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第1章 統計和統計數據 1.1 統計及其應用領域 1.1.1 什么是統計學 1.1.2 統計的應用領域 1.2 數據的類型 1.2.1 分類數據、順序數據、數值型數據 1.2.2 觀測數據和實驗數據 1.2.3 截面數據和時間序列數據 1.3 數據來源 1.3.1 數據的間接來源 1.3.2 數據的直接來源 1.3.3 調查方案設計 1.3.4 數據質量 1.4 統計中的幾個基本概念 1.4.1 總體和樣本 1.4.2 參數和統計量 1.4.3 變量 關鍵術語 思考與練習 第2章 數據的圖表展示 2.1 數據的預處理 2.1.1 數據審核 2.1.2 數據排序 2.1.3 數據篩選 2.1.4 數據透視表 2.2 品質數據的整理與展示 2.2.1 分類數據的整理與圖示 2.2.2 順序數據的整理與 2.3 數值型數據的整理與展示 2.3.1 數據分組 2.3.2 數值型數據的圖示 2.4 合理使用圖表 2.4.1 鑒別圖形優劣的準則 2.4.2 統計表的設計 關鍵術語 思考與練習 第3章 數據的概括性度量 3.1 集中趨勢的度量 3.1.1 平均數 3.1.2 中位數和分位數 3.1.3 各度量值的比較 3.2 離散程度的度量 3.2.1 極差和四分位差 3.2.2 平均差 3.2.3 方差和標準差 3.2.4 離散系數:比較幾組數據的離散程度 3.3 偏態與峰態的度量 3.3.1 偏態及其測度 3.3.2 峰態及其測度 關鍵術語 思考與練習 第4章 抽樣與參數估計 4.1 抽樣與抽樣分布 4.1.1 概率抽樣方法 4.1.2 抽樣分布 4.2 參數估計的基本原理 4.2.1 估計量與估計值 4.2.2 點估計與區間估計 4.3 總體均值的區間估計 4.3.1 正態總體、方差已知，或非正態總體、 大樣本 4.3.2 正態總體、方差未知、小樣本 4.4 總體比例的區間估 4.5 樣本量的確定 4.5.1 估計總體均值時樣本量的確定 4.5.2 估計總體比例時樣本量的確定 關鍵術語 思考與練習 第5章 假設檢驗 5.1 假設檢驗的基本原理 5.1.1 假設的陳述 5.1.2 兩類錯誤與顯著性水平 5.1.3 檢驗統計量與拒絕域 5.1.4 利用 P值進行決策 5.2 總體均值的檢驗 5.2.1 大樣本的檢驗方法 5.2.2 小樣本的檢驗方法 5.3 總體比例的檢驗 關鍵術語 思考與練習 第6章 相關與回歸分析 6.1 變量間關系的度量 6.1.1 變量間的關系 6.1.2 相關關系的描述與測度 6.1.3 相關關系的顯著性檢驗 6.2 一元線性回歸 6.2.1 一元線性回歸模型 6.2.2 參數的最小二乘估計 6.2.3 回歸直線的擬合優度 6.2.4 顯著性檢驗 6.2.5 利用回歸方程進行估計和預測 關鍵術語 思考與練習 第7章 時間序列分析和預測 7.1 時間序列及其分解 7.2 時間序列的描述性分析 7.2.1 圖形描述 7.2.2 增長率分析 7.3 時間序列預測的程序 7.3.1 確定時間序列的成分 7.3.2 預測方法的選擇與評估 7.4 平穩序列的預測 7.4.1 移動平均法 7.4.2 指數平滑法 7.5 趨勢型序列的預測 7.5.1 線性趨勢預測 7.5.2 非線性趨勢預測 7.6 復合型序列的分解預測 7.6.1 確定并分離季節成分 7.6.2 建立預測模型并進行預測 7.6.3 計算的預測值 關鍵術語 思考與練習 第8章 指數 8.1 引言 8.2 加權指數 8.2.1 加權綜合指數 8.2.2 加權平均指數 8.2.3 價值指數與指數體系 8.3 幾種常用的價格指數 8.3.1 零售價格指數 8.3.2 消費者價格指數 8.3.3 生產者價格指數 8.3.4 股票價格指數 關鍵術語 思考與練習 附錄 用Excel生成概率分布表 參考文獻