引論：我們?yōu)槟砹?篇工程設(shè)計(jì)中機(jī)械性研究范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

在當(dāng)今社會(huì)，人們對(duì)于各類產(chǎn)品的質(zhì)量有著極高的要求，要想使產(chǎn)品獲得用戶認(rèn)可度，就必須要提升產(chǎn)品的性。機(jī)械性是指機(jī)械產(chǎn)品在規(guī)定的條件和時(shí)間內(nèi)，完成規(guī)定功能的能力。在重要產(chǎn)品和日用類機(jī)械產(chǎn)品方面，機(jī)械性更是備受關(guān)注，衡量產(chǎn)品的質(zhì)量?jī)?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)之一就是產(chǎn)品的性，只有性高的產(chǎn)品，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中占據(jù)一席之地。

1.機(jī)械性的設(shè)計(jì)方法

研究機(jī)械性基于其隨機(jī)變量——應(yīng)力和強(qiáng)度，運(yùn)用概率和統(tǒng)計(jì)的方法定性、定量的分析產(chǎn)品的性和失效率，需要綜合考慮整體情況，選擇相應(yīng)的性指標(biāo)。強(qiáng)度因?yàn)槭懿牧系牧W(xué)性能、加工環(huán)節(jié)的波動(dòng)和加工精度等因素的影響，也是一個(gè)具有一定離散性且服從一定分布規(guī)律的隨機(jī)變量。所以，研究機(jī)械概率性設(shè)計(jì)等同于研究機(jī)械結(jié)構(gòu)的性問題。機(jī)械性由結(jié)構(gòu)性和機(jī)構(gòu)性構(gòu)成。定量性設(shè)計(jì)就是掌握機(jī)械零件的強(qiáng)度和應(yīng)力分布、各種設(shè)計(jì)參數(shù)的隨機(jī)性。機(jī)械性的常用有效的方法是定性性設(shè)計(jì)，在結(jié)構(gòu)性和機(jī)構(gòu)性中通常也采用這種方法。而定量性設(shè)計(jì)目前仍然缺乏強(qiáng)度和應(yīng)力的分布的具體數(shù)據(jù)，還有許多其余要考慮的因素，所以這種方法并不能廣泛應(yīng)用，但是可以根據(jù)性指標(biāo)制造出符合要求的機(jī)械零件，所以一般在設(shè)計(jì)重要的零件時(shí)會(huì)采用定量性設(shè)計(jì)。

2.關(guān)于機(jī)械性的研究

在上個(gè)世紀(jì)四十年代，第二次世界大戰(zhàn)期間，因?yàn)閷?duì)于武器與各類機(jī)械產(chǎn)品的大量運(yùn)用，飛機(jī)、軍火武器等設(shè)備的性研究必不可少。而在二十世紀(jì)五十年代，美國(guó)因?yàn)檐娛律系男枰瑯訉?duì)性展開了深入的研究，與此同時(shí)，蘇聯(lián)和日本也不甘落后，對(duì)性問題進(jìn)行了的研究。從上個(gè)世紀(jì)六十年代開始，世界各國(guó)都漸漸注意到機(jī)械性的發(fā)展前景廣大，紛紛投入研究，取得了許多成就。機(jī)械性研究的內(nèi)容廣泛，涉及許多方面，與人類生活息息相關(guān)。機(jī)械的性不僅體現(xiàn)在日常生活中，例如洗衣機(jī)、電視機(jī)等家用電器，還包括一些高端科技領(lǐng)域，例如航空航天飛機(jī)等。現(xiàn)在在國(guó)外，機(jī)械性被應(yīng)用在許多領(lǐng)域，比如軸承和齒輪、人造衛(wèi)星、土木工程核電站、宇宙飛船、飛機(jī)、艦船、汽車、壓力容器等產(chǎn)品。我國(guó)在機(jī)械性的研究方面相對(duì)起步較晚，因?yàn)槿藗兩a(chǎn)和生活方面的迫切需要，直到上個(gè)世紀(jì)八十年代才有了初步的發(fā)展，各個(gè)行業(yè)都開始研究性，也開始將性研究編入教材，作為教育的其中一個(gè)環(huán)節(jié)。雖然我國(guó)進(jìn)步很快，取得了較大的進(jìn)展，但是因?yàn)槠鸩酵恚苯訉?dǎo)致了我們國(guó)家的工業(yè)文明與西方發(fā)達(dá)國(guó)家的工業(yè)發(fā)展有著較大的差距。所以，我們需要明確差異所在，積極地發(fā)展和創(chuàng)新，逐漸縮小國(guó)與國(guó)之間存在的差距。

3.工程設(shè)計(jì)中機(jī)械性應(yīng)用方法

在工程設(shè)計(jì)的過程中，有較多的機(jī)械性的應(yīng)用方法，例如應(yīng)力——強(qiáng)度干涉理論、一次二階矩法、蒙特卡洛法、等效威布爾分布法、統(tǒng)計(jì)模擬試驗(yàn)法等，我們?cè)诖伺e例說明其中的兩種方法：

3.1應(yīng)力——強(qiáng)度干涉理論（模型）

若應(yīng)力s和強(qiáng)度r均為隨機(jī)變量，則z=r-s也為隨機(jī)變量。若產(chǎn)品，滿足z=r-s≧0，即產(chǎn)品度為R=P(z≧0)=P(r-s≧0)。在設(shè)計(jì)機(jī)械零部件時(shí)，要在一定的度下保障其危險(xiǎn)斷面上的最小強(qiáng)度不低于較大的應(yīng)力,否則,零件將由于未滿足度要求而導(dǎo)致失效。由應(yīng)力強(qiáng)度干涉模型的理論知機(jī)械度:要想求出度，就必須要知道代表隨機(jī)應(yīng)力S和代表隨機(jī)強(qiáng)度R的概率密度函數(shù)。然而在實(shí)際操作的過程中，無(wú)法的獲取概率分布的情況，就算獲取了概率分布，直接解出積分也是非常困難的。所以，根據(jù)工程設(shè)計(jì)的要求，應(yīng)該采用一些簡(jiǎn)易的、方便計(jì)算的概率密度函數(shù)求解度，或是利用隨機(jī)變量特征函數(shù)值(均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)等)求解度。

3.2蒙特卡洛技術(shù)

Monte carlo技術(shù)是一種隨機(jī)抽樣技術(shù)，也稱為隨機(jī)模擬技術(shù)。其方法為設(shè)：y=g(x1,x2,...xn)，其中x1,x2,...xn是基本的隨機(jī)變量，f(x1),f(x2),...f(xn)分別為x1,x2,...xn的概率密度函數(shù)。按分布f(x1),f(x2),...f(xn)隨機(jī)抽取一組x1,x2,...xn，計(jì)算：yj=g(x1,x2,...xn),其中j=1~m，檢驗(yàn)y的分布，估計(jì)分布的參數(shù)。蒙特卡洛法是一種純概率分析法，很少采用假設(shè)的分析方法，也無(wú)需求函數(shù)分布，所以度比較高。當(dāng)進(jìn)行多次模擬后，度會(huì)更高。在采用蒙特卡洛方法的時(shí)候，需要注意隨機(jī)變量的基本分布，產(chǎn)生隨機(jī)性好的隨機(jī)變量，合理地估計(jì)抽樣容量。

4.結(jié)語(yǔ)

通過對(duì)工程設(shè)計(jì)中機(jī)械性應(yīng)用方法的研究，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到在實(shí)際操作的過程中，因?yàn)槊恳环N方法的特點(diǎn)都不盡相同，所以要結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況應(yīng)用不同的研究方法，以正確的科學(xué)技術(shù)作指導(dǎo)，使產(chǎn)品具有較高的度，提高在未來(lái)的國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。