引論：我們?yōu)槟砹?3篇?jiǎng)?chuàng)業(yè)決策分析范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
1、項(xiàng)目投資的條件評(píng)估
創(chuàng)業(yè)必須是有條件的，這些條件是項(xiàng)目實(shí)施后的物質(zhì)保證。這些條件主要包括礦產(chǎn)資源、原材料、能源、動(dòng)力等各種投入的需求平衡，以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中三廢等各種排棄物的處理，評(píng)估中應(yīng)著重考慮的因素有：資源的可靠性；原材料供應(yīng)的可靠性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)合理性；動(dòng)力、水資源、能源供應(yīng)的可靠性；原料、產(chǎn)品運(yùn)輸條件的可靠性；“三廢”治理方案及對(duì)社會(huì)環(huán)境的影響；生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)地點(diǎn)的自然環(huán)境條件；相關(guān)項(xiàng)目關(guān)系等。
2、市場(chǎng)需求評(píng)估
風(fēng)險(xiǎn)投資的對(duì)象是新創(chuàng)企業(yè)，市場(chǎng)前景等各方面都存在大量的不確定性；風(fēng)險(xiǎn)投資是名副其實(shí)的一種高風(fēng)險(xiǎn)性的投資行為。要想降低風(fēng)險(xiǎn)，方法是在投資前較準(zhǔn)確的預(yù)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)之所在，投資后對(duì)其加以有效的管理控制。可見投資前預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)是防范風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)取決于有效的風(fēng)險(xiǎn)投資的評(píng)估決策過程。
一個(gè)成功的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)必須要有一個(gè)好的技術(shù)。但是即使是一個(gè)好的技術(shù)，也只有10%的成功的可能。市場(chǎng)是否能接受、進(jìn)入市場(chǎng)是否及時(shí)，采用該技術(shù)之后的新產(chǎn)品是否可靠，這些都是更為重要的因素。因此我們必須首先從市場(chǎng)的角度來評(píng)估投資項(xiàng)目，比如技術(shù)、產(chǎn)品的市場(chǎng)需求會(huì)如何發(fā)展？新產(chǎn)品如何打入市場(chǎng)？企業(yè)的產(chǎn)品一定要具有市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Γ髽I(yè)產(chǎn)品在目前和將來的市場(chǎng)份額中要占有一定的比例。通常具有市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)品都是人們生產(chǎn)生活中所需要的產(chǎn)品，可有可無產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力極其有限。其次，我們應(yīng)從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度來評(píng)估投資項(xiàng)目。企業(yè)的產(chǎn)品最好是市場(chǎng)上獨(dú)一無二或遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)勝于其他同類產(chǎn)品的產(chǎn)品。如果市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力已非常激烈，企業(yè)的產(chǎn)品只是重復(fù)別人的產(chǎn)品，那企業(yè)就很難吸引到風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的興趣。如果市場(chǎng)已被富有名望的大公司所占有，那企業(yè)的產(chǎn)品就更不具優(yōu)勢(shì)了。
3、資本需要量的評(píng)估
既然風(fēng)險(xiǎn)投資的成功率不高，我們就需要極為謹(jǐn)慎地計(jì)算為發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)所需的資本。為此，我們需要編制企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)算，常常是要計(jì)劃預(yù)算至三、五年或八年甚至更長(zhǎng)。我們需要估算新公司由虧損轉(zhuǎn)盈利所需的總資本，還需要測(cè)算這個(gè)公司大概要花多少年時(shí)間才可由虧轉(zhuǎn)盈，評(píng)估至十年后的公司收入和利潤(rùn)。
二、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)分析
財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，主要是盈利預(yù)測(cè)和現(xiàn)金流量，投資的退出方式(公開上市，股票回購、出售、兼并或合并)。財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)必須預(yù)測(cè)到公司的盈虧平衡年度以后，告訴投資者公司大概的盈利時(shí)間。財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)要盡可能的以現(xiàn)實(shí)為依據(jù)，主要集中在近兩年的預(yù)測(cè)。
（一）項(xiàng)目投資預(yù)測(cè)的的基本要求
1、項(xiàng)目預(yù)測(cè)時(shí)，一般可以只對(duì)投產(chǎn)后的前5年予以預(yù)測(cè)；
2、固定資產(chǎn)折舊方法一般采用直線法，可不計(jì)殘值，折舊年限按照國家有關(guān)政策；
3、計(jì)算投資項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值時(shí)，貼現(xiàn)率應(yīng)考慮無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償報(bào)酬率，一般可在10%-15%之間選擇；
4、在進(jìn)行各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析時(shí)，均應(yīng)當(dāng)考慮所得稅的影響。
（二）投資項(xiàng)目所需流動(dòng)資金的估算
投資項(xiàng)目中所需流動(dòng)資金的估算有兩種基本方法：
（1）擴(kuò)大指標(biāo)估算法：
一般可參照同類生產(chǎn)企業(yè)流動(dòng)資金占銷售收入、經(jīng)營(yíng)成本、固定資產(chǎn)投資的比率，以及單位產(chǎn)量占用流動(dòng)資金的比率來確定。
（2）分項(xiàng)詳細(xì)估算法：
即在項(xiàng)目計(jì)算內(nèi)逐年逐項(xiàng)測(cè)定流動(dòng)資金的需要量。其中，流動(dòng)資金=流動(dòng)資產(chǎn)-流動(dòng)負(fù)債；每個(gè)項(xiàng)目的占用額可依據(jù)全年的預(yù)計(jì)總額除以周轉(zhuǎn)次數(shù)測(cè)算。
例如：
應(yīng)收帳款=年銷售收入/周轉(zhuǎn)次數(shù)；
外購原材料、燃料=年外購原材料、燃料費(fèi)/周轉(zhuǎn)次數(shù)；
在產(chǎn)品=（年外購原材料、燃料及動(dòng)力費(fèi)+年工資及福利費(fèi)+年修理費(fèi)+年其他制造費(fèi)用）/周轉(zhuǎn)次數(shù)；
產(chǎn)成品=年經(jīng)營(yíng)成本/周轉(zhuǎn)次數(shù)；
現(xiàn)金=（年工資及福利費(fèi)+年其他費(fèi)用）/周轉(zhuǎn)次數(shù)；
年其他費(fèi)用=（制造費(fèi)用+管理費(fèi)用+財(cái)務(wù)費(fèi)用+銷售費(fèi)用-工資及福利費(fèi)-折舊費(fèi)-攤銷費(fèi)-利息支出）；
應(yīng)付帳款=年外購原料、燃料及動(dòng)力費(fèi)用/周轉(zhuǎn)次數(shù)。
項(xiàng)目計(jì)算期末應(yīng)收回全部流動(dòng)資金。
（三）生產(chǎn)成本的估算
生產(chǎn)成本的估算分兩部分：
如有些企業(yè)的產(chǎn)品變動(dòng)成本所占比重很小，可只編制總成本費(fèi)用估算表。
（四）銷售收入的估算
銷售收入的估算必須從項(xiàng)目實(shí)施期開始分年預(yù)測(cè)，并注明單價(jià)是否含稅，編制銷售收入估算表。
（五）投資項(xiàng)目預(yù)測(cè)應(yīng)提供的決策報(bào)表及其編制
投資項(xiàng)目預(yù)測(cè)應(yīng)提供的報(bào)表有損益表和現(xiàn)金流量表。這里主要介紹投資現(xiàn)金流量表的編制。（如下表）
如為了更清楚地說明問題，企業(yè)還可提供銷售稅金及附加表、固定資產(chǎn)折舊估算表、無形及遞延資產(chǎn)攤銷估算表等輔助報(bào)表。
三、財(cái)務(wù)決策分析
1、項(xiàng)目投資決策的評(píng)價(jià)指標(biāo)
項(xiàng)目投資決策常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)有：凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率、投資利潤(rùn)率、回收期等。在計(jì)算有關(guān)指標(biāo)時(shí)，需要測(cè)算投資期的現(xiàn)金流量。實(shí)際現(xiàn)金流量原則有兩層含義，一是指投資項(xiàng)目的費(fèi)用和效益――現(xiàn)金支出和現(xiàn)金收入分別為費(fèi)用和效益，應(yīng)依據(jù)收付實(shí)現(xiàn)制，按企業(yè)實(shí)際的現(xiàn)金流入和流出量記入其實(shí)際發(fā)生的年份，也就是說，項(xiàng)目費(fèi)用和效益的計(jì)量不受權(quán)責(zé)發(fā)生制的影響；二是指如果在預(yù)計(jì)項(xiàng)目壽命期中，與項(xiàng)目有關(guān)的價(jià)格和成本將發(fā)生持續(xù)上漲的情況，估算未來現(xiàn)金流量時(shí)就應(yīng)考慮通貨膨脹對(duì)費(fèi)用和效益的影響。
（1）凈現(xiàn)值：補(bǔ)償資本成本后的一種超額報(bào)酬。
（2）內(nèi)部收益率，項(xiàng)目預(yù)期的實(shí)際投資收益率。是考慮貨幣的時(shí)間價(jià)值的投資決策評(píng)價(jià)方法，它是根據(jù)方案的現(xiàn)金流量計(jì)算出的，是方案本身的投資報(bào)酬率，是指能夠使未來現(xiàn)金流入量現(xiàn)值等于未來現(xiàn)金流出量現(xiàn)值的貼現(xiàn)率，或者是說使投資方案凈現(xiàn)值為零的貼現(xiàn)率。
（3）投資回收期是指投資引起的現(xiàn)金流入累計(jì)到與投資額相等所需要的時(shí)間。它的計(jì)算方法為：
回收期=（累計(jì)凈現(xiàn)金流量開始出現(xiàn)正值年份數(shù)-1）+上年累計(jì)凈現(xiàn)金量的絕對(duì)值/當(dāng)年凈現(xiàn)金流量
我們也可計(jì)算動(dòng)態(tài)投資回收期。
（4）投資利潤(rùn)率=年平均利潤(rùn)總額/投資總額
2、項(xiàng)目投資的盈虧平衡分析
盈虧平衡分析是研究如何確定盈虧臨界點(diǎn)及有關(guān)因素變動(dòng)對(duì)盈虧臨界點(diǎn)的影響等問題。盈虧臨界點(diǎn)是指企業(yè)收入和成本相等的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，即企業(yè)處于既不盈利又不虧損的狀態(tài)，通常用一定的業(yè)務(wù)量來表示這種狀態(tài)。
（1）盈虧臨界點(diǎn)銷售量=固定成本/（單價(jià)-單位變動(dòng)成本）
（2）盈虧臨界點(diǎn)銷售額=固定成本/［（銷售收入-變動(dòng)成本）/ 銷售收入］
（3）盈虧臨界點(diǎn)作業(yè)率=盈虧臨界點(diǎn)銷售量/正常銷售量
3、項(xiàng)目投資的敏感性分析
篇2
自1999年我國實(shí)施擴(kuò)招政策以來，高等教育由精英教育發(fā)展向了大眾教育。規(guī)模龐大的擴(kuò)招帶來的結(jié)果是高校畢業(yè)生人數(shù)的迅速增長(zhǎng)，全國普通高校的招生人數(shù)由1998年的108萬增加到2010年的657萬，增長(zhǎng)了6倍。人社部部長(zhǎng)尹蔚民在今年兩會(huì)期間的記者會(huì)上特別強(qiáng)調(diào)，在整個(gè)“十二五”期間，高校畢業(yè)生仍將處于一個(gè)就業(yè)人數(shù)的高峰期，年均700萬左右。由于我國高等教育大幅度的擴(kuò)招不能與我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)，從擴(kuò)招后的畢業(yè)生就業(yè)情況來看，全國普通高校畢業(yè)生平均就業(yè)率一直在 70%左右，這一數(shù)據(jù)明顯偏低，在這一特殊歷史時(shí)期我國高校大學(xué)生畢業(yè)不能實(shí)現(xiàn)完全就業(yè)是一種發(fā)展的必然。
（一）畢業(yè)生總?cè)藬?shù)每年以較快的速度增長(zhǎng)
據(jù)我國教育部、人事部相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2003年是我國普通高校擴(kuò)招后的第一屆畢業(yè)生，當(dāng)年的畢業(yè)生人數(shù)就達(dá)到了 212萬，2006年畢業(yè)生人數(shù)有413萬人，而2007年全國普通高校畢業(yè)生達(dá)495萬人，比上年增長(zhǎng)19.9%。2010年我國有630萬大學(xué)生畢業(yè)校園，走向社會(huì)。就是在2011年7月，已有670萬大學(xué)生畢業(yè)，今年的高校畢業(yè)生已經(jīng)突破680萬人，畢業(yè)生人數(shù)創(chuàng)歷史新高。
（二）所學(xué)與所需錯(cuò)位，求職者與企業(yè)供求無法成正比
隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的建立、健全和日益完善，社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)呼喚著各行各業(yè)的人才進(jìn)入到市場(chǎng)中進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，加上改革的進(jìn)一步推進(jìn)，下崗失業(yè)人員“再就業(yè)”工程的推行和我國高等教育改革的深化等等諸多因素的影響，今天的高校大學(xué)生不再是“象牙塔”的王子和公主，他們?cè)谏鐣?huì)中的定位開始由“天之嬌子”變?yōu)椤捌胀▌趧?dòng)者”。如今，“選擇職業(yè)的恐慌”已經(jīng)成了大學(xué)畢業(yè)生群體中普遍存在的一個(gè)嚴(yán)重問題。另外，在“雙向選擇”的就業(yè)實(shí)踐中，由于學(xué)生缺乏長(zhǎng)期有效的職業(yè)能力提升鍛煉和就業(yè)指導(dǎo)，致使學(xué)生求職就業(yè)與用人單位需求之間，始終比較明顯地存在著對(duì)接錯(cuò)位的問題，大學(xué)生所學(xué)專業(yè)與就業(yè)方向開始存在著裂痕，大學(xué)教育與企業(yè)需求之間的差異日益明顯。
（三）我國每年新增就業(yè)崗位能力有限，就業(yè)形勢(shì)進(jìn)一步嚴(yán)峻
近幾年來我國每年新增就業(yè)崗位都在1000萬個(gè)，增長(zhǎng)能力有限，其中大部分要確保用于下崗失業(yè)人員再就業(yè)。全國普通高校畢業(yè)生人數(shù)在2007年首次超過新增就業(yè)崗位半數(shù)。普通高校畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的不斷增加與我國每年一定的新增就業(yè)崗位的增速不相適應(yīng)，將進(jìn)一步增加了普通高校畢業(yè)生的就業(yè)難度。
近一段時(shí)期以來，隨著一系列復(fù)雜因素的影響，如就業(yè)政策的改變、高校招生規(guī)模的擴(kuò)大、勞動(dòng)力市場(chǎng)差異的明顯、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇等，使得大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)不容樂觀，特別是金融危機(jī)的出現(xiàn)以后更使大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)雪上加霜。
二、我國大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀
大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)，就是利用所學(xué)到的專業(yè)知識(shí)、才能、技術(shù)及各種綜合技能，以自籌資金、技術(shù)入股、尋求合作等方式，籌備和經(jīng)營(yíng)各類企業(yè)或成為個(gè)體勞動(dòng)者，這是一條于己于國都有利的就業(yè)道路。大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)已引起社會(huì)各方面的關(guān)注，國家不斷推出對(duì)大學(xué)生就業(yè)的扶持政策，鼓勵(lì)和支持大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)。
但是有資料顯示，我國高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的比率一直很低，大量有產(chǎn)業(yè)價(jià)值的技術(shù)創(chuàng)新成果被閑置，每年大約有3萬多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)成果通過國家和省部級(jí)的科學(xué)技術(shù)成果鑒定，但轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)的不到20%，實(shí)現(xiàn)科研成果產(chǎn)業(yè)化的僅為5%左右。
由中華職業(yè)教育社等單位主辦的“2010全球創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)高層論壇”上，中國人事科學(xué)研究院院長(zhǎng)吳江教授指出，中國應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)比例不足2%，而歐美的這個(gè)比率達(dá)到20%～30%，同時(shí)我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的成功率偏低，約為1%。造成這種現(xiàn)象的主要原因是我國的創(chuàng)業(yè)教育不夠完善，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)素質(zhì)普遍偏低，創(chuàng)業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備不足，在校期間沒有經(jīng)過適當(dāng)?shù)腻憻挘瑒?chuàng)業(yè)能力薄弱，學(xué)生多數(shù)缺少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，也不了解基本的政策法規(guī)。一些大學(xué)生在還沒有做好創(chuàng)業(yè)的準(zhǔn)備的情況下就開始了創(chuàng)業(yè)，勢(shì)必遭受很多挫折，而首次創(chuàng)業(yè)失敗的大學(xué)生，多數(shù)就此停止了創(chuàng)業(yè)行為。
（一）大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的興趣與熱情高
由于受到媒體對(duì)創(chuàng)業(yè)傳奇人物和創(chuàng)業(yè)神話的渲染與過分炒作，整個(gè)社會(huì)輿論對(duì)于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)寄予很大的希望，對(duì)大學(xué)生選擇自主創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了潛移默化的影響，大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的興趣比較濃厚、熱情比較高。
（二）自主創(chuàng)業(yè)人數(shù)少，屬鳳毛麟角
來源于北京高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中心的數(shù)據(jù)顯示，2005年到2007年大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)人數(shù)分別為102人、146人、153人。而這三年的畢業(yè)生人數(shù)為 15.4萬人、17.5萬人和18.9萬人，由此可見，登記創(chuàng)業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)從表面上看每年都在不斷增長(zhǎng)，但與當(dāng)年應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)相比，大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)人數(shù)鳳毛麟角，不到當(dāng)年應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生總數(shù)的1%，并呈逐年下降的趨勢(shì)。這也與教育部有關(guān)部門近幾年對(duì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)相符合。
篇3
面對(duì)大學(xué)生就業(yè)面臨的嚴(yán)峻形勢(shì)，如何解決或緩解這一問題，除國家政策，社會(huì)共同關(guān)注外，大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)不失為一項(xiàng)重要的選擇。
目前發(fā)達(dá)國家大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)率在20%至30%，而我國僅為1%至2%。造成這一巨大差距的原因有很多，其中大學(xué)生缺乏社會(huì)資源、缺乏創(chuàng)業(yè)資金、缺乏社會(huì)經(jīng)驗(yàn)是比較突出的幾個(gè)關(guān)鍵因素。隨著Internet的快速發(fā)展和電子商務(wù)的蓬勃興起網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)由于門檻低、成本小、風(fēng)險(xiǎn)小等優(yōu)越性，成為校園的新話題，也成為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的新選擇、新趨勢(shì)。
2大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)
在這個(gè)信息高速發(fā)展的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)為我們提供了一個(gè)很好的資源共享的信息平臺(tái)。電子商務(wù)正是在成熟的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下迅速發(fā)展，為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供了創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，比較而言，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)具有一些特別的優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
2.1互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)成本較低，風(fēng)險(xiǎn)較小
網(wǎng)上經(jīng)營(yíng)與傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式相比最大的優(yōu)勢(shì)是節(jié)約了租店鋪的成本。只要擁有電腦和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境就可以網(wǎng)上開店了。每月除了電腦用電和網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用，幾乎不需要開店成本，而且大多數(shù)的創(chuàng)業(yè)者可以在接到訂單后進(jìn)貨和發(fā)貨，這樣就不用擔(dān)心貨物積壓，避免了商品滯銷而導(dǎo)致壓貨。可見，電子商務(wù)的首要特性將創(chuàng)業(yè)者的投資成本降到了最低。
利用電子商務(wù)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)者所需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也很小。需要投入的是創(chuàng)業(yè)者的智慧、時(shí)間和精力，但從中可以獲得各種經(jīng)驗(yàn)，這對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者而言是一筆財(cái)富。因此，低風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)更加吸引了大學(xué)生的加入。
2.2互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)可以與專業(yè)課程學(xué)習(xí)相結(jié)合
目前我國高校廣泛設(shè)置了電子商務(wù)、企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)，這些專業(yè)課程可以和學(xué)生創(chuàng)業(yè)的需求緊密結(jié)合起來，學(xué)生課堂上學(xué)習(xí)相關(guān)理論，馬上應(yīng)用到創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中，而在創(chuàng)業(yè)過程中出現(xiàn)了相關(guān)問題，也可以馬上回到課堂進(jìn)行學(xué)習(xí)研宄，也可以馬上請(qǐng)相關(guān)專業(yè)課程的老師給予現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)，教與學(xué)，學(xué)與做，可以緊密的結(jié)合起來。
大學(xué)生本身存在社會(huì)經(jīng)驗(yàn)不足，實(shí)戰(zhàn)能力差，對(duì)瞬息萬變的市場(chǎng)信息把握不準(zhǔn)的情況，所謂的經(jīng)營(yíng)理念也不過是紙上談兵的書本知識(shí)。而網(wǎng)上經(jīng)營(yíng)需要完成找渠道進(jìn)貨、登陸描述商品、設(shè)定價(jià)格、與客戶交談、銀行查款、發(fā)貨等商務(wù)全工程，各項(xiàng)活動(dòng)都很好地鍛煉了大學(xué)生的實(shí)戰(zhàn)能力。
可以說，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)能使大學(xué)生學(xué)以致用，并幫助解決部分大學(xué)生就業(yè)問題。網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)需要豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。每一次進(jìn)貨是商務(wù)談判的一種實(shí)踐；商品推薦與描述是市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)的實(shí)踐；進(jìn)出賬是基本財(cái)務(wù)管理的實(shí)踐；發(fā)貨與售后服務(wù)是人際交往與客戶管理的實(shí)踐。在嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)面前，電子商務(wù)給許多一籌莫展的大學(xué)生帶來了新的希望。
2.3互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)與當(dāng)代大學(xué)生的個(gè)牲需求相契合
90后的大學(xué)生是個(gè)性獨(dú)立的一代，也是生命張揚(yáng)的一代，這種獨(dú)立的個(gè)性和張揚(yáng)的生命與網(wǎng)絡(luò)的精神是十分契合的，更何況，90后的大學(xué)生本身就是與網(wǎng)絡(luò)共同成長(zhǎng)起來的，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)對(duì)于他們來說是最適合也最擅長(zhǎng)的^
利用電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)既可以實(shí)現(xiàn)做經(jīng)營(yíng)者的愿望，又能讓個(gè)人的興趣愛好有的放矢。大學(xué)生善于接受各種新興事物，對(duì)社會(huì)發(fā)展極具敏感度，在網(wǎng)絡(luò)這樣一個(gè)超大空間，他們可以充分發(fā)揮自己的想像力，徹底張揚(yáng)自己的個(gè)性。
總的來說，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)主要是鼓勵(lì)學(xué)生通過自己的努力開辟自主自強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)新路，為大學(xué)生提供網(wǎng)上實(shí)驗(yàn)基地，并為更多優(yōu)秀大學(xué)生提供就業(yè)機(jī)會(huì)。我國的電子商務(wù)市場(chǎng)具有巨大的潛力，在目前1000多萬家大中小型企業(yè)中，己有80%能夠運(yùn)用電子商務(wù)手段進(jìn)行貿(mào)易活動(dòng)，而成千上萬的大學(xué)生加盟，將為中國電子商務(wù)市場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)展錦上添花。因此，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者們要在這個(gè)良好的全民自主創(chuàng)業(yè)的大環(huán)境下，充分利用電子商務(wù)，抓住機(jī)遇，拓寬思路，勇于嘗試，學(xué)會(huì)創(chuàng)業(yè)。
3大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)的幾個(gè)問題與對(duì)策
雖然網(wǎng)上電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)己經(jīng)逐漸成為大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的一種很好的發(fā)展方向，但是，網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)畢竟是一個(gè)新事物，有很多的機(jī)遇，也存在很多急需解決的問題。
3.1如何把握學(xué)業(yè)與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系
在校大學(xué)生首先是一名學(xué)生，學(xué)生的本職工作是先要完成自己的學(xué)業(yè)，大學(xué)生在校創(chuàng)業(yè)能夠幫助學(xué)生提前適應(yīng)社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)，也能部分解決就業(yè)問題。但是必然會(huì)占用學(xué)生大部分時(shí)間。創(chuàng)業(yè)將會(huì)花費(fèi)其大量時(shí)間與精力，如何能夠在完成學(xué)習(xí)任務(wù)的基礎(chǔ)上開展網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是每個(gè)想創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生必須解決的問題。除了學(xué)生自主的因素外，外部的政策也是很重要的一方面。
據(jù)我們了自解現(xiàn)在許多高校都開始著手大學(xué)生創(chuàng)業(yè)方面的制度設(shè)計(jì)和條件完善，積極引導(dǎo)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的新模式，比如筆者所在的蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，就專門開設(shè)了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園，鼓勵(lì)在校大學(xué)生入園創(chuàng)業(yè)，并且為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供各類優(yōu)惠條件。學(xué)校還開設(shè)了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的選修課，發(fā)揮教師的創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)作用。
3.2創(chuàng)業(yè)需要激情，更需要持之以恒
創(chuàng)業(yè)中如果遇到一點(diǎn)困難與挫折就退讓躲避，也是難以到達(dá)成功的彼岸。因此在創(chuàng)業(yè)選項(xiàng)、經(jīng)營(yíng)管理沒有原則上失誤的情況下，能否走過“黎明之前的黑暗”就很關(guān)鍵，輕言放棄會(huì)使創(chuàng)業(yè)者全部的努力付之東流。大學(xué)生自主經(jīng)營(yíng)創(chuàng)業(yè)是不可能一帆風(fēng)順的，其中95%的失敗不是因?yàn)轫?xiàng)目本身，而是因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者的心態(tài)。
據(jù)我們統(tǒng)計(jì)，80%創(chuàng)業(yè)成功的同學(xué)，在成功之前，也都經(jīng)歷過幾次創(chuàng)業(yè)的失敗，只有永不放棄，不斷探索，才能打開成功之門。所以，對(duì)于整個(gè)社會(huì)和學(xué)校來說，如何對(duì)創(chuàng)業(yè)大學(xué)生進(jìn)行合理引導(dǎo)不僅引導(dǎo)他們創(chuàng)業(yè)，還要引導(dǎo)他們正確面對(duì)創(chuàng)業(yè)過程中出現(xiàn)的各類困難，甚至挫拆是創(chuàng)業(yè)教育的重要內(nèi)容。
3.3缺乏管理知識(shí)，合作伙伴內(nèi)部矛盾嚴(yán)重
與他人合作共同創(chuàng)業(yè)是很多創(chuàng)業(yè)者經(jīng)常采取的方式，很多大學(xué)生在創(chuàng)業(yè)時(shí)也會(huì)尋找自己的創(chuàng)業(yè)合作伙伴，尤其是與
志同道合的同學(xué)一起創(chuàng)業(yè)就更顯得順理成章。互助形式的合作創(chuàng)業(yè)有很多優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也存在很多不可避免的問題：各自投入資金的多少，是否有明確的分工，能否形成健全的合作機(jī)制，是否具備團(tuán)結(jié)一致的創(chuàng)業(yè)精神等。這些都有可能使合作伙伴之間關(guān)系產(chǎn)生裂痕，發(fā)生的矛盾如沒有得到及時(shí)的協(xié)調(diào)處理會(huì)逐步激化并不可收拾。
篇4
上世紀(jì)80年代，Aspremont和Jacquemin建立的存在R&D溢出的兩階段雙寡頭博弈模型（AJ模型）為以后學(xué)者的合作創(chuàng)新研究奠定了基礎(chǔ)。Ziss構(gòu)建了一個(gè)有溢出的兩階段R&D雙寡頭博弈模型，將R&D勾結(jié)、在價(jià)格或生產(chǎn)階段勾結(jié)、R&D和生產(chǎn)階段都勾結(jié)等三種勾結(jié)方式一一作了比較，并評(píng)估了各種勾結(jié)方式改善福利的條件。Petit分析了企業(yè)的國外擴(kuò)張方式對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的影響，以及創(chuàng)新活動(dòng)和技術(shù)溢出對(duì)企業(yè)國際戰(zhàn)略的效應(yīng)。Gamal研究了技術(shù)創(chuàng)新中信息共享與合作穩(wěn)定性的關(guān)系。在國內(nèi)，羅煒、唐元虎運(yùn)用企業(yè)資源和能力理論、交易成本理論和產(chǎn)業(yè)組織理論從不同的角度解釋了合作創(chuàng)新的原因及動(dòng)機(jī)。陳旭引入企業(yè)間的距離衰減系數(shù)變量，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)雙寡頭企業(yè)合作創(chuàng)新博弈模型。林斌構(gòu)建了一個(gè)上、下游產(chǎn)業(yè)各為雙寡頭的三階段博弈模型，給出了產(chǎn)業(yè)間合作創(chuàng)新分析的基本思路和一般均衡結(jié)果，并且從激勵(lì)相容角度分析產(chǎn)業(yè)間的合作創(chuàng)新行為。
綜上所述，現(xiàn)有研究主要側(cè)重于企業(yè)之間的合作創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、合作創(chuàng)新條件和合作創(chuàng)新方式等方面的探討，缺乏對(duì)政府激勵(lì)作用的定量研究。鑒于此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，綜合考慮企業(yè)產(chǎn)品差異性和創(chuàng)新成功率，建立了一個(gè)新的三階段完全信息動(dòng)態(tài)博弈模型，對(duì)政府激勵(lì)行為、企業(yè)的合作創(chuàng)新決策和產(chǎn)量競(jìng)爭(zhēng)行為三者之間內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)的定量分析，獲得了有意義的結(jié)論。
一、模型建立
1、模型描述
假設(shè)產(chǎn)品市場(chǎng)上只有兩家企業(yè)，生產(chǎn)差異化產(chǎn)品。根據(jù)產(chǎn)品差異化的鮑利模型，企業(yè)的反需求函數(shù)為：
pi=a-b（qi+qj） i，j=1，2，i≠j（1）
其中pi是企業(yè)i產(chǎn)品的價(jià)格，qi是企業(yè)i的產(chǎn)出，a和b為正的參數(shù)，表示產(chǎn)品之間的替代性（∈[0，1]），越接近1，兩企業(yè)產(chǎn)品之間的替代性就越強(qiáng)。
建立一個(gè)三階段完全信息動(dòng)態(tài)博弈。假設(shè)政府以研發(fā)補(bǔ)貼的方式激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行合作創(chuàng)新，政府將根據(jù)企業(yè)自身創(chuàng)新投入水平確定補(bǔ)貼的強(qiáng)度，以追求社會(huì)總福利最大化。如果企業(yè)選擇單獨(dú)創(chuàng)新，表明單憑企業(yè)的實(shí)力能夠承擔(dān)創(chuàng)新需要的所有成本和風(fēng)險(xiǎn)，故政府將不予補(bǔ)貼。博弈第一階段，在預(yù)期企業(yè)合作創(chuàng)新投入水平的情況下，政府確定對(duì)企業(yè)的補(bǔ)貼比例，以最大化社會(huì)的總福利，其中總福利包括消費(fèi)者剩余和兩企業(yè)的利潤(rùn)兩部分。博弈第二階段，兩企業(yè)首先選擇合作創(chuàng)新還是單獨(dú)創(chuàng)新，當(dāng)選擇合作創(chuàng)新時(shí)，在政府補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上，選擇合作創(chuàng)新的投入水平，使得企業(yè)在生產(chǎn)成本得到一定降低的情況下，最大化兩企業(yè)的共同利潤(rùn)；當(dāng)選擇單獨(dú)創(chuàng)新時(shí)，企業(yè)選擇單獨(dú)創(chuàng)新的投入水平，以追求自身凈利潤(rùn)最大化。博弈第三階段，兩企業(yè)通過不同的包裝和廣告等營(yíng)銷宣傳手段，使得兩企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品彼此具有一定的差異性及替代性，企業(yè)在產(chǎn)品市場(chǎng)上進(jìn)行Cournot競(jìng)爭(zhēng)，確定各自的產(chǎn)出，以追求各自凈利潤(rùn)最大化。
2、模型假設(shè)
假設(shè)1：企業(yè)創(chuàng)新投入是收益遞減的二次函數(shù)，就是說隨著創(chuàng)新投入的增加，企業(yè)成本節(jié)約的幅度呈遞減的趨勢(shì)，即：
yi=x （2）
通過簡(jiǎn)單的變換，得到：
xi= （3）
其中（>0）為創(chuàng)新率，yi為企業(yè)i的創(chuàng)新投入，xi為企業(yè) 的成本節(jié)約額。由參數(shù)設(shè)置可知：創(chuàng)新系數(shù)越低，表示企業(yè)的創(chuàng)新能力越強(qiáng)。
假設(shè)2：令mi為企業(yè)i有效成本的降低量：
mi=xi+xj i，j=1，2，i≠j（4）
其中為創(chuàng)新溢出系數(shù)（∈[0，1]），xj為企業(yè)j創(chuàng)新成功后使企業(yè)i成本降低的幅度。當(dāng)=0時(shí)，兩企業(yè)創(chuàng)新沒有溢出效應(yīng)；當(dāng)=1時(shí)，一個(gè)企業(yè)創(chuàng)新成功后，另一個(gè)企業(yè)享有相同的成本節(jié)約額。
假設(shè)3：兩企業(yè)具有相同的初始邊際成本c且c
ci=c-kmi=c-k（+） i，j=1，2，i≠j（5）
假設(shè)4：政府對(duì)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行補(bǔ)貼，令補(bǔ)貼強(qiáng)度為s（s∈[0，1]），并且補(bǔ)貼強(qiáng)度s將影響企業(yè)的創(chuàng)新投入水平。
3、求解動(dòng)態(tài)模型
整個(gè)博弈過程是一個(gè)三階段完全信息動(dòng)態(tài)博弈，本文采用逆向歸納法求解。企業(yè)的支付函數(shù)為第三階段利潤(rùn)減去第二階段創(chuàng)新投入，加上政府的研發(fā)補(bǔ)貼，即：
i=（pi-ci）qi-yi（1-s）（6）
=[a-b（qi+qj）-c+k（+）]qi-yi（1-s）
i，j=1，2，i≠j
（1）第三階段——產(chǎn)量競(jìng)爭(zhēng)。給定第一階段的創(chuàng)新投入，通過企業(yè)支付函數(shù)的最大化確定產(chǎn)出，即求解以下模型：i
解其一階條件，即：=0（7）
由方程對(duì)稱性，可得第三階段的古諾產(chǎn)量均衡解為：
qi=
i，j=1，2，i≠j（8）
將qi代入（6）式，則企業(yè)的均衡利潤(rùn)為：
i=（pi-ci）qi-yi（1-s）=bq-yi（1-s）
=b[]2
-yi（1-s） i，j=1，2，i≠j（9）
（2）第二階段——?jiǎng)?chuàng)新階段。考慮企業(yè)采取單獨(dú)創(chuàng)新的方式。兩企業(yè)各自確定創(chuàng)新投入水平，以追求各自凈利潤(rùn)最大化，即求解以下模型：i'
由其一階條件和對(duì)稱性，可得均衡解為：
y'=y'=（） （10）
m'=m'= （11）
q'=q'=（12）
1'=2'=（13）
考慮兩企業(yè)采取合作創(chuàng)新的方式。在已知第一階段的政府提供的補(bǔ)貼水平的情況下，企業(yè)各自確定創(chuàng)新投入水平，以追求聯(lián)合利潤(rùn)最大化，即：（1+2）
求解其一階條件，考慮雙寡頭企業(yè)的對(duì)稱性，可得均衡解為：
y=y=（） （14）
m=m= （15）
q=q=（16）
1=2=（17）
觀察式（11）和（15），有：
（2+）2（（1-s）b-2k2（1+）2
2（a-c）（1+）2-2（a-c）（1+）（2-）k=2（a-c）（1+）（1++k-2k）（18）
當(dāng)k[0，]時(shí)，式（18）大于零，即合作創(chuàng)新產(chǎn)生的成本節(jié)約額的分子比單獨(dú)創(chuàng)新的成本節(jié)約額的分子大，但是分母比單獨(dú)創(chuàng)新的成本節(jié)約額的分母小，即得：mi>mi'
當(dāng)k[，1]時(shí)，由于創(chuàng)新成功概率比較大，企業(yè)不需要合作，單憑自己的實(shí)力能夠以較大的概率創(chuàng)新成功，政府將不予補(bǔ)貼，這里也無法判斷（18）式的大小。因此，得到命題1：若創(chuàng)新成功率k[0，]且存在政府補(bǔ)貼，則企業(yè)合作創(chuàng)新所帶來的成本節(jié)約額比企業(yè)單獨(dú)創(chuàng)新所帶來的成本節(jié)約額大。
比較式（12）和（16），令A(yù)=（2+）2b，B=2k2（1+）2，C=2（2-）k2，有：
q-q'=-
=-
=
=>0
比較式（13）和（17），得：
i=i'=
-
=
=>0
故有命題2：在政府補(bǔ)貼的條件下，企業(yè)合作創(chuàng)新所帶來的產(chǎn)出水平和凈利潤(rùn)都比企業(yè)單獨(dú)創(chuàng)新所帶來的產(chǎn)出水平和凈利潤(rùn)大，這表明企業(yè)有合作創(chuàng)新的動(dòng)力，所以理性的企業(yè)會(huì)選擇合作創(chuàng)新。
（3）第一階段——政府補(bǔ)貼。這一階段的博弈是單主體博弈。政府根據(jù)預(yù)期的企業(yè)創(chuàng)新投入水平，確定研發(fā)補(bǔ)貼比例，以追求社會(huì)的總福利最大化，其中社會(huì)總福利包括消費(fèi)者剩余和兩企業(yè)的凈利潤(rùn)兩部分。由企業(yè)的反需求函數(shù)，可求得消費(fèi)者剩余為：bq+bq （19）
若企業(yè)合作創(chuàng)新，則社會(huì)總福利為：
F=bq+bq+（1+2）
=（20）
若企業(yè)單獨(dú)創(chuàng)新，則社會(huì)總福利為：
F'=bq+bq+（1'+2'）
= （21）
根據(jù)命題1，易得：F>F'
由此，有命題3：在政府補(bǔ)貼的條件下，企業(yè)合作創(chuàng)新所帶來的社會(huì)總福利比企業(yè)單獨(dú)創(chuàng)新所帶來的總福利高。故政府有用補(bǔ)貼激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行合作創(chuàng)新的動(dòng)力。
企業(yè)進(jìn)行合作創(chuàng)新，政府給予研發(fā)補(bǔ)貼，以最大化社會(huì)總福利，即：F=bq+bq+（1+2）
求解其一階條件，可得均衡解為：
s=1- （22）
由于s[0，1]，所以各個(gè)參數(shù)具體取值應(yīng)滿足：
[0，1]
二、模型分析
將式（14）和式（15）分別對(duì)s求導(dǎo)，得到：
=>0 （23）
=>0 （24）
由于qi=，
令W=（2+）2b-，有：
=-
=->0 （25）
同理，由于i=，
令U=（2+）2b-，有：
=-
=->0 （26）
綜上所述，可得命題4：企業(yè)合作創(chuàng)新時(shí)，隨著政府補(bǔ)貼比例的提高，企業(yè)合作創(chuàng)新的投入、成本節(jié)約額、產(chǎn)出水平和利潤(rùn)水平都呈遞增趨勢(shì)；反之，隨著政府補(bǔ)貼比例的降低，企業(yè)合作創(chuàng)新的投入、成本節(jié)約額、產(chǎn)出水平和利潤(rùn)水平都呈遞減趨勢(shì)。
將模型均衡解s（即式（22））對(duì)b求導(dǎo)，并由模型對(duì)各個(gè)變量取值范圍的假設(shè)，可得：
=>0（27）
由價(jià)格彈性的定義：
e=-= （28）
可知，在本模型中，價(jià)格彈性e與變量b呈反比關(guān)系。另外，將均衡解s分別對(duì)變量k，，，求導(dǎo)，得到：
=-
=-
=>0 （31）
=
由以上式子可得：命題5：若企業(yè)合作創(chuàng)新成功可能性越小，兩企業(yè)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，創(chuàng)新溢出系數(shù)越小，產(chǎn)品替代性越弱，產(chǎn)品價(jià)格彈性越小，則政府應(yīng)對(duì)企業(yè)采取越高的研發(fā)補(bǔ)貼比例；若企業(yè)合作創(chuàng)新成功可能性越大，兩企業(yè)創(chuàng)新能力越弱，創(chuàng)新溢出系數(shù)越大，產(chǎn)品替代性越強(qiáng)，產(chǎn)品價(jià)格彈性越大，則政府應(yīng)對(duì)企業(yè)采取越低研發(fā)補(bǔ)貼比例。
三、結(jié)語
本文采用三階段完全信息動(dòng)態(tài)博弈模型，分析了政府激勵(lì)行為、企業(yè)的合作創(chuàng)新決策和產(chǎn)量競(jìng)爭(zhēng)行為三者的內(nèi)在關(guān)系，并得到如下結(jié)論：一是存在政府補(bǔ)貼的條件下，企業(yè)合作創(chuàng)新帶來的企業(yè)凈利潤(rùn)和社會(huì)總福利高于企業(yè)單獨(dú)創(chuàng)新的情況，并且在一定的條件下，企業(yè)合作創(chuàng)新帶來的企業(yè)成本節(jié)約額高于企業(yè)單獨(dú)創(chuàng)新所帶來的成本節(jié)約額；二是提高政府補(bǔ)貼比例，將增加企業(yè)合作創(chuàng)新的投入，提高產(chǎn)出水平和利潤(rùn)水平；三是根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新成功概率、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新溢出水平以及產(chǎn)品的替代性和價(jià)格彈性的大小，政府應(yīng)提供相應(yīng)的研發(fā)補(bǔ)貼。此研究對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)和持續(xù)發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義，并為政府制定補(bǔ)貼政策提供了參考依據(jù)。
盡管通過理論模型，我們得出了若干有現(xiàn)實(shí)意義的結(jié)論，但是仍然存在一些有待拓展的研究領(lǐng)域。如在有限理性下，考慮運(yùn)用演化博弈的理論研究企業(yè)合作創(chuàng)新決策和產(chǎn)量競(jìng)爭(zhēng)問題；在信息不對(duì)稱的條件下，研究政府激勵(lì)行為和企業(yè)的合作創(chuàng)新決策及兩者的關(guān)系；在市場(chǎng)需求不確定的條件下，研究企業(yè)群合作創(chuàng)新決策和政府研發(fā)補(bǔ)貼相互關(guān)系等。
【參考文獻(xiàn)】
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篇5
一、完善就業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)
在就業(yè)社保是數(shù)據(jù)集中、同人同庫的，并且管理措施相對(duì)較為完善。公共就業(yè)管理服務(wù)信息化工作進(jìn)行的就地就近動(dòng)態(tài)管理推動(dòng)了就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息化服務(wù)體系的發(fā)展。市民的個(gè)人信息都是獨(dú)立的，但是為了市民更好的就業(yè)，采取了就業(yè)信息實(shí)名制，此方式可以更好的對(duì)就業(yè)專項(xiàng)資金進(jìn)行管理。全市在進(jìn)行招聘時(shí)，采用了智能化的招聘平臺(tái)，其優(yōu)勢(shì)主要是“三網(wǎng)互聯(lián)，數(shù)據(jù)共享”，要使招聘服務(wù)做到更好，就要拉近招聘者與被招聘者之間的距離，使招聘者充分了解被招聘者的個(gè)人優(yōu)勢(shì)，對(duì)其個(gè)人有所了解，才能知人善任。傳統(tǒng)的就業(yè)管理服務(wù)格局為金字塔型，全面啟用就業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)的就業(yè)管理服務(wù)格局，將金字塔型結(jié)構(gòu)變?yōu)楸馄绞浇Y(jié)構(gòu)，金字塔型結(jié)構(gòu)將上下級(jí)關(guān)系區(qū)分的十分明顯，但是扁平式結(jié)構(gòu)更加注重各級(jí)就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)之間、就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)與服務(wù)對(duì)象之間的關(guān)系，扁平式結(jié)構(gòu)促進(jìn)了政府決策調(diào)控。
在實(shí)行城鎮(zhèn)就業(yè)管理服務(wù)的過程中，首先要進(jìn)行就業(yè)失業(yè)登記，然后對(duì)就業(yè)失業(yè)登記的人進(jìn)行扎口管理，并且要對(duì)這些就業(yè)、失業(yè)、無業(yè)的人及時(shí)的進(jìn)行調(diào)查，關(guān)注他們的情況，然后對(duì)可利用勞動(dòng)力資源合理利用，也可以對(duì)這些人員進(jìn)行定期的培訓(xùn)，例如：職業(yè)培訓(xùn)、就業(yè)援助、招聘服務(wù)等，使這些人有班可上，有錢可掙。此外，人員在填寫業(yè)務(wù)報(bào)表時(shí)的個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)與信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)保持一致，在此方面，已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成城鎮(zhèn)就業(yè)失業(yè)登記、職業(yè)介紹、失業(yè)保險(xiǎn)、職業(yè)培訓(xùn)、就業(yè)困難人員等等的相關(guān)內(nèi)容，這些都是由業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)生成的，這也是公共就業(yè)管理服務(wù)發(fā)展迅速的原因之一。
每個(gè)地方都具有獨(dú)有的地方特色，建立具有地方特色的農(nóng)村人力資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)制度，在進(jìn)行整村普查的同時(shí)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，農(nóng)村適齡勞動(dòng)力共有330萬，但是需要實(shí)現(xiàn)100%的行政村人力資源。實(shí)現(xiàn)農(nóng)村人力資源與就業(yè)情況動(dòng)態(tài)管理分級(jí)臺(tái)帳的自動(dòng)匯總統(tǒng)計(jì)依賴于信息管理系統(tǒng)，要有針對(duì)性的提供勞動(dòng)力，并且對(duì)這些勞動(dòng)力進(jìn)行劃分，要對(duì)勞動(dòng)力有一定的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)必須是有序的、高質(zhì)量的，因此，可以在以下方面進(jìn)行改進(jìn)：農(nóng)村勞動(dòng)力資源存量、轉(zhuǎn)移成效、人員結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、轉(zhuǎn)移趨勢(shì)等。
基層勞動(dòng)就業(yè)保障平臺(tái)建設(shè)工作的完善標(biāo)志著就業(yè)管理系統(tǒng)的成功使用，真正的實(shí)現(xiàn)了審核入口數(shù)據(jù)，反饋數(shù)據(jù)集中，基層服掌教ǖ玫接嘔。全市共有五個(gè)縣、六個(gè)區(qū)，但是這些地區(qū)在就業(yè)政策的引導(dǎo)下統(tǒng)一了相關(guān)程序以及業(yè)務(wù)流程，使就業(yè)關(guān)系系統(tǒng)發(fā)展如此迅速。在進(jìn)行申報(bào)時(shí)，大致流程如下：第一，社區(qū)申請(qǐng)。社區(qū)將所需要的業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)資料錄入數(shù)據(jù)信息庫，在這個(gè)過程中需要用到電子掃描，因?yàn)槭謩?dòng)掃描速度慢、效率低；第二，保存檔案資料以及審核和把關(guān)政策的落實(shí)情況。街道（鎮(zhèn)）、（縣）、市三級(jí)就業(yè)管理機(jī)構(gòu)需要將有用的檔案進(jìn)行保存，然后對(duì)各個(gè)地區(qū)的就業(yè)管理服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)定。
二、開發(fā)啟用就業(yè)決策分析系統(tǒng)
在不斷發(fā)展就業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的同時(shí)，也要注意相關(guān)信息以及數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，不能一味的只是發(fā)展當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，從而使相關(guān)數(shù)據(jù)都是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，這樣的數(shù)據(jù)是不完整的，業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)不僅僅是一個(gè)區(qū)或一個(gè)縣的數(shù)據(jù)，而是一個(gè)大的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)包含的范圍是巨大的，此外，要保證這些數(shù)據(jù)的可利用性。在去年下半年就開創(chuàng)了更為全面的就業(yè)決策分析信息系統(tǒng)，它的理念是“深度挖掘、縱橫比較、定量分析、科學(xué)研判”，將有效的信息充分利用，推進(jìn)就業(yè)管理服務(wù)，使其變得更為科學(xué)化、精準(zhǔn)化。
就業(yè)管理服務(wù)業(yè)務(wù)資源數(shù)據(jù)庫是就業(yè)決策分析系統(tǒng)發(fā)展的基礎(chǔ)，該數(shù)據(jù)庫的建立需要依靠完善的數(shù)據(jù)為依托，只有數(shù)據(jù)庫達(dá)到足夠完善，才能發(fā)展就業(yè)決策分析系統(tǒng)，因此，最重要的就是對(duì)信息的采集，可以使用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)以及機(jī)構(gòu)調(diào)查的方式進(jìn)行采集，最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、選擇、分析。
隨著現(xiàn)代教育教學(xué)的不斷發(fā)展，高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育逐漸得到越來越高的重視，如果提高高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育的教學(xué)效果顯得尤為重要。在對(duì)就業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，可以加入FIah等相關(guān)技術(shù)手段，這樣做的優(yōu)勢(shì)就是能夠增加動(dòng)畫效果，使圖形變得更加靈活和生動(dòng)，更加適合教育教學(xué)的需要。
三、結(jié)論
勞動(dòng)就業(yè)決策分析系統(tǒng)可以更好地對(duì)勞動(dòng)力資源進(jìn)行分析、評(píng)估，提高就業(yè)政策執(zhí)行效果，有利于各地區(qū)對(duì)各地業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，為相關(guān)部門制定政策以及決策奠定良好的基礎(chǔ)，使智慧就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息化服務(wù)體系得到發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
篇6
1 形成協(xié)同互聯(lián)的智能經(jīng)辦模式，打造高效即時(shí)的經(jīng)辦方式和靈活可變的經(jīng)辦流程
1.1 從經(jīng)驗(yàn)經(jīng)辦向智能經(jīng)辦轉(zhuǎn)變
在傳統(tǒng)的經(jīng)辦過程中，經(jīng)辦人員必須掌握各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)知識(shí)，依靠長(zhǎng)期積累的工作經(jīng)驗(yàn)提升經(jīng)辦服務(wù)能力，但經(jīng)辦人員這種基層崗位往往流動(dòng)性較大，因此，給經(jīng)辦機(jī)構(gòu)帶來了很大的壓力，智能化經(jīng)辦的目的在于通過智慧化的技術(shù)手段，如智能填表、經(jīng)辦知識(shí)庫等，簡(jiǎn)化經(jīng)辦工作，減低對(duì)人員綜合能力的要求及經(jīng)驗(yàn)的依賴。
1.2 從被動(dòng)式經(jīng)辦向主動(dòng)式經(jīng)辦轉(zhuǎn)變
可以通過對(duì)經(jīng)辦對(duì)象、經(jīng)辦內(nèi)容和經(jīng)辦過程的大數(shù)據(jù)分析，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)客戶的經(jīng)辦需求，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)服務(wù)的經(jīng)辦模式，對(duì)特殊群眾，如老人、殘疾人提供上門服務(wù)。
1.3 從固定式經(jīng)辦流程向隨需而變的經(jīng)辦流程轉(zhuǎn)變
人的需求的復(fù)雜性決定了人社業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，特別是業(yè)務(wù)省級(jí)大集中之后，以及在深化改革的大背景下，為了適應(yīng)業(yè)務(wù)的變化以及滿足多樣化的需求，通過組件化、面向服務(wù)的功能設(shè)計(jì)，使得系統(tǒng)具備靈活的流程、快速適應(yīng)的能力。
2 形成精準(zhǔn)科學(xué)的大數(shù)據(jù)管理體系，彰顯多維精細(xì)的管理手段和快速權(quán)威的決策能力
2.1 從手工式過程監(jiān)管向智能化全流程監(jiān)管轉(zhuǎn)變
通過內(nèi)控、稽核、監(jiān)測(cè)等管理系統(tǒng)的建設(shè)，首先實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)辦過程的全過程自動(dòng)化監(jiān)控，并利用大數(shù)據(jù)分析算法，提早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患，全面深入的保證業(yè)務(wù)規(guī)范執(zhí)行。
2.2 從離線式?jīng)Q策分析向在線式?jīng)Q策分析轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)的離線式?jīng)Q策方式是決策者先提出用于決策的數(shù)據(jù)需求，然后各部門再將數(shù)據(jù)收集任務(wù)分派給相關(guān)部門，各部門通過各種途徑去進(jìn)一步收集，全部收集上來再進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，最后將決策數(shù)據(jù)提供給決策者，這種決策分析方式非常低效且數(shù)據(jù)不可靠。在線式?jīng)Q策分析在系統(tǒng)中輸入用于決策的數(shù)據(jù)需求，系統(tǒng)將通過大數(shù)據(jù)分析算法，對(duì)大數(shù)據(jù)庫中的各種類型的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)算，決策型數(shù)據(jù)將會(huì)瞬間生成，根據(jù)結(jié)果的適用性，再對(duì)輸入條件進(jìn)行修改。一體化信息系統(tǒng)的建設(shè)使得在線式的智慧決策場(chǎng)景成為可能。
2.3 從條塊管理向綜合管理轉(zhuǎn)變
建立運(yùn)維監(jiān)控和運(yùn)行調(diào)度統(tǒng)一門戶，將運(yùn)維數(shù)據(jù)以管理者的視圖進(jìn)行展現(xiàn)，將打通運(yùn)維者和管理決策者的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維和指揮的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，提高業(yè)務(wù)保障能力。
3 形成統(tǒng)一多樣的公共服務(wù)格局，實(shí)現(xiàn)便捷一致的服務(wù)體驗(yàn)和全面均等的服務(wù)內(nèi)容
3.1 從單點(diǎn)式服務(wù)向一站式服務(wù)轉(zhuǎn)變
改變傳統(tǒng)多網(wǎng)點(diǎn)、多渠道來回奔波的服務(wù)方式，采用門戶、總線等技術(shù)手段，對(duì)渠道及后臺(tái)端到端的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行整合，使服務(wù)對(duì)象在一個(gè)地點(diǎn)、一個(gè)柜臺(tái)辦理業(yè)務(wù)事項(xiàng)。
3.2 從屬地服務(wù)模式向全省通辦模式轉(zhuǎn)變
隨著人社工作進(jìn)入統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、服務(wù)全民、適應(yīng)流動(dòng)發(fā)展的新階段，傳統(tǒng)的屬地化服務(wù)模式不適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，迫切需要打通跨部門、跨地區(qū)的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)在全省任何地市都能辦理業(yè)務(wù)。通過應(yīng)用和數(shù)據(jù)的省級(jí)集中，推動(dòng)地市在省級(jí)的逐步融合，實(shí)現(xiàn)全省通辦面向廣大群眾提供足不出戶的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、如影隨形的主動(dòng)服務(wù)、跨地區(qū)流動(dòng)的即時(shí)服務(wù)、因人而需的個(gè)性化服務(wù)的業(yè)務(wù)模式。
3.3 從醫(yī)保單一用卡向一卡通用轉(zhuǎn)變
把社保卡定位為政府提供基本公共服務(wù)的重要d體，將社保卡應(yīng)用從醫(yī)保即時(shí)結(jié)算擴(kuò)展到就業(yè)創(chuàng)業(yè)、社會(huì)保障、人事人才、勞動(dòng)關(guān)系領(lǐng)域。使其真正成為人人享有基本社會(huì)保障和公共就業(yè)服務(wù)權(quán)益的標(biāo)志，推動(dòng)各項(xiàng)人社業(yè)務(wù)之間的一卡通，讓人民群眾切實(shí)感受到“一卡在手、保障無憂”的便利。
3.4 從固定服務(wù)渠道向移動(dòng)服務(wù)渠道轉(zhuǎn)變
實(shí)現(xiàn)移動(dòng)辦理是進(jìn)一步方便群眾，體現(xiàn)以人為本的有效手段，是效果明顯的驅(qū)動(dòng)力。在移動(dòng)互聯(lián)普及的今天，通過電話、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板、（金融）自助一體機(jī)等服務(wù)終端，采用語音、網(wǎng)站、短信、微信、APP等服務(wù)形式，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的辦理模式。
4 結(jié)語
總之，人社一體化信息化建設(shè)順應(yīng)人社領(lǐng)域改革創(chuàng)新發(fā)展的新要求，遵循以人為本，按人一生的狀態(tài)變化進(jìn)行總體設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)、社會(huì)保障、人事人才、勞動(dòng)關(guān)系等業(yè)務(wù)間的協(xié)同和系統(tǒng)間的互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)安全策略的統(tǒng)一控制和用戶的單點(diǎn)登錄，借助互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋能力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)應(yīng)用、短信、電話等服務(wù)渠道的銜接與聯(lián)動(dòng)，為服務(wù)對(duì)象提供多渠道、多樣化的信息服務(wù)。
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篇7
一、創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)技術(shù)不確定性內(nèi)涵及表現(xiàn)
科技型企業(yè)在成立和成長(zhǎng)的過程中伴隨著對(duì)于技術(shù)的探索、研發(fā)和產(chǎn)品試制等活動(dòng)，因此，創(chuàng)業(yè)板中小型科技企業(yè)首先是技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)。技術(shù)創(chuàng)新一旦投入到實(shí)際的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，并能適應(yīng)市場(chǎng)需求，由于其先進(jìn)性，可以為創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)帶來巨大收益。但技術(shù)不確定性也是創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)成長(zhǎng)過程中面臨的首要問題。技術(shù)不確定性是指科技型企業(yè)在技術(shù)發(fā)展的方向、速度以及所能達(dá)到的最終結(jié)果方面存在不確定性。這種不確定性是非概率型的，創(chuàng)新企業(yè)通常并不能確定在所進(jìn)行的諸多研究開發(fā)領(lǐng)域中新的技術(shù)突破將在哪一個(gè)方向以何種速度開始。
一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)從研發(fā)直至開發(fā)出產(chǎn)品，并進(jìn)入市場(chǎng)主要經(jīng)過三個(gè)階段，見圖1。
技術(shù)化是技術(shù)向產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的第一步，是由純基礎(chǔ)研究向應(yīng)用性研究過渡的過程；產(chǎn)品化是指比較成熟的技術(shù)向樣品生產(chǎn)這一過程；商品化是指通過科研與生產(chǎn)的融合，實(shí)現(xiàn)科技成果直接轉(zhuǎn)化為商品，是科技成果上市交易的產(chǎn)物。
創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)技術(shù)不確定性主要體現(xiàn)在三方面：
首先是技術(shù)開發(fā)的不確定性。一項(xiàng)技術(shù)從科學(xué)原理到完全應(yīng)用于生產(chǎn)，中間要經(jīng)歷多個(gè)層次產(chǎn)品，每個(gè)層次產(chǎn)品都是在前一層次產(chǎn)品基礎(chǔ)上完善的，是前一層次的科技產(chǎn)品生產(chǎn)的繼續(xù)，目的在于使科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)，并使技術(shù)接近生產(chǎn)，使之成為成熟的生產(chǎn)技術(shù)[3]。技術(shù)開發(fā)的不確定性表現(xiàn)在：（1）技術(shù)是建立在一定的科學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)之上的，但科學(xué)基礎(chǔ)本身也存在不確定性。（2）科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用也是不確定的，很多原理和理論往往只能用于基礎(chǔ)研究，而且在實(shí)際的轉(zhuǎn)化中，也難以把握技術(shù)的最終運(yùn)用方向，另外，技術(shù)本身可能因成熟程度不夠而難以直接應(yīng)用于生產(chǎn)。（3）技術(shù)研發(fā)成功的時(shí)間也難以確定。（4）技術(shù)能否最終研發(fā)成功也是不確定的。根據(jù)WIND數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以計(jì)算出，在我國創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)中，制造業(yè)企業(yè)占據(jù)了78%。例如，機(jī)器人（300024）是一家具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化成套供應(yīng)裝備商，其擁有自己獨(dú)立的技術(shù)研發(fā)體系，以完成未來機(jī)器人市場(chǎng)領(lǐng)域的研發(fā)。從未來科技發(fā)展前景看，機(jī)器人（300024）是極具投資價(jià)值的，但同時(shí)也不能忽視其技術(shù)不確定性對(duì)投資的影響。機(jī)器人技術(shù)是涉及機(jī)械學(xué)、傳感器技術(shù)、驅(qū)動(dòng)技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的一門綜合性高新技術(shù)，這些基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)本身以及未來的發(fā)展是存在不確定性的；另外，機(jī)器人（300024）的技術(shù)研發(fā)成功率難以確定，技術(shù)研發(fā)成功的時(shí)間和結(jié)果也難以確定。因此，在創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上，科技型企業(yè)的技術(shù)不確定性是較大的。
其次是生產(chǎn)過程的不確定性。生產(chǎn)階段的任務(wù)是把上一階段的成果變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，生產(chǎn)出新產(chǎn)品或?qū)崿F(xiàn)新過程并解決大量生產(chǎn)組織管理問題和技術(shù)工藝問題[4]。截至2010年11月7日，在我國創(chuàng)業(yè)板上市的企業(yè)共有138家，其中制造業(yè)企業(yè)有89家，信息技術(shù)業(yè)企業(yè)30家。一般說來，制造業(yè)和信息技術(shù)業(yè)的產(chǎn)生流程比較復(fù)雜，這一階段需要生產(chǎn)工藝、原材料、儀器設(shè)備、生產(chǎn)資金和人員的全面配合。缺乏上述任一因素的支持，技術(shù)的產(chǎn)品化就難以成功，而且上述的因素本身也存在不確定性，這就決定了創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)生產(chǎn)過程本身的不確定性。
最后，市場(chǎng)的不確定使技術(shù)的不確定進(jìn)一步加劇。一項(xiàng)技術(shù)的技術(shù)效果能否得到市場(chǎng)的承認(rèn)，只有等到產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)后才能確認(rèn)，并且市場(chǎng)的需求是多變的，這就使得技術(shù)有可能跟不上市場(chǎng)需求的變化。高新技術(shù)的“高”和“新”也是相對(duì)于其他普通技術(shù)而言的，高新技術(shù)的技術(shù)壽命是不確定的，隨著時(shí)間的演進(jìn)，一項(xiàng)高新技術(shù)就可能變?yōu)槠胀夹g(shù)，這可能使一家高新技術(shù)企業(yè)淪為毫無競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。例如，柯達(dá)本是傳統(tǒng)膠卷制造行業(yè)的老大，但是由于數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)更好地適應(yīng)了消費(fèi)者的需求，致使柯達(dá)的消費(fèi)市場(chǎng)日漸萎縮，但是其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，如佳能、索尼、尼康等企業(yè)卻后來居上，柯達(dá)失去了原有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于我國創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)，這種問題也是存在的，如信息技術(shù)行業(yè)中的軟件業(yè)更新?lián)Q代的速度極快，企業(yè)很難確保其賴以生存的核心技術(shù)能滿足消費(fèi)者不斷變化的需求，一旦出現(xiàn)更新更好的技術(shù)，企業(yè)將會(huì)在市場(chǎng)上失去競(jìng)爭(zhēng)力。因此，市場(chǎng)需求的不確定性使創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的技術(shù)不確定性進(jìn)一步加強(qiáng)。
二、創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)技術(shù)不確定性對(duì)于中小投資者決策的影響機(jī)理
（一）創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)投資者的不確定性決策
任何一種決策只要包含有不確定性特征，該決策總是存在風(fēng)險(xiǎn)的，在不確定性決策中，決策者面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要來自于兩方面：一是自然狀態(tài)的出現(xiàn)是不確定的，二是某一自然狀態(tài)下的結(jié)果是不確定的，因此，惟一能提高決策結(jié)果的方法是改善決策者的信息狀況，從而在可能的范圍內(nèi)盡量化解這些不確定因素[5]。
對(duì)于決策者來說，事物的不確定性程度主要取決于：（1）決策者或決策分析人員的知識(shí)水平或結(jié)構(gòu)（K）；（2）信息的收集狀況（Im）；（3）時(shí)間因素（t）。不確定性程度與決策者或決策分析人員的知識(shí)水平及結(jié)構(gòu)呈反方向關(guān)系，與信息搜集情況呈反比例關(guān)系，與時(shí)間因素呈反比關(guān)系。用函數(shù)來描寫不確定性程度與這三者的關(guān)系，可以用公式1表達(dá)[6]。
Iu（t）＝F（K，Im，t）（1）
且＜0，＜0，＜0
投資者的知識(shí)水平越高、結(jié)構(gòu)越合理，創(chuàng)業(yè)板企業(yè)信息的搜集的越多，時(shí)間越近，則越有利于創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的投資者做出正確的投資決策。這種正確的投資決策表現(xiàn)在投資者可以利用自身的知識(shí)與所搜集的信息，對(duì)個(gè)股進(jìn)行合理估值，并進(jìn)行合適的時(shí)機(jī)選擇。但是由于中小投資者自身的限制和信息的缺乏，致使中小投資者難以做出正確的投資決策。
（二）創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)技術(shù)不確定性對(duì)于中小投資者決策的影響機(jī)理分析
中小投資者是指“投資金額較少，信息搜尋的平均成本較高，在信息不對(duì)稱中處于劣勢(shì)地位的非專業(yè)個(gè)人投資者”。可將中小投資者的行為特點(diǎn)歸結(jié)如下：第一，噪聲交易者傾向。中小投資者錯(cuò)誤地認(rèn)為他們掌握了有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)未來價(jià)格的特殊信息，這些信息噪聲可能來自于技術(shù)分析師、股票經(jīng)紀(jì)人或經(jīng)濟(jì)顧問的一些虛假信息，并且對(duì)這些未來信息表現(xiàn)出過分主觀的錯(cuò)誤看法，或者是在選擇證券組合依據(jù)某種不正確的理念；第二，知識(shí)存量有限，學(xué)習(xí)成本高昂。投資者的知識(shí)存量包含投資專業(yè)知識(shí)和投資經(jīng)驗(yàn)積累兩個(gè)部分。而中小投資者在這兩部分與機(jī)構(gòu)投資者相比都有較大差距；第三，非理性預(yù)期的羊群行為傾向[7]。中小投資者往往被動(dòng)盲從的投資，缺乏對(duì)個(gè)股投資價(jià)值的分析和研究，沒有明晰的投資的策略，追隨其他投資者，這種投資行為在市場(chǎng)上有很強(qiáng)的傳導(dǎo)作用。
根據(jù)中小投資者本身的特點(diǎn)并結(jié)合投資者不確定性決策的知識(shí)，可以得出創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)技術(shù)不確定性主要通過以下三種途徑使中小投資者決策的不確定性加強(qiáng)。
首先，中小投資者知識(shí)存量有限，學(xué)習(xí)成本高昂，創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的技術(shù)不確定性使中小投資者更難以降低投資的不確定性。決策的不確定性程度與決策者的知識(shí)水平與結(jié)構(gòu)呈反向關(guān)系。因?yàn)橹R(shí)水平與結(jié)構(gòu)是認(rèn)識(shí)事物與處理信息的基礎(chǔ)，在其他條件不變的情況下，知識(shí)水平越高，結(jié)構(gòu)越好，投資者在某一投資決策上的確定性越大，所以獲利的可能性就更大。但中小投資者知識(shí)存量有限，學(xué)習(xí)成本高昂，在認(rèn)識(shí)事物與處理信息方面有天然的缺陷。具體到創(chuàng)業(yè)板投資來說，中小投資者對(duì)于創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的技術(shù)不確定性方面缺乏相應(yīng)的知識(shí)，因此對(duì)創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的估值就存在偏差，偏差越大，就越有可能在高位上買入價(jià)值低的企業(yè)的股票，因此創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)對(duì)于中小投資者來說，不確定性大；相反，機(jī)構(gòu)投資者擁有相關(guān)專業(yè)人士，在知識(shí)存量和結(jié)構(gòu)方面比中小投資者更具優(yōu)勢(shì)，因此對(duì)創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的估值就有可能更準(zhǔn)確，其投資創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的不確定性程度更低。
其次，技術(shù)不確定性使中小投資者對(duì)創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的信息搜集和處理的成本更高，致使創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)投資不確定更大。一般說來，不確定性的改善與相應(yīng)的成本是呈正比的，不確定性程度改善的越高，相應(yīng)的信息成本就越高。按照斯蒂格勒（G.J.Stigler）的觀點(diǎn)，信息成本應(yīng)包括時(shí)間和“鞋底”（Shoe）兩個(gè)部分，前者指信息搜尋所耗費(fèi)的時(shí)間，后者則是指交通成本和其他查尋費(fèi)用[8]。搜尋信息更有利于投資者在不確定的條件下做出正確的判斷，降低風(fēng)險(xiǎn)，減少損失。具體到創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)投資，即便中小投資者知道創(chuàng)業(yè)板投資不確定性高，風(fēng)險(xiǎn)比較大，會(huì)通過信息搜集來減少不確定性，但相對(duì)于主板市場(chǎng)而言，創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)在技術(shù)方面的信息比較難以搜尋，并且中小投資者也難以對(duì)這種信息做出正確地處理，這同樣會(huì)造成中小投資者的估值偏差和時(shí)機(jī)選擇不準(zhǔn)。再加上中小投資者本身有噪聲交易者傾向和羊群行為傾向，這使得他們?nèi)菀资芴摷傩畔⒑透L(fēng)炒作的影響，其在創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上的投資不確定性進(jìn)一步加大。為了減少創(chuàng)業(yè)板投資的不確定性，投資者必須加大信息搜集的力度，也就必然導(dǎo)致信息成本增加，但對(duì)中小投資者的財(cái)力和時(shí)間來說，這些成本增加就顯得比較昂貴。因此，創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的技術(shù)不確定性，使創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)信息在改善中小投資者投資決策的不確定性方面作用有限。
最后，時(shí)間因素對(duì)于創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)投資的特殊影響。一般說來，事物的不確定性程度隨著時(shí)間的演進(jìn)而減少，例如，短期決策一般比長(zhǎng)期決策的不確定性要小。對(duì)于創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)亦是如此，在創(chuàng)業(yè)板上市的企業(yè)以科技型企業(yè)為主流，由于技術(shù)的不確定性，科技型產(chǎn)品的技術(shù)效果只有在投入市場(chǎng)后才能得到檢驗(yàn)。在得到市場(chǎng)承認(rèn)后，科技型企業(yè)才是具有投資價(jià)值的，但這種市場(chǎng)的承認(rèn)是要以時(shí)間作為前提的，中小投資者在投資創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的時(shí)候，不可能知道這種產(chǎn)品是否能通過或經(jīng)過多久能通過市場(chǎng)的檢驗(yàn)，在這種情況下，中小投資者投資創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)的不確定性是很高的。
創(chuàng)業(yè)板科技型企業(yè)技術(shù)不確定性對(duì)于中小投資者決策不確定性的影響可以歸結(jié)為圖2。
三、結(jié)論
綜上可以得出結(jié)論，中小投資者投資創(chuàng)業(yè)板科技型的技術(shù)不確定性通過投資者的知識(shí)水平與結(jié)構(gòu)、信息搜集水平和時(shí)間這三條途徑使中小投資者難以進(jìn)行正確的價(jià)值評(píng)估和時(shí)機(jī)選擇，因而投資決策不確定性強(qiáng)。這種強(qiáng)的不確定性，使中小投資者在投資創(chuàng)業(yè)板時(shí)獲利可能性減小，風(fēng)險(xiǎn)加大，中小投資者在創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)上并不占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。所以為中小投資者開發(fā)適宜的投資策略將是亟需解決的問題。
參考文獻(xiàn)
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篇8
(2)喜歡直接與客戶打交道，發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
(3)喜歡那些經(jīng)常有外出機(jī)會(huì)，果斷和行動(dòng)導(dǎo)向的企業(yè)。。
2.職業(yè)能力
(1)工作中有較強(qiáng)的變化性，挑戰(zhàn)性，能夠有條不紊地進(jìn)行計(jì)劃。
(2)能承擔(dān)責(zé)任，可以充分發(fā)揮組織和決策能力。
(3)工作中可以突破舊觀念，探究新方法，尤其那些可以幫助他人改善的方法。
3.職業(yè)價(jià)值觀
認(rèn)為工作應(yīng)該不斷推陳出新，有所冒險(xiǎn)以獲得更大的收益，工作的內(nèi)容、場(chǎng)所、方式等應(yīng)該經(jīng)常變換，使工作和生活顯得豐富多彩，不單調(diào)枯燥。而且工作應(yīng)以團(tuán)隊(duì)合作的方式進(jìn)行，和大多數(shù)同事和領(lǐng)導(dǎo)在工作中有融洽的人際關(guān)系，相處在一起能感到愉快、自然。希望通過工作能夠最大限度地實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，幫助他人或貢獻(xiàn)社會(huì)，直接為別人的幸福和利益盡一份力，為社會(huì)做出一份貢獻(xiàn)。
4.個(gè)性特征
(1)善于交際，易感應(yīng)，善勸服。精力旺盛，熱情洋溢，能很快理解他人情感上需要，動(dòng)機(jī)和所憂慮的事情，能做到與他人高度協(xié)調(diào)。
(2)性格平和，心胸寬闊，且圓滑，很會(huì)促進(jìn)周邊關(guān)系的和睦，對(duì)于批評(píng)和緊張?zhí)乇让舾小?/p>
(3)非常理想化，經(jīng)常忽略理想中所需要的現(xiàn)實(shí)和細(xì)節(jié)問題。
(4)急于英迎接新的挑戰(zhàn)，有時(shí)會(huì)做出錯(cuò)誤的假設(shè)或過于草率的決定。
(5)對(duì)于批評(píng)非常脆弱，容易憂慮，感到內(nèi)疚，失去自信。當(dāng)壓力過大時(shí)，會(huì)變得暴躁，慌亂，吹毛求疵。
二、職業(yè)探索
1、目標(biāo)職業(yè)一：報(bào)關(guān)員
2、目標(biāo)職業(yè)二：酒店公關(guān)
三、決策與應(yīng)對(duì)
s1分
第二目標(biāo)
s2分
第三目標(biāo)
s3分
1.首選職業(yè)目標(biāo)：報(bào)關(guān)員
(1) swot分析：
我的優(yōu)勢(shì)：
能夠通過運(yùn)用嘉許和贊揚(yáng)，而不是爭(zhēng)吵和威脅，贏得了他人的合作。
在對(duì)于目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)過程中有計(jì)劃而且果斷堅(jiān)定。
在行動(dòng)之前通常會(huì)仔細(xì)地考慮。每次全神貫注于一件事情，造成一段時(shí)期的專心致志，達(dá)成目標(biāo)。
有穩(wěn)定平和的心境。
對(duì)自己所信仰的事業(yè)盡職盡責(zé)。
我的弱勢(shì)：
在沒有收集足夠證據(jù)前，易于倉促?zèng)Q定，容易輕率犯錯(cuò)誤。
易于滿足小范圍的管理，決不放棄控制權(quán)。
斗志不足，容易松懈，通常不愿付出過多的努力。
在壓力和挫折面前不夠堅(jiān)持。
我的機(jī)會(huì)：
將來工作的地區(qū)靠近港口，報(bào)關(guān)人員供不應(yīng)求，就業(yè)前景可觀。
專科學(xué)校比本學(xué)校提早一年的實(shí)習(xí)，為我們贏得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
我面臨的挑戰(zhàn)：
經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致貨物進(jìn)出口貿(mào)易減少，影響企業(yè)對(duì)報(bào)關(guān)員的需求。
大學(xué)生數(shù)量日漸增加，每人都爭(zhēng)取自我增值，高素質(zhì)綜合性人才的數(shù)量也越來越多，所以就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻。
由于報(bào)關(guān)員專業(yè)性比較強(qiáng)，而且關(guān)系到稅收等國家利益，于是進(jìn)入門檻很高，考試難度逐年增加，考試通過率低。
(2) 決策分析：
通過在校的時(shí)間，努力進(jìn)修，爭(zhēng)取考到報(bào)關(guān)員從業(yè)資格證。
根據(jù)自己所學(xué)習(xí)的專業(yè)，最大程度地吸收經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的有關(guān)知識(shí)。
大二的暑假，積極聯(lián)系有關(guān)單位進(jìn)行實(shí)習(xí)，吸取經(jīng)驗(yàn)。
由于該職業(yè)的特殊性，可以創(chuàng)建更大的人際關(guān)系網(wǎng)，有助于發(fā)展事業(yè)。
2.備選職業(yè)目標(biāo)：酒店公關(guān)
(1) swot分析：
我的優(yōu)勢(shì)：
有條理，有組織能力，有較強(qiáng)的建立合作關(guān)系的能力，能夠促進(jìn)和諧，尊重不同的意見。
能統(tǒng)觀全局，洞悉行為與意識(shí)之間的聯(lián)系。
善于與別人感情交融，能預(yù)見別人的需要，真誠地關(guān)懷別人。
有領(lǐng)導(dǎo)才能及凝聚力，鞭策自己做出成績(jī)，達(dá)到目的。
我的弱勢(shì)：
不愿意干與自己價(jià)值觀相沖突的事情。
不愿與別人產(chǎn)生分歧或沖突，容易把人際關(guān)系理想化。
很難在競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)，氣氛緊張的環(huán)境下工作，逃避矛盾沖突，疏忽不愉快的事情。
對(duì)那些沒有效率或死腦筋的人沒有耐心。
我的機(jī)會(huì)：
身處地區(qū)酒店業(yè)屬于剛起步階段，對(duì)各類酒店人才的需求大。
專科學(xué)校比本科學(xué)校提早一年的實(shí)習(xí)，為我們贏得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
有強(qiáng)大的人際關(guān)系網(wǎng)。
我面臨的挑戰(zhàn)：
由于所讀專業(yè)并非對(duì)口專業(yè)，與酒管類專業(yè)學(xué)生相比，缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。
經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響下，就業(yè)機(jī)會(huì)減少。
(2) 決策分析：
由于個(gè)人的興趣，所以能夠積極的進(jìn)修公共關(guān)系的有關(guān)知識(shí)，自我增值。
在校期間會(huì)做一些酒店的兼職，了解酒店的運(yùn)作，觀摩酒店經(jīng)理處理事情的態(tài)度和做法。
會(huì)為將來的發(fā)展積累一定的人脈。
4.行動(dòng)計(jì)劃
(1) 大學(xué)期間的行動(dòng)計(jì)劃：
英語四六級(jí)證書
報(bào)關(guān)員資格從業(yè)證
學(xué)習(xí)德語基本知識(shí)
(2) 職場(chǎng)適應(yīng)計(jì)劃：
課余時(shí)間多做兼職，積累經(jīng)驗(yàn)和人脈。
通過上網(wǎng)，看書等方式，多了解職業(yè)的需要和處理人際關(guān)系的方法。
在學(xué)校部門里，多參與活動(dòng)，鍛煉自己的組織能力，實(shí)踐能力等。
(3) 長(zhǎng)期發(fā)展計(jì)劃：
報(bào)關(guān)員(積累人脈，工作經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)業(yè)資金)——酒店公關(guān)(拓展更大的人際關(guān)系網(wǎng)，鍛煉自己處理應(yīng)急事情的能力，磨練自我性格)
四、自我監(jiān)控
1、評(píng)估的時(shí)間
用10年的時(shí)間進(jìn)行評(píng)估
篇9
市盈率（price earnings ratio，簡(jiǎn)稱PE）反映了股票的市場(chǎng)價(jià)格與公司每股收益的比值。由于市盈率效應(yīng)，許多學(xué)說都倡導(dǎo)人們選擇市盈率較低的股票，但是也有不少研究發(fā)現(xiàn)投資較高的市盈率才能獲得較高的投資收益。鑒于這種矛盾的結(jié)論，表明了單純使用市盈率在指導(dǎo)投資中可能存在著缺陷。
終于在2000年，華爾街投資大師彼得林奇則在《戰(zhàn)勝華爾街》一書中提出運(yùn)用PEG （市盈率與成長(zhǎng)性比值）指標(biāo)指導(dǎo)投資，彌補(bǔ)了單純使用市盈率進(jìn)行投資的缺陷。自此之后，PEG逐漸被人們熟知，隨后其投資的有效性被多次證實(shí)。
二、實(shí)證研究
（一）樣本選擇
在本文中，以2010-2014年的我國創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究樣本。所有數(shù)據(jù)來源為國泰安數(shù)據(jù)庫，分析軟件為STATA11.0。
（二）提取公司成長(zhǎng)性指標(biāo)――主成分分析
（1） KMO檢驗(yàn)。對(duì)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)。
表1 主成分的KMO檢驗(yàn)結(jié)果
經(jīng)過Stata的KMO檢驗(yàn)，得到KMO的統(tǒng)計(jì)量為0.7012，在可以接受的范圍內(nèi)，說明凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率三個(gè)指標(biāo)之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以進(jìn)行主成分分析。
（2）主成分分析的結(jié)果。經(jīng)過主成分分析后，得出公司成長(zhǎng)性的表達(dá)式：Growth=0.6965NPG+0.6782MBRG+0.2344TAG。
表2 成長(zhǎng)性的主成分分析
（三）基于PEG大小構(gòu)建不同的投資組合與收益率的實(shí)證分析
（1）三種PEG組合的年收益率。我們將按照PEG的值將其分為三個(gè)組。將PEG小于0的分為一組，用PEG-N表示；將PEG介于0與1之間的分為一組，用PEG-L表示；將PEG大于1的分為一組，用PEG-H表示。
根據(jù)組合投資策略，我們得出各組的收益率（由組內(nèi)平均收益率計(jì)算得出）如表3所示。
表3 三種PEG組合的年收益率
從圖中我們可以看出，無論是牛市還是熊市，PEG-L組合的收益率都是最高的，而PEG-N組合的收益率是最低的，PEG-H的收益率居中。從這個(gè)表的結(jié)果來看，恰好印證了彼得林奇的投資策略。
（2）三種PEG組合的年收益率的差異性檢驗(yàn)。表帶來的只是直觀的判斷，為了檢驗(yàn)各個(gè)投資組合的收益率是否存在差異，下面對(duì)三個(gè)組合的收益率兩兩進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。
分別檢驗(yàn)收益率關(guān)系：rPEG-L≤rPEG-N，rPEG-L≤rPEG-H，rPEG-H≤rPEG-N。得到的P值如下。
表4 三種PEG組合年收益率差異性P統(tǒng)計(jì)量
從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，在1%的置信水平下，rPEG-L≤rPEG-N，rPEG-L≤rPEG-H，的關(guān)系成立，而rPEG-H≤rPEG-N不成立。但是不管怎樣，仍舊說明低PEG組合的收益率最高，高PEG組合其次，負(fù)PEG行業(yè)最次。正好驗(yàn)證了原假設(shè)。
三、研究結(jié)論
實(shí)證研究的結(jié)果表明，低PEG組合的收益率5年來每年都明顯高于高PEG組合與負(fù)PEG組合。在2013年的牛市當(dāng)中，三個(gè)組合之間的收益率差異最為明顯，低市盈率的收益率要高于負(fù)市盈率70%，高于高市盈率60%。即使在2011年的熊市，所有組合的收益率都是負(fù)值，說明三個(gè)組合都處于虧損狀態(tài)。這說明了一個(gè)很有用的投資策略：無論在牛市還是在熊市，只要正確計(jì)算出公司的成長(zhǎng)性，進(jìn)而得出PEG值，再選擇低PEG的股票進(jìn)行投資，就可以獲得較高收益或避免較大損失。
綜上所述，PEG在我國創(chuàng)業(yè)板投資是有效的。
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篇10
【Abstract】It is essential to improve the quality of campus enterprise plan.Taken opening a tea bar as an example，a mathematical model of the purchase of desserts was established，and then the result of the model was used to support the decision of the purchase.The mathematical modeling improves the scientificity of the enterprise plan，and the mathematical modeling also enhances the mathematical ability of campus students，So as to explore a feasible way for the reform of mathematics teaching under the situation of innovation and Entrepreneurship Education.
【Key words】Mathematical modeling；Enterprise plan；Vocational education
數(shù)學(xué)建模是實(shí)際問題與數(shù)學(xué)知識(shí)之間聯(lián)系的橋梁，當(dāng)前已在自然科學(xué)、工程技術(shù)甚至社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用[1-3]。數(shù)學(xué)建模作為數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用的主要途徑，在各類創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用也不少。創(chuàng)業(yè)計(jì)劃是高校創(chuàng)業(yè)教育的重要載體，在國內(nèi)外有多種形式的創(chuàng)業(yè)計(jì)劃競(jìng)賽，但比較中美創(chuàng)業(yè)計(jì)劃競(jìng)賽發(fā)現(xiàn)，美國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃更加關(guān)注高智力、高科技領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，科學(xué)知識(shí)應(yīng)用比較多；而我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃多是從事家教、零售業(yè)、餐飲等低端領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，依賴感性認(rèn)識(shí)比較多[4，5]。要在校內(nèi)創(chuàng)業(yè)教育中大面積改變學(xué)生創(chuàng)業(yè)從事的業(yè)態(tài)比較困難，而幫助學(xué)生在創(chuàng)業(yè)計(jì)劃中增加理性認(rèn)識(shí)是目前提升創(chuàng)業(yè)計(jì)劃質(zhì)量最有效的方法，如在創(chuàng)業(yè)計(jì)劃中運(yùn)用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)分析、決策分析和利潤(rùn)評(píng)估等。
為了更直接地向?qū)W生展示數(shù)學(xué)建模在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力，提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃的科學(xué)性，本文依托我校大?W生的一項(xiàng)創(chuàng)業(yè)計(jì)劃實(shí)例，運(yùn)用數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行定量分析尋找最佳訂貨量，希望通過這樣的數(shù)學(xué)建模案例教學(xué)進(jìn)一步提升學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，同時(shí)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的動(dòng)力。
1 創(chuàng)業(yè)計(jì)劃背景
江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院的“180創(chuàng)業(yè)園”作為全國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)示范園區(qū)，每年都會(huì)面向全校征集大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，已有20多名學(xué)生在園區(qū)內(nèi)成功實(shí)現(xiàn)了多個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。本文將其中一個(gè)創(chuàng)業(yè)計(jì)劃作為數(shù)學(xué)建模的教學(xué)案例在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中進(jìn)行了分析。由于我校所在的江寧大學(xué)城遠(yuǎn)離主城區(qū)，校園附近的生活配套設(shè)施相對(duì)不完善，尤其是適合大學(xué)生們的休閑聚會(huì)場(chǎng)所非常缺乏。而在城區(qū)，以茶飲、點(diǎn)心和簡(jiǎn)餐等為主的茶吧深受年輕人的喜愛，但是城區(qū)場(chǎng)所價(jià)格相對(duì)較高，而且交通不方便。該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在我校180創(chuàng)業(yè)園內(nèi)開設(shè)一個(gè)環(huán)境優(yōu)雅、價(jià)格相對(duì)低廉的茶吧，方便校內(nèi)學(xué)生的聚會(huì)和交流。
該創(chuàng)業(yè)計(jì)劃由2名食品專業(yè)學(xué)生和1名旅游專業(yè)學(xué)生發(fā)起，項(xiàng)目得到了180創(chuàng)業(yè)園的大力支持，擬無償租用創(chuàng)業(yè)園內(nèi)的一間75平方的門面房一年。初期只經(jīng)營(yíng)茶飲和點(diǎn)心，逐步積累經(jīng)驗(yàn)后再開展例如簡(jiǎn)餐等其它服務(wù)。
2 創(chuàng)業(yè)計(jì)劃中的數(shù)學(xué)問題
該創(chuàng)業(yè)計(jì)劃中項(xiàng)目運(yùn)行階段，食品的采購是一個(gè)非常重要的問題。其中茶飲的保質(zhì)期較長(zhǎng)，囤積一定數(shù)量沒有關(guān)系。而新鮮烘焙點(diǎn)心的采購比較敏感，保質(zhì)期很短，口味要好，價(jià)格還要合理。為此，團(tuán)隊(duì)在全校10個(gè)院系發(fā)放了450份問卷調(diào)查，收回362份，由于我校女生較多，因此調(diào)查樣本中女生占了大多數(shù)，具體指標(biāo)如表1所示。
從表1中可以看出，學(xué)生的消費(fèi)普遍都在千元以上，都具備聚會(huì)消費(fèi)的能力；但能承受的人均消費(fèi)價(jià)格都在20元以內(nèi)，因此點(diǎn)心的價(jià)格不能高；從學(xué)生的聚會(huì)時(shí)間和人數(shù)來看，基本以小范圍聚會(huì)為主，而且都偏好晚上，因此保質(zhì)期短的點(diǎn)心在晚上的打折肯定大受歡迎。在以上定性分析的基礎(chǔ)上，如何確定每天點(diǎn)心的采購數(shù)量，從而獲得最大的銷售利潤(rùn)成為創(chuàng)業(yè)者必須思考的問題，這就需要借助數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行定量分析。由于此時(shí)采購數(shù)量即進(jìn)貨量只能取正整數(shù)，相應(yīng)的模型是離散型模型，其目標(biāo)函數(shù)不具有連續(xù)性和可導(dǎo)性，因而不能對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的求導(dǎo)求最值，那么就需要尋找一些特殊的算法。
表1 問卷調(diào)查指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表
3 數(shù)學(xué)模型建立及求解
團(tuán)隊(duì)通過與某品種比較豐富的烘焙點(diǎn)心供應(yīng)商溝通，取得了一些價(jià)格優(yōu)惠，但進(jìn)貨價(jià)格主要卻絕于點(diǎn)心的采購數(shù)量Q，進(jìn)貨價(jià)格G（Q）協(xié)議如下：
G（Q）=5 0
初步擬定蛋糕的銷售價(jià)格為6元，但如果當(dāng)天無法銷售完，就要在每晚7點(diǎn)后以3元的價(jià)格打折銷售，且以該價(jià)格售出一定能售完。
本計(jì)劃中的進(jìn)貨價(jià)格是和采購數(shù)量相關(guān)的一個(gè)分段函數(shù)，針對(duì)這個(gè)問題，借助報(bào)童賣報(bào)這一經(jīng)典的數(shù)學(xué)建模實(shí)例，通過數(shù)學(xué)建模的方法幫助進(jìn)行采購決策[6，7]。假設(shè)點(diǎn)心的正常銷售價(jià)格為Cp，當(dāng)天沒有售完，虧本的銷售價(jià)格為Cd，所以每銷售一份點(diǎn)心可以賺取的利潤(rùn)是k=Cp-G（Q）。如果賣不完，每晚7點(diǎn)開始打折銷售，每份點(diǎn)心將虧本h=G（Q）-Cd。假設(shè)實(shí)際每天的銷售量為x，x是一個(gè)離散型的隨機(jī)變量。由概率論知識(shí)可知，點(diǎn)心的銷售量x服泊松分布。假設(shè)它的概率密度函數(shù)為P（x），分布函數(shù)為F（x），根據(jù)試營(yíng)業(yè)期間的統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，該密度函數(shù)的參數(shù)？姿為150。由以上條件，可計(jì)算出銷售的利潤(rùn)函數(shù)M（x）為：
M（x）= kQ Q
那么，每天盈利的期望為E（Q）：
E（Q）=
kx-h（Q-x）P（x）+kQP（x）（3）
為了使每天的采購數(shù)量Q得到盈利期望的最大值，應(yīng)滿足下列關(guān)系式：
E（Q）？叟E（Q+1）E（Q）>E（Q-1）（4）
從而得到：
P（x）
由于G（Q）不是常數(shù)，所以最佳采購量Q的確定需要對(duì)每一種價(jià)格進(jìn)行比較。將該創(chuàng)業(yè)計(jì)劃中的數(shù)據(jù)代入計(jì)算，其中C=6，C=3。
當(dāng)0
當(dāng)100
當(dāng)Q>200時(shí)，由式（5），=0.667，求得最佳Q為154，但該值也不在此區(qū)間內(nèi)，舍去。
因此，點(diǎn)心的最佳采購量Q可以定為150個(gè)。
篇11
一、引言
隨著就業(yè)形式越來越嚴(yán)峻，國家相繼出臺(tái)一系列政策措施，以緩解當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難的問題。其中，鼓勵(lì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)是一個(gè)重要內(nèi)容，2010年，教育部在《關(guān)于大力推進(jìn)高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)工作的意見》中，對(duì)高校創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)基地建設(shè)和促進(jìn)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)工作提出了建設(shè)性意見。2012年7月17日，在全國就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作表彰大會(huì)上指出，要激發(fā)高校畢業(yè)生、科技人員、返鄉(xiāng)農(nóng)民工等人員的創(chuàng)業(yè)動(dòng)力，營(yíng)造有利于創(chuàng)業(yè)的環(huán)境，提高創(chuàng)業(yè)成功率。
可見，高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)問題已經(jīng)得到政府的高度重視，成為目前及今后一個(gè)時(shí)期的研究重點(diǎn)領(lǐng)域。然而，教育部的調(diào)查結(jié)果顯示，最近幾年大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)，成功率只有2%～3%，并且呈現(xiàn)逐年下降的態(tài)勢(shì)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于一般企業(yè)創(chuàng)業(yè)成功率[1]。具體到高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)方面，雖然目前沒有專門機(jī)構(gòu)對(duì)其成功率進(jìn)行調(diào)查，但是根據(jù)河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院對(duì)最近幾年畢業(yè)生工作狀況的追蹤統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)自主創(chuàng)業(yè)情況不容樂觀。
通過對(duì)國內(nèi)外研究文獻(xiàn)的查閱和梳理后發(fā)現(xiàn)，許多探討自主創(chuàng)業(yè)問題的研究文獻(xiàn)都談及了自主創(chuàng)業(yè)影響因素，但是大部分研究文獻(xiàn)僅限于定性研究，而通過定量分析方法來識(shí)別高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵因素的研究很少。高職教育是我國高等教育的重要組成部分，其學(xué)生總數(shù)已占到大學(xué)生總數(shù)的一半以上，鼓勵(lì)和扶持高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)對(duì)于緩解嚴(yán)峻的大學(xué)生就業(yè)壓力非常重要。因而，采用定量方法對(duì)高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵因素進(jìn)行研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
二、問卷設(shè)計(jì)和樣本特征
（一）問卷設(shè)計(jì)
借鑒國內(nèi)外有關(guān)自主創(chuàng)業(yè)的研究文獻(xiàn)和部分高職畢業(yè)生的訪談結(jié)果，基于系統(tǒng)性、科學(xué)性、可獲得性、完備性和簡(jiǎn)明性的原則，提出影響高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的24個(gè)主要因素：性別、健康狀況、家庭經(jīng)濟(jì)來源、社會(huì)輿論、家庭價(jià)值觀、就業(yè)滿意度、家庭經(jīng)濟(jì)水平、家庭主要社會(huì)關(guān)系、朋友支持、硬件條件、已創(chuàng)業(yè)者、政策落實(shí)情況、商業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)能力、道德素質(zhì)、專業(yè)背景、知識(shí)儲(chǔ)備、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累、心理素質(zhì)、職業(yè)生涯規(guī)劃①。
調(diào)查量表中，性別和專業(yè)背景都為名義變量，其采用0和1對(duì)其進(jìn)行賦值，其中性別變量賦值1代表男性，賦值0代表女性；專業(yè)背景變量賦值1代表社科類專業(yè)，賦值0代表理工類專業(yè)。
除此之外，調(diào)查量表中其他變量的測(cè)度方式均借鑒了里克特5級(jí)量表理論，1代表非常差，5代表非常好，1～5依次變好。為適應(yīng)研究所需，調(diào)查量表引入一個(gè)變量，即自主創(chuàng)業(yè)情況，仍為名義變量，其中，賦值1代表已自主創(chuàng)業(yè)，賦值0代表未自主創(chuàng)業(yè)。通過兩次試調(diào)查，反復(fù)修正問卷內(nèi)容，形成正式調(diào)查問卷。
（二）樣本特征分析
以河北省高職畢業(yè)生為調(diào)查對(duì)象，采用隨機(jī)抽樣的方法，共發(fā)放問卷624份，回收207份，應(yīng)用漏填項(xiàng)（超過5項(xiàng)）和奇異值方法剔除無效問卷，得到有效問卷165份，有效問卷率為79.71%。在正式收錄所調(diào)查的165份有效問卷中，男生105人，女生60人；具有理工類專業(yè)背景的占53.9%，其他為46.1%；從年齡分布來看，26～30歲的被調(diào)查者最多，為92人，占到一半以上，25歲以下者為59人，30歲以上者為14人；未創(chuàng)業(yè)人數(shù)遠(yuǎn)大于已創(chuàng)業(yè)人數(shù)，分別為119人和46人。
三、高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵因素分析
（一）粗糙集理論介紹
粗糙集（Rough Set）理論是由波蘭數(shù)學(xué)家Z. Pawlak在1982年提出的一種處理模糊（Vagueness）和不確定性（Uncertainty）知識(shí)的數(shù)學(xué)工具，其特點(diǎn)是不需要任何事先或者額外的假設(shè)，直接從信息的特征出發(fā)，在保留關(guān)鍵信息的前提下，通過離散化和約簡(jiǎn)等方式，識(shí)別出足夠描述每個(gè)樣本在任何屬性條件下都能夠被分類的規(guī)則，用于后續(xù)的作業(yè)分類。與其他處理模糊和不確定性問題的理論相比，粗糙集理論最突出優(yōu)點(diǎn)之一是不需要提供所處理數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)信息。因而，可以比較客觀地對(duì)問題的不確定性進(jìn)行描述和處理，如回歸分析、聚類分析等方法必須進(jìn)行相關(guān)性判斷、參數(shù)估計(jì)和模型檢驗(yàn)，而基于粗糙集理論的相關(guān)關(guān)系分析則不需要。
由于粗糙集理論自身突出的優(yōu)點(diǎn)，不須服從任何假設(shè)，并且可以挖掘出數(shù)據(jù)屬性彼此之間的關(guān)系，使其已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域的研究，如決策分析、數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)覺、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和故障檢測(cè)等[2]。到目前為止，實(shí)現(xiàn)粗糙集的常用工具有Grobian、Lers、Rose2和Rosetta等，其中Rosetta軟件是比較常用的。
（二）數(shù)據(jù)處理
1.信度和效度檢驗(yàn)
在Likert態(tài)度量表中常用的信度檢驗(yàn)方法為Cronbach’s信度系數(shù)，該量表的Cronbach’s信度系數(shù)為0.796，表明該量表的內(nèi)部一致性良好。采用探索性因子分析法來提取一個(gè)公因子，累計(jì)解釋方差達(dá)到56.942%，因素負(fù)荷量介于0.501～0.756，均大于0.5，說明量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度；依據(jù)兩次試調(diào)查的結(jié)果對(duì)量表進(jìn)行反復(fù)修正，其內(nèi)容效度是可接受的。
2.高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的影響因素約簡(jiǎn)
本文采用Rosetta軟件完成影響因素的約簡(jiǎn)，其步驟如下：第一，數(shù)據(jù)獲取。165份有效問卷的樣本數(shù)據(jù)作為粗糙集處理的原始數(shù)據(jù)，其中，24個(gè)影響因素作為決策表中的條件屬性，1個(gè)自主創(chuàng)業(yè)情況作為決策表中的決策屬性。
第二，數(shù)據(jù)的補(bǔ)齊和離散化。雖然根據(jù)漏填項(xiàng)（超過5項(xiàng)）對(duì)回收的問卷進(jìn)行過篩選，但是部分問卷題項(xiàng)的屬性值還有遺漏，在約簡(jiǎn)之前，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊。由于問卷的樣本數(shù)量不多，在數(shù)據(jù)補(bǔ)齊的過程中，選擇最高可信度和Mean Completer兩種補(bǔ)齊算法，最大限度地保證所有缺失數(shù)據(jù)得到有效補(bǔ)齊。為更有效地提取有價(jià)值的信息，對(duì)補(bǔ)齊以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理，采用的方法是等頻率劃分法（Equal Frequency），得到的結(jié)果是各變量的值能夠很好地被離散化。
第三，采用遺傳算法和Johnson’s算法對(duì)高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的24個(gè)影響因素進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，兩種算法在約簡(jiǎn)精度上是相同的，但是Johnson’s算法在覆蓋度和支持度上都優(yōu)于遺傳算法，并且可以得到一個(gè)屬性個(gè)數(shù)為最少的核約簡(jiǎn)，還不會(huì)產(chǎn)生規(guī)則沖突，因此本文選擇采用Johnson’s算法進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，得到9個(gè)關(guān)鍵因素，即性別、家庭價(jià)值觀、社會(huì)輿論、政策落實(shí)情況、家庭主要社會(huì)關(guān)系、創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累、風(fēng)險(xiǎn)偏好和就業(yè)滿意度。
（三）關(guān)鍵因素分析
從9個(gè)關(guān)鍵因素的內(nèi)涵來看，它們大體隸屬于社會(huì)、家庭和個(gè)人三個(gè)維度，其中社會(huì)層面包括社會(huì)輿論、政策落實(shí)情況和創(chuàng)業(yè)教育；家庭層面包括家庭價(jià)值觀和主要社會(huì)關(guān)系；個(gè)體層面包括性別、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累、風(fēng)險(xiǎn)偏好和就業(yè)滿意度。本文基于三螺旋理論構(gòu)建高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵因素的三螺旋模型，見圖1，明晰其之間所存在的相互因果關(guān)系[3]。
圖1 高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵因素的三螺旋模型
在該模型中，社會(huì)因素、家庭因素和個(gè)體因素形成了三個(gè)能極，每一個(gè)能極都對(duì)高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生關(guān)鍵的影響作用，其中每一個(gè)能極還具有內(nèi)部依存關(guān)系；雙向箭頭則表明各能極要素之間的交互影響關(guān)系，充分說明了各能極不僅分別對(duì)高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)具有影響，而且這些能極并不是彼此獨(dú)立的，它們構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，三者之間進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化，勢(shì)必產(chǎn)生“1+1>2”的涌現(xiàn)效果，形成一種如DNA三位螺旋體之間的共生關(guān)系，推動(dòng)高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。
四、基于高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵因素的對(duì)策建議
（一）政府應(yīng)加大扶持和宣傳力度，構(gòu)建完善的政策落實(shí)監(jiān)督體系
政府應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的扶持力度，完善相應(yīng)的配套體系和規(guī)章制度，做到“一手抓硬件，一手抓軟件”，雙管齊下，因地制宜，構(gòu)建一個(gè)良好的指導(dǎo)和支持大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的平臺(tái)，真正幫助大學(xué)生解決自主創(chuàng)業(yè)面對(duì)的難題，如資金、場(chǎng)地、商機(jī)、社會(huì)保障等。同時(shí)，還要構(gòu)建完善的政策落實(shí)監(jiān)督體系，促使這個(gè)平臺(tái)得以付諸實(shí)施，發(fā)揮更好更大的推動(dòng)作用。另外，要借助各種媒體面向高校、社會(huì)廣泛宣傳這個(gè)平臺(tái)以及在這個(gè)平臺(tái)上獲得成功的案例，營(yíng)造良好的社會(huì)輿論環(huán)境，促使整個(gè)社會(huì)或者高職畢業(yè)生家庭轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的就業(yè)價(jià)值觀念，減少自主創(chuàng)業(yè)的阻力。
（二）高職院校應(yīng)建設(shè)一支強(qiáng)有力的創(chuàng)業(yè)教育專兼職師資隊(duì)伍
高職院校在創(chuàng)業(yè)教育師資隊(duì)伍建設(shè)上應(yīng)堅(jiān)持“走出去，請(qǐng)進(jìn)來”的原則。一是鼓勵(lì)學(xué)院專職教師深入到中小企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)和鍛煉，探析企業(yè)在開辦、運(yùn)營(yíng)和發(fā)展過程中遇到的各種問題，注重與企業(yè)的創(chuàng)立者進(jìn)行溝通與交流；二是積極邀請(qǐng)成功的自主創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入學(xué)校舉辦各種類型的講座，尤其是要邀請(qǐng)高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)成功者，能起到言傳身教的模范效果。另外，對(duì)于有條件的高職院校，可以開展多種形式的自主創(chuàng)業(yè)教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，如建立創(chuàng)業(yè)社團(tuán)、提供創(chuàng)業(yè)實(shí)踐場(chǎng)所等，甚至可以與某些企業(yè)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，承擔(dān)部分業(yè)務(wù)工作。除此之外，從高職生特點(diǎn)出發(fā)，開發(fā)創(chuàng)業(yè)教育課程體系，使學(xué)生掌握自主創(chuàng)業(yè)的知識(shí)和操作技能，提高他們的創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)管理等素質(zhì)。
（三）高職畢業(yè)生應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)擇業(yè)觀，培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)能力
高職畢業(yè)生應(yīng)理性對(duì)待創(chuàng)業(yè)或者擇業(yè)問題，勇敢地追求自己的夢(mèng)想，堅(jiān)持不懈地實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)業(yè)。其次，要通過各種渠道或手段，積極地發(fā)現(xiàn)、挖掘和整合可以利用的各種資源，如資金資源、信息資源和人脈資源等，實(shí)現(xiàn)資源收益的最大化。最后，要積極地參與各種類型創(chuàng)業(yè)教育課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)，積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)鍛煉創(chuàng)業(yè)心理品質(zhì)，有目的、有步驟地培養(yǎng)自己的各種創(chuàng)業(yè)能力，如洞察力、決策力和領(lǐng)導(dǎo)力等。
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篇12
相比其他衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)公司，佳格創(chuàng)始人張弓表示，將衛(wèi)星圖片數(shù)據(jù)與每一位客戶的使用場(chǎng)景結(jié)合的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，才是該公司在這一領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。以往的遙感衛(wèi)星大多使用的是幾百米甚至幾公里的衛(wèi)星圖像，那是一種針對(duì)大片耕地的圖像處理方式，它們只能在一個(gè)省的范圍內(nèi)估算一種經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量，并不能應(yīng)用到個(gè)體種植戶的承包范圍。
為個(gè)體種植戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)的難度在于中國的種植面積更為碎片化。1萬畝地往往分割為成千上百塊種植地，分布著不同品類的農(nóng)作物，佳格通過深度學(xué)習(xí)算法來做識(shí)別，最終的結(jié)果可以做到最高精度達(dá)到0.5米的數(shù)據(jù)分析，這一密度可以精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)每一個(gè)地塊的，比如，一塊地之前種過的品類、長(zhǎng)勢(shì)情況、氣象、本地種植等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在佳格大數(shù)據(jù)耘境平臺(tái)這套SaaS農(nóng)業(yè)管理軟件上，通過云服務(wù)幫助種植戶管理耕耘、澆灌、播種、施肥、噴灑和收割，佳格再向用戶收取費(fèi)用。
2015年之前，張弓是美國國家航空航天局（NASA）Ames研究中心的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他在NASA的主要工作之一是做衛(wèi)星和氣象圖片分析，創(chuàng)辦佳格的動(dòng)力來自一則收購新聞―轉(zhuǎn)基因農(nóng)業(yè)巨頭孟山都以9.3億美元的高價(jià)收購了一家硅谷創(chuàng)業(yè)公司Climate，后者是一家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析公司，除了提供土壤濕度和歷史天氣數(shù)據(jù)，還可以為孟山都的農(nóng)場(chǎng)主用戶預(yù)測(cè)產(chǎn)量。
深入研究這一商業(yè)模式后，張弓看到了衛(wèi)星數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，因?yàn)镃limate做的事情和他所做的工作很類似，通過衛(wèi)星圖片做出數(shù)據(jù)分析和結(jié)果預(yù)測(cè)。當(dāng)時(shí)，NASA免費(fèi)公開了數(shù)千G的海量衛(wèi)星圖片數(shù)據(jù)，張弓意識(shí)到除了服務(wù)政府，衛(wèi)星領(lǐng)域還有很多商業(yè)價(jià)值有待開 發(fā)。
隨后的兩年，張弓開始了創(chuàng)業(yè)前的一系列準(zhǔn)備工作，包括學(xué)習(xí)商業(yè)、創(chuàng)業(yè)方面的知識(shí)，研究產(chǎn)品方向等。對(duì)于他來說，回國創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)較大，畢竟他已經(jīng)在美國生活了8年時(shí)間。
但是經(jīng)過兩年的市場(chǎng)考察，他發(fā)現(xiàn)在美國拓展農(nóng)業(yè)客戶有一定難度。美國市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入了成熟階段，7個(gè)農(nóng)資公司壟斷了80%的市場(chǎng)。2015年10月，張弓決定回中國創(chuàng)辦佳格，在他看來，國內(nèi)市場(chǎng)并沒有壟斷型的大型農(nóng)資公司，最大的農(nóng)資公司也就占3%左右的市場(chǎng)份 額。
當(dāng)時(shí)，佳格擁有中國、日本、美國等國家的十多顆衛(wèi)星遙感資源，還有NASA公開的免費(fèi)衛(wèi)星圖片數(shù)據(jù)。佳格要做的事情是，對(duì)收集來的種植數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析，以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)給客戶，比如在客戶輸入用戶名和密碼后，可以在網(wǎng)頁上看到自己土地的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，以及來做下一步?jīng)Q策。
盡管擁有了大量的全球免費(fèi)衛(wèi)星圖片資源，但佳格還是缺乏國內(nèi)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，所以在最開始，張弓用了兩個(gè)月時(shí)間跑了中國十多個(gè)省。這是一次大面積的市場(chǎng)調(diào)研，在此過程中，佳格拿到一些主要作物的基本數(shù)據(jù)，比如種植柑橘企業(yè)的數(shù)量和規(guī)模，但同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了一些問題，公司一開始也鎖定了10至20畝的小農(nóng)種植戶，將他們視為目標(biāo)客戶，但是張弓很快意識(shí)到，其最大的市場(chǎng)應(yīng)該在更具規(guī)模的合作社。
“一個(gè)農(nóng)村家庭一年需要五六萬的收入才能維持整個(gè)家庭的開銷，承包10到20畝地，一年才賺幾千塊錢。”張弓說。
佳格開始將目標(biāo)用戶轉(zhuǎn)向流轉(zhuǎn)土地較多的農(nóng)業(yè)公司。這類合作社通常以股份制的方式將農(nóng)民土地，以及擁有幾百畝甚至上千畝土地的個(gè)體戶等集約起來種植。經(jīng)營(yíng)者們都擁有大規(guī)模的土地資源，并以此為主要的收入來源，同時(shí)種植品類更為細(xì)分。
在這樣的背景下，佳格選擇大規(guī)模種植的主要糧作物為市場(chǎng)切入點(diǎn)，比如馬鈴薯、牧草、玉米、水稻和火龍果這五大品類，通過市場(chǎng)分析找到其中的標(biāo)桿客戶。佳格的第一個(gè)客戶是東北的一個(gè)種植了4000多畝玉米的農(nóng)業(yè)合作社，負(fù)責(zé)市場(chǎng)的員工帶著產(chǎn)品模板和這家合作社談合作，幫助他們分析農(nóng)作物的種植面積和長(zhǎng)勢(shì)，最終估計(jì)未來產(chǎn)量。
不過，佳格提供的標(biāo)準(zhǔn)模塊數(shù)據(jù)并不能滿足每一個(gè)客戶的需求，它為此也加入了更為靈活的定制分析服 務(wù)。
篇13
二、傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法
新創(chuàng)業(yè)企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資有統(tǒng)計(jì)上和經(jīng)濟(jì)上的意義，因此，選擇恰當(dāng)?shù)脑u(píng)估方法及正確的應(yīng)用是相當(dāng)重要的。但正如Cossin(2002)等人所說：評(píng)價(jià)一個(gè)處于初創(chuàng)期的高新技術(shù)企業(yè)是對(duì)目前所有評(píng)價(jià)方法的一個(gè)挑戰(zhàn)，這些高成長(zhǎng)性企業(yè)的價(jià)值復(fù)雜性在于組成它的那些典型特征：經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的高度不確定性、投資的非流動(dòng)性、信息不對(duì)稱、預(yù)期差異、財(cái)務(wù)對(duì)比和階段融資的復(fù)雜性等等。甚至還有一些風(fēng)險(xiǎn)投資者認(rèn)為：關(guān)于新創(chuàng)企業(yè)的價(jià)值評(píng)估，其本質(zhì)就是亂猜。一項(xiàng)研究表明，愛沙尼亞40％風(fēng)險(xiǎn)投資家們不使用任何評(píng)估方法，只靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。
對(duì)新創(chuàng)企業(yè)的評(píng)估可以采用的方法有很多。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法主要有：1 類比法。根據(jù)2006年歐洲私人股本和創(chuàng)業(yè)投資協(xié)會(huì)(EVCA)研究報(bào)告，這種方法對(duì)評(píng)價(jià)處于種子期或初創(chuàng)期的研發(fā)部門是很合適的，2 市場(chǎng)乘數(shù)法(相對(duì)價(jià)值法)。市場(chǎng)乘數(shù)法使用相對(duì)乘數(shù)(P/E,P/BV及其他)來確定企業(yè)價(jià)值，適用于一個(gè)能持續(xù)盈利的公司，同時(shí)也可以適用于那些有短期負(fù)現(xiàn)金流的公司。市場(chǎng)乘數(shù)法主要是基于交易公司的那些公開信息。盡管此法受到各方批評(píng)但仍被從業(yè)人士廣泛使用。3 凈現(xiàn)值法。基于折現(xiàn)現(xiàn)金流(DCF)分析的凈現(xiàn)值法(NPV)是一般項(xiàng)目評(píng)估時(shí)最常用的方法。在NPV法中將來預(yù)期現(xiàn)金流都會(huì)用公司預(yù)期折現(xiàn)率折成現(xiàn)值，如果NPV是正的那就說明項(xiàng)目可以接受。4 投資回收期法。投資回收期法主要計(jì)算收回初始投資所需年限。由于它忽略了資金的時(shí)間價(jià)值所以在使用時(shí)必須要有其他的方法來補(bǔ)充。5 內(nèi)部收益率法。內(nèi)部收益率(IRR)就是NPV等于。時(shí)的折現(xiàn)率。如果IRR大于投資的資本成本，則可以進(jìn)行投資。Smith&Smith(200)認(rèn)為，為了彌補(bǔ)通貨膨脹的影響，實(shí)際上的IRR要求非常高，且比實(shí)際資本成本高許多。歐洲私人股本和風(fēng)險(xiǎn)投資協(xié)會(huì)(EVCA)和英國風(fēng)險(xiǎn)投資協(xié)會(huì)(BVCA)都認(rèn)為IRR是目前創(chuàng)業(yè)投資中最好的評(píng)估方法。6 情景規(guī)劃。Raynold,Tremblett和Schmidt(2005以為情景規(guī)劃就是制定企業(yè)戰(zhàn)略，準(zhǔn)確把握未來的一系列過程。Peterson,Cummlng和Car-penter(2003)認(rèn)為，制定情景的過程是一個(gè)系統(tǒng)化思考將來各種可能性和復(fù)雜性的過程。這些情景經(jīng)常分為三種分別代表最好，中等及最差。7 決策樹法，決策樹法是一種引用一系列連續(xù)決策和隨機(jī)事件來模擬投資決策的方法。根據(jù)Olsson(2003)，它最主要的問題是使用的折現(xiàn)率往往依賴于主觀估計(jì)。
傳統(tǒng)的方法是事先對(duì)未來的現(xiàn)金流量做出估計(jì)，并假設(shè)其為不變或靜態(tài)的狀況，無法衡量不確定因素的影響，不能采取修改或遞延決策以應(yīng)對(duì)所帶來的管理彈性。所以，在多變的市場(chǎng)環(huán)境中，傳統(tǒng)方法存在很多不足。
(一)根據(jù)Olsson(2003)，DCF法最大的問題就是假定未來現(xiàn)金流是已知且不可變的，如債券一般。債券的持有者知道他將獲得的現(xiàn)金流，而且不可改變。但面對(duì)著一個(gè)充滿不確定性的市場(chǎng)，要預(yù)測(cè)一個(gè)在競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)中迅速發(fā)展的企業(yè)的現(xiàn)金流量是非常困難的。如果被評(píng)估公司是一個(gè)非上市公司，確定股權(quán)資本的折現(xiàn)率又將是一件更加困難的事情，雖然CAPM模型和紅利折現(xiàn)模型可以起到很大的作用，但由于現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)與它們的假設(shè)前提條件有一定的距離，這就限制了它們的適用性。
(二)情景規(guī)劃的一個(gè)主要缺點(diǎn)在于人們永遠(yuǎn)不能準(zhǔn)確估計(jì)哪些事件全在將來發(fā)生。因此情景規(guī)劃必須非常詳細(xì)，而且要包含各種可能發(fā)生的事件。
(三)決策樹(DTA)模型能夠考慮到投資的不確定性并能獲取管理的靈活性，但不能對(duì)折現(xiàn)率進(jìn)行調(diào)整。利用DTA法時(shí)，使用的折現(xiàn)率一般依賴于主觀估計(jì)的概率、主觀的折現(xiàn)率和主觀的偏好，它往往不是各個(gè)節(jié)點(diǎn)真正的折現(xiàn)率，也就是說它不能反映各個(gè)階段的風(fēng)險(xiǎn)水平。總而言之，DTA法有可能高估或低估創(chuàng)業(yè)企業(yè)的價(jià)值。
(四)使用市場(chǎng)乘數(shù)法對(duì)新創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估的價(jià)值準(zhǔn)確性全隨著時(shí)間而降低，而且市場(chǎng)的各種變化也都會(huì)影響它的準(zhǔn)確性。此外，市場(chǎng)乘數(shù)法的應(yīng)用難點(diǎn)在于它要有一個(gè)成熟、有效的股票市場(chǎng)以及存在大量可比較的公司企業(yè)。應(yīng)用市場(chǎng)乘數(shù)法評(píng)估新創(chuàng)企業(yè)的問題在于，我國(甚至世界上)同種企業(yè)的數(shù)量不是很多，市場(chǎng)信息不完全，因此獲得相應(yīng)的可比數(shù)據(jù)相當(dāng)困難，而且不同公司具體情況的不同導(dǎo)致了即使是具有相同市盈率等指標(biāo)的公司，其實(shí)際價(jià)值可能相差極大。特別是當(dāng)公司不是處于一個(gè)公開市場(chǎng)中時(shí)評(píng)估變得更加困難。
三、實(shí)物期權(quán)法
實(shí)物期權(quán)的應(yīng)用，就是考慮了彈性管理因素的一種期權(quán)定價(jià)方法。因此，在存在高度不確定性的風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)中，實(shí)物期權(quán)的評(píng)價(jià)方法可提供較傳統(tǒng)方法更為可靠的分析結(jié)果，使其更能符合投資項(xiàng)目的特性，并做出正確的評(píng)價(jià)及投資決策。實(shí)物期權(quán)的概念首先由Stewart C.Myers在1977年提出，他認(rèn)為金融期權(quán)的定價(jià)方法也可以用來評(píng)價(jià)實(shí)物資產(chǎn)。1973年Black和So-holes提出了期權(quán)定價(jià)理論。金融期權(quán)賦予持有者在特定時(shí)期內(nèi)(或到期日)購買或出售某種特定資產(chǎn)的權(quán)利，而不是義務(wù)；實(shí)物期權(quán)則賦予管理者在未來某個(gè)時(shí)點(diǎn)采取行動(dòng)或不采取行動(dòng)的權(quán)利，
但同樣不承擔(dān)這種義務(wù)。這種賦予持有執(zhí)行期權(quán)的權(quán)力而不是義務(wù)的價(jià)值稱為期權(quán)價(jià)值。許多理論學(xué)家都認(rèn)為，實(shí)物期權(quán)法不僅是一種評(píng)估方法，更是一種思考方法，它是傳統(tǒng)方法的一種補(bǔ)充。與傳統(tǒng)方法不同的是，傳統(tǒng)方法是一種基于靜態(tài)投資的靜態(tài)評(píng)估思想，而實(shí)物期權(quán)法是一種動(dòng)態(tài)的評(píng)估思想。
但是Bowman&Moskoswitz(2001)和Teach(2003)認(rèn)為，實(shí)物期權(quán)也有與生俱來的內(nèi)在缺陷，最主要的一點(diǎn)就是實(shí)物期權(quán)使用起來過于復(fù)雜。Bowman和Moskowitz(200])曾指出其困難在于將風(fēng)險(xiǎn)投資的各項(xiàng)特征和實(shí)物期權(quán)模型的各種假設(shè)匹配起來。此后他們又指出，模型使用正確與否取決于輸入變量的測(cè)算可能性，如果輸入變量估計(jì)錯(cuò)誤的話，那么模型輸出的結(jié)果也肯定是錯(cuò)誤的。Teach(2003)和Miller以及Park(2002)也都同意Bowman和Moskowitz(2001)的看法，認(rèn)為實(shí)物期權(quán)只能使用在可交換資產(chǎn)。
現(xiàn)在的很多研究分析公司面，陸多階段項(xiàng)目時(shí)如何確定最佳投資階段。在這種情況下正可以應(yīng)用復(fù)合期權(quán)評(píng)估模型。以投資新藥為例，投資制藥公司研發(fā)一種新藥是一個(gè)多階段投資過程，開始階段的成功使其具有期權(quán)特性，只有當(dāng)通過藥物測(cè)試及被市場(chǎng)所接受時(shí)投資才繼續(xù)進(jìn)行，這又是一種期權(quán)。因此，對(duì)比金融期權(quán)的執(zhí)行及模型，制藥公司的研發(fā)可以被視為具有多階段投資決策的復(fù)合期權(quán)模型。與投資研發(fā)工作不同，新創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)公司最大的不確定性來自于自身，正符合期權(quán)使用特性，使用實(shí)物期權(quán)法能使問題簡(jiǎn)單化。實(shí)際上，大量的文獻(xiàn)研究基于最佳退出時(shí)間的最優(yōu)數(shù)學(xué)模擬方法。Berk，Green和Nalk(2004)提出了一種能把握研發(fā)項(xiàng)目和新創(chuàng)公司特征的多階段動(dòng)態(tài)投資模型。他們對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行假設(shè)，研究它們?cè)跊Q定企業(yè)價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)范圍時(shí)相互之間的作用，且最終得到一個(gè)封閉解。
