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1農業農村數字化發展戰略給農經人才培養帶來的挑戰

1.1對農經人才的數據思維的更高要求

在大數據時代，無論是農業生產經營活動，還是農村的行政管理中都有大量的數據資源。農業企業、農業合作經營組織、農產品產銷數據、農產品溯源數據為農業經營者提供了生產、物流、銷售環節大量的數據資源。經營者需要認識到數據是一種新的生產要素，要調動數據作為生產要素的屬性，讓數據分析為管理決策服務[4]。在數字中國的建設進程中，各級政府部門工作人員通過各級各部門的行政管理智能，收集了大量省、市、區、縣級的區域經濟社會發展數據。社區網格化管理下收集了微觀層面的農業經營單位數據、農村常住人口數據、醫保數據、扶貧數據、農村小額信貸數據。這些數據資源是政府提高行政效率、提高政務服務質量的寶貴資源。

1.2對農經人才的數據分析能力的更高要求

在大數據時代，每天都有海量數據生成，如何能更好地利用這些數據，讓數據能發揮其為管理決策服務的功能，與數據使用者的數據分析能力是密切相關的。例如，農業經營單位在農業生產環節的農業投入數據、農產品銷售數據、電商平臺的客戶反饋評論、農產品庫存的動態數據，如何整合分析這些數據，要求農業經營者系統掌握數據分析、數據挖掘、文本分析等多元化的數據分析方法。政府管理部門掌握的農業人口的遷移數據、農村常住人口網格管理數據、農村居民醫保數據、扶貧數據等，數據類型豐富，數據量龐雜，如何實現數據庫的整合，要求政府部門工作人員掌握數據庫管理、大數據分析技術。

2農經專業數據分析課程群建設中存在的問題

2.1課程之間連貫性不足

以筆者所在的高校為例，為農經專業本科生開設的數據分析類課程，見表1。數據分析課程群包括了通識教育、專業教育和實踐教育。從目前的課程設置來看，涵蓋了數據庫、統計學、經濟計量學、多元統計、大數據分析等領域，內容豐富。數據庫應用由計算機學院開設，是一門通識教育課程，在授課時教師往往將其視為一門計算機類的入門課程，在教學中沒有針對農經專業學生的特質，將數據庫的教學與其在農經領域的應用結合起來。學生在學習中往往會覺得該課程與專業聯系不夠緊密，教學內容枯燥，缺乏學習興趣。

2.2學生學習的軟件種類繁多，但不夠深入

在統計學和多元統計課程中，學生將學習EXCEL、SPSS或者R語言的應用，在經濟計量學課程中學生將學習Eviews或STATA的應用，在數據挖掘與大數據分析課程中學生將學習Python語言的應用。在每一門課程中學習的軟件都不同，對于軟件的學習缺乏連貫性和延續性，雖然學生接觸的軟件種類多，但是由于學時所限，每一種軟件都只是入門級的介紹，無法進入到深度學習。

2.3與專業課學習聯系不夠緊密，缺乏應用機會

學生缺乏在專業課學習中運用數據分析類課程所學知識的機會。數據分析類課程主要介紹數據分析方法和軟件的應用，但大部分都安排在第5學期和第6學期。學生在學習了數據分析方法后，缺少在專業學習領域里運用這些方法的機會。例如學生若要完成產業經濟學、農業技術經濟學、農產品國際貿易學的專題研究、課程論文，需要用到統計學、經濟計量學、大數據分析的方法，但在第2-4學期開設大量專業課的學期，數據分析類課程還沒有開設。若能將數據分析類課程盡量靠前安排，學生可以在后續的專業學習、課題研究中運用所學的方法，一方面夯實數據分析技能，另一方面也可以增加學生對專業課的學習興趣。

2.4排課不夠科學

在大三階段，學生可以選修多元統計、數據挖掘與大數據分析、Python語言三門選修課。但到了大三，學生專業課的學習任務重，選修課種類考慮繁多，學生選課可能出于興趣、學分安排或者準備考研保研考慮，并不是每一位同學都會選修上述課程。尤其是計算機能力不太強、對數學類課程感到困難的同學，會傾向于選擇難度小的課程。

3基于項目驅動式教學理念的數據分析課程群改革

3.1開展項目驅動式教學的意義

項目驅動教學法是基于行動導向的探究式教學方法，是將真實的或模擬的項目轉化為教學項目，結合課程內容將項目分解為若干工作任務，創設工作情境，引導學生完成任務，進而實現項目教學目標的教學活動[4-5]。項目驅動式教學法最顯著的特點是“以項目為主線、教師為主導、學生為主體”，改變了以往“教師講，學生聽”被動的教學模式，完善了學生主動參與、自主協作、探索創新的新型教學模式。與傳統教學方法相比，教學實施過程中，學生的目標更清晰明確，可避免傳統課堂教學的被動性，進而提高學生學習知識的興趣和主動性[6]。在數據分析課程群中引入項目驅動教學，一方面能讓學生運用所學的數據分析方法分析現實問題，創設數據分析情境，加深對所學方法的理解和運用，激發學習興趣，培養自主學習能力；另一方面也可以有針對性地創設圍繞“三農”問題的數據分析項目，讓學生從數據分析中加深對“三農”問題的感性認識，培養對農經專業學習的興趣，提升對農經專業的認同度。具體來講，可以從以下方面開展對數據分析課程群的改革[7]。

3.2統籌規劃教學內容，加強課程間的連貫和遞進

農經專業數據分析課程群目前主要包括必修課數據庫應用、統計學和經濟計量學，選修課多元統計、數據挖掘與大數據分析，以及實踐課R語言與統計應用、Python語言。統計學教學的重點在于對基礎性的統計方法的運用，經濟計量學教學的重點在于讓學生掌握經濟計量分析的范式，如何利用經濟計量模型開展實證分析。多元統計強調對復雜多維數據信息的提煉。數據挖掘與大數據分析教學的重點在于大數據時代數據挖掘方法的應用。此外，針對于目前學生所學的軟件門類過多，軟件操作不夠熟練，建議在統計學、多元統計、數據挖掘大數據分析中統一采用R語言進行教學，讓學生通過幾門課程的學習，能夠熟練掌握一種統計分析軟件。

3.3基于項目驅動對教學內容進行整合及優化，調動學生主動參與

例如統計學課程介紹了基礎性的統計分析方法，在后續課程經濟計量學、多元統計、數據挖掘與大數據分析中引導學生運用基礎性統計分析方法，對數據進行初步的統計分析和整理，為經濟計量分析、多元統計、數據挖掘做好數據處理上的準備，讓學生體會到關聯課程中所學知識的聯結。鼓勵學生積極參與“三下鄉”活動，開展田野調查實踐，圍繞“三農”開展調研，運用統計和計量方法對調研數據進行分析，鼓勵學生參與到教學中來，培養學生的學習興趣，學以致用。

3.4建設“項目驅動”實踐教學模塊

結合農經專業課程體系，建設數據分析課程群“項目驅動”實踐教學模塊。在農經專業的課程體系中開設的農業經濟學、農產品貿易、農村社會學等專業性課程對大量的“三農”問題進行了探討，這類課程中涉及的城鄉差異問題、收入和消費問題、農產品價格波動、農產品貿易等現實問題的研究，都離不開基于現實數據的定量分析。因此，在農經專業的數據分析課程群中可以結合教學內容引導學生對專業課學習中熱點問題的研究，圍繞課程教學大綱，建設“項目驅動”實踐教學模塊，理論聯系實際，讓學生在研究項目中運用所學的數據分析方法，加深對專業知識的理解。

4農經專業數據分析課程群優化方案

在大數據時代，數據分析能力是學生的核心競爭力之一。數據分析類課程在建設中要強調理論與實踐的結合，不能只是將教學停留在課堂上，引入體現專業特色的實踐教學環節。可以從以下幾方面開展數據分析課程群的優化：第一，數據分析基礎類必修課安排在大一學年。在第1學期，可以安排R入門、Python入門、數據可視化課程，讓學生盡早接觸當前主流的數據分析軟件，激發學生對R或Python的學習興趣，讓學生自我拓展學習空間。R入門、Python入門、或者數據可視化課程都屬于數據分析的基礎課程，無需其他先修課程。在這一時期，讓學生開始接觸數據分析軟件，學習數據可視化的分析工具，有利于培養學生的數據思維、數據意識和軟件實操能力。第二，將與農經專業課有關的專業必修課統計學、經濟計量學安排在第3-4學期學習。統計學課程需要學生先行修讀高等數學和概率論課程，經濟計量學需要學生先行修讀微觀經濟學、宏觀經濟學，因此可安排在第3-4學期。讓學生在掌握了一定經濟管理專業知識后，可以更好地體會統計學、經濟計量學方法論學科的應用價值。第三，將數據分析進階類選修課多元統計、大數據分析、數據挖掘、機器學習等課程安排在第5-6學期。為高年學生提供豐富的數據分析類選修課，讓學生結合自己的興趣、未來的發展規劃學習更加多元化的數據分析技術。鼓勵學生能在專業論文習作、學科競賽中有更多的機會運用自己所學的數據分析方法，增加學生的收獲感和成就感，挖掘學生的學習潛力。第四，改革課程考核評價體系，采用項目式管理和評估的思路，由學生自主開展一個數據分析項目，從收集數據、提出問題、分析數據到提煉研究結論，開展小組團隊成員互評。教師跟蹤學生的項目開展過程，從學生的學習態度、投入程度、數據分析質量等綜合評價學生的學習效果。

5結束語

將項目驅動教學引入到農經專業數據分析課程群的建設，讓學生參與到教學中去，突破傳統教學中“教師教學生學”的局面，讓學生通過參與項目，運用數據分析方法解決項目中的實際問題，激發學生的學習興趣和潛能，讓學生體會到所學知識的應用價值，讓學生不再對數據分析類課程望而生畏。本文的研究對于農經專業學生數據分析能力的培養有重要的意義，強調理論與實踐的結合，提高學生數據分析的高階能力，也能為同類課程開展項目驅動教學提供借鑒。

參考文獻：

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[5]金娥.基于項目式學習的《現代教育技術應用》課程學習框架的設計與實踐研究[D].武漢：華中師范大學，2021.

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數據分析類課程包括商務智能、大數據核心技術、客戶智能等較多的理論知識，且有一定難度，這些知識在實際應用中有一定的技巧，需要大量的實踐才能掌握其中的精髓。實施項目沉浸式教學，為減少前期學生學習的難度，通過學習已經完成的項目文檔，通過實驗方式了解項目需要的知識和技能，并利用仿真型的項目練習。在此基礎上，可以進入真實企業項目，摸索數據分析全過程中遇到的問題以及解決技巧，從而增強學生解決數據分析問題的能力。

隨著社會對數據分析類人才的需求增加，很多高校都開設了數據分析類的課程，培養數據分析師或數據挖掘工程師，因此選擇數據分析類課程進行教學改革，有一定的代表性和前沿性。

2 項目沉浸式教學的內涵

如何克服傳統專業課程教學脫離企業所需能力的培養疼點，傳統的產學結合方式受到了挑戰。項目沉浸式教學方法結合高校教學與達內等企業培訓兩者的優點，深入到企業實際項目，把企業真實的項目實施過程融入教學情境，大大增強了教學的實戰性，使學生適應企業的需求，創新能力有實質性的提高。

項目沉浸式教學的主要目的是通過企業項目培養學生的技能，近年來一些教學改革的措施等大多在一定程度上改善了知識傳授的問題，而如何培養使用這些知識解決實際問題的技能卻是學校難以解決的。有些高校老師推出第二課堂，組織學生自發研究科研問題，這在一定程度上增強了學生對問題的深入思考和創新能力，但這些問題多是實際問題的簡單抽象，比較適合做理論研究。項目沉浸式教學就是通過課程指導教師與企業合作，利用掌握的專業知識解決企業的實際問題，然后與企業專家一起指導學生浸入實際項目，引導學生掌握解決數據分析實際問題的必要技能和思維方法。

項目沉浸式教學與項目（project）教學法還是有一定的區別。項目教學法中的項目是教師虛擬的實際問題，是實際問題的抽象和簡化，無論是數據以及分析數據的要求都與實際項目不同。在一般的項目教學法中，學生學習知識的方式主要是通過完成課程內布置的課程項目的要求，最終的評估也是由任課老師進行。一般來說，課程項目需求明確，考慮的因素較少且理想化，背景相對比較簡單，用到的知識也基本是課內所學，很少涉及通過多次試錯得到的技能。項目沉浸式教學需要圍繞客戶的問題，對龐雜的業務數據進行分析，得到輔助用戶決策的有用知識。在此復雜的訓練過程中，無論數據的選擇、數據的凈化以及有效分析方法的選擇都沒有現成的答案，需要學生在掌握堅實的理論知識基礎上，通過多次比較、探索和討論才能得到有價值的知識，并最終解決用戶的問題，而不是僅僅應對課程考核。

與一般的項目教學相比，項目沉浸式教學面對的項目是要解決企?I實際業務遇到的問題。相對于課程練習，學院與企業合作的項目應用背景更加復雜，不確定因素更多，而且需要用到的知識不僅是課內學習的知識，還需要解決具體問題的經驗技能。數據分析項目需要經過以下幾個階段：提出問題、獲取并清洗數據、數據建模、評價與部署。在這4個階段中，各個階段都沒有固定的解決方法可以簡單套用，學生需要以現有知識為基礎，通過模仿學習、試錯、反復實驗，才能積累其中必要的技能。

項目沉浸式教學偏重于實踐，在訓練學生技能的同時，也要對學生的思維方法進行訓練。在數據分析的過程中，為了保證數據分析的質量，有些思維方法是必要的，通過指導教師對實際問題的示范講解，結合實際項目的沉浸式教學，學生需要深刻地領會這些思維方法并靈活應用，從而使學生能與企業的需求接軌[5]。

3 實施項目沉浸式教學的條件

在項目沉浸式教學中，學生在項目中是主角，指導教師和企業的專家也會在項目開展過程中對總體方案以及具體步驟進行指導，引導學生進行合理的分工、思考、討論和具體問題求解，他們更多地起到示范、引導和評判的作用。

項目沉浸式的教學方式在復旦大學軟件學院已經嘗試多年，結合學院卓越工程師的人才培養，實踐檢驗表明這種教學改革對于培養動手能力強的創新人才是非常有效的。我們與多個企業合作過數據分析項目，與主流的業界企業有多年的合作，了解實際項目的開展過程以及所需的能力，熟悉項目沉浸式教學的基本過程和技巧。

校內的指導教師需要有一定的項目經驗，在學生完成項目的過程中，給予正確的指導，幫助學生完成項目。我們與多個企業合作過數據分析項目，與主流的業界企業有多年的合作，了解實際項目的開展過程以及所需的能力，熟悉項目沉浸式教學的基本過程和技巧。對于數據分析項目來說，在識別項目需求和目的、數據收集與處理、對比多種分析模型、評估調整優化和部署等階段，每個階段都需要有相關的經驗、技巧和思維方法。指導教師的職責就是在每個階段給予學生適當的引導，能在學生遇到難題時給與實例、啟發和思路的指導，對分析結果給與合適的評價，而不是直接提供答案。

對學生來說，項目沉浸式教學對自?W能力、敢于挑戰困難以及對數據分析具有較強的興趣更加看重。這個學習過程需要耗費很多的時間和精力，對有功利心和速成思想的同學將是一個挑戰。此外，數據分析項目一般都需要學生以小組為單位完成，因此學生之間的協作能力也非常重要。團隊之間的交流意識也會使學生盡快適應數據分析項目的不同角色。

對合作企業的專家來說，由于他們有實施分析型項目豐富的經驗，對各類數據的處理針對特定的分析需求有實戰性的思路和技能，但這些經驗很難直接表達清楚。他們可以針對學生的問題，結合實際背景給出可行的建議，能夠從指導教師不同的角度引導學生，在一定程度上彌補指導教師經驗不足的短板，幫助學生在完成實際項目的過程中，綜合考慮多種因素，選擇最合適的解決方案。

綜合來說，項目沉浸式教學的重點還是培養學生完成項目，對所學的知識能夠活學活用。因此，相較于其他教學方式，項目沉浸式教學對學生的要求更高，需要指導教師、企業導師和學生緊密配合。

4 項目沉浸式教學的過程

項目沉浸式教學的重點是通過項目實踐培養學生技能，通過項目提高學生應用知識的能力。對于數據分析類等應用能力要求很高的課程，項目沉浸式教學的實施過程主要分為項目預熱、項目實施和項目總結等3個階段。

（1）項目預熱。項目啟動階段對于項目沉浸式教學的開展具有重要意義，在專業知識學習結束后，可以把以前指導教師做過的項目整理成案例和實驗指導書，由指導教師示范整個項目的開展過程，突出項目過程中的問題以及解決關鍵所在。然后把數據提供給學生，根據實驗指導書的要點由學生模仿數據分析的過程。這個階段學生遇到的問題會比較少，主要是熟悉數據分析項目思路。

這個階段也可以用企業專家提供項目案例和相關資料，啟發學生補充學習課堂教學忽略的知識，并通過項目資料的學習和練習，初步了解數據分析項目常用的思維方法以及處理過程常見的問題。

（2）項目實施。項目實施過程是整個教學中最重要的環節。在該過程中，學生對于已經掌握的知識在實際問題中加深理解。還需要學習項目分析過程遇到的新知識和新工具，這就要求學生有足夠強的學習能力。例如，學生在進行數據分析時，需要根據已學算法基礎或者學習新算法，選擇合適的數據分析算法，建立合適的數據分析模型，通過對比分析，不斷完善改進問題的結果。此時導師就需要根據項目經驗引導學生對問題的理解、數據的預處理、建模優化以及評估等階段的處理。學生在完成項目的過程中，需要將項目中新用到的知識、技能進行整合，構建自己的知識網絡，并結合實際項目深入理解、鞏固和提高。

對于學生來說，項目實施是一個探索的過程。學生在完成項目的過程中，會遇到具體業務、數據預處理、比較選擇合適的分析算法等很多實際問題，而這些問題的解決方法在課堂上、書本上沒有講授，或者根本沒有明確的答案，需要學生不斷地進行探索、思考，這個過程是積累寶貴的實踐經驗，培養實踐能力的過程。

（3）項目總結。項目總結階段是一個不可缺少的環節，起到提煉、強化技能，擴展知識體系的作用。這個階段可以幫助學生對整個項目進行總結回顧、理清的過程，突出項目中遇到的問題和求解方法，從而作為新的案例和實驗素材。

上述項目沉浸式的教學過程是一個反復的過程，每次順利地完成一個項目，指導教師也會增強對實際項目的理解，并積累更多實踐經驗；而學生順利地完成項目，會增強對業務的認識并強化數據分析的技能。

這里以我們與IBM合作的SUR項目“基于Spark的文件傳輸網絡設計以及負載優化研究”為例，簡要說明項目沉浸式的教學過程。這個項目首先由IBM研究院的專家根據多年的實踐經驗提出，目的是優化文件傳輸網絡的設計，在工程實際有一定的應用需求。針對這個需求，我們與IBM專家一起，組建了由3名復旦大學軟件學院高年級本科生組成的項目小組，通過多次磋商，進一步細化了文件傳輸網絡的功能需求。然后通過對實際文件傳輸網絡的分析，摸索其中節點的數據流向和流量，抽象出便于分析的文件傳輸網絡模型。通過仿真分析，研究這個模型的特點和參數設計。在此基礎上，從多種分析方法中，通過比較發現深度學習神經網絡比較適合預測網絡節點之間文件傳輸網絡流量的預測，并利用Spark實現神經網絡的高速訓練和計算。有關深度學習、Spark等知識都需要學生自學，并用Python語言實現實驗模型，通過多次比較調優。這個過程歷經數月，師生共同努力，多次修改設計，其中IBM專家提供了相關的資料，并根據經驗對每個階段的工作提出了建議，最后得到比較可行的方案。

5 項目沉浸式教學建設存在的問題

項目沉浸式教學的理念對教師和學生都有較高的要求，目前在高校的專業課程教學中還存在一些需要解決的問題。

（1）專業知識的教學問題。項目沉浸式教學對于學生的專業基礎知識和動手能力有一定的要求。當前很多高校的專業課程注重基礎知識的培養，脫離了實際應用背景，而這些知識的掌握只有實際應用才可以深入理解。這就要求指導教師能根據實際項目應用的需要，梳理相應的數據分析知識體系，幫助學生對于實際問題的分析奠定比較扎實的專業基礎知識。

（2）學生時間的協調問題。學生在完成實際項目的過程中，需要結合所學多門專業課程的知識，因此項目沉浸式教學需要學生能拿出一定的時間，自學項目要求的額外知識，并通過反復試錯完成項目。我們建議項目沉浸式教學與學校的各種科創項目結合起來，根據學生做項目的成果，滿足一定的條件就給予一定的學分，以便進一步調動學生的積極性。

（3）項目風險管理問題。由于學生缺乏實際項目的研究經驗，因此學生參與企業的實際分析項目具有一定的風險。指導教師與企業專家合作，吸引有一定實踐經驗的員工?⒂胂钅浚?承擔項目關鍵問題，學生剛開始介入項目時可以根據分工承擔相對容易的工作，并逐步承擔有難度的數據分析環節，培養數據分析在各個崗位和階段需要的基本技能。

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管理學是一門新興的學科，也是20世紀至21世紀初發展最為迅速的學科之一。管理學課程群，是包括《管理學原理》、《人力資源管理》、《戰略管理》、《溝通管理》、《組織行為學》等課程的集合，是工商管理、市場營銷等專業的核心課程群。其共同點在于通過管理現象、挖掘其中各要素的關聯性，進而總結管理規律，做出管理決策。也就是說，通過管理學課程群的訓練，目的在于鍛煉學生利用既有數據和模型，分析變量與變量之間的關系，發掘特定情境下管理特征、支持企業決策的能力。由此，對數據的分析、解讀能力，無論對管理學學科的發展，還是提高工商管理、市場營銷專業學生的培養質量、提高他們的市場競爭能力，無疑意義重大。

一、當前管理學課程群教學存在的不足

作為兼具理論性、實踐性雙重特性的管理學課程群，在實際教學中明顯地表現出不足：“重理論、輕實踐”;“重介紹、輕分析”;“重西方、輕中國”。

（一）“重理論、輕實踐”。概念解析、理論介紹和案例教學構成了目前管理學課程群教學的主體，教學組織過程單一，主要表現為“講述概念――介紹理論――案例分析”。教學的側重點是讓學生掌握理論，進而運用該理論分析案例，然而，這種教學方法忽視了培養學生通過實踐手段檢驗管理理論是否適用，以及從管理現象中挖掘管理方法、提煉咨詢建議的能力。而這正是企業管理實踐中需要的核心能力。

（二）“重西方、輕本土”。“重西方、輕本土”，同時“重介紹、輕分析”是目前管理學課程群教學的另一不足。作為“舶來”的管理學學科群，經典管理理論和最新研究動態均建構在西方國情和人文實際基礎之上。對于傳播的這些西方知識，倘若未經“檢驗”一味接受，必將導致理論和現實的脫節，會出現理論在中國“水土不服”的情況，“為中國企業管理實踐導航”更無從談起。“檢驗”的實質是西方理論本土化的過程，即在中國管理情境中，必須對西方理論進行審視，從其中吸取營養、獲取能量，將其本土化后再指導管理實踐。然而，當前的管理學課程群教學重視介紹管理現象，而輕視通過變量分析深入挖掘管理現象內在的關系和邏輯，從而容易使管理理論與實踐相脫節;重視西方經驗和理論，忽視將管理理論中國化、本土化的過程，關鍵是缺乏對“中國情境”的解讀能力。

二、開展基于數據分析模型教學方法的必要性

應對上述教學方法帶來的弊端，通過中國情境下的企業數據進行實證分析則是根本途徑。這是因為：

第一，“大數據”時代的到來，數據呈現Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）等特點，在這樣的背景下，傳統的管理方法、手段受到極大地挑戰，誰具備整理、分析“大數據”的能力，誰才能夠在日益激烈的企業競爭中脫穎而出，為企業、為個人創造價值。正因為如此，目前具有數據分析能力的畢業生日益受到各類企業的青睞。因此，培養學生的數據分析能力，能夠增強學生實踐技能，使學生具有更強的創新創業精神和更強的就業競爭能力。

第二，就學科發展的角度而言，隨著中國經濟的發展，中國躍升為世界第二大經濟體，對中國現象的分析日益受到重視。管理學也是如此，應摒棄全盤“西方主義”、“拿來主義”的態度，應重視中國情境下的管理經驗、管理規律的探尋。由此，基于數據分析的對“中國情境”的挖掘、以及“中國情境”下管理的創新是管理學教師實驗教學必須面對的一個重要課題。

三、基于數據分析模型的管理學課程群教學內容設計

（一）基礎數據庫資源建設模塊。基礎數據庫資源是管理學課程群實驗教學的前提。

第一，設計基于數據分析模型的管理學課程群教學數據庫。這個數據庫是包含若干中國企業管理的案例，可稱之為“實訓訂單”，“實訓訂單”領域包括但不限于：企業管理環境、企業戰略、企業組織、企業人力資源管理、企業財務管理、企業營銷、企業生產運營管理等。這些“訂單”是學生進行數據分析所依賴的數據庫。“實訓訂單”的數據，既可以來源于上市公司的對外披露數據，也可以是走訪調研取得的一手數據。

第二，建設管理學課程群教學的數據分析系統。這里的數據分析系統不是一個單一的數據處理軟件或應用系統，而是一個致力于將目前主流的數據分析工具SPSS、Eviews、STATA等根據各自處理數據的優勢集合而成的綜合化系統，是一個根據具體的管理問題，尋找一種與之相匹配的分析模型的過程。例如，帶有時間序列的企業人力資源預測，建議采用Eviews 6.0中的ARIMA分析模型，利用無時間的截面數據分析變量相關性時，建議采用SPSS 20.0中的方差分析等。目的在于鍛煉和培養學生利用數據分析模型解決管理實踐問題的能力。

（二）實踐教學資源建設模塊

第一，根據已有的管理問題數據分析“實訓訂單”，尋找一種與之匹配的分析模型。如前文所述，對于一個特定問題，盡可能要找到一種滿意的與之相匹配的分析模型，以提高管理咨詢的準確性和可信度，這是企業管理咨詢的需要，也是培養學生分析問題、解決問題能力的需要。

第二，將“實訓訂單”和具體的分析過程按照教材建設的思路形成并完善，以供后期學生進一步學習以及教師教學參考使用。

四、教學過程設計

基于數據分析模型的管理學課程群教學改革實施過程分為三個階段：

第一階段是基礎訓練階段。這個階段重點教師向學生講授數據模型的分析方法、步驟、檢驗過程、適用環境等，以及如何從“實訓訂單”中提煉合理的“因變量”、“自變量”、“中介變量”、“調節變量”、“控制變量”，即案例分析模型的建構。

第二階段是案例分析階段。這一個階段的重點是將學生從暗示型案例分析提升到無邊界案例，讓學生在一個沒有明確問題導向的案例中尋找突破口，以培養和提升學生識別問題的能力。

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基金項目：本文系北京信息科技大學教學提高-專業建設項目（項目編號：5028023501）的研究成果。

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）25-0111-02

當今時代不斷涌現各種新型信息方式，例如博客、社交網絡等；不斷興起各種新技術，例如云計算、物聯網等。數據的產生不受任何的限制，數據以前所未有的速度不斷增長和累積，大數據時代已經來到。[1]《華爾街日報》認為大數據時代是引領未來繁榮的三大技術變革之一。麥肯錫公司在一份報告中提出數據是一種生產資料。企業每天面對海量的財務數據，如超市的銷售記錄、銀行的交易記錄、淘寶網站數千萬筆交易記錄（產生量超過50TB，存儲量40PB①）。企業如能利用這些巨大的數據集挖掘出有價值的信息，那么企業就能掌控下一個創新、競爭和生產力提高的關鍵。大數據時代，尤其是財務大數據時代，呼喚創新型人才。[2]呼喚具備綜合財務分析能力的人才，利用財務大數據為企業創造財富。

如何培養財務分析人才？在財經類高校本科，一般都開設“財務分析”課程，該課程教學目的是培養學生對真實企業進行綜合財務分析，并能獨立撰寫財務分析報告的能力。[3]本文以北京信息科技大學（以下簡稱“我校”）為例，探討大數據時代下財務分析人才的需求特點，對高校“財務分析”課程設置的影響，并提出改進“財務分析”課程教學的建議。

一、大數據時代下財務分析人才需求特點

相較于其他類型數據，財務數據更大、更復雜，蘊藏著更多寶貴信息。麥肯錫公司2011年報告推測，利用大數據分析，零售商可增加運營利潤60%，制造業設備裝配成本會減少50%。[2]在財務大數據環境下，如何整理與統計這些雜亂無章的數據？如何讓財務數據開口說話為企業管理者經營決策提供科學依據？朱東華（2013）認為，大數據時代下，傳統的數據分析方法已經不再適應當前的數據環境，同時，各種企業對數據的依賴與日俱增，甚至定量分析方法將逐步取代定性分析方法。[4]財務大數據和大量的財務數據分析需求助長了企業對統計和數學背景的人才需求。

可見，大數據時代下財務分析人才應該具備扎實的統計學和數學功底，能夠熟練運用定量分析方法分析數據以獲取信息，撰寫分析報告為企業相關利益人決策提供依據。

二、“財務分析”課程教學現狀

張先治（2007）認為，財務分析是財務分析主體為實現財務分析目標，以財務信息及其他相關信息為基礎，運用財務分析技術，對分析對象的財務活動的可靠性和有效性進行分析，為經營決策、管理控制及監督管理提供依據的一門具有獨立性、邊緣性、綜合性的經濟應用學科。[5]財務分析課程是為我校經濟管理學院財務管理專業本科三年級開設的一門專業必修課。學生前期已經學過數學、經濟學、會計學、財務管理、統計學等課程。財務分析課程正是在學生掌握前期所學各門課程的基礎上，培養學生綜合運用所學專業知識，分析判斷企業的財務狀況，并根據數據分析結果找出企業存在的問題，提出解決方案。[6]為了更好地實現“財務分析”課程教學目的，課程組的老師們經過討論，決定修改2008級財務管理專業教學計劃，將原來課堂教學的方式改為1/2的學時用于課堂教授基本理論，1/2學時用于實踐教學。筆者自2011年開始，按照新的教學計劃給三屆學生講授了“財務分析”課程。

1.理論教學部分

教材選用東北財經大學出版社出版，張先治和陳友邦主編的《財務分析》（第五版）。該教材體系完整，內容豐富，全書以一家虛擬的ZTE公司為例，演示財務報告分析、財務效率分析和財務綜合分析。每章設有案例和復習思考題，該書還有配套的習題集。在課堂教學中，以教材為主線，突出介紹各種財務分析方法的使用，以及根據分析結果得出結論，提出解決方案。

2.實踐教學部分

一人一企，邊學邊分析。每位學生選擇一家上市公司作為分析對象，利用學校購買的金融數據庫以及相應網絡資源，結合所學財務分析理論知識進行上機實驗，在Excel內完成數據分析，并將分析結果形成財務分析報告。學生分析判斷和決策能力在實戰中得以鍛煉，教學效果得到改善。

但是，隨著大數據時代的來臨，外部環境對數據分析能力要求的提升，僅僅學會利用Excel進行水平分析、垂直分析、趨勢分析、比率分析和因素分析，已經遠遠不能滿足市場對財務分析人才的需求，學生就業的競爭力無從談起。結合前面大數據時代下財務分析人才需求特點，我校學生財務分析能力的培養存在著以下問題：

1.學生數據收集、整理和分析能力弱

定量分析方法應用的基礎是數據，財務分析人員必須學會從海量的網絡資源中搜集并篩選與自己的分析對象和分析目的相關性較強的資料信息，[7]這些資料信息可能是結構化數據，例如金融數據庫等；也可能是非結構化數據，例如網頁等。從實踐教學環節反映出學生數據收集和整理能力弱，分析其原因主要是：

（1）學生不熟悉對財務分析有幫助的網絡資源。搜集有價值的數據需要一定的技巧，其中最為重要的是熟悉一些重要的網站，知道相應的數據應該在哪里找到的概率比較大，做到有的放矢。

（2）學生無法將非結構數據快速地轉換成所需的數據形式。類似金融數據庫這樣的結構數據，學生基本能夠篩選出所需信息。但是，對于類似網頁這樣的非結構數據，他們就只能運用最原始的復制粘貼的方法提煉數據信息，耗時且耗力。2013年2月1日，人保財險執行副總裁王和在中國第七屆“保險業管理信息化高峰論壇”上指出，在過去的兩三年里，結構和非結構數據發生了本質性的逆轉。過去就整個社會來講，絕大多數的數據是結構數據，而現在非結構數據正呈快速增長的趨勢，現在以及未來，非結構數據將占到95%，甚至更多。

“財務分析”課程講授的基本方法主要是比率分析和因素分析法等。目前，無論是學術界還是業界，研究人員大量使用統計模型進行財務數據分析，例如聚類分析、多元回歸、因子分析、時間序列預測法等。因而，我校學生數據分析能力急需加強，尤其是統計學和數學的基礎要扎實。

2.學生財務分析報告撰寫水平有待提高

財務分析的結果是以財務分析報告的形式展示給企業利益相關人，為其進行財務預測、財務決策、財務控制和財務評價等提供可靠信息。財務分析報告是對企業經營狀況、資金運作的綜合概括和高度反映。李寶智（2012）認為，報告應具備八要素：準確、完整、可比、用戶導向、相關、問題的解決方案、及時和易用。[8]從我校學生提交的財務分析報告看，與上述要求還有很大差距。

三、“財務分析”課程教學改革建議

1.培訓網絡資源使用

重點介紹幾個數據庫的使用：

（1）金融數據庫。我校購買了兩款金融數據庫，北京聚源銳思數據科技有限公司金融數據庫（http：//）和深圳市國泰安信息技術有限公司CSMAR財經系列研究數據庫（http：//）。登陸金融數據庫后，輸入查詢條件即可下載上市公司財務數據，速度快且數據量大，數據格式可以任意選擇。

（2）中國資訊行（國際）有限公司高校財經數據庫（http：//），INFOBANK于1995年在香港成立，是一家專門收集、處理及傳播中國商業、經濟信息的香港高科技企業，信息范圍涵蓋19個領域、197個行業。

（3）國務院發展研究中心信息網（國研網）（http：//.cn）。國研網已建成了內容豐富、檢索便捷、功能齊全的大型經濟信息數據庫集群，包括：六十幾個文獻類數據庫、四十多個統計類數據庫等。

網站資源：中國證券監督管理委員會（http：//）、上海證券交易所（http：//.cn）、深圳證券交易所網站（http：//）、巨潮資訊網（http：//.cn）和相關協會網站等。

2.培養數據預處理和建模能力

收集到數據之后，需要對數據進行預處理，利用統計學的理論和方法將數據轉換成一個分析模型。[9]學生在統計學、計量經濟學課程中，已經完成基本模型理論、SPSS或者Eviews三分析軟件的學習。但是，若想實現對大數據的整理和分析，應該掌握R或者Matlab統計分析軟件，同時，還要掌握一種編程語言，例如C++、JAVA、C#等。利用編程語言調用統計分析軟件，從而實現大數據的分析。另外，建議學生了解Perl語言編程，該語言擅長處理非結構數據。

3.培養文獻閱讀及財務分析報告撰寫能力

數據分析之后，需要撰寫財務分析報告，為各方利益相關者的決策提供依據。不同財務分析的目的，形成的財務分析報告具體要求會有所差異，但是撰寫財務分析報告的基本步驟相同。首先查閱文獻，閱讀相關學術文章、財務分析師分析報告、評級機構報告等；其次，模仿寫作，組織財務分析結果，形成報告。此中沒有捷徑，需多看、多寫。

注釋：

①1TB 等于1000GB，1PB 等于1000TB。

參考文獻：

[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013，（1）.

[2]鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰[J].求是，2013，（4）.

[3]張肖飛.財經類高校《財務分析》課程案例教學改革研究[J].商業會計，2013，（1）.

[4]朱東華，張嶷，汪雪鋒，等.大數據環境下技術創新管理方法研究[J].科學學與科學技術管理，2013，（4）.

[5]張先治.財務分析理論發展與定位研究[J].財經問題研究，

2007，（4）.

[6]陳衛軍，徐文學，陳平.基于上市公司網上資源的《財務分析》實訓教學探討[J].財會通訊，2012，（2）.

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信息與計算科學專業是以信息領域為背景，數學與信息、管理相結合的交叉學科專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關軟件的能力。畢業生適合到企事業單位、高科技部門、高等院校、行政管理和經濟管理部門，從事科研、教學和計算機應用軟件的開發和管理工作，也可以繼續攻讀信息與計算科學及相關學科的碩士學位。從信息與計算科學專業的培養目標可以看出信息與計算科學專業的本科生不但需要掌握理論知識，還需要具有將所學知識用來解決實際問題的能力。數據挖掘作為一門應用性較強的課程，需要學生能夠運用數據挖掘知識分析和解決實際問題，要求學生能夠熟練掌握數據挖掘的程序設計，以便在將來的就業中具有更好的適應性，因此實驗環節的教學有著其必要性。基于這些原因，我們在這門課中引入實驗環節，并將其納入考核要求。我們實驗所用的基本軟件是SAS統計分析軟件。SAS軟件是一個集統計分析、報表圖形、信息系統開發和大型數據庫管理等多種強大功能為一體的大型軟件系統，是目前國際上主流的統計分析軟件之一。我們信息專業在大三時開設這門課程，之前已經學過C語言和JAVA等程序設計方法，有了一定的編程基礎，因此學習使用SAS軟件并不是特別困難。而且，在SAS軟件中，系統自帶了許多數據挖掘函數，這方便了同學們的使用。我們在平時的學習中，將一些SAS軟件的基本程序設計基礎知識先發給同學們，讓他們利用課后時間自己在個人電腦上進行熟悉，從而使得他們熟悉基本SAS程序設計方法，這樣可以在實驗課上直接運用SAS軟件進行數據挖掘程序的編寫。在實驗課上，我們主要將要實驗的內容和相關數據資料提供給同學，要求同學自己用數據挖掘的知識和SAS軟件進行編程實現，并寫出實驗分析和小結。另外，在實驗中，我們也要求學生盡可能將一些實驗結果用圖表的形式如崖底碎石圖等表示出來，以利于進一步分析。對于少部分學有余力的同學，我們也引導他們自編相關的程序。比如說在SAS軟件中進行K－均值聚類用fastclus這個函數就可以了，但是學生對程序具體實現過程可能不是很清楚。如果學生能夠將程序K－均值聚類詳細程序步驟自己編寫出來，就可以表明學生對所K－均值聚類算法也有了較清楚的認識。另外，對于屬于數學建模協會的同學，我們也引導他們將數據挖掘的知識和數學建模中某些問題相結合起來，對于以往出現的一些可以利用數據挖掘知識分析的問題讓他們利用相關的數據挖掘知識對其進行分析和求解，通過這樣的方式，可以這樣拓展這些同學的思路，也為數學建模培養了人才。

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文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.01.080

1引言

管理定量分析課程是應用統計學、運籌學、預測與決策等理論和方法研究經濟管理問題的系列應用性課程，它通過收集、整理、分析和解釋實際數據來獲得有價值的信息和知識，探索經濟管理問題的運行規律，輔助企業管理決策和提高管理效率。

近年來，大數據的出現對企業的生產、經營和決策等活動帶來了深刻的影響和變換。越來越多的企業致力于應用大數據技術來挖掘企業經營數據的內在價值。

大稻菁際醯某魷鄭對管理定量分析課程教學帶來了機遇和挑戰，一方面，它極大地豐富了管理定量分析的教學內容，提供了諸多的新理念、新技術和新工具；另一方面，它對現有的管理定量分析課程的教學內容、教學模式和教學團隊等帶了更高的要求，已有的教學模式難以匹配大數據時代對管理人才提出的高要求。

如何順應大數據時代的新趨勢開展管理定量分析課程教學，如何結合新趨勢優化管理定量分析課程設置，如何建立適應大數據背景下的管理定量分析課程教學團隊，如何增強大數據背景下學生的數據驅動的管理決策意識，培養適應大數據時代要求的高素質人才，這些都是現有的管理定量分析課程教學所面臨的問題，這也促使我們不得不去思考、探究、優化甚至改革現有的管理定量分析課程教學模式。

2現有的管理定量分析課程教學概述

筆者所在的教學團隊來自于武漢科技大學管理學院，承擔全院《管理統計學》、《運籌學》、《系統工程》等課程教學，具有豐富的教學經驗。然而，在教學實踐當中，我們發現：盡管現有的管理定量分析課程教學模式比較成熟，但是仍存在“三多三少”的不足，而這些不足恰恰難以應對大數據背景下對管理定量分析課程教學帶來的挑戰。

2.1理論講授較多，實踐教學較少

隨著市場競爭的日趨激烈，越來越多的企業采用定量分析方法進行企業決策，管理定量分析方法也成為管理類專業的重要課程。然而，實際教學過程中卻發現，學生對該類課程的積極性不高，學習過程中出現畏難，不耐煩等消極情緒，導致實際教學效果大打折扣。

究其原因，一方面，目前的管理定量分析方法主要介紹各種不同類型的定量方法的原理、模型和理論，因而教師主要采用理論講授為主的教學手段，加上定量分析方法這類課程對數學要求較高，有不少理論模型、數學公式和邏輯推理，對學生的數學要求較高，相對于理工類學生，管理類專業的學生數學基礎較為薄弱，因而學生本能地會產生排斥心理；另一方面，現有的定量分析方法主要講授其原理，大部分老師缺乏參與企業實際管理決策的經歷和經驗，難以向學生講授應用定量分析方法解決企業實際管理決策的情景和過程。

2.2數學推導較多，案例應用較少

目前，關于管理定量分析課程教學存在兩種觀點：一種是“重理論輕應用”，該種觀點認為管理定量分析課程是一門綜合統計學、運籌學、預測與決策等理論和方法的理論課程，應該注重定量分析的理論和方法的講授，以理論推導和數學模式為主；另外一種是“輕理論重應用”，該種觀點認為管理定量分析課程應該強調統計學、運籌學、預測與決策等在經濟管理中的應用，以Excel和SPSS等工具為手段，突出應用案例教學。

目前，“重理論輕應用”的教學模式占大多數，這種模式注重理論講授和數學推導，理論方法與實際案例結合不夠，學生掌握了零散知識，但無法解決實際問題。此外，部分教材也以理論講授為主，缺乏深度的應用案例，也不注重定量分析軟件的應用，學生面對實際問題往往束手無策。

2.3知識傳授較多，綜合訓練較少

管理定量分析課程考核一般采取閉卷考試，題型包括填空題、單項選擇題、多項選擇題、簡答題和計算題等，盡管題型多樣，但是這種考核方式仍然只能考察學生對基本的單一知識點掌握情況，難以考察其綜合運用定量分析方法解決實際問題的能力。

然而，大數據時代的到來對從業者提出了更高要求，除了掌握基本的定量分析方法原理，還要求從業者具備應用定量分析方法來實現數據獲取、數據預處理、統計建模、模型檢驗、模型評價、模型部署等，從而解決實際問題的綜合能力。而這些綜合能力無法通過單一知識點的考核來實現，需要通過參與理論學習、軟件操作、模擬場景或實際項目等綜合訓練才能夠達到。

3大數據背景下管理定量分析課程教學探討

面對發展迅猛的大數據技術，現有的管理定量分析課程教學模式難以跟上大數據時代對其提出的新要求。如何順應大數據時代的新趨勢開展管理定量分析課程教學，如何結合新趨勢優化管理定量分析課程設置，如何建立適應大數據背景下的管理定量分析課程教學團隊，如何增強大數據背景下學生的數據驅動的管理決策意識，培養適應大數據時代要求的高素質人才，這些都是現有的管理定量分析課程教學所面臨的問題，這也促使我們去思考、探究、優化甚至改革現有的管理定量分析課程教學模式。

3.1構建知識融合的課程設置

合理的課程設置是開展課程教學的前提，更是人才培養質量的重要保障。課程設置應適應于教學目的、培養目標和學科發展趨勢。

最初，管理定量分析課程以“統計學”、“運籌學”為主干。隨后，根據學科的發展趨勢，先后加入“統計軟件應用”、“計量經濟學”等新課程。近年來，大數據的發展對從業者提出了更高要求，簡單定量分析方法傳授難以適應新要求，需要從業者掌握更多的分析方法和數據挖掘、機器學習等新技術。遵循知識融合的思路，管理定量分析課程應引入大數據分析、數據挖掘、機器學習等前沿技術，加強SPSS/SAS/R等操作能力，尤其應注重培養應用新技術解決企業實際經營管理問題的能力。

3.2探討案例驅動的教學模式

盡管目前的管理定量分析n程有多媒體教學、板書教學等方式，但是管理定量分析課程仍以理論教學為主，簡單統計工具應用為輔，忽視了培養學生的實際操作能力，無法形成“教-學-用”的良性閉環。

大數據時代下，數據擁有更大的價值，從業者應具備從數據中挖掘知識和信息的能力。因而，管理定量分析課程應引入實際案例，綜合訓練應用定量分析方法解決實際問題，挖掘新知識和新信息的能力。

管理定量分析課程教學應逐步轉向理論傳授、案例驅動相結合的模式。近年來，業界出現了不少應用大數據解決企業管理決策問題的案例。例如IBM開展基于大數據的訂購分析；Google利用大數據預測全球流感趨勢；百度預測春運流量等。這些都為管理定量分析課程教學提供了豐富的案例。

在課堂教學之外，通過參加大數據競賽、邀請大數據分析專業人員開展講座，參加科研項目，參與企業實習等，培養學生應用SPSS/SAS/R等處理和分析數據的綜合能力。

3.3建設學科交叉的教學團隊

管理定量分析課程教學離不開教師和教學團隊的支持。大數據對管理定量分析課程教學提出了新要求，新背景下的管理定量分析課程教學涉及統計學、運籌學、統計軟件、計量經濟學、數據挖掘等不同學科的知識，因而建設一支適應大數據背景下的新要求的管理定量分析課程教學團隊尤為重要。

目前，管理定量分析課程的教學師資主要以統計學和運籌學等學科背景為主，大部分老師未掌握數據挖掘、機器學習、R、SPSS等，建設學科交叉的教學團隊是課程教學質量的重要保障。新型的管理定量分析教學應加強SPSS、R、數據挖掘、機器學習等的學習，建立學科交叉的教學團隊，加強管理統計軟件和數據挖掘等訓練，注重理論教學和上機實踐的結合，培養學生應用分析工具進行實踐的能力。

4結語

管理定量分析課程是一類應用統計學、運籌學等理論和方法研究經濟管理問題的系列應用性課程。大數據技術的迅猛發展對現有的管理定量分析課程教學帶來了極大的挑戰。本文以大數據背景下的管理定量分析課程教學模式為主線，首先，分析并總結現有的管理定量分析課程教學的“三多三少”的特點和不足；其次，結合大數據背景探討了新型的管理定量分析課程教學模式，提出了：（1）構建知識融合的課程設置；（2）探討案例驅動的教學模式；（3）建設學科交叉的教學團隊的新型管理管理定量分析課程教學模式，它融合了課程設置、教學模式和團隊建設，注重定量分析理論和應用的結合，有助于順應大數據時代對管理類專業學生的新要求，培養他們的數據驅動的量化分析和管理決策意識，增強其解決實際問題的能力，進而提升其職業競爭力。

參考文獻

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篇7

2數據分析

為了分析命題組卷過程中以及考試實施后反饋的命題質量數據，我們將ID3算法應用到質量數據分析中，并通過知識發現的手段為命題管理機構解決實際問題。應用ID3算法的目的是使用決策樹模型分析命題缺陷數據并追溯缺陷的根源，即找到哪一道命題、哪個命題專家、哪一次組卷導致了特定問題的發生，以便管理人員采取相應的措施。由于不是所有的數據都對決策有用，因此需要對現有的數據進行提取。可以獲得如下規則：

這些決策規則可以給管理人員提供命題缺陷溯源的信息，比如管理人員可以從規則4看出，試卷編號為“QF-A01123”的命題發生“試題知識點重復”出現在編號為“20119”的組卷工序。通過工序的編號，系統就可以找到這個工序使用的組卷規則是“ZC009”，而操作人是張漢，說明有可能“ZC009”組卷規則有故障，或者是組卷教師的操作不規范，導致缺陷的產生。那么就需要檢查組卷系統或加強管理員的培訓。

關聯規則是形如X=>Y的蘊含式，其中

。首先是命題缺陷跟蹤關聯分析，通過關聯分析方法對命題組卷過程中的命題缺陷進行跟蹤分析，并生成相應的關聯規則。然后是命題缺陷并發關聯分析，通過關聯分析方法對命題過程中的并發缺陷進行關聯分析，并生成相應的關聯規則。

3建立命題質量評價基元模型

建立命題質量評價基元模型是科學、準確地評價考試命題質量的前提和基礎。對于某次考試任務命題質量來說，主要受到考試目標設計、命題方案設計和組卷加工影響，為了客觀描述考試管理中心命題過程，使過程中的矛盾問題更加形式化，將基元（包括物元 、事元 、關系元 及復合元）引入到評價模型中。

（1）命題質量物元

將命題名N、特征名c和N關于c的取值v構成的有序三元組R=（N，c，v）作為描述命題質量N的基本物元，稱為一維命題質量物元。如果命題質量存在n個特征c1，c2，……cn則可以構建命題質量關于特征的n維物元：

（2）過程事元

考試管理中心實際組卷過程中發生的一些約束事件可以用過程事元表示，記作I=（動詞，動詞的特征名，量值）=（d， b， u），稱為一維事元，將組卷過程中的基本特征定義為：支配對象、施動對象、接受對象、時間、地點、程度、方式、工具。

（3）特征關系元

命題質量的一些評價特征之間存在著某種聯系，改變其中的一個變量往往會影響到其他變量，在建立模型時也必須考慮到不同特征之間的傳導性，因此，對應的命題質量物元、過程事元也與其它的物元、事元應能描述這樣的關系及其相互作用。關系元就是描述這類現象的形式化工具。

以命題質量評價特征的關系名s、n個特征α1，α2，……，αn和相應的量值w1，w2，……，wn構成的n維陣列：

下面以某次5個待評價的組卷命題物元R1、R2、R3、R4、R5為例驗證綜合評價的可行性。根據前文給出的命題質量綜合評價基元模型，可以得到它們的衡量條件，并且其物元表示及各衡量條件的取值如表4所示。表格中的數據是歷史統計數據或由相關部門管理人員提供并取平均值。

4物元各因子的優度和綜合評價

確定了衡量條件、權重分配以及得到了衡量條件的值后，接下來進行首次評價。由于待評價的5個命題物元都滿足評價條件，所以最終進行計算的可行解域為{R1，R2，R3，R4，R5}。將數值代入關聯函數計算合格度，以R1為例，得到其目標因子的合格度向量是{0.79，0.77，0.88，0.89，0.75，0.78}，R1其余的因子合格度以及其他物元的合格度計算方法一樣，這里不再敘述。然后對合格度進行規范化并計算優度，可以得到物元各因子的優度和綜合評價結果如表5所示。

由上表可以得到C（R1）=0.81，C（R2）=0.78，C（R3）=0.76，C（R4）=0.73，C（R5）=0.85，將它們進行排序得：C （R5）>C （R1）>C （R2）>C （R3）>C （R4）。可以看出，R5是優良命題，而其他R1，R2，R3，R4屬于一般命題。

合格度計算以R1為例，得到其考試目標設計因子的合格度向量是{0.79，0.77，0.88，0.89，0.75，0.78}，從評價結果進一步分析，我們可以得到如下結論：

（1）命題R1方案評分較低，對于該命題無論從難度設計還是素材設計都需要進一步改進，管理人員可以重新設計該命題或者將該命題作為一個普適命題，適當調整命題適應度。

（2）命題R2的知識點分布范圍和考試類型等級都較高，分別達到41%和25%，命題者平均失誤率也高于其他幾個命題。并且命題選擇源比率也偏低，命題管理部門應該在加強命題方案設計的同時，考慮提高命題外協單位和命題專家的資質。

（3）命題R3的組卷加工狀態較差，可能是命題組卷系統設計不合理或者提供組卷的試題源題量不充分，組卷結果不理想，管理機構可以考慮開發新的組卷系統或者對原組卷系統進行調試改進。

篇8

1、課程教改的原由

我院C程序設計課程與數據結構課程是分上下學期開設的，將C程序設計課程作為數據結構課程的前導課，綜合兩門課程的教學效果，發現具有以下弊端：

首先，在C程序設計的講授過程中，教師和學生會花大部分時間在基本概念、程序結構、數組上，而數據結構的學習必須以函數、指針、結構體為基礎，這樣導致學生在數據結構的學習上不能得心應手。

其次，兩門課程分上下學期分開學習，導致教師在講解數據結構時還要花時間復習C語言的內容，這樣就使得數據結構課程的學時不夠用。

最后，數據結構部分內容對于高職高專學生來說，學習難度大、實際應用不上。

基于以上原因，我院教師覺得兩門課程的改革勢在必行，于是，為了有更好的教學效果，縮短學時，提出將兩門課程合并。同時這兩門課程的教學內容相互關聯也使這兩門課程的整合具有了可能性和必要性。

2、課程整合設計的理念和思路

我們根據市場對高職人才的需求，著重培養學生的實際動手能力，把高職學生的培養模式與課程緊密結合起來。在整合過程中，合理地分配學時，注重內容的新穎和信息量，重新構建課程知識體系，重新制定課程標準，重新設計教學內容，編寫適合本校學習學生的教材、實驗指導書、課件。同時我們秉承“以知識學習為基礎，以素質培養為目標，以能力訓練為本位”課程建設理念，設定了課程改革的大致方向。具體表現在以下三個方面：

（1）將知識融入到任務中。知識是學生可持續發展的堅實基礎，是學生能力提升的堅強后盾。學習知識的最有效途徑是應用知識，做到“學以致用、用學結合、邊學邊用”。我們圍繞知識教學為中心，選擇富有特色的教學實例，通過任務驅動、案例促進知識學習。

（2）將素質的培養貫穿到整個教學過程中。在課程建設和教學過程中，強調學生形成良好的編程風格，具有良好的職業道德、嚴謹的思維能力；通過課堂實例的討論，使學生具備良好的團隊合作能力、較強的表達能力和良好的心理素質，激發學生的創新能力；通過作業和思考題的布置，培養學生自學和自我增值的能力。

（3）基于能力訓練的項目設計。針對完成項目的過程，將程序設計能力分解為編寫流程圖能力、閱讀程序的能力、按流程圖寫程序能力、調試程序的能力。我們在教學項目實踐中設置了多個能力點，在項目設計時，要求每個項目實現過程的完整性，盡量覆蓋每個能力點的訓練。

3、課程整合措施

3.1 教學內容的整合

整個課程的教學內容以C程序設計內容為主線，將數據結構的內容滲透、溶入C程序的教學內容中，對于數據結構的內容以“必需、夠用”為度。具體的教學內容包含：

（1）C語言和數據結構的基礎知識：C程序編輯與運行環境、算法、流程圖、數據類型、常量、變量、表達式與運算符，數據結構的基本概念和術語。

（2）順序程序設計：格式、字符輸入輸出函數，順序程序設計的應用。

（3）選擇結構程序設計：關系與邏輯運算符、If、Switch語句。

（4）循環結構程序設計：while、do-while、for、break與continue語句的格式及其應用。

（5）函數：函數的定義與調用、函數的嵌套與遞歸調用，變量的作用域與存儲類型，編譯預處理。

（6）數組和結構體：數組和結構體的定義及應用；線性表的順序存儲結構，順序線性表的創建和輸出；順序線性表中的排序、查找算法。

（7）指針和鏈表：指針的定義及其在程序中的應用，指針變量作為函數參數的使用方法；鏈表的表示和實現。

（8）棧、隊列和樹：棧、隊列、樹及二叉樹的定義及存儲結構、應用。

（9）圖：圖的基本概念、圖的存儲結構、圖的遍歷 、最小生成樹、最短路徑與最短距離、拓樸排序。

3.2 實驗設計思想

C程序設計和數據結構都是實踐性很強的課程，因此在理論教學的同時，還要合理安排上機實踐。兩門課程整合后，根據以往實驗教學的經驗，重新安排各種實驗，以鞏固、加深教學內容。實驗形式較以往的單一形式不同，為驗證型、糾錯型、引導型、設計型，實驗內容做到循序漸進、由淺入深，有利于學生閱讀、調試、設計程序能力的提高。例如：在學習順序結構設計時，教師安排一個設計型實驗，由鍵盤任意輸入一個四位的正整數，編程求各位數字之和。學習選擇結構設計時，將實驗改為由鍵盤任意輸入一個四位的正整數，編程判斷并輸入它的位數以及各位數字之和，要求學生用“選擇結構”編制程序。學完循環結構程序設計后，將其改為引導型題目，要求學生用“循環結構”實現。

順序結構程序如下： 選擇結構程序如下：

#include #include

void main（ ） void main（ ）

{ {int x，a，b，c，d，sum；

int x，a，b，c，d，sum； printf（“請輸入一個四位的正整數：“）；

printf（“請輸入一個四位的正整數：“）； scanf（“%d”，&x）；

scanf（“%d”，&x）； if（x>=1000&&x

a=x/1000； {a=x/1000；

b=x%1000/100； b=x%1000/100；

c=x%100/10； c=x%100/10；

d=x%10； d=x%10；

sum=a+b+c++d； sum=a+b+c++d；

printf（“＼n各位數字之和=%d＼n”，sum）；} printf（“＼n各位數字之和=%d＼n”，sum）；}

else

printf（“＼n輸入的數字有誤！＼n”）；}

通過完成不同類型的實驗，有目的的、分層次地培養學生的實踐能力，使學生學會從實驗過程中獲得啟發，獲取知識、積累經驗。

在課程學習結束后，進行2周的課程設計。課程設計是由指導教師根據本門課程的教學目標和能力訓練的要求選擇設計一個項目，該項目的內容不僅涵蓋了C程序設計與數據結構課程理論教學的主要知識點，同時能夠提高學生應用C語言與數據結構的知識解決實際問題的能力。

3.3 教學方法探討和手段設計

首先，不管學習什么樣的課程，興趣是最好的老師。在過去的教學過程中，發現大部分學生抱怨程序設計太難、不好學、難讀、編程無從下手等問題。因此，針對學生的這種情況，調動學生學習的興趣和積極性顯得尤為重要。經常用學生生活中的小實例來結合課程的教學，讓學生明白C語言和數據結構離我們很近，而且很有用。再者，采用“啟發、引導”教學方法。在授課過程中，引導學生提出問題、分析問題、劃分程序模塊、算法設計，最終編寫出程序。這種教學方法能夠很好的吸引學生的注意力，調動學生的學習主動性。最后，有效利用現代化教學手段輔助教學：一是精心制作課件，制作Flas，使用多媒體進行教學。二是有效的利用實訓室和教學軟件進行一體化教學，邊講邊做，增加互動教學過程，提高學生的動手能力。三是借助職教新干線、BBS等網絡平臺進行網絡互動交流。

4、結語

整合之后的課程以C程序設計內容為主線，將數據結構的內容溶入其中，根據需要對課程內容進行相應的調整。整合后的課程更注重學生閱讀程序、調試程序、編寫程序能力的培養。當然，肯定還是存在一些問題，需要在今后的教學實踐中不斷地修正和完善。

參考文獻

[1]謝莉莉，李勤，傅春等.“C語言與數據結構”課程的教學改革實踐[J].北京：計算機教育，2009（7）.

篇9

這種數據管理的方式是基于學習內容的管理方式，這種方式能讓教學者對學習者的學習重點一目了然，從歷史記錄中，教學者可以得知學習者學習了哪些內容，從這些內容推斷出學習者對哪些模塊比較感興趣，通過對數據的收集和分析，根據結果可以對課程進行改善，從學習者感興趣的方向入手，加入這方面的內容。這是這種管理方式的優勢所在。但它不足的地方在于不能正確把握學習者在學習的過程中是怎樣進行的。

2.基于學習時間的管理方式

這種數據管理的方式是基于學習時間的管理方式，它所具備的功能剛好補充了上一個案例基于學習內容的不足。學習者對各欄目的學習時間有長有短，學習時間長了說明學習者對這方面的內容比較感興趣，花了較多的時間去學習，而反之亦然，學習者只學習了一會就退出的欄目肯定是不怎么感興趣的。但是，學習時間的長短除了說明感興趣的程度外，也可能存在另一個問題，就是學習者可能是因為難以理解所學習的內容，所以花了較長的時間去學習，而時間用得短的模塊，也可能是因為學習者很快就學會了，所以這種管理方式的不足之處就在于不能分辨究竟是學習者的興趣所在，還是對知識的掌握不夠才導致學習時間較長的。

3.基于測試情況的管理方式

教學者管理后臺的菜單中分別有考生管理、試題管理、系統管理和測評統計。可以看到，教學者利用這個平臺收集了各學習者以學號為單位顯示出來的成績，還統計了所有學習者的平均分。用表格的形式表現出來，規范了視覺范圍，方便查詢學習者成績。用表格的形式將統計出來的各章節的平均成績和參加考試的人數都列出來了，從參加考試的人數可以讓教學者了解到學習者對各個模塊感興趣的程度，而平均成績可以讓教學者了解到學習者對各個模塊掌握的程度，從而改動教學方向。學習者總是在進步的，每個階段的學習記錄也是很重要的，單單一個階段的測試結果并不能說明什么，所以這種管理方式還是有不足的地方，如果有一種模式不僅可以進行測試，也能將各階段測試的結果保留下來，并進行對比的話，相信對學習者的進步是更有利的。

4.基于階段記錄的管理方式

它是對學習者學習過程的一個動態監控。學習記錄卡分階段提交，學習者需在每門課程最后一階段規定的時間內完成該課程全部的學習記錄卡填寫。但學習者可以根據自身的學習進度和時間決定每階段完成幾個單元的學習記錄卡。這種數據管理是基于階段記錄的管理方式，它補充了上一個案例中的不足，將每個階段的學習成績做了記錄，并將結果展示給用戶，讓教學者和學習者都能清楚的了解到這個階段以來的學習記錄，有助于教學者累積對學習者的了解，也讓學習者看到自己的進步和不足。與傳統課堂教學不同，網絡教學的學習過程更注重學習者的自主學習，教學者的地位由傳統的領導者變為輔助者和管理者，但這并非意味著教師作用的淡化，而是交互已經成為教學中必不可少的一個因素。

5.基于交互的管理方式

由于網絡課程的信息量一般都偏大，可瀏覽的內容太多，如果與學習者之間沒有互動，則該門課程是沒有吸引力的。要提高學習者的積極性，網絡課程只是一個紐帶，教學者和學習者之間要進行頻繁的互動，才能使網絡課程有生命力，傳遞給學習者的知識才能被學習者吸收。教學者在后臺上傳資料信息，回答學習者提出的問題，同時組織討論，定期向注冊用戶測試信息，讓學習者覺得雖然沒有與教學者經常見面，但好像就一直陪伴在身邊一樣，學習的積極性會有所提高。反之，教學者長時間不為網絡課程輸送“新鮮血液”，學習者就會覺得這個網絡課程是“死”的，沒有生命力和活力，對該課程的關注度會大大下降，即使教學者偶爾新的信息在網上，反饋的時間也可能是相當長的。

實踐證明，在網絡學習中，學習者普遍感到容易迷失方向，特別需要教學者的引導和督促，包括幫助學習者應用所學的內容、練習技能、組織階段測驗，以了解學習者的學習狀況，為學習者提供咨詢、支持和鼓勵。師生信息交互活動主要有答疑、實驗與實習、作業與批改、咨詢與建議等，及時準確的信息反饋能引導學生建立正確的學習態度，調整學習方法。

但這樣還是不夠的，我們通過調查研究發現如果能將學習者對課程的學習路徑，也就是學習過程錄制下來，包括學習者完成的測試題的對錯比率，然后再對這些數據進行歸類統計，從而分析出學習者對本課程學習的著重點和興趣所在，還有對哪部分內容仍存在理解不了的問題。這樣的數據對教學者在對課程的改善過程中是有很大的作用的。

6.綜合多種方法的管理方式

網絡課程后臺數據管理的實際操作出發點應該是充分考慮教學的交互性，及時為學習者上傳教學資源信息，盡量在最短時間內回答學習者所提出的有關學習中的問題，積極組織討論，定時進行網上測試，并對測試結果中的共性問題通過信息的渠道進行評析，而個性問題則通過BBS、QQ、MSN等聯系方式與用戶單獨交流，幫助學習者及時解決遇到的問題。

要成為好的網絡課程，學習者的有關信息管理環節是不能少的，所管理的方式越多、越詳細，數據庫所涉及的面就越寬、越多。

以這樣的數據庫來管理網絡課程，能夠充分發揮網絡的交互作用，使網絡課程“活”起來，學習者通過這些管理活動和交互操作，能夠更進一步發現自己的問題，在教學者的指導下提高學習的積極性和學習效率。教學者在后臺也能充分掌握每位學習者的學習情況，因材施教，使每一位學習者都能在課程的學習中取得應有的進步。

參考文獻：

[1]馮乃光.從交互的重要性談網絡課程的后臺管理方法[J].中國遠程教育， 2006，（11）.

篇10

1 概述

數據庫技術誕生于20世紀60年代末期,逐步發展成為一種計算機應用的專門技術,而今更成為現代計算機環境中理論研究和實用技術的核心組成部分。學習數據庫課程的目的不僅要掌握其基本理論,而且要求能夠用用現有的DBMS和數據庫應用系統開發工具解決實際問題。由于數據庫技術專業術語多,理論豐富,應用廣泛,使課程的結構呈現出發散狀態,對教師授課和學生學習都提出了嚴峻的挑戰。

2 課程結構分析

通過分析研究大量中外教材(見參考文獻)可以看出,該課程容量大,內容前后交錯,重疊呈現,一方面根據基礎理論、基本設計和系統管理構成了課程的縱向線條,另一方面在縱向線條的不同階段不少知識點有重疊和遞進,衍生出橫向線條,使得課程內容形成復雜的知識網絡。

2.1 縱向結構分析

該課程各種版本的教材中縱向結構大體基本相同。典型的情況是通常將數據庫技術課程分成四大部分內容,每部分再分成若干章節。分析我國經典數據庫教材薩師煊、王珊教授的《數據庫系統概論》有以下的結構:

第一部分是數據庫的基礎理論,分成數據模型、關系數據庫基礎理論、數據庫標準語言SQL、數據庫安全性和數據庫完整性五章。

第二部分是數據庫的設計與應用,分成關系數據理論、數據庫設計和數據庫編程三章。

第三部分是系統管理與維護,分成關系查詢處理和查詢優化、故障恢復技術和并發控制三章。

第四部分是數據庫新技術,包括新型數據庫類別和高級應用。

有些教材將關系查詢處理和優化放到第一部分,作為數據庫的基礎理論,同時將數據庫的安全性和完整性放到第四部分,作為系統管理與維護的內容。分析這些章節所表達的意義,這樣的安排都比較合理。

2.2 橫向結構分析

該課程各種版本的教材中橫向結構包括的知識點不盡相同,其中主要是由于國外的教材通常涉及到更多更細致的內容,各知識點在不同章節呈現的深度廣度也不盡相同,分析典型的情況,包括的內容主要有:

1) 數據模型中對關系及其相關概念的概念使用描述的方法;在關系數據庫理論中使用了關系代數的精確定義。

2) 數據完整性在關系數據庫理論中使用描述的方法介紹了關系的完整性;在SQL中不強調名稱地基于功能分類進行了完整性實現;在數據庫可完整性一章中理論和實現上均進行了廣義的擴充,系統管理和維護部分則把完整性作為其管理和維護內容的重要一部分工作進行了研究。

3) 關系數據庫理論中的數據操縱使用關系代數來完成;在實際的DBMS中使用SQL完成;在關系查詢的優化中以關系代數的實現過程為依據,以SQL的構造為實現方法構成了數據操縱從理論到實現,從實現到優化實現的完整研究。

4) 數據庫安全性與完整性有類似的安排。

5) 作為關系中總最要的概念之一的碼從數據模型一章開始引入;在關系數據庫理論中詳細描述碼及其相關概念的含義;在SQL部分使用語言實現;在關系數據理論部分進行展開,一方面基于關系理論進行精確定義,一方面分析了各個不同碼的概念的區別和意義,對后期內容中碼的應用打下了堅實的理論和實現基礎。

以上分析是主要的例子但并不完全,但從以上的分析已足以見該課程內容的豐富和繁雜。

3 課程教學策略與實踐

1) 將課程由復雜的網絡結構理清為線條清晰的縱向結構和橫向結構。

2) 教學內容的組織原則是以縱向結構為主以橫向結構為輔。即課程的講授基本不打亂教材的章節次序,但講課中滲透橫向結構知識點的處理。

3) 分析并明確各橫向結構知識點。整理出所有相關的知識點,明確它們在本課程中不同章節處出現時所承擔的不同作用,所完成的不同功能。

4) 設計各橫向結構知識點在各章節教學過程中的任務。安排各相關知識點在第幾章的授課中具體講什么內容,講到什么程度。

5) 橫向結構知識點講課過程中要進行回溯。回溯要簡明扼要。學生回憶起學過的內容,教師又同時不必消耗太多課時,溫故知新,溫故求新。

6) 橫向結構知識點完成時進行總結,對進一步應用探索指明方向。

7) 明確學生在每部分學完需要掌握的知識點及程度并輔之以網絡課堂,其中基本資料至少包括課件、作業和答疑,以提供給學生及時和持續的指導。

4 效果分析

經過幾年的實踐,數據庫技術課程的教學達到了以下效果:

1) 將課程復雜的網絡結構簡化成縱向和橫向兩條線性結構,學生的學習由難趨易,明顯降低了課程難度。知識點有打碎有融合。打碎是小化知識點,降低難度,融合是為了知識點的融會貫通和有效應用。

2) 將數據庫理論和應用相互促進。橫向結構保證知識點既在理論部分分析討論又在應用部分基于某種具體的DBMS進行實現,知其然知其所以然,增強了學生學習的興趣。

3) 實現了知識的順利遷移。數據庫理論是廣譜的通用的知識點,這種DBMS的功能這樣實現,另外的DBMS勢必主要也包括了這樣的內容,掌握了理論將方便學習和移植,把學習一個DBMS的方法遷移到另一個不同的DBMS上去。這個在學生畢業設計中得到了明顯體現。課程實驗使用SQL Server環境,畢業設計使用 Oracle 或 Mysql 或 DB2 等,通過自學,學生們順利完成了任務。

4) 學生掌握了一種新的學習方法,從而增強了自主學習能力。沿著教材的縱向結構學習是一種本能,發現知識的橫向結構、提取它,然后以此掌握知識的內涵并應用于實踐則進入了學習的更高一層境界。這種能力,可以用于這門課程,當然也可以用于其它課程;可以用于學習功課,當然也可用于應用實踐。

參考文獻:

[1] 王珊,薩師煊.數據庫技術[M]4版. 北京:高等教育出版社,2006.5.

[2] 黃德才.數據庫技術及其應用教程[M]2版.北京:科學出版社,2006.8.

[3] C.J.Date. 數據庫系統導論(An Introduction to Database Systems)(Seventh Edition)[M]. 北京:機械工業出版社,2003.

[4] Abraham Silberschatz, 等. 數據庫系統概念(Database System Concepts)(Fifth Edition)[M]. 北京:機械工業出版社,2008.

[5] Patrick O’Neil,等. 數據庫技術編程與性能(Database Principles, Programming and Performance)(Second Edition)[M]. 北京:機械工業出版社,2006.

[6] 葉小平, 湯庸,等. 數據庫系統基礎教程[M]. 北京:清華大學出版社,2007.

[7] 施伯樂,丁寶康,等. 數據庫教程[M]. 電子工業出版社,2004.

篇11

生源是學校的生命線，是制約高職院校發展的主要因素，這兩年高職生源的變化，特別是生源的多樣化，已成為影響高職院校教育教學工作的重要因素。以前學生生源來自高考普招，成績基礎好，學習的主動性和積極性高，有一定的求知欲，開展課程教學比較容易，課程教學的效果好。現在的生源多樣化，導致學生的學習態度、主動性和積極性下降，對課程教學造成很大的影響，課程教學實施困難。目前需要研究好學生的學情，采取相應的對策。

1 學生學情分析

對于學生的學情，生源的多樣化，導致學生分化較大，部分學生成績優秀，動手能力強，能認真鉆研專業技術，在國內各種競賽中獲獎，畢業后能在工作崗位中有很好的發展，但也有很多學生不愛學習，課堂不認真聽講，不喜歡動手操作，不喜歡實訓，甚至對于專業不感興趣。

1.1 學生的生源狀況

最近兩年生源狀況如表1所示，數據通信課程教學針對2015級大二學生。

從表中可以看出生源的多樣化：生源混編、自主單招和專業混編。學生的基礎不同，這就給數據通信課程教帶來了困難。

1.2 學生的課程安排狀況

從表2中可以看出，學生課時較多，課表安排很滿，每周28節課，學生任務重，學生沒有自由的時間學習自己喜歡的課程和技能。只能被動的學習課程，長時間會導致學生學習疲勞，對于上課變得麻木，缺少主動參與課程教學活動。同時對于專業課程，方向較多，學生每個方向都學，導致廣而不精。

1.3 調查問卷和訪談結果分析

針對學生的學習態度、興趣、學習方法習慣和將來就業意向，進行調查問卷和分析。調查統計結果如圖1、2、3、4所示。

從學情調查結果的分析中可以看出，學生的學習態度比較差，只有很少的學生有明確的學習目標，很多學生學習被動，甚至有曠課的，不想上課的。學習習慣比較差，不交作業或缺交作業，很多抄襲別人的作業，獨立完成的很少。對于將來的就業意向，一半學生想良好就業，其他學生想創業或自主擇業，還有部分學生沒想好的。

2 數據通信課程教學改革

2.1 以職業認證為導向

以網絡工程師的能力培養作為本課程改革教W的出發點，課程教學內容圍繞網絡工程師的考核內容，首先統計分析認證的重點知識，所占比例，制定課程的教學內容的重難點。

依據網絡工程師的考核要點，對于網絡技術課程的教學，實施改革，通過修改大綱和授課計劃，注重認證的考核內容，提高實踐教學的比例，注重學生的實踐操作能力，增強學生的學習興趣。如表3所示。

2.2利用華為網院的網絡資源

鼓勵學生通過華為網院，在線自主學習專業知識，提高專業技能。同時為學生的考證提供方便，申請折扣號，減輕學生進行網絡工程師認證的負擔。在學生學完每個階段，對于所學內容進行知識的測試，讓學生明白自己的掌握情況，同時也讓老師了解教學效果，進行教學方法的調整。

2.3 對于學生進行分類教學

對于學生在二年級可以分專業方向，把學習的專業更細化，讓學生學習自己感興趣的方向，同時能減少學生的課時，讓學生有時間去思考，引導其去主動學習，防止把時間浪費在過多的專業課程上，使學生學有所長，在學校中能很好地掌握一門專業技能。

課程結束后，對全體學生組織技能競賽，對于表現好的學生進行獎勵，讓學生感受課程學習的成就感，同時明白技能的重要。

3課程教學改革的建議

首先通過校園圖書館、互聯網等媒介廣泛搜集文獻資料，查閱有關高等職業院校學生的學情，了解國內外相關理論，分析其成功經驗和存在問題，為課程教學提供理論基礎。

然后通過設計調查問卷，搜集相關信息，了解學生的學情，通過具體學生的訪談，分析學生的的特點、發展前景和存在問題，找到相應對策。

最后通過課程教學的開展，找到提高學生學習興趣的途徑，進行數據通信課程的教學改革，找到解決問題的策略，為人才培養提供依據和教育教學改革提供方向。

4 結束語

學生生源的多樣化及生源質量的下降，給高職教學造成了很大的難度，高職教學應該分析學生的學情，了解學生的狀況，開展課程教學改革。本論文具體改革的步驟通過問卷調查、訪談、數據統計分析學生的學情，然后基于數據通信課程具體教學改革探索，找到改進學生學習方法、提高專業興趣和技能的建議策略，從而為后面學生的培養提供一定的理論參考和行動策略。

參考文獻

[1] 吳玉章，方建群.從學情調查探析高教改革的若干細節問題[J].醫學教育管理，2015.

篇12

1、教學理念比較傳統保守，創新不夠。雖然目前美術新課程標準已經開始實施，但是在小學美術課程的教學過程中，還有一些教師仍然還沿用傳統的教育理念，沒有結合新課程標準進行改進，師生之間沒有建立和諧的關系，在美術的學習過程中，小學生和美術教師之間有很大的心理距離，缺乏向師性，直接影響了小學生學習美術的興趣。小學美術學科的傳統理念，嚴重制約了美術課程教學的創新和發展。

2、小美術教學研究中形式主義比較嚴重。受應試教育的影響，大部分的學校，語文、數學等學科占教育活動的主體，而自然、體育、美術等不考試的科目，平時組織教研活動的機會非常的少，甚至有的學校根本沒有，教研活動只是形式，教研活動的作用根本沒有得到發揮，嚴重影響了美術教學課程的創新和改革。

3、在教學過程中，學生不是主體地位。傳統的教學模式比較保守，主要是以灌輸的模式進行教學，對知識的講解占主要部分，技能示范訓練的機會很少。小學生們得不到充分的訓練，只是被動的聽，被動的接受枯燥的理論知識，根本沒有參與到美術活動中來，對美術的興趣無法激發，學生沒有成為美術學習過程中的主體。

4、美術活動得不到充分的拓展，拓展空間不足。一部分教師只將美術教學活動限制于課堂之內，美術課外活動的作用根本得不到充分的發揮，美術教育資源嚴重缺乏實際運用和整合，學生對美術的愛好和興趣得不到充分的滿足。

5、現代教學手段沒有充分的運用到美術教學過程中。目前隨著信息技術的快速發展，在小學各門學科的教學過程中，以多媒體為代表的信息化手段得到了廣泛的應用，但是有一部分美術老師，在美術教學過程中運用得非常的少，在實際的課堂應用中，沒有與教學的難度和重點進行有效的結合。

二、新課程改革背景下，全面推進小學美術課程教學的具體方法。

1、小學美術教學理念要創新，師生關系要準確定位。小學生已經具備了一定水平的思維能力，小學美術教師應該為小學生營造良好的學習氛圍，和諧的師生關系在美術課堂教學中非常的重要，可以有效促進教學活動的順利進行。需要注意的是，在美術課堂教學中，教師一定要多多關愛小學生，在美術課堂教學過程中一定要注意態度和語氣，減少學生對教師的畏懼心理，使學生積極主動的參與到美術的學習中。

2、重視美術學科教育活動的開展，緊扣工作的重心。提高美術教師的綜合專業水平和崗位職能的有效途徑，就是開展有效的教育活動，學校的領導層要提高對美術教研活動的重視，大力抓好美術這一學科的教學工作。提高美術教研活動的實效性，不能是是形式，將美術教研工作納入學校整體教學規劃，做好每周、每月、每學期的美術教學計劃。教研活動可以采用各種各樣的途徑進行開展，使美術課堂生動豐富，美術理論與實際有效的結合起來。

3、給學生提供足夠的空間，引導小學生自主學習。在小學美術的教學過程中，美術教師應該為學生提供更多的實踐空間，比如可以用投影儀展示美術作品，小學生們可以從不同的角度對作品的色彩和意境進行感受和分析，及時的鼓勵小學生們勇敢的說出自己獨特的看法和觀點，分小組進行討論、研究，并介紹自己的收獲，在出現技能教學時，教師應該及時的給予點評，并給予學生們創新的機會，在作品制作和設計的過程中充分的培養學生的創新能力和想象能力，提高學生的親自手操作能力，創新思維，使小學生成為美術教學過程中的主體。

4、廣泛開展美術的拓展活動，培養學生對美術的愛好和興趣。美術的課堂教學完成以后，美術教師應該開展多種多樣的與美術有關的課外活動。美術教師結合小學生對美術的興趣和愛好，參考學生的實際情況，將學生分成不同的小組，進而組建興趣小組，使學生能夠積極主動的參與豐富多彩的美術活動中去。教師應該對教育資源進行有效的整合，對于各種美術作品展覽教師可以多組織學生參觀，使小學生們能夠近距離的接觸優秀的作品，參觀的同時能夠充分的感受到美術獨特的魅力，更好的激發學生對美術的學習興趣。對于長大后想從事美術專業的學生，美術教師應該為其制度有符合自身的訓練計劃，給這樣的學生提供相關的特長訓練，因材施教，循序漸進的培養，美術學科的發展，有利的促進小學生們綜合素質的發揮。

篇13

隨著網絡環境下各種教學模式的應用和發展,網絡教學以其資源豐富、教學形式多樣,交互形式新穎、能有效提升學生自主學習能力等特點在課程教學中的應用已越來越廣泛。傳統教學以課堂教學為中心,以教師為中心,把傳授知識和學歷教育作為主要的辦學思想,但是卻忽視對學生自學能力、研究能力、思維能力、創造能力的培養。兩種教學方式各有所長,如何揚長避短,將傳統教學與網絡教學相融合已成為教學模式改革的一個發展方向。筆者就本校注會專業的數據庫技術與應用課程的教學模式進行了探索性實踐研究,以此闡明基于網絡環境下適合的教學模式。

1對象和方法

1.1對象

2007級注冊會計1班和注冊會計2班,兩班人數分別為58人和59人,年齡19～22歲均為高中畢業經全國統考錄入我校的三年制注冊會計專業的學生。

1.2方法

1.2.1教學資源

兩個班的數據庫技術與應用課程都由筆者任教,所使用的教材由筆者主編,實驗教材由本課題組主要成員陳智俐老師主編,兩本教材均由中國鐵道出版社出版。教學總課時為72課時,由理論教學和實驗教學兩部分組成,課時比例為1U1。在整個教學過程中,注冊會計2班,采用傳統教學與網絡教學相結合的教學模式,以下稱網絡教學輔助班,該班在課堂內采用理論教學和實驗教學(72課時),課堂外輔以網絡教學,提供有多種教學資源,主要來自于本課程的精品課程網站,如圖1 所示。筆者為精品課程負責人。注冊會計1班仍舊采用傳統教學模式,即采用理論教學和實驗教學結合(72個課時),以下稱傳統教學班。

1.2.2教學實施過程

(1) 網絡教學輔助班與傳統教學班教學內容、教學時數以及實驗項目均相同,教學進度一致。

(2) 網絡教學輔助班在課余時間通過留言板、QQ群、郵件等交互平臺,每周三、周六師生定期進行討論和答疑。本課程的精品課程網站也為學生提供了豐富的學習資料。在教學過程中,根據教學進度,定期給學生布置與教學內容或學生專業相關的問題和研究性課題,本期課程共開展了三個專題討論,讓學生獨立或分組(3～4人/小組)利用課余時間完成,并在網上提交結論或專題報告,由教師和學生共同來評價,展開較高水平的動態互動。

1.2.3教學效果問調查

對網絡教學輔助班發出調查問卷 59份,以調查網絡教學對教學的促進作用,回收59份,有效率為100%。

通過調查問卷,統計學生的反饋結果:大部分學生認為將傳統教學與網絡教學相結合,使學生在課外有了更多開動腦筋的機會,通過師生互動、生生互動,學習興趣大增,自學能力得以提高,通過專題討論使課程內容與專業知識相結合,開展研究性學習使得學生更加深入地了解了所學知識,鍛煉提出問題、分析問題和解決問題的能力,全面提高了學生的素質。改變了以往學生為考試而學習,學習興趣不濃;教師則重知識灌輸,S視方法指導,S視所授知識與專業的結合,加上師生面對面交流的時間有限,影響了進一步的溝通等。問調查結果見表1。

表1兩個教學班教學效果調查表

項目網絡教學輔助班傳統教學班

人數百分比%人數百分比%

靈活,學習能動性提高2338.91017.2

提高了自學能力59100813.7

提高了協作學習、共同探討的能力2542.358.6

加強師生交流、生生交流35592034.4

與所學專業結合更緊密2033.81220.6

1.2.4學生學習成績的評定

對兩個班學生學習情況進行比較分析。傳統教學班學習成績評定的考核內容就是以往傳統教學考核的內容,即包括平時學習情況,作業完成情況、上機實驗、期末考試等內容;對于網絡教學輔導班的學習成績評定,除了傳統教學考核所要求的內容以外,還要考慮網絡學習情況,包括學生網上學習的時間、次數等,網上學習交流情況的記錄,網上課題完成情況等,這些都作為課程最終成績評定的依據,作為一種網絡教學的促進手段。

期末考試采用網上考試,從試題庫中抽題,做到了每個學生一臺機器一套不同的試題,總分為100分,題型包括填空題20分、判斷題10分,程序填空8分,編程序14分,表的基本操作題40分,表單操作8分。

傳統教學班與網絡教學輔助班成績的評定,各部分成績比例以及各部分考核的依據,參見表2和表3。

表2各項考核內容所占總成績比例

各項成績

班名網上學習成績期末考試成績傳統教學

平時成績實驗

成績

網絡教學輔助班20%50%10%20%

傳統教學班-50%20%30%

表3各項考核的成績評定依據

網上學習

考核內容期末考試

內容傳統教學平時

考核內容實驗考核

內容

上網學習記錄情況填空題作業完成情況實驗完成情況

上網交互情況判斷題平時學習情況實驗報告填寫

課題完成情況程序填空

編程序

基本操作題

表單操作

本期期末網上考試成績統計,網絡教學輔導班平均成績87.3分,傳統教學班平均成績84.6分。網絡教學輔導班不僅在學習成績上優于傳統教學班,而且師生情誼更加深厚。

2實踐結果

根據本學期教學模式的實踐,可以歸納如下幾點:

(1) 網絡教學輔助班98.6%的學生認為傳統教學與網絡教學相結合,加上研究性學習的展開,以學生為主體,充分發揮教師的引導作用,使學生學習積極性提高,與教師溝通好,學習效果好。

(2) 網絡教學輔助班在上課的時候更加學生思維活潑,課堂氣氛較好。

(3) 在復習階段,教師發現網絡教學輔助班明顯比傳統教學班好問,問的題目也有深度,是通過思考而提出的問題。

3分析與討論

3.1課程的特殊性

“數據庫技術與應用”課程是一門計算機課程,理論與實踐結合緊密,且實踐性強,而我校學生大都為文科學生,如何學好計算機課程一直是教師努力探索的問題。傳統教學的教學方式比較單一,學生思維方式的存在差異,加上課后與師生交流少,學生學習中出現的問題難以及時解決,學生學習興趣不高。網絡教學的融入,加上研究性學習的開展,學習小組的成員共同協作來完成課題,使學生學習興趣提高,學有成效。師生通過知識和情感的交流,加深了師生之間情誼,學習過程和諧且有人情味。

3.2學生學習的觀念還需改變

大量研究結果顯示,交互水平與學習效果成正比。學習者所處的交互水平越高,取得的學習收獲就越大。網絡教學輔導班在學習過程中,有極少數學生不愿意和教師在網上交流,也有個別同學只是觀望而不加入討論,針對這種情況我們進行了個別談心,讓他們先從感興趣的話題參與討論,適當給予鼓勵,使得這些邊緣同學與集體開始了解、相互溝通,最終融入集體,學習上有了長足的進步,在與人交往上也有了很多改進,對教師、同學以及課程都有了認同感,可見,網上交流以其豐富多彩的語言、情感和思想的交流,激發了學生學習的熱情。

3.3網絡教學的開展中如何提高效率

網絡教學強調“任何人在任何時間、任何地點可以學習任何知識”的教育理論,但在具體應用中,如何來提高學習效率,如果整天泡在網上,不能取得實質性的收獲,浪費了教師和學生的時間,就事與愿違了。建立教師、學生、教材、情境包容于一體的學習環境,往往難于傳統的課堂知識傳授,如何做到事半功倍,做到有備而來,有的

放矢,是當前網絡教學中所欠缺的,有必要認真探索,才能更好地提高網絡教學的質量。

3.4學生為主體,教師為引導的觀念還要加強

在網絡學習形式中,教師的角色從原有的單一的傳授知識,發生了向學生主動學習的方向改變,教師不再是課堂里的“上帝”,而變成教學活動的設計者、學習環境的營造者、學生學習的促進者、學習過程中的指導者、學習效果的評價者和學習潛能的挖掘者。教師需要改變“灌輸式”教學,而采用“啟發式”教學,積極開展以學生為中心的教學方式,使學生主動學習,提出問題,共同交流和協作,開展交互式學習,是網絡教學中應該提倡的。教師如何引導學生,既要激發學生探求知識的欲望,又不能讓學生望而生畏或不感興趣,這也需要對課程內容進行摸索和實踐。

4結論

通過本學期的教學實踐,可見傳統教學與網絡教學兩種教學方式融合的教學模式是可行的,提高了教學效率,是有成效的。筆者認為提高學生學習興趣是提高教學水平的一個重要因素,網絡學習使得師生、生生間關系融洽,加上在整個學習過程中注重知識與專業的結合,就能使學生學的有興趣,教師教得也有興致。當然,教師在實行網絡教學與傳統教學相結合模式中,要付出比以往更多的時間和精力。當然,提高學生知識應用能力、提高學生就業能力是教學的目的,如何得到更為有效的教學方法還有必要進一步地探索和總結。

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The Application and Analysis in Database Technology and Application Course under Network Environment

XIE Qing