你也許對(duì)"大數(shù)據(jù)"已經(jīng)有所耳聞，但是你是否真的了解"大數(shù)據(jù)"的奧秘？你是否了解無線數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今商業(yè)的影響？你是否洞察到了大數(shù)據(jù)背后企業(yè)經(jīng)營實(shí)質(zhì)的變革？你是否能真正識(shí)別數(shù)據(jù)的盲點(diǎn)和噪音、抓住了海量信息中的核心信息……當(dāng)這些問題擺在你眼前時(shí)，你還認(rèn)為自己了解"大數(shù)據(jù)"嗎？
決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》將視角投入到了"大數(shù)據(jù)實(shí)踐"的領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)化運(yùn)營、運(yùn)營數(shù)據(jù)、無線數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)盲點(diǎn)和噪音、數(shù)據(jù)分類和數(shù)據(jù)價(jià)值等大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn)問題做出了詳細(xì)的解答，提出了"用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建商業(yè)未來"的前瞻性建議，創(chuàng)建了一整套系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用法則。同時(shí)，《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》搶先發(fā)售揭開數(shù)據(jù)應(yīng)用的神秘面紗，解密了其數(shù)據(jù)運(yùn)營中的"三板斧"、"三利劍"和"化骨綿掌"等挑選法寶，對(duì)于當(dāng)今絕大多數(shù)的企業(yè)來說十分有借鑒意義。
決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》是繼經(jīng)典暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》之后聚焦中國大數(shù)據(jù)實(shí)踐的重磅新作。
車品覺
靠前大數(shù)據(jù)實(shí)踐先行者、數(shù)據(jù)觀察家。現(xiàn)任集團(tuán)商業(yè)智能部副總裁、數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長。
擁有多元化與靠前化的教育背景：生于香港，在美國、英國、澳洲等地接受西方教育，曾于新南威爾士大學(xué)、斯坦福大學(xué)、INSEAD商學(xué)院及清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院等世界品質(zhì)學(xué)院進(jìn)修。
擁有豐富的數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與獨(dú)特的數(shù)據(jù)化思維：曾先后在匯豐銀行、香港電訊盈科、微軟、易趣等多家有名跨國公司任總監(jiān)職務(wù)。對(duì)電子商務(wù)未來趨勢(shì)有獨(dú)到見解，是一名未來趨勢(shì)觀察家和實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)師。
前言 忘掉大數(shù)據(jù)
及時(shí)部分 從數(shù)據(jù)化運(yùn)營到運(yùn)營數(shù)據(jù)
01 大數(shù)據(jù)，為什么很多人只會(huì)談，不會(huì)做
大數(shù)據(jù)從來不是免費(fèi)的午餐
人的斷層
模型數(shù)據(jù)從何而來
更主動(dòng)的管理，更多的創(chuàng)新
數(shù)據(jù)化思考 問題就是答案
02 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原用戶的真實(shí)需求
識(shí)別，讓似是而非的行為數(shù)據(jù)串聯(lián)起來
價(jià)值，企業(yè)價(jià)值Vs客戶價(jià)值
場景，你知道當(dāng)時(shí)所有的場景嗎
還原是一個(gè)瞄準(zhǔn)器
數(shù)據(jù)化思考 CEO們關(guān)心哪三個(gè)數(shù)據(jù)
03 "活"的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)
"活"做數(shù)據(jù)收集，抓住相關(guān)性
"活"看數(shù)據(jù)指標(biāo)，動(dòng)態(tài)地使用數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)化思考 別再做碰巧游戲
04 無線數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的顛覆者
無線數(shù)據(jù)正在將整個(gè)數(shù)據(jù)變成"噪音"
PC數(shù)據(jù)與無線數(shù)據(jù)的關(guān)系
多屏思維下的電子商務(wù)
數(shù)據(jù)化思考 樣本的偏見
05 數(shù)據(jù)分類與數(shù)據(jù)價(jià)值，什么才是你的核心數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分類為什么如此重要
數(shù)據(jù)分類的4大維度
數(shù)據(jù)的5大價(jià)值
數(shù)據(jù)化思考 用傻瓜的角度去觀察
06 從用數(shù)據(jù)到養(yǎng)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)應(yīng)用因小而美
把數(shù)據(jù)放進(jìn)"框"之中
如何用框架來做決策
養(yǎng)數(shù)據(jù)，重要的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
數(shù)據(jù)化思考 遠(yuǎn)離"或"選擇
07 數(shù)據(jù)的盲點(diǎn)，負(fù)面數(shù)據(jù)的力量
數(shù)據(jù)盲點(diǎn)
小偷思維
數(shù)據(jù)盲點(diǎn)的價(jià)值
數(shù)據(jù)化思考 為什么數(shù)據(jù)會(huì)騙人：常態(tài)、時(shí)態(tài)與變態(tài)
第二部分 阿里巴巴的大數(shù)據(jù)秘密
08 阿里巴巴的大數(shù)據(jù)實(shí)踐
假定數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的
假定數(shù)據(jù)是可獲取的
數(shù)據(jù)化思考 先開槍，后瞄準(zhǔn)
09 混、通、曬，阿里巴巴數(shù)據(jù)化運(yùn)營的內(nèi)三板斧
混，"混"出數(shù)據(jù)
通，打"通""混"的數(shù)據(jù)
曬，"曬"出"混"和"通"的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)化思考 思考，要學(xué)會(huì)關(guān)窗口
10 存、管、用，阿里巴巴運(yùn)營數(shù)據(jù)的外三板斧
存，數(shù)據(jù)收集的開始
管，保護(hù)好存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
用，從收集數(shù)據(jù)到管理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)化思考 用化骨綿掌解決本質(zhì)問題
11 大數(shù)據(jù)，未來商業(yè)的利器
假定數(shù)據(jù)是臟的
學(xué)會(huì)慢慢淡化數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化管理
重要的是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，而不是數(shù)據(jù)本身
數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化與實(shí)時(shí)性分層
未來是人機(jī)的結(jié)合體
數(shù)據(jù)化思考 忽略了趨勢(shì)，過去的價(jià)值一文不值
結(jié)語 開啟屬于你的個(gè)人大數(shù)據(jù)管理
后記 像李小龍的格斗一樣去思考
品覺的話 人在修行的路上，不要單打獨(dú)斗
當(dāng)收集到的這些數(shù)據(jù)不能為企業(yè)所用時(shí)，企業(yè)就永遠(yuǎn)不知道關(guān)于我的這個(gè)數(shù)據(jù)原來是不的。這些數(shù)據(jù)好像是地描述了我的性別。但是卻不能很地描述我的搜索和購物行為。
在梳理的數(shù)據(jù)時(shí)，我們驚訝于為什么會(huì)有18個(gè)性別標(biāo)簽。乍一聽，很不可思議。你肯定會(huì)想，是不是在閉門造車，是不是自己憑空造出了這么多的性別？
事實(shí)上，每一個(gè)性別表現(xiàn)都并非看上去那么簡單，因?yàn)樗姆诸愂腔谟脩粼诓煌瑘鼍爸胁煌憩F(xiàn)而做出的。這就揭示了一個(gè)問題，我們每個(gè)人都不會(huì)只呈現(xiàn)出簡單的一面，比如在安靜時(shí)和在人前時(shí)，我們就會(huì)表現(xiàn)出不一樣的自我。不同的性別標(biāo)簽其實(shí)就是應(yīng)用了這一原理——同樣的人在搜索商品時(shí)可能會(huì)表現(xiàn)出不一樣的行為特點(diǎn)，而這些不一樣的行為就是我所說的場景，結(jié)合場景應(yīng)用數(shù)據(jù)就是"活"用數(shù)據(jù)。其實(shí)，有多少個(gè)性別標(biāo)簽并不重要，重要的是如何讓用戶在不同的場景中獲得更好的服務(wù)。
亞馬遜一直在自己的商業(yè)活動(dòng)中應(yīng)用這個(gè)理論。多年以來，亞馬遜就使用動(dòng)態(tài)模型——相對(duì)于"歷史的你"，它的推薦更相信"現(xiàn)在的你"。所以，它相信今天登錄網(wǎng)站的你有什么需要與興趣，比起歷史的"你"來說更重要。
我們不妨擴(kuò)張一下思路，假如你在一家網(wǎng)站買了一份保險(xiǎn)，又買了一件衣服。這兩件事情，哪一個(gè)能更多地證明你是"本我"，而哪一個(gè)能更多地證明你是"被別人影響的我"？推薦系統(tǒng)的運(yùn)作原理是通過推薦一件商品去影響你的購買決策。一般來說，你要為自己做一個(gè)很長遠(yuǎn)的購買決定時(shí)，會(huì)綜合考慮一些因素，這時(shí)的購買決策會(huì)跟你本身的性格產(chǎn)生緊密聯(lián)系。比如，你的性格是不愛曬自己的東西，不愛很刺激的活動(dòng)，那么你就不會(huì)買一輛跑車，這是你深思熟慮之后做出的決定。
總的來看，對(duì)于用戶購買行為的場景，我們大都無法判定它的產(chǎn)生到底是因?yàn)殚L期積累的性格多一點(diǎn)，還是受今天心情的影響多一點(diǎn)。而且，前提是假定，別人沒有用你的賬號(hào)購物。如果今天是你的女朋友借了你的賬號(hào)去購物，這個(gè)系統(tǒng)可能就無法做出正確的推薦了。
把數(shù)據(jù)激活，從靜態(tài)數(shù)據(jù)變成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，必須要用場景來驗(yàn)證，靜態(tài)數(shù)據(jù)是沒有用的。理所當(dāng)然，企業(yè)很容易一開始就假定"你告訴我里你是男的，肯定就是很的"。從表面上來說，企業(yè)憑借用戶自己填寫的數(shù)據(jù)來做決策，會(huì)更精準(zhǔn)，但結(jié)果卻相反。在做了很多測試后我們發(fā)現(xiàn)，動(dòng)態(tài)的觀察數(shù)據(jù)反而更能地反映出用戶的信息和需求。
但是，如果用戶在做一個(gè)比較重要的購買決定時(shí)，真實(shí)性別、真實(shí)職業(yè)以及一些描述個(gè)人的靜態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來說就更具有參考性了。對(duì)消費(fèi)者來說，購物就是決策，凡是決策，都是要對(duì)比、細(xì)分、溯源、看趨勢(shì)。所謂的沖動(dòng)消費(fèi)是"什么都不管了"，直接拍下，那就要分析購物當(dāng)天的場景了，或許那天是"雙十一"？
別再死盯著ROI
從公司價(jià)值的角度來看，我在B2B外貿(mào)公司得到了一個(gè)重要的經(jīng)驗(yàn)——如果企業(yè)不把數(shù)據(jù)活用起來，只是死盯一個(gè)數(shù)據(jù)的話，企業(yè)的運(yùn)營必定不會(huì)理想。
當(dāng)時(shí)，我所在的公司買入廣告關(guān)鍵詞時(shí)，一直用的重要考核數(shù)據(jù)是投資回報(bào)率(ROI)，即每個(gè)廣告關(guān)鍵詞能給公司貢獻(xiàn)多少交易量。如果我們靈活使用數(shù)據(jù)，會(huì)怎么樣？
我當(dāng)年就對(duì)公司的管理者提出了一個(gè)建議：把一些使用得很好的廣告關(guān)鍵詞(排行榜前30％)拿出來，調(diào)查根據(jù)這些關(guān)鍵詞登錄網(wǎng)站購物的消費(fèi)者在三個(gè)月后是否還會(huì)來買東西的問題。
事實(shí)證明，這些ROI指標(biāo)很好的廣告關(guān)鍵詞，有一半只吸引了用戶的一次購買行為。因?yàn)椋@些公司買的關(guān)鍵詞都是"大力度優(yōu)惠的××"，這些關(guān)鍵詞對(duì)某些消費(fèi)者來說有著很大的吸引力，但是并不總會(huì)產(chǎn)生巨大的效用。
也因?yàn)檫@樣，企業(yè)吸引來的用戶都是一般消費(fèi)者，卻不是真正做批發(fā)的人。企業(yè)管理者接近不知道當(dāng)時(shí)掌控ROI的部門其實(shí)就是在做賠本生意。
P42－44
這本書來源于實(shí)踐，視角新
這個(gè)商品不錯(cuò)~
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非常滿意 是正版
兩天一口氣讀完了，文字不多，內(nèi)容厚重。很值得讀。