決策支持系統(tǒng)是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)領域的重要研究內(nèi)容之一。隨著管理科學、人工智能，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新興信息技術的不斷發(fā)展，決策支持系統(tǒng)的作用更加突出。本書從理論方法和設計開發(fā)等方面講述了決策支持系統(tǒng)的基本概念、關鍵技術和應用案例。全書分為9章，主要內(nèi)容包括，決策支持系統(tǒng)的基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、典型結(jié)構(gòu)、決策方法、關鍵技術、分析設計和應用案例。本書既可作為高等學校管理類和計算機科學與應用專業(yè)本科生的教材，亦可作為相關專業(yè)研究生和信息管理與信息系統(tǒng)設計開發(fā)人員的參考書。
譚躍進，1985年國防科學技術大學系統(tǒng)工程專業(yè)研究生畢業(yè)，碩士學位，1994年任國防科學技術大學信息系統(tǒng)與管理學院教授，管理科學與工程和軍事裝備學博士生導師，享受政府特殊津貼，現(xiàn)任國防科學技術大學社會科學學部常務副主任。
主要學術兼職：中國管理科學與工程學會副理事長，中國系統(tǒng)工程學會和中國管理現(xiàn)代化研究會常務理事，總裝備部某專業(yè)組副組長，全軍裝備科學管理專家組副組長，國際系統(tǒng)工程協(xié)會(INCOSE)中國南方分會副主席，湖南省系統(tǒng)工程與管理學會名譽理事長，湖南省電子學會、宇航學會副理事長等。
主要學術成就：曾獲軍隊科技進步一等獎2項、二等獎7項，獲教學成果二等獎1項、省部級教學成果二等獎5項；發(fā)表學術論文100余篇，其中SCI檢索34篇、EI檢索58篇，出版著作、教材12部。
第1章 緒論 1
1.1 決策支持系統(tǒng)的基本概念 3
1.1.1 決策支持系統(tǒng)的定義 3
1.1.2 決策支持系統(tǒng)的基本特性 4
1.2 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 5
1.2.1 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 5
1.2.2 決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 6
1.2.3 決策支持系統(tǒng)研究面臨的挑戰(zhàn) 9
1.3 決策支持系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和分類 10
1.3.1 決策支持系統(tǒng)的基本框架 10
1.3.2 決策支持系統(tǒng)的分類 12
1.3.3 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關系 18
本章小結(jié) 19
本章習題 20
第2章 決策、決策系統(tǒng)與決策支持 21
2.1 決策與決策過程 22
2.1.1 決策的概念 22
2.1.2 決策問題的要素 23
2.1.3 決策問題的分類 24
2.1.4 決策過程 25
2.1.5 決策的復雜性 29
2.2 決策系統(tǒng)和決策模型 30
2.2.1 決策系統(tǒng)的定義 30
2.2.2 決策模型方法 31
2.3 決策支持理論與方法 33
2.3.1 決策支持的概念 33
2.3.2 決策支持的理論體系 36
本章小結(jié) 37
本章習題 37
第3章 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與分類 39
3.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 40
3.1.1 Spraque的三部件結(jié)構(gòu) 40
3.1.2 Bonczek的三系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 40
3.1.3 陳文偉教授的綜合結(jié)構(gòu) 42
3.1.4 擴展的六系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 43
3.2 決策支持系統(tǒng)種類 44
3.2.1 模型驅(qū)動的決策支持系統(tǒng) 45
3.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng) 46
3.2.3 知識驅(qū)動的決策支持系統(tǒng) 46
3.2.4 協(xié)作驅(qū)動的決策支持系統(tǒng) 47
3.2.5 復合型決策支持系統(tǒng) 48
3.3 網(wǎng)絡決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 50
3.3.1 網(wǎng)絡決策支持系統(tǒng)概述 50
3.3.2 網(wǎng)絡決策支持系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu) 52
3.3.3 網(wǎng)絡決策支持系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu) 55
本章小結(jié) 57
本章習題 57
第4章 模型與決策支持 59
4.1 模型與建模 60
4.1.1 什么是模型 60
4.1.2 建模過程 62
4.1.3 模型表示 63
4.1.4 常用的幾類數(shù)學模型 64
4.2 模型管理 69
4.2.1 模型管理的概念 69
4.2.2 模型管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 69
4.2.3 模型庫管理的關鍵問題 70
4.3 分布式模型管理系統(tǒng) 75
4.3.1 基于Web Services的模型管理系統(tǒng) 75
4.3.2 基于智能Agent的模型管理系統(tǒng) 76
4.3.3 基于C/S的模型服務器 77
4.4 基于模型的決策支持 79
4.4.1 線性規(guī)劃模型 79
4.4.2 多目標規(guī)劃模型 80
4.5 多模型組合的決策支持 86
4.5.1 多模型組合問題 86
4.5.2 橡膠配方?jīng)Q策問題案例 88
本章小結(jié) 92
本章習題 92
第5章 數(shù)據(jù)與決策支持 93
5.1 數(shù)據(jù)與決策 94
5.2 數(shù)據(jù)與集成 96
5.2.1 數(shù)據(jù)模型 96
5.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量 97
5.2.3 數(shù)據(jù)集成 98
5.3 數(shù)據(jù)倉庫與決策支持 100
5.3.1 數(shù)據(jù)倉庫概念 100
5.3.2 數(shù)據(jù)組織 105
5.3.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 107
5.3.4 數(shù)據(jù)倉庫的運行結(jié)構(gòu) 109
5.4 OLAP與決策支持 110
5.4.1 基本概念 110
5.4.2 OLAP特征 111
5.4.3 OLAP與多維分析 112
5.4.4 OLAP分析手段 114
5.5 數(shù)據(jù)挖掘與決策支持 115
5.5.1 數(shù)據(jù)挖掘概念 115
5.5.2 數(shù)據(jù)挖掘過程 115
5.5.3 數(shù)據(jù)挖掘任務 116
5.5.4 數(shù)據(jù)挖掘方法與技術 118
5.6 大數(shù)據(jù)與決策支持 125
本章小結(jié) 128
本章習題 128
第6章 知識與決策支持 129
6.1 知識的概念 130
6.1.1 知識的形態(tài) 130
6.1.2 知識與信息和數(shù)據(jù)的關系 130
6.1.3 人工智能技術 130
6.2 知識驅(qū)動決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 131
6.3 知識管理技術 133
6.3.1 知識獲取 133
6.3.2 知識的組織與存儲 135
6.3.3 知識管理系統(tǒng) 137
6.4 產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng) 139
6.4.1 產(chǎn)生式專家系統(tǒng)概述 139
6.4.2 產(chǎn)生式規(guī)則的表示 140
6.4.3 產(chǎn)生式規(guī)則的獲取 142
6.4.4 產(chǎn)生式專家系統(tǒng)的推理 142
6.5 神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng) 143
6.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡原理及其基本要素 144
6.5.2 反向傳播模型 146
6.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的知識表示、推理機制和體系結(jié)構(gòu) 148
6.6 專家系統(tǒng)開發(fā)工具JavaKBB 152
6.6.1 JavaKBB的知識表示方法 153
6.6.2 JavaKBB的實現(xiàn) 156
6.6.3 JavaKBB開發(fā)過程及實例 157
本章小結(jié) 159
本章習題 159
第7章 協(xié)作與群決策支持 161
7.1 通信與協(xié)作 162
7.1.1 協(xié)作概念 162
7.1.2 通信支持工具 165
7.2 群決策理論 167
7.2.1 群決策的概念 168
7.2.2 群決策的表示 169
7.2.3 群決策的類型 171
7.2.4 群決策的方法 172
7.3 群決策支持系統(tǒng) 173
7.3.1 群決策支持系統(tǒng)的概念 173
7.3.2 群決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 177
7.3.3 基于MAS的群決策支持系統(tǒng) 180
7.3.4 群決策支持系統(tǒng)應用 185
本章小結(jié) 191
本章習題 191
第8章 決策支持系統(tǒng)開發(fā) 193
8.1 決策支持系統(tǒng)計算結(jié)構(gòu) 194
8.1.1 基于C/S的計算結(jié)構(gòu) 194
8.1.2 基于B/S的計算結(jié)構(gòu) 195
8.1.3 基于Web Services的計算結(jié)構(gòu) 196
8.2 決策支持系統(tǒng)開發(fā)過程 197
8.2.1 基于生命周期的開發(fā)過程 197
8.2.2 基于原型法的開發(fā)過程 203
8.2.3 決策支持系統(tǒng)開發(fā)關鍵技術 206
8.3 基于C/S的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CS-DSSP 210
8.3.1 CS-DSSP概述 210
8.3.2 CS-DSSP的使用過程 211
8.3.3 CS-DSSP可視化決策問題建模環(huán)境 213
8.3.4 CS-DSSP集成語言 215
8.4 基于Web Services技術的決策支持系統(tǒng)開發(fā) 220
8.4.1 Web Services技術架構(gòu) 220
8.4.2 基于Web Services模型訪問 224
8.4.3 基于Web Services的模型管理 226
本章小結(jié) 227
本章習題 227
第9章 決策支持系統(tǒng)案例與發(fā)展趨勢 229
9.1 決策支持系統(tǒng)在中國的應用 230
9.1.1 在政府宏觀經(jīng)濟管理和政府公共管理中的應用 230
9.1.2 在水資源規(guī)劃和防洪防汛中的應用 231
9.1.3 在產(chǎn)業(yè)和行業(yè)規(guī)劃與管理中的應用 232
9.1.4 在生態(tài)和環(huán)境控制管理中的應用 232
9.1.5 在金融和投資領域的應用 232
9.1.6 在企業(yè)生產(chǎn)運作中的應用 233
9.2 城市旅游行程規(guī)劃決策支持系統(tǒng) 234
9.2.1 問題描述 234
9.2.2 決策支持系統(tǒng)的開發(fā) 234
9.2.3 系統(tǒng)的應用 237
9.3 面向服務網(wǎng)絡規(guī)劃的智能決策支持系統(tǒng) 239
9.3.1 問題描述 239
9.3.2 決策支持系統(tǒng)的開發(fā) 240
9.3.3 決策支持系統(tǒng)的應用 247
9.4 全國農(nóng)業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng) 248
9.4.1 問題描述 248
9.4.2 決策支持系統(tǒng)的開發(fā) 251
9.4.3 決策支持系統(tǒng)的應用 257
9.5 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 259
9.5.1 決策支持系統(tǒng)概念和技術的發(fā)展 259
9.5.2 決策支持系統(tǒng)中智能技術應用的發(fā)展趨勢 260
9.5.3 決策支持系統(tǒng)網(wǎng)絡化發(fā)展趨勢 264
9.5.4 決策支持系統(tǒng)綜合化發(fā)展趨勢 265
本章小結(jié) 266
本章習題 267
參考文獻 269
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好評
第二版做了不少改進，與時俱進！！
淺顯易懂，很有借鑒價值，正在好好學習
