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 不確定世界的理性選擇:判斷與決策心理學(第2版)圖書
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不確定世界的理性選擇:判斷與決策心理學(第2版)

大量行為學研究揭示,人類的思維過程存在系統(tǒng)的局限性。人們往往無法做到意義上的理性,相反,各種認知缺陷、啟發(fā)式以及慣性思維決定了我們大多數(shù)判斷和決策。 雷德·海斯蒂和羅賓·道斯盡可能用生活化的語言與...
  • 所屬分類:圖書 >心理學>認知心理學  
  • 作者:(美)[海斯蒂],[道斯] ,[謝曉非], [李紓]
  • 產品參數(shù):
  • 叢書名:--
  • 國際刊號:9787115325990
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版時間:2013-10
  • 印刷時間:2013-10-01
  • 版次:1
  • 開本:16開
  • 頁數(shù):363
  • 紙張:膠版紙
  • 包裝:精裝
  • 套裝:

內容簡介

大量行為學研究揭示,人類的思維過程存在系統(tǒng)的局限性。人們往往無法做到意義上的理性,相反,各種認知缺陷、啟發(fā)式以及慣性思維決定了我們大多數(shù)判斷和決策。

雷德·海斯蒂和羅賓·道斯盡可能用生活化的語言與現(xiàn)實中的事例,向大家介紹判斷和決策領域中的基礎理論和研究成果。全書內容可分成六部分:第1-2章介紹了判斷和決策領域的學科歷史,第3-7章總結了關于判斷的心理學研究,第8章論述理性與不確定性間的關系,第9-10章論述偏好與選擇問題,第11-12章分別介紹了理性決策理論及描述性決策理論,第13-14章展望了未來的研究方向。附錄簡單介紹概率論的相關知識。

作者語言精練、論述嚴謹,大量采擇的研究成果和研究發(fā)現(xiàn),做出恰如其分的評價和分析。這一點充分顯示了作者在"判斷決策"這一領域中的積淀,也體現(xiàn)了作者對這一研究領域的總體把握。本書適合心理學和行為科學領域的專家學者參考,也可供那些對"決策判斷問題"有興趣的廣大讀者閱讀。

編輯推薦

生活中充滿了不確定性,我們也無時無刻不在面對形形色色的選擇和判斷。掌握理性決策的原理,無疑可以幫助我們提升選擇的質量,從而改善我們的生活。

兩位作者憑借其在哈佛大學、西北大學、芝加哥大學、卡內基梅隆大學等名校從事30年教學經驗,選擇了行為經濟學方面和認知心理學方面的研究成果,結合自己在司法、醫(yī)療、商務等領域的實際經驗,采用大量來自現(xiàn)實生活中的實際例子來說明人類在判斷與決策方面所具備的規(guī)律、特點及缺陷,并在理論高度上論述了這些表現(xiàn)的根源。

在這本獲獎著作的版本中,雷德·海斯蒂和羅賓·道斯用一種非學術性的語言和大量逸聞趣事講述故事,將理性決策的基本理論與實際的決策行為進行對比,介紹了決策和判斷領域的理論和研究發(fā)現(xiàn)。

新版本的特色:

——每章首尾的介紹和總結以及各章節(jié)內容之間的相互引證更利于學習和閱讀;

——來自金融、醫(yī)療、司法和工程領域的大量例子使得本書更加鮮活;

——重視和突出決策判斷的描述性心理學模型,補充了以往僅強調規(guī)范性和理性的"期望效用理論"的不足;

——在三種主要研究取向之間取得更好的平衡:對思維過程和啟發(fā)式的認知心理學分析、對判斷和決策過程的描述性代數(shù)模型以及有關決策的理性模型。

作者簡介

[美] 雷德·海斯蒂(ReidHastie)畢業(yè)于加州大學圣迭戈分校和耶魯大學,在哈佛大學開始其學術工作,積極尋求校外研究的機會,在醫(yī)院和法庭中展開關于醫(yī)療和法律決策的研究。他的研究興趣在于認知心理學的方法和理論在判斷決策方面的應用。他終生致力于現(xiàn)實情境中的研究,包括醫(yī)療決策、法律決策、天氣預報、消費者和商業(yè)金融決策等領域。

羅賓·道斯(Robyn M.Dawes)1958年獲得哈佛大學哲學學士,后進入密歇根大學臨床心理學系。兩年后,他懷著對行為決策、社會互動和態(tài)度測量的興趣進入了數(shù)學心理學系(1963年獲得博士),并在數(shù)學方面完成了研究生教育。1985年秋轉到卡耐基梅隆大學,在社會和決策科學系擔任心理學教授,他現(xiàn)在是CharlesJ. Queenan,Jr. 大學的教授。道斯發(fā)表過150 多篇論文、出版了6 部書籍。

目錄

第1章 思維和策

第2章 何謂決策

第3章 判斷的整體框架

第4章 基本判斷策略:錨定與調整

第5章 啟發(fā)式判斷

第6章 基于解釋的判斷

第7章 偶然與因果

第8章 理性思考"不確定性"

第9章 對后果的評價:基本偏好

第10章 從偏好到選擇

第11章 理性決策理論

第12章 描述性決策理論

第13章 下一個是什么?判斷與決策研究的新方向

第14章 贊美不確定性

附 錄 概率論的基本原則

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