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目錄
第1章 啟蒙：走進數(shù)據(jù)分析的世界 1
1.1 認清數(shù)據(jù) 2
1.1.1 聽--數(shù)據(jù)在說話 2
1.1.2 看--數(shù)據(jù)在展現(xiàn) 4
1.1.3 觸--分析的價值 4
1.1.4 嗅--數(shù)據(jù)的重量 6
1.2 發(fā)展前景 7
1.2.1 需求--分析人才 7
1.2.2 持續(xù)--發(fā)展趨勢 8
1.3 職業(yè)要求 10
1.3.1 了解--任職方向 10
1.3.2 掌握--分析方法 12
1.3.3 巧用--分析工具 12
1.3.4 拓展--管理能力 13
1.3.5 擁有--設(shè)計能力 13
1.3.6 增強--表達能力 14
1.3.7 熟知--企業(yè)業(yè)務(wù) 14
第2章 步驟：落實數(shù)據(jù)分析操作 17
2.1 操作步驟 18
2.1.1 清晰--分析目的 18
2.1.2 獲取--數(shù)據(jù)來源 18
2.1.3 挑選--數(shù)據(jù)加工 21
2.1.4 進行--數(shù)據(jù)分析 22
2.1.5 實現(xiàn)--數(shù)據(jù)挖掘 23
2.1.6 展示--數(shù)據(jù)體現(xiàn) 24
2.1.7 制作--數(shù)據(jù)報告 26
2.2 操作誤區(qū) 30
2.2.1 脫離--分析軌道 31
2.2.2 學(xué)會--報告美觀 31
第3章 實操：掌握數(shù)據(jù)整理的
方法 33
3.1 數(shù)據(jù)排序 34
3.1.1 規(guī)則--數(shù)據(jù)升序 34
3.1.2 單列--快速排序 35
3.1.3 多列--高級排序 37
3.1.4 無限--自定義排序 40
3.2 數(shù)據(jù)篩選 44
3.2.1 簡單--單條件篩選 44
3.2.2 復(fù)雜--多條件篩選 46
3.2.3 升級--高級篩選 49
3.2.4 隨心--自定義篩選 51
3.2.5 秘技--快速雙篩選 53
3.3.6 去除--重復(fù)值篩選 55
3.3 數(shù)據(jù)匯總 59
3.3.1 規(guī)則--分類匯總 59
3.3.2 實現(xiàn)--匯總數(shù)據(jù) 60
3.3.3 善用--多字段匯總 62
第4章 方法：掌握數(shù)據(jù)分析秘訣 65
4.1 擺正思路 66
4.1.1 建立框架--七何
分析法 66
4.1.2 問題分層--演繹樹
分析法 69
4.1.3 涉及環(huán)境--PEST
分析法 71
4.1.4 建立邏輯--金字塔
原理 73
4.1.5 業(yè)務(wù)指導(dǎo)--4P營
理論 75
4.1.6 競爭戰(zhàn)略--SWOT
分析法 77
4.2 應(yīng)用分析 80
4.2.1 尋找差距--比較
分析法 80
4.2.2 數(shù)量特征--平均
分析法 82
4.2.3 歸納數(shù)據(jù)--分組
分析法 85
4.2.4 交叉計算--立體
分析法 90
第5章 預(yù)測：使用回歸 歷史引申 95
5.1 回歸分析 96
5.1.1 基礎(chǔ)--一元回歸 96
5.1.2 擴充--多元回歸 109
5.2 非線回歸 112
5.2.1 穩(wěn)定--對數(shù)回歸 113
5.2.2 變動--多項回歸 117
5.3 歷史引申 120
5.3.1 加權(quán)--指數(shù)平滑 120
5.3.2 算術(shù)--移動平均 124
第6章 檢驗：需要方差
"顯著" 127
6.1 方差分析 128
6.1.1 單個--單因素方差 128
6.1.2 多個--雙因素方差 131
6.2 顯著檢驗 138
6.2.1 平均--u檢驗 138
6.2.2 均值--t檢驗 143
第7章 亮眼：數(shù)據(jù)也要美美的 149
7.1 美化表格 150
7.1.1 區(qū)分數(shù)據(jù)--色階 150
7.1.2 指定數(shù)據(jù)--突出 152
7.1.3 代表高低--數(shù)據(jù)條 154
7.1.4 體現(xiàn)特征--圖標(biāo)集 156
7.1.5 圖表結(jié)合--迷你圖 158
7.2 轉(zhuǎn)換圖形 160
7.2.1 對比幫手--條形圖 161
7.2.2 變化趨勢--折線圖 168
7.2.3 對比差距--平均線圖 173
7.2.4 流程分析--倒三角圖 177
7.2.5 數(shù)據(jù)層次--階梯圖 185
7.2.6 突出重點--餅圖 189
7.2.7 加強展現(xiàn)--重坐標(biāo)圖 192
7.2.8 華麗有質(zhì)--圓珠圖 194
7.2.9 財務(wù)指標(biāo)--蜘蛛網(wǎng)圖 198
7.2.10 工作進度--溫度計
式圖 200
7.3 文本展示 202
7.3.1 形象生動--插入圖片 202
7.3.2 巧做邏輯--SmartArt 204
第8章 擴展：數(shù)據(jù)分析函數(shù)學(xué)習(xí) 209
8.1 時間函數(shù) 210
8.1.1 組合日期--DATE 210
8.1.2 突出實時--TODAY 212
8.1.3 推算工作日--
WORKDAY 214
8.1.4 提出月份--MONTH 217
8.1.5 時分秒值--TIME 218
8.2 邏輯函數(shù) 219
8.2.1 判斷檢查--IF 220
8.2.2 滿足條件--AND 221
8.2.3 參數(shù)求反--NOT 223
8.2.4 捕捉錯誤--IFERROR 224
8.3 求值函數(shù) 225
8.3.1 較大值--MAX 226
8.3.2 最小值--MIN 227
8.3.3 數(shù)據(jù)個數(shù)--COUNT 228
8.3.4 不計空格--COUNTA 229
8.3.5 數(shù)據(jù)匯總--SUM 231
8.3.6 指定求和--SUMIF 232
8.3.7 平均值--AVERAGE 234
8.3.8 乘積計算--PRODUCT 235
8.4 處理錯誤 237
8.4.1 關(guān)于日期--"#####" 237
8.4.2 關(guān)于公式--
"#NAME？" 237
8.4.3 關(guān)于引用--
"#NULL" 238
8.4.4 關(guān)于參數(shù)--
"#VALUE" 239
8.4.5 關(guān)于空白--
"#DIV/0！" 240
8.4.6 尋找錯誤--使用幫助 241
第9章 競爭：與同行之間的角逐 245
9.1 知己知彼 246
9.1.1 好處--擴展戰(zhàn)略 246
9.1.2 要點--找準(zhǔn)方向 248
9.1.3 類型--了解對手 249
9.2 尋找數(shù)據(jù) 250
9.2.1 入手--對手名稱 251
9.2.2 成為--對手用戶 252
9.2.3 進入--對手官網(wǎng) 253
9.2.4 查找--招聘信息 254
9.2.5 運用--分析平臺 255
9.3 勝券在握 255
9.3.1 差異--比較分析 255
9.3.2 行業(yè)--波特分析 256
第10章 工具：淘寶指數(shù) 百度指數(shù)
好搜指數(shù) 259
10.1 淘寶指數(shù) 260
10.1.1 初入--發(fā)展歷程 260
10.1.2 進入--使用功能 261
10.1.3 深入--使用步驟 263
10.2 百度指數(shù) 270
10.2.1 補充--功能模塊 270
10.2.2 吸納--操作步驟 271
10.3 好搜指數(shù) 275
10.3.1 涉及--功能詳情 275
10.3.2 學(xué)習(xí)--分析步驟 276
第1章：啟蒙：走進數(shù)據(jù)分析的世界
如今是一個數(shù)據(jù)大爆炸時代，數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常廣泛，例如，數(shù)據(jù)能讓企業(yè)分析出自己的用戶群體，數(shù)據(jù)能讓科學(xué)變得更加先進，數(shù)據(jù)能記錄人們的生活軌跡等。總之，數(shù)據(jù)分析是企業(yè)打開另外一扇商業(yè)大門的鑰匙。
1.1 認 清 數(shù) 據(jù)
對于數(shù)據(jù)，很多人都持以迷茫的態(tài)度，認為數(shù)據(jù)只是單純的數(shù)字，并不會給人們帶來什么價值。可是這樣的想法，是大錯特錯的，若數(shù)據(jù)沒有價值，那沃爾瑪是如何想出"啤酒 尿布"的奇招，那"魔鏡"是如何預(yù)知石油市場走向的。
如今有太多的案例能夠證明數(shù)據(jù)分析的價值，只是有一部分人群對于數(shù)據(jù)分析還不夠重視，沒有很好地認識數(shù)據(jù)分析的價值。因此，下面進一步深挖數(shù)據(jù)，帶領(lǐng)人們"知數(shù)據(jù)的根，揭數(shù)據(jù)的謎"。
1.1.1 聽--數(shù)據(jù)在說話
若有人想要進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，就必須知道數(shù)據(jù)能表達什么，這個表達的概念也許在一時之間不是清晰的，不過沒有關(guān)系，數(shù)據(jù)是需要人們進行挖掘的、需要"傾聽者"的。
例如，對于一張生活照，若拍照的人沒有說明照片背后的意義，那么人們定然不會知道其背后的含義，只會認為這只是一張照片而已。可是對于照片中的主人公來說，這張照片也許擁有某種特定的含義。對于數(shù)據(jù)分析師來說，可以從照片上看出主人公的性格、愛好，拍攝者的拍攝習(xí)慣等隱晦的信息。總之，數(shù)據(jù)是無處不在的，只要人們有需求，愿意去分析，數(shù)據(jù)就能打開"話匣子"，將自己的故事講給人們聽。
一般來說，數(shù)據(jù)是以數(shù)值體現(xiàn)出來的，可是隨著時代的變遷，數(shù)據(jù)慢慢地得到擴展，如圖1-1所示。
圖1-1 數(shù)據(jù)的擴展
在生活中，形成連接時，是最能"傾聽"到數(shù)據(jù)的聲音的，如圖1-2所示。
圖1-2 從連接中產(chǎn)生數(shù)據(jù)
例如，社群中用戶與用戶之間的交流、用戶與企業(yè)之間的交流、用戶的信息、用戶反饋的信息等，都可以成為企業(yè)分析用戶行為習(xí)慣以及需求的數(shù)據(jù)。
專家提醒
企業(yè)千萬不要將數(shù)據(jù)弱化，認為數(shù)據(jù)只是一堆不切實際的數(shù)字，不然在這個數(shù)據(jù)大爆炸時代，企業(yè)的命運將會危在旦夕。因此，企業(yè)需要聘用一些比較有能力的數(shù)據(jù)分析師，讓他們與數(shù)據(jù)溝通，傾聽數(shù)據(jù)中的故事，為企業(yè)帶來紅利。
1.1.2 看--數(shù)據(jù)在展現(xiàn)
世間萬物皆有自己獨有的特點，數(shù)據(jù)也不例外。下面介紹數(shù)據(jù)本身的5個特點，如圖1-3所示。
圖1-3 數(shù)據(jù)的特點
專家提醒
數(shù)據(jù)分析師在進行數(shù)據(jù)分析時，需要把握好數(shù)據(jù)的特點，這樣得出的結(jié)論實用價值就比較大。
1.1.3 觸--分析的價值
對于音樂來說，從數(shù)據(jù)中能分析出哪種類型的音樂容易引起人們的關(guān)注；對于電視臺來說，從數(shù)據(jù)中能分析出哪種影視題材是人們所喜歡的；對于手機來說，從數(shù)據(jù)中能分析出人們比較喜歡用哪些手機功能等。
由此可知，分析出來的數(shù)據(jù)，幾乎都是圍繞"人"展開的，都是以滿足人們的喜好、需求而進行的。但這只是一部分，企業(yè)千萬不要被這個現(xiàn)象迷惑了，數(shù)據(jù)分析的價值不只在于"人"，它還涉及了其他方面。
例如，對于企業(yè)而言，通過數(shù)據(jù)能分析出其現(xiàn)狀，如圖1-4所示。
圖1-4 能分析出企業(yè)現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)還會涉及產(chǎn)品從制作到的各個事項，如圖1-5所示。
圖1-5 能分析出產(chǎn)品從制作到的各個事項
專家提醒
若一個企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人通過市場調(diào)查，分析所得到的數(shù)據(jù)，能判定市場動向，則企業(yè)就能根據(jù)數(shù)據(jù)，制訂合適的產(chǎn)品生產(chǎn)及銷售計劃。
總之，企業(yè)能通過數(shù)據(jù)分析，獲取用戶信息，制定企業(yè)投放產(chǎn)品的方式、營銷策略等。
除此之外，數(shù)據(jù)還能面向多種決策功能，并具有生產(chǎn)力、拓寬市場邊界等實用價值，如圖1-6所示。
圖1-6 能涉及的決策部分事項
專家提醒
總而言之，數(shù)據(jù)分析價值的涉及面極其廣闊，只要數(shù)據(jù)分析師耐心地挖掘，定能通過數(shù)據(jù)得到意想不到的"商業(yè)法寶"。
1.1.4 嗅--數(shù)據(jù)的重量
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的人意識到了數(shù)據(jù)分析的重要性。例如，淘寶曾推出過時光機服務(wù)，就是根據(jù)記錄淘寶買家的消費記錄、瀏覽記錄、個人信息等數(shù)據(jù)，構(gòu)成一個"回憶消費網(wǎng)"，讓淘寶買家從這些記錄中，勾起自己的消費記憶，進一步促進消費者進行消費。
時光機不僅會使用戶產(chǎn)生溫馨而美好的消費記憶，還能讓企業(yè)得知消費者的消費習(xí)慣。
下面進一步了解數(shù)據(jù)分析的重要性，如圖1-7所示。
圖1-7 數(shù)據(jù)分析的重要性
1.2 發(fā) 展 前 景
數(shù)據(jù)分析是時代下的潮流產(chǎn)物，更是隨著時代的發(fā)展、變遷而蓬勃發(fā)展的"寶物"，下面進一步了解數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景。
1.2.1 需求--分析人才
通過研究表明，如今有75%的企業(yè)明確表示，數(shù)據(jù)分析是企業(yè)運營、產(chǎn)品生產(chǎn)等方面不可或缺的決策手段，并且這些企業(yè)都會設(shè)立一個數(shù)據(jù)分析部門或者聘用的數(shù)據(jù)分析方面的人才。
可見，對數(shù)據(jù)分析人才的需求正在急劇地呈現(xiàn)上升趨勢。也正因此，如今數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)機構(gòu)才會如火如荼地開展。這樣的機構(gòu)不僅吸引富有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師們，分享自己的實戰(zhàn)經(jīng)驗，而且通過在網(wǎng)絡(luò)上提供付費教程，給他們開辟了一條"挖金"之路。當(dāng)然，這也更加方便了那些對數(shù)據(jù)分析感興趣、有需求的人群進行學(xué)習(xí)、理解、使用，久而久之，也就帶動了數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展。
如今，像騰訊、知乎、搜狐等大規(guī)模的企業(yè)，都展現(xiàn)了對數(shù)據(jù)分析人才的渴望，如圖1-8所示。
圖1-8 某企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的招聘要求
專家提醒
如今，數(shù)據(jù)分析工作崗位在全球大約有400多萬個，其中有180多萬個工作崗位出現(xiàn)在美國，可見美國對數(shù)據(jù)分析人才的看重。根據(jù)某公司的預(yù)計，到2018年，美國將會有大約15萬～20萬的數(shù)據(jù)分析人才缺口，這足以證明，在數(shù)據(jù)分析人才這一塊，是極其緊缺又必不可少的。
1.2.2 持續(xù)--發(fā)展趨勢
隨著技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的更新?lián)Q代，數(shù)據(jù)的采集技術(shù)、存儲技術(shù)、處理技術(shù)都得到足夠廣闊的發(fā)展，將數(shù)據(jù)分析的重要性提升了一個高度。
研究表明，在2008-2013年的5年中，人類行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量增長了9倍，而在接下來的9年中，將會達到28倍，可見數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量是多么的巨大。某軟件巨頭公司，曾預(yù)計到2020年，全球數(shù)據(jù)的使用量將達到大約30 ZB，可見人們對數(shù)據(jù)的需求是非常大的，這足以表明如今人們生活在數(shù)據(jù)的庇護下，實現(xiàn)了一個循環(huán)，即"生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)"。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求大幅上升，需要借助數(shù)據(jù)分析專業(yè)服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)，進行有效的數(shù)據(jù)分析，如圖1-9所示。
隨著移動端的發(fā)展，移動支付、LBS(Location Based Service)位置服務(wù)等技術(shù)的崛起，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出"非結(jié)構(gòu)化"，而這種"非結(jié)構(gòu)化"的數(shù)據(jù)，只要加以分析，即可給企業(yè)的商業(yè)模式和營銷模式帶來新的機會，如圖1-10所示。
圖1-9 數(shù)據(jù)分析專業(yè)服務(wù)機構(gòu)
圖1-10 "非結(jié)構(gòu)化"數(shù)據(jù)的概念
"非結(jié)構(gòu)化"數(shù)據(jù)具有4大作用，如圖1-11所示。
圖1-11 "非結(jié)構(gòu)化"數(shù)據(jù)的作用
專家提醒
結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，一般是由數(shù)字表達出來的信息，方便計算機和數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行計算、處理，它具有業(yè)務(wù)洞察力，能影響企業(yè)老板在業(yè)務(wù)方面的決策。而對于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，是難以量化的，其形式多樣。
如今數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在不斷更新，能促使企業(yè)在某些決策方面，做到科學(xué)務(wù)實、腳踏實地，幫助企業(yè)做出理性、正確的決策。
隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)分析服務(wù)需求的不斷增強，必然會促進專業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)機構(gòu)的行業(yè)經(jīng)驗、專業(yè)能力的服務(wù)水平的提升，這樣就進一步增強了數(shù)據(jù)分析師的技術(shù)水平與數(shù)據(jù)分析的實用價值。
1.3 職 業(yè) 要 求
隨著數(shù)據(jù)分析的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)前景越來越美好，下面就來了解一下數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求。
1.3.1 了解--任職方向
一般來說，數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展方向有3個，包括企業(yè)、數(shù)據(jù)分析機構(gòu)以及政府，其中企業(yè)是最需要數(shù)據(jù)分析人才的。
很多企業(yè)都設(shè)有專門的數(shù)據(jù)分析崗位，來滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析的需求，如中國移動、騰訊、聯(lián)想等企業(yè)，都會有專門的數(shù)據(jù)分析崗位。
不同的企業(yè)會有不同的關(guān)于數(shù)據(jù)分析崗位的建設(shè)，下面大致了解數(shù)據(jù)分析師常見職稱的要求，如表1-1所示。
表1-1 在企業(yè)中數(shù)據(jù)分析師常見職稱
職 稱
要 求
數(shù)據(jù)分析員
處理公司日常數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)工作，需要知道數(shù)據(jù)的儲存與運算、報表的管理、分析報告的制作，并具有良好的溝通能力等
初級數(shù)據(jù)分析師
掌握數(shù)據(jù)庫知識，熟知基本的統(tǒng)計分析知識，掌握Excel軟件，具有良好的PPT展示能力，具有較強的邏輯思維能力等
中級數(shù)據(jù)分析師
除了具有初級數(shù)據(jù)分析師的能力之外，還需要具備商業(yè)意識等
高級數(shù)據(jù)分析師
除了具有中級數(shù)據(jù)分析師的能力之外，還需要善于總結(jié)、快速響應(yīng)問題，并能勝任數(shù)據(jù)挖掘工作等
數(shù)據(jù)分析工程師
需要了解數(shù)據(jù)分析與挖掘的理論知識，掌握統(tǒng)計分析工具的應(yīng)用，具有編程開發(fā)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法的能力等
續(xù)表
職 位
要 求
客戶分析專員
指專門分析、管理客戶服務(wù)方面的人才，一般需要掌握客服管理知識、用戶行為分析法、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識等
專家提醒
在企業(yè)中承擔(dān)數(shù)據(jù)分析師的工作，需要具備3個方面的條件，才能無阻礙地實現(xiàn)自我價值。
自己夠?qū)I(yè)，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識夠牢固。
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)重視數(shù)據(jù)分析。
能及時得到需要的資料。
在現(xiàn)實生活中，有一些小規(guī)模的公司，會選擇第三方數(shù)據(jù)研究機構(gòu)，進行數(shù)據(jù)的把控，例如，市場研究公司、咨詢公司、艾瑞等，屆時數(shù)據(jù)分析師就可以到這類研究機構(gòu)中進行數(shù)據(jù)方面的工作。
除此之外，政府部門也需要數(shù)據(jù)分析人才，政府部門通過數(shù)據(jù)分析可以進行科學(xué)研究、國情的調(diào)整，進行居民生活消費把控等。一般來說，政府部門關(guān)于數(shù)據(jù)分析的任職部門分為兩類，如圖1-12所示。
圖1-12 政府需要數(shù)據(jù)分析師的部門
專家提醒
無論哪種數(shù)據(jù)分析職位，數(shù)據(jù)分析師都需要抓牢數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，擴展一些數(shù)據(jù)分析方面的知識。只有掌握知識，才能掌握自己的任職命運。
1.3.2 掌握--分析方法
當(dāng)數(shù)據(jù)分析師在應(yīng)聘時，及時個會被問到的問題，大多都是："你會幾種數(shù)據(jù)分析方法？分別能用來做什么？"由此可知，數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求中，定然包括數(shù)據(jù)分析方法的使用。
數(shù)據(jù)分析師只有熟練運用數(shù)據(jù)分析方法，才能面對一堆碎片化的數(shù)據(jù)，快速地進行數(shù)據(jù)分析工作，有效地將數(shù)據(jù)背后所隱藏的"故事"挖掘出來，將數(shù)據(jù)價值較大化，促進企業(yè)運營。
一般常見的數(shù)據(jù)分析方法有12種，如表1-2所示。
表1-2 常見的數(shù)據(jù)分析方法
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析方法
高級數(shù)據(jù)分析方法
比較分析法
回歸分析
平均分析法
相關(guān)分析
分組分析法
聚類分析
立體分析法
假設(shè)檢驗
結(jié)構(gòu)分析法
因子分析
金字塔原理
對應(yīng)分析
1.3.3 巧用--分析工具
面對龐大的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師不可能單憑自己在紙上記錄，利用計算器進行計算，并挖掘數(shù)據(jù)背后的"故事"；而是需要借助數(shù)據(jù)分析工具，進行高效的、實用的數(shù)據(jù)分析操作，才能達到事半功倍的效果。
專家提醒
對于初學(xué)者來說，Excel數(shù)據(jù)分析工具是最適合使用的，它容易上手，也是最基本、較的數(shù)據(jù)分析工具。
下面以4個層次，進一步劃分數(shù)據(jù)分析工具，如表1-3所示。
表1-3 數(shù)據(jù)分析工具
數(shù)據(jù)存儲安全
制作數(shù)據(jù)報表
常用數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)美化展示
MySQL
Tableau
Excel
R
LANguard
FineReport
SAS
Gephi
Microsoft Office Access
Style Report
SPSS
PowerPoint
1.3.4 拓展--管理能力
只有具備較強邏輯思維的人，才能輕松地勝任數(shù)據(jù)分析的工作，在確定分析思路時，可以借助管理學(xué)的知識，增強分析思路，確定其分析目的。
對數(shù)據(jù)分析師來說，管理學(xué)知識有5點作用，如圖1-13所示。
圖1-13 管理學(xué)知對數(shù)據(jù)分析師的作用
專家提醒
對于數(shù)據(jù)分析新手而言，利用管理學(xué)知識能有效地管理分析時間，避免出現(xiàn)拖延、無法分辨出分析內(nèi)容的前后順序等現(xiàn)象。
1.3.5 擁有--設(shè)計能力
數(shù)據(jù)分析師還需要做的事，就是讓數(shù)據(jù)避免枯燥，讓看到數(shù)據(jù)的人覺得美觀、容易閱讀。
美觀的數(shù)據(jù)報告設(shè)計能增加可讀性，其中圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等，都需要掌握一定的設(shè)計原則，才能把分析出來的數(shù)據(jù)結(jié)果，精美、清晰地呈現(xiàn)出來，如圖1-14所示。
圖1-14 美觀的數(shù)據(jù)報告
1.3.6 增強--表達能力
數(shù)據(jù)分析師不僅是將數(shù)據(jù)分析出來就可以了，還需要將數(shù)據(jù)背后的"故事"告訴自己的領(lǐng)導(dǎo)，而數(shù)據(jù)"故事"的好壞，是否有價值，大部分還是要靠數(shù)據(jù)分析師的表達能力。
若數(shù)據(jù)分析師的表達能力較強，能在短時間內(nèi)將相對有用的重點告知領(lǐng)導(dǎo)，則對于領(lǐng)導(dǎo)來說數(shù)據(jù)分析師分析出來的結(jié)論是能影響決策的，對于數(shù)據(jù)分析師來說也沒有"白忙活"。
若數(shù)據(jù)分析師的表達能力不強，沒有將一個正確的結(jié)論及時告訴領(lǐng)導(dǎo)，則會給企業(yè)帶來一定的損失，而數(shù)據(jù)分析師也會被認為執(zhí)行能力不強，很有可能面臨被辭退的命運。
數(shù)據(jù)分析師與產(chǎn)品經(jīng)理、運營經(jīng)理、實施經(jīng)理等一部分人群交流時，語言的表達能力是必不可缺的一環(huán)，但僅僅依靠語言是不夠的，還需要有一定的組織能力、總結(jié)能力以及團隊合作意識，才能讓分析出來的現(xiàn)象和得出的結(jié)論有一個好"歸宿"。
1.3.7 熟知--企業(yè)業(yè)務(wù)
不同的企業(yè)有不同的業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)分析師必須要熟知自己所在企業(yè)的業(yè)務(wù)，只有這樣才能實現(xiàn)高效、實用的數(shù)據(jù)分析操作。若數(shù)據(jù)分析師脫離了企業(yè)業(yè)務(wù)背景，那么分析出來的結(jié)果必然會偏離原本的軌道，導(dǎo)致實用性不強。
對于剛進企業(yè)的新手而言，想要一蹴而就地熟知企業(yè)業(yè)務(wù)是很難實現(xiàn)的，數(shù)據(jù)分析新手，可以通過以下幾點來了解，如圖1-15所示。
圖1-15 數(shù)據(jù)分析新手入門要點
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學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析很好的書籍
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適用于剛?cè)腴T的人閱讀
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實用性強，便于學(xué)習(xí)
老師讓買的，沒開始看呢！
和教科書一樣枯燥 邏輯性不強 不適合初學(xué)者 講的都是我已經(jīng)會的 我不會的看完書還是不會
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結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容精練，圖解也很豐富、經(jīng)驗豐富，實戰(zhàn)應(yīng)用性強，值得推薦~
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