引論：我們?yōu)槟砹?3篇碳排放論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

1.3數(shù)據(jù)來源本文采用的數(shù)據(jù)廣州市能源消費總量（萬噸標準煤）、廣州市國民生產(chǎn)總值GDP（萬億）和廣州市年末常住人口數(shù)（萬人）均來源于歷年《廣州市統(tǒng)計年鑒》（2004～2013）。

2結(jié)果分析

2.1廣州市三次產(chǎn)業(yè)碳排放特征改革開放以來，廣州加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由改革開放初期的“一、二、三”調(diào)整為目前的“三、二、一”，第三產(chǎn)業(yè)占據(jù)了三次產(chǎn)業(yè)的主體地位。據(jù)統(tǒng)計，2012年廣州市實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）13551.21億元，按可比價格計算，比上年（下同）增長10.5%，三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率分別為0.5%、35.2%和64.3%。形成了以汽車、石油化工、電子信息制造業(yè)以及生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)為支柱的國民經(jīng)濟體系。2012年，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在碳排放總量中所占比重分別為1.95%、42.05%、42.49和13.50%左右。第一產(chǎn)業(yè)的碳排放量趨向穩(wěn)定，近10年來一直維持在2%左右的低位，這說明第一產(chǎn)業(yè)并不是影響廣州市碳排放總量的主要因素。另外，第三產(chǎn)業(yè)的碳排放量增長迅速，2012年第三產(chǎn)業(yè)的碳排放量首次超過第二產(chǎn)業(yè)。在廣州市碳排放量比例中，以工業(yè)部門為主要構(gòu)成的第二產(chǎn)業(yè)所占比重仍然較大，工業(yè)結(jié)構(gòu)重型化，制造業(yè)仍然處于國際產(chǎn)業(yè)鏈的相對低端，先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對不足。2012年廣州規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值中輕重工業(yè)比例為32.02:67.98，重工業(yè)的能源消費占工業(yè)能源消費的71.72%。隨著廣州城市化、現(xiàn)代化不斷發(fā)展，能源需求快速增長，碳排放需求將進一步釋放。10年來，第三產(chǎn)業(yè)的碳排放比重迅速增加，2012年第三產(chǎn)業(yè)部門的碳排放量首次超過第二產(chǎn)業(yè)，這是由于交通運輸業(yè)、倉儲、郵政業(yè)等較耗能第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展所致，第三產(chǎn)業(yè)比重所占比重加大。第一產(chǎn)業(yè)所占的比重最小，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高，農(nóng)業(yè)能耗增加，碳排放比重有所提高。除第一產(chǎn)業(yè)外，其他部門碳排放強度呈現(xiàn)逐年下降趨勢（圖1），其中第二產(chǎn)業(yè)部門下降幅度最大，這是由于工業(yè)行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化調(diào)整，部分高能耗企業(yè)（印染、造紙等）關(guān)停或轉(zhuǎn)移，高附加值低能耗行業(yè)（電器機械制造業(yè)、醫(yī)藥業(yè)等）比重上升。第三產(chǎn)業(yè)的碳排放強度最低，但同時應該看到，10年來第三產(chǎn)業(yè)碳排放強度下降速度緩慢，第三產(chǎn)業(yè)是未來廣州經(jīng)濟增長的核心，金融、保險、物流等服務業(yè)是發(fā)展的重心，而這些行業(yè)的碳排放強度小，所以第三產(chǎn)業(yè)碳排放強度仍有較大下降空間。第一產(chǎn)業(yè)碳排放強度有所上升，這是農(nóng)業(yè)機械化導致能耗上升的結(jié)果。

2.2廣州工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)碳排放分析第二產(chǎn)業(yè)作為廣州重要的支柱產(chǎn)業(yè)，低碳指標無疑是重要的，但不能因此而放棄一些碳排放較大，但對國民經(jīng)濟影響較大的部門。進一步優(yōu)化廣州工業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵是甄別出碳排放量小、社會經(jīng)濟效益高的行業(yè)。本文將從經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益三方面提取指標對工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)進行聚類分析，建立起廣州工業(yè)內(nèi)部的分類體系，該體系顯示未來廣州應該大力發(fā)展的行業(yè)和重點優(yōu)化的行業(yè)。

2.2.1指標選取對經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益的衡量分別選取增加值規(guī)模、就業(yè)系數(shù)、碳排放強度這三項指標。增加值規(guī)模代表該行業(yè)占工業(yè)比重，體現(xiàn)了該行業(yè)重要程度，增加值規(guī)模越大，則該行業(yè)對國民經(jīng)濟的拉動力越強。就業(yè)系數(shù)為行業(yè)的就業(yè)人數(shù)與該行業(yè)增加值的比值，反應行業(yè)對社會就業(yè)的吸納能力，就業(yè)系數(shù)越大，則單位增加值吸納勞動力越多，但同時也說明勞動生產(chǎn)率較低，在目前我國勞動力過剩的情況下需要辯證的看待這項指標。碳排放強度是單位增加值的碳排放量，該項指標反映行業(yè)對生態(tài)環(huán)境的影響程度。

2.2.2聚類分析本文采取聚類分析法對廣州市工業(yè)內(nèi)部行業(yè)進行聚類分析，根據(jù)《廣州統(tǒng)計年鑒2013》查得規(guī)模以上工業(yè)各行業(yè)增加值、勞動生產(chǎn)率、單位增加值能耗等數(shù)據(jù)，從而計算出增加值規(guī)模、就業(yè)系數(shù)和碳排放強度等反應經(jīng)濟、社會和生態(tài)的指標（表2），依據(jù)指標對各行業(yè)進行聚類分區(qū)。本文采用的是系統(tǒng)聚類法，運用SPSS19選擇ward聚類方法，采用平方Euclidean距離，聚類結(jié)果見圖2。根據(jù)聚類結(jié)果，可以將廣州的工業(yè)部門劃分為五大類。第一類，2個，汽車制造業(yè)，化學原料及化學制品制造業(yè)。增加值規(guī)模占總增加值規(guī)模比例高達34.18%（為敘述簡便，下述指標占比規(guī)模未作特別說明皆為該產(chǎn)業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)比重），為增加值規(guī)模最大的兩個產(chǎn)業(yè)，是廣州的支柱產(chǎn)業(yè)，勞動生產(chǎn)率高，就業(yè)系數(shù)較低，但就業(yè)人數(shù)較多，就業(yè)人數(shù)規(guī)模為13.95%；同時也是碳排放強度較低的產(chǎn)業(yè)，碳排放強度僅為0.11，碳排放量占比為5.98%。上述產(chǎn)業(yè)為經(jīng)濟效益很高，同時碳排放強度較低的產(chǎn)業(yè)，就業(yè)人數(shù)較多，是廣州今后優(yōu)先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。第二類，14個，燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)，煙草制品業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，金屬制品業(yè)，儀器儀表制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，食品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)。增加值規(guī)模37.09%，就業(yè)規(guī)模44.82%，碳排放規(guī)模8.37%，就業(yè)系數(shù)0.04234，碳排放強度0.15749，主要為先進制造業(yè)和飲食制造業(yè)，該類產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長對碳排放的依賴較小，增長速度快，科技含量較高，吸納就業(yè)能力強的支柱產(chǎn)業(yè)，屬于典型的低碳行業(yè)。造船業(yè)，各類設(shè)備制造業(yè)，通信電子以及生物醫(yī)藥應該作為廣州重點發(fā)展的先進制造業(yè)；對于食品飲料，應健全監(jiān)測與監(jiān)控體系，提高產(chǎn)品質(zhì)量標準，應用各項信息技術(shù)改善銷售方式和渠道，依靠“廣式食品”的傳統(tǒng)美譽，做強做大“廣式臘味”“廣式月餅”，更好地體現(xiàn)嶺南美食文化。第三類，8個，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，印刷業(yè)和記錄媒介的復制，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)，家具制造業(yè)，其他制造業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)。增加值規(guī)模10.78%，就業(yè)規(guī)模30.93%，碳排放規(guī)模4.64%，就業(yè)系數(shù)0.10587，碳排放強度0.28035噸每萬元，大部分屬于輕工業(yè)，就業(yè)系數(shù)較高，碳排放強度較低，但經(jīng)濟效益偏低的產(chǎn)業(yè)，從現(xiàn)階段來看，該類產(chǎn)業(yè)能夠解決部分就業(yè)問題，對環(huán)境污染較小，關(guān)鍵在于加大研發(fā)投入，開發(fā)高端產(chǎn)品，提高經(jīng)濟效益，如高端服飾、體育用品、高尚家具品牌的建立。第四類，6個，紡織業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，造紙及紙制品業(yè)，水的生產(chǎn)和供應業(yè)，化學纖維制造業(yè)。增加值規(guī)模4.75%，就業(yè)規(guī)模8.46%，碳排放規(guī)模12.89%，就業(yè)系數(shù)0.0595，碳排放強度1.37282，屬于典型的高碳低效產(chǎn)業(yè)，是今后廣州發(fā)展需要重點控制的產(chǎn)業(yè)，關(guān)停部分高碳產(chǎn)業(yè)，提高技術(shù)降低碳排放強度，如通過環(huán)保搬遷、園區(qū)集聚和技術(shù)升級，提高造紙工藝技術(shù)水平，開發(fā)各類高檔新聞紙和高檔文化用紙，進一步發(fā)展廣州特色的高檔印刷業(yè)。第五類，2個，電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)。碳排放高達68.12%，是工業(yè)碳排放的主要來源，同時也是碳排放強度最大的兩個產(chǎn)業(yè)，碳排放強度高達3.18噸/萬元，為平均碳排放強度的5.3倍；增加值規(guī)模為13.20%，就業(yè)系數(shù)低，就業(yè)人數(shù)僅占1.84%。上述產(chǎn)業(yè)為經(jīng)濟效益較高，但碳排放較大的產(chǎn)業(yè)，對就業(yè)的拉動不大，產(chǎn)業(yè)的增長對碳排放的依賴較大，增長方式不夠“低碳”，通過技術(shù)革新，大力降低碳排放強度的潛力還很大。

3結(jié)論與建議

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實證部分主要運用空間DURBIN模型對我國區(qū)域碳排放的影響進行量化分析。模型中，以co2為被解釋變量，以city，energy，pgdp，building，industry為解釋變量，利用STATA軟件進行編程計算。具體模型如下。可決系數(shù)R2為0.3530，反映模型在變量的選擇上及模型整體構(gòu)建上基本上符合預期。因變量的空間滯后回歸系數(shù)為0.1264，在0.01的水平上不顯著為正，這反映了我國相鄰的各省市間碳排放存在空間依賴性，但并不十分顯著。我國區(qū)域碳排放的空間影響因素分析：城鎮(zhèn)化率對碳排放的回歸系數(shù)顯著為正，在其他因素不變的情況下，城鎮(zhèn)化率每提高1%，碳排放增加5.4%；城鎮(zhèn)化率的空間滯后項系數(shù)為-0.072，顯著為負，表明城鎮(zhèn)化率對區(qū)域間碳排放存在顯著的擠出效應，這表明相鄰省市相同的城鎮(zhèn)化率會形成競爭態(tài)勢，使相鄰區(qū)域碳排放量受到影響。

能源強度對碳排放的回歸系數(shù)顯著為正，能源強度每降低1噸標準煤/萬元GDP，碳排放降低11.5%；能源強度的空間滯后項系數(shù)為0.0337，顯著為正，表明能源強度對區(qū)域間碳排放存在顯著的溢出效應。人均GDP的對數(shù)對碳排放的回歸系數(shù)不顯著為負，人均GDP的對數(shù)每增加1個單位，碳排放降低4.1%；人均GDP的對數(shù)形式的空間滯后項系數(shù)為-0.1735，但不顯著，這表明人均GDP對相鄰區(qū)域間碳排放不存在顯著的擠出效應，這也表明人均GDP增加并不意味著相鄰區(qū)域碳排放會增加。建筑業(yè)總產(chǎn)值對碳排放的回歸系數(shù)顯著為正，建筑業(yè)總產(chǎn)值的對數(shù)每增加一個1個單位，碳排放增加0.74%；建筑業(yè)總產(chǎn)值的空間滯后項系數(shù)為0.102，但不顯著，這表明建筑業(yè)總產(chǎn)值對相鄰區(qū)域間碳排放存在不顯著的溢出效應。規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值對碳排放的回歸系數(shù)顯著為正，規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值的對數(shù)每增加一個1個單位，碳排放增加0.24%；規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值的空間滯后項系數(shù)顯著為負，表明規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值對區(qū)域間碳排放存在顯著的擠出效應，這表明相鄰省市相同的規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值會形成競爭態(tài)勢，資本等生產(chǎn)要素要流向更有利于增值的地方。

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近幾年，隨著紡織產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，能源消費也顯著增長。紡織工業(yè)能源消費總量由1995年的3531萬噸標準煤增加到2013的6357萬噸標準煤，增長了44%。紡織工業(yè)的能源消費主要集中在煤、電、熱力的消耗上，占到90%左右。從工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本構(gòu)成看，紡織企業(yè)能源資源消耗占成本的比重超過70%。“十二五”時期，國家對紡織工業(yè)提出了新的要求，主要產(chǎn)品單耗值增加為新的約束性指標，并對單耗下降值提出了明確要求。紡織工業(yè)先后出臺了《紡織工業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《建設(shè)紡織強國綱要（2011-2020）》兩個綱領(lǐng)性文件。文件中明確提出了：“十二五”期間紡織工業(yè)節(jié)能發(fā)展目標：單位增加值能源消耗比2010年降低20%；工業(yè)二氧化碳排放強度比2010年降低20%。

3紡織工業(yè)的溫室氣體減排

我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，正從高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長，經(jīng)濟發(fā)展方式正從規(guī)模速度型粗放增長轉(zhuǎn)向質(zhì)量效率型集約增長，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)正從增量擴能為主轉(zhuǎn)向調(diào)整存量、做優(yōu)增量并存的深度調(diào)整，經(jīng)濟發(fā)展動力正從傳統(tǒng)增長點轉(zhuǎn)向新的增長點。從資源環(huán)境約束看，過去能源資源和生態(tài)環(huán)境空間相對較大，現(xiàn)在環(huán)境承載能力已經(jīng)達到或接近上限，必須推動形成綠色低碳循環(huán)發(fā)展新方式。在經(jīng)濟新常態(tài)的態(tài)勢下，紡織行業(yè)也面臨生產(chǎn)增速全面下降，出口形勢嚴峻，資源環(huán)境承載壓力大等情況，節(jié)能減排將成為紡織行業(yè)發(fā)展的突破口。紡織行業(yè)必須改變粗放增長方式，通過改變能源結(jié)構(gòu)、提高能源利用效率、采用節(jié)能低碳技術(shù)來達到溫室氣體減排目的。紡織工業(yè)改變能源結(jié)構(gòu)的方法有利用生物質(zhì)能及太陽能。提高能源利用效率則可以通過采用廠房節(jié)能燈的使用、新型變壓器的使用、變頻器的使用、新型疏水閥、鍋爐過量空氣系數(shù)控制技術(shù)、耗熱設(shè)備的保溫技術(shù)、高溫廢水余熱回收技術(shù)、熱定形機尾氣余熱回收技術(shù)、節(jié)能風機等方法。節(jié)能低碳技術(shù)則包括低浴比印染技術(shù)、常溫染整技術(shù)、無水染整技術(shù)、機械整理技術(shù)、數(shù)碼印花技術(shù)、短流程印染技術(shù)等。

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2指標體系與數(shù)據(jù)來源

2.1土地利用碳排放效率評價指標體系土地利用碳排放包括2類，即：直接土地碳排放與間接土地碳排放[8]。直接土地碳排放是指土壤內(nèi)部生物化學活動導致的自然排放過程，長期存在，可控性不強；間接土地碳排放是指由土地所承載的人類活動產(chǎn)生的碳排放，這類碳排放是人類經(jīng)濟社會發(fā)展的必然產(chǎn)物，其受到經(jīng)濟增長的影響較大，是可調(diào)控的碳排放類型，也是有關(guān)碳排放研究的主要研究內(nèi)容。根據(jù)前文建立的碳排放測算體系，承載碳排放的土地利用類型主要有兩類，即：農(nóng)地和建設(shè)用地，本文將這兩類用地的碳排放強度（單位面積的碳排放量，單位t/hm2）作為投入指標參與計算。經(jīng)濟增長是測度產(chǎn)出最直接、最客觀的指標，本文選取地均三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標測度碳排放投入對應的產(chǎn)出情況，建立指標體系如表1所示。

2.2數(shù)據(jù)來源本文實證分析中的數(shù)據(jù)均來自于各行業(yè)統(tǒng)計年鑒（2000-2011年），具體包括：農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入及水稻播種面積的數(shù)據(jù)來自歷年中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒，數(shù)據(jù)缺失省份查找其當年統(tǒng)計年鑒補充完整；能源數(shù)據(jù)來自歷年中國能源統(tǒng)計年鑒給出的各地區(qū)能源平衡表；城市垃圾及工業(yè)廢棄物數(shù)據(jù)來自國家及各省統(tǒng)計年鑒，參考國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)補充完整，缺失年份的數(shù)據(jù)借鑒插值法根據(jù)該年份臨近數(shù)據(jù)進行估計；經(jīng)濟數(shù)據(jù)來自國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的查詢結(jié)果，由于要進行時序比較，經(jīng)濟數(shù)據(jù)按2000年不變價參與計算。

2.3處理說明根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》及趙榮欽等學者的研究，承載碳排放的土地利用類型包括耕地、牧草地、城鎮(zhèn)居民點及工礦用地、農(nóng)村居民點用地、交通水利及其他用地。研究將根據(jù)碳排放載體將其分解到具體的用地類型，值得說明的是畜牧業(yè)按照食物來源將牲畜活動分屬于耕地和牧草地，用地類型與碳排放源對應關(guān)系如表2所示。

3結(jié)果分析

3.1湖南省碳排放測算本文根據(jù)IPCC給出指南，結(jié)合研究重點和研究區(qū)域特征，對湖南省2000-2011年碳排放進行測算，結(jié)果如表3所示。（1）碳排放總量快速增加。2000年湖南省碳排放總量為35045999.67t，5年后，翻了一倍多，2005年碳排放總量達76214406.62t，2011年碳排放總量為103777937.56t，較2000年增長近兩倍，年均增長率10.37%，增速略低于GDP增速。（2）能源消費碳排放增加構(gòu)成碳排放總量增加的主要因素。2000年能源消費碳排放總量為27085405.84t，到2005年該項碳排放增加一倍多，總量67139441.27t，2011年能源消費碳排放總量為95300578.70t，較2000年增加多于2倍，增長率為266.62%，年增速13.42%，增速高于GDP增速。（3）種植業(yè)碳排放波動較大，呈現(xiàn)先升后降的趨勢，具體而言，2000-2006年，種植業(yè)碳排放持續(xù)上升，且增速較快，這主要得益于2003年后農(nóng)業(yè)政策不斷完善尤其是廢除農(nóng)業(yè)稅等大大激發(fā)了農(nóng)民的種糧積極性，由此引發(fā)的農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入飛速增長，碳排放源來源增加，2006年后，種植業(yè)碳排放波動較大，整體呈下降態(tài)勢，到2011年碳排放總量已經(jīng)下降到2847563.67t，低于研究時序內(nèi)各年的種植業(yè)碳排放，這樣大幅的下降究其原因主要有，城市建設(shè)用地擴張，大量農(nóng)田被侵占，種植業(yè)的總量減少，可持續(xù)發(fā)展理念深入人心，農(nóng)田保護工作落實得力，農(nóng)業(yè)物質(zhì)過量投入的現(xiàn)象有所緩解，農(nóng)田污染得到一定治理。（4）畜牧業(yè)碳排放持續(xù)上升，但增速較慢，2000年畜牧業(yè)碳排放為4683184.82t，2011年畜牧業(yè)碳排放為5523005.01t，總增長17.93%，遠小于碳排放總量及能源消費碳排放增加率。結(jié)合研究時序內(nèi)湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的特征可以發(fā)現(xiàn)，畜牧業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)中的比重不斷提高，但就生豬出欄量分析，從2000年的3583.8萬頭增加到2011年的4044.86萬頭。（5）廢棄物碳排放占總量比例較低，雖然在研究時序內(nèi)其總量也發(fā)生了較大變化，但對碳排放總量的影響很小，2000年廢棄物碳排放總量為80030.24t，在研究時序內(nèi)波動上升，至2011年達到106790.18t，總增長率為33.44%。

3.2湖南省土地利用碳排放動態(tài)效率分析根據(jù)前文2.3節(jié)所述，將碳排放源分解為農(nóng)地承載碳排放（耕地、牧草地）和建設(shè)用地承載碳排放（城鎮(zhèn)居民點及工礦用地、農(nóng)村居民點用地、交通水利及其他用地），分別計算各DMU的2項土地利用碳排放強度，作為Malmquist模型的投入指標測算，按3.1中說明，將地均三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為模型產(chǎn)出指標，運用Matlab軟件計算得到湖南省2001-2011年間土地利用碳排放效率動態(tài)演變路徑，結(jié)果見表4所示。結(jié)果顯示，2001-2011年，湖南省土地利用碳排放全要素效率保持穩(wěn)中有升的趨勢，特別是2004年、2007年、2008年、2010年、2011年，全要素效率均顯著上升。2008年后受到金融危機等經(jīng)濟環(huán)境影響，各效率變化指數(shù)顯著下降。盡管如此，從均值來看，土地利用碳排放效率仍然保持了年均28.32%的增長。土地利用碳排放效率指數(shù)小于1的年份有2002年、2005年、2009年，分析其他效率變化指數(shù)可知，這3年的綜合技術(shù)率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)和純技術(shù)效率變化指數(shù)均小于1，且綜合技術(shù)率變化指數(shù)均處于其他3類指數(shù)的最小值，由此可以推斷綜合技術(shù)率不足是造成湖南省土地利用碳排放效率指數(shù)小于1的主要因素。2003-2007年，土地利用碳排放效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)均大于1（2005年稍低但接近于1），而同期的規(guī)模效率變化指數(shù)連續(xù)出現(xiàn)小于1的情況，因此，這段時期土地利用碳排放效率進步主要源于技術(shù)進步。事實上，隨著科技進步和能源利用效率的不斷提升，技術(shù)效率將不斷得到改善。2003年后，廢除農(nóng)業(yè)稅等利農(nóng)政策的推出使得農(nóng)業(yè)投入不斷加大，化肥、農(nóng)藥等過度使用造成了農(nóng)地碳排放的陡然上升，而產(chǎn)出效率不足以彌補投入，致使規(guī)模效率降低。2008-2010年，土地利用碳排放效率指數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升的特征。這一時期主要受到金融危機的影響，整體經(jīng)濟效率下降，產(chǎn)能難以削減，市場需求不足導致產(chǎn)出效率較低。技術(shù)進步繼續(xù)維持上升狀態(tài)，指數(shù)大于1，綜合技術(shù)效率指數(shù)2009年小于1。2010年后，經(jīng)過多輪經(jīng)濟刺激政策，經(jīng)濟狀況企穩(wěn)回升，金融危機對經(jīng)濟系統(tǒng)運行效率的影響漸漸淡化，可持續(xù)發(fā)展理念與生態(tài)文明建設(shè)漸入人心，日益嚴重的全球變化和氣候異常也不斷提高人們對環(huán)境問題的關(guān)注，土地利用碳排放效率及其他指數(shù)均開始回歸大于1的狀態(tài)。

篇5

研究表明，2013年全國柴油類機動車黑碳排放量為31.33萬噸，與2012年相比，減少了約2.8%。2010－2013年全國機動車黑碳排放變化趨勢如圖5所示，從可以看出，2010－2013年我國機動車的黑碳出現(xiàn)先增后減的變化規(guī)律，經(jīng)過2011年后呈現(xiàn)出下降的趨勢。2010－2013年我國柴油類汽車的黑碳排放變化趨勢也呈現(xiàn)相同的變化趨勢。出現(xiàn)這種趨勢的原因，一方面是因為我國柴油車仍舊呈現(xiàn)增長的態(tài)勢，二是由于這兩年我國加大了黃標車淘汰的力度，黃標車保有量逐漸減少，黃標柴油車的黑碳排放下降速度要快于綠標車黑碳排放的增長速度，黑碳排放在二者平衡之后逐漸開始下降。

3、2013年分區(qū)域黑碳排放狀況分析

2013年全國各省(直轄市、自治區(qū))的柴油類機動車保有量調(diào)研表明，柴油車保有量較大的省份主要集中在中東部地區(qū)，其中保有量前五位的省份依次為山東、河南、河北、廣東和遼寧，分別為244.1、220.2、214.8、176.1和139.4萬輛，另江蘇和安徽的柴油車保有量也超過了100萬輛。2013年全國分省份的柴油車保有量如圖8所示。2013年分省黃標柴油汽車保有量的分布狀況如圖9所示。黃標柴油車較多的省份有廣東、山東、河南、江蘇和河北，分別為87.5萬輛、61.4萬輛、50.9萬輛、39.4萬輛和35.1萬輛，這五個省的黃標柴油車所占數(shù)量占到全國黃標柴油車總保有量的38%左右。2013年各省(直轄市、自治區(qū))柴油車黑碳排放量如圖10所示。前五位的為河南、河北、山東、廣東和內(nèi)蒙，其黑碳排放量分占總柴油車黑碳排放量的8.8%、8.5%、7.7%、7.2%和5.1%，約占全國。各省(直轄市、自治區(qū))黃標柴油車的黑碳排放量，前五位仍然為河南、河北、廣東、山東和內(nèi)蒙，顯示了黃標柴油車黑碳排放與總的柴油車黑碳排放有著很強的相關(guān)性和黃標柴油車黑碳減排的重要性。

4、小結(jié)

(1)2010－2013年，我國柴油車增長了23%，柴油類汽車保有量約增長了約43.3%;2013年我國柴油車保有量約為2593.5萬輛;

篇6

2結(jié)果與分析

2．1家庭碳排放總量中國正處于城市化快速發(fā)展階段，人們對生活質(zhì)量的要求逐漸提高，各種能源商品及服務的消費支出相應增加，城鄉(xiāng)家庭碳排放總量不斷增加(圖1)。1995－2011年，我國居民家庭碳排放總量呈現(xiàn)先緩慢上升后快速上升的趨勢，從1995年的6．54億t增至2011年的23．78億t，增加了263．28%。其中，城鎮(zhèn)從1995年的3．30億t增至2011年的16．31億t，年均增長9．85%;而農(nóng)村從1995年的3．24億t增至2011年的7．47億t，年均增長5．03%。城鎮(zhèn)家庭碳排放增速始終大于農(nóng)村，城鄉(xiāng)家庭碳排放差異從1995的1．02倍增至2011年的2．18倍，差距不斷擴大。

2．2人均家庭碳排放量1995－2011年，我國人均家庭碳排放先緩慢增長后迅速增長(圖2)，從1995年的0．54t/人增至2011年的1．77t/人。17年來，城鎮(zhèn)人均家庭碳排放始終大于農(nóng)村，但農(nóng)村增速大于城鎮(zhèn)，城鄉(xiāng)家庭人均碳排放差異從1995年的2．47倍降至2011年2．07倍。差距逐步減小，體現(xiàn)了我國城鄉(xiāng)居民生活水平差距的縮小。

2．3直接碳排放與間接碳排放1995－2011年，城鎮(zhèn)家庭直接碳排放增長了132．21%，間接碳排放增長了692．21%(圖3)，后者增幅遠大于前者;直接碳排放比重從1995年的53．48%降至2011年的25．21%，間接碳排放比重從1995年46．52%增至2011年的74．79%，城鎮(zhèn)家庭逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚤g接碳排放為主。農(nóng)村家庭直接碳排放增長了113．98%，間接碳排放增長了152．9%，兩者增幅相當;直接碳排放比重從1995年的57．33%降至2011年的53．25%，間接碳排放比重從1995年42．67%增至2011年的46．75%，農(nóng)村家庭仍以直接碳排放為主。1995年，城鎮(zhèn)家庭直接碳排放是農(nóng)村的0．95倍，2011年為1．03倍，城鄉(xiāng)差距較小;1995年城鎮(zhèn)間接碳排放是農(nóng)村的1．11倍，2011年達到了3．49倍，城鄉(xiāng)差距不斷拉大。

2．4家庭碳排放結(jié)構(gòu)將家庭碳排放分為煤炭(原煤、其他洗煤、型煤)、油品(汽油、柴油、煤油)、液化石油氣、天然氣、電力、其他能源(焦炭、焦爐煤氣、其他煤氣)、食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健、其他商品和服務共十四項。由于我國農(nóng)村地區(qū)天然氣暫未普及，使用量極少，故農(nóng)村家庭不單獨列出天然氣的碳排放，而將其歸于其他能源。城鄉(xiāng)家庭在基本生活用能設(shè)施、能源類型、消費水平方面差異較大，兩者碳排放結(jié)構(gòu)差別顯著(圖4)。從城鎮(zhèn)家庭的角度來看，交通通訊排放比重增幅最大，從1995年的3．03%增至2011年的21．14%，成為目前城鎮(zhèn)最主要的排放源，這主要是因為近年來我國城市交通通訊基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善，以及汽車、摩托車、移動電話等新產(chǎn)品不斷的推出以及價格的下降;而煤炭排放比重降幅最大，從1995的32．31%降至2011年的1．94%，這主要是因為煤炭逐步被液化石油氣、天然氣等能源所替代。從農(nóng)村家庭的角度而言，電力排放比重增幅最大，從1995年的13．31%增至2011年的32．22%，成為最主要的排放源，歸因于農(nóng)村能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變;煤炭排放比重雖大幅下降，但比重仍較大;食品排放比重下降幅度緊隨其后，歸因于農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的升級。

2．5不同收入水平的城鄉(xiāng)家庭碳排放收入水平是影響家庭碳排放的重要因素［20，21］。2010年，我國城鄉(xiāng)家庭不同收入水平間接碳排放變化情況如圖5(直接能耗數(shù)據(jù)難以獲得，因此僅考慮間接碳排放)。分析可知:無論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，隨著收入水平的提高，各類型間接碳排放都呈增加趨勢，對于城鎮(zhèn)家庭，增幅最大的為交通通訊排放，其次為文教娛樂和居住排放;對于農(nóng)村家庭，增幅最大的為居住排放，其次為交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健排放。同時，隨著收入水平的提高，食品排放比重下降，而交通通訊、文教娛樂排放比重上升。

2．6各省區(qū)城鄉(xiāng)人均家庭碳排放我國幅員遼闊，由于地理位置、自然稟賦以及經(jīng)濟發(fā)展等因素，各省區(qū)城鄉(xiāng)居民能源利用與家庭碳排放必然存在差異。限于數(shù)據(jù)的可得性，從人均家庭碳排放的角度對2010年我國30省區(qū)(不包括港澳臺和)城鄉(xiāng)家庭碳排放差異進行分析與比較。2010年，我國各省區(qū)城鎮(zhèn)人均家庭碳排放均大于農(nóng)村，以全國平均水平所在點為坐標原點，以①和②線為坐標軸，分為四個象限(圖6)。其中，位于第一象限的北京、上海、浙江、廣東、天津、福建、遼寧、內(nèi)蒙古8省區(qū)的城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均家庭碳排放均大于全國平均水平，該地區(qū)是節(jié)能減排的重點省區(qū)，應加強節(jié)能減排，且同時兼顧城鄉(xiāng)區(qū)域;位于第二象限的江蘇、黑龍江、山東、吉林、寧夏、河北6省區(qū)的農(nóng)村人均家庭碳排放大于全國平均水平，而城鎮(zhèn)小于全國平均水平，該地區(qū)應注重農(nóng)村地區(qū)的節(jié)能減排;位于第三象限的湖北、陜西、湖南、河南、安徽、四川、廣西、山西、新疆、江西、海南、青海、甘肅、貴州14省區(qū)的城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均家庭碳排放均小于全國平均水平，該地區(qū)節(jié)能減排工作應在保障當?shù)厝嗣窕旧钏降幕A(chǔ)上進行;位于第四象限的云南、重慶2省區(qū)城鎮(zhèn)人均家庭碳排放大于全國平均水平，而農(nóng)村小于全國平均水平，該地區(qū)節(jié)能減排應側(cè)重城鎮(zhèn)地區(qū)。

3討論

隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展，城鄉(xiāng)居民生活水平逐步提高，來自家庭生活消費的碳排放總量不斷增加，家庭碳排放占我國碳排放總量的比重也不斷上升，以家庭為單元的節(jié)能減排工作逐步提上議程。文中通過對1995－2011年我國城鄉(xiāng)居民家庭碳排放的評估分析，形成以下認識:(1)我國居民家庭碳排放快速增長，這與我國前期總體排放水平較低、排放增長需求強密不可分。城鎮(zhèn)居民家庭碳排放的增速明顯高于農(nóng)村，這與城鎮(zhèn)化進程、城鎮(zhèn)人口增長和消費能力的差別密切相關(guān)。城鎮(zhèn)是家庭碳排放的主要貢獻者，如何引導城市在快速發(fā)展的同時減緩碳排放增長速度，是城市決策者必須考慮的重點;農(nóng)村能源消費行為逐步與城市接軌，優(yōu)質(zhì)能源(如電力)比重逐年增大，傳統(tǒng)能源(如煤炭)比重逐年降低，為節(jié)能減排帶來一定的契機。節(jié)能減排政策的制定應從城鄉(xiāng)差異的實際出發(fā)。(2)文中研究表明，17年來，家庭碳排放的重點向電力、油品、交通通訊等方面轉(zhuǎn)移。其中，城鎮(zhèn)家庭交通通訊排放增長迅速，成為主要排放源，而煤炭排放比重快速下降;農(nóng)村家庭電力排放增幅最大，替代煤炭排放成為最大排放源?？茖W利用家庭碳排放結(jié)構(gòu)動態(tài)變化規(guī)律及其趨勢預測對節(jié)能減排工作進行合理部署。(3)在文中分析的全國30省區(qū)中，城鎮(zhèn)和農(nóng)村的人均家庭排放均低于全國平均水平的有14個，而高于全國平均水平的僅有8個，低水平排放省區(qū)主要分布在中西部地區(qū)，且中西部省區(qū)的城鄉(xiāng)排放差距更大，這意味著不同省區(qū)城鄉(xiāng)人均家庭排放的現(xiàn)狀、減排基礎(chǔ)、排放增長需求等均有較大差別。應廣泛考慮區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展需求，使不同地區(qū)享有同等的發(fā)展權(quán)，同時關(guān)注城鄉(xiāng)差距，將農(nóng)村家庭的節(jié)能減排工作與脫貧發(fā)展互動結(jié)合。

篇7

相比較而言，吉林省和遼寧省二氧化碳排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線與黑龍江省不同，呈現(xiàn)為標準的“倒U”型，且逐漸接近最高點(見圖2和圖3)。吉林省和遼寧省的經(jīng)濟增長速度的變化趨勢與黑龍江省相同，但2008年之后，吉林省和遼寧省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并沒有出現(xiàn)“逆工業(yè)化”的回調(diào)趨勢，特別是吉林省近年來的工業(yè)化速度明顯加快。黑龍江省的能源結(jié)構(gòu)較快得到優(yōu)化，而吉林省和遼寧省的非碳能源消費比重分別不足2%和1%。因此，如果沿著這個趨勢來判斷未來吉林省和遼寧省的CKC拐點已經(jīng)確立的可信度較高。隨著未來工業(yè)化的深入發(fā)展，黑龍江省的二氧化碳排放總量可能還會繼續(xù)上升。

二、結(jié)論與建議

通過上述比較分析可知，由于不能確定黑龍江省的CKC曲線是否已經(jīng)達到最高點，且第二產(chǎn)業(yè)比重回調(diào)，未來黑龍江省為發(fā)展低碳經(jīng)濟而進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和實現(xiàn)工業(yè)化的過程中，應注重以下幾個方面:

篇8

1.2指標選取與模型構(gòu)建

(1)指標選取從上述文獻可以看出，影響我國交通運輸業(yè)碳排放的因素可能有交通發(fā)展水平、交通能源強度、交通運輸結(jié)構(gòu)、人均GDP、居民收入等因素。根據(jù)蔡博峰等人的研究，和國外不同，我國交通部門CO2排放量和人均GDP之間并不顯著相關(guān)(判定系數(shù)R2=0.214)，這可能是由于我國交通領(lǐng)域的CO2排放主要受工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟活動驅(qū)動，而不是家庭收入的驅(qū)動;我國道路交通CO2排放與居民收入的相關(guān)性很低(判定系數(shù)R2=0.147)，這可能是我國道路運輸?shù)腃O2排放并非像一些發(fā)達國家以私家車排放為主，而很可能主要以貨車、出租車、公司商務車和政府用車為主［15］。因此人均GDP、居民收入不是影響我國交通運輸業(yè)碳排放的主要因素。由于如何量化交通運輸結(jié)構(gòu)存在一定的分歧，因此本文重點研究交通發(fā)展水平和交通能源強度對我國交通運輸業(yè)碳排放的影響。選取交通運輸業(yè)碳排量為因變量，交通發(fā)展水平和交通能源強度為自變量，用能源消耗法計算交通運輸業(yè)碳排放，交通發(fā)展水平用換算周轉(zhuǎn)量指標表征，交通能源強度用單位換算周轉(zhuǎn)量的能源消耗表征。(2)模型構(gòu)建基于上述研究方法和指標，本文構(gòu)建了交通運輸業(yè)影響因素的計量經(jīng)濟模型:y=u+αx1+βx2，(1)式中，μ為隨機誤差項;y為交通運輸業(yè)碳排量值;x1為交通運輸業(yè)換算周轉(zhuǎn)量;x2為交通能源強度;α，β為回歸系數(shù)。

1.3數(shù)據(jù)處理

(1)交通運輸業(yè)碳排量測算模型及結(jié)果根據(jù)《IPCC2006國家溫室氣體清單指南》，移動源(交通部門)的CO2排放核算方法可以分為兩種。方法一是自上而下，基于交通工具燃料消耗的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算;方法二是自下而上，基于不同交通類型的車型、保有量、行駛里程、單位行駛里程燃料消耗等數(shù)據(jù)計算燃料消耗，從而計算CO2排放。由于獲取我國不同類型機動車行駛里程和油耗等數(shù)據(jù)比較困難，因此基于公開數(shù)據(jù)完全采用第2種方法的可行度較低。考慮我國成品油生產(chǎn)和供應的壟斷性很高，因而采用第1種方法基于交通工具燃料消耗的計算精度高。本文根據(jù)第1種方法構(gòu)建交通運輸業(yè)CO2排放測算模型:EQ=EQp+EQc+EQg+EQe+EQh，(2)式中，EQ為交通運輸業(yè)總CO2排放量;EQp為消耗石油燃料的CO2排放量;EQc為消耗煤炭的CO2排放量;EQg為消耗然氣的CO2排放量;EQe為消耗電能折算的CO2排放量;EQh為消耗熱能折算的CO2排放量。①消耗石油燃料的CO2排放量交通運輸業(yè)中使用石油燃料的主要有汽油、煤油和柴油等。EQp=∑(不同燃油消耗量×CO2排放系數(shù))，其中燃油、煤炭、燃氣等各種能源CO2排放因子取《IPCC2006國家溫室氣體清單指南》第2卷能源中的表2－2所規(guī)定的值。終端電的消耗不直接產(chǎn)生CO2，但電廠發(fā)電過程中會產(chǎn)生CO2，屬于間接碳排放。在火電、水電和核電3類電廠中，水電和核電廠產(chǎn)生很少的CO2排放，可以忽略不計，因此本文主要計算火電廠產(chǎn)生的CO2排放。(2)交通運輸業(yè)換算周轉(zhuǎn)量計算公式及結(jié)果交通運輸業(yè)換算周轉(zhuǎn)量TR為客運周轉(zhuǎn)量和貨運周轉(zhuǎn)量之和。采用客/貨運周轉(zhuǎn)量轉(zhuǎn)換系數(shù)(如表2所示)，將客運周轉(zhuǎn)量轉(zhuǎn)換成貨運周轉(zhuǎn)量，并與原來的貨運周轉(zhuǎn)量相加，最后得到換算周轉(zhuǎn)量，如表3所示。各運輸方式周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)來源于我國歷年的統(tǒng)計年鑒。(3)交通能源強度計算公式及結(jié)果交通能源強度EN用單位換算周轉(zhuǎn)量所消耗的能源量表征。由于能源的種類眾多，因此能源消耗按發(fā)熱量折算成標準煤表示，即:交通能源強度=能源消費量換算周轉(zhuǎn)量。

2實證結(jié)果分析

2.1數(shù)據(jù)預處理

為了避免時間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，對EQ，TR，EN數(shù)據(jù)進行對數(shù)變換，這種處理不會影響數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)，對數(shù)變換后的序列分別用LNEQ，LNTR，LNEN表示，檢驗均由EVIEW6.0完成。

2.2單位根檢驗

本文的平穩(wěn)性檢驗采用常見的ADF單位根檢驗，得到相關(guān)數(shù)據(jù)序列的單整性階數(shù)如表5所示。原序列和其一階差分序列的ADF單位根檢驗表明，LNEQ，LNTR，LNEN均為一階單整序列I(1)，滿足對其進一步進行協(xié)整檢驗的要求，變量彼此之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

2.3Johnsen協(xié)整檢驗及標準化協(xié)整方程

(1)跡檢驗和最大特征值檢驗對3個變量LNEQ，LNTR，LNEN進行Johnsen協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果如表6、表7所示。表6和表7的結(jié)果均表明，LNEQ，LNTR，LNEN在0.05的顯著水平下拒絕了沒有協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，接受了至多存在一個協(xié)整關(guān)系的假設(shè)。這說明在0.05的顯著水平下序列LNEQ，LNTR，LNEN間存在一個協(xié)整關(guān)系，能夠建立向量誤差修正模型。(2)標準化協(xié)整方程Johnsen協(xié)整檢驗除給出協(xié)整關(guān)系的檢驗外，還給出了協(xié)整關(guān)系式。本案例的無限制條件下的協(xié)整關(guān)系如表8所示。為了使序列間的更為明顯直觀，一般將排序第一的序列前的系數(shù)標準化為1，這樣表示的協(xié)整關(guān)系稱為標準化協(xié)整關(guān)系，如表9所示。因此，最終的協(xié)整方程為:LNEQ=1.429165×LNEN+0.985885×LNTR，se=(0.07462)(0.01502)。(3)式(3)揭示了LNEQ與LNTR，LNEN間的長期均衡關(guān)系:交通能源強度每增長1個單位將導致交通運輸業(yè)碳排放上升1.429165個單位，交通運輸換算周轉(zhuǎn)量每增長1個單位將導致交通運輸業(yè)碳排放上升0.985885個單位。

2.4VECM模型及檢驗結(jié)果

協(xié)整關(guān)系只能說明各序列間的長期均衡關(guān)系，為了分析EQ與TR和EN的短期動態(tài)關(guān)系，需要建立將短期波動與長期均衡聯(lián)系在一起的誤差修正模型(VECM)。通過Eview6.0估算出誤差修正模型:D(LNEQt)=－0.681440×ECMt－1－0.467110×D(LNEQt－1)+0.249810×D(LNENt－1)+0.200329×D(LNTRt－1)－0.064671，(4)式中，LNEQt，LNEQt－1分別為第t年和第t－1年交通運輸業(yè)碳排量的對數(shù)變換;LNENt－1為第t－1年交通運輸業(yè)換算周轉(zhuǎn)量的對數(shù)變換;LNTRt－1為第t－1年交通能源強度的對數(shù)變換;ECMt－1為誤差修正項。由式(4)可以看出，交通運輸業(yè)碳排放的短期波動可以分為3個部分:第1部分是前一期碳排放變動的影響，第2部分是前一期能源強度和交通發(fā)展水平的影響，第3部分是前一期碳排放偏離長期均衡關(guān)系的影響。上年度LNEQ增加1個單位，本年度LNEQ反方向變動0.467110個單位。上年度LNEN增加1個單位，本年度LNEQ正方向變動0.249810個單位。上年度LNEQ增加1個單位，本年度LNTR正方向變動0.200329個單位。上年度的非均衡誤差以68.144%的比率對本年度碳排放增量做出修正，即以－68.144%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回均衡狀態(tài)。

篇9

（一）計量模型設(shè)定本文的計量模型首先將碳排放作為因變量，服務貿(mào)易開放度（服務貿(mào)易進出口額占GDP比重）作為自變量。為檢驗二者的非線性關(guān)系，加入服務貿(mào)易開放度的平方項作為自變量。其中，poll為環(huán)境污染，用二氧化碳排放量（人均公噸數(shù)）代替，X為影響碳排放的其他控制變量，為誤差項。根據(jù)已有研究，影響一國環(huán)境的因素包括經(jīng)濟規(guī)模、技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。因此，添加外商直接投資占GDP比重（fdi）、技術(shù)水平（tech）、工業(yè)規(guī)模（scale）、收入水平（lngdp）作為控制變量。為減小異方差，對人均GDP取自然對數(shù)，其余指標為百分比，不做對數(shù)處理。因此，模型（1）擴展如下。

二）數(shù)據(jù)和變量解釋本文的計量分析數(shù)據(jù)使用的是1995~2009年50個國家的面板數(shù)據(jù)，其中包括高收入國家20個，中等收入國家30個，樣本總?cè)萘繛?50。選擇1995~2009年這個區(qū)間是因為1995年《服務貿(mào)易總協(xié)定》正式生效，服務貿(mào)易開始進入大發(fā)展時期。碳排放包括二氧化碳、一氧化碳等碳氧化物，本文選擇二氧化碳作為因變量（人均公噸），基于兩方面考慮：一是二氧化碳是最常見和最主要的溫室氣體，具有代表性；二是根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性原則。服務貿(mào)易開放度（open）用各國服務貿(mào)易進出口額占GDP比重代替。一般而言，一國服務貿(mào)易開放度指數(shù)越高，其第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的占比會越高，從而對環(huán)境的影響會越小。但是，服務貿(mào)易中的運輸服務所需的交通工具以及旅游服務等勞動密集型行業(yè)均會產(chǎn)生二氧化碳等氣體，對環(huán)境構(gòu)成影響。fdi表示外商直接投資占GDP比重。國內(nèi)外學者如郭沛等（2013）、Acharyya(2009)、Hajkova和Nicoletti(2006)、Grosse和Trevino(2005)等研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI對環(huán)境具有影響，且以間接影響為主。如一國或地區(qū)所吸引的外資投向化工等易產(chǎn)生污染的行業(yè)，對環(huán)境造成影響；再比如，一國或地區(qū)吸引外資投向清潔行業(yè)，由于該行業(yè)的發(fā)展，帶動下游原材料或中間產(chǎn)品的發(fā)展，但其原材料或中間產(chǎn)品卻易對環(huán)境造成污染。因此，本文將FDI占GDP比重納入模型。技術(shù)水平tech用GDP單位能源消耗代替，指平均每千克石油當量的能源消耗所產(chǎn)生的按購買力平價計算的GDP。一般而言，技術(shù)水平的提高能夠有效地減少環(huán)境污染（曾波等，2006；李從欣，2009；李國璋等，2010）。收入水平用人均GDP代替，是國內(nèi)生產(chǎn)總值除以年中人口數(shù)?，F(xiàn)有研究結(jié)果趨于一致，即收入水平的提高能有效改善環(huán)境（陳紅蕾等，2007），但是在不同收入水平國家其作用并不一致（黃順武，2010）。經(jīng)濟規(guī)模scale用工業(yè)增加值（占GDP比重代替），因為此處考慮的是經(jīng)濟規(guī)模對環(huán)境的影響，因而工業(yè)增加值能很好地滿足模型的要求。此處的工業(yè)與《國際標準行業(yè)分類》（ISIC）第10~45項相對應，增加值為所有產(chǎn)出相加再減去中間投入得出的部門的凈產(chǎn)出。這種計算方法未扣除裝配式資產(chǎn)的折舊或自然資源的損耗和退化，增加值來源是根據(jù)ISIC修訂本第3版確定的。本文所有數(shù)據(jù)均來自世界銀行網(wǎng)站（）和世界貿(mào)易組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（），數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述如表2。

（三）實證檢驗首先利用stata軟件對二氧化碳排放量（CO2）與服務貿(mào)易開放度（trade）、外商直接投資占GDP比重（fdi）、工業(yè)增加值占GDP比重（scale）、收入水平（gdp）、GDP單位能源消耗水平（tech）之間的關(guān)系進行了線性擬合。發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放量與trade、scale、gdp呈顯著的正向線性關(guān)系，而與fdi的線性斜率則較小，與scale則呈負向的線性關(guān)系。由此形成如下預期：第一，服務貿(mào)易開放度與二氧化碳排放量呈正向線性關(guān)系。當加入服務貿(mào)易開放度的二次項時，預期呈倒U形，即服務貿(mào)易開放度與二氧化碳排放量之間符合環(huán)境庫茲涅茨曲線的關(guān)系。第二，GDP單位能源消耗水平、收入水平和外商直接投資占GDP比重對二氧化碳排放量具有正向影響，即tech、gdp、fdi的增加會引起二氧化碳排放量的增加。第三，工業(yè)增加值占GDP比重對二氧化碳排放量具有負向影響，即scale的增加會減少二氧化碳的排放。接下來，本文分別從全樣本、依收入水平分組的樣本對各變量之間的關(guān)系進行回歸分析，以檢驗是否與預期一致。1.全樣本面板數(shù)據(jù)的實證檢驗本部分利用軟件stata11.0對服務貿(mào)易開放度與碳排放之間的關(guān)系進行實證檢驗。依據(jù)前面設(shè)定的模型（2），對1995~2009年的跨國面板數(shù)據(jù)進行計量分析。我們在服務貿(mào)易開放度和服務貿(mào)易開放度平方項的基礎(chǔ)上逐步加入控制變量進行回歸。在計量方法上，經(jīng)Hausman檢驗，拒絕采用隨機效應模型的原假設(shè)，因而采用固定效應模型。同時，我們還依次檢驗了模型的異方差、序列相關(guān)性和截面相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)方程（1）~（5）均存在異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)。為消除上述影響，最終統(tǒng)一使用D-K①校正的固定效應模型對方程進行估計（易行健等，2013）。估計結(jié)果如表3所示。由表3可知，盡管不斷加入控制變量，但服務貿(mào)易開放度系數(shù)一直為正，并且在10%水平下均顯著，表明服務貿(mào)易開放度的提高對二氧化碳排放量的影響為正。這一結(jié)果與劉華軍和閆慶悅（2011）利用我國1995~2007年省級面板數(shù)據(jù)對貿(mào)易開放與二氧化碳排放的協(xié)整檢驗結(jié)果一致?？梢姡召Q(mào)易并非傳統(tǒng)觀念中所認為的“清潔行業(yè)”，它與貨物貿(mào)易一樣會對環(huán)境造成污染。服務貿(mào)易開放度平方項的系數(shù)在5個方程中均為負數(shù)，且都在1%水平下顯著，說明服務貿(mào)易開放度與二氧化碳排放量之間是倒U型的非線性關(guān)系。即在服務貿(mào)易開放度較低時，隨著服務貿(mào)易開放度的提高，二氧化碳的排放量也會隨之上升；當達到一定臨界點時，服務貿(mào)易開放度的提高會減少二氧化碳的排放量。技術(shù)水平的系數(shù)為負，均在1%水平下顯著，這與我們線性擬合結(jié)果預期相左，但是與現(xiàn)實更趨一致，因為一國技術(shù)水平的提高會有效地降低碳排放。收入水平和經(jīng)濟規(guī)模的系數(shù)均在1%水平下顯著為正，前者與我們的線性擬合預期一致，而經(jīng)濟規(guī)模與預期相反。事實上，本文選取的衡量經(jīng)濟規(guī)模的指標是工業(yè)增加值占GDP比重，因而占比越高，二氧化碳排放量也隨之增加，這是符合現(xiàn)實的。外商直接投資的系數(shù)為正，但是不顯著。2.依收入水平分組的實證檢驗本部分在計量方法上首先直接采用固定效應模型①進行實證檢驗，分高收入國家、中高收入國家和中低收入國家3組。此外，為檢驗模型的穩(wěn)健性，本文在固定效應模型回歸的基礎(chǔ)上，還加入了OLS回歸。由表4可知，高收入國家服務貿(mào)易開放度對二氧化碳排放量有正向影響，但是不顯著，而服務貿(mào)易開放度的平方項卻與其呈顯著的負相關(guān)。可見，高收入國家的服務貿(mào)易與碳排放是非線性關(guān)系，且服務貿(mào)易能顯著地改善這些國家的碳排放。原因可能是高收入國家一般而言都是服務貿(mào)易進出口的大國，而且一般處于服務貿(mào)易的上游，即提供資本、技術(shù)密集型的服務，而傳統(tǒng)服務貿(mào)易占比較低。對中高收入國家而言，服務貿(mào)易開放度與二氧化碳排放量呈顯著的倒U型關(guān)系，即隨著中高收入國家服務貿(mào)易開放度的提高，其二氧化碳排放量呈先增后減的趨勢。對中低收入國家而言，服務貿(mào)易開放度對二氧化碳排放量的影響不顯著，但是經(jīng)濟規(guī)模、收入水平和技術(shù)水平均在1%水平下顯著影響。這一結(jié)果與我們的預期是一致的，因為中低收入國家一般還處于工業(yè)化時期，與高收入國家相比，無論是在服務貿(mào)易的規(guī)模還是技術(shù)水平上均存在較大差距，影響其二氧化碳排放量的主要是工業(yè)，因而服務貿(mào)易開放度對其影響尚不顯著。此外，從穩(wěn)健性檢驗可知，OLS回歸的結(jié)果與固定效應模型回歸的結(jié)果基本一致，表明本文回歸結(jié)果是穩(wěn)健的，偏差較小。

篇10

(2)投入產(chǎn)出法。投入產(chǎn)出法又稱物料衡算法，它的原理是遵循質(zhì)量守恒定律，即生產(chǎn)過程投入某系統(tǒng)或設(shè)備的燃料和原料中的碳等于該系統(tǒng)或設(shè)備產(chǎn)出的碳。投入產(chǎn)出法可用于計算整個或局部生產(chǎn)過程的碳足跡，但其無法區(qū)別出不同施工工藝和技術(shù)的差異，且獲得結(jié)果的準確性有偏差。

(3)過程法。過程法在工程建設(shè)領(lǐng)域又叫作施工工序法。它是基于產(chǎn)品生命周期整個過程的物質(zhì)和能源流動消耗來測算碳排放量，其思路是將施工階段進行劃分，列出分部分項工程的機械清單，然后用單位量乘以量就得到各分部分項工程的施工碳排放。過程法簡便易行、精確性較高，但基于過程的物質(zhì)和能源消耗數(shù)據(jù)不易獲得，在一定程度上限制了該方法的應用。

(4)清單估算法。清單估算法采用IPCC政府間氣候變化專門委員會公布的《IPCC溫室氣體排放清單》計算碳排放，主要原理是用各種能源的實際消耗量乘以碳排放因子加總得到總的碳排放量。碳排放因子指生產(chǎn)單位產(chǎn)品所排放的CO2的當量值，根據(jù)正常作業(yè)及管理條件，生產(chǎn)同一產(chǎn)品的不同工藝和規(guī)模下溫室氣體排放量加權(quán)平均得到，可在相關(guān)數(shù)據(jù)庫中查得。清單估算法簡單可行、應用面廣，關(guān)鍵是要確定溫室氣體的排放清單并選擇適當?shù)奶寂欧乓蜃?。幾種碳排放計算方法對比。本文的工程建設(shè)碳排放量計算是基于生命周期評價理論，將過程法和清單估算法有機結(jié)合而成的混合計算方法。具體過程為:首先，采用過程法，按照工程圖樣列出材料機械消耗清單，也可直接采用清單計價時的分部分項工程材料機械清單;其次，采用清單估算法，將各個材料和機械的消耗量進行匯總并選擇合適的碳排放因子;最后，將消耗量數(shù)據(jù)與對應碳排放因子相乘并加總，即得到整個工程建設(shè)階段的碳排放量?；诠こ淘靸r的工程建設(shè)碳排放計算。這種混合碳排放計算模型集合了過程法和清單估算法的優(yōu)點，具有更強的可操作性和準確性，能夠方便地應用于實際工程。同時，采用的工程量清單數(shù)據(jù)可直接套用工程造價數(shù)據(jù)，大大減少了碳排放計算工作量，在工程建設(shè)的同時，還可隨工程造價進行碳排放的動態(tài)管理和控制。

2案例實證

本文選取鐵路工程某建設(shè)項目進行工程建設(shè)階段碳排放實例分析，由于該工程的特殊性質(zhì)，在此不便對工程概況進行介紹，只運用工程造價數(shù)據(jù)進行計算分析。

2.1清單匯總

按照工程造價文件中的分部分項工程量清單，匯總出本工程材料和機械消耗量，用大寫字母Q表示。根據(jù)工程造價文件中的機械臺班消耗量和2005年《鐵路工程機械臺班費用定額》中的單位臺班消耗指標，二者相乘即得到總的機械能源消耗量。匯總后，本文選取燃料和電力消耗總量最大的20種機械列舉。

2.2碳排放因子確定

碳排放因子(CarbonEmissionFactor)是計算碳排放的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，指消耗單位質(zhì)量能源所產(chǎn)生的溫室氣體轉(zhuǎn)化為二氧化碳的量。能源的碳排放因子包括了單位質(zhì)量能源從開采、加工、使用各個環(huán)節(jié)中排放的溫室氣體量轉(zhuǎn)化為二氧化碳量的總和。目前，關(guān)于碳排放因子的選用尚無統(tǒng)一標準，不同國家、組織和地區(qū)算得的碳排放因子往往有很大差別，在一定程度上影響到計算結(jié)果的準確性。本文總結(jié)并借鑒了現(xiàn)有碳排放因子，選擇其常用值或平均值作為工程建設(shè)階段碳排放計算的參考，各能源或材料的碳排放因子用F表示。

2.3碳排放量計算

根據(jù)上文數(shù)據(jù)，可利用以下公式求得工程建設(shè)不同階段總的碳排放量CE。工程建設(shè)不同階段碳排放量匯總。

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我國的環(huán)境政策是影響碳密集企業(yè)資產(chǎn)和負債的重要因素。2011年3月，“十二五規(guī)劃”明確提出到2015年非化石能源只占一次能源消費比重的11.4%。該約束性指標更清楚地表明了中國發(fā)展新能源的決心。為了推進企業(yè)實行低碳，淘汰落后產(chǎn)能，國務院頒布了《加強淘汰落后產(chǎn)能工作的通知》，加大對小煉鐵、小火電關(guān)停力度，由此可見碳排放的治理顯示出它重要的位置。同時，我國碳市場的法律法規(guī)有了較大進步。2012年11月9日《深圳經(jīng)濟特區(qū)碳排放管理若干規(guī)定》已出臺并正式實施，這是我國首部規(guī)范碳排放權(quán)交易的地方法規(guī)，使困擾我國碳排放交易有關(guān)主體、配額、交易方式、處罰等諸多問題得到了明確。同時我國出臺了一系列政策來促進企業(yè)實行低碳，包括獎勵和懲罰措施。“十一五”以后，我國在節(jié)能減排項目上投入了大量的專項撥款資金。如今，國家低碳技術(shù)創(chuàng)新專項資金最高可獲2000萬元扶持同時我國對再生資源實行稅收優(yōu)惠政策，對符合條件的風力發(fā)電、垃圾發(fā)電和燃料乙醇等實行增值稅、消費稅的優(yōu)惠政策。在處罰力度上，顯得略為單薄。例如在深圳，違反低碳生態(tài)精神，違背可持續(xù)發(fā)展的，最高罰款為20萬元。

（二）碳戰(zhàn)略管理現(xiàn)狀

（1）我國缺乏碳披露相關(guān)的法律法規(guī)。

碳信息披露項目（CDP）是英國成立的非營利性組織，旨在推動企業(yè)積極應對氣候變化。在2011年CDP對全球企業(yè)進行的碳披露項目中，54％的被調(diào)查中國企業(yè)（100家樣本企業(yè)）不愿意披露自己的碳信息。500強報告中的10個“未回復大企業(yè)”中，光中國企業(yè)就有3家。事實上，負責CDP項目的人員與企業(yè)溝通的時候經(jīng)常會遇到一些困難。如上市企業(yè)不明白什么是碳信息披露以及為何要進行碳披露。不僅如此，企業(yè)部門缺少碳戰(zhàn)略智能部門，導致無人填寫問卷。目前為止，我國并未出臺系統(tǒng)的有關(guān)碳披露的法律法規(guī)，導致與國外碳信息披露標準的脫軌。然而，隨著我國碳市場的興起，有關(guān)碳信息披露的政策必將影響到企業(yè)的生存發(fā)展，特別是一些碳密集型企業(yè)。

（2）企業(yè)內(nèi)部缺乏碳法規(guī)和相關(guān)職能部門應對新型的低碳經(jīng)濟。

我國企業(yè)對與如何進行碳管理仍然停留在概念層面。在2011中國CDP報告中僅有15%（100家樣本企業(yè)）成立了專門應對溫室氣體的治理機構(gòu)，16家企業(yè)披露了其溫室氣體的績效及激勵機制，23%的企業(yè)披露了應對溫室氣體變化風險的方法體系。然而，外界希望企業(yè)實行碳信息披露制度的情緒高漲，為了滿足政府和社會公眾當前和未來對于“溫室氣體排放及其影響”相關(guān)信息的需求，有必要在企業(yè)內(nèi)部建立一個自上而下的溫室氣體排放信息框架體系以及相應的信息披露平臺。

二、企業(yè)內(nèi)部“自上而下”的碳影響報告書建立

（一）編制碳影響報告書的前提：編制溫室氣體清單

為了有效應對溫室氣體變化和碳市場的出現(xiàn)，企業(yè)必須通過持續(xù)、透明的操作過程去建立一個有登記制度和全面審查制度的溫室氣體清單，這個清單能夠幫助公司去測量其碳足跡。建立清單的第一步在于理解現(xiàn)有的溫室氣體會計準則。由于我國缺乏完善健全的碳會計體系，可以借鑒國際會計準則和環(huán)境會計準則中有關(guān)溫室氣體的確認計量和報告披露。通過此舉，可以確信企業(yè)的碳足跡計量和披露的標準是恰當?shù)?，也就是說確認計量溫室氣體排放的標準必須和相應的會計政策相吻合。由此，企業(yè)有關(guān)碳的披露報告是公允且準確的，能夠被公司管理層、股東和政府機構(gòu)相信和理解，從而衡量企業(yè)是否遵守了國家的法律法規(guī)。關(guān)于如何建立溫室氣體會計標準，我國企業(yè)可以借鑒世界資源研究院（WRI）的“溫室氣體協(xié)議：企業(yè)計量和報告準則（企業(yè)標準）”。要想充分利用相關(guān)會計準則，必須對物理碳足跡和溫室氣體排放成本有深刻的了解。完成第一步以后，便可以開始企業(yè)碳影響報告書的建立。

（二）碳影響報告書編制要求

（1）碳影響報告書通過將碳信息轉(zhuǎn)換成財務信息幫助企業(yè)進行決策分析。

企業(yè)的碳影響報告書應當實質(zhì)有效地反應碳資產(chǎn)和碳負債。這一體系將幫助企業(yè)決策者將物理碳排放信息轉(zhuǎn)化成財務上的信息。鑒于無論是GAAP還IFRIS都缺乏可指導的碳排放交易、碳匯、碳抵消等財稅準則，這里建立的企業(yè)碳影響報告書將有效地處理物理碳信息和財務信息之間的鴻溝。碳影響報告書能夠幫助企業(yè)決策者分析物理數(shù)據(jù)上的碳足跡并將其轉(zhuǎn)化為財務上的指標，從而分析碳排放對企業(yè)利潤的影響。關(guān)于如何建立一個有效的碳報告體系，企業(yè)必須在一段時間內(nèi)建立一個合理而透明的估價機制，從而評估出有關(guān)的碳資產(chǎn)和碳負債。然而，建立這樣的估價機制到目前來說是有很大困難的，主要在于沒有有關(guān)碳抵消信用額度和碳排放分配額的市場價格。以下是在建立碳影響報告書時遇到的一些會計計量上的問題。

（2）碳影響報告書中影響會計計量的因素。

主要包括：一是碳抵消的市場價格。碳抵消的價格是受地理因素、碳抵消標準和碳信用影響的。公司應當采用當前市場價格或者采用碳市場交易下明確標明的價格。然而，在用它情況下，企業(yè)必須采取較低的價格從而減少企業(yè)對利潤的操縱。這樣使得企業(yè)對碳信用的估價是準確公允的。二是碳的社會成本。碳的社會成本是指企業(yè)由于排放溫室氣體違反相關(guān)法律法規(guī)而造成的潛在成本。通常是指企業(yè)向大氣排放二氧化碳對社會環(huán)境造成破壞而形成的經(jīng)濟上的代價，如罰款。目前在我國，企業(yè)由于碳排放污染的最高罰款相較于發(fā)達國家顯得較少，但由于我國將越來越重視循環(huán)低碳經(jīng)濟，企業(yè)的社會成本必將增加。社會成本的估價在碳減排和碳排放市場無確定交易價格時顯得尤為重要，社會成本的計量將減少企業(yè)由于碳排放的不確定性和交易價格不穩(wěn)定性而造成的財務風險。社會成本是確認計量企業(yè)較長時期內(nèi)的成本，這將提高溫室氣體披露報告的質(zhì)量和可信度，同時有助于企業(yè)進行相關(guān)的碳資本預算。三是溫室氣體的分類操作。溫室氣體來源的分類是很重要的，能夠確定什么樣的活動排放碳，排放出來的碳屬于哪個排放種類。確定溫室氣體的種類是為了根據(jù)公式計算出溫室氣體的排放量。排放種類可以被分為三類：一號直接排放源（化石燃料、交通燃料、加工等）、二號間接排放源（購買的電力、暖氣、冷氣等）與三號間接排放源（生產(chǎn)采購的原料、商務出差、雇員上下班等）。每個企業(yè)的性質(zhì)不同則關(guān)注的重點排放種類也是不同的，例如電力企業(yè)應當關(guān)注一號直接排放源，而一個零售商應當注重三號間接排放源。通過分類計算并結(jié)合相關(guān)部門、法規(guī)和股東的因素，可以得出哪些部門或者業(yè)務的碳風險是較高的。四是能源成本。與確認計量有關(guān)的碳減排一樣重要的是能源資源成本。這樣使得低碳清潔項目在企業(yè)有了優(yōu)先執(zhí)行的機會，從而減少由于執(zhí)行高碳項目而帶來的損失，使得企業(yè)減少資本預算并增強了競爭力。五是碳資產(chǎn)。碳資產(chǎn)=社會成本的減少+碳抵消+碳減排。六是碳負債。碳負債=社會成本的增加+碳排放違法相關(guān)法律法規(guī)的成本+產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的碳排放成本。七是碳定價機制。在碳資產(chǎn)方面，應當以貨幣計量每噸碳減排量帶來的經(jīng)濟效益。在碳負債方面，以貨幣計量每噸碳排量帶來的損失?？傊加绊憟蟾鏁仨毎ㄋ械奶蓟顒樱ㄌ紲p排和購買碳排放量。碳資產(chǎn)與碳負債之差得出一個凈額，這個凈額為碳所有者權(quán)益，即為凈碳。凈碳是作為企業(yè)進行長期碳管理的目標和碳資本預算的標準，通過此舉達到減少溫室氣體排放的目的。

三、溫室氣體排放的全面管理

（一）建立碳全面管理模型，將碳管理融入到企業(yè)資本預算決策中，分析與碳排放有關(guān)的機遇與風險

有關(guān)溫室氣體的政策和碳排放市場充滿危機的同時，也賦予了很多機遇。危機包括罰款和社會不良效應，機遇包括了成本的節(jié)約、商譽和罰款的避免。如企業(yè)能夠嚴格執(zhí)行編制溫室氣體清單表，并通過編制碳影響報告書去了解碳排放對公司財務的影響和相關(guān)的碳資產(chǎn)和碳負債，那企業(yè)就能有效的管理和溫室氣體排放有關(guān)的風險和機遇。企業(yè)之所以要衡量與碳排放有關(guān)的風險、或有負債和機遇，是因為企業(yè)通過此舉能夠做出更為完善的決定，比如在對相關(guān)碳密集企業(yè)的合并與收購時進行的風險評估調(diào)查，從而確定在該能源產(chǎn)業(yè)的投資是否正確。由此可得，一個對碳足跡有著深刻理解的企業(yè)在未來是有很強的競爭力的。為了充分利用這一競爭優(yōu)勢，企業(yè)應當保證對碳的決策分析是融入到企業(yè)決策的整個過程中的，即企業(yè)應當對碳排放進行全面的管理。企業(yè)建立的碳全面管理的模型，可以通過相關(guān)的財務管理工具和方法去分析和管理碳排放的成本、相關(guān)風險和機遇。

（二）將碳排放納入資本預算的指標、影響因素與具體的影響

（1）碳排放相關(guān)的現(xiàn)金流量和測量碳風險的指標。

有效的管理與碳排放有關(guān)的風險、或有負債和機遇的目的之一是為了得出碳排放的現(xiàn)金流，從而將碳排放融入到資本預算的決策中去。資本預算是根據(jù)項目的正負的現(xiàn)金流量與項目的折現(xiàn)率算出投資項目的價值，從而判斷該項投資是否值得。凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率、投資回報率、投資回收期、碳排放影子價格都將成為投資項目碳風險的財務指標。

（2）影響碳排放現(xiàn)金流量的因素。

碳足跡對項目現(xiàn)金流的影響有兩方面。首先，在進行一項新的投資時，必須了解這項投資的碳足跡對整個公司的影響。其次，在進行企業(yè)合并收購時，將溫室氣體成本的資本預算融入到被合并方現(xiàn)有資產(chǎn)和負債中，從而掌握一項投資的真正成本。

（3）目前溫室氣體成本對企業(yè)的影響大大被忽視了，然隨著社會進步，有關(guān)碳的成本將對企業(yè)造成重要影響。

不管是項目的投資還是企業(yè)間的合并，項目的資本預算都應當考慮為了遵守溫室氣體減排的相關(guān)法律法規(guī)，而產(chǎn)生的預計現(xiàn)金流量。比如，若潛在投資項目每單位生產(chǎn)量產(chǎn)生的溫室氣體超過了企業(yè)其他項類似的資產(chǎn)，那么潛在投資項目的資本預算應當包括為了碳減排而發(fā)生的成本。如果潛在投資項目每單位生產(chǎn)量產(chǎn)生的溫室氣體低于了企業(yè)其他項類似的資產(chǎn)，那么資本預算應當包含相關(guān)碳減排成本的節(jié)約。目前為止，溫室氣體成本對于資本預算的影響大大被忽視了。然而，隨著碳市場和相關(guān)法規(guī)的持續(xù)發(fā)展，有關(guān)碳的成本將對企業(yè)造成重要的影響。

（4）碳排放是影響市場份額的重要因素。

除了溫室氣體排放對現(xiàn)金流造成的影響外，如果一個企業(yè)的單位生產(chǎn)力產(chǎn)生的溫室氣體較多，會對其市場份額產(chǎn)生不良影響。這樣的企業(yè)從內(nèi)部管理的角度，是缺乏效率的。相較于其他碳減排顯著的企業(yè)而言，碳排放量較高的企業(yè)缺乏競爭力。因此，企業(yè)應當將碳排放管理納入內(nèi)部控制管理。比如，沃爾瑪成為了碳減排的楷模，沃爾瑪力爭在供應鏈上減少碳排放量帶來的成本。它認為污染代表著沒用被利用的資源，從而會給企業(yè)帶來成本。長期以往，高成本的供應鏈會因為競爭對手的低成本供應鏈而喪失客戶市場。面臨環(huán)境問題的企業(yè)也會因為遵守相關(guān)溫室氣體法規(guī)而帶來較高的成本。市場上也會發(fā)覺這些風險，從而對債務和股票有更高的收益要求，從而對企業(yè)造成更大成本負擔。

四、碳風險評估與全面管理模型應用

企業(yè)首先應當根據(jù)自己的性質(zhì)建立建立一個高標準、登記制度的溫室氣體清單。其次，了解與溫室氣體減排有關(guān)的簽字優(yōu)勢，從而建立一個自上而下得碳影響報告書，用來約束企業(yè)內(nèi)部的每個人員。最后，將碳排放納入企業(yè)資本預算，實行全面管理制度，測量碳風險和財務評估。以下礦物燃料發(fā)電力企業(yè)進行模擬。

篇12

對常規(guī)部門，生產(chǎn)要素(勞動力、資本、土地、能源)之間存在替代，通過多層的常彈性替代生產(chǎn)函數(shù)(CE5)描述;其他非能源商品則具有列昂惕夫函數(shù)(LEO)關(guān)系。對能源加工轉(zhuǎn)換部門、生產(chǎn)要素(勞動力、資本、土地)之間存在替代，但能源之間不能相互替代。

居民的收入來源于勞動力、資本、土地和來自其他機構(gòu)的轉(zhuǎn)移收入，支出分為稅收、消費、儲蓄和轉(zhuǎn)移支出，消費結(jié)構(gòu)按線性支出函數(shù)(LE5)分配。企業(yè)的收入來自資本、土地和轉(zhuǎn)移收入，支出分為儲蓄和轉(zhuǎn)移支出。政府的收入來源主要是稅收(營業(yè)稅、生產(chǎn)稅、所得稅、關(guān)稅、出口稅和碳稅)，此外還有資本、土地和轉(zhuǎn)移收入。

2.進出口模塊

作為單區(qū)域模型，本模型假設(shè)世界商品市場價格是固定的，但匯率隨政策情景變化。本地生產(chǎn)的商品通過常彈性轉(zhuǎn)換函數(shù)(CET)分為本地消費和出口兩部分。本地消費的商品總量通過本地生產(chǎn)消費的商品、進口商品并通過阿明頓函數(shù)合成。

3.溫室氣體模塊

本文只考慮化石能源燃燒排放的COZ氣體，排放量可由能源消費量乘以排放因子獲得。COZ的減排措施包括碳稅、碳排放限制、碳交易、碳捕獲和儲存技術(shù)(CC5)、自主能效提高(ADEEI)等。

4.模型動態(tài)化設(shè)計

動態(tài)CGE模型是在靜態(tài)CGE模型的基礎(chǔ)上研究和模擬多時期(不同年份)的經(jīng)濟變動。

1)勞動力增長率

勞動力的變化和人口數(shù)量呈正比關(guān)系，人口的變化是外生的。

2)資本增長率

每一年新投入到生產(chǎn)活動的總資本等于上一年的總儲蓄，然后按照各個生產(chǎn)活動擁有的資本比例分配到各個生產(chǎn)活動中。式(1)中，QFNO (A)表示生產(chǎn)活動A的新投資;QINV表示今年的總投資QF(A)表示A目前的總資本。

這是新資本的初始分配，再按以下兩種方式進行校正:

一是按資本的回報率校正，資本回報率越高的生產(chǎn)活動，投入的新資本就越多。式(2)中，L}F(F,A)表示生產(chǎn)要素F在生產(chǎn)活動A中的價格;L}F(A)是生產(chǎn)要素F在所有生產(chǎn)活動中的平均價格;二是效率系數(shù)。

二是按宏觀政策校正，2035年之前政府會對電子設(shè)備業(yè)、服務業(yè)等新型戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)增加財政支出。同時適當降低對煤炭發(fā)電的投資.鼓勵天然氣發(fā)電和新能源發(fā)電的投資 

經(jīng)過校正后的新資本毋1V0 (A)需要做歸一化后再乘以總投資口INV，保證新資本總和不變。

 

5.全要素生產(chǎn)率(TFP)  全要素生產(chǎn)率(TFP)由勞動力、資本、GDP增長率等決定。式((6)中，。。表示TFP ; QVA萬‘(l+腳二，)表示今年預期的增加值;腳二，表示GDP增長率血州表示生產(chǎn)要素的增長率。

 

篇13

一、改進住宅衛(wèi)生間排水管敷設(shè)方式的探討

為了滿足現(xiàn)代住宅對衛(wèi)生間排水管敷設(shè)方式的基本要求，國內(nèi)先后出現(xiàn)了墊高衛(wèi)生間地面敷設(shè)排水管的排水方式、后排水方式和下沉衛(wèi)生間樓面敷設(shè)排水管的排水方式，這三種排水方式目前在國內(nèi)同時存在，本文將分別對它們進行介紹，并針對它們各自的技術(shù)特點不足之處和適用性對三者進行比較。

（一）墊高衛(wèi)生間地面敷設(shè)排水管的排水方式

1．墊高式排水方式的技術(shù)特點

（1）不但要做好原樓板和衛(wèi)生間墻面的防水，而且要做好衛(wèi)生間墊高部分側(cè)面墻防水設(shè)置，防止衛(wèi)生間由于墊高造成滲水到其它房間的問題，這是墊高式衛(wèi)生間要注意的技術(shù)難點。墊高部分衛(wèi)生間側(cè)墻常采用素混凝土澆筑并加設(shè)防水層。（2）要特別注意組織好衛(wèi)生間地面的排水。由于地面比相應的原地面高出許多，地面排水如果出現(xiàn)倒坡將難以處理。

2．墊高式排水方式的不足之處

（1）衛(wèi)生間地面荷載加大，相應地加大了土建費用。（2）由于把衛(wèi)生間墊高，對用戶來說造成許多不便，同時不便于地面排水地組織。

3．墊高式排水方式的適用性

（1）受建筑專業(yè)布置位置影響的衛(wèi)生間。如設(shè)衛(wèi)生間位置下層是其它活動空間，不允許改變空間尺寸，并且不允許造成視覺上的任何不良感覺。（2）舊房衛(wèi)生間的裝修不影響下層衛(wèi)生間的使用。（3）適用于任意層住戶要增加或者增大衛(wèi)生間，如果加設(shè)一間成品式衛(wèi)生間等。

（二）后排水方式

1．后排水方式的技術(shù)特點

（1）要組織好衛(wèi)生間地面的排水。地面的坡向?qū)?cè)向地漏很重要，應適當加大衛(wèi)生間地面的坡度。（2）由于后排水的需要，注意做好衛(wèi)生間側(cè)面的防水處理，特別是衛(wèi)生器具放置處外墻與管道井隔墻防水處理，不然這個地方是滲漏的重點之處。（3）內(nèi)管式衛(wèi)生間管道井需要考慮足夠的安裝尺寸、檢修位置。

2．后排水方式的不足之處

（1）衛(wèi)生間排水管在地面以上接至管道井或室外排水主管，水力條件相對較差，尤其當排水立管距離坐便器較遠、排水橫支管較長時，往往使坐便器虹吸力遭到破壞，坐便器沖洗不干凈或用水量較大。（2）使用局限性較大，首先。外管式衛(wèi)生間應至少有一面靠外墻或管道井，造成衛(wèi)生器具布置相對固定；其次，衛(wèi)生器具的選擇局限性較大，特別是后出水式大便器當前我國這類品種較少，進口的品種也不多而且價格均較高。（3）當管道安裝在外墻時，維修有一定困難。（4）從實踐工作情況來看，側(cè)式地漏容易造成排水不暢、污水返溢。

3．后排水方式的適用性

適用小康以上住宅衛(wèi)生間的排水管道作法。特別是外管式排水方式，將排水立管和各層衛(wèi)生間排水管道設(shè)在外墻或管道井內(nèi)，從而避免了排水管道滲漏帶來的污染，同時管道噪聲干擾也被隔絕在衛(wèi)生間以外。（三）下沉衛(wèi)生間樓面敷設(shè)排水管的排水方式

1．下沉式排水方式的技術(shù)特點

（1）做好下沉空間排水、防水，不填充材料做法的箱體通風問題。對于金屬管道作為排水管道的衛(wèi)生間，造成金屬管道的快速銹蝕，加速了衛(wèi)生間的滲漏。特別對于不填充材料的下沉式衛(wèi)生間，上一層樓板是后澆的或是預制的都很難做到不滲漏，因此下沉式排水方式的關(guān)鍵問題是下沉后結(jié)構(gòu)層樓板積水的排除。（2）密切與其它專業(yè)的配合。設(shè)計中要樹立衛(wèi)生間設(shè)計好壞不僅是給排水專業(yè)的事，必須與其它專業(yè)密切配合。對下沉式衛(wèi)生間在住宅放置的位置以及如何設(shè)置管道井來解決排水、通風和檢修等問題是下沉式作法要解決的另一個關(guān)鍵技術(shù)。（3）減少在下沉部分設(shè)置存水彎。如洗臉盆的存水彎設(shè)置在樓面標高以上便于檢修，地漏設(shè)計時選用防臭、防蟲、防溢的高水封新型地漏以及自帶水封的大便器等。如果存水彎需設(shè)在下沉部分時，盡可能減少存水彎高度，以減少下沉尺寸。這就需要相對應的材料與配件。

2．下沉式排水方式的不足之處

(1)荷載增加。由于衛(wèi)生間的板面下降，這就需要回填材料或做成兩層樓板，給土建方面增加了不少費用。(2)要求與土建之間的配合更加密切。遇到雙衛(wèi)或特殊做法的衛(wèi)生間時，要求土建在梁上預留孔洞是常有的事。(3)管道發(fā)生堵漏或漏水時，必須破壞地面，檢修比較困難，工作量大。

3．下沉式排水方式的適用性

由于這種作法使衛(wèi)生間的布置更加靈活和方便，滿足各種品牌和檔次衛(wèi)生器具布置的需要，增加的費用也不多，較適合商品化住宅衛(wèi)生間布置的需要。

二、廚房排水方式

廚房的排水管道一般只有兩個排水口，一個是洗滌盆，一個是廚房地漏，對于前者因洗滌盆出水管本身即帶有存水彎，該存水彎均在樓板以上，因此洗滌盆的水管經(jīng)過該存水彎后可直接沿墻敷管坡向排水立管，而不必穿過樓板后再經(jīng)排水橫管與立管相連對于廚房地漏目前存在四種方式：

1．鑒于廚房散落于地面的水終究不多，少量的水可考慮人工用抹布清除，因此廚房內(nèi)可不設(shè)地漏。

2．當廚房外連著陽臺時，可與陽臺的排水一同考慮，即廚房地面在找坡時，即與陽臺一起找坡，一同坡向陽臺排水地漏，廚房萬一有大量水時，通過廚房與陽臺的連接門流到陽臺地漏排走。

3．在廚房外墻的位置且排水坡度方向的低處設(shè)側(cè)排地漏，地漏穿墻后與排水立管相連。

4．下沉廚房樓面敷設(shè)排水管的排水方式，此方法與衛(wèi)生間下沉式排水方式相同。

至于上述陽臺內(nèi)的地漏排水口及排水立管，仍需穿過樓板敷設(shè)，但是可使地漏及排水橫管盡量靠近排水立管，減少支管的距離和陽臺地漏排水管的露出范圍，目前住戶對陽臺一般不裝修，萬一出現(xiàn)問題易解決。

參考文獻：