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無資料流域徑流預測:集成過程、地域與尺度圖書
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無資料流域徑流預測:集成過程、地域與尺度

Runoff Prediction in Ungauged Basins:Synthesis across Processes,Places and Scale

內容簡介

本書致力于無資料流域的徑流預測(PUB)研究,即在沒有徑流觀測數據的位置預測徑流。作為對水文研究“碎片化”困境的回應,本書的目標是集成不同過程、地域和尺度的PUB研究成果,采用比較研究的方法從世界范圍內眾多流域的相似和相異中進行學習,書中對用于PUB研究的方法開展了比較評價(“盲”測試),并給出了水文詮釋。本書闡明了PUB研究的現狀,并可作為一個基準評判PUB研究的未來進展。本書提出了一個新的科學框架以促進PUB乃至整個水文科學的研究。書中所提出的集成方法建立在國際眾多研究者的集體經驗上,他們受到國際水文科學協會PUB倡議的鼓舞而參加這樣一個學界的共同計劃。本書對有助于PUB研究的科學、技術和社會因素提出了見解,并基于集成研究對PUB和水文學整體的預測、科學和學界方面進行了推薦。

編輯推薦

在世界上絕大多數無資料流域進行徑流預測,對工程應用如排水和防洪設施的設計、徑流預報以及水資源分配和氣候影響分析等流域管理任務是非常重要的。

本書綜合了數十年來世界各地的縝密分析研究,構建了一個完整的流域水文學的研究路徑,為水文學者們提供了一個在發達國家和發展中國家均適用的一站式資源,通過對氣候和景觀特征的梯度進行比較分析,將獨立的、基于站點的研究結果集中起來。書中涉及的研究課題包括徑流區域分析和流量過程預測所需數據、流量歷時曲線、流路與停留時間、年徑流與季節性徑流以及洪水等。

書中列舉了許多案例研究,并在后一章給研究者和從業者提出了建議。

本書的作者均為參與過聲望卓著的國際水文科學協會(International Association of Hydrological Sciences,IAHS)無資料流域徑流預測(Predictions in Ungauged Basins,PUB)計劃的國際專家。對于水文學、水文地質學、生態學、地理學、土壤科學和環境與土木工程等領域的學術研究者以及從事無資料流域徑流預測相關工作的專業人員來說,本書可以稱為一個關鍵資源。

作者簡介

本書的翻譯是清華大學水利系田富強博士帶領的團隊集體努力的成果。田富強,清華大學副教授,首批國家青年科學基金獲得者,主要研究領域為變化環境下的水循環規律和水資源管理,主要研究成果包括干旱區膜下滴灌棉田水鹽綜合調控技術、基于代表性單元流域的分布式水文模型、中長期徑流預報系統等,發表學術論文100多篇,SCI論文50多篇,SCI引用600余次,獲大禹水利科技一等獎1項(排名及時), 擔任《Hydrol. Earth Syst. Sci.》編輯、國際灌排委員會生物能源工作組主席。

本書原著參與貢獻的有130位,其中GÜNTER BLÖSCHL是維也納技術大學水文學教授,擔任水資源系統中心主任、水利工程與水資源管理研究所所長。他發表了大量水文學和水資源相關的著述,并曾擔任本領域好的十個學術期刊的編委和副主編。Blöschl教授為美國地球物理聯合會會士和德國科學與工程院院士,曾是國際水文科學協會(IAHS)無資料流域徑流預測(PUB)計劃的主席,并被選為歐洲地球科學聯合會主席。最近他獲得了歐洲研究理事會(ERC)的高等研究經費資助(Advanced Grant)。

MURUGESU SIVAPALAN是伊利諾伊大學土木與環境工程系、地理與地理信息科學系教授。他是國際水文科學協會(IAHS)無資料流域徑流預測(PUB)計劃的首任主席。他在國際期刊上發表了大量流域水文學方向的文章,現在擔任歐洲地球科學聯合會期刊《Hydrology and Earth System Sciences》的執行編輯。Sivapalan教授還獲得了歐洲地球物理學會的John Dalton勛章、國際水文科學協會的國際水文學獎以及美國地球物理聯合會的水文科學獎和Robert E. Horton勛章。他也是澳大利亞政府的百年勛章獲得者,并被荷蘭代爾夫特理工大學授予榮譽博士學位。

THORSTEN WAGENER是布里斯托大學土木工程系水與環境安全學教授。他是國際水文科學協會副主席,是《Hydrology and Earth System Sciences》以及其他幾本專業期刊的編委及副主編。Wagener博士曾獲得DAAD(德意志學術交流中心)獎學金、IEMSS事業起步獎、《Journal of Environmental Modeling and Software》論文獎、美國國家環境保護局(EPA)事業起步獎、美國土木工程師協會Walter Huber土木工程研究獎、Alexander von Humboldt基金會研究獎學金以及大學水資源理事會教育與公共服務獎。

ALBERTO VIGLIONE是維也納技術大學的水文學者。2004—2007年間,他在都靈理工大學水力學系完成了題為《無資料地區水文學變量預測的無監督統計方法》的博士論文研究。他已經獨立發表或合作發表了很多水文學領域特別是以基于統計和基于過程兩種視角研究洪水以及流域的水文特性等方面的論文。Viglione博士開發了R語言環境下的區域頻率分析和降雨-徑流模擬軟件。這個軟件現在可以在線使用。他也是一些著名學術期刊的審稿人,參與了意大利、奧地利和一些其他歐洲國家的關于水文學和洪水頻率分析的一系列研究項目。

HUBERT SAVENIJE是荷蘭代爾夫特理工大學的水文學教授和水資源部主任。他還是《Hydrology and Earth System Sciences》和《Physics and Chemistry of the Earth》期刊的主編。他是國際水文科學協會(IAHS)主席當選人,也是無資料流域徑流預測(PUB)計劃的主席。Savenije教授在專業期刊上發表了大量論文,并且是聯合國教科文組織水教育學院(UNESCO-IHE, Institute for Water Education)的副院長。他還是歐洲地球科學聯合會(EGU)以及IAHS的國際水資源系統委員會前任主席。他獲得了眾多獎項,其中最為著名的是歐洲地球科學聯合會的Henry Darcy勛章和Batch獎。

目錄

簡要介紹

摘要

譯者前言

本書貢獻者名單

前言

第1章 緒 論 - 1 -

1.1 進行徑流預測的原因 - 1 -

1.2 無資料流域徑流預測的難點 - 3 -

1.3 水文學研究的“碎片化” - 4 -

1.4 無資料流域的徑流預測:應對水文學研究的碎片化 - 5 -

1.5 本書的目標:集成不同過程、地域和尺度 - 6 -

1.6 閱讀此書的方式和收獲 - 10 -

第2章 無資料流域徑流預測的集成框架 - 11 -

2.1 流域是復雜系統 - 11 -

2.2 比較水文學和達爾文方法 - 15 -

2.3 從比較水文學到無資料流域徑流預測 - 21 -

2.4 無資料流域徑流預測的評估 - 23 -

第3章 無資料流域徑流預測的數據采集方案 - 27 -

3.1 需要數據的原因 - 27 -

3.2 層次化數據獲取 - 28 -

第4章 過程寫實:水分流路與儲存 - 50 -

4.1 預測:出于正確原因而有效 - 50 -

4.2 水分流路和儲存的過程控制 - 52 -

4.3 根據響應特性推斷水分流路和儲存 - 54 -

4.4 無資料流域水分流路和儲存的估計 - 60 -

4.5 在無資料流域水文預測中應用水分流路和儲存信息 - 63 -

4.6 要點總結 -65 -

第5章 無資料流域年徑流量預測 - 66 -

5.1 我們擁有的水量 - 66 -

5.2 年徑流:過程和相似性 - 67 -

5.3 無資料流域年徑流預測的統計方法 - 77 -

5.4 基于過程方法預測無資料流域的年徑流 - 84 -

5.5 比較評估 - 87 -

5.6 要點總結 - 94 -

第6章 無資料流域季節性徑流預測 - 95 -

6.1 我們能夠擁有水的時間 - 95 -

6.2 季節性徑流:過程和相似性 - 97 -

6.3 無資料流域季節性徑流預測的統計方法 - 109 -

6.4 基于過程方法預測無資料流域的季節性徑流 - 113 -

6.5 比較評估 - 116 -

6.6 要點總結 - 123 -

第7章 無資料流域流量歷時曲線預測 - 124 -

7.1 我們擁有水的時間有多長? - 124 -

7.2 流量歷時曲線:過程及相似性 - 125 -

7.3 無資料流域流量歷時曲線預測的統計方法 - 134 -

7.4 基于過程方法預測無資料流域的流量歷時曲線 - 138 -

7.5 比較評估 - 141 -

7.6 要點總結 -147 -

第8章 無資料流域低流量的預測 - 149 -

8.1 流域的干旱程度 - 149 -

8.2 低流量:過程和相似性 - 150 -

8.3 無資料流域低流量預測的統計方法 - 156 -

8.4 基于過程方法預測無資料流域的低流量 - 163 -

8.5 比較評估 - 165 -

8.6 要點總結 - 171 -

第9章 無資料流域的洪水預測 - 172 -

9.1 洪水有多大? - 172 -

9.2 洪水:過程和相似性 - 173 -

9.3 無資料流域洪水預測的統計方法 - 183 -

9.4 基于過程方法預測無資料流域的洪水 - 190 -

9.5 比較評估 - 197 -

9.6 要點總結 - 203 -

第10章 無資料流域流量過程的預測 - 205 -

10.1 徑流動態 - 205 -

10.2 徑流動態:過程和相似性 - 206 -

10.3 無資料流域流量過程預報的統計方法 - 215 -

10.4 基于過程方法預測無資料流域的流量過程 - 218 -

10.5 比較評估 - 237 -

10.6 要點總結 - 243 -

第11章 PUB實踐:案例研究 - 245 -

11.1 考慮實踐應用的無資料流域的預測 - 245 -

11.2 從印度Krishna流域長期徑流模式中得到的水文啟示 - 247 -

11.3 中國湟水流域年平均徑流的預測 - 252 -

11.4 基于指標法繪制俄羅斯西伯利亞流域的年徑流深 - 255 -

11.5 加拿大大草原徑流年際變化空間分布的預測 - 259 -

11.6 南非和萊索托的季節徑流預測及其不確定性 - 263 -

11.7 美國東北地區環境流量的確定 - 267 -

11.8 加拿大安大略湖水電開發的連續低流量過程模擬 - 271 -

11.9 意大利中部水電項目的徑流歷時曲線估算 - 274 -

11.10 奧地利實施歐盟防洪法 - 278 -

11.11 《澳大利亞降雨和徑流》指導手冊修正以改進洪水預測 - 282 -

11.12 通過掌握徑流模式來預測一個智利安第斯山脈的流域的水文過程線 -286 -

11.13 法國ephemeral流域徑流頻率 - 290 -

11.14 水文過程線預測數據缺乏的問題解決,贊比亞Luangwa流域 - 294 -

11.15 加納遙感湖水水位信息對徑流模擬的支持 - 300 -

11.16 美國西南部城市徑流預測模型的改進 - 304 -

11.17 預測徑流幫助津巴布韋實現千年發展目標 - 308 -

11.18 澳大利亞全國用水審計的徑流量預測 - 316 -

11.19 湄公河平原徑流量分布預測 - 320 -

11.20 在瑞典執行歐盟水框架指令(EU Water Framework Directive) - 324 -

11.21 總結 - 330 -

第12章 集成的成果 - 331 -

12.1 從集成中學習 - 331 -

12.2 集成過程、區域和尺度 - 333 -

12.3 集成牛頓法和達爾文法 - 343 -

12.4 集成和科學共同體 - 349 -

第13章 推薦 - 353 -

13.1 無資料流域前進的徑流預報&mi

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