引論：我們?yōu)槟砹?篇數(shù)據(jù)挖掘技術在中醫(yī)學術經(jīng)驗中的應用范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

經(jīng)驗傳承是中醫(yī)學發(fā)展不可或缺的組成部分，清·余聽鴻先生有“醫(yī)書雖眾，不出二義；經(jīng)文、本草、經(jīng)方為學術規(guī)矩之宗；經(jīng)驗、方案、筆記為靈悟變通之用，二者并傳不朽”的論述。古代中醫(yī)學傳承發(fā)展以門派授受、師徒授受、家學相傳、私淑遙承為主［1-2］；近現(xiàn)代則多以師徒型傳承、院校型傳承、科研型傳承等形式為主［3］；近年來，出現(xiàn)了深度訪談整理精華、科研立項式傳承、國家政策式傳承、中醫(yī)院校研究生培養(yǎng)模式、名老中醫(yī)工作室建立及多種形式交叉聯(lián)合進行等方式［4］。中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘（DM）研究于近10年得到了快速發(fā)展，被廣泛應用于中醫(yī)證候、證候要素標準化研究及名老中醫(yī)經(jīng)驗挖掘研究等方面，形成了從臨床信息采集、經(jīng)驗挖掘總結(jié)、臨床應用驗證、機理機制研究到理論指導臨床的研究模式［5］。本文利用文獻計量學方式對DM類研究現(xiàn)狀進行分析，結(jié)合研究結(jié)果對DM技術在中醫(yī)學術經(jīng)驗傳承中的應用及發(fā)展前景進行述評。

1資料與方法

1.1文獻來源以中國知網(wǎng)（CNKI）為文獻統(tǒng)計來源，以“數(shù)據(jù)挖掘”“經(jīng)驗”為主題詞，限定檢索范圍為學術期刊，對所有學科領域自建庫以來至2021年3月28日的文獻進行檢索。共檢索出1052條相關主題文獻。排除會議通知、報道文獻后，共納入與中醫(yī)學、中藥學、中西醫(yī)結(jié)合學、臨床醫(yī)學相關文獻552條。

1.2研究方法文獻導出選擇的記錄內(nèi)容為全記錄與引用的參考文獻，文件格式為純文本，將下載的文獻信息導入文獻計量工具CiteSpace5.7.R2，對相關文獻進行統(tǒng)計，根據(jù)分析主題的不同依次設置相應的時間分區(qū)、閾值，繪制可視化知識圖譜［6］。

2結(jié)果

2.1中醫(yī)經(jīng)驗DM發(fā)文趨勢分析為了解1999—2021年中醫(yī)經(jīng)驗DM相關期刊文獻發(fā)表數(shù)量變化趨勢，本文利用CNKI的文獻發(fā)表時間統(tǒng)計程序進行統(tǒng)計。相關期刊文獻自1999年開始發(fā)表，2005年開始不斷增多，2012年始發(fā)表量明顯增多，發(fā)表數(shù)量在2020年達到高峰，為83篇。而2021年的發(fā)表文獻數(shù)據(jù)統(tǒng)計截至2021年3月28日，從期刊文獻的發(fā)表趨勢看，本年度發(fā)表數(shù)量較去年相比也會有所增加。見圖1。

2.2基于關鍵詞的中醫(yī)經(jīng)驗DM研究概況基于CiteSpace5.7.R2的關鍵詞可視化圖譜分析結(jié)果顯示，中醫(yī)經(jīng)驗的DM研究主要針對“名老中醫(yī)”的“臨證經(jīng)驗”，以“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”“古今醫(yī)案云平臺”等系統(tǒng)，借助“聚類分析”“關聯(lián)分析”“因子分析”等，對“醫(yī)案”“中醫(yī)處方”等進行“用藥規(guī)律”的“數(shù)據(jù)挖掘”，其中以“數(shù)據(jù)挖掘”“名醫(yī)經(jīng)驗”“用藥規(guī)律”等關鍵詞的中心度最高，可視為標志性關鍵詞。在常用的所有平臺軟件中，以中國中醫(yī)科學院中藥研究所研發(fā)的中醫(yī)傳承輔助平臺（V2.0-2.5）及其升級版中醫(yī)傳承計算平臺（V3.0），以及中國中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所的古今醫(yī)案云平臺系統(tǒng)的使用率最高。而在所有算法中，經(jīng)典的關聯(lián)分析、聚類分析、因子分析、神經(jīng)網(wǎng)絡的使用率最高，這可能與上述平臺軟件設計算法有關。見圖2。

2.3基于關鍵詞的時間線圖譜分析以關鍵詞為核心，繪制時間線圖譜。近10年中醫(yī)經(jīng)驗DM類文章發(fā)表較多，前5位的標志性關鍵詞為“無尺度網(wǎng)絡”“用藥經(jīng)驗”“經(jīng)驗傳承”“經(jīng)驗總結(jié)”“臨證經(jīng)驗”。根據(jù)關鍵詞類別，可分為不同病種、名老中醫(yī)、常用算法3類。其中，針對中醫(yī)經(jīng)驗DM的病種，以消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)疾病，即中醫(yī)脾胃病、肺病、心病為主。近5年來，針對腫瘤疾病，如肝癌、卵巢癌、乳腺癌等的名老中醫(yī)用藥經(jīng)驗挖掘論文也有所增加。而挖掘的用藥經(jīng)驗多源自于國醫(yī)大師，如劉尚義教授、呂仁和教授、李佃貴教授等；全國名中醫(yī)，如丁學屏教授、張玉珍教授等；國家重點學科、重點專科帶頭人，如冼紹祥教授、戴希文教授等。所用的算法以k-均值算法、聚類算法、關聯(lián)分析、Logistic回歸分析等為主。見圖3。

3討論

3.1DM在中醫(yī)領域的研究現(xiàn)狀1999年至今，中醫(yī)DM相關研究呈增長趨勢，其中，2012年至2021年，相關研究論文的發(fā)表增長迅速。根據(jù)關鍵詞進行分類整理，中醫(yī)DM相關研究多基于中醫(yī)專家臨床診療醫(yī)案進行用藥規(guī)律挖掘，也有利用相關算法進行的病例回顧性挖掘分析。中醫(yī)類DM研究均遵循“數(shù)據(jù)準備-數(shù)據(jù)挖掘-解釋評價”的研究路徑。囿于中醫(yī)類數(shù)據(jù)存在模態(tài)眾多、描述復雜的特點，中醫(yī)類DM研究多以“數(shù)據(jù)準備”為難點，“解釋評價”為突出特點。最終整理、總結(jié)形成臨床專家學術思想，或構(gòu)建證候、證候要素的診斷模型。近年來，中醫(yī)DM類研究發(fā)文量穩(wěn)步上升，但在研究成果轉(zhuǎn)化與推廣應用上，還有待進一步發(fā)展。

3.2中醫(yī)DM的研究熱點

3.2.1證候與證候要素標準化研究：證候是中醫(yī)學辨證論治理論體系構(gòu)建與臨床應用的核心［7］，具有多層次性、復雜性、抽象性、高維度性的特點［8］，是中醫(yī)診治疾病的獨特方法。早期的證候診斷研究［9］基于古代經(jīng)典描述及臨床常見癥狀，根據(jù)學術經(jīng)驗進行簡單統(tǒng)計制定。從20世紀80年代開始，出現(xiàn)了利用判別分析、回歸分析等方法針對計量資料的研究［10］。20世紀90年代，隨著因子分析、聚類分析的方法的廣泛應用，證候及證候動態(tài)演變規(guī)律研究得以發(fā)展［11］。21世紀初，研究者們開始借助DM，利用客觀檢查、檢驗指標對證候進行定量表征和判斷。近10年來，研究者利用系統(tǒng)生物學方法，借助DM技術，在基因組、轉(zhuǎn)錄組等多組學層面對證候的本質(zhì)進行探索［12］。DM技術在中醫(yī)證候研究領域是從宏觀到微觀，使用方法是從單一分析到復合、復雜運用，對于中醫(yī)證候體系的構(gòu)建以及中醫(yī)證候研究思路、方法、經(jīng)驗的傳承創(chuàng)新有重要作用。

3.2.2名醫(yī)經(jīng)驗傳承型研究：借助DM對國醫(yī)大師、全國名中醫(yī)等名老中醫(yī)的有效醫(yī)案進行整理、分析，總結(jié)專病的臨證診療思路，梳理對病、對證、對癥的選方用藥規(guī)律，總結(jié)特色專方及診療經(jīng)驗，提煉專家學術思想，是近年名醫(yī)經(jīng)驗傳承型研究的實施路徑［13］。本類型DM研究，多借助中醫(yī)傳承輔助平臺、中醫(yī)傳承計算平臺，及古今醫(yī)案云平臺系統(tǒng)進行醫(yī)案挖掘，利用關聯(lián)、聚類分析，實現(xiàn)對藥、角藥、核心處方、用藥組合的挖掘整理。研究最終提煉出專家用藥特色，總結(jié)出相關疾病治療經(jīng)驗，為中醫(yī)學術經(jīng)驗傳承作出了良好鋪墊。

3.2.3名醫(yī)經(jīng)驗傳承研究算法選擇：學術經(jīng)驗傳承型研究廣泛用于中醫(yī)各疾病的用藥研究中，根據(jù)研究目的不同，選用的算法類型也有一定傾向。對于醫(yī)案分析中的藥物性、味、歸經(jīng)等信息的分析，選用簡單頻數(shù)統(tǒng)計即可實現(xiàn)。對于建立藥物間關系常選用關聯(lián)規(guī)則，可借助SPSS軟件Apriori關聯(lián)實現(xiàn)中藥二階至四階的關聯(lián)分析［14］，也可借助DM軟件進行關聯(lián)分析［15］。而癥狀組合、藥物組合的規(guī)律研究，多選用聚類分析。對于根據(jù)醫(yī)案提取藥物核心處方也可選用聚類分析，常用算法如系統(tǒng)聚類、復雜系統(tǒng)熵聚類［16］等。對于藥物量效關系研究，則可選用k-均值聚類［17］。對于“癥狀?證候/證候要素”的研究，目前以判別分析為主，常用的算法如貝葉斯判別等。而對于醫(yī)案中“癥狀?證候/證候要素?中藥”的構(gòu)建，可選用回歸分析來明確因變量（如中藥）對自變量（如癥狀）的依賴程度，常用算法如Logistic回歸。近年來，研究者們更熱衷于對辨證過程及診療規(guī)則的探索，研究更多地向中醫(yī)、人工智能交叉方向發(fā)展，選用決策樹、粗糙集理論、誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡［18］等算法以實現(xiàn)非線性診療路徑的摸索，實現(xiàn)智數(shù)結(jié)合的中醫(yī)DM模式。

3.3應用DM傳承中醫(yī)學術經(jīng)驗的模式參考DM的應用與發(fā)展，在既往名醫(yī)經(jīng)驗傳承型模式的基礎上，結(jié)合了中醫(yī)藥循證醫(yī)學研究模式，可遵循“臨床四診數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)挖掘-理論思想提煉-保護性利用-臨床驗證-客觀療效評價-證據(jù)等級提升-指導臨床實踐”的研究模式進行［19］。陳可冀院士團隊，開展的冠心病與活血化瘀研究即是范例，通過對四診采集、醫(yī)籍記載的數(shù)據(jù)進行清洗、挖掘，結(jié)合專家意見，制定了相關血瘀證、冠心病血瘀證病證結(jié)合診斷、療效評價標準，并挖掘出系列活血化瘀中藥［20］。經(jīng)臨床驗證，利用不同活血化瘀藥物干預冠心病血瘀證，總結(jié)提煉出活血化瘀治療冠心病的理論思想［21］。通過系列嚴格的循證評價，研發(fā)、推廣活血化瘀的基礎方冠心Ⅱ號方為中成藥，使臨床患者獲益［22-23］。

4總結(jié)

中醫(yī)領域的DM技術應用，為學術經(jīng)驗的整理、總結(jié)提供了路徑，也為證候標準化、診療規(guī)范化研究夯實了基礎——從臨床信息采集、經(jīng)驗挖掘整理、臨床應用驗證、理論指導臨床實踐，到形成標準化臨床路徑或診療指南，DM的應用串聯(lián)起中醫(yī)傳承發(fā)展的全階段，而當前中醫(yī)領域的DM研究成果轉(zhuǎn)化與推廣應用未得到重視。有鑒于此，對于臨床驗證有效的經(jīng)驗方，可考慮結(jié)合現(xiàn)有DM研究成果，在名醫(yī)傳承工作室框架下完成成果專利化，以保護其知識產(chǎn)權(quán)；可經(jīng)循證研究、評價，開發(fā)院內(nèi)制劑、新藥等，進而實現(xiàn)學術經(jīng)驗推廣應用，提高臨床效益。

參考文獻

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作者:李洪崢 姜文睿 趙鑫 單位:北京中醫(yī)藥大學研究生院 中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院保健辦