引論：我們?yōu)槟砹?3篇統(tǒng)計(jì)學(xué)分布特征范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

摘要： 骨骼肌的力學(xué)性能是決定力量素質(zhì)的基礎(chǔ)。本文從骨骼肌的力學(xué)特性出發(fā),采用不同的間歇時(shí)間，觀察離體骨骼肌的力量變化。結(jié)果表明，訓(xùn)練6周后，骨骼肌的相對(duì)力量比對(duì)照組增加22.64%；間歇20秒后骨骼肌的相對(duì)力量下降7.78%，恢復(fù)效果最好。

Abstract: The mechanical properties of skeletal muscle is the basis for the quality of the strength. From the mechanical properties of skeletal muscle, this paper used different intermittent time to observe the changes in the strength of isolated skeletal muscle. The results showed that after 6 weeks of training, the relative strength of skeletal muscle was increased by 22.64%; the relative strength of skeletal muscle declined 7.78% after 20 seconds intermittent, which had the best recovery effects.

關(guān)鍵詞：間歇時(shí)間 骨骼肌 力學(xué)特性

Key words: intermittent time；skeletal muscle；mechanical properties

中圖分類號(hào)：R2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2011）19-0308-02

0引言

力量素質(zhì)是各項(xiàng)體育運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)，特別對(duì)于力量性項(xiàng)目，起著至關(guān)重要的作用。而骨骼肌的力學(xué)性能是決定力量素質(zhì)的基礎(chǔ)。近年來，骨骼肌的力量訓(xùn)練方案、運(yùn)動(dòng)量、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的研究已相當(dāng)廣泛，但訓(xùn)練界大多從生理、生化角度探討對(duì)整體運(yùn)動(dòng)能力影響，而對(duì)力量性項(xiàng)目中的主要器官──肌肉的研究相對(duì)較少。本文從骨骼肌的力學(xué)特性出發(fā)，采用不同的間歇時(shí)間，觀察骨骼肌的力量變化。此種方法的研究將給該領(lǐng)域的研究開辟新的途徑，注入新的活力。

1研究對(duì)象

成年Sprague-Dawley雄性大鼠40只，體重為200-220g，兩月齡，標(biāo)準(zhǔn)飼料分籠喂養(yǎng)，自由飲食。室內(nèi)溫度18～20°C，相對(duì)濕度50%±10%。

2研究方案

2.1 訓(xùn)練方案

2.1.1 動(dòng)物分組將40只大鼠按體重分層，隨機(jī)分為2組，正常對(duì)照組（NC）20只，力量訓(xùn)練組（PT―Power training）20只，練6周，每周測(cè)量大鼠體重、體長。

2.1.2 訓(xùn)練安排根據(jù)本實(shí)驗(yàn)的特點(diǎn)──力量訓(xùn)練采用電鼠籠（生理刺激器：波形―方波，頻率―50Hz，電壓―20-50V）刺激大鼠進(jìn)行跳躍訓(xùn)練[1]。PT組（20只）動(dòng)物均先進(jìn)行1周的預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)跳躍運(yùn)動(dòng)。以后隔天訓(xùn)練1次，共進(jìn)行6周。運(yùn)動(dòng)量和運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度具體安排見表1。

2.2 實(shí)驗(yàn)儀器與測(cè)量方法

2.2.1 主要儀器電鼠龍、MULTI TELEMETER511（日本）4導(dǎo)記錄儀、張力換能器、生理電刺激儀、ACS-ZJ型雙面電子計(jì)重秤。

2.2.2 測(cè)量方法

2.2.2.1 肌肉試件的制備實(shí)驗(yàn)前先測(cè)量大鼠的體重，然后用2%巴比妥鈉（100ml/kg），腹腔皮下注射醉麻大鼠。在生活狀態(tài)下，分離出完整的腓腸肌，用斷骨鉗距腓腸肌近側(cè)附著點(diǎn)2cm處剪斷股骨，從小腿的中部剪斷脛腓骨[2]，將其放入樂氏液中（溫度30℃）。整個(gè)過程在5分鐘內(nèi)完成。

2.2.2.2 腓腸肌最大等長收縮力的測(cè)試測(cè)試前對(duì)記錄儀進(jìn)行標(biāo)定，然后將制備好的腓腸肌試件固定好。標(biāo)本放置在內(nèi)有30℃的樂氏液肌槽內(nèi)；標(biāo)本的一端固定，另一端用細(xì)線和張力換能器相接；張力換能器與四導(dǎo)生理記錄儀相連；用生理電刺激儀刺激（頻率60c/s，波寬0.3ms，振幅60v，波型方波，復(fù)刺激）腓腸肌，使之發(fā)生強(qiáng)直收縮[3]，記錄儀在記錄紙上描記出收縮力曲線，根據(jù)曲線讀出力值大小；每個(gè)間歇時(shí)間段選用5個(gè)樣本。

2.3 數(shù)據(jù)處理本研究數(shù)理統(tǒng)計(jì)采用國際通用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS中的單因素方差分析，組間相互比較采用LSD法檢驗(yàn)。

3實(shí)驗(yàn)結(jié)果

3.1 大鼠訓(xùn)練過程中體重變化NC組的體重前5周呈直線上升，第6周后上升速度趨緩但始終是上升的趨勢(shì)；PT組在訓(xùn)練2周后體重增加趨緩，訓(xùn)練6周后體重有所下降。

3.2 力量訓(xùn)練對(duì)骨骼肌的影響結(jié)果

3.2.1 訓(xùn)練6周后大鼠腓腸肌最大等長收縮力變化大鼠訓(xùn)練6周后最大等長收縮力/體重值增加22.64%，經(jīng)LSD檢驗(yàn)差異非常顯著。具體情況見表2。

3.2.2 不同間歇時(shí)間大鼠腓腸肌最大等長收縮力變化

3.2.2.1 正常對(duì)照組不同間歇時(shí)間大鼠腓腸肌最大等長收縮力變化

3.2.2.2 訓(xùn)練組不同間歇時(shí)間大鼠腓腸肌最大等長收縮力變化4分析與討論

4.1 決定肌肉力量的生物學(xué)因素影響力量素質(zhì)的因素是多方面的，概括起來主要包括：肌肉因素，神經(jīng)調(diào)節(jié)因素（大腦的興奮性；突觸的傳遞速度；神經(jīng)肌肉興奮傳遞；運(yùn)動(dòng)單位的募集等），骨杠桿的機(jī)械效率（肌肉的協(xié)同作用；關(guān)節(jié)的角度等）等[4]，其中最關(guān)鍵的是肌肉因素。關(guān)于肌肉的收縮機(jī)理，肌肉收縮的微絲滑動(dòng)學(xué)說已得到廣泛的承認(rèn)和應(yīng)用。ATP是肌肉活動(dòng)的直接能量來源：首先神經(jīng)活動(dòng)需要ATP，Ga2+ 泵、Na+ 、K+泵離不開ATP，ATP水解釋放能量是促使肌絲滑行的直接動(dòng)力。而人體骨骼肌細(xì)胞中ATP儲(chǔ)量少（4.7～7.8mmol/kg濕肌），運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練也不能明顯增加ATP儲(chǔ)量，肌細(xì)胞也不能直接吸收血液或臨近細(xì)胞的ATP。ATP消耗后的恢復(fù)速度是影響運(yùn)動(dòng)能力的最重要因素，而骨骼肌細(xì)胞內(nèi)可以提供能量合成ATP的分解代謝途徑主要有三條：①磷酸肌酸（CP）分解釋放能量合成ATP，由ATP和CP分解反應(yīng)共同構(gòu)成磷酸原供能系統(tǒng)；②肌糖原和葡萄糖分解生成乳酸的過程中，釋放能量合成ATP，構(gòu)成不需要氧的糖酵解系統(tǒng)；③在有氧條件下，糖、脂肪和蛋白質(zhì)氧化分解生成CO2和H2O的過程中，釋放能量合成ATP，構(gòu)成有氧代謝供能系統(tǒng)。這三種供能系統(tǒng)最大功率輸出的次序是磷酸原>糖酵解>糖有氧氧化>脂肪酸氧化，其下降速率接近50%。在運(yùn)動(dòng)中供能系統(tǒng)的最大功率輸出與人體運(yùn)動(dòng)的最大輸出功率基本一致[5]。快速力量要求人體有較大的輸出功率，這就決定了其供能形式只能是以磷酸原和糖酵解供能為主。

4.2 骨骼肌最大等長收縮力變化規(guī)律為了研究骨骼肌力量的變化規(guī)律，我們測(cè)試了大鼠離體腓腸肌的最大等長收縮力，用其相對(duì)值（最大等長收縮力/體重）間接反映骨骼肌快速力量的變化。實(shí)驗(yàn)表明：肌肉的相對(duì)力量在訓(xùn)練6周后與對(duì)照組相比增長22.64%。間歇10秒后，肌肉的相對(duì)力量下降了28.24%，這可能由于離體肌肉在經(jīng)過強(qiáng)直收縮后，能源物質(zhì)消耗過多，恢復(fù)時(shí)間短的原因所制。間歇15秒后，肌肉的相對(duì)力量下降了17.99%。間歇20秒后，肌肉的相對(duì)力量下降了7.78%，已恢復(fù)到所選間歇時(shí)間段的最高水平，這可能是由于間歇時(shí)間合理，能源物質(zhì)得到了充分恢復(fù)。隨著間歇時(shí)間的延長，肌肉的相對(duì)力量不在增加而是出現(xiàn)下降趨勢(shì)。間歇25秒后，肌肉的相對(duì)力量下降了8.44%。本實(shí)驗(yàn)中的肌肉相對(duì)力量無論間歇時(shí)間多長，均沒有恢復(fù)到原有水平，亦未表現(xiàn)出運(yùn)動(dòng)生理學(xué)中提及的超量恢復(fù)現(xiàn)象。原因首先可能由于所選樣本是離體肌肉，盡管將離體肌肉放在30℃的樂氏液肌槽內(nèi)也不能和在體肌的生理?xiàng)l件相匹配，致使肌肉工作的環(huán)境條件發(fā)生變化，導(dǎo)致肌力下降。其次由于間歇時(shí)間長，肌肉的活性以及神經(jīng)系統(tǒng)的興奮性亦受到影響。第三由于肌肉工作生理?xiàng)l件從機(jī)體到樂氏液肌槽內(nèi)，導(dǎo)致能源物質(zhì)的恢復(fù)受到很大程度的局限。由于動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的局限性我們只能以肌肉的最大等長收縮力的變化來間接的反映不同間歇時(shí)間肌肉力量的變化。建議對(duì)此應(yīng)進(jìn)一步進(jìn)行人體實(shí)驗(yàn)，以便訓(xùn)練中合理的安排間歇時(shí)間。

5結(jié)論

5.1 根據(jù)本實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練方案大鼠訓(xùn)練6周后，肌肉的相對(duì)力量（最大等長收縮力/體重值）與對(duì)照組相比增加了22.64%。

5.2 依據(jù)所選間歇時(shí)間段，間歇20秒后肌肉的相對(duì)力量與訓(xùn)練6周后相比下降了7.78%，已恢復(fù)到所選時(shí)間段的最高水平，恢復(fù)效果最為理想。

參考文獻(xiàn)：

[1]李俊平，徐玉明等.常用動(dòng)物運(yùn)動(dòng)模型的方式與發(fā)展[J].北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，29（12）：1669-1671.

[2]周里.大鼠骨骼肌急性拉傷的生物力學(xué)及組織學(xué)研究[D].上海體育學(xué)院95級(jí)博士畢業(yè)論文.1998，12.

篇2

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

[文章編號(hào)] 1674-0742（2015）07（b）-0023-02

庫欣綜合癥即皮質(zhì)醇癥，主要是由于多病因引起以高皮質(zhì)醇血癥為主要特征的臨床綜合癥，臨床常表現(xiàn)為多血質(zhì)外貌、滿月臉、向心性肥胖、紫紋等，并可誘發(fā)繼發(fā)性糖尿病、骨質(zhì)疏松等，對(duì)于中老年患者嚴(yán)重影響其生活質(zhì)量，而對(duì)于青少年則可對(duì)其身體發(fā)育及性成熟等產(chǎn)生不同程度的影響。由于皮質(zhì)醇具有潴鈉排鉀的作用，當(dāng)庫欣綜合癥患者表現(xiàn)為血皮質(zhì)醇指標(biāo)異常升高時(shí)患者可表現(xiàn)為血鉀指標(biāo)降低，并且機(jī)體鈉總量顯著增加，血容量增大，患者血壓上升并出現(xiàn)不同程度的下肢水腫，該組研究整群篩選2013年12月-2015年1月該院收治的庫欣綜合癥患者156例為研究對(duì)象，旨在通過對(duì)不同血鉀水平的庫欣綜合癥患者進(jìn)行分析，探討其臨床特點(diǎn)及并發(fā)癥發(fā)生趨勢(shì)。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

整群篩選2013年12月-2015年1月該院收治的庫欣綜合癥患者156例，作為研究對(duì)象。根據(jù)患者血鉀水平將其分為正常組（血鉀始終未低于3.5mmol/L）與低血鉀組（目前或曾經(jīng)血鉀低或正在接受補(bǔ)鉀治療），其中正常組62例，低血鉀組94例，見表l。納入標(biāo)準(zhǔn)：所有患者對(duì)本組實(shí)驗(yàn)完全知情同意；年齡在20歲及以上者；確診為庫欣綜合癥患者。排除標(biāo)準(zhǔn)：原發(fā)性血鉀水平異常者；原發(fā)性心腦血管疾病患者；惡性腫瘤患者；嚴(yán)重心腦血管疾病這。

1.2 研究方法

比較低血鉀組與正常組患者的臨床一般表現(xiàn)，如性別比例、年齡、病程時(shí)間等，采集患者清晨空腹血液進(jìn)行組血清ACTH、F和24h UFC水平檢測(cè)，并進(jìn)行大劑量地塞米松抑制試驗(yàn)，觀察兩組患者并發(fā)癥發(fā)生情況，取靜脈血5mL，分離血清后保存于一20℃環(huán)境中，采用RI A法進(jìn)行測(cè)定，試劑由天津九鼎公司北方研究所提供，儀器為我院FJ-200 8Gγ計(jì)數(shù)儀。

1.3 統(tǒng)計(jì)方法

采用IBM SPSS 19統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)量資料采用t檢驗(yàn)，用（x±s）表示，計(jì)數(shù)資料采用X2檢驗(yàn)，P

2 結(jié)果

2.1 兩組患者基礎(chǔ)資料比較

正常組男女比例為1：6.75（8：54），低血鉀組男女比例為1：2.13（30：64），性別比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（X2=4.429，P=0.038

2.2 兩組患者激素水平比較

所有患者血清促腎上腺皮質(zhì)激素（adrenocorticotropic hormone，ACTH）和皮質(zhì)醇（F）都失去正常晝夜節(jié)律，低血鉀組不同時(shí)點(diǎn)的ACTH和F、24h尿游離皮質(zhì)醇（24h UFC）均顯著高于正常組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 討論

篇3

一、研究對(duì)象與指標(biāo)

研究對(duì)象：本文將網(wǎng)站――中國精彩網(wǎng)址（）所的廣東地區(qū)的大學(xué)和廣西地區(qū)的大學(xué)的網(wǎng)站作為研究對(duì)象，廣東地區(qū)用1表示，廣西地區(qū)用2表示。

研究指標(biāo)：基于可行性的考慮，本文將訪問量、點(diǎn)擊率、總網(wǎng)頁數(shù)、總鏈接數(shù)、外部鏈接數(shù)、外部網(wǎng)絡(luò)影響因子、網(wǎng)站建設(shè)速度、網(wǎng)站利用效率作為研究指標(biāo)，共8項(xiàng)。訪問量：此值是測(cè)度網(wǎng)站受歡迎程度的有效指標(biāo);點(diǎn)擊率：網(wǎng)站的信息內(nèi)容及服務(wù)對(duì)用戶的吸引力越大，此值愈大，總網(wǎng)頁數(shù)值越大，說明網(wǎng)站的規(guī)模和信息量越大;總鏈接數(shù)：包括內(nèi)部鏈接量和外部鏈接量，內(nèi)部鏈接量反映網(wǎng)站的自組織能力，外部鏈接量則反映網(wǎng)站的影響力;外部鏈接數(shù)：此值反映的是網(wǎng)站利用程度的高低和影響力的大小;外部網(wǎng)絡(luò)影響因子：是測(cè)度網(wǎng)站影響力的最佳指標(biāo)之一;網(wǎng)站建設(shè)速度：反映網(wǎng)站的建設(shè)速度;網(wǎng)站利用效率：量度網(wǎng)站利用效率和發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要指標(biāo)。

二、指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取工具和方法

訪問量、點(diǎn)擊率的數(shù)據(jù)是通過國務(wù)院新聞辦發(fā)起，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)主辦，中搜提供技術(shù)支持的國家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站排名項(xiàng)目“中國網(wǎng)站排名網(wǎng)（.cn）”的“三月平均訪問量”和“三月平均點(diǎn)擊率”來獲取。

總網(wǎng)頁數(shù)、總鏈接數(shù)、外部鏈接數(shù)的數(shù)據(jù)通過搜索引擎AltaVista獲取，以中山大學(xué)為例，檢索式分別為：

Host：

Link：

Link： -Host：

外部網(wǎng)絡(luò)影響因子的數(shù)據(jù)由檢索得到的外部鏈接數(shù)與總網(wǎng)頁數(shù)相除得到。

網(wǎng)站建設(shè)速度、網(wǎng)站利用效率的數(shù)據(jù)則是通過使用“互聯(lián)網(wǎng)檔案館（） ”的“Way Back Machine（時(shí)光倒流機(jī)器） ”獲取其相對(duì)年齡，然后用總網(wǎng)頁數(shù)和總鏈接量分別與之相除得到。

各個(gè)特征指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)特征值通過統(tǒng)計(jì)分析工具SPSS16.0獲取。

網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和不穩(wěn)定性，為了減小由此帶來的數(shù)據(jù)誤差，我們爭取在兩天內(nèi)完成了數(shù)據(jù)的搜集

三、研究思路

本研究依照下面思路進(jìn)行：

⒈獲取特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)（限于篇幅，文中不顯示這些數(shù)據(jù)）。方法和工具如上所述。

⒉填充缺失值：使用SPSS的菜單“TransformReplace Missing Values……”進(jìn)行。基于很多的原因，通常我們?cè)谘芯恐惺占降臄?shù)據(jù)并不能完整，部分記錄存在缺失數(shù)據(jù)的情況，即存在空白數(shù)據(jù)，為了方便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，需要將這些缺失值填充替代，以便形成完整的數(shù)據(jù)序列。SPSS提供了很多種填充缺失值的方法，本研究選用Series mean法，即采用變量所有的非缺失值的均值對(duì)缺失值進(jìn)行填充。

3.獲取特征指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)特征值：使用統(tǒng)計(jì)分析工具SPSS的菜單“AnalyzeDescriptive StatisticsExplore……”進(jìn)行。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，對(duì)數(shù)據(jù)分布的規(guī)律，要從三個(gè)方面進(jìn)行描述和測(cè)度：一是分布的集中趨勢(shì)，即反映各數(shù)據(jù)集中在什么水平上;二是分布的離散程度，即反映各數(shù)離開中心值的趨勢(shì);三是分布的偏態(tài)和峰度，即反應(yīng)數(shù)據(jù)分布的形態(tài)特征。集中趨勢(shì)是指一組數(shù)據(jù)向某一點(diǎn)集中的情況，測(cè)度集中趨勢(shì)也就是尋找數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值，常用的度量集中趨勢(shì)的特征值有數(shù)值平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)）和位置平均數(shù)（中位數(shù)）。離散程度是指一組數(shù)據(jù)差異程度的情況，常用的度量離散程度的特征值有全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)。偏態(tài)和峰態(tài)是指一組數(shù)據(jù)分布的形狀是否對(duì)稱，偏斜的程度以及分布的扁平程度，常用的度量偏態(tài)和峰態(tài)的特征值有偏度和峰度。本文選取了算術(shù)平均數(shù)、最小值、中位數(shù)、最大值、全距、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)、峰度和偏度等9項(xiàng)統(tǒng)計(jì)特征值用于對(duì)特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)分布規(guī)律的描述，SPSS的輸出結(jié)果見下表。

⒋繪制特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)分布的頻率直方圖：使用SPSS的菜單“GraphsHistogram……”進(jìn)行。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，為了直觀和形象地顯示某個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布規(guī)律性，通常會(huì)使用圖形。統(tǒng)計(jì)學(xué)中使用的圖形類型很多，本研究選擇使用頻率直方圖 （限于篇幅，圖略去），其中橫軸表示所考察的特征指標(biāo)，并標(biāo)出各區(qū)間上、下限，縱軸表示頻率，以每一組區(qū)間為底，以該區(qū)間上的頻率為高畫一個(gè)長方形。

5.繪制P-P概率圖，確定特征指標(biāo)的分布函數(shù)：使用SPSS的菜單“AnalyzeDescriptive StatisticsP-P…[2] [3]”進(jìn)行。在統(tǒng)計(jì)學(xué)里，通常會(huì)利用P-P概率圖來確定一個(gè)變量的分布函數(shù)。所謂P-P概率圖，是以變量的累計(jì)概率為橫軸，以指定理論分布的理論累計(jì)概率為縱軸描出的散點(diǎn)圖。如果待確定變量來自于指定理論分布總體，則所有的點(diǎn)分布在一條直線附近。本研究分別以13種的概率分布，即Beta（貝塔分布）、Chi-square（卡方分布）、Exponential（指數(shù)分布）、Gamma（伽瑪分布）、Half-normal（半正態(tài)分布）、Laplace（拉普拉斯分布）、Logistic（邏輯斯諦分布）、Lognormal（對(duì)數(shù)分布）、Pareto（帕雷托分布）、Student t（t分布）、Weibull（威布爾分布）、Uniform（均勻分布）對(duì)兩地區(qū)大學(xué)網(wǎng)站的各個(gè)特征指標(biāo)進(jìn)行擬合，確定其數(shù)據(jù)分布函數(shù)。（限于篇幅，圖略去）

6.分析數(shù)據(jù)，對(duì)比研究。

7.得出結(jié)論。

四、數(shù)據(jù)分析及對(duì)比研究

⒈從表和頻率直方圖我們發(fā)現(xiàn)兩地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站八個(gè)特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)分布都不符合正態(tài)分布規(guī)律。無論是廣東地區(qū)還是廣西地區(qū)，其大學(xué)網(wǎng)站的八個(gè)特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)算術(shù)平均數(shù)均大于中位數(shù)，峰度全大于0。除點(diǎn)擊率外，所有特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)的分布偏度均大于1。

⒉從圖P-P概率圖發(fā)現(xiàn)，只有用對(duì)數(shù)正態(tài)分布對(duì)所有特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，P=P概率圖上所有的點(diǎn)才呈現(xiàn)分布在一條直線附近。

⒊流量特征指標(biāo)的對(duì)比研究。廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站平均訪問量為24.24人/百萬人、平均點(diǎn)擊率為4.89頁/人，而廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站兩指標(biāo)的平均值分別為13.24/百萬人和4.51頁/人，根據(jù)兩地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站的兩項(xiàng)指標(biāo)之間的差距，我們能很確切地指出，廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站的受歡迎程度和信息內(nèi)容及服務(wù)對(duì)用戶的吸引力要高于廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站。不過，廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站訪問量的離散系數(shù)要遠(yuǎn)高于廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站的。從這一點(diǎn)看，廣東地區(qū)不同的大學(xué)網(wǎng)站的受歡迎程度差異要遠(yuǎn)大于廣西地區(qū)的。

⒋鏈接特征指標(biāo)的對(duì)比研究。①廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站總網(wǎng)頁數(shù)的平均值為5353.53，離散系數(shù)為1.67，而廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站同樣指標(biāo)的平均值為5589.35，其離散系數(shù)是1.29，說明廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站平均規(guī)模和信息量相對(duì)要小一點(diǎn)，但是廣東地區(qū)不同的大學(xué)網(wǎng)站的規(guī)模的差異較之廣西地區(qū)的要大。②廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站總鏈接數(shù)、外部鏈接數(shù)、外部網(wǎng)絡(luò)影響因子平均值分別為3465.04、2478.20與3.35，廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站上述特征指標(biāo)的平均值為2180.18、1352.78與0.63，在絕對(duì)量上，前者分別是后者的1.6倍、1.8倍與2.2倍，兩者具有明顯差異，這些差異表明廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站在自組能力以及影響力方面較之廣東地區(qū)的要遜色許多。廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站總鏈接數(shù)的離散系數(shù)要小于廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站的，而另外兩個(gè)指標(biāo)的離散系數(shù)就要高于廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站的，這樣的差異說明廣東地區(qū)不同的大學(xué)網(wǎng)站自組能力差異要小于廣西地區(qū)不同的大學(xué)網(wǎng)站，但就影響力而言，廣東地區(qū)不同的大學(xué)網(wǎng)站的差異相對(duì)廣西地區(qū)的要大，

⒌速度特征指標(biāo)的對(duì)比研究。廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站網(wǎng)站建設(shè)速度、網(wǎng)站利用效率平均值分別是112.13與42.33，廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站同樣的特征指標(biāo)平均值為77.30與25.88，兩者具有顯著差異，這些差異說明廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站建設(shè)速度較之廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站的要快，利用效率相對(duì)也高。兩指標(biāo)的離散系數(shù)也都是廣東地區(qū)的大，相對(duì)廣西地區(qū)，廣東地區(qū)不同的大學(xué)網(wǎng)站的建設(shè)速度和利用效率差異要大一些。

五、結(jié)論

通過對(duì)兩廣地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站三大特征（流量特征、鏈接特征和速度特征）指標(biāo)的數(shù)據(jù)分布規(guī)律的比較研究，我們可以得出以下結(jié)論：

⒈兩地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站各個(gè)特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)分布形狀相似，全為右偏、尖峰分布，而且，除點(diǎn)擊率外所有指標(biāo)的數(shù)據(jù)分布都是高偏分布。

⒉兩地區(qū)大學(xué)網(wǎng)站所有的特征指標(biāo)的數(shù)據(jù)均大致符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布。

⒊廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站八個(gè)特征指標(biāo)除總網(wǎng)頁數(shù)外，其算術(shù)平均數(shù)均大于廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站的，算術(shù)平均數(shù)反映了一組數(shù)據(jù)的平均水平。也就是說，廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站總體來說，無論是建設(shè)的速度，受歡迎的程度，還是網(wǎng)站利用效率或者影響力都要高于廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站的。

⒋廣東地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站八個(gè)特征指標(biāo)除總鏈接數(shù)外，其離散系數(shù)均高于廣西地區(qū)的大學(xué)網(wǎng)站的，離散系數(shù)顯示了一組數(shù)據(jù)差異程度的情況。因此，可以說，相對(duì)廣西地區(qū)，廣東地區(qū)大學(xué)網(wǎng)站的發(fā)展不是那么均衡，不同大學(xué)的網(wǎng)站建設(shè)速度、利用效率以及其影響力存在著較大的差異。

參考文獻(xiàn)：

[1]李長玲，王效岳，付鑫金.網(wǎng)站定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與權(quán)值分配[J].圖書情報(bào)工作，2008（7）.

[2]余建英，何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)析與SPSS應(yīng)用[M].北京：民郵電出

版社，2003.

[3]章文波，陳紅艷.實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與SPSS 12.0應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2006.

[4]茆詩松.統(tǒng)計(jì)手冊(cè)[M].北京：科學(xué)出版社，2003.

篇4

1 資料與方法

1.1一般資料 從2014年1月1日～10月31日以來，對(duì)孝感地區(qū)無償獻(xiàn)血者做了ABO血型調(diào)查，共統(tǒng)計(jì)25504人，其中男15698人、女9806人。年齡18～60歲。符合《獻(xiàn)血者健康檢查要求》。血液標(biāo)本采用EDTAK2抗凝，5.0ml。

1.2試劑 抗A、抗B標(biāo)準(zhǔn)血清（單克隆抗體） 由上海血液中心提供， 標(biāo)準(zhǔn)A、B、O紅細(xì)胞由由上海血液中心提供；儀器為Metis 200-8全自動(dòng)血庫系統(tǒng)。嚴(yán)格按照試劑盒說明書要求進(jìn)行。

1.3方法 ABO血型采用正反定型試驗(yàn)：取靜脈抗凝全血。ABO正、反定型，由儀器自動(dòng)判讀結(jié)果。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 血型統(tǒng)計(jì)采用頻率計(jì)數(shù)法，不同血型間的比較采用χ2檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行ABO 正反定型， 共檢出A型8228例， B型6276例， O型8705例， AB型2295例， 用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析，樣本調(diào)查報(bào)告結(jié)果基本符合血型遺傳學(xué)規(guī)律。

2.1孝感地區(qū)無償獻(xiàn)血者ABO血型總分布情況與其他地區(qū)間比較 孝感地區(qū)25504名無償獻(xiàn)血者ABO血型分布調(diào)查結(jié)果，以O(shè)性最多，AB型最少，血型分布特征為（O>A>B>AB），見表1。

2.2不同年齡間ABO血型分布 見表2。

2.3各種血型男女所占比例 見表3。

3 討論

血型是人類的一種遺傳性狀，ABO血型基因分別存在于9q34.1-q34.2和1q34.3-q36.1不同染色體上，各自的遺傳符合Hardy-Weinberg平衡定律，具有多態(tài)性和復(fù)雜性，由于遺傳性狀、種族、地域和地區(qū)的差異，人類紅細(xì)胞血型在民族、地域分布上具有很大的差異[1]。從表1看，本地區(qū)ABO血型分布規(guī)律為O>A>B>AB，其中O型頻率較高符合南方地區(qū)分布規(guī)律。根據(jù)數(shù)據(jù)分析表明ABO 血型分布特征為O>A>B>AB，通過上述的數(shù)據(jù)分析后進(jìn)行比較后，對(duì)于血液的合里儲(chǔ)存及計(jì)劃用血及血站在節(jié)假日時(shí)的儲(chǔ)存，有一定的使用價(jià)值；與哈爾濱地區(qū)（B>O>A>AB）[2]分布特征不同，與衡陽[3]、資陽[4]和佛山順德[5]地區(qū)分布特征相同（均為O>A>B>AB），說明在孝感地區(qū)O型血分布最為廣泛， 所以血站在儲(chǔ)存血液時(shí)應(yīng)有所應(yīng)對(duì)。同時(shí)通過大規(guī)模的無償獻(xiàn)血者的ABO 血型調(diào)查，了解我國不同省市的ABO 血型分布是很有必要性。本研究顯示，按照A∶B∶O∶AB=3.5∶2.7∶3.6∶1采集、儲(chǔ)存血液，可以最大限度地避免血液過期報(bào)廢，同時(shí)又盡可能保證臨床用血。

表2結(jié)果顯示，不同年齡間ABO血型所占頻率有明顯差異。從表中可得出18歲至30歲的人群中ABO各血型所占比例普遍高，所以血站要?jiǎng)訂T這類群體主動(dòng)進(jìn)行無償獻(xiàn)血。表3結(jié)果顯示，在無償獻(xiàn)血者中男性ABO各血型所占比例明顯高于女性，表現(xiàn)型頻率為O>A>B>AB。通過對(duì)孝感地區(qū)無償獻(xiàn)血者ABO血型分布的調(diào)查，掌握其基本分布情況，為各醫(yī)院提供可靠的血液資源信息，便于各醫(yī)院計(jì)劃用血，合理利用血液資源，同時(shí)也為在無償獻(xiàn)血采集工作中，按照A∶B∶O∶AB=3.5∶2.7∶3.6∶1采集、儲(chǔ)存血液，避免偏型采集造成血液浪費(fèi)，為血液動(dòng)態(tài)采集、動(dòng)態(tài)儲(chǔ)存提供指導(dǎo)，最大限度地避免血液過期報(bào)廢，同時(shí)又盡可能保證臨床用血。

參考文獻(xiàn)：

[1]王愛梅，丁玉琴，馬鳳巧.豫西南地區(qū)漢族人群ABO 血型及Rh血型分布調(diào)查[J].實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué)，2005，12（3）：581-582.

[2]張春燕，崔聃，劉杰，等.哈爾濱地區(qū)自愿無償獻(xiàn)血者ABO、Rh血型分布特征的研究和應(yīng)用[J].黑龍江醫(yī)學(xué)，2007，31（2）：153-154.

篇5

脂蛋白(a)[LP(a)]是由特異的載脂蛋白(a)與低密度脂蛋白的載脂蛋白B1001以S-S鍵的形式結(jié)合而形成的大分子復(fù)合物，是冠心病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，具有致動(dòng)脈粥樣硬化作用川。我們對(duì)2006～2007年荊州市來我院體檢的1264名成年人的LP(a)測(cè)定資料及問卷調(diào)查進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，旨在了解荊州市居民的LP(a)水平的現(xiàn)狀，分布特征及影響因素。

1 資料與方法

1．1 資料：收集2006-2007年在荊州市中心醫(yī)院做健康體檢的成年人(不排除有某些疾病)的LP(a)數(shù)據(jù)作分類分型研究，并同時(shí)給予相關(guān)問卷調(diào)查。將觀察對(duì)象1264例分為青年組(18～39歲)、中年組(40～49歲)、老年前期組(50～59歲)及老年組(歲以上)4組，每組又按性別分2組。

1．2 方法：體檢人群檢測(cè)前天晚餐不進(jìn)高脂膳食，空腹12小時(shí)清晨采集靜脈血。當(dāng)日上午2小時(shí)內(nèi)取血清在BECKMANCOULTER LX20全自動(dòng)生化分析上進(jìn)行測(cè)定。LP(a)測(cè)定采用免疫比濁法。試劑、校準(zhǔn)品及質(zhì)控品均由日本第一化學(xué)株式會(huì)社提供。

1．3 診斷標(biāo)準(zhǔn)：參照(全國臨床檢驗(yàn)操作規(guī)程)參考范圍f2I，以LP(a)＞300mg/L為異常。

1．4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析：采用SPSSl3.0軟件，正態(tài)性檢驗(yàn)用“K-S”檢驗(yàn)法，不同分組間比較：符合或近似正態(tài)性的數(shù)據(jù)用F檢驗(yàn)，偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)用秩和檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2．1 不同年齡、不同性別LP(a)的水平及異常分布：4個(gè)年齡組的LP(o)的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1，經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)為偏態(tài)分布(P＜0.05)，結(jié)果以中位數(shù)表示，并列出5％～95％的百分位數(shù)。各年齡段、各性別間LP(a

2．2 吸煙、飲酒、飲食、體重情況對(duì)LP(a)影響：不同的吸煙、飲酒、飲食、體重情況異常LP(a)的患病率無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P＞0.05)，見表2。

3 討論

篇6

doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2012.05.232

doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2012.05.232

近年來，由于抗生素、免疫抑制劑和激素的廣泛應(yīng)用，臨床真菌的感染呈逐年上升趨勢(shì)，而致病菌的耐藥性日趨嚴(yán)重致使感染難以治愈。為有效控制醫(yī)院真菌感染，對(duì)2009年8月～2011年7月檢出的296株醫(yī)院真菌感染的臨床分布特征、相關(guān)危險(xiǎn)因素及耐藥情況進(jìn)行回顧性分析，為臨床治療及合理用藥提供科學(xué)依據(jù)，現(xiàn)報(bào)告如下。

近年來，由于抗生素、免疫抑制劑和激素的廣泛應(yīng)用，臨床真菌的感染呈逐年上升趨勢(shì)，而致病菌的耐藥性日趨嚴(yán)重致使感染難以治愈。為有效控制醫(yī)院真菌感染，對(duì)2009年8月～2011年7月檢出的296株醫(yī)院真菌感染的臨床分布特征、相關(guān)危險(xiǎn)因素及耐藥情況進(jìn)行回顧性分析，為臨床治療及合理用藥提供科學(xué)依據(jù)，現(xiàn)報(bào)告如下。

資料與方法

資料與方法

菌株來源于2009年8月～2011年7月收治患者的痰、傷口分泌物、中段尿、血液、胸腹水、咽拭之、糞便等各類標(biāo)本。

菌株來源于2009年8月～2011年7月收治患者的痰、傷口分泌物、中段尿、血液、胸腹水、咽拭之、糞便等各類標(biāo)本。

質(zhì)控菌株：白色念珠菌ATCC64548、ATCC64550，購自河南省臨床檢驗(yàn)中心。

質(zhì)控菌株：白色念珠菌ATCC64548、ATCC64550，購自河南省臨床檢驗(yàn)中心。

細(xì)菌培養(yǎng)鑒定與藥敏試驗(yàn)及結(jié)果判讀：細(xì)菌分離培養(yǎng)按全國檢驗(yàn)操作規(guī)程(第3版)進(jìn)行。細(xì)菌鑒定采用法國生物梅里埃公司AI鑒定系統(tǒng)；藥敏試驗(yàn)采用K-B紙片擴(kuò)散法，判讀標(biāo)準(zhǔn)按美國實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)(NCCLS)相關(guān)文件判讀結(jié)果，抗真菌藥物紙片均購自丹麥Rosco公司。

細(xì)菌培養(yǎng)鑒定與藥敏試驗(yàn)及結(jié)果判讀：細(xì)菌分離培養(yǎng)按全國檢驗(yàn)操作規(guī)程(第3版)進(jìn)行。細(xì)菌鑒定采用法國生物梅里埃公司AI鑒定系統(tǒng)；藥敏試驗(yàn)采用K-B紙片擴(kuò)散法，判讀標(biāo)準(zhǔn)按美國實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)(NCCLS)相關(guān)文件判讀結(jié)果，抗真菌藥物紙片均購自丹麥Rosco公司。

統(tǒng)計(jì)學(xué)處理：采用世界衛(wèi)生組織提供的WHONET5.4軟件對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

統(tǒng)計(jì)學(xué)處理：采用世界衛(wèi)生組織提供的WHONET5.4軟件對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

結(jié) 果

結(jié) 果

感染部位：296株真菌主要來源于呼吸道標(biāo)本188株(63.5%)、尿液94株(31.8%)、血液4株(1.4%)、膿液及分泌物6株(2.0%)、白帶4株(1.4%)。

感染部位：296株真菌主要來源于呼吸道標(biāo)本188株(63.5%)、尿液94株(31.8%)、血液4株(1.4%)、膿液及分泌物6株(2.0%)、白帶4株(1.4%)。

科室分布：296株醫(yī)院真菌感染患者中，呼吸內(nèi)科144株(48.7%)、腫瘤內(nèi)科44株(14.9%)、神經(jīng)內(nèi)科12株(4.0%)、腎內(nèi)科24株(8.1%)、泌尿外科20株(6.76%)、中醫(yī)內(nèi)科20株(6.76%)、其它科室32株(10.8%)。

科室分布：296株醫(yī)院真菌感染患者中，呼吸內(nèi)科144株(48.7%)、腫瘤內(nèi)科44株(14.9%)、神經(jīng)內(nèi)科12株(4.0%)、腎內(nèi)科24株(8.1%)、泌尿外科20株(6.76%)、中醫(yī)內(nèi)科20株(6.76%)、其它科室32株(10.8%)。

人群分布：從年齡分布看，0～30歲1例(0.3%)，30～60歲26例(8.8%)，60歲以上269例(90.9%)。

人群分布：從年齡分布看，0～30歲1例(0.3%)，30～60歲26例(8.8%)，60歲以上269例(90.9%)。

菌種分布：分離的296株真菌中，其中白色念珠菌178株(60.1%)，熱帶念珠菌46株(15.5%)，滑念珠菌44株(14.9%)，光滑念珠菌22株(7.4%)，其它6株(2.0%)。　菌種分布：分離的296株真菌中，其中白色念珠菌178株(60.1%)，熱帶念珠菌46株(15.5%)，滑念珠菌44株(14.9%)，光滑念珠菌22株(7.4%)，其它6株(2.0%)。

真菌的藥敏試驗(yàn)：臨床分離的296株真菌對(duì)抗真菌藥物的藥敏結(jié)果，見表1。

真菌的藥敏試驗(yàn)：臨床分離的296株真菌對(duì)抗真菌藥物的藥敏結(jié)果，見表1。

討 論

討 論

深部真菌屬于條件致病菌，在人體皮膚、黏膜中亦可檢出，當(dāng)機(jī)體免疫力低下或外來因素作用，使機(jī)體微生態(tài)平衡失調(diào)或保護(hù)屏障受損時(shí)，真菌則會(huì)乘虛而入或超常繁殖引起機(jī)體真菌感染［1］。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，兩年來共檢出真菌296株，真菌的感染率0.53%，院內(nèi)真菌感染以白色念珠菌為主(60.1%)，與國內(nèi)其它報(bào)道一致［2］。主要存在科室是呼吸內(nèi)科，其次腫瘤內(nèi)科，主要感染人群為60歲以上的老年人90.9%，原因是呼吸內(nèi)科及腫瘤內(nèi)科的患者大多患有各種基礎(chǔ)疾病、用過多種抗生素、化療藥物及糖皮質(zhì)激素、進(jìn)行過各種侵入性操作等因素的影響，是引起真菌感染的主要原因；另外，60歲以上的老年人，因生理防御功能減退、免疫功能差及抵抗力低，也是容易感染真菌的主要因素。存在部位是呼吸道及泌尿道，因此要加強(qiáng)對(duì)這兩個(gè)部位的護(hù)理和觀察，特別是在進(jìn)行各種侵入性操作時(shí)，要嚴(yán)格按院感要求進(jìn)行消毒，預(yù)防和控制真菌感染的發(fā)生。

深部真菌屬于條件致病菌，在人體皮膚、黏膜中亦可檢出，當(dāng)機(jī)體免疫力低下或外來因素作用，使機(jī)體微生態(tài)平衡失調(diào)或保護(hù)屏障受損時(shí)，真菌則會(huì)乘虛而入或超常繁殖引起機(jī)體真菌感染［1］。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，兩年來共檢出真菌296株，真菌的感染率0.53%，院內(nèi)真菌感染以白色念珠菌為主(60.1%)，與國內(nèi)其它報(bào)道一致［2］。主要存在科室是呼吸內(nèi)科，其次腫瘤內(nèi)科，主要感染人群為60歲以上的老年人90.9%，原因是呼吸內(nèi)科及腫瘤內(nèi)科的患者大多患有各種基礎(chǔ)疾病、用過多種抗生素、化療藥物及糖皮質(zhì)激素、進(jìn)行過各種侵入性操作等因素的影響，是引起真菌感染的主要原因；另外，60歲以上的老年人，因生理防御功能減退、免疫功能差及抵抗力低，也是容易感染真菌的主要因素。存在部位是呼吸道及泌尿道，因此要加強(qiáng)對(duì)這兩個(gè)部位的護(hù)理和觀察，特別是在進(jìn)行各種侵入性操作時(shí)，要嚴(yán)格按院感要求進(jìn)行消毒，預(yù)防和控制真菌感染的發(fā)生。

從藥敏試驗(yàn)結(jié)果顯示(表1)，臨床真菌對(duì)4種真床真菌菌藥物的敏感率菌＞80%，其中兩性霉素的敏感率最高達(dá)97.9%，兩性霉素在無藥敏結(jié)果的情況下，可以作為首選抗真菌藥物。盡管所測(cè)真菌耐藥性不高，但真菌感染的危害性強(qiáng)，治療難度大，因此，要重視臨床標(biāo)本中病原菌的分離培養(yǎng)和藥敏試驗(yàn)，嚴(yán)格依據(jù)用藥指征使用抗菌藥物，提高機(jī)體防御能力，減少糖皮質(zhì)激素的應(yīng)用，同時(shí)，加強(qiáng)院內(nèi)感染的監(jiān)測(cè)，以減少真菌的傳染及耐藥性提高。

從藥敏試驗(yàn)結(jié)果顯示(表1)，臨床真菌對(duì)4種真床真菌菌藥物的敏感率菌＞80%，其中兩性霉素的敏感率最高達(dá)97.9%，兩性霉素在無藥敏結(jié)果的情況下，可以作為首選抗真菌藥物。盡管所測(cè)真菌耐藥性不高，但真菌感染的危害性強(qiáng)，治療難度大，因此，要重視臨床標(biāo)本中病原菌的分離培養(yǎng)和藥敏試驗(yàn)，嚴(yán)格依據(jù)用藥指征使用抗菌藥物，提高機(jī)體防御能力，減少糖皮質(zhì)激素的應(yīng)用，同時(shí)，加強(qiáng)院內(nèi)感染的監(jiān)測(cè)，以減少真菌的傳染及耐藥性提高。

參考文獻(xiàn)

參考文獻(xiàn)

1 李婭娟,李恩澤,時(shí)萍,等.院內(nèi)侵襲性深部真菌感染80例臨床與病原學(xué)分析［J］.中華醫(yī)院感染雜志,2007,17(8):1028-1030.腥0例臨床與病原學(xué)分析［J］.中華醫(yī)院感染雜志,2007,17(8):1028-1030.

篇7

本實(shí)驗(yàn)通過研究維吾爾族宮頸癌腫瘤微環(huán)境中DC的數(shù)目、形態(tài)、分布特征推測(cè)腫瘤局部免疫功能狀態(tài)， 為宮頸癌預(yù)后的判斷和生物治療提供實(shí)驗(yàn)依據(jù)。

1 材料與方法

1. 1 材料 宮頸對(duì)照組、慢性炎癥組、CIN組、腫瘤組取自新疆醫(yī)科大學(xué)第五附屬醫(yī)院病理科2008年4月至2012年3月間存檔組織蠟塊。標(biāo)本共計(jì)100例， 其中對(duì)照組15例；慢性炎癥組15例；CIN組30例；宮頸癌40例；均為維吾爾族；臨床分期：0～Ⅰ期7例， Ⅱ期16例， Ⅲ期17例；病理分級(jí)：高中分化17例， 低分化23例；腫瘤直徑< 4 cm者14例， ≥4 cm者26例。

1. 2 方法

1. 2. 1 免疫組化 所有標(biāo)本經(jīng)10%福爾馬林液固定， 取材脫水后， 石蠟包埋， 4 μm厚連續(xù)切片， 分別行HE染色和DC免疫組化染色。鼠抗人單克隆S-100抗體購自福州邁新公司。免疫組化采用S-P法， 嚴(yán)格按S-P試劑盒說明書操作。用已知陽性片做對(duì)照， PBS代一抗做陰性對(duì)照。

1. 2. 2 結(jié)果判定 S-100蛋白陽性標(biāo)記的DC呈棕黃色， 定位在胞漿。DC的浸潤程度， 依據(jù)Furukawa[3]等提出的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)：在低倍鏡下選擇細(xì)胞最密集的區(qū)域， 用400倍鏡觀察10個(gè)不連續(xù)視野計(jì)數(shù)， 0～20個(gè)陽性細(xì)胞為無～輕度浸潤， >20個(gè)為顯著浸潤。

1. 3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析， 對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行χ2檢驗(yàn)， 檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2. 1 DC 在子宮頸各級(jí)上皮中的形態(tài)特點(diǎn)和分布 對(duì)照組、慢性炎癥組DC分布于鱗狀上皮基底細(xì)胞層及棘細(xì)胞層， 呈分枝狀， 有較多突起。CIN中部分DC的突起與周圍異型上皮細(xì)胞接觸， 包繞細(xì)胞。早期癌周圍組織中， DC散在分布于距癌巢較遠(yuǎn)的癌周區(qū)， 多數(shù)胞漿有多個(gè)突起， 呈分枝狀；分布于癌巢內(nèi)的DC多呈圓形或橢圓形， 少數(shù)有較多分支， 也可見到DC的突起與腫瘤細(xì)胞接觸。晚期DC的數(shù)量明顯少于早期癌組織， 少見DC與腫瘤細(xì)胞接觸。

2. 2 DC與宮頸癌臨床病理參數(shù)的關(guān)系（見表1）

臨床0～Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ 期宮頸癌患者DC高度浸潤組例數(shù)分別是：4例、7例、2例， 高度浸潤率分別是57.1%、43.75%、11.76%， 其高度浸潤率隨腫瘤分期而降低， 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

高中分化與低分化宮頸癌患者DC浸潤程度相比差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

腫瘤直徑≥4與0.05）。

3 討論

DC作為功能最強(qiáng)的專職抗原呈遞細(xì)胞， 能激活靜息型T細(xì)胞激發(fā)初始免疫應(yīng)答， 在體內(nèi)發(fā)揮強(qiáng)大的免疫監(jiān)視功能[4]。DC在啟動(dòng)抗腫瘤免疫反應(yīng)中起關(guān)鍵作用[5]。當(dāng)DC受到炎性刺激后在受體CCR7的誘導(dǎo)下經(jīng)淋巴管進(jìn)入淋巴結(jié)的T細(xì)胞區(qū)， 遞呈抗原并激活T淋巴細(xì)胞[6]。

本研究發(fā)現(xiàn)宮頸癌組織中大多數(shù)DC細(xì)胞形態(tài)為橢圓形或圓形， 樹突少， 無法與腫瘤細(xì)胞抗原接觸， 這種形態(tài)提示這些存在于腫瘤組織中的DC多數(shù)是不成熟的或處于靜息狀態(tài)， 不具有抗原提呈能力， 導(dǎo)致局部免疫能力降低， 使腫瘤發(fā)生發(fā)展。本實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示CIN組中DC浸潤程度顯著增高， 說明CIN患者局部免疫能力增強(qiáng)， DC在病變區(qū)增多， 發(fā)揮其抗原呈遞功能， 激活細(xì)胞免疫， 抵御疾病發(fā)展。

本研究顯示DC浸潤程度隨臨床分期而降低， 其差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

參考文獻(xiàn)

[1] 拉萊， 蘇祖克，彭玉華.新疆不同民族子宮頸癌發(fā)病趨勢(shì)分析.新疆醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)， 2006，29（7）：569-571.

[2] 于黎明， 哈春芳， 熊英. 宮頸癌發(fā)病因素及年輕化趨勢(shì)的探討.寧夏醫(yī)學(xué)雜志， 2004，10：613-615.

[3] Furukawa T， Watanabe S， Kodama T， et al. T-zone histiocytes in adenocarcinoma of the lung in relation to postoperative prognosis . Cancer，1985，56：2651-2657.

篇8

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法簡介

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括統(tǒng)計(jì)軟件包、統(tǒng)計(jì)分析方法以及檢驗(yàn)水準(zhǔn)三方面的內(nèi)容。其中醫(yī)學(xué)論文中常提到檢驗(yàn)水準(zhǔn)即α，它是用來表示組間實(shí)際無差別而統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷有差別，犯這類錯(cuò)誤的概率。實(shí)際工作中常取α=0.05，當(dāng)研究數(shù)據(jù)計(jì)算的P值小于0.05時(shí)，組間差異比較被認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括統(tǒng)計(jì)描述和假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)方面的內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)描述是指根據(jù)資料及原始數(shù)據(jù)分布的類型，選擇正確的指標(biāo)來描敘資料及數(shù)據(jù)的特征。而假設(shè)檢驗(yàn)即組間差異性檢驗(yàn)，是醫(yī)學(xué)論文中最常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。資料類型則包括能用具體數(shù)據(jù)表示的定量資料與不能用具體數(shù)值表示但能反映被觀察對(duì)象某一特征的定性資料。定性資料的統(tǒng)計(jì)描述包括率、相對(duì)比和構(gòu)成比。而參數(shù)法及非參數(shù)法是常用的定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法。參數(shù)法一般包括t檢驗(yàn)、方差分析，非參數(shù)法常用的有秩和檢驗(yàn)。

二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)處理的可信度存在直接聯(lián)系，研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時(shí)應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)方法進(jìn)行說明。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循隨機(jī)、對(duì)照、均衡和重復(fù)四大原則。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)的時(shí)候通常會(huì)涉及到研究對(duì)象的選擇，研究對(duì)象的分組及選擇合理的檢測(cè)指標(biāo)三個(gè)方面的內(nèi)容。

醫(yī)學(xué)論文就是通過對(duì)樣本的研究來進(jìn)行推斷總體，找出其共性，得出結(jié)論。因此研究者在選擇研究對(duì)象時(shí)應(yīng)注意選擇樣本應(yīng)具有一定數(shù)量，能反映出該事物的規(guī)律性特征，但又應(yīng)注意例數(shù)不能太多，以免造成不必要的浪費(fèi)。其選擇的原則就是在保證試驗(yàn)結(jié)果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數(shù)。研究者在選擇樣本對(duì)象后應(yīng)對(duì)其基本特征進(jìn)行詳細(xì)的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標(biāo)準(zhǔn)等。此外在試驗(yàn)中所用到的試劑、儀器的型號(hào)、規(guī)格等都應(yīng)作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對(duì)象后就要對(duì)其進(jìn)行分組。在進(jìn)行分組時(shí)研究者一般遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“隨機(jī)分配”、“設(shè)立對(duì)照”以及“均衡”、“重復(fù)”的原則。隨機(jī)化原則是提高組間均衡性的一個(gè)重要手段，也是資料分析時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。有對(duì)照才有比較，在進(jìn)行組間比較時(shí)，應(yīng)確定好處理因素與實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的關(guān)系。均衡性則是要使得對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對(duì)照的結(jié)果讓人信服。觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的指標(biāo)主要有主觀指標(biāo)與客觀指標(biāo)。正所謂主觀指標(biāo)就是通過問答的方式調(diào)查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標(biāo)則是通過儀器來檢驗(yàn)和測(cè)量所得出的結(jié)果。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)選擇客觀性較強(qiáng)、高靈敏性和精確性的指標(biāo)。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確選擇是直接影響到論文結(jié)論可信度的重要依據(jù)，因此研究者在編寫論文時(shí)應(yīng)注意選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的范圍不同。研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時(shí)常根據(jù)論文研究的目的、資料類型、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方案、樣品大小、水平數(shù)、特定條件、數(shù)據(jù)分布特征以及綜合分析等來選擇對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法，同時(shí)還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)與資料的實(shí)際情況，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則，靈活地選擇。當(dāng)定性資料正態(tài)分布時(shí)，研究者一般用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來表示統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)；當(dāng)定性資料不符合正態(tài)分布時(shí)，則可選用中位數(shù)及級(jí)差來表示；當(dāng)定量資料正態(tài)分布且組間方差齊時(shí)一般選用參數(shù)法，反之則選用非參數(shù)法。t檢驗(yàn)一般適用于小樣本（n

四、常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的誤用分析及對(duì)策

1.統(tǒng)計(jì)方法誤用。最常見統(tǒng)計(jì)方法誤用是對(duì)等級(jí)資料進(jìn)行比較時(shí)應(yīng)用秩和檢驗(yàn)而誤用卡方檢驗(yàn)。例如：在評(píng)價(jià)采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對(duì)照組分別為14例、11例、9例。本資料例數(shù)較少，應(yīng)選用等級(jí)比較的秩和檢驗(yàn)，而有些作者卻認(rèn)為只要是率的比較就可以采用字檢驗(yàn)。研究者在選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法時(shí)應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的原則，對(duì)文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數(shù)、數(shù)據(jù)分布特征等進(jìn)行綜合分析后，再來選擇對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法。

2.選用檢驗(yàn)方法錯(cuò)誤。在有些論文中，作者常將本應(yīng)用方差分析和q檢驗(yàn)的誤用t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)一般適用于小樣本（n

五、結(jié)論表述中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用

資料的統(tǒng)計(jì)處理不是醫(yī)學(xué)研究工作的最終目的，而是通過統(tǒng)計(jì)學(xué)分析為研究結(jié)論提供依據(jù)或者線索。因此，在對(duì)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行分析后應(yīng)把握統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語，對(duì)結(jié)論做出科學(xué)的分析跟解釋。在根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出專業(yè)結(jié)論時(shí)研究者應(yīng)遵循一個(gè)重要原則，就是統(tǒng)計(jì)結(jié)論都是概率性的，不能絕對(duì)地肯定或否定。研究者習(xí)慣上將“P

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1對(duì)象與方法

1.1對(duì)象選取2019年度在我轄區(qū)范圍內(nèi)進(jìn)行查體的≥65歲老年人群為對(duì)象，進(jìn)行中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)。共納入4243例老年人，年齡65~95歲；男性1952例，女性2291例。納入標(biāo)準(zhǔn)：所屬轄區(qū)健康管理的居民，年齡≥65歲。排除標(biāo)準(zhǔn)：有嚴(yán)重精神障礙、認(rèn)知障礙不能配合完成調(diào)查。1.2方法按照《國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范》中的體質(zhì)辨識(shí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)查，由專門的中醫(yī)專業(yè)人員對(duì)≥65歲老年查體人員面對(duì)面進(jìn)行問卷調(diào)查，要求被調(diào)查者獨(dú)立完成回答全部問題。綜合問卷情況得出體質(zhì)分類中的9種體質(zhì)。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

將收集到的資料用Excel進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

2結(jié)果

2.14243例老年人中醫(yī)體質(zhì)種類分布情況

問卷調(diào)查結(jié)果顯示，單一體質(zhì)3990例，占比94.04%。兼夾質(zhì)253例，占比5.96%，見表1。

2.2不同型體質(zhì)的分布情況

3990例單一體質(zhì)中平和質(zhì)占比84.40%，偏頗質(zhì)占比15.60%，主要為陰虛質(zhì)、陽虛質(zhì)、氣虛質(zhì)、痰濕質(zhì)。在性別分布中，男性平和質(zhì)1633例、占比40.90%，女性平和質(zhì)1735例、占比43.50%。偏頗質(zhì)中，男性順位前三位的是陰虛質(zhì)、陽虛質(zhì)和痰濕質(zhì)。女性順位前四位的是陰虛質(zhì)、陽虛質(zhì)、氣虛質(zhì)和痰濕質(zhì)。各型體質(zhì)的性別分布，見表2。

2.3常見慢性疾病體質(zhì)分布情況

篇10

涂陽肺結(jié)核病；流行特征；發(fā)病率

我國結(jié)核病疫情是全球22個(gè)結(jié)核病高負(fù)擔(dān)國家之一，結(jié)核病患者數(shù)位居全球第2位[1]。為了解和掌握甘肅省定西市安定區(qū)肺結(jié)核病的發(fā)病水平及流行特征，現(xiàn)將2011—2014年涂陽肺結(jié)核病的流行病學(xué)特征分析如下。

1資料與方法

1.1資料來源數(shù)據(jù)來源于安定區(qū)疾病預(yù)防控制中心結(jié)核病管理系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，人口資料來源于安定區(qū)統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒匯編。

1.2方法2011—2014年安定區(qū)確診的涂陽肺結(jié)核病患者的病案及時(shí)錄入結(jié)核病管理信息系統(tǒng)，并按項(xiàng)目要求及時(shí)錄入季度、年度報(bào)表數(shù)據(jù)。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)分析采用Spss17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)肺結(jié)核病患者的性別、年齡、職業(yè)、地區(qū)、時(shí)間分布等特征進(jìn)行分析，率的比較采用卡方檢驗(yàn)，以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2011—2014年安定區(qū)年均涂陽肺結(jié)核病發(fā)病率為16.77/10萬，各年份發(fā)病率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=6.35，P>0.05），見表1。

2.1時(shí)間分布2011—2014年安定區(qū)肺結(jié)核病各月均有病例發(fā)生，5月發(fā)病率最高為2.51/10萬，3月次之發(fā)病率為2.31/10萬，1月和11月發(fā)病率最低，均為0.77/10萬，各月發(fā)病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=20.63，P<0.05），見表2。

2.2地區(qū)分布2011—2014年安定區(qū)發(fā)病率最高的是新集鄉(xiāng)，平均發(fā)病率為28.09/10萬；最低的是團(tuán)結(jié)鎮(zhèn)，平均發(fā)病率為11.14/10萬，各地報(bào)告發(fā)病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=13.17，P<0.05），見表3。

2.3人群分布

2.3.1年齡分布各年齡組中涂陽肺結(jié)核病的以65歲～年齡組發(fā)病率最高為14.65/10萬，其次24歲及以上年齡組，發(fā)病率12.33/10萬，85歲及以上年齡組發(fā)病率最低，各年齡組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=15.52，P<0.05），見表4。

2.3.2性別分布共登記涂陽肺結(jié)核病患者87例，其中男性57例，女性30例，男女發(fā)病比為1.90∶1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=12.71，P<0.05），見表5。

2.3.3職業(yè)分布2011—2014年安定區(qū)肺結(jié)核病以農(nóng)民發(fā)病最多、占報(bào)告發(fā)病例數(shù)的85.06%，教師及其他職業(yè)發(fā)病較低，各占1.15%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=17.19，P<0.05），見表6。

3討論

肺結(jié)核病發(fā)病隨年齡增長呈明顯上升趨勢(shì)，男性發(fā)病高于女性[3]，這是因?yàn)榍鄩涯昴行匀后w工作生活壓力大，接觸傳染源機(jī)會(huì)多有關(guān)，而老年人群免疫力下降，尤其老年男性肺部慢性病合并率高，國內(nèi)也有類似報(bào)道[4]。報(bào)告病例集中在農(nóng)民及家務(wù)人群，以農(nóng)民發(fā)病最多，主要因?yàn)榘捕▍^(qū)是以農(nóng)業(yè)人口為主，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民經(jīng)濟(jì)狀況較差，自我保健意識(shí)淡薄，家務(wù)更是以老年人口為主。年初、年末的病例相對(duì)較少，3—5月發(fā)病較多，可能是農(nóng)閑季節(jié)人們勞動(dòng)強(qiáng)度較低，每年2月召開結(jié)核病防治會(huì)議，層層下達(dá)任務(wù)目標(biāo)并采取一系列行政措施，結(jié)核病發(fā)現(xiàn)病例增多，說明行政干預(yù)、強(qiáng)化歸口管理可以有效提高結(jié)核病患者的發(fā)現(xiàn)率[5]，在今后的工作中，要適當(dāng)增加行政干預(yù)的頻次，大力提高結(jié)核病發(fā)現(xiàn)率。

重點(diǎn)加強(qiáng)農(nóng)民群體的結(jié)核病防治工作，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民群體結(jié)核病防治知識(shí)的宣傳教育工作，尤其是對(duì)男性人群，勸導(dǎo)戒煙，減少合并癥的發(fā)生。以結(jié)核病新體系建設(shè)為契機(jī)，爭取在全區(qū)將結(jié)核病診療費(fèi)用納入農(nóng)醫(yī)保報(bào)銷范疇，以減輕農(nóng)民患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)；在全區(qū)開展痰菌培養(yǎng)，提高肺結(jié)核病例的發(fā)現(xiàn)率，減少漏診、誤診及耐藥結(jié)核病病例；加強(qiáng)結(jié)核病防治工作的督導(dǎo)和管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決存在的問題，使安定區(qū)結(jié)核病防治工作能均衡發(fā)展、整體提高。廣泛開展健康促進(jìn)工作，加強(qiáng)防癆知識(shí)的宣傳和普及，提高廣大群眾的自我保健和防癆意識(shí)。

參考文獻(xiàn)

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篇11

1資料與方法

1.1一般資料

選取我院2009年1月～2009年12月78例抗菌藥物不良反應(yīng)報(bào)告進(jìn)行回顧性分析。全部不良反應(yīng)報(bào)告均由護(hù)士、臨床藥師、門診或住院醫(yī)師發(fā)現(xiàn)后通過科室呈報(bào)的方法直接報(bào)告。不良反應(yīng)報(bào)告的內(nèi)容包括：患者姓名、性別、年齡、科別、門診號(hào)或住院號(hào)、既往病史、臨床診斷、用藥情況（藥品通用名稱、規(guī)格、生產(chǎn)廠家、用法用量、給藥途徑、有效期、合并用藥等）。

1.2研究方法

對(duì)全部患者的不良反應(yīng)報(bào)告按照患者性別、年齡、藥物品種、給藥途徑的關(guān)系及不良反應(yīng)的臨床表現(xiàn)等分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件SPSS8.1對(duì)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，對(duì)計(jì)數(shù)資料采取X2檢驗(yàn)，且以P

2結(jié)果

2.178例不良反應(yīng)發(fā)生的性別分布比較分析情況見表1。

表178例不良反應(yīng)發(fā)生的性別分布比較分析情況 例(%)

性別 例數(shù) 百分比

男性 41 52.56

女性 37 47.44

通過表1可以得出，78例不良反應(yīng)報(bào)告中發(fā)生于男性患者41例，占52.56%；女性患者37例，占47.44%。男女所占比例相當(dāng)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p＞0.05），提示抗菌藥物不良反應(yīng)的發(fā)生在性別方面無明顯差異。

2.278例不良反應(yīng)發(fā)生的年齡分布特征見表2。

表278例不良反應(yīng)發(fā)生的年齡分布特征例(%)

年齡（歲） 例數(shù) 百分比

16 19 24.36

16～60 17 21.80

60 42 53.84

78例不良反應(yīng)報(bào)告中發(fā)生于16歲以下兒童19例，占24.36%；16～60歲成年人17例，占21.80%；60歲以上老年人42例，占53.84%。抗菌藥物不良反應(yīng)的發(fā)生以老年人最為常見，其次為兒童，再次為成年人。

2.3不良反應(yīng)發(fā)生的藥物品種分布

引起的不良反應(yīng)的藥物品種中青霉素藥物30例，占38.46%；頭孢菌素類藥物23例，占29.48%；喹諾酮類類藥物18例，占23.08%；β-內(nèi)酰胺類藥物7例，占8.97%。其中引起19例兒童不良反應(yīng)的藥物中，有10例是由青霉素類引起的。

2.4不良反應(yīng)發(fā)生的給藥途徑分布

引起不良反應(yīng)的藥物給藥途徑中最常見的是靜脈滴注65例，占83.33%，；其次是口服給藥9例，占11.54%；肌肉注射4例，占5.13%。

2.5不良反應(yīng)發(fā)生的臨床表現(xiàn)分布

不良反應(yīng)的臨床表現(xiàn)中皮膚和皮膚附件損害52例，占66.67%，主要表現(xiàn)為皮炎、皮疹、風(fēng)疹、蕁麻疹、紅腫、瘙癢等；胃腸道功能失調(diào)21例，占26.92%，主要表現(xiàn)為惡心、嘔吐、泛酸、腹瀉、便秘、腹痛、腹脹等；過敏反應(yīng)5例，占6.41%，主要表現(xiàn)為惡寒、發(fā)熱、乏力、過敏性休克甚至死亡等。

2.6不良反應(yīng)的處理及預(yù)后

78例不良反應(yīng)報(bào)告中，發(fā)生時(shí)間最短者在靜脈滴注過程中出現(xiàn)，最長者在用藥1周后出現(xiàn)，大多數(shù)不良反應(yīng)在用藥3d內(nèi)出現(xiàn)。不良反應(yīng)發(fā)生后及時(shí)停藥，并采取相應(yīng)的處理措施。78例發(fā)生不良反應(yīng)的患者中大多數(shù)反應(yīng)程度較輕，停藥后即好轉(zhuǎn)，少數(shù)反應(yīng)嚴(yán)重者需進(jìn)行相應(yīng)的對(duì)癥治療。78例患者中除1例因過敏性休克死亡外，其余77例患者經(jīng)過及時(shí)處理后均治愈或好轉(zhuǎn)。

3討論

藥物的不良反應(yīng)是指按正常的用法用量下應(yīng)用藥物預(yù)防、診斷或治療疾病的過程中發(fā)生的與治療目的無關(guān)的有害反應(yīng)，同時(shí)排除因藥物濫用、過量、誤用及質(zhì)量問題等引起的有害反應(yīng)[2]。

本研究發(fā)現(xiàn)：抗菌藥物不良反應(yīng)的發(fā)生與性別無關(guān)，與年齡有關(guān)。老年人最為常見，其次為兒童，再次為成年人。兒童中不良反應(yīng)發(fā)生率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過同年齡段的人口構(gòu)成比，這可能與兒童的生理及病理特征有關(guān)[3]。兒童的肝、腎功能尚未完全發(fā)育成熟，影響藥物在體內(nèi)的代謝和排泄。老年人常伴發(fā)有一種或多種基礎(chǔ)性疾病，臨床醫(yī)生在用藥時(shí)會(huì)注意抗菌藥物劑量的控制。

引起不良反應(yīng)的藥物給藥途徑中最常見的是靜脈滴注，這可能與臨床上多采用靜脈滴注給藥途徑有關(guān)，靜脈給藥起效快，血藥濃度達(dá)峰時(shí)間短，生物利用度高，同時(shí)存在合并用藥、配伍反應(yīng)、溶解后的穩(wěn)定性、滴注速度等問題[4]。

引起抗菌藥物不良反應(yīng)的主要因素是藥品中存在少量的雜

質(zhì)，活性成分在貯藏過程中發(fā)生了氧化、還原、分解、聚合、降解反應(yīng)。這些化學(xué)反應(yīng)的產(chǎn)物對(duì)人體產(chǎn)生有害作用[5]。此外，患者的個(gè)體差異也是引起抗菌藥物不良反應(yīng)的必要條件。

發(fā)生過敏反應(yīng)的患者多伴有變態(tài)反應(yīng)性疾病，少數(shù)患者為特異性高敏感體質(zhì)。發(fā)生皮炎、皮疹、風(fēng)疹、蕁麻疹、紅腫、瘙癢等不良反應(yīng)多屬于Ⅲ型變態(tài)反應(yīng)，多由青霉素類藥物引起；惡心、嘔吐、泛酸、腹瀉、便秘、腹痛、腹脹等胃腸道不適反應(yīng)主要由抗菌藥物的化學(xué)性刺激所致，也可能與長期使用抗菌藥物后腸道菌群失調(diào)有關(guān)，多由喹諾酮類藥物、頭孢菌素類藥物引起。過敏性休克屬于Ⅰ型變態(tài)反應(yīng)，多由頭孢菌素類、青霉素類藥物引起。頭孢菌素類藥物與青霉素類藥物之間易發(fā)生交叉過敏反應(yīng)，引起藥物熱，使用前應(yīng)先做皮試，謹(jǐn)慎用藥。當(dāng)長期或大量使用抗菌藥物后，人體中寄生的正常敏感菌群被破壞，不敏感菌群（即耐藥菌群）大量增殖，外來菌也乘虛而入。當(dāng)這類優(yōu)勢(shì)菌為致病菌時(shí)，可引起二重感染。臨床常見的二重感染癥狀為消化道功能失調(diào)[6]。

如何有效地預(yù)防和控制抗菌藥物不良反應(yīng)是臨床工作中的一大難題。在今后的臨床用藥時(shí)應(yīng)嚴(yán)格掌握使用抗菌藥物的適應(yīng)癥，對(duì)既往有過敏史的患者應(yīng)加強(qiáng)用藥監(jiān)護(hù)。同時(shí)，應(yīng)重視對(duì)抗菌藥物不良反應(yīng)的監(jiān)測(cè)工作，以減少不良反應(yīng)的發(fā)生，保障患者用藥安全。

參考文獻(xiàn)

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[3] 崔亞萍.抗生素的不良反應(yīng)及危害分析[J].吉林醫(yī)學(xué).2010，31（29）：5086～5087

篇12

2009年6月,國土資源部首次以數(shù)據(jù)對(duì)地價(jià)與房價(jià)之間的關(guān)系作出回應(yīng),即地價(jià)只占了房價(jià)的一小部分,全國平均比例約為23%。但是,由于城市地價(jià)呈現(xiàn)空間曲線形態(tài),專家和學(xué)者們對(duì)此數(shù)字紛紛表示質(zhì)疑,因此,真實(shí)、準(zhǔn)確地表達(dá)地價(jià)迫在眉睫。對(duì)地價(jià)時(shí)空變化規(guī)律進(jìn)行分析,通過直觀地探討各類用地的空間區(qū)位指向,有助于揭示城市地價(jià)形成和變化的動(dòng)力機(jī)制,從而在政府科學(xué)制定有關(guān)城市地價(jià)管理政策,更有效地發(fā)揮政府理性調(diào)控土地市場(chǎng)、發(fā)揮地價(jià)杠桿機(jī)制合理配置城市土地資源等方面,提供技術(shù)手段和科學(xué)的地價(jià)預(yù)測(cè)依據(jù)。

地價(jià)的空間分布格局具有一定的區(qū)域空間分布規(guī)律,而且隨著時(shí)間的變化,地價(jià)的空間分布也可能會(huì)發(fā)生變化。而GIS具有很好的可視化性,能提供強(qiáng)大的空間分析支持,在GIS支持下進(jìn)行地價(jià)的研究將變得更加直觀和準(zhǔn)確。采用GIS空間分析對(duì)市場(chǎng)交易樣點(diǎn)進(jìn)行插值,進(jìn)而研究城市地價(jià)分布規(guī)律,方法簡單、分析結(jié)果誤差小、結(jié)果可信度高。

隨著GIS技術(shù)的不斷開發(fā),GIS技術(shù)的空間插值分析方法已有研究,在土地相關(guān)研究領(lǐng)域中的運(yùn)用也日益深入,如柏延成、朱會(huì)義、吳宇哲、王勁峰、陳軍、朱求安等[1-6]的研究。然而,這些研究多從自然學(xué)科角度出發(fā),側(cè)重于土地利用變化或土地自然屬性等方面。本文試圖從經(jīng)濟(jì)視角出發(fā),對(duì)GIS技術(shù)在土地價(jià)格空間結(jié)構(gòu)分析中應(yīng)用的國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行一個(gè)初步的梳理,并介紹實(shí)證研究中應(yīng)用的方法、模型、結(jié)果等,以對(duì)國內(nèi)研究有所助益,為政府制定相關(guān)政策決策提供依據(jù)。

一、國外相關(guān)研究

(一)單純運(yùn)用GIS進(jìn)行地價(jià)時(shí)空分布分析

地價(jià)空間分異規(guī)律研究的一個(gè)特點(diǎn)是空間插值技術(shù)的應(yīng)用。Dubin(1992)使用泛克里格(uiversal Kriging),對(duì)Baltimore的1 493個(gè)有效的觀測(cè)值做了分析,發(fā)現(xiàn)在存在空間自相關(guān)的情況下,克里格方法是一個(gè)有效的分析橫截面數(shù)據(jù) (crosssection data)的方法[7]。Olmo(1995)采用了迭代殘差克里格,一個(gè)將迭代方法和克里格方法綜合的方法,用于西班牙Granada的住宅價(jià)格和區(qū)位價(jià)值的空間估計(jì),認(rèn)為迭代殘差克里格在分析出現(xiàn)空間自相關(guān)的橫截面(cross-Section)數(shù)據(jù)上是一個(gè)有效的工具[8]。作為一個(gè)后續(xù)的研究(2007),同樣使用Granada的數(shù)據(jù),對(duì)使用了協(xié)克里格和普通克里格,并發(fā)現(xiàn)協(xié)克里格所顯示的結(jié)果比普通克里格好。GamezMartinez等(2000)利用Kriging技術(shù),通過四個(gè)模型的比較和選擇對(duì)A1baceet(西班牙城市)進(jìn)行了空間插值分析[9]。Hannonen(2006)采用了小波變換分析工具對(duì)芬蘭Espoo和Nurmijarvi市的土地價(jià)格變化趨勢(shì)進(jìn)行了研究[10]。

還有的研究是結(jié)合地價(jià)影響因素分析其時(shí)空分布,如TAKATSUKA TAKAFUMI等運(yùn)用GIS方法對(duì)Oita市的土地價(jià)格形成因素進(jìn)行分析,通過建立GIS數(shù)據(jù)庫,選取了六個(gè)地價(jià)形成因素,并在此基礎(chǔ)上建立多元線性回歸方程形成本文的地價(jià)模型,最終得到一個(gè)模擬程度較高的結(jié)果[11]。

(二) GIS技術(shù)與其他研究方法相結(jié)合

還有的研究是借助空間因子開展住宅價(jià)格空間分異規(guī)律研究,這一類研究可以看成是對(duì)住宅價(jià)格特征模型的一種拓展。Roehner(1999)結(jié)合房地產(chǎn)價(jià)格泡沫,通過不同空間位置住宅價(jià)格變化的分析,開展了投機(jī)與價(jià)格關(guān)系的研究[12]。Pace等(2000)利用有關(guān)空間和時(shí)間的12個(gè)變量,建立了房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型[13]。

此外,學(xué)者們還將GIS技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型相結(jié)合進(jìn)行分析。如Song和Khaap(2003)借助GIS提取不同城市形態(tài)的變量,運(yùn)用特征價(jià)格模型對(duì)新城市主義(New Urbanism)和傳統(tǒng)城市形態(tài)進(jìn)行了數(shù)量分析,結(jié)果表明新城市主義的許多住宅特征對(duì)住宅價(jià)格起到了正面作用[14]。Franke & Vos(2004)以1985年l月至1999年7月荷蘭Amsterdam市44 780個(gè)住宅交易數(shù)據(jù)和Breda市25 644個(gè)住宅交易數(shù)據(jù)作為樣本,分別用簡單特征價(jià)格模型和等級(jí)趨勢(shì)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果表明在所研究的時(shí)期內(nèi)住宅價(jià)格變化趨勢(shì)是固定的[15]。Nakajima(2006)運(yùn)用動(dòng)態(tài)隨機(jī)均衡模型研究日本1980―2000年間土地價(jià)格的變化,其中,作者主要研究居民預(yù)期對(duì)土地價(jià)格變化的影響[16]。

另外,在傳統(tǒng)研究方法的基礎(chǔ)上運(yùn)用GIS技術(shù)進(jìn)行研究是研究的熱點(diǎn)區(qū)域,學(xué)者們基于GIS技術(shù)設(shè)計(jì)建立了適合不同研究內(nèi)容的模型。Mark D Ecker和Hans R Isakson(2005)建立了城市土地價(jià)值表面趨勢(shì)模型[17];Wilhelmsson M(2002)建立房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的空間模型[18];Asar&Abed(1994)利用GIS和地統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)黎巴嫩首都貝魯特市的地價(jià)進(jìn)行了研究,通過簡歷三維數(shù)字地面模型估計(jì)了不同地塊的可見度和傾斜度,對(duì)土地價(jià)值進(jìn)行了分等[19]。

在西方國家,由于長期的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),擁有大量土地價(jià)格數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,利用GIS技術(shù)對(duì)地價(jià)分片劃區(qū)進(jìn)行定級(jí)及其空間分布規(guī)律探討,更便于城市土地的管理。對(duì)于城市地價(jià)動(dòng)態(tài)變化與空間形態(tài)演變及地價(jià)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)等方面的研究,在國外已經(jīng)相當(dāng)成熟,他們的研究主要集中在空間模擬、分布模型、影響因素等微觀機(jī)理方面。國外地價(jià)分布特征的研究主要針對(duì)時(shí)間和空間兩個(gè)方面進(jìn)行。

但這些學(xué)者的研究主要是在各自國情條件下得到的研究成果,而對(duì)像我國土地市場(chǎng)并不發(fā)育條件下的類似理論與實(shí)證研究則相對(duì)較少。盡管如此,其對(duì)于我國城市地價(jià)動(dòng)態(tài)變化與空間形態(tài)演變情況的研究仍然具有一定的理論指導(dǎo)與借鑒意義。

二、國內(nèi)相關(guān)研究

(一)單純運(yùn)用GIS進(jìn)行地價(jià)時(shí)空分布分析

陳思源等(2005)采用GIS空間分析對(duì)市場(chǎng)交易樣點(diǎn)進(jìn)行Kriging插值,進(jìn)而研究城市地價(jià)分布規(guī)律[20]。陳思源、曲福田(2006)等進(jìn)一步提出采用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)技術(shù),對(duì)地價(jià)數(shù)據(jù)作空間統(tǒng)計(jì)分析[21]。劉志堅(jiān)、陳思源等(2007)再次通過建立探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)模型,在Arc/Info支持下,采用逐步比較法,對(duì)探索性分析方法的運(yùn)用進(jìn)行實(shí)證研究,三次研究均采用江蘇省鎮(zhèn)江市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[22]。李冰姿、趙永鋒(2009)也應(yīng)用ESDA技術(shù),對(duì)天津市中心城區(qū)地價(jià)樣本進(jìn)行空間數(shù)據(jù)分析并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行地價(jià)空間插值[23]。周俊、徐建剛(2002)以上海軌道交通明珠線一期為例,運(yùn)用GIS和RS技術(shù),構(gòu)建其空間分析模型,對(duì)輕軌交通沿線的土地利用空間分異情況及其趨勢(shì)作了分析[24]。王錫福、徐建剛等(2005)也利用GIS 方法對(duì)南京軌道交通1號(hào)線沿線不同用途的土地信息進(jìn)行提取、綜合比較,進(jìn)而探討南京市軌道交通建設(shè)對(duì)城市土地利用空間分異的潛在影響[25]。

通過GIS空間分析可以得出地價(jià)空間分布的直觀圖。如陳琦、劉建華(2003)通過TIN和監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)地價(jià)建立地價(jià)分布三維模型,運(yùn)用內(nèi)插地價(jià)等值線圖與城市用地基準(zhǔn)地價(jià)底圖的疊加來宏觀分析城市地價(jià)面變化的原因[26];唐旭、劉耀林(2004)通過時(shí)序監(jiān)測(cè)樣本的Voronoi圖,分析城市土地市場(chǎng)的熱點(diǎn)區(qū)域和發(fā)展趨勢(shì)[27];蔣芳等(2005)采用統(tǒng)計(jì)分析和GIS空間分析相結(jié)合的方法,得到北京市普通住宅出讓地價(jià)的系列空間分布圖[28];鄭穎(2008)采用GIS技術(shù)及其空間插值方法,以數(shù)字高程模型(DEM)直觀地模擬、刻畫杭州不同時(shí)期地價(jià)、房價(jià)空間分布特征及其變化規(guī)律[29]。而郭思、盧移海等(2008)以福州城區(qū)為例,對(duì)IDW和Kriging兩種插值效果進(jìn)行了對(duì)比,并提出了地價(jià)梯度場(chǎng)的概念[30]。還有學(xué)者從GIS技術(shù)角度出發(fā),在地價(jià)監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)及地價(jià)評(píng)估與管理方面進(jìn)行的研究思路、應(yīng)用方法、關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)現(xiàn)方法、應(yīng)用結(jié)果等多方面進(jìn)行了探討。

學(xué)者們的結(jié)果表明,ESDA空間數(shù)據(jù)分析顯著提高了地價(jià)空間分析過程和結(jié)果的科學(xué)性與合理性。雖然ESDA分析對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)量要求不高,但對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求嚴(yán)格,對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)性和模型適用范圍也有具體規(guī)定。雖然運(yùn)用GIS技術(shù)可以分析軌道附近的土地利用情況,對(duì)其附近的地價(jià)情況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。但是目前對(duì)軌道地價(jià)的研究還是主要集中在土地利用情況方面。

(二)GIS技術(shù)與其他研究方法相結(jié)合

將地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與GIS相結(jié)合進(jìn)行地價(jià)時(shí)空變化研究的有:陳浮等(1999)利用地統(tǒng)計(jì)學(xué),配合K氏估計(jì)方法,分析了常州市城市地價(jià)的空間分布圖式[31];杜國明等(2006)采用半變異函數(shù)分析商業(yè)用地地價(jià)空間連續(xù)及變異特征,用普通克里格插值方法生成地價(jià)空間分布模擬圖[32];朱明倉、辜寄蓉等(2007)從區(qū)位角度出發(fā),在GIS 空間統(tǒng)計(jì)支持下,運(yùn)用趨勢(shì)分析、變異函數(shù)、Voronoi圖和剖面圖等方法,對(duì)重慶市渝中區(qū)房價(jià)與地價(jià)分異特征進(jìn)行實(shí)證研究[33];王霞、朱道林(2004)采用剔除二階趨勢(shì)的普通眾Kriging方法,結(jié)合GIS技術(shù),對(duì)北京1998―2005年間的土地交易價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行了時(shí)空分布格局研究[34]。

由于城市地價(jià)具有非均質(zhì)擴(kuò)散特征,將這兩種研究方法相結(jié)合進(jìn)行地價(jià)空間插值和模擬,既可反映出地價(jià)空間分布的整體規(guī)律和變異特征,又可對(duì)樣點(diǎn)地價(jià)的評(píng)估誤差進(jìn)行優(yōu)化。并且,變異函數(shù)分析方法具有可綜合分析空間變量變異特征的優(yōu)勢(shì)。雖然這種方法不涉及影響地價(jià)水平的具體因素,但各種因素的影響仍然體現(xiàn)在空間分布圖式之中,與現(xiàn)實(shí)特征有著廣泛的一致性。

還有學(xué)者對(duì)地價(jià)的空間分析結(jié)合了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與GIS技術(shù)。蔣芳等(2004)在GIS空間分析技術(shù)的支持下,采用多元回歸的方法,建立北京市普通住宅地價(jià)區(qū)位模型,量化分析主要區(qū)位因子對(duì)住宅地價(jià)的影響程度[35]。杜小婭、陸躍進(jìn)(2004)采用GIS技術(shù)作出地價(jià)等值線圖及專題圖,結(jié)合多元回歸方法,在統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 中分析地價(jià)同區(qū)位因子的關(guān)系,并對(duì)南京市區(qū)地價(jià)的空間分布規(guī)律的影響因素進(jìn)行了探討[36]。張洪、金杰(2007)通過構(gòu)建單一中心城市地價(jià)空間分析的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,結(jié)合GIS空間分析方法,對(duì)昆明市2001―2005年不同用途地價(jià)的空間變化特征和影響地價(jià)空間變化的主要因素進(jìn)行了實(shí)證分析[37]。

這樣結(jié)合的研究方法可以很好地彌補(bǔ)單純運(yùn)用其中一種方法所無法避免的局限性。根據(jù)GIS技術(shù)所得到的各種地價(jià)空間模擬圖,可做多方面的剖面分析,進(jìn)而對(duì)其地價(jià)空間結(jié)構(gòu)及其成因進(jìn)行分析,但無法繼續(xù)對(duì)影響因子的整體貢獻(xiàn)率以及單因子的貢獻(xiàn)率做進(jìn)一步分析,而結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型再次分析,恰好可以完成這部分的分析。為了克服數(shù)據(jù)來源的不真實(shí)性,可以采用GIS實(shí)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

GIS與地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型相結(jié)合對(duì)地價(jià)時(shí)空分布規(guī)律進(jìn)行研究的有:杜德斌、徐建剛(1997)采用GIS技術(shù)和多元線性回歸分析方法,以土地批租地塊為樣本,分析上海市地價(jià)與城市區(qū)位因子的線性關(guān)系[38];汪應(yīng)宏、張紹良等(2005)以蚌埠市為例,運(yùn)用GIS技術(shù), 結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)及線性回歸和網(wǎng)格化方法,建城市地價(jià)的變異函數(shù)來分析商業(yè)用地、住宅用地和工業(yè)用地的變異程度[39];吳合鎮(zhèn)(2008)在朱明倉、辜寄蓉的指導(dǎo)下,通過構(gòu)建房地產(chǎn)空間數(shù)據(jù)庫,在GIS空間統(tǒng)計(jì)支持下,運(yùn)用多種研究方法對(duì)房價(jià)和地價(jià)空間分布特征進(jìn)行分析,以預(yù)測(cè)房價(jià)和地價(jià)空間分布規(guī)律及其變化趨勢(shì),并在此基礎(chǔ)上,利用驗(yàn)證性統(tǒng)計(jì)建模方法結(jié)構(gòu)方程模型,構(gòu)建并得到房價(jià)與地價(jià)動(dòng)態(tài)關(guān)系穩(wěn)定合理的數(shù)理模型[40]。

從時(shí)空角度研究地價(jià)的分布規(guī)律,更為科學(xué)的方法是,運(yùn)用GIS技術(shù)以地價(jià)監(jiān)測(cè)樣點(diǎn)為基礎(chǔ),采用多元統(tǒng)計(jì)分析,地學(xué)統(tǒng)計(jì)與分析和數(shù)學(xué)分析方法,插值生成地價(jià)等高線或三維模型,然后通過建立地價(jià)分布特征模型,對(duì)地價(jià)空間分布規(guī)律進(jìn)行分析,從宏觀角度挖掘存在于空間關(guān)系中的信息。

三、小結(jié)

不同學(xué)者從不同研究角度與GIS技術(shù)相結(jié)合,采用不同的方法、模型等對(duì)地價(jià)的空間分布情況進(jìn)行研究探討。實(shí)證研究結(jié)果表明:地價(jià)的分布在空間上既有連續(xù)性,也存在變異性,局部具有突變性,不同用途地價(jià)的空間分布也不盡相同。地價(jià)與區(qū)位因子之間存在著關(guān)聯(lián)性,并且這種關(guān)聯(lián)性與城市的形態(tài)、商業(yè)分布格局、CBD的功能結(jié)構(gòu)有關(guān)。另外,等價(jià)線分布呈現(xiàn)圈層結(jié)構(gòu),但地價(jià)越高的區(qū)域面積越小;交通道路對(duì)商業(yè)用地地價(jià)分布有重要影響,城市擴(kuò)展會(huì)帶動(dòng)擴(kuò)展方向的區(qū)域商業(yè)用地地價(jià)升高;用地地價(jià)從市中心向呈指數(shù)遞減。

國內(nèi)外關(guān)于土地價(jià)格方面的研究非常深入而廣泛,并且主要還是從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā)進(jìn)行研究,但由于地價(jià)的許多特征來自于空間,因此,GIS(地理信息系統(tǒng))技術(shù)被廣泛用于提取地價(jià)的空間特性。筆者主要從基于GIS技術(shù)對(duì)地價(jià)時(shí)空變化分析方面進(jìn)行綜述,就近年的國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)來看,在傳統(tǒng)研究方法的基礎(chǔ)上運(yùn)用GIS技術(shù)是其中的一個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域。在國外的相關(guān)研究中,主要集中在空間模擬、分布模型、影響因素等微觀機(jī)理方面。而我國多停留于基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估、監(jiān)測(cè)與管理的中觀和宏觀層次上(國土資源部)對(duì)城市地價(jià)分布規(guī)律的研究,且多以基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估為基礎(chǔ),以土地級(jí)別作為基本評(píng)價(jià)單元,對(duì)于地價(jià)空間分布規(guī)律僅為中觀層次的認(rèn)識(shí)。

結(jié)合GIS技術(shù)進(jìn)行分析可以避免很多弊端,但還應(yīng)注意以下幾點(diǎn)問題:(1)如何考慮自然阻隔,如河流、鐵路、橋梁等對(duì)空間分析的影響;(2)如何提高樣點(diǎn)數(shù)據(jù)的時(shí)效性;(3)如何形成標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)流程和業(yè)務(wù)規(guī)范等。另外,GIS的空間插值分析方法也是有多種,常用的是普通克呂格插值法,它突破了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的限制,綜合考慮變量的結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性。但是,在運(yùn)用地價(jià)樣點(diǎn)分析空間分布規(guī)律時(shí),應(yīng)特別重視樣點(diǎn)的質(zhì)量和分布。

縱觀地價(jià)的GIS研究領(lǐng)域可以發(fā)現(xiàn),地價(jià)的研究雖然取得了較好的成果,但其分布特征研究大都做橫向分析,缺少縱向的歷史數(shù)據(jù)的對(duì)比分析。在運(yùn)用GIS進(jìn)行地價(jià)研究的過程中,可以借鑒以上幾點(diǎn),從而可以更加客觀、科學(xué)地對(duì)地價(jià)時(shí)空分布進(jìn)行全面的剖析。

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Research on the time and space analysis of the land price based on the GIS technology

SONG Zhi-hua

篇13

1. 分形理論簡介

分形理論創(chuàng)始于20世紀(jì)70年代初期，創(chuàng)立的代表人物為美國數(shù)學(xué)家芒德布羅。自然界和現(xiàn)實(shí)生活中廣泛存在的具有自相似特性的非規(guī)則的幾何形態(tài)是分形理論的研究對(duì)象。分形是其組成部分以某種方式與整體相似的形。它是以分維數(shù)、自相似性、統(tǒng)計(jì)自相似性和冪函數(shù)等為工具，研究不具有自相似性的復(fù)雜現(xiàn)象，定量描述這種自相似性的參數(shù)稱為“分維數(shù)”或簡稱“分?jǐn)?shù)”，記為D。由于研究的具體對(duì)象（分形）不同，其分維數(shù)計(jì)算的具體形式和名稱也有多種，最常見的分維數(shù)有相似維或容量維、信息維、關(guān)聯(lián)維和廣義維

2. 分形理論在地質(zhì)構(gòu)造中的應(yīng)用

分形理論作為研究構(gòu)造地質(zhì)學(xué)的一種新方法，拓寬了構(gòu)造地質(zhì)的研究領(lǐng)域。分形理論在地質(zhì)構(gòu)造中應(yīng)用較為廣泛的主要是斷裂構(gòu)造的自相似性的分形（線性分形）。

改變觀察尺度求維數(shù)的方法是目前在斷裂構(gòu)造的二維平面分布研究中應(yīng)用較多的分形方法。毛政利（2004）通過該方法研究，認(rèn)為個(gè)舊礦區(qū)東區(qū)斷裂構(gòu)造系統(tǒng)在二維平面上服從分形分布。成礦有利地區(qū)斷裂構(gòu)造系統(tǒng)分維值均較大，并成正相關(guān)性，由此推測(cè)，高松礦田具有很大的找礦潛力。

斷裂網(wǎng)絡(luò)具有自相似性，是一種復(fù)雜的分形體系。描述幾何不規(guī)則性的分維可以用來定量評(píng)價(jià)礦井?dāng)嗔丫W(wǎng)格復(fù)雜程度。張建中（2007）利用分形理論對(duì)祁南煤礦構(gòu)造復(fù)雜程度進(jìn)行了評(píng)價(jià)，分維不僅能反映出斷裂分布不均勻性，水平延伸長度和條數(shù)及其組合形式等綜合性信息，同時(shí)能分出的不同等級(jí)的塊段的分布情況，真實(shí)、準(zhǔn)確地反映了礦井實(shí)際斷裂構(gòu)造的復(fù)雜變化。分維值作為評(píng)價(jià)斷裂的復(fù)雜程度的指標(biāo)較通常采用的斷裂密度指標(biāo)具有明顯的優(yōu)越性。

斷裂在成礦過程中的作用同樣可以通過斷裂分形值來進(jìn)行描述。雷天賜（2012）通過對(duì)九嶷山地區(qū)ETM+遙感影像數(shù)據(jù)的信息提取與解譯，獲取該區(qū)斷裂構(gòu)造。運(yùn)用分形理論的盒維數(shù)法對(duì)斷裂構(gòu)造體系進(jìn)行研究，計(jì)算結(jié)果表明，區(qū)內(nèi)所有斷裂相關(guān)系數(shù)平方R2=0.9964、分維值D=1.1155，說明研究區(qū)內(nèi)斷裂空間結(jié)構(gòu)分形特征良好。該地區(qū)具有活動(dòng)性偏弱，結(jié)構(gòu)較簡單的特征，與其位于華夏板塊與揚(yáng)子板塊邊界處的地質(zhì)特征相吻合。同時(shí)還反映了各走向斷裂的成礦作用：NE向斷裂為主要導(dǎo)礦構(gòu)造的D值在1.0441附近；SN向斷裂為主要控礦構(gòu)造的D值在0.9870附近；NW向斷裂為主要含礦構(gòu)造的D值在0.9502附近。

3. 分形理論在地球化學(xué)中的應(yīng)用

地球化學(xué)元素分布規(guī)律在揭示元素空間變化規(guī)律和礦化富集方面具有不可替代的作用。由于取樣和各種化學(xué)分析結(jié)果通常都具有不確定性，以及各種元素在地殼中的含量區(qū)域隨機(jī)性和分布不均勻性，所以一般統(tǒng)計(jì)特征來描述和刻劃地球化學(xué)元素的分布規(guī)律。然而普通的統(tǒng)計(jì)方法缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)特征隨空間度量尺度的變化性和樣品的空間分布的研究。此外，普通的統(tǒng)計(jì)方法多是建立在統(tǒng)計(jì)大數(shù)定量基礎(chǔ)之上的，因而往往對(duì)具有一般值得度量元素效果較好，但它并不能刻劃異常值。而分形理論能夠有效地克服統(tǒng)計(jì)方法帶來的種種不足。

在研究地球化學(xué)場(chǎng)中元素的分布規(guī)律方面分形理論的用運(yùn)具有重要意義。謝淑云（2003）分別在安徽省長江以南約22000km2區(qū)域內(nèi)采集了5489個(gè)，以北約18100km2區(qū)域內(nèi)采集了4524個(gè)水系沉積物樣品，運(yùn)用多重分形矩方法研究了樣品中的14種元素的分形分布規(guī)律。結(jié)果表明，金屬地球化學(xué)場(chǎng)元素在空間上呈四連續(xù)多重分形分布，其α-f（α）曲線上凸且連續(xù)，如擁有大型礦床的安徽江南地區(qū)相比，成礦相對(duì)較弱的安徽江北地區(qū)曲線的開口明顯較小。

地球化學(xué)廣泛的應(yīng)用有效應(yīng)用于地質(zhì)學(xué)研究和礦產(chǎn)勘查中，其中異常下限的確定是決定其應(yīng)用效果的一個(gè)重要因素。傳統(tǒng)的異常下限計(jì)算方法是基于元素的地球化學(xué)分布服從正態(tài)（或?qū)?shù)正態(tài)）分布為前提，但元素的地球化學(xué)分布往往呈現(xiàn)多重分形分布或分形分布，因此越來越多的學(xué)者采用分形理論和模型來確定元素地球化學(xué)異常下限。王志剛（2012）采用含量-總量的多重分形方法完成了海南屯昌地區(qū)地球化學(xué)異常下限的計(jì)算及異常區(qū)的圈定，并與傳統(tǒng)計(jì)算方法進(jìn)行了對(duì)比。兩種方法計(jì)算的異常下限差異明顯，其中Cu、Ag、Au分形方法計(jì)算的異常下限高于傳統(tǒng)方法計(jì)算的異常下限，而Mo分形方法計(jì)算的異常下限低于傳統(tǒng)方法計(jì)算的異常下限。分形方法計(jì)算異常下限與傳統(tǒng)的方法相比另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于計(jì)算時(shí)不損地球化學(xué)數(shù)據(jù)的完整性，因而更符合客觀實(shí)際。

傳統(tǒng)方法在識(shí)別與提取地球化學(xué)元素異常及定量刻畫礦床中元素的富集規(guī)律時(shí)，往往因成礦地質(zhì)背景的復(fù)雜性與礦床類型的多樣性，給應(yīng)用造成了一定困難。利用分形方法對(duì)地球化學(xué)元素異常的識(shí)別與提取及典型礦床的元素富集特征的定量刻畫，結(jié)合不同尺度，能更有效的反映元素的空間分布特征。劉歡（2013）采用分形理論，結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)等方法，解析了西南三江南段不同尺度成礦元素的分布特征。通過多重分形等工具，闡明了不同地塊的成礦特色，系統(tǒng)描述了成礦元素的空間分布特征，如義敦陸緣弧和思茅盆地為Cu分布奇異性地，哀牢山結(jié)合帶、金沙江結(jié)合帶為Au分布奇異性明顯地區(qū)。同時(shí)基于多重分形等多種方法，對(duì)比分析了勐滿熱泉型金礦、北衙多類型疊加礦床以及普朗斑巖型銅鉬礦床的元素分布規(guī)律，結(jié)果顯示不同成因類型的礦床元素分布分形指數(shù)的空間規(guī)律有顯著差異，分別受控于區(qū)域NW向斷裂接觸帶、蝕變分帶及接觸帶部位斷裂系統(tǒng)與巖漿熱脹冷縮構(gòu)造等主控因素的影響；多類型疊加礦床中的元素分布比其他兩類礦床具有更高的空間不均一性。

4. 分形理論在成礦預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

80年代末，分形理論開始引入成礦規(guī)律及成礦預(yù)測(cè)中。通過研究地質(zhì)現(xiàn)象和地質(zhì)體的分形特征，確定地質(zhì)異常，建立異常分形模型，來研究其與礦化作用的內(nèi)在關(guān)系。

利用已知礦體的品位建立分維模型，推測(cè)礦體的空間賦存規(guī)律。宋保昌（2002）對(duì)山西省堡子灣金礦床鉆孔中樣品的金品位進(jìn)行了分形研究，其變化特征符合以分維值D為特征的冪律分布。平面上，分維值由南向北逐步減小。垂向上，分維值由角礫巖體下部到上部逐漸變小。結(jié)合礦區(qū)角礫巖體結(jié)構(gòu)特征、構(gòu)造、淺層地震勘探與坑探以及礦體賦存部位，提出了礦體可能的空間賦存規(guī)律。品位空間分布的均一性與D值成反比，D值越小均一性越差，某些地段礦體中相對(duì)集中的出現(xiàn)高于平均品位樣品的可能性也越大，但礦體規(guī)模較小且分散；反之，D值越大，礦化越均一，如果礦體中出現(xiàn)高品位值，這時(shí)該礦體為富礦體可能性大。

利用分形理論研究遙感線性構(gòu)造，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行區(qū)域成礦遠(yuǎn)景分析和預(yù)測(cè)以及得到普遍應(yīng)用。趙少杰（2011）在桂東地區(qū)ETM+遙感影像742波段融合的基礎(chǔ)上，運(yùn)用分形幾何學(xué)的原理和方法對(duì)該地區(qū)線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造進(jìn)行解譯。利用計(jì)盒維數(shù)法求得研究區(qū)的遙感線性構(gòu)造分維值（D）；強(qiáng)構(gòu)造活動(dòng)帶分維值（D）介于1.4～1.85，這些地帶是成礦優(yōu)勢(shì)區(qū)域。綜合分析區(qū)域地質(zhì)和地球化學(xué)、遙感蝕變信息異常、線性構(gòu)造分維等值線等信息、已知礦床（點(diǎn)）信息，確定了三級(jí)成礦遠(yuǎn)景區(qū)。

為了更加細(xì)致可靠的劃定異常區(qū)范圍，可以利用分形方法計(jì)算出元素的含量在空間上的變化，進(jìn)而消除噪聲區(qū)域，這樣成礦遠(yuǎn)景區(qū)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度可以大大的得到提高。鄢旭久（2012）對(duì)黑龍江漠河地區(qū)Au、Cu、Pb、Zn等元素，進(jìn)行了“C-A”分形模型統(tǒng)計(jì)分析，揭示出各元素空間分布的分形結(jié)構(gòu)特征和無標(biāo)度區(qū)范圍，得出Au、Cu、Pb、Zn元素化探異常下限值分別為3.1×10-9、28.1×10-6、28、4×10-6、114.1×10-6，共圈定出33個(gè)金異常區(qū)。綜合漠河地區(qū)礦體、地層、構(gòu)造等地質(zhì)要素及Cu、Pb、Zn異常區(qū)的關(guān)系，圈定8個(gè)區(qū)域具有金礦找礦前景。

5. 討論和建議

（1）分形統(tǒng)計(jì)在地質(zhì)研究中應(yīng)用，首先要考慮建立合適的理論體系和分形模型。而如地質(zhì)數(shù)據(jù)的分形結(jié)構(gòu)、地質(zhì)現(xiàn)象的分形重建和分形估值等多重分形理論的研究現(xiàn)在應(yīng)用的越來越廣泛。

（2）由于地質(zhì)演化過程十分復(fù)雜，因此在揭示地質(zhì)過程演化機(jī)制中，有必要結(jié)合混沌理論、協(xié)同學(xué)等其他非線性科學(xué)來進(jìn)行共同的探討研究。

（3）需要進(jìn)一步拓寬分形學(xué)在地質(zhì)學(xué)中的應(yīng)用領(lǐng)域，在解決傳統(tǒng)問題（如礦床統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)）的同時(shí)，注意與模糊數(shù)學(xué)、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉應(yīng)用，使數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究內(nèi)容得到越來越多的充實(shí)。

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