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內容簡介

你也許對“大數據”已經有所耳聞，但是你是否真的了解“大數據”的奧秘？你是否了解無線數據對當今商業的影響？你是否洞察到了大數據背后企業經營實質的變革？你是否能真正識別數據的盲點和噪音、抓住了海量信息中的核心信息……當這些問題擺在你眼前時，你還認為自己了解“大數據”嗎？

決戰大數據》將視角投入到了“大數據實踐”的領域，對數據收集、數據化運營、運營數據、無線數據、數據盲點和噪音、數據分類和數據價值等大數據應用的熱點問題做出了詳細的解答，提出了“用大數據創建商業未來”的前瞻性建議，創建了一整套系統的數據應用法則。同時，《決戰大數據》首次揭開數據應用的神秘面紗，解密了其數據運營中的“三板斧”、“三利劍”和“化骨綿掌”等終極法寶，對于當今絕大多數的企業來說十分有借鑒意義。

決戰大數據》是繼經典暢銷書《大數據時代》之后聚焦中國大數據實踐的重磅新作。

編輯推薦

大數據實踐的前端新作，顛覆商業范本的創新法則，引領“大數據實踐”的領跑者：《決戰大數據》的視角從“趨勢研究”轉移到了“實戰”之上。副總裁車品覺對數據收集、數據化運營、運營數據、無線數據、數據盲點和噪音、數據分類和數據價值等大數據應用的熱點問題做出了詳細的解答，首次揭開數據應用的秘密，為現代商業的發展提供了數據應用的前瞻性建議。

大數據實踐的先行者、副總裁、數據委員會會長車品覺的首部個人專著：車品覺本人擁有多元化和國際化的教育背景，在匯豐銀行、香港電訊盈科、微軟、易趣等多家著名跨國公司擔任過總裁職務。對電子商務未來趨勢有獨到見解，是一名未來趨勢觀察家、實戰型培訓師。

大數據實踐的眾望所歸之作，迎戰未來商業戰爭的利劍：隨著大數據時代的到來，大數據實踐成為重中之重。《決戰大數據》彌補了當今絕大多數企業在數據應用上的短板，為其迎戰大數據時代的商海之戰提供了決勝的利器。

接地氣的大數據著作——既是商業人和電商從業者的案頭必備書，也是管理者的決策寶典：副總裁車品覺首次為讀者揭開了數據應用成功的神秘面紗，例舉了、天貓、、一號店、唯品會和凡客等國內經驗豐富電商的經營案例。內容深入淺出，語言通俗易懂。對于當今國內的絕大多數企業來說，更有針對性、借鑒性、實操性，更接地氣。

繼《大數據時代》之后聚焦中國大數據實踐的重磅之作：在了解大數據之后，當今企業更應該迎戰大數據，決勝商業的未來。

湛廬文化出品。

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作者簡介

車品覺

國內大數據實踐先行者、數據觀察家。現任集團商業智能部副總裁、數據委員會會長。

擁有多元化與國際化的教育背景：生于香港，在美國、英國、澳洲等地接受西方教育，曾于新南威爾士大學、斯坦福大學、INSEAD商學院及清華大學經管學院等世界學院進修。

擁有豐富的數據實戰經驗與獨特的數據化思維：曾先后在匯豐銀行、香港電訊盈科、微軟、易趣等多家著名跨國公司任總監職務。對電子商務未來趨勢有獨到見解，是一名未來趨勢觀察家和實戰型培訓師。

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當收集到的這些數據不能為企業所用時，企業就永遠不知道關于我的這個數據原來是不的。這些數據好像是地描述了我的性別。但是卻不能很地描述我的搜索和購物行為。

在梳理阿里巴巴的數據時，我們驚訝于為什么阿里巴巴會有18個性別標簽。乍一聽，很不可思議。你肯定會想，阿里巴巴是不是在閉門造車，是不是自己憑空造出了這么多的性別？事實上，每一個性別表現都并非看上去那么簡單，因為它的分類是基于用戶在不同場景中不同表現而做出的。這就揭示了一個問題，我們每個人都不會只呈現出簡單的一面，比如在安靜時和在人前時，我們就會表現出不一樣的自我。不同的性別標簽其實就是應用了這一原理——同樣的人在搜索商品時可能會表現出不一樣的行為特點，而這些不一樣的行為就是我所說的場景，結合場景應用數據就是“活”用數據。

其實，有多少個性別標簽并不重要，重要的是如何讓用戶在不同的場景中獲得更好的服務。

亞馬遜一直在自己的商業活動中應用這個理論。

多年以來，亞馬遜就使用動態模型——相對于“歷史的你”，它的推薦更相信“現在的你”。所以，它相信今天登錄網站的你有什么需要與興趣，比起歷史的“你”來說更重要。

我們不妨擴張一下思路，假如你在一家網站買了一份保險，又買了一件衣服。這兩件事情，哪一個能更多地證明你是“本我”，而哪一個能更多地證明你是“被別人影響的我”？推薦系統的運作原理是通過推薦一件商品去影響你的購買決策。一般來說，你要為自己做一個很長遠的購買決定時，會綜合考慮一些因素，這時的購買決策會跟你本身的性格產生緊密聯系。比如，你的性格是不愛曬自己的東西，不愛很刺激的活動，那么你就不會買一輛跑車，這是你深思熟慮之后做出的決定。

總的來看，對于用戶購買行為的場景，我們大都無法判定它的產生到底是因為長期積累的性格多一點，還是受今天心情的影響多一點。而且，前提是假定，別人沒有用你的賬號購物。如果今天是你的女朋友借了你的賬號去購物，這個系統可能就無法做出正確的推薦了。

把數據激活，從靜態數據變成動態數據，必須要用場景來驗證，靜態數據是沒有用的。理所當然，企業很容易一開始就假定“你告訴我身份證里你是男的，肯定就是最的”。從表面上來說，企業憑借用戶自己填寫的數據來做決策，會更精準，但結果卻相反。在做了很多測試后我們發現，動態的觀察數據反而更能地反映出用戶的信息和需求。

但是，如果用戶在做一個比較重要的購買決定時，真實性別、真實職業以及一些描述個人的靜態數據對于企業來說就更具有參考性了。對消費者來說，購物就是決策，凡是決策，都是要對比、細分、溯源、看趨勢。所謂的沖動消費是“什么都不管了”，直接拍下，那就要分析購物當天的場景了，或許那天是“雙十一”？別再死盯著ROI從公司價值的角度來看，我在B2B外貿公司得到了一個重要的經驗——如果企業不把數據活用起來，只是死盯一個數據的話，企業的運營必定不會理想。

當時，我所在的公司買入廣告關鍵詞時，一直用的重要考核數據是投資回報率(ROI)，即每個廣告關鍵詞能給公司貢獻多少交易量。如果我們靈活使用數據，會怎么樣？我當年就對公司的管理者提出了一個建議：把一些使用得很好的廣告關鍵詞(排行榜前30％)拿出來，調查根據這些關鍵詞登錄網站購物的消費者在三個月后是否還會來買東西的問題。

事實證明，這些ROI指標很好的廣告關鍵詞，有一半只吸引了用戶的一次購買行為。因為，這些公司買的關鍵詞都是“的××”，這些關鍵詞對某些消費者來說有著很大的吸引力，但是并不總會產生巨大的效用。

也因為這樣，企業吸引來的用戶都是一般消費者，卻不是真正做批發的人。企業管理者不知道當時掌控ROI的部門其實就是在做賠本生意。

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