本書主要從實訓(xùn)和案例兩部分介紹了數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)的處理以及統(tǒng)計圖,描述性分析,相關(guān)和回歸分析,動態(tài)數(shù)據(jù)分析和SPSS 操作等內(nèi)容。重點(diǎn)突出了SPSS 軟件對統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)的整理、輸入、分析的操作方法。
目錄
實訓(xùn)篇
第1章導(dǎo)論 /2
1.1統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域 /2
1.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 /3
1.3統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 /4
第2章數(shù)據(jù)的搜集 /6
2.1數(shù)據(jù)的來源 /6
2.2調(diào)查數(shù)據(jù) /7
2.3實驗數(shù)據(jù) /10
2.4數(shù)據(jù)的誤差 /11
2.5案例實訓(xùn) /12
案例實訓(xùn)2.1——抽取樣本/12
案例實訓(xùn)2.2——數(shù)據(jù)的編碼及錄入/16
第3章數(shù)據(jù)的預(yù)處理 /21
3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理的概述 /22
3.2案例實訓(xùn) /23
案例實訓(xùn)3.1——資料的審核與篩選/23
案例實訓(xùn)3.2——數(shù)據(jù)透視表/29
第4章數(shù)據(jù)的整理 /37
4.1數(shù)據(jù)整理的基本概念 /37
4.2案例實訓(xùn) /38
案例實訓(xùn)4.1——品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理/38
案例實訓(xùn)4.2——數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理/42
第5章統(tǒng)計圖 /47
5.1品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示 /47
5.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與圖示 /48
5.3合理使用圖表 /49
5.4案例實訓(xùn) /50
案例實訓(xùn)5.1——柱形圖和環(huán)形圖/50
案例實訓(xùn)5.2——折線圖/57
案例實訓(xùn)5.3——雷達(dá)圖/59
第6章數(shù)據(jù)的概括性度量 /63
6.1集中趨勢的度量 /63
6.2離散程度的度量 /65
6.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量 /67
6.4案例實訓(xùn) /68
案例實訓(xùn)6.1——集中趨勢指標(biāo)/68
案例實訓(xùn)6.2——離散程度指標(biāo)/75
案例實訓(xùn)6.3——綜合描述統(tǒng)計/80
第7章回歸分析 /85
7.1變量間關(guān)系的度量 /85
7.2一元線性回歸 /87
7.3利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測 /90
7.4殘差分析 /90
7.5多元線性回歸模型 /91
7.6回歸方程的擬合優(yōu)度 /91
7.7顯著性檢驗 /92
7.8多重共線性 /93
7.9案例實訓(xùn) /93
案例實訓(xùn)7.1——相關(guān)分析/94
案例實訓(xùn)7.2——一元線性回歸分析/99
案例實訓(xùn)7.3——多元線性回歸分析/101
第8章動態(tài)數(shù)列分析 /107
8.1動態(tài)數(shù)列 /107
8.2模型組合 /
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