本書(shū)第二版是作者在原版的基礎(chǔ)上，結(jié)合近幾年的教學(xué)和科研實(shí)踐，再次對(duì)教材內(nèi)容進(jìn)行整合、補(bǔ)充和完善而形成的。第二版沿用原版的基本框架，仍然分為12章，內(nèi)容主要包括：信息的基本概念、離散信息的度量、離散信源的熵、連續(xù)信息與連續(xù)信源、無(wú)失真信源編碼、離散無(wú)記憶信道容量、有噪信道編碼、波形信道容量、信息率失真函數(shù)、有約束信道編碼、網(wǎng)絡(luò)信息論和信息理論方法與應(yīng)用等。除充實(shí)和增加的內(nèi)容外，第二版另一項(xiàng)重要工作就是增加了大量習(xí)題。 本書(shū)在內(nèi)容的選擇上既考慮到基礎(chǔ)性又考慮先進(jìn)性和時(shí)代性，在編寫(xiě)方式上既注重基本概念的闡述又注重與通信和信息處理的實(shí)際相結(jié)合。本書(shū)強(qiáng)調(diào)定理中物理概念和結(jié)論的理解和掌握，簡(jiǎn)化煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，注重使用明確、直觀(guān)的物理概念，增加實(shí)例，力求讓講述的內(nèi)容更適合工科專(zhuān)業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)。本書(shū)配有大量思考題和習(xí)題作為學(xué)生課后的練習(xí)，這對(duì)于學(xué)生深入理解所學(xué)知識(shí)，提高基本運(yùn)算和解決實(shí)際問(wèn)題的能力都有很大幫助。
1.內(nèi)容與時(shí)俱進(jìn)，既考慮基礎(chǔ)性又考慮先進(jìn)性和時(shí)代性，補(bǔ)充信息領(lǐng)域研究成果。
2.注重理論與技術(shù)的應(yīng)用，專(zhuān)門(mén)有一章介紹信息理論方法與技術(shù)的應(yīng)用。
3.強(qiáng)調(diào)教學(xué)內(nèi)容中物理概念和結(jié)論的理解與掌握，不陷入煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。
4.每章都有適量的思考題和習(xí)題作為課后練習(xí)，并且有配套習(xí)題集。
5.配套的"信息論"課程于2003年被評(píng)為北京市精品課程,開(kāi)設(shè)了信息論精品課程網(wǎng)站.
田寶玉教授北京郵電大學(xué)教學(xué)名師，有數(shù)十年科研與高校教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，主要研究項(xiàng)目及領(lǐng)域：信號(hào)與信息處理，數(shù)字移動(dòng)通信等。
第1章 緒論
1.1信息的基本概念
1.1.1信息論的產(chǎn)生
1.1.2信息的基本概念
1.2香農(nóng)信息論研究的內(nèi)容
1.2.1通信系統(tǒng)模型
1.2.2香農(nóng)信息論的主要內(nèi)容
1.3香農(nóng)信息論研究的進(jìn)展與應(yīng)用
1.3.1 香農(nóng)信息論創(chuàng)立的背景
1.3.2香農(nóng)的主要貢獻(xiàn)
1.3.3香農(nóng)信息論研究進(jìn)展
1.3.4香農(nóng)信息論的應(yīng)用
思考題
第2章離散信息的度量
2.1自信息和互信息
2.1.1 自信息
2.1.2 互信息
2.2信息熵的基本概念
2.2.1 信息熵
2.2.2聯(lián)合熵與條件熵
2.2.3 相對(duì)熵
2.2.4 各類(lèi)熵之間的關(guān)系
2.3信息熵的基本性質(zhì)
2.3.1 凸函數(shù)及其性質(zhì)
2.3.2熵的基本性質(zhì)
2.3.3熵函數(shù)的性
2.3.4有根概率樹(shù)與熵的計(jì)算
2.4平均互信息
2.4.1 平均互信息的定義
2.4.2 平均互信息的性質(zhì)
2.4.3 平均條件互信息
本章小結(jié)
思考題
習(xí)題
第3章離散信源
3.1離散信源的分類(lèi)與數(shù)學(xué)模型
3.1.1離散信源的分類(lèi)
3.1.2離散無(wú)記憶信源數(shù)學(xué)模型
3.1.3離散有記憶信源數(shù)學(xué)模型
3.1.4離散平穩(wěn)信源數(shù)學(xué)模型
3.2離散無(wú)記憶信源的擴(kuò)展
3.2.1等長(zhǎng)消息擴(kuò)展
3.2.2變長(zhǎng)消息擴(kuò)展
3.3離散平穩(wěn)信源的熵
3.3.1單符號(hào)信源的熵
3.3.2等長(zhǎng)無(wú)記憶擴(kuò)展源的熵
3.3.3變長(zhǎng)無(wú)記憶擴(kuò)展源的熵
3.3.4平穩(wěn)有記憶信源的熵
3.4有限狀態(tài)馬爾可夫鏈
3.4.2馬氏鏈的基本概念
3.4.2齊次馬氏鏈
3.4.3馬氏鏈狀態(tài)分類(lèi)
3.4.4馬氏鏈的平穩(wěn)分布
3.5馬爾可夫信源
3.5.1 馬氏源的基本概念
3.5.2馬氏源的產(chǎn)生模型
3.5.3馬氏鏈N次擴(kuò)展源熵的計(jì)算
3.5.4馬氏源符號(hào)熵的計(jì)算
3.6信源的相關(guān)性與剩余度
3.6.1信源的相關(guān)性
3.6.2信源的剩余度
3.6.3文本信源
本章小結(jié)
思考題
習(xí)題
第4章連續(xù)信息與連續(xù)信源
4.1連續(xù)隨機(jī)變量的熵
4.1.1連續(xù)隨機(jī)變量的離散化
4.1.2連續(xù)隨機(jī)變量的熵
4.1.3連續(xù)隨機(jī)變量差熵的性質(zhì)
4.1.4連續(xù)隨機(jī)變量集的相對(duì)
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