引論：我們?yōu)槟砹?3篇智能農(nóng)業(yè)發(fā)展前景范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
1農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展現(xiàn)狀
1.1我國農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備使用現(xiàn)狀
隨著家庭聯(lián)產(chǎn)經(jīng)營制度的提出，調(diào)動了農(nóng)民的勞動動力。因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械吸引著廣大農(nóng)民的眼球，因?yàn)楝F(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機(jī)械有著高效、便利等特點(diǎn)。例如，南方的水稻種植，其地理位置優(yōu)越，地勢比較平緩，因此可以采用現(xiàn)代化機(jī)械操作，大大節(jié)省人力、財(cái)力；而在北方，比如陜北地區(qū)，其地勢多為丘陵和山坡，無法大規(guī)模實(shí)施農(nóng)業(yè)機(jī)械操作，這樣就降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
1.2我國農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備質(zhì)量現(xiàn)狀
隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化時代的到來，各地的農(nóng)業(yè)機(jī)械經(jīng)銷商也如雨后春筍般日益增多。但是，許多農(nóng)業(yè)機(jī)械經(jīng)銷商沒有生產(chǎn)經(jīng)營許可證，安全保護(hù)措施不規(guī)范，沒有規(guī)范的防護(hù)設(shè)備［1］。同時，經(jīng)銷商為了爭奪市場，常常以次充好，制作工藝粗糙，質(zhì)量無法保證，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械的質(zhì)量差，在使用過程中沒有安全性可言。
1.3農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備服務(wù)系統(tǒng)不完善
按照國家的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備三包規(guī)定，出售正規(guī)的農(nóng)業(yè)機(jī)械時必須有退貨、維修等售后服務(wù)，而現(xiàn)在市場中出售的農(nóng)業(yè)機(jī)械大多沒有售后服務(wù)點(diǎn)。同時，大多農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備說明書中的規(guī)格和使用注意事項(xiàng)、廠家地址等項(xiàng)目注釋模糊，這樣使農(nóng)民的權(quán)益無法得到保障。所以，農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)機(jī)構(gòu)的不完善給農(nóng)業(yè)機(jī)械使用帶來了極大的困擾。
2農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展前景
2.1智能電子傳感技術(shù)的應(yīng)用
現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備遍地開花，智能電子傳感技術(shù)應(yīng)用就是一個典例，飛機(jī)打農(nóng)藥則利用了傳感技術(shù)，自行感應(yīng)出農(nóng)作物所處的位置，對其作出感應(yīng)，精確其位置，根據(jù)種植面積，噴撒適量農(nóng)藥，促進(jìn)莊稼正常生長［2］。這一系列便利的措施在過去是無法普及到的，所以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采用現(xiàn)代化的傳感技術(shù)就顯得尤為重要。
2.2農(nóng)用機(jī)器人的普及
隨著科技的高速發(fā)展，將會出現(xiàn)傳感和機(jī)電一體化的農(nóng)業(yè)機(jī)器人。智能化農(nóng)用機(jī)器人采用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，比如采用計(jì)算機(jī)技術(shù)中的編程，對于農(nóng)作物常見的疾病及發(fā)病特征做出一套完整的程序植入機(jī)器人內(nèi)部，機(jī)器人可以根據(jù)觀察和感應(yīng)到的農(nóng)作物狀態(tài)，采取相應(yīng)的防治措施［3］。雖然現(xiàn)階段農(nóng)用機(jī)器人研究還存在一定的問題，但是隨著科技的不斷發(fā)展，農(nóng)用機(jī)器人必然會成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。
2.3先進(jìn)的4C及仿真技術(shù)的應(yīng)用
農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用不但體現(xiàn)在大型種植設(shè)備上，現(xiàn)在已經(jīng)全面滲透在精密的仿真等領(lǐng)域。例如培育新植株是一個漫長的過程，而利用高端的仿真技術(shù)，可以模擬出植物所需要的生長環(huán)境，大大縮短培育時間，節(jié)約人力和財(cái)力。因此，現(xiàn)代化的仿真技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用也是不容忽視的。
3結(jié)語
該文通過對農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械仍然存在著服務(wù)系統(tǒng)不完善等問題，需要對此進(jìn)行改正。而農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展前景極為廣闊，科技的迅速發(fā)展，智能化和自動化已成為農(nóng)業(yè)機(jī)械未來發(fā)展的必然趨勢。同時，只有在政府、農(nóng)機(jī)生產(chǎn)部門、農(nóng)民三方齊心協(xié)力下，農(nóng)業(yè)機(jī)械才能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)發(fā)展，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮其應(yīng)有的作用。
參考文獻(xiàn)
［1］金衡模，高煥文，王曉燕.農(nóng)業(yè)機(jī)械自動化的現(xiàn)狀與推進(jìn)模式［J］.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2000（2）：44-49.
篇2
1農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用
1.1計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
因?yàn)樵诋?dāng)前的經(jīng)濟(jì)社會，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益高低在很大程度上取決于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量好壞，優(yōu)質(zhì)等級的農(nóng)產(chǎn)品價格會更高。但是如果以人工方式對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分類，不但費(fèi)時費(fèi)力，而且效率很低。而通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)則可以很好的解決這一問題。其主要是依靠圖像處理、視覺模擬等先進(jìn)技術(shù)作為技術(shù)依據(jù)來對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)進(jìn)行分級檢驗(yàn)。現(xiàn)如今，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)還在農(nóng)業(yè)機(jī)械收割、播種等領(lǐng)域有所涉及，但目前還無法有效處理快速獲取動態(tài)圖形信息，為收割、播種這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了一定的難題，還需要相關(guān)人員繼續(xù)進(jìn)行研發(fā)[1]。
1.2人工智能技術(shù)
人工智能是當(dāng)前社會上討論的熱點(diǎn)話題，是最前沿的高科技之一。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)中是時展的需求，也是未來的主要發(fā)展趨勢。美國等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)初步將人工智能技術(shù)應(yīng)用在實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。如美國農(nóng)業(yè)已經(jīng)開始使用激光拖拉機(jī)，實(shí)現(xiàn)了人工智能操控拖拉機(jī)的方向、所在位置和工作動態(tài)，極大的解放了勞動生產(chǎn)力，提高了生產(chǎn)效率和操作精準(zhǔn)度，也使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加舒適省力，尤其適宜大規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
1.3自動控制技術(shù)
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，自動控制技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛，但是還有很大的應(yīng)用與提升空間，尤其是在一些特殊生產(chǎn)領(lǐng)域，依然還屬于機(jī)械新技術(shù)。例如，在蔬菜大棚的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，通過自動控制技術(shù)就可以自動對大棚內(nèi)部的溫度與濕度進(jìn)行合理的實(shí)時調(diào)節(jié)，不但使調(diào)節(jié)后的溫度濕度更加科學(xué)精準(zhǔn)，更適宜蔬菜的生長，也大大減少了人力勞動工作量。
1.4聯(lián)合耕作機(jī)械技術(shù)
所謂聯(lián)合耕作，就是指兩個或兩個以上的機(jī)械一起使用進(jìn)行農(nóng)業(yè)耕作。通過聯(lián)合耕作，可以縮短農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間，提高農(nóng)業(yè)耕作效率。通過采取聯(lián)合耕作機(jī)械技術(shù)，可以一邊耕地一邊播種，也可以一邊采收農(nóng)作物一邊打碎秸稈。這樣的耕作要比傳統(tǒng)耕作更加高效省時，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮了非常重要的作用。
1.5液壓機(jī)械技術(shù)
采取液壓機(jī)械技術(shù)，不但能夠節(jié)省大量的能源，減少對自然環(huán)境的污染與破壞，還能夠保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性，不會因?yàn)槠渌蛩赜绊懫涔ぷ餍Ч＿@是因?yàn)榕c其他的農(nóng)業(yè)機(jī)械相比，液壓機(jī)械采取靜液壓轉(zhuǎn)動技術(shù)，根據(jù)實(shí)際需要調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速，不但對機(jī)械本身的使用壽命有很大益處，也提高了農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)的穩(wěn)定性。另外，采取液壓機(jī)械技術(shù)，最顯著的優(yōu)勢除了節(jié)能環(huán)保以外，還在于其不會發(fā)生任何泄漏，所以不會對土壤造成污染，這也農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)中很關(guān)鍵的一點(diǎn)。
2農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)的發(fā)展前景及對策
農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)是必然的發(fā)展趨勢，因此農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)的發(fā)展前景十分廣闊。在此形勢下，需要進(jìn)一步采取有力措施，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)實(shí)踐運(yùn)用水平的提升[2]。
2.1政府及有關(guān)部門應(yīng)大力扶持農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程為縮短城鄉(xiāng)差距做出了很大貢獻(xiàn)，但受生產(chǎn)力水平的限制，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)依然比較落后。在此情況下，政府應(yīng)當(dāng)大力扶持新型高效農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，并提供相應(yīng)的優(yōu)惠政策和補(bǔ)貼政策，為農(nóng)民負(fù)擔(dān)一部分的購置機(jī)械費(fèi)用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，增加農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入。
2.2大力推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)
我國是地大物博的農(nóng)業(yè)大國，各個地區(qū)都有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)在研發(fā)應(yīng)用時往往只是先在一部分發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)施。而在偏遠(yuǎn)地區(qū)，人依然是最主要的勞動力，新的農(nóng)業(yè)機(jī)械無法普及到這些地區(qū)，極大的限制了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。為此，新時期下還需要大力推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)，使更多的地區(qū)實(shí)現(xiàn)高科技的現(xiàn)代化機(jī)械生產(chǎn)。
2.3注重機(jī)械化生產(chǎn)的節(jié)能性
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，機(jī)械化生產(chǎn)與人工生產(chǎn)之間存在的區(qū)別之一就是人工生產(chǎn)時會更加注重對資源的利用，而機(jī)械化生產(chǎn)有時則會造成生產(chǎn)原材料的浪費(fèi)。例如在玉米的采收中，人工采收基本可以實(shí)現(xiàn)顆粒歸倉。但是機(jī)械收割則有可能無法將倒在地面的玉米采收起來。這與農(nóng)業(yè)機(jī)械化建設(shè)的初衷是背道而馳的，因此在使用農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)時，應(yīng)該要注意節(jié)約資源，避免浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)工作效率和生產(chǎn)效益的雙贏[3]。
3結(jié)束語
綜上所述，在當(dāng)前我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化新技術(shù)具有很大的發(fā)展前景與發(fā)展?jié)摿Γ⑶以诤芏囝I(lǐng)域都還有很多的可發(fā)展空間。這就需要技術(shù)人員不斷的積極研發(fā)更多更高效的農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)，同時還需要國家給予一定的支持，做好農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)的推廣工作，從而最大程度的將人工勞動力解放出來，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]王麗芬.農(nóng)業(yè)機(jī)械新技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].南方農(nóng)機(jī),2016(11):22+28.
篇3
1.械智能化的含義及意義
1.1農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化的含義
首先智能化作為現(xiàn)代科技的主流趨勢，將其應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。精確來說，是指在動態(tài)環(huán)境下，將農(nóng)業(yè)技術(shù)與先進(jìn)的電子信息技術(shù)相結(jié)合，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將傳感器接收到的信息進(jìn)行邏輯運(yùn)算、然后發(fā)出指令來控制農(nóng)機(jī)精確完成各種動作，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的智能化。
1.2農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化的意義
裝備微型計(jì)算機(jī)的農(nóng)業(yè)機(jī)械有比普通農(nóng)機(jī)更強(qiáng)大的功能，屬于高科技產(chǎn)品。優(yōu)點(diǎn)如下：第一，極大的提高了勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)資源的利用率，降低了生產(chǎn)成本，減少了化肥，農(nóng)藥和石油的投入;第二，功能強(qiáng)大，不僅可代替?zhèn)鹘y(tǒng)農(nóng)機(jī)進(jìn)行實(shí)際作業(yè)，還能根據(jù)產(chǎn)量信息，氣候信息等對下一季度的生產(chǎn)進(jìn)行預(yù)測，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有指導(dǎo)作用;第三，智能型農(nóng)機(jī)具有通用性，即多功能性，一臺智能型農(nóng)機(jī)可同時具備普通農(nóng)機(jī)所具有的功能，可以在各種環(huán)境下進(jìn)行作業(yè);第四，安全性好，可靠性高。由于智能型農(nóng)機(jī)擁有中央處理器(CPU)及多種傳感器，可以隨時監(jiān)測環(huán)境信息，因此只需人為地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，避免了實(shí)際操作農(nóng)機(jī)而伴隨的危險性;第五，環(huán)境保護(hù)，隨著農(nóng)業(yè)化學(xué)藥品所帶來的危害性日益增加，智能型農(nóng)機(jī)的使用可以有效解決這一問題。
2.國外發(fā)達(dá)國家智能型農(nóng)機(jī)發(fā)展?fàn)顩r
簡單、傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械存在著能源浪費(fèi)、功能單一等問題。因此，節(jié)能型農(nóng)機(jī)的開發(fā)和使用顯得十分必要。目前，國外發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)已基本實(shí)現(xiàn)機(jī)械化覆蓋。截至當(dāng)前，美國農(nóng)業(yè)已達(dá)到高度發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化、智能化水平，整體呈現(xiàn)規(guī)模化、集成化、專業(yè)化發(fā)展。平均每家農(nóng)場擁有機(jī)械總值高達(dá)10萬美元，折合約70萬人民幣。澳大利亞以其傳統(tǒng)的畜牧業(yè)為主，現(xiàn)已完成對畜牧生產(chǎn)全過程的機(jī)械化，農(nóng)業(yè)機(jī)械呈現(xiàn)高智能化，節(jié)能化，高效化，覆蓋從草場的種植、收割、翻種，到奶牛的養(yǎng)殖、擠奶，全部由智能型農(nóng)機(jī)及農(nóng)業(yè)機(jī)器人完成。德國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平很高，結(jié)合其發(fā)達(dá)的自動化技術(shù)，將所有的播種機(jī)、除草機(jī)、噴水機(jī)、收割機(jī)等由一臺電腦全程操縱。不僅提高了作物產(chǎn)量，而且大大壓縮了生產(chǎn)勞動環(huán)節(jié)，現(xiàn)在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人員都需具備極高的科學(xué)素養(yǎng)和過硬的機(jī)械操作水準(zhǔn)。
3.智能型農(nóng)機(jī)的應(yīng)用實(shí)例
3.1耕作機(jī)械智能化
美國Trimble公司所研發(fā)的TrimbleHV401激光平地機(jī)，應(yīng)用農(nóng)業(yè)激光平地系統(tǒng)對土地進(jìn)行平整操作。與傳統(tǒng)的平地機(jī)相比，利用激光技術(shù)翻整過的農(nóng)田翻整精度高達(dá)數(shù)倍。通過激光發(fā)射機(jī)發(fā)射光信號覆蓋農(nóng)田，以覆蓋過的田面為平面基準(zhǔn)(可傾斜)，當(dāng)接收器收到光信號后，會向位于刮土鏟上的控制箱傳輸信息，并由控制箱發(fā)送指令控制液壓系統(tǒng)，完成對土地的高精度翻整。
3.2收獲農(nóng)機(jī)智能化
與傳統(tǒng)的自走半喂入式聯(lián)合收割機(jī)不同，現(xiàn)代谷物聯(lián)合收割機(jī)采用圓弧狀豪華駕駛室，鷹眼型水晶真空燈，加寬底盤，使清選面積更大，收割、脫粒效率更高。美國農(nóng)場設(shè)備制造商衛(wèi)西.弗格森將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用與聯(lián)合收割機(jī)上，更是開創(chuàng)了收獲型農(nóng)機(jī)的新領(lǐng)域。利用中央處理單元(CPU)，在收割的同時記錄田地間各區(qū)域的產(chǎn)量，由此來制定不同季度的種植計(jì)劃以及原料、肥料投入比率，使生產(chǎn)效率大大提高。
3.3灌溉機(jī)械智能化
位于中東地區(qū)的以色列不僅長年戰(zhàn)亂且氣候干旱，水資源嚴(yán)重缺乏，但依靠領(lǐng)先于世界的灌溉技術(shù)，因此保證了農(nóng)業(yè)的良好發(fā)展。由于用水困難，節(jié)水農(nóng)業(yè)是以色列發(fā)展農(nóng)業(yè)的唯一路徑。十幾年前，以色列首次將自動化技術(shù)應(yīng)用于灌溉技術(shù)中，由最初的一個簡單的單片機(jī)發(fā)展到現(xiàn)在可同時進(jìn)行灌溉、施肥、監(jiān)測、報(bào)警的多功能自動灌溉系統(tǒng)。目前，由Eldar-Shany公司生產(chǎn)的智能灌溉控制系統(tǒng)(ElgalAgro)是世界上最先進(jìn)的農(nóng)機(jī)控制系統(tǒng)，可以應(yīng)用于大型農(nóng)場、果園、田園的灌溉，且灌溉精確，效率極高，并同時擁有施肥及過濾器反沖洗等工作。另外，澳大利亞HardieIrrigation公司的一系列自動灌溉系統(tǒng)也十分具有代表性。
3.4農(nóng)業(yè)機(jī)器人的廣泛使用
農(nóng)業(yè)機(jī)械化是衡量一個國家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志，而農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)則更能反映一個國家的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平。發(fā)達(dá)國家對農(nóng)業(yè)機(jī)器人的研發(fā)起步較早，投資較大，因此，水平也居于世界前列，如澳大利亞的剪羊毛機(jī)器人，荷蘭的擠奶機(jī)器人，法國的耕地和分揀機(jī)器人，西班牙的采柑橘機(jī)器人等。但目前，農(nóng)業(yè)機(jī)器人還面臨智能化水平不夠完善，不能滿足生產(chǎn)需要，開發(fā)難度大等問題。
4.我國的農(nóng)機(jī)發(fā)展前景
科學(xué)技術(shù)部《“智能農(nóng)機(jī)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)2017年度項(xiàng)目申報(bào)指南》中指出，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，其根本出路在于機(jī)械化，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。智能農(nóng)機(jī)裝備代表中國農(nóng)業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)力。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展迅速，農(nóng)機(jī)裝備供應(yīng)與需求矛盾更加明顯。因此，加速農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)升級成為當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的迫切需求。
參考文獻(xiàn)
[1]《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》
[2]《國外智能化農(nóng)機(jī)裝備簡介》，鄭文鐘，2016年
篇4
近年來，我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)加快推進(jìn)，農(nóng)業(yè)發(fā)展取得巨大成就，但各種風(fēng)險挑戰(zhàn)和結(jié)構(gòu)性矛盾也在積累聚集。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本“地板”和農(nóng)產(chǎn)品價格“天花板”的大背景下，如何讓農(nóng)業(yè)得到效益，尤其是在保證糧食生產(chǎn)的前提下，如何讓農(nóng)民的效益最大化，是我們在做規(guī)劃時應(yīng)該考慮的問題。
《意見》中提到“資源環(huán)境‘硬約束’”，從設(shè)施農(nóng)業(yè)的角度來看，資源環(huán)境（土地資源、水資源、大氣資源等）可能會對大田作業(yè)產(chǎn)生影響，但是對設(shè)施農(nóng)業(yè)來說，這些影響是可以人為控制的，而大田作業(yè)沒辦法做到。近幾年，設(shè)施農(nóng)業(yè)向非耕地方向轉(zhuǎn)移，向鹽堿地方向轉(zhuǎn)移，這些轉(zhuǎn)移本身就是拓展市場、開拓資源的轉(zhuǎn)變。我們發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)還是有很多優(yōu)勢的，比如沿海區(qū)域有很多鹽堿地、西部沿線太陽能資源豐富等。國家“一帶一路”政策提出來以后，日光溫室有了很大的發(fā)展前景。日光溫室更多適用溫度比較低的地區(qū)，但是在溫度不高不低的地區(qū)，日光溫室也有很多發(fā)揮的潛力，我們不一定要限制在日光溫室上，一些高保溫的溫室，也是有發(fā)展前景的，我覺得可能更適合在這些方面進(jìn)行突破。
《意見》中提出“推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化”。推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化在設(shè)施農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也是一個表現(xiàn)非常突出的問題，實(shí)際上在日光溫室里的機(jī)械化水平非常低。全國設(shè)施農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)化水平大概在20%左右，但是全國大田耕種收農(nóng)機(jī)化水平已經(jīng)達(dá)到60%左右。設(shè)施農(nóng)業(yè)與大田耕作的機(jī)械化水平相差很大，所以設(shè)施農(nóng)業(yè)也就有更的發(fā)展空間。
國家一直在提倡食品安全問題，《意見》中也提到“提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管能力”。其中，雙減問題（減農(nóng)藥、減化肥）也是在設(shè)施農(nóng)業(yè)里普遍存在的問題。設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境本來就是高濕，高濕環(huán)境也是疾病的產(chǎn)生地，如何在提高產(chǎn)量的環(huán)境下，達(dá)到雙減的目標(biāo)，智能化的生產(chǎn)就可以做到有效防控。
設(shè)施農(nóng)業(yè)無論在國內(nèi)還是國際都有很大的市場，目前面臨的問題也很多，圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變來看，從標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化、雙減方面都有很多工作需要去做，通過國家及政策的支持引導(dǎo)，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)民效益最大化。
篇5
1 無線通信技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.1 短距離無線通信技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
IrDA技術(shù)是利用紅外線技術(shù)來實(shí)現(xiàn)短距離通信的一項(xiàng)無線通信技術(shù)，成本低廉，且傳輸?shù)陌踩暂^高，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的短距離通信上已經(jīng)被廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用戶所采用。
WiFi技術(shù)是因特網(wǎng)的一種無線擴(kuò)展，覆蓋面較廣，有利于將農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效鏈接。但是尤其安裝程序和使用方法較為復(fù)雜，沒有被農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者普遍使用。
Bluetooth藍(lán)牙技術(shù)是使用比較廣泛的一種無線通信技術(shù)，藍(lán)牙功能的傳輸頻段與全球通用的傳輸頻段相同，在傳輸過程中方便、快捷，但是信號容易受到其他因素的干擾，成本比其他技術(shù)較高。
ZigBee技術(shù)相比于其他短距離的無線通信技術(shù)，其頻段適應(yīng)全球通用頻段，傳輸速度較快，傳輸距離較長，具有成本低廉、耗能較少、性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)為廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者所接受，并在短距離的信息傳輸上發(fā)揮著重要作用。
1.2 遠(yuǎn)距離無線通信技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
GPRS技術(shù)是現(xiàn)代GSM系統(tǒng)向移動通信轉(zhuǎn)變的一種過渡技術(shù)，在很多方面表現(xiàn)出其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的突出優(yōu)勢。比如，目前的GSM系統(tǒng)覆蓋范圍十分廣闊，網(wǎng)絡(luò)信號遍布全球，基本不存在信息盲區(qū)；傳輸速率高，如果通過GPRS技術(shù)完成向移動通信技術(shù)的轉(zhuǎn)變，就可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更多的數(shù)據(jù)通信服務(wù)；登陸便捷，省時省工，GPRS技術(shù)接受等待的時間短，建立網(wǎng)絡(luò)鏈按的速度快，只需幾秒鐘的時間就可完成確認(rèn)和登陸，節(jié)省了其應(yīng)用、查找的時間；具有及時的在線服務(wù)功能，訪問服務(wù)全面，如果農(nóng)業(yè)用戶長期在線，就可以通過在線訪問，及時解答在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中遇到的各種疑難問題，并很快解決，提高生產(chǎn)效率；按GPRS流量來計(jì)費(fèi)，節(jié)省了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的技術(shù)投入資金，農(nóng)業(yè)用戶只有在訪問、發(fā)送和接受數(shù)據(jù)時才占用資源，耗費(fèi)流量，根據(jù)農(nóng)業(yè)用戶的資源數(shù)據(jù)包數(shù)量來計(jì)費(fèi)，減少了用戶成本輸出。
GPRS技術(shù)的這些優(yōu)點(diǎn)使它非常適用于突發(fā)性的、間歇性的、流量小、出現(xiàn)頻繁的各種數(shù)據(jù)傳輸，對于具有突發(fā)性質(zhì)的大規(guī)模、大流量數(shù)據(jù)也同樣適用，因此，在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的遠(yuǎn)程信息監(jiān)控上得到了廣泛的使用。
另外，GPRS技術(shù)能夠快速的向農(nóng)業(yè)用戶提供各種位置、數(shù)據(jù)分析等信息，與衛(wèi)星遙感技術(shù)結(jié)合，可有效地對目標(biāo)位置進(jìn)行定位、定向，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到一定的導(dǎo)航作用，這些技術(shù)的推廣和應(yīng)用都可以有效的解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種問題。
衛(wèi)星遙感技術(shù)是通過衛(wèi)星傳感器來偵測目標(biāo)物體的各種信息數(shù)據(jù)，再通過智能化的數(shù)據(jù)分析和處理，具體判定和識別目標(biāo)物體的一種現(xiàn)代化通信技術(shù)。衛(wèi)星遙感技術(shù)覆蓋范圍較廣、信息量豐富、分辨率識別率高、反應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn)，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)信息，方便農(nóng)業(yè)用戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
2 無線通信技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的發(fā)展前景
篇6
1我國農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展?fàn)顩r
1.1農(nóng)機(jī)裝備的數(shù)量在不斷增長
由于新機(jī)械技術(shù)在全國范圍內(nèi)廣泛使用，我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備在不斷增加，這也是廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對新機(jī)械技術(shù)方便、快捷、高效技能的肯定。
1.2農(nóng)機(jī)作業(yè)水平提升
在機(jī)耕與機(jī)播作業(yè)水平穩(wěn)步發(fā)展的同時，我國機(jī)收作業(yè)水平有了長足的進(jìn)步，特別是小麥和水稻的機(jī)收水平更是有了明顯的進(jìn)步，高性能的聯(lián)合收割機(jī)使農(nóng)業(yè)作物的收割效率更上一層樓，而花生、玉米、瓜果蔬菜等農(nóng)作物的加工以及灌溉等農(nóng)業(yè)設(shè)施也有了更進(jìn)一步的發(fā)展。農(nóng)機(jī)作業(yè)水平的提高促進(jìn)了農(nóng)村農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)以及勞動力資源分配的調(diào)整，農(nóng)民不再為了農(nóng)作物的播種和收割發(fā)愁，為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了大量勞動力資源。
1.3農(nóng)機(jī)作業(yè)區(qū)域不斷擴(kuò)大
農(nóng)機(jī)專業(yè)服務(wù)組織、專業(yè)戶都在不斷增加，農(nóng)機(jī)作業(yè)總收入也在不斷提高，農(nóng)機(jī)服務(wù)者作業(yè)規(guī)模與區(qū)域不斷擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)栽種收割等流程都有所涉入，跨區(qū)機(jī)耕、機(jī)播、機(jī)收已經(jīng)成為主流趨勢，農(nóng)機(jī)經(jīng)營效益和農(nóng)機(jī)化水平有了顯著提高。
2農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的方向
雖然新機(jī)械技術(shù)在農(nóng)業(yè)的發(fā)展上已經(jīng)形成了一定規(guī)模，取得了一定成果，但農(nóng)機(jī)的發(fā)展還具有更廣闊的前景和上升空間，只要廣大經(jīng)營者和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動者把握機(jī)遇，不斷改善農(nóng)機(jī)運(yùn)用中的問題，那么農(nóng)業(yè)的發(fā)展將會迎來一片新的天地，農(nóng)業(yè)新機(jī)械技術(shù)有很大的發(fā)展前景。
2.1農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化、自動化
農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展向著智能化、自動化進(jìn)步，能夠有效的節(jié)約農(nóng)業(yè)耕種成本。農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開自動化的機(jī)械耕作，不僅能夠提高農(nóng)業(yè)作業(yè)的效率，降低成本，更能夠提高農(nóng)產(chǎn)品在市場上的數(shù)量和價格優(yōu)勢。雖然目前我國還不能完全制造自動化、智能化的農(nóng)業(yè)機(jī)械，要依靠引進(jìn)國外先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和機(jī)械設(shè)備，但是經(jīng)過不斷學(xué)習(xí)和探索，必然能夠通過自主研究和開發(fā)農(nóng)業(yè)新機(jī)械，為我國實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化、智能化創(chuàng)造有利條件，穩(wěn)定國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場。
2.2走綠色化產(chǎn)業(yè)道路
隨著我國“建設(shè)節(jié)約型社會”的提出，各行各業(yè)都開始探索綠色化產(chǎn)業(yè)道路。農(nóng)業(yè)的發(fā)展也不例外。我國要堅(jiān)持綠色農(nóng)業(yè)，必須使用高科技發(fā)展新型低耗能、低排放的節(jié)約型農(nóng)業(yè)設(shè)備。節(jié)能型農(nóng)業(yè)機(jī)械也是市場所需要的，應(yīng)當(dāng)以市場為導(dǎo)向，大力推進(jìn)節(jié)約型農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展。我國農(nóng)機(jī)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)當(dāng)更具我國農(nóng)業(yè)的具體實(shí)際情況，重點(diǎn)放在水田機(jī)械化和旱地作業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)上，發(fā)展節(jié)約型的農(nóng)機(jī)不僅能夠降低農(nóng)業(yè)成本，對環(huán)境有所保護(hù)，而且也符合國家政策和市場的需求，能夠進(jìn)一步的促進(jìn)自身的發(fā)展。
2.3新技術(shù)和新機(jī)械不斷研制和開發(fā)
加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化新技術(shù)、新機(jī)器的研究與開發(fā)，有利于加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的科技創(chuàng)新能力，通過市場拉動和政府支持，引導(dǎo)農(nóng)機(jī)企業(yè)加大生產(chǎn)技術(shù)和農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的研發(fā)力度，逐步解決農(nóng)機(jī)科技創(chuàng)新落后、技術(shù)供給不足等問題，逐步將農(nóng)業(yè)機(jī)械科技創(chuàng)新納入可持續(xù)發(fā)展的良性環(huán)節(jié)中去。
3農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展前景
我國農(nóng)業(yè)在當(dāng)今社會也面臨著許多有利的發(fā)展機(jī)遇，農(nóng)機(jī)企業(yè)要充分認(rèn)識到新機(jī)械技術(shù)的發(fā)展?jié)摿ΓψプC(jī)遇，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
3.1政府的大力支持
國家出臺了一系列支農(nóng)惠農(nóng)政策，將農(nóng)業(yè)發(fā)展作為維持國家和社會穩(wěn)定的有力保證，為農(nóng)機(jī)工業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供了難得的發(fā)展機(jī)遇。如國家持續(xù)對農(nóng)業(yè)進(jìn)行投入和補(bǔ)貼，間接拉動了農(nóng)機(jī)市場經(jīng)濟(jì)；國家對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)一步完善，帶動拖拉機(jī)、農(nóng)用運(yùn)輸車、農(nóng)用工程器械的發(fā)展；提出農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，推動農(nóng)機(jī)企業(yè)機(jī)械研發(fā)的步伐。
3.2加入WTO為農(nóng)業(yè)機(jī)械化帶來新的發(fā)展機(jī)遇
我國加入世貿(mào)組織，意味著我國市場經(jīng)濟(jì)已經(jīng)納入到全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展軌道中去，我國各種產(chǎn)業(yè)會在世界經(jīng)濟(jì)的大舞臺中不斷加深和參與到國際競爭與合作中去，所以我國農(nóng)業(yè)技術(shù)必須與國際化接軌，才能在新世紀(jì)的挑戰(zhàn)中立于不敗之地。加入WTO對于我國農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，一方面，隨著關(guān)稅水平的降低，可以根據(jù)WTO的相關(guān)規(guī)則加大對農(nóng)業(yè)機(jī)械類的財(cái)政支持，同時，也可以通過世界市場有選擇的引進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品和技術(shù)，加快我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的進(jìn)程，技術(shù)的引進(jìn)能夠填補(bǔ)我國農(nóng)機(jī)領(lǐng)域中的一些技術(shù)空白，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的跨越式發(fā)展。同樣，WTO也是我國農(nóng)機(jī)走出去的舞臺，我國生產(chǎn)的中小型農(nóng)業(yè)機(jī)械由于質(zhì)量穩(wěn)定、價格優(yōu)勢，受到廣大發(fā)展中國家的親睞，同時中小機(jī)械的生產(chǎn)規(guī)模以及投資和維修狀況也十分適合如南美洲、東南亞、非洲、東歐等國家的實(shí)際狀況。農(nóng)機(jī)企業(yè)要根據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)實(shí)際，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，為國家的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
當(dāng)前，中國的現(xiàn)代化進(jìn)程日益迅速，加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化的進(jìn)程，能夠使我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展和延伸對我國農(nóng)業(yè)有著巨大的促進(jìn)作用，但是依然有著一定的阻礙，這些都需要農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)企業(yè)以及國家立足實(shí)際，開拓創(chuàng)新，推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程。
篇7
1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究背景以及發(fā)展現(xiàn)狀
隨著半導(dǎo)體技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,90年代末,美國首先出現(xiàn)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)。WSN是由布置在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)傳感器節(jié)點(diǎn)以無線通信方式形成一個多跳的無線自組網(wǎng)(Ad hoc),其目的是協(xié)作的感知,采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知對象的信息,并發(fā)送給觀察者。傳感器、感知對象和觀察者是WSN的三要素。將Ad hoc技術(shù)與傳感器技術(shù)相結(jié)合,人們可以通過WSN感知客觀世界,擴(kuò)展現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)功能和人類認(rèn)識世界的能力。WSN技術(shù)現(xiàn)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。
2 WSN技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化中的應(yīng)用
2.1 我國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展過程受到了社會以及自然兩方面的影響。我國是農(nóng)業(yè)大國,建國初期,為了解決糧食供應(yīng)短缺問題,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上,注重產(chǎn)量,當(dāng)前我國溫飽問題基本得到解決,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)該用經(jīng)濟(jì)效應(yīng)來衡量,注重產(chǎn)業(yè)效率,我國大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相當(dāng)?shù)穆浜?仍然靠人力、畜力耕種,限制了勞動力,提高了生產(chǎn)成本。因此我國農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢應(yīng)走向自動化,高效率,高精度的機(jī)械化,智能化生產(chǎn)。
2.2 WSN技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
2002年,英特爾公司在餓勒岡建立了世界上第一個無線葡萄園,將無線傳感器結(jié)點(diǎn)人工分布在葡萄園中,對園中土壤的溫度以及養(yǎng)分含量等作物生長條件進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。杭州齊格科技有限公司與浙江農(nóng)科院合作研發(fā)了遠(yuǎn)程農(nóng)作物管理決策平臺,該平臺利用了WSN技術(shù)實(shí)現(xiàn)對農(nóng)田的溫度、濕度、光照等信息的監(jiān)測。北京市“蔬菜生產(chǎn)智能化網(wǎng)絡(luò)傳感器體系研究與應(yīng)用”項(xiàng)目,將WSN應(yīng)用于溫室蔬菜生產(chǎn)中。將溫室作為一個監(jiān)控區(qū),使用WSN技術(shù)對溫度、PH值、含水量、光照強(qiáng)度等進(jìn)行測量,根據(jù)實(shí)際需要,對溫室條件進(jìn)行調(diào)整,以達(dá)到農(nóng)作物生長的最佳條件,增加作物產(chǎn)量。在大規(guī)模部署傳感器節(jié)點(diǎn)時可以通過飛機(jī)播撒,人工設(shè)置,火箭彈射等方式部署在預(yù)設(shè)區(qū)域。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有的實(shí)時性監(jiān)測,無線通信特點(diǎn),使其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上有很大發(fā)展前景。典型應(yīng)用如下:
1)農(nóng)業(yè)灌溉自動化控制技術(shù)
我國是個貧水國家,水資源總量居世界第4位,人均僅為第121位。農(nóng)業(yè)用水占總用水量的七成,但我國農(nóng)田灌溉十分落后,水的實(shí)際利用率很低,浪費(fèi)嚴(yán)重,與發(fā)達(dá)國家相比仍有差距。采用自動灌溉系統(tǒng),在土壤中人為安放水分傳感器、溫度傳感器,對農(nóng)作物的生長條件進(jìn)行監(jiān)控,根據(jù)實(shí)際,進(jìn)行自動供水和自動按一定順序進(jìn)行灌溉。
2)溫度自動調(diào)控
蔬菜生產(chǎn)中,溫室生產(chǎn)規(guī)模正在逐步擴(kuò)大,傳統(tǒng)溫室監(jiān)控系統(tǒng)成本高,移動性差等問題很突出。近年來,節(jié)能高效的WSN技術(shù)正在溫室監(jiān)控領(lǐng)域興起。基于WSN的溫度監(jiān)控系統(tǒng)由匯聚節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。將傳感器分布在溫室中監(jiān)控溫室內(nèi)土壤溫度、濕度、PH值、光照強(qiáng)度等,通過無線網(wǎng)絡(luò)傳到匯聚結(jié)點(diǎn),匯聚結(jié)點(diǎn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將命令通過無線網(wǎng)絡(luò)下發(fā)給調(diào)控節(jié)點(diǎn),調(diào)控節(jié)點(diǎn)根據(jù)所得命令對灌溉設(shè)備、加熱器等進(jìn)行控制,改變溫室條件。匯聚節(jié)點(diǎn)還可接受人工控制,與互聯(lián)網(wǎng)連接,使用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。
3 WSN在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
3.1 WSN實(shí)際應(yīng)用中的問題
在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,節(jié)點(diǎn)工作環(huán)境惡劣,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大,節(jié)點(diǎn)數(shù)目多,在保證網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的同時,要考慮網(wǎng)絡(luò)成本,為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控,傳感器的施放位置很難定位,節(jié)點(diǎn)能量有限,節(jié)點(diǎn)可能會失效,WSN在實(shí)際應(yīng)用中的問題如下:
1)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大
節(jié)點(diǎn)必須盡可能大規(guī)模高密度部署,保證監(jiān)控區(qū)域的覆蓋范圍和連通度,否則無法實(shí)施網(wǎng)絡(luò)的自組和數(shù)據(jù)匯聚,而大規(guī)模組網(wǎng),使生產(chǎn)成本增加,降低了經(jīng)濟(jì)效益,影響網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用。
2)對于網(wǎng)絡(luò)容錯的解決
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,各傳感器網(wǎng)絡(luò)所監(jiān)控到的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)非常關(guān)鍵。及時了解節(jié)點(diǎn)的狀況,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)容性處理對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響十分重要,而網(wǎng)絡(luò)容錯所要處理的問題主要是節(jié)點(diǎn)檢測和節(jié)點(diǎn)恢復(fù)。節(jié)點(diǎn)檢測則需要GPS對其定位,若在大范圍的布置GPS設(shè)備,會提高成本,保證節(jié)點(diǎn)定位同時保證經(jīng)濟(jì)效益是需要解決的問題。節(jié)點(diǎn)恢復(fù),常常用冗余的節(jié)點(diǎn)替換失效的節(jié)點(diǎn)功能的方法解決,但對冗余節(jié)點(diǎn)的位置與數(shù)量有一定要求。
3.2 WSN的關(guān)鍵技術(shù)
由WSN的結(jié)構(gòu)特殊性,對于WSN在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)該掌握以下關(guān)鍵技術(shù):
1)節(jié)點(diǎn)定位
定位技術(shù)是位置未知節(jié)點(diǎn)根據(jù)少數(shù)參考節(jié)點(diǎn),根據(jù)特定的機(jī)制確定自身位置,包括節(jié)點(diǎn)自定位和網(wǎng)絡(luò)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)定位跟蹤。節(jié)點(diǎn)自定位是指確定網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)自身位置,是部署組網(wǎng)的基本要求。目標(biāo)定位跟蹤通過網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的配合完成對網(wǎng)絡(luò)區(qū)域定目標(biāo)的定位和跟蹤,一般建立在節(jié)點(diǎn)自定位的基礎(chǔ)上。常用方法用三邊測量法,三角測量法和極大似然估計(jì)法。
2)與其它網(wǎng)絡(luò)的融合
WSN與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)融合將大大提高WSN的實(shí)際應(yīng)用功能,將WSN與移動通信網(wǎng)絡(luò)、Inter網(wǎng)融合,一方面WSN可以借助著兩種傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信;另一方面可以利用傳感信息實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展。
4 結(jié)論
WSN絡(luò)融合了嵌入式技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)等現(xiàn)有的先進(jìn)技術(shù),自主實(shí)現(xiàn)對各種信息的采集、傳輸和處理,是一種有廣泛發(fā)展前景的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。為人們提供了一種全新的信息采集、信息處理和信息利用的方法,具有自主性,實(shí)時性特點(diǎn),適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理。文章通過對WSN的組成、體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)的簡介和其在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用實(shí)例,說明WSN在推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化中的作用。
參考文獻(xiàn)
[1] 孫利民,李建中,陳渝,等.無線傳感網(wǎng)絡(luò)[M].1版.清華大學(xué)出版社,2005,5.
[2] 年海,王志華,李曉華. 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在新疆農(nóng)業(yè)的應(yīng)用研究[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2009,28(3).
[3] 袁玲芝.淺析我國農(nóng)業(yè)機(jī)械自動化技術(shù)與應(yīng)用[J]. 黑龍江科技信息 ,2009(17)
篇8
一、地理信息系統(tǒng)
地理信息系統(tǒng)（GIS）：美國聯(lián)邦數(shù)字地圖協(xié)調(diào)委員會（FIC-CDC）關(guān)于GIS的定義及概念框架， FIC-CDC認(rèn)為GIS是由計(jì)算機(jī)硬件、計(jì)算機(jī)軟件和不同的方法組成的系統(tǒng)，該系統(tǒng)設(shè)計(jì)支持空間數(shù)據(jù)的采集、管理、處理、分析、建模和顯示，以便解決復(fù)雜的規(guī)劃和管理問題。
二、精細(xì)農(nóng)業(yè)
精細(xì)農(nóng)業(yè)是綜合應(yīng)用地球空間信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助決策技術(shù)、農(nóng)業(yè)工程技術(shù)等現(xiàn)代高新科技以獲得“高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和技術(shù)體系。運(yùn)用全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感技術(shù)（RS）、傳感器及檢測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)控制器及變量執(zhí)行設(shè)備等信息技術(shù)，對大田作物生產(chǎn)實(shí)施監(jiān)控，從而提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，最大限度地保護(hù)生態(tài)環(huán)境，節(jié)約資源，保證農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
三、GIS在精細(xì)農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用分析
地理信息系統(tǒng)萌芽于20世紀(jì)60年代，我國在80年代開始了這方面的研究和應(yīng)用。
1.GIS在農(nóng)業(yè)土地地塊等級分類中的應(yīng)用
利用GIS設(shè)定農(nóng)業(yè)用地的取樣位置，對農(nóng)業(yè)用地的營養(yǎng)成分的抽樣采集或者農(nóng)業(yè)用地的年平均產(chǎn)量的數(shù)據(jù)整理，在Arcmap中借助于SQL語言的編輯篩選功能，從而把收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以達(dá)到農(nóng)業(yè)土地地塊的分類分級的效果。
2.GIS在農(nóng)業(yè)病蟲害防治
在農(nóng)業(yè)病蟲害防治方面，主要是利用GIS與GPS、RS的有機(jī)結(jié)合來實(shí)現(xiàn)的，通過全球定位系統(tǒng)（GPS）和遙感技術(shù)（RS）把該區(qū)域內(nèi)的農(nóng)作物的長勢情況以圖像數(shù)據(jù)的方式傳輸給GIS，通過GIS軟件對于圖片強(qiáng)大的分析系統(tǒng)，分析出病蟲害的傳播、遷移、擴(kuò)散規(guī)律和種群分布空間動態(tài)以及病蟲害的發(fā)生和環(huán)境關(guān)系，對病蟲害進(jìn)行全方位、立體掌握[1]，根據(jù)GIS圖像數(shù)據(jù)的顏色值變化趨勢從而能夠準(zhǔn)確的對于農(nóng)作物的病蟲害狀況做出判斷，適時地采取有效的病蟲害防治措施。
3.GIS在農(nóng)產(chǎn)品估產(chǎn)方面的應(yīng)用
GIS與GPS、RS相結(jié)合，通過遙感技術(shù)（GPS）采集清晰的圖像信息，全球定位系統(tǒng)（RS）進(jìn)行精準(zhǔn)圖像定位，通過數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和輸出地面的要素資料，獲得實(shí)況信息，再利用GIS對于采集到的信息進(jìn)行高精度提取農(nóng)作物的種植面積，遙感估產(chǎn)區(qū)劃，估產(chǎn)產(chǎn)量分布圖的生成與輸出[2]。在我國，玉米、小麥、水稻等多種農(nóng)作物已經(jīng)用到遙感估產(chǎn)。
4.GIS在農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸和銷售方面的應(yīng)用
在GIS中，通過對農(nóng)產(chǎn)品集聚地和農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)缆返姆植迹肁rctoolBox，建立消費(fèi)群體和運(yùn)輸距離的緩沖區(qū)以及消費(fèi)目標(biāo)領(lǐng)域的地區(qū)分布等級，還可以利用ArctoolBox中的疊置分析，添加農(nóng)產(chǎn)品銷售和運(yùn)輸條件限制以及與其他農(nóng)產(chǎn)品競爭力的權(quán)重系數(shù)，GIS強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能通過限制條件的疊加可以發(fā)生地區(qū)顏色的變化，從而可以很直觀地分析出農(nóng)產(chǎn)品的銷售最佳途徑。
四、國外精細(xì)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
精細(xì)農(nóng)業(yè)首先出現(xiàn)在美國，而法國對于GIS在精細(xì)農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，尤其是聯(lián)合收獲機(jī)產(chǎn)量圖生成以及質(zhì)量測定、施肥機(jī)械及電子化植保機(jī)械利用GPS和GIS系統(tǒng)進(jìn)行變量作業(yè)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)[3]。法國在實(shí)現(xiàn)精細(xì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的同時，還經(jīng)常與其他國家經(jīng)常進(jìn)行精細(xì)農(nóng)業(yè)這方面的科研和合作交流，在實(shí)現(xiàn)精細(xì)農(nóng)業(yè)推廣方面提供了有效的技術(shù)支持。
五、GIS的前景展望
1.“3S” ( RS、GIS、GPS)技術(shù)的集成成為一種必然趨勢
建立基于“3S”的空間決策支持系統(tǒng), 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各部分間利用管理實(shí)時化、一體化、空間化。例如：利用GPS精確定位系統(tǒng)，在小麥或者玉米的收割過程中，均勻分布產(chǎn)量測試點(diǎn)，收集產(chǎn)量測試點(diǎn)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，把收集來的數(shù)據(jù)輸入到GIS中與其原有的數(shù)據(jù)（土壤的PH值、土壤成分表等數(shù)據(jù)）進(jìn)行匯總疊加，從而分析出農(nóng)業(yè)用地中各種因素對農(nóng)作物產(chǎn)量帶來的影響，進(jìn)而及時有效地做出解決方案，提高農(nóng)產(chǎn)品的單位面積產(chǎn)量。
2.GIS與專家系統(tǒng)（ES）結(jié)合組成的智能GIS系統(tǒng)將成為未來解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域空間復(fù)雜問題的重要途徑。
利用GIS作為有效的交流平臺，廣泛開展農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究，建立成熟的基于GIS的數(shù)據(jù)自動采集和數(shù)據(jù)分析的專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，利用智能型的GIS系統(tǒng)來解決精細(xì)農(nóng)業(yè)中復(fù)雜難題。
3.GIS系統(tǒng)的發(fā)展將促使“3S”系統(tǒng)的快速集成
“3S”系統(tǒng)將為精細(xì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的自動采集、自動分析、自動處理和應(yīng)用提供決策支持，提高“3S”的集成度，推動精細(xì)農(nóng)業(yè)在中國的快速發(fā)展。
六、結(jié)束語
我國是一個農(nóng)業(yè)大國，人口數(shù)量位居世界第一，而人均國土占有面積卻很少，精細(xì)農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢在于既能提高糧食單位面積產(chǎn)量又能減少人力物力，因此精細(xì)農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為了當(dāng)代中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，而GIS在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用推動了我國精細(xì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，只有把GIS和GPS、RS相結(jié)合組成的“3S”系統(tǒng)，甚至與專家系統(tǒng)（ES）、決策支持系統(tǒng)相聯(lián)系應(yīng)用到精細(xì)農(nóng)業(yè)，參與到農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品估產(chǎn)、采集和銷售等領(lǐng)域中，才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)量化和規(guī)模化，在減少資源投入的同時又保證了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。
參考文獻(xiàn)
[1]鄭宇鳴、李淑斌、肖植文、劉振環(huán) GIS在農(nóng)業(yè)病蟲害信息管理中的應(yīng)用 農(nóng)機(jī)化研究，2011
[2]饒衛(wèi)民、章家恩、肖紅生、胡月明 地理信息系統(tǒng)（GIS）在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用現(xiàn)狀概述 云南地理環(huán)境研究，2004
篇9
1設(shè)施農(nóng)業(yè)專用噴霧機(jī)器人研究的目標(biāo)
設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境最基本的特征高溫高濕，在為作物提供優(yōu)良生長條件的同時，也為大量植物病菌和部分害蟲的繁殖提供了很好的發(fā)育環(huán)境，使得設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有高投入、高產(chǎn)出、高風(fēng)險的特點(diǎn)。設(shè)施農(nóng)業(yè)生長過程中的病蟲害危險增大，造成設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)和產(chǎn)量降低，設(shè)施栽培的經(jīng)濟(jì)效益下降。因此，必須盡快提高我國設(shè)施農(nóng)業(yè)裝備水平，這樣才能提高設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安全性，滿足居民對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量要求，降低單位成本，提高設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)我國設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合競爭力。噴霧機(jī)器人就是針對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中病蟲害防治和根外追肥工作量大、噴霧質(zhì)量要求高、封閉環(huán)境對噴藥人員健康危害大等關(guān)鍵因素開發(fā)的噴霧裝備。
2設(shè)施農(nóng)業(yè)專用噴霧機(jī)器人研究歷程
針對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中病蟲害防治和根外追肥要求，提高病蟲害防治效率，減少勞動力成本，保障設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員身體健康，研發(fā)小組自主研發(fā)了智能遙控噴霧器產(chǎn)業(yè)開發(fā)平臺，研究基于RaspberryPi的智能噴霧機(jī)器人，填補(bǔ)了國內(nèi)設(shè)施農(nóng)業(yè)高效噴霧技術(shù)的空白。經(jīng)過兩年多的探索和研究，關(guān)鍵技術(shù)取得重要進(jìn)展。甘肅省科技廳于2017年及時立項(xiàng)支持噴霧機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃，對研發(fā)人員給予大力鼓舞和支持，噴霧機(jī)器人的研究也取得了較大進(jìn)展，目前研發(fā)已經(jīng)進(jìn)入中試階段，在參加第二屆蘭州科技博覽會展示期間，受到了廣泛的關(guān)注和市場認(rèn)可。
3設(shè)施農(nóng)業(yè)專用噴霧機(jī)器人研究進(jìn)展
3.1研發(fā)平臺和基礎(chǔ)
噴霧機(jī)器人研究以恒豐公司智能遙控拉桿移動式溫室專用噴霧機(jī)為開發(fā)平臺，恒豐公司半自動遙控噴霧器獲國家科技部中小企業(yè)創(chuàng)新基金支持，通過有關(guān)部門組織的驗(yàn)收，實(shí)現(xiàn)了批量化生產(chǎn)，并具有良好用戶使用口碑。研發(fā)團(tuán)隊(duì)在此基礎(chǔ)上開發(fā)全智能噴霧機(jī)器人，結(jié)合甘肅金瑞園農(nóng)業(yè)科技有限公司智能機(jī)器人底盤、智能控制內(nèi)核等自主成熟技術(shù)，具有良好的技術(shù)可靠性。
3.2噴霧機(jī)器人的自主開發(fā)
為了減少溫室噴施時農(nóng)藥的浪費(fèi)，有效控制農(nóng)藥殘留污染，針對溫室栽培作物株行距較大的果菜類作物施藥的農(nóng)藝技術(shù)要求，設(shè)置了對應(yīng)行和壟溝的測距傳感器，實(shí)時采集噴桿到植株冠層的距離信息，通過信號調(diào)幅消除壟溝不平整產(chǎn)生的影響。將調(diào)幅后的冠層高度信息進(jìn)行模式分析，從而達(dá)到精準(zhǔn)噴霧，并且降低作業(yè)誤差[1]。利用JRY-2型履帶式農(nóng)業(yè)機(jī)器人底盤，噴霧機(jī)器人已實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)動、自主工作，現(xiàn)階段研究團(tuán)隊(duì)將進(jìn)行機(jī)器人對工作環(huán)境數(shù)據(jù)的處理和在工作過程中機(jī)器人與操作人員的相關(guān)數(shù)據(jù)交流，數(shù)據(jù)交流技術(shù)是甘肅金瑞園農(nóng)業(yè)科技有限公司在“日光溫室智能化控制器”中使用的成熟技術(shù)，該控制器已成熟運(yùn)用于多家設(shè)施農(nóng)業(yè)基地，具有較強(qiáng)的技術(shù)依托，能夠比較完整地移植于機(jī)器人數(shù)據(jù)交互應(yīng)用[2]。
3.3噴霧機(jī)器人生產(chǎn)試驗(yàn)情況
JRY-PW-2智能噴霧機(jī)器人從提案研發(fā)開始甘肅金瑞園農(nóng)業(yè)科技有限公司以比例縮小的方式進(jìn)行模型定制，同步實(shí)現(xiàn)實(shí)際工作要求，用于獲得控制程序及配件的可靠性論證，實(shí)驗(yàn)階段模型具有良好的可靠性，各項(xiàng)功能完備。實(shí)地模擬試驗(yàn)中設(shè)備能夠保證基本的使用功能，特別在JRY-2型機(jī)器人底盤的具有優(yōu)秀的穩(wěn)定性，使用過程中平穩(wěn)可靠[3]。采用這種結(jié)構(gòu)具有以下幾個方面的優(yōu)勢：一是設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)輕巧簡單，適應(yīng)性較好[4]；二是采用履帶式移動裝置，在壟溝地面不夠平整時，具有一定的自動調(diào)節(jié)功能，實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)作業(yè)；三是噴頭上升和下降過程中偏移較小，比其他升降機(jī)構(gòu)噴施精度高；四是伺服電機(jī)搖臂和噴霧連桿在同一條直線上，有利于保護(hù)伺服電機(jī)，提高使用壽命。
3.4項(xiàng)目產(chǎn)品技術(shù)檢測情況
基于RaspberryPi智能噴霧機(jī)器人，其電動噴霧設(shè)備獲得技術(shù)鑒定成果，控制內(nèi)核、噴頭導(dǎo)軌、機(jī)器人底盤甘肅金瑞園農(nóng)業(yè)科技有限公司內(nèi)部進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)鑒定，具有使用壽命長、控制平穩(wěn)、精準(zhǔn)等特點(diǎn)。
4噴霧機(jī)器人使用的可靠性和安全性
篇10
人工智能概述
“人工智能”一詞是1956年在Dartmouth學(xué)會上提出。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新型科學(xué)技術(shù)[3]。
作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，人工智能技術(shù)著眼于探索智能的實(shí)質(zhì)，模擬智能行為，最終制造出能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科，即怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一位美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。人工智能自誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來應(yīng)用了人工智能的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。
隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，人們意識到人類已經(jīng)具備了設(shè)計(jì)和建造智慧型設(shè)施農(nóng)業(yè)所需的硬件和軟件技術(shù)條件，結(jié)合設(shè)施農(nóng)業(yè)高投入高產(chǎn)出，資金、技術(shù)、勞動力密集型的特點(diǎn)，完成工廠化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)不是夢想[4]。依靠人工智能技術(shù)，作物可以在適宜的溫度、濕度、光照、水肥等設(shè)施環(huán)境下，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品，擺脫對自然環(huán)境的依賴，實(shí)現(xiàn)設(shè)施生產(chǎn)的高度智能化，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，降低勞動成本[5]。
人工智能在設(shè)施農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在產(chǎn)前階段的應(yīng)用
在設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)前階段，憑借人工智能技術(shù)可對土壤、灌溉水量需求、作物品種質(zhì)量鑒別等方面做出分析和評估，為農(nóng)民做出科學(xué)指導(dǎo)，對后續(xù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到很好的保障作用。
土壤分析是農(nóng)業(yè)產(chǎn)前階段最重要的工作之一，是實(shí)現(xiàn)定量施肥、宜栽作物選擇、經(jīng)濟(jì)效益分析等工作的重要前提[6]。在土壤分析等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能分析系統(tǒng)中，應(yīng)用最廣泛的技術(shù)就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡稱ANN）。ANN是模擬人腦神經(jīng)元連接的，由大量簡單處理單元經(jīng)廣泛并互連形成的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它可以實(shí)現(xiàn)對人腦系統(tǒng)的簡化、抽象和模擬，具有人腦功能的許多基本特征。目前可以通過該技術(shù)分析土壤性質(zhì)特征，并將其與宜栽作物品種間建立關(guān)聯(lián)模型。土壤性質(zhì)特征的探測主要是借助非侵入性的探地雷達(dá)成像技術(shù)，然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在無人指導(dǎo)的情況下對土壤進(jìn)行分類研究，進(jìn)而建立起土壤類別與宜栽作物的關(guān)聯(lián)關(guān)系；土壤表層的黏土含量也可通過人工智能方法預(yù)測，該技術(shù)通過分析電磁感應(yīng)土壤傳感器獲取的信號，使用深度加權(quán)方法從中提取土壤表層質(zhì)地信息，然后使用ANN預(yù)測土壤表層的黏土含量。
傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對灌溉用水的使用量往往依靠經(jīng)驗(yàn)，無法根據(jù)環(huán)境變化進(jìn)行精確調(diào)節(jié)，對多目標(biāo)灌溉規(guī)劃問題也無能為力。人工智能技術(shù)可幫助人們選擇合適的水源對作物進(jìn)行灌溉，保證作物用水量，大大減輕灌溉問題對作物產(chǎn)量造成的不良影響。在美國，有專家研制出一個隱層的反饋前向ANN模型和一個位于科羅拉多州地區(qū)阿肯色河流域的消費(fèi)使用模型，使用它們可勘察區(qū)域氣候變化對灌溉用水供應(yīng)和需求可能產(chǎn)生的影響。在灌溉項(xiàng)目研究中，為了選擇最好的折中灌溉規(guī)劃策略，還可基于多目標(biāo)線性規(guī)劃優(yōu)化，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將非支配的灌溉規(guī)劃策略加以分類，將這些策略分為若干個小類別。結(jié)果表明，在對多目標(biāo)灌溉規(guī)劃問題加以建模時，綜合模型方法是有效的。
人工智能技術(shù)在產(chǎn)中階段的應(yīng)用
在設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)中階段，主要應(yīng)用是農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等。這些技術(shù)能夠幫助農(nóng)民更科學(xué)地種植農(nóng)作物并對溫室大棚進(jìn)行合理的管理，指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)種植，提高作物產(chǎn)量。這些人工智能技術(shù)的使用推進(jìn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加機(jī)械化、自動化、規(guī)范化。
專家系統(tǒng)是指應(yīng)用于某一專門領(lǐng)域，擁有該領(lǐng)域相當(dāng)數(shù)量的專家級知識，能模擬專家的思維，能達(dá)到專家級水平，能像專家一樣解決困難和復(fù)雜問題的計(jì)算機(jī)（軟件）系統(tǒng)。國際上農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)70年代末期的美國，1983年日本千葉大學(xué)研制出MTCCS（番茄病蟲害診斷專家系統(tǒng)），到了20世紀(jì)80年代中期，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)不再是單一的病蟲害診斷系統(tǒng)，美國、日本、中國等國家也相繼轉(zhuǎn)向開發(fā)涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、經(jīng)濟(jì)分析、生態(tài)環(huán)境等方面的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)科研人員把人工智能中的專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，開發(fā)出了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。它可代替農(nóng)業(yè)專家走進(jìn)生產(chǎn)溫室，在各地區(qū)具體指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)種植農(nóng)作物，這是科技普及的一項(xiàng)重大突破。
在設(shè)施生產(chǎn)中可以使用機(jī)器人來代替農(nóng)民進(jìn)行作物采收，不僅可以降低勞動成本，也可以提高工作效率。Wolfgang Heinemann等人研發(fā)出的具有獨(dú)特設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的采收機(jī)器人，該機(jī)器人可以在無需人類干擾的情況下自動采收白蘆筍。為了保證機(jī)器人能夠精確行進(jìn)，它使用了2個獨(dú)立的速度控制輪和級聯(lián)控制結(jié)構(gòu)（其中包含了一個內(nèi)部的定位誤差控制器和一個外部的橫向偏置控制器）。借助PID算法①，機(jī)器人系統(tǒng)可以分析自己的運(yùn)動軌跡，優(yōu)化驅(qū)動電機(jī)的控制參數(shù)，保證系統(tǒng)能夠穩(wěn)定自主的運(yùn)行。
在中國，應(yīng)用人工智能技術(shù)的智能雜草識別噴霧系統(tǒng)已經(jīng)得到了長足發(fā)展。圖像分析系統(tǒng)通過分析田間圖像的顏色模型，根據(jù)色差分量②顏色特征實(shí)現(xiàn)雜草實(shí)時識別，并基于Canny算子對識別到的雜草進(jìn)行邊緣檢測，提取其特征參數(shù)，配合超生測距等技術(shù)可以精確控制噴頭位置及用藥量[7]。該技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高除草劑的經(jīng)濟(jì)性，對保護(hù)環(huán)境也大有益處。
人工智能技術(shù)在產(chǎn)后階段的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)后階段也有相當(dāng)多的應(yīng)用前景。
在農(nóng)產(chǎn)品分類方面人工智能技術(shù)能提供很好的支持。張嘏偉[8]等提出了一種基于圖像識別的番茄分類方法，該方法根據(jù)番茄的表面缺陷、顏色、形狀和大小，使用遺傳算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對番茄進(jìn)行分類，并與BP訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)③進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，遺傳算法在訓(xùn)練次數(shù)和準(zhǔn)確性上都具有優(yōu)勢。謝靜[9]等對圖像識別分類中的圖像預(yù)處理方法進(jìn)行了研究，包括圖像噪聲去除方法、圖像分割方法、邊緣提取方法等。提出了使用改進(jìn)的canny算法④和當(dāng)量直徑法相結(jié)合來檢測水果大小的新思路，并使用模糊聚類方法處理gabor濾波器提取水果表面缺陷特征，對水果表面缺陷進(jìn)行了分類。
隨著社會的發(fā)展，人民生活水平的提高，廣大消費(fèi)者及國家都對食品安全問題越來越重視，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測方法也在不斷進(jìn)步。圖像識別、電子鼻等技術(shù)都應(yīng)用在了農(nóng)產(chǎn)品檢測中。李洪濤[10]等利用人工嗅覺裝置，模擬人的嗅覺形成過程分析、識別和檢測農(nóng)產(chǎn)品在腐敗過程中釋放的不同特征氣體。其制作了小型化的傳感器陣列并利用半導(dǎo)體制冷片搭建了一個PID溫度控制系統(tǒng)，保證傳感器正常工作的溫度及濕度。在當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展下，科學(xué)家們以彩色計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)為重要技術(shù)手段，綜合運(yùn)用圖像處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模擬退火算法以及決策樹、專家系統(tǒng)等人工智能領(lǐng)域的技術(shù)，研究出了眾多實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測和自動分級的新方法。
草莓、葡萄等農(nóng)產(chǎn)品很容易破損和受傷，依靠人工采摘和搬運(yùn)，不僅增加了勞動成本，也影響農(nóng)產(chǎn)品采摘后的品質(zhì)。結(jié)合磁流變（MR）流體技術(shù)，工程師們設(shè)計(jì)出了一種可用于搬運(yùn)農(nóng)產(chǎn)品的磁機(jī)器人手爪，該手爪經(jīng)過精確設(shè)計(jì)，可以搬運(yùn)胡蘿卜、草莓、西蘭花和葡萄等不同形狀食品，而且不會在食物表面留下任何淤痕和凹陷。為了讓機(jī)器人手爪更為快速、準(zhǔn)確地工作，在磁流變手爪的基礎(chǔ)上結(jié)合力傳感技術(shù)開發(fā)出了更為靈活、智能的新型手爪。該手爪可在410～530 ms內(nèi)抓握50～700 g重量的農(nóng)作物，還能顯著減少細(xì)菌的交叉感染。
人工智能發(fā)展前景
近年來，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，語音識別、自然語言識別、計(jì)算機(jī)視覺、自動推理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)都在蓬勃發(fā)展。人工智能的未來就是在智能感知的前提下，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)自主學(xué)習(xí)，橢人們做出決策、代替重復(fù)性工作。在農(nóng)業(yè)方面出現(xiàn)全天候全自動平臺，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全自動化[11]。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在設(shè)施農(nóng)業(yè)中已經(jīng)得到普及，在溫室大棚中的大量智能傳感器是機(jī)器感知的基礎(chǔ)，而感知則是智能實(shí)現(xiàn)的前提之一，通過感知，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)源源不斷地匯集在一起。云計(jì)算的發(fā)展為大數(shù)據(jù)存儲和大規(guī)模并行計(jì)算提供了可能[12]，而數(shù)據(jù)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的書本。設(shè)施農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能三大技術(shù)結(jié)合應(yīng)用的領(lǐng)域之一，它們的結(jié)合顛覆了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。
面對眾多的新技術(shù)、新成果，把它們投入到生產(chǎn)中去才是關(guān)鍵。如何讓技術(shù)能夠適應(yīng)中國復(fù)雜的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，同時還要面對不同知識水平的用戶，這些都是人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等高新技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所面臨的問題。設(shè)施農(nóng)業(yè)高產(chǎn)出高投入的特點(diǎn)，正適合應(yīng)用這些新技術(shù)，這樣既可以讓新技術(shù)有實(shí)踐的機(jī)會，又可以讓其他涉農(nóng)用戶對新技術(shù)有直觀的感知，這對技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)推廣都很有幫助[13]。
人工智能技術(shù)雖然前景光明，但其應(yīng)用的研究才剛剛起步，離目標(biāo)還很遠(yuǎn)。未來，人工智能技術(shù)可以更好地為人們服務(wù)，改善人們的生活，并帶來巨大的社會和經(jīng)濟(jì)效益[14]。在人工智能的引領(lǐng)下，農(nóng)業(yè)已邁入數(shù)字和信息化的嶄新時代，借助其技術(shù)優(yōu)勢來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益，是全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、智能化、信息化的必由之路。
參考文獻(xiàn)
[1]李雪，肖淑蘭，趙文忠，等.信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用分析[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，39（3）：125-128.
[2]施連敏，陳志峰，蓋之華，等.物聯(lián)網(wǎng)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].農(nóng)機(jī)化研究，2013（6）：250-252.
[3]劉現(xiàn)，鄭回勇，施能強(qiáng)，等.人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用進(jìn)展[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2013，28（6）：609-614.
[4]姜芳，曾碧翼.設(shè)施農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用探討與發(fā)展建議[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2013（5）：10-12.
[5]陳超，張敏，宋吉軒，等.我國設(shè)施農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展對策分析[J].河北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008，12（11）：99-101.
[6]鄒承俊.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜溫室大棚生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2013（8）：18-24.
[7]石禮娟.基于可見光/近紅外光譜的稻米質(zhì)量快速無損檢測研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.
[8]張嘏偉.計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)在番茄品質(zhì)識別與分類中的研究[D].保定：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2005.
[9]謝靜.基于計(jì)算機(jī)視覺的蘋果自動分級方法研究[D].合肥：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.
[10]李洪濤.基于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測的專用電子鼻系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2010.
[11]張震，劉學(xué)瑜.我國設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2015（5）：64-70.
篇11
2.計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的發(fā)展前景
信息時代的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)正向著“精確農(nóng)業(yè)”的方向發(fā)展，基于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，通過傳感器收集土壤植物數(shù)據(jù)，利用遙感技術(shù)提供農(nóng)田作物生長環(huán)境、生長狀況信息，結(jié)合地理信息系統(tǒng)的地理數(shù)據(jù)管理功能，運(yùn)用全球定位技術(shù)精確定位導(dǎo)向，通過專家系統(tǒng)優(yōu)化決策和指令自動監(jiān)控的智能農(nóng)機(jī)，如自動控制播種機(jī)、施肥機(jī)、噴藥機(jī)、收獲機(jī)及智能機(jī)器人進(jìn)行精確操作。整個系統(tǒng)完全自動識別操作，在無人監(jiān)管條件下24 小時工作。由于其農(nóng)田管理精度是針對土壤而不是田塊，因而可依據(jù)作物生長狀況、土壤肥力、作物病蟲害的細(xì)塊分布進(jìn)行操作施肥、打藥等農(nóng)事活動，從而達(dá)到減少施肥量、用種量、施藥量，且可提高產(chǎn)量和品質(zhì)的目的。這將解決長期困擾農(nóng)業(yè)工作者的有關(guān)化肥農(nóng)藥對環(huán)境污染、作物高產(chǎn)高效的影響問題。
3.信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中存在的問題
篇12
1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)
所謂農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，就是指大數(shù)據(jù)理念與技術(shù)等，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)踐與運(yùn)用。數(shù)據(jù)中融合了農(nóng)業(yè)季節(jié)性以及地域性等方面的特征，并在融合與轉(zhuǎn)化過程中，逐漸形成類型多樣以及來源廣泛等特有特征，直接加大了數(shù)據(jù)分析與處理的難度。數(shù)據(jù)包含農(nóng)業(yè)領(lǐng)域多個環(huán)節(jié)，像育種、耕地以及播種等，都會產(chǎn)生一定量的數(shù)據(jù)，相關(guān)人員需要跨業(yè)務(wù)、跨行業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，以保證數(shù)據(jù)可視化效果。按照產(chǎn)業(yè)鏈條而言，國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)目前集中在農(nóng)業(yè)管理、環(huán)境、資源以及生產(chǎn)等領(lǐng)域，其中環(huán)境與自然資源，以氣象資源以及水資源等數(shù)據(jù)為主；生產(chǎn)數(shù)據(jù)則以養(yǎng)殖業(yè)與種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)為主；而市場數(shù)據(jù)，不僅包含市場信息與價格，同時生產(chǎn)資料以及供求信息等內(nèi)容也涵蓋在其中。事實(shí)上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理，能夠成功推動國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化步伐，能夠通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)和其他農(nóng)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起，可以為農(nóng)企業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)科研等相關(guān)工作，提供新思路與精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，這對于我國農(nóng)業(yè)發(fā)展而言，極為有利，可以有效消除農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展中所面臨的瓶頸問題。
2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取
在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取時，有關(guān)人員需要對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)特征進(jìn)行深入研究，并要以此為依托，逐漸探索出適合的數(shù)據(jù)獲取方式，以保證最終數(shù)據(jù)獲取質(zhì)量。在進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取過程中，相關(guān)人員應(yīng)按照數(shù)據(jù)類型，采取相應(yīng)的收集手段。（1）在對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取過程中，可以利用傳感網(wǎng)以及智能傳感器等技術(shù)，對動植物生長相關(guān)因素，向空氣污染程度以及土壤溫濕度等進(jìn)行監(jiān)測與收集。隨著傳感器基礎(chǔ)以及其他檢測技術(shù)的不斷創(chuàng)新與升級，目前農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)檢測精準(zhǔn)度以得到切實(shí)提升，而傳感器終端成本費(fèi)用卻在逐漸減少，該數(shù)據(jù)收集方式發(fā)展前景較為理想。（2）在對變量信息進(jìn)行采集過程中，要對農(nóng)田內(nèi)土壤含水量以及作物病蟲害等動態(tài)化信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，一般會通過非接觸式遙感技術(shù)或接觸式傳感技術(shù)等，對信息進(jìn)行獲取。由于變量信息主要是為農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化工作進(jìn)行服務(wù)的，要保證信息的精準(zhǔn)性與實(shí)時性，以保證變量信息收集質(zhì)量，確保可以為精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)做出準(zhǔn)確指導(dǎo)，進(jìn)而為各種精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)種植手段開展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。（3）“生命信息智能感知”指的是，對動植物活動以及生長等規(guī)律進(jìn)行感知的指標(biāo)數(shù)據(jù)，向動物運(yùn)動軌跡以及植物生理信息等，都屬于該感知范疇。目前較為常用的感知技術(shù)主要包括機(jī)器視覺技術(shù)以及熱紅外技術(shù)、光譜技術(shù)等，這一指標(biāo)能夠改善以往過度依賴人工檢測數(shù)據(jù)獲取的弊端，感知結(jié)果更加準(zhǔn)確、智能，能夠?qū)又参镒陨砬闆r以數(shù)據(jù)化形式展現(xiàn)出來，以便相關(guān)人員對檢測對象進(jìn)行監(jiān)測與管理。（4）在對市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集過程中，要對產(chǎn)品生產(chǎn)成本、生產(chǎn)以及進(jìn)出口實(shí)際情況等內(nèi)容實(shí)施動態(tài)化采集。由于數(shù)據(jù)獲得過程需要涉及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、農(nóng)業(yè)流通以及農(nóng)產(chǎn)品價格等內(nèi)容，動態(tài)性以及突發(fā)性特點(diǎn)較為突出，所以數(shù)據(jù)收集流程也相對較為復(fù)雜，需要將專業(yè)群體、智能終端以及通信網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容組合在一起，而隨著移動信息技術(shù)的不斷完善，該類型數(shù)據(jù)采集也開始轉(zhuǎn)向智能終端，4G基層農(nóng)技推廣平臺就是典型的市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)收集方式。（5）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取模式，是指通過對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，像“爬蟲”等技術(shù)的運(yùn)用，完成對博客、網(wǎng)站以及論壇等涉農(nóng)數(shù)據(jù)的提取，以實(shí)現(xiàn)對各項(xiàng)數(shù)據(jù)的動態(tài)化監(jiān)測與定向化收集。例如運(yùn)用“爬蟲技術(shù)”進(jìn)行信息獲取時，能夠以每月幾十億網(wǎng)頁數(shù)據(jù)收集的頻率，對相關(guān)數(shù)據(jù)量進(jìn)行處理，可以通過分布式的排布方式，保證該項(xiàng)技術(shù)數(shù)據(jù)收集質(zhì)量。此種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集模式更加符合信息化時代的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)規(guī)模也相對較為龐大。
3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)利用
（1）在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用。大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用極為廣泛，其可以通過在生產(chǎn)現(xiàn)場布置傳感節(jié)點(diǎn)的方式，對所在地土壤化肥濃度以及環(huán)境溫濕度等內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測，并完成對相應(yīng)數(shù)據(jù)的采集、處理與分析，能夠從中挖據(jù)出有利信息，以幫助人員明確生產(chǎn)環(huán)境狀態(tài)，進(jìn)而結(jié)合經(jīng)濟(jì)以及持續(xù)性發(fā)展等因素，構(gòu)建起智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展模型。而相關(guān)人員可以按照這一模型，進(jìn)行追肥或提高土地含水量等處理，并會按照土地情況，進(jìn)行科學(xué)選種、育種，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)種植，可以真正做到精準(zhǔn)防控病蟲害以及灌溉、施肥等處理，保證農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)品質(zhì)與數(shù)量，以便為種植戶帶來更多客觀的經(jīng)濟(jì)收益。（2）在生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測中的運(yùn)用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境因素較多，整體環(huán)境監(jiān)測體系屬于系統(tǒng)性工程，需要涉及自動化控制、農(nóng)業(yè)信息獲取以及網(wǎng)絡(luò)通信等多項(xiàng)技術(shù)。通過建設(shè)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，在進(jìn)行水產(chǎn)養(yǎng)殖以及糧食作物生產(chǎn)過程中，相關(guān)人員可以通過對傳感器技術(shù)的運(yùn)用，對養(yǎng)殖以及種植環(huán)境進(jìn)行全面性監(jiān)測，并會對監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行處理，將其以數(shù)據(jù)化的方式呈現(xiàn)出來，以保證人員對作物生長環(huán)境營養(yǎng)成分以及動物生長環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行明確，以做出針對性環(huán)境改善方案。技術(shù)人員要對數(shù)據(jù)傳輸精準(zhǔn)度以及效率等進(jìn)行保證，要確保在數(shù)據(jù)綜合程度不斷增強(qiáng)的條件下，可以合理對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用，可以對動植物展開長期性動態(tài)監(jiān)管模式，進(jìn)而為動植物工廠化以及集約化管理的開展做好鋪墊。（3）在食品、產(chǎn)品安全監(jiān)測中的運(yùn)用。由于農(nóng)副產(chǎn)品安全事件頻發(fā)，導(dǎo)致社會極為注重農(nóng)產(chǎn)品以及食品安全，有關(guān)部門會對產(chǎn)品與食品安全情況進(jìn)行重點(diǎn)控制，所以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)也會在產(chǎn)品與食品安全檢測中進(jìn)行運(yùn)用。有關(guān)部門會對食品、產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)境以及倉儲加工等環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控，并按照所得數(shù)據(jù)與相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比照，以判定是否存在超標(biāo)等不合格問題，并要就可能問題進(jìn)行預(yù)警，進(jìn)行展開危險源查詢以及消除等一系列處理，從而實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品安全性的高效管控。（4）在農(nóng)情監(jiān)測中的運(yùn)用。實(shí)施農(nóng)情監(jiān)測的主要目的，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測基本相同，都是通過對信息數(shù)據(jù)的收集與分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理進(jìn)行服務(wù)的。相關(guān)人員可以通過建立農(nóng)情檢測系統(tǒng)的方式，對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理處理，以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)信息。在具體使用過程中，相關(guān)人員可以通過對遙感技術(shù)以及其他信息技術(shù)的使用，對農(nóng)業(yè)災(zāi)害以及農(nóng)作物長勢等情況進(jìn)行監(jiān)控與分析，并會做出綜合性評定，以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行服務(wù)與輔助。但這一監(jiān)測系統(tǒng)不僅有著遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理的優(yōu)勢，同時還存在海量數(shù)據(jù)融合處理方面的弊端，加之農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)量的不斷增加與傳感器分辨率辨識度要求不斷升高等方面訴求，都為遙感數(shù)據(jù)分析工作開展增加了難度，這也是今后技術(shù)人員需要進(jìn)行研究的主要方向之一。此外，在開展農(nóng)情監(jiān)測的同時，還需要結(jié)合歷史天氣變化情況，構(gòu)建起相應(yīng)的天氣變化識別模型，要利用該模式對一段時期內(nèi)的天氣狀況與氣候特點(diǎn)進(jìn)行直觀性分析，并以此為前提對將來一定時間內(nèi)的天氣進(jìn)行預(yù)估，從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理提供正確指導(dǎo)。（5）在產(chǎn)品市場追蹤中的運(yùn)用。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在市場追蹤中的運(yùn)用較為明確，就是會利用對消費(fèi)者購買行為、產(chǎn)品銷售價格以及銷售需求等數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查與分析的方式，明確各農(nóng)副產(chǎn)品在市場中的實(shí)際供求情況，進(jìn)而判斷出農(nóng)產(chǎn)品今后的價格變化情況與市場整體銷售情況等，進(jìn)而準(zhǔn)確幫助種植物與養(yǎng)植物，對農(nóng)副產(chǎn)品品種進(jìn)行挑選，從而更好地迎合市場需求。目前我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)取得了一定的成績，但在進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈普及過程中，還是遇到了諸多阻礙，在這種情況下，想要達(dá)到理想化產(chǎn)品市場追蹤目標(biāo)，科研人員需要不斷對各種相關(guān)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新與完善。（6）在農(nóng)產(chǎn)品物流中的運(yùn)用。國內(nèi)物流行業(yè)發(fā)展極為迅猛，為農(nóng)產(chǎn)品物流建設(shè)與發(fā)展形成了良好的助力，民眾可以足不出戶品嘗到本地以及其他地區(qū)的新鮮產(chǎn)品，切實(shí)對農(nóng)產(chǎn)品銷售范圍進(jìn)行拓展，這對于國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場發(fā)展而言是極為有利的。為保證農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸質(zhì)量，物流部門應(yīng)對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理運(yùn)用，要通過對產(chǎn)品配送、收購以及包裝等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與整理，準(zhǔn)確分析出物流各環(huán)節(jié)實(shí)際開展情況，進(jìn)而完成對消費(fèi)需求主體與農(nóng)業(yè)主體的完美銜接，確保農(nóng)產(chǎn)品價值可以得到切實(shí)提升。同時合理的數(shù)據(jù)分析模式，也能及時認(rèn)識到物流運(yùn)輸中存在的問題，科學(xué)制定出產(chǎn)品最優(yōu)配送線路以及物流中心位置，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)理想化物流管理模式。
4結(jié)語
通過文章對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容的論述，使人們對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)概念、特點(diǎn)以及類型等內(nèi)容有了更加深入的了解。相關(guān)部門也應(yīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展中所起到的作用，要按照現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，結(jié)合各農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)類型，采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，保證數(shù)據(jù)信息采集質(zhì)量。同時要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理運(yùn)用，要將其真正運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及環(huán)境監(jiān)測等多領(lǐng)域之中，確保大數(shù)據(jù)價值能夠得到最大化挖掘，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與銷售模式，為我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平提升做出相應(yīng)的貢獻(xiàn)。
參考文獻(xiàn)
［1］郭雷風(fēng).面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究［D］.北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2016.
［2］謝潤梅.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取與利用［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，（30）:383-385.
［3］王文生，郭雷風(fēng).關(guān)于我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的設(shè)想［J］大數(shù)據(jù)，2016，（1）:28-34.
［4］李俊清，宋長青，周虎.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)與思考［J］.大數(shù)據(jù)，2016，（1）:35-43.
［5］汪琛德，王楠，曹丹星.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)給商品交易所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)［J］.大數(shù)據(jù)，2016，（1）:76-85.
［6］王東杰，李哲，張建華，等.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀分析與對策研究［J］.中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2016，（3）:1-6.
［7］韓家琪，毛克彪，夏浪，等.基于空間數(shù)據(jù)倉庫的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究［J］.中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2016，（5）:17-24.
