大數(shù)據(jù)技術(shù)是以數(shù)據(jù)為本質(zhì)的新一代革命性的信息技術(shù)，在數(shù)據(jù)挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐的創(chuàng)新。本書系統(tǒng)性地介紹了大數(shù)據(jù)的概念、發(fā)展歷程、市場價(jià)值、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)對中國信息化建設(shè)、智慧城市、廣告、媒體等領(lǐng)域的核心支撐作用，并對對數(shù)據(jù)科學(xué)理論做了初步探索。
趙勇 清華大學(xué)蘇州研究院大數(shù)據(jù)處理中心技術(shù)總監(jiān)，電子科技大學(xué)教授、極限網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與服務(wù)實(shí)驗(yàn)室主任，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會委員。芝加哥大學(xué)博士，師從世界網(wǎng)格之父Ian Foster教授，畢業(yè)后任職美國微軟公司搜索與廣告部，從事云平臺上的大型精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)開發(fā)，獲微軟杰出員工獎。主要從事云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工作流方面的研究和開發(fā)。著譯作有《云計(jì)算：資源管理調(diào)度》、《算法謎題》等11部，擁有十余項(xiàng)云計(jì)算及大數(shù)據(jù)相關(guān)的專利及軟件著作權(quán)。
第1章 大數(shù)據(jù)概述
1.1 大數(shù)據(jù)綜述
1.2 大數(shù)據(jù)的定義
1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
1.4 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義
1.5 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.6 如何開展大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用
1.7 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 大數(shù)據(jù)市場
2.1 大數(shù)據(jù)的市場環(huán)境
2.2 大數(shù)據(jù)市場預(yù)測
2.3 大數(shù)據(jù)市場趨勢
2.4 總結(jié)
第3章 大數(shù)據(jù)問題
3.1 大數(shù)據(jù)問題分類
3.2 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的辯證關(guān)系
3.3 大數(shù)據(jù)是一個不可多得的發(fā)展機(jī)遇
第4章 大數(shù)據(jù)與中國的信息化
4.1 大數(shù)據(jù)——棘手的難題
4.2 大數(shù)據(jù)如何落地中國
第5章 數(shù)據(jù)科學(xué)理論及方法論初探
5.1 數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素理論
5.2 數(shù)據(jù)創(chuàng)新理論及其10項(xiàng)考量指標(biāo)
5.3 數(shù)據(jù)科學(xué)理論的基礎(chǔ)概念和基本特質(zhì)初探
5.4 總結(jié)
第6章 大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與社會進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)革命
6.1 互聯(lián)網(wǎng)的思想及特質(zhì)正在顛覆傳統(tǒng)文化 和行業(yè)的發(fā)展觀念
6.2 大數(shù)據(jù)與中國社會與經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略發(fā)展的契機(jī)
第7章 大數(shù)據(jù)技術(shù)
7.1 基礎(chǔ)架構(gòu)支持
7.2 數(shù)據(jù)采集
7.3 數(shù)據(jù)存儲
7.4 數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)
7.5 數(shù)據(jù)展示與交互
7.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)變革及趨勢
參考文獻(xiàn)
第8章 云計(jì)算體系
8.1 云體系的五大方面
8.2 云時代的信息中樞
8.3 云時代的通信網(wǎng)絡(luò)
8.4 云時代的智能終端
8.5 云時代的應(yīng)用服務(wù)
8.6 云時代的安全隱私
8.7 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 Hadoop平臺及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)
9.1 谷歌技術(shù)"三件寶"
9.2 Hadoop平臺
9.3 Hadoop相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)
9.4 Hadoop商業(yè)產(chǎn)品
參考文獻(xiàn)
第10章 NoSQL
10.1 發(fā)展背景
10.2 CAP理論
10.3 商業(yè)數(shù)據(jù)庫的變革
10.4 NoSQL數(shù)據(jù)庫分類
10.5 列式存儲
10.6 文檔存儲
10.7 key-value存儲
10.8 Megastore
10.9 圖數(shù)據(jù)庫
10.10 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章 行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案
11.1 "大數(shù)據(jù)"時代的行業(yè)應(yīng)用
11.2 云工作流解決方案
11.3 集成方案
11.4 案例分析
11.5 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
12.1 數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識和核心思想
12.2 數(shù)據(jù)挖掘的主要功能和常用算法
12.3 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘
12.4 在線推薦系統(tǒng)常用算法介紹
12.5 總結(jié)
第13章 大數(shù)據(jù)展示與交互
13.1 數(shù)據(jù)可視化分類
13.2 可視化技術(shù)分類
13.3 總結(jié)
第14章 大數(shù)據(jù)安全與隱私
14.1 安全與隱私問題凸顯
14.2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)時代的安全挑戰(zhàn)
14.3 如何解決安全問題
14.4 隱私問題
14.5 總結(jié)和展望
第15章 新型城鎮(zhèn)化背景下的大數(shù)據(jù)與智慧城市
15.1 新型城鎮(zhèn)化中智慧城市介紹
15.2 智慧城市中的大數(shù)據(jù)
15.3 智慧城市建設(shè)指導(dǎo)理論
15.4 智慧城市信息系統(tǒng)內(nèi)容
15.5 總結(jié)
第16章 大數(shù)據(jù)與計(jì)算廣告
16.1 互聯(lián)網(wǎng)展示廣告
16.2 展示廣告的發(fā)展
16.3 互聯(lián)網(wǎng)廣告衡量指標(biāo)
16.4 用戶數(shù)據(jù)
16.5 基于大數(shù)據(jù)的廣告定向
16.6 廣告的未來
參考文獻(xiàn)
第17章 大數(shù)據(jù)與智能電視關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)模型
17.1 大數(shù)據(jù)在數(shù)字電視行業(yè)的分析方法
17.2 數(shù)字電視中的數(shù)據(jù)關(guān)系分析處理是構(gòu)建關(guān)聯(lián)電視應(yīng)用的基礎(chǔ)
17.3 "三網(wǎng)融合"的電視大數(shù)據(jù)與智慧家庭展望
第18章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
18.1 "數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)"的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展案例
18.2 大數(shù)據(jù)支撐政務(wù)活動
18.3 大數(shù)據(jù)增強(qiáng)社會服務(wù)能力
18.4 大數(shù)據(jù)提高商業(yè)決策水平
18.5 大數(shù)據(jù)的其他行業(yè)應(yīng)用
18.6 總結(jié)
第19章 總結(jié)與展望
