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一、統計數據的類型

數據是統計的起點，要進行統計分析，首先要獲得相關數據。在學習統計學前，有必要了解統計數據的類型。

(一)按照所采用計量尺度的不同分類

統計數據按照所采用計量尺度的不同可劃分為三種類型，即數值型數據、分類型數據和順序型數據。

1.數值型數據(metric data)

數值型數據是指直接使用自然數或度量衡單位進行計量的用數字尺度測量的觀察值。

例如， GDP等的宏觀經濟運行數據、每天進出海關的旅游人數、某地流動人口的數量等。數值型數據的表現就是具體的數值，統計處理中的大多數都是數值型數據。

2.分類型數據(categorical data)

分類型數據是指反映事物類別的數據。分類屬性具有有限個(可能很多)不同值，值之間無序。

例如人口按性別分為男女兩類，受教育程度也可以按不同類別來區分，這種數據通常用頻數(率)表示分類的結果，例如某地區男性常住人口占52%、女性占48%。

3.順序型數據(rank data)

只能歸于某一有序類別的非數字型數據，稱為順序型數據。

例如滿意度調查中的選項有"非常滿意"、"比較滿意"、"比較不滿意"、"非常不滿 意"等;再如將學生的考試成績分為優、良、中、及格、不及格等。

在這三類數據中，數值型數據由于說明了事物的數量特征，因此可歸為定量數據(quantitative data)，分類型數據和順序型數據由于定義了事物所屬的類別，說明了事物的 品質特征，因而可統稱為定性數據(qualitative data)。區分數據的類型非常重要，這是因為不同類型的數據在一些情況下，需要用不同的統計方法進行處理。

(二)按照收集方法的不同分類

按照收集方法的不同，可將統計數據分為觀測數據和實驗數據兩類。

1.觀測數據(observational data)

觀測數據是在沒有對事物進行人為控制的條件下，通過調查或觀測而收集到的數據。

觀測數據主要集中在社會經濟領域。例如，對商品零售價格變動水平進行測量可以得到商品零售價格指數，對股票價格變動水平進行測量可以得到股票價格指數等。

2.實驗數據(experimental data)

實驗數據指的是通過在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。

實驗數據主要集中在自然科學領域。比如某種新型電池的使用壽命、一種新型降壓藥療效的實驗數據等。

(三)按照是否與時間相聯系分類

按照是否與時間相聯系，還可以將統計數據分成截面數據和時間序列數據。

1.截面數據(cross-section data)

在相同或近似相同的時間點上收集的數據，稱為截面數據。

截面數據描述了現象在某一時刻的變化情況，它通常是在不同的空間上獲得的數據。

2.時間序列數據(time series data)

在不同時間上收集到的數據，稱為時間序列數據。

時間序列數據常用于描述現象隨時間變化的情況。

二、統計學

統計學是一門收集、整理和分析數據的科學，有數據的地方，就有統計學的應用。收集數據并研究如何得到數據，與之對應的是統計學中的抽樣調查和試驗設計等理論;整理數據指的是將數據用圖或表的形式展現出來，與之對應的是描述統計的方法;分析數據指的是選擇適當的統計方法研究數據，并從數據中提取有用信息進而得出結論，更多地對應于推斷統計的理論與方法，包含參數估計、假設檢驗、相關分析、回歸分析、時間序列分析等諸多內容。

統計學的應用領域非常廣泛，是一門適用于幾乎所有學科領域的通用數據分析方法。無論是學術研究還是政府管理，無論是公司或企業的生產經營管理還是人們的日常生活，都離不開統計方法的應用。

當今世界正進入大數據的時代，全球知名咨詢公司麥肯錫稱:"數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域。"隨著信息技術，特別是數據庫技術的發展，社會各行業和領域收集、存儲數據的能力有了很大的提高，同時積累了大量的數據，這為統計自身理論的進一步發展和在社會各領域的更廣泛應用提供了機會。在知識經濟和信息時代，統計學具有十分廣闊的前景。