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第1章 緒論

1.1 服務(wù)資源調(diào)度

1.1.1 服務(wù)資源調(diào)度的特點

1.1.2 服務(wù)資源的動態(tài)調(diào)度

1.2 服務(wù)資源調(diào)度的類別

1.2.1 服務(wù)人員調(diào)度

1.2.2 預(yù)約任務(wù)和作業(yè)時間窗調(diào)度

1.2.3 交通運輸規(guī)劃調(diào)度

1.2.4 體育聯(lián)賽和廣播電視節(jié)目調(diào)度

1.2.5 項目規(guī)劃調(diào)度

1.2.6 小結(jié)

1.3 調(diào)度算法

1.3.1 FJSP研究現(xiàn)狀

1.3.2 調(diào)度算法理論的研究現(xiàn)狀

1.3.3 小結(jié)

1.4 本書內(nèi)容框架

第2章 服務(wù)資源調(diào)度模型

2.1 服務(wù)資源調(diào)度問題描述

2.1.1 服務(wù)資源調(diào)度的環(huán)境特征

2.1.2 服務(wù)任務(wù)的特征和限制

2.1.3 服務(wù)資源調(diào)度的績效指標(biāo)和目標(biāo)

2.2 服務(wù)人員調(diào)度模型

2.2.1 休假調(diào)度

2.2.2 排班

2.2.3 循環(huán)排班問題

2.2.4 循環(huán)排班的應(yīng)用與延伸

2.2.5 小結(jié)

2.3 預(yù)約任務(wù)和作業(yè)時間窗調(diào)度模型

2.3.1 缺乏松弛度的預(yù)約任務(wù)調(diào)度模型

2.3.2 具有松弛時間的預(yù)定系統(tǒng)

2.3.3 受勞動力約束的時間窗調(diào)度問題

2.3.4 受操作者或工具限制的時間窗問題

2.3.5 小結(jié)

第3章 交通運輸業(yè)中調(diào)度計劃的制定

3.1 郵輪調(diào)度

3.2 航運調(diào)度

3.3 列車時刻表

3.4 小結(jié)

第4章 體育聯(lián)賽和廣播電視節(jié)目調(diào)度

4.1 體育聯(lián)賽的調(diào)度和時間表

4.2 比賽調(diào)度和約束規(guī)蚶

4.3 比賽調(diào)度和局部搜索

4.4 廣播電視節(jié)目的時間安排

4.5 本章小結(jié)

第5章 基于約束理論的汽車4S店維修服務(wù)資源調(diào)度問題分解

5.1 約束理論

5.1.1 瓶頸資源

5.1.2 DBR系統(tǒng)

5.1.3 DBR調(diào)度

5.2 汽車4s店維修服務(wù)資源調(diào)度問題描述

5.2.1 汽車4S店維修服務(wù)資源調(diào)度問題研究的背景

5.2.2 參數(shù)說明

5.2.3 汽車維修服務(wù)資源的基本描述

5.2.4 汽車維修服務(wù)資源的特性描述

5.3 基于約束理論的汽車4S店維修服務(wù)資源動態(tài)調(diào)度問題分解

5.3.1 分解法

5.3.2 汽車4S店維修服務(wù)資源動態(tài)調(diào)度的解決思路

5.3.3 基于約束理論的汽車維修服務(wù)資源動態(tài)調(diào)度問題的分解框架

第6章 汽車4S店維修服務(wù)瓶頸資源多目標(biāo)動態(tài)調(diào)度

6.1 引

6.2 瓶頸工序調(diào)度問題描述及建模

6.2.1 基本假設(shè)

6.2.2 問題描述

6.2.3 優(yōu)化調(diào)度模型設(shè)計

6.3 瓶頸工序的多目標(biāo)動態(tài)調(diào)度方法

6.3.1 設(shè)計重調(diào)度規(guī)則

6.3.2 階段一：復(fù)合分派規(guī)則求初始解

6.3.3 階段二：智能優(yōu)化算法迭代求解

6.4 遺傳算法迭代求解

6.4.1 遺傳算法簡介

6.4.2 問題求解的遺傳算法設(shè)計

6.5 粒子群算法迭代求解

6.5.1 粒子群算法簡介

6.5.2 問題求解的粒子群算法設(shè)計

6.6 模擬植物生長算法迭代求解

6.6.1 模擬植物生長算法簡介

6.6.2 問題求解的模擬植物生長算法設(shè)計

6.7 實驗仿真及算法性能比較

6.8 本章小結(jié)

第7章 單瓶頸環(huán)境下汽車4S店維修服務(wù)資源的動態(tài)調(diào)度

7.1 引

7.2 單瓶頸環(huán)境下汽車維修服務(wù)資源調(diào)度問題描述及建模

7.2.1 基本假設(shè)

7.2.2 問題描述

7.2.3 優(yōu)化調(diào)度模型設(shè)計

7.3 單瓶頸環(huán)境下系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度方法

7.3.1 瓶頸特性下基于機(jī)器的問題分解簡化

7.3.2 瓶頸和非瓶頸資源的重調(diào)度規(guī)則設(shè)計

7.3.3 瓶頸加工中心和非瓶頸加工中心的調(diào)度

7.3.4 瓶頸加工中心與非瓶頸加工中心間的協(xié)調(diào)

7.4 單瓶頸環(huán)境下汽車維修服務(wù)資源調(diào)度問題仿真及算法性能比較

7.4.1 汽車售后維修服務(wù)業(yè)務(wù)流程介紹

7.4.2 汽車售后服務(wù)維修車間介紹

7.4.3 實驗仿真參數(shù)設(shè)置

7.4.4 仿真實驗確定重調(diào)度策略

7.4.5 仿真實驗比較多種啟發(fā)式算法的性能

7.5 本章小結(jié)

第8章 多約束機(jī)環(huán)境下汽車4S店維修服務(wù)資源動態(tài)調(diào)度

8.1 引

8.2 多約束機(jī)環(huán)境下系統(tǒng)調(diào)度問題描述建模及分解

8.2.1 基本假設(shè)

8.2.2 問題描述

8.2.3 優(yōu)化調(diào)度模型設(shè)計

8.2.4 基于約束理論的多約束機(jī)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度問題的分解框架

8.3 改進(jìn)約束引導(dǎo)的啟發(fā)式算法求解多約束機(jī)調(diào)度

8.3.1 約束引導(dǎo)的啟發(fā)式搜索算法

8.3.2 改進(jìn)約束引導(dǎo)的啟發(fā)式算法設(shè)計

8.4 多約束機(jī)環(huán)境下系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度方法

8.4.1 基于多約束機(jī)的問題分解簡化

8.4.2 重調(diào)度規(guī)則設(shè)計

8.4.3 多約束機(jī)與非約束機(jī)加工中心的調(diào)度

8.4.4 多約束機(jī)與非約束機(jī)加工中心間的協(xié)調(diào)

8.4.5 實驗仿真及算法性能比較

8.5 多約束機(jī)環(huán)境下汽車維修服務(wù)資源調(diào)度案例

8.5.1 問題分解

8.5.2 子問題求解與整合協(xié)調(diào)

8.5.3 案例與實際調(diào)度結(jié)果的比較

8.5.4 對應(yīng)的管理策略建議

8.6 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

索引