引論：我們?yōu)槟砹?3篇數(shù)學(xué)基礎(chǔ)論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

心理學(xué)認(rèn)為，如果對(duì)原理認(rèn)識(shí)到位，那么就會(huì)消除學(xué)習(xí)的難度，省下百分之四十的研究與分析的時(shí)間。由于認(rèn)知結(jié)構(gòu)中原有的有關(guān)觀念在概括水平上高于新學(xué)習(xí)的知識(shí)，因而新知識(shí)與舊知識(shí)所構(gòu)成的這種類屬關(guān)系又可稱為下位關(guān)系，這種學(xué)習(xí)便稱為下位學(xué)習(xí)。懂得原理，就等于拿到了開(kāi)啟學(xué)科大門的鑰匙，這就屬于下位學(xué)習(xí)了。這樣的學(xué)習(xí)會(huì)輕而易舉，否則必然是事倍功半。

試想，新的知識(shí)不能夠很好地在頭腦中形成輪廓，不能順利地納入到已有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中，又怎么能夠新舊結(jié)合、相輔相成地學(xué)到更多的知識(shí)和有深層的體悟呢？

二、培養(yǎng)有情感的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)

數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)，要讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到數(shù)學(xué)的價(jià)值，讓他們感覺(jué)到數(shù)學(xué)有意義，學(xué)有所用，能以此解決生活中的問(wèn)題，這樣的學(xué)習(xí)能有效地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓他們從被動(dòng)變成主動(dòng)，從機(jī)械學(xué)習(xí)變成喜歡，從學(xué)會(huì)變成會(huì)學(xué)。這樣能有效發(fā)展學(xué)生的思維、培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)情感，能夠很好地創(chuàng)設(shè)一個(gè)和諧的學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的氛圍。

在學(xué)習(xí)過(guò)程當(dāng)中，教師要鼓勵(lì)學(xué)生去創(chuàng)造學(xué)習(xí)方法，而不是總是以教授的姿態(tài)去傳授，這樣才能夠更快、更準(zhǔn)確、更科學(xué)地完成教學(xué)任務(wù)。

每一個(gè)學(xué)生都有鮮明的個(gè)性，他們都有一定的潛力可挖，要鼓勵(lì)他們成為具有創(chuàng)新精神的人才。培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神的數(shù)學(xué)就是有價(jià)值的數(shù)學(xué)，這是千古不滅的真理，同時(shí)也要讓學(xué)生懂得這個(gè)真理，讓他們參與到教學(xué)當(dāng)中，成為一個(gè)創(chuàng)造者。

篇2

1幣越淌中心還是以學(xué)生為中心

在數(shù)學(xué)課程改革前,數(shù)學(xué)教師基本上獨(dú)霸課堂,唱獨(dú)角戲,師生間的活動(dòng)較少.數(shù)學(xué)教師滿堂講,滿堂灌,學(xué)生得不到充分的思考,這是教學(xué)效果不佳的主要原因.新課改倡導(dǎo)數(shù)學(xué)教師要做教學(xué)的組織者、合作者、引導(dǎo)者、籌劃者.新課改提升了學(xué)生的地位.學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主體,是學(xué)習(xí)的探索者、發(fā)現(xiàn)者,是教學(xué)中最活躍的因素.學(xué)生地位的巨大轉(zhuǎn)變是數(shù)學(xué)新課改的一大亮點(diǎn),也標(biāo)志著學(xué)習(xí)時(shí)代的到來(lái).新課改前,數(shù)學(xué)教學(xué)主要是以教師為中心,以講授為中心.新課改后,學(xué)生真正成為學(xué)習(xí)的主人,成為教師圍著轉(zhuǎn)的太陽(yáng).可以看出,數(shù)學(xué)新課改傾向以學(xué)生為中心,這是符合學(xué)生身心發(fā)展特點(diǎn)的.以教師為中心還是以學(xué)生為中心一直是教育界爭(zhēng)論的話題,完全偏向任何一方都是有害的、錯(cuò)誤的.在發(fā)揮學(xué)生主人翁地位的同時(shí)千萬(wàn)不可忘記發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用,教師的主導(dǎo)作用和學(xué)生的主體地位是相輔相成、對(duì)立統(tǒng)一的.數(shù)學(xué)新課改強(qiáng)調(diào)以人為本,以學(xué)生的發(fā)展為本,進(jìn)一步強(qiáng)化了學(xué)生的主人翁地位.

2幣災(zāi)識(shí)為中心還是以能力為中心

乍看起來(lái),這個(gè)問(wèn)題似乎太簡(jiǎn)單,無(wú)可爭(zhēng)議.大家一致認(rèn)為要大力培養(yǎng)學(xué)生各方面的能力,考試立意也應(yīng)由知識(shí)立意轉(zhuǎn)向能力立意,數(shù)學(xué)新課改以能力為中心似乎是無(wú)可爭(zhēng)議的.應(yīng)該說(shuō),以能力發(fā)展為中心也是數(shù)學(xué)新課改的初衷和愿望,并得到廣泛的支持和贊同,但實(shí)際情況并非完全如此.數(shù)學(xué)新課程標(biāo)準(zhǔn)對(duì)能力的要求較含糊,不太具體,也較難操作.相反的,不管是數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)還是按標(biāo)準(zhǔn)編出的教材,數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)都清楚明白,具體明確,條理分明.以知識(shí)為中心仍然是數(shù)學(xué)新課程的特點(diǎn),這一點(diǎn)如今還是含而不露的事實(shí),不容否定.如今學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)還是抓得那么扎實(shí)牢靠,這也是師生不可否定的事實(shí).可喜的是數(shù)學(xué)新課改已漸漸向能力為中心靠近.雖然探索之路漫長(zhǎng)艱辛,可喜的是這一步已經(jīng)邁出,并且會(huì)越邁越大.在這個(gè)知識(shí)與日俱增的時(shí)代,知識(shí)正以指數(shù)倍增長(zhǎng),再以知識(shí)為中心既是不可能的,也是不現(xiàn)實(shí)的.但愿我們一起奮斗努力,實(shí)現(xiàn)由以知識(shí)為中心迅速轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅芰橹行?這也是我們大家共同的未來(lái)和希望.認(rèn)清問(wèn)題和解決問(wèn)題一樣重要.通過(guò)分析,我們已經(jīng)認(rèn)識(shí)了現(xiàn)在仍然存在著以知識(shí)為中心的不良現(xiàn)象,下一步就是各方協(xié)作共同解決問(wèn)題的時(shí)候了.但愿數(shù)學(xué)新課改能早日實(shí)現(xiàn)真正以能力為中心.

3幣院獻(xiàn)魑中心還是以競(jìng)爭(zhēng)為中心

數(shù)學(xué)新課改前,學(xué)生之間缺乏合作與交流.學(xué)生之間的互動(dòng)幾乎為零,學(xué)生之間孤立隔膜,這加劇了學(xué)生之間的相互競(jìng)爭(zhēng).再加上學(xué)校對(duì)考試成績(jī)排名論次,這更加劇了學(xué)生之間的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí).學(xué)生只以成績(jī)高低論英雄,這種競(jìng)爭(zhēng)有時(shí)甚至達(dá)到白熱化的程度.據(jù)張奠宙教授了解:一個(gè)班的數(shù)學(xué)成績(jī)第一名者在成績(jī)單上批了一句:“讓不服氣的瞧瞧”,這簡(jiǎn)直是課堂文化的垃圾.數(shù)學(xué)新課改不許學(xué)校排名次,通過(guò)建立合作小組強(qiáng)化學(xué)生間的合作與交流,實(shí)踐證明這是符合時(shí)代潮流的.課堂雖小,五臟俱全.某種意義上說(shuō),課堂就是一個(gè)微型社會(huì).在這微型社會(huì)里最需要的就是合作與交流,俗話說(shuō)得好“一個(gè)好漢三個(gè)幫”,只有學(xué)會(huì)合作的人才能生活得更幸福,更美好.總體上說(shuō),數(shù)學(xué)新課改是倡導(dǎo)以合作為中心的,這是學(xué)生之福,教師之福,社會(huì)之福.合作是壯大力量的有力手段,也是通向成功的寬闊大道.讓我們大家攜起手來(lái),共同合作,共同雙贏,共同成功.

4幣苑⑾治中心還是以建構(gòu)為中心

20世紀(jì)60年代,美國(guó)著名心理學(xué)家布魯納倡導(dǎo)的發(fā)現(xiàn)法曾風(fēng)靡全球.21世紀(jì)的今天,數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)法重新升溫.數(shù)學(xué)新課改倡導(dǎo)探究發(fā)現(xiàn),把數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)提到新的高度,但絕對(duì)不能以發(fā)現(xiàn)為中心.因?yàn)樘骄堪l(fā)現(xiàn)在絕大多數(shù)數(shù)學(xué)課里都不能進(jìn)行,即使能進(jìn)行,花費(fèi)的時(shí)間又太長(zhǎng),學(xué)生因個(gè)體差異發(fā)現(xiàn)的進(jìn)度又不一致,以至于用得少,效果又不好.發(fā)現(xiàn)的想法是好的,可惜發(fā)現(xiàn)的過(guò)程太曲折,只能偶爾試之.建構(gòu)主義是以皮亞杰的發(fā)生認(rèn)識(shí)論為基礎(chǔ)的,雖然建構(gòu)主義門派眾多,但都承認(rèn)學(xué)生的學(xué)習(xí)是一個(gè)積極主動(dòng)地建構(gòu)過(guò)程,學(xué)生是主動(dòng)的建構(gòu)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu).建構(gòu)主義被認(rèn)為是新課改的理論基礎(chǔ),廣大教育工作者對(duì)此已形成共識(shí).建構(gòu)主義是指導(dǎo)我們教學(xué)的有力工具,承認(rèn)以建構(gòu)為中心,是大家普遍接受的觀點(diǎn),這一點(diǎn)應(yīng)該沒(méi)有爭(zhēng)議.但以建構(gòu)主義指導(dǎo)教學(xué)不能偏離辯證唯物主義,而陷入極端唯心主義和神秘主義的泥坑.

5幣曰礎(chǔ)性為中心還是以選擇性為中心

基礎(chǔ)教育數(shù)學(xué)新課改屬于基礎(chǔ)階段的數(shù)學(xué)教育,理應(yīng)以數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)性為中心.數(shù)學(xué)課程選擇的內(nèi)容應(yīng)該是基礎(chǔ)性的、普及性的,適合廣大學(xué)生的學(xué)習(xí)情況的,并能為絕大多數(shù)學(xué)生掌握的.這就要求適當(dāng)刪減過(guò)去那些繁、難、偏、舊的數(shù)學(xué)知識(shí),選擇有時(shí)代氣息的,在實(shí)際生活中有廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)入新課程.以基礎(chǔ)性知識(shí)為中心是數(shù)學(xué)新課改的重要要求.但基礎(chǔ)又是與時(shí)俱進(jìn)的,不同的時(shí)代有不同的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),選擇數(shù)學(xué)基礎(chǔ)性知識(shí)要與時(shí)代與學(xué)生同行.這樣才不至于出現(xiàn)偏差.選擇性要求數(shù)學(xué)新課程要因人而異,不同的學(xué)生要有不同的選擇,這也是教材新課改的要求.數(shù)學(xué)新課改力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)性上的選擇性,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)性和選擇性的共贏.

篇3

二、在教學(xué)中夯實(shí)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，滲透能力訓(xùn)練

請(qǐng)總結(jié)解分式方程的常用技巧，并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的例子。

能否弄懂?dāng)?shù)學(xué)某個(gè)概念，取決于腦中是否有該概念的模板，而對(duì)該概念理解的深度和速度，則取決于有多少模板。理解力超常的人，可以一邊在腦中制造模板，一邊吸收外來(lái)的信息，他們?cè)谀X中有各種各樣的模板，接收來(lái)的信息總會(huì)和其中一個(gè)模板對(duì)上號(hào)，于是就理解了。所以，人的理解力取決于通過(guò)“思考、動(dòng)腦、動(dòng)手、觀察”等行動(dòng)產(chǎn)生了多少模板。基于這個(gè)原理，教師可通過(guò)引導(dǎo)預(yù)習(xí)、創(chuàng)造生活情境、組織活動(dòng)等方式持續(xù)不斷地幫助學(xué)生制造模板，使得學(xué)生的能力螺旋上升。

三、引導(dǎo)閱讀，積累素材

在閱讀的初始階段，對(duì)學(xué)生進(jìn)行被動(dòng)式閱讀教學(xué)，教師可根據(jù)學(xué)生的學(xué)情與閱讀的內(nèi)容編寫導(dǎo)學(xué)案或閱讀提綱，讓學(xué)生在問(wèn)題的引領(lǐng)下進(jìn)行數(shù)學(xué)閱讀。在閱讀的高級(jí)階段，對(duì)學(xué)生進(jìn)行主動(dòng)式閱讀教學(xué)，教會(huì)學(xué)生掌握數(shù)學(xué)閱讀的一般策略，要求學(xué)生能全面提高閱讀速度，通過(guò)閱讀，整理歸納出閱讀重點(diǎn)，掌握相應(yīng)的數(shù)學(xué)思想，遇到問(wèn)題可以自己從不同的角度、用不同的方法去思考。課外閱讀材料包括數(shù)學(xué)故事、數(shù)學(xué)報(bào)刊雜志、論文集等等。閱讀這類材料時(shí)可以通過(guò)做閱讀筆記、寫學(xué)習(xí)心得、編制卡片、復(fù)印感興趣的文章等方式進(jìn)行素材的收集，在這個(gè)過(guò)程中，大腦中也隨之積累了更多的模板，有益于日后對(duì)相關(guān)新概念的理解。

四、指導(dǎo)學(xué)生開(kāi)展自主研究活動(dòng)，撰寫論文

1. 提出課題

課題的產(chǎn)生可以是教材或教師設(shè)定的，也可以是學(xué)生自己提出的，選題應(yīng)秉著有用、有趣、可操作、可探索、可結(jié)合平時(shí)的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的角度進(jìn)行。筆者以所在學(xué)校為例，分類列舉往屆學(xué)生參加“全國(guó)數(shù)理化能力展示活動(dòng)”數(shù)學(xué)科論文比賽部分獲獎(jiǎng)學(xué)生的論文選題：1. 學(xué)習(xí)心得類；2. 從課外閱讀中得到收獲與啟發(fā)，獲得靈感；3. 綜合、概括、總結(jié)類。對(duì)課本知識(shí)進(jìn)行歸納整理、拓展延伸，簡(jiǎn)化計(jì)算題或證明題；4. 在生活中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并與自己的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)相聯(lián)系；5. 建立數(shù)學(xué)模型，再利用模型對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)；6. 問(wèn)卷調(diào)查類。

篇4

素描、色彩，是所有學(xué)習(xí)美術(shù)專業(yè)學(xué)生必修的基礎(chǔ)繪畫課程，在藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)體系中，把它們作為基礎(chǔ)繪畫教育課程，有我國(guó)多年藝術(shù)教育的歷史原因。長(zhǎng)期以來(lái)，素描、色彩課程一直被認(rèn)為是一切造型藝術(shù)的基礎(chǔ)，但在學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的過(guò)程中，大多數(shù)學(xué)生很難把基礎(chǔ)繪畫課和設(shè)計(jì)專業(yè)結(jié)合在一起，只注重繪畫寫生和技法的訓(xùn)練，而忽視藝術(shù)設(shè)計(jì)的專業(yè)性，牽制了學(xué)生設(shè)計(jì)思維的發(fā)展。wwW.133229.cOm在過(guò)去，我們的藝術(shù)教育強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)繪畫功底，在這種情形下著實(shí)培養(yǎng)了一批批寫實(shí)功夫和藝術(shù)表現(xiàn)力過(guò)硬的畫家，以至于這些畫家至今還陶醉于花費(fèi)數(shù)月表現(xiàn)一個(gè)比真的還真實(shí)的手工繪畫作品的滿足感受中?，F(xiàn)在的書店里，我們會(huì)經(jīng)?？吹揭恍┧孛琛⑸蕰幻麨椤罢?guī)畫法、正規(guī)范畫”的字語(yǔ)，難道除了他們的畫法外，其他人的繪畫風(fēng)格都是旁門左道嗎？何謂“正規(guī)”，藝無(wú)止境，但凡形成一定的范式或風(fēng)格，即是走到了終點(diǎn)，接下來(lái)就是必然要打破它，超越它，這樣藝術(shù)才能進(jìn)步，我們才能創(chuàng)新。如今是一個(gè)數(shù)字技術(shù)、多媒體影像可以輕松去復(fù)制作品，可設(shè)計(jì)藝術(shù)卻不能去重復(fù)、去拷貝，因?yàn)樵O(shè)計(jì)追求的是原創(chuàng)性和創(chuàng)新性；目前我們的創(chuàng)新設(shè)計(jì)、原創(chuàng)設(shè)計(jì)和國(guó)際上一些優(yōu)秀的設(shè)計(jì)相比顯得有些滯后，看看近年來(lái)一些產(chǎn)品造型專業(yè)的萎縮狀況，一些大型的優(yōu)秀建筑環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)都來(lái)自于國(guó)外的設(shè)計(jì)師即可而知。我們的一些設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力相對(duì)就顯得有些蒼白，這是不是過(guò)分強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)忽視創(chuàng)造力培養(yǎng)的結(jié)果，是不是所謂“正規(guī)”的繪畫基礎(chǔ)教育造成的？這就需要每個(gè)從事設(shè)計(jì)藝術(shù)教育工作者重新思考、重新定位我們的“繪畫基礎(chǔ)”和功底的了。

篇5

近20多年來(lái)，醫(yī)學(xué)影像已成為醫(yī)學(xué)技術(shù)中發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，其結(jié)果使臨床醫(yī)生對(duì)人體內(nèi)部病變部位的觀察更直接、更清晰，確診率也更高。20世紀(jì)70年代初，X-CT的發(fā)明曾引發(fā)了醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的一場(chǎng)革命，與此同時(shí)，核磁共振成像象(MRI:MagneticResonanceImaging)、超聲成像、數(shù)字射線照相術(shù)、發(fā)射型計(jì)算機(jī)成像和核素成像等也逐步發(fā)展。計(jì)算機(jī)和醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)作為這些成像技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)，帶動(dòng)著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷正產(chǎn)生著深刻的變革。各種新的醫(yī)學(xué)成像方法的臨床應(yīng)用，使醫(yī)學(xué)診斷和治療技術(shù)取得了很大的進(jìn)展，同時(shí)將各種成像技術(shù)得到的信息進(jìn)行互補(bǔ)，也為臨床診斷及生物醫(yī)學(xué)研究提供了有力的科學(xué)依據(jù)。

在目前的影像醫(yī)療診斷中,主要是通過(guò)觀察一組二維切片圖象去發(fā)現(xiàn)病變體,往往需要借助醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判定。至于準(zhǔn)確的確定病變體的空間位置、大小、幾何形狀及與周圍生物組織的空間關(guān)系,僅通過(guò)觀察二維切片圖象是很難實(shí)現(xiàn)的。因此,利用計(jì)算機(jī)圖象處理技術(shù)對(duì)二維切片圖象進(jìn)行分析和處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體器官、軟組織和病變體的分割提取、三維重建和三維顯示,可以輔助醫(yī)生對(duì)病變體及其它感興趣的區(qū)域進(jìn)行定性甚至定量的分析,可以大大提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。此外,它在醫(yī)療教學(xué)、手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)仿真及各種醫(yī)學(xué)研究中也能起重要的輔助作用。

本文對(duì)醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)中的圖像分割、紋理分析、圖像配準(zhǔn)和圖像融合技術(shù)的現(xiàn)狀及其發(fā)展進(jìn)行了綜述。

2．醫(yī)學(xué)圖像三維可視化技術(shù)

2.1三維可視化概述

醫(yī)學(xué)圖像的三維可視化的方法很多，但基本步驟大體相同，如圖.。從#$/&’(或超聲等成像系統(tǒng)獲得二維斷層圖像，然后需要將圖像格式（如0(#1&）轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)方便處理的格式。通過(guò)二維濾波，減少圖像的噪聲影響，提高信噪比和消除圖像的尾跡。采取圖像插值方法，對(duì)醫(yī)學(xué)關(guān)鍵部位進(jìn)行各向同性處理，獲得體數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)三維濾波后，不同組織器官需要進(jìn)行分割和歸類，對(duì)同一部位的不同圖像進(jìn)行配準(zhǔn)和融合，以利于進(jìn)一步對(duì)某感興趣部位的操作。根據(jù)不同的三維可視化要求和系統(tǒng)平臺(tái)的能力，選擇不同的方法進(jìn)行三維體繪制，實(shí)現(xiàn)三維重構(gòu)。

2.2關(guān)鍵技術(shù)：

圖像分割是三維重構(gòu)的基礎(chǔ)，分割效果直接影像三維重構(gòu)的精確度。圖像分割是將圖像分割成有意義的子區(qū)域，由于醫(yī)學(xué)圖像的各區(qū)域沒(méi)有清楚的邊界，為了解決在醫(yī)學(xué)圖像分割中遇到不確定性的問(wèn)題，引入模糊理論的模糊閥值、模糊邊界和模糊聚類等概念?？焖贉?zhǔn)確的分離出解剖結(jié)構(gòu)和定位區(qū)域位置和形狀，自動(dòng)或半自動(dòng)的圖像分割方法是非常重要的。在實(shí)際應(yīng)用中有聚類法、統(tǒng)計(jì)學(xué)模型、彈性模型、區(qū)域生長(zhǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等適用于醫(yī)學(xué)圖像分割的具體方法。

由于可以對(duì)同一部位用不同的成像儀器多次成像，或用同一臺(tái)儀器多次成像，這樣產(chǎn)生了多模態(tài)圖像。多模態(tài)圖像提供的信息經(jīng)常相互覆蓋和具有互補(bǔ)性，為了綜合使用多種成像模式以提供更全面的信息，需要對(duì)各個(gè)模態(tài)的原始圖像進(jìn)行配準(zhǔn)和數(shù)據(jù)融合，其整個(gè)過(guò)程稱為數(shù)據(jù)整合。整合的第一步是將多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的信息轉(zhuǎn)換到一個(gè)公共的坐標(biāo)框架內(nèi)的研究，使多幅圖像在空間域中達(dá)到幾何位置的完全對(duì)應(yīng)，稱為三維醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)問(wèn)題。建立配準(zhǔn)關(guān)系后，將多個(gè)圖像的數(shù)據(jù)合成表示的過(guò)程，稱為融合。在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中，不同模態(tài)的圖像還提供了不互相覆蓋的結(jié)構(gòu)互補(bǔ)信息，比如，當(dāng)CT提供的是骨信息，MRI提供的關(guān)于軟組織的信息，所以可以用邏輯運(yùn)算的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)它們圖像的合成。

當(dāng)分割歸類或數(shù)據(jù)整合結(jié)束后，對(duì)體數(shù)據(jù)進(jìn)行體繪制。體繪制一般分為直接體繪制和間接體繪制，由于三維醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)量很大，采用直接體繪制方法，計(jì)算量過(guò)重，特別在遠(yuǎn)程應(yīng)用和交互操作中，所以一般多采用間接體繪制。在圖形工作站上可以進(jìn)行直接體繪制，近來(lái)隨著計(jì)算機(jī)硬件快速發(fā)展，新的算法，如三維紋理映射技術(shù)，考慮了計(jì)算機(jī)圖形硬件的特定功能及體繪制過(guò)程中的各種優(yōu)化方法，從而大大地提高了直接體繪制的速度。體繪制根據(jù)所用的投影算法不同加以分類，分為以對(duì)象空間為序的算法（又稱為體素投影法）和以圖像空間為序的算法!又稱為光線投射法"，一般來(lái)說(shuō)，體素投影法繪制的速度比光線投射法快。由于三維醫(yī)學(xué)圖像的繪制目的在于看見(jiàn)內(nèi)部組織的細(xì)節(jié)，真實(shí)感并不是最重要的，所以在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的繪制要突出特定診斷所需要的信息，而忽略無(wú)關(guān)信息。另外，高度的可交互性是三維醫(yī)學(xué)圖像繪制的另一個(gè)要求，即要求一些常見(jiàn)操作，如旋轉(zhuǎn)，放大，移動(dòng)，具有很好的實(shí)時(shí)性，或至少是在一個(gè)可以忍受的響應(yīng)時(shí)間內(nèi)完成。這意味著在醫(yī)學(xué)圖像繪制中，繪制時(shí)間短的可視化方法更為實(shí)用。

未來(lái)的三維可視化技術(shù)將與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合，不僅僅是獲得體數(shù)據(jù)的工具，更主要的是能創(chuàng)造一個(gè)虛擬環(huán)境。

3．醫(yī)學(xué)圖像分割

醫(yī)學(xué)圖像分割就是一個(gè)根據(jù)區(qū)域間的相似或不同把圖像分割成若干區(qū)域的過(guò)程。目前,主要以各種細(xì)胞、組織與器官的圖像作為處理的對(duì)象，圖像分割技術(shù)主要基于以下幾種理論方法。

3.1基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法

統(tǒng)計(jì)方法是近年來(lái)比較流行的醫(yī)學(xué)圖像分割方法。從統(tǒng)計(jì)學(xué)出發(fā)的圖像分割方法把圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值看作是具有一定概率分布的隨機(jī)變量,觀察到的圖像是對(duì)實(shí)際物體做了某種變換并加入噪聲的結(jié)果,因而要正確分割圖像,從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)看,就是要找出以最大的概率得到該圖像的物體組合。用吉布斯（Gibbs）分布表示的Markov隨機(jī)場(chǎng)(MRF)模型,能夠簡(jiǎn)單地通過(guò)勢(shì)能形式表示圖像像素之間的相互關(guān)系,因此周剛慧等結(jié)合人腦MR圖像的空間關(guān)系定義Markov隨機(jī)場(chǎng)的能量形式,然后通過(guò)最大后驗(yàn)概率(MAP)方法估計(jì)Markov隨機(jī)場(chǎng)的參數(shù),并通過(guò)迭代方法求解。層次MRF采用基于直方圖的DAEM算法估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)有限正交混合(SFNM)參數(shù)的全局最優(yōu)值,并基于MRF先驗(yàn)參數(shù)的實(shí)際意義,采用一種近似的方法來(lái)簡(jiǎn)化這些參數(shù)的估計(jì)。林亞忠等采用的混合金字塔Gibbs隨機(jī)場(chǎng)模型,有效地解決了傳統(tǒng)最大后驗(yàn)估計(jì)計(jì)算量龐大和Gibbs隨機(jī)場(chǎng)模型參數(shù)無(wú)監(jiān)督及估計(jì)難等問(wèn)題,使分割結(jié)果更為可靠。

3.2基于模糊集理論的方法

醫(yī)學(xué)圖像一般較為復(fù)雜，有許多不確定性和不精確性，也即模糊性。所以有人將模糊理論引入到圖像處理與分析中，其中包括用模糊理論來(lái)解決分割問(wèn)題?；谀：碚摰膱D形分割方法包括模糊閾值分割方法、模糊聚類分割方法等。模糊閾值分割技術(shù)利用不同的S型隸屬函數(shù)來(lái)定義模糊目標(biāo)，通過(guò)優(yōu)化過(guò)程最后選擇一個(gè)具有最小不確定性的S函數(shù)，用該函數(shù)表示目標(biāo)像素之間的關(guān)系。這種方法的難點(diǎn)在于隸屬函數(shù)的選擇。模糊C均值聚類分割方法通過(guò)優(yōu)化表示圖像像素點(diǎn)與C各類中心之間的相似性的目標(biāo)函數(shù)來(lái)獲得局部極大值，從而得到最優(yōu)聚類。Venkateswarlu等[改進(jìn)計(jì)算過(guò)程，提出了一種快速的聚類算法。

3.2.1基于模糊理論的方法

模糊分割技術(shù)是在模糊集合理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,它可以很好地處理MR圖像內(nèi)在的模糊性和不確定性,而且對(duì)噪聲不敏感。模糊分割技術(shù)主要有模糊閾值、模糊聚類、模糊邊緣檢測(cè)等。在各種模糊分割技術(shù)中,近年來(lái)模糊聚類技術(shù),特別是模糊C-均值(FCM)聚類技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛。FCM是一種非監(jiān)督模糊聚類后的標(biāo)定過(guò)程,非常適合存在不確定性和模糊性特點(diǎn)的MR圖像。然而,FCM算法本質(zhì)上是一種局部搜索尋優(yōu)技術(shù),它的迭代過(guò)程采用爬山技術(shù)來(lái)尋找最優(yōu)解,因此容易陷入局部極小值,而得不到全局最優(yōu)解。近年來(lái)相繼出現(xiàn)了許多改進(jìn)的FCM分割算法,其中快速模糊分割(FFCM)是最近模糊分割的研究熱點(diǎn)。FFCM算法對(duì)傳統(tǒng)FCM算法的初始化進(jìn)行了改進(jìn),用K-均值聚類的結(jié)果作為模糊聚類中心的初值,通過(guò)減少FCM的迭代次數(shù)來(lái)提高模糊聚類的速度。它實(shí)際上是兩次尋優(yōu)的迭代過(guò)程,首先由K-均值聚類得到聚類中心的次最優(yōu)解,再由FCM進(jìn)行模糊聚類,最終得到圖像的最優(yōu)模糊分割。

3.2.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法

按拓?fù)錂C(jī)構(gòu)來(lái)分,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可分為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前已有各種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分割,如江寶釧等利用MRI多回波性,采用有指導(dǎo)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器,對(duì)腦部MR圖像進(jìn)行自動(dòng)分割。而Ahmed和Farag則是用自組織Kohenen網(wǎng)絡(luò)對(duì)CT/MRI腦切片圖像進(jìn)行分割和標(biāo)注,并將具有幾何不變性的圖像特征以模式的形式輸入到Kohenen網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行無(wú)指導(dǎo)的體素聚類,以得到感興趣區(qū)域。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)分割技術(shù)越來(lái)越多地得到學(xué)者們的青睞,黃永鋒等提出了一種基于FNN的顱腦MRI半自動(dòng)分割技術(shù),僅對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理前和處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化和去模糊化,其分割結(jié)果表明FNN分割技術(shù)的抗噪和抗模糊能力更強(qiáng)。

3.2.3基于小波分析的分割方法

小波變換是近年來(lái)得到廣泛應(yīng)用的一種數(shù)學(xué)工具，由于它具有良好的時(shí)一頻局部化特征、尺度變化特征和方向特征，因此在圖像處理上得到了廣泛的應(yīng)用。

小波變換和分析作為一種多尺度多通道分析工具，比較適合對(duì)圖像進(jìn)行多尺度的邊緣檢測(cè)，典型的有如Mallat小波模極大值邊緣檢測(cè)算法[6

3.3基于知識(shí)的方法

基于知識(shí)的分割方法主要包括兩方面的內(nèi)容:(1)知識(shí)的獲取,即歸納提取相關(guān)知識(shí),建立知識(shí)庫(kù)；(2)知識(shí)的應(yīng)用,即有效地利用知識(shí)實(shí)現(xiàn)圖像的自動(dòng)分割。其知識(shí)來(lái)源主要有:(1)臨床知識(shí),即某種疾病的癥狀及它們所處的位置；(2)解剖學(xué)知識(shí),即某器官的解剖學(xué)和形態(tài)學(xué)信息,及其幾何學(xué)與拓?fù)鋵W(xué)的關(guān)系,這種知識(shí)通常用圖譜表示；(3)成像知識(shí),這類知識(shí)與成像方法和具體設(shè)備有關(guān)；(4)統(tǒng)計(jì)知識(shí),如MI的質(zhì)子密度(PD)、T1和T2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Costin等提出了一種基于知識(shí)的模糊分割技術(shù),首先對(duì)圖像進(jìn)行模糊化處理,然后利用相應(yīng)的知識(shí)對(duì)各組織進(jìn)行模糊邊緣檢測(cè)。而謝逢等則提出了一種基于知識(shí)的人腦三維醫(yī)學(xué)圖像分割顯示的方法。首先,以框架為主要表示方法,建立完整的人腦三維知識(shí)模型,包含腦組織幾何形態(tài)、生理功能、圖像灰度三方面的信息；然后,采用“智能光線跟蹤”方法,在模型知識(shí)指導(dǎo)下直接從體積數(shù)據(jù)中提取并顯示各組織器官的表面。

3.4基于模型的方法

該方法根據(jù)圖像的先驗(yàn)知識(shí)建立模型,有動(dòng)態(tài)輪廓模型(ActiveContourModel,又稱Snake)、組合優(yōu)化模型等,其中Snake最為常用。Snake算法的能量函數(shù)采用積分運(yùn)算,具有較好的抗噪性,對(duì)目標(biāo)的局部模糊也不敏感,但其結(jié)果常依賴于參數(shù)初始化,不具有足夠的拓?fù)溥m應(yīng)性,因此很多學(xué)者將Snake與其它方法結(jié)合起來(lái)使用,如王蓓等利用圖像的先驗(yàn)知識(shí)與Snake結(jié)合的方法,避開(kāi)圖像的一些局部極小點(diǎn),克服了Snake方法的一些不足。Raquel等將徑向基網(wǎng)絡(luò)(RBFNNcc)與Snake相結(jié)合建立了一種混合模型,該模型具有以下特點(diǎn):(1)該混合模型是靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)模型的有機(jī)結(jié)合；(2)Snake的初始化輪廓由RBFNNcc提供；(3)Snake的初始化輪廓給出了最佳的控制點(diǎn)；(4)Snake的能量方程中包含了圖像的多譜信息。Luo等提出了一種將livewire算法與Snake相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像序列的交互式分割算法,該算法的特點(diǎn)是在少數(shù)用戶交互的基礎(chǔ)上,可以快速可靠地得到一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像序列的分割結(jié)果。

由于醫(yī)學(xué)圖像分割問(wèn)題本身的困難性，目前的方法都是針對(duì)某個(gè)具體任務(wù)而言的，還沒(méi)有一個(gè)通用的解決方法。綜觀近幾年圖像分割領(lǐng)域的文獻(xiàn)，可見(jiàn)醫(yī)學(xué)圖像分割方法研究的幾個(gè)顯著特點(diǎn)：（1）學(xué)者們逐漸認(rèn)識(shí)到現(xiàn)有任何一種單獨(dú)的圖像分割算法都難以對(duì)一般圖像取得比較滿意的結(jié)果，因而更加注重多種分割算法的有效結(jié)合；（2）在目前無(wú)法完全由計(jì)算機(jī)來(lái)完成圖像分割任務(wù)的情況下，半自動(dòng)的分割方法引起了人們的廣泛注意，如何才能充分利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力，使人僅在必要的時(shí)候進(jìn)行必不可少的干預(yù)，從而得到滿意的分割結(jié)果是交互式分割方法的核心問(wèn)題；（3）新的分割方法的研究主要以自動(dòng)、精確、快速、自適應(yīng)和魯棒性等幾個(gè)方向作為研究目標(biāo)，經(jīng)典分割技術(shù)與現(xiàn)代分割技術(shù)的綜合利用（集成技術(shù)）是今后醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的發(fā)展方向。

4．醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)和融合

醫(yī)學(xué)圖像可以分為解剖圖像和功能圖像2個(gè)部分。解剖圖像主要描述人體形態(tài)信息，功能圖像主要描述人體代謝信息。為了綜合使用多種成像模式以提供更全面的信息，常常需要將有效信息進(jìn)行整合。整合的第一步就是使多幅圖像在空間域中達(dá)到幾何位置的完全對(duì)應(yīng)，這一步驟稱為“配準(zhǔn)”。整合的第二步就是將配準(zhǔn)后圖像進(jìn)行信息的整合顯示，這一步驟稱為“融合”。

在臨床診斷上，醫(yī)生常常需要各種醫(yī)學(xué)圖像的支持，如CT、MRI、PET、SPECT以及超聲圖像等，但無(wú)論哪一類的醫(yī)學(xué)圖像往往都難以提供全面的信息，這就需要將患者的各種圖像信息綜合研究19]，而要做到這一點(diǎn)，首先必須解決圖像的配準(zhǔn)(或叫匹配)和融合問(wèn)題。醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是確定兩幅或多幅醫(yī)學(xué)圖像像素的空間對(duì)應(yīng)關(guān)系；而融合是指將不同形式的醫(yī)學(xué)圖像中的信息綜合到一起，形成新的圖像的過(guò)程。圖像配準(zhǔn)是圖像融合必需的預(yù)處理技術(shù)，反過(guò)來(lái)，圖像融合是圖像配準(zhǔn)的一個(gè)目的。

4.1醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)

醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)包括圖像的定位和轉(zhuǎn)換，即通過(guò)尋找一種空間變換使兩幅圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)達(dá)到空間位置上的配準(zhǔn)，配準(zhǔn)的結(jié)果應(yīng)使兩幅圖像上所有關(guān)鍵的解剖點(diǎn)或感興趣的關(guān)鍵點(diǎn)達(dá)到匹配。20世紀(jì)90年代以來(lái)，醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的研究受到了國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)界和工程界的高度重視，1993年P(guān)etra等]綜述了二維圖像的配準(zhǔn)方法，并根據(jù)配準(zhǔn)基準(zhǔn)的特性，將圖像配準(zhǔn)的方法分為兩大類：基于外部特征（有框架）的圖像配準(zhǔn)和基于內(nèi)部特征（無(wú)框架）的圖像配準(zhǔn)?；谕獠刻卣鞯姆椒òⅢw定位框架法、面膜法及皮膚標(biāo)記法等?；谕獠刻卣鞯膱D像配準(zhǔn)，簡(jiǎn)單易行，易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，能夠獲得較高的精度，可以作為評(píng)估無(wú)框架配準(zhǔn)算法的標(biāo)準(zhǔn)。但對(duì)標(biāo)記物的放置要求高，只能用于同一患者不同影像模式之間的配準(zhǔn)，不適用于患者之間和患者圖像與圖譜之間的配準(zhǔn)，不能對(duì)歷史圖像做回溯性研究。基于內(nèi)部特征的方法是根據(jù)一些用戶能識(shí)別出的解剖點(diǎn)、醫(yī)學(xué)圖像中相對(duì)運(yùn)動(dòng)較小的結(jié)構(gòu)及圖像內(nèi)部體素的灰度信息進(jìn)行配準(zhǔn)。基于內(nèi)部特征的方法包括手工交互法、對(duì)應(yīng)點(diǎn)配準(zhǔn)法、結(jié)構(gòu)配準(zhǔn)法、矩配準(zhǔn)法及相關(guān)配準(zhǔn)法?；趦?nèi)部特征的圖像配準(zhǔn)是一種交互性方法，可以進(jìn)行回顧性研究，不會(huì)造成患者不適，故基于內(nèi)部特征的圖像配準(zhǔn)成為研究的重點(diǎn)。

近年來(lái)，醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)有了新的進(jìn)展，在配準(zhǔn)方法上應(yīng)用了信息學(xué)的理論和方法，例如應(yīng)用最大化的互信息量作為配準(zhǔn)準(zhǔn)則進(jìn)行圖像的配準(zhǔn)，在配準(zhǔn)對(duì)象方面從二維圖像發(fā)展到三維多模醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)。例如Luo等利用最大互信息法對(duì)CT-MR和MR-PET三維全腦數(shù)據(jù)進(jìn)行了配準(zhǔn)，結(jié)果全部達(dá)到亞像素級(jí)配準(zhǔn)精度。在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)方面引入信號(hào)處理技術(shù)，例如傅氏變換和小波變換。小波技術(shù)在空間和頻域上具有良好的局部特性，在空間和頻域都具有較高的分辨率，應(yīng)用小波技術(shù)多分辨地描述圖像細(xì)貌，使圖像由粗到細(xì)的分級(jí)快速匹配，是近年來(lái)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的發(fā)展之一。國(guó)內(nèi)外學(xué)者在這方面作了大量的工作，如Sharman等提出了一種基于小波變換的自動(dòng)配準(zhǔn)剛體圖像方法，使用小波變換獲得多模圖像特征點(diǎn)然后進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，提高了配準(zhǔn)的準(zhǔn)確性。另外，非線性配準(zhǔn)也是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)，它對(duì)于非剛性對(duì)象的圖像配準(zhǔn)更加適用，配準(zhǔn)結(jié)果更加準(zhǔn)確。

目前許多醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)主要是針對(duì)剛性體的配準(zhǔn)，非剛性圖像的配準(zhǔn)雖然已經(jīng)提出一些解決的方法，但同剛性圖像相比還不成熟。另外，醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)缺少實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性及有效的全自動(dòng)的配準(zhǔn)策略。向快速和準(zhǔn)確方面改進(jìn)算法，使用最優(yōu)化策略改進(jìn)圖像配準(zhǔn)以及對(duì)非剛性圖像配準(zhǔn)的研究是今后醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)的發(fā)展方向。

4.2醫(yī)學(xué)圖像融合

圖像融合的主要目的是通過(guò)對(duì)多幅圖像間的冗余數(shù)據(jù)的處理來(lái)提高圖像的可讀性,對(duì)多幅圖像間的互補(bǔ)信息的處理來(lái)提高圖像的清晰度。不同的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備獲取的影像反映了不同的信息：功能圖像（SPECT、PET等）分辨率較差，但它提供的臟器功能代謝和血液流動(dòng)信息是解剖圖像所不能替代的；解剖圖像（CT、MRI、B超等）以較高的分辨率提供了臟器的解剖形態(tài)信息，其中CT有利于更致密的組織的探測(cè)，而MRI能夠提供軟組織的更多信息。多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的融合把有價(jià)值的生理功能信息與精確的解剖結(jié)構(gòu)結(jié)合在一起，可以為臨床提供更加全面和準(zhǔn)確的資料。

醫(yī)學(xué)圖像的融合可分為圖像融合的基礎(chǔ)和融合圖像的顯示。（1）圖像融合的基礎(chǔ)：目前的圖像融合技術(shù)可以分為2大類，一類是以圖像像素為基礎(chǔ)的融合法；另一類是以圖像特征為基礎(chǔ)的融合方法。以圖像像素為基礎(chǔ)的融合法模型可以表示為：

其中，為融合圖像，為源圖像，為相應(yīng)的權(quán)重。以圖像特征為基礎(chǔ)的融合方法在原理上不夠直觀且算法復(fù)雜，但是其實(shí)現(xiàn)效果較好。圖像融合的步驟一般為：①將源圖像分別變換至一定變換域上；②在變換域上設(shè)計(jì)一定特征選擇規(guī)則；③根據(jù)選取的規(guī)則在變換域上創(chuàng)建融合圖像；④逆變換重建融合圖像。（2）融合圖像的顯示：融合圖像的顯示方法可分成2種：空間維顯示和時(shí)間維顯示。

目前，醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)中還存在較多困難與不足。首先，基本的理論框架和有效的廣義融合模型尚未形成。以致現(xiàn)有的技術(shù)方法還只是針對(duì)具體病癥、具體問(wèn)題發(fā)揮作用，通用性相對(duì)較弱。研究的圖像以CT、MRI、核醫(yī)學(xué)圖像為主，超聲等成本較低的圖像研究較少且研究主要集中于大腦、腫瘤成像等；其次，由于成像系統(tǒng)的成像原理的差異，其圖像采集方式、格式以及圖像的大小、質(zhì)量、空間與時(shí)間特性等差異大，因此研究穩(wěn)定且精度較高的全自動(dòng)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合方法是圖像融合技術(shù)的難點(diǎn)之一；最后，缺乏能夠客觀評(píng)價(jià)不同融合方法融合效果優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)，通常用目測(cè)的方法比較融合效果，有時(shí)還需要利用到醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。

在圖像融合技術(shù)研究中，不斷有新的方法出現(xiàn)，其中小波變換在圖像融合中的應(yīng)用，基于有限元分析的非線性配準(zhǔn)以及人工智能技術(shù)在圖像融合中的應(yīng)用將是今后圖像融合研究的熱點(diǎn)與方向。隨著三維重建顯示技術(shù)的發(fā)展，三維圖像融合技術(shù)的研究也越來(lái)越受到重視，三維圖像的融合和信息表達(dá)，也將是圖像融合研究的一個(gè)重點(diǎn)。

5．醫(yī)學(xué)圖像紋理分析

一般認(rèn)為圖像的紋理特征描述物體表面灰度或顏色的變化,這種變化與物體自身屬性有關(guān),是某種紋理基元的重復(fù)。Sklansky早在1978年給出了一個(gè)較為適合于醫(yī)學(xué)圖像的紋理定義:“如果圖像的一系列固有的統(tǒng)計(jì)特性或其它的特性是穩(wěn)定的、緩慢變化的或者是近似周期的,那么則認(rèn)為圖像的區(qū)域具有不變的紋理”。紋理的不變性即指紋理圖像的分析結(jié)果不會(huì)受到旋轉(zhuǎn)、平移、以及其它幾何處理的影響。目前從圖像像素之間的關(guān)系角度,紋理分析方法主要包括以下幾種。

5.1統(tǒng)計(jì)法

統(tǒng)計(jì)分析方法主要是基于圖像像素的灰度值的分布與相互關(guān)系,找出反映這些關(guān)系的特征?；驹硎沁x擇不同的統(tǒng)計(jì)量對(duì)紋理圖像的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行提取。這類方法一般原理簡(jiǎn)單,較易實(shí)現(xiàn),但適用范圍受到限制。該方法主要適合醫(yī)學(xué)圖像中那些沒(méi)有明顯規(guī)則性的結(jié)構(gòu)圖像,特別適合于具有隨機(jī)的、非均勻性的結(jié)構(gòu)。統(tǒng)計(jì)分析方法中,最常用的是共生矩陣法,其中有灰度共生矩陣(graylevelco-occurrencematrix,GLCM)和灰度—梯度共生矩陣。杜克大學(xué)的R.Voracek等使用GLCM對(duì)肋間周邊區(qū)提取的興趣區(qū)(regionofinterest,ROI)進(jìn)行計(jì)算,測(cè)出了有意義的紋理參數(shù)。另外,還有長(zhǎng)游程法(runlengthmatrix,RLM),其紋理特征包括短游程優(yōu)勢(shì)、長(zhǎng)游程優(yōu)勢(shì)、灰度非均勻化、游程非均勻化、游程百分比等,長(zhǎng)游程法是對(duì)圖像灰度關(guān)系的高階統(tǒng)計(jì),對(duì)于給定的灰度游程,粗的紋理具有較大的游程長(zhǎng)度,而細(xì)的紋理具有較小的游程長(zhǎng)度。

5.2結(jié)構(gòu)法

結(jié)構(gòu)分析方法是分析紋理圖像的結(jié)構(gòu),從中獲取結(jié)構(gòu)特征。結(jié)構(gòu)分析法首先將紋理看成是有許多紋理基元按照一定的位置規(guī)則組成的,然后分兩個(gè)步驟處理（1）提取紋理基元；（2）推論紋理基元位置規(guī)律。目前主要用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法處理紋理圖像,該方法適合于規(guī)則和周期性紋理,但由于醫(yī)學(xué)圖像紋理通常不是很規(guī)則,因此該方法的應(yīng)用也受到限制,實(shí)際中較少采用。

5.3模型法

模型分析方法認(rèn)為一個(gè)像素與其鄰域像素存在某種相互關(guān)系,這種關(guān)系可以是線性的,也可以是符合某種概率關(guān)系的。模型法通常有自回歸模型、馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)模型、Gibbs隨機(jī)場(chǎng)模型、分形模型,這些方法都是用模型系數(shù)來(lái)表征紋理圖像,其關(guān)鍵在于首先要對(duì)紋理圖像的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析以選擇到最適合的模型,其次為如何估計(jì)這些模型系數(shù)。如何通過(guò)求模型參數(shù)來(lái)提取紋理特征,進(jìn)行紋理分析,這類方法存在著計(jì)算量大,自然紋理很難用單一模型表達(dá)的缺點(diǎn)。

5.4頻譜法

頻譜分析方法主要基于濾波器理論，包括傅立葉變換法、Gabor變換法和小波變換法。

1973年Bajcsy使用傅立葉濾波器方法分析紋理。Indhal等利用2-D快速傅立葉變換對(duì)紋理圖像進(jìn)行頻譜分析,從而獲得紋理特征。該方法只能完成圖像的頻率分解,因而獲得的信息不是很充分。1980年Laws對(duì)圖像進(jìn)行傅氏變換,得出圖像的功率譜,從而提取紋理特征進(jìn)行分析。

Gabor函數(shù)可以捕捉到相當(dāng)多的紋理信息,且具有極佳的空間/頻域聯(lián)合分辨率,因此在實(shí)際中獲得了較廣泛的應(yīng)用。小波變換法大體分金子塔形小波變換法和樹(shù)形小波變換法(小波包法)。

小波變換在紋理分析中的應(yīng)用是Mallat在1989年首先提出的,主要用二值小波變換(DiscreteWaveletTransform,DWT),之后各種小波變換被用于抽取紋理特征。傳統(tǒng)的金字塔小波變換在各分解級(jí)僅對(duì)低頻部分進(jìn)行分解,所以利用金字塔小波變換進(jìn)行紋理特征提取是僅利用了紋理圖像低頻子帶的信息,但對(duì)某些紋理,其中高頻子帶仍含有有關(guān)紋理的重要特征信息(如對(duì)具有明顯的不規(guī)則紋理的圖像,即其高頻子帶仍含有有關(guān)紋理的重要特征)得不到利用。使用在每個(gè)分解級(jí)對(duì)所有的頻率通道均進(jìn)行分解的完全樹(shù)結(jié)構(gòu)小波變換提取特征,能夠較全面地提取有關(guān)紋理特征。

由于醫(yī)學(xué)圖像及其紋理的復(fù)雜性，目前還不存在通用的適合各類醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行紋理分析的方法，因而對(duì)于各類不同特點(diǎn)的醫(yī)學(xué)圖像就必須采取有針對(duì)性地最適合的紋理分析技術(shù)。另外，在應(yīng)用某一種紋理分析方法對(duì)圖像進(jìn)行分析時(shí)，尋求最優(yōu)的紋理特征與紋理參數(shù)也是目前醫(yī)學(xué)圖像紋理分析中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

6．總結(jié)

隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)的蓬勃發(fā)展，對(duì)醫(yī)學(xué)圖像處理提出的要求也越來(lái)越高。醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)發(fā)展至今，各個(gè)學(xué)科的交叉滲透已是發(fā)展的必然趨勢(shì)，其中還有很多亟待解決的問(wèn)題。有效地提高醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)的水平，與多學(xué)科理論的交叉融合、醫(yī)務(wù)人員和理論技術(shù)人員之間的交流就顯得越來(lái)越重要。多維、多參數(shù)以及多模式圖像在臨床診斷（包括病灶檢測(cè)、定性，臟器功能評(píng)估，血流估計(jì)等）與治療（包括三維定位、體積計(jì)算、外科手術(shù)規(guī)劃等）中將發(fā)揮更大的作用。

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篇6

2.設(shè)置問(wèn)題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在教《認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)》時(shí)，我在課的一開(kāi)始就提出問(wèn)題：計(jì)算機(jī)有什么作用？計(jì)算機(jī)有什么特點(diǎn)？你知道計(jì)算機(jī)的工作原理嗎？你想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)嗎？為什么？讓學(xué)生帶著問(wèn)題自主學(xué)習(xí)課本，自己解決問(wèn)題，掌握本課內(nèi)容。

3.新舊內(nèi)容比較引入新課。把前面學(xué)的知識(shí)與將要學(xué)習(xí)的知識(shí)進(jìn)行比較，以便顯示出新授內(nèi)容的優(yōu)點(diǎn)，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)新內(nèi)容的興趣。如我在教《圖表生成與圖表修飾》時(shí)，將文字、表格、圖表三種形式一起展示在學(xué)生面前，讓學(xué)生比較，指出各種表的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)，從而引入新課，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

二、根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)，選擇有效的教學(xué)方法

教師把教學(xué)內(nèi)容分成一個(gè)個(gè)具體的任務(wù)，讓學(xué)生完成每一個(gè)任務(wù)，在完成任務(wù)的過(guò)程中學(xué)會(huì)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。運(yùn)用任務(wù)驅(qū)動(dòng)法教學(xué)，老師教學(xué)條理清楚，學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)明確，很容易讓學(xué)生學(xué)會(huì)內(nèi)容。我上在Word中插入圖片、藝術(shù)字、文本框和自選圖形一課時(shí)，就采用的任務(wù)驅(qū)動(dòng)法，不是一個(gè)個(gè)地介紹概念、作用和操作方法，而是將所有內(nèi)容整合為一張電子賀卡。通過(guò)講解賀卡的制作，學(xué)生學(xué)習(xí)要掌握的內(nèi)容，教學(xué)思路就是制作賀卡的全過(guò)程，這樣做符合學(xué)生的一般認(rèn)知規(guī)律。教學(xué)過(guò)程條理清晰、層次清楚。根據(jù)課的內(nèi)容及難易程度，將內(nèi)容分割成不同具體任務(wù)讓學(xué)生完成，學(xué)生就會(huì)有完成任務(wù)的緊迫感，在自己操作、嘗試的過(guò)程中，主動(dòng)探索與尋求幫助，變被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)學(xué)習(xí)，有了成功感，從而激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)參與意識(shí)。但在實(shí)際教學(xué)中，要根據(jù)具體內(nèi)容、學(xué)生的特點(diǎn)，采用適合教學(xué)方法，設(shè)計(jì)一些趣味性、實(shí)用性、可行性任務(wù)，讓學(xué)生快樂(lè)地學(xué)習(xí)。

三、根據(jù)初中教學(xué)水平，宜對(duì)學(xué)生進(jìn)行分組教學(xué)

農(nóng)村初中學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)的能力參差不齊，如果用一刀切的方法進(jìn)行教學(xué)不利于學(xué)生發(fā)展，也不利于調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，因此我在信息技術(shù)課中采用異質(zhì)分組方法將學(xué)生分成小組，進(jìn)行小組合作與教學(xué)，有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，大大提高課堂教學(xué)效率。

四、根據(jù)現(xiàn)實(shí)，宜精講多練，及時(shí)鞏固新知

信息技術(shù)課每周只有一節(jié)，且信息技術(shù)課是一門重操作的課程，所以在許多需要操作的課程中，應(yīng)注重少講多練。教師通過(guò)精彩的導(dǎo)入，激發(fā)學(xué)生的興趣后，在精講的基礎(chǔ)上，讓學(xué)生多加練習(xí)，讓學(xué)生在練和互相幫助的過(guò)程中掌握知識(shí)。其中，導(dǎo)入和新授時(shí)間應(yīng)該壓縮在15分鐘以內(nèi)，用25分鐘～30分鐘左右的時(shí)間讓學(xué)生充分練習(xí)。向45分鐘要效率，達(dá)到鞏固、熟練和提高的目的。

五、進(jìn)行多學(xué)科整合，讓學(xué)生學(xué)以致用，體驗(yàn)成功

要想把知識(shí)牢牢記住，就要反復(fù)運(yùn)用。而初中信息技術(shù)課每周只有一節(jié)，所以要想學(xué)生掌握所學(xué)知識(shí)，必須把所學(xué)內(nèi)容與其他學(xué)科結(jié)合，與學(xué)校活動(dòng)結(jié)合，讓學(xué)生不再被動(dòng)學(xué)習(xí)，而是主動(dòng)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中結(jié)合學(xué)校各項(xiàng)活動(dòng)，組織學(xué)生根據(jù)課堂教學(xué)分組創(chuàng)作作品、展示作品、及時(shí)鞏固所學(xué)內(nèi)容，同時(shí)讓學(xué)生取得成就感，體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

篇7

［中圖分類號(hào)］G250.74［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A

［文章編號(hào)］1005-6041(2012)04-0017-004

SCI(Science Citation Index)是由美國(guó)科學(xué)信息研究所(ISI)1961年創(chuàng)辦出版的引文數(shù)據(jù)庫(kù)，是世界著名的三大科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)之一，也是國(guó)際公認(rèn)的進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)與科學(xué)評(píng)價(jià)的主要檢索工具。國(guó)際上的科學(xué)計(jì)量機(jī)構(gòu)及國(guó)際性組織在對(duì)國(guó)家或科研機(jī)構(gòu)的科研能力及績(jī)效評(píng)估工作中，常用SCIE（SCI-EXP ANDED，即SCI網(wǎng)絡(luò)版）數(shù)據(jù)庫(kù)作為依據(jù)［1］。本文利用檢索式Address =(guangxi or nanning or guilin or liuzhou or yulin or hechi or baise or beihai or qinzhou or wuzhou)在美國(guó)科學(xué)信息研究所SCI網(wǎng)絡(luò)版(SCI-EXPANDED)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行機(jī)構(gòu)（Institutions）精煉檢索，并對(duì)作為廣西重要科研機(jī)構(gòu)的10大高校近10年（2001—2011）來(lái)科技論文產(chǎn)出和學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1 科技論文產(chǎn)出數(shù)量與增長(zhǎng)趨勢(shì)

從檢索結(jié)果 (檢索日期為2012年4月18日)統(tǒng)計(jì)來(lái)看，10年來(lái)，廣西10所高校共有6 563篇論文被SCI收錄，其中專業(yè)期刊研究論文6 295篇，約占96%，會(huì)議論文230篇，綜述94篇，發(fā)文量排名見(jiàn)表1。10年來(lái)從科技論文產(chǎn)出數(shù)量來(lái)看，廣西高校科技研究事業(yè)發(fā)展迅速，論文產(chǎn)出量呈逐年遞增趨勢(shì)(見(jiàn)圖1)?？萍颊撐漠a(chǎn)出量10年同比增長(zhǎng)率為115%。近年來(lái)，我國(guó)科技事業(yè)發(fā)展迅猛，論文產(chǎn)出量逐年增加，作為重要科研機(jī)構(gòu)的高校增長(zhǎng)率更高。廣西高校的科技論文產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度高于全國(guó)平均增長(zhǎng)水平，但與全國(guó)高校（以中南六省為例）同水平相比，廣西高?？蒲姓撐漠a(chǎn)出仍相對(duì)薄弱（見(jiàn)表2）。

2 學(xué)科分布和熱點(diǎn)論文

通過(guò)SCI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)廣西高校的科技論文檢索結(jié)

[CM（81mm]果分析顯示，化學(xué)、物理、材料科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域研究

[CM）]比較活躍，論文數(shù)量約占總數(shù)的一半（見(jiàn)表3），其他較活躍的領(lǐng)域有數(shù)學(xué)、結(jié)晶學(xué)、生物分子科學(xué)、工程技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、航空科學(xué)等。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，廣西師范大學(xué)物理、化學(xué)等基礎(chǔ)研究學(xué)科比較活躍。廣西大學(xué)是一所綜合性教學(xué)研究型大學(xué)，在各學(xué)科領(lǐng)域研究占比重較大，尤其是在生物科學(xué)和材料科學(xué)等領(lǐng)域。桂林理工大學(xué)和廣西民族大學(xué)的科學(xué)研究也初見(jiàn)繁榮。來(lái)源出版物是研究人員的研究基地，來(lái)源出版物在學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域的地位從一定程度上反映研究人員的研究水平，其中化學(xué)學(xué)科研究主要來(lái)源出版物2010年影響因子分別為2134和0798（期刊影響因子來(lái)自JCR，國(guó)外來(lái)源出版物中文名稱來(lái)源于谷歌學(xué)術(shù)搜索）。從主要來(lái)源出版物來(lái)看，在國(guó)內(nèi)專業(yè)刊物上發(fā)表占比例較大，國(guó)外高影響因子的刊物較少。這從一定程度上反映廣西高?？萍紝I(yè)研究水平與層次上還應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)際合作，從而提高學(xué)術(shù)影響力。

3 科技合作與學(xué)術(shù)影響力

學(xué)術(shù)交流與合作是學(xué)術(shù)影響力的重要體現(xiàn)，從論文檢索結(jié)果分析來(lái)看，廣西高?？萍颊撐难芯康闹饕蒲泻献骰锇楸椴既?0個(gè)國(guó)家和地區(qū)，與美國(guó)、俄羅斯、日本等國(guó)家合作比較頻繁，其中與美國(guó)合作研究502次，與俄羅斯合作達(dá)148次。學(xué)術(shù)影響力還可以從引用機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)明［2］，通過(guò)分析施引文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，廣西高?？茖W(xué)研究10年來(lái)受到110個(gè)國(guó)家和地區(qū)的科研人員關(guān)注，美國(guó)、德國(guó)和日本引用約占國(guó)外引用的一半，美國(guó)引用達(dá)2 728次，占國(guó)外總引用的35%。從不同級(jí)別的基金資助機(jī)構(gòu)資助來(lái)看，廣西高校10年來(lái)共有1 243篇論文由國(guó)家自然科學(xué)基金資助，約占19%，高于國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)內(nèi)資助率15%, 各學(xué)科內(nèi)國(guó)家自然科學(xué)基金資助率也明顯高于國(guó)內(nèi)平均水平（見(jiàn)表4）。這說(shuō)明廣西高?？萍及l(fā)展學(xué)科水平與國(guó)內(nèi)同水平相比發(fā)展迅速，國(guó)家支持力度較高。

4 科技論文的引用情況和學(xué)術(shù)影響力

論文的引用情況是衡量一個(gè)機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力的重要標(biāo)準(zhǔn)［3］，為此，對(duì)10年來(lái)廣西高校SCI收錄6 563篇論文的引用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以看出近年來(lái)被引用情況呈逐年活躍趨勢(shì)(如圖4)。廣西高校10年來(lái)的研究論文被引頻次總計(jì)達(dá)24 793次(去除自引，被引次數(shù)檢索截止日期為2012年4月19日)，去除自引的施引文獻(xiàn)共計(jì)19 736篇，每篇平均引用次數(shù)為 465次，H指數(shù)為54，即有 54 篇論文至少被引用 54 次。通過(guò)對(duì)19 736篇施引文獻(xiàn)進(jìn)行分析，在引文的學(xué)科范圍中，化學(xué)、物理、材料科學(xué)為引用最活躍的學(xué)科范圍（表4），這與論文產(chǎn)出的學(xué)科范圍基本一致，引用機(jī)構(gòu)比較活躍的主要有中科院、南京大學(xué)、中山大學(xué)、北京大學(xué)等，引用的國(guó)家多達(dá)100多個(gè)，其中美國(guó)、德國(guó)、日本的引用約占國(guó)外引用的一半，引用中他引率比較高，但單篇被引的最高值與同學(xué)科國(guó)內(nèi)引用水平相比仍然存在較大差距(被引次數(shù)檢索截止日期為2012年4月19日)。

5 小 結(jié)

廣西近10年來(lái)科研活動(dòng)發(fā)展迅速，學(xué)術(shù)影響力逐年上升，從科技合作發(fā)展及基金資助機(jī)構(gòu)層次來(lái)看學(xué)科發(fā)展水平與國(guó)內(nèi)保持一致，但與國(guó)內(nèi)同水平高校相比論文產(chǎn)出相對(duì)較薄弱，在論文被關(guān)注即引用率和主要來(lái)源出版物的層次上仍略顯薄弱，科研機(jī)構(gòu)與部門應(yīng)該加大投入，提高科研產(chǎn)出，鼓勵(lì)加強(qiáng)國(guó)家級(jí)基金資助項(xiàng)目申報(bào)，并投入配套設(shè)施，加大研

究人員的研究動(dòng)力，并加強(qiáng)科研規(guī)范管理，從而加快廣西科技事業(yè)發(fā)展。

［參考文獻(xiàn)］

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［7］SCI科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)［DBOL］．［2012-04-19］ httpwwwwebofknowledgecom.

篇8

2．以合作為方式信息技術(shù)

特有的人機(jī)交互功能使有效的合作成為可能，為師生之間、生生之間的合作交流提供了良好的技術(shù)支持，學(xué)生在虛擬的環(huán)境中不再會(huì)遇到困難而表現(xiàn)出緊張、局促，學(xué)生會(huì)擺脫自卑，暢所欲言，敢于質(zhì)疑，能從同伴那里獲得啟發(fā)，以全新的視角去審視問(wèn)題．

3．以自由為前提

在傳統(tǒng)的課堂教學(xué)中，教師缺乏有效的課堂管理，一味地要求課堂“井然有序”，學(xué)生亦步亦趨地跟從于教師的思維，氛圍過(guò)于嚴(yán)格苛刻，不利于學(xué)生靈感的迸發(fā)．在探究式學(xué)習(xí)中，教師要為學(xué)生營(yíng)造輕松自由的課堂氛圍，鼓勵(lì)學(xué)生的個(gè)性化思維，為學(xué)生的探究學(xué)習(xí)提供成長(zhǎng)的土壤．

二、以信息技術(shù)為載體的探究式教學(xué)策略

1．借助仿真數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，幫助學(xué)生建構(gòu)知識(shí)體系

計(jì)算機(jī)的引入以及數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用，為學(xué)生搭建了動(dòng)手實(shí)踐的平臺(tái)，為數(shù)學(xué)思想方法注入了更廣泛的內(nèi)容，讓他們擺脫了枯燥繁重的計(jì)算，有利于發(fā)揮其主動(dòng)性，培養(yǎng)他們發(fā)散思維和創(chuàng)新意識(shí)．例如，在講“平面圖形的鑲嵌”時(shí)，教者運(yùn)用FLASH軟件為學(xué)生設(shè)計(jì)了一個(gè)“拼圖實(shí)驗(yàn)”，讓他們可以自由選擇正三角形、正方形、正五邊形、正六邊形等圖形，并可以任意移動(dòng)、拼接、旋轉(zhuǎn)，讓學(xué)生獲得直觀的感知，從而幫助他們主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)，提高遷移能力．

2．通過(guò)動(dòng)態(tài)演示，化難為易，讓學(xué)生更易理解

所學(xué)內(nèi)容數(shù)學(xué)學(xué)科具有一定的抽象性和邏輯性，有些知識(shí)點(diǎn)缺乏形象表述，僅依靠學(xué)生的獨(dú)立思考，往往難以激發(fā)學(xué)生的探究熱情，甚至?xí)a(chǎn)生抵觸情緒．多媒體技術(shù)集圖像、聲音、視頻、動(dòng)畫于一體，能產(chǎn)生圖文并茂的教學(xué)效果，能改變過(guò)去課堂枯燥記憶、生硬灌輸?shù)慕虒W(xué)現(xiàn)狀，將知識(shí)動(dòng)態(tài)地展示在學(xué)生面前，將學(xué)生引入豐富多彩的數(shù)學(xué)世界，為學(xué)生打開(kāi)了一窗探求數(shù)學(xué)奧秘的窗戶．例如，在講“豐富的圖形世界”時(shí)，由于“點(diǎn)動(dòng)成線、線動(dòng)成面、面動(dòng)成體”知識(shí)點(diǎn)有些抽象，學(xué)生難以理解，教師通過(guò)FLASH的遮罩功能實(shí)現(xiàn)了由點(diǎn)到線、由線到面、由圓到圓柱的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，讓學(xué)生感受到幾何圖形不是孤立的，而是動(dòng)態(tài)的，是相互作用、相互影響的．?dāng)?shù)學(xué)性質(zhì)的獲得不依賴于教師的單向灌輸，教師要留有讓學(xué)生探究的時(shí)間，讓他們通過(guò)繪圖、比較、分析、概括，從而掌握規(guī)律、獲取性質(zhì)．例如，在講“反比例函數(shù)的圖象與性質(zhì)”時(shí)，教者讓學(xué)生通過(guò)幾何畫板繪制y=6x與y=－6x的圖象，并探究:(1)函數(shù)的圖象分別在哪幾個(gè)象限?(2)在每一個(gè)象限內(nèi)，隨著x的增大，y是如何變化的?(3)反比例函數(shù)的圖象與x軸有交點(diǎn)嗎?與y軸有交點(diǎn)嗎?為什么?學(xué)生在歸納結(jié)論后，教師請(qǐng)多名學(xué)生進(jìn)行補(bǔ)充，直至得出完整的結(jié)論．

篇9

（interest）是個(gè)體力求探究某種事物，并帶有強(qiáng)烈感彩的認(rèn)知傾向，與個(gè)體好奇心、探求傾向密切相關(guān)。興趣又可以分為個(gè)人興趣（individualinterest）和情境情緒（situationalinterest），個(gè)人興趣可以解釋為個(gè)體相對(duì)長(zhǎng)時(shí)間地朝向某一種活動(dòng)或某一知識(shí)領(lǐng)域的一種相對(duì)穩(wěn)定的興趣，情境興趣是由一種情境的某些方面引起的興趣，它持續(xù)的時(shí)間較短，對(duì)個(gè)體的知識(shí)、偏好系統(tǒng)產(chǎn)生影響，是一種喚醒狀態(tài)的興趣。學(xué)習(xí)興趣（learninginterest）是在學(xué)習(xí)活動(dòng)中產(chǎn)生的，力求探索學(xué)習(xí)內(nèi)容的具有強(qiáng)烈感彩的認(rèn)知傾向，是學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)中最現(xiàn)實(shí)的和最活躍的因素，使學(xué)習(xí)活動(dòng)變得積極、主動(dòng)，并富有成效。研究者和教育實(shí)踐工作者普遍認(rèn)為，無(wú)論是個(gè)人學(xué)習(xí)興趣還是情境學(xué)習(xí)情緒都會(huì)影響學(xué)生學(xué)習(xí)的努力水平、堅(jiān)持性，因而，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是教育、教學(xué)過(guò)程獲得成功的重要途徑之一自我效能（self-efficacy）是指?jìng)€(gè)體對(duì)于完成某種活動(dòng)任務(wù)的能力信念或自信，是影響個(gè)體活動(dòng)任務(wù)完成的一種重要的動(dòng)機(jī)力量.個(gè)體的自我效能會(huì)影響個(gè)體行為任務(wù)的選擇，努力程度與堅(jiān)持性，影響個(gè)體的思維方式和歸因發(fā)生，進(jìn)而影響行為成就。學(xué)業(yè)自我效能指的是學(xué)生對(duì)自己學(xué)習(xí)能力的判斷，是對(duì)自己能有多大把握對(duì)付某種學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)能力的知覺(jué)和信念，數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能是指學(xué)生對(duì)于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)任務(wù)完成的能力判斷。同樣，學(xué)業(yè)自我效能會(huì)廣泛影響學(xué)生學(xué)業(yè)任務(wù)的選擇、學(xué)習(xí)策略的運(yùn)用和努力程度等，從而影響學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)。

作為調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)效果的非常重要的動(dòng)機(jī)力量，學(xué)習(xí)興趣與學(xué)業(yè)自我效能日益受到研究者的關(guān)注.盡管國(guó)內(nèi)外對(duì)于學(xué)習(xí)興趣、學(xué)業(yè)自我效能與學(xué)業(yè)成績(jī)的關(guān)系有了一定的研究，但對(duì)于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、學(xué)業(yè)自我效能與數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)之間的關(guān)系還沒(méi)有見(jiàn)到相關(guān)的研究，數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣與學(xué)業(yè)自我效能的關(guān)系，數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、學(xué)業(yè)自我效能與數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)的關(guān)系如何還缺乏明確的回答。因此，本研究以初中生為研究對(duì)象，探討初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、學(xué)業(yè)自我效能與數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)的關(guān)系。

2研究方法

2.1被試選取西北師范大學(xué)第二附屬中學(xué)初一、初二、初三年級(jí)各3個(gè)教學(xué)班共458名學(xué)生為測(cè)試對(duì)象，其中男生220，女生238，初一學(xué)生157名，初二學(xué)生152名，初三學(xué)生149名。

2.2測(cè)f工具數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣問(wèn)卷，該問(wèn)卷共20道題，其中13道正向題，如：“如果數(shù)學(xué)老師讓我在黑板上做數(shù)學(xué)題，我會(huì)非常高興’，；7道負(fù)向題，如：“假如不需要上數(shù)學(xué)課，我會(huì)更樂(lè)意來(lái)學(xué)校上學(xué)”。評(píng)分采用5點(diǎn)量表，答案從完全同意到完全不同意，正向題完全同意=5.?完全不同意=1;負(fù)向題相反。該問(wèn)卷主要測(cè)量學(xué)生課堂、課余數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣及對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的一般興趣。因素分析抽取3個(gè)因子是恰當(dāng)?shù)?，特征值大?的3個(gè)因子的解釋率分別為21.712%,16.228%,13.506%，總解釋率為51.446%.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣問(wèn)卷的3個(gè)維度即數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣由課內(nèi)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、課外數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣和一般數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣構(gòu)成是恰當(dāng)?shù)?。信度分析表明課內(nèi)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣的內(nèi)部一致性系數(shù)a=0.8701，課外數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣的內(nèi)部一致性系數(shù)ax.8535，一般數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣的內(nèi)部一致性系數(shù)a=0.8498，總問(wèn)卷的一致性系數(shù)二0.8499.

數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)自我效能問(wèn)卷，該問(wèn)卷參考王振宏1[71編制的學(xué)業(yè)自我效能問(wèn)卷編制而成，共10道題，其中8道正向題，如：“與其它同學(xué)相比，在數(shù)學(xué)方面，我能夠比他們學(xué)得更好一些”；2道負(fù)向題，如：“在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)中遇到困難時(shí)，心里就想：我在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)上不行”。評(píng)分采用5點(diǎn)量表，答案從完全同意到完全不同意，正向題完全同意=5？完全不同意=1;負(fù)向題相反。該問(wèn)卷主要測(cè)量學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的能力知覺(jué)和能力自信。該問(wèn)卷的一致性系數(shù)a=0.9264.

2.3學(xué)業(yè)成績(jī)指標(biāo)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)以學(xué)期數(shù)學(xué)平均成績(jī)?yōu)橹笜?biāo)。

2.4施測(cè)過(guò)程采用集體施測(cè)方式。以班為單位，由主試向?qū)W生說(shuō)明指導(dǎo)語(yǔ)，待他們完全理解答題要求之后在測(cè)試問(wèn)卷上開(kāi)始作答。在測(cè)試過(guò)程中，被試遇到不理解的地方可向主試詢問(wèn)。所有問(wèn)卷一次完成，測(cè)試時(shí)間為20分鐘。

2.5數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析使用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。主要采用的統(tǒng)計(jì)方法有描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、回歸分析等。

3研究結(jié)果與分析

（1）數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、學(xué)業(yè)自我效能在性別與組別上的差異分析。

以數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)把學(xué)生分為高分、中分、低分3組，數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)?5分以上（含85分）為高分組，有148名學(xué)生；數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)?0分（含70分）至85分為中分組，有189名學(xué)生；數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)?0分以下為低分組，有121名學(xué)生。分組及性別上的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能各因子的平均分、標(biāo)準(zhǔn)差及差異檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1:2（性別）x3（組別）方差分析表明，課內(nèi)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、課外數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、一般數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、總體數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能的性別主效應(yīng)與組別主效應(yīng)顯著，各因子上的性別與組別的交互作用均不顯著。事后比較表明，男生的課內(nèi)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、課外學(xué)習(xí)興趣、一般學(xué)習(xí)興趣、總體數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能顯著高于女生；數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)低分組學(xué)生在課內(nèi)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、課外數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、一般數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、總體數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能方面顯著低于高分與中分組學(xué)生。

（2）數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、自我效能與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)的相關(guān)分表2的相關(guān)分析表明：無(wú)論課內(nèi)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、課外數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、一般數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、總體數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣還是數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)呈顯著正相關(guān)。其中相關(guān)最高的是數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)，相關(guān)系數(shù)r=0.63.

（3）數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、自我效能與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)的回歸分析

數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣及自我效能與數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)的回歸分析以數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣各因子和數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能為自變量，以數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)橐蜃兞康亩嘣貧w分析表明，數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能（刀x.322,P<0.001）、數(shù)學(xué)課內(nèi)學(xué)習(xí)興趣（刀=0.216,P<0.01）、總體數(shù)學(xué)興趣（刀=0.213,P<0.01）對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)的回歸效應(yīng)顯著。

4討論與結(jié)論

這一研究結(jié)果表明，數(shù)學(xué)成績(jī)低分組學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣和數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能各因子上均顯著低于高分組和中分組學(xué)生；男生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣和數(shù)學(xué)自我效能各因子上顯著高于女生：數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、學(xué)業(yè)自我效能和數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)之間存在著顯著的正相關(guān)，數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)回歸效應(yīng)顯著。這說(shuō)明數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能是學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的重要?jiǎng)訖C(jī)力量。數(shù)學(xué)成績(jī)優(yōu)秀的學(xué)生可能有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能感和較濃厚的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣，對(duì)自己的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力往往充滿信心，常能體會(huì)到學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的樂(lè)趣；數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)差的學(xué)生往往有較低的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能感，對(duì)于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)沒(méi)有信心，對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)不感興趣，所以，缺乏數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣以及對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的能力自信不足是導(dǎo)致初中生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)不良的重要原因之一通過(guò)這一研究結(jié)論也發(fā)現(xiàn)，與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣相比，數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能對(duì)于數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)具有更大的預(yù)期效應(yīng)，這進(jìn)一步證明了班杜拉自我效能理論的基本觀點(diǎn)，能力與對(duì)于完成特定任務(wù)的能力自信即自我效能一樣是影響任務(wù)完成水平的重要方面。在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中，讓學(xué)生對(duì)于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力充滿自信非常重要，在中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中，無(wú)論何種形式的考試，考試題目往往難度太大，這樣會(huì)造成一部分學(xué)生數(shù)學(xué)考試成績(jī)過(guò)低，使其失去對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力的自信，喪失數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的興趣，形成習(xí)得性無(wú)助感，從而導(dǎo)致他們數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的失敗。

影響數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)的因素很多，關(guān)系也非常復(fù)雜，以上只分析了數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)自我效能、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)之間的關(guān)系，對(duì)于其它影響學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)的內(nèi)在變量，如學(xué)習(xí)策略、成就動(dòng)機(jī)等，需要進(jìn)一步的研究。

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篇10

一些專家認(rèn)為，藝術(shù)設(shè)計(jì)不同于繪畫專業(yè)，可以不要求有“超標(biāo)準(zhǔn)”的造型能力，應(yīng)該減少現(xiàn)有的“基礎(chǔ)課”的學(xué)時(shí)，把更多的時(shí)間用來(lái)研究專業(yè)設(shè)計(jì)問(wèn)題。然而在綜合院校里的藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)，面對(duì)“先天不足”的學(xué)生，基礎(chǔ)教育的縮水，不但不能使學(xué)生“專業(yè)化”，相反使本來(lái)就較弱的造型能力退化。在今天，如果我們還一味地追隨繪畫的基礎(chǔ)教學(xué)方式肯定是不合時(shí)宜的，這一點(diǎn)我們都十分清楚，但使基礎(chǔ)教學(xué)縮水也不能說(shuō)是正確的舉動(dòng)。那么如何對(duì)待設(shè)計(jì)專業(yè)的基礎(chǔ)教學(xué)呢？這是我們應(yīng)該全面思考的問(wèn)題。

一、基礎(chǔ)課的概念與功能

在傳統(tǒng)的觀念上，只要談到基礎(chǔ)課，我們一般首先想到的是“素描”“色彩”，的確，這是最典型的“基礎(chǔ)課”。然而，現(xiàn)代的觀念告訴我們，基礎(chǔ)課是一個(gè)很寬泛的概念，除了對(duì)基本造型能力的培養(yǎng)之外，更重要的是對(duì)藝術(shù)素質(zhì)的培養(yǎng)。因此，應(yīng)該從多方面讓學(xué)生接受良好的藝術(shù)基礎(chǔ)教育。比如素描課可以做多方面的造型訓(xùn)練，在美國(guó)的麻省藝術(shù)學(xué)院和紐約帕森斯設(shè)計(jì)學(xué)院的素描課程里，除了一般的靜物、肖像、人體之外，還包括元素素描、用素描來(lái)思考、素描的材料與應(yīng)用、素描與繪畫、透視制圖、體積素描、用色彩素描、具象與抽象的聯(lián)系、概念素描、結(jié)構(gòu)素描、從再現(xiàn)到表現(xiàn)、隱喻的素描等，這些內(nèi)容拓展了原有的純藝術(shù)范圍，既訓(xùn)練了造型方法，也增加了很多訓(xùn)練視覺(jué)感知和視覺(jué)思維的內(nèi)容。當(dāng)然，我們不能全盤照搬國(guó)外的教學(xué)模式，但適當(dāng)借鑒和參考還是必要的。關(guān)鍵在于如何看待基礎(chǔ)課的問(wèn)題?；A(chǔ)課不僅僅是造型上的訓(xùn)練，同時(shí)更重要的是對(duì)學(xué)生藝術(shù)素質(zhì)的培養(yǎng)，是整個(gè)藝術(shù)設(shè)計(jì)教學(xué)中不可缺少的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

二、基礎(chǔ)教育現(xiàn)狀分析

從廣義上可以這樣定義：創(chuàng)作課之前的課程都可以稱為“基礎(chǔ)課”。進(jìn)一步還可以把基礎(chǔ)部分分為繪畫（造型）基礎(chǔ)和專業(yè)基礎(chǔ)。繪畫基礎(chǔ)課主要是解決學(xué)生基礎(chǔ)造型能力的課程，是從繪畫專業(yè)那里延續(xù)過(guò)來(lái)的，其目的是讓學(xué)生通過(guò)靜物、人物、風(fēng)景等造型訓(xùn)練，掌握基本的造型能力，為接下來(lái)的課程做好準(zhǔn)備，循序漸進(jìn)地使學(xué)生走向?qū)I(yè)、走向成熟。專業(yè)基礎(chǔ)課是在學(xué)生掌握了基本的造型能力，進(jìn)入專業(yè)之后與所選擇的專業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)訓(xùn)練。比如，平面方面的平面構(gòu)成、色彩構(gòu)成、圖形設(shè)計(jì)、圖案設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)操作及設(shè)計(jì)軟件的使用等。

十幾年來(lái)，由于電腦美術(shù)的引入，解放了手繪設(shè)計(jì)，很多設(shè)計(jì)可以直接在電腦上完成。因此，很多學(xué)校將繪畫基礎(chǔ)課程大量縮減，手繪能力的下降已經(jīng)成為不爭(zhēng)的事實(shí)。在某種情況下，學(xué)生可以不懂基本的造型原理及不具備基本的造型能力就可以直接用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行“藝術(shù)”設(shè)計(jì)。為此我們不能不擔(dān)憂。藝術(shù)設(shè)計(jì)是個(gè)很邊緣的學(xué)科，它的設(shè)計(jì)方向和設(shè)計(jì)任務(wù)都是很寬泛的，要求設(shè)計(jì)者不僅要在該設(shè)計(jì)專業(yè)所針對(duì)的該學(xué)科上掌握大量的相關(guān)知識(shí)，更重要的是要在審美上有較高的造詣。否則也就無(wú)所謂“藝術(shù)設(shè)計(jì)”了。工業(yè)造型設(shè)計(jì)、環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)、平面視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)等學(xué)科在大的范疇上應(yīng)該是屬于“美術(shù)”這個(gè)大的概念之內(nèi)的。因此，對(duì)美的修養(yǎng)和“較高”的審美能力的培養(yǎng)都要靠“基礎(chǔ)”訓(xùn)練這一點(diǎn)一滴來(lái)獲得。三、建立良好的基礎(chǔ)教育平臺(tái)

現(xiàn)在的教育模式和社會(huì)對(duì)人才的需求都在發(fā)生著變化，同屬于“藝術(shù)設(shè)計(jì)”這一范疇的設(shè)計(jì)學(xué)科，在具體的實(shí)踐中都有互相影響的可能，有的還會(huì)因?yàn)樯鐣?huì)的需要去跨專業(yè)跨學(xué)科。所以培養(yǎng)復(fù)合型人才是發(fā)展的必然趨勢(shì)，特別是綜合性大學(xué)里的藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)。在這種情形下，搭建一個(gè)良好的基礎(chǔ)教育平臺(tái)是十分必要的。有的大學(xué)已經(jīng)提出了“平臺(tái)加模塊”的教學(xué)模式。在一個(gè)良好的基礎(chǔ)上，學(xué)生可以根據(jù)自己的需要和專業(yè)需要，選修專業(yè)課程，而“基礎(chǔ)課”的概念也擴(kuò)展到一個(gè)合理的廣義概念上來(lái)。使學(xué)生能夠在這段“基礎(chǔ)課”學(xué)習(xí)中，掌握扎實(shí)的造型基礎(chǔ)或?qū)I(yè)基礎(chǔ)，在具有較強(qiáng)動(dòng)手能力的同時(shí)還要具有較高的藝術(shù)設(shè)計(jì)的審美能力和專業(yè)修養(yǎng)。這樣的基礎(chǔ)教育平臺(tái)對(duì)未來(lái)的專業(yè)學(xué)習(xí)是非常有好處的。

四、整合設(shè)計(jì)基礎(chǔ)

藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)的基礎(chǔ)課程，不但要使學(xué)生具有一定的造型能力，還要同時(shí)具有較強(qiáng)的創(chuàng)造能力。這要求我們要對(duì)以往的教學(xué)模式和教學(xué)內(nèi)容做適當(dāng)合理的調(diào)整。把基礎(chǔ)課程廣義地理解為造型基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)思維、專業(yè)基礎(chǔ)這樣三大板塊，使造型、思維和設(shè)計(jì)基礎(chǔ)有機(jī)地聯(lián)系在一起。比如，造型基礎(chǔ)在訓(xùn)練學(xué)生基礎(chǔ)造型能力的同時(shí)可以加入創(chuàng)造性概念的練習(xí)，在訓(xùn)練造型能力的同時(shí)也注重造型手段和造型元素的訓(xùn)練和培養(yǎng)。除了設(shè)計(jì)素描還可以加入帶有創(chuàng)造性意味的概念素描，素描上可以從再現(xiàn)到表現(xiàn)，從具象到抽象，這樣才能從本質(zhì)上達(dá)到藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)對(duì)造型基礎(chǔ)的要求，訓(xùn)練學(xué)生始終對(duì)藝術(shù)形式有較敏感的感受能力和創(chuàng)造能力。

篇11

（1）理論基礎(chǔ)多元化。20世紀(jì)80年代，隨著我國(guó)圖書館學(xué)的不斷發(fā)展，圖書館學(xué)理論基礎(chǔ)研究也得到進(jìn)一步發(fā)展，尤其是歐美西方各國(guó)圖書館學(xué)理論的大量引進(jìn)借鑒（如系統(tǒng)交流論、波普爾世界三理論、社會(huì)認(rèn)識(shí)論、知識(shí)基礎(chǔ)論等），我國(guó)的圖書館學(xué)理論基礎(chǔ)也形成了層次體系論、知識(shí)論、知識(shí)組織論、學(xué)科群體論、情報(bào)交流論、知識(shí)交流論等多種觀點(diǎn)，由單一論轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣?，圖書館學(xué)理論基礎(chǔ)的研究范圍被極大地拓寬。

（2）研究方法體系化。20世紀(jì)80年代，我國(guó)圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論研究的另一重大進(jìn)展是初步構(gòu)建了體系化的研究方法，研究方法從傳統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代。20世紀(jì)80年代之前，主要采用傳統(tǒng)的研究方法對(duì)我國(guó)圖書館學(xué)進(jìn)行研究，如數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、觀察、歷史、調(diào)查研究、定性分析等；80年代以后，圖書館學(xué)的研究引進(jìn)和采用了許多新的研究方法，并探索挖掘了專門的研究方法，形成了我國(guó)的研究方法論體系，如一般方法和專門方法相結(jié)合。

（3）結(jié)構(gòu)體系逐漸完善。我國(guó)圖書館學(xué)不僅形成了非常完善的結(jié)構(gòu)體系，而且具有清晰的知識(shí)層次，如知識(shí)元素、學(xué)科分支、門類結(jié)構(gòu)等。其中，每個(gè)知識(shí)元素又涵蓋了規(guī)律、概念、范疇、原理等；每個(gè)學(xué)科分支與門類互相聯(lián)系，密不可分，組成了非常完善的結(jié)構(gòu)體系。

（4）研究?jī)?nèi)容趨于多樣。研究人員具有強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識(shí)，勇于開(kāi)拓，滿懷熱情地開(kāi)展對(duì)圖書館學(xué)理論各項(xiàng)研究，帶來(lái)了豐富多樣的研究?jī)?nèi)容，比如常見(jiàn)的圖書館學(xué)方法論及圖書館未來(lái)等研究?jī)?nèi)容，都是這個(gè)時(shí)期開(kāi)拓的新研究領(lǐng)域。

1.2圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論

穩(wěn)步前進(jìn)階段1987年至今，圖書館學(xué)研究經(jīng)過(guò)20世紀(jì)80年代的極度繁榮，發(fā)展至今已趨于平穩(wěn)，新的研究成果較少，價(jià)值取向有所轉(zhuǎn)變，研究領(lǐng)域進(jìn)一步拓寬。

（1）新的研究成果較少。這個(gè)時(shí)期，圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論研究出版的文章大都是綜述、書評(píng)或?qū)ｎ}評(píng)述，缺少對(duì)理論研究深層次問(wèn)題探索與系統(tǒng)總結(jié)的文章，更別說(shuō)相關(guān)的論著。

（2）價(jià)值取向有所轉(zhuǎn)變。更多的圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論研究人員轉(zhuǎn)向?qū)κ袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)與圖書館學(xué)、信息技術(shù)與圖書館學(xué)的研究，研究模式脫離了教學(xué)型學(xué)科實(shí)際情況。

（3）研究環(huán)境更加現(xiàn)代化。在現(xiàn)代化的研究環(huán)境中，特別是在多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及電腦儲(chǔ)存技術(shù)的不斷影響和帶動(dòng)下，圖書館學(xué)理論研究人員將研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)到數(shù)字圖書館、電子圖書館及信息技術(shù)與圖書館之間的關(guān)系方面，研究環(huán)境更加現(xiàn)代化。

（4）研究視點(diǎn)更加實(shí)際。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的普及和大范圍應(yīng)用，圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論從圖書館學(xué)研究客體的信息本質(zhì)和文化本質(zhì)兩個(gè)角度重新構(gòu)建了圖書館學(xué)理論這個(gè)體系，系統(tǒng)總結(jié)了我國(guó)圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論在當(dāng)前社會(huì)大背景下的發(fā)展策略，力求圖書館學(xué)理論能夠解決實(shí)踐中產(chǎn)生的問(wèn)題。

（5）研究領(lǐng)域進(jìn)一步拓寬。當(dāng)前社會(huì)背景下的圖書館學(xué)研究領(lǐng)域已被進(jìn)一步拓寬，不再是僅僅局限于圖書館的研究，還包括了信息、管理、科學(xué)知識(shí)等很多的領(lǐng)域。

2圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論研究的主要問(wèn)題及觀點(diǎn)

2.1研究對(duì)象

圖書館學(xué)研究對(duì)象是進(jìn)行圖書館學(xué)研究的基本出發(fā)點(diǎn)。在我國(guó)，由于研究人員采用了不同的研究方法，同時(shí)存在著不同的研究角度，所以出現(xiàn)了不同的研究成果。改革開(kāi)放以來(lái)，主要形成了“規(guī)律說(shuō)”和“交流說(shuō)”兩種研究方向，發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了哲學(xué)方面的全面改變。在20世紀(jì)80年代初中期，圖書館學(xué)研究人員抱著很大的熱情對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行研究，激烈討論，先后產(chǎn)生了相關(guān)學(xué)者提出的文獻(xiàn)交流、知識(shí)交流、情報(bào)交流和知識(shí)學(xué)等諸多見(jiàn)解。圖書館通過(guò)“交流說(shuō)”與社會(huì)環(huán)境緊密地聯(lián)系在一起，有機(jī)地融合了圖書館與社會(huì)交流活動(dòng)，圖書館學(xué)的研究范圍不斷拓展，理論內(nèi)容不斷深化。

2.2結(jié)構(gòu)體系

科學(xué)研究對(duì)象的集中反映與具體表現(xiàn)是學(xué)科結(jié)構(gòu)體系。圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論研究的主要課題就是圖書館學(xué)的結(jié)構(gòu)體系。改革開(kāi)放以來(lái)，圖書館學(xué)領(lǐng)域引入了系統(tǒng)的科學(xué)理論，結(jié)構(gòu)體系成為研究的熱點(diǎn)。如有的學(xué)者將圖書館學(xué)劃分成技術(shù)圖書館學(xué)、理論圖書館學(xué)與應(yīng)用圖書館學(xué)3部分。與普通圖書館學(xué)相對(duì)應(yīng)的是技術(shù)圖書館學(xué)與理論圖書館學(xué)，與專門圖書館學(xué)相對(duì)應(yīng)的是應(yīng)用圖書館學(xué)。有的學(xué)者依據(jù)圖書館事業(yè)角度，在橫向和縱向上對(duì)圖書館學(xué)進(jìn)行了劃分，國(guó)際圖書館學(xué)、圖書館數(shù)學(xué)、比較圖書館學(xué)是在橫向上的劃分結(jié)果；圖書館協(xié)作學(xué)和管理學(xué)、高校圖書館學(xué)、公共圖書館學(xué)是在縱向上的劃分結(jié)果。還有的學(xué)者從圖書館學(xué)范疇出發(fā)，將圖書館學(xué)當(dāng)做一個(gè)線性的、層次不同的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。比如：圖書館學(xué)思想史、研究、教育是圖書館學(xué)緒論的3個(gè)主要部分；圖書館的結(jié)構(gòu)、變化、性質(zhì)、資源共享和職能是圖書館認(rèn)識(shí)的5個(gè)主要部分；社會(huì)領(lǐng)域與圖書館的矛盾、用和藏的矛盾是圖書館的2個(gè)主要矛盾；文化變化發(fā)展規(guī)律、讀者規(guī)律是圖書館規(guī)律的2個(gè)主要規(guī)律等。

2.3學(xué)科性質(zhì)

改革開(kāi)放后，我國(guó)不斷完善了圖書館學(xué)理論研究，社會(huì)科學(xué)、應(yīng)用科學(xué)、綜合性科學(xué)、管理科學(xué)等4種代表性的看法相繼出現(xiàn)，社會(huì)科學(xué)和綜合性科學(xué)是其中的主要觀點(diǎn)。有些研究人員認(rèn)為圖書館學(xué)是一門社會(huì)科學(xué)；有的研究人員則認(rèn)為圖書館學(xué)是一門綜合性學(xué)科，既屬于應(yīng)用科學(xué)，又屬于社會(huì)學(xué)科，是應(yīng)用科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的三者之間的結(jié)合與滲透；還有人提出圖書館學(xué)是一門綜合性的應(yīng)用科學(xué)，心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、教育學(xué)、數(shù)學(xué)等這些學(xué)科交叉存在于其研究的內(nèi)容中；同時(shí)，依據(jù)圖書館學(xué)的學(xué)科交叉性質(zhì)，有研究人員指出圖書館學(xué)是綜合性的社會(huì)工程學(xué)。只有確定好研究對(duì)象的性質(zhì)，才能將學(xué)科性質(zhì)確定。社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)劃分依據(jù)是研究對(duì)象所存在范圍；應(yīng)用科學(xué)與基礎(chǔ)科學(xué)劃分的依據(jù)是理論和實(shí)踐之間的關(guān)系；邊緣學(xué)科、橫斷學(xué)科與交叉學(xué)科的劃分依據(jù)是學(xué)科間的關(guān)系。研究方法改變不了學(xué)科性質(zhì)，但對(duì)學(xué)科性質(zhì)具有反作用。只要研究對(duì)象的本質(zhì)沒(méi)有改變，就不會(huì)導(dǎo)致學(xué)科性質(zhì)的改變。

2.4方法論

改革開(kāi)放以來(lái)，現(xiàn)代的研究方法成為我國(guó)圖書館學(xué)的主要研究方法，圖書館學(xué)方法論體系實(shí)現(xiàn)了初步的構(gòu)建。由于思想觀念在這個(gè)社會(huì)發(fā)展階段得到了很大的轉(zhuǎn)變，所以大量的研究人員開(kāi)展了對(duì)圖書館學(xué)研究方法的研究與探索，形成了不同學(xué)說(shuō)。在20世紀(jì)80年代末期，有學(xué)者將圖書館學(xué)方法論體系概括為4方面：一是課題研究的方法得到了篩選；二是研究信息大都采用試驗(yàn)、觀察、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、調(diào)查等多種方法來(lái)獲?。蝗遣捎帽容^、分類、分析、類比、綜合等科學(xué)抽象與邏輯思維方法；四是采用綜合方法對(duì)圖書館學(xué)開(kāi)展研究和探索，大體上采用了哲學(xué)方法、系統(tǒng)方法論、信息方法、移植方法、控制論方法等。當(dāng)前，在圖書館學(xué)研究中，采用較多的是數(shù)學(xué)方法、系統(tǒng)工程方法和實(shí)驗(yàn)方法。數(shù)學(xué)方法促進(jìn)了圖書館學(xué)研究中的定量分析；系統(tǒng)工程方法為深入探究圖書館學(xué)實(shí)踐活動(dòng)的規(guī)律提供了技術(shù)手段。時(shí)展到現(xiàn)在，在圖書館學(xué)領(lǐng)域圖書館學(xué)有無(wú)專門的研究方法、研究方法的判斷標(biāo)準(zhǔn)等觀點(diǎn)還沒(méi)有完全統(tǒng)一。有很多研究人員的觀點(diǎn)是，既然圖書館學(xué)以獨(dú)立學(xué)科的形式存在著，研究方法就必然是一個(gè)專門的圖書館學(xué)方法，因此，構(gòu)建專門的研究方法就成為方法論探究的關(guān)鍵核心，對(duì)專門方法進(jìn)行研究時(shí)要結(jié)合哲學(xué)方法等。

2.5理論基礎(chǔ)

圖書館學(xué)理論基礎(chǔ)是圖書館學(xué)這一學(xué)科的基石，對(duì)方法論和學(xué)科的觀點(diǎn)進(jìn)行著指導(dǎo)，有很多研究人員對(duì)之開(kāi)展了許許多多的探索研究。20世紀(jì)80年代初期，有學(xué)者將“波普爾世界三”理論引入我國(guó)的圖書館學(xué)理論，得到了許多人的贊成，但同時(shí)也存在反對(duì)的聲音；接著，我國(guó)的研究人員提出了情報(bào)交流是圖書館學(xué)的理論基礎(chǔ)，不久又有學(xué)者提出圖書館學(xué)的理論基礎(chǔ)應(yīng)是知識(shí)交流。目前，大多數(shù)研究人員的觀點(diǎn)是圖書館學(xué)的理論基礎(chǔ)是一個(gè)學(xué)科群。但對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)，還存在不一致，有的學(xué)者將這個(gè)學(xué)科群概括為一個(gè)綜合群體，主要包括了哲學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理科學(xué)、傳播學(xué)、心理學(xué)等這么多學(xué)科，應(yīng)把上述的各個(gè)學(xué)科都當(dāng)做圖書館學(xué)的理論基礎(chǔ)。有的學(xué)者認(rèn)為這個(gè)學(xué)科群有層次方面的不同，稱為層次體系，理論基礎(chǔ)的第一層次是哲學(xué)，第二、第三層次分別是列寧關(guān)于圖書館學(xué)的思想、信息論；還有其他學(xué)者將哲學(xué)當(dāng)做理論基礎(chǔ)的第一層次，第二層次是知識(shí)學(xué)、社會(huì)學(xué)、文化學(xué)說(shuō)、傳播學(xué)、信息科學(xué)，類現(xiàn)象學(xué)說(shuō)是第三層次。

篇12

一、使學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)產(chǎn)生一定的興趣和充分的認(rèn)識(shí)，是激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的前提

傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教學(xué)模式是以教師——課堂——書本為中心的，課堂教學(xué)是一種固定不變的模式，即預(yù)習(xí)新課——講授新課——練習(xí)鞏固。即使在學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中注重了預(yù)習(xí)，也是為了更好地講授新課，為了更快地讓學(xué)生接受新知。久而久之，客觀上導(dǎo)致了學(xué)生思維的依賴性和惰性，因而也就根本談不上讓學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)、主動(dòng)探索，以至于學(xué)習(xí)上失去了興趣。只有極大地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，才能培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，才能提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。而讓學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)有充分的認(rèn)識(shí)，我們需做到以下幾點(diǎn)：

1.引導(dǎo)學(xué)生明確學(xué)習(xí)成績(jī)只是對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的一種檢驗(yàn)，重要的是通過(guò)數(shù)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程，培養(yǎng)學(xué)生在獨(dú)立分析、認(rèn)識(shí)問(wèn)題后能運(yùn)用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題；培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，使學(xué)生的智力水平得到更好地培養(yǎng)和發(fā)展。學(xué)習(xí)的濃厚興趣是推動(dòng)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的一種最實(shí)際的內(nèi)在動(dòng)力，只有培養(yǎng)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣，才能激發(fā)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。

2.使學(xué)生認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)是現(xiàn)代人生存的需要。聯(lián)合國(guó)教科文組織提出：未來(lái)的文盲不是不識(shí)字的人，也不是識(shí)字很少的人，而是不會(huì)學(xué)習(xí)的人。從本世紀(jì)20年代開(kāi)始，隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，把人類帶進(jìn)了信息時(shí)代，新知識(shí)的巨增和舊知識(shí)的快速老化，要求人們善于學(xué)習(xí)、終身不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)。

3.使學(xué)生認(rèn)識(shí)到自己是學(xué)習(xí)過(guò)程中的主人。使學(xué)生明白只有自己親自參與新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、獨(dú)立解決問(wèn)題、善于思辨、習(xí)慣于歸納整理，才能真正鍛煉自己的思維、開(kāi)發(fā)自己的智力、發(fā)展自己的能力。否則，僅僅知曉一個(gè)個(gè)問(wèn)題的現(xiàn)成答案，自己的思維沒(méi)有得到任何的鍛煉，就失去了“數(shù)學(xué)是鍛煉思維的體操”的作用。久而久之，定會(huì)兩手空空，無(wú)所收獲！

二、運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆椒?，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)

1.自然、生動(dòng)、新奇地引入新課

真正的數(shù)學(xué)是豐富多彩的，而不是復(fù)雜的、枯燥的數(shù)字游戲，它有著實(shí)實(shí)在在、生動(dòng)活潑的生活背景。從生活中來(lái)的數(shù)學(xué)才會(huì)是“活”的數(shù)學(xué)、有意義的數(shù)學(xué)。例如：在“中位數(shù)和眾數(shù)”一節(jié)中引入材料以?shī)W運(yùn)會(huì)的相關(guān)圖片和新聞為切入點(diǎn)。這樣既復(fù)習(xí)舊知，又自然引入新知，讓學(xué)生真切感受到“生活中處處有數(shù)學(xué)”、“人人學(xué)有價(jià)值的數(shù)學(xué)”、“人人學(xué)有用的數(shù)學(xué)”。這樣“身臨其境”地學(xué)數(shù)學(xué)，就能很好地溝通書本知識(shí)與學(xué)生的經(jīng)驗(yàn)世界和生活世界，同時(shí)也能激發(fā)學(xué)生的求知欲。

2.設(shè)懸念，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的欲望

欲望是一種傾向于認(rèn)識(shí)、研究、獲得某種事物的心理特征。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，可以通過(guò)巧設(shè)懸念，使學(xué)生對(duì)某種知識(shí)產(chǎn)生一種急于了解的心理，這樣能夠激起學(xué)生學(xué)習(xí)的欲望。例如：在講“一元二次方程根與系數(shù)關(guān)系”一課時(shí)，先給學(xué)生講個(gè)小故事：一天，小明去小李家看他，當(dāng)時(shí)小李正在成解一元二次方程的習(xí)題，小明一看就告訴小李哪道題做錯(cuò)了。小李非常驚訝，問(wèn)小明有什么“判斷的秘法”？此時(shí)，筆者問(wèn)學(xué)生：“你們想不想知道這種秘法？”同學(xué)們異口同聲地說(shuō)“想！”于是同學(xué)們非常有興趣地上完了這節(jié)課。

3.引起認(rèn)知沖突，引起學(xué)生的注意

認(rèn)知沖突是人的已有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)與所面臨的情境之間的沖突或差異。這種認(rèn)知沖突會(huì)引起學(xué)生的新奇和驚訝，并引起學(xué)生的注意和關(guān)心，從而調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)的積極性。例如“圓的定義”的教學(xué)，學(xué)生日常生活中對(duì)圓形的實(shí)物接觸得也較多，小學(xué)又學(xué)過(guò)一些與圓有關(guān)的知識(shí)，對(duì)圓具有一定的感性和理性的認(rèn)識(shí)。然而，他們還無(wú)法揭示圓的本質(zhì)特征。如果教師此時(shí)問(wèn)學(xué)生“究竟什么叫做圓？”他們很難回答上來(lái)。不過(guò)，他們對(duì)“圓的定義”已經(jīng)產(chǎn)生了想知道的急切心情，這時(shí)再進(jìn)行教學(xué)則事半功倍。

4.進(jìn)行情感交流，培養(yǎng)師生感情

“感人心者莫先乎于情”，教師應(yīng)加強(qiáng)與學(xué)生感情的交流，增進(jìn)與學(xué)生的友誼，關(guān)心他們、愛(ài)護(hù)他們，熱情地幫助他們解決學(xué)習(xí)和生活中的困難。作學(xué)生的知心朋友，使學(xué)生對(duì)教師有較強(qiáng)的信任感、友好感、親近感，那么學(xué)生自然而然地過(guò)渡到喜愛(ài)你所教的數(shù)學(xué)學(xué)科上了，達(dá)到“尊其師，信其道”的效果。

和學(xué)生進(jìn)行情感交流的另一個(gè)方面是：教師通過(guò)數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)史學(xué)的故事等來(lái)讓學(xué)生了解數(shù)學(xué)的發(fā)展、演變及其作用，了解數(shù)學(xué)家們是如何發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)原理及他們的治學(xué)態(tài)度等。比如：筆者給學(xué)生講“數(shù)學(xué)之王——高斯”、“幾何學(xué)之父——?dú)W幾里德”、“代數(shù)學(xué)之父——韋達(dá)”、“數(shù)學(xué)之神——阿基米德”等數(shù)學(xué)家的故事，不僅使學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)有了極大的興趣，同時(shí)從中也受到了教育，起到了“動(dòng)之以情，曉之以理，引之以悟，導(dǎo)之以行”的作用。

5.適當(dāng)開(kāi)展競(jìng)賽，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性

適當(dāng)開(kāi)展競(jìng)賽是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和爭(zhēng)取優(yōu)異成績(jī)的一種有效手段。通過(guò)競(jìng)賽，學(xué)生的好勝心和求知欲更加強(qiáng)烈，學(xué)習(xí)興趣和克服困難的毅力會(huì)大大加強(qiáng)。所以，在課堂上，尤其是活動(dòng)課上，筆者一般都會(huì)采取競(jìng)賽的形式來(lái)組織教學(xué)。如男女同學(xué)搶答競(jìng)賽，小組搶答競(jìng)賽等。筆者發(fā)現(xiàn)，每次上活動(dòng)課時(shí)，同學(xué)們都非常期待和興奮，這是學(xué)生感興趣的一種表現(xiàn)，是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的一個(gè)好苗頭。在競(jìng)賽過(guò)程中，同學(xué)們很活躍，思維也很敏捷，反應(yīng)速度一次比一次快。其實(shí)，學(xué)生年紀(jì)還小，愛(ài)玩是他們的天性，這種寓教于樂(lè)的模式無(wú)疑具有不可抵擋的吸引力和巨大的潛力，在游戲當(dāng)中學(xué)生不知不覺(jué)就鍛煉了自己的思維能力，達(dá)到了潛移默化的功效。

6.及時(shí)反饋

從信息論和控制論角度看，沒(méi)有信息反饋就沒(méi)有控制。學(xué)生學(xué)習(xí)的情況怎樣，這需要教師給予恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)，以深化學(xué)生已有的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，矯正學(xué)習(xí)中的偏差。教師既要注意課堂上的及時(shí)反饋，也要注意及時(shí)對(duì)作業(yè)、測(cè)試、活動(dòng)等情況給予反饋，使反饋與評(píng)價(jià)相結(jié)合，使評(píng)價(jià)與指導(dǎo)相結(jié)合，充分發(fā)揮信息反饋的診斷作用、導(dǎo)向作用和激勵(lì)作用，深化學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的動(dòng)機(jī)。

當(dāng)通過(guò)反饋，了解到一個(gè)小的教學(xué)目標(biāo)已達(dá)到后，要再次“立障”、“設(shè)疑”，深化學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，使學(xué)生始終充滿學(xué)習(xí)動(dòng)力。比如“提公因式法因式分解”的教學(xué)中，當(dāng)學(xué)生對(duì)形如：am+an,a(m+n)+b(m+n)的多項(xiàng)式會(huì)分解以后，再提出新問(wèn)題：形如a(m-n)+b(n-m)的多項(xiàng)式如何利用提公因式的方法因式分解呢？只有這樣才能使學(xué)生的思維始終處于積極參與學(xué)習(xí)過(guò)程的狀態(tài)，才能真正地深化學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。

7.讓每一位學(xué)生嘗到成功的喜悅

心理學(xué)研究表明：動(dòng)機(jī)的產(chǎn)生和保持有賴于成功。學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中不斷取得成功后會(huì)帶來(lái)無(wú)比快樂(lè)和自豪的感覺(jué)，產(chǎn)生成就感，繼而對(duì)數(shù)學(xué)產(chǎn)生親切感，驅(qū)使他們向著第二次成功、第三次成功……邁進(jìn)，形成穩(wěn)定持續(xù)的動(dòng)機(jī)。所以，教師必須從學(xué)生實(shí)際出發(fā)，設(shè)計(jì)和創(chuàng)設(shè)競(jìng)爭(zhēng)和成功的機(jī)會(huì)，讓不同層次的學(xué)生按問(wèn)題的坡度都能夠“跳一跳，夠得著”，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)好數(shù)學(xué)的信心。

總之，要激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，首先是使學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)，這是學(xué)習(xí)動(dòng)力的源泉。而后是激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的技術(shù)性問(wèn)題，即如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的方式和手段也是多種多樣的，只要教師們有效地利用上述手段來(lái)調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，學(xué)生就有可能學(xué)得積極主動(dòng)并學(xué)有成效。超級(jí)秘書網(wǎng)：

參考文獻(xiàn)：

篇13

在數(shù)學(xué)教學(xué)中，許多知識(shí)的抽象性是很強(qiáng)的，因此，利用信息技術(shù)手段把抽象的內(nèi)容演示給學(xué)生，可以促進(jìn)學(xué)生理解相關(guān)內(nèi)容，提高教學(xué)效率．教師要把教學(xué)內(nèi)容與信息技術(shù)手段進(jìn)行整合，利用計(jì)算機(jī)將教學(xué)內(nèi)容加工成文字、圖形、影像資料，通過(guò)生動(dòng)的演示，促使學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)．例如，在講“等腰三角形”時(shí)，對(duì)于等腰三角形三線合一的理解，抽象性很強(qiáng)，學(xué)生理解起來(lái)有難度，如果教師利用計(jì)算機(jī)和幾何畫板中的軟件，在大屏幕中作斜三角形ABC及其角A的平分線、BC邊的垂直平分線和中線，之后用鼠標(biāo)在屏幕上隨意拖動(dòng)點(diǎn)A，利用軟件功能，此時(shí)ABC和“三線”在保持依存關(guān)系的前提下隨之發(fā)生變化．在移動(dòng)的過(guò)程中，學(xué)生會(huì)直觀地發(fā)現(xiàn)存在這樣的點(diǎn)A，使得角平分線、垂直平分線和中線三線重合．這樣，利用信息技術(shù)進(jìn)行演示，學(xué)生能夠理解有關(guān)概念．同時(shí)，在演示過(guò)程中，學(xué)生進(jìn)一步探究的欲望也被調(diào)動(dòng)起來(lái)，教學(xué)效果顯著．

三、利用信息技術(shù)手段，豐富課堂內(nèi)容

在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中，教師可以利用信息技術(shù)手段豐富教學(xué)內(nèi)容，給學(xué)生多種感官刺激，使學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中豐富知識(shí)，開(kāi)拓視野，提高自己的審美體驗(yàn)，這對(duì)學(xué)生的全面發(fā)展具有積極的意義．例如，在講“三角形的認(rèn)識(shí)”時(shí)，對(duì)于三角形的穩(wěn)定性，學(xué)生的理解不是很深刻，教師可以利用多媒體為學(xué)生展示現(xiàn)實(shí)生活中多種物體，利用的是三角形的穩(wěn)定性．教師可以把相關(guān)內(nèi)容制成演示文稿:使畫面在舒緩的音樂(lè)中徐徐展開(kāi)，如藍(lán)天中展翅飛翔的飛機(jī)、藍(lán)天白云下的埃菲爾鐵塔、車水馬龍中承載的楊浦大橋等畫面．通過(guò)畫面，學(xué)生可以有效理解三角形的穩(wěn)定性，并能夠認(rèn)識(shí)到其穩(wěn)定性在現(xiàn)實(shí)生活中的廣泛應(yīng)用．學(xué)生在優(yōu)美的畫面中，在動(dòng)聽(tīng)的音樂(lè)中，可以感受到數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的快樂(lè)與價(jià)值，學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的內(nèi)在熱情也能被調(diào)動(dòng)起來(lái)．

四、利用信息技術(shù)手段，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自學(xué)

在數(shù)學(xué)教學(xué)中，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)自學(xué)是很重要的．只有學(xué)生的自學(xué)能力得到提升，他們才會(huì)不斷地追求新知，不斷探索，獲得發(fā)展，而信息技術(shù)手段為學(xué)生自學(xué)提供了方便．在教學(xué)過(guò)程中，教師要有意識(shí)地引導(dǎo)學(xué)生重視自學(xué)的價(jià)值，要引導(dǎo)學(xué)生利用信息技術(shù)手段進(jìn)行學(xué)習(xí)，當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到困難時(shí)，教師不要急于作答，而應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)自己動(dòng)手，上網(wǎng)查資料的方式搜集信息，解決問(wèn)題，要使學(xué)生把使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)作為學(xué)習(xí)的常態(tài)，作為學(xué)習(xí)方式創(chuàng)新的一大措施，使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)信息技術(shù)手段，認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值，使學(xué)生自覺(jué)利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，提高自己的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，這對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、未來(lái)發(fā)展都具有積極的意義．