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本書是一本集社會科學多元統計方法及相應SPSS統計軟件應用的教材。

科學的性質要求一個完整的研究必須理論聯系實際，能夠比較地刻畫事物的現狀，把握它的內在規律，并力圖能夠預測它的發展趨勢。長期以來，社會科學研究由于其研究對象的復雜性以及量化分析水平很低，總是較多地依賴于概念定義和邏輯推理，處于單純思辨的范圍中，很少具有經驗(實證)研究的性質。因此，總是有很多人并不將其作為科學來對待。

社會科學研究的這種特征是由三方面影響所致。及時，從測量角度而言，社會科學的概念十分抽象，難以量化，而實際觀測和數據收集所涉及范圍很大，因此實際觀測數據不易得到。第二，由于社會科學的變量幾乎都是隨機變量，描述它們之間的關系很難用一般數學方法，而必須應用概率統計方法。第三，數據規模較大和必須應用概率統計方法，導致研究分析時涉及大量復雜的計算工作。應該說，這些方面相互影響制約，使得理論聯系實際本身有較大難度。

本書集中介紹了13種社會科學研究的高級統計方法，包括:回歸分析、因子分析、聚類分析、通徑分析、logistic回歸、泊松回歸、對數線性模型、多元方差分析、鑒別分析、典型相關分析、結構方程模型、事件史分析、對應分析。

這些方法在近年來國際社會科學研究文獻中經常得到使用，已經達到十分普及的程度。換句話說，這些方法已經相對成熟，并且已經配有計算機軟件，所以能夠得到迅速普及。本書作者希望能夠幫助讀者了解這些方法的用途、原理、條件、操作和統計結果的理解和應用，使讀者不僅能夠更好地理解關于這些方法的有關文獻資料，而且能夠自己運用這些方法來開展研究。

本書所介紹的這些統計方法并不十分神秘。只要具有一定統計基礎的讀者，不難通過本書的介紹了解它們的用途和基本原理。本書并沒有太多的深奧煩瑣的數學證明，一些公式推導的目的也并不在于證明這些方法，而主要服務于揭示統計指標之間的內在聯系。即使讀者在學習時忽略這些公式推導，也并不影響其對于整個方法的理解和應用。特別是由于本書中介紹的所有方法都伴以SPSS軟件的操作應用，讀者能夠很容易復制例題的統計結果，按照例題背景情況理解它們的實際意義，并進一步發揮自己的主觀能動性將這些方法應用于自己的研究中去。

SPSS是發展較早、應用非常普遍的社會統計軟件包。它具有十分強大的數據處理、統計分析功能，同時又具有易學、易用的特點。因此，本書所介紹的高級統計方法將以SPSS for Windows第13版及其他更新版本作為應用軟件。