本書是統(tǒng)計學秀的教材之一，為讀者深入領(lǐng)會統(tǒng)計概念的含義提供了最有效的工具。本書編排新穎，講解清晰，結(jié)合大量的案例，使統(tǒng)計技術(shù)不再枯燥，變得生動有趣，方便讀者理解和學習。本書不僅適用于全國各財經(jīng)院校統(tǒng)計專業(yè)的廣大師生，而且為主修經(jīng)濟、財政、金融、市場營銷、會計和管理專業(yè)的師生提供了一本應用統(tǒng)計技術(shù)的指導手冊。
出版說明
導讀
前言
第1章 什么是統(tǒng)計學
1.1 引言
1.2 為什么學習統(tǒng)計學
1.3 什么是統(tǒng)計學
1.4 統(tǒng)計學的類型
1.5 變量的類型
1.6 測量尺度
1.7 倫理與統(tǒng)計
1.8 計算機應用
本章小結(jié)
習題
數(shù)據(jù)集習題
自測題答案
第2章 描述數(shù)據(jù)：頻數(shù)表、頻數(shù)分布和圖形表示
2.1 引言
2.2 構(gòu)造頻數(shù)表
2.3 構(gòu)造頻數(shù)分布：定量數(shù)據(jù)
2.4 一個軟件例子
2.5 相對頻數(shù)分布
2.6 頻數(shù)分布的圖形表示
本章小結(jié)
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第3章 描述數(shù)據(jù)：數(shù)值度量
3.1 引言
3.2 總體均值
3.3 樣本均值
3.4 算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)
3.5 加權(quán)平均數(shù)
3.6 中位數(shù)
3.7 眾數(shù)
3.8 軟件解法
3.9 均值、中位數(shù)和眾數(shù)的相對位置
3.10 幾何平均數(shù)
3.11 為什么要研究離散程度
3.12 離散程度的度量
3.13 軟件解法
3.14 標準差的解釋與應用
3.15 分組數(shù)據(jù)的均值和標準差
3.16 倫理和結(jié)果報告
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第4章 描述數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)開發(fā)
4.1 引言
4.2 點狀圖
4.3 莖葉圖
4.4 位置度量
4.5 偏度
4.6 描述兩個變量之間的關(guān)系
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第1~4章復習
術(shù)語
習題
案例
應用測試
第5章 概率論概述
5.1 引言
5.2 概率
5.3 分配概率方法
5.4 幾種計算概率的法則
5.5 列聯(lián)表
5.6 樹形圖
5.7 貝葉斯定理
5.8 計數(shù)原理
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第6章 離散型概率分布
6.1 引言
6.2 概率分布
6.3 隨機變量
6.4 概率分布的均值、方差和標準差
6.5 二項概率分布
6.6 超幾何分布
6.7 泊松概率分布
本章小結(jié)
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第7章 連續(xù)型概率分布
7.1 引言
7.2 均勻概率分布族
7.3 正態(tài)概率分布族
7.4 標準正態(tài)概率分布
7.5 二項分布的正態(tài)近似
7.6 指數(shù)分布族
本章小結(jié)
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第5~7章復習
術(shù)語
問題
案例
應用測試
第8章 抽樣方法和中心極限定理
8.1 引言
8.2 抽樣方法
8.3 抽樣誤差
8.4 樣本均值的抽樣分布
8.5 中心極限定理
8.6 樣本均值抽樣分布的應用
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第9章 估計和置信區(qū)間
9.1 引言
9.2 均值的點估計
9.3 總體均值的置信區(qū)間
9.4 比例的置信區(qū)間
9.5 選擇適當?shù)臉颖救萘?/p>
9.6 有限總體修正因子
本章小結(jié)
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第8～9章復習
術(shù)語
問題
案例
應用測試
第10章 單樣本假設(shè)檢驗
10.1 引言
10.2 假設(shè)
10.3 假設(shè)檢驗
10.4 假設(shè)檢驗五步法
10.5 單側(cè)與雙側(cè)顯著性檢驗
10.6 總體均值的檢驗：已知總體標準差
10.7 假設(shè)檢驗中的p值
10.8 總體均值的檢驗：總體標準差未知
10.9 關(guān)于比例的檢驗
10.10 第Ⅱ類錯誤
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第11章 兩樣本假設(shè)檢驗
11.1 引言
11.2 兩樣本假設(shè)檢驗：獨立樣本
11.3 比例的兩樣本檢驗
11.4 總體均值的比較：總體標準差未知(合并t檢驗)
11.5 兩樣本的假設(shè)檢驗：相依樣本
11.6 相依樣本與獨立樣本的比較
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第12章 方差分析
12.1 引言
12.2 F分布
12.3 比較兩總體的方差
12.4 ANOVA的假定
12.5 ANOVA檢驗
12.6 關(guān)于成對處理均值的推斷
12.7 雙因素方差分析
12.8 具有交互作用的雙因素方差分析
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第10~12章復習
術(shù)語
習題
案例
應用測試
第13章 線性回歸與相關(guān)
13.1 引言
13.2 相關(guān)分析
13.3 相關(guān)系數(shù)
13.4 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
13.5 回歸分析
13.6 斜率的顯著性檢驗
13.7 評估回歸方程的預測能力
13.8 預測區(qū)間估計
13.9 變換數(shù)據(jù)
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第14章 多元回歸與相關(guān)分析
14.1 引言
14.2 多元回歸分析
14.3 評價多元回歸方程
14.4 多元線性回歸的推斷
14.5 評價多元回歸的假定
14.6 定性自變量
14.7 具有交互作用的回歸模型
14.8 逐步回歸
14.9 多元回歸回顧
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第13～14章復習
術(shù)語
問題
案例
應用測試
第15章 指數(shù)
15.1 引言
15.2 簡單指數(shù)
15.3 為什么把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成指數(shù)
15.4 指數(shù)的構(gòu)造
15.5 未加權(quán)指數(shù)
15.6 加權(quán)指數(shù)
15.7 價值指數(shù)
15.8 特殊用途指數(shù)
15.9 消費價格指數(shù)
15.10 調(diào)整基期
本章小結(jié)
習題
軟件命令
自測題答案
第16章 時間序列與預測
16.1 引言
16.2 時間序列的構(gòu)成
16.3 移動平均
16.4 加權(quán)移動平均
16.5 線性趨勢
16.6 最小二乘法
16.7 非線性趨勢
16.8 季節(jié)波動
16.9 消除數(shù)據(jù)的季節(jié)影響
16.10 杜賓-沃森統(tǒng)計量
本章小結(jié)
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第15～16章復習
術(shù)語
問題
應用測試
第17章 非參數(shù)方法：檢驗
17.1 引言
17.2 擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數(shù)相等
17.3 擬合優(yōu)度檢驗：期望頻數(shù)不等
17.4 卡方的局限性
17.5 檢驗一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體
17.6 正態(tài)檢驗的圖形和統(tǒng)計方法
17.7 列聯(lián)表分析
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第18章 非參數(shù)方法：分級數(shù)據(jù)分析
18.1 引言
18.2 符號檢驗
18.3 相依樣本的威爾科克森符號秩檢驗
18.4 獨立樣本的威爾科克森秩和檢驗
18.5 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗：秩方差分析
18.6 秩相關(guān)
本章小結(jié)
符號讀法
習題
數(shù)據(jù)集習題
軟件命令
自測題答案
第17～18章復習
術(shù)語
問題
案例
應用測試
第19章 統(tǒng)計過程控制與質(zhì)量管理
19.1 引言
19.2 質(zhì)量控制簡史
19.3 差異產(chǎn)生的原因
19.4 診斷圖
19.5 質(zhì)量控制圖的用途和類型
19.6 受控和失控情形
19.7 屬性控制圖
19.8 驗收抽樣
本章小結(jié)
符號讀法
習題
軟件命令
自測題答案
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