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多元統(tǒng)計(jì)分析論文:證券投資中多元統(tǒng)計(jì)分析論文

多元統(tǒng)計(jì)分析法是證券投資中非常重要的分析方法，它的理論內(nèi)容包含了多個(gè)方面的理論方法，每個(gè)理論分析方法對(duì)證券投資有著不同的分析作用，應(yīng)該對(duì)每個(gè)分析方法進(jìn)行認(rèn)真研究得出相關(guān)的結(jié)論，再應(yīng)用到實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中。

1聚類分析在證券投資中的應(yīng)用

（1）定義：聚類分析是依據(jù)研究對(duì)象的特征對(duì)其進(jìn)行分類、減少研究對(duì)象的數(shù)目，也叫分類分析和數(shù)值分析，是一種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。（2）在證券投資中應(yīng)用聚類分析，是基于證券投資的各種基本特點(diǎn)而決定的。證券投資中包含著非常多的動(dòng)態(tài)的變化因素，要認(rèn)真分析證券投資中各種因素的動(dòng)態(tài)變化情況，找出合適的方法對(duì)這種動(dòng)態(tài)情況進(jìn)行把握規(guī)范處理，使投資分析更加的、。1）彌補(bǔ)影響股票價(jià)格波動(dòng)因素的不確定性證券市場(chǎng)受到非常多方面的影響，具有很大的波動(dòng)性和不穩(wěn)定性，這種波動(dòng)性也造成了證券市場(chǎng)極不穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這些狀態(tài)的好壞對(duì)證券市場(chǎng)投資者和小股民有著非常重要的影響。聚類分析的方法是建立在基礎(chǔ)分析之上的，立足基礎(chǔ)發(fā)展長(zhǎng)遠(yuǎn)，并對(duì)股票的基本層面的因素進(jìn)行量化分析，并認(rèn)真分析掌握結(jié)果再應(yīng)用于證券投資實(shí)踐中，從股票的基本特征出發(fā)，從深層次挖掘股票的內(nèi)在價(jià)值，并將這些價(jià)值發(fā)揮到較大的效用。影響證券投資市場(chǎng)波動(dòng)的因素非常多，通過(guò)聚類分析得出的數(shù)據(jù)更加的科學(xué)，對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行理性投資必不可少的參考依據(jù)。2）聚類分析深層次分析了與證券市場(chǎng)相關(guān)的行業(yè)和公司的成長(zhǎng)性聚類分析是一種非常專業(yè)的投資分析方法，它善于利用證券投資過(guò)程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)證券所涉及的各種行業(yè)和公司進(jìn)行具體的行業(yè)分析，這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生額模型是證券投資者進(jìn)行證券投資必不可少的依據(jù)。而所謂成長(zhǎng)性是一種是一個(gè)行業(yè)和一個(gè)公司發(fā)展的變化趨勢(shì)，聚類分析通過(guò)各種數(shù)據(jù)總結(jié)歸納出某個(gè)行業(yè)的發(fā)展歷史和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并不斷的進(jìn)行自我檢測(cè)和自我更新。并且，要在實(shí)際生活中更好的利用這種分析方法進(jìn)行分析研究總結(jié)，就要有各種的數(shù)據(jù)來(lái)和不同成長(zhǎng)階段的不同參數(shù)，但是，獲取這種參數(shù)比較困難，需要在證券市場(chǎng)實(shí)際交易和對(duì)行業(yè)和公司的不斷調(diào)查研究中才能得出正確的數(shù)據(jù)。因此，再利用聚類分析法進(jìn)行行業(yè)和公司分析和證券投資分析時(shí)要注重選取正確的、關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行檢查，例如主營(yíng)收入增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率等指標(biāo)，這樣才有利于正確預(yù)測(cè)證券市場(chǎng)上股票的發(fā)展?jié)摿Α?）在實(shí)際操作中更加直觀實(shí)用聚類分析是根據(jù)現(xiàn)代證券市場(chǎng)發(fā)展水平和特點(diǎn)發(fā)展出來(lái)的新的分析方法，這種分析方法的出現(xiàn)與現(xiàn)代的基本的投資組合理論形成了比較，突出了聚類分析方法更加貼近實(shí)際生活，更加直觀、實(shí)用的特點(diǎn)，并且由于技術(shù)的發(fā)展，聚類分析方法在實(shí)際應(yīng)用中所受到的局限較小，而且易操作，因此它的適用范圍就比現(xiàn)資理論更加的廣泛。

2主成分分析在證券投資中的應(yīng)用

（1）定義：在統(tǒng)計(jì)分析中，主成分分析是一種分析、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對(duì)方差貢獻(xiàn)較大的特征。主成分分析由卡爾?皮爾遜于1901年發(fā)明，用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型。其方法主要是通過(guò)對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，以得出數(shù)據(jù)的主成分（即特征矢量）與它們的權(quán)值。（2）主成分分析的應(yīng)用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過(guò)對(duì)各種分類數(shù)據(jù)的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結(jié)出差異性，判斷哪一個(gè)自變量對(duì)組間差異的貢獻(xiàn)是否，根據(jù)這些數(shù)據(jù)將自變量的轉(zhuǎn)變方法進(jìn)行樣本歸類。1）降低影響證券投資市場(chǎng)變動(dòng)的因素之間的互相影響在證券市場(chǎng)中有非常多的因素在影響著證券市場(chǎng)的穩(wěn)定，這些因素之間有著非常多的關(guān)系，相互影響、相互關(guān)聯(lián)，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對(duì)影響證券投資相互關(guān)系的因素中進(jìn)行分析，并對(duì)原始數(shù)據(jù)指標(biāo)變量進(jìn)行認(rèn)真分析，將其中重要的主成分因素概括出來(lái)，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換形成相互彼此相互獨(dú)立的成分，而且經(jīng)過(guò)實(shí)踐證明在影響證券市場(chǎng)投資分析中的指標(biāo)間相關(guān)程度越高，主成分分析效果越好。2）通過(guò)主成分分析減少指標(biāo)選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過(guò)對(duì)各種數(shù)據(jù)、因素的分析總結(jié)出相對(duì)各種因素的不同影響程度，總結(jié)總體因素中的主要影響成分，并總結(jié)出不同層次的影響因素梯度，在分析時(shí)采取逐級(jí)分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進(jìn)行分析，也可以節(jié)省時(shí)間，并且提高分析的性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標(biāo)選擇上的優(yōu)勢(shì)更加的突出。3）由主成分分析法構(gòu)造回歸模型更加的、節(jié)省時(shí)間在進(jìn)行證券投資因素分析時(shí)，為了能夠更加清晰的對(duì)模型中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，都要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個(gè)證券投資分析的性，是模型更加易于做出結(jié)構(gòu)分析、控制和進(jìn)行證券市場(chǎng)變動(dòng)的預(yù)報(bào)。

3因子分析

（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。（2）應(yīng)用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價(jià)格的各種因素看成是不同的變量，建立股價(jià)因子模型，利用各因子不相關(guān)性確定股票的分類，再分析股票的發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)上確定出合適的證券投資模型。

4總結(jié)

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷加快，金融證券市場(chǎng)的發(fā)展也達(dá)到了又一個(gè)高度。我國(guó)證券市場(chǎng)的發(fā)展還不完善，暴露出來(lái)的諸多經(jīng)濟(jì)問(wèn)題必須引起政府和社會(huì)的廣泛關(guān)注。證券市場(chǎng)研究著也要積極進(jìn)行證券市場(chǎng)的各種理論對(duì)市場(chǎng)的發(fā)展做出合理的預(yù)測(cè)和控制。多元統(tǒng)計(jì)分析方法是近年來(lái)應(yīng)用比較廣泛、科學(xué)的方法，它為整個(gè)證券市場(chǎng)的健康發(fā)展做出了輔助性作用。為了證券市場(chǎng)能夠更好發(fā)展，多元統(tǒng)計(jì)分析方法也要進(jìn)行積極創(chuàng)新，為將來(lái)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

作者：劉新仁單位：浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:多元統(tǒng)計(jì)分析在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的作用

摘要：多元統(tǒng)計(jì)分析是從經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)展起來(lái)的一個(gè)分支，是一種綜合分析方法，能夠在多個(gè)對(duì)象和多個(gè)指標(biāo)的相互關(guān)聯(lián)中分析它們的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，多元統(tǒng)計(jì)的發(fā)展越來(lái)越完善，已經(jīng)被廣泛地使用在各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中。在我國(guó)市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，許多企業(yè)面臨著許多的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，其中企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)是導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)的一個(gè)重大因素，許多企業(yè)出現(xiàn)內(nèi)部控制不當(dāng)、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)薄弱、投資決策失誤等對(duì)企業(yè)不利的行為，使企業(yè)出現(xiàn)財(cái)務(wù)狀況惡化，出現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)，而多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中充當(dāng)著十分重要的角色。因此，下文對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的作用做出了探討。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)危機(jī)原因多元統(tǒng)計(jì)分析危機(jī)預(yù)警作用

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究也越來(lái)越多，然而學(xué)者們大多數(shù)只針對(duì)純財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，卻忽略了非財(cái)務(wù)信息的作用。很顯然，單一的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所能體現(xiàn)的信息還不夠完整，很難反映公司的真實(shí)情況，難免會(huì)造成預(yù)警的偏差，而非財(cái)務(wù)信息能夠?qū)ω?cái)務(wù)信息進(jìn)行有效地補(bǔ)充，因此，引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建預(yù)警模型是非常有必要的。

一、企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)產(chǎn)生的原因

許多現(xiàn)代企業(yè)面臨著危及生存的問(wèn)題，財(cái)務(wù)危機(jī)是企業(yè)的一大重要問(wèn)題，許多企業(yè)管理不得當(dāng)，財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)控制不到位，并且缺少有效的監(jiān)管機(jī)制，造成企業(yè)財(cái)務(wù)管理混亂。企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)是法律意義上對(duì)企業(yè)破產(chǎn)的定義，企業(yè)破產(chǎn)是用來(lái)衡量企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)最常用的標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)有負(fù)債危機(jī)、市場(chǎng)危機(jī)、收益質(zhì)量危機(jī)，除此之外，長(zhǎng)短期資產(chǎn)配置不當(dāng)、企業(yè)財(cái)務(wù)機(jī)制不健全、管理層的財(cái)務(wù)管理素質(zhì)低下、企業(yè)本身的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)薄弱等都會(huì)造成企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生，由于企業(yè)更傾向于通過(guò)負(fù)債來(lái)獲取收益，因而當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不強(qiáng)時(shí)極易形成高度負(fù)債，在企業(yè)出現(xiàn)入不敷出的財(cái)務(wù)危機(jī)時(shí)便會(huì)導(dǎo)致破產(chǎn)。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析

(一)多元統(tǒng)計(jì)分析概述與作用

多元統(tǒng)計(jì)分析是一種綜合分析方法，能夠在多個(gè)對(duì)象和多個(gè)指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。多元統(tǒng)計(jì)規(guī)律包含很多內(nèi)容，主要包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗(yàn)、主成分分析和因子分析、判別分析和聚類分析、直線回歸與相關(guān)、多元線性回歸與相關(guān)。多元統(tǒng)計(jì)分析可以對(duì)許多數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)以及預(yù)測(cè)，多元統(tǒng)計(jì)分析即為分析多元數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律性對(duì)未來(lái)企業(yè)財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測(cè)，根據(jù)多元的數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)情況進(jìn)行多方面的設(shè)想與觀測(cè)，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中可能會(huì)發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)情況以及危機(jī)程度，讓企業(yè)提早知曉可能發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)，并做好全方面的應(yīng)對(duì)措施。

(二)多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的主要方法

多元統(tǒng)計(jì)分析主要是使用判別分析和主成分分析建立企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。首先，在建模的過(guò)程中利用隨機(jī)抽樣和對(duì)應(yīng)樣本法在企業(yè)中進(jìn)行選擇，選取各類指標(biāo)來(lái)反映企業(yè)的財(cái)務(wù)情況，變量越多企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型就建立的越好。其次，利用抽樣選取法抽選出樣本和變量，依據(jù)這些樣本和變量使用判別分析法建立企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警機(jī)制。第三，將企業(yè)中抽取出來(lái)的多個(gè)變量通過(guò)線性交換選出較少的數(shù)量并且是重要的變量，由于變量之間都存在著一定的相關(guān)關(guān)系，而且要以最少的變量來(lái)建立模型，所以要將相關(guān)重復(fù)的變量除去，剩下各不相關(guān)的變量，全方面分析企業(yè)中存在的問(wèn)題，這就是主成分分析。

三、多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的作用

(一)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)

多元統(tǒng)計(jì)可以通過(guò)抽取變量建立預(yù)測(cè)模型對(duì)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從各個(gè)不同的角度預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)可能發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)，并且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證判斷企業(yè)是財(cái)務(wù)危機(jī)公司，或是非財(cái)務(wù)危機(jī)公司，或是中間狀態(tài)公司。這種方法的正確率十分高，但是如果預(yù)測(cè)的年份越遠(yuǎn)，預(yù)測(cè)的率就會(huì)越低；反之年份越近預(yù)測(cè)的度就越高。因此，企業(yè)需要及時(shí)更新企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)不斷變化的數(shù)據(jù)和指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行分析，提高預(yù)測(cè)的率，對(duì)未來(lái)所可能出現(xiàn)的危機(jī)做出適應(yīng)的措施。

(二)減小財(cái)務(wù)危機(jī)對(duì)企業(yè)的影響

多元統(tǒng)計(jì)分析可以減小財(cái)務(wù)危機(jī)對(duì)企業(yè)的影響，可以通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類，依據(jù)采集到的數(shù)據(jù)建立的模型，輔助分類企業(yè)判斷是否處于財(cái)務(wù)危機(jī)狀態(tài)。如果預(yù)測(cè)結(jié)果為財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)，必定會(huì)引起相關(guān)部門對(duì)企業(yè)發(fā)展的重視，以及采取各類的方法對(duì)企業(yè)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行合理地防范，企業(yè)會(huì)謹(jǐn)慎對(duì)待發(fā)展的每一個(gè)步驟，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，減小負(fù)債率，減小財(cái)務(wù)危機(jī)對(duì)企業(yè)的影響。

(三)促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展

以多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)各個(gè)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，使我國(guó)的每個(gè)企業(yè)都能夠劃分清楚，并且采取最、有效的體系適應(yīng)國(guó)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展，在一定程度上減少了財(cái)務(wù)危機(jī)帶來(lái)的影響，促進(jìn)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，提高我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

四、結(jié)束語(yǔ)

多元統(tǒng)計(jì)分析是一項(xiàng)對(duì)研究企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)十分有效的方法，在其他領(lǐng)域的應(yīng)用也十分廣泛，多元統(tǒng)計(jì)分析可以為企業(yè)帶來(lái)完善的財(cái)務(wù)預(yù)警體系，使企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)，對(duì)未來(lái)發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)采取適當(dāng)?shù)摹⒈苊獍l(fā)生的措施，促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

作者：李玲玲 單位：河北省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局第四地質(zhì)大隊(duì)

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)能力

1通過(guò)教學(xué)環(huán)節(jié)培養(yǎng)實(shí)踐能力

醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析屬于應(yīng)用性的方法學(xué)科，課程性質(zhì)要求學(xué)生在學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計(jì)方法之后，要具備將各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用到醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)中的能力。培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力，僅從理論授課上下功夫提高學(xué)生實(shí)踐能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須在理論授課、實(shí)驗(yàn)教學(xué)和課程考核等各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)中都不脫離實(shí)踐能力培養(yǎng)的主線。在理論課上講授的內(nèi)容一般包括原理方面的知識(shí)和如何分析實(shí)際數(shù)據(jù)兩個(gè)方面。提高學(xué)生實(shí)踐能力要求教學(xué)過(guò)程中淡化數(shù)學(xué)原理方面的知識(shí)，而將重點(diǎn)放置在如何分析實(shí)際數(shù)據(jù)上，即該多元統(tǒng)計(jì)分析方法使用的前提條件是什么，如何使用該方法以及分析結(jié)果如何解讀，在具體研究的醫(yī)學(xué)問(wèn)題中此結(jié)果具有什么樣的意義。盡管在現(xiàn)代教學(xué)方法中有體驗(yàn)式教學(xué)的滲入，但相對(duì)于實(shí)驗(yàn)課的實(shí)際體驗(yàn)來(lái)講，學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)何時(shí)采用、如何采用某種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，還是保持在似乎知道，但又不明確的模糊階段。很多原理方面的知識(shí)，盡管不是重點(diǎn)，但也需要學(xué)生了解一下，才能有助于把握整體脈絡(luò)、合理應(yīng)用，通過(guò)實(shí)驗(yàn)課的親身體驗(yàn)，能直觀觀察到相對(duì)模糊的原理知識(shí)得到驗(yàn)證的過(guò)程，從而心服口服地從心底接受沒(méi)有經(jīng)過(guò)手工計(jì)算而呈現(xiàn)的分析結(jié)果。并且多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)驗(yàn)課本身就是讓學(xué)生去體驗(yàn)各多元統(tǒng)計(jì)分析方法怎樣應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)的過(guò)程，從而使學(xué)生實(shí)踐能力大大提高。一般課程考試比較側(cè)重理論原理的考核，而醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析授課的目的就是給學(xué)生講授多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)的實(shí)踐過(guò)程，學(xué)習(xí)課程之后學(xué)生必須具備這種實(shí)踐能力，否則就根本沒(méi)有實(shí)現(xiàn)開設(shè)這門課程的初衷，沒(méi)有達(dá)到教學(xué)目的。因此，課程考試也應(yīng)側(cè)重在學(xué)生實(shí)踐能力的考核上。課程考核一般有試卷考核、平時(shí)實(shí)驗(yàn)成績(jī)和上機(jī)考核三種形式，而以試卷考核的形式居多。對(duì)于醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析課程，平時(shí)實(shí)驗(yàn)成績(jī)考核和上機(jī)考核也應(yīng)該是必須選擇的考核形式，除此以外，在試卷考核中也可通過(guò)適當(dāng)?shù)念}型體現(xiàn)對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的考查。比如，將多元數(shù)據(jù)分析的結(jié)果展示在試卷上，讓學(xué)生回答此分析結(jié)果對(duì)于研究目的反映出什么；或者指出研究目的，讓學(xué)生回答選用何種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，為何選用這種方法；或者從展現(xiàn)的結(jié)果讓學(xué)生判斷是否適用某種多元統(tǒng)計(jì)分析方法等多種題型來(lái)考查學(xué)生的實(shí)踐能力。通過(guò)考核反饋出實(shí)踐能力欠缺的部分，從而給予相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

2通過(guò)教學(xué)軟件提高教學(xué)效率多元統(tǒng)計(jì)分析

建模一般都要經(jīng)過(guò)逆矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣的計(jì)算，求解特征根與特征向量等過(guò)程，這些過(guò)程沒(méi)有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底是根本不可能完成的。即便能完成這些運(yùn)算，但也是相當(dāng)耗時(shí)的過(guò)程。就運(yùn)算相對(duì)簡(jiǎn)單的多元統(tǒng)計(jì)分析方法而言，如果采用人工計(jì)算器計(jì)算的話，也需要大約五個(gè)學(xué)時(shí)的時(shí)間才能完成，復(fù)雜的多元統(tǒng)計(jì)方法需要學(xué)時(shí)數(shù)就更多了。假定學(xué)校能夠安排充分的學(xué)時(shí)數(shù)，學(xué)生也必須有足夠的能力和耐心去完成這些運(yùn)算。可見(jiàn)，統(tǒng)計(jì)軟件和多元統(tǒng)計(jì)分析方法教學(xué)的結(jié)合是非常必要的。目前，常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有SAS、SPSS和STATA。對(duì)于醫(yī)學(xué)專業(yè)本科生和研究生的統(tǒng)計(jì)分析要求來(lái)講，簡(jiǎn)單掌握每個(gè)軟件基本功能就可以滿足數(shù)據(jù)分析的需求，但對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的研究生而言，一般需要用到可編寫程序的SAS軟件，并且要深入學(xué)習(xí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的模型擬合分析。各醫(yī)學(xué)院校可根據(jù)自己的辦學(xué)條件、師資力量、教材的情況、授課對(duì)象等因素綜合考慮本院校采用醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析的軟件。借助軟件在很短的時(shí)間能完成模型的建立、模型擬合檢驗(yàn)等分析過(guò)程，通過(guò)分析結(jié)果中呈現(xiàn)的模型建立中間步驟，了解矩陣運(yùn)算，求解特征根與特征向量的信息，把握前因后果、各步驟間的相互關(guān)系，大量時(shí)間的節(jié)余可用在多元統(tǒng)計(jì)分析方法的專業(yè)應(yīng)用上。

3通過(guò)適宜教材激發(fā)學(xué)習(xí)興趣多元統(tǒng)計(jì)分析

原理部分的繁瑣復(fù)雜性對(duì)該課程的學(xué)習(xí)形成很大阻礙，且原理部分又不是醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)的重點(diǎn)，這提示了教材選擇的重要性。合適的教材不應(yīng)該花費(fèi)很大的篇幅在理論推導(dǎo)和模型建立的過(guò)程上，否則只會(huì)增加學(xué)生對(duì)該課程的畏懼心理。教材應(yīng)當(dāng)側(cè)重于多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用部分，應(yīng)用部分和學(xué)生專業(yè)的相關(guān)性越強(qiáng)，就越容易激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。上文中提到學(xué)習(xí)醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)要結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析軟件，因此，教材中好在每個(gè)多元統(tǒng)計(jì)方法的介紹之后都安排一個(gè)章節(jié)，說(shuō)明這種多元統(tǒng)計(jì)方法通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析軟件如何實(shí)現(xiàn)，以及軟件運(yùn)行結(jié)果如何解讀。醫(yī)學(xué)各專業(yè)學(xué)生一般都未經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，因此，教材中軟件相關(guān)內(nèi)容的安排就尤其重要，不僅要有這樣的章節(jié)，而且要通俗易懂，適合醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的初次統(tǒng)計(jì)軟件學(xué)習(xí)，在每一種多元分析方法數(shù)據(jù)集的錄入、軟件實(shí)現(xiàn)的步驟、一些常用選擇項(xiàng)的介紹、軟件運(yùn)行結(jié)果的每個(gè)部分的解讀以及結(jié)合專業(yè)知識(shí)后的結(jié)論等各個(gè)方面都要有詳盡的解釋。醫(yī)學(xué)可以劃分成很多不同的專業(yè)，如公共衛(wèi)生、醫(yī)藥和臨床專業(yè)等，就公共衛(wèi)生專業(yè)又可以進(jìn)一步詳細(xì)劃分成勞動(dòng)衛(wèi)生、兒少衛(wèi)生和營(yíng)養(yǎng)等專業(yè)。目前的醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析教材沒(méi)有具體針對(duì)各個(gè)專業(yè)的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，能選擇到和醫(yī)學(xué)專業(yè)接近的教材充其量也就是醫(yī)用多元分析的教材了，因此，通過(guò)教材提高學(xué)習(xí)的積極性還是存在一定的局限性，但這種局限可以通過(guò)案例教學(xué)來(lái)彌補(bǔ)。在授課過(guò)程中，授課教師可能通過(guò)案例式教學(xué)，選擇和授課學(xué)生專業(yè)休戚相關(guān)的例子來(lái)進(jìn)行講解，就格外能吸引學(xué)生的注意力。

4通過(guò)教學(xué)設(shè)計(jì)引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)多媒體技術(shù)

在教學(xué)中的應(yīng)用極大優(yōu)化了教學(xué)過(guò)程。隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)過(guò)程中“傳統(tǒng)的PPT教學(xué)”逐漸形成新的多媒體教學(xué)形式——微課件。微課件是指使用多媒體技術(shù)在五分鐘內(nèi)就一個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性講解的一段視頻或音頻。基于教學(xué)設(shè)計(jì)，微課件可用于難點(diǎn)講解、內(nèi)容小結(jié)等各個(gè)環(huán)節(jié)。如在教學(xué)導(dǎo)入階段，教師根據(jù)新課知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)新穎的問(wèn)題，通過(guò)簡(jiǎn)短的視頻的形式展現(xiàn)。微課件以視頻的形式吸引學(xué)生的注意力的同時(shí)，將教學(xué)問(wèn)題引入，讓學(xué)生帶著問(wèn)題去聽(tīng)完一堂課，從而起到引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)、增強(qiáng)聽(tīng)課效果的作用。布置課后作業(yè)也是一種很好的引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的途徑。以往教學(xué)中教師一般也布置作業(yè)，但布置的作業(yè)大多是多元分析方法基本思想和原則之類的思考題。筆者在教學(xué)實(shí)踐中，將課后布置作業(yè)題目設(shè)定為“收集適用本次理論課醫(yī)用多元分析方法的自己專業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，并預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)分析后可能的結(jié)果”。學(xué)生在收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中，就必須去主動(dòng)思考這種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的基本思想、適用原則等問(wèn)題，并且會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生通過(guò)軟件分析此數(shù)據(jù)的欲望。在實(shí)習(xí)課上，除了教師規(guī)定的實(shí)習(xí)題目之外，學(xué)生一般都會(huì)主動(dòng)完成自己專業(yè)數(shù)據(jù)的分析，和教師探討此數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和對(duì)專業(yè)的指導(dǎo)意義。

5總結(jié)

以上是筆者在多年醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)中的幾點(diǎn)體會(huì)，通過(guò)培養(yǎng)實(shí)踐能力、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、提高教學(xué)效率和引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)等多種方法增強(qiáng)教學(xué)效果，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立分析問(wèn)題、利用科學(xué)方法解決問(wèn)題的能力，使其在未來(lái)的科研崗位上能很好地利用和分析醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的海量信息為人們的健康服務(wù)。另一方面，通過(guò)各種方式增強(qiáng)醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析的教學(xué)效果，也促使授課教師自身能力素質(zhì)得以提升，真正落實(shí)“教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體”的教育理念。

作者：任艷峰 翟慶峰 王素珍 單位：濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院副教授 濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:小議多元統(tǒng)計(jì)分析方法的運(yùn)用

1回歸分析

回歸分析（regressionanalysis）是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種常用的分析數(shù)據(jù)的方法，旨在研究一個(gè)變量Y與其他若干變量X之間的相關(guān)關(guān)系，實(shí)際應(yīng)用較為廣泛。根據(jù)涉及自變量的個(gè)數(shù)，可將其分為一元回歸分析、多元回歸分析；根據(jù)自變量與因變量之間的關(guān)系類型，可將其分為線性回歸分析、非線性回歸分析。當(dāng)回歸分析中僅包含一個(gè)自變量、一個(gè)因變量，且二者關(guān)系可用一條直線近似表示，該回歸分析為一元線性回歸分析。當(dāng)回歸分析中包含兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量與自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。回歸分析常用于觀測(cè)數(shù)據(jù)，目的是獲得因果結(jié)論。回歸分析的結(jié)果是擬合直線的數(shù)學(xué)方程，該方程的用途之一是預(yù)測(cè)［5－6］。曾憲昌等［7］較早運(yùn)用通徑分析原理對(duì)貴州省58頭不同年齡、性別的沿河山羊的體尺和體質(zhì)量關(guān)系作出較為系統(tǒng)深入的分析。借助通徑圖解簡(jiǎn)明地表達(dá)各變量之間的關(guān)系，并在區(qū)分各自變量在多元回歸中的相對(duì)重要性后，剔除影響不大的自變量，在偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)合格的基礎(chǔ)上，建立回歸方程，直接用體長(zhǎng)和胸圍估計(jì)體質(zhì)量和屠宰率對(duì)山羊產(chǎn)肉性能進(jìn)行預(yù)測(cè)。陳永軍等［8］運(yùn)用SPSS14．0分析成年大足黑山羊體尺與體質(zhì)量的相關(guān)關(guān)系、體尺對(duì)體質(zhì)量的直接和間接作用以及決定程度，建立體質(zhì)量與體尺的回歸模型。結(jié)果表明：胸寬和管圍是影響公羊體質(zhì)量最主要的體尺指標(biāo)，胸圍是影響母羊體質(zhì)量最主要的體尺指標(biāo)。公羊回歸模型為：Y＝19．630－0．940X6＋4．346X7，母羊回歸模型為：Y＝－17．942＋0．661X4。（注：Y指體質(zhì)量、X6指胸寬、X7指管圍、X4指胸圍）王高富等［9］采用SAS軟件CORR對(duì)重慶黑山羊成年羊體尺、體質(zhì)量指標(biāo)與胴體凈肉率進(jìn)行相關(guān)分析，并以成年重慶黑山羊體高、體斜長(zhǎng)、胸圍、胸寬、胸深、成年體質(zhì)量為自變量，胴體凈肉率為應(yīng)變量，采用REG過(guò)程BACKWARD（后退法）的多元回歸分析方法，構(gòu)建估測(cè)重慶黑山羊胴體凈肉率的回歸方程，結(jié)果表明：胸圍、胸寬和胸深可以作為選擇胴體凈肉率的間接指標(biāo)。韓學(xué)平［10］采用逐步回歸的方法對(duì)隨機(jī)抽測(cè)的青海省河南縣40只歐拉型藏羊成年公羊和104只成年母羊的體質(zhì)量和8個(gè)主要體尺指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，得到歐拉型藏羊成年公羊體質(zhì)量和主要體尺指標(biāo)的回歸方程為Y＝0．88X2＋13．64X6－4．35X7＋1．28X4－114．51（P＜0．01）（R＝0．889）；成年母羊體尺與體質(zhì)量的回歸方程為Y＝0．49X1＋0．46X2＋0．30X3＋0．43X4－43．51（P＜0．01）（R＝0．649）。（注：Y指體質(zhì)量、X2指體長(zhǎng)、X6指管圍、X7指尾寬、X4指胸深、X1指體高、X3指胸圍）馮平等［11］采用相關(guān)分析、通徑分析和回歸分析的方法研究不同年齡段陜北白絨山羊體尺、體質(zhì)量、絨長(zhǎng)、毛長(zhǎng)和產(chǎn)絨量的回歸模型。結(jié)果表明：陜北白絨山羊在4歲時(shí)處于生長(zhǎng)階段，產(chǎn)肉和產(chǎn)絨性能好；產(chǎn)絨量和體尺、體質(zhì)量、毛長(zhǎng)、絨長(zhǎng)的回歸模型為Y＝0．559X10＋0．391X4－0．176X9＋0．196X7－0．169X8。（注：Y指產(chǎn)絨量、X10指絨長(zhǎng)、X4指胸圍、X9指毛長(zhǎng)、X7指管圍、X8指腰角寬）陳碧紅等［12］運(yùn)用SAS軟件分析戴云山羊體尺與體質(zhì)量間的相關(guān)、體尺對(duì)體質(zhì)量的直接和間接影響以及體尺對(duì)體質(zhì)量的決策程度，建立體質(zhì)量與體尺的回歸模型。結(jié)果表明：各體尺性狀因素都在不同程度上影響戴云山羊的體質(zhì)量。選育戴云山羊時(shí)應(yīng)以胸部為主并兼顧體高，以取得較好的選育效果。

2主成分分析

主成分分析（principalcomponentanalysis）是由K．皮爾森對(duì)非隨機(jī)變量引入的，用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型，爾后H．霍特林將此法推廣應(yīng)用于隨機(jī)變量中。主成分分析又稱主分量分析，是將多個(gè)變量通過(guò)線性變換以選出較少個(gè)重要變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。在實(shí)際課題的研究中，為了系統(tǒng)地分析問(wèn)題，常會(huì)涉及眾多與此有關(guān)的變量，每個(gè)變量在不同程度上反映該課題的部分信息。信息的大小通常用離差平方和或方差來(lái)衡量。主成分分析可設(shè)法將原來(lái)變量重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中取出幾個(gè)較少的綜合變量盡可能多地反映原來(lái)變量的信息，是數(shù)學(xué)上處理降維的一種方法。主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)中的重要內(nèi)容，是當(dāng)前許多研究的主題，其原則是將多個(gè)相關(guān)指標(biāo)簡(jiǎn)化為少數(shù)不相關(guān)指標(biāo)，它能夠在不損失過(guò)多遺傳信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行多性狀的方向性選擇，同時(shí)提高選擇效果［13］。近年來(lái)，該方法已被廣泛應(yīng)用于牛、羊、豬等家畜性狀的選育工作中。姜加華［14］于2004年對(duì)波爾山羊雜交二代（F2）羔羊各階段體質(zhì)量和體尺指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，建立F2的生長(zhǎng)模型，為制定新品種培育方案、飼養(yǎng)管理方案提供理論依據(jù)，為確定綜合選育指標(biāo)奠定基礎(chǔ)。劉錚鑄等［15］采用主成分分析法，分析波爾山羊與唐山奶山羊的級(jí)進(jìn)雜交三代羔羊不同年齡階段體高、體長(zhǎng)、腿臀圍、胸圍和體質(zhì)量等與生長(zhǎng)相關(guān)的性狀，綜合為幾個(gè)主成分，并由此確定衡量波唐三代羔羊生長(zhǎng)發(fā)育性狀的指標(biāo)，探討評(píng)估個(gè)體羊的生長(zhǎng)發(fā)育狀況。結(jié)果表明，在波唐三代羔羊l周齡時(shí)，體質(zhì)量對(duì)主成分影響較大，隨著年齡增長(zhǎng)，在1月齡、2月齡和4月齡對(duì)主成分影響較大的是體長(zhǎng)和腿臀圍，在1月齡和2月齡，第二主成分主要反映羔羊的體高信息。白俊艷等［16］對(duì)成年大尾寒羊的體長(zhǎng)、體高、體質(zhì)量、胸圍、尾長(zhǎng)、尾寬進(jìn)行測(cè)量，利用SPSS軟件對(duì)以上6個(gè)體尺指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。結(jié)果表明，及時(shí)主成分的貢獻(xiàn)率較高為59．043％，其中高載荷的指標(biāo)有體高、體長(zhǎng)，這些體尺決定大尾寒羊體形的長(zhǎng)短高矮，將其命名為高度因子。第二主成分的貢獻(xiàn)率為16．919％，其中高載荷的指標(biāo)有尾長(zhǎng)、尾寬，其反映大尾寒羊尾巴形狀的變化特征，將其命名為尾形因子。第三主成分的貢獻(xiàn)率為11．081％，其中高載荷的指標(biāo)有體質(zhì)量、胸圍，這些體尺與大尾寒羊體形結(jié)構(gòu)均衡性密切相關(guān)，反映大尾寒羊軀體大小程度，將其命名為軀體因子。若取前3個(gè)主成分，其特征根值可使累積貢獻(xiàn)率達(dá)到87．043％，即用這3個(gè)主成分可解釋6個(gè)體尺指標(biāo)總體信息，且信息損失部分較小，信息損失僅占12．957％。

3因子分析

因子分析（factoranalysis）是研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析的模型最早由J．Penrson和C．S．Pearman提出，首先應(yīng)用于心理學(xué)研究。由于這種研究收到較好的效果，因而引起科學(xué)界的注意。數(shù)十年來(lái)許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家以及其他科學(xué)工作者在因子分析的理論、方法和實(shí)際應(yīng)用等方面做大量的工作，使因子分析不斷得到充實(shí)并成為多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要組成部分。與此同時(shí)因子分析的應(yīng)用也逐漸推廣到心理學(xué)以外的其他學(xué)科，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、植物學(xué)、地質(zhì)學(xué)、化學(xué)等［17－18］。因子分析與主成分分析都有清理多個(gè)原始變量?jī)?nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系的作用，但主成分分析重在綜合原始變量的信息，而因子分析重在解釋原始變量間的關(guān)系，是比主成分分析更深入的一種多元統(tǒng)計(jì)方法［19］。因子分析旨在從許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子，并將相同本質(zhì)的變量歸入公因子，通過(guò)建立公因子與原變量之間的數(shù)量關(guān)系來(lái)預(yù)報(bào)公因子的狀態(tài)，幫助發(fā)現(xiàn)隱藏在原變量之間的某種客觀規(guī)律性。因子分析可減少變量數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。在因子分析過(guò)程中，因子數(shù)的確定是極其重要的。由于分析數(shù)據(jù)（通常由試驗(yàn)測(cè)得）存在誤差，這就給確定因子數(shù)帶來(lái)很大困難。如何在摻和誤差的試驗(yàn)數(shù)據(jù)中地找出影響原始分析數(shù)據(jù)的因子數(shù)，是因子分析研究中的一個(gè)特別重要也很困難的研究課題。多年來(lái)，不少致力于因子分析理論研究的工作者在這方面作了很大的努力。然而，迄今還沒(méi)有現(xiàn)成的確定一套試驗(yàn)數(shù)據(jù)中有多少有意義的因子的嚴(yán)格的方法。不過(guò)，已有不少判據(jù)在確定因子數(shù)時(shí)是行之有效的，其中被應(yīng)用得較多的有E．R．Malinowk等提出的判據(jù)（如RE、IND等），用交互校驗(yàn)和頻串分布等方法確定因子數(shù)也是相當(dāng)有效的，這一方面的研究尚有待進(jìn)一步的深入［17］。葉昌輝等［20］應(yīng)用主因子分析的方法對(duì)廣東省96頭雷州山羊成年母羊的8個(gè)主要體尺性狀進(jìn)行研究分析，結(jié)果顯示，雷州山羊成年母羊的8個(gè)體尺性狀之間的相關(guān)系數(shù)均為正值，為正相關(guān)，可區(qū)分為相對(duì)獨(dú)立的3個(gè)主因子。其中，及時(shí)主因子的貢獻(xiàn)率較大，為60．00％，其中腰角寬、胸寬、胸圍和胸深的因子載荷值較高，考慮其生物學(xué)意義，稱及時(shí)主因子為軀體因子。同時(shí)，山羊軀體大小與屠宰率相關(guān)聯(lián)，故軀體因子是山羊產(chǎn)肉率的一個(gè)間接指標(biāo)。此外，第二主因子的貢獻(xiàn)率為16．59％，稱為高度因子；第三主因子的貢獻(xiàn)率僅為7．64％，稱為肢體因子。及時(shí)主因子的方差解釋量較大，是雷州山羊變異的主要來(lái)源，故在今后的選育工作中應(yīng)給予足夠重視，以主因子為單位進(jìn)行選種，結(jié)合其他性狀的選擇，提高雷州山羊的選育效率。

4聚類分析

聚類分析（clusteranalysis）又稱集群分析，它是研究“物以類聚”的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。聚類分析可將一些觀察對(duì)象依據(jù)某些特征加以歸類，在生物學(xué)和醫(yī)學(xué)分類問(wèn)題中有著廣泛的應(yīng)用［21］。聚類分析的基本思想是：所研究的樣品或指標(biāo)之間存在著程度不同的相似性。于是根據(jù)一批樣品的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣品或指標(biāo)間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，以這些統(tǒng)計(jì)量為劃分類型的依據(jù)，將相似程度較大的樣品聚為一類。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)并分類，關(guān)系密切的對(duì)象聚為一個(gè)小的分類單位，關(guān)系疏遠(yuǎn)的對(duì)象聚為一個(gè)大的分類單位，最終把所有的樣品或指標(biāo)聚類完畢，即可形成一個(gè)由小到大的分類系統(tǒng)。聚類結(jié)果體現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征，聚類方法多種多樣，針對(duì)不同的問(wèn)題應(yīng)該采取不同的方法［22］。聚類分析有不同的分類［23－24］：按聚類變量可分為樣品聚類（caseclusteranalysis，又稱Q聚類），和指標(biāo)聚類（variableclusteranalysis，又稱R聚類）；按聚類方法可分為系統(tǒng)聚類（joiningclusterprocedures）和動(dòng)態(tài)聚類（iteractivepartitioningprocedures）；按數(shù)據(jù)的歐幾里得距離的遠(yuǎn)近進(jìn)行分類分析，常用的有譜系聚類法（hierarchicalcluster）和分類聚類法（disjointcluster）。趙宗勝等［25］對(duì)3種不同類型雜交肉用羊的體尺指標(biāo)進(jìn)行聚類和主成分分析，將所分析的17項(xiàng)體尺指標(biāo)分為三大類：特征類、圍度類、高長(zhǎng)度類。運(yùn)用這兩種方法，所得結(jié)果基本一致，但對(duì)于不同的雜交組合，結(jié)果有一定的差異。根據(jù)3種雜交組合的體尺與主成分分析結(jié)果，3種羊的及時(shí)、二主測(cè)指標(biāo)略有不同，表明其對(duì)于不同類型雜交系各種指標(biāo)的度量應(yīng)有不同的側(cè)重點(diǎn)。從而揭示出不同類型雜交肉羊體尺差異性的規(guī)律，為今后的肉羊品種選育、鑒定、評(píng)價(jià)提供新的思路和依據(jù)。侯洪梅［26］采用SPSS軟件對(duì)62只7月齡青海加什科公羔體尺和體質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，分為4類，并對(duì)各類羊只的各項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算類內(nèi)均值和標(biāo)準(zhǔn)差，根據(jù)均值差異確定4類各項(xiàng)指標(biāo)區(qū)間，得出更具操作性和實(shí)用性的加什科羊品種鑒定結(jié)果。

5判別分析

判別分析（discriminantanalysis）是在分類確定的條件下，根據(jù)某一研究對(duì)象的各種特征值判別其類型歸屬問(wèn)題的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。進(jìn)行判別分析時(shí)通常根據(jù)已知樣本的分類及所測(cè)的指標(biāo)，篩選出能提供較多信息的指標(biāo)，從而建立判別方程，使其錯(cuò)判率最小。其基本原理是按照一定的判別準(zhǔn)則，建立一個(gè)或多個(gè)判別函數(shù)，用研究對(duì)象的大量資料確定判別函數(shù)中的待定系數(shù)，并計(jì)算判別指標(biāo)。據(jù)此即可確定某一樣本屬于何類。判別分析的目的是建立一個(gè)判別函數(shù)式，建立判別函數(shù)式的法則主要有Fisher判別準(zhǔn)則和Bayes判別準(zhǔn)則。根據(jù)已知分類的數(shù)目、是否篩選變量和變量間是否有共線性，判別分析可分為二類判別、多類判別、逐步判別和典則判別分析［27－28］。敖學(xué)成等［29］經(jīng)3個(gè)點(diǎn)抽樣測(cè)定，用體尺、體質(zhì)量性狀指標(biāo)對(duì)四川省美姑縣58只成年母羊的遺傳多樣性進(jìn)行聚類分析和判別分析，表明美姑縣高繁山羊類群中存在大、中、小類型，具有選擇高產(chǎn)肉用山羊的基礎(chǔ)，得出從當(dāng)前羊群綜合性狀結(jié)構(gòu)的多樣性特點(diǎn)開展有計(jì)劃的選育十分必要。提出并分析母羊分類的三個(gè)判別函數(shù)式，其中體高、十字部高、體長(zhǎng)、胸圍、胸深、胸寬、體質(zhì)量等性狀類別間組內(nèi)均值相等性檢驗(yàn)均達(dá)到極顯著和顯著水平，可從表型值作出判定，因此可作為當(dāng)前選育的參考依據(jù)。陳暖等［30］用SPSS軟件對(duì)崇明白山羊、海門山羊、徐淮山羊、關(guān)中奶山羊的17個(gè)體尺指標(biāo)進(jìn)行典型判別和逐步判別分析，提供一種基于體尺指標(biāo)的山羊不同品種和地理類型的量化分析方法。結(jié)果表明：該方法總體判別率可達(dá)到95．5％，當(dāng)要求交叉驗(yàn)證正確率＞90％時(shí)，至少需要9個(gè)體尺指標(biāo)；在品種間兩兩進(jìn)行比較時(shí)，對(duì)判別貢獻(xiàn)率較大的指標(biāo)因品種不同而異。在該研究范圍內(nèi)，角型和胸寬是崇明白山羊區(qū)別于其他山羊的兩個(gè)具區(qū)分度的體尺指標(biāo)。

6相關(guān)分析

相關(guān)分析（correlationanalysis）是研究變量之間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法。兩個(gè)變量之間的變化關(guān)系，既表現(xiàn)在變化方向上，又表現(xiàn)在密切程度上。相關(guān)分析旨在研究變量之間是否存在某種依存關(guān)系，且對(duì)存在依存關(guān)系的變量探討其變化方向、密切程度。若兩個(gè)變量變化方向一致則為正相關(guān)，若兩個(gè)變量變化方向相反則為負(fù)相關(guān)。簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（由KarlPearson提出，有時(shí)也稱作Pearson相關(guān)系數(shù)）用來(lái)度量變量間的線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱程度。相關(guān)系數(shù)的符號(hào)（＋或－）代表著變量間相關(guān)關(guān)系的方向（正相關(guān)或負(fù)相關(guān)）［31－32］。狄江［33］對(duì)中國(guó)美利奴羊（新疆型）體大品系育種群的2歲母羊進(jìn)行體尺與主要性狀的相關(guān)及通徑分析。結(jié)果表明，體大品系羊體長(zhǎng)、胸圍與體質(zhì)量呈顯著的正相關(guān)（P＜0．01）；體高、體長(zhǎng)、胸圍通過(guò)提高凈毛率而間接增加凈毛量；毛長(zhǎng)對(duì)污毛量、凈毛量無(wú)直接影響；凈毛率與污毛量是極顯著的負(fù)相關(guān)（P＜0．01）。劉金福等［34］在昌黎和盧龍兩地測(cè)定89只唐山奶山羊成年母羊的體尺和體質(zhì)量，并利用國(guó)際上通用的SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)所測(cè)的各項(xiàng)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出唐山奶山羊成年母羊體質(zhì)量和體尺性狀間的生長(zhǎng)發(fā)育存在著較強(qiáng)的內(nèi)在聯(lián)系，在性狀的選擇方面可以利用這些較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系達(dá)到育種目的。賈存靈等［35］運(yùn)用SAS軟件分析薩福克×（無(wú)角陶賽特×小尾寒羊）三元雜交組合3月齡公羔體尺與體質(zhì)量間的表型相關(guān)、體尺對(duì)體質(zhì)量的直接和間接影響，并建立回歸模型。薩福克×（無(wú)角陶賽特×小尾寒羊）三元雜交組合3月齡羔羊體尺各指標(biāo)均與體質(zhì)量有極顯著的相關(guān)關(guān)系（P＜0．01），其中胸深和胸圍是影響三元雜交公羔體質(zhì)量的主要因素。在選擇三元雜交公羔體質(zhì)量的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)胸深和胸圍的選擇力度。吳平等［36］采用MicrosoftExcel2007和SPSS16．0軟件進(jìn)行基本處理和相關(guān)分析，用全回歸法（Enter）對(duì)體質(zhì)量和體尺指標(biāo)進(jìn)行回歸分析。研究主要針對(duì)關(guān)中奶山羊羔羊在3月齡內(nèi)的體質(zhì)量與體尺的生長(zhǎng)發(fā)育情況而進(jìn)行。研究表明，從初生到4月齡，羔羊生長(zhǎng)發(fā)育迅速，尤其表現(xiàn)在初生后的前2個(gè)月左右，而此時(shí)也是母羊泌乳的較高峰期。通過(guò)對(duì)體質(zhì)量與體尺之間相關(guān)性的研究得知，體質(zhì)量與體長(zhǎng)、胸圍、體高之間都存在極顯著的相關(guān)。在進(jìn)行飼養(yǎng)培育時(shí)這3個(gè)指標(biāo)都很重要，可作為此階段選育的依據(jù)。

7綜合分析

綜合分析是指同時(shí)引用多種多元統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。較常見(jiàn)的是相關(guān)分析和回歸分析的綜合運(yùn)用。扎西卓瑪?shù)龋?7］應(yīng)用相關(guān)分析的方法，對(duì)83只柴達(dá)木絨山羊（互交羊）周歲母羊的胸圍、抓絨前體質(zhì)量、絨層厚度、粗毛量4個(gè)性狀與產(chǎn)絨量性狀的關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明這4項(xiàng)性狀與產(chǎn)絨量均具有顯著的相關(guān)性，用這4項(xiàng)性狀估測(cè)產(chǎn)絨量的回歸方程：Y＾＝114．7689－3．3302X1＋5．6125X2＋0．1935X3＋1．1142X4。經(jīng)F檢驗(yàn)得該回歸方程具有一定的性。（注：Y指產(chǎn)絨量、X1指胸圍、X2指抓絨前體質(zhì)量、X3指絨層厚度、X4指粗毛量）王欣榮等［38］采用多元逐步回歸分析方法，對(duì)隨機(jī)抽測(cè)的甘肅省甘南州草地型藏羊225只成年公羊和290只成年母羊的體質(zhì)量和主要體尺指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果表明：甘南草地型藏羊成年公羊體質(zhì)量和主要體尺指標(biāo)的回歸方程為Y＝0．118X1＋0．652X3＋0．196X4（R＝0．901，0．01＜P＜0．05）；成年母羊體質(zhì)量和主要體尺指標(biāo)的回歸方程為Y＝0．111X1＋0．186X2＋0．626X3（R＝0．849，P＜0．01）（注：Y指體質(zhì)量、X1指體高、X3指胸圍、X4指管圍、X2指體長(zhǎng)）。回歸模型顯示，胸圍和體高是影響甘南草地型藏羊體質(zhì)量的主要體尺指標(biāo)，建議在今后的選育工作中加大對(duì)胸圍和體高的選擇力度，以提高藏羊的平均體質(zhì)量。梁學(xué)武等運(yùn)用SPSS13．0軟件［39－40］，分別用Logistic、Bertalanffy和Gompertz模型對(duì)波爾山羊的體質(zhì)量性狀進(jìn)行非線性擬合，并對(duì)體質(zhì)量與體高、體長(zhǎng)、胸圍的相關(guān)性進(jìn)行分析［41］。得出波爾山羊生長(zhǎng)曲線采用Logistic模型擬合效果，公母羊生長(zhǎng)模型分別為：W＝51．59×（1＋6．15×e－1．82）－1（R2＝0．9815）和W＝52．56×（1＋7．15×e－2．08）－1（R2＝0．9834）（注：W指體質(zhì)量）。公羊的生長(zhǎng)拐點(diǎn)為14月齡，體質(zhì)量25．80kg，成熟體質(zhì)量為51．59kg；母羊的生長(zhǎng)拐點(diǎn)為16月齡，體質(zhì)量26．28kg，成熟體質(zhì)量為52．56kg。在山羊的生長(zhǎng)拐點(diǎn)前，加強(qiáng)飼養(yǎng)，可充分發(fā)揮其生長(zhǎng)潛力，提高生產(chǎn)性能。波爾山羊體質(zhì)量與胸圍性狀呈極顯著正相關(guān)（P＜0．01），與體高性狀呈顯著正相關(guān)（P＜0．05），體質(zhì)量與體高及胸圍的二元回歸方程為：Y＝0．279Btg＋0．893Bxw－19．28（注：Y指體質(zhì)量、Btg指體高、Bxw指胸圍）。生產(chǎn)實(shí)踐中，可利用此回歸方程估測(cè)體質(zhì)量。

8小結(jié)

綜上所述，利用多元統(tǒng)計(jì)分析深化對(duì)羊體質(zhì)量與體尺方面的研究，許多研究人員已經(jīng)作出較好的研究成果。以上介紹的運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)羊的體質(zhì)量體尺各項(xiàng)指標(biāo)綜合分析，結(jié)果較好地反映體質(zhì)量體尺性狀信息與研究對(duì)象的關(guān)系。多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用于畜牧統(tǒng)計(jì)分析，具有較強(qiáng)的科學(xué)性，生物數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展為動(dòng)物醫(yī)學(xué)的現(xiàn)代化研究提供新的方法和理論思考。值得一提的是，多元統(tǒng)計(jì)分析是研究多因素和多指標(biāo)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)方法，各種具體的分析方法在實(shí)際應(yīng)用中各有優(yōu)缺點(diǎn)，其中有些缺陷通過(guò)兩種或多種方法聯(lián)用可以克服，但有些缺陷卻是克服不了的，在生產(chǎn)實(shí)踐中需要靈活掌握。

作者：張帆顏亭玉楊佐君郭勇杜曉林單位：北京農(nóng)學(xué)院動(dòng)物科學(xué)技術(shù)學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的多元統(tǒng)計(jì)分析

摘要：本文對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，闡述了多元統(tǒng)計(jì)分析的具體應(yīng)用和實(shí)踐，針對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行了深入的研究，從改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件出發(fā)，結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析，制定出科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件改革策略，希望對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所幫助。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；多元統(tǒng)計(jì)分析

農(nóng)業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到非常重要的作用，受到自然條件的影響，全國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大的差異性，當(dāng)?shù)卣畬?duì)農(nóng)業(yè)的重視程度和政策幫助力度不同，也影響到了各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。基于多元統(tǒng)計(jì)分析，可以分析出各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的優(yōu)勢(shì)和不足，制定出相應(yīng)的農(nóng)業(yè)發(fā)展策略，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

1多元統(tǒng)計(jì)分析

多元統(tǒng)計(jì)分析屬于數(shù)理統(tǒng)計(jì)中非常重要的一部分，在進(jìn)行多個(gè)分析指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)時(shí)，往往需要用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析來(lái)進(jìn)行多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間的理論和實(shí)踐研究。多元統(tǒng)計(jì)分析有多種分析方法，比如說(shuō)主成分分析、聚類分析等。在進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，往往需要結(jié)合多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行，將多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件中，可以充分掌握氣候、農(nóng)藥、化肥等多個(gè)方面的因素，尋找各個(gè)指標(biāo)之間的聯(lián)系性，再進(jìn)行數(shù)學(xué)模型的建立，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有清晰的了解，再制定出相應(yīng)的政策制度，合理地對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行分配，最終實(shí)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。

2多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用和實(shí)踐

在探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響時(shí)，選擇多元統(tǒng)計(jì)分析的方式，可以較大化運(yùn)用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，科學(xué)的分配農(nóng)業(yè)資源，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。在實(shí)際的分析時(shí)，可以先對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，比如說(shuō)勞動(dòng)力情況、機(jī)械化水平、氣候條件、耕地面積等。因?yàn)槊總€(gè)地區(qū)的實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件都不相同，比如說(shuō)西南地區(qū)，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最主要的因素是農(nóng)村勞動(dòng)力，耕地面積、機(jī)械化水平等遠(yuǎn)沒(méi)有勞動(dòng)力重要。其主要的原因是因?yàn)槲髂系貐^(qū)的地形情況比較復(fù)雜，沒(méi)有大面積的耕地，嚴(yán)重限制了農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用，往往需要采取人工的方式來(lái)完成耕種，因此需要大量的勞動(dòng)力。運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的分析時(shí)，絕大多數(shù)地區(qū)的耕地面積與農(nóng)村勞動(dòng)力關(guān)聯(lián)不是很緊密，與物質(zhì)生產(chǎn)條件的關(guān)聯(lián)程度在逐年加大。造成這種現(xiàn)象的原因是，受到科學(xué)技術(shù)的發(fā)展影響，對(duì)傳統(tǒng)的種植方式帶來(lái)了很大的改變，提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化程度越來(lái)越高，進(jìn)而耕地面積以及農(nóng)村勞動(dòng)力的重要性已經(jīng)沒(méi)有之前那么重要。對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具、化肥農(nóng)藥等的使用不斷加大，再加上各個(gè)地區(qū)的實(shí)際生產(chǎn)條件有所不同，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件重要性的改變，需要結(jié)合實(shí)際情況對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行調(diào)整，最終促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

3改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件直接影響到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一定要做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的利用工作，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中，隨著耕地面積以及勞動(dòng)力在生產(chǎn)條件中的地位逐漸降低，但是耕地面積以及勞動(dòng)力又是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的必要條件。因此，在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善時(shí)，要加大對(duì)種植技術(shù)的研究力度，提高單位耕地面積的產(chǎn)量；要增強(qiáng)農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)科技的運(yùn)用能力，提高農(nóng)村勞動(dòng)力的文化水平，結(jié)合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)來(lái)開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行改善時(shí)，不僅要從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式上進(jìn)行改善，還需要從本質(zhì)上進(jìn)行變革，比如說(shuō)病蟲害的防治、栽培技術(shù)、育種方式等。在病蟲害的防治方面，科學(xué)合理地選擇防治農(nóng)藥，可以減少病蟲害對(duì)農(nóng)作物的損失，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量，在使用農(nóng)藥時(shí)，要注意農(nóng)藥的更換使用，避免長(zhǎng)期使用1種農(nóng)藥，進(jìn)而使得病蟲害產(chǎn)生抗藥性失去防治作用。在進(jìn)行化肥的使用時(shí)，一定要注意化肥的選擇和化肥的搭配，農(nóng)作物不同的生長(zhǎng)時(shí)期要選擇不同類型的化肥，化肥的搭配一定要合理，這樣才能促進(jìn)農(nóng)作物的生長(zhǎng)，化肥之間不要存在一些酸堿性的沖突，要牢牢把握好化肥的用量，過(guò)多造成浪費(fèi)，過(guò)少達(dá)不到增長(zhǎng)目的。育種方式以及栽培方式在農(nóng)作物的生產(chǎn)中也非常重要，好的育種方式和栽培方式可以增強(qiáng)農(nóng)作物的成活率，提高產(chǎn)量。結(jié)合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，能夠發(fā)揮出現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的價(jià)值和作業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4結(jié)束語(yǔ)

多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，可以結(jié)合多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)清楚地掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，了解農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和不足，結(jié)合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，制定出符合農(nóng)業(yè)發(fā)展的策略，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源進(jìn)行合理配置，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)。

作者:姚俊允 單位:牡丹區(qū)王浩屯鎮(zhèn)鎮(zhèn)政府統(tǒng)計(jì)站站長(zhǎng)

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:多元統(tǒng)計(jì)分析下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究

摘要：目前有效的縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距是區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，運(yùn)用因子分析找到影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素；根據(jù)因子分析得出因子得分情況。以云南省為例利用回歸分析重點(diǎn)對(duì)第三類地區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析。通過(guò)以上的數(shù)據(jù)分析確定影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素并得出城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要性。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；因子分析；回歸分析；多元統(tǒng)計(jì)

0引言

近十年隨著中國(guó)的經(jīng)濟(jì)快速的增長(zhǎng)，對(duì)于協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究也取得了一定的成果，陳斐等人[1]將空間統(tǒng)計(jì)分析嵌入到GIS系統(tǒng)中進(jìn)行可行性分析。李雪梅等人[2]將主成分分析應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中，吳濤等人[3]基于粗糙集理論對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了分析。S.Luo[4]通過(guò)聚類分析研究中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。但是區(qū)域不平衡的現(xiàn)象并沒(méi)有真正地解決，為了對(duì)每一類地區(qū)制定合適的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方案，本文對(duì)近幾年中國(guó)的各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)運(yùn)用因子分析和回歸分析方法進(jìn)行了研究，確定了影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素并找到加快發(fā)展的動(dòng)力。

1分析方法的理論

本文在對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用了兩種數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)的方法，分別是因子分析法和回歸分析法。因子分析（factoranalysis）模型由主成分分析發(fā)展而來(lái)。在降低維度思想的基礎(chǔ)上，將多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樯贁?shù)因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析的方法。與主成分分析方法相比，因子分析的特點(diǎn)是更注重于描述原始變量之間的相關(guān)關(guān)系。近年來(lái)隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提高，人們將因子分析的理論成功地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，不斷豐富了因子分析的理論和方法。回歸分析屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本分析方法，一般用來(lái)確定因變量與若干個(gè)因素變量之間的關(guān)系表達(dá)式，通常稱為回歸方程或數(shù)學(xué)模型；此外，還可以通過(guò)控制可控變量的數(shù)值，通過(guò)建立的數(shù)學(xué)模型對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)；回歸分析還可進(jìn)行因素分析，尋找出影響顯著的變量，從而可以區(qū)別重要因素和次要因素。回歸分析主要研究變量之間的線性關(guān)系因此又稱為線性回歸分析，多元線性回歸的一般數(shù)學(xué)模型是：Yi=茁0+茁1xi1+…+茁pxp1+著i，i=1，2，…，n（1）其中，xi1，xi2，…，xip分別是第i次的觀測(cè)變量x1，x2，…，xp的取值，Yi為因變量Y的觀測(cè)值，假定著i（i=1，2，…，n）相互獨(dú)立，且均服從同一正態(tài)分布N（0，滓2），滓2是未知參數(shù)。回歸分析需要對(duì)模型中的未知參數(shù)茁0，茁1，…，茁p以及滓2做出估計(jì)，并且對(duì)建立的回歸方程進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)和設(shè)定檢驗(yàn)，通過(guò)檢驗(yàn)的模型可以用來(lái)解釋現(xiàn)象或者對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇

區(qū)域經(jīng)濟(jì)指的是在一定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部因素與外部條件相互作用而產(chǎn)生的生產(chǎn)綜合體區(qū)域經(jīng)濟(jì)反應(yīng)不同地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律以及內(nèi)涵和外延的相互關(guān)系。每一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都受到自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)經(jīng)濟(jì)政策等因素的制約。

3區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)分析

3.1因子分析本節(jié)

主要應(yīng)用因子分析的方法根據(jù)相關(guān)性大小對(duì)原始變量進(jìn)行分組，從而提高同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性，通過(guò)該方法提取影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主因子。

3.2多元回歸分析

通過(guò)對(duì)以上各省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)的劃分，可以得出屬于第三類地區(qū)的省份最多，為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展必須大力促進(jìn)第三類地區(qū)的省份的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從因子分析的結(jié)果分析選取了三個(gè)因子得分較高的指標(biāo)X1（工業(yè)增加值）、X2（城鎮(zhèn)居民人口數(shù)）、X3（房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)），為了便于分析第三類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r這里以云南省為例，選取2005-2015近十年的數(shù)據(jù)，采用回歸分析的方法建立回歸模型，以便于對(duì)未來(lái)的生產(chǎn)總值做出預(yù)測(cè)。

4結(jié)果分析

通過(guò)以上的數(shù)據(jù)分析，可以得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的劃分，無(wú)論是通過(guò)聚類分析得出的區(qū)域劃分還是通過(guò)因子分析得出的區(qū)域劃分都能夠得出屬于第三類地區(qū)的省份占到絕大多數(shù)，所以在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署的時(shí)候，應(yīng)該以及時(shí)類地區(qū)的發(fā)展帶動(dòng)第三類地區(qū)的發(fā)展為重點(diǎn)才能夠達(dá)到縮小經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差異的目標(biāo)。通過(guò)區(qū)域的劃分我們可以看到以下區(qū)域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題：①以廣東、山東、江蘇為首的發(fā)展迅速的三大省份，都是位于東部沿海地區(qū)，這說(shuō)明中國(guó)沿海地區(qū)的省份擁有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源更加的豐富，也可能在地區(qū)經(jīng)濟(jì)制度方面更加的完善，從而有利于該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。②從第二類地區(qū)中我們可以看到幾乎包括了所有的直轄市，這說(shuō)明該類地區(qū)的發(fā)展影響因素較大的應(yīng)該是社會(huì)因素，人類的活動(dòng)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起到了決定性的作用。③第三類地區(qū)的占到全國(guó)省份的2/3，這些地區(qū)的地理?xiàng)l件有很大的差異，說(shuō)明影響這些地區(qū)發(fā)展的因素是多方面的，不僅應(yīng)該從自然條件方面找到制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，還應(yīng)該從社會(huì)資源等方面尋找該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。

5結(jié)語(yǔ)

我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素雖然是多方面的但是也是有規(guī)律可循的，經(jīng)過(guò)上述的數(shù)據(jù)分析在眾多的指標(biāo)中確定了影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素是工業(yè)生產(chǎn)增加值，所以應(yīng)該從行業(yè)發(fā)展的狀況中找到適合各類地區(qū)的有針對(duì)性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。以及時(shí)類地區(qū)作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先鋒，繼續(xù)保持該地區(qū)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭，整合該地區(qū)的各種發(fā)展資源，能夠?yàn)榈诙⑷惖貐^(qū)提供有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源，能夠起到各地區(qū)相互幫扶的作用。為了加快第三類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)該以第二類地區(qū)為聯(lián)系的紐帶，通過(guò)及時(shí)類地區(qū)對(duì)第二類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)，進(jìn)一步的使得第二類地區(qū)幫助第三類地區(qū)的發(fā)展，形成一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的鏈條。通過(guò)建立的回歸分析模型可以得出城鎮(zhèn)人口在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中起到了很大的作用，這也是國(guó)家要推進(jìn)城市化建設(shè)的重要的原因，所以在今后的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署中應(yīng)該加快各地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)，不斷的增加城鎮(zhèn)人口的數(shù)量。

作者：宋揚(yáng)揚(yáng)；羅璟；袁銳波；劉貝貝 單位：昆明理工大學(xué)

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:多元統(tǒng)計(jì)分析下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究

《競(jìng)爭(zhēng)政策研究》2017年第4期

摘要：目前有效的縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距是區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，運(yùn)用因子分析找到影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素；根據(jù)因子分析得出因子得分情況。以云南省為例利用回歸分析重點(diǎn)對(duì)第三類地區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析。通過(guò)以上的數(shù)據(jù)分析確定影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素并得出城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要性。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；因子分析；回歸分析；多元統(tǒng)計(jì)

0引言

近十年隨著中國(guó)的經(jīng)濟(jì)快速的增長(zhǎng)，對(duì)于協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究也取得了一定的成果，陳斐等人[1]將空間統(tǒng)計(jì)分析嵌入到GIS系統(tǒng)中進(jìn)行可行性分析。李雪梅等人[2]將主成分分析應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中，吳濤等人[3]基于粗糙集理論對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了分析。S.Luo[4]通過(guò)聚類分析研究中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。但是區(qū)域不平衡的現(xiàn)象并沒(méi)有真正地解決，為了對(duì)每一類地區(qū)制定合適的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方案，本文對(duì)近幾年中國(guó)的各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)運(yùn)用因子分析和回歸分析方法進(jìn)行了研究，確定了影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素并找到加快發(fā)展的動(dòng)力。

1分析方法的理論

本文在對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用了兩種數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)的方法，分別是因子分析法和回歸分析法。因子分析（factoranalysis）模型由主成分分析發(fā)展而來(lái)。在降低維度思想的基礎(chǔ)上，將多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樯贁?shù)因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析的方法。與主成分分析方法相比，因子分析的特點(diǎn)是更注重于描述原始變量之間的相關(guān)關(guān)系。近年來(lái)隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提高，人們將因子分析的理論成功地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，不斷豐富了因子分析的理論和方法。回歸分析屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本分析方法，一般用來(lái)確定因變量與若干個(gè)因素變量之間的關(guān)系表達(dá)式，通常稱為回歸方程或數(shù)學(xué)模型；此外，還可以通過(guò)控制可控變量的數(shù)值，通過(guò)建立的數(shù)學(xué)模型對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)；回歸分析還可進(jìn)行因素分析，尋找出影響顯著的變量，從而可以區(qū)別重要因素和次要因素。

2經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇

區(qū)域經(jīng)濟(jì)指的是在一定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部因素與外部條件相互作用而產(chǎn)生的生產(chǎn)綜合體區(qū)域經(jīng)濟(jì)反應(yīng)不同地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律以及內(nèi)涵和外延的相互關(guān)系。每一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都受到自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)經(jīng)濟(jì)政策等因素的制約。

3區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)分析

3.1因子分析本節(jié)主要應(yīng)用因子分析的方法

根據(jù)相關(guān)性大小對(duì)原始變量進(jìn)行分組，從而提高同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性，通過(guò)該方法提取影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主因子。將收集的資料導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0。

3.2多元回歸分析

通過(guò)對(duì)以上各省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)的劃分，可以得出屬于第三類地區(qū)的省份最多，為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展必須大力促進(jìn)第三類地區(qū)的省份的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從因子分析的結(jié)果分析選取了三個(gè)因子得分較高的指標(biāo)X1（工業(yè)增加值）、X2（城鎮(zhèn)居民人口數(shù)）、X3（房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)），為了便于分析第三類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r這里以云南省為例，選取2005-2015近十年的數(shù)據(jù)，采用回歸分析的方法建立回歸模型，以便于對(duì)未來(lái)的生產(chǎn)總值做出預(yù)測(cè)。

4結(jié)果分析

通過(guò)以上的數(shù)據(jù)分析，可以得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的劃分，無(wú)論是通過(guò)聚類分析得出的區(qū)域劃分還是通過(guò)因子分析得出的區(qū)域劃分都能夠得出屬于第三類地區(qū)的省份占到絕大多數(shù)，所以在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署的時(shí)候，應(yīng)該以及時(shí)類地區(qū)的發(fā)展帶動(dòng)第三類地區(qū)的發(fā)展為重點(diǎn)才能夠達(dá)到縮小經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差異的目標(biāo)。通過(guò)區(qū)域的劃分我們可以看到以下區(qū)域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題：①以廣東、山東、江蘇為首的發(fā)展迅速的三大省份，都是位于東部沿海地區(qū)，這說(shuō)明中國(guó)沿海地區(qū)的省份擁有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源更加的豐富，也可能在地區(qū)經(jīng)濟(jì)制度方面更加的完善，從而有利于該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。②從第二類地區(qū)中我們可以看到幾乎包括了所有的直轄市，這說(shuō)明該類地區(qū)的發(fā)展影響因素較大的應(yīng)該是社會(huì)因素，人類的活動(dòng)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起到了決定性的作用。③第三類地區(qū)的占到全國(guó)省份的2/3，這些地區(qū)的地理?xiàng)l件有很大的差異，說(shuō)明影響這些地區(qū)發(fā)展的因素是多方面的，不僅應(yīng)該從自然條件方面找到制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，還應(yīng)該從社會(huì)資源等方面尋找該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。

5結(jié)語(yǔ)

我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素雖然是多方面的但是也是有規(guī)律可循的，經(jīng)過(guò)上述的數(shù)據(jù)分析在眾多的指標(biāo)中確定了影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素是工業(yè)生產(chǎn)增加值，所以應(yīng)該從行業(yè)發(fā)展的狀況中找到適合各類地區(qū)的有針對(duì)性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。以及時(shí)類地區(qū)作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先鋒，繼續(xù)保持該地區(qū)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭，整合該地區(qū)的各種發(fā)展資源，能夠?yàn)榈诙⑷惖貐^(qū)提供有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源，能夠起到各地區(qū)相互幫扶的作用。為了加快第三類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)該以第二類地區(qū)為聯(lián)系的紐帶，通過(guò)及時(shí)類地區(qū)對(duì)第二類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)，進(jìn)一步的使得第二類地區(qū)幫助第三類地區(qū)的發(fā)展，形成一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的鏈條。通過(guò)建立的回歸分析模型可以得出城鎮(zhèn)人口在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中起到了很大的作用，這也是國(guó)家要推進(jìn)城市化建設(shè)的重要的原因，所以在今后的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署中應(yīng)該加快各地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)，不斷的增加城鎮(zhèn)人口的數(shù)量。

作者：宋揚(yáng)揚(yáng)；羅璟；袁銳波；劉貝貝 單位：昆明理工大學(xué)

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:多元統(tǒng)計(jì)分析的城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力探究

【摘要】本文通過(guò)構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)估指標(biāo)體系，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的因子分析和聚類分析對(duì)2012年山東省17個(gè)主要城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行定量化評(píng)價(jià)和客觀排序，本文以數(shù)據(jù)對(duì)17地級(jí)市進(jìn)行分析和總結(jié)，提出有針對(duì)性的對(duì)策措施。

【關(guān)鍵詞】聚類分析；經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)

改革開放以來(lái),山東省不斷探索符合省情的經(jīng)濟(jì)發(fā)展路子,積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變,國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力大為增強(qiáng),人民生活水平邁上了一個(gè)新臺(tái)階。但是省內(nèi)地區(qū)發(fā)展不平衡的弊端也日益凸現(xiàn),客觀、地評(píng)價(jià)山東省17個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,找出各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異,探討其成因,對(duì)于進(jìn)一步提升山東的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力具有重大而深刻的現(xiàn)實(shí)意義。

一、指標(biāo)體系的建立

本文根據(jù)山東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要概況,選取衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有8個(gè):X1：地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、X2：人均GDP（元）、X3：自然增長(zhǎng)率（‰）、X4：進(jìn)口總值（萬(wàn)美元）、X5：出口總值（萬(wàn)美元）、X6：城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀?）、X7：居民儲(chǔ)蓄存款（億元）余額、X8：合同外資（萬(wàn)美元），這些指標(biāo)均可以從不同層面衡量經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。

二、聚類分析

指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》,所有數(shù)據(jù)均選取截面數(shù)據(jù)2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。聚類分析（ClusterAnalysis）就是分析如何對(duì)樣品（或變量）進(jìn)行量化分類的問(wèn)題。通常聚類分析分為Q型聚類和R型聚類。聚類分析可以看出哪幾個(gè)地級(jí)市分為一類，以便對(duì)這幾個(gè)分為同一類的地級(jí)市綜合進(jìn)行分析，找到這幾個(gè)地級(jí)市的共同點(diǎn)并提出相應(yīng)的對(duì)策。對(duì)山東省17市進(jìn)行聚類分析，采用的是Ward法，歐氏距離，標(biāo)準(zhǔn)化采用Z得分，可以得到以下結(jié)論：

及時(shí)，本文采用聚類分析從選取的8個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中對(duì)17地級(jí)市進(jìn)行聚類。采用該統(tǒng)計(jì)方法，把17城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分為4類。青島市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展好分為一類；濰坊市、省會(huì)城市濟(jì)南市、海濱城市煙臺(tái)市的經(jīng)濟(jì)相對(duì)較好分為一類；然后萊蕪市、濱州市、日照市、淄博市、威海市、東營(yíng)市可以分為一類；泰安市、德州市、聊城市、濟(jì)寧市、臨沂市、棗莊市、菏澤市分為一類。

第二，青島市借助其開放的沿海城市的優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揚(yáng)優(yōu)勢(shì)，尤其在進(jìn)出口方面做得很好，所以其經(jīng)濟(jì)總體排名及時(shí)。煙臺(tái)市利用其沿海地理優(yōu)勢(shì)，進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展較好，與其分為一類的濰坊市、濟(jì)南市在經(jīng)濟(jì)因子上發(fā)展較好，在人口因子上要注意發(fā)展和改進(jìn)。

第三，聚類分析結(jié)合上面的因子分析可看出，萊蕪市、濱州市、日照市、淄博市、威海市、東營(yíng)市在山東省中東地區(qū)，在進(jìn)出口貿(mào)易方面還有待提高，所以這幾個(gè)地級(jí)市在這一方面要加快發(fā)展以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；泰安市、德州市、聊城市、濟(jì)寧市、臨沂市、棗莊市、菏澤市分為一類，是經(jīng)濟(jì)較弱地區(qū)，這一類地區(qū)在人口增長(zhǎng)率方面較其它地級(jí)市較差，所以這一類地區(qū)不僅要注意進(jìn)出口貿(mào)易方面的發(fā)展，借鑒經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的城市。

三、山東省17個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議

根據(jù)本文的分析可知為促進(jìn)山東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，主要可從下面幾個(gè)方面入手：

（一）改善經(jīng)濟(jì)制度，共同發(fā)展

一是改革開放的實(shí)踐及其他省市的經(jīng)驗(yàn)表明，通過(guò)發(fā)展橫向經(jīng)濟(jì)聯(lián)合與協(xié)作，可以大力發(fā)展各地級(jí)市的進(jìn)出口貿(mào)易方面的發(fā)展。使人流、物流、資金流、信息流暢通，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。所以要實(shí)現(xiàn)山東省的各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，就要密切各地區(qū)之間的聯(lián)系，加快橫向經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，把東部地區(qū)外向型經(jīng)濟(jì)與中西部的資源相結(jié)合起來(lái)，逐步形成中西部地區(qū)與東部地區(qū)外向型經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)的發(fā)展；二是東部沿海地區(qū)要對(duì)中西部地區(qū)進(jìn)行對(duì)口支援和重點(diǎn)扶持。中西部地區(qū)也應(yīng)該在能源和方面加大與東部地區(qū)的溝通，從而合理配置資源。

（二）采取措施吸引內(nèi)外資

在資本充盈的今天，山東省在引進(jìn)資本這方面不僅要協(xié)調(diào)省內(nèi)、國(guó)內(nèi)資金，國(guó)內(nèi)資金也應(yīng)重視。改革開放給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)快速的發(fā)展，所以在現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也應(yīng)該注意與外部資金的溝通。構(gòu)建提高內(nèi)資使用效率，山東省東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力較強(qiáng)，投資環(huán)境好，外資源源不斷。中西部地區(qū)可以把握機(jī)會(huì)，改善投資環(huán)境，提供優(yōu)惠政策趁機(jī)吸引被東部沿海地區(qū)排斥在外的內(nèi)資，同時(shí)也注意吸引外資。此外要重視內(nèi)外資企業(yè)的發(fā)展，提高內(nèi)資的科技含量和使用效率，鼓勵(lì)內(nèi)資企業(yè)進(jìn)行研究與開發(fā)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，真正實(shí)現(xiàn)依靠民族力量強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)。

（三）改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷發(fā)展自身經(jīng)濟(jì)

對(duì)于山東省的特殊的地理分布（部分地區(qū)靠海），處在不同發(fā)展水平的各個(gè)城市應(yīng)該根據(jù)市場(chǎng)的需求，發(fā)揮本地優(yōu)勢(shì)，沿海地區(qū)除一些經(jīng)濟(jì)體制之外發(fā)展旅游業(yè)也同樣可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，所以山東省中西部地區(qū)在調(diào)整其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也可以發(fā)掘自身的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展旅游業(yè)。發(fā)展旅游業(yè)不僅可以給經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造很多機(jī)會(huì)，而且還可以吸引更多的資金、人才資源等資源，從而不斷地實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，也應(yīng)該根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，揚(yáng)長(zhǎng)避短，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越來(lái)越完善，從而經(jīng)濟(jì)達(dá)到持續(xù)發(fā)展。

作者：李婭婷 單位：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:宏觀經(jīng)濟(jì)多元統(tǒng)計(jì)分析探討

摘要:

多元統(tǒng)計(jì)分析作為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展中的重要分支,對(duì)社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)管理具有重要的作用,影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體及其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的狀態(tài)。本文主要通過(guò)闡述多元經(jīng)濟(jì)分析方法的主要內(nèi)容,探討多元統(tǒng)計(jì)分析方法在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用狀況。

關(guān)鍵詞:

多元統(tǒng)計(jì)分析;宏觀經(jīng)濟(jì);應(yīng)用探討

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、歸納、描述、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科。多元統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,遵循了繼承、發(fā)展的原則,在掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本統(tǒng)計(jì)原理的同時(shí),創(chuàng)造更多統(tǒng)計(jì)分析方法,使多元統(tǒng)計(jì)學(xué)合理應(yīng)用到社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)的管理中,改善社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展。

一、多元統(tǒng)計(jì)分析方法的主要內(nèi)容

隨著社會(huì)科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)在應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上,逐漸與計(jì)算機(jī)技術(shù)相融合,利用計(jì)算機(jī)快速、有效的應(yīng)用能力,將統(tǒng)計(jì)學(xué)所涉及的領(lǐng)域擴(kuò)大到社會(huì)生活的方方面面,影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展。多元統(tǒng)計(jì)分析作為一種綜合的分析方法,擁有多種統(tǒng)計(jì)分析的方式。其中主要包括了判別分析、聚類分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析、因子分析等統(tǒng)計(jì)分析的方式。判別分析,是多元統(tǒng)計(jì)分析中的主要分析方式。將多個(gè)不同的樣本構(gòu)造成為一個(gè)特別的函數(shù),根據(jù)與樣本相關(guān)聯(lián)的量變的變化,判別分析出想要知道的未知函數(shù)屬于哪一個(gè)所提供的樣本。這種通過(guò)判斷的方式尋找問(wèn)題答案的分析過(guò)程就是判別分析。判別分析在社會(huì)中應(yīng)用廣泛,它涉及了醫(yī)學(xué)、氣象、圖像識(shí)別等多種領(lǐng)域,用判別數(shù)據(jù)的方式促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。

主成分分析,是一種歸納、整理、避免重復(fù)的分析方式。為了簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù),將多個(gè)可變量綜合整理為一個(gè)整體,應(yīng)用新組合的無(wú)關(guān)變量群體替換原有的相關(guān)變量的群體,經(jīng)過(guò)層層組合,將多個(gè)可變量因素歸納成為少數(shù)的主成分群體,通過(guò)少數(shù)群體所凸顯的主要問(wèn)題分析事物發(fā)展的主要矛盾,解決因多個(gè)相關(guān)變量互相干擾所帶來(lái)的困擾。主成分分析適合解決綜合性問(wèn)題,將多個(gè)可變量數(shù)據(jù)組合成為一個(gè)綜合的變量,逐層遞減,逐漸減少可變量的數(shù)據(jù),最終實(shí)現(xiàn)解決復(fù)雜問(wèn)題的愿望。聚類分析,是一種較為直觀的分析方式,根據(jù)它的名字我們就可以了解到,這是一種將同類屬性的可變量因素綜合在一起的統(tǒng)計(jì)分析方式,將相同類別、相同性質(zhì),可以互相關(guān)聯(lián)的因素,合理的歸納在一起,這就是相互整合的聚類分析。聚類分析作為多元統(tǒng)計(jì)分析方式中的一種,應(yīng)用圖表合理的展示所要分析的數(shù)據(jù),相比較經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)而言,聚類分析更為直觀、具體。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用實(shí)例

(一)判別分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用判別分析,作為一種判斷式的分析方式,在宏觀經(jīng)濟(jì)中應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、氣象預(yù)報(bào)中,判別分析是一種主要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方式。1、判別分析在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例判別分析對(duì)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用,下面將針對(duì)呼吸內(nèi)科的應(yīng)用案例,對(duì)判別分析的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行合理的解釋。如果一個(gè)人的肺部產(chǎn)生陰影,那么可能產(chǎn)生的原因是肺癌、肺結(jié)核、乙肝、或者是肺氣腫。在不知道具體患有什么病癥的前提下,通過(guò)應(yīng)用判別分析的分析方式,將多種可能含有的癥狀綜合整理成為一個(gè)函數(shù),然后通過(guò)患病者的患病狀況,研究患病者是否含有咳嗽、咳血、發(fā)燒、體重減輕等癥狀,將患病者的患病狀況視為一種可變的因變量,通過(guò)對(duì)因變量的統(tǒng)計(jì)分析,研究患病者患有哪一種肺部的疾病。通過(guò)這種判別式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方式,可以合理的分析出患病者屬于哪一類的病癥結(jié)果,通過(guò)對(duì)于因變量的分析,將患者想要了解的未知問(wèn)題對(duì)應(yīng)的尋找已知的答案,為醫(yī)護(hù)人員以及病癥患者提供有效的解決方案。這種判別分析的方式,可以提高醫(yī)護(hù)人員解決病癥患者醫(yī)療問(wèn)題的速度,為醫(yī)療事業(yè)提供及時(shí)有效的解決方案,使真正患有疾病的人員可以在的治療時(shí)間進(jìn)行醫(yī)治,以延長(zhǎng)患者的生命,再次用寶貴的生命為社會(huì)的發(fā)展作出自己的貢獻(xiàn),使僅僅患有肺氣腫的人員,可以以最快的時(shí)間排除自己可能患有癌癥或傳染性疾病的可能性,為患者以及患者家人帶來(lái)一份安心。判別分析對(duì)于醫(yī)療事業(yè)的影響深遠(yuǎn),在社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中,通過(guò)判別分析可以提高醫(yī)療診斷的效率,用最快的時(shí)間診斷出患者的病情,為醫(yī)療患者提供的治療時(shí)間,促進(jìn)中國(guó)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。2、判別分析在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用案例在氣象事業(yè)中,可以通過(guò)提供多種可知的樣本,例如陰天、雨天、晴天、多云、霧霾天等多種可能出現(xiàn)的天氣樣本,將多種天氣匯集成的樣本制作成為一個(gè)總體的函數(shù),根據(jù)氣象臺(tái)所偵察到的多種數(shù)據(jù)進(jìn)行合理有效的分析,對(duì)應(yīng)的放置在已經(jīng)知道的樣本中,選擇最適合的樣本作為想要了解的未知函數(shù),在判別分析的判定下,我們可以將所有的天氣狀態(tài)進(jìn)行整理,根據(jù)氣象觀測(cè)中顯示的風(fēng)力情況,云層厚度等所有可變因素,預(yù)判未來(lái)幾天的天氣情況,為未來(lái)生活的出行條件提供便利的因素。判別分析對(duì)于日常生活的影響十分的深遠(yuǎn),它在方便人們生活的同時(shí),改善了人們的生活狀態(tài),提高了人們的生活質(zhì)量。

(二)聚類分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用聚類分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用范圍也是十分的廣泛的,在社會(huì)生活的多種領(lǐng)域中都存在聚類分析的統(tǒng)計(jì)分析方式。聚類分析,在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用直接影響了中國(guó)社會(huì)的發(fā)展,它不僅對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的變化有著重要的影響,對(duì)于中國(guó)災(zāi)害的預(yù)報(bào),聚類分析也同樣產(chǎn)生重要的作用,在預(yù)報(bào)洪水、地震、暴雨等自然災(zāi)害中,聚類分析的效果要比其他的統(tǒng)計(jì)分析效果好很多。作為多元統(tǒng)計(jì)分析方式中的一種統(tǒng)計(jì)方式,相對(duì)于其他的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析而言,聚類分析可以通過(guò)圖表的展示,更為直觀、明朗的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化過(guò)程。1、聚類分析對(duì)于城市居民生活狀態(tài)的分析應(yīng)用案例對(duì)于我國(guó)各個(gè)省份的城市居民生活水平狀況,可以根據(jù)聚類分析的方式進(jìn)行整理、歸納、分析。通過(guò)聚類分析的方式,可以首先將中國(guó)各個(gè)省份的城市居民生活狀態(tài)繪制成為一個(gè)圖標(biāo),將省份的名稱以及城市居民的住房建筑物投資、人均收入水平、人均消費(fèi)水平、城市就業(yè)人數(shù)等多種與城市居民經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)聯(lián)的可變量數(shù)據(jù)顯示在圖標(biāo)中。可變量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理后,再次簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理,使數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn)方式更加直觀。經(jīng)過(guò)合理整理后,用聚類分析的統(tǒng)計(jì)分析方式,將相關(guān)聯(lián)的樣本進(jìn)行分類,將中國(guó)各個(gè)省份分成不同的類別。通過(guò)聚類分析的方式,可以直觀、清楚的將中國(guó)城市居民的生活水平以圖表的方式呈現(xiàn)出來(lái),方便國(guó)家在宏觀經(jīng)濟(jì)中對(duì)城市居民的生活水平進(jìn)行宏觀調(diào)控,使中國(guó)城市居民的生活可以得以改善、提高。宏觀經(jīng)濟(jì),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平及經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)狀態(tài),國(guó)家對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的掌控及其調(diào)整,直接影響著中國(guó)人民的生活水平。多元統(tǒng)計(jì)分析作為一種統(tǒng)計(jì)、分析數(shù)據(jù)的方式,可以根據(jù)過(guò)去原有的陳舊數(shù)據(jù),進(jìn)行歸納、整理、分析,從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中,分析未來(lái)數(shù)據(jù)的變化過(guò)程,通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的掌握情況,可以改善社會(huì)中多種領(lǐng)域范圍的發(fā)展?fàn)顩r。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,由經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析分支出來(lái)的多元統(tǒng)計(jì)分析方式也在不斷的改善、提高。經(jīng)過(guò)時(shí)間與實(shí)踐的探索,多元統(tǒng)計(jì)分析衍生出主成分分析方式、聚類分析方式、判別分析方式、對(duì)應(yīng)分析方式等多種分析方式,這些統(tǒng)計(jì)分析方式涉及了社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展變化,在宏觀經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用中影響著社會(huì)中醫(yī)學(xué)、科技、農(nóng)業(yè)、電子科技等行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)社會(huì)的總體發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。通過(guò)的數(shù)據(jù)分析,多元統(tǒng)計(jì)分析方式滿足社會(huì)發(fā)展中的多種發(fā)展需求,促進(jìn)社會(huì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體水平的提升。

作者：姜麗琴 單位：江蘇省海門市正余鎮(zhèn)政府

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:農(nóng)藝性狀的多元統(tǒng)計(jì)分析

摘要:

對(duì)81份外引亞麻種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀的變異度進(jìn)行分析，表明存在較大遺傳差異，多樣性比較豐富。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)因子分析，把能代表7個(gè)性狀的前3個(gè)因子歸類為產(chǎn)量因子、單果種子數(shù)因子和株形因子，經(jīng)相關(guān)性分析確定了各性狀之間的關(guān)系。按系統(tǒng)聚類，把81份材料聚成為3大類，為不同育種目標(biāo)提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞:

外引;亞麻;農(nóng)藝性狀;分析

亞麻屬亞麻科(Liace-ae)亞麻屬(Linum)，栽培亞麻分為纖維用型、油用型以及油纖兼用型，是重要的纖維和油料作物。多元統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)解決多指標(biāo)問(wèn)題的理論和方法［1－3］，在多種作物的資源研究中得到應(yīng)用［2－4］。近年來(lái)，亞麻的種質(zhì)資源研究有很大進(jìn)展［5－7］，除深入進(jìn)行農(nóng)藝性狀和品質(zhì)性狀的鑒定和描述外，多元分析也得到廣泛應(yīng)用［8－11］。文章對(duì)收集的外引油用亞麻品種資源的7個(gè)主要農(nóng)藝性狀，采用變異度分析、因子分析、相關(guān)性分析和系統(tǒng)聚類等多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)資源進(jìn)行分析整理，為加快優(yōu)良資源的利用和育種提供依據(jù)。

1材料與方法

1．1供試材料試驗(yàn)材料選用由云南大學(xué)劉飛虎提供的外引材料中的81份種質(zhì)資源，編號(hào)依次為1～81。其中1～36號(hào)從荷蘭引入，37～81號(hào)從加拿大引入。

1．2試驗(yàn)方法本試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組播種，不設(shè)重復(fù)，每品種視種子量的多少播種2～5行，行長(zhǎng)1．5m，行距0．3m。試驗(yàn)地四周設(shè)保護(hù)行(保護(hù)行種植其他亞麻品種)。試驗(yàn)期間，詳細(xì)記載各品種的物候期，收獲時(shí)每試驗(yàn)小區(qū)按不同點(diǎn)隨機(jī)選取10株進(jìn)行考種。整個(gè)生育期進(jìn)行常規(guī)管理。1．3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析采用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

2結(jié)果與分析

2．1變異度分析從表1看出，各參試材料平均株高69．99cm，蒴果數(shù)44．55個(gè)/株，著粒數(shù)7．57粒/個(gè)，千粒重5．77g，單株種子重1．87g。7個(gè)主要農(nóng)藝性狀平均變異系數(shù)為25．59%，其中單株種子重變異系數(shù)較大，為36．36%，變幅為0．85～3．87。其次是單株蒴果數(shù)(31．1%)、分枝數(shù)(28．96%)、千粒重(27．56%)、莖粗(22．07%)，最小的是株高(16．59%)和著粒數(shù)(16．51%)。表明81份資源農(nóng)藝性狀存在較大的差異，這些材料是選育油用亞麻品種的優(yōu)異資源。

2．2因子分析對(duì)81份供試材料的主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行因子分析，經(jīng)過(guò)KMO和Bartlett檢驗(yàn)，由表2可知，KMO值為0．6344，大于0．5，表明樣本基本合適。Bartlett值為304．4524，P小于0．05，相關(guān)矩陣不是一個(gè)單位矩陣，數(shù)據(jù)適用于因子分析。利用方差極大正交旋轉(zhuǎn)得到因子特征值和因子特征向量載荷值(表3)，其中前3個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到81．0874%，表明這3個(gè)農(nóng)藝性狀因子基本保持了7個(gè)農(nóng)藝性狀的絕大部分信息。因子1的特征值為2．7711，分枝數(shù)、蒴果數(shù)、千粒重、單株種子重的載荷值較大，說(shuō)明這4個(gè)性狀存在相互促進(jìn)的關(guān)系，這些性狀跟產(chǎn)量構(gòu)成有關(guān)，可稱為產(chǎn)量因子。因子2的特征值為1．8311，僅著粒數(shù)載荷值較大，可稱為單果種子數(shù)因子。因子3的特征值為1．0739，株高、莖粗的載荷值較大，說(shuō)明這2個(gè)性狀存在相互促進(jìn)的關(guān)系，這些性狀跟植株形態(tài)有關(guān)，可稱為株形因子。

2．3相關(guān)性分析供試材料7個(gè)性狀中，單株種子重與千粒重、蒴果數(shù)、分枝數(shù)、莖粗呈極顯著正相關(guān)，與株高呈負(fù)相關(guān)，與著粒數(shù)呈極顯著負(fù)相關(guān);千粒重與單株種子重呈極顯著正相關(guān)，與莖粗、分枝數(shù)、蒴果數(shù)呈正相關(guān)，與株高、著粒數(shù)呈極顯著負(fù)相關(guān);著粒數(shù)與株高呈極顯著正相關(guān)，與千粒重、單株種子重呈極顯著負(fù)相關(guān)，與莖粗呈顯著負(fù)相關(guān)，與分枝數(shù)、蒴果數(shù)呈負(fù)相關(guān);蒴果數(shù)與單株種子重、莖粗和分枝數(shù)呈極顯著正相關(guān)，與千粒重呈正相關(guān)，與株高呈負(fù)相關(guān);分枝數(shù)與莖粗呈極顯著正相關(guān)，與著粒數(shù)和株高呈負(fù)相關(guān);莖粗與分枝數(shù)、蒴果數(shù)、單株種子重呈極顯著正相關(guān)，與千粒重和株高呈正相關(guān)，與著粒數(shù)顯著負(fù)相關(guān)。從表4還可看出，單株種子重與千粒重、蒴果數(shù)、分枝數(shù)關(guān)系更為密切，在育種中應(yīng)重點(diǎn)考慮這些性狀。

2．4聚類分析采用系統(tǒng)聚類中的最長(zhǎng)距離法，數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以歐氏距離為遺傳距離進(jìn)行聚內(nèi)分析，可得到3個(gè)品種群，結(jié)果見(jiàn)圖1。根據(jù)品種群中各品種性狀表現(xiàn)，各品種群有如下特征(表5)。品種群Ⅰ:這一類有51個(gè)品種，表現(xiàn)株高較高(平均73．45cm)，著粒數(shù)(平均8．09粒/個(gè))較多，千粒重(平均5．14g)和單株種子重(平均1．52g)較低。這類品種可作為油纖兩用類型加以利用。品種群Ⅱ:這一類有4個(gè)品種，表現(xiàn)株高較低(平均43．33cm)，千粒重(平均9．53g)較高。這類品種可作為油用亞麻矮桿基因的來(lái)源和大粒型品種選育的親本材料加以利用。品種群Ⅲ:這一類有26個(gè)品種，表現(xiàn)株高適中(平均67．31cm)，莖粗(平均5．83cm)最粗，分枝數(shù)(平均17．62個(gè))和蒴果數(shù)(平均58．88個(gè))最多，單株種子重(平均2．59g)較高。這類品種可作為油用亞麻的育種資源加以利用，部分品種經(jīng)品種比較試驗(yàn)和多點(diǎn)試驗(yàn)可直接應(yīng)用。

3討論

種質(zhì)資源的多樣性是育種的基礎(chǔ)，農(nóng)藝性狀的鑒定和描述依然是種質(zhì)資源研究最基本的方法和途徑。對(duì)81份外引亞麻種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀的變異度分析，表明81份種質(zhì)資源存在較大遺傳差異，多樣性比較豐富。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)因子分析，把能代表7個(gè)性狀的前3個(gè)因子歸類為產(chǎn)量因子、單果種子數(shù)因子和株型因子。雖然每個(gè)因子都對(duì)幾個(gè)性狀起控制作用，但因子的載荷量不同，其作用程度也不同，表明單個(gè)因子對(duì)性狀起直接作用或間接作用。相關(guān)性分析確定的各性狀之間的關(guān)系表明，單株種子重與千粒重、蒴果數(shù)、分枝數(shù)關(guān)系更為密切，在育種中應(yīng)重點(diǎn)考慮利用這些性狀。通過(guò)系統(tǒng)聚類，把81份材料劃分為3大類，其中品種群Ⅰ可作為油用亞麻矮桿基因的來(lái)源和大粒型品種選育的親本材料加以利用，品種群Ⅱ可作為油用亞麻矮桿基因的來(lái)源和大粒型品種選育的親本材料加以利用，品種群Ⅲ可作為油用亞麻的育種資源加以利用，部分品種經(jīng)品種比較試驗(yàn)和多點(diǎn)試驗(yàn)可直接應(yīng)用。文章僅對(duì)81份資源的部分農(nóng)藝性狀進(jìn)行了多元統(tǒng)計(jì)分析，為資源的進(jìn)一步利用和品種選育提供了依據(jù)，而對(duì)纖維含量、纖維品質(zhì)、種子含油量、脂肪酸構(gòu)成等品質(zhì)性狀未列入考察對(duì)象，值得進(jìn)一步研究。

作者：杜剛 王家銀 楊若菡 孫玲 吳學(xué)英 劉飛虎 劉其寧 單位：云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所 云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)作物研究所 云南大學(xué)

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法

摘要：

文章運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析，根據(jù)試卷的量化指標(biāo)難度、區(qū)分度、信度以及學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)指標(biāo)建立多元統(tǒng)計(jì)模型，利用SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行建模分析。通過(guò)因子分析運(yùn)行結(jié)果，進(jìn)一步分析影響教學(xué)效果、教學(xué)評(píng)價(jià)、教學(xué)質(zhì)量的因素，為提高教學(xué)質(zhì)量提供參考。

關(guān)鍵詞：

多元統(tǒng)計(jì)分析；因子分析；難度；區(qū)分度；信度；態(tài)度

試卷質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)分析是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)成果、提高教學(xué)效果、改進(jìn)教學(xué)方式的重要途徑。過(guò)去很多研究大多就試卷質(zhì)量量化指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算和分析，僅得到了一些關(guān)于試卷質(zhì)量的數(shù)據(jù)。而本文以教育統(tǒng)計(jì)和測(cè)量為理論基礎(chǔ)，計(jì)算出試卷質(zhì)量的量化指標(biāo)，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)，建立因子模型，根據(jù)因子分析的結(jié)果，簡(jiǎn)要分析教師的教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，對(duì)教學(xué)質(zhì)量得出綜合評(píng)價(jià)。

一、試卷量化的指標(biāo)

試卷分析數(shù)量化是教育測(cè)量科學(xué)化的重要內(nèi)容，衡量試卷質(zhì)量的主要檢驗(yàn)指標(biāo)有難度、區(qū)分度、信度、效度四項(xiàng)指標(biāo)，這些指標(biāo)的概念和計(jì)算方法如下（本文所要分析的試卷中不含有選擇、是非題）。

（一）性分析性是指考試結(jié)果的可信程度，用于考察試卷的總體質(zhì)量。從教育測(cè)量學(xué)的角度來(lái)看，學(xué)生的考試成績(jī)應(yīng)來(lái)自正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，否則該次考試的成績(jī)就是不合理的。

（二）難度分析一般大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化考試難度控制0.4~0.7之間，但學(xué)科結(jié)業(yè)考試一般控制在0.5~0.85之間為宜。

（三）區(qū)分度分析試題區(qū)分度是考量試題是否能將學(xué)識(shí)不同的學(xué)生區(qū)分開的指標(biāo)。

（四）信度分析信度是評(píng)估分?jǐn)?shù)與考生真實(shí)水平一致性的指標(biāo)。通常大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化考試要求信度在0.9以上，自編試卷的信度應(yīng)大于0.4。

二、具體試卷指標(biāo)計(jì)算

現(xiàn)有某學(xué)校某專業(yè)學(xué)生（58人）的五門課程，其中，前兩門課程為同一位老師教授，后三門課程的授課教師均為互不相同的教師。另外，根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查，得到了學(xué)生對(duì)五門專業(yè)課授課教師的教學(xué)評(píng)價(jià)的平均值，滿分為100分。在對(duì)學(xué)生的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)較低，則相應(yīng)的學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性不高，學(xué)習(xí)態(tài)度差；而對(duì)評(píng)價(jià)高的課程，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性高，學(xué)習(xí)態(tài)度良好。因此，將教學(xué)評(píng)價(jià)可以看作學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度（見(jiàn)表1）。

（一）性檢驗(yàn)由于樣本容量n≤200，將采用SAS軟件中的Shapiro-Wilks的W統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)正態(tài)性。經(jīng)檢驗(yàn)，此次考察的五門課程均符合正態(tài)分布，數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

（二）試卷量化分析的各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算按照上述所提供的試卷各項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算公式可得到結(jié)果如表1所示。

三、正交因子模型及因子分析

建立因子分析數(shù)學(xué)模型的目的不僅要找出公共因子以及對(duì)變量進(jìn)行分組，更重要的是要知道每個(gè)公共因子的意義，以便對(duì)實(shí)際問(wèn)題做出科學(xué)的分析。下面以表1作為數(shù)據(jù)源，編寫程序，輸出結(jié)果如表2、表3。由表2可看出，前兩個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)90%，故公因子的個(gè)數(shù)為2。由表3可以看到及時(shí)公因子中主要載荷為x2（區(qū)分度）、x4（態(tài)度）、x1（難度），這都是影響學(xué)生考試成績(jī)的指標(biāo)，且可看到學(xué)生的對(duì)老師態(tài)度起了很大的作用，可以稱之分?jǐn)?shù)因子；第二個(gè)公因子中，起主要作用的是x3（信度），可稱之為穩(wěn)定性因子。

四、結(jié)果分析

通過(guò)上述的試卷質(zhì)量指標(biāo)的計(jì)算，以及因子分析的結(jié)果，可以得到以下分析結(jié)果。及時(shí)，雖然學(xué)生對(duì)前兩門課程的同一位任課教師的評(píng)價(jià)很低，但是該授課教師試卷質(zhì)量符合要求，反映了教師的教學(xué)大綱完成情況正常，說(shuō)明了課程考試從一定意義上有效的檢驗(yàn)了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果及教師課堂教學(xué)效果；其次，學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)的主觀性較強(qiáng)，這些評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)也反映學(xué)生對(duì)待授課教師、該門課程的學(xué)習(xí)態(tài)度情況。接下來(lái)，通過(guò)因子分析來(lái)進(jìn)一步判斷學(xué)生的態(tài)度對(duì)考試結(jié)果的影響。第二，SAS軟件統(tǒng)計(jì)分析課程試卷與時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析課程試卷相比較，前者的試卷量化指標(biāo)顯然要比后者質(zhì)量高，以此來(lái)看，前者的教學(xué)效果及教學(xué)質(zhì)量要比后者強(qiáng)，同一位老師教授的同一批學(xué)生的不同課程，存在較為明顯的差異。從SAS軟件中利用成對(duì)組檢驗(yàn)，也可以得出這樣的結(jié)論，即兩次考試存在顯著性差異。另外需要說(shuō)明的是，前者是第六學(xué)期考試科目，后者是第七學(xué)期的必修課，而全國(guó)碩士研究生入學(xué)考試就是在第七學(xué)期。可以看到，在出題者和答題者不變的情況下，前后兩次考試存在顯著性差異，除了試卷質(zhì)量本身的差異性，另一個(gè)非常重要的原因應(yīng)該是學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度。第三，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度是否影響考試結(jié)果，在因子分析中這個(gè)問(wèn)題得到了解答。按照因子分析的理論，影響考試成績(jī)的因素可以綜合為少數(shù)的幾個(gè)，并且可以根據(jù)因子載荷矩陣來(lái)判斷，哪個(gè)因素的影響較大。經(jīng)因子分析后，影響成績(jī)的指標(biāo)綜合為兩個(gè)：分?jǐn)?shù)因子和穩(wěn)定性因子。其中可以看到學(xué)生態(tài)度的載荷為0.94309，表明態(tài)度是影響成績(jī)非常重要的因素。通過(guò)上面的分析，大多數(shù)學(xué)生都忙于準(zhǔn)備考研，沒(méi)有認(rèn)真的準(zhǔn)備考試，因此，在第七學(xué)期的《時(shí)間序列分析》考試與上學(xué)期的考試存在顯著性差異，其中一部分原因是由學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度造成的。綜上所述，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)教學(xué)有非常重要的影響，而學(xué)生對(duì)教師的教學(xué)評(píng)價(jià)也存在一定的主觀性，通過(guò)對(duì)試卷質(zhì)量的分析，可以從中可以獲得教學(xué)上的一些信息。目前國(guó)內(nèi)各高校都在努力提高教學(xué)質(zhì)量，也在努力嘗試開發(fā)較為有效的教學(xué)評(píng)價(jià)方法，試卷質(zhì)量的考察也可以作為教學(xué)評(píng)價(jià)的指標(biāo)之一，可以使評(píng)價(jià)更加有效。

作者：馬明建 單位：燕山大學(xué)教務(wù)處

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的多元統(tǒng)計(jì)分析

【摘要】

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的迅速發(fā)展，針對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)日益需求多元化，如何科學(xué)利用多元化分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益以及應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析開展企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估是本文重點(diǎn)研究對(duì)象。本文先從企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分析，提出利用多元統(tǒng)計(jì)分析開展企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)，使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系更加完善和健全。

【關(guān)鍵詞】

多元化統(tǒng)計(jì)分析；企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益體系；應(yīng)用

企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)是政府加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控、改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和企業(yè)自我評(píng)價(jià)所建立的一個(gè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系。它主要是反應(yīng)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的一個(gè)宏觀分析。而且企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益受企業(yè)中的人力、物力、財(cái)力等內(nèi)在因素以及市場(chǎng)條件、市場(chǎng)狀況以及市場(chǎng)消費(fèi)等外部因素共同的影響。本文根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行多方位、多角度以及科學(xué)、合理、客觀地進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

一、多元化統(tǒng)計(jì)分析介紹

多元化統(tǒng)計(jì)分析是一種綜合分析處理方法，它是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要的分支學(xué)科。它是直接將經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)方法處理后獲得權(quán)數(shù)的方法，主要有變異系數(shù)法、熵值法、主成分分析法、因子分析法等。當(dāng)總體的分布是多元概率分布時(shí)，就可以利用多元化統(tǒng)計(jì)對(duì)其進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)和分析。通過(guò)運(yùn)用多元化統(tǒng)計(jì)分析對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)能夠更加科學(xué)、客觀的反映出企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的概率，進(jìn)而為企業(yè)的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)提出新的發(fā)展途徑。

二、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益活動(dòng)指標(biāo)體系是指在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中由多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所反映出的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)進(jìn)而構(gòu)成的有機(jī)整體。目前，企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要包括：銷售利潤(rùn)率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資本收益率、資本保值增值率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率（或速動(dòng)比率）、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、社會(huì)貢獻(xiàn)率、社會(huì)積累率等10項(xiàng)指標(biāo)。建立一套完整的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系其主要目的在于使企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行正確的評(píng)估和分析從而獲得更多的價(jià)值信息。如何正確評(píng)價(jià)和考量企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)界和學(xué)術(shù)界所進(jìn)行的長(zhǎng)期探索，目前由于我國(guó)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系面臨著重重困難和局限性，致使經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不能正確分析和如期完成，使得企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。至此，為了提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，本文通過(guò)多元化統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中發(fā)揮的積極作用作出以下探討。

三、多元化統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

由于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的方法多種多樣，為使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益能夠有進(jìn)一面的提升因此需要考慮的影響因素有很多，為的反應(yīng)出企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況需要我們?cè)O(shè)計(jì)出多方位的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。本文通過(guò)利用多元統(tǒng)計(jì)分析法中的因子分析法、主成分分析法以及聚類分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)有著全方面、多方位的認(rèn)識(shí)。

1.因子分析法。因子分析法是根據(jù)研究對(duì)象的彼此相關(guān)程度分成變量分組，進(jìn)而使得同組之間內(nèi)變量的相關(guān)系數(shù)保持較高，而分組后的變量之間不再相關(guān)或者相關(guān)系數(shù)很低，每組變量就代表著一個(gè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，也就是公共因子。利用因子分析法的優(yōu)勢(shì)在于它能從大量的現(xiàn)象數(shù)據(jù)中，抽出潛在的公共因子。通過(guò)對(duì)這些公共因子進(jìn)行分析，而得出全體數(shù)據(jù)所具有的結(jié)構(gòu)，惟以數(shù)據(jù)作為實(shí)態(tài)來(lái)表述研究目標(biāo)的調(diào)查手段提供理論依據(jù)。例如：在對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行測(cè)度時(shí)，由于多個(gè)指標(biāo)之間可能會(huì)因?yàn)楸舜酥g存在聯(lián)系而增加分析的復(fù)雜性，這時(shí)我們可以利用因子分析法對(duì)指標(biāo)集進(jìn)行降維處理，減少分析指標(biāo)的數(shù)量，從而對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益測(cè)度分析更加簡(jiǎn)單明了化。因子分析法在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)逐漸的形成一種獨(dú)特的多指標(biāo)評(píng)價(jià)技術(shù)。

2.主成分分析法。主成分分析法是一種數(shù)學(xué)變換的方法，它和因子分析法有著明顯的區(qū)別。主成分分析法的主要優(yōu)勢(shì)是①它能消除評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)影響；因?yàn)楫?dāng)主成分因子對(duì)原指標(biāo)變量進(jìn)行變換后，便形成了彼此互不相關(guān)的主成分。②可以減少指標(biāo)選擇的工作量；與其他評(píng)價(jià)方法而言，是很難消除評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相互關(guān)聯(lián)的，因此造成選擇指標(biāo)時(shí)浪費(fèi)很多的時(shí)間，而通過(guò)主成分分析就易于選擇；③在評(píng)級(jí)較多的指標(biāo)時(shí)，通過(guò)主成分分析中各主分析按大小順序進(jìn)行選擇，在分析問(wèn)題時(shí)就可以利用前后差距較大的幾個(gè)主成分進(jìn)行分析，進(jìn)而減少了很多工作量。例如：在評(píng)價(jià)企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況的時(shí)候，由于要使用的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)很多，因此就可以利用主成分分析列為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、資金消耗指標(biāo)和資源利用指標(biāo)進(jìn)而分析出企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況和運(yùn)行動(dòng)態(tài)。

3.聚類分析。所謂聚類分析就是數(shù)據(jù)聚集到不同的類或者分為一簇這樣的過(guò)程，它與分類明顯的不同就是在于聚類劃分的類是不可知的。它主要是通過(guò)元素之間有著相似度進(jìn)行集合分成一簇，然后繼而進(jìn)行合并，直至元素合并到一類為止。在聚類分析在應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中，可以對(duì)存貨周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)比率等指標(biāo)進(jìn)行分類分析，進(jìn)而得出企業(yè)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益結(jié)果。

四、結(jié)語(yǔ)

研究企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益對(duì)國(guó)家、企業(yè)以及對(duì)社會(huì)的發(fā)展都有非常重要的意義和作用，對(duì)企業(yè)而言，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益是每個(gè)企業(yè)所追求發(fā)展的終極目標(biāo)，它是一切生產(chǎn)力的動(dòng)力，對(duì)企業(yè)的發(fā)展、經(jīng)營(yíng)和生存有著重大的意義。對(duì)于國(guó)家和社會(huì)而言，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，不僅能推動(dòng)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增強(qiáng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力，而且對(duì)我國(guó)社會(huì)主義的發(fā)展也有著不可忽視的作用。因此，分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益尤為重要。通過(guò)應(yīng)用多元化經(jīng)濟(jì)分析，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況作出更為確切的、明細(xì)的考量和評(píng)價(jià)，從而使企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的縱向發(fā)展和橫向發(fā)展有著的認(rèn)識(shí)，尋找自身缺陷，并及時(shí)采取補(bǔ)救措施，使企業(yè)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中能夠迅速脫穎而出并提高競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

作者：劉崇華 單位：四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:多元統(tǒng)計(jì)分析在區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的運(yùn)用

一、多元統(tǒng)計(jì)分析方法及其主要類型

（一）主成分分析主成分分析的方法論就是數(shù)學(xué)降維方法的運(yùn)用，其宗旨在通過(guò)新變量代替舊變量，同時(shí)新變量之間是獨(dú)立的，同時(shí)使用者還可以自己決定是否進(jìn)行分布統(tǒng)計(jì)，因此，主成分分析就是一種以多數(shù)相關(guān)的變量取代少數(shù)不相關(guān)變量的分析模式。主成分分析的基本特征就在于其可以避免設(shè)定參數(shù)與實(shí)際誤差的影響到的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，并且在統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中該分析方法選取了較多的變量，提高了變量基數(shù)大小的性，同時(shí)在分析的過(guò)程中變量較少，而且較少的變量之間互相不影響，這樣的一個(gè)過(guò)程可以使得統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果與實(shí)際情況更加符合。

（二）因子分析因子分析方法是在主成分分析基礎(chǔ)上發(fā)展出的分析方法，其主要研究的對(duì)象就是矩陣內(nèi)部的聯(lián)系程度，即以帶有原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的矩陣為基礎(chǔ)，研究該矩陣的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，進(jìn)而尋找對(duì)該結(jié)構(gòu)具有支配作用的獨(dú)立新的因子，從而定位那些能夠影響變量的特殊因子。因子分析的目的不在于尋找主因子，而是要知道這些因子所代表的含義是什么，可是主成分分析方法尋找到的主因子的解初始載荷矩陣并不滿足簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)原則,各因子的典型代表變量不很突出,因而容易使因子的意義含糊不清,不便于以因子進(jìn)行經(jīng)濟(jì)解釋。為此可對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),以便得到滿意效果。

（三）聚類分析聚類分析的基本定義是通過(guò)統(tǒng)計(jì)變量的分布情況，并在分析過(guò)程中將具有同類性質(zhì)的變量予以歸納總結(jié)，從而實(shí)現(xiàn)減少系統(tǒng)變量的目的的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。實(shí)際上，聚類分析法就是一個(gè)尋找一種統(tǒng)計(jì)量，即可以客觀反映變量之間密切聯(lián)系程度的統(tǒng)計(jì)量，在此基礎(chǔ)上對(duì)這些變量進(jìn)行分類，目前常用的聚類統(tǒng)計(jì)量有距離系數(shù)和相似系數(shù)兩類。但是聚類分析方法主要有三種：系統(tǒng)聚類法、調(diào)優(yōu)法、圖論法。

二、多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的意義

多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法是隨著計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展而興起的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支，借助計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)超強(qiáng)的處理能力而研發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件已經(jīng)使得統(tǒng)計(jì)分析變得更加簡(jiǎn)單，并且可以處理更大容量的數(shù)據(jù)，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來(lái)臨，而多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法也被應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域。多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析主要是對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的原理應(yīng)用，進(jìn)而對(duì)多變量問(wèn)題進(jìn)行研究的理論和方法，其可以將復(fù)雜的基尼指標(biāo)變得簡(jiǎn)單化，更加清晰地反映經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的背后含義，這也是多元統(tǒng)計(jì)分析的最重要的作用，多元統(tǒng)計(jì)分析方法可以在不有損既有信息的前提下，進(jìn)行變化和構(gòu)造模型，使得復(fù)雜數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化。

三、多元統(tǒng)計(jì)分析方法在國(guó)民區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的應(yīng)用

（一）武漢城市圈區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的選取與分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況是需要從整體上予以評(píng)估和考量的，而這種經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)可以客觀反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，展現(xiàn)與區(qū)域內(nèi)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力就是區(qū)域內(nèi)的具有的全部經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展?jié)摿Γ约敖?jīng)濟(jì)地位和影響力。[4]本文所選取的分析對(duì)象是武漢市的區(qū)域城市圈的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，其中的數(shù)據(jù)來(lái)源主要是湖北統(tǒng)計(jì)年鑒和湖北省統(tǒng)計(jì)局于2014年所公布的數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)我們可以大致了解武漢城市圈區(qū)域經(jīng)濟(jì)的基本綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力。所以，我們主要選取了其中的15項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，并標(biāo)記為X1-X15，同時(shí)利用了SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行了分析，的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如下表。

（二）聚類分析及其結(jié)果評(píng)價(jià)聚類分析主要是將需要分類的對(duì)象按照特定的規(guī)則和方法進(jìn)行分類，我們主要是對(duì)這些數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行觀察，然后確定這些分類的。在聚類之后，同一組內(nèi)的對(duì)象應(yīng)當(dāng)具有相似性，而不同組的對(duì)象是不相同的。我們根據(jù)表3.1的原始數(shù)據(jù)，我們可以對(duì)武漢城市圈區(qū)域內(nèi)的九個(gè)城市進(jìn)行聚類，結(jié)果如圖1和表2。

（三）結(jié)果評(píng)價(jià)根據(jù)以上的聚類結(jié)果的分析，我們基本上把武漢城市圈區(qū)域內(nèi)的九個(gè)城市分為三類，通過(guò)表圖1和表2可以看出，不同類別區(qū)域的指標(biāo)分值的差異，由此也體現(xiàn)了其城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差距。首先，區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的當(dāng)屬湖北省會(huì)城市武漢，因?yàn)槲錆h是該區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)中心，基于其地理位置的優(yōu)勢(shì)，交通和基礎(chǔ)設(shè)施完備，這些指標(biāo)都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素，而且武漢作為該區(qū)域經(jīng)濟(jì)的中心，其領(lǐng)導(dǎo)地位是毋庸置疑的，武漢也需要充分利用自身的優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展。其次，該區(qū)域內(nèi)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力第二類就是黃岡、咸寧和孝感了，該三個(gè)城市的相同點(diǎn)都在于地理位置的便利性，而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式比較健康，在利用外資方面成績(jī)顯著，在武漢城市圈內(nèi)整體實(shí)力較為強(qiáng)大，因此該類城市需要發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，協(xié)同武漢共同實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力的提升。

第三類就是表2中的結(jié)果，該類城市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力一般，其中的代表性城市有黃石和鄂州，這些城市區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較快，可是相對(duì)于及時(shí)類和第二類的經(jīng)濟(jì)實(shí)力還是有所差異性，特別是黃石地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完備，但是在發(fā)展速度上還略顯落后，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還有待提高。

作者：魏亮亮 單位：山西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:多元統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

［摘要］隨著社會(huì)的發(fā)展與“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)運(yùn)而生，在此背景下，我國(guó)若要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，并做出科學(xué)的決策，就必須嚴(yán)格落實(shí)多元統(tǒng)計(jì)分析法的應(yīng)用。基于此，本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行了介紹，并剖析了其在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，以期能為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展盡綿薄之力。

［關(guān)鍵詞］多元統(tǒng)計(jì)分析；經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)學(xué)角度

社會(huì)各組織機(jī)構(gòu)離不開統(tǒng)計(jì)分析工作，其不僅能夠讓各個(gè)組織機(jī)構(gòu)明確相關(guān)領(lǐng)域過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顩r，更能對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做出的預(yù)判，從而制定出科學(xué)的決策。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜、龐大的系統(tǒng)，國(guó)家在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的制定時(shí)，往往以完整、的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行科學(xué)化的決策。而多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析方法的創(chuàng)新，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的制定和決策具有積極的作用。

1多元統(tǒng)計(jì)分析的概述

隨著科技水平的不斷提高，在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景下，多元統(tǒng)計(jì)分析方法與智能化分析逐漸融為一體，且在新媒體上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的過(guò)程中，從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析中衍生出來(lái)，并在大數(shù)據(jù)背景下繼續(xù)發(fā)展，推動(dòng)著統(tǒng)計(jì)分析工作邁向一個(gè)新的發(fā)展階段。多元統(tǒng)計(jì)分析是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法研究變量的問(wèn)題和理論的，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所涉及的變量是多邊的，而傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析是“一對(duì)一”的統(tǒng)計(jì)方式，這種統(tǒng)計(jì)分析方法不僅不能實(shí)現(xiàn)分析的時(shí)效性，更難以保障統(tǒng)計(jì)變量之間的關(guān)系，而多元統(tǒng)計(jì)分析便能彌補(bǔ)傳統(tǒng)分析法的弊端，減少信息的流失，保障信息的性和完整性，進(jìn)而反映出數(shù)據(jù)的情況。

2多元統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

2.1多元回歸分析的應(yīng)用

為了能夠客觀地對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行分析，需要對(duì)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)形式進(jìn)行計(jì)量模型的建立。多元回歸法是通過(guò)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的，目前比較常用的是通過(guò)數(shù)字方程進(jìn)行模型的建立，通過(guò)模型進(jìn)行數(shù)字方程的建立，且將模型中變量之間的關(guān)系進(jìn)行梳理，并通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行判定分析，進(jìn)而的研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。例如，多元回歸分析在我國(guó)通貨膨脹問(wèn)題中的應(yīng)用。眾所周知，通貨膨脹最顯著的特征就是整體的物價(jià)上漲，在這種情況下可以將已上漲的物價(jià)按照因變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并將各種影響因素作為統(tǒng)計(jì)分析中的自變量，在此基礎(chǔ)上研究影響各個(gè)物價(jià)上漲的因素。通過(guò)兩種因素的結(jié)合制定相應(yīng)的多元回歸方程，進(jìn)而讓整個(gè)通貨膨脹率能以經(jīng)濟(jì)模型的形式呈現(xiàn)，使引起通貨膨脹的原因得以更系統(tǒng)的形式體現(xiàn)。

2.2聚類分析的應(yīng)用

聚類分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析方法中研究分類問(wèn)題的一種方式，其所研究的領(lǐng)域較為寬泛，例如，在分類研究的問(wèn)題上，從企業(yè)出發(fā)，可以將企業(yè)的發(fā)展類型進(jìn)行分類、經(jīng)營(yíng)方式進(jìn)行分類、收益模式進(jìn)行分類。從國(guó)土資源出發(fā)，可以將國(guó)民的生活水平進(jìn)行分類、土地資源類型進(jìn)行分類、土地資源等級(jí)進(jìn)行分類。例如，聚類分析法在企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益分類的應(yīng)用中，其能夠通過(guò)對(duì)企業(yè)自身的指標(biāo)進(jìn)行整合，并以這些指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量的整合。聚類分析法通過(guò)統(tǒng)計(jì)量的整合數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析，將其他一些具有相似性的數(shù)據(jù)進(jìn)行類比，以此將各個(gè)企業(yè)進(jìn)行分類。，建立一個(gè)順序排列系統(tǒng)，將不同類別的企業(yè)按實(shí)際情況從小到大進(jìn)行排序。此外，還能以時(shí)間軸為基礎(chǔ)，對(duì)不同的資料進(jìn)行時(shí)間上的排列，這種有序聚類亦是經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常應(yīng)用的方式。

2.3主成分分析應(yīng)用

在經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析中，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)要素較多。此外，經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)相互之間多數(shù)會(huì)存在一定的相關(guān)性，這就導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)與指標(biāo)重復(fù)，通過(guò)主成分分析便能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“降維”，將主要數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉并加以整合，簡(jiǎn)化統(tǒng)計(jì)分析工作。例如，在評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益的應(yīng)用中，為了明確經(jīng)濟(jì)效益，就必須對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然而，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的重疊讓指標(biāo)體系呈現(xiàn)多個(gè)指標(biāo)。這給經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)帶來(lái)了一定的困難，主成分分析能夠?qū)⒅笜?biāo)體系中的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行“降維”，將重疊指標(biāo)信息進(jìn)行重組，防止了數(shù)據(jù)的疊加統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而使經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)更加、客觀。

2.4判別分析的應(yīng)用

在多元統(tǒng)計(jì)分析中，判別分析旨在對(duì)不同經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與指標(biāo)進(jìn)行歸類，這與文中的聚類分析不同，判別分析是在聚類分析基礎(chǔ)下進(jìn)行的，是將已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理歸類，確定測(cè)試樣品的屬性范圍。判別分析是通過(guò)分布函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)給定的多個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)和總體，對(duì)各個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)與指標(biāo)相應(yīng)所屬的主題進(jìn)行歸類。例如，在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)歸類中，可以依據(jù)判別分析法將我國(guó)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將不同企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行聚類分析，形成優(yōu)、良和差三個(gè)等級(jí)，當(dāng)對(duì)一個(gè)新的企業(yè)進(jìn)行等級(jí)分析時(shí)，可以通過(guò)其內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)與三個(gè)大類的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，與之相似度最貼近的，即為同一類別企業(yè)。通過(guò)判別分析，能夠明晰社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，以此來(lái)有針對(duì)性的制定發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化發(fā)展。判別分析法已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中常用的一種多元統(tǒng)計(jì)分析法。

3結(jié)語(yǔ)

在多元統(tǒng)計(jì)分析中，任何分析法之間都存在著關(guān)聯(lián)性。各種方式共同揭示著我國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展形式和規(guī)律，所以，在利用多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，若能充分進(jìn)行定量與定性兩種分析的結(jié)合，可以使統(tǒng)計(jì)分析工作更加、更加。

作者:程榮榮 單位:山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)分析論文:財(cái)務(wù)分析中多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用

摘要：目前，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的依據(jù)指標(biāo)主要有三個(gè)，分別是：盈利能力、運(yùn)營(yíng)能力和償債能力。但是這三個(gè)指標(biāo)又各有自己的優(yōu)缺點(diǎn)，單獨(dú)依據(jù)哪一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析得到的結(jié)論都是不科學(xué)的。因此，要綜合運(yùn)用各種手段，進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。

關(guān)鍵詞：盈利能力；運(yùn)營(yíng)能力；償債能力；多元統(tǒng)計(jì)分析；財(cái)務(wù)分析

近些年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，無(wú)論是一個(gè)小企業(yè)，還是一個(gè)跨國(guó)大企業(yè)，甚至是一個(gè)國(guó)家，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析都是當(dāng)前工作的重中之重。因此，將多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析中是很重要的。

1常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)

目前，我們對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析時(shí)主要有三個(gè)常用的指標(biāo)——盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和償債能力。但是這三個(gè)指標(biāo)各有自己的優(yōu)、缺點(diǎn)。1.1盈利能力盈利能力，也叫收益能力，指的是企業(yè)資金、資本的增值能力。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是指企業(yè)的獲利能力。盈利能力一般表現(xiàn)為：企業(yè)獲得利潤(rùn)數(shù)額的多少以及獲利水平的高低。這一指標(biāo)是企業(yè)股東最為關(guān)注的。因?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營(yíng)的主要目的就是盈利。如果經(jīng)營(yíng)者即將上線的一個(gè)項(xiàng)目的利潤(rùn)率很低或者很難盈利，那就要調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營(yíng)中心，轉(zhuǎn)變企業(yè)的生產(chǎn)目標(biāo)，以扭轉(zhuǎn)當(dāng)前面臨的不利局面。因此，這一指標(biāo)是進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)最直觀的一個(gè)指標(biāo)。但是值得注意的一點(diǎn)是，盈利能力是在企業(yè)正常營(yíng)業(yè)的情況下計(jì)算的。因此，在實(shí)際分析中，我們要排除一些非正常的營(yíng)業(yè)情況。例如：重大意外事故、國(guó)家法律變更、國(guó)家財(cái)務(wù)制度變化等。

1.2償債能力

償債能力，顧名思義，指的是企業(yè)償還債務(wù)的能力。這種債務(wù)包括短期債務(wù)和長(zhǎng)期債務(wù)另種。企業(yè)有無(wú)償還債務(wù)的能力，是判斷一個(gè)企業(yè)可否繼續(xù)生存、發(fā)展的關(guān)鍵。也是反映企業(yè)財(cái)務(wù)情況的一個(gè)直觀指標(biāo)。償債能力分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種。靜態(tài)指的是企業(yè)用固有資產(chǎn)清償債務(wù)的能力。動(dòng)態(tài)指的是企業(yè)用經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的盈利來(lái)償還債務(wù)的能力。所以在計(jì)算企業(yè)的償債能力是必須以企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展為基礎(chǔ)。不然我們得到的只是企業(yè)清償債務(wù)的能力。

1.3營(yíng)運(yùn)能力

營(yíng)運(yùn)能力，指的是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的能力。簡(jiǎn)單地說(shuō)，營(yíng)運(yùn)能力是指企業(yè)綜合運(yùn)用各種資產(chǎn)獲取盈利的能力。它直觀的反映了企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理資本的效率。企業(yè)資金運(yùn)轉(zhuǎn)周期越短，資金的流動(dòng)性就越高，企業(yè)的償債能力就越高，獲利速度就越快。因此，營(yíng)運(yùn)能力在一定程度上決定企業(yè)的獲利和償債能力，是一個(gè)財(cái)務(wù)分析的核心部分。上述三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)相互聯(lián)系，又相互影響。單獨(dú)使用哪一個(gè)，都有一定的偏頗，都不能充分展示企業(yè)整體的財(cái)務(wù)情況。因此，要綜合運(yùn)用這些指標(biāo)，在財(cái)務(wù)分析中進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。

2多元統(tǒng)計(jì)分析的運(yùn)用

多元統(tǒng)計(jì)分析，是在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一個(gè)重要分支。它實(shí)際上是一種綜合分析方法。它可以在多個(gè)對(duì)象、多個(gè)指標(biāo)相聯(lián)系、糾纏的情況下，綜合運(yùn)用多種方式，分析多個(gè)指標(biāo)，揭示它們之間深藏的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。上文我們已經(jīng)提到，營(yíng)運(yùn)能力在一定程度上決定企業(yè)的獲利和償債能力。由此可見(jiàn)，財(cái)務(wù)分析的各部分是相互聯(lián)系的。因此，多元統(tǒng)計(jì)分析很適合應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析之中。多元統(tǒng)計(jì)分析在財(cái)務(wù)分析中的運(yùn)用主要有幾下幾方面：

2.1選取樣本、變量

分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況離不開建模，而建模的關(guān)鍵就是樣本和變量的選取。一般而言，我們主要采取隨機(jī)抽樣、對(duì)應(yīng)樣本法兩種方法進(jìn)行選取。一份財(cái)務(wù)分析往往包括很多變量，例如：銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等。這些變量越多，可供選擇的余地就越大，建立的模型也就越好。

2.2判別分析

在建模過(guò)程中，要對(duì)樣本和變量進(jìn)行分析。這就需要運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析的知識(shí)。我們一般采用Fisher線性判別函數(shù)進(jìn)行判別分析。

2.3分析主要成分

分析主成分也是財(cái)務(wù)分析的一種常用方式。它的實(shí)現(xiàn)也主要依托于建模，但與上文提到的建模有明顯的區(qū)別。在這種方式中，監(jiān)測(cè)的指數(shù)、指標(biāo)是有基本規(guī)定的。當(dāng)變量過(guò)多時(shí)，對(duì)樣本進(jìn)行研究是很困難的。這時(shí)可以采用主成分分析法，使建模過(guò)程簡(jiǎn)單化。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，上到一個(gè)國(guó)家，下到一個(gè)小企業(yè)，財(cái)務(wù)分析都是很必要的。目前，我們常用的財(cái)務(wù)分析的指標(biāo)主要有三個(gè)，分別是：盈利能力、償債能力和營(yíng)運(yùn)能力。盈利能力主要體現(xiàn)企業(yè)的利潤(rùn)率；償債能力主要體現(xiàn)企業(yè)償還債務(wù)的能力；營(yíng)運(yùn)能力主要體現(xiàn)企業(yè)運(yùn)用資本獲取收益的能力。這三者各有優(yōu)點(diǎn)，但又相互牽連。因此，我們可以借鑒多元統(tǒng)計(jì)分析的知識(shí)對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。它可以幫助我們?cè)诮５倪^(guò)程中更好的選擇樣本和變量，對(duì)這些樣本和變量進(jìn)行判別分析。如果變量過(guò)多，還可以采用主成分分析法，以簡(jiǎn)化建模過(guò)程。

作者:高雅 單位:沈陽(yáng)師范大學(xué)