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從數量角度研究究社會經濟管理問題，盡管存在這樣那樣的疑問，但開展社會經濟管理研究需要利用量化分析技術已成為大多數人的共識。

對經濟管理專業的學生來說，適當學習一些基本的數據處理方法，掌握一些常用的決策技術，不僅能完善自身的知識結構、提升專業素養，也能為專業研究準備必要的工具。

"數據、模型與決策"屬于數量性質的課程。在經濟管理學科體系中，涉及數量方法的課程有很多，比如：經濟動力系統分析、投入產出經濟學、信息經濟學、經濟博弈分析、混沌經濟學、數理經濟學、經濟優化技術、經濟統計學、計量經濟學、"管理科學`，以及管理運籌學等。《數據模型與決策(基于SPREADSHEET工具21世紀管理科學與工程系列教材)》圍繞管理決策這一主題，著重介紹確定型決策、不確定型決策和競爭型決策的基本知識，其中以管理科學為代表的確定型決策內容占40％，以統計學為代表的數據分析和不確定型決策分析占50％，以博弈論為代表的競爭型決策分析占10％。

"數據、模型與決策"這門課程，目前依然存在不少有待進一步探索和改進的地方，比如：教學難易程度的把握，教學內容的篩選，教學目標的定位，教學方法的切入角度等。筆者從多年從事經濟管理專業數量方法類課程教學的經驗中體會到，大多數經濟管理專業學生求學的目的，只是把自己培養成合格的經濟管理人才，不是成為數量經濟分析與管理決策技術方面的專家。有鑒于此，本書只針對經濟管理中經常用到的一些數量分析力法，突出應用性和實用技能的訓練引導。

數量分析方法之所以在經濟管理領域大行其道，是因為計算機的普及和應用。借助計算機軟件，人們能夠快速處理大量的、復雜的數據資料，求解復雜的模型。近年來，利用Excel電子表格開展數量分析已經為越來越多的人所熟悉和喜愛，為適應這一變化，《數據模型與決策(基于SPREADSHEET工具21世紀管理科學與工程系列教材)》介紹的絕大多數方法都附有Excel的操作和實現過程。

本書的基礎是筆者耿修林2006年在科學出版社出版的《數據、模型與決策》，這次改寫做了較大的調整，增加了管理運籌學方面的內容，充實了統計數據處理的知識，簡化了數學方法原理的介紹，著重介紹電子表格的使用。另外，在語言敘述上注意做到提綱挈領，以便于本科自學考試人員學習。