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Computational And Mathematical Organization Theory是管理學領域的一本優秀期刊。由Springer US出版社出版。該期刊主要發表管理學領域的原創性研究成果。創刊于1995年,該期刊主要刊載COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI4區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動管理學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
管理學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
管理學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
管理學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
管理科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 | 4區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
管理學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
管理學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學:數理方法 | 4區 4區 4區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 113 / 169 |
33.4% |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 58 / 135 |
57.4% |
學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 24 / 67 |
64.9% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 108 / 169 |
36.39% |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 77 / 135 |
43.33% |
學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 40 / 67 |
41.04% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics | Q1 | 156 / 635 |
75% |
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics | Q2 | 59 / 189 |
69% |
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation | Q2 | 122 / 324 |
62% |
大類:Mathematics 小類:General Computer Science | Q2 | 89 / 232 |
61% |
大類:Mathematics 小類:General Decision Sciences | Q3 | 24 / 41 |
42% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 19 | 20 | 19 | 24 | 19 | 24 | 27 | 30 | 18 | 11 |
國家/地區 | 數量 |
USA | 31 |
Pakistan | 11 |
CHINA MAINLAND | 9 |
South Korea | 4 |
India | 3 |
Saudi Arabia | 3 |
Spain | 3 |
Australia | 2 |
Canada | 2 |
Colombia | 2 |
機構 | 數量 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 11 |
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI) | 4 |
PEKING UNIVERSITY | 3 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF DEFENSE | 3 |
BUCKNELL UNIVERSITY | 2 |
INDIAN INSTITUTE OF MANAGEMENT (IIM SYSTEM) | 2 |
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE LISBOA | 2 |
NATIONAL UNIVERSITY OF SCIENCES & TECHNOLOGY - PAKISTAN | 2 |
NATIONAL YANG MING CHIAO TUNG UNIVERSITY | 2 |
OLD DOMINION UNIVERSITY | 2 |
文章名稱 | 引用次數 |
A knowledge-based image enhancement and denoising approach | 9 |
FakeNewsTracker: a tool for fake news collection, detection, and visualization | 7 |
Individual knowledge management engagement, knowledge-worker productivity, and innovation performance in knowledge-based organizations: the implications for knowledge processes and knowledge-based systems | 5 |
Global trends, local harms: availability of fentanyl-type drugs on the dark web and accidental overdoses in Ohio | 4 |
Ligature categorization based Nastaliq Urdu recognition using deep neural networks | 4 |
A comprehensive approach in designing a sustainable closed-loop supply chain network using cross-docking operations | 4 |
Process mining of a multi-agent business simulator | 3 |
The impact of preprocessing steps on the accuracy of machine learning algorithms in sentiment analysis | 3 |
Development of stock market trend prediction system using multiple regression | 3 |
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SCIE SSCI
影響因子 4.6
CiteScore 8.4
SCIE SSCI
影響因子 2.2
CiteScore 3.8
SCIE SSCI
影響因子 2.5
CiteScore 12.1
SCIE SSCI
影響因子 14.3
CiteScore 24.2
SCIE SSCI
影響因子 8.9
CiteScore 18.6
SCIE SSCI
影響因子 3.9
CiteScore 6.5
SCIE SSCI
影響因子 4.2
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 5.1
CiteScore 10.2
SCIE SSCI
影響因子 3.8
CiteScore 9.7
SCIE SSCI
影響因子 4.2
CiteScore 7.7
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