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內(nèi)容簡介

大數(shù)據(jù)時代》

國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托邁爾舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用及時人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟學(xué)人》上了長達14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。

維克托爾耶舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》

繼《大數(shù)據(jù)時代》之后聚焦中國大數(shù)據(jù)實踐的重磅之作，引領(lǐng)“大數(shù)據(jù)實踐”風(fēng)潮：《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》為數(shù)據(jù)人撥開大數(shù)據(jù)時代的層層迷霧，對數(shù)據(jù)化運營和運營數(shù)據(jù)的熱點問題做了詳細的解答，為現(xiàn)代商業(yè)的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性建議和商業(yè)新范本。

聚焦的大數(shù)據(jù)實踐，首次揭開運營數(shù)據(jù)的神秘面紗：解密了大數(shù)據(jù)實踐的“混、通、曬”內(nèi)三板斧和“存、管、用”外三板斧，還原最真實的。首度提出“數(shù)據(jù)化思考”新思維，改變思維，決勝數(shù)據(jù)化未來：作者認為大數(shù)據(jù)時代更多地改變了人類的思維模式，只有掌控大數(shù)據(jù)背后真正的思維變革才是決勝未來商業(yè)的關(guān)鍵。洞悉大數(shù)據(jù)與個人、商業(yè)與個人的內(nèi)在聯(lián)系，指出了“個人大數(shù)據(jù)管理”的重要性：無論是電商管理層，還是數(shù)據(jù)分析師，每個人都要有完善的個人大數(shù)據(jù)管理模式，以避免數(shù)據(jù)收集和使用中出現(xiàn)信息不對稱的斷層。

大數(shù)據(jù)云圖》

亞馬遜、谷歌、IBM、Facebook…… 超過一百家大數(shù)據(jù)公司的商業(yè)法則深度解密。教育、醫(yī)療、商業(yè)、設(shè)計、汽車…… 十幾個行業(yè)的成功企業(yè)案例分享。

從Twitter到Netflix，從Bing到LinkedIn……互聯(lián)網(wǎng)新貴如何在大數(shù)據(jù)之戰(zhàn)中脫穎而出？從福特到寶潔，從耐克到三星……傳統(tǒng)商業(yè)巨頭如何在大數(shù)據(jù)時代再創(chuàng)輝煌？

大數(shù)據(jù)云圖清晰勾勒出大數(shù)據(jù)行業(yè)的企業(yè)分布，讓你能夠輕易發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)的下一個大機遇究竟在何處。

決勝移動終端》

2014海爾年會張瑞敏推薦的及時本書！美國知名智庫移動未來研究院CEO查克馬丁力作。

這是及時本真正闡釋O2O概念的移動互聯(lián)必讀之作，是傳統(tǒng)企業(yè)擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗大典！

決勝移動終端：移動互聯(lián)時代影響消費者決策的6大關(guān)鍵》提供了傳統(tǒng)企業(yè)擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)的大量案例，從比較知名的Foursquare在簽到商業(yè)化的探索到Rue La La等傳統(tǒng)企業(yè)在電子商務(wù)方面的嘗試，從拉丁美洲銀行業(yè)的銜枚疾走到不太為國內(nèi)業(yè)內(nèi)所知的Mogreet、V&D的創(chuàng)新，移動方面的探索者在不斷改變著移動領(lǐng)域的疆界。

編輯推薦

大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》

本書為迄今為止全世界的一本大數(shù)據(jù)專著。作者維克托邁爾-舍恩伯格，大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家，《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊推崇的互聯(lián)網(wǎng)研究者之一，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷。

大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》的譯者系我國年輕有為的大數(shù)據(jù)專家，電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任、教授、博士生導(dǎo)師周濤教授。這位27歲的天才型教授，數(shù)年來一直帶領(lǐng)我國學(xué)術(shù)界在大數(shù)據(jù)研究上向國際看齊。

寬帶資本董事長田溯寧，微軟全球博學(xué)副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤，中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展重要參與者、知名IT評論人謝文，北京云基地首席顧問、云華時代智能科技有限公司董事長郭昕，上海交通大學(xué)長江學(xué)者特聘教授、致遠學(xué)院常務(wù)副院長汪小帆，中國傳媒大學(xué)教授沈浩，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系副主任、教授陳文光，中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯(lián)網(wǎng)周刊》主編姜奇平，《財經(jīng)》雜志執(zhí)行主編、《哈佛商業(yè)評論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。

大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們價值的應(yīng)用案例。

決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：駕馭未來商業(yè)的利器》

大數(shù)據(jù)實踐的先行者、集團副總裁、數(shù)據(jù)委員會會長車品覺首部個人專著：擁有十幾年豐富的數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗，并在實踐中形成了獨特的數(shù)據(jù)化思考方式，對電子商務(wù)未來趨勢有獨到見解，曾先后在匯豐銀行、香港電訊盈科、微軟、eBay等多家著名跨國公司任總監(jiān)。

聚焦的大數(shù)據(jù)實踐，首次揭開運營數(shù)據(jù)的神秘面紗：解密了大數(shù)據(jù)實踐的“混、通、曬”內(nèi)三板斧和“存、管、用”外三板斧，還原真實的。

首度提出“數(shù)據(jù)化思考”新思維，改變思維，決勝數(shù)據(jù)化未來：作者認為大數(shù)據(jù)時代更多地改變了人類的思維模式，只有掌控大數(shù)據(jù)背后真正的思維變革才是決勝未來商業(yè)的關(guān)鍵。

洞悉大數(shù)據(jù)與個人、商業(yè)與個人的內(nèi)在聯(lián)系，指出了“個人大數(shù)據(jù)管理”的重要性：無論是電商管理層，還是數(shù)據(jù)分析師，每個人都要有完善的個人大數(shù)據(jù)管理模式，以避免數(shù)據(jù)收集和使用中出現(xiàn)信息不對稱的斷層。

接地氣的大數(shù)據(jù)著作，既是商業(yè)人和電商從業(yè)者的案頭必備書，也是管理層的決策寶典：作者列舉了大量國內(nèi)經(jīng)驗豐富電商和自身經(jīng)歷的經(jīng)典“數(shù)據(jù)分析實例”。內(nèi)容深入淺出，語言通俗易懂。對當(dāng)今國內(nèi)的絕大多數(shù)企業(yè)來說，更有針對性、借鑒性、實操性，也更接地氣。

國內(nèi)8大電商和投資人強力推薦，迄今為止有重量的數(shù)據(jù)實踐之作：。

圖書個人所得全部捐獻給“桑珠助學(xué)”和雪謙寺重建。

決勝移動終端》

決勝移動終端》是美國知名智庫移動未來研究院CEO查克馬丁力作。這是本真正闡釋O2O概念的移動互聯(lián)必讀之作，是傳統(tǒng)企業(yè)擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗大典！本書“落地性很強”，在其他國家移動互聯(lián)的先行者碰到的問題，我們也都會碰到。我們要么就去主動參與塑造未來，要么就被強加一個未來。學(xué)習(xí)他人的經(jīng)驗，聯(lián)系自己的實際進行實踐，終即使不是一次成功的試點、不是一次好的創(chuàng)業(yè)項目，也仍能改變我們的企業(yè)文化、改變我們市場營銷人員的思維方式，從而使他們時時刻刻都想著如何更好地適應(yīng)移動趨勢。

書中提供了傳統(tǒng)企業(yè)擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)的大量案例，從比較知名的Foursquare在簽到商業(yè)化的探索到Rue La La等傳統(tǒng)企業(yè)在電子商務(wù)方面的嘗試，從拉丁美洲銀行業(yè)的銜枚疾走到不太為國內(nèi)業(yè)內(nèi)所知的Mogreet、V&D的創(chuàng)新，移動方面的探索者在不斷改變著移動領(lǐng)域的疆界。著名營銷與銷售行為專家孫路弘特別制作20道測試題精讀引路。中國移動研究院院長黃曉慶，副總裁車品覺鼎力推薦！

大數(shù)據(jù)云圖》

是大數(shù)據(jù)時代商業(yè)應(yīng)用之作，從大數(shù)據(jù)行業(yè)入手，描繪出大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)分布。

本書作者大衛(wèi)芬雷布被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的引路人”。與同伴共同創(chuàng)建的Big Data Group公司，為科技買家和供應(yīng)商提供咨詢服務(wù)，其中關(guān)注度的就是大數(shù)據(jù)云圖。《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界》編輯推薦：《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界》是大數(shù)據(jù)趨勢必讀之作，看數(shù)據(jù)如何影響你的工作與生活，教你如何從數(shù)據(jù)統(tǒng)計中挖掘商機與做出決策。

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還原是一個瞄準器

數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原，這是收集元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵方法。

當(dāng)我們在進行用戶的場景還原時，必須認清數(shù)據(jù)收集的領(lǐng)域是什么。在不同的領(lǐng)域里收集到的數(shù)據(jù)，可以找到與其所在領(lǐng)域里不同的東西，比如，搜索引擎和社交網(wǎng)絡(luò)(SNS)得到的數(shù)據(jù)就是不一樣的。而企業(yè)首先要做的是，確認用戶是不是同一個人，比如在SNS里涉及的很多信息主要都是聊天內(nèi)容，如果我是做SNS的，我就會更多地去尋找這個人和其他人的關(guān)系。他今天跟張三聊了3分鐘，明天跟李四聊了5分鐘，這項數(shù)據(jù)在SNS領(lǐng)域里可以獲得。但當(dāng)我們要真實地還原整個人的行為的話，好要有不同領(lǐng)域作為互補，這會讓你掌握更多更的信息。

你有多大的能力知道哪些數(shù)據(jù)是同一個用戶的，這是企業(yè)首先必須解決的問題。然后再去關(guān)注，收集到的數(shù)據(jù)的量這么大，廣度這么?寬，價值在哪里。而當(dāng)企業(yè)不清楚收集到的數(shù)據(jù)是不是同一個用戶的時，那這個數(shù)據(jù)又有什么用？所以，在大數(shù)據(jù)里，最重要的還是收集人的數(shù)據(jù)。

而數(shù)據(jù)的價值，正如我們前面所分析的，必須來自場景。

對于消費者數(shù)據(jù)的收集，其中一個瞄準器就是你能否還原用戶購買行為的場景?；诳萍嫉牟粩噙M步，如果有24小時Google?眼鏡成為每個人的標配，或者是有24小時，我們買的每一部電腦，其本身都是跟手機捆綁的，那么這兩種交叉數(shù)據(jù)是很容易獲取的。

為什么場景會變得如此重要？場景是不是被地表達了？場景是否會成為一件事情的背景，用來還原整件事情？有一年的“十一黃金周”，我們發(fā)現(xiàn)很多用戶使用iPad購物，為什么？你或許不會想到，這是因為那年的“十一黃金周”及時次實行黃金周高速公路不收過路費的政策，很多人堵在了路上，沒有其他事情做，所只能以使用iPad購物。如果企業(yè)在分析數(shù)據(jù)的時候，沒有考慮到10月1日整個中國的高速公路都出現(xiàn)擁堵的這個場景，企業(yè)就沒有辦法還原整個場景，也就無法解釋這個現(xiàn)象。

我還發(fā)現(xiàn)了一個新場景。有24小時，我們研究了一些無線數(shù)據(jù)——用二維碼讓用戶到達我們預(yù)想讓他到達的頁面。我們可以看到，iPhone手機在掃完二維碼后就到達了頁面，但是安卓卻沒有。在中國，很多裝有安卓系統(tǒng)的手機在掃完二維碼之后都無法自動跳轉(zhuǎn)到關(guān)聯(lián)頁面。這時，安卓手機就成為用戶登陸網(wǎng)站購物的重要場景。不管是一部iPhone手機、一部三星手機，還是一部其他類型的手機，手機的大小和系統(tǒng)的兼容性本身都能對場景產(chǎn)生巨大的影響。而如果我們盲目地去觀察數(shù)據(jù)本身，自以為是地認為用戶沒有進行點擊，那就大錯特錯了。事實上，是他點不了。

可見，有很多看似無關(guān)緊要的東西都在場景里，而在無線移動終端的世界里，這個場景又平添了很多其他的東西，這都需要我們仔細地甄別。

當(dāng)我和數(shù)據(jù)分析師們聊天時，我總是會特別提醒，在研究無線數(shù)據(jù)的時候，要特別注意的是用戶在每天移動的時間點和非移動的時間點里都做了什么。從起床到睡覺，有幾個時間點基本是固定的，所以基本上就可以判斷每個人24小時的行為走勢是什么。

我曾經(jīng)在一次電商大會的圓桌論壇上提出了一個觀點，當(dāng)時與會者都很認同，就是我建議把一些以前用來觀察用戶忠誠度的框架，比如RFM模型來做收集數(shù)據(jù)的瞄準器。有什么數(shù)據(jù)能讓我更好地看到R，更好地看到F，更好地看到M？RFM是一個收集維度，個人PC、手機、平板電腦是另一個終端場景維度，PC能更好地收集R，手機能更好地收集M，這樣就可以通過場景的不斷變換來收集更多的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，有一些終端的確可以收集以前收集不到的數(shù)據(jù)。以前，我們不知道一些數(shù)據(jù)的收集背景是不是移動的，但現(xiàn)在可以。用戶做一件事情的時候是不是正在移動？他是不是在銀泰百貨里面？面對不同的場景，我們的框架也要相應(yīng)改變。所以，現(xiàn)在做數(shù)據(jù)分析報告，的一個問題變成了：“無線變了，這個報告的結(jié)果還是一樣嗎？你的報告應(yīng)不應(yīng)該也變一下？”

我認為，數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原，這是收集元數(shù)據(jù)的關(guān)鍵方法。如果沒有這個概念，你就不知道未來你需要什么數(shù)據(jù)，就更不懂得什么是重要的數(shù)據(jù)，到只會產(chǎn)生越來越多的無從辨別的數(shù)據(jù)。一旦數(shù)據(jù)多到了連你的公司都沒有辦法處理的時候，那么其他會處理的人、公司和國家就會把你毫不留情地擠出市場。

“未來一定是國家和國家之間的數(shù)據(jù)大戰(zhàn)，公司與公司之間的數(shù)據(jù)大戰(zhàn)！”信息時代催生了海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，這個世界上每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。此時，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是一個單純的概念，而是像空氣一樣圍繞在每個人的身邊，每個人都是數(shù)據(jù)的制造者。也正是因為每個人都在通過不同的設(shè)備生產(chǎn)著數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)更多在“量”這個維度上不斷膨脹，但是，“量”的單純膨脹卻對企業(yè)真正了解一個用戶的需求產(chǎn)生了極大的挑戰(zhàn)。所以，如何更好地識別各個設(shè)備的使用者是否為同一個人，如何更好地理解用戶在各個不同場景下表現(xiàn)出來的不同需求，如何更好地理解數(shù)據(jù)融合后產(chǎn)生的價值，將是未來商業(yè)中每一個企業(yè)都必須考慮的問題。

在不久的將來，隨著O2O的深入和穿戴式設(shè)備的興起，企業(yè)和企業(yè)之間必須進行更多的數(shù)據(jù)融合和交換，必須進行更多的跨行業(yè)的數(shù)據(jù)交流，這樣才能更好地還原用戶真正的需求，讓用戶在任何一個場景中都能夠獲得由數(shù)據(jù)帶來的便利。

總而言之，更深化的數(shù)據(jù)連接使海量數(shù)據(jù)經(jīng)過提煉更真實地還原了事實，也使我們運用數(shù)據(jù)科技去解碼未來的需求成為可能。

CEO們關(guān)心哪三個數(shù)據(jù)

我在面試數(shù)據(jù)分析師的時候，必然會問他們一個問題：“假如我是一家知名電商的CEO，而今天是星期一早上9點鐘，請你給我提供三個數(shù)據(jù)指標向我證明在過去的一周里，企業(yè)運營得一切正常，可以讓我踏實下來。你認為，會是哪三個指標呢？”

絕大多數(shù)應(yīng)聘者對這個問題的回答比較一致：及時個是流量；第二個是交易量；第三個是其他，這個其他包括轉(zhuǎn)化率、交易額等。

當(dāng)他們這樣回答完后，我會反問他們：“剛剛我問的問題，你真的聽清楚了嗎？”

這時候，有人會回答說，我聽清楚了，而答案就是的真實需求這三個數(shù)據(jù)。

往往這個時候，我會提醒應(yīng)聘者說：“請注意，我要的數(shù)據(jù)是給CEO看的，而且還是頂級電商的CEO，而且時間軸是周敏感數(shù)據(jù)。”面試進行到這一環(huán)節(jié)，我就發(fā)現(xiàn)大部分面試者根本聽不懂“CEO”的含義。事實上，既然是CEO，就意味著他是公司里的較高領(lǐng)導(dǎo)層，那么給他看的東西明顯要與其他人不同。

在這個例子中，我們會發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)應(yīng)聘者很少會換位思考。也就是說，事實上，他們都是從自己的角度來思考，而不是以一個數(shù)據(jù)分析師、一個要給CEO匯報三個數(shù)據(jù)指標的分析師的身份來思考問題。

那么，什么是以數(shù)據(jù)分析師的身份來思考問題呢？通常來說，在我問出問題時，作為數(shù)據(jù)分析師的你首先要想的是CEO會關(guān)注什么數(shù)據(jù)，是長期的，還是短期的？是風(fēng)險較大的，還是風(fēng)險一般的？或者是最近發(fā)生了什么事情？以及給CEO提供的數(shù)據(jù)要有什么注意事項，等等。

所以，我要再問問應(yīng)聘者：“當(dāng)你坐在面試桌對面給我答案的時候，有沒有想過在星期一的早上，這家知名電商的CEO真正想看的是什么？”

再想想這個問題，你到底有沒有真正聽清楚“CEO”、“知名電商”、“周敏感數(shù)據(jù)”這些關(guān)鍵詞？CEO要的是“踏實”——他聽完了就可以安心地吃早飯了。

在面試時，如果面試者不對這幾個問題進行詢問就貿(mào)然回答的話，滿分是10分，我只會給5分。因為這個問題里面本身就有很多問題，比如，什么是踏實？踏實是一個概念，你不問清楚“踏實”的含義，就給我三個指標，無論如何都是錯的。

在正常情況下，首先不要急于回答我提出的問題，而是先問清楚什么是踏實，切勿自己先做假定。以下，我們可以假定一個相對理想的面試場景。

你反問：“什么是踏實的狀況？”

我回答道：“最近這家電商和另一家電商在打價格戰(zhàn)，而它最近又新推出了圖書類目，那么CEO自然最關(guān)注的是這些圖書的業(yè)務(wù)做得好不好。”

你再問：“什么是好？是否基于每天來買書的新增用戶和原有用戶購書的數(shù)量多少？而且，CEO是希望更多地用書來吸引新用戶，還是想通過圖書業(yè)務(wù)的推廣讓現(xiàn)有的用戶進行交叉購買行為？”

在這些思考結(jié)束之前，你不能給出指標。因為，在沒有解決一個問題的內(nèi)涵之前，任意給出的一個指標，必錯無疑。所以，我才會問應(yīng)聘者到底聽清楚問題沒有。

在我做面試官的經(jīng)歷中，很多看似有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師，往往在我提出的問題還沒有解釋清楚時就搶著作答。絕大多數(shù)人在思考不到一秒鐘的時間里就給出了答案，而這一秒鐘的答案，我可以確定他們根本沒有聽清楚我的問題。

通常這個時候，我會再給他們一次機會，問他們：“剛才你給我的這個答案，如果我給你滿分10分，你會給自己打幾分？”而此時，大部分人只會打6～7分。

當(dāng)應(yīng)聘者給自己打7分時，我會反問：“另外3分丟的原因是什么？”他開始反思，說自己剛才給的可能并不是CEO想要的指標，因為他對這家電商的近況不是很了解……

接下來，當(dāng)我再反問：“剛才我的問題是‘假如我是一家知名電商的CEO，今天是星期一早上9點鐘，你給我三個數(shù)據(jù)指標向我證明在過去的一周里，企業(yè)運營得一切正常’，你聽清楚了嗎？如果你確認自己清楚了，能請你再給我一次答案嗎？”

這時候，聰明的人不會再用一秒鐘就給我答案了，而是重新思考，開始問問題，再給出答案。這時候的答案，當(dāng)然會比及時個答案要好得多。，當(dāng)我再問他：“現(xiàn)在，10分滿分你給自己打多少分？”此時，他們自己給出的分值通常都會高一些。至此，我的面試也就結(jié)束了。

事實上，關(guān)于這個問題，我根本就不關(guān)注打分的結(jié)果。當(dāng)然，如果評價是10分，那就不用面試了，因為在沒有仔細考慮過答案的時候就自信滿滿地回答，這種人必然無法承擔(dān)做數(shù)據(jù)分析師的責(zé)任。雖然，自信是對的，但是思考更重要。作為一名數(shù)據(jù)分析師如果你不把自己的分析與當(dāng)下結(jié)合，是沒法進步的。

有趣的是，當(dāng)我把這個問題貼在網(wǎng)上時，還是會有很多人追問我答案是什么、CEO關(guān)心的到底是哪三個數(shù)據(jù)。這時候，我真的很想說，答案不是結(jié)果，方法才是。

……