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迄今為止全世界好的一本大數據專著。
維克托邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)
“大數據時代的預言家”，他是十余年潛心研究數據科學的技術，他是最早洞見大數據時展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的發言人之一。他曾先后任教于世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟件產品。1991年躋身奧地利軟件企業家前5名之列，2000年被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注于信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局，先后擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。
肯尼斯庫克耶(Kenneth Cukier)
推薦序一 擁抱“大數據時代”
寬帶資本董事長 田溯寧
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序在路上晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啟重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰
及時部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數據，“樣本= 總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息
全數據模式，樣本=總體
第2章 更雜：不是性，而是混雜性
執迷于性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5% 的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，只有接受不性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生
第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系
知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”。
關聯物，預測的關鍵
“是什么”，而不是“為什么”
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可“量化”
大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”(技術)上，而不是在“I”(信息)上。現在，我們是時候把聚關燈打向“I”，開始關注信息本身了。
數據，從最不可能的地方提取出來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化
第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，及時眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的折舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值
第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast，而兩年后谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專家的消亡與數據科學家的崛起
大數據，決定企業的競爭力
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關系網。
無處不在的“第三只眼”
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的困境
第8章 掌控：責任與自由并舉的信息管理
當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
結語 正在發生的未來
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數據，變革商業
大數據不僅改變了公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。
2003 年，奧倫 埃齊奧尼(Oren Etzioni)準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，
埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發現大家買的票居然都比他的便宜。對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國最有名的計算機專家之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創立了許多在今天看來非常典型的大數據公司，而那時候還沒有人提出“大數據”這個概念。
1994 年，埃齊奧尼幫助創建了最早的互聯網搜索引擎MetaCrawler，該引擎后來被InfoSpace 公司收購。他聯合創立了及時個大型比價網站Netbot，后來把它賣給了Excite 公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購了。在他眼中，世界就是一系列的大數據問題，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業的本科畢業生，自1986 年畢業以來，他也一直致力于解決這些問題。
飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發一個系統，用來推測當前網頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數的關系。
如果一張機票的平均價格呈下降趨勢，系統就會幫助用戶做出稍后再購票的明智選擇。反過來，如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢，系統就會提醒用戶立刻購買該機票。換言之，這是埃齊奧尼針對9 000 米高空開發的一個加強版的信息預測系統。這確實是一個浩大的計算機科學項目。不過，這個項目是可行的。于是，埃齊奧尼開始著手啟動這個項目。埃齊奧尼創立了一個預測系統，它幫助虛擬的乘客節省了很多錢。這個預測系統建立在41 天內價格波動產生的12 000 個價格樣本基礎之上，而這些信息都是從一個旅游網站上搜集來的。這個預測系統并不能說明原因，只能推測會發生什么。也就是說，它不知道是哪些因素導致了機票價格的波動。機票降價是因為很多沒賣掉的座位、季節性原因，還是所謂的周六晚上不出門，它都不知道。這個系統只知道利用其他航班的數據來預測未來機票價格的走勢。“買還是不買，這是一個問題。”埃齊奧尼沉思著。他給這個研究項目取了一個非常貼切的名字，叫“哈姆雷特”。
這個小項目逐漸發展成為一家得到了風險投資基金支持的科技創業公司，名為Farecast。通過預測機票價格的走勢以及增降幅度，Farecast 票價預測工具能幫助消費者抓住購買時機，而在此之前還沒有其他網站能讓消費者獲得這些信息。
這個系統為了保障自身的透明度，會把對機票價格走勢預測的可信度標示出來，供消費者參考。系統的運轉需要海量數據的支持。為了提高預測的性，埃齊奧尼找到了一個行業機票預訂數據庫。有了這個數據庫，系統進行預測時，預測的結果就可以基于美國商業航空產業中，每一條航線上每一架飛機內的每一個座位一年內的綜合票價記錄而得出。如今，Farecast 已經擁有驚人的約2 000 億條飛行數據記錄。利用這種方法，Farecast 為消費者節省了一大筆錢。
棕色的頭發，露齒的笑容，無邪的面孔，這就是奧倫 埃齊奧尼。他看上去不像是一個會讓航空業損失數百萬潛在收入的人。但事實上，他的目光放得更長遠。2008 年，埃齊奧尼計劃將這項技術應用到其他領域，比如賓館預訂、二手車購買等。只要這些領域內的產品差異不大，同時存在大幅度的價格差和大量可運用的數據，就都可以應用這項技術。但是在他實現計劃之前，微軟公司找上了他并以1.1 億美元的價格收購了Farecast 公司。而后，這個系統被并入必應搜索引擎。
到2012 年為止，Farecast 系統用了將近十萬
億條價格記錄來幫助預測美國國內航班的票價。
大數據洞察
Farecast 票價預測的度已經高達75 ％，
使用Farecast 票價預測工具購買機票的旅客，
平均每張機票可節省50 美元。
Farecast 是大數據公司的一個縮影，也代表了當今世界發展的趨勢。五年或者十年之前，奧倫 埃齊奧尼是無法成立這樣的公司的。他說：“這是不可能的。”那時候他所需要的計算機處理能力和存儲能力太昂貴了！雖說技術上的突破是這一切得以發生的主要原因，但也有一些細微而重要的改變正在發生，特別是人們關于如何使用數據的理念。
……
維克托邁爾-舍恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的好的大數據著作，不僅對于產業實踐者，還是對于政府和公眾機構，都是非常具有價值的。只要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住歷史賦予中國創新的機會。
田溯寧 寬帶資本董事長
正如邁爾-舍恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關系的追問，轉而追求相關關系。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會面臨 “數據鴻溝”的挑戰。
張亞勤微軟全球博學副總裁，微軟亞太研發集團主席
過去幾年，在大數據方面我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言，維克托的《大數據時代》是迄今為止我讀過的好的一本專著，中英文都算上。
謝文 中國互聯網發展的重要參與者，知名IT評論人
大數據正把我們變成新的物種。首先，大數據改變了我們的思維方式，讓我們從因果關系的串聯思維變成了相關關系的并聯思維。第二，大數據改變了我們的生產方式，物質產品的生產退居次位，信息產品的加工將成為主要的生產活動。第三，大數據改變了我們的生活方式，我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與云計算共同構成了下一代經濟的生態系統。一切皆信息。
郭昕 北京云基地首席顧問，云華時代智能科技有限公司董事長
隨著大數據熱潮的不斷升溫，相信今后幾年會有更多以大數據為主題的著作問世。這本先河之作用各種案例生動闡述了大數據所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點，但是大數據所帶來的變革已經開始發生并將繼續深入。我們需要共同面臨的挑戰是：越來越大的數據如何才能讓世界變得越來越美麗？
汪小帆 上海交通大學長江學者特聘教授，致遠學院常務副院長
我們生活在社會中，就不得不同數據打交道。我們也是數據的一部分，不論我們想不想與大數據牽扯到一起，數據都會找到我們，覆蓋我們。大數據時代已經來臨，如何從海量數據中發現知識，尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢和相關性，揭示社會現象與社會發展規律，以及可能的商業應用前景，都需要我們擁有更好的數據洞察力。
沈浩 中國傳媒大學教授
大數據無疑是當前的熱門話題，對產業界、學術界和教育界都正在產生巨大的影響。然而到底什么是大數據，大數據到底和過去的數據分析技術有何聯系和不同？這又是一個各執一詞的問題。本書的角度非常獨特而深入，提出了“不是隨機樣本，而是所有數據”“不是性，而是混雜性”“不是因果關系，而是相關關系”這樣三個關于大數據的鮮明觀點，并引用很多例子加以說明，非常值得仔細研讀和思考。
陳文光 清華大學計算機科學與技術系副主任、教授
維克托認為大數據將使人們從對因果關系的渴求轉向關注相關關系，這是對人類關系結構變革的深刻洞察。因果關系通向金字塔的建立，相關關系通向扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網絡中“認識你自己”。
姜奇平 中國社科院信息化研究中心秘書長，《互聯網周刊》主編
大數據時代已經來臨，先知、先覺、先行和先試者既可能率先受益，也可能率先迷失，關鍵在于能否看清創新方向并找到應用模式。《大數據時代》這本書突出的價值，就在于其對商業實踐的跟蹤與建議。即使作者的一些預見在未來也許會落空，其大膽探索大數據商業應用的努力，仍然值得鼓勵。
何 剛 《財經》雜志執行主編，《哈佛商業評論》中文版主編
在人們還在沉浸于討論多大規模的數據才是“大數據”的時候，《大數據時代》這本書就“大數據時代”將對人類社會帶來的革命性影響進行了深刻的分析。正如書中所述，“大數據”的本質是思維、商業和管理領域前所未有的大變革。領銜翻譯本書的周濤教授是國內大數據和網絡科學領域的青年領軍人物，相信對不同層次的讀者都會裨益匪淺。
謝幸 微軟亞洲研究院主管研究員
對于一個行外人也能看的如此津津有味實在是難得 推薦給朋友 朋友大呼遇好書如遇良友 對于現代社會來說 看似平淡無奇的大數據給人類帶來的驚喜源源不斷 不求精確性 不求因果關系 只要知道結果 大數據已經完成了它的任務
閱讀這本書非常需要專注力。大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關系的追問，轉而追求相關關系。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會面臨 “數據鴻溝”的挑戰。
正如書名，大數據時代已經到來，然而大多數人卻沒有做好準備，此書告訴了我們到底什么是大數據，大數據對我們當今社會的重要作用以及引發我們要如何更好的利用大數據處理給我們生活帶來的巨大便利。非常值得一讀！
內容結構非常清晰，共分三部分：1、向我們講述了大數據時代的特點。2、對我們生活各方面的影響。3、我們應如何應對大數據時代的風險性。此外譯者功底非常好，文章翻譯得很流暢，絲毫不覺得晦澀難懂。當當，快遞都給力，書很新，物流也快～
執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%的數據是有框架的，是能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非框架數據都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
寫數據的，都知道現在這個數據是非常的重要，甚至作為國家的機密了，講的都是數據能做什么，以前大家不重視數據，或者數據收集不準確，反正講了很多就是數據的重要性。
大數據的入門讀物，對大數據沒有清晰認識的可以讀一讀。數據時代早已來臨，然而對于數據的利用，以及數據產業的興盛則尚待作者、譯者類數據圈子的奮斗，也有待社會、市場經濟中的我等凡夫體認。
早看電視說軍事進入打數據時代，其實全球個領域都進入了大數據時代。生活工作思維的大變革，最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”
其實這本書斷斷續續地讀了很久…然后其實書本的觀點從一開始就已經亮出來了…就是關于大數據的主體內容…可能有人會說大數據就是計算機領域的東西…可是在現在看來…大數據早就已經融入我們的生活…早就在我們的不知不覺中成為一種生活和工作方式…
姑且不論這本書對于大數據的內容的正確與否，至少為我們對于大數據的認識與理解奠定了一個方向，這本書對于大數據的剖析不是單一的，會讓我們在新聞等的狂轟濫炸中重新認識到大數據的另一個方面！
大數據時代，我們通過分析海量數據，而側重于事物之間的相關性關系，無需糾結于因果性關系，但對數據的盲目崇拜，使得我們在很多時候，錯把相關關系當成是因果關系。買尿不濕的不一定都當媽，看書的也不一定都是知識分子。
百萬級暢銷書：一本書開啟一個時代，一本書締造一個產業。大數據時代開山之作、大數據經典力作。央視熱播紀錄片《互聯網時代》推薦作品。CCTV“2013中國好書”獲獎圖書。多家權威媒體年度上榜...
大數據，變革公共衛生 大數據，變革商業 大數據，變革思維 大數據，開啟重大的時代轉型 預測，大數據的核心 大數據，大挑戰
已經看完了大數據時代，感嘆大數據的力量，也憂患于未來的個人信息安全，但不管怎么說，已經無可阻擋數據的崛起，在未來利用這些瑣碎數據的信息咨詢公司發展無限大。但無形中為大數據提供基礎信息的我們，不知道有什么途徑或方法可以享受這些數據。
人類正在進入一個爆炸性的時代，這個時代的特點可以從一些看似簡單的數據反映，如果人類能利用好這些數據，生活品質有會發生質的改變，想想都今人憧憬。還有就是當當網的快遞很高效，頭一天拍下第二天就到貨了，書的質量也沒得說。
作為現代以互聯網技術為運轉核心的技術化的社會，大數據作為其相伴而生的“副產品”而存在，其帶來了與之相匹配的國家運轉、社會生態、個人生活都帶來了巨大改變，而且隨之帶來的機遇和挑戰一直在考驗著我們每一個人。書很好，很正品。
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”
這是一本對新數據時代概述非常重點又好的書，讀者可以了解到在這個新時代里數據所要求的廣泛性，相關性，以及大價值性！即樣本＝全體。書中還在另一個角度闡述了數據對我們的沖擊，對我們可能帶來的影響以及對大數據時代我們的應對方法，十一本值得一讀的好書！
我開始以為《大數據時代》是一本IT的書籍，但是當我打開時才知道這是關于“數據化”“數字化”的書籍。就這樣帶著好奇心慢慢品嘗本書。真的讓我大開眼界，我們一直都生活數據時代中，但是我們卻沒有留意。
寫好評論的人，腦子秀逗了么？正文字體超大，行間距超大，頁邊距超大，一共就200多頁賣49.9，如果好好排版我感覺也就100頁多點，真是感覺**了，還迄今為止世界上最好的一本大數據，真能忽悠！！！在書店的話一定不會買的！！！！不得不評一星，要是能評負的話，就是負5星！
讀完整本書，為我們對于大數據的認識與理解奠定了一個方向，這本書對于大數據的剖析不是單一的，會讓我們在新聞等的狂轟濫炸中重新認識到大數據的另一個方面，現代社會，誰掌握數據就相當于掌握了一切！
現在新聞中時不時就說大數據，但是什么是大數據很多人是不了解的，包括我，更別談利用大數據。信息技術的發展非常快，信息的膨脹也很快，要跟上時代的步伐，需要了解大數據。書中的講解比較中肯。
