引論：我們?yōu)槟砹?3篇大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

1.2云計(jì)算的發(fā)展

云計(jì)算可以像電力資源一樣提供彈性的按需服務(wù)，事實(shí)上它是集合了一系列的服務(wù)提供給用戶。云計(jì)算的核心可分為三個(gè)層次，分別為基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層、應(yīng)用層，如圖2所示。云計(jì)算將基礎(chǔ)設(shè)施、軟件運(yùn)行環(huán)境、應(yīng)用程序抽象成服務(wù)，具有可靠性高、可用性強(qiáng)、規(guī)模可伸縮等特點(diǎn)，滿足了不同企業(yè)的發(fā)展需求，各個(gè)云服務(wù)提供商根據(jù)各自服務(wù)對(duì)象的差別分別開(kāi)發(fā)了各具特色的云服務(wù)。（1）基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)層基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（InfrastructureasaService，IaaS）層通過(guò)部署硬件基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)外提供服務(wù)，用戶可以根據(jù)各自的需求購(gòu)買虛擬或?qū)嶓w的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源。用戶可以在購(gòu)買的空間內(nèi)部署和運(yùn)行軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。消費(fèi)者不能管理或控制任何云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，但能控制操作系統(tǒng)的選擇、存儲(chǔ)空間、部署的應(yīng)用，也有可能獲得有限制的網(wǎng)絡(luò)組件（如防火墻、負(fù)載均衡器等）的控制。云服務(wù)提供商為了使硬件資源得到更有效的利用，引入了Xen、KVM、VMware等虛擬化技術(shù)，使得云服務(wù)商可以提供更個(gè)性化的IaaS服務(wù)。亞馬遜彈性云計(jì)算（AmazonElasticComputeCloud，AmazonEC2）是亞馬遜Web服務(wù)產(chǎn)品之一，AmazonEC2利用其全球性的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，為客戶提供虛擬主機(jī)服務(wù)，讓使用者可以租用云服務(wù)運(yùn)行所需應(yīng)用的系統(tǒng)。（2）平臺(tái)即服務(wù)層平臺(tái)即服務(wù)（PlatformasaService，PaaS）層是指云計(jì)算應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和部署的平臺(tái)，包括應(yīng)用設(shè)計(jì)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用測(cè)試和應(yīng)用托管，都作為一種服務(wù)提供給客戶。開(kāi)發(fā)者只需要上傳代碼和數(shù)據(jù)就可以使用云服務(wù)，而無(wú)需關(guān)注底層的具體實(shí)現(xiàn)方式和管理模式。鑒于PaaS平臺(tái)的重要意義，國(guó)內(nèi)外廠商根據(jù)各自的戰(zhàn)略提出了相應(yīng)的PaaS平臺(tái)，國(guó)外的如GoogleAppEngine（GAE），通過(guò)GAE，即使在重載和數(shù)據(jù)量極大的情況下，也可以輕松構(gòu)建能安全運(yùn)行的應(yīng)用程序。國(guó)內(nèi)也有新浪的SAE（SinaAppEngine）、阿里的ACE（AliyunCloudEnginee）等。（3）軟件即服務(wù)層軟件即服務(wù)（SoftasaService，SaaS）層是為云計(jì)算終端用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)軟件應(yīng)用服務(wù)的平臺(tái)。隨著Web服務(wù)、HTML5、AJAX、Mashup等技術(shù)的成熟與標(biāo)準(zhǔn)化，SaaS應(yīng)用近年來(lái)發(fā)展迅速，典型的SaaS應(yīng)用包括GoogleApps、SalesforceCRM等。國(guó)外云計(jì)算平臺(tái)比較成功的應(yīng)用案例有：亞馬遜電子商務(wù)網(wǎng)站根據(jù)用戶的購(gòu)買行為和搜索技術(shù)搭建Hadoop集群，構(gòu)建推薦系統(tǒng)；Twitter社交網(wǎng)站搭建Hadoop分布式系統(tǒng)用于用戶關(guān)聯(lián)的建立。國(guó)內(nèi)云計(jì)算平臺(tái)的成功案例有：阿里巴巴目前整個(gè)集群達(dá)到1700個(gè)節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)容量達(dá)到24.3PB，并且以每天255TB的速率不斷攀升；2013年，華為推出國(guó)內(nèi)首個(gè)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)，目前為止與該平臺(tái)簽訂協(xié)議的ISV有3000多家。

1.3云計(jì)算相關(guān)技術(shù)

（1）分布式文件系統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)（GoogleFileSystem，GFS）[3]是Google公司針對(duì)云計(jì)算過(guò)程處理海量數(shù)據(jù)而專門設(shè)計(jì)的。一個(gè)GFS集群由一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和多個(gè)從節(jié)點(diǎn)組成，用戶可以通過(guò)客戶端訪問(wèn)文件系統(tǒng)，進(jìn)行正常的文件處理工作。在云計(jì)算中，海量數(shù)據(jù)文件被分割成多個(gè)固定大小的數(shù)據(jù)塊，這些數(shù)據(jù)塊被自動(dòng)分配到不同的從節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)，并會(huì)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行備份存儲(chǔ)，以免數(shù)據(jù)丟失。主服務(wù)器管理文件系統(tǒng)記錄文件的各種屬性，包括文件名、訪問(wèn)控制權(quán)限、文件存儲(chǔ)塊映射、塊物理信息等數(shù)據(jù)。正是通過(guò)這個(gè)表，文件系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地找到文件存儲(chǔ)的位置，避免數(shù)據(jù)丟失，保證數(shù)據(jù)安全。圖3是GFS的體系結(jié)構(gòu)示意，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是普通的Linux服務(wù)器，GFS的工作就是協(xié)調(diào)成百上千的服務(wù)器為各種應(yīng)用提供服務(wù)。（2）分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)BigTableBigTable[4]是一個(gè)為管理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，可以擴(kuò)展到PB級(jí)數(shù)據(jù)和上千臺(tái)服務(wù)器。很多Google的項(xiàng)目使用BigTable存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這些應(yīng)用對(duì)BigTable提出了不同的挑戰(zhàn)，比如對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模的要求、對(duì)時(shí)延的要求。BigTable能滿足這些多變的要求，為這些產(chǎn)品成功地提供了靈活、高性能的存儲(chǔ)解決方案。BigTable采用的鍵是三維的，分別是行鍵（RowKey）、列鍵（ColumnKey）和時(shí)間戳（Timestamp）。行鍵和列鍵都是字節(jié)串，時(shí)間戳是64位整型；值是一個(gè)字節(jié)串，可以用（row:string,column:string,time:int64）string來(lái)表示一條鍵值對(duì)記錄。（3）分布式計(jì)算框架MapReduceMapReduce[5]是Google公司提出的大數(shù)據(jù)技術(shù)計(jì)算框架，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，由于其并行化處理數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力，越來(lái)越多的廠商根據(jù)MapReduce思想開(kāi)發(fā)了各自的云計(jì)算平臺(tái)，其中以Apache公司的Hadoop最為典型。MapReduce由Map和Reduce兩個(gè)階段組成。用戶只需要編寫簡(jiǎn)單的map()和reduce()函數(shù)就可以完成復(fù)雜分布式程序設(shè)計(jì)，而不用了解計(jì)算框架的底層實(shí)現(xiàn)。MapReduce的數(shù)據(jù)分析流程如圖4所示。分布在不同服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上的海量數(shù)據(jù)首先通過(guò)split()函數(shù)被拆分成Key/Value鍵值對(duì)，map()函數(shù)以該鍵值對(duì)為輸入，將該鍵值對(duì)進(jìn)行函數(shù)處理，產(chǎn)生一系列的中間結(jié)果并存入磁盤。MapReduce的中間過(guò)程shuffle()將所有具有相同Key值的鍵值對(duì)傳遞給Reduce環(huán)節(jié)，Reduce會(huì)收集中間結(jié)果，并將相同的Value值合并，完成所有工作后將結(jié)果輸出給用戶。MapReduce是一個(gè)并行的計(jì)算框架，主要體現(xiàn)在不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)同時(shí)啟動(dòng)相同的工作，并且在每個(gè)獨(dú)立的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上又可以啟動(dòng)多個(gè)map()、reduce()并行計(jì)算。

2基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理

目前大數(shù)據(jù)處理的基本流程如圖5所示，整個(gè)流程經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)源的采集，用不同的方式進(jìn)行處理和加工，形成標(biāo)準(zhǔn)的格式，存儲(chǔ)下來(lái)；然后用合適的數(shù)據(jù)計(jì)算處理方式將數(shù)據(jù)推送到數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)分析和挖掘手段，找出大數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息；最后通過(guò)可視化技術(shù)將信息展現(xiàn)給人們。

2.1數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)具有不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)），針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行云計(jì)算的分布采集時(shí)，需要選擇不同的數(shù)據(jù)采集方式收集數(shù)據(jù)，這也是大數(shù)據(jù)處理中最基礎(chǔ)的一步。采集到的數(shù)據(jù)并不是都適合推送到后面的平臺(tái)，需要對(duì)其進(jìn)一步處理，例如來(lái)源不同的數(shù)據(jù)，需要對(duì)其進(jìn)行加載合并；數(shù)據(jù)存在噪聲或者干擾點(diǎn)的，需要對(duì)其進(jìn)行“清洗”和“去噪”等操作，從而保障數(shù)據(jù)的有效性；數(shù)據(jù)的格式或者量綱不統(tǒng)一的，需要對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等轉(zhuǎn)換處理；最后處理生成的數(shù)據(jù)，通過(guò)特定的數(shù)據(jù)庫(kù)，如NoSQL數(shù)據(jù)（Google的BigTable，Amazon的Dynamo）進(jìn)行存儲(chǔ)，方便進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)讀取。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求，目前基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都是采用列式存儲(chǔ)。列式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)具有相同的數(shù)據(jù)類型，可以大大提高數(shù)據(jù)的壓縮率，例如華為的云存儲(chǔ)服務(wù)MOS（MassiveObjectService）的數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9%，同時(shí)提供高效率的端到端保障。

2.2數(shù)據(jù)計(jì)算模式

這一環(huán)節(jié)需要根據(jù)處理的數(shù)據(jù)類型和既定目標(biāo)，選擇合適的計(jì)算模型處理數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量的龐大，會(huì)消耗大量的計(jì)算資源，因此，傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)很難使用大數(shù)據(jù)的環(huán)境條件，取而代之的是分而治之的分布式計(jì)算模式，具有代表性的幾種計(jì)算模式的特點(diǎn)見(jiàn)表1。采用批處理方式計(jì)算的Hadoop平臺(tái)，例如，F(xiàn)acebook擁有全球最大規(guī)模的Hadoop集群，集群機(jī)器目前超過(guò)3000臺(tái)，CPU核心更是超過(guò)30000個(gè)，可以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量能夠達(dá)到驚人的40PB；采用流處理方式計(jì)算的Storm平臺(tái)分布式計(jì)算的時(shí)延比Hadoop更小；實(shí)時(shí)處理方式計(jì)算的Spark是一種基于內(nèi)存的計(jì)算模式，例如，Yahoo運(yùn)用Spark技術(shù)在廣告營(yíng)銷中實(shí)時(shí)尋找目標(biāo)用戶，目前在Yahoo部署的Spark集群有112臺(tái)節(jié)點(diǎn)和9.2TB內(nèi)存；交互處理方式計(jì)算的Dremel在處理PB級(jí)別的數(shù)據(jù)時(shí)耗時(shí)可以縮短至秒級(jí)，并且無(wú)需大量的并發(fā)。

2.3數(shù)據(jù)分析挖掘

數(shù)據(jù)分析挖掘環(huán)節(jié)是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律和有價(jià)值信息的過(guò)程，這個(gè)環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)處理流程最為有價(jià)值和核心的部分，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法有機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘十大算法[6]（其中有K-Means、Na觙veBayes、SVM、EM、Apriori等）在云計(jì)算環(huán)境下都得到了大幅度的并行優(yōu)化，在大數(shù)據(jù)的背景下，計(jì)算速度得到了很大程度的提升。現(xiàn)在新興的深度學(xué)習(xí)是原始機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)新領(lǐng)域，動(dòng)機(jī)是在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，這種新的數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域有了成功的應(yīng)用。

2.4數(shù)據(jù)解釋展現(xiàn)

將挖掘出來(lái)的復(fù)雜信息進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋和展現(xiàn)是整個(gè)大數(shù)據(jù)處理流程的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要向客戶進(jìn)行恰當(dāng)?shù)恼宫F(xiàn)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出和文本展示等方式不同，現(xiàn)在絕大部分的企業(yè)都通過(guò)引進(jìn)“數(shù)據(jù)可視化”技術(shù)來(lái)展示大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果信息，這種方式以圖像、動(dòng)畫等方式，形象地向客戶展現(xiàn)數(shù)據(jù)處理分析的結(jié)果，也容易被客戶理解和接受，更為先進(jìn)的是，現(xiàn)在逐步形成的“交互式可視化技術(shù)”，大大地方便了數(shù)據(jù)與人之間的“親密交流”。目前面向大數(shù)據(jù)主流應(yīng)用的可視化技術(shù)見(jiàn)表2。

3大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的未來(lái)挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)需要超大存儲(chǔ)容量的計(jì)算能力，云計(jì)算作為一種新的計(jì)算模式，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究提供了技術(shù)支持，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的完美結(jié)合，相得益彰，發(fā)揮了各自的最大優(yōu)勢(shì)，為社會(huì)創(chuàng)造了巨大的價(jià)值。雖然國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的研究還是處于初步階段，但隨著研究的不斷進(jìn)行，所面臨的問(wèn)題也越來(lái)越多。在大數(shù)據(jù)向前不斷邁進(jìn)的階段里，如何讓我們對(duì)大數(shù)據(jù)的研究朝著有利于全人類的方向發(fā)展成為了重中之重。

3.1重要戰(zhàn)略資源

在這個(gè)信息社會(huì)里，大數(shù)據(jù)將會(huì)成為眾多企業(yè)甚至是國(guó)家層面的重要戰(zhàn)略資源。國(guó)家層面要將大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。奧巴馬在2012年3月將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為最高國(guó)策，像陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)一樣，將數(shù)據(jù)的占有和控制作為重要的國(guó)家核心能力。大數(shù)據(jù)資源也會(huì)成為各種機(jī)構(gòu)和企業(yè)的重要資產(chǎn)以及提升企業(yè)社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力的有力武器。在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)里，客戶的各種數(shù)據(jù)信息都會(huì)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，也會(huì)在促進(jìn)消費(fèi)水平、提高廣告效應(yīng)等方面扮演重要的角色。

3.2數(shù)據(jù)隱私安全

大數(shù)據(jù)如果運(yùn)用得當(dāng)，可以有效地幫助相關(guān)領(lǐng)域做出幫助和決策，但若這些數(shù)據(jù)被泄露和竊取，隨之而來(lái)的將是個(gè)人信息及財(cái)產(chǎn)的安全問(wèn)題得不到保障。2011年索尼公司遭到黑客攻擊，造成一億份客戶資料泄露，經(jīng)濟(jì)虧損約1.71億美元。為了解決大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)隱私安全問(wèn)題，Roy等在2010年提出了一種隱私保護(hù)系統(tǒng)，將信息流控制和差分隱私保護(hù)技術(shù)融入到云計(jì)算平臺(tái)中，防止MapReduce計(jì)算過(guò)程中的數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題。在數(shù)據(jù)更新飛速的情況下，如何維護(hù)數(shù)據(jù)的隱私安全成為大數(shù)據(jù)時(shí)代研究的重點(diǎn)方向。

3.3智慧城市

人口的增長(zhǎng)給城市交通、醫(yī)療、建筑等各方面帶來(lái)了不小的壓力，智慧城市就是依靠大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市高效的管理、便捷的民生服務(wù)、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在剛剛結(jié)束的“兩會(huì)”的政府工作報(bào)告中，總理也特意強(qiáng)調(diào)了智慧城市發(fā)展的重要性，目前國(guó)家智慧城市試點(diǎn)已遍布全國(guó)各地，多達(dá)409個(gè)。智慧安防、智慧交通、智慧醫(yī)療等都是智慧城市應(yīng)用領(lǐng)域。智慧城市的建設(shè)也趨使大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。據(jù)預(yù)測(cè)，到2015年，大數(shù)據(jù)將會(huì)出現(xiàn)約100萬(wàn)的人才缺口，全球?qū)⑿略?40萬(wàn)個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位來(lái)填補(bǔ)這個(gè)空缺。

篇2

（二）云會(huì)計(jì)使存貨控制系統(tǒng)更精確

為提高企業(yè)整體運(yùn)作效率，很多企業(yè)對(duì)存貨管理采用了ABC控制系統(tǒng)或即時(shí)制庫(kù)存控制系統(tǒng)（JIT）。在ABC控制系統(tǒng)中，如何準(zhǔn)確區(qū)分ABC三類存貨并進(jìn)行分類控制是企業(yè)需要解決的重要問(wèn)題。JIT管理強(qiáng)調(diào)只在使用存貨之前才要求供應(yīng)商送貨，從而將存貨數(shù)量減到最小，實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售連續(xù)同步運(yùn)動(dòng)。這種方式在提高生產(chǎn)效率、減少儲(chǔ)存成本的同時(shí)需要考慮到與供應(yīng)商協(xié)同接洽的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，能夠提高企業(yè)ABC控制系統(tǒng)或即時(shí)制控制系統(tǒng)的運(yùn)行效果。在企業(yè)的云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，通過(guò)對(duì)自身以往所有各種類型存貨數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，以及參考同行業(yè)、相關(guān)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，可以對(duì)ABC三類存貨進(jìn)行更為科學(xué)合理的區(qū)分，使ABC控制系統(tǒng)更加精確。面對(duì)JIT即時(shí)制更加嚴(yán)格的要求，企業(yè)需要考慮到存貨的計(jì)劃需求、與供應(yīng)商關(guān)系、準(zhǔn)備成本、電子數(shù)據(jù)等方面，一旦存貨預(yù)警就會(huì)產(chǎn)生生產(chǎn)線、銷售線告急的情況，將為企業(yè)帶來(lái)巨大損失。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為解決JIT控制面臨的問(wèn)題提供了解決方案。由供應(yīng)商提供的存貨都帶有唯一的產(chǎn)品電子代碼（EPC），企業(yè)和供應(yīng)商可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)獲得存貨的使用情況，在數(shù)據(jù)顯示該批存貨需要補(bǔ)充時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)得到傳感信息的反饋及時(shí)提醒企業(yè)補(bǔ)給，通知供應(yīng)商做好供貨準(zhǔn)備，并給出下一訂貨批量的預(yù)計(jì)時(shí)間及數(shù)量要求。這樣就加強(qiáng)了企業(yè)與供應(yīng)商的信息溝通與交流，使JIT控制系統(tǒng)得到更好的實(shí)施。

（三）云會(huì)計(jì)使庫(kù)存管理更智能

由于各個(gè)地區(qū)消費(fèi)者的需求偏好往往存在差異，使得企業(yè)在全國(guó)布局的倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存往往在商品的類型、數(shù)量等方面不盡相同。基于云會(huì)計(jì)平臺(tái)，通過(guò)前端的物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以獲取各個(gè)區(qū)域倉(cāng)庫(kù)的存貨情況。針對(duì)庫(kù)存調(diào)撥，通過(guò)后端的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以選擇在最優(yōu)的倉(cāng)庫(kù)之間進(jìn)行商品的調(diào)配，并根據(jù)對(duì)調(diào)撥結(jié)果的分析就以后的商品庫(kù)存分配進(jìn)行優(yōu)化。消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)買商品時(shí)，云會(huì)計(jì)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)選擇就近且有貨的庫(kù)存點(diǎn)進(jìn)行智能化發(fā)貨。在存貨的運(yùn)輸與存儲(chǔ)過(guò)程中會(huì)涉及到安全問(wèn)題，尤其是對(duì)于高價(jià)值的存貨，其一旦損失將會(huì)對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重影響。云會(huì)計(jì)平臺(tái)下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用，可以做到存貨信息流和物流的統(tǒng)一、對(duì)存貨流向形成監(jiān)控，具有極強(qiáng)的監(jiān)測(cè)功能。存貨信息能夠?qū)崟r(shí)反映在云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，即便出現(xiàn)貨物丟失情況，企業(yè)也能夠即時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)，確保企業(yè)存貨的安全性。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的庫(kù)存管理

框架模型構(gòu)建庫(kù)存管理及時(shí)準(zhǔn)確地反映各種物資的倉(cāng)儲(chǔ)、流向情況，可以為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供依據(jù)。通過(guò)對(duì)貨物的各種信息進(jìn)行即時(shí)的采集、分析、處理，可以使企業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的庫(kù)存管理成為現(xiàn)實(shí)。在云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，前端的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)采集數(shù)據(jù)，后端的大數(shù)據(jù)分析中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，為企業(yè)的庫(kù)存管理決策提供支持。在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)庫(kù)存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征，考慮企業(yè)當(dāng)前主要的庫(kù)存管理需求，本文建立了由云會(huì)計(jì)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析中心、庫(kù)存管理等核心模塊組成的大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的企業(yè)庫(kù)存管理框架模型。企業(yè)庫(kù)存管理決策所需的庫(kù)房信息，如倉(cāng)庫(kù)信息、貨位信息、物料信息、出入庫(kù)信息等，可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)搜集；決策所需的其他大數(shù)據(jù)源，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)等多種媒介，借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)從企業(yè)內(nèi)部、交易所、事務(wù)所、外部市場(chǎng)、銀行等獲取。同時(shí)，經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法（Hadoop、Storm、PentahoBI等）規(guī)范所獲取數(shù)據(jù)，并通過(guò)ODS、DW/DM、OLAP等數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)提取企業(yè)進(jìn)行庫(kù)存管理決策所需的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析中心對(duì)企業(yè)庫(kù)存管理的入庫(kù)信息、調(diào)撥信息、出庫(kù)信息進(jìn)行分析，以此來(lái)支撐庫(kù)存管理模塊，為采購(gòu)入庫(kù)、庫(kù)房調(diào)撥、銷售出庫(kù)階段實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的決策提供了依據(jù)。

（一）采購(gòu)入庫(kù)在采購(gòu)入庫(kù)階段

由大數(shù)據(jù)分析中心結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)情況、外部環(huán)境等因素對(duì)采購(gòu)計(jì)劃、采購(gòu)數(shù)量、采購(gòu)時(shí)間、物流過(guò)程等相關(guān)采購(gòu)流程的影響，就公司所接訂單、產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)周期以及交貨的時(shí)間等進(jìn)行分析，并針對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的分析以及對(duì)供應(yīng)商信用程度、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格等的綜合分析，制定出《合格供應(yīng)商名冊(cè)》向企業(yè)推薦最優(yōu)供應(yīng)商。采購(gòu)部門則根據(jù)分析結(jié)果按照企業(yè)需求制定出科學(xué)的采購(gòu)計(jì)劃與選擇適合并滿意的供應(yīng)商。完成供應(yīng)商選擇之后要進(jìn)行簽訂采購(gòu)合同、發(fā)出訂購(gòu)單，供應(yīng)商確認(rèn)訂購(gòu)單、根據(jù)訂單交貨等步驟，這一過(guò)程需注意明確合同內(nèi)容，明晰產(chǎn)品信息與雙方責(zé)任。在最后一個(gè)部分即進(jìn)料檢驗(yàn)及入庫(kù)階段，由射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）識(shí)別出產(chǎn)品的品牌、規(guī)格、型號(hào)以及供應(yīng)商的檢驗(yàn)合格標(biāo)識(shí)（在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下，產(chǎn)品都帶有唯一電子標(biāo)簽）之后方可入庫(kù)，若有檢驗(yàn)不合格者，根據(jù)標(biāo)簽自帶的生產(chǎn)信息退回至供應(yīng)商處，并根據(jù)采購(gòu)合同的條款或退換貨物或進(jìn)行賠付，退換后的貨物同樣要進(jìn)行這一系列的檢驗(yàn)過(guò)程，直到合格后入庫(kù)。

（二）庫(kù)房調(diào)撥在庫(kù)房調(diào)撥階段

模型采用完全共享策略，即某倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存水平一旦無(wú)法滿足當(dāng)前訂單，而采用調(diào)撥方式可滿足時(shí)，可從其他點(diǎn)調(diào)撥，要求調(diào)撥點(diǎn)的當(dāng)前庫(kù)存能滿足需求點(diǎn)的訂單需求量。由于云會(huì)計(jì)前端的物聯(lián)網(wǎng)可以得到企業(yè)各倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存信息，這樣在任何倉(cāng)庫(kù)發(fā)生存貨預(yù)警時(shí)，都可以向后端的大數(shù)據(jù)分析中心實(shí)時(shí)反饋請(qǐng)求調(diào)撥信息。對(duì)請(qǐng)求調(diào)撥信息進(jìn)行分析之后，按照最小費(fèi)用策略確定存貨的調(diào)撥點(diǎn)與調(diào)撥量，并向該倉(cāng)庫(kù)調(diào)撥信息，以此在各倉(cāng)庫(kù)間完成存貨的相互補(bǔ)給。在各倉(cāng)庫(kù)不能滿足庫(kù)存需要或者調(diào)撥成本過(guò)高時(shí)，庫(kù)存信息將直接向總部反饋，由總部完成存貨的分配。最后將調(diào)撥結(jié)果經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心向倉(cāng)儲(chǔ)管理部門進(jìn)行匯報(bào)。基于云會(huì)計(jì)的庫(kù)存調(diào)撥模塊將企業(yè)的分布式庫(kù)存連成了一個(gè)有機(jī)整體，不再是單獨(dú)的倉(cāng)庫(kù)管理，可滿足大中型企業(yè)庫(kù)存實(shí)時(shí)性的問(wèn)題，便于整體優(yōu)化及一體化管理。大數(shù)據(jù)分析中心為各倉(cāng)庫(kù)的信息共享提供了技術(shù)支撐，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用為掌握各倉(cāng)庫(kù)的實(shí)時(shí)信息提供了有力保障，可為企業(yè)節(jié)省時(shí)間與成本。

（三）銷售出庫(kù)針對(duì)企業(yè)的銷售出庫(kù)

銷售部門根據(jù)經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心分析之后的客戶訂單向指定的倉(cāng)庫(kù)下達(dá)發(fā)貨指令，當(dāng)指定倉(cāng)庫(kù)接收到發(fā)貨指令之后帶有RFID的貨物將發(fā)往指定地點(diǎn)，同時(shí)，貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析中心向倉(cāng)儲(chǔ)管理部門實(shí)時(shí)反饋，以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達(dá)指定地點(diǎn)后，將會(huì)再次向大數(shù)據(jù)分析中心反饋信息，并向倉(cāng)儲(chǔ)管理部門與銷售部門發(fā)送貨物安全送達(dá)的信息，從而完成整個(gè)出庫(kù)過(guò)程。

篇3

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；管理會(huì)計(jì)；發(fā)展問(wèn)題；解決對(duì)策

1引言

管理會(huì)計(jì)最初由成本會(huì)計(jì)和管理控制兩部分組成，即管理控制功能在成本會(huì)計(jì)上的疊加。管理會(huì)計(jì)在會(huì)計(jì)上比較靈活，運(yùn)用使用的會(huì)計(jì)方法比較新穎，并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的知識(shí)對(duì)企業(yè)的大量信息進(jìn)行分析總結(jié)。在考慮到會(huì)計(jì)的及時(shí)性和相關(guān)性特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展提供了有力的支持。隨著理論和技術(shù)的發(fā)展，管理會(huì)計(jì)涵蓋的內(nèi)容越來(lái)越多。其最重要的功能就是能夠?yàn)槠髽I(yè)的決策提供參考，這也主要受益于數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)發(fā)展存在的問(wèn)題

2.1對(duì)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)的運(yùn)用認(rèn)識(shí)不充分

提到大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，大家會(huì)很自然地將其歸結(jié)為大企業(yè)的專利，許多中小企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨與自身關(guān)系不大，沒(méi)有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨給予足夠的重視，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)的正確認(rèn)識(shí)。目前數(shù)據(jù)處理技術(shù)取得巨大進(jìn)步，如何將其與管理會(huì)計(jì)融合，在理論和實(shí)踐上還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的認(rèn)知。很多企業(yè)管理者人還認(rèn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主，管理會(huì)計(jì)作用可有可無(wú)。由于對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知不足，大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用效率較低，在中小企業(yè)的現(xiàn)象更加明顯，這些企業(yè)無(wú)法充分利用大數(shù)據(jù)達(dá)到管理會(huì)計(jì)與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)相結(jié)合。以上對(duì)于管理會(huì)計(jì)的忽視和對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的不充分直接制約了管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。

2.2信息儲(chǔ)存空間有限，分析方法欠缺

數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展可以提高企業(yè)信息收集加工的能力。在信息海量增長(zhǎng)的今天，大量的數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)和處理。數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)工作的重要信息。信息技術(shù)分析方面的短板致使企業(yè)自身難以保存太多的數(shù)據(jù)量，讓數(shù)據(jù)分析變得困難。目前管理會(huì)計(jì)和數(shù)據(jù)處理沒(méi)有取得很好的融合，或者沒(méi)有很好地利用數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大處理能力，這也是讓管理會(huì)計(jì)難以發(fā)揮幫助企業(yè)決策，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的作用的原因。想要使信息化取得顯著的進(jìn)步，需要海量的資源分享平臺(tái)作為前提條件。信息技術(shù)的發(fā)展需要先進(jìn)的技術(shù)作為支撐，其核心云計(jì)算剛剛起步，發(fā)展距離實(shí)際運(yùn)用還有一定的距離，這必然會(huì)限制信息技術(shù)的發(fā)展。

2.3有關(guān)專業(yè)技術(shù)人才缺乏

作為一種管理技術(shù)，管理會(huì)計(jì)的發(fā)展也基于成熟的人才。這就要求管理會(huì)計(jì)人員必須具備基于傳統(tǒng)技能的數(shù)據(jù)處理和現(xiàn)代的分析技術(shù)能力。只有兩者都具備的復(fù)合型人才才能將管理會(huì)計(jì)帶入快速發(fā)展的軌道。目前，我國(guó)這類人才很少，培訓(xùn)需要一定的時(shí)間。實(shí)際情況是，許多管理和會(huì)計(jì)職位僅從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)移到會(huì)計(jì)或直接兼職。這些人員的專業(yè)技能水平不高，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)的效率低下和績(jī)效低下，并且無(wú)法履行其應(yīng)有的職能。還有一類員工，他們的工作時(shí)間長(zhǎng)，對(duì)新知識(shí)和新技能的接受程度低，甚至更多會(huì)直接抵制新知識(shí)。這些因素都限制了管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。

2.4管理會(huì)計(jì)信息管理存在風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)一方面合通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜集海量的信息，并將其分類匯總，這給傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。但是網(wǎng)絡(luò)收集的信息是否真實(shí)可靠有待商榷，過(guò)度的尋求網(wǎng)絡(luò)信息會(huì)不會(huì)侵犯企業(yè)的隱私信息也值得關(guān)注。企業(yè)的管理會(huì)計(jì)信息屬于企業(yè)的核心秘密，高難度的數(shù)據(jù)處理、病毒、黑客攻擊等在一定程度上降低了管理會(huì)計(jì)工作的安全性，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的丟失或泄漏。要想確保企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息不被竊取，需要面臨的困難重重。首先，企業(yè)的信息越來(lái)越多，保證所有信息的安全成本巨大；其次，移動(dòng)智能產(chǎn)品的層出不窮讓企業(yè)的信息接入端口和接入設(shè)備增加，難以對(duì)所有的接入設(shè)備進(jìn)行控制；最后，外部獲取信息的手段在不斷改進(jìn)。以上三點(diǎn)造成目前的現(xiàn)狀就是企業(yè)信息安全性不高。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代下解決管理會(huì)計(jì)發(fā)展問(wèn)題的對(duì)策

3.1樹(shù)立對(duì)大數(shù)據(jù)的正確認(rèn)識(shí)

隨著技術(shù)的進(jìn)步，單一的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無(wú)法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，多樣化的會(huì)計(jì)管理模式已成為許多業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)改革的重點(diǎn)。管理會(huì)計(jì)服務(wù)于公司的管理，并集成了數(shù)據(jù)的收集，處理和分析功能，在公司的決策中起著重要的參考作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)為管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供了機(jī)會(huì)。一方面，其帶來(lái)了思想上的變化，另一方面帶來(lái)了管理技術(shù)上的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)的結(jié)合應(yīng)該是未來(lái)發(fā)展的主要方向。如果公司希望在復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)浪潮中快速發(fā)展，則必須實(shí)時(shí)更新業(yè)務(wù)管理的概念并增強(qiáng)關(guān)注度。因此，經(jīng)理層需要更新觀念，發(fā)展創(chuàng)新觀念，增進(jìn)對(duì)行政會(huì)計(jì)理論的理解，制定有效的企業(yè)管理會(huì)計(jì)制度和公司章程[1]。

3.2提高信息化建設(shè)水平

信息化的發(fā)展限制了管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，想要實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展就必須提高信息化建設(shè)水平。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)和信息不斷涌現(xiàn)，用科學(xué)方法整理數(shù)據(jù)，從不同角度準(zhǔn)確分析和判斷企業(yè)管理信息，比以往任何時(shí)候都更加迫切。行之有效的方法就是建設(shè)具有較強(qiáng)數(shù)據(jù)共享能力的信息平臺(tái)，在這些平臺(tái)上把企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的生產(chǎn)信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、人力數(shù)據(jù)等進(jìn)行處理和共享[2]。企業(yè)需要哪些信息可以隨時(shí)從平臺(tái)獲取，從而提高數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性、完整性和及時(shí)性，大大提高工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3.3對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行培訓(xùn)，加速轉(zhuǎn)型

提高管理人員綜合素質(zhì)是解決企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用問(wèn)題的關(guān)鍵。首先，轉(zhuǎn)變輕視管理會(huì)計(jì)作用的意識(shí)。如今，許多業(yè)務(wù)經(jīng)理專注于在公司任職期間的短期利益，忽略發(fā)展管理會(huì)計(jì)和員工培訓(xùn)。這將導(dǎo)致公司財(cái)務(wù)管理混亂，阻礙管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，并不可避免地給公司帶來(lái)不可控制的風(fēng)險(xiǎn)和損失。其次，進(jìn)行大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)培訓(xùn)，招募高級(jí)人才來(lái)培訓(xùn)公司會(huì)計(jì)人員，提高會(huì)計(jì)人員的業(yè)務(wù)技能和技術(shù)水平。這樣隨著其業(yè)務(wù)技能水平的提高，將為公司帶來(lái)先進(jìn)的管理模型和概念，提出創(chuàng)新的想法，并增進(jìn)對(duì)管理會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)的正確理解。最后，采取有效的方法引進(jìn)專業(yè)人才。通過(guò)外部招聘和內(nèi)部培訓(xùn)，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的建設(shè)[3]。

3.4加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息安全管理

會(huì)計(jì)管理方面的數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，為有效防范信息安全風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身需要，建立健全內(nèi)部控制制度，并嚴(yán)格遵循實(shí)施[4]。首先，有能力的大中型企業(yè)可以開(kāi)發(fā)保護(hù)信息安全的技術(shù)系統(tǒng)，并引進(jìn)相關(guān)安全技術(shù)人員，不具備自身開(kāi)發(fā)信息安全系統(tǒng)的中小企業(yè)，可從可靠的供應(yīng)商購(gòu)買安全的技術(shù)軟件，并運(yùn)用到信息安全防范中去；其次，企業(yè)應(yīng)提高網(wǎng)絡(luò)安全的防范意識(shí)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的安全監(jiān)管力度，對(duì)管理會(huì)計(jì)的全過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)存在風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)節(jié)及時(shí)預(yù)警，這樣可以盡早發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息中的安全問(wèn)題；第三，政府相關(guān)職能部門要建立健全關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全的法律法規(guī)，從法律的高度去約束泄漏和盜取企業(yè)信息的行為，對(duì)違反網(wǎng)絡(luò)安全的法律法規(guī)的個(gè)人或者單位按照法律嚴(yán)懲。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生了重大影響，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境、經(jīng)營(yíng)理念、經(jīng)營(yíng)方式產(chǎn)生了重大影響，傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)理念和經(jīng)營(yíng)模式等都受到了挑戰(zhàn)。要積極面對(duì)和解決管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代遇到的問(wèn)題，轉(zhuǎn)變觀念，提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視，保證信息的安全，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，以進(jìn)一步在新時(shí)代背景下增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的能力。

企業(yè)管理畢業(yè)論文范文模板(二)：淺談如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)政工工作與企業(yè)管理的共同發(fā)展論文

摘要：思想政治教育是中國(guó)精神文明建設(shè)的首要內(nèi)容，是黨的優(yōu)良傳統(tǒng)。思想政治工作不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供重要的支持力量，而且還能引領(lǐng)員工思想狀態(tài)和價(jià)值觀的發(fā)展。在社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，我們?cè)谝匀诵曰涂茖W(xué)化管理的同時(shí)，更要密切聯(lián)系思想政治教育；所以在企業(yè)管理中，政工工作開(kāi)展是不可或缺的一部分，作為企業(yè)管理人員，要充分發(fā)揮政工工作的重要性，保障企業(yè)管理，為企業(yè)營(yíng)造和諧氛圍。

關(guān)鍵詞：政工工作；企業(yè)管理；共同發(fā)展；研究對(duì)策

一、政工工作在企業(yè)管理中重要意義

政工工作不僅可以促使企業(yè)員工自身的思想道德水平的提升，在獲得教育的前提下，形成正確的價(jià)值觀；還可以提升企業(yè)凝聚力，更好的發(fā)展團(tuán)隊(duì)意識(shí)和進(jìn)取精神，進(jìn)而推進(jìn)企業(yè)的整體發(fā)展。開(kāi)展政工工作，為了提高企業(yè)員工精神的提升以及企業(yè)內(nèi)部文明精神的提升，可以通過(guò)發(fā)展企業(yè)文化建設(shè)，系列的文化宣傳和企業(yè)活動(dòng)；加強(qiáng)員工之間在交流以及思想的統(tǒng)一，減少企業(yè)管理人員與員工的距離，以達(dá)到強(qiáng)化凝聚力，營(yíng)造良好文化氛圍。開(kāi)展政工工作，為了提升員工的工作激情以及積極性，挖掘企業(yè)的增長(zhǎng)潛力，以達(dá)到提升競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)黨員要在政工工作開(kāi)展中起到模范帶頭作用，通過(guò)支委聯(lián)系黨員、黨員聯(lián)系群眾等形式，了解員工思想動(dòng)態(tài)、幫助員工解決問(wèn)題，將工作有序的推進(jìn)。可以說(shuō)政工工作的有效開(kāi)展對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)效發(fā)展是至關(guān)重要。

二、企業(yè)政工工作現(xiàn)狀

（一）政工工作理念僵化

政工工作被忽視，政工人員的工作得不到足夠的支持。很多企業(yè)由于政工工作的滯后導(dǎo)致員工的積極性沒(méi)有得到調(diào)動(dòng)，人力資源沒(méi)有得到有效配置，部門之間關(guān)系沒(méi)有理順，員工缺乏正確的輿論導(dǎo)向，員工與員工之間、員工與領(lǐng)導(dǎo)之間沒(méi)有形成健康、和諧的工作關(guān)系。員工的工作效率低、主動(dòng)性差、隨大流的思想，個(gè)人發(fā)展缺乏有效規(guī)劃、動(dòng)力不足。政工工作的不被重視，與部分企業(yè)落后的、僵化的工作理念是緊密聯(lián)系在一起的。

（二）政工人員素質(zhì)不高

大部分企業(yè)的政工人員的自身專業(yè)素養(yǎng)不高，導(dǎo)致無(wú)法提升政工工作的質(zhì)量，再加上政工人員本來(lái)就比較少；另外企業(yè)對(duì)政工工作的忽視，導(dǎo)致政工人員的培訓(xùn)力度不夠，政工人員也因?yàn)橐恍┛陀^的因素，在工作上趨于形式化，創(chuàng)新的力度也不夠，嚴(yán)重的形式主義再加上專業(yè)知識(shí)的退化，導(dǎo)致政工工作在企業(yè)的成效顯得微不足道。

（三）政工工作方式缺乏創(chuàng)新

在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的今天，信息的更新速度非常快，信息互動(dòng)的方式也越來(lái)越媒體化，網(wǎng)絡(luò)已改變了多數(shù)人閱讀的習(xí)慣。而企業(yè)沒(méi)能很好地利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，仍停留在以學(xué)習(xí)報(bào)刊、紙質(zhì)文件等為主的宣傳模式來(lái)開(kāi)展工作，導(dǎo)致上令不達(dá)的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。此外，政工人員到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)較少，與員工之間缺少溝通交流，不了解員工真實(shí)想法，因此企業(yè)的思想政治工作沒(méi)有針對(duì)性，工作效率低，而且也難以有效激發(fā)員工參與的主動(dòng)性。

（四）政工隊(duì)伍建設(shè)不重視

企業(yè)忽視對(duì)員工思想的引導(dǎo)，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)小團(tuán)體等不和諧的情況，甚至可能還存在一些比較自私的政工人員，對(duì)自身的小利益斤斤計(jì)較且不顧全大局，由此阻礙了政工工作的開(kāi)展。另外，由于大部分企業(yè)缺乏政工工作的獎(jiǎng)懲機(jī)制，從而導(dǎo)致政工人員的熱情降低，從而導(dǎo)致政工工作的效率降低。

三、企業(yè)政工工作與企業(yè)管理共同發(fā)展的對(duì)策

（一）加強(qiáng)對(duì)政工的思想認(rèn)識(shí)

要重視企業(yè)的政工管理工作，并對(duì)企業(yè)員工做到人性化且科學(xué)化的管理。在工作的過(guò)程中，員工作為企業(yè)的一線工作人員，不僅僅決定了企業(yè)的運(yùn)行生產(chǎn)，還會(huì)直接影響到一個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與發(fā)展，所以應(yīng)當(dāng)對(duì)企業(yè)員工積極的開(kāi)展思想政治的教育工作，并且重視政工工作的價(jià)值及其作用。企業(yè)的管理人員應(yīng)當(dāng)起到領(lǐng)頭的作用，積極主動(dòng)的去接受政工教育，為企業(yè)的政工工作做好表率，結(jié)合自身的特點(diǎn)，創(chuàng)新工作方式，打造良好的工作氛圍。

（二）轉(zhuǎn)變企業(yè)老舊的管理觀念

管理人員應(yīng)當(dāng)尊重員工的個(gè)人意愿，并對(duì)于員工所提出的建議適當(dāng)性的進(jìn)行吸取，從而發(fā)揮員工的個(gè)人能力，使其能夠更好的投入到企業(yè)的運(yùn)作當(dāng)中；員工通過(guò)參與培訓(xùn)，從而了解到自身的價(jià)值，充分提升了員工的工作積極性，讓員工在充滿熱情的情緒下更加配合企業(yè)的管理，使其為企業(yè)未來(lái)的發(fā)展提供有效的動(dòng)力，并且充分發(fā)揮自身的作用。

（三）提升企業(yè)凝聚力

很多企業(yè)都只注重于業(yè)務(wù)的發(fā)展，從而忽略了政工工作的重要性，所以導(dǎo)致政工工作人員素質(zhì)都普遍較低。政工工作對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)有著積極的因素，不僅促進(jìn)了企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展，并且提升了員工的政治覺(jué)悟，從而提升了企業(yè)的凝聚力，這樣不同部門的合作效率也會(huì)隨之也提升。隨著越來(lái)越多的政工人員能夠具備高的工作素養(yǎng)，并且對(duì)企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)工作越來(lái)越熟悉，使員工能更快的融入到其中，并在企業(yè)發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中可以發(fā)揮自身的作用。

（四）發(fā)揮先鋒模范作用

在實(shí)際開(kāi)展政工工作的過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)該積極的做好黨員模范的帶頭作用，且企業(yè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，營(yíng)造出一個(gè)良好的企業(yè)文化氛圍，使得政工工作在良好的企業(yè)文化氛圍中更好的開(kāi)展，保障了政工工作的順利開(kāi)展。另外，企業(yè)還可以通過(guò)定期對(duì)政工工作積極配合的員工進(jìn)行評(píng)選，針對(duì)這些優(yōu)秀員工進(jìn)行適當(dāng)性的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，從而提高員工的積極性，并促使其他員工對(duì)自身要求的加強(qiáng)。

（五）完善企業(yè)政工工作

篇4

高等院校的學(xué)生來(lái)自全國(guó)各地，而不同地區(qū)的中小學(xué)計(jì)算機(jī)教育水平參差不齊。單一的課堂教學(xué)已無(wú)法保證所有的學(xué)生學(xué)得會(huì)、學(xué)得好，這給教學(xué)帶來(lái)了問(wèn)題。

（2）教學(xué)和實(shí)驗(yàn)的學(xué)時(shí)嚴(yán)重不足

目前，各個(gè)高校都在減少課時(shí)，教師只能在課堂上和實(shí)驗(yàn)中加大講授的知識(shí)量，加快教學(xué)進(jìn)度。當(dāng)一個(gè)教師面對(duì)幾十個(gè)學(xué)生時(shí)，基礎(chǔ)較差的學(xué)生往往得不到教師足夠的指導(dǎo)和練習(xí)時(shí)間，這給輔導(dǎo)答疑帶來(lái)了問(wèn)題。

（3）學(xué)習(xí)的結(jié)果與過(guò)程未被記錄下來(lái)

學(xué)生可以利用豐富的網(wǎng)絡(luò)資源鞏固課堂內(nèi)容，擴(kuò)大知識(shí)面，加深對(duì)知識(shí)的理解。在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師往往忽視了學(xué)生的課后學(xué)習(xí)，沒(méi)有記錄學(xué)習(xí)結(jié)果與過(guò)程，這給教育過(guò)程的改進(jìn)帶來(lái)了問(wèn)題。

（4）目前的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)很少區(qū)分學(xué)習(xí)個(gè)體

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)能夠提供大量的多媒體教學(xué)資源，幫助教師進(jìn)行課后輔導(dǎo)答疑，卻很少區(qū)分學(xué)習(xí)個(gè)體，導(dǎo)致缺乏個(gè)體相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而難以提供個(gè)性化的指導(dǎo)，這給網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的智能化帶來(lái)了問(wèn)題。這些問(wèn)題歸根結(jié)底是數(shù)據(jù)的問(wèn)題，是數(shù)據(jù)沒(méi)有被有效地規(guī)劃和整合的問(wèn)題。我們把與學(xué)習(xí)過(guò)程相關(guān)的大量數(shù)據(jù)收集起來(lái)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出有價(jià)值的信息，最后傳遞給學(xué)習(xí)者，這是一種解決計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育所面臨問(wèn)題的可行方法。

2面向計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育的大數(shù)據(jù)

在當(dāng)前知識(shí)大爆炸的時(shí)代，人們獲取知識(shí)的途徑不僅僅局限于課堂，更多的是網(wǎng)絡(luò)資源。當(dāng)代的大學(xué)生接受新生事物更快，更愿意在特定的學(xué)習(xí)情境下去主動(dòng)構(gòu)建知識(shí)。因此，大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育需要改革現(xiàn)有的教育模式，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育中，建立與時(shí)俱進(jìn)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育模式可以有效解決上述問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代涌現(xiàn)出大量的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，隨著這些網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的推廣和普遍應(yīng)用，使用者數(shù)量急劇增加，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)之間可能存在某種聯(lián)系，對(duì)這些聯(lián)系進(jìn)行分析和挖掘可能會(huì)找到有價(jià)值的信息。將有價(jià)值的信息展現(xiàn)出來(lái)，能夠幫助我們做出正確的決策。在人類社會(huì)的發(fā)展已經(jīng)由動(dòng)力驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的背景下，教育正在發(fā)生著一場(chǎng)新的變革，大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育也面臨著類似的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，可以更加方便地獲取和利用大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育相關(guān)的各種數(shù)據(jù)

。大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育涉及的數(shù)據(jù)主要有以下幾種：

（1）課件。課件是文字、聲音、圖像、動(dòng)畫等素材的集合，幫助教師更加生動(dòng)地講解課程內(nèi)容，主要使用PPT和Flash兩種文件。

（2）視頻。視頻是將教師在課堂上的授課內(nèi)容錄制下來(lái)，為學(xué)生提供課后學(xué)習(xí)的方式。學(xué)生可以在教學(xué)系統(tǒng)中下載或在線學(xué)習(xí)視頻內(nèi)容。

（3）題目。題目主要用于測(cè)試學(xué)習(xí)效果，包括判斷題、填空題、選擇題、問(wèn)答題、程序設(shè)計(jì)題等各種題型。

（4）問(wèn)題。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，通過(guò)教學(xué)系統(tǒng)提交給教師。這些問(wèn)題反映了學(xué)習(xí)的難點(diǎn)，是教師在課堂上需要詳細(xì)講解的教學(xué)內(nèi)容。

（5）代碼。代碼是學(xué)生做程序設(shè)計(jì)類題目時(shí)所編寫的程序代碼。學(xué)生編寫代碼的質(zhì)量可以由教師評(píng)判，也可以由系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)判。

（6）行為。行為用來(lái)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)，如課件下載行為、視頻點(diǎn)播行為、作業(yè)瀏覽行為、編程行為等。這些行為能夠反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

（7）缺陷。缺陷是學(xué)生提交的作業(yè)中包含的各種錯(cuò)誤，反映了學(xué)習(xí)過(guò)程中存在的問(wèn)題。對(duì)教學(xué)系統(tǒng)而言，這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行個(gè)性化推薦學(xué)習(xí)的參考依據(jù)；對(duì)教師而言，這些數(shù)據(jù)能夠提示教學(xué)過(guò)程中需要特別關(guān)注的地方。

（8）過(guò)程。過(guò)程是指在教學(xué)過(guò)程中收集到的一些宏觀數(shù)據(jù)，如課件學(xué)習(xí)過(guò)程、視頻學(xué)習(xí)過(guò)程、測(cè)試過(guò)程等。這些過(guò)程能夠反映出學(xué)生學(xué)習(xí)的個(gè)體差異。

3大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新模式

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在大量與學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。這些信息能夠幫助學(xué)生更加科學(xué)有效地學(xué)習(xí)，較好地解決當(dāng)前計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育面臨的問(wèn)題。因此，我們將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育中，提出一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育新模式。它是在有效規(guī)劃和整合計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)的前提下，為學(xué)生提供各種自主學(xué)習(xí)資源和服務(wù)的新模式。學(xué)生和教師在使用各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)時(shí)，輸入的數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)行為都被系統(tǒng)記錄下來(lái)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出與學(xué)生學(xué)習(xí)特征相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)提供個(gè)性化的推薦，規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)路線；向教師反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和效果，為后續(xù)教學(xué)提供個(gè)性化的推薦，幫助教師改進(jìn)教學(xué)方法。以在線課程系統(tǒng)、在線編程系統(tǒng)和在線答疑系統(tǒng)為代表的各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)目前得到了廣泛的應(yīng)用，這些系統(tǒng)本質(zhì)上都是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。實(shí)踐證明，這些系統(tǒng)的應(yīng)用將為學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)提供實(shí)質(zhì)性的幫助。

1）在線課程系統(tǒng)是課堂教學(xué)的延伸

大型開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程MOOC是國(guó)際上流行的教學(xué)平臺(tái)。自2013年5月以來(lái)，北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)一流高校紛紛宣布加入MOOC，向全球提供免費(fèi)的在線課程。MOOC采用云計(jì)算架構(gòu)，提供大量的視頻學(xué)習(xí)資源和人機(jī)交互功能。學(xué)生提交作業(yè)后，系統(tǒng)能自動(dòng)評(píng)判作業(yè)的質(zhì)量，以評(píng)估學(xué)習(xí)效果。MOOC的出現(xiàn)給計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育帶來(lái)巨大影響。MOOC解決了學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力差異大的問(wèn)題，學(xué)生不管基礎(chǔ)如何，都能找到與之相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容；MOOC彌補(bǔ)了課堂教學(xué)學(xué)時(shí)不足的問(wèn)題，學(xué)生能在課后隨時(shí)隨地找到學(xué)習(xí)資源；MOOC能夠記錄學(xué)習(xí)的結(jié)果與過(guò)程以及作業(yè)中的錯(cuò)誤等，這些對(duì)于改進(jìn)教學(xué)方式和調(diào)整教學(xué)重點(diǎn)等都有意義。

2）在線編程系統(tǒng)是實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的補(bǔ)充

隨著SaaS技術(shù)(軟件即服務(wù))的不斷成熟，出現(xiàn)了許多功能強(qiáng)大的在線編程系統(tǒng)。這給大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育中的程序設(shè)計(jì)類課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)

帶來(lái)了巨大的幫助。使用在線編程系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的好處有以下幾點(diǎn)：

（1）教師不用在實(shí)驗(yàn)室的每臺(tái)計(jì)算機(jī)中安裝軟件，學(xué)生通過(guò)瀏覽器就可以編寫程序；

（2）學(xué)生編寫的代碼都存儲(chǔ)在云端，能上網(wǎng)的地方就能練習(xí)編程，并且隨時(shí)可以修改代碼，解決了實(shí)驗(yàn)教學(xué)學(xué)時(shí)不足的問(wèn)題；

（3）在線編程系統(tǒng)主要記錄代碼和代碼編寫的過(guò)程，能夠收集實(shí)驗(yàn)過(guò)程中與學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)。國(guó)外在線編程系統(tǒng)CodeCademy提供了一種學(xué)習(xí)編程的新方式。它的用戶群是零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者，所以CodeCademy創(chuàng)設(shè)趣味性的學(xué)習(xí)環(huán)境，手把手幫助學(xué)習(xí)者了解編程的過(guò)程。它的在線編輯器能讓學(xué)習(xí)者不用尋找、下載和安裝編程環(huán)境就可以在網(wǎng)絡(luò)上編程。在線編程系統(tǒng)不僅為實(shí)驗(yàn)教學(xué)提供了方便的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，還能收集大量的程序代碼和學(xué)生的編程行為，有助于分析學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)與習(xí)慣，區(qū)分學(xué)習(xí)個(gè)體，為制訂個(gè)性化學(xué)習(xí)路線提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

3）在線答疑系統(tǒng)是課后輔導(dǎo)的平臺(tái)

學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中常常會(huì)遇到很多問(wèn)題，這些問(wèn)題如果能及時(shí)得到解答，就能促進(jìn)學(xué)生更深入地學(xué)習(xí)；反之，就會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和積極性。目前，互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了許多人工解答和自動(dòng)解答的系統(tǒng)。有代表性的是上海交通大學(xué)的遠(yuǎn)程教育設(shè)計(jì)中心設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的AnswerWeb自動(dòng)答疑系統(tǒng)，它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的問(wèn)題及答案的數(shù)據(jù)庫(kù)。學(xué)生輸入關(guān)鍵詞后可以在系統(tǒng)已有的問(wèn)題和答案數(shù)據(jù)庫(kù)中查找相關(guān)的材料。如果沒(méi)有找到答案，則會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)給教師請(qǐng)求幫助解答。隨后，新的提問(wèn)和答案將被增加到系統(tǒng)庫(kù)中。系統(tǒng)會(huì)記錄所有的問(wèn)題和答案以及學(xué)生提問(wèn)過(guò)程中的行為。在線答疑系統(tǒng)應(yīng)用到大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育中，解決了教師無(wú)法在課后對(duì)每位學(xué)生進(jìn)行輔導(dǎo)答疑的問(wèn)題。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，答疑系統(tǒng)將學(xué)生提問(wèn)和獲得解答的行為記錄下來(lái)，自動(dòng)的分析這些數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W習(xí)個(gè)體特征，為學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)提供個(gè)性化的推薦。

篇5

二、中央數(shù)據(jù)調(diào)度，強(qiáng)化過(guò)程管理

（1）信息中心運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)，率先發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。管理會(huì)計(jì)要求對(duì)每一個(gè)生產(chǎn)過(guò)程開(kāi)展管理，大數(shù)據(jù)中心將責(zé)任中心內(nèi)部發(fā)生的、由管理者直接控制的生產(chǎn)動(dòng)作和資源消耗過(guò)程信息，迅速反饋到責(zé)任中心管理者那里，便于責(zé)任中心管理者及時(shí)作出工作調(diào)整。公司運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)（控）中心建成業(yè)務(wù)信息資源共享平臺(tái)，依據(jù)數(shù)據(jù)治理的要求，對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)“全方位、全流程、全天候”監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)“在線監(jiān)測(cè)、在線分析、在線計(jì)算”，真實(shí)反映公司運(yùn)營(yíng)管理現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)快速有效地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，預(yù)警并協(xié)調(diào)，使信息能夠?qū)ω?zé)任中心管理者產(chǎn)生最大的效用。運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)（控）中心依據(jù)生產(chǎn)、營(yíng)銷、職能各部門特定工作周期，制定指標(biāo)數(shù)據(jù)核查節(jié)點(diǎn)及數(shù)據(jù)整改治理方案，定期（每月、每周、每天、甚至每小時(shí)）對(duì)外運(yùn)監(jiān)報(bào)告，責(zé)任中心負(fù)責(zé)人根據(jù)監(jiān)測(cè)報(bào)告，對(duì)報(bào)告中提及的工作壞點(diǎn)、差錯(cuò)進(jìn)行修正，重點(diǎn)關(guān)注有偏差趨勢(shì)的數(shù)據(jù)，遏制不良勢(shì)頭的發(fā)展。

（2）設(shè)備運(yùn)行全程監(jiān)控，確保電網(wǎng)穩(wěn)定可靠。狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)是以預(yù)測(cè)評(píng)估為主要手段的新型電網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)維管理模式。模式有機(jī)結(jié)合了狀態(tài)檢修與計(jì)算機(jī)在線技術(shù)，基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，顯著提升狀態(tài)評(píng)價(jià)的科學(xué)性和評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。系統(tǒng)通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備開(kāi)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，識(shí)別重要設(shè)備維修需求，在設(shè)備隱患變嚴(yán)重或?qū)е赂呔S修成本前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，自動(dòng)生成預(yù)防性維修任務(wù)，減少整體維修成本和停機(jī)相關(guān)成本。同時(shí)幫助確定設(shè)備檢修、試驗(yàn)周期及技改項(xiàng)目，提高檢修的針對(duì)性和有效性，避免檢修力量的無(wú)差別使用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備動(dòng)作管理、檢修管理和巡檢管理的自動(dòng)化。提升人力資源使用效率，設(shè)備管理責(zé)任制得到更好落實(shí)，關(guān)鍵設(shè)施資產(chǎn)狀況改善，使用期限得以延長(zhǎng)。

（3）嚴(yán)堵電量滴冒跑漏，全面線損精細(xì)管理。技術(shù)線損接近理想值、管理線損趨于零是管理者的目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，把已建成的PMS、GIS和CMS系統(tǒng)實(shí)行數(shù)據(jù)互聯(lián)，逐步完善輸電到配電的一體化線損精細(xì)管理。技術(shù)線損方面，成立專業(yè)小組對(duì)線損率不合理母線進(jìn)行分析，通過(guò)分時(shí)段、分母線段分析手段來(lái)定位線損率不合理的母線分段，配合發(fā)現(xiàn)潛在的表計(jì)故障及參數(shù)設(shè)置錯(cuò)誤，根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)各專業(yè)制定和落實(shí)整改舉措，并結(jié)合日常運(yùn)維做好廠站端監(jiān)測(cè)裝置巡檢、消缺工作，提高線損數(shù)據(jù)比對(duì)成功率。管理線損方面，充分利用用電信息采集系統(tǒng)對(duì)已安裝關(guān)口表的臺(tái)區(qū)開(kāi)展線損分析比對(duì)，通過(guò)內(nèi)場(chǎng)分析，排除系統(tǒng)錯(cuò)誤、統(tǒng)計(jì)差錯(cuò)等內(nèi)部原因后，將須現(xiàn)場(chǎng)檢查的臺(tái)區(qū)發(fā)送至管理班組，由專業(yè)班組對(duì)電量異常和線損不合理臺(tái)區(qū)開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)檢查，落實(shí)后續(xù)處理，快速止住電網(wǎng)“出血點(diǎn)”。

三、助力戰(zhàn)略布局，深化績(jī)效管理

（1）非財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總及分析。短期財(cái)務(wù)指標(biāo)無(wú)法準(zhǔn)確地反映企業(yè)長(zhǎng)期績(jī)效，因此評(píng)估和報(bào)告大量非財(cái)務(wù)指標(biāo)比評(píng)估月度或季度利潤(rùn)顯得更為重要。這些指標(biāo)以公司戰(zhàn)略為基礎(chǔ)，在評(píng)估包括生產(chǎn)、市場(chǎng)營(yíng)銷和研發(fā)等方面，是影響企業(yè)成功的關(guān)鍵因素。從更重要的意義上講，對(duì)運(yùn)營(yíng)為基礎(chǔ)的非財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)估，是管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)回到原有狀態(tài)，發(fā)揮最廣泛作用的具體表現(xiàn)。設(shè)立全面的評(píng)估體系，涵蓋影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的所有因素，包括考量成本管理水平的成本費(fèi)用收入比重、每萬(wàn)元電網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)成本；考量資產(chǎn)效率的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、單位資產(chǎn)售電量、單位電網(wǎng)投資增售電量；考量資產(chǎn)質(zhì)量退役設(shè)備的平均壽命；考量安全水平的人身輕傷、電網(wǎng)和設(shè)備事件數(shù)、信息通信安全運(yùn)行事件數(shù)；考量服務(wù)質(zhì)量業(yè)擴(kuò)報(bào)裝服務(wù)時(shí)限達(dá)標(biāo)率、優(yōu)質(zhì)服務(wù)評(píng)價(jià)指數(shù)；考量安全可靠輸變電系統(tǒng)故障停運(yùn)平均恢復(fù)時(shí)間、繼電保護(hù)正確動(dòng)作率；考量創(chuàng)新能力科技進(jìn)步獲獎(jiǎng)指數(shù)、管理創(chuàng)新指數(shù)。非財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)估體系全面評(píng)估企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力，各指標(biāo)也實(shí)現(xiàn)了同業(yè)對(duì)標(biāo)的可能，挖掘企業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠髽I(yè)在行業(yè)內(nèi)的不斷成長(zhǎng)指明方向。

（2）升級(jí)績(jī)效管理提升員工價(jià)值。人是企業(yè)發(fā)展的第一要素，員工價(jià)值的提升是企業(yè)價(jià)值提升的必要條件。通常企業(yè)難以評(píng)估員工價(jià)值的提高，然而一些非利潤(rùn)性指標(biāo)如：招聘成功率、員工離職率、曠工情況、連續(xù)安全生產(chǎn)天數(shù)、技能升級(jí)和崗位晉升等指標(biāo)，可以用于評(píng)估企業(yè)人力資源的發(fā)展趨勢(shì)，體現(xiàn)公司以提升績(jī)效為導(dǎo)向的企業(yè)文化，變員工被動(dòng)成長(zhǎng)為主動(dòng)成長(zhǎng)。設(shè)立員工績(jī)效積分制評(píng)估模式，對(duì)員工進(jìn)行量化考評(píng)、全方位打分，績(jī)效積分與工資薪點(diǎn)掛鉤。評(píng)估將定量考核和定性評(píng)價(jià)相結(jié)合，內(nèi)容包括關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)、重點(diǎn)工作任務(wù)指標(biāo)、工作質(zhì)量指標(biāo)、人才當(dāng)量指標(biāo)、考勤記錄指標(biāo)及獲獎(jiǎng)情況等。全方位反映員工行為規(guī)范、生產(chǎn)安全、技能水平、工作績(jī)效的綜合水平。標(biāo)準(zhǔn)是以員工一定時(shí)期內(nèi)完成的工作任務(wù)數(shù)量和質(zhì)量的量化累計(jì)作為評(píng)價(jià)員工績(jī)效的依據(jù)，包括以員工完成的本職工作、上級(jí)布置的臨時(shí)任務(wù)和其他事項(xiàng)為內(nèi)容的“數(shù)量積分”和以完成工作任務(wù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性為內(nèi)容的“質(zhì)量積分”。各項(xiàng)指標(biāo)的信息采集由員工績(jī)效指標(biāo)庫(kù)和ERP系統(tǒng)提供，員工可依據(jù)評(píng)估模式，不斷實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)，獲得更高的積分，企業(yè)也可清晰掌控現(xiàn)有人力資源情況。

四、利用數(shù)據(jù)資源，開(kāi)拓創(chuàng)新領(lǐng)域

（1）實(shí)時(shí)電價(jià)體系的設(shè)計(jì)與運(yùn)用。實(shí)時(shí)電價(jià)就是電能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)定價(jià)，管理者能夠?qū)⒉煌瑫r(shí)間段的不同負(fù)荷量與電價(jià)掛鉤，增加用戶在電力市場(chǎng)的參與度，從而提升負(fù)荷因數(shù)，減少電力資產(chǎn)的投資，給消費(fèi)者提供更多的選擇。智能電網(wǎng)的布局在技術(shù)上為實(shí)時(shí)電價(jià)做好了準(zhǔn)備，公司可以透過(guò)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，權(quán)衡負(fù)荷需求和電量供給，將發(fā)電到用電的價(jià)格迅速計(jì)算，然后使用通信技術(shù)，將實(shí)時(shí)價(jià)格給用戶，用戶依據(jù)電價(jià)完成用電負(fù)荷的選擇。

篇6

2.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在的主要安全問(wèn)題。

目前，計(jì)算機(jī)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)與利用水平也顯著提升，辦公、社交、生活等方方面面都離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在豐富和改變?nèi)藗兩畹耐瑫r(shí)，其存在的安全問(wèn)題也不得不讓人們警醒，經(jīng)過(guò)筆者梳理，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題主要存在以下幾個(gè)方面：

1）網(wǎng)絡(luò)病毒所導(dǎo)致的安全問(wèn)題。

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的過(guò)程中，也出現(xiàn)了越來(lái)越多、感染力越來(lái)越強(qiáng)的新病毒，它們無(wú)時(shí)無(wú)刻地影響著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒具有復(fù)制性，能夠感染其他程序和軟件，因此，一旦計(jì)算機(jī)中了病毒，其所運(yùn)行的每一步都將是危險(xiǎn)的，都會(huì)存在讓病毒也隨之運(yùn)行并產(chǎn)生破壞行為，然后應(yīng)用程序被破壞，機(jī)密數(shù)據(jù)被盜用或被破壞，甚至讓整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)癱瘓。

2）人為操作失誤所導(dǎo)致的安全問(wèn)題。

在人們進(jìn)行計(jì)算機(jī)相關(guān)操作過(guò)程中，人為操作失誤可能會(huì)引起計(jì)算機(jī)的安全漏洞，或者泄露了某些重要的信息，而這些信息一旦被不發(fā)分子所利用，便會(huì)造成難以挽回的損失。

3）網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊所導(dǎo)致的安全問(wèn)題。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的攻擊具有更隱蔽、破壞性更強(qiáng)的特點(diǎn)。由于在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)黑客通過(guò)非正常手段竊取到某一重要數(shù)據(jù)時(shí)，一旦其利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行非法行為時(shí)便會(huì)引起巨大的波及。同時(shí)，在海量的數(shù)據(jù)中，難以及時(shí)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊行為，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全而言是一種嚴(yán)重的威脅。

4）網(wǎng)絡(luò)管理不到位所導(dǎo)致的安全問(wèn)題。

在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中，網(wǎng)絡(luò)安全管理是非常重要的環(huán)節(jié)，但是目前很多使用計(jì)算機(jī)的個(gè)人乃至企業(yè)、政府部門并沒(méi)有對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理引起足夠的重視，從事使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全受到各種威脅，最終導(dǎo)致大量的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全事件頻繁發(fā)生。五是，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自身的漏洞所導(dǎo)致的安全問(wèn)題。理論上而言，一切計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)都存在某些漏洞。同時(shí)，在用戶使用各類程序、硬件過(guò)程中由于人為疏忽也會(huì)形成一些網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)漏洞。二者相比，后者的破壞性常常是巨大的，很多不法分子通過(guò)非法途徑給用戶造成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)漏洞，進(jìn)而竊取用戶信息，給用戶造成巨大的損失。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防范對(duì)策

1.加強(qiáng)病毒治理及防范工作。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)病毒的種類與數(shù)量與日俱增，對(duì)其進(jìn)行治理與防范是較為困難的。在對(duì)計(jì)算機(jī)病毒進(jìn)行治理與防范時(shí)，筆者認(rèn)為最重要的是防范，這種防范是一種主動(dòng)的、積極的治理，可以通過(guò)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)防火墻部署來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性，將那些不穩(wěn)定的、危險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)因素隔離在外，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全保護(hù)。同時(shí)，計(jì)算機(jī)使用者樹(shù)立正確的病毒防范意識(shí)，在計(jì)算機(jī)日常使用中，能夠定期利用殺毒軟件對(duì)所使用的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行殺毒，并更新病毒樣本庫(kù)，進(jìn)而確保對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的掃描能及時(shí)識(shí)別計(jì)算機(jī)病毒并進(jìn)行及時(shí)的處理。

2.加強(qiáng)黑客防范工作。

隱藏在大數(shù)據(jù)背后的網(wǎng)絡(luò)黑客一旦實(shí)施其不法行為，常常會(huì)產(chǎn)生巨大的安全問(wèn)題，因此，為了防范計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，應(yīng)當(dāng)積極整合大數(shù)據(jù)的海量信息優(yōu)勢(shì)，建立科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)黑客防范攻擊的模型，以此來(lái)提升識(shí)別網(wǎng)絡(luò)黑客的反應(yīng)速度。通過(guò)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)外網(wǎng)的割離、加強(qiáng)防火墻配置，能夠有效降低黑客攻擊的可能性。同時(shí)，還可以大力推廣數(shù)字認(rèn)證技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)的有效控制，并合理認(rèn)證，有效避免非法目的用戶的非法訪問(wèn)，進(jìn)而提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的有效保護(hù)。

3.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理。

使用計(jì)算機(jī)的個(gè)人及機(jī)構(gòu)，需要從思想上高度重視網(wǎng)絡(luò)安全管理的重要性，在熟悉大數(shù)據(jù)的特征與性能的基礎(chǔ)上采取安全的管理措施，時(shí)常關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全管理，從技術(shù)上給予網(wǎng)絡(luò)安全保障的同時(shí)，還需要通過(guò)有效的網(wǎng)絡(luò)安全管理來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防范目的。對(duì)于機(jī)構(gòu)而言，需要從宏觀上認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全管理的重要性，并建立動(dòng)態(tài)的、有序的、系統(tǒng)的管理規(guī)章，依托于云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建一個(gè)更加高級(jí)的智慧平臺(tái)來(lái)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全的防范，進(jìn)而確保網(wǎng)絡(luò)安全。對(duì)于個(gè)人而言，需要從主觀上認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全的重要行，在進(jìn)行計(jì)算機(jī)操作中，要養(yǎng)成規(guī)范化的、文明的使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的習(xí)慣，尤其是對(duì)于一些釣魚網(wǎng)站、非法鏈接，要從主觀上認(rèn)識(shí)到其危害，并做自我做起，將網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題盡可能消滅，不傳播有安全隱患的信息或鏈接。

篇7

1.2信息化統(tǒng)計(jì)內(nèi)容單一

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，醫(yī)院信息統(tǒng)計(jì)工作內(nèi)容越來(lái)越豐富，然而一些醫(yī)院并沒(méi)有意識(shí)到信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的重要性，信息統(tǒng)計(jì)內(nèi)容還只局限于對(duì)病人的病例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由于統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的單一，難以形成有效的分析數(shù)據(jù)，對(duì)于醫(yī)院的管理和醫(yī)療水平的提高不能發(fā)揮出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)際的價(jià)值。

1.3信息化統(tǒng)計(jì)專業(yè)性差

信息化在醫(yī)院管理中的應(yīng)用缺乏統(tǒng)計(jì)的專業(yè)性，目前，醫(yī)院所采用的信息化系統(tǒng)主要包括HIS醫(yī)院管理系統(tǒng)和CIS臨床信息系統(tǒng)，這兩套系統(tǒng)主要功能是降低勞動(dòng)化強(qiáng)度輔助醫(yī)院進(jìn)行人和物的管理，而對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)適用性并不強(qiáng)。所以醫(yī)院信息化急需具有專業(yè)性的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，充分利用數(shù)據(jù)的價(jià)值，幫助醫(yī)院進(jìn)行管理和醫(yī)療能力的提高。

2發(fā)展對(duì)策

2.1提高統(tǒng)計(jì)信息質(zhì)量

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大量的信息集中在醫(yī)院的信息科，如何快速將這些信息進(jìn)行分類和提取是信息科所要面臨的重要課題。信息的準(zhǔn)確性是信息統(tǒng)計(jì)工作必須嚴(yán)格管控的內(nèi)容，在現(xiàn)代化醫(yī)療體系建設(shè)中，把握信息的質(zhì)量的關(guān)鍵在于建立信息內(nèi)容評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和信息應(yīng)用規(guī)范，信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有3個(gè)主要特征，一是準(zhǔn)確性，二是適用性，三是及時(shí)性。統(tǒng)計(jì)信息的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范主要圍繞信息數(shù)據(jù)這3個(gè)主要特征進(jìn)行確立。

（1）信息的準(zhǔn)確性

信息的準(zhǔn)確性對(duì)于來(lái)自方方面面的信息真?zhèn)芜M(jìn)行判斷，只有準(zhǔn)確的信息才能夠成為有效信息，在醫(yī)院中如果誤用了錯(cuò)誤信息數(shù)據(jù)則會(huì)造成嚴(yán)重的問(wèn)題。提高信息的準(zhǔn)確性首先要明確信息的來(lái)源，其次要對(duì)信息的真?zhèn)芜M(jìn)行辨別，最后對(duì)信息的價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（2）信息的適用性

在醫(yī)院的信息管理中，如何從大量的信息內(nèi)容中獲取對(duì)信息應(yīng)用目標(biāo)有用的數(shù)據(jù)是信息管理的內(nèi)容之一。信息的適用性選擇需要建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，避免“張冠李戴”造成信息錯(cuò)用的問(wèn)題。信息的適用性原則主要從醫(yī)院自身的信息采集為標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)椴煌尼t(yī)院在信息產(chǎn)生上都不相同，只有利用自身的信息才能確保信息的適用性。

（3）信息的及時(shí)性

信息具有時(shí)效性，相同的事情在不同的階段所產(chǎn)生的信息不一定完全相同，因此，在信息采集和統(tǒng)計(jì)時(shí)，必須要以最新數(shù)據(jù)為價(jià)值參考，加快信息刷新的頻率，降低失效信息勿誤的可能性。信息統(tǒng)計(jì)的及時(shí)性主要表現(xiàn)在醫(yī)院建立信息及時(shí)交流的基礎(chǔ)上，只有增強(qiáng)科室之間、部門之間、人員之間的信息溝通機(jī)制才能保證信息及時(shí)被利用。

2.2科學(xué)化管理

利用大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)促進(jìn)醫(yī)院科學(xué)化管理是醫(yī)院信息統(tǒng)計(jì)工作的核心內(nèi)容。醫(yī)院信息統(tǒng)計(jì)科學(xué)化管理主要實(shí)現(xiàn)以下幾方面工作目標(biāo)：

（1）信息統(tǒng)計(jì)的評(píng)測(cè)

信息統(tǒng)計(jì)的評(píng)測(cè)功能可以對(duì)醫(yī)院的人員、設(shè)備、耗材等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，還可以對(duì)近段時(shí)間的醫(yī)患病因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)對(duì)醫(yī)院各項(xiàng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與近期醫(yī)患病因的統(tǒng)計(jì)可以分析出在某段時(shí)間醫(yī)院需要加強(qiáng)某方面醫(yī)療的能力。利用信息統(tǒng)計(jì)的評(píng)測(cè)功能還可以對(duì)醫(yī)院某一專項(xiàng)的醫(yī)療水平進(jìn)行評(píng)測(cè)，統(tǒng)計(jì)醫(yī)療過(guò)程中的不足，幫助醫(yī)生及時(shí)調(diào)整醫(yī)療方案。

（2）信息統(tǒng)計(jì)的決策

我國(guó)醫(yī)療體制改革不斷完善進(jìn)行中，對(duì)于來(lái)自各個(gè)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，能夠?yàn)獒t(yī)院的管理者提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)，幫助決策者正確判斷醫(yī)院經(jīng)營(yíng)方向。并且通過(guò)對(duì)本院的統(tǒng)計(jì)信息可以快速找到醫(yī)院系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)，依靠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)為管理者提供醫(yī)院改革的參考。

（3）信息化統(tǒng)計(jì)的監(jiān)督

醫(yī)院醫(yī)療和服務(wù)的質(zhì)量是醫(yī)院水平的重要表現(xiàn)，醫(yī)院信息統(tǒng)計(jì)可以對(duì)醫(yī)院的各個(gè)科室、每一位醫(yī)生及護(hù)士的工作能力和工作狀態(tài)進(jìn)行一個(gè)時(shí)期的統(tǒng)計(jì)，通過(guò)數(shù)據(jù)可以客觀地、真實(shí)地反映出不同科室的醫(yī)療質(zhì)量和個(gè)人的服務(wù)水平。信息化統(tǒng)計(jì)的監(jiān)督功能是保障醫(yī)患關(guān)系融洽的重要手段，通過(guò)建立獎(jiǎng)懲制度提高醫(yī)生和護(hù)士的工作認(rèn)真性，而信息化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)則是衡量和監(jiān)督醫(yī)生和護(hù)士工作積極性的重要參考。

篇8

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的一個(gè)組成部分。長(zhǎng)久以來(lái)企業(yè)在會(huì)計(jì)信息化的道路上一味的重視會(huì)計(jì)核算的信息化，忽視了管理會(huì)計(jì)的信息化，使得管理會(huì)計(jì)的各項(xiàng)職能沒(méi)有在企業(yè)發(fā)揮出來(lái)。隨著企業(yè)規(guī)模發(fā)展壯大，經(jīng)濟(jì)環(huán)境紛繁復(fù)雜，管理會(huì)計(jì)越來(lái)越受到高層管理人員的重視。在企業(yè)中使用管理會(huì)計(jì)相關(guān)分析方法，建立管理會(huì)計(jì)的信息化系統(tǒng)可以為企業(yè)價(jià)值提升起到事半功倍的效果。1.為企業(yè)發(fā)展提供全面數(shù)據(jù)信息當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)風(fēng)云變幻，紛繁復(fù)雜，稍有不慎就可能對(duì)企業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大打擊。及時(shí)、準(zhǔn)確的信息對(duì)企業(yè)決策至關(guān)重要，而建立管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可以對(duì)企業(yè)提供有效幫助。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用分析技術(shù)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合管理需要，經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)要求，靈活運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的工具方法，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)方面提供服務(wù)。通過(guò)該系統(tǒng)的建立，搜集經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，利用專業(yè)分析技術(shù)，深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)含的信息，向決策者提供使用。2.對(duì)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)化管理該系統(tǒng)的建立，可以通過(guò)存貨系統(tǒng)、成本計(jì)算系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)、價(jià)值鏈分析系統(tǒng)連接企業(yè)供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售的各環(huán)節(jié)。其核心流程涉及成本收入要素處理、成本中心分析與處理、作業(yè)類型計(jì)劃與處理、內(nèi)部訂單處理、銷售與利潤(rùn)計(jì)劃、成本核算與結(jié)算、成本與作業(yè)分配、一般管理費(fèi)用核算、獲利性分析、全面預(yù)算與績(jī)效考核等方面。主要的業(yè)務(wù)對(duì)象包括成本要素、作業(yè)類型、收入要素、內(nèi)部定單、控制文檔、成本對(duì)象、成本核算估計(jì)、獲利性分析維度、業(yè)務(wù)計(jì)劃與預(yù)算表以及績(jī)效考核等。通過(guò)對(duì)各環(huán)節(jié)的嚴(yán)格把控，降低庫(kù)存、減少成本，提高利潤(rùn)。3.促進(jìn)企業(yè)完成戰(zhàn)略實(shí)施目標(biāo)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中績(jī)效評(píng)價(jià)的部分針對(duì)企業(yè)員工的完成水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，是該系統(tǒng)的重要組成部分。平衡積分卡績(jī)效評(píng)價(jià)體系是最近幾年流行在國(guó)內(nèi)外的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系。它分四個(gè)方面進(jìn)行：企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)、客戶關(guān)系、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程以及學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在系統(tǒng)中將企業(yè)的戰(zhàn)略實(shí)施目標(biāo)按照這四個(gè)部分細(xì)化成不同的財(cái)務(wù)或者非財(cái)務(wù)指標(biāo)，對(duì)照不同的部門逐級(jí)細(xì)化，進(jìn)行考核。該績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)將企業(yè)戰(zhàn)略與員工考核掛鉤，既可以推動(dòng)戰(zhàn)略目標(biāo)的完成又可以激勵(lì)員工成長(zhǎng)。

篇9

2.新媒體思維模式

信息數(shù)據(jù)附著在各類新媒體之上，數(shù)據(jù)格式多種多樣，從網(wǎng)頁(yè)論壇、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志、微博微信、甚至地理位置信息等等。新媒體思維正在改變服裝市場(chǎng)的營(yíng)銷方式，服裝企業(yè)傳統(tǒng)的營(yíng)銷手段是實(shí)體店集中推廣、平面廣告以及電視媒體宣傳，節(jié)假期間雇傭大量勞動(dòng)力街頭派發(fā)促銷傳單。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，服裝企業(yè)充分利用互聯(lián)網(wǎng)的植入式廣告、病毒式推廣以及低成本營(yíng)銷，打造網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)，全方位收集消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)，分析消費(fèi)者潛在消費(fèi)動(dòng)機(jī)與偏好，從而在推廣品牌的同時(shí)擴(kuò)大銷售量。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)高校服裝設(shè)計(jì)教育的啟示

1.教學(xué)方式的變革

隨著筆記本電腦、平板電腦逐步進(jìn)入課堂，教材、教學(xué)活動(dòng)不斷被數(shù)字化，教育方法應(yīng)以更豐富多彩的形式融入課堂。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)和討論方式也是大數(shù)字時(shí)代課堂經(jīng)常采用的一種教學(xué)方式。以服裝設(shè)計(jì)課程為例，在服裝風(fēng)格與流派章節(jié)學(xué)習(xí)中，鼓勵(lì)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)查閱，了解不同歷史時(shí)期服裝風(fēng)格的含義與表現(xiàn)，以演示文檔的形式進(jìn)行小組討論，并設(shè)計(jì)“最受歡迎的大學(xué)生潮流服飾搭配”問(wèn)卷進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，感受數(shù)據(jù)的多樣性以及數(shù)據(jù)分析方法。

2.課程知識(shí)點(diǎn)的設(shè)置

“因材施教”的理念在班級(jí)授課制中開(kāi)展有著相當(dāng)?shù)碾y度，在有限的教學(xué)時(shí)間和教學(xué)空間內(nèi)，教師對(duì)學(xué)生的“材”無(wú)法充分的了解和引導(dǎo)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教師可以對(duì)每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)字化，例如知識(shí)點(diǎn)可以被數(shù)字化并與測(cè)試題建立聯(lián)系，測(cè)試題中每道題的完成時(shí)間、錯(cuò)題數(shù)等都以數(shù)據(jù)的方式記錄。計(jì)算機(jī)通過(guò)錯(cuò)題分析出每個(gè)學(xué)生對(duì)各章節(jié)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，從而從根本上落實(shí)“因材施教”的教育理念。在服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)類課程中，將知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行組合并設(shè)計(jì)考核題目，例如人體測(cè)量部位與原型版的對(duì)照練習(xí)，放松量章節(jié)的知識(shí)點(diǎn)與不同類型板型對(duì)應(yīng)，款式分析與服裝風(fēng)格分析相關(guān)聯(lián)，從而建立知識(shí)點(diǎn)與測(cè)試題的聯(lián)系，用相關(guān)性思維解決結(jié)構(gòu)類課程中的每一個(gè)細(xì)節(jié)問(wèn)題。

3.側(cè)重對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的評(píng)價(jià)

隨著筆記本電腦、平板電腦逐步進(jìn)入課堂，教材、教學(xué)活動(dòng)不斷被數(shù)字化，學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程也將逐漸數(shù)字化，學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程更加受到關(guān)注，而對(duì)于這些數(shù)據(jù)的分析與利用，將使得每位學(xué)生的發(fā)展都有據(jù)可依。例如，在服裝工藝類課程中，將更注重實(shí)驗(yàn)課程環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)過(guò)程考核，根據(jù)自學(xué)能力、創(chuàng)新能力和動(dòng)手能力來(lái)評(píng)定學(xué)生的綜合成績(jī)。鼓勵(lì)學(xué)生海量收集學(xué)科咨詢，通過(guò)自主學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決問(wèn)題，而通過(guò)不同考核項(xiàng)目的得分，分析學(xué)生的自學(xué)能力與學(xué)習(xí)類型。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)高校服裝人才培養(yǎng)提出的新要求

1.獲取有效信息數(shù)據(jù)的能力

互聯(lián)網(wǎng)上各類教學(xué)視頻、教學(xué)文庫(kù)林林總總，各類網(wǎng)絡(luò)學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)課、精品課程應(yīng)接不暇。高校須引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，加深學(xué)生對(duì)當(dāng)今社會(huì)變革的理解和認(rèn)知，使學(xué)生具有大數(shù)據(jù)思維能力和判別能力，能夠在時(shí)間學(xué)習(xí)中利用資源，使數(shù)據(jù)為專業(yè)學(xué)習(xí)所用。

2.分析數(shù)據(jù)的能力

要求學(xué)生能根據(jù)不同的需求，利用有效的問(wèn)題解決思想和方法論，最終形成有效的數(shù)據(jù)，并能夠?yàn)榇蠖鄶?shù)人使用。利用定量和定型的分析方法，挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。該項(xiàng)能力需在服裝專業(yè)考察、服裝創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)等實(shí)踐環(huán)節(jié)的課程中，得到充分的訓(xùn)練。

篇10

二、活動(dòng)時(shí)間

2008年12月初

三、活動(dòng)地點(diǎn)

南通大學(xué)；

南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院；

四、活動(dòng)組織單位：

主辦：南通大學(xué)杏林學(xué)院團(tuán)委、社團(tuán)聯(lián)合會(huì)策吧網(wǎng)

南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院社團(tuán)聯(lián)合會(huì)

承辦：

南通大學(xué)極限俱樂(lè)部、

南通大學(xué)輪滑社

南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院KFC輪滑社；

五、活動(dòng)對(duì)象

1、南通大學(xué)極限俱樂(lè)部社員

2、南通大學(xué)輪滑社社員

3、南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院KFC輪滑社社員

4、南通高校的廣大輪滑愛(ài)好者策吧網(wǎng)

六、宣傳方式

1、海報(bào)宣傳

2、橫幅宣傳

3、QQ群宣傳

4、通大極限俱樂(lè)部的博客網(wǎng)頁(yè)

七、活動(dòng)日程

1、2008年12月6日上午:通大啟秀校區(qū)

（上午9：30在啟秀校區(qū)主教學(xué)樓前集合）

2、2008年12月6日下午:通大鐘秀校區(qū)

（下午2：00在鐘秀校區(qū)主教學(xué)樓西大門集合）

3、2008年12月7日上午:通大主校區(qū)

（上午9：00在主校區(qū)綜合樓前集合）

4、2008年12月6日下午:南通航院

（下午2：00在航院公共教學(xué)樓前集合）

八、活動(dòng)內(nèi)容策吧網(wǎng)

1、速滑刷街

各個(gè)隊(duì)員按順序站立；隊(duì)前兩個(gè)人引路，其中一個(gè)人使用相機(jī)來(lái)錄像;隊(duì)后兩個(gè)人押尾,其中一人也使用相機(jī)進(jìn)行全程錄像；隊(duì)伍中間每隔一段距離有人保護(hù)隊(duì)伍的安全速度等

2、專業(yè)平花

3、組合表演

4、個(gè)人才藝表演

附錄一：比賽規(guī)則

一）速滑規(guī)則

速滑實(shí)行個(gè)人計(jì)時(shí)賽，共評(píng)五人，設(shè)一、二、三等獎(jiǎng)，取最短時(shí)間完成者為優(yōu)勝。賽時(shí)按號(hào)碼每三人一組進(jìn)行比賽，遵守比賽管理者的安排，以起跑線開(kāi)始，以輪滑鞋的前輪撞線結(jié)束，比賽過(guò)程中嚴(yán)格遵照賽道路程進(jìn)行，不得拉扯其它參加者的衣物、身體等，不得故意磕絆其他參賽者，如違反取消所有比賽資格。如遇時(shí)間相同，則再比一次。策吧網(wǎng)

二）速樁規(guī)則

三）平花規(guī)則

平花實(shí)行加減分制，以基礎(chǔ)分20分起。每人在80cm的樁上作一套有來(lái)回的組合，一套沒(méi)有來(lái)回的組合。

減分規(guī)則：

1） 平花過(guò)程中，每踢到一個(gè)樁減一分，卡樁減0.5分

2） 平花動(dòng)作要回樁，無(wú)回樁動(dòng)作減5分

3） 平花動(dòng)作沒(méi)作完成或作一半減5分

加分規(guī)則：

4） 完成所作平花動(dòng)作且不踢、不卡樁加2

5） 平花動(dòng)作依美感度、流暢度有評(píng)委各加1~5分

6） 平花動(dòng)作（每個(gè)樁上組合動(dòng)作）依難度由評(píng)委各加1~5分

7） 平花結(jié)束時(shí)有結(jié)束動(dòng)作由評(píng)委加1~3分

四）注：

1）比賽過(guò)程中如動(dòng)作未完成，可申請(qǐng)重做機(jī)會(huì)，如都沒(méi)有完成，可按分?jǐn)?shù)最高一次記錄。策吧網(wǎng)

篇11

中圖分類號(hào)：F276.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

學(xué)術(shù)期刊辦刊水平的高低最終要通過(guò)期刊評(píng)價(jià)予以檢驗(yàn)，從一定程度上講，期刊評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)決定了期刊未來(lái)發(fā)展的方向和目標(biāo)，期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的合理設(shè)立對(duì)學(xué)術(shù)期刊的健康成長(zhǎng)至關(guān)重要。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、可信計(jì)算等一系列新型信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)生產(chǎn)、儲(chǔ)存、分享、應(yīng)用的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代逐漸開(kāi)啟。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，對(duì)我國(guó)學(xué)術(shù)期刊的未來(lái)發(fā)展將產(chǎn)生巨大影響，期刊的運(yùn)營(yíng)模式、出版流程都將發(fā)生根本性變革，如一些學(xué)者所預(yù)測(cè)的，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)將造就全新意義上的學(xué)術(shù)期刊。相應(yīng)地，“大數(shù)據(jù)”也將導(dǎo)致學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的革命，一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)術(shù)期刊功能定位的變化要求必須確立新的、符合時(shí)展要求的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，另一方面，大數(shù)據(jù)科技的應(yīng)用也將為期刊評(píng)價(jià)提供新的技術(shù)手段與方法，大大提升期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的精確性與全面性。在這一背景下，深刻把握大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)術(shù)期刊發(fā)展規(guī)律，科學(xué)探析大數(shù)據(jù)時(shí)代期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可能的創(chuàng)新與發(fā)展方向，對(duì)于我們有效應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊的未來(lái)發(fā)展具有重大意義。本文擬對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行初步探討，以期對(duì)未來(lái)期刊評(píng)價(jià)方面的研究有所啟示。

1我國(guó)當(dāng)前主要學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)系統(tǒng)及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

1.1我國(guó)當(dāng)前主要學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)

我國(guó)當(dāng)前的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系起源于20世紀(jì)70年代，經(jīng)過(guò)幾十年的變革與發(fā)展，目前形成了既符合國(guó)際化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)要求又具有我國(guó)學(xué)術(shù)研究特色的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)體系。根據(jù)學(xué)科和專業(yè)研究領(lǐng)域的不同，目前已形成了5大期刊評(píng)價(jià)權(quán)威系統(tǒng)并根據(jù)其系統(tǒng)要求定期出臺(tái)期刊評(píng)價(jià)報(bào)告，這5大系統(tǒng)包括：南京大學(xué)研制的《中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)引文索引》、北京大學(xué)圖書館研制的《中文核心期刊要目總覽》、中國(guó)社科院文獻(xiàn)信息中心研制的《中國(guó)人文科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心研制的《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）》以及中國(guó)科學(xué)技術(shù)研究所研制的《中國(guó)科技論文與引文數(shù)據(jù)庫(kù)》。

1.2五大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及其特征

這5大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要是根據(jù)布拉德福文獻(xiàn)集中定律和加菲爾德文獻(xiàn)集中定律予以制定，其具體評(píng)價(jià)指標(biāo)則參考了美國(guó)EI、SCI等國(guó)際期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。所謂布拉德福集中定律，是1934年由英國(guó)學(xué)者S.L.布拉德福提出的，他在對(duì)一些特定的學(xué)科領(lǐng)域期刊的數(shù)量及其刊登的相關(guān)論文數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)期刊的內(nèi)容對(duì)于某一個(gè)別學(xué)科來(lái)說(shuō)呈現(xiàn)出遠(yuǎn)近親疏不等的情況，“如果將科學(xué)期刊按其登載某個(gè)學(xué)科論文數(shù)量的大小，以漸減順序排列，那么可以把期刊分為專門面向這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)和包含著與核心區(qū)同等數(shù)量論文的幾個(gè)區(qū)。這時(shí)，核心區(qū)與相繼各區(qū)的期刊數(shù)量成1：a：a的關(guān)系。”核心區(qū)的期刊就是刊載學(xué)科論文數(shù)量最多、包含相關(guān)信息最豐富的那部分期刊。加菲爾德文獻(xiàn)集中定律，是20世界60年代，由美國(guó)學(xué)者加菲爾德提出的期刊分布定律，他通過(guò)對(duì)一些綜合性和專業(yè)性檢索工具檢索和收錄論文的比率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)各學(xué)科的核心期刊主要集中在少數(shù)的期刊中，而主要的期刊則更少，大多數(shù)學(xué)科期刊的發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的集聚效應(yīng)。這兩大定律是目前國(guó)際上制定學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的主要依據(jù)，我國(guó)五大期刊評(píng)價(jià)系統(tǒng)也主要以這2個(gè)定律為準(zhǔn)則，并在此基礎(chǔ)上制定了大致類似的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，五大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。

這五大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)具有幾個(gè)共同的特征：首先，5個(gè)期刊評(píng)價(jià)系統(tǒng)都是采用引文分析法，即通過(guò)對(duì)期刊論文索引量、被引頻次和影響因子等指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析來(lái)對(duì)期刊質(zhì)量作出評(píng)價(jià)，這3個(gè)指標(biāo)也是期刊評(píng)價(jià)中的核心標(biāo)準(zhǔn)；其次，期刊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集主要依托中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，不進(jìn)人這些數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)不計(jì)入統(tǒng)計(jì)；再次，期刊評(píng)價(jià)基本是圍繞期刊刊載文章的影響力指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，在專業(yè)領(lǐng)域越有影響的期刊，其評(píng)價(jià)結(jié)果就越好。

客觀來(lái)講，當(dāng)前五大評(píng)價(jià)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是在借鑒國(guó)際已有成功經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合了我國(guó)學(xué)術(shù)研究特色來(lái)設(shè)定和構(gòu)建的，它通過(guò)對(duì)客觀數(shù)據(jù)的嚴(yán)格統(tǒng)計(jì)分析來(lái)對(duì)期刊予以評(píng)價(jià)，在一定程度上避免了人情因素、主觀偏見(jiàn)對(duì)期刊評(píng)價(jià)的負(fù)面影響，具有相當(dāng)?shù)目陀^性與科學(xué)性。但同時(shí)，以影響因子和引文分析為核心的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也存在諸多局限：首先，由于不同檢索數(shù)據(jù)庫(kù)所收錄和統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)及期刊種類和數(shù)量有所不同，導(dǎo)致同一期刊依據(jù)不同數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)計(jì)算出的影響因子常常產(chǎn)生巨大差異；其次，不同學(xué)科發(fā)展情況和設(shè)置缺陷導(dǎo)致期刊統(tǒng)計(jì)源結(jié)構(gòu)不合理，一些學(xué)科的期刊統(tǒng)計(jì)源期刊很多，影響因子較高，而一些冷門學(xué)科的期刊統(tǒng)計(jì)源極少，影響因子很低；最后，當(dāng)前的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要關(guān)注后的索引量、被引頻次，不僅評(píng)價(jià)指標(biāo)片面，而且難以避免不當(dāng)引文、無(wú)效引文對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響。

2大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用給學(xué)術(shù)期刊的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)巨大變革，這些變革集中體現(xiàn)在對(duì)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的深刻影響之中。

2.1期刊評(píng)價(jià)的可采集指標(biāo)更為豐富

在大數(shù)據(jù)的背景下，期刊出版發(fā)行形態(tài)將發(fā)生巨大變化，以前以紙質(zhì)印刷、定期刊發(fā)為標(biāo)志的出版方式將向電子化、網(wǎng)絡(luò)化、不定期出版方向轉(zhuǎn)移。期刊論文的創(chuàng)作、審核、修改、編輯、發(fā)表以及發(fā)表后所產(chǎn)生的社會(huì)反饋和影響都將依托于數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行，而這整個(gè)過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)也將通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)予以記錄，除了轉(zhuǎn)引率、被引頻次等數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)和云存儲(chǔ)技術(shù)可以為期刊評(píng)價(jià)提供更豐富的數(shù)據(jù)資源和種類以備采集，并作為期刊評(píng)價(jià)新的指標(biāo)。比如，大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的電子閱讀終端可以記錄讀者對(duì)某篇文章的閱讀時(shí)間、次數(shù)，甚至在某些段落的停留時(shí)間，這對(duì)于未來(lái)期刊的反饋評(píng)價(jià)將是一個(gè)重要指標(biāo)；再比如，通過(guò)“云存儲(chǔ)”、“云計(jì)算”等技術(shù)可以對(duì)前的選題熱度、潛在價(jià)值做出客觀評(píng)測(cè)和計(jì)算，這可以做為期刊選題價(jià)值的評(píng)價(jià)指標(biāo)；除此之外，大數(shù)據(jù)還可以收集并記錄期刊選題策劃方案、編輯規(guī)范性、構(gòu)圖設(shè)計(jì)水平等方面的信息，為學(xué)術(shù)期刊的整體評(píng)價(jià)提供參照指標(biāo)。

2.2期刊評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更加全面精準(zhǔn)

以往對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集，主要依據(jù)知網(wǎng)、維普、萬(wàn)方等數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)源，但許多沒(méi)有被這些數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的期刊卻不能進(jìn)入統(tǒng)計(jì)范圍，而且由于檢索系統(tǒng)所收錄的期刊群組成差異較大，所計(jì)算的影響因子值也會(huì)產(chǎn)生較大差異，導(dǎo)致同一刊物在不同檢索系統(tǒng)中計(jì)算出明顯不同的影響因子數(shù)。而依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的期刊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采集，不僅可以覆蓋全網(wǎng)絡(luò)信息資源并統(tǒng)一計(jì)算方法，避免因數(shù)據(jù)庫(kù)收錄不足和算法差異導(dǎo)致的因子計(jì)算缺陷，而且對(duì)于被何種方式引用，引用量多少，有效還是無(wú)效引用，自引還是他引，都能準(zhǔn)確記錄，實(shí)現(xiàn)對(duì)期刊評(píng)價(jià)相關(guān)數(shù)據(jù)更為全面和精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)。更關(guān)鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠诳u(píng)價(jià)提供論文編輯出版發(fā)行過(guò)程中的全數(shù)據(jù)樣本，并對(duì)后的索引轉(zhuǎn)載情況實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新，對(duì)讀者閱讀評(píng)價(jià)反饋全面搜集，從而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)統(tǒng)一、主觀與客觀結(jié)合。

2.3期刊評(píng)價(jià)的讀者影響力更加突出

大數(shù)據(jù)背景下，期刊評(píng)價(jià)將更加突出讀者評(píng)價(jià)的地位和作用。以前的期刊評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)實(shí)際上是注重論文引用者和轉(zhuǎn)載者的評(píng)價(jià)地位，兼顧同行、專家和評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)的綜合評(píng)議。但是對(duì)公開(kāi)發(fā)行的期刊論文來(lái)說(shuō)，論文的引用和轉(zhuǎn)載者可能只是讀者中的一小部分，大多數(shù)讀者在閱讀后不一定會(huì)將之運(yùn)用到學(xué)術(shù)創(chuàng)作之中，但同樣會(huì)對(duì)文章質(zhì)量作出心理評(píng)價(jià)，這種評(píng)價(jià)實(shí)際比單純的引文評(píng)價(jià)更全面、更有說(shuō)服力但也更難以計(jì)量。而隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的期刊出版將逐漸進(jìn)化到電子出版階段，新的電子期刊平臺(tái)將不僅是一個(gè)閱讀平臺(tái)，更是期刊社為讀者、作者、專家提供的一個(gè)互動(dòng)服務(wù)平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，不僅讀者的瀏覽偏好和閱讀反饋會(huì)被儲(chǔ)存下來(lái)，而且通過(guò)獨(dú)特的互動(dòng)窗口，他們還可以和作者、編輯、審稿專家進(jìn)行直接討論，他們對(duì)文章內(nèi)容的意見(jiàn)、對(duì)刊物選題策劃、欄目設(shè)計(jì)、編輯方式、服務(wù)水平甚至是辦刊宗旨的建議都將被完整記錄，并成為期刊評(píng)價(jià)重要的參考指標(biāo)。與此同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)將使評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)進(jìn)行期刊數(shù)據(jù)收集和質(zhì)量評(píng)價(jià)的整個(gè)過(guò)程變得更為公開(kāi)透明，無(wú)形中就降低了評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)的控制力與影響力，相對(duì)地也就更加凸顯出讀者群體在期刊評(píng)價(jià)中的作用。

2.4期刊評(píng)價(jià)的創(chuàng)新性指標(biāo)更加重要

大數(shù)據(jù)時(shí)代的期刊將進(jìn)入電子出版為主，紙質(zhì)出版為輔的階段。相對(duì)于紙質(zhì)載體，電子載體具有無(wú)限承載能力和豐富多樣的表現(xiàn)形式，這必然突破原來(lái)期刊篇幅、版面、格式的限制，期刊刊載論文數(shù)量將大大增加。同時(shí)，由于期刊審稿流程的變革，期刊未來(lái)會(huì)將收到的論文經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單編輯處理直接通過(guò)電子平臺(tái)，而不再經(jīng)過(guò)繁瑣的審稿流程（經(jīng)過(guò)讀者和同行評(píng)議，獲得較高評(píng)價(jià)的論文再以紙質(zhì)出版），這又必然導(dǎo)致期刊論文質(zhì)量的良莠不齊。原來(lái)以索引量和發(fā)表數(shù)的比值為計(jì)算指標(biāo)的影響因子評(píng)價(jià)的缺陷將更加突出。如何從海量出版信息中發(fā)現(xiàn)、挖掘出具有創(chuàng)新價(jià)值的內(nèi)容，以最方便的方式提供給讀者閱讀評(píng)價(jià)，將是期刊首先要考慮的問(wèn)題，也是未來(lái)期刊評(píng)價(jià)中非常重要的參考指標(biāo)，這也將使期刊評(píng)價(jià)中的創(chuàng)新性、吸引力指標(biāo)凸顯到更加重要的位置。

3大數(shù)據(jù)背景下學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的具體指標(biāo)及其計(jì)算公式

大數(shù)據(jù)徹底改變了學(xué)術(shù)期刊未來(lái)發(fā)展模式及其評(píng)價(jià)方式，同時(shí)也為未來(lái)期刊評(píng)價(jià)的發(fā)展創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持和充足的數(shù)據(jù)資源。筆者認(rèn)為，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，未來(lái)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的參照指標(biāo)將發(fā)生巨大變化，與當(dāng)前主要參照轉(zhuǎn)引率和影響因子來(lái)評(píng)價(jià)不同，未來(lái)期刊評(píng)價(jià)的指標(biāo)將更加多元、更加精細(xì)，而且也將在很大程度上彌補(bǔ)當(dāng)前評(píng)價(jià)指標(biāo)的局限與不足。具體來(lái)說(shuō)，未來(lái)大數(shù)據(jù)背景下，學(xué)術(shù)期刊的評(píng)價(jià)指標(biāo)將可能包括以下幾個(gè)方面：

3.1關(guān)注度評(píng)價(jià)指標(biāo)

依靠大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持，未來(lái)期刊評(píng)價(jià)可以嘗試將期刊論文的關(guān)注度列入評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之中。電子化閱讀終端和云計(jì)算技術(shù)可以準(zhǔn)確記錄讀者在閱讀期刊時(shí)的閱讀量、點(diǎn)擊量、閱讀時(shí)間、閱讀段落甚至是可能的閱讀字?jǐn)?shù)，有效記錄并計(jì)算讀者閱讀的關(guān)注點(diǎn)與精細(xì)程度，閱讀之后在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)和開(kāi)放存取平臺(tái)中被討論的次數(shù)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)期刊論文受關(guān)注度地量化統(tǒng)計(jì)，這將為期刊評(píng)價(jià)提供重要的參考指標(biāo)。客觀來(lái)講，期刊的受關(guān)注度并不能直接反映期刊刊載文章的水平和深度，尤其對(duì)一些相對(duì)冷門的學(xué)科和研究領(lǐng)域，文章的專業(yè)性比較強(qiáng)，讀者比較小眾，關(guān)注度也較低。因此，在將關(guān)注度作為期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，必須避免單純的量化統(tǒng)計(jì)，而應(yīng)結(jié)合學(xué)科在不同時(shí)期的縱向?qū)Ρ龋约拔恼略诜€(wěn)定讀者群體中關(guān)注度的變化來(lái)具體衡量，筆者認(rèn)為，可以嘗試在不同學(xué)科之間設(shè)置合理的浮動(dòng)系數(shù)，以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)乘以浮動(dòng)系數(shù)來(lái)計(jì)算期刊真實(shí)的關(guān)注度水平。

3.2創(chuàng)新觀點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

篇12

Bibliometric Analysis of Big Data in Colleges and Universities in China in 2009-2016

TANG Yan， HAN Ai-qing， ZHANG Bao-ying，ZHANG Wei-wei

（Information Center， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing 100029，China）

Abstract：This article introduce the bibliometrics analysis of big data related literature in colleges and universities in 2009-2016. Through the bibliometrics analysis of the literature and literature sources， literature journal， CO word matrix of keyword analysis， keyword， knowledge mapping analysis， draw the data related researches and the research hot spot， which can provide the reference for future researchers.

Keyword： University； big data； bibliometrics method； knowledge mapping

1研究背景

隨著云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)包括各個(gè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括由社交媒體、郵件、視頻、音頻、文檔信息和網(wǎng)頁(yè)所產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功應(yīng)用于政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等各領(lǐng)域，已成為一個(gè)事關(guān)國(guó)家發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。2012 年3 月29 日，美國(guó)政府宣布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議（Big Data Research and Development Initiative）”，以推進(jìn)從大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中獲取知識(shí)和洞見(jiàn)的能力，并承諾政府將為此投資超2 億美元，許多重要國(guó)家機(jī)構(gòu)都將參與其中。2012 年7 月10 日，聯(lián)合國(guó)大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》，指出各國(guó)政府應(yīng)當(dāng)使用極大豐富的數(shù)據(jù)資源，更好地響應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。日本總務(wù)省于2012 年7 月新“活躍ICT日本”新綜合戰(zhàn)略，提出正針對(duì)大數(shù)據(jù)推廣的現(xiàn)狀、發(fā)展動(dòng)向、面臨問(wèn)題等進(jìn)行探討，以期對(duì)解決社會(huì)公共問(wèn)題做出貢獻(xiàn)。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)正在給零售行業(yè)帶來(lái)深刻的變革，比如美國(guó)的亞馬遜，中國(guó)的阿里巴巴、騰訊等企業(yè)。電商利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)人們的購(gòu)買行為，預(yù)知消費(fèi)趨勢(shì)，并對(duì)人們未來(lái)的選擇做出一些推薦。大數(shù)據(jù)也影響著每個(gè)人的工作、生活和學(xué)習(xí)。生活中，人們基于大數(shù)據(jù)的移動(dòng)應(yīng)用隨時(shí)叫到出租車；甚至有數(shù)據(jù)分析家分析Facebook上的信息，來(lái)判斷戀人們是否會(huì)分手。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的目標(biāo)就是從這些數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢(shì)、提高效益。“大數(shù)據(jù)”是繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。如何在教育信息化領(lǐng)域充分理解并迎接大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，利用海量數(shù)據(jù)來(lái)挖掘信息、判斷趨勢(shì)、提高效率？這是高校信息化部門未來(lái)建設(shè)數(shù)字化校園過(guò)程中的必由之路。

高校信息系統(tǒng)也是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大戶。麥肯錫全球研究中心的最新數(shù)據(jù)顯示，僅2009 年，美國(guó)國(guó)家教育部的某信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)就膨脹至269 P 字節(jié)（1 個(gè)P 字節(jié)等于10 億個(gè)M 字節(jié)）。在中國(guó)的高校里，學(xué)生的學(xué)籍、選課、成績(jī)、借書、BB平臺(tái)、科研系統(tǒng)、實(shí)習(xí)情況、就業(yè)情況、上網(wǎng)、論壇、微博、一卡通、門禁等都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)；教師的OA系統(tǒng)、基本信息、科研情況、講座、上課課件、視頻、遠(yuǎn)程教育課程等也會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)；實(shí)驗(yàn)設(shè)備、機(jī)房、實(shí)驗(yàn)室、圖書等信息，也會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。所以高校信息系統(tǒng)通常龐大、復(fù)雜，經(jīng)過(guò)多年運(yùn)營(yíng)，已經(jīng)積累了很多數(shù)據(jù)，這就是高校信息系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)。

高校中的大數(shù)據(jù)有很高的教學(xué)與科研價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，為學(xué)校管理部門提供科學(xué)的決策支持，幫助教學(xué)管理部門優(yōu)化教學(xué)資源配置，優(yōu)化招生、就業(yè)指導(dǎo)等工作。在這個(gè)信息非常寶貴的時(shí)代，高校的師生們都將從大數(shù)據(jù)技術(shù)中受益。本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)我國(guó)2009年至2016年大數(shù)據(jù)在高校的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，旨在了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，為科研人員和技術(shù)人員提供參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇CNKI中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為檢索數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索策略為：（主題=大數(shù)據(jù) 或big data） 并且 （摘要=高校 或 大學(xué)）。檢索時(shí)間范圍為：2009年至2016年的數(shù)據(jù)，共檢索出1340條記錄，檢索時(shí)間截止2016年3月9日。

本研究分析的文獻(xiàn)均來(lái)自于國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊、會(huì)議論文和學(xué)位論文，剔除新聞、短訊、消息、會(huì)議通知等文獻(xiàn)，并經(jīng)過(guò)人工篩選剔除不屬于大數(shù)據(jù)和高校主題相關(guān)的研究文獻(xiàn)以及資料不全、數(shù)據(jù)缺失的文獻(xiàn)。經(jīng)過(guò)篩選共有1258篇文獻(xiàn)與本文研究領(lǐng)域相關(guān)，作為文獻(xiàn)研究數(shù)據(jù)。其中，期刊論文1143，學(xué)位論文89篇，會(huì)議論文26篇。

2.2分析方法

本文應(yīng)用計(jì)量分析法分析文獻(xiàn)發(fā)表年度分布、文獻(xiàn)發(fā)表地區(qū)分布、文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)來(lái)源分布、文獻(xiàn)發(fā)表期刊等情況；并進(jìn)一步研究文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞，分析關(guān)鍵詞共詞矩陣，繪制高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，探討高校大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)和研究前沿。

在研究過(guò)程中利用Excel、Access軟件對(duì)檢索到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前期的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理；使用SATI3.2軟件進(jìn)行信息的抽取，使用Ucinet軟件生成數(shù)據(jù)文件，并通過(guò)NetDraw進(jìn)行知識(shí)圖譜的可視化展示。

3 文獻(xiàn)計(jì)量分析

3.1文獻(xiàn)年度發(fā)表數(shù)量分布

對(duì)研究文獻(xiàn)按年度統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)數(shù)量，結(jié)果顯示：2009年文獻(xiàn)5篇，2010年4篇，2011年7篇，2012年9篇，2013年86篇，2014年336篇，2015年739篇，2016年截至3月9日發(fā)表文章58篇，另有15篇年代不詳。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。通過(guò)文獻(xiàn)數(shù)量可以看出，2012年以前，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校中的應(yīng)用比較少，尚處于萌芽狀態(tài)；2013年開(kāi)始增長(zhǎng)，2014之后迅猛發(fā)展，2015年文章數(shù)占2009-2016.3月文獻(xiàn)總數(shù)的一半多。

表1 2009-2015年高校大數(shù)據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量

3.2 文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu)分布

分析文獻(xiàn)的來(lái)源機(jī)構(gòu)，可以為該領(lǐng)域各科研機(jī)構(gòu)的科研成果、學(xué)術(shù)水平提供科學(xué)依據(jù)。本文提取文獻(xiàn)中作者的所在機(jī)構(gòu)，并將同一學(xué)校不同部門、更名機(jī)構(gòu)合并為同一機(jī)構(gòu)，分析機(jī)構(gòu)來(lái)源情況。分析得出，文獻(xiàn)來(lái)源于619個(gè)科研機(jī)構(gòu)，并按發(fā)文量由高到低排列，位于前12位的機(jī)構(gòu)及發(fā)文量如表2所示：

表2 高校大數(shù)據(jù)發(fā)文量前12名的機(jī)構(gòu)分布

通過(guò)表2可以看出發(fā)文量較高的大學(xué)主要位于上海、北京、南京、廣州等這些經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，大部分是重點(diǎn)大學(xué)，這些高校在大數(shù)據(jù)方面的研究開(kāi)展較早，投入較多，研究基礎(chǔ)較好。

使用Access軟件，對(duì)不同機(jī)構(gòu)之間的合作發(fā)文情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，機(jī)構(gòu)間合作發(fā)文95篇，占總文獻(xiàn)數(shù)的7.1%。單個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于合作發(fā)文，目前不同機(jī)構(gòu)在高校大數(shù)據(jù)方面的合作還比較少。

3.3文獻(xiàn)發(fā)表期刊分析

選擇1143篇期刊文獻(xiàn)，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，共發(fā)表在518種不同的期刊上，發(fā)文量排名靠前的期刊分別為《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》26篇，《農(nóng)業(yè)讀書情報(bào)學(xué)刊》22篇，《中國(guó)教育信息化》17篇，《蘭臺(tái)世界》17篇。統(tǒng)計(jì)發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量排在前十的期刊，如表3所示，這些期刊占518種期刊的1.93%，但是發(fā)文量共162篇，占全部期刊文獻(xiàn)的14.11%。說(shuō)明這些期刊中發(fā)表高校大數(shù)據(jù)方面的文章較多，是高校大數(shù)據(jù)研究的重要陣地。

表3 國(guó)內(nèi)高校大數(shù)據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)排名前10的期刊分布

3.4 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析

文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞一般有3-5個(gè)詞或詞組組成，能體現(xiàn)出文章的核心思想。對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，找出高頻關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文共提取1258篇論文中的關(guān)鍵詞4853個(gè)，整理、合并部分意思相同的關(guān)鍵詞，頻率最高的29個(gè)關(guān)鍵詞如表4所示：

表4 高校大數(shù)據(jù)相關(guān)高頻關(guān)鍵詞

從表4中可以看出，“大數(shù)據(jù)”詞頻最高， “高校圖書館”、“高校”、“思想政治教育”、“MOOC”、“數(shù)據(jù)挖掘”“互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率也較高，可以看出這些都是大數(shù)據(jù)在高校的研究熱點(diǎn)。

但是，單個(gè)關(guān)鍵詞的詞頻不能夠說(shuō)明關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，還需要進(jìn)一步進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞分析的研究。

3.5 關(guān)鍵詞共詞分析

關(guān)鍵詞共詞分析是對(duì)關(guān)鍵詞兩兩統(tǒng)計(jì)其在同一片篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，構(gòu)建共詞矩陣，進(jìn)行聚類分析，從而找出關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，進(jìn)一步解釋該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之間的聯(lián)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系[4]。

本文使用Excel中的“數(shù)據(jù)透視表”功能，創(chuàng)建所有關(guān)鍵詞共詞矩陣，選擇矩陣中關(guān)鍵詞詞頻較高的部分?jǐn)?shù)據(jù)，顯示在表5中。

上面的共詞矩陣中，對(duì)角線顯示單個(gè)關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)（注：此處關(guān)鍵詞沒(méi)有進(jìn)行人工整理、合并），其他單元格顯示行和列對(duì)應(yīng)的兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在文獻(xiàn)中的次數(shù)。該矩陣以對(duì)角線為對(duì)稱軸對(duì)稱，沿對(duì)角線方向，矩陣上下部分?jǐn)?shù)據(jù)完全一致。

為了研究高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，將表5所示的共詞矩陣導(dǎo)入到Ucinet軟件中，生成*.h的數(shù)據(jù)文件，并通過(guò)NetDraw可視化軟件繪制關(guān)鍵詞之間的知識(shí)圖譜，生成如圖1所示的高校大數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜。

在圖1中，不同的節(jié)點(diǎn)代表不同的關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小說(shuō)明了關(guān)鍵詞的中介中間性。處于整個(gè)圖中心位置的“大數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)最大，說(shuō)明位置最為重要。節(jié)點(diǎn)之間線條的粗細(xì)程度代表了節(jié)點(diǎn)表示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)的多少。線條越粗，說(shuō)明兩個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)較多，關(guān)系較為密切。

圖1中，關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù)”位于核心位置，是這兩年研究的重點(diǎn)。“高校圖書館”、“高校”、“思想政治教育”、“MOOC”、“數(shù)據(jù)挖掘”“互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+”等關(guān)鍵詞，也是大數(shù)據(jù)在高校領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

4 結(jié)論

綜上所述，通過(guò)對(duì)2009年-2016年CNKI上高校大數(shù)據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析法、內(nèi)容分析法和可視化分析法，得出以下結(jié)論：

文獻(xiàn)數(shù)量上，2012年以前，研究較少，處于萌芽狀態(tài)；2013年開(kāi)始增長(zhǎng)，2014之后迅猛發(fā)展。文獻(xiàn)的數(shù)量與大數(shù)據(jù)在我國(guó)的發(fā)展相吻合。媒體將2013年稱為中國(guó)的“大數(shù)據(jù)元年”。這一年，大數(shù)據(jù)開(kāi)始走向各行各業(yè)，阿里、百度等企業(yè)與政府簽署了戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。教育、醫(yī)療等行業(yè)也認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)于解決面臨的種種問(wèn)題具有重要戰(zhàn)略價(jià)值，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)的研究應(yīng)用逐步增多。從數(shù)據(jù)可以看出，從2013年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)技術(shù)與高校相關(guān)的文獻(xiàn)迅速增多，大數(shù)據(jù)在高校的研究與應(yīng)用越來(lái)越多。

從文獻(xiàn)發(fā)表期刊可以看出，近年來(lái)雖然文獻(xiàn)數(shù)量快速增長(zhǎng)，但是，發(fā)文期刊主要集中在教育信息化、教育教學(xué)、圖書情報(bào)方面。高校大數(shù)據(jù)研究集中在教育、情報(bào)圖書館、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，具有學(xué)科交叉性，但是目前對(duì)大數(shù)據(jù)的研究還處在初期的理論、概念、設(shè)計(jì)方面的研究，大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究、行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用方面還比較薄弱。

通過(guò)關(guān)鍵詞詞頻分析、共詞矩陣、知識(shí)圖譜的分析，可以看出在高校圍繞大數(shù)據(jù)開(kāi)展的熱點(diǎn)研究主要集中在三個(gè)方面：

1） 大數(shù)據(jù)在高校圖書館、信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方面的研究；

2） 大數(shù)據(jù)在人才培養(yǎng)、高等教育方面引起的變革，以及MOOC教學(xué)模式的引入也是研究的熱點(diǎn)內(nèi)容；

3） 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在高校管理的信息化、數(shù)字化，以及建設(shè)數(shù)據(jù)中心，建設(shè)智慧校園中必不可少的。也是高校大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)。

總之，高校大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究已經(jīng)取得了一些成果，今后科研人員還需要注重研究的深度，注重大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)在高校中的應(yīng)用的研究，將理論成果向?qū)嵺`應(yīng)用轉(zhuǎn)化，為高校、乃至整個(gè)教育行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。

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（上接第13頁(yè)）

[6] 姜開(kāi)達(dá)，章思宇，孫強(qiáng).基于Hadoop 的校園網(wǎng)站日志系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[C].中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)教育信息化分會(huì)第十二次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集，2014（11）.

[7] 崔雷，鄭華川.關(guān)于從MEDLINE數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行知識(shí)抽取和挖掘的研究進(jìn)展[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2003（4）：425-433.

篇13

對(duì)于此次合作，中新賽克CEO凌東勝說(shuō)道，作為軟件開(kāi)發(fā)供應(yīng)商，中新賽克希望通過(guò)這次合作能夠把學(xué)術(shù)界的研究成果轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品的實(shí)際解決方案中去，提升產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力，開(kāi)發(fā)出領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析軟件，讓國(guó)內(nèi)企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域真正做強(qiáng)、做大。在2015年，中新賽克將把信息安全領(lǐng)域和銀行領(lǐng)域作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主要研發(fā)方向，努力推出優(yōu)秀的產(chǎn)品解決方案。