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及時(shí)章 戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)概況 及時(shí)節(jié) 問題的提出與背景 一、企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要性 二、企業(yè)戰(zhàn)略決策的復(fù)雜性 三、戰(zhàn)略決策的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)是大勢所趨 第二節(jié) 研究的目的和意義 第三節(jié) 相關(guān)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)綜述 一、計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的發(fā)展演變及相互關(guān)系 二、決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 三、DSS的體系結(jié)構(gòu) 四、決策支持系統(tǒng)智能化的相關(guān)綜述 五、企業(yè)戰(zhàn)略管理理論的相關(guān)研究 六、戰(zhàn)略決策和決策支持系統(tǒng)的相關(guān)研究綜述 第四節(jié) 本書主要內(nèi)容 一、本書課題來源 二、本書研究的主要內(nèi)容 三、本書研究的創(chuàng)新點(diǎn) 第二章 SIDSDSS構(gòu)建的理論基礎(chǔ) 及時(shí)節(jié) 戰(zhàn)略決策層次 第二節(jié) 戰(zhàn)略決策問題的遞階思路 一、復(fù)雜問題遞階分解方法的啟發(fā) 二、定性推理遞階分解的集成方法 第三節(jié) 定性模型和定量模型的集成模式 一、嵌入模式 二、層7欠/并行模式 三、合作模式 四、定性和定量之間的映射關(guān)系 第四節(jié) 基于定性推理的DSS結(jié)構(gòu) 一、智能化人機(jī)接口 二、智能問題處理系統(tǒng) 三、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 四、模型庫處理系統(tǒng) 第五節(jié) 企業(yè)過程動(dòng)態(tài)再造分析 一、企業(yè)管理過程再造的背景 二、企業(yè)過程建模的主要方法 三、企業(yè)過程動(dòng)態(tài)建模分析 四、企業(yè)過程再造總結(jié) 第三章 基于SWOT的雙約束戰(zhàn)略決策模型設(shè)計(jì) 及時(shí)節(jié) 雙因素戰(zhàn)略決策模型的構(gòu)建 一、模型變量的界定 二、機(jī)會(huì)與威脅的再定義與影響因素確定 三、優(yōu)勢與劣勢的再定義與影響因素確定 四、企業(yè)戰(zhàn)略地位定位分析 五、企業(yè)戰(zhàn)略匹配點(diǎn)分析 第二節(jié) 戰(zhàn)略確定方法 一、戰(zhàn)略匹配分析 二、SWOT分析的理性化思路 第三節(jié) 戰(zhàn)略執(zhí)行導(dǎo)向的企業(yè)管理控制模式 一、企業(yè)管理控制的發(fā)展 二、復(fù)雜環(huán)境下管理控制創(chuàng)新 第四章 戰(zhàn)略決策模型影響因素量化分析 及時(shí)節(jié) 影響因素量化分析 一、影響因素分類 二、影響因素量化方法 第二節(jié) 集成式影響因素權(quán)系數(shù)賦值方法 一、多目標(biāo)權(quán)系數(shù)賦值的點(diǎn)估計(jì)方法 二、多目標(biāo)權(quán)系數(shù)賦值的模糊區(qū)間映射法 三、多目標(biāo)權(quán)系數(shù)賦值的定性估計(jì)法 四、集成式多目標(biāo)權(quán)系數(shù)確定 五、多目標(biāo)權(quán)系數(shù)的調(diào)整方法 第三節(jié) 戰(zhàn)略分析案例 一、戰(zhàn)略決策互動(dòng)模型 二、戰(zhàn)略失衡的動(dòng)因分析 三、案例總結(jié) 第五章 戰(zhàn)略決策模型的知識(shí)表示及知識(shí)推理 及時(shí)節(jié) SDRSDM的知識(shí)表示及知識(shí)生成 一、描述SDRSDM求解的有序決策樹和最小有序決策樹 二、SDRSDM影響因素分值的知識(shí)表示及知識(shí)生成 三、第三層節(jié) 點(diǎn)的決策知識(shí)表示及知識(shí)生成 四、及時(shí)層節(jié) 點(diǎn)的決策知識(shí)表示及知識(shí)生成 第二節(jié) SDRSDM的推理求解算法 一、綜合評價(jià)的求解規(guī)則 二、SDRSDM的推理求解算法 第六章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SDRSDM學(xué)習(xí)機(jī)制 及時(shí)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 一、人工神經(jīng)元模型 二、ANN的基本特征 第二節(jié) ANN用于SDRSDM學(xué)習(xí)的基本原理 一、三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 二、輸入值和輸出值的確定 三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型 四、學(xué)習(xí)算法 第三節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價(jià)模型的討論 第七章 智能型戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)實(shí)踐 及時(shí)節(jié) SIDSI)SS的設(shè)計(jì)原理和要求 一、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理 二、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求 第二節(jié) SIDSDSS框架結(jié)構(gòu)、功能特點(diǎn) 一、系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu) 二、系統(tǒng)的功能特點(diǎn) 三、SIDSDSS在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的集成 第三節(jié) 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù) 一、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)集成的實(shí)現(xiàn) 二、數(shù)據(jù)分析部件的實(shí)現(xiàn)技術(shù) 三、數(shù)據(jù)提取的實(shí)現(xiàn)技術(shù) 四、公共顯示屏的實(shí)現(xiàn)技術(shù) 第四節(jié) 系統(tǒng)開發(fā)實(shí)例 一、實(shí)例背景 二、系統(tǒng)開發(fā)流程 三、系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 第八章 造船業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃決策支持系統(tǒng)分析案例 及時(shí)節(jié) 系統(tǒng)開發(fā)背景 一、系統(tǒng)開發(fā)必要性 二、系統(tǒng)開發(fā)目標(biāo) 三、系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與功能 第二節(jié) 造船業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃決策模型 一、船舶市場預(yù)測模型 二、造船能力評估模型 三、船廠建設(shè)投資決策模型 四、船舶企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估模型 第三節(jié) 造船業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃決策支持系統(tǒng)分析 一、系統(tǒng)總體分析 二、船舶市場預(yù)測子系統(tǒng)分析 三、造船能力評估子系統(tǒng)分析 四、船廠建設(shè)投資決策子系統(tǒng)分析 五、船舶企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估子系統(tǒng)分析 第九章 研究結(jié)論與展望 及時(shí)節(jié) 本書總結(jié) 第二節(jié) 未來展望 參考文獻(xiàn)