向大數(shù)據(jù)分析企業(yè)轉(zhuǎn)型
商業(yè)影響
請(qǐng)看下列運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析法的企業(yè)：
全球水泥巨頭西麥斯(CEMEX)成功地應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析法優(yōu)化了供應(yīng)鏈與交貨時(shí)間；
沃爾瑪主要依靠分析法管理整條供應(yīng)鏈；
迪爾公司(Deere&Company)在2000年到2005年期間，采用創(chuàng)新方法優(yōu)化庫(kù)存，為公司節(jié)省了約12億美元的庫(kù)存成本；
寶潔公司(Proctor&Gamble)于20世紀(jì)90年代中期運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)方法重新制定采購(gòu)與物流方案，為公司節(jié)約了約2億美元成本；
亞馬遜宣稱(chēng)其近期的高級(jí)分析法能夠提前預(yù)測(cè)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為，公司能夠根據(jù)消費(fèi)者搜索與光標(biāo)停留在某一網(wǎng)站的時(shí)長(zhǎng)，在實(shí)際購(gòu)買(mǎi)行為發(fā)生之前將商品集中批量運(yùn)送到物流中心。
以往基于直覺(jué)與猜測(cè)的問(wèn)題現(xiàn)在都可以得到客觀量化的解答。大數(shù)據(jù)分析法能夠回答下列問(wèn)題：
企業(yè)前景如何？我們顧客的需求是什么？
我們?yōu)槭裁磿?huì)成功？我們的戰(zhàn)略有效嗎？
我們未來(lái)應(yīng)該怎么做？應(yīng)該投資哪些資源？
我們應(yīng)該怎樣使風(fēng)險(xiǎn)最小化？應(yīng)該怎樣預(yù)防企業(yè)崩潰？
改變現(xiàn)狀與未來(lái)
解決上述問(wèn)題就能夠改變整個(gè)商業(yè)的各個(gè)層面，上述問(wèn)題讓企業(yè)了解了現(xiàn)狀與未來(lái)。通過(guò)解決上述問(wèn)題，企業(yè)不僅能夠更好地預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，還能夠大大提升運(yùn)營(yíng)與供應(yīng)鏈管理的服務(wù)質(zhì)量。企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析法，能夠提高生產(chǎn)力，提高效率，優(yōu)化質(zhì)量，提高預(yù)防性維修設(shè)備能力，更好地管理供應(yīng)商與消費(fèi)者、物流與運(yùn)輸，有效地評(píng)估戰(zhàn)略，提高預(yù)測(cè)的性與應(yīng)對(duì)破產(chǎn)的能力。總而言之，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析法能夠提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力。
應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析法使得企業(yè)提高效率與效益，以最小成本獲得較大產(chǎn)出，生產(chǎn)品質(zhì)產(chǎn)品，增加產(chǎn)品與服務(wù)附加值成為可能。企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品以更加迎合消費(fèi)者的口味，更不用說(shuō)了解消費(fèi)者的需求了。企業(yè)通過(guò)分析消費(fèi)者在商店中的購(gòu)買(mǎi)行為與微觀的消費(fèi)者群體，能夠優(yōu)化市場(chǎng)細(xì)分，確切了解消費(fèi)者需求。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)分析法正在推動(dòng)商業(yè)向"購(gòu)物者營(yíng)銷(xiāo)"時(shí)代邁進(jìn)，即無(wú)論消費(fèi)者身在何處，只要他們?cè)谫?gòu)物，企業(yè)都可以監(jiān)控消費(fèi)者的行為，為其打造的購(gòu)物體驗(yàn)。例如，企業(yè)可以通過(guò)在線(xiàn)服務(wù)了解在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者，通過(guò)定位追蹤在旅途中購(gòu)物的消費(fèi)者，通過(guò)店內(nèi)監(jiān)控了解在實(shí)體店購(gòu)物的消費(fèi)者。
在使用的產(chǎn)品方面，數(shù)據(jù)還可以用來(lái)提高產(chǎn)品性能。例如，一部手機(jī)若是能夠了解使用者的習(xí)慣與偏好，那么其應(yīng)用軟件、圖片和數(shù)據(jù)都會(huì)迎合這個(gè)使用者的口味。因此，這部手機(jī)與未量身定制的同類(lèi)設(shè)備相比時(shí)會(huì)更加具有價(jià)值。
創(chuàng)造新商機(jī)
數(shù)據(jù)包含的潛在信息正在創(chuàng)造著各種商機(jī)。例如，企業(yè)能夠獲取關(guān)于汽車(chē)零件在汽車(chē)行駛時(shí)使用情況的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)可以用來(lái)優(yōu)化零件設(shè)計(jì)，成為企業(yè)的巨大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。讓我們來(lái)看看能夠獲取汽車(chē)地理信息的Intrix公司。2012年，該公司進(jìn)行了一項(xiàng)試驗(yàn)以分析汽車(chē)自動(dòng)剎車(chē)系統(tǒng)在何時(shí)何地啟動(dòng)。試驗(yàn)假設(shè)在某一路面上頻繁啟動(dòng)防滑剎車(chē)系統(tǒng)(Anti-skid Brake System，ABS)表明此時(shí)路況危險(xiǎn)，因此，司機(jī)應(yīng)該考慮改變行車(chē)路線(xiàn)。基于此，該公司提供了更加周到的服務(wù)，為司機(jī)們推薦最短最安全的行車(chē)路線(xiàn)，這在整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域是的創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)也在推動(dòng)新型商業(yè)的誕生，特別是整合與分析數(shù)據(jù)的商業(yè)。數(shù)據(jù)是企業(yè)的新型資產(chǎn)，但是，由于它增長(zhǎng)快、規(guī)模大、發(fā)展迅速，大多數(shù)企業(yè)都無(wú)法企及，也就無(wú)法使之成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此，很多非信息技術(shù)企業(yè)都會(huì)尋求方案供應(yīng)商應(yīng)對(duì)這一難題，其通常的做法是利用第三方的相關(guān)技術(shù)，這也就催生了"第三方分析法供應(yīng)商"，其中包括不同的分析與信息技術(shù)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)商、軟件銷(xiāo)售商、方案咨詢(xún)師。第三方分析法供應(yīng)商與第三方物流供應(yīng)商相似，后者側(cè)重統(tǒng)籌實(shí)體商品，而前者則側(cè)重整合、解讀大量數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈
大數(shù)據(jù)分析法改變了許多商業(yè)領(lǐng)域，但是沒(méi)有哪個(gè)領(lǐng)域的變化能夠與供應(yīng)鏈管理發(fā)生的變化相匹敵。除非有突發(fā)狀況，例如，在網(wǎng)上訂購(gòu)的商品沒(méi)有如期到貨，或者是想購(gòu)買(mǎi)的宣傳商品已售罄，否則，多渠道銷(xiāo)售的零售商必須要在當(dāng)天交貨，這一點(diǎn)早已經(jīng)成為眾多消費(fèi)者的期許。沒(méi)有大數(shù)據(jù)推動(dòng)，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)模式、獲得全球供應(yīng)鏈管理的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)就無(wú)從談起。
以特易購(gòu)為例，該公司從消費(fèi)者忠誠(chéng)計(jì)劃中獲取了大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)為其向戰(zhàn)略細(xì)分后的消費(fèi)者群體進(jìn)行促銷(xiāo)宣傳提供決策支持。亞馬遜同樣走在了大數(shù)據(jù)分析法的前沿，利用消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，亞馬遜采用一種稱(chēng)為協(xié)同篩選的預(yù)測(cè)性模型使其推薦引擎更加智能化，可以顯示"你可能也喜歡……"。不僅如此，通過(guò)分析數(shù)據(jù)決策，亞馬遜不斷地鞏固其在同行業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)地位。沃爾瑪也很早就開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)來(lái)管理供應(yīng)鏈。它讓零售店與供應(yīng)商共享供求信息，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的決策化。例如，服務(wù)消費(fèi)者、跟蹤庫(kù)存(像銷(xiāo)售點(diǎn)數(shù)據(jù)與射頻識(shí)別感應(yīng)器)、基于供應(yīng)商的自動(dòng)購(gòu)買(mǎi)訂單等。
供應(yīng)鏈內(nèi)感應(yīng)庫(kù)存的射頻識(shí)別標(biāo)簽已經(jīng)成千上萬(wàn)，據(jù)估計(jì)，射頻識(shí)別標(biāo)簽銷(xiāo)售量將從2011年的1 200萬(wàn)個(gè)增長(zhǎng)到2021年的2 090億個(gè)。供應(yīng)鏈在不斷結(jié)合不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，以協(xié)調(diào)整條供應(yīng)鏈的運(yùn)作。市場(chǎng)銷(xiāo)售通過(guò)零售店產(chǎn)生大量銷(xiāo)售點(diǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在零售商與供應(yīng)商之間實(shí)現(xiàn)共享，以實(shí)現(xiàn)對(duì)存貨的實(shí)時(shí)監(jiān)控。射頻識(shí)別標(biāo)簽既跟蹤貨架上與運(yùn)送中的貨物，又監(jiān)控庫(kù)存量，以保障訂貨補(bǔ)給。通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助工程、計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)、協(xié)同產(chǎn)品開(kāi)發(fā)管理與數(shù)字化生產(chǎn)等方式增加數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)跨組織區(qū)域地連接到點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的供應(yīng)鏈中。
若企業(yè)能夠從其他資源中整合數(shù)據(jù)，則能夠獲取更多的價(jià)值。這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自零售商，但又不局限于銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，可能是促銷(xiāo)數(shù)據(jù)，例如，商品名、價(jià)格與折扣；可能是商品投入市場(chǎng)數(shù)據(jù)，例如，某些特定的商品以及增加或減少其產(chǎn)量的計(jì)劃；也可能是庫(kù)存數(shù)據(jù)，例如，每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的存貨量、每個(gè)商店的銷(xiāo)售量。這些數(shù)據(jù)對(duì)于在供應(yīng)鏈內(nèi)將需求商品成功運(yùn)送起著至關(guān)重要的作用。
企業(yè)通過(guò)供應(yīng)鏈協(xié)同管理與規(guī)劃，可以減小供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)①，從而促進(jìn)供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)流暢運(yùn)行。目前，雖然許多企業(yè)將消費(fèi)者數(shù)據(jù)據(jù)為已有，然而，也有許多成功的企業(yè)數(shù)據(jù)分享案例。例如，沃爾瑪允許其所有的供應(yīng)商利用零售鏈(Retail Link)平臺(tái)，使得數(shù)據(jù)在不同企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)交換與分享，提高了數(shù)據(jù)透明度，從而在不同企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)了合作。
大數(shù)據(jù)分析法不僅改變了游戲規(guī)則，也催生了智能供應(yīng)鏈。
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[cp]@EgbertYin: Vamos a mi nueva casa esta noche...[酷][二哈][/cp]
很不錯(cuò)的！