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中譯本作者序

前 言

第1章 統計學：處理不確定性問題的算術

1.1 什么是統計學

1.2 研究的基本原則

1.3 在統計中經常使用的術語界定

1.4 關于研究目標的一些用語

1.4.1 收集信息——描述性研究

1.4.2 描述關系——相關研究

1.4.3 完整組的比較——非隨機分配被試的個體組

1.4.4 建立因果關系——實驗研究

1.5 實驗的方法

1.6 統計分析在研究中的作用

1.6.1 統計的描述功能

1.6.2 統計的推論功能

1.7 一個統計觀測的完整實例

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第2章 基本概念

2.1 引 言

2.2 統計符號的語法規則

2.3 求和規則

2.4 數據的類型

2.4.1 稱 名 量 表

2.4.2 順 序 量 表

2.4.3 等距和比率量表

2.5 連續變量和非連續變量

2.5.1 連續變量和數值的"實限"

2.6 尾數的取舍

2.7 比率、頻次、比例和百分數

2.8 整 合

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第3章 頻次分布和圖示法

3.1 將數據整理成頻次分布表

3.2 累積頻次分布表和百分等級

3.3 根據給定的百分等級求其相對應的分數

3.4 百分等級和參照組

3.5 分組頻次分布表

3.6 探索性數據分析(EDA)

3.7 圖示法

3.7.1 圖示法的誤用

3.7.2 稱 名 變 量

3.7.3 順 序 變 量

3.7.4 等距和比率變量

3.8 累積百分曲線圖

3.9 頻次曲線的形式

3.10 整 合

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第4章 集中量數

4.1 哪里有平均水平，哪里就有平均數

4.2 為什么要描述集中趨勢？

4.3 眾 數

4.4 中 數

4.4.1 根據有序數據求中數

4.4.2 根據頻次分布表求中數

4.5 算術平均數

4.5.1 根據原始分數求平均數

4.5.2 根據頻次分布表求平均數

4.5.3 平均數的一些特點

4.5.4 加權平均數

4.6 平均數、中數及眾數的比較

4.6.1 計算的方便性

4.6.2 偏 態

4.6.3 模 糊 值

4.6.4 作為估計者的平均數和中數

4.7 整 合

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第5章 差異量數

5.1 離中趨勢：標準差和標準正態曲線

5.2 全 距

5.3 四分位差(SIR)

5.4 平 均 差

5.5 標準差(s)和方差(s2)

5.5.1 方差和標準差的計算方法：平均差法

5.5.2 標準差的計算：原始分數法

5.5.3 針對大的數據集合使用原始分數法來計算標準差

5.6 標準差和標準正態分布

5.6.1 z分數的概念

5.6.2 標準正態分布

5.7 范 例

5.8 用來估計誤差和度的標準差

5.9 T分數的轉換

5.10 應 用

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第6章 相 關

6.1 相關的概念

6.2 皮爾遜相關r和z分數

6.3 利用原始數據計算相關系數r

6.4 注意事項

6.5 相關矩陣

6.6 順序量表變量與rs

6.6.1 重 復 等 級

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第7章 回歸和預測導論

7.1 線性回歸

7.1.1 線性關系的公式

7.1.2 根據X變量的取值來預測Y

7.1.3 舉例說明回歸

7.1.4 構建回歸直線

7.2 殘差和標準誤

7.3 可解釋的變異與無法解釋的變異

7.4 相關和因果

7.5 整 合

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第8章 概 率

8.1 概率論簡介

8.2 概率的方法

8.2.1 概率的古典方法

8.2.2 概率的經驗方法

8.2.3 估計概率的主觀方法

8.3 概率的性質

8.3.1 概率在0到1.00之間變化

8.3.2 概率的表示

8.4 加法規則

8.4.1 當事件不是互不相容的時候

8.4.2 互不相容事件

8.5 乘法規則

8.5.1 獨立事件的乘法規則

8.5.2 一個假設的情境

8.6 概率和連續性變量

8.6.1 概率和正態曲線模型

8.6.2 單尾和雙尾的概率值

8.7 整 合

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第9章 推論統計導論

9.1 取樣：幸存者的問題

9.2 抽樣分布的概念

9.3 統計假設的檢驗：顯著性水平

9.4 統計假設的檢驗

9.4.1 虛無假設和備擇假設

9.4.2 間接證明的思想

9.5 統計假設檢驗：兩類錯誤

9.5.1 Ⅰ型錯誤(α錯誤)

9.5.2 Ⅱ型錯誤(β錯誤)

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第10章 單樣本顯著性檢驗

10.1 導論：平均數的抽樣分布

10.2 統計假設檢驗：已知總體平均數和標準差

10.2.1 樣本平均數落在特定區間內的概率

10.2.2 樣本平均數的假設檢驗

10.3 通過樣本數據進行參數估計：點估計

10.4 參數未知時的統計假設檢驗：t檢驗

10.4.1 t分布的特點

10.4.2 σ未知時的統計假設檢驗：單樣本情況

10.5 參數估計：區間估計

10.6 置信區間與置信限

10.7 皮爾遜相關系數r的檢驗：單個樣本

10.7.1 ρ=0時的假設檢驗

10.7.2 等級相關系數(rs)的顯著性檢驗：單樣本

10.8 整 合

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第11章 統計推論：雙樣本

11.1 兩個獨立樣本的統計檢驗

11.2 通過樣本數據估計σX1-X2?

11.3 統計假設檢驗：t檢驗

11.3.1 舉例說明：t檢驗

11.4 t比率和方差齊性

11.5 兩個相關樣本的統計比較

11.5.1 相關組之間平均數差異的標準誤

11.5.2 相關樣本t檢驗的實例

11.6 獨立樣本設計與相關樣本設計的比較

11.7 整 合

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第12章 方差分析概述

12.1 引 言

12.2 平方和的概念

12.3 舉例說明：雙樣本情況

12.3.1 把總平方和分成組內平方和與組間平方和

12.3.2 計算方差估計值

12.4 方差分析的基本概念

12.5 以三個實驗組為例

12.6 F值的解釋

12.7 單變量實驗設計：相關樣本

12.8 以三個配對組為例

12.9 計算平方和與方差估計值

12.10 平均數之間的Tukey?s HSD顯著性檢驗

12.11 整 合

12.11.1 單因素獨立樣本方差分析

12.11.2 單因素相關樣本方差分析

本章小結

需要牢記的術語

練習題

第13章 非參數顯著性檢驗

13.1 導 言

13.2 類別變量

13.2.1 二項檢驗

13.2.2 當N較大時，二項值的分布近似正態曲線

13.3 單變量的χ2檢驗

13.4 類別變量的獨立χ2檢驗

13.5 順序量表變量

13.6 獨立樣本設計：曼—惠特尼U檢驗

13.6.1 數據中具有相同等級的曼—惠特尼U檢驗

13.6.2 N1和/或N2大于20時的曼—惠特尼U檢驗

13.7 相關樣本的非參數檢驗

13.7.1 符號檢驗

13.7.2 威爾科克松配對符號等級檢驗

13.7.3 威爾科克松配對符號等級檢驗的理論假設

本章小結

需要牢記的術語

練習題

附錄

表

參考文獻

參考答案