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漫畫統(tǒng)計學(xué)之回歸分析圖書
人氣:106

漫畫統(tǒng)計學(xué)之回歸分析

高橋信編著的《漫畫統(tǒng)計學(xué)之回歸分析》是世界 上最簡單的回歸分析教科書,它通過漫畫式的情景說 明,讓你邊看故事邊學(xué)知識,每讀完一篇就能理解一 個概念,每篇末還附有文字說明,只要跟著這些簡單 的習(xí)題進行操練...
  • 所屬分類:圖書 >自然科學(xué)>數(shù)學(xué)>概率論與數(shù)理統(tǒng)計  
  • 作者:(日)[高橋] 信;[張仲桓]
  • 產(chǎn)品參數(shù):
  • 叢書名:歐姆社學(xué)習(xí)漫畫
  • 國際刊號:9787030250063
  • 出版社:--
  • 出版時間:2017-07
  • 印刷時間:2014-01-01
  • 版次:31
  • 開本:16開
  • 頁數(shù):--
  • 紙張:膠版紙
  • 包裝:平裝
  • 套裝:

內(nèi)容簡介

高橋信編著的《漫畫統(tǒng)計學(xué)之回歸分析》是世界 上最簡單的回歸分析教科書,它通過漫畫式的情景說 明,讓你邊看故事邊學(xué)知識,每讀完一篇就能理解一 個概念,每篇末還附有文字說明,只要跟著這些簡單 的習(xí)題進行操練,你就能在最短時間內(nèi)成為回歸分析 達(dá)人! 有趣的故事情節(jié)、時尚的漫畫人物造型、細(xì)致的 內(nèi)容講解定能給你留下深刻的印象,讓你看過忘不了 。通過這種輕松的閱讀學(xué)習(xí),讀者可以掌握回歸分析 的基本知識。《漫畫統(tǒng)計學(xué)之回歸分析》也可以作為 廣大青少年學(xué)習(xí)、掌握統(tǒng)計學(xué)中回歸分析知識的讀本 。

編輯推薦

無論你是理科學(xué)生還是文科學(xué)生,這套書對你同樣適用。可愛的卡通人物,動漫風(fēng)格的插圖,讓你在輕松閱讀中盡情享受掌握知識的樂趣。從這本書開始,你的統(tǒng)計學(xué)、你的微積分、你的線性代數(shù)……所有數(shù)理科目統(tǒng)統(tǒng)不在話下。修煉各學(xué)科達(dá)人,從這套學(xué)習(xí)漫畫開始! 高橋信編著的《漫畫統(tǒng)計學(xué)之回歸分析》以輕松有趣、通俗易懂的漫畫方式講解了與人們的實際生活和工作中有著密切關(guān)系的統(tǒng)計學(xué)問題。通過這種輕松的閱讀學(xué)習(xí),幫助讀者掌握統(tǒng)計學(xué)常識,也可以作為廣大青少年的統(tǒng)計學(xué)知識讀本。

作者簡介

高橋信,1972年生于日本新瀉縣。畢業(yè)于日本九州藝術(shù)工科大學(xué)(現(xiàn)已更名為日本九州大學(xué)),專攻藝術(shù)工科,研究科學(xué)信息傳輸。曾擔(dān)任資料分析業(yè)務(wù)和研討會講師,現(xiàn)為作家。著作有《漫畫統(tǒng)計學(xué)之回歸分析》、《漫畫統(tǒng)計學(xué)之因子分析》、《用Excel學(xué)回歸分析》(以上由歐姆社出版)《即刻讀懂生存時間分析》、《文科生也可以理解的多變量解析》(以上由東京圖書出版)、合著有《AHP和交叉分析》(由現(xiàn)代數(shù)學(xué)社出版)等等。

目錄

序章歡迎光臨諾倫茶餐廳

第1章基礎(chǔ)知識

1.書寫規(guī)則

2.反函數(shù)

3.指數(shù)函數(shù)與自然對數(shù)函數(shù)

4.指數(shù)函數(shù)與對數(shù)函數(shù)的性質(zhì)

5.微分

6.矩 陣

7.數(shù)值數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)

8.離差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差

9.概率密度函數(shù)

第2章 回歸分析

1.回歸分析

2.回歸分析的實例

3.回歸分分析程中的注意事項

4.標(biāo)準(zhǔn)化殘差

5.內(nèi)插法和外插法

6.序列相關(guān)

7.直以外的回歸方程

第3章 重回歸分析

1.重回歸分析的定義

2.重回歸分析的實例

3.重回歸分析過程中的注意事項

4.標(biāo)準(zhǔn)化殘差

5.馬氏距離以及重回歸分析中的置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間

6.自變量為"不可測"數(shù)據(jù)時的重回歸分析

7.多重共線性

8."各自變量對因變量的影響"和重回歸分析

第4章Logistic回歸分析

1.Logistic回歸分析

2.極大似然法

3.因變量的處理方法

4.Logistic回歸分析的實例

5."Logistic回歸分析過程"中的注意事項

6.Odds Rat0(優(yōu)勢比)

7."檢驗"的名稱

8.BubbleChart(氣泡圖)

附景 用Excel笪笪看

1.自然對數(shù)的底

2.指數(shù)函數(shù)

3.自然對數(shù)函數(shù)

4.矩陣的乘法

5.逆矩陣

6.X2分布的攘軸坐標(biāo)

7.X2分布的概率

8.F分布的橫軸坐標(biāo)

9.F分布的概率

10.(重)回歸分析的(偏)回歸系數(shù)

11.Logistic歸方程的回歸系數(shù)

參考文獻(xiàn)

網(wǎng)友評論(不代表本站觀點)

來自流鴉**的評論:

書還不錯,內(nèi)容略嫌啰嗦。

2017-11-14 08:40:51
來自圣手劍**的評論:

非常好,好喜歡,學(xué)到不少知識

2016-11-02 19:58:43
來自張蕾187**的評論:

很有意思,深入淺出

2017-11-13 09:07:39
來自笠翁對**的評論:

用漫畫和說故事的形式講數(shù)學(xué),使面貌冷峻的數(shù)學(xué)變得親切、生動、有趣,使學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)變得容易,這對于提高全民的數(shù)學(xué)水平無疑是功德無量的事。

2016-04-23 00:05:10
來自無昵稱**的評論:

下次還來買

2016-04-23 13:51:14
來自derossi**的評論:

不錯

2016-05-12 22:55:54
來自無昵稱**的評論:

很好,速度快

2016-05-24 10:19:39
來自無昵稱**的評論:

不錯不錯

2016-06-05 19:57:26
來自無昵稱**的評論:

兒子選地,希望對他的學(xué)習(xí)有幫助

2016-06-21 09:04:39
來自泥涂臉**的評論:

2016-06-21 21:48:14
來自錦年030**的評論:

送貨好快,感覺紙質(zhì)一般般,不過漫畫很有意思喔!

2016-08-03 09:35:32
來自無昵稱**的評論:

很好

2016-09-08 14:19:14
來自sunnybi**的評論:

做工很細(xì) 很不錯 推薦

2016-09-08 22:06:09
來自無昵稱**的評論:

2016-09-13 08:36:23
來自安軒文**的評論:

好評

2016-09-20 08:48:59
來自無昵稱**的評論:

這本書,還沒有看,應(yīng)該不錯。

2016-09-20 19:35:38
來自大倫網(wǎng)**的評論:

不錯

2016-11-02 16:41:17
來自無昵稱**的評論:

非常好!

2016-11-08 13:45:39
來自大公雞**的評論:

實在是不喜歡高數(shù),換個方式來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí),買了這個系類的一整套,確實不錯

2016-11-15 09:28:25
來自nkwavel**的評論:

淺顯易懂,不涉及大量的數(shù)學(xué)證明,作為入門級的學(xué)習(xí)不錯

2016-12-08 16:29:23
來自非白080**的評論:

想一套都買。很好!

2016-12-19 00:22:46
來自匿名用**的評論:

內(nèi)容生動有趣

2017-02-20 06:52:40
來自匿名用**的評論:

有趣的數(shù)學(xué)

2017-03-13 10:13:10
來自匿名用**的評論:

很好的商品!

2017-04-25 21:35:21
來自麥***7(**的評論:

非常滿意,很喜歡

2017-07-10 12:34:39
來自websphe**的評論:

經(jīng)典科普著作。經(jīng)典科普著作。經(jīng)典科普著作。

2017-07-31 10:21:08
來自無昵稱**的評論:

在攢這一系列的書,趁活動買,單買比買整套劃算。

2017-09-04 20:26:35
來自匿名用**的評論:

想買很久了,這次打折買的。

2017-10-25 16:44:00
來自王者之**的評論:

一直在當(dāng)當(dāng)買書,書籍不錯,給個好評!

2017-11-01 10:46:15
來自無昵稱**的評論:

本套漫畫書很好,以生活中常見的情況或需求為切入點,深入淺出介紹各學(xué)科知識,不嫌枯燥。

2016-01-13 10:37:56
來自無昵稱**的評論:

漫畫統(tǒng)計學(xué)之回歸分析 統(tǒng)計學(xué)是機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論。通過這本書,我明確了回歸分析的方法,還有回歸分析的應(yīng)用領(lǐng)域。

2017-09-08 17:52:12

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