引論：我們?yōu)槟砹?3篇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

煤礦區(qū)作為“資源開采-經(jīng)濟(jì)發(fā)展-環(huán)境損害”高度耦合的區(qū)域，其循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平直接影響著區(qū)域資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。然而，由于煤礦區(qū)是一個復(fù)雜的大系統(tǒng)且具有變量多、關(guān)系復(fù)雜等特點(diǎn)，因此構(gòu)建一套科學(xué)合理的量化評價(jià)指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確評價(jià)煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要課題。

1 煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)選擇原則

根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的基本特點(diǎn)和煤礦區(qū)的特殊性，選擇循環(huán)經(jīng)濟(jì)水平評價(jià)指標(biāo)體系必須遵循以下原則[2-4]：

1）系統(tǒng)性和層次性結(jié)合原則。

循環(huán)經(jīng)濟(jì)首先是由不同層次、不同要素組成的復(fù)雜大系統(tǒng)，指標(biāo)體系必須能夠全面的反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個方面。循環(huán)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系包括社會、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等組成部分，這些子系統(tǒng)既相互聯(lián)系，又相互獨(dú)立，應(yīng)在不同層次上采用不同的指標(biāo)，全面反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個方面，客觀地反映系統(tǒng)發(fā)展的狀態(tài)。

2）簡明可行性原則。

科學(xué)合理的循環(huán)經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)必須定義明確簡單明了，數(shù)據(jù)來源要精確，處理方法要科學(xué)合理，這樣才能保證評價(jià)結(jié)果的真實(shí)和客觀。指標(biāo)體系應(yīng)具有可操作性強(qiáng)的特點(diǎn)，要盡可能簡單實(shí)用，考慮定量化的可行性、建模的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)的可靠性和可獲得性。

3）動態(tài)引導(dǎo)性原則。

循環(huán)經(jīng)濟(jì)既是目標(biāo)亦是過程。循環(huán)經(jīng)濟(jì)既是一個目標(biāo)又是一個過程。因此，指標(biāo)體系中不但要有反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)有規(guī)模和發(fā)展水平以及發(fā)展目標(biāo)的靜態(tài)指標(biāo)，更要有能綜合反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動態(tài)變化特點(diǎn)和發(fā)展趨勢的動態(tài)指標(biāo)。以便使得循環(huán)經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的建立具有決策、描繪、監(jiān)測、預(yù)示和評估功能。

2 煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 評價(jià)指標(biāo)體系系統(tǒng)劃分

根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系的功能意義，本文采用“類決策樹”的分析方法對循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行系統(tǒng)劃分。

“類決策樹”方法[5-7]就是將我們的循環(huán)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)以及將它分解成的若干子系統(tǒng)，最后提出描述、表達(dá)目標(biāo)的各項(xiàng)指標(biāo)元素，最后一層的具體指標(biāo)用一個像樹枝的圖形表示出來，把一個復(fù)雜的多層次的決策問題形象化，以便于決策者分析、對比和選擇。劃分的結(jié)果見圖1。

由圖1可知，煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系劃分為3個層次，即決策層（A）、子系統(tǒng)層（B）、指標(biāo)層（C）；5個子系統(tǒng)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)（Bl）、危害環(huán)境子系統(tǒng)（B2）、資源承載子系統(tǒng)（B3）、生態(tài)保護(hù)子系統(tǒng)（B4）、綠色支持子系統(tǒng)（B5）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)Bl用于評價(jià)煤炭循環(huán)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展趨勢；B2資源承載子系統(tǒng)煤炭資源承載能力；生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)B3和B4用于評價(jià)系統(tǒng)環(huán)境質(zhì)量的優(yōu)劣狀態(tài)及控制程度；綠色支持子系統(tǒng)B5用于評價(jià)為循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策、支持和服務(wù)的能力以及對于社會發(fā)展的影響。

2.2 評價(jià)指標(biāo)選擇

在充分借鑒前人成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用專家咨詢方法，針對5個子系統(tǒng)遴選代表性評價(jià)指標(biāo)。遴選出的評價(jià)指標(biāo)隸屬的子系統(tǒng)、意義等見表1。

3 結(jié)論

1）遵循系統(tǒng)性和層次性結(jié)合原則、簡明可行性原則、動態(tài)引導(dǎo)性原則，運(yùn)用類決策樹方法對煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行系統(tǒng)劃分，共分為3個層次，即決策層（A）、子系統(tǒng)層（B）、指標(biāo)層（C）；5個子系統(tǒng)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)（Bl）、危害環(huán)境子系統(tǒng)（B2）、資源承載子系統(tǒng)（B3）、生態(tài)保護(hù)子系統(tǒng)（B4）、綠色支持子系統(tǒng)（B5）。

2）針對5個子系統(tǒng)，遴選代表性評價(jià)指標(biāo)19個。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)包含4個指標(biāo)、危害環(huán)境子系統(tǒng)包含3個指標(biāo)、資源承載子系統(tǒng)包含3個指標(biāo)、生態(tài)保護(hù)子系統(tǒng)包含4個指標(biāo)、綠色支持子系統(tǒng)包含4個指標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 劉霞.基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的企業(yè)綜合能力評價(jià)指標(biāo)體系研究[D].南京工業(yè)大學(xué).2005.

[4] 趙國浩.可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)要素分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，1998，（2）：18-20.

篇2

隨著經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易的全球化發(fā)展，環(huán)境污染也日益呈現(xiàn)國際化趨勢。長期以來，中國經(jīng)濟(jì)一直處在飛速發(fā)展當(dāng)中，同時(shí)發(fā)達(dá)國家向中國境內(nèi)轉(zhuǎn)移高污染產(chǎn)業(yè)，建立在化石能源上的工業(yè)社會已經(jīng)把人類帶入了“高碳經(jīng)濟(jì)”發(fā)展時(shí)代。環(huán)境污染及氣候變化等是我們?yōu)榻?jīng)濟(jì)快速發(fā)展所帶來的嚴(yán)峻問題，它們已經(jīng)嚴(yán)重阻礙到了人類發(fā)展乃至生存的腳步。

在此背景下，2003年以政府文件形式英國在《英國能源白皮書》中率先提出了低碳經(jīng)濟(jì)一詞，這種以“低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益”為重點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)模式很快受到了普遍關(guān)注。[1]“低碳經(jīng)濟(jì)”在2009年哥本哈根會議后風(fēng)靡全球。全人類都迫切需要探索出一條新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式即低碳經(jīng)濟(jì)。相對于我國而言，“高碳經(jīng)濟(jì)”增長方式將會嚴(yán)重影響我國的發(fā)展進(jìn)程，更需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境能源保護(hù)之間尋求平衡，那么發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)成為必然的戰(zhàn)略選擇。[2]

二、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建淺析

（一）開展低碳經(jīng)濟(jì)評估的必要性

環(huán)境及氣候變化是我們提出低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因，而低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)理論和最終目標(biāo)是可持續(xù)發(fā)展。可持續(xù)發(fā)展由“增長=發(fā)展”改變?yōu)椤敖?jīng)濟(jì)—生態(tài)—社會”三維系統(tǒng)，從而全面綜合的研究經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源、社會和諧共同發(fā)展。[3]

人類社會的可持續(xù)發(fā)展在人們?yōu)榍蟀l(fā)展而消耗大量的化石能源，排放大量的二氧化碳等溫室氣體，致使全球環(huán)境變化下受到嚴(yán)重影響。此時(shí)，提出發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)這種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，目的在于減少化石能源消費(fèi)以及溫室氣體排放等破壞環(huán)境行為，用來維持環(huán)境、大氣的平衡，確保人類生存環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評估，一方面對我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及短處進(jìn)行定量考核，另一方面對低碳城市構(gòu)建以及指導(dǎo)我國低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)等具有重要意義，同時(shí)可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃提出借鑒。而且在對能源消費(fèi)和碳排放的各個相關(guān)因素分析后，得出主要影響因素，就進(jìn)行節(jié)能減排具有重大意義。

（二）低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建的原則

相對于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會等綜合的發(fā)展模式。構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系是在完成評價(jià)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要過程，也是極其重要的過程。構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)遵循下面幾個原則。

1.綜合全面性原則。低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系是涉及經(jīng)濟(jì)、能源、碳排放及環(huán)境的一種綜合的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，應(yīng)當(dāng)是一個系統(tǒng)體系，以系統(tǒng)論思想為指導(dǎo)，確保選取的評價(jià)指標(biāo)體系能夠全面綜合的反映低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。同時(shí)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)具有系統(tǒng)性強(qiáng)，包含信息量大，重復(fù)性小等特點(diǎn)，但要注意指標(biāo)體系不應(yīng)過于龐雜。

2.可操作可計(jì)量性原則。依照低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向是選取指標(biāo)的基礎(chǔ)，這些指標(biāo)可在統(tǒng)計(jì)資料中取得，或者經(jīng)過計(jì)算或推導(dǎo)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料可以得到，并且選取指標(biāo)時(shí)選擇可操作性強(qiáng)、可以進(jìn)行量化的數(shù)據(jù)，避免選擇那些難以量化或者是搜集不到數(shù)據(jù)的指標(biāo)。

3.可對比針對性原則。面對不同區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)及人口等差異，衡量其低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)應(yīng)選取人均指標(biāo)或相對指標(biāo)，使其具備區(qū)域之間的可對比性。同時(shí)應(yīng)選擇對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的指引作用，且能反映當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)針對低碳理念，低碳經(jīng)濟(jì)特色，同可持續(xù)發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)區(qū)別開來。

4.動態(tài)性調(diào)整原則。低碳經(jīng)濟(jì)的評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)符合動態(tài)變動的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程，從而進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)際變動，這樣低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r才會被指標(biāo)體系客觀反映出來。指標(biāo)不是靜止不變的，雖然其使用在一段期間內(nèi)大部分是靜態(tài)的，但在經(jīng)濟(jì)、社會、技術(shù)等因素發(fā)展時(shí)也應(yīng)做出合適的調(diào)節(jié)，適時(shí)的添加或刪減指標(biāo)，調(diào)整其權(quán)重也要隨著指標(biāo)對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平的影響程度的變化而變化。

（三）啟示

當(dāng)前，能源短缺、環(huán)境惡化是我們所要解決問題當(dāng)中的重中之重，低碳經(jīng)濟(jì)是應(yīng)對這些問題并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的主要方法。構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系一方面可以為制定可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供線索，另一方面可以對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平現(xiàn)狀進(jìn)行分析研究，加速可持續(xù)發(fā)展的實(shí)行。

對于指引現(xiàn)代社會構(gòu)建低碳城市、低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)等是通過對低碳經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)體系進(jìn)行建立，將我國能源利用效率與結(jié)構(gòu)、各區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模等進(jìn)行量化等途徑完成的。同時(shí)構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)可以使其與低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)密切相關(guān)，綜合考量不同區(qū)域的碳排放等狀況，這樣可以為各個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展計(jì)劃提出建議。之后在分析對碳排放和能源消耗的影響因素，得出重要部分，以便尋求出解決節(jié)能減排這個問題的契機(jī)。可以說構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系為考核不同區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平提供了有效方法和途徑。

到目前為止，全面的低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系并不多。差異性較大的這些指標(biāo)體系包括現(xiàn)有的Tapio的脫鉤指標(biāo)來反映二氧化碳排放增長率與GDP增長率之間的關(guān)系，當(dāng)兩者的增長速度或趨勢不相同時(shí)，就稱之為脫鉤現(xiàn)象。[4]張學(xué)毅、王建敏從能源消費(fèi)、自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個方面建立的低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系，朱有志等構(gòu)建了四個準(zhǔn)則層13個具體指標(biāo)的評價(jià)體系外，[5]以及中國社會科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所設(shè)計(jì)的一套指標(biāo)體系，但是他們都未對碳排放于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行分析，這樣使得尚無統(tǒng)一認(rèn)識的低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建更為復(fù)雜。要在相當(dāng)程度上消除現(xiàn)有指標(biāo)的不足就必須建立低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系。

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篇3

問題的提出

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歷來就是政府和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的問題，研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異對明確各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制定合理的發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略、縮小地區(qū)之間的差異具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價(jià)方面，因子分析、主成分分析和聚類分析方法的使用比較廣泛。

馬力等（2006）運(yùn)用主成分分析方法對我國15個副省級城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證分析與比較研究。惠俊剛等（2007）運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析法對陜西省十個地級市及楊凌示范區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了聚類分析。徐新等（2008）運(yùn)用因子分析與聚類分析方法對2007年我國31個省級行政單位的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評價(jià)，并對影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的原因作了分析。王曄等（2009）運(yùn)用主成分分析與聚類分析方法對甘肅省14個市（州）的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了區(qū)域劃分和評價(jià)研究。

已有文獻(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)主要是靜態(tài)的評價(jià)，側(cè)重于某個年份橫截面的發(fā)展水平的對比，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)變化特征，缺乏對某段時(shí)間區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對變動情況的研究。另外，有的評價(jià)指標(biāo)體系的選取存在一定的片面性，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全面真實(shí)狀況。

本文試圖以廣東省21個城市為研究對象，通過建立比較科學(xué)的評價(jià)指標(biāo)體系，選擇不同時(shí)段的同類數(shù)據(jù)源，采用基于主成分分析的時(shí)序動態(tài)評價(jià)方法對廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行動態(tài)綜合評價(jià)，采用主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法對廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行類型劃分并分析其類型變動情況，以期得到有益的政策啟示。基本思路是先選擇2000、2007、2009年作斷面分析，然后通過3個時(shí)間段之間的變化作動態(tài)分析。主要數(shù)據(jù)源自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2001，2008，2010》。

指標(biāo)體系與評價(jià)模型

指標(biāo)體系。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個綜合性的概念范疇，不僅是一個地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)國民經(jīng)濟(jì)各方面的綜合發(fā)展?fàn)顩r，而且還表現(xiàn)為該地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的可能性。因而，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)應(yīng)能綜合反映該區(qū)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)力量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景。為此，根據(jù)科學(xué)性、實(shí)用性和可操作性、可比性、可量化等原則，本文構(gòu)建出由經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)外向度四個層次的12項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系（見表1），以全面、客觀地反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度。

評價(jià)模型與程序。本研究選取主成分分析法來評價(jià)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，主成分分析法是把多個指標(biāo)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。其評價(jià)具體過程為：一是構(gòu)造樣本矩陣Xij。其中i代表城市，總數(shù)為21個；j為評價(jià)指標(biāo)，總數(shù)為12個。二是樣本矩陣無量綱化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣X’ij。三是求協(xié)方差陣Rjk。四是利用雅可比法求解主成分。由Rjk解特征值λj及相應(yīng)特征向量Ijk并得方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率確定主成分?jǐn)?shù)，然后計(jì)算第k個成分的載荷Pkj。五是計(jì)算各城市不同年度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評分值Vi即。運(yùn)用主成分分析模型計(jì)算出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評分值，然后計(jì)算出各時(shí)間段綜合評分值的變化，最后結(jié)合評價(jià)結(jié)果及相關(guān)背景進(jìn)行分析。

評價(jià)結(jié)果與分析

按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的要求選取主成分，然后計(jì)算每個城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評分值，并將綜合評分值進(jìn)行歸一（見表2）。其具體計(jì)算過程由統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0完成。

（一）綜合評估

根據(jù)表2結(jié)果并結(jié)合相關(guān)背景材料分析可知：第一，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平不高。2000年， 2007年，2009年的評價(jià)結(jié)果都表現(xiàn)出這一特點(diǎn)。超過80分的城市2000年沒有，2007年有1個，2009年有2個；超過60分的城市2000年沒有，2007年有2個，2009年有3個；超過40分的城市2000年有2個 ，2007年有6個，2009年有7個；40分以下的2000年有19個，2007年有15個，2009年有14個。可見，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)還相當(dāng)艱巨但前景樂觀。第二，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的區(qū)域差異特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地區(qū)的城市，得分靠后的城市基本上居于粵東、粵西和粵北。3年的排名盡管有變化，但這一格局沒有變。這種差異性還表現(xiàn)在絕對發(fā)展水平的差距上，排名第一和最后的城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異過于懸殊。

（二）等級劃分及變化

為了進(jìn)一步分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異類型及其變化，采用主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法，分別對2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了類型劃分并分析了類型變動情況。具體方法過程如下：首先是對各年數(shù)據(jù)做主成分分析，獲得各年各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各主成分得分。其次根據(jù)主成分分析中得到的主成分對廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分層聚類，聚類方法采用Ward最小方差法，距離測度采用Euclidean distance，分別計(jì)算并建立2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歐氏聚類系數(shù)矩陣表（因表格較大，省略）及聚類譜系圖（因圖幅較大，省略）。第三是根據(jù)上述結(jié)果歸納總結(jié)出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的類型及異動情況（見表3）。前兩步運(yùn)用SPSS軟件由計(jì)算機(jī)自動得出結(jié)果。

根據(jù)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，將其分為四類：第一類為優(yōu)秀類。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢突出。第二類為良好類。這類地區(qū)具有良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢明顯，潛力和后勁大。第三類為中等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力居中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢明顯、問題突出。第四類為差等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較差，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。比較2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等級類型的變化，可以發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)：廣州、深圳是廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良且比較穩(wěn)定的地區(qū)，而韶關(guān)、梅州、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、云浮等在廣東省各城市中區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較差且多年變化不大，其它城市則處在較大變化之中。

（三）演化類型

為了從動態(tài)的角度揭示廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化，本文設(shè)計(jì)了兩個指標(biāo)來分析。一個指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度（X），用某城市某年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評分除全部城市同年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評分平均值來計(jì)算，一般以考察現(xiàn)狀年為本底。另一個指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長強(qiáng)度（Y），用某城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平某時(shí)段綜合評分增加值除全部城市同時(shí)段區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評分平均增加值來計(jì)算。把這兩個指標(biāo)結(jié)合起來考慮的目的在于以現(xiàn)狀為基礎(chǔ)考察其動態(tài)變化軌跡。根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果，分別選擇本底年和參照年，計(jì)算出廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度（X）和增長強(qiáng)度（Y）。以相對強(qiáng)度（X）為橫軸、增長強(qiáng)度（Y）為縱軸、（1，1）為原點(diǎn)建立坐標(biāo)系。根據(jù)坐標(biāo)圖分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動態(tài)類型。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度（X）大小將廣東省21個城市分為兩類：第一類為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過廣東省平均水平的城市（X>1），第二類為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于廣東省平均水平的城市（X

據(jù)此，可將廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演化類型分為四種類型（見表4）：第一種為快速增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度超過廣東省平均水平，增長強(qiáng)度也高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好，且目前建設(shè)力度很大的城市。處于第一象限。第二種為穩(wěn)步增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度超過廣東省平均水平，增長強(qiáng)度低于廣東省平均水平，屬于實(shí)力雄厚的地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良。處于第四象限。第三種為潛在增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長強(qiáng)度高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大的城市，目前雖然存在明顯問題，但發(fā)展?jié)摿^大。處于第二象限。第四種為緩慢增長型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長強(qiáng)度也低于廣東省平均水平。這類地區(qū)目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。處于第三象限。

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(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

為了全面、客觀地反映我國城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,本文在選取評價(jià)指標(biāo)體系時(shí),在緊密結(jié)合所研究城市實(shí)際情況和保障數(shù)據(jù)資料可獲得的前提下,遵循了系統(tǒng)性、全面型、科學(xué)性、可比性、可操作性等原則,構(gòu)建了我國城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系。

(二)研究方法

1、原始數(shù)據(jù)的同趨勢化和標(biāo)準(zhǔn)化處理

(1)類型一致化處理。因此指標(biāo)體系中的指標(biāo)既有正指標(biāo)也有逆指標(biāo),為了使指標(biāo)同趨勢化,本文將用極小值法將逆指標(biāo)轉(zhuǎn)化為正指標(biāo)。

(2)標(biāo)準(zhǔn)化處理。因?yàn)楦鹘M數(shù)據(jù)的量綱不同,因此需要統(tǒng)一對它們進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用標(biāo)準(zhǔn)差方法對原有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2、主成分分析法

主成分分析法是由霍特林于1933年首先提出的,它的主要原理是利用“降維”的思想,通過研究指標(biāo)體系的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系,在損失很少信息的前提下,把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個相互獨(dú)立,而且包含原有指標(biāo)大部分信息(≥85%)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。通常把轉(zhuǎn)化生產(chǎn)的綜合指標(biāo)稱為主成分,每個主成分都是原始變量的線性組合。

3、聚類分析法

聚類分析法是研究“物以類聚”的一種方法,它根據(jù)一批樣本(或變量)數(shù)據(jù)本身的特性,按照一定的類定義準(zhǔn)則,對所研究的事物進(jìn)行歸類。最終會繪成一幅系統(tǒng)聚類的譜系圖,再根據(jù)一定的原則確定最終分類結(jié)果。

三、我國17個沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的實(shí)證研究

本文選取天津市、秦皇島市、大連市、上海市、連云港市、寧波市、溫州市、福州市、廈門市、青島市、煙臺市、深圳市、珠海市、汕頭市、湛江市、北海市和海口市17個沿海城市作為研究對象。

(一)主成分分析

首先利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS13.0對我國沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系的各個子系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,進(jìn)而對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得出相關(guān)系數(shù)矩陣(略)及其特征值和方差貢獻(xiàn)率,從而得出我國部分沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各個子系統(tǒng)的綜合得分,并對其綜合得分進(jìn)行排序。

在此基礎(chǔ)上得出6個主成分的各自得分,并進(jìn)行相應(yīng)的排序。進(jìn)而根據(jù)6個主成分的方差貢獻(xiàn)率對各個主成分的得分進(jìn)行加權(quán)平均,可得出我國17個沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分,并對其得分進(jìn)行排序(表1)。

(二)聚類分析

為了進(jìn)一步對所研究的17個沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異化進(jìn)行研究,本文選用SPSS13.0繼續(xù)對這17個沿海城市的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系的各個子系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。選用組間平均鏈鎖距離法作為類與類之間距離的計(jì)算方法,選用平方歐式距離作為樣本間距離的計(jì)算方法,得出這17個城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的樣本歸屬情況。

(三)評價(jià)結(jié)果分析

從各個城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合情況可以看出,深圳市以3.44的得分高居榜首,深圳市和上海市則以0.99和0.48的得分位居第二位和第三位,說明了這三個城市在所研究的沿海城市中屬于循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū);除了大連市、廈門市和青島市的綜合得分均在0分以上,其余11個城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分均在0分以下,這些城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平則相對落后。

根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低,所研究的17個沿海城市大概可以分為四大類:第一類是海口市;第二類是深圳市;第三類是北海市;剩余14個沿海城市是第四類。將聚類分析法的結(jié)果與通過主成分分析得到的這17個沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的得分及排名情況相比較,除湛江市之外,可以看出二者基本上是一致的。由此可見,本文所建立的我國城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系的評價(jià)結(jié)果具有一定的可信度。

綜上所述,本文所研究的我國17個沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在較大的差距,而城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、國家相關(guān)政策的扶持力度、環(huán)保投入、環(huán)保意識、城市規(guī)劃、資源利用效率、資源再循環(huán)、再利用水平及社會和人文環(huán)境均是影響城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

四、結(jié)論與建議

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旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升受區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響與制約，是眾多因素共同作用的結(jié)果。旅游經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)在價(jià)值上是直接服務(wù)于旅游業(yè)的收入和支出，其發(fā)展水平可以很直觀的體現(xiàn)出一個地區(qū)的旅游業(yè)競爭力，反映出該地區(qū)在特定時(shí)間內(nèi)的旅游競爭狀況與市場地位，對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)是對區(qū)域旅游業(yè)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的全面評價(jià)，屬于多目標(biāo)綜合性評價(jià)問題。本文以推動旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)化、科學(xué)化與規(guī)范化為立意目標(biāo)，選擇旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游經(jīng)濟(jì)效益和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度作為指標(biāo)體系的因素層因子，構(gòu)建旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系基本框架，并以旅行社、旅游飯店和旅游景區(qū)三大旅游企業(yè)為代表，在遵循科學(xué)性、全面性、代表性、系統(tǒng)性和可行性等原則前提下，參照相關(guān)的研究成果[1～3]，選取23個指標(biāo)構(gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)水平也即發(fā)展現(xiàn)狀具體體現(xiàn)在前三個因素上，即旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游經(jīng)濟(jì)效益，它們代表了一個地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。其中旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模反映了區(qū)域旅游市場的運(yùn)營效果，決定了該地區(qū)的旅游接待力，該因素包括6個指標(biāo)；旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的部門配置，一定的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對應(yīng)著一定的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又直接影響著區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)布局與旅游產(chǎn)業(yè)政策，很大程度上決定了區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向和發(fā)展速度，該因素包括5個指標(biāo)；旅游經(jīng)濟(jì)效益則反映了旅游業(yè)的運(yùn)營效率，展現(xiàn)了該地區(qū)的旅游創(chuàng)收能力，包括7個指標(biāo)。同時(shí)，一個地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還體現(xiàn)在它的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度上，雖然不能衡量該地區(qū)的現(xiàn)實(shí)旅游競爭力，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度卻代表著該地區(qū)的旅游發(fā)展?jié)摿Γ从沉嗽摰貐^(qū)旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制的內(nèi)在驅(qū)動性，是評價(jià)中不可或缺的一個方面，該因素包括5個指標(biāo)。

二、山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)

1.評價(jià)方法與數(shù)據(jù)來源。本文選用的TOPSIS多目標(biāo)綜合評價(jià)法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution），也稱為逼近理想解排序法，是系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用的決策技術(shù)，是有限方案多目標(biāo)決策分析中常用的一種科學(xué)方法[4]，基本思路是對原始數(shù)據(jù)矩陣歸一化處理后，選出最優(yōu)方案和虛擬最劣方案，然后分別計(jì)算出幾個評價(jià)方案與最優(yōu)方案和虛擬最劣方案間的距離，獲得評價(jià)方案與最優(yōu)方案的相對接近程度，以此作為評價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。

文中評價(jià)體系涉及的23個指標(biāo)184個數(shù)據(jù)均源于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》和山東旅游政務(wù)網(wǎng)（），其中，旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模與旅游經(jīng)濟(jì)效益的的指標(biāo)數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù)，旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度指標(biāo)中的比重與增長率數(shù)據(jù)由對應(yīng)年度原始數(shù)據(jù)計(jì)算而得；考慮到數(shù)據(jù)的可得性和山東旅游發(fā)展的階段性，本文選取了2000—2008年間的有關(guān)數(shù)據(jù)，并剔除2003年非典特殊時(shí)期的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)分析。將山東省2000年至2008年的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為8個評價(jià)單元（Y2000—Y2008），對23個評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)，依據(jù)TOPSIS多目標(biāo)綜合評價(jià)法基本步驟進(jìn)行分析，首先得到原始矩陣X；對原始數(shù)據(jù)歸一化并賦予數(shù)據(jù)相應(yīng)權(quán)重后（考慮指標(biāo)性質(zhì)同時(shí)為計(jì)算方便，4個因素賦予相同權(quán)重，各因素下指標(biāo)在各自因素層中也賦予相同權(quán)重，三大旅游企業(yè)類指標(biāo)作為二級指標(biāo)各賦予一級指標(biāo)三分之一的權(quán)重），得到加權(quán)規(guī)范矩陣Z。

根據(jù)表2中的Ci值可知，山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平8個評價(jià)單元中，2008年為最優(yōu)單元，Ci值為0.6281，其他依次為2007年、2006年、2002年、2005年、2004年、2000年，2001年為最劣單元，Ci值為0.2290。

3.評價(jià)結(jié)果分析。計(jì)算結(jié)果顯示，研究期初的2000年與2001年為山東省的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低的兩年，Ci值分別為0.3131和0.2290，第三年即2002年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大增幅0.2234，當(dāng)年Ci值為0.4523，研究期的第四年即2004年Ci值為0.3927，較2002年降低0.0596。2003年受非典沖擊，山東省旅游業(yè)陷入冷運(yùn)行態(tài)勢，必然導(dǎo)致當(dāng)年旅游經(jīng)濟(jì)水平的低谷現(xiàn)象，也直接影響了下一年山東省旅游市場，該原因可部分解釋2004年的低Ci值。之后幾年，隨著非典的遠(yuǎn)離，旅游市場秩序逐步恢復(fù)，旅游市場管理制度不斷完善，山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平迅速回升，2005年Ci值較2005年上升0.0408，2006年Ci值0.5215，已超越非典前2002年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，這也體現(xiàn)了山東省旅游業(yè)運(yùn)作機(jī)制一定的成熟性，具有一定應(yīng)對外部壓力的能力。研究期末的兩年，山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍不斷提升，2007年Ci值為0.5642，較2006年有0.0427的增幅，2008年山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到最高水平，Ci值為0.6218，較2007年有0.0576的增幅。為進(jìn)一步探析山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，明確山東省旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展重點(diǎn)與調(diào)整方向，仍以八個年度為評價(jià)單元，運(yùn)用TOPSIS多目標(biāo)綜合評價(jià)法分別求出因素層四大因素的Ci值（表3），直觀表示（如圖1所示），數(shù)據(jù)處理步驟同上所述，在此不再贅述。

由表3數(shù)據(jù)和圖1示例可知，山東省旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模與旅游經(jīng)濟(jì)效益Ci值總體上呈上升態(tài)勢，尤其是旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模，Ci值由2000年的0.0541直線狀上升至2008年的1.0000，表明山東省旅游市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，旅游收入逐年增多，旅游接待能力日益提升，2008年旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到研究期內(nèi)的最優(yōu)狀態(tài)；旅游經(jīng)濟(jì)效益Ci值2002年達(dá)到一個高峰后2004年下滑至0.1959，之后平穩(wěn)上升至最優(yōu)單元2008年的0.6358，曲線走勢類似于上文旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Ci值，表明山東省旅游產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)收能力逐漸增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效率不斷提升，但在非典后調(diào)整期間旅游經(jīng)濟(jì)效益出現(xiàn)了短暫的低谷現(xiàn)象。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度Ci值與上文旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Ci值走勢不同，二者Ci值并未有上升趨勢而是呈現(xiàn)出一定的波動性，其中旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最劣單元為2001年，Ci值為0.3110，2002年雖反彈達(dá)到最高值0.5717，但隨后呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢，2005年與2006年僅有小幅回升，2008年降至0.3829，僅高于最劣單元2001年，可知山東省旅游經(jīng)濟(jì)2002年左右發(fā)展十分迅猛，2004年后發(fā)展速度逐漸放緩，趨于平穩(wěn)狀態(tài)，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力減弱；旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Ci值波動較大，最優(yōu)單元2002年Ci值為0.7545，2002年后旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Ci值大幅下降，2005年降至低谷后穩(wěn)步上升，2008年達(dá)到一個僅次于最優(yōu)單元的高值0.6358，表明山東省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在不盡合理之處，整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于不斷調(diào)整與適應(yīng)的狀態(tài)，呈現(xiàn)出不同的競爭優(yōu)勢，山東省旅游各產(chǎn)業(yè)部門雖正逐漸轉(zhuǎn)變觀念，積極開拓旅游市場，但仍未達(dá)到最優(yōu)結(jié)構(gòu)組合，不利于旅游產(chǎn)業(yè)整體經(jīng)濟(jì)水平的提高。

篇6

經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，會計(jì)越重要。會計(jì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而發(fā)展。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動著會計(jì)的發(fā)展，會計(jì)的發(fā)展制約著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求會計(jì)發(fā)展與之相適應(yīng)，會計(jì)發(fā)展也要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展為之提供肥沃的土壤。這已成為共識，這也昭示著一個基本的道理：會計(jì)與經(jīng)濟(jì)應(yīng)該協(xié)調(diào)地發(fā)展。然而，在我國當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)社會中，會計(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性究竟如何?從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，國內(nèi)學(xué)者對這個問題尚缺乏針對性的研究，相關(guān)研究主要還是停留在“會計(jì)應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展”以及“會計(jì)應(yīng)當(dāng)如何與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)”這兩個層面上。如卞霞(2005)指出，“影響會計(jì)產(chǎn)生、存在和發(fā)展的環(huán)境因素很多，社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、政治環(huán)境、法律環(huán)境、教育環(huán)境等都是影響會計(jì)發(fā)展的客觀條件。而在這些條件中，社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境起著最重要的作用，它不僅直接對會計(jì)產(chǎn)生重要的甚至是決定性的影響，而且還通過對政治、法律、文化和教育等因素的影響來間接地對會計(jì)產(chǎn)生影響”。馮廣棟(2005)指出，“在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，保持會計(jì)與經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展，是會計(jì)管理、會計(jì)理論、會計(jì)實(shí)務(wù)工作者應(yīng)思考的問題”。胡星輝(2005)從可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)條件下會計(jì)計(jì)量及分析方法的改進(jìn)和資本成本構(gòu)成的變化兩方面探討了會計(jì)發(fā)展如何與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)。李恩柱(2007)根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在要求，提出了適合循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的會計(jì)信息披露模式，認(rèn)為“所披露的會計(jì)信息中應(yīng)包含有資源和再生資源利用效率的內(nèi)容”。而對會計(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的現(xiàn)狀，國內(nèi)鮮有學(xué)者進(jìn)行深入研究。本文選取一些分別反映會計(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，研究會計(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀。

二、相關(guān)概念和研究設(shè)計(jì)

“會計(jì)發(fā)展”是一個內(nèi)涵十分豐富的概念，至少應(yīng)當(dāng)包括會計(jì)理論發(fā)展、會計(jì)實(shí)務(wù)發(fā)展、會計(jì)法規(guī)發(fā)展、會計(jì)研究發(fā)展、會計(jì)教育發(fā)展五個主要的方面。基于本文的目標(biāo)和研究數(shù)據(jù)的來源所限，本文主要研究會計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平、注冊會計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平、會計(jì)教育發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性。“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”是一個內(nèi)涵更為豐富的概念，反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)很多，如國內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入(或人均純收入)、社會消費(fèi)品零售總額、居民儲蓄存款總額等。因篇幅所限，本文只選取國內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入這兩個指標(biāo)來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展是會計(jì)發(fā)展的原動力這個立論，本文以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)為自變量指標(biāo)，以會計(jì)發(fā)展水平指標(biāo)為因變量指標(biāo)，以廣西省的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用非線性回歸的統(tǒng)計(jì)描述方法，分別探討以下三個方面問題：會計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平與國內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入發(fā)展水平之間的因果關(guān)系，評價(jià)廣西會計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀；注冊會計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平與國內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入發(fā)展水平之間的因果關(guān)系，評價(jià)廣西注冊會計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀；會計(jì)教育發(fā)展水平與國內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入發(fā)展水平之間的因果關(guān)系，評價(jià)廣西會計(jì)教育發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀。

三、會計(jì)從業(yè)人員發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性

會計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平是衡量會計(jì)發(fā)展水平的一個重要標(biāo)志。會計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平可以通過會計(jì)從業(yè)人員總量發(fā)展水平、會計(jì)從業(yè)人員職稱結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、會計(jì)從業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、會計(jì)從業(yè)人員年齡結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、會計(jì)從業(yè)人員性別結(jié)構(gòu)發(fā)展水平等指標(biāo)來反映。會計(jì)從業(yè)人員總量發(fā)展水平是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動各種經(jīng)濟(jì)組織的發(fā)展，進(jìn)而帶動會計(jì)從業(yè)人員總量的發(fā)展。會計(jì)從業(yè)人員總量的發(fā)展水平應(yīng)當(dāng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，才能滿足各種經(jīng)濟(jì)組織對會計(jì)從業(yè)人員總量的需求。與此同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)、科技、教育的發(fā)展和社會對人才需求的變化，會計(jì)從業(yè)人員的職稱結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)等也都在發(fā)生變化。因此，不僅是會計(jì)從業(yè)人員總量發(fā)展水平要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，而且會計(jì)從業(yè)人員職稱結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、學(xué)歷結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、年齡結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、性別結(jié)構(gòu)發(fā)展水平等也要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，才能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展對會計(jì)從業(yè)人員綜合素質(zhì)的需求。鑒于研究數(shù)據(jù)來源的局限，本文只選取會計(jì)從業(yè)人員總量和職稱結(jié)構(gòu)來反映會計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平。

廣西壯族自治區(qū)是我國沿邊、沿海的一個民族自治區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和會計(jì)發(fā)展水平相對都比較落后。(表1)反映了廣西2001～2006年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，(表2)反映了廣西2001-2006年的會計(jì)發(fā)展水平。根據(jù)(表1)、(表2)的資料繪制2001～2006年廣西會計(jì)從業(yè)人員發(fā)展速度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的比較圖，如(圖1)所示。從(圖1)可以看出，2001～2006年廣西會計(jì)從業(yè)人員數(shù)量的定基發(fā)展速度慢于國內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入的定基發(fā)展速度；而中級及其以上職稱人數(shù)所占比例的定基發(fā)展速度則不足100％，出現(xiàn)退后發(fā)展的勢頭。這表明，2001-2006年間廣西會計(jì)從業(yè)人員的發(fā)展水平明顯落后于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

四、注冊會計(jì)師行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動注冊會計(jì)師行業(yè)的發(fā)展，因此，注冊會計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平也是會計(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個重要體現(xiàn)。反映注冊會計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)主要有注冊會計(jì)師數(shù)量、會計(jì)師事務(wù)所數(shù)量、會計(jì)師事務(wù)所從業(yè)人數(shù)、會計(jì)師事務(wù)所業(yè)務(wù)范圍、會計(jì)師事務(wù)所營業(yè)收入、會計(jì)師事務(wù)所營業(yè)利潤等。鑒于數(shù)據(jù)來源的局限，本文只選取注冊會計(jì)師數(shù)量、會計(jì)師事務(wù)所數(shù)量、會計(jì)師事務(wù)所營業(yè)收入三個指標(biāo)來反映注冊會計(jì)師行業(yè)的發(fā)展水平。(表3)反映了廣西2001-2006年的注冊會計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平。(圖2)反映了廣西2001-2006年的注冊會計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平趨勢圖。從(圖2)可以看出，2001～2006年間，廣西國內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入的定基發(fā)展速度均呈上升的趨勢；注冊會計(jì)師數(shù)量和會計(jì)師事務(wù)所數(shù)量的定基發(fā)展速度雖然也呈上升的趨勢，但其上升的速度明顯不如國內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入；而會計(jì)師事務(wù)所營業(yè)收入的定基發(fā)展速度在2002和2004這兩個年度則呈下降的趨勢，到了2005年度才急劇上升，甚至2005、2006這兩個年度的定基發(fā)展速度還超過了國內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入的定基發(fā)展速度。但從總體上看，2001～2006年間，廣西注冊會計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，還需采取進(jìn)一步的措施促進(jìn)注冊會計(jì)師行業(yè)的發(fā)

展。

五、會計(jì)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性

篇7

火電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)模型的構(gòu)建

1情景設(shè)定

情景分析是針對假設(shè)情景的一種多因素分析方法，結(jié)合設(shè)定的各種可能情景的發(fā)生概率，研究多種因素同時(shí)作用時(shí)可能產(chǎn)生的影響。情景分析為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑提供預(yù)測和驗(yàn)證依據(jù)。根據(jù)我國火電企業(yè)歷史發(fā)展情況和未來發(fā)展規(guī)劃，設(shè)置了火電企業(yè)發(fā)展的基準(zhǔn)情景、受挫情景和低碳情景，基準(zhǔn)情景是指火電企業(yè)不采取任何低碳減排措施，始終將本企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)作為發(fā)展的主要目的，按照我國政府的規(guī)劃目標(biāo)，對能夠基本實(shí)現(xiàn)的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測；受挫情景是指在執(zhí)行國家節(jié)能減排政策時(shí)不太順利、在提高火電企業(yè)能源效率方面未能達(dá)到規(guī)劃的狀態(tài)，低碳技術(shù)的推廣和發(fā)展受到很多因素的限制，阻礙了火電企業(yè)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；低碳情景是在考慮國家社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求和生態(tài)環(huán)境壓力的因素下，國家出臺一系列相應(yīng)政策促進(jìn)火電企業(yè)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，低碳情景同時(shí)兼顧到我國社會、經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境等各方面的發(fā)展需求，不再單純以企業(yè)效益為主要目標(biāo)，通過強(qiáng)化低碳技術(shù)，采取低能耗、高效率、低排放的措施實(shí)現(xiàn)火電企業(yè)的低碳發(fā)展。

2IAHP（ImprovedAnalyticHierarchyprocess，IAHP[10]）模型

采用層次分析法[11]計(jì)算權(quán)重，必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，但是在實(shí)際計(jì)算時(shí)，一般都憑著大致的估計(jì)來調(diào)整判斷矩陣，使其滿足一致性要求，該方式雖然有效，但是有時(shí)候需要經(jīng)過多次調(diào)整才能使得判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)。因此，為了提高計(jì)算效率和避免調(diào)整的盲目性，可以利用最優(yōu)傳遞矩陣[12]，對傳統(tǒng)的層次分析法進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的層析分析法滿足一致性檢驗(yàn)，從而可以直接求出權(quán)重值。采用Satty的9標(biāo)度法構(gòu)建判斷矩陣A=(aij)n*n，由于A為一致性矩陣，則B=lgA（bij=lgaij）是傳遞的，C=(cij)n*n（cij=1n∑k=1n(bik-bjk)）為B的最優(yōu)傳遞矩陣，則A=10C（aij=10cij）是A的擬優(yōu)一致陣，并利用方根法求A特征向量，即各指標(biāo)權(quán)重值。判斷矩陣A自然滿足一致性要求。

3多級模糊綜合評級模型

模糊綜合評價(jià)法是定性分析與定量分析相結(jié)合的多因素綜合評價(jià)方法。其主要優(yōu)點(diǎn)在于整個評價(jià)的過程與評價(jià)人對評價(jià)對象的認(rèn)識過程是相一致的。因此模糊綜合評價(jià)方法較好地解決了評價(jià)指標(biāo)和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)模糊性的問題，克服了人的主觀臆斷，提高了評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和說服力。在火電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)中，有很多指標(biāo)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度是不可能精確描述的，如水資源供應(yīng)能力強(qiáng)，員工對低碳的重視程度高等均屬于模糊概念；而且低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)結(jié)果也不能給出精確的描述，只能用“強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、弱、極弱”來界定，即評價(jià)結(jié)果也具有一定的模糊性；又由于文中評價(jià)指標(biāo)是多層次的指標(biāo)體系，因此本文采用了多級模糊綜合評價(jià)方法對火電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評價(jià)。

火電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)實(shí)證分析

本文運(yùn)用IAHP-多級模糊綜合評價(jià)模型對不同情景下托電企業(yè)低碳發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測評價(jià)。內(nèi)蒙古大唐國際托克托發(fā)電有限責(zé)任公司（以下簡稱托電）于1995年11月在呼和浩特市組建成立，現(xiàn)已投產(chǎn)發(fā)電8×600MW，2×300MW（自備），電廠接入系統(tǒng)以500kV輸電線路經(jīng)安定和霸州開閉所接入京津唐電網(wǎng)，對穩(wěn)定京津唐地區(qū)的電力供應(yīng)具有重要意義。托電有著得天獨(dú)厚的區(qū)位和資源優(yōu)勢，而且2010年大唐集團(tuán)收購了內(nèi)蒙古寶利煤炭有限公司，增加了托電企業(yè)用煤的自給率，減輕了煤價(jià)壓力，煤電聯(lián)產(chǎn)為托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了更有利的條件。托電還以高鋁粉煤灰為原料，提取氧化鋁并聯(lián)產(chǎn)白炭黑等硅產(chǎn)品的兩條核心工藝技術(shù)，生產(chǎn)出國家急需的鋁硅鈦合金材料，此項(xiàng)技術(shù)不僅可以使高鋁粉煤灰變成資源、創(chuàng)造價(jià)值，還可以將電廠排放的粉煤灰和循環(huán)水、排污水以及其它副產(chǎn)品全部消化處理掉，解決占地、污染等問題，生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的硅鈣渣還可用來生產(chǎn)水泥，實(shí)現(xiàn)了資源的充分合理利用。同時(shí)，為了向低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，托電還積極申報(bào)了第五期項(xiàng)目，太陽能光伏發(fā)電站的建設(shè)和熱電聯(lián)產(chǎn)等項(xiàng)目。由于文中涉及到三個“五年規(guī)劃”年末的三種情景評價(jià)，計(jì)算過程類似，因此，本文以2015年基準(zhǔn)情景下托電企業(yè)低碳發(fā)展評價(jià)為例進(jìn)行預(yù)測分析，詳細(xì)分析過程如下。（1）確定評價(jià)指標(biāo)體系的遞階層次結(jié)構(gòu)。文中評價(jià)指標(biāo)體系包含四層，具體層次結(jié)構(gòu)見表1。（2）建立評價(jià)集。評價(jià)集是評價(jià)者對評價(jià)對象可能做出的各種總的評價(jià)結(jié)果組成的集合，本文構(gòu)建的評價(jià)集為：{強(qiáng)，較強(qiáng)，一般、弱，極弱}。（3）指標(biāo)權(quán)重的確定。本文邀請了該領(lǐng)域的相關(guān)專家，一部分來自于院校專家，另一部分來自于企業(yè)的管理人員。以經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)為例，進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算，其它指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算過程類似。利用判斷矩陣A（表2）和改進(jìn)的層析分析法，計(jì)算A以及A特征向量。得到“單位電量產(chǎn)出”指標(biāo)、“工業(yè)產(chǎn)值增長率”指標(biāo)和“上網(wǎng)電量占發(fā)電量比重”指標(biāo)相對于“經(jīng)濟(jì)環(huán)境”指標(biāo)的權(quán)重分別為0.333、0.417和0.250。同理，通過表3計(jì)算得到“低碳經(jīng)濟(jì)”、“低碳生產(chǎn)”、“低碳社會”、“低碳環(huán)境”和“低碳資源”的權(quán)重值分別為0.206，0.265，0.059，0.235和0.235。利用子準(zhǔn)則層指標(biāo)“經(jīng)濟(jì)環(huán)境”相對于準(zhǔn)則層指標(biāo)“低碳經(jīng)濟(jì)”的權(quán)重為1。可進(jìn)一步計(jì)算出“單位電量產(chǎn)出”、“工業(yè)產(chǎn)值增長率”和“上網(wǎng)電量占發(fā)電量比重”指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重值分別為0.0686、0.0859和0.0515。按照上述方法同樣可以計(jì)算D層其它指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重，具體結(jié)果見表1。（4）三種情景下托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)取值。根據(jù)我國生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢、我國火電企業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢以及我國對能源和電力企業(yè)的法律法規(guī)和規(guī)劃政策，并結(jié)合托電企業(yè)內(nèi)部歷史發(fā)展?fàn)顩r、托電企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃，以及通過對企業(yè)員工進(jìn)行咨詢調(diào)研等方式，給出了2015年、2020年、和2025年托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)取值（表4）。（5）確定隸屬度矩陣。計(jì)算32個指標(biāo)隸屬于五個評價(jià)元素的隸屬度rij，rij為第i個指標(biāo)隸屬于第j個評價(jià)元素的程度，且0≤rij≤1。根據(jù)上述隸屬度函數(shù)，可以計(jì)算正向指標(biāo)的隸屬度，同理，利用負(fù)向指標(biāo)的隸屬度函數(shù)計(jì)算負(fù)向指標(biāo)的隸屬度。（6）一級模糊綜合評價(jià)。對指標(biāo)層（D層）的32指標(biāo)進(jìn)行綜合評判，設(shè)指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重向量為W，指標(biāo)層指標(biāo)的模糊評判矩陣為R，則得到：對表6進(jìn)行橫向分析得出，在2015年左右時(shí)，低碳情景下托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)得分為0.5669；其次是基準(zhǔn)情景，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)得分為0.4661；受挫情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低。因?yàn)椋谑艽烨榫跋拢须娖髽I(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到阻礙，雖然資源環(huán)境壓力比基準(zhǔn)情景下有所降低，但是企業(yè)產(chǎn)出增加速度最慢，節(jié)能效果不如低碳情景下完善；在基準(zhǔn)情景下，雖然企業(yè)所處的資源和環(huán)境壓力最大，但是企業(yè)產(chǎn)值增長最快，而且快速增長的企業(yè)產(chǎn)值所提升的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平抵消了資源的環(huán)境壓力大和節(jié)能效果差所產(chǎn)生的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的現(xiàn)狀，使得托電企業(yè)基準(zhǔn)情景下的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于受挫情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在2020年左右和2025年左右，基準(zhǔn)情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)得分均最低，低碳情景下托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)得分均最高。主要原因是，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國政府對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度越來越大，托電企業(yè)對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視程度越來越高，受挫情景下，雖然低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到阻礙，但是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平彌補(bǔ)了企業(yè)產(chǎn)值增加速度放慢所導(dǎo)致的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高的現(xiàn)狀。在低碳情景下，托電企業(yè)產(chǎn)值增長速度較受挫情景下加快，低碳技術(shù)不斷進(jìn)步，有效的緩解了資源和環(huán)境壓力，使得節(jié)能減排效果有很大程度的提高，從而達(dá)到了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、資源效益和環(huán)境效益的協(xié)調(diào)發(fā)展。縱向來看，三種情景在三個模擬期間的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都是一直提升的。在2020年左右和2025年左右，基準(zhǔn)情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均高于2015年左右受挫情景下的發(fā)展水平。2025年左右受挫情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于2015年低碳情景下的發(fā)展水平。主要是因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，雖然托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展受挫，但是低碳技術(shù)和托電企業(yè)對低碳發(fā)展的重視程度的大大提高足以使得其超過了2015年左右的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分。

實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展是火電企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)模式是促進(jìn)火電企業(yè)與經(jīng)濟(jì)、社會、資源和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑，為了提高托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展能力，本文給出了如下建議：“十二五”規(guī)劃期間（2011年-2015年間），托電企業(yè)可以通過安裝脫銷裝置，對現(xiàn)役機(jī)組進(jìn)行改造，提高低碳理念普及率和員工對低碳經(jīng)濟(jì)的重視程度，加大低碳技術(shù)的投資，降低發(fā)電機(jī)組的供電煤耗，嚴(yán)把入廠煤質(zhì)量，提高煤炭資源和水資源的供應(yīng)能力，提高員工的收入水平、技術(shù)水平和大專及以上學(xué)歷人員比例，從而實(shí)現(xiàn)2015年左右的低碳發(fā)展情景。“十三五”規(guī)劃期間（2016年-2020年間），在2020年之前采取的促進(jìn)低碳發(fā)展的有效措施的基礎(chǔ)上，托電企業(yè)可以進(jìn)一步通過建設(shè)大容量、高參數(shù)、高效率的燃煤發(fā)電機(jī)組，提高燃煤發(fā)電技術(shù)，降低二氧化碳排放量；積極申報(bào)和建設(shè)再生能源和新能源發(fā)電項(xiàng)目，提高清潔能源發(fā)電比例，降低單位產(chǎn)出能耗和單位產(chǎn)出碳排放強(qiáng)度，從而實(shí)現(xiàn)2020年左右的低碳發(fā)展情景。“十四五”規(guī)劃期間（2021年-2025年間），在2025年之前采取的促進(jìn)低碳發(fā)展的有效措施的基礎(chǔ)上，托電企業(yè)可以進(jìn)一步建設(shè)帶有CCS裝置的發(fā)電機(jī)組，提高CCS使用比例和二氧化碳減排量，從而實(shí)現(xiàn)2025年左右的低碳發(fā)展情景。

篇8

2095-3283（2014）02-0098-04

北疆沿邊高寒地區(qū)地處新疆北部，是中國疆土的西北前沿。該區(qū)域在促進(jìn)內(nèi)外交流、協(xié)調(diào)東西部發(fā)展，縮小地區(qū)發(fā)展差距方面具有重要意義。但是，受自然環(huán)境和地理位置因素影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，各縣域之間差異較大。只有對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平給予準(zhǔn)確評價(jià)，對其發(fā)展現(xiàn)狀作出客觀描述，才能為縣域經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展和制定有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供科學(xué)依據(jù)。一般對于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的描述采用多指標(biāo)綜合評價(jià)方法[1]。而多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法是可以對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出準(zhǔn)確定位并經(jīng)過研究證實(shí)的統(tǒng)計(jì)分析方法。

一、綜合評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文的實(shí)證分析以北疆沿邊高寒地區(qū)的21個縣為例，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素投入和城鎮(zhèn)化水平3個大指標(biāo)14個小指標(biāo)分析比較這21個縣的綜合競爭力，及其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的不足及發(fā)展?jié)摿Α?gòu)建了一套3類14項(xiàng)的指標(biāo)體系（見表1）。

二、北疆沿邊高寒地區(qū)21個縣綜合競爭力比較分析

為確保結(jié)果的穩(wěn)定性，本文使用2011年數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法，對所選指標(biāo)進(jìn)行比較分析。

1.基本原理

因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)方法[2]。因子分析法的基本思想是將觀測變量進(jìn)行分類，使每一類的變量相關(guān)性比較高從而代表一個基本結(jié)構(gòu)即公因子，因子分析法的核心是對這些綜合指標(biāo)進(jìn)行因子分析并提取公因子，當(dāng)因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)不夠簡化時(shí)，可以通過因子旋轉(zhuǎn)使因子的意義更為鮮明，同時(shí)使用因子得分函數(shù)對樣本進(jìn)行評價(jià)和排序。 表1 北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)

2.基本步驟

因子分析的步驟如下[3]：（1）將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，仍記為X；（2）建立相關(guān)系數(shù)矩陣R；（3）解特征方程︳R-kE︱=0，計(jì)算特征值和特征向量，當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率不低于85%時(shí)，取前k個主成分代替原來的m個指標(biāo)，計(jì)算因子載荷矩陣A；（4）對A進(jìn)行最大正交旋轉(zhuǎn)變換；（5）對主因子進(jìn)行命名和解釋。如需進(jìn)行排序，則計(jì)算各個主因子的得分，以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對Fi加權(quán)計(jì)算綜合因子得分。

3.實(shí)證分析

采用spss19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，得出抽樣適度測定值KMO為0.703（見表2），由因子分析中KMO的度量方法可知，KMO﹥0.5說明因子分析可以進(jìn)行，若KMO﹥0.7則說明數(shù)據(jù)更令人滿意[4]。所以根據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知，變量之間共同的因素較多，適合做因子分析。

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析，剔除無量綱化對數(shù)據(jù)的影響，選取主成分分析法提取公因子，得到3個特征值大于1的公因子，通過計(jì)算其特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率，得到前3個公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)77.62%（見表3），說明這3個公因子可以較好地解釋原指標(biāo)所包含的信息，符合主成分分析法的要求。所以把這3個公因子作為評價(jià)北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。

由表3得出，前3個特征值的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)77.619%，提取前3個特征值做因子載荷矩陣，用最大四次方值法旋轉(zhuǎn)變換，從而得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（如表4所示）。

表4是運(yùn)用方差最大正交旋轉(zhuǎn)對變量進(jìn)行線性變換，得到的因子載荷矩陣。其中因子載荷矩陣表明，每個因子不是對所有的指標(biāo)都具有較大的因子載荷，它只對少數(shù)的幾個指標(biāo)的因子載荷較大。因此，根據(jù)表4將指標(biāo)分為3類，根據(jù)對相關(guān)因子的命名，可以看出：第1個主因子在地區(qū)生產(chǎn)總值X1、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X4、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值X5、年末金融機(jī)構(gòu)儲蓄存款余額X6這幾個指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個因子主要反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平和工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因子；第2個主因子在醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)X7、普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù)X9、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)X10、金融機(jī)構(gòu)存貸款余額比X13這幾個指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個因子主要反映在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的要素投入，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α⒄匾暥群蜕鐣卜?wù)水平的重要指標(biāo)；第3個主因子則在地方財(cái)政一般預(yù)算收入X2、固定資產(chǎn)投資總額X3、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重X12、財(cái)政收支比X14這幾個指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個因子主要衡量對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要影響的城鎮(zhèn)化水平，是反映縣域居民生活水平及經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)。

對經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)的因子利用回歸分析法計(jì)算出各因子的得分，再以其對應(yīng)的各因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重計(jì)算綜合得分，并計(jì)算其排名。綜合得分只是代表在各個指標(biāo)下的21個縣的相對差別，綜合得分越高表明其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，反之得分越低反映其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力越弱。其計(jì)算公式為：F=（39.232/77.619）F1+（21.854/77.619）F2+（16.532/77.619）F3，即F=0.51 F1+0.28 F2+0.21 F3，計(jì)算整理得到得分及排名（見表5）。

由表5顯示，綜合競爭力排名前十位的縣域具體分布是：伊犁地區(qū)4個縣、塔城地區(qū)3個縣、阿勒泰地區(qū)2個縣、哈密地區(qū)1個縣，可以看到北疆沿邊高寒地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定差距，其中得分大于0（該地區(qū)平均水平）的有9個縣，得分低于0的有12個縣，說明有57%的縣域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力在該地區(qū)平均水平之下。位于伊犁地區(qū)的伊寧縣遙遙領(lǐng)先，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分2.31，排名第一，比排名第二的位于阿勒泰地區(qū)的富蘊(yùn)縣高出1.41分。該地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最弱的是位于博州的溫泉縣，整個博州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在新疆處于中上游，而自然條件比較惡劣的溫泉縣的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力非常低，凸顯區(qū)域發(fā)展的不平衡性。

三、沿邊高寒地區(qū)三大指標(biāo)體系競爭力的比較分析

綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的排名說明北疆沿邊高寒地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，下文具體分析3個大指標(biāo)的得分及排名情況。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下細(xì)分了6個具體的小指標(biāo)，把這6個小指標(biāo)用spss19.0軟件進(jìn)行分析，得到KMO=0.786，P=0.000，提取了2個主成分。用計(jì)算公式F=（53.375/79.624）F1+（26.249/79.624） F2，即F=0.67 F1+0.33 F2，得到21個縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名（見表6）

2.社會公共服務(wù)。社會公共服務(wù)指標(biāo)下細(xì)分了4個小指標(biāo)，把這4個小指標(biāo)用spss19.0進(jìn)行分析，得到KMO=0.721，P=0.000，提取了一個主因子。用計(jì)算公式F= F1，得到21個縣的社會公共服務(wù)排名（見表6）。

3.社會結(jié)構(gòu)。社會結(jié)構(gòu)指標(biāo)下也分了4個小指標(biāo)，用同樣的方法，運(yùn)用計(jì)算公式F=（38.471/76.735） F1 +（38.263/76.735） F2，得到21個縣的社會結(jié)構(gòu)排名（見表6）。

由表6可知，北疆沿邊高寒地區(qū)21個縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會公共服務(wù)和社會結(jié)構(gòu)三個分指標(biāo)下的得分及排名。綜合排名位列第一的伊寧縣，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是最高的，說明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)于其他20個縣。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)來看，得分大于0的縣僅有9個，縣域差距十分明顯；其中縣域經(jīng)濟(jì)水平低于該地區(qū)平均水平的12個縣中，阿勒泰地區(qū)有2個，即其經(jīng)濟(jì)水平較低的縣占40%；塔城地區(qū)有2個，經(jīng)濟(jì)實(shí)力低于平均水平的占40%；伊犁地區(qū)有4個，比例達(dá)57%，說明伊犁地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距比前2個地區(qū)大；而博州的溫泉縣、哈密地區(qū)的伊吾縣和巴里坤縣、昌吉的木壘哈薩克自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都比較低，溫泉縣的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名最靠后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)雖不是最差，但比最差的裕民縣僅高0.09分，位于北疆沿邊地區(qū)的溫泉縣經(jīng)濟(jì)水平比博州其他縣域低很多；哈密地區(qū)的伊吾縣和巴里坤縣，經(jīng)濟(jì)實(shí)力低于該地區(qū)平均水平，巴里坤縣排名12，得分-0.24，伊吾縣排名17，得分-0.66；昌吉地區(qū)的木壘哈薩克自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不高，受自然條件制約，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展在昌吉地區(qū)也很落后。

從社會公共服務(wù)指標(biāo)看，得分大于0的也只有9個縣，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的溫泉縣、伊吾縣、青河縣社會公共服務(wù)得分也較低，都低于平均水平。

從經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)指標(biāo)看，有9個縣得分大于0，1個縣得分等于0。其中經(jīng)濟(jì)實(shí)力指標(biāo)和社會公共服務(wù)指標(biāo)都比較落后的托里縣社會結(jié)構(gòu)指標(biāo)得分卻很高，說明該地區(qū)發(fā)展?jié)摿艽蟆?/p>

四、結(jié)語

縣域經(jīng)濟(jì)不等于縣級經(jīng)濟(jì)，而是具有地域特色的現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)，要從構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推進(jìn)工農(nóng)互補(bǔ)和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的高度謀劃縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[5]。在西部大開發(fā)的背景下，新疆縣域經(jīng)濟(jì)得到了前所未有的發(fā)展，但是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)、區(qū)域發(fā)展不平衡的問題仍然突出，這也是北疆沿邊高寒地區(qū)落后于沿海省份縣域發(fā)展的主要原因之一。加快該地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)該以市場為導(dǎo)向，發(fā)揮當(dāng)?shù)氐膮^(qū)位優(yōu)勢，大力發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)；政府應(yīng)對這一特殊區(qū)域應(yīng)給予政策傾斜，加大扶持力度，深入發(fā)展產(chǎn)業(yè)化、集約化經(jīng)營；加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以優(yōu)良的投資環(huán)境吸引區(qū)外乃至國外企業(yè)的投資落戶，同時(shí)結(jié)合自身實(shí)際，尋找適合自己的發(fā)展路徑，以加快提高縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

[參考文獻(xiàn)]

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[2]唐林俊，楊虎.因子分析法在區(qū)縣經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)評析中的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2003，22（5）：24-29.

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篇9

二、數(shù)據(jù)采集與研究方法

(一)數(shù)據(jù)采集。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)是指日月山以東,西秦嶺末端以北,屈吳山以西,達(dá)坂山、烏鞘嶺以南的青海省和甘肅省所在地區(qū);屬黃土高原與青藏高原的過渡地帶,地勢西北高,東南低;氣候以溫帶半干旱大陸性氣候?yàn)橹鳌Ｐ姓^(qū)劃包括青海省的西寧市、海東地區(qū),甘肅省的蘭州市、白銀市、定西市(除漳縣、岷縣)、臨夏回族自治州等6個地級行政單元,以及青海省的尖扎、貴德兩縣,區(qū)域面積8.36×104km2,占甘青兩省土地總面積的7.11%。2007年底,密集區(qū)總?cè)丝?.39×107人,占兩省總?cè)丝诘?4.09%。本區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值1.08×104元,農(nóng)民人均純收入2194.23元,城市化水平30.53%,分別只有全國平均水平的57.33%、53.00%和69.32%,為我國典型的欠發(fā)達(dá)區(qū)域。

本文選取蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)31個縣級行政單元(包括市轄區(qū)、縣、縣級市,以下簡稱“縣”)為研究單元,利用2008年的統(tǒng)計(jì)年鑒,統(tǒng)一選取22個統(tǒng)計(jì)指標(biāo),包括:城市化水平(%)(X1)、年末城鄉(xiāng)居民人均儲蓄存款余額(元)(X2)、人均GDP(元)(X3)、人均財(cái)政收入(元)(X4)、國有及限額以上非國有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值(萬元)(X5)、農(nóng)民人均純收入(元)(X6)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X7)、年末單位從業(yè)人員數(shù)(人)(X8)、萬人中學(xué)生數(shù)(人)(X9)、GDP增長率(%)(X10)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬元)(X11)、化肥施用折純量(T)(X12)、農(nóng)作物總播種面積(hm2)(X13)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(KW)(X14)、人均耕地面積(hm2)(X15)、農(nóng)村用電量(萬KWH)(X16)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X17)、社會銷費(fèi)品零售總額(萬元)(X18)、年末電話用戶數(shù)(戶)(X19)、每萬中學(xué)生擁有教師數(shù)(人)(X20)、人均基本建設(shè)固定資產(chǎn)投資(元)(X21)、城鎮(zhèn)建成區(qū)面積(km2)(X22)等。在指標(biāo)的選取上,在考慮數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上,注重指標(biāo)的科學(xué)性和全面性,力求能夠從社會經(jīng)濟(jì)實(shí)力、結(jié)構(gòu)及活力等多方面全面反映密集區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

(二)研究方法。在研究社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí),應(yīng)用SPSS軟件對2008年的22個社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到每個主因子對各個縣域的得分。以旋轉(zhuǎn)各個主因子的方差貢獻(xiàn)作為權(quán)重,與各主因子得分的加權(quán)求和得到各縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值,以此作為依據(jù)比較評價(jià)蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。再運(yùn)用斷列點(diǎn)模型分析各縣與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展輻射范圍,運(yùn)用方差分析評價(jià)縣域之間及其內(nèi)部發(fā)展差異特征。

三、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)的計(jì)算

應(yīng)用SPSS軟件對2008年的22個社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,選取KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn),設(shè)定提取特征值大于1主因子,采用方差極大法旋轉(zhuǎn),把因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中,得到經(jīng)濟(jì)社會主因子載荷矩陣。結(jié)果顯示:KMO值為0.728,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn),KMO值大于0.6,說明變量間的相關(guān)性很小,適宜進(jìn)行因子分析[9]。經(jīng)過方差極大法旋轉(zhuǎn)后,提取特征值大于1的4個主因子,其累積方差貢獻(xiàn)率是79.591%,包含了22個指標(biāo)的大部分信息。由主因子載荷矩陣可看出: 第一主因子與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10有較大的正相關(guān),根據(jù)其意義判斷出是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子;第二主因子與X11、X12、X13、X14、X15、X16有較大的正相關(guān),是第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第三主因子與X17、X18、X19、X20有較大的正相關(guān),是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第四主因子與X21、X22有較大的正相關(guān),是固定資產(chǎn)投資發(fā)展水平因子。

因子分析解決了原有22個社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有較大相關(guān)性的問題,得出的4個主因子涵蓋了約80%的原有信息,并生成了4個主因子對31個縣域的得分,以旋轉(zhuǎn)后4個主因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,與各主因子得分的加權(quán)求和得到各縣社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù),以此作為依據(jù)分析蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

四、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析與評價(jià)

(一)縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體較低,中心城市為強(qiáng)增長極。根據(jù)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分(為了便于與中心城市發(fā)展水平相比較,以22個指標(biāo)為基礎(chǔ),加入蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)構(gòu)成34個縣市,進(jìn)行因子分析,得到各縣市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分,以此僅作為第4節(jié)第1小節(jié)的評價(jià)依據(jù)),利用斷裂點(diǎn)模型[10]求各縣市社會經(jīng)濟(jì)輻射圈,輻射圈的大小代表了縣市發(fā)展水平強(qiáng)弱。

蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)輻射圈半徑均在其它縣域的2倍以上,輻射范圍是其它縣域的4倍以上。其中,蘭州市區(qū)的輻射范圍是實(shí)力最強(qiáng)縣域紅古的11.75倍,其與紅古的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)差異是縣域之間最大差距7.87倍,蘭州市區(qū)成為密集區(qū)發(fā)展的強(qiáng)力增長極,僅其石油化工、有色冶金兩種產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占到密集區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的41.08%。

社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣有紅古、永登、平川等17個縣,占縣域總數(shù)的54.84%。從社會經(jīng)濟(jì)輻射圈來看,17個縣的輻射圈半徑變化于14.02km―24.28km之間,輻射圈面積變化于617.82km2―1851.84km2之間;輻射圈面積占縣域土地面積的比重變化于14.8%―356.8%之間,平均比重為60.7%;輻射圈面積占縣域土地面積比重最高的是紅古,是唯一輻射圈面積超過縣域土地面積的縣域。

社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣有隴西、貴德、會寧等14個縣,占縣域總數(shù)的45.16%。14個縣社會經(jīng)濟(jì)輻射圈半徑都小于13.25km,輻射圈面積占縣域土地面積的比重平均僅為16.53%,比發(fā)展水平較高縣域的平均比重低44%。

(二)工業(yè)主導(dǎo)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地位缺失。通過因子分析,發(fā)現(xiàn)決定縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的幾個主因子是經(jīng)濟(jì)、第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資等,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平?jīng)]能決定縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。實(shí)際上,蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域發(fā)展以第一產(chǎn)業(yè)為主,絕大多數(shù)縣域?yàn)檗r(nóng)業(yè)大縣;第三產(chǎn)業(yè)則以基本的貿(mào)易、服務(wù)行業(yè)為主,發(fā)展層次較低;第二產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱,起步較晚、水平較低[11]。這與崔權(quán)醴、崔向陽分別把甘青兩省列為“前工業(yè)化社會”[12]和“工業(yè)化不發(fā)達(dá)社會”[13]的結(jié)論是相符的。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域二三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后,沒能主導(dǎo)縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,導(dǎo)致社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后,是本區(qū)處于城鎮(zhèn)密集區(qū)初級發(fā)展階段[14]的一個重要原因。

(三)縣域之間社會經(jīng)濟(jì)水平和縣域內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展嚴(yán)重失衡。通過對標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的方差和極值比分析來說明縣域之間和縣域內(nèi)部發(fā)展的不平衡狀況,方差和極值比越大,發(fā)展的不平衡程度越嚴(yán)重。結(jié)果顯示:國有及限額以上非國有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP等8個影響縣域發(fā)展水平的重要指標(biāo)的極值比大于15,方差大于0.739,反映出縣域之間發(fā)展的不平衡程度較嚴(yán)重。而國有及限額以上非國有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)的方差和極值比都是最大,說明工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是導(dǎo)致縣域之間發(fā)展不平衡的首要因素。從31個縣來看,各縣各指標(biāo)值方差都大于0.261(方差平均值減一個標(biāo)準(zhǔn)差),紅古、平川、永登這3個發(fā)展水平最高的縣各指標(biāo)方差大于0.905(方差平均值加一個標(biāo)準(zhǔn)差),社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前14位的縣各指標(biāo)方差都大于0.583(方差平均值),而社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排最后14位的縣各指標(biāo)方差都小于0.454。由此得出,各縣域內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展普遍失衡,而縣域發(fā)展水平越高,其內(nèi)部發(fā)展失衡程度越大;縣域發(fā)展水平越低,其內(nèi)部發(fā)展失衡程度越小。以上兩點(diǎn)與三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般性規(guī)律結(jié)合,可以得出:在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),縣域工業(yè)發(fā)展整體水平雖然較低,但其在部分縣域的快速發(fā)展已是影響縣域之間和縣域內(nèi)部發(fā)展不平衡的最重要因素。

(四)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由中心城市向外呈圈層結(jié)構(gòu)遞減。與蘭州市相鄰的縣域有紅古、永登、榆中、皋蘭、臨洮、永靖6縣,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為1、2、6、12、13、17;與西寧市相鄰的縣域有大通、互助、平安、湟中、湟源5縣,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為4、5、7、8、14;與白銀市相鄰的縣域有平川、榆中、景泰、靖遠(yuǎn)、皋蘭5縣,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為3、6、10、11、12,可以看出,中心城市周圍的縣域發(fā)展水平普遍較高。而離中心城市較遠(yuǎn)的縣,發(fā)展水平普遍較低,如離白銀市較遠(yuǎn)的會寧,離西寧市較遠(yuǎn)的循化、化隆,如離臨夏市較遠(yuǎn)的廣河、康樂等,這些縣的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位都在20位以后。

(五)交通干線沿線社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),境內(nèi)鐵路穿越了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前18位的17個縣;境內(nèi)高速公路穿越了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前23位的13個縣。由此可見,交通干線沿線縣域發(fā)展水平較高。在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排最后14位的縣中,廣河、和政、康樂、積石山、循化、化隆、尖扎7縣境內(nèi)既沒有國道,也沒有鐵路,更沒有高速公路,交通干線的欠缺是這些發(fā)展水平較低縣域的一個共同特征。

(六)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育發(fā)展水平相關(guān)性較強(qiáng)。對各縣萬人中學(xué)生比重(萬人中學(xué)生數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)與每萬中學(xué)生擁有教師比重(每萬中學(xué)生擁有教師數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)的商與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位與‘萬人中學(xué)生比重/每萬中學(xué)生擁有教師數(shù)比重’呈現(xiàn)較強(qiáng)的負(fù)相關(guān),社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域?qū)W生比重大于教師比重;社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域?qū)W生比重小于教師比重。表明:社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣,教學(xué)水平與質(zhì)量相對較高,選拔教師的要求高,吸引來就學(xué)的學(xué)生多,導(dǎo)致師生比例相對較低;在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣,受百姓的經(jīng)濟(jì)收入水平較低等因素影響,學(xué)齡少年失學(xué)嚴(yán)重;另外,這些縣域多處于相對地廣人稀的地區(qū),學(xué)校和班級的學(xué)生規(guī)模較小,教師平均負(fù)擔(dān)學(xué)生數(shù)量較少[15],共同導(dǎo)致師生比例相對較高。

五、結(jié)論與討論

通過對蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià),總體看來,除去中心城市對縣域評價(jià)更能反映區(qū)域發(fā)展特征。社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高縣域自一些增長中心向外擴(kuò)延,逐步形成鐵路和高速公路經(jīng)濟(jì)增長軸。這種經(jīng)濟(jì)空間擴(kuò)散現(xiàn)象印證了“增長極”和增長“中心地理論”中的擴(kuò)散效應(yīng),以及據(jù)此引伸的“點(diǎn)-軸”發(fā)展模式[16]。具體而言,第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是決定縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要因子,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低,直接導(dǎo)致縣域發(fā)展水平總體較低。固定資產(chǎn)投資成為主因子表明縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展外延增長的依賴性高,促進(jìn)了部分縣域工業(yè)的快速發(fā)展,增強(qiáng)了工業(yè)對縣域發(fā)展的影響。教育與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系表明社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低縣域中學(xué)布局分散,學(xué)校規(guī)模小,競爭力和吸引力弱,而教師數(shù)量相對富足,需要優(yōu)化教育資源配置,實(shí)施集中辦學(xué),提高辦學(xué)效益。

通過本文的研究可以看出,密集區(qū)“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”發(fā)展模式還未完全形成,還處在“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”模式的初級發(fā)展階段:中心城市呈強(qiáng)增長極態(tài)勢,與各縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)效應(yīng)差,缺乏有效的承接與融合,形成中心城市自成一體的“孤島式”發(fā)展[17],導(dǎo)致各縣域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、總體水平較低。

對于密集區(qū)未來的發(fā)展,需要做到如下幾點(diǎn)。①中心城市應(yīng)改變物質(zhì)性資源對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性作用,增強(qiáng)R&D產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度,通過三產(chǎn)引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長。②各縣域加強(qiáng)政府主導(dǎo),優(yōu)化公共資源環(huán)境,培育新興增長空間,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級為主提高工業(yè)化水平和就業(yè)保障能力[18],實(shí)現(xiàn)二產(chǎn)引導(dǎo)區(qū)域增長。③全區(qū)域需要實(shí)施以通道為主要內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè),提高通道等級和不同通道的協(xié)作聯(lián)動性,加快生產(chǎn)力自由流動和生產(chǎn)要素地域分異,促進(jìn)中心城市長期積累的生產(chǎn)力優(yōu)勢向周邊輻射與傳遞和高級要素向高級城鎮(zhèn)集中,通過新區(qū)開發(fā)、城鎮(zhèn)體系調(diào)整以及與區(qū)域外部空間相互關(guān)系作用的變化[19]等共同促進(jìn)區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

注釋:

基金項(xiàng)目:國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(04XJL003)。

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篇10

本文所用數(shù)據(jù)均來自相關(guān)年份的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，有些數(shù)據(jù)是通過年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算整理而得。另外考慮數(shù)據(jù)的可得性，居民人均收入以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入之和的均值代替；人均居住面積以城市人均居住面積和農(nóng)村人均居住面積之和的均值代替；能源消費(fèi)彈性系數(shù)＝能源消費(fèi)量年平均增長速度／國民經(jīng)濟(jì)年平均增長速度。

江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)研究

運(yùn)用指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評價(jià)時(shí)，最為關(guān)鍵的就是各個指標(biāo)權(quán)重的賦值問題。確定指標(biāo)的權(quán)重的方法主要有主觀賦權(quán)法（層次分析法、專家經(jīng)驗(yàn)評價(jià)法）和客觀賦權(quán)法（熵值法、因子分析法），為了能夠?qū)Ω鱾€指標(biāo)進(jìn)行客觀的評價(jià)，本文選擇改進(jìn)熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的準(zhǔn)確評價(jià)。（1）能耗排放子系統(tǒng)在研究期內(nèi)呈穩(wěn)步下降趨勢。2009年與2000年相比，其降幅達(dá)到了70％左右，可見江蘇省在降低能源消耗和溫室氣體排放方面還有較大的提升空間；（2）經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)和技術(shù)子系統(tǒng)呈上升趨勢。說明在研究期內(nèi)江蘇省在經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人民生活質(zhì)量提高以及污染處理技術(shù)方面都有了長足的進(jìn)步。但值得注意的是，三者上升的過程比較“曲折”，說明其發(fā)展的持續(xù)性不強(qiáng)；（3）環(huán)境子系統(tǒng)的低碳指數(shù)在研究期內(nèi)雖有所上升，但是其趨勢卻是下降的。說明江蘇省需要加大對環(huán)境保護(hù)、綠化建設(shè)等方面的重視程度，以為江蘇省的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有利條件。雖然在研究期內(nèi)各個子系統(tǒng)的變化特征及發(fā)展趨勢各不相同，但并沒有影響江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)的提高。從圖2中可以發(fā)現(xiàn)在研究期內(nèi)江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)在2009年達(dá)到最高水平0．1293，與2000年相比上升了33．3％。同樣需要注意的是，江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)的上升過程有所反復(fù)，在00／01和05／06兩階段有所下降。總的來說，近年來江蘇省在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)方面還是取得了顯著成就，其綜合指數(shù)呈顯著的上升趨勢。

篇11

1 引言

福建省地處中國東南沿海，與臺灣隔海相望。陸地面積12萬多平方公里，人口3470萬。福建是中國經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的省份之一,現(xiàn)設(shè)福州、廈門、泉州、漳州、莆田、寧德、南平、三明、龍巖9個地級市。2001年福建省第七次黨代會提出：“九個設(shè)區(qū)市的發(fā)展按三個層面同時(shí)推進(jìn)。”這是今后一個時(shí)期福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略思路。其中前4個城市屬于第一層面,莆田、寧德屬于第二層面,余下的3個城市屬于第三層面。由于地理位置、交通等多方面的原因，改革開放以來這九個市三個層面發(fā)展很不相同。現(xiàn)采用多元統(tǒng)計(jì)中的因子分析對福建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行定量分析。

2 原理

因子分析是將具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個因子,以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系。因子分析的基本思想是通過變量的相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究,找出能控制所有變量的少數(shù)幾個隨機(jī)變量去描述多個變量之間的相關(guān)(相似)關(guān)系,建立因子分析的數(shù)學(xué)模型為:

3 數(shù)據(jù)處理

第一步，借助統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS13.0將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱的影響并建立指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣R。

第二步，求R的特征值和方差貢獻(xiàn)率。由于因子分析結(jié)果雖然保證了因子間的正交性，但對因子不易命名，所以對因子模型進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，使得對公因子的命名和解釋變得更加容易，并得到正交因子表（表1）。

第三步，將14個指標(biāo)按高載荷分類：將14個指標(biāo)分為三類：①因子F1在X1、X2、X3、X6、X7、X8、X10、X11、X12上有較大的載荷，這些指標(biāo)都是表明一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，反映一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，因此把第一個因子命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子。②因子F2在X5、X13、X14上有較大的載荷，這些指標(biāo)都是表明一個地區(qū)科技教育衛(wèi)生發(fā)展水平，反映了這個地區(qū)科技教育衛(wèi)生發(fā)展的潛力，因此把第二個因子命名為科技教育衛(wèi)生發(fā)展水平因子。③因子F3在X4、X9上有較大的載荷，這些指標(biāo)都是表明一個地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和交通通訊事業(yè)的發(fā)展，反映這個地區(qū)交通通訊事業(yè)的發(fā)展促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力，因此把第三個因子命名為交通通訊發(fā)展水平因子。

4 因子得分分析

因子分析的數(shù)學(xué)模型是將變量表示為公共因子的線性組合Xm=αi1F1+……αipFp，由于公共因子能反映原始變量的相關(guān)關(guān)系，用公共因子代替原始變量時(shí)，有時(shí)更利于描述研究對象的特征，因而往往需要反過來將公共因子表示為變量的線性組合，即：Fj=βj1X1+……+βjmXm(m=1,2,…,p)。這個式子為因子得分函數(shù)，用它來計(jì)算每個樣品的公共因子得分。借助統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS13.0，可以計(jì)算出各地區(qū)主因子的得分F1、F2、F3，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中各個主因子旋轉(zhuǎn)后的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)

求和可以計(jì)算出各城市的總的分F=0.656158*F1+0.24226*F2+0.101582*F3，結(jié)果見表2。

由表1可以看出：總體上來看，考慮到具體情況，可以把福建省9個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為2類三個層次:廈門、泉州、福州、漳州得分大于零，屬于第一類和第一個層次；莆田、寧德、三明、南平和龍巖得分為負(fù)，屬于第二類。這里沿海的莆田和寧德又可以作為第二個層次；內(nèi)陸的三明、南平和龍巖可以作為第三個層次。可見，福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有明顯的梯度。以廈門為代表的第一個層次經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高；以莆田為代表的第二個層次雖然得分不高，但考慮到其實(shí)際情況，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平次之；內(nèi)陸的三明、南平和龍巖為代表的第三個層次發(fā)展水平相對很低。其中廈門市作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全省領(lǐng)先地位，而福州只屈居第三。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子得分看，第一個層次的得分都大于零。其中廈門的得分大于2，泉州得分大于1，兩個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高。而福州得分不到0.1，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低。其他兩個層次的得分都為負(fù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很低，與第一層次有很大的差距。

從科技教育衛(wèi)生發(fā)展水平因子得分看，福州、泉州、莆田的得分大于零。其中福州的得分大于2，這說明福州作為省會，聚集了福建省的很多衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和高校，科技教育發(fā)展水平很高。其中高校有30所，占全省64所的將近1/2，可謂高校云集，教育發(fā)達(dá)，具有較強(qiáng)的人才優(yōu)勢。除去以外的其他第區(qū)科技教育衛(wèi)生發(fā)展水平相對很低

從交通通訊發(fā)展水平因子得分看，福州、漳州、寧德的得分大于零，交通通訊發(fā)展水平相對較高。漳州和寧德作為福建省南下北上的門戶，隨著交通通訊發(fā)展水平的提高，有利于促進(jìn)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展和繁榮。

5 政策建議

“九個設(shè)區(qū)市的發(fā)展按三個層面同時(shí)推進(jìn)。”這是今后一個時(shí)期福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略思路。通過分析可以看出，這三個層次存在差距。因此，第一個層次要繼續(xù)保持在全省的領(lǐng)先地位，增強(qiáng)對第二、三層次的輻射和帶動作用；第二個層次要繼續(xù)加大交通通訊事業(yè)的發(fā)展，和第一個層次形成一個沿海經(jīng)濟(jì)帶，促進(jìn)海峽經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第三個層次要大力發(fā)展科技衛(wèi)生教育事業(yè)和交通通訊事業(yè)，承接沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，吸收沿海的輻射和帶動效應(yīng)，不斷提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

參考文獻(xiàn)

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篇12

歡迎按以下方式引用：丁廣偉.新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空耦合分析[J].克拉瑪依學(xué)刊，2016（4）60-68.

一、引言

城市化進(jìn)程是工業(yè)化發(fā)展、社會化組織和市場化管理的重要標(biāo)志。隨著市場化、全球化的不斷深入，作為現(xiàn)代社會發(fā)展載體的城市化日益成為推動國家或區(qū)域發(fā)展的重要驅(qū)動力。[1]48-52新疆地處西北邊陲既有網(wǎng)絡(luò)上被評為：全國最富有的城市――克拉瑪依市，又有國家重點(diǎn)扶貧區(qū)域――南疆三地州，區(qū)域間城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異懸殊。2000年新疆城鎮(zhèn)化率僅為33.75%，2013年新疆城鎮(zhèn)化率達(dá)44.47%，新疆城鎮(zhèn)化正處于快速發(fā)展階段。然而，在新疆城市化進(jìn)程中卻產(chǎn)生高能耗、低效率、區(qū)域差異大等一系列問題，城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系問題逐漸成了研究熱點(diǎn)。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究主要集中于以下幾個方面：20世紀(jì)70年代，錢納里通過對世界各國的城市化水平和人均GDP進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)。[2]24-26方創(chuàng)琳等（2011）利用Bootstrap―DEA方法測算我國城市化效率，認(rèn)為我國城市化效率存在地區(qū)差異，東部地區(qū)高于中西部地區(qū)。[3]1011-1022孫東琪等（2013）通過對長江三角洲城市群的研究，認(rèn)為城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在動態(tài)耦合關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市會首先擺脫城市化效率帶來的效用。[4]1061-1071劉雷等（2015）通過對山東省17個地級市的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)山東省的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在動態(tài)耦合關(guān)系，目前山東省處于呈倒“U”型分布的左側(cè)發(fā)展階段。[5]75-82關(guān)于新疆城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要在以下幾方面：韓桂蘭、孫建光（2008）研究了新疆農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。[6]128-130李廣舜（2008）通過對新疆城市化現(xiàn)狀研究，發(fā)現(xiàn)新疆城市化發(fā)展緩慢、南北疆區(qū)域差異大等問題，認(rèn)為應(yīng)該加快推進(jìn)新疆城鎮(zhèn)化。[7]18-22劉雅軒等（2014）利用DEA和Malmquist指數(shù)模型方法，對新疆15個地州的城市化效率及其變化情況進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，新疆城市化效率呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，整體的城市化仍舊依靠擴(kuò)張投入要素的粗放型增長方式。[8]42-50

總體而言，目前，關(guān)于城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究多以實(shí)證為主，研究范圍多集中在中、東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，對城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都相對較低的西部地區(qū)研究較少。新疆國土面積166萬平方千米，占全國的1/6，作為少數(shù)民族聚居區(qū)、“西部大開發(fā)”重點(diǎn)區(qū)、“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”核心區(qū)，新疆的城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展對地區(qū)的社會、政治、經(jīng)濟(jì)具有重要影響。因此，本文運(yùn)用DEA模型分析了新疆15個地州市的城市化效率，運(yùn)用熵值法測算其經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平，并運(yùn)用耦合度模型研究二者的時(shí)空變化，以期為我國城市化效率的提高提供借鑒。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

（一）模型構(gòu)建

1.DEA模型：測算城市化效率

DEA（Data Envelopment Analysis，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法）是一種線性規(guī)劃模型，DEA模型分為CCR（規(guī)模收益不變模型）與BCC（規(guī)模收益可變模型）兩種類型。CCR模型是由美國運(yùn)籌學(xué)家 Charnes、Cooper、Rhodes 以“相對效率”概念為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出對相同類型的決策單元進(jìn)行相對有效性或效益評價(jià)的一種系統(tǒng)分析方法。BCC模型是在CCR模型的基礎(chǔ)之上假設(shè)其規(guī)模收益可變得到的。[9]51-56

DEA模型假設(shè)有n個決策單元（DMU），每個地州市視為一個決策單元i=1，2，3，…，m；其中xi、yi、Q分別表示第i個地州市的投入、產(chǎn)出變量和相對效率值，根據(jù)CCR模型，該線性規(guī)劃為：

式（1）中MinQ為目標(biāo)函數(shù)；s.t.代表限制性條件；為各個地州市在某一指標(biāo)上的權(quán)重變量；和分別代表決策單元的原始投入和產(chǎn)出值。CCR模型是在假設(shè)決策單元為固定規(guī)模收益（CRS）的情況下得到的，利用CCR模型計(jì)算得到的Q為決策單元的綜合效率，包括技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分。

在CCR模型中加入的約束條件，即可得到BBC模型。

式（2）中Q表示決策單元的純技術(shù)效率（VRSTE），綜合效率可以分解為技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分，且綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。[9]51-56

2.熵值法：測算經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

本文利用熵值法對新疆15個地州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測算。熵值法是多指標(biāo)綜合評價(jià)的一種重要方法，它根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)提供的信息量進(jìn)行客觀賦權(quán)，以減少主觀因素的影響，使結(jié)果更加精確。[10]387-398

3.耦合協(xié)調(diào)度模型：測算城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

（1）耦合度模型。耦合是一個物理學(xué)概念，指的是兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運(yùn)動形式通過各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象，而耦合度是系統(tǒng)或要素相互影響的程度。本文把城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相互作用、彼此影響的程度定義為城市化效率―經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度，并通過城市化效率指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建響應(yīng)模型，定量測算二者關(guān)系。[11]38-45具體計(jì)算公式為：

從空間范圍來看，新疆經(jīng)濟(jì)中心不斷向北疆集聚，地域差異日趨明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的地區(qū)逐漸集中在自然條件好、資源豐富、交通沿線附近，如烏魯木齊市、克拉瑪依市、巴音郭楞蒙古自治州等地依靠其豐富的自然資源經(jīng)濟(jì)取得快速發(fā)展；而南疆三地州與其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距日益擴(kuò)大。

（三）新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合關(guān)系

根據(jù)前文運(yùn)用DEA模型測算的新疆城市化效率與熵值法測算的新疆經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的結(jié)果，運(yùn)用公式（3）（4）測算新疆15地州市4個時(shí)間點(diǎn)的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度。耦合度越大，說明城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間越協(xié)調(diào)；反之則不協(xié)調(diào)。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)，利用Excel、ARCGIS10.2可繪制 1998、2003、2008、2013年新疆15地州市的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度（圖3）以及空間分布圖（圖4）。根據(jù)聚類原理以及新疆的實(shí)際情況，將新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度劃分為4種類型（表3）：低度耦合，中度耦合，較高耦合，高度耦合。

從時(shí)間維度分析，新疆15地州市1998-2013年城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度呈現(xiàn)緩慢上升（1998-2003年）――迅速上升（2003-2008年）――緩慢下降（2008-2013年）的趨勢。新疆15地州市在1998、2003、2008、2013年4個年份年的耦合度整體平均值分別為0.5173、0.52550、0.58104、0.57432。在1998-2008年期間，新疆經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，首先，一系列的重大基礎(chǔ)設(shè)施密集建設(shè)，對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)帶動效應(yīng)明顯，增加了當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，城鎮(zhèn)化投入形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)了城市化效率的提高。另外，新疆在大力發(fā)展當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，積極承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，工業(yè)化水平得到極大提高，工業(yè)對勞動力需求持續(xù)增加。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，隨著現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用，極大地降低了勞動力需求，農(nóng)村剩余勞動力向城市轉(zhuǎn)移，純技術(shù)效率水平提高。新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展極大地影響當(dāng)?shù)爻鞘谢仕剑鞘谢仕降奶岣哂执龠M(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。由于石油化工產(chǎn)業(yè)占新疆產(chǎn)業(yè)比重較大，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散效應(yīng)已達(dá)到相對穩(wěn)定狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市化效率的促進(jìn)作用下降。2009年新疆積極推進(jìn)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)，截至2013年底，新疆建設(shè)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化水平已達(dá)62%。新疆城鎮(zhèn)化受政府主導(dǎo)影響較大，且2009年受金融危機(jī)及一系列復(fù)雜社會因素的影響，新疆城鎮(zhèn)化效率受社會因素影響日益明顯。新疆15地州市城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)緩慢下降（1998-2008年）――急劇下降（2008-2013年）趨勢，地域差異明顯。1998、2003、2008、2013年的耦合協(xié)調(diào)度整體平均值分別為0.5062、0.5013、0.5019、0.4603，說明新疆城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平彼此促進(jìn)的質(zhì)量呈下降趨勢，并且日益明顯。

從空間維度分析：（1）烏魯木齊市最早出現(xiàn)城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度下降趨勢。造成這種現(xiàn)象的原因是：烏魯木齊作為新疆首府城市、亞歐大陸橋重要的城市節(jié)點(diǎn)，烏魯木齊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多依賴商貿(mào)物流、產(chǎn)業(yè)集聚等其他因素，城市化效率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的權(quán)重相對較小；另外，烏魯木齊1998年的城市化率已達(dá)到82.7%，其城市化水平已處于較高階段，很難再快速提高，所以烏魯木齊城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的耦合度水平較低且出現(xiàn)一定程度的下降。（2）克拉瑪依市、阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、吐魯番地區(qū)、哈密地區(qū)在此期間的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度出現(xiàn)不同程度下降。其原因是克拉瑪依市、博爾塔拉蒙古自治州等地區(qū)屬于資源密集型地區(qū)，資源性產(chǎn)業(yè)占其GDP比重較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展受資源開發(fā)的影響較大，受城市化影響較小，故這些地區(qū)城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度較低。（3）喀什地區(qū)、和田地區(qū)、石河子市、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州等地區(qū)城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度迅速提高。喀什、和田地區(qū)屬于國家扶貧重點(diǎn)開發(fā)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，城市化水平較低。近來受西部大開發(fā)、對口援疆等一系列優(yōu)惠政策影響，喀什、和田地區(qū)經(jīng)濟(jì)取得快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)極大地促進(jìn)了當(dāng)?shù)爻鞘谢剑鞘谢降奶岣哂譃楫?dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展提供了動力，二者相互促進(jìn)。石河子市、昌吉回族自治州是“天山北坡經(jīng)濟(jì)帶”中心地區(qū)、亞歐大陸橋沿線城市，城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展都處于迅速上升期，城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度不斷提高。昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)和石河子市在2013年的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度都處于較高水平，但是前4個地州與石河子市的耦合協(xié)調(diào)度差異懸殊。前者屬于城市化率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都處于較低階段的高度耦合，石河子市屬于城市化率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于較高階段的高度耦合。

四、結(jié)論、對策與討論

（一）結(jié)論

1.新疆15地州市城市化綜合效率總體呈先上升后下降的趨勢，達(dá)到DEA有效的地州數(shù)下降明顯。新疆城市化的擴(kuò)張主要靠增加投入，而技術(shù)效率未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，并且純技術(shù)效率不斷下降，最終導(dǎo)致綜合效率下降。從空間格局來看，北疆城市化效率明顯優(yōu)于東疆與南疆地區(qū)。

2.新疆整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)緩慢上升――急劇上升的趨勢。從空間格局來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異日益擴(kuò)大，北疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)于其他地區(qū)。

3.1998-2013年，新疆15地州市城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度呈現(xiàn)緩慢上升――急劇上升―緩慢下降的趨勢。從空間格局來看，（1）城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在動態(tài)耦合關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市會首先擺脫城市化效率帶來的促進(jìn)作用。（2）依靠礦產(chǎn)資源發(fā)展的地區(qū)其城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度相對較低。（3）在城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度相同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，二者的耦合協(xié)調(diào)度不同。

（二）對策

1.增加新疆固定資產(chǎn)投資，協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異

新疆現(xiàn)階段有11個地州市的城市化處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，并且一些地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療教育條件等還比較薄弱，新疆應(yīng)充分利用“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”核心區(qū)地位，加大固定資產(chǎn)投入，尤其是在南疆地區(qū)，以協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

2.加強(qiáng)教育發(fā)展

技術(shù)不僅是制約新疆城市化效率提高的重要因素，也是促進(jìn)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力。新疆勞動力豐富，但勞動力素質(zhì)相對較低，應(yīng)加大新疆教育投入，加強(qiáng)技能培訓(xùn)，如普及中小學(xué)雙語教學(xué)、增加南疆地區(qū)高等學(xué)校數(shù)量等。

3.積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式

新疆生態(tài)環(huán)境脆弱，城市大多聚集在綠洲地區(qū)，在城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，制定科學(xué)合理的城市與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，積極建設(shè)生態(tài)城市。在自然資源豐富地域，如克拉瑪依市、巴音郭楞蒙古自治州等地，應(yīng)延長主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，增加附加值，并在此基礎(chǔ)上積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

4.大力維護(hù)邊疆及社會安全

近期世界恐怖勢力、宗教極端勢力猖獗，新疆與多個國家相鄰，易受恐怖勢力影響，應(yīng)大力維護(hù)新疆社會穩(wěn)定，為新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市化建設(shè)營造良好的社會環(huán)境。

（三）討論

1.新疆地處西域邊陲，多民族聚居，城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展都處于上升期，研究其城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合關(guān)系對類似區(qū)域的發(fā)展有著重要借鑒意義。研究發(fā)現(xiàn)，新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)緩慢上升――急劇上升――緩慢下降的趨勢，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)明顯呈倒“U”型發(fā)展趨勢略有不同，新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度未來趨勢如何，還需進(jìn)一步研究。

2.新疆依靠礦產(chǎn)資源發(fā)展的地區(qū)城市化率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度不是很高，別的區(qū)域是否如此，還需進(jìn)一步研究。因此，應(yīng)加強(qiáng)對資源型地區(qū)或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一地區(qū)的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度的實(shí)證研究。

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篇13

1文獻(xiàn)評述

對于綠色經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵不同學(xué)者定義不甚相同，如張小剛[1]指出綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在構(gòu)成要素包括物質(zhì)資本、人力資本、科學(xué)技術(shù)、生態(tài)環(huán)境和自然資源，“里約+20”聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展中心對綠色經(jīng)濟(jì)提出更深層次的認(rèn)識，從可持續(xù)性出發(fā)，強(qiáng)調(diào)地球關(guān)鍵資本的非減性發(fā)展等等。本研究認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)是既追求經(jīng)濟(jì)總量的增長，對一些不可持續(xù)加以約束，又對有利于可持續(xù)發(fā)展的行為給予鼓勵，又加強(qiáng)法律法規(guī)制度方面的建設(shè)以及人才等的投入，多方面聯(lián)動最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型。目前已有不少學(xué)者從不同層面構(gòu)建了衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)體系。不同的學(xué)者對于衡量地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系理解不同，但是都認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境相協(xié)調(diào)的發(fā)展模式。衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)有很多，但是很少對政府制度層面的指標(biāo)進(jìn)行衡量，為保證區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要相應(yīng)法律法規(guī)的保障，同時(shí)需要科研人才的技術(shù)支持。本研究在前人研究的基礎(chǔ)上增加了環(huán)保法規(guī)、科研人才數(shù)等指標(biāo)，使得衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系更為完整。

2江蘇省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1指標(biāo)選取的原則

指標(biāo)選取的原則主要有：主導(dǎo)性原則、層次性原則、可比性原則、文獻(xiàn)分析法原則。

2.2指標(biāo)體系框架

結(jié)合指標(biāo)篩選原則與綠色經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特征，筆者選取了包含規(guī)模性指標(biāo)、約束性指標(biāo)、激勵性指標(biāo)、保障性指標(biāo)共4項(xiàng)指標(biāo)，具體指標(biāo)有19項(xiàng)。部分指標(biāo)解釋：能源消耗強(qiáng)度指標(biāo)用萬元GDP能耗表示，二氧化硫排放強(qiáng)度用單位GDP二氧化硫排放量表示，COD排放強(qiáng)度用單位GDP化學(xué)需氧量排放量表示，工業(yè)固體廢物排放強(qiáng)度用單位GDP工業(yè)固體廢物排放量表示，空氣質(zhì)量優(yōu)良率=空氣質(zhì)量指數(shù)達(dá)到良好以上的天數(shù)/全年有效監(jiān)測天數(shù)，工業(yè)固體廢物綜合利用率=工業(yè)固體廢物綜合利用量/（工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量+綜合利用往年貯存量）×%，地方環(huán)保法律條例數(shù)主要以地方人大代表公布的環(huán)保條例數(shù)為準(zhǔn)。

3數(shù)據(jù)來源、評價(jià)方法與評價(jià)結(jié)果

3.1數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于江蘇省統(tǒng)計(jì)局、各市環(huán)保局、江蘇省知識產(chǎn)權(quán)局。

3.2評價(jià)方法

目前常見的指標(biāo)權(quán)重的方法有主觀賦值法和客觀賦值法。主觀賦值法包括主觀經(jīng)驗(yàn)法、德爾菲法等，其優(yōu)點(diǎn)是操作簡單，缺點(diǎn)是主觀性較強(qiáng)，不能客觀地反映評價(jià)指標(biāo)的相對重要性。客觀賦值法主要包括層次分析法、熵值法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等[8]。本研究采用熵值法進(jìn)行賦權(quán)，主要根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)重的方法。聚類分析是對樣本即個體以某種相似性為度量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類的一種統(tǒng)計(jì)方法。通過聚類分析可以將不同樣本的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為幾類，找出每一類共同的特點(diǎn)，以便更好地研究和指定相應(yīng)的對策建議。

3.2.1熵值法

（1）熵值法計(jì)算采用的是各個方案某一指標(biāo)占同一指標(biāo)值總和的比值，為了避免求熵值時(shí)對數(shù)的無意義，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)平移，其中考慮評價(jià)效果，平移單位選取標(biāo)準(zhǔn)化后的最小值1：對于正向指標(biāo)：Xij=χij-min（χ1j，χ2j，…，χnj）max（χ1j，χ2j，…，χnj）-min（χ1j，χ2j，…，χnj）+1，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m對于逆向指標(biāo)：Xij=max（χ1j，χ2j，…，χnj）-χijmax（χ1j，χ2j，…，χnj）-min（χ1j，χ2j，…，χnj）+1，i=1，2，…，n；j=1，2，…，mχij為指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，max（χ1j，χ2j，…，χnj）-χij為第n項(xiàng)指標(biāo)各年度最大值，min（χ1j，χ2j，…，χnj）為第n項(xiàng)指標(biāo)各年度最小值。n=19，m=13。

（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個方案占該指標(biāo)的比重Pij=Xijni=1ΣXij=（j=1，2，…，m）

（3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej=-kni=1ΣPijlog（Pij），其中k>0，ln為自然對數(shù)，ej≥0。式中常數(shù)k與樣本數(shù)m有關(guān)，一般令k=1lnm，則0≤e≤1。

（4）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)對于第j項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值Xij的差異越大，對方案評價(jià)的作用越大，熵值就越小，gj=1-ej，gj越大指標(biāo)越重要。

（5）求權(quán)數(shù)Wj=gjmj=1Σgj，j=1，2，…，m

（6）計(jì)算各方案的綜合得分Si=mj=1ΣXijWj（i=1，2，…，n）

3.2.2聚類分析

通過SPSS軟件將江蘇省13地市進(jìn)行Q型聚類分析。同時(shí)選擇系統(tǒng)聚類中的Ward法聚類，即離差平方和法，原理是同類離差平方和較小，類間偏差平方和較大。Ward方法并類時(shí)總是使得聚類導(dǎo)致的類內(nèi)離差平方和增量最小，與K-mean聚類相比，K-mean聚類需要事先設(shè)定分類的個數(shù)，并不適合沒有先驗(yàn)知識的條件下的數(shù)據(jù)聚類。公式：DKL=BKL=XK-XL2/（1/NK+1/NL）遞推公式：DJM=（NKDJK+NLDJL）/NM-NKNLDKL/N2M

3.3評價(jià)結(jié)果

江蘇省13地市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分及準(zhǔn)則層貢獻(xiàn)度。無錫、常州、蘇州3個城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分超過1.6，從總量而言綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其中蘇州、無錫、常州人均GDP均超過全省平均水平，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全省比重與其他地市相比遙遙領(lǐng)先；城市污水、生活垃圾無害化處理率均優(yōu)于全省平均水平。連云港、泰州、淮安排名后三位，從指標(biāo)看人均GDP、高新技術(shù)產(chǎn)值比重低，連云港的單位產(chǎn)值能耗、二氧化硫排放強(qiáng)度、COD排放強(qiáng)度這些指標(biāo)都低于全省的平均水平，在這種高能耗、高污染的生產(chǎn)方式作用下，必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境的失調(diào)。從指標(biāo)的貢獻(xiàn)度分析，激勵性指標(biāo)與保障性指標(biāo)對于江蘇省各地市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平貢獻(xiàn)度最大，說明加大對污染物的治理力度，增加環(huán)保、科技投入以及環(huán)保法律法規(guī)的建設(shè)對于推動區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有實(shí)踐意義。約束性指標(biāo)對于各地市綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展貢獻(xiàn)度稍低，說明各地市經(jīng)濟(jì)增長仍然存在粗放型經(jīng)濟(jì)增長的模式，節(jié)能減排工作仍需要加強(qiáng)，對于落后產(chǎn)能及時(shí)淘汰。利用SPSS軟件對指標(biāo)層進(jìn)行聚類。結(jié)合樹狀圖分析，分成三類效果較好，組內(nèi)間距很小，組間距離較大，具體情況如下：

3.3.1相對均衡型

相對均衡型城市包括南京、無錫、蘇州，其特點(diǎn)是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平較高，4項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)相對均衡。其中地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)GDP、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全省比重、環(huán)保投入占公共財(cái)政預(yù)算支出比重排名前三，這3個城市在規(guī)模性指標(biāo)上表現(xiàn)要優(yōu)于其他城市，并且政府注重環(huán)保的治理投入。此外地方環(huán)保法規(guī)數(shù)量也高于其他城市，說明這3個城市比較注重環(huán)保法治的建設(shè)。但蘇州與南京能源消耗水平、化學(xué)需氧量排放強(qiáng)度要高于江蘇省平均水平，此外南京與無錫在空氣質(zhì)量優(yōu)良率及工業(yè)固體廢物綜合利用率幾個指標(biāo)要低于江蘇省平均水平，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高速增長仍然離不開高能耗、高污染的發(fā)展模式，雖然在GDP指標(biāo)上表現(xiàn)突出，但是仍存在具體指標(biāo)表現(xiàn)欠佳，在保持現(xiàn)有發(fā)展?fàn)顟B(tài)基礎(chǔ)上注重節(jié)能降耗、控制高環(huán)境污染的投資。

3.3.2單項(xiàng)指標(biāo)超強(qiáng)型

單項(xiàng)指標(biāo)超強(qiáng)型城市包括南通、鹽城、揚(yáng)州、常州、宿遷，其特點(diǎn)是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般，某項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)較其他指標(biāo)突出，居于單項(xiàng)指標(biāo)的較高水平。能源消耗強(qiáng)度指標(biāo)、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率及科研人員擁有量這些指標(biāo)表現(xiàn)要優(yōu)于其他類的城市。其中鹽城與南通地區(qū)空氣質(zhì)量優(yōu)良率及新能源與節(jié)能環(huán)保專利授權(quán)量比例表現(xiàn)超強(qiáng)，但工業(yè)COD排放強(qiáng)度、環(huán)保投入占地方公共預(yù)算支出的指標(biāo)表現(xiàn)欠佳，政府應(yīng)該注重對環(huán)境保護(hù)的投入，控制高污染投資。揚(yáng)州在地區(qū)GDP增長率、森林覆蓋率兩個指標(biāo)全省排名第一；常州在工業(yè)二氧化硫排放強(qiáng)度、科研人員擁有量指標(biāo)排名領(lǐng)先，但是空氣質(zhì)量表現(xiàn)不好。宿遷地方GDP總量、人均GDP、高新技術(shù)產(chǎn)值等指標(biāo)排名最后，其他指標(biāo)比較均衡，政府部門應(yīng)努力探索經(jīng)濟(jì)效益好、經(jīng)濟(jì)附加值高的產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)總規(guī)模。

3.3.3整體水平偏低且存在單項(xiàng)指標(biāo)較差情況

城市包括徐州、淮安、鎮(zhèn)江、泰州、連云港。特點(diǎn)是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體水平偏低。徐州、淮安激勵性指標(biāo)表現(xiàn)較好，但約束性指標(biāo)表現(xiàn)欠佳，且人均地區(qū)GDP占有量較低，這些城市應(yīng)該注重節(jié)能減排與環(huán)境治理的同時(shí)尋找發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)的新思路。鎮(zhèn)江、泰州地區(qū)GDP表現(xiàn)較好，但部分約束指標(biāo)表現(xiàn)不好，在維持現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況下，注重污染治理情況。連云港地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量及二氧化硫、COD排放指標(biāo)較差，但新能源與節(jié)能環(huán)保專利授權(quán)量比例及科研人員擁有量指標(biāo)表現(xiàn)較好，要充分利用現(xiàn)有優(yōu)勢，探索技術(shù)含量高、經(jīng)濟(jì)效益好的發(fā)展道路。

4政策建議

實(shí)證結(jié)果表明，江蘇省13地市綠色轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)各自的特點(diǎn)，其中只有南京、無錫與蘇州在各方面發(fā)展都比較協(xié)調(diào)，其他城市綠色發(fā)展與一些指標(biāo)都存在不同程度的不協(xié)調(diào)方面。綠色轉(zhuǎn)型是一個長期、艱巨、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)、消費(fèi)者、政府等各部門的共同努力，也需要相應(yīng)的改革和創(chuàng)新，通過完善經(jīng)濟(jì)體系、調(diào)整升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加科研投入以及樹立新的理念來共同推進(jìn)江蘇省實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)的長效發(fā)展機(jī)制，具體建議如下：

4.1充分發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控能力

發(fā)揮政府的調(diào)節(jié)作用，實(shí)行項(xiàng)目“區(qū)域限批”；對未按期完成的企業(yè)，依法吊銷排污許可證、生產(chǎn)許可證、安全生產(chǎn)許可證；對綠色產(chǎn)品的開發(fā)、研究、生產(chǎn)等采取鼓勵性政策，加大對環(huán)保科技投入的比重；調(diào)動企業(yè)、社會各界發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的積極性；盡快完善稅收、財(cái)政、信貸等配套設(shè)施的建設(shè)。

4.2加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級

加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，通過高新技術(shù)和先進(jìn)適用技術(shù)的運(yùn)用，促進(jìn)傳統(tǒng)低附加值產(chǎn)業(yè)向高端產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，提高生產(chǎn)效率。同時(shí)要拓展新領(lǐng)域，發(fā)展新業(yè)態(tài)，培育新熱點(diǎn)，尋找新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

4.3建立綠色科技創(chuàng)新體系

綠色科技創(chuàng)新是摧動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動力。江蘇省應(yīng)加大綠色科技的投資及人才的培養(yǎng)，以便在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破[9]；積極建立以企業(yè)為主體、以市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的創(chuàng)新體系；加快對新能源、節(jié)能環(huán)保等綠色產(chǎn)業(yè)的投資、培養(yǎng)。

4.4加快推進(jìn)地方環(huán)境立法的建設(shè)

建立統(tǒng)一監(jiān)管所有污染物排放的環(huán)境管理制度，做到環(huán)保行為有法可依并獨(dú)立進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測和行政執(zhí)法。抓住政策環(huán)評這一實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策、綠色發(fā)展的重要機(jī)制，同時(shí)積極爭取有關(guān)部門的配合與政府的支持，落實(shí)責(zé)任機(jī)制。

4.5倡導(dǎo)綠色理念

倡導(dǎo)綠色發(fā)展理念，不僅要實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總和的提高，根據(jù)可持續(xù)發(fā)展理念新的要求，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵是自然資本的非減性發(fā)展。因此,要避免走傳統(tǒng)的先污染后治理的老路，不僅不再欠“新賬”，同時(shí)還要多還“舊賬”。大力倡導(dǎo)綠色消費(fèi)理念。綠色消費(fèi)不僅包括綠色產(chǎn)品，還包括物質(zhì)的回收利用、能源的有效使用、對生存環(huán)境和物種的保護(hù)等，涵蓋生產(chǎn)行為、消費(fèi)行為的方方面面[10]。倡導(dǎo)綠色消費(fèi)理念一方面可以提高消費(fèi)者的社會責(zé)任感，另一方面可以帶動綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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