引論：我們?yōu)槟砹?3篇統(tǒng)計(jì)學(xué)同質(zhì)的概念范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
2006年,教育部出臺(tái)了《關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量的若干意見》(后簡稱16號(hào)文),進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了大力推行工學(xué)結(jié)合,突出實(shí)踐能力培養(yǎng),改革人才培養(yǎng)模式的要求。
高職教育工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)模式的基本內(nèi)涵是:遵循職業(yè)教育基本規(guī)律,以適應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步需求為原則,建立行業(yè)(企業(yè))與職業(yè)院校密切協(xié)作、相互促進(jìn)、互利共贏的機(jī)制,以著力培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才為根本目標(biāo)的高職教育模式。
工學(xué)結(jié)合的學(xué)習(xí)模式具有以下諸多優(yōu)勢:一是使學(xué)生將理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,加深對所學(xué)知識(shí)的理解;二是使學(xué)生了解更多的實(shí)際問題,擴(kuò)大了專業(yè)視野;三是為學(xué)生提供了檢驗(yàn)自己能力的機(jī)會(huì);四是增加了學(xué)習(xí)興趣與動(dòng)力。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是高職院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程,同時(shí)也是一門“教”和“學(xué)”難度較大的課程。如何將理論知識(shí)與實(shí)際運(yùn)用有效結(jié)合起來顯得格外重要,也極富挑戰(zhàn)。由于我國高職院校的工學(xué)結(jié)合起步較晚以及條件所限,能讓學(xué)生真正融入企業(yè)參加觀摩、練習(xí)的并不普遍,但除了深入企業(yè)實(shí)習(xí),我們還可以通過重構(gòu)課程體系,優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容,改進(jìn)教學(xué)方法等手段,將實(shí)際問題引入日常學(xué)習(xí)生活,創(chuàng)建學(xué)生“身臨其境”的學(xué)習(xí)情境,從而達(dá)到類似工學(xué)結(jié)合的效果。
二、重構(gòu)課程體系
高職統(tǒng)計(jì)教學(xué)的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維,掌握基本的統(tǒng)計(jì)原理和方法,最終服務(wù)于專業(yè)學(xué)習(xí)和工作實(shí)踐。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)具有理論抽象、計(jì)算繁雜、應(yīng)用性強(qiáng)的特點(diǎn),按傳統(tǒng)的課文講授―課后練習(xí)―習(xí)題講解的模式基本能讓學(xué)生較好的掌握書本內(nèi)容,但無法將統(tǒng)計(jì)知識(shí)與專業(yè)技能結(jié)合起來,也缺乏分析解決實(shí)際問題的能力。既沒有完全達(dá)到統(tǒng)計(jì)教學(xué)目標(biāo),也不能滿足高職院校培養(yǎng)專業(yè)應(yīng)用型人才的要求。因此,我們從工學(xué)結(jié)合的理念出發(fā),在傳統(tǒng)的理論教學(xué)體系外,結(jié)合不同的專業(yè)設(shè)計(jì)了專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系,不同專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)體系既有自身的特色與要求,又能與理論體系相互融合與促進(jìn)。
由于在傳統(tǒng)理論教學(xué)體系外增加了專業(yè)實(shí)踐課程體系,客觀上要求增加統(tǒng)計(jì)學(xué)的授課學(xué)時(shí),這是有效且必須的。高職院校的統(tǒng)計(jì)教學(xué)一般安排在72―80課時(shí)左右(平均每周4課時(shí)),這與統(tǒng)計(jì)課程的重要地位是不相符的。這些課時(shí)對于理論教學(xué)尚可,若想強(qiáng)化學(xué)生的理解與實(shí)踐能力則顯得捉襟見肘,建議增加至108―120學(xué)時(shí)(平均每周6學(xué)時(shí)),將增加的課時(shí)分配給專業(yè)實(shí)踐課程教學(xué),用課堂情景模擬企業(yè)環(huán)境,用課堂實(shí)訓(xùn)問題替代企業(yè)真實(shí)問題,從而能產(chǎn)生近似工學(xué)結(jié)合的學(xué)習(xí)效果。
整個(gè)專業(yè)實(shí)踐體系分解為四大塊:教學(xué)計(jì)劃體系、教學(xué)方法體系、校內(nèi)實(shí)訓(xùn)體系和教學(xué)改革體系。首先要求教師在熟悉課本內(nèi)容的基礎(chǔ)上,及時(shí)了解外部環(huán)境變化,發(fā)掘企業(yè)及社會(huì)的需求,從而安排實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)計(jì)劃;其次,充分利用相關(guān)教學(xué)資源來提高教學(xué)效率,可以課堂模擬也可以課外實(shí)踐;最后,在教學(xué)過程中不斷比較、總結(jié)和學(xué)習(xí),形成自己的特色與核心價(jià)值。
三、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容
目前,大多數(shù)高職統(tǒng)計(jì)教材都能做到結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容完整,同時(shí)也越來越注重實(shí)用性,但真正能做到基本理論與專業(yè)需求較好融合的并不多見。
1、傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容的特點(diǎn)
(1)一般按照原來蘇聯(lián)模式下的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系,從基本概念入手,依次安排統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析模塊;接著講解抽樣推斷、參數(shù)估計(jì)、相關(guān)回歸和統(tǒng)計(jì)指數(shù),最后介紹國民經(jīng)濟(jì)核算體系。但在實(shí)際教學(xué)中,由于抽樣推斷和參數(shù)估計(jì)需要一定的概率論知識(shí),因此一般略過不講。
(2)缺少案例分析。這也是目前統(tǒng)計(jì)教材最大的通病。大多數(shù)教材只能做到將概念、計(jì)算講解清楚,但內(nèi)容稍顯陳舊和單調(diào),沒有很好地和專業(yè)內(nèi)容與實(shí)際需要結(jié)合起來。統(tǒng)計(jì)教材一般不像經(jīng)濟(jì)類教材那樣內(nèi)容生動(dòng)、案例豐富。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)基本特點(diǎn)是客觀真實(shí),并不像經(jīng)濟(jì)學(xué)那樣充滿想象和主觀判斷,但統(tǒng)計(jì)教材完全可以多采用案例分析――統(tǒng)計(jì)并不缺少實(shí)際事例。可能有老師覺得可以在課堂上自己增加舉例,但枯燥的課本已經(jīng)提不起學(xué)生自覺看書的興趣了。
(3)缺少高質(zhì)量習(xí)題。一般的教材課后習(xí)題只是注重對概念的識(shí)記,如選擇或填空“統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)是什么”、“統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織方式有哪些”等;或是對例題的重復(fù)變形,不過將例題稍微改頭換面就變成了一個(gè)新的習(xí)題。這里并不是說這樣的題目不好――初學(xué)者總要經(jīng)歷一個(gè)識(shí)記和模仿的過程――而是說這樣的題目占整個(gè)習(xí)題的絕大多數(shù),僅通過這些習(xí)題的訓(xùn)練對于提高學(xué)生的理解和應(yīng)用能力顯然是不夠的,在識(shí)記的基礎(chǔ)上應(yīng)適當(dāng)增加理解和運(yùn)用層次的練習(xí)。
2、設(shè)計(jì)和優(yōu)化內(nèi)容
越來越多的統(tǒng)計(jì)教學(xué)工作者也發(fā)現(xiàn)了上述問題并為之努力。本文就如何設(shè)計(jì)和優(yōu)化內(nèi)容提出以下建議。
首先,根據(jù)工學(xué)需要,明確統(tǒng)計(jì)教學(xué)的內(nèi)容范疇,并將課程內(nèi)容細(xì)化為具體的知識(shí)點(diǎn),再針對每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)來設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容。一定要注意課程內(nèi)容不等于授課內(nèi)容,課程內(nèi)容只是按教學(xué)大綱要求必須講授的知識(shí)點(diǎn),但如何讓學(xué)生學(xué)好學(xué)透這個(gè)知識(shí)點(diǎn),老師應(yīng)該圍繞該知識(shí)點(diǎn)的重點(diǎn)、難點(diǎn)、特點(diǎn)等設(shè)計(jì)具體教學(xué)內(nèi)容。比如統(tǒng)計(jì)課程內(nèi)容的“強(qiáng)度相對數(shù)的定義”,如果只是按書本講解強(qiáng)度相對數(shù)是“某一總量指標(biāo)數(shù)值與另一有聯(lián)系但不同類的總量指標(biāo)數(shù)值之比”,學(xué)生一般難以掌握,此時(shí),教師可以針對此知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)具體的教學(xué)內(nèi)容“強(qiáng)度相對數(shù)定義,強(qiáng)度相對數(shù)與平均數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系,強(qiáng)度相對數(shù)與其他相對指標(biāo)的區(qū)別,強(qiáng)度相對數(shù)的爭議等”。顯然教學(xué)內(nèi)容是對課程內(nèi)容的具體設(shè)計(jì),統(tǒng)計(jì)教學(xué)應(yīng)該經(jīng)歷確定課程內(nèi)容――細(xì)化具體知識(shí)點(diǎn)――設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容的過程。
其次,大量增加實(shí)例分析,將工學(xué)需求緊密結(jié)合。目前的統(tǒng)計(jì)數(shù)缺少引人入勝、緊貼生活的案例。案例一般分為三種:引人入勝型,這種案例一般是與知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的生活常識(shí)或趣聞,提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣;解決問題型,這種案例是統(tǒng)計(jì)知識(shí)在生產(chǎn)生活中的實(shí)際運(yùn)用,提高學(xué)生的理解和應(yīng)用能力;啟發(fā)思維型,這種案例是提出新問題引發(fā)學(xué)生思考并嘗試解決。增加案例分析有三個(gè)途徑:書本案例、課堂案例、課后習(xí)題案例。第一要增加書本案例,書本是學(xué)生學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),一本書如果內(nèi)容枯燥無味,是很難吸引學(xué)生認(rèn)真閱讀學(xué)習(xí)的,而沒有認(rèn)真研讀書本則學(xué)習(xí)效果可想而知;第二要增加課堂案例,課堂案例應(yīng)以生產(chǎn)生活實(shí)際應(yīng)用為主;第三要適當(dāng)增加課后習(xí)題的案例分析,既是對課堂內(nèi)容的鞏固,又是對統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的補(bǔ)充。
最后,鼓勵(lì)使用工學(xué)結(jié)合教材和習(xí)題。編寫合格的工學(xué)結(jié)合教材和習(xí)題是一項(xiàng)復(fù)雜艱巨的任務(wù)。一方面要求教師緊跟專業(yè)要求和地方經(jīng)濟(jì)需求,另一方面要求教師具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和跨專業(yè)的復(fù)合知識(shí)結(jié)構(gòu)。工學(xué)結(jié)合的教材要求體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)知識(shí)與專業(yè)知識(shí)的結(jié)合,滿足實(shí)際工作的需要;工學(xué)結(jié)合的習(xí)題要求學(xué)生通過練習(xí),掌握一定的利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。
三、改革教學(xué)方法
1、始終堅(jiān)持“興趣性”和“重要性”原則
統(tǒng)計(jì)學(xué)本身涉及了大量抽象概念和計(jì)算,而數(shù)學(xué)是高職學(xué)生的普遍弱點(diǎn),要達(dá)到預(yù)期教學(xué)效果,必須讓學(xué)生對統(tǒng)計(jì)感興趣并且重視,從而愿意學(xué)且認(rèn)真學(xué)。因此,教師在整個(gè)教學(xué)過程中始終要堅(jiān)持上述兩大原則。
2、善用教學(xué)方法
目前倍受推崇的有項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)法、工學(xué)交替法、情景模擬法等。項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)法是指根校企雙方據(jù)實(shí)際需要確定研究項(xiàng)目,并在項(xiàng)目合作過程中完成教學(xué)培養(yǎng)工作。工學(xué)交替式是指把學(xué)生的校內(nèi)學(xué)習(xí)和校外實(shí)訓(xùn)分段交替進(jìn)行,一個(gè)學(xué)期在學(xué)校學(xué)習(xí)文化理論知識(shí),一個(gè)學(xué)期下企業(yè)實(shí)習(xí)。這兩種方法效果明顯,但局限性也較強(qiáng),比如研究項(xiàng)目的選擇、實(shí)習(xí)人數(shù)的限制等。情景模擬法是利用校內(nèi)條件,仿真企業(yè)環(huán)境和實(shí)際工作需求,學(xué)生在教師指導(dǎo)下模擬企業(yè)實(shí)訓(xùn),從而達(dá)到身臨其境般的效果。
3、強(qiáng)化職業(yè)道德教育,全方位指導(dǎo)學(xué)生
統(tǒng)計(jì)也有其職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)道德要求。從事統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和工作,必須本著客觀真實(shí)、實(shí)事求是的原則,不弄虛作假。教學(xué)工作不僅僅限于課堂上知識(shí)的講解,應(yīng)該以知識(shí)激起興趣,以興趣串起知識(shí),并用真摯的情感全面地指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí),幫助學(xué)生樹立正確的人生觀、價(jià)值觀,構(gòu)建和諧的師生關(guān)系。積極利用課內(nèi)外可利用的渠道來指點(diǎn)學(xué)生、關(guān)懷學(xué)生、幫助學(xué)生,建立一種長久、融洽、信任的師生關(guān)系,讓學(xué)生真正喜歡上這門課程。
四、改變考核標(biāo)準(zhǔn)
為了有效實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),考核標(biāo)準(zhǔn)也要做相應(yīng)調(diào)整。除了傳統(tǒng)的期中期末考試外,更應(yīng)該注重對平時(shí)的學(xué)習(xí)態(tài)度、實(shí)訓(xùn)效果進(jìn)行考核,改變“一考定成績”的模式。同時(shí),除了教學(xué)考核外,還要求學(xué)生取得相關(guān)從業(yè)資格證,甚至鼓勵(lì)和指導(dǎo)學(xué)生參與職業(yè)技能考試(如統(tǒng)計(jì)師,會(huì)計(jì)師,經(jīng)濟(jì)師等),這也是一種激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí),提高學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力的有效途徑。
綜上所述,高職院校推行工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)模式是新形勢下我國高職教育改革的重要方向和根本出路。真正建立一套科學(xué)有效的工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)模式任重道遠(yuǎn),需要在加大學(xué)校軟硬件投入,強(qiáng)化雙師師資隊(duì)伍建設(shè),加強(qiáng)校企合作、校校合作等各個(gè)方面共同努力,最終為我國培養(yǎng)出更多高素質(zhì)高技能的應(yīng)用型人才。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 陳解放:合作教育的理論及其在中國的實(shí)踐――學(xué)習(xí)與工作相結(jié)合教育模式研究[M].上海:上海交通大學(xué)出版社,2006.
篇2
類比推理和演繹推理、歸納推理一起構(gòu)成人們認(rèn)識(shí)客觀對象的三大推理形式。類比推理作為平行型思維方式，突破了演繹推理和歸納推理只在同質(zhì)同類的一般與個(gè)別之間運(yùn)用的局限，借助同構(gòu)對應(yīng)關(guān)系，在不同質(zhì)的兩個(gè)或兩類對象之間建立起特殊的推理關(guān)系，其探索性價(jià)值充分體現(xiàn)于縱向?qū)哟蔚恼J(rèn)知推理和橫向領(lǐng)域的知識(shí)轉(zhuǎn)移。
二、分析
波利亞認(rèn)為：“類比是某種類型的相似性……是一種更確定的和更概念性的相似。”這里的“相似性”，是指對象在某些方面的一致性，而類比則是指可以清楚定義的一致性。因此，應(yīng)用類比的關(guān)鍵在于如何把關(guān)于對象在某些方面一致性的含糊認(rèn)識(shí)說清楚，其實(shí)質(zhì)就是根據(jù)兩個(gè)對象的之間的相似性（或一致性），把信息從一個(gè)對象轉(zhuǎn)移到另一個(gè)對象。
相對于數(shù)學(xué)概念而言，可以把一個(gè)已知或者熟悉的數(shù)學(xué)對象的信息轉(zhuǎn)移到要學(xué)習(xí)和研究的數(shù)學(xué)對象上來，從而推理出另一個(gè)數(shù)學(xué)對象也應(yīng)該具有某些信息，然后獲取這個(gè)數(shù)學(xué)對象的相關(guān)信息。通常，在概率統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)中有如下幾種類比的類型：因果類比、降維類比、結(jié)構(gòu)類比和簡化類比。在教學(xué)中有意識(shí)地培養(yǎng)學(xué)生的類比思維，將有助于學(xué)生化解概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的一些難點(diǎn)問題和培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力。
（或問題）掌握另一種概念（或問題），而且能夠發(fā)現(xiàn)兩種概念（或問題）不同之處及其產(chǎn)生原因。這樣就能真正領(lǐng)悟概念（或問題）的實(shí)質(zhì)。從而架起新舊知識(shí)聯(lián)系的紐帶，既加強(qiáng)了知識(shí)間的縱向溝通，同時(shí)又鮮明地展示了知識(shí)的獲取過程，形成清晰的知識(shí)脈絡(luò)，把新知識(shí)納入原有認(rèn)知結(jié)構(gòu)中。這樣，避免了本質(zhì)屬性相近的數(shù)學(xué)知識(shí)孤立的存在于學(xué)生的頭腦中，使學(xué)生將所學(xué)知識(shí)條理化、系統(tǒng)化。
參考文獻(xiàn)：
篇3
1關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。
2統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想
2.1統(tǒng)計(jì)思想的形成
統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。
2.2比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想
所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2變異思想
統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計(jì)思想
估計(jì)以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6檢驗(yàn)思想
統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3對統(tǒng)計(jì)思想的一些思考
3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式
統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)
任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻(xiàn):
[1]陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì),2004,(05).
篇4
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。
2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想
2.1 統(tǒng)計(jì)思想的形成
統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。
2.2 比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想
所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1 均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2 變異思想
統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3 估計(jì)思想
估計(jì)以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4 相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5 擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6 檢驗(yàn)思想
統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3 統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3 對統(tǒng)計(jì)思想的一些思考
3.1 要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式
統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)
任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻(xiàn):
[1] 陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì)， 2004，(05) .
[2] 龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[J]科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)， 2004，(03) .
篇5
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。
2統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想
2.1統(tǒng)計(jì)思想的形成
統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。
2.2比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想
所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2變異思想
統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計(jì)思想
估計(jì)以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6檢驗(yàn)思想
統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3對統(tǒng)計(jì)思想的一些思考
3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式
統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)
任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
論文摘要】所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是在統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等思想。文章通過對統(tǒng)計(jì)思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計(jì)思想認(rèn)識(shí)的三點(diǎn)思考。
參考文獻(xiàn):
[1]陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì),2004,(05).
篇6
1關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。
2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想
2.1 統(tǒng)計(jì)思想的形成
統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。
2.2 比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想
所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1 均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2 變異思想
統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3 估計(jì)思想
估計(jì)以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4 相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5 擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6 檢驗(yàn)思想
統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3 統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3 對統(tǒng)計(jì)思想的一些思考
3.1 要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如gnp、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式
統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)
任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(dda)、推斷性數(shù)據(jù)分析(ida)和探索性數(shù)據(jù)分析(eda)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻(xiàn):
[1] 陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[j]北京統(tǒng)計(jì), 2004,(05) .
篇7
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。
2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想
2.1 統(tǒng)計(jì)思想的形成
統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。
2.2 比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想
所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1 均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2 變異思想
統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3 估計(jì)思想
估計(jì)以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4 相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5 擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6 檢驗(yàn)思想
統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3 統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3 對統(tǒng)計(jì)思想的一些思考
3.1 要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如gnp、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式
統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)
任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(dda)、推斷性數(shù)據(jù)分析(ida)和探索性數(shù)據(jù)分析(eda)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻(xiàn):
[1] 陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[j]北京統(tǒng)計(jì), 2004,(05) .
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1.均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.變異思想
統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計(jì)思想
估計(jì)以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
4.相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
5.擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
6.檢驗(yàn)思想
統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
二、對統(tǒng)計(jì)思想的若干思考
1.要改變當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜，越科學(xué)。在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
2.要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式
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1.均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題,但要求觀察其一般發(fā)展趨勢,避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾,故也體現(xiàn)了總體觀。
2.變異思想。統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征,它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差,是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計(jì)思想。估計(jì)以樣本推測總體,是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè):樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響,在估計(jì)理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
4.相關(guān)思想。事物是普遍聯(lián)系的,在變化中,經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況,總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成,這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的,而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而,總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
5.擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在,所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜,這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型,反映一般趨勢。趨勢表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
6.檢驗(yàn)思想。統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的,其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性,基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信,檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
二、對統(tǒng)計(jì)思想的若干思考
篇10
Key words: Variable Symbol Statistical target Statistical data
作者簡介：魯瑜，女，1963年9月出生，講師。籍貫：安徽省桐城縣，出生地：河南省洛陽市。1986年洛陽大學(xué)計(jì)劃統(tǒng)計(jì)專業(yè)專科畢業(yè)，1997年中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)本科畢業(yè)，2007年西安建筑科技大學(xué)工業(yè)工程碩士畢業(yè)。研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)核算、企業(yè)會(huì)計(jì)。
那么統(tǒng)計(jì)學(xué)中講的“變量”該如何理解呢？變量的概念是發(fā)展變化的，按發(fā)展變化的時(shí)序有以下幾種理解：第一、統(tǒng)計(jì)中的變量是指可變的數(shù)量標(biāo)志；第二、變量是指可變的數(shù)量標(biāo)志和全部統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；第三、變量是指可變的數(shù)量標(biāo)志和可變的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；第四、變量是說明現(xiàn)象某種可變特征的概念，更明確一點(diǎn)，即：變量包括可變的品質(zhì)標(biāo)志和可變的數(shù)量標(biāo)志和可變的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。普遍的認(rèn)為第四種理解更符合客觀實(shí)際，筆者也贊同第四種理解。
一、統(tǒng)計(jì)中的變量是指可變的數(shù)量標(biāo)志這種理解較狹隘，通過講解引入可變的品質(zhì)標(biāo)志也是變量，即“可變的標(biāo)志”都應(yīng)作變量看待。
一般變量的講解是這樣進(jìn)行下去的：首先明確統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念，三對六個(gè)：第一對是統(tǒng)計(jì)總體和總體單位，簡稱總體和單位；第二對是統(tǒng)計(jì)標(biāo)志和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，簡稱標(biāo)志和指標(biāo)；第三對是變異和變量。總體是所研究對象的全體，是由具有某種共同性質(zhì)的許多個(gè)體所構(gòu)成的整體，構(gòu)成總體的各個(gè)個(gè)別單位，簡稱單位，也稱個(gè)體，總體和單位的概念是隨著研究目的的不同而發(fā)生變化的；標(biāo)志是說明單位特征的名稱，強(qiáng)調(diào)單位是標(biāo)志的承擔(dān)著，指標(biāo)是反映現(xiàn)象總體數(shù)量特征的概念或名稱和具體數(shù)值（指標(biāo)名稱+指標(biāo)數(shù)值構(gòu)成完整的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，但只有概念或名稱的指標(biāo)是統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)理論中使用的指標(biāo)概念），是綜合各單位的某一標(biāo)志而得到的，通過對指標(biāo)概念的理解，首先明確指標(biāo)是說明總體的，其次明確指標(biāo)都是用數(shù)值表示的，沒有不用數(shù)值表現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，這是指標(biāo)和標(biāo)志的區(qū)別之一，由于總體和單位之間存在著變換關(guān)系，標(biāo)志和指標(biāo)之間也會(huì)發(fā)生變換；變異和變量，我多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)通常是通過對標(biāo)志的分類講下去的，標(biāo)志按在總體單位上的表現(xiàn)是否穩(wěn)定可分為不變標(biāo)志和可變標(biāo)志，一個(gè)總體中，各個(gè)單位的某一標(biāo)志的具體表現(xiàn)都相同的標(biāo)志為不變標(biāo)志（強(qiáng)調(diào)同質(zhì)性），一個(gè)總體中，各個(gè)單位的某一標(biāo)志的具體表現(xiàn)不都（盡）相同的標(biāo)志為可變標(biāo)志（強(qiáng)調(diào)變異性），如人口總體性別是可變標(biāo)志，男性人口總體性別就是不變標(biāo)志；可變標(biāo)志在總體各個(gè)單位上具體表現(xiàn)上的差別就是變異，變異有品質(zhì)變異和數(shù)量變異，如人口總體性別就是品質(zhì)變異，年齡就是數(shù)量變異，數(shù)量變異也稱變量，即可變的數(shù)量標(biāo)志稱為變量，變量的具體取值為變量值。很顯然，通過以上的講解，通常認(rèn)為變量是指可變的數(shù)量標(biāo)志，即第一種變量的概念。
這種理解，未免太過于狹隘。教師若以此思想去指導(dǎo)教學(xué)，難免會(huì)陷入不能自圓其說的境地。我們知道，一切總體單位都具有屬性特征和數(shù)量特征，統(tǒng)計(jì)學(xué)中將其稱為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。例如人口總體，這些特征可能是性別、民族、籍貫、文化程度，也可能是身高、體重、年齡、工齡等。對統(tǒng)計(jì)研究對象而言，無論其屬性特征還是數(shù)量特征，往往均具有可變性。并且一個(gè)具體的特征可能在一種場合是可變的，而在另一場合是不變的。例如，上述所說人口總體性別是可變標(biāo)志，男性人口總體性別就是不變標(biāo)志了。可見性別這個(gè)品質(zhì)標(biāo)志有時(shí)也是可變的。推而廣之，品質(zhì)標(biāo)志也具有可變性。這樣，凡是“可變的標(biāo)志”都應(yīng)作變量看待。
然而，這只是對總體內(nèi)部各單位的差異作靜態(tài)考察時(shí)的變量。如果僅僅把變量定義為“可變的標(biāo)志”，那么可變的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)怎么解釋？它是否屬變量范疇呢？所以，還得對統(tǒng)計(jì)總體作考察。
二、變量是指可變的數(shù)量標(biāo)志和全部統(tǒng)計(jì)指標(biāo)這種理解也不準(zhǔn)確，不是所有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是變量，通過講解引入可變的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)才是變量，即只有“可變的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)”才應(yīng)作變量看待。
統(tǒng)計(jì)有數(shù)量性、總體性、具體性和社會(huì)性的特點(diǎn)（《基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)》，梁前德主編，高等教育出版社，2000年8月第1版），由統(tǒng)計(jì)的具體性可知，統(tǒng)計(jì)所研究的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面是具體的量，是具體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系和數(shù)量界限。例如，甲公司2005年的銷售收入60億元就是一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，而且是具體的、唯一的數(shù)值。對于2005年的來講，銷售收入這個(gè)指標(biāo)只有一個(gè)數(shù)字。因而并非所有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是變量。但是若把甲公司2005年至2008年的銷售收入60萬元、69萬元、80萬元、84萬元依次排列，這時(shí)銷售收入就是一個(gè)變量。可見，只有當(dāng)同一統(tǒng)計(jì)總體的同一指標(biāo)在不同時(shí)間的指標(biāo)數(shù)值形成數(shù)列時(shí)，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)才可能成為變量。
因此，從靜態(tài)上看，某總體的某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是常量，但把若干總體的同一指標(biāo)放在一起，指標(biāo)就變成變量了。例如，以洛陽市為總體時(shí)，2005年各公司銷售收入指標(biāo)是各不相同的，它是一變量。從動(dòng)態(tài)上看，我們常常使用時(shí)間數(shù)列來處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，時(shí)間數(shù)列中的指標(biāo)數(shù)值往往隨時(shí)間變化而變化。如上，這種不斷變化的指標(biāo)也是變量，前后不同的指標(biāo)數(shù)值就是變量值。可見，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)也有可變與不變之分，因而，“可變的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)”才應(yīng)看作變量。
上述第二種觀點(diǎn)是把全部統(tǒng)計(jì)指標(biāo)視為變量了，但不是所有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是變量，只有可變的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)才是變量，因而我認(rèn)為是不妥的。第三種觀點(diǎn)倒是把可變的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)視為變量了，但未包括可變的品質(zhì)標(biāo)志因而我認(rèn)為也是不妥的。第四種觀點(diǎn)我認(rèn)為比較可取，但在文字表述上還可進(jìn)一步具體化，由于說明現(xiàn)象某種特征的概念可以是標(biāo)志（說明總體單位的），也可以是指標(biāo)（說明總體的），因而我們不妨對變量作如下明確的定義：所有可變標(biāo)志和可變的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是變量，即變量是說明現(xiàn)象某種可變特征的概念。
三、變量的分類：
（一）變量按具體表現(xiàn)不同分為分類變量（品質(zhì)變量）和數(shù)值變量（數(shù)量變量）。
分類變量是用于說明事物所屬類別方面的可變特征的變量，分類變量具體表現(xiàn)為分類數(shù)據(jù)，它又可以分為定類變量和定序變量。定類變量是用于區(qū)分現(xiàn)象不同類別的變量，它的取值表現(xiàn)為定類數(shù)據(jù)（如產(chǎn)業(yè)部門）。定序變量是說明現(xiàn)象的有序類型的變量，它的取值表現(xiàn)為定序數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)）。數(shù)值變量是用于說明事物數(shù)值方面的可變特征的變量，數(shù)值變量具體表現(xiàn)為數(shù)值數(shù)據(jù)，按數(shù)值數(shù)據(jù)的性質(zhì)不同它可以分為定距變量和定比變量。定距變量是用于測度事物次序之間的距離的變量，它的取值表現(xiàn)為定距數(shù)據(jù)（如考試分?jǐn)?shù)）。定比變量是說明現(xiàn)象的比例數(shù)據(jù)的變量，它的取值表現(xiàn)為定比數(shù)據(jù)（如體重）。
(二)變量按所使用的測量尺度不同分為定類變量、定序變量、定距變量和定比變量。
四種變量的概念已如上所述。四種變量對事物的反映是由低級(jí)到高級(jí),由粗略到精確逐步遞進(jìn)的,高級(jí)變量能轉(zhuǎn)化為低級(jí)變量,但不能反過來。如可將考試成績百分制轉(zhuǎn)化為五分制,但不能反過來。另外,四種變量適合于不同的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。定類變量適合計(jì)算頻數(shù)、頻率、x2檢驗(yàn)、列聯(lián)相關(guān)系數(shù)等；定序變量適合計(jì)算中位數(shù)、四分位差、等級(jí)相關(guān)、非參數(shù)檢驗(yàn)等；定距變量適合計(jì)算算術(shù)平均數(shù)、方差、積差相關(guān)、復(fù)相關(guān)、參數(shù)檢驗(yàn)等；定比變量適合所有的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。幾乎所有的物理量和絕大多數(shù)經(jīng)濟(jì)量都屬于定比變量。因此,不僅可以計(jì)算總量指標(biāo)反映它們的總規(guī)模、總水平,還可以計(jì)算相對指標(biāo)和平均指標(biāo)反映它們的相對水平和一般水平。
（三）數(shù)值變量按變量取值是否連續(xù)分為連續(xù)型變量和離散型變量。
連續(xù)型變量是指可取無窮多個(gè)值,其取值是連續(xù)不斷的,不能一一列舉。它是用測量或計(jì)算的方法取得的數(shù)據(jù)，如溫度、身高等。離散型變量是指只能取有限個(gè)值,而且其取值都是從整數(shù)位數(shù)斷開,可一一列舉。它只能用計(jì)數(shù)的方法取得的數(shù)據(jù)，如企業(yè)數(shù)、人數(shù)等。
（四）數(shù)值變量按性質(zhì)不同分為確定性變量和隨機(jī)變量。
確定性變量是具有某種或某些起決定性作用的因素致使其沿著一定的方向呈上升、下降或水平變動(dòng)的變量，如我國國民經(jīng)濟(jì)總是不斷發(fā)展的，具體表現(xiàn)為各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值上升或下降（如人均收入和單位能耗），雖然也有些波動(dòng)，但變化的方向和趨勢是不可改變的，這些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)就是確定性變量。隨機(jī)變量是指受多種方向和作用大小都不相同的隨機(jī)因素影響，致使其變動(dòng)無確定方向即呈隨機(jī)變動(dòng)的變量，如，在正常情況下某種機(jī)械產(chǎn)品的零件尺寸就是一個(gè)隨機(jī)變量。
總之,統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門邏輯嚴(yán)密的傳統(tǒng)學(xué)科體系,作為統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)基本概念之一的變量應(yīng)有一個(gè)公認(rèn)的正確的解釋。這對今后統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的研究發(fā)展都是很重要的。
參考文獻(xiàn)：
[1]王軍虎主編．統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)[M]．武漢：武漢理工大學(xué)出版社，2007年7月：10
[2]梁前德主編．基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)[M]．北京：高等教育出版社，2000年8月：6~9
篇11
傳統(tǒng)意義的精神分裂癥是指起病于成年早期伴有慢性衰退的一組精神疾病，而起病于成年后期或老年期的精神分裂癥的診斷歸屬仍然存在爭議［1］，主要疑問是：早晚發(fā)精神分裂癥是否歸屬于同一疾病單元，是同質(zhì)的還是異質(zhì)的［2］？本研究基于特征性認(rèn)知損害是精神分裂癥的特質(zhì)性損害特征之一［3］，以神經(jīng)心理測查為手段，比較了兩組性別、年齡、受教育程度相當(dāng)?shù)脑绨l(fā)、晚發(fā)精神分裂癥患者的臨床和神經(jīng)心理特征，探討早晚發(fā)患者的臨床診斷歸屬。
1 對象與方法
1.1 對象
收集2003－02－2004－02北京大學(xué)第六醫(yī)院和北京安定醫(yī)院老年科的住院連續(xù)病例及符合入組條件的門診患者。符合ICD－10精神分裂癥診斷標(biāo)準(zhǔn)，晚發(fā)患者起病年齡≥45歲，早發(fā)患者起病年齡
共入組早晚發(fā)精神分裂癥患者各36例，健康對照21例。晚發(fā)組：男性4例，女性32例；年齡46－70歲，平均年齡59±7歲；平均受教育年限10±4年；PANSS平均分79±18。早發(fā)組：男女也分別為4例、32例；年齡46－72歲，平均60±8歲；平均受教育年限9±4年；PANSS平均分84±17。健康對照組：男性5例，女性16例；年齡48－71歲，平均57±8歲；平均受教育年限10±4年。早發(fā)、晚發(fā)與對照組年齡、受教育年限比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。
1.2 方法
所有研究對象由本人或其監(jiān)護(hù)者簽署知情同意書，通過精神檢查及知情者收集患者的一般資料、病史資料及精神癥狀評(píng)定，內(nèi)容包括：軀體疾病史、精神神經(jīng)疾病家族史、起病年齡、總病程、疾病分型診斷、癥狀模式、抗精神病用藥當(dāng)量數(shù)以及評(píng)定臨床療效總評(píng)量表（Clinical Global Impression，CGI）、Schneider一級(jí)癥狀、陽性與陰性癥狀量表（Positive and Negative Syndrome Scale，PANSS）、總體功能評(píng)定量表（Global Assessment Scale, GAS）、簡明精神狀態(tài)檢查表（Mini Mental Status Examination，MMSE）。
根據(jù)精神分裂癥認(rèn)知損害特征結(jié)合中老年患者特點(diǎn)，選取注意轉(zhuǎn)換測查、劃消測驗(yàn)、控制性口語聯(lián)想測驗(yàn)、色詞Stroop測驗(yàn)和威斯康星卡片分類測驗(yàn)，測查受試者的注意力和執(zhí)行功能。注意轉(zhuǎn)換測驗(yàn)采用湘雅大學(xué)醫(yī)學(xué)院電腦版認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室注意測查部分，測查操作為按一定時(shí)間間隔在電腦屏幕上變換位置呈現(xiàn)1－9中任意一個(gè)或一組數(shù)字，當(dāng)顯示某一指定數(shù)字時(shí)，要求被試按下空格鍵。劃消測驗(yàn)和控制性口語聯(lián)想測驗(yàn)采用WHO老年成套神經(jīng)心理測查中的圖形劃消測驗(yàn)和詞語流暢性測驗(yàn)［6］，分別給被試呈現(xiàn)一張有各種彩色圖形的紙，要求被試盡量快而準(zhǔn)確地用鉛筆劃去特定圖形，以及要求被試在一分鐘時(shí)間內(nèi)盡可能多地分別說出動(dòng)物名稱、姓氏和蔬菜名稱并記錄正確、不重復(fù)的詞語數(shù)量。色詞Stroop測驗(yàn)測查要求被試讀出卡片上的字或說出字的顏色，卡片A用黑色的字隨機(jī)排列紅、綠、黃、藍(lán)4個(gè)字；卡片B與A雷同，所不同的是以不同于字的紅、綠、黃、藍(lán)4種顏色寫上上述4個(gè)字，卡片C是將紅、綠、黃、藍(lán)顏色的圖形順序排列，根據(jù)完成時(shí)間評(píng)分。威斯康星卡片分類測驗(yàn)128項(xiàng)電腦版顯示4張刺激圖片和128張反應(yīng)圖片，具有不同的顏色和形狀，要求被試將呈現(xiàn)反應(yīng)卡片與刺激卡片配對，系統(tǒng)給予對或錯(cuò)的反饋提示，被試可以根據(jù)反饋來推測應(yīng)按何種原則分類，最后要求被試報(bào)告測驗(yàn)的原則。
所有研究對象的神經(jīng)心理測查和精神狀態(tài)評(píng)定由同一研究者完成，測查時(shí)間安排在下午2－4點(diǎn)。
1.3 統(tǒng)計(jì)方法
采用卡方檢驗(yàn)、Mann－Whitney檢驗(yàn)和單因素方差分析。
2結(jié)果
2.1早晚發(fā)精神分裂癥患者的陽性家族史
早發(fā)患者組具有陽性精神病家族史者占50%(18/36)，高于晚發(fā)組的22%(8/36)（χ2＝5.316，P=0.021）。其中一級(jí)親屬患精神分裂癥的比例早發(fā)組25%(8/36)高于晚發(fā)組14%(5/36)，同時(shí)神經(jīng)系統(tǒng)疾病家族史陽性者早發(fā)患者11%(4/36)，晚發(fā)組未報(bào)告神經(jīng)系統(tǒng)疾病陽性家族史。
2.2早晚發(fā)精神分裂癥患者的臨床特征
早發(fā)和晚發(fā)精神分裂癥的平均起病年齡分別為28±5歲和53±7歲，總病程分別為31±7歲和7±8年。早晚發(fā)組患者M(jìn)MSE評(píng)分分別為28±2和29±3，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性（F＝1.388，P＝0.243）。癥狀模式比較顯示晚發(fā)組陽性癥狀為主的患者比例89%（32/36，χ2=16.706,P=0.002）遠(yuǎn)高于早發(fā)組50%(18/36)，晚發(fā)患者中出現(xiàn)Schneider一級(jí)癥狀者占58%(21/36)，早發(fā)者占44%(16/36)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。兩組精神病理特征比較見表1。早（晚）發(fā)患者采用傳統(tǒng)、傳統(tǒng)合并新型以及新型抗精神病藥治療的比例分別為31%（14%）、14%（8%）、56%（78%）,兩組比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性（χ2＝4.083,df=2,P=0.130），但早發(fā)患者氯氮平使用比例31%,遠(yuǎn)高于晚發(fā)的3%。平均用藥當(dāng)量數(shù)早發(fā)和晚發(fā)患者組分別相當(dāng)于（318±214）mg和（244±143）mg氯丙嗪，晚發(fā)患者用量較低，但兩組比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性（F＝2.887,P=0.094）。
2.3 早晚發(fā)精神分裂癥患者神經(jīng)心理特征比較
配對比較早發(fā)與晚發(fā)精神分裂癥患者各項(xiàng)神經(jīng)心理測查成績，僅有注意轉(zhuǎn)換測驗(yàn)第四試的錯(cuò)誤數(shù)（TOVA33）、劃消測驗(yàn)第一試遺漏數(shù)（CT12）、完成威斯康星卡片分類測驗(yàn)首次完成輪換所需次數(shù)（W6）差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性（見表2）。
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早晚發(fā)精神分裂癥患者與健康對照相比，注意轉(zhuǎn)換測查、劃消測驗(yàn)、控制性口語聯(lián)想測驗(yàn)、色詞Stroop測驗(yàn)和威斯康星卡片分類測驗(yàn)主要指標(biāo)均低于健康對照，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。
3討論
1943年Bleuler M首次提出“晚發(fā)性精神分裂癥”的概念，其后有多位學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，晚發(fā)患者女性多見，病前可有視、聽感覺缺損和分裂樣或偏執(zhí)性人格特質(zhì)，突出的癥狀是幻覺、離奇的被害妄想，可見一級(jí)癥狀及情緒障礙癥狀，思維形式障礙、情感衰退較少，人格和社會(huì)功能保持良好，存在與老化有關(guān)的臨床和神經(jīng)影像學(xué)改變等［2,4］。晚發(fā)的精神分裂癥與傳統(tǒng)意義的分裂癥有些不同，并認(rèn)為早晚發(fā)精神分裂癥可能歸屬不同的疾病單元，但也有反對意見［5］。
精神分裂癥的神經(jīng)心理研究發(fā)現(xiàn)，85％的患者認(rèn)知測查反映出某種程度的神經(jīng)心理功能損害，涉及從基本的感知覺、注意、記憶、言語、推理判斷到執(zhí)行功能等［5］，這些損害不僅見于已患病的各種類型精神分裂癥患者，而且當(dāng)病情緩解或癥狀減輕后認(rèn)知損害并未消失［7］；患者未患病的一級(jí)親屬、同胞、分裂癥相關(guān)人格障礙患者也有類似表現(xiàn)［8,9］，提示精神分裂癥患者存在遺傳背景下的神經(jīng)發(fā)育異常支持精神分裂癥的神經(jīng)發(fā)育假說［10］，即精神分裂癥產(chǎn)生于神經(jīng)選擇和遷徙的早期階段，在胎兒大腦發(fā)育的很早期，異常的變性過程可能就已經(jīng)由遺傳“啟動(dòng)”了，青春期后在外界環(huán)境影響下，以前隱藏的神經(jīng)元選擇和遷徙的問題得以暴露。
本研究發(fā)現(xiàn)，晚發(fā)精神分裂癥與早發(fā)患者比較PNASS量表總分和MMSE評(píng)分相當(dāng)，而且陽性癥狀、精神病理癥狀、攻擊危險(xiǎn)性特征兩組患者并無不同，早晚患者中出現(xiàn)Schneider一級(jí)癥狀者的比例也無顯著性差異，說明晚發(fā)精神分裂癥同樣可以表現(xiàn)精神分裂癥的各類臨床病理特征［3］。神經(jīng)心理測查顯示，早發(fā)及晚發(fā)精神分裂癥患者與健康對照相比所有主要測查指標(biāo)均低于健康對照。如：早晚發(fā)患者注意轉(zhuǎn)換測驗(yàn)正確識(shí)別數(shù)比正常對照減少，錯(cuò)誤識(shí)別數(shù)比正常對照增加，劃消測驗(yàn)遺漏次數(shù)較對照增多，各單項(xiàng)劃消所用時(shí)間都比對照延長。提示，早晚發(fā)精神分裂癥患者都存在明顯的注意保持和注意轉(zhuǎn)移損害，而且相對恒定，不因任務(wù)的難度和測查形式而異。早晚發(fā)患者控制性口語聯(lián)想測查中每一單項(xiàng)測驗(yàn)和總測驗(yàn)成績均比正常對照明顯降低，色詞Sroop單次閱讀、顏色識(shí)別、色詞閱讀以及色詞顏色識(shí)別各單項(xiàng)測查所用時(shí)間均比正常明顯增加，同時(shí)色詞Sroop測查中色詞顏色識(shí)別的錯(cuò)誤發(fā)生次數(shù)較正常對照明顯增多。提示，早發(fā)及晚發(fā)精神分裂癥患者在概念形成、概念轉(zhuǎn)換以及無關(guān)信息抑制等執(zhí)行功能上均存在普遍損害。上述特征支持早發(fā)和晚發(fā)精神分裂癥具有相同的認(rèn)知損害特征。
本研究中發(fā)現(xiàn)，早發(fā)精神分裂癥患者組家族精神病史陽性比例明顯高于晚發(fā)組，而且神經(jīng)系統(tǒng)疾病的陽性家族史也高于晚發(fā)組，提示遺傳因素在早發(fā)精神分裂癥患者發(fā)病中占比重大于晚發(fā)患者。臨床病理特征比較發(fā)現(xiàn)，在早晚發(fā)精神分裂癥PANSS總分相當(dāng)?shù)那闆r下，晚發(fā)組陽性癥狀為主的患者比例遠(yuǎn)高于早發(fā)組，其陰性癥狀相對不突出，同時(shí)GAS功能評(píng)分較高，也與以往發(fā)現(xiàn)一致［2］。從治療上看。雖然兩組抗精神病藥使用種類和劑量比較統(tǒng)計(jì)學(xué)差異不顯著，但其氯氮平的使用比例在早發(fā)組明顯高于晚發(fā)組，藥物劑量早發(fā)組也高于晚發(fā)組。推測可能與早發(fā)患者早年選用氯氮平有一定關(guān)系，但也可能源于早發(fā)患者的疾病控制較難，難治程度較高。配對比較兩組的神經(jīng)心理測查指標(biāo)，注意轉(zhuǎn)換測驗(yàn)第四試的錯(cuò)誤數(shù)、劃消測驗(yàn)第一試遺漏數(shù)差異有顯著性,這兩項(xiàng)指標(biāo)是不同測驗(yàn)同類指標(biāo)中的一個(gè)單項(xiàng)，不能排除偶然因素導(dǎo)致，暫無法推測兩組存在本質(zhì)性差別。但威斯康星卡片測驗(yàn)成績，早發(fā)患者轉(zhuǎn)換完成次數(shù)較晚發(fā)患者減少、首次轉(zhuǎn)換所用試驗(yàn)數(shù)較晚發(fā)患者增多，晚發(fā)精神分裂癥患者的成績好于早發(fā)患者組，略低于健康對照組（未顯示統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性差異）。這一結(jié)果提示早發(fā)精神分裂癥的執(zhí)行功能異常可能較晚發(fā)患者突出，或認(rèn)知損害在精神分裂癥不同發(fā)展階段逐漸進(jìn)展演化表現(xiàn)不同。上述發(fā)現(xiàn)均支持早發(fā)的精神分裂癥患者遺傳因素及其神經(jīng)發(fā)育異常對精神分裂癥的起病貢獻(xiàn)較晚發(fā)精神分裂癥大。
篇12
一、引言
伴隨信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)庫規(guī)模與應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，大量數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生。新增的數(shù)據(jù)包含了重要的信息，人們希望更好地利用這些數(shù)據(jù)，并通過進(jìn)行更高層次的數(shù)據(jù)分析，為決策者提供更寬廣的視野。
現(xiàn)今，很多領(lǐng)域已建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫。但人們無法辨別隱藏在海量數(shù)據(jù)中有價(jià)信息，傳統(tǒng)的查詢方式無法滿足信息挖掘的需求。因此，伴隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)不斷發(fā)展并逐漸完善的一種從海量信息中提取有價(jià)潛在信息的嶄新數(shù)據(jù)分析技術(shù)------數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
二、數(shù)據(jù)挖掘概念
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從1990年左右開始，發(fā)展速度很快，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生和不斷發(fā)展可使得人們對當(dāng)今世界的海量數(shù)據(jù)中隱藏著人們所需要的商業(yè)和科學(xué)信息等重要信息進(jìn)行挖掘。數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用到交叉學(xué)科，涉及到，包括Database、AI、Machine Learning、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks）、統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）、模式識(shí)別(Pattern Recognition)、信息檢索（Information Retrieval）和數(shù)據(jù)庫可視化等，因此數(shù)據(jù)庫目前還沒有明確的定義。通常普遍認(rèn)可的數(shù)據(jù)挖掘定義是：從數(shù)據(jù)庫中抽取隱含的、以前未知的、有潛在應(yīng)用價(jià)值的模型或規(guī)則等有用知識(shí)的復(fù)雜過程，是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法。
三、數(shù)據(jù)挖掘方法
由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究融合了不同學(xué)科技術(shù)，在研究方法上表現(xiàn)為多樣性。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度上劃分，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型有：線形/非線形分析、回歸/邏輯回歸分析、單/多變量分析、時(shí)間序列/最近序列分析和聚類分析等方法。通過運(yùn)用這些技術(shù)可以檢索出異常形式數(shù)據(jù)，最后，利用多種統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋，發(fā)掘出隱藏在海量數(shù)據(jù)后的規(guī)律和知識(shí)。
（一）數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計(jì)
統(tǒng)計(jì)學(xué)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了判別方法與分析方法，經(jīng)常會(huì)用到的有貝葉斯推理(Bayesian reasoning; Bayesian inference)、回歸分析（Regression analysis)、方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)等分析技術(shù)、貝葉斯推理是在估計(jì)與假設(shè)統(tǒng)計(jì)歸納基礎(chǔ)上發(fā)展的全新推理方法。貝葉斯推理在與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)歸納推理方法相比較，所得出的結(jié)論不僅根據(jù)當(dāng)前觀察得到的樣本信息，還將根據(jù)推理者過去相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)來處理數(shù)據(jù)挖掘中遇到的分類問題；回歸分析是通過輸入變量和輸出變量來確定變量之間的因果關(guān)系，通過建立回歸模型，根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)求解模型的各參數(shù)，若能很好的擬合，則可根據(jù)自變量進(jìn)一步預(yù)測。統(tǒng)計(jì)方法中的方差分析是通過分析研究中估計(jì)回歸直線的性能和自變量對最終回歸的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。
（二）聚類分析（Cluster analysis ）
聚類分析(Cluster analysis)是將一組研究對象分為相對同質(zhì)的群組(clusters)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。 同組內(nèi)的樣本具有較高相似度，常用技術(shù)有分裂/凝聚算法，劃分/增量聚類。聚類方法適用于研究群組內(nèi)的關(guān)系，并對群組結(jié)構(gòu)做出相應(yīng)評(píng)價(jià)。同時(shí)，聚類分析為了更容易地使某個(gè)對象從其他對象中分離出來的方法用于檢測孤立點(diǎn)。聚類分析已被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)分析（Economic analysis）、模式識(shí)別(Pattern Recognition)、圖像處理(image processing)等多種領(lǐng)域。
（三）機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）
機(jī)器學(xué)習(xí)方法經(jīng)過多年的研究已相對完善，通過建立人類的認(rèn)識(shí)模型、模仿人類的學(xué)習(xí)方法從海量數(shù)據(jù)中提取信息與知識(shí)，在很多領(lǐng)域已取得了一些較滿意的成果。因此利用目前比較成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以提供數(shù)據(jù)挖掘效率。
（四）數(shù)據(jù)匯總
數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和對象經(jīng)常包含原始概念層上的詳細(xì)信息，將數(shù)據(jù)集通過數(shù)據(jù)立方體和面向?qū)ο蟮臍w納方法由低概念層抽象到高概念層，并對數(shù)據(jù)歸納為更高概念層次信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
（五）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks）
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模范動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。近年來在解決數(shù)據(jù)挖掘中遇到的問題越來越受到人們的關(guān)注，源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的自組織自適應(yīng)性、并行處理、分布式存儲(chǔ)和高容錯(cuò)等特性，并通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，達(dá)到處理信息的目的。
（六）遺傳算法（Genetic Algorithm）
遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法，是一種受生物進(jìn)化啟發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過變異和重組當(dāng)前己知的最好假設(shè)來生成后續(xù)的假設(shè)。遺傳算法可直接對結(jié)構(gòu)對象進(jìn)行操作，不存在求導(dǎo)和函數(shù)連續(xù)性的限定，能自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向。遺傳算法已被人們廣泛地應(yīng)用于多種學(xué)科領(lǐng)域。
（七）粗糙集
粗糙集是一種刻劃不完整性和不確定性的數(shù)學(xué)工具，能有效地分析不精確，不一致（inconsistent)、不完整（incomplete) 等各種不完備的信息，還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理，從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，揭示潛在的規(guī)律。粗糙集理論應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中的分類、發(fā)現(xiàn)不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)或噪聲數(shù)據(jù)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)聯(lián)系。
四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展趨勢
當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷創(chuàng)新與發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)研究人員、系統(tǒng)應(yīng)用人員所面對的主要問題：高效、有效的數(shù)據(jù)挖掘方法和相應(yīng)系統(tǒng)的開發(fā)；交互和集成的數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境的建立以及在實(shí)際應(yīng)用中解決大型問題。
五、小結(jié)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及到多種學(xué)科技術(shù)，如：數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索及空間數(shù)據(jù)分析等。因此，數(shù)據(jù)挖掘是非常有前景的研究領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，它將會(huì)廣泛而深入地應(yīng)用到人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。
參考文獻(xiàn)：
[1]羅可，蔡碧野.數(shù)據(jù)挖掘及其發(fā)展研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2002
[2]趙丹群.數(shù)據(jù)挖掘：原理、方法及其應(yīng)用[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2000
[3]劉毅勇.情報(bào)分析智能輔助決策方法及其軍事應(yīng)用[M].北京：國防大學(xué)出版社，2001
[4]唐曉萍.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在指揮控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].火力與指揮控制，2002
[5]Alex Berson，Stephen J．Smith，Data Warehousing，Data Mining,&OLAP[M], McCraw-Hill Book Co,1997
[6]吳修霆.SAS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)[J].微電腦世界,2000, Vol.14:pp44-45
篇13
一、團(tuán)隊(duì)同質(zhì)性與異質(zhì)性的概念
團(tuán)隊(duì)同質(zhì)性是指在一個(gè)團(tuán)隊(duì)之中，團(tuán)隊(duì)成員人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征以及態(tài)度、價(jià)值觀、經(jīng)驗(yàn)彼此相同或相似；團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與此相對，是指團(tuán)隊(duì)成員之間特征的差異化。
二、團(tuán)隊(duì)同質(zhì)性與異質(zhì)性的優(yōu)缺點(diǎn)
同質(zhì)的團(tuán)隊(duì)由于團(tuán)隊(duì)成員個(gè)體之間比較相似，故沒有“另類分子”，大多數(shù)情況下團(tuán)隊(duì)里較少出現(xiàn)多余的聲音，很容易形成共識(shí)。因此團(tuán)隊(duì)內(nèi)部和諧融洽、氣氛良好。從團(tuán)隊(duì)氛圍影響團(tuán)隊(duì)績效的角度來說，在一個(gè)和諧融洽的團(tuán)隊(duì)當(dāng)中，團(tuán)隊(duì)成員完成工作的內(nèi)部阻力小，工作順心、愉快，故同質(zhì)性的團(tuán)隊(duì)具有較積極的團(tuán)隊(duì)力量、高水平的適應(yīng)性組織變革能力和低水平的流失率。但不可否認(rèn)的是，由于團(tuán)隊(duì)的同質(zhì)性很強(qiáng)，專業(yè)能力以及性格喜好都很相似，所以很容易造成專業(yè)、能力的重疊和重復(fù)，造成人力資源的浪費(fèi)。如果引導(dǎo)不當(dāng)?shù)脑挘€很容易造成組員的互相依賴（“干嘛非要我去做，他去也可以啊”）。另外，雖然同質(zhì)性團(tuán)隊(duì)中不再有“異類分子”出現(xiàn)，但大家看待問題的視角、做事的動(dòng)機(jī)、出發(fā)點(diǎn)都出奇的一致，這也造成了一個(gè)人掉坑里，一隊(duì)人都會(huì)跟著往下掉的現(xiàn)象。相同的盲點(diǎn)、相同的誤區(qū)、相同的陷阱，同質(zhì)性團(tuán)隊(duì)對于這樣的潛在危險(xiǎn)少了一些可以預(yù)警的“異類人”。 由此可見，同質(zhì)性強(qiáng)的背后，必然導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)所涉及的專業(yè)領(lǐng)域和信息來源的缺少和缺失，從而使得團(tuán)隊(duì)在執(zhí)行任務(wù)過程中遇上很多困難，增加了團(tuán)隊(duì)成功的難度。
相比同質(zhì)性團(tuán)隊(duì)，異質(zhì)性的團(tuán)隊(duì)成員之間有著差異化的特征與優(yōu)勢，能夠在一定程度上形成資源互補(bǔ)，使得團(tuán)隊(duì)猶如一個(gè)多面手，在執(zhí)行任務(wù)時(shí)就能夠兼顧到方方面面，從容應(yīng)對來自不同專業(yè)領(lǐng)域的突發(fā)事件，對于盲點(diǎn)、誤區(qū)、陷阱等潛在危險(xiǎn)的靈敏度要比同質(zhì)性團(tuán)隊(duì)高得多。如果團(tuán)隊(duì)成員能夠互相配合，各自展現(xiàn)自己的專業(yè)水準(zhǔn)和能力所長，團(tuán)隊(duì)將有極強(qiáng)的戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，由于在異質(zhì)性團(tuán)隊(duì)中團(tuán)隊(duì)成員所具有的處世風(fēng)格以及分析問題的觀點(diǎn)和角度多少都會(huì)不同，這樣在對處理問題和決策上就容易產(chǎn)生意見分歧。如果不能統(tǒng)一思想和意見分歧，那么在執(zhí)行任務(wù)時(shí)就很難做到步調(diào)一致，從而團(tuán)隊(duì)的力量就很難發(fā)揮到淋漓盡致。
國內(nèi)外學(xué)者對于團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性做了大量深度的研究，研究發(fā)現(xiàn)，異質(zhì)性團(tuán)隊(duì)對于團(tuán)隊(duì)績效既有正向影響，同時(shí)也有負(fù)向影響。例如，對于信息的異質(zhì)性，多數(shù)研究者得到了較為一 致的觀點(diǎn)，即認(rèn)為職能和教育背景的異質(zhì)性能提高團(tuán)隊(duì)績效。Pelled等人的研究表明，教育背景的異質(zhì)性與團(tuán)隊(duì)績效有顯著的正相關(guān)[7]。Jehn的現(xiàn)場研究也發(fā)現(xiàn)信息異質(zhì)性對團(tuán)隊(duì)績效有積極的影響[9]。20世紀(jì)90年代，Barry對自我管理團(tuán)隊(duì)的研究發(fā)現(xiàn)，在解決創(chuàng)造性問題上，外傾性與團(tuán)隊(duì)工作績效呈倒“U” 關(guān)系，即團(tuán)隊(duì)成員中性格外向者過多或過少都不利于團(tuán)隊(duì)績效的提高。Neuman等人調(diào)查了82個(gè)零售團(tuán)隊(duì)后發(fā)現(xiàn)，團(tuán)隊(duì)中外傾性和情緒穩(wěn)定性的異質(zhì)性與團(tuán)隊(duì)績效有正相關(guān)，責(zé)任心、宜人性和開放性上的異質(zhì)性與團(tuán)隊(duì)績效負(fù)相關(guān)。此外，張平學(xué)者在高層管理團(tuán)隊(duì)的異質(zhì)性與企業(yè)績效的實(shí)證研究中指出，在我國企業(yè)中，TMT職業(yè)經(jīng)驗(yàn)異質(zhì)性、年齡異質(zhì)性與行業(yè)動(dòng)態(tài)性的交互作用在各自對企業(yè)績效的影響中起負(fù)向的調(diào)節(jié)作用，即在競爭激烈的行業(yè)中，TMT職業(yè)經(jīng)驗(yàn)異質(zhì)性、年齡異質(zhì)性越高的企業(yè)績效越差。
三、啟示與反思
無論是同質(zhì)性團(tuán)隊(duì)還是異質(zhì)性團(tuán)隊(duì)，都存在各自的優(yōu)缺點(diǎn)，沒有哪個(gè)是絕對好或絕對壞的，具體應(yīng)結(jié)合異質(zhì)性的表現(xiàn)方面，視工作與任務(wù)的性質(zhì)而定。對于工作任務(wù)較為固定、風(fēng)險(xiǎn)度低、行業(yè)競爭力強(qiáng)的工作，由同質(zhì)性的團(tuán)隊(duì)來完成就會(huì)比較順利；而對于創(chuàng)造性強(qiáng)、靈活多變、風(fēng)險(xiǎn)高、行業(yè)競爭力弱的工作，異質(zhì)性團(tuán)隊(duì)更能發(fā)揮其價(jià)值。
此外，對于任何一種性質(zhì)的團(tuán)隊(duì)，要想創(chuàng)造高的團(tuán)隊(duì)績效，都必須要有團(tuán)隊(duì)精神與合作意識(shí)。在同質(zhì)性團(tuán)隊(duì)當(dāng)中，要在內(nèi)部形成一套完善的民主決策流程和制度，也包括合理的、科學(xué)的獎(jiǎng)勵(lì)制度。例如團(tuán)隊(duì)完成任務(wù)取得勝利時(shí)，應(yīng)該全體人員都有獎(jiǎng)勵(lì)（哪怕有的人在本次沒有能力或沒有機(jī)會(huì)出到力），然后才是根據(jù)每個(gè)人的付出以及所做的貢獻(xiàn)分級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)。而在異質(zhì)性團(tuán)隊(duì)中，擁有一個(gè)強(qiáng)而有力的領(lǐng)導(dǎo)核心人物，能夠圓滿的作好成員的思想工作，統(tǒng)一團(tuán)隊(duì)成員的思想，引導(dǎo)好員工為全體利益著想，犧牲小我成全大我，使得團(tuán)隊(duì)目標(biāo)一致、步調(diào)一致，則是團(tuán)隊(duì)成功的必要因素。
參考文獻(xiàn)：
