引論：我們?yōu)槟砹?3篇減少碳排放量的方法范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

關(guān)鍵詞 ：碳排放數(shù)據(jù)；碳排放強(qiáng)度；環(huán)境治理

中圖分類號(hào)：X784 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．06．021

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“基于CGE模型的我國(guó)低碳發(fā)展政策構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：12YJA790214）；河南省高等學(xué)校哲學(xué)社科研究“三重”重大專項(xiàng)“新常態(tài)下河南省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和對(duì)策”（項(xiàng)目編號(hào)：2014-SZZD-07）

收稿日期：2014-12-26

0 引言

根據(jù)聯(lián)合國(guó)（NGO）世界和平基金會(huì)世界低碳環(huán)保聯(lián)盟總會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)碳排放量已超過(guò)美國(guó)，成為世界第一大碳排放國(guó)家，但人均碳排放卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)。中國(guó)是發(fā)展中國(guó)家，現(xiàn)在正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的重要階段內(nèi)，對(duì)于能源消費(fèi)數(shù)量龐大，而且能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。然而，隨著全球氣候變暖問(wèn)題日益引起世界關(guān)注以及國(guó)內(nèi)越來(lái)越嚴(yán)重的環(huán)境污染現(xiàn)象引起人民關(guān)注，減少二氧化碳等廢棄物排放，加快發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)受到中國(guó)政府的重視。2009年中國(guó)在哥本哈根舉行的全球氣候大會(huì)中作出莊嚴(yán)承諾“到2020年，中國(guó)每單位GDP中碳排放比2005年下降40％~45％”。減少二氧化碳排放，首先要明確影響二氧化碳產(chǎn)生的因素，較為經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確地獲得二氧化碳排放數(shù)據(jù)。本文將估算中國(guó)碳排放數(shù)據(jù)，為低成本、高質(zhì)量獲取二氧化碳排放數(shù)據(jù)以及減少二氧化碳排放提供參考依據(jù)。

國(guó)內(nèi)外有關(guān)估算碳排放數(shù)據(jù)的方法的研究主要有，Druckman等采用類多維區(qū)域投入產(chǎn)出模型，結(jié)果顯示英國(guó)碳排放量與收入水平、居所、職位和家庭組成有關(guān)；Ramakrishnan應(yīng)用DEA方法研究了了GDP、能源消費(fèi)、碳排放三者之間的聯(lián)系；Ugur Soytas運(yùn)用VAR 模型研究了美國(guó)能源消耗、GDP與碳排放量之間的因果關(guān)系。魏楚通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)與能源利用效率對(duì)碳排放影響較大；許士春采用LMDI加和分解法得出我國(guó)碳排放的最大驅(qū)動(dòng)因素經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)而最大的抑制因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的結(jié)論；趙敏利用IPCC二氧化碳排放量計(jì)算方法估算出上海居民城市交通碳排放數(shù)據(jù)，并分析了碳排放強(qiáng)度；葉震參考了RAS雙向平衡方法，利用投入產(chǎn)出表，估算出我國(guó)1995－2009年數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)果表明，碳排放量與能源消耗、能源利用技術(shù)以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有重要的關(guān)系，然而現(xiàn)有研究方法有些過(guò)于復(fù)雜，所需要的參數(shù)較多，結(jié)果未必更真實(shí)接近真實(shí)碳排放量。

1 碳排放數(shù)據(jù)的估算方法

二氧化碳排放量的估算方法多種多樣，常見(jiàn)的有如投入產(chǎn)出法、碳足跡計(jì)算器法、IPPC計(jì)算法等。IPCC 計(jì)算碳排放的方法是聯(lián)合國(guó)氣候變化委員會(huì)提出的，為世界通用的計(jì)算方法，IPCC的評(píng)估報(bào)告闡明大氣中二氧化碳的來(lái)源主要為人工排放，而人工排放的途徑主要來(lái)源能源消費(fèi)。盡管各國(guó)減排技術(shù)或資源稟賦存在諸多差異，但是這種方法依然可以通過(guò)變換相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，這種方法為研究者提供了所需要的各種能源的參數(shù)以及排放因子的缺省值，計(jì)算十分簡(jiǎn)單。

采用IPCC碳排放計(jì)算指南中的計(jì)算方法，假設(shè)各類能源的碳排放系數(shù)為固定數(shù)值，將其結(jié)合能源消費(fèi)數(shù)據(jù)：

式（1）中，A為通過(guò)能源消費(fèi)向空氣中排放的碳排放總量；Bi為能源i消費(fèi)量； i為能源種類；i＝1，2，3，估算的是由煤、石油、天然氣三種能源產(chǎn)生的二氧化碳量；Ci為能源i的碳排放系數(shù)。

上述IPCC碳排放計(jì)算方法在連續(xù)進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)估算時(shí)存在一個(gè)缺陷，即如果選定基年的碳排放系數(shù)，那么基年以后年份同樣選擇相同的碳排放系數(shù)，則明顯沒(méi)考慮廢棄物循環(huán)利用和綜合治理的因素，因?yàn)殡S著人類環(huán)境保護(hù)意識(shí)水平的提高，循環(huán)利用或綜合利用產(chǎn)生的二氧化碳等廢棄物的力度也在加大。但是很難獲得二氧化碳回收等方面的數(shù)據(jù)，因此，選擇“環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重”這一指標(biāo)修正碳排放系數(shù)。

取某一種能源基年的碳排放系數(shù)為Ci1，基年環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的值為，則基年以后任一年份碳排放系數(shù)為：

本文選擇2000年為基年，利用以上公式估算中國(guó)2000－2012年碳排放總量（文中數(shù)據(jù)來(lái)源歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》），GDP以2012年價(jià)格計(jì)算，估算結(jié)果如表1和圖1。

從表1和圖1中可以看出，中國(guó)碳排放量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，在總體增長(zhǎng)的趨勢(shì)中，出現(xiàn)幾次階段性下降現(xiàn)象，主要原因不是能源消費(fèi)總量下降，而是環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重上升。中國(guó)碳排放量主要由煤炭產(chǎn)生，而石油和天然氣所產(chǎn)生的二氧化碳較少，這主要是因?yàn)橹袊?guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭所占比重較大，而其他所占比重較小，產(chǎn)生單位熱量煤炭排放的二氧化碳多。碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)見(jiàn)圖2。

碳排放強(qiáng)度是單位GDP的碳排放量，其大小直接反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境影響的大小。從圖2可以看出，碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，這表明中國(guó)在節(jié)能減排上取得的成效，然而應(yīng)該認(rèn)識(shí)到中國(guó)碳排放強(qiáng)度依然較高，而且最近幾年下降速度變慢。

2 碳排放量與GDP關(guān)系

中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在處于高速發(fā)展之中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和環(huán)境治理水平也在不斷變化，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展依賴于能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)，能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)促進(jìn)了碳排放量的增長(zhǎng)，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和環(huán)境治理水平提高又減少了碳排放量。因此，有必要研究碳排放量與GDP關(guān)系以及碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理水平的關(guān)系。

為解釋變量，以2012年不變價(jià)格計(jì)算，碳排放量被為被解釋變量，模型中參數(shù)采用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)，則中國(guó)二氧化碳碳排放量與的線性回歸模型如下：

用2000－2012年時(shí)間序列數(shù)據(jù)估計(jì)模型中的參數(shù)，則2000－2012年中國(guó)二氧化碳碳排放量與的關(guān)系為：

從上述建立的一次線性回歸模型各參數(shù)可以看出，GDP對(duì)碳排放量顯著，回歸系數(shù)顯示為正值，表明中國(guó)GDP顯著正向影響碳排放量，隨著GDP增長(zhǎng)，二氧化碳排放量也將與之同步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并且GDP每增加1億元，二氧化碳排放量增加0．24萬(wàn)t。由于GDP增長(zhǎng)和二氧化碳排放量呈長(zhǎng)期的單調(diào)遞增關(guān)系，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，中國(guó)將面臨著更多更大的減排壓力。

用CI表示碳排放強(qiáng)度，f1、f2分別代表煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重，用表示環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重，2000-2012年，中國(guó)碳排放強(qiáng)度能源利用結(jié)構(gòu)以及環(huán)境治理水平的回歸如下：

括號(hào)中數(shù)據(jù)為相應(yīng)參數(shù)的t檢驗(yàn)值，1％顯著。

碳排放強(qiáng)度和煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重變化的正向關(guān)系說(shuō)明，煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重的提高都會(huì)使碳排放強(qiáng)度增加，但是從回歸結(jié)果來(lái)看，煤炭占能源消費(fèi)總量的比重提高1％要比石油占能源消費(fèi)總量的比重提高1％促進(jìn)碳排放強(qiáng)度增加得快一些，因此，從這個(gè)角度可以說(shuō)，提高石油占能源消費(fèi)總量的比重有利于降低碳排放強(qiáng)度。環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的符號(hào)為負(fù)，表明環(huán)境治理水平能顯著降低碳排放強(qiáng)度，系數(shù)的絕對(duì)值較大，表明在中國(guó)提高環(huán)境污染治理將會(huì)顯著降低碳排放強(qiáng)度。

3 促進(jìn)中國(guó)低碳發(fā)展的政策措施

3．1 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，形成全社會(huì)參與低碳發(fā)展的局面

要把加快低碳發(fā)展作為貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀的重要內(nèi)容，在全社會(huì)廣泛開(kāi)展宣傳，使全社會(huì)認(rèn)識(shí)到中國(guó)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起的過(guò)多碳排放量面臨的國(guó)際減排壓力，以及由于大量碳排放量引起的氣候變化和環(huán)境污染問(wèn)題，要明確中國(guó)作為發(fā)展中大國(guó)在碳排放方面享有的權(quán)利和應(yīng)承擔(dān)的義務(wù)。要牢固確立低碳發(fā)展意識(shí)，讓轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式以及保護(hù)環(huán)境等成為各級(jí)政府和企業(yè)的重要發(fā)展理念。要區(qū)別經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的部分內(nèi)容，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有經(jīng)濟(jì)總量的增加，更需要有經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境治理以及人民水平的提高。中國(guó)要避免走西方先污染后治理的模式就必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快低碳發(fā)展。

3．2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

當(dāng)前中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，主要表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)比重較大，第三產(chǎn)業(yè)比重較小，由于不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)相同價(jià)值的產(chǎn)品其消耗的能源是不同的，一般來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)等值產(chǎn)品第二產(chǎn)業(yè)消耗的能源最多，排放的二氧化碳也最多，第三產(chǎn)業(yè)消耗的能源最少，排放的二氧化碳也最少。中國(guó)要想完成在哥本哈根舉行的全球氣候大會(huì)中作出的承諾，就必須加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，力爭(zhēng)在快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，使碳排放總量最少。

3．3 調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

碳排放強(qiáng)度與能源利用結(jié)構(gòu)顯著相關(guān)，一般來(lái)說(shuō)，產(chǎn)生等熱煤碳排放的二氧化碳最多，石油次之，天然氣最少，而清潔能源排放更少。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)形成以煤炭為主，清潔能源較少的局面，在一定程度造成了碳排放量的快速增加。因此，要加大對(duì)風(fēng)能、核能、水電等清潔能源的開(kāi)發(fā)與利用，不斷調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。另外，開(kāi)發(fā)新的清潔能源在改善國(guó)內(nèi)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低碳排放量的同時(shí)，又可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.4 加大環(huán)境治理力度

中國(guó)碳排放量的增加，影響因素很多，由前面研究可以看出環(huán)境治理能顯著降低碳排放強(qiáng)度。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，中國(guó)環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重一直較低，而且其值一直難以穩(wěn)定，處于不斷變化中。當(dāng)前，中國(guó)面臨諸多問(wèn)題，其中大部分問(wèn)題都與環(huán)境污染治理投資力度不夠相關(guān)，因此，有必要加大環(huán)境治理力度。加大環(huán)境治理力度可以逐步引入碳稅制度。碳稅可以迫使企業(yè)因?yàn)槌林氐亩愂斩艞壧寂欧帕枯^多的一些產(chǎn)品生產(chǎn)，從而降低二氧化碳排放量，它是最具有市場(chǎng)效率的減少碳排放的經(jīng)濟(jì)政策手段之一。

3.5 增加碳匯

減少二氧化碳除了減少二氧化碳的排放外，還應(yīng)該盡量吸收已經(jīng)排放的二氧化碳。碳匯的目的就是從大氣中除去二氧化碳的一些方法過(guò)程、活動(dòng)以及機(jī)制，主要依靠森林吸收并儲(chǔ)存二氧化碳。陸地生態(tài)系統(tǒng)中森林是最大的碳庫(kù)，通過(guò)樹(shù)木和花草等植物的光合作用，吸收大氣中的二氧化碳，制造出氧氣并向外排出，這樣會(huì)降低大氣中的二氧化碳含量、減緩氣候變暖的效果。當(dāng)前，中國(guó)森林面積和森林覆蓋率較低，需要繼續(xù)增加森林面積。中國(guó)是能源消費(fèi)大國(guó)，排放的空氣中的二氧化碳十分龐大，要想保證空氣質(zhì)量，減緩二氧化碳對(duì)氣候的影響，需要擴(kuò)大森林面積來(lái)吸收空氣中的二氧化碳。另外，國(guó)土的綠化會(huì)使國(guó)家的形象得到大幅提升，吸引更多的游客來(lái)旅游觀光，不僅有利于降低二氧化碳，同時(shí)也可以加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

1 Angela Druckman. The Carbon Footprint of UK Households 1990-2004[J]. Ecological Economics, 2009(68)

2 Ramakrishnan. Factor Efficiency Perspectiveto the Relationships among World GDP, Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2006(73)

3 Ugur Soytas. Energy Consumption, income, and Carbon Emissions in the United State[J]. Ecological Economics, 2007(62)

4 蔣金荷.中國(guó)碳排放量測(cè)算及影響因素分析[J].資源科學(xué)，2011（4）

5 許士春，習(xí)蓉，何正霞．中國(guó)能源消耗碳排放的影響因素分析及政策啟示［J］．資源科學(xué)，2012（1）

篇2

(1)建材生產(chǎn)碳排放，主要由建材生產(chǎn)時(shí)消耗的各種能源產(chǎn)生。由于原材料和生產(chǎn)工藝不同，不同建材的碳排放量有很大差別，選擇合適的建材是減少碳排放的一個(gè)重要措施。另外，人的因素產(chǎn)生的碳排放量相對(duì)很小，在測(cè)算建材生產(chǎn)碳排放時(shí)可以忽略不計(jì)。

(2)建材和機(jī)械運(yùn)輸碳排放(以下簡(jiǎn)稱運(yùn)輸碳排放)，主要由運(yùn)輸過(guò)程消耗的燃油資源產(chǎn)生。其碳排放量與所運(yùn)輸?shù)奈锲贩N類、數(shù)量、運(yùn)輸工具以及運(yùn)輸距離等因素有關(guān)。在工程造價(jià)文件中，運(yùn)輸碳排放數(shù)據(jù)體現(xiàn)在運(yùn)輸車輛的機(jī)械臺(tái)班消耗上，根據(jù)機(jī)械臺(tái)班消耗量可估算出運(yùn)輸碳排放量。

(3)施工過(guò)程較建材生產(chǎn)和運(yùn)輸過(guò)程更加復(fù)雜，碳排放范圍也更廣泛。施工生產(chǎn)要素消耗包括人工、材料、機(jī)械三類，其中，人工碳排放量相對(duì)很少，可以忽略不計(jì);建材生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)計(jì)算過(guò)材料碳排放，不必重復(fù)計(jì)算。故施工碳排放主要考慮施工機(jī)械和施工工藝因素，通過(guò)對(duì)施工方案和施工組織設(shè)計(jì)的優(yōu)化可有效減少碳排放量。

1.2計(jì)算方法

目前，工程建設(shè)碳排放計(jì)量尚無(wú)通用的國(guó)際或國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，可參考產(chǎn)品碳計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行工程建設(shè)碳排放的計(jì)算。如ISO/CD14067、英國(guó)PAS2050:2008規(guī)范以及IPCC國(guó)家溫室氣體(GHG)排放清單指南等，這些規(guī)范在碳排放的范圍核算和計(jì)量方法上都較為成熟，具有很大的參考價(jià)值。對(duì)現(xiàn)有規(guī)范和參考文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)，得到工程建設(shè)領(lǐng)域可借鑒的幾種碳排放量計(jì)算方法:

(1)實(shí)測(cè)法。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)計(jì)量設(shè)施對(duì)現(xiàn)場(chǎng)燃燒設(shè)備有關(guān)參數(shù)進(jìn)行實(shí)際計(jì)量，得到排放氣體的流速、流量和濃度數(shù)據(jù)，據(jù)此計(jì)算碳排放。實(shí)測(cè)法結(jié)果較為準(zhǔn)確，但耗費(fèi)的人工和費(fèi)用成本較高，一般應(yīng)用于量大面廣的碳排放測(cè)量。

(2)投入產(chǎn)出法。投入產(chǎn)出法又稱物料衡算法，它的原理是遵循質(zhì)量守恒定律，即生產(chǎn)過(guò)程投入某系統(tǒng)或設(shè)備的燃料和原料中的碳等于該系統(tǒng)或設(shè)備產(chǎn)出的碳。投入產(chǎn)出法可用于計(jì)算整個(gè)或局部生產(chǎn)過(guò)程的碳足跡，但其無(wú)法區(qū)別出不同施工工藝和技術(shù)的差異，且獲得結(jié)果的準(zhǔn)確性有偏差。

(3)過(guò)程法。過(guò)程法在工程建設(shè)領(lǐng)域又叫作施工工序法。它是基于產(chǎn)品生命周期整個(gè)過(guò)程的物質(zhì)和能源流動(dòng)消耗來(lái)測(cè)算碳排放量，其思路是將施工階段進(jìn)行劃分，列出分部分項(xiàng)工程的機(jī)械清單，然后用單位量乘以量就得到各分部分項(xiàng)工程的施工碳排放。過(guò)程法簡(jiǎn)便易行、精確性較高，但基于過(guò)程的物質(zhì)和能源消耗數(shù)據(jù)不易獲得，在一定程度上限制了該方法的應(yīng)用。

(4)清單估算法。清單估算法采用IPCC政府間氣候變化專門委員會(huì)公布的《IPCC溫室氣體排放清單》計(jì)算碳排放，主要原理是用各種能源的實(shí)際消耗量乘以碳排放因子加總得到總的碳排放量。碳排放因子指生產(chǎn)單位產(chǎn)品所排放的CO2的當(dāng)量值，根據(jù)正常作業(yè)及管理?xiàng)l件，生產(chǎn)同一產(chǎn)品的不同工藝和規(guī)模下溫室氣體排放量加權(quán)平均得到，可在相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中查得。清單估算法簡(jiǎn)單可行、應(yīng)用面廣，關(guān)鍵是要確定溫室氣體的排放清單并選擇適當(dāng)?shù)奶寂欧乓蜃?。本文的工程建設(shè)碳排放量計(jì)算是基于生命周期評(píng)價(jià)理論，將過(guò)程法和清單估算法有機(jī)結(jié)合而成的混合計(jì)算方法。具體過(guò)程為:首先，采用過(guò)程法，按照工程圖樣列出材料機(jī)械消耗清單，也可直接采用清單計(jì)價(jià)時(shí)的分部分項(xiàng)工程材料機(jī)械清單;其次，采用清單估算法，將各個(gè)材料和機(jī)械的消耗量進(jìn)行匯總并選擇合適的碳排放因子;最后，將消耗量數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)碳排放因子相乘并加總，即得到整個(gè)工程建設(shè)階段的碳排放量。

2案例實(shí)證

本文選取鐵路工程某建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行工程建設(shè)階段碳排放實(shí)例分析，由于該工程的特殊性質(zhì)，在此不便對(duì)工程概況進(jìn)行介紹，只運(yùn)用工程造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析。

2.1清單匯總

根據(jù)工程造價(jià)文件中的機(jī)械臺(tái)班消耗量和2005年《鐵路工程機(jī)械臺(tái)班費(fèi)用定額》中的單位臺(tái)班消耗指標(biāo)，二者相乘即得到總的機(jī)械能源消耗量。

2.2碳排放因子確定

碳排放因子(CarbonEmissionFactor)是計(jì)算碳排放的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，指消耗單位質(zhì)量能源所產(chǎn)生的溫室氣體轉(zhuǎn)化為二氧化碳的量。能源的碳排放因子包括了單位質(zhì)量能源從開(kāi)采、加工、使用各個(gè)環(huán)節(jié)中排放的溫室氣體量轉(zhuǎn)化為二氧化碳量的總和。目前，關(guān)于碳排放因子的選用尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同國(guó)家、組織和地區(qū)算得的碳排放因子往往有很大差別，在一定程度上影響到計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文總結(jié)并借鑒了現(xiàn)有碳排放因子，選擇其常用值或平均值作為工程建設(shè)階段碳排放計(jì)算的參考，各能源或材料的碳排放因子用F表示。

篇3

在全球氣候變暖和對(duì)碳減排關(guān)注(低碳經(jīng)濟(jì)、低碳城市、低碳生活模式成為理論與實(shí)踐熱點(diǎn))的背景下,“部門”研究(如工業(yè)、交通、商業(yè)、住宅部門)是分析能源消耗和二氧化碳排放的主要框架和路徑,如1997年美國(guó)的 “部門”研究中工業(yè)部門的能源消耗最多(占總能耗的38%)、碳排放量(33%)最大[1],而住宅部門能源消耗和碳排放卻分別位居第四位(11%)和第三位(19%)[2]。而在 “部門”碳排放的研究中,住宅部門碳排放研究反映的只是以住宅為載體的家庭碳排放情況,對(duì)于住宅以外的家庭相關(guān)活動(dòng)的碳排放研究卻相對(duì)缺失,因此“部門”碳排放研究方法并不能解釋個(gè)體消費(fèi)者家庭活動(dòng)在能源使用時(shí)產(chǎn)生的環(huán)境影響。從理論上說(shuō),研究家庭碳排放亟需回答三個(gè)重要問(wèn)題:①家庭活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放量占人均碳排放量的比重約為多少?②特定地區(qū)家庭碳排放結(jié)構(gòu)是怎樣的?以此作為減少家庭碳排放所應(yīng)該努力的方向;③影響家庭碳排放的主要因素有哪些?顯然,這些問(wèn)題的回答能為減少家庭碳排放提供了方向。

1 消費(fèi)者生活方式方法的理論框架

近20年以來(lái),科學(xué)家和政府開(kāi)始關(guān)注個(gè)人行為對(duì)全球碳排放的重要影響,消費(fèi)者角色以及其消費(fèi)模式日益受到學(xué)者的關(guān)注和討論。20世紀(jì)80年代末期,諸多學(xué)者就消費(fèi)者行為模式影響碳排放進(jìn)行了深入的研究和探討,有研究發(fā)現(xiàn)在1997年個(gè)人消費(fèi)行為占全美能量消耗的28%,CO2排放量占全美排放量的41%[3] ,中國(guó)科學(xué)院《關(guān)于我國(guó)碳排放問(wèn)題的若干政策與建議》中顯示:1999-2002年間,中國(guó)CO2排放量的30%是由居民生活行為及滿足這些行為需求所造成的。部分國(guó)外學(xué)者[4-8]基于消費(fèi)行為碳排放研究,分析了家庭能耗模式,估算了能源消耗和溫室氣體排放,并量化了生活方式因素的影響;另外,諸多國(guó)外學(xué)者[9-15]基于部門數(shù)據(jù)分析了碳排放的影響因素,發(fā)現(xiàn)了人口、城市化水平、能源使用效率、住房面積與碳排放之間的相關(guān)關(guān)系。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)碳排放的關(guān)注主要集中在三個(gè)方面:能源消費(fèi)與碳排放,包括與碳減排有關(guān)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變和低碳排放能源系統(tǒng)的建立;經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放,主要探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、階段、速度與碳排放的關(guān)系;碳減排對(duì)策研究。

從整體上看,國(guó)內(nèi)已有的研究成果存在著兩個(gè)明顯的局限:首先,它們是從宏觀的角度對(duì)碳排放量進(jìn)行透視,只限于從能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面解析碳排放機(jī)理,如徐國(guó)泉等人基于碳排放量的基本等式,采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Disvisia分解法,建立中國(guó)人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1995-2004年間能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素對(duì)中國(guó)人均碳排放的影響[16]。當(dāng)然,更多的研究人員采用庫(kù)茨涅茨曲線(EKC)模擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系,認(rèn)為碳排放與收入水平之間遵循倒“U”曲線關(guān)系[17],“N”型關(guān)系[18],并預(yù)測(cè)了中國(guó)碳排放在2040年達(dá)到高峰期[19]。這種宏觀研究雖然揭示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的整體影響,但它無(wú)法解釋同一個(gè)社區(qū)中家庭碳排放的差異。因此,我們有必要量化家庭碳排放。其次,國(guó)內(nèi)較少在不同的家庭關(guān)系中分析個(gè)體消費(fèi)行為碳排放量的差異。其實(shí),個(gè)體消費(fèi)并不是完全的個(gè)人決策行為,在許多情況下,它是一種家庭的選擇,在不同家庭中,文化程度、收入水平、成員個(gè)數(shù)及其年齡結(jié)構(gòu)都可能成為個(gè)體消費(fèi)的參考變數(shù)。因此要對(duì)家庭碳排放量差異做出恰當(dāng)?shù)慕忉?反映家庭背景的特征變量引入尤為重要。楊選梅等:基于個(gè)體消費(fèi)行為的家庭碳排放研究中國(guó)人口•資源與環(huán)境 2010年 第5期基于以上文獻(xiàn)綜述,本文引入了國(guó)外新范式“消費(fèi)者生活方式方法”(Consumer Lifestyle Approach ,CLA)[3],以解釋家庭碳排放結(jié)果及其影響因素?！跋M(fèi)者”是指為個(gè)人或家庭消費(fèi)的實(shí)體,“生活方式”是指消費(fèi)行為反映出來(lái)具有影響力的生活,“消費(fèi)者生活方式”研究的最基本前提就是通過(guò)了解消費(fèi)者以制定出更好的公共政策。由于不同影響因素的相互交織,并且其中一些因素隨著環(huán)境的變化而不斷演生,因此了解“消費(fèi)者”變的很復(fù)雜。為了清晰地理解多個(gè)相互影響因子,CLA試圖提供一個(gè)跨學(xué)科的理論框架(見(jiàn)圖1) 。 2 南京家庭碳排放特征研究

2.1 樣本特征簡(jiǎn)介

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于環(huán)境保護(hù)部宣教中心與美國(guó)環(huán)保協(xié)會(huì)共同開(kāi)展的“南京1 000家庭碳排放調(diào)查”項(xiàng)目,在南

圖1 消費(fèi)者生活方式方法框架圖

Fig. 1 A framework for the proposed consumer lifes tyle approach注:虛線是指來(lái)自于家庭碳排放結(jié)果的反饋。

京江寧區(qū)、建鄴區(qū)、雨花臺(tái)區(qū)各選一個(gè)社區(qū)進(jìn)行了為期一年(2008.5-2009.5)的家庭活動(dòng)數(shù)據(jù)和家庭特征調(diào)查。該調(diào)查采取入戶調(diào)查的形式,隨機(jī)抽樣選取60個(gè)重點(diǎn)戶進(jìn)行月跟蹤,另外抽取1 200個(gè)普通戶進(jìn)行季跟蹤,其中60個(gè)重點(diǎn)戶、1 178個(gè)普通戶回收問(wèn)卷有效,被列為本文的研究樣本。

表1 樣本家庭基本情況Tab.1 Sampling households basic information

家庭特征

Feature最小值

Min最大值

Max均值

Mean標(biāo)準(zhǔn)差

Std. Deviation人口特征常住19 3.06 0.997男性051.520.692女性051.540.719年齡153.580.976消費(fèi)特征住宅面積3319076.6825.279出行特征交通工具131.560.668經(jīng)濟(jì)特征家庭收入131.320.605文化特征文化程度152.620.840

從解釋變量的測(cè)度來(lái)看,常住人口、男性人口、女性人口為連續(xù)的數(shù)量指標(biāo),其它各個(gè)變量如年齡、家庭收入、受教育程度、交通工具幾個(gè)因素用虛擬變量測(cè)度,虛擬值表示如下:

年齡:小于18歲=1;大于等于18歲小于30歲=2;大于等于30歲小于40歲=3;大于等于40歲小于50歲=4;大于等于50歲=5

家庭收入:低于平均值=1,和平均值相當(dāng)=2,高于平 均值=3

受教育程度:小學(xué)文化程度=1,初中文化程度=2,高中及中專文化程度=3,大專文化程度=4,本科以上文化程度=5

交通工具:步行或自行車=1,公共交通工具=2,小汽車=3。

從表1可以看出:家庭常住人口約為3,男女比例相當(dāng),交通出行以公共交通為主,低收入者家庭較多,初高中文化程度者占較大的比例。

2.2 碳排放計(jì)算模型

根據(jù)現(xiàn)有條件,表2的排放系數(shù)首先以中國(guó)科技部《公民節(jié)能減排手冊(cè)》[20]為參考確定,減排手冊(cè)中未涉及的計(jì)算內(nèi)容則根據(jù)地域相近性選擇我國(guó)臺(tái)灣“能源局”[21]公布的排放系數(shù),再次則引用GHG Protocol[22]的數(shù)據(jù),考慮到保護(hù)國(guó)際[23]里飛機(jī)系數(shù)忽略短途、中途和長(zhǎng)途航 線的差異,故飛機(jī)系數(shù)引用來(lái)源于保護(hù)國(guó)際。 碳排放總量由“南京1 000家庭碳排放”中實(shí)際的家庭能耗、交通出行、垃圾回收等活動(dòng)數(shù)據(jù)和碳排放系數(shù)共同

表2 計(jì)算內(nèi)容及排放系數(shù)

Tab.2 Calculation contents and coefficients

計(jì)算項(xiàng)

Item單位

Unit排放系數(shù)

Coefficient引用來(lái)源

Quote單位

Unit公交車km/d0.037臺(tái)灣“能源局”kgCO2/ km地鐵次/d1.142臺(tái)灣“能源局”kgCO2/次出租車km/d0.50中國(guó)科技部kgCO2/ km私家車(汽油)L/月2.34中國(guó)科技部kgCO2/L私家車(柴油)L/月2.78臺(tái)灣“能源局”kgCO2/L摩托車L/月2.24臺(tái)灣“能源局”kgCO2/L火車K m/月0.062GHG ProtocolkgCO2/km飛機(jī)km/月0.18保護(hù)國(guó)際kgCO2/km用電度/月0.96中國(guó)科技部kgCO2/度用水t/月0.30中國(guó)科技部kgCO2/t天然氣m3/月2.67臺(tái)灣“能源局”kgCO2/m3罐裝液化氣kg/月3.16臺(tái)灣“能源局”kgCO2/罐垃圾kg/d2.06臺(tái)灣“能源局”kgCO2/kg

計(jì)算得出。本文以家庭能耗碳排放量計(jì)算為例:T-Home-CO2=∑∑(Fuelm×CO2Coefficient m)n×HH

式中,T-Home-CO2(kg)是年碳排放總量,n是一年中的季調(diào)查次數(shù),m是家庭能耗類型(如電、天然氣、液化氣等),Fuelm是指每戶每次季調(diào)查家庭活動(dòng)數(shù)據(jù)(如用電量、用水量、用氣量等),HH=1 178,是調(diào)查中的有效樣本個(gè)數(shù)。 交通出行、生活垃圾碳排放量的計(jì)算類似于家庭能耗。

2.3 南京家庭碳排放量

“南京1 000家庭碳排放調(diào)查”碳排放結(jié)果如表3,三口之家(表1中平均家庭人口為3.06)戶均年碳排放量為3 705.76 kg,則人均家庭碳排放量為1 211.03 kg。根據(jù)世界銀行報(bào)告,中國(guó)人均碳排放量為4.1 t左右,也就是說(shuō),人均家庭碳排放約占總碳排放量的29.27%。值的注意的是,家庭用電碳排放量幾乎占了家庭碳排放總量的一半,生活垃圾碳排放比例位居其次占了將近1/4。

家庭碳排放量隨月際變化規(guī)律明顯(見(jiàn)圖2),總體而言,家庭碳排放有下降的趨勢(shì),這說(shuō) 明經(jīng)過(guò)一年的環(huán)境教育,“碳減排”意識(shí)增強(qiáng),家庭碳排放量減少。家庭碳排放量高峰值在7月份(455.67 kg),次高峰在1月份,低谷處在10月份(274.57 kg),戶均月差值為181.10 kg。這一方面與中國(guó)的季節(jié)變化相關(guān),7月份、1月份分別是全年最炎熱和最嚴(yán)寒的月份,家庭能耗、生活垃圾較多;另一方面與中國(guó)寒暑假的設(shè)置有關(guān),學(xué)生回家導(dǎo)致人 口增加,家庭碳

圖2 社區(qū)重點(diǎn)戶家庭月碳排放變化趨勢(shì)(2008-2009)

Fig.2 Carbon emission changing trend in priori ty households

表3 家庭碳排放量

Tab.3 Household carbon emission

家庭活動(dòng)

Family activities年碳排放總量(kg)

Total annual carbon emissions戶均年碳排放量(kg)

Annual carbon emissions per household比例結(jié)構(gòu)(%)

Proportion家庭能耗2 805 8692 381.89 64.28 其中:家庭用電2 098 8701 781.72 48.08 家庭用水43 893.5737.26 1.01家庭天然氣用量582 858494.79 13.35家庭瓶裝液化氣80 247.4168.12 1.84交通出行523 519.40444.41 11.99 其中:小汽車出行404 809.20343.64 9.27公交車出行53 441.2745.37 1.22摩托車出行44 639.1037.89 1.02地鐵出行5 633.8434.78 0.13長(zhǎng)途車出行3 529.8393.00 0.08火車出行5 469.4234.64 0.13飛機(jī)出行5 996.705.09 0.14生活垃圾1 036 000879.46 23.73總和4 365 3893 705.76 100.00

排放上升。

2.4 家庭碳排放結(jié)構(gòu)

在家庭碳排放結(jié)構(gòu)中(見(jiàn)表3),家庭能耗、交通出行、生活垃圾碳排放量之比約為64∶12∶24。而在家庭能耗碳排放次結(jié)構(gòu)中,家庭用電和天然氣用量是影響家庭能 源消耗碳排放的主要因素,兩者之和比例占據(jù)了總家庭能耗碳排放量的95%。

而在交通出行碳排放次結(jié)構(gòu)中,私人交通碳排放量(小汽車、摩托車)占了交通出行總碳排放量的86%,而公共交通碳排放量(公交車、地鐵)約為19%,其他長(zhǎng)途的交通出行(長(zhǎng)途汽車、火車、飛機(jī))碳排放量只占5%。

3 家庭碳排放量的影響因素分析

通過(guò)建立多元回歸模型分析了碳排放量與家庭特征之間的關(guān)系,回歸的被解釋對(duì)象為碳排放量,解釋變量為家庭常住人口、男性人口、女性人口、住宅面積、交通工具、家庭收入、年齡、文化程度等8個(gè)家庭特征值。本文共進(jìn)行了兩次回歸,第一次用Backward 對(duì)全部因變量回歸,第二次對(duì)常住人口、住宅面積、交通工具等顯著性因子進(jìn)行回歸。

首先用Backward對(duì)全部因變量篩選的方法進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表4。

通過(guò)對(duì)家庭特征因子與家庭碳排放量的多元回歸分析(見(jiàn)表4),得出以下3個(gè)有意義的結(jié)論 :

首先,家庭碳排放與消費(fèi)特征和出行特征中的“住宅面積、交通工具”高度相關(guān),但與“家庭收入”相關(guān)性不高,說(shuō)明消費(fèi)觀念和出行方式會(huì)影響家庭碳排放量,值得 注意的是隨著私人小汽車的普及,交通出行碳排放量有增加的趨勢(shì)。

其次,人口特征對(duì)家庭碳排放量相關(guān)關(guān)系有正負(fù)兩方面的影響。常住人口與家庭碳排放量呈正影響,而年齡與其成負(fù)影響,年齡越大,碳排放越少,這主要是因?yàn)槟昀险呱钶^為節(jié)儉,生活消費(fèi)較少。

第三,文化特征對(duì)家庭碳排放量影響較小。按照常理,文化素質(zhì)高的人,其節(jié)約意識(shí)較強(qiáng),在中國(guó),高素質(zhì)的人家庭條件相對(duì)較好,家用電器多樣,交通出行一般為私人小汽車,因此可以認(rèn)為,文化素質(zhì)高的人由于其花銷大,碳排放量也較多,即使有意識(shí)的節(jié)約資源,影響也是微不足道。

從表5可以看出:首先,常住人口數(shù)量與碳排放量相關(guān)程度很強(qiáng),每增加一個(gè)常住人口,年碳排放量要增加約397.84 kg,相當(dāng)于燃燒掉170 L汽油的碳排放,如果進(jìn)行碳補(bǔ)償?shù)脑捯荒昃鸵N植5棵樹(shù)。因此,有效控制人口增加能降低因碳排放而造成的環(huán)境破壞。

第二,住宅面積與家庭碳排放相關(guān)性也很強(qiáng)。同等程度下,住宅面積多一個(gè)平方米,年碳排放量就要多8.535 kg。這說(shuō)明,別墅建設(shè)和大戶型住宅等粗放用地現(xiàn)象會(huì)造成資源的高投入,高消耗、高污染、低產(chǎn)出,因此,我們可以從住宅面積,住房結(jié)構(gòu)、房屋材料,房屋朝向等諸多方盡可能程度的減少碳排放。

第三,碳排放量與交通工具正相關(guān)。平均每戶而言,

表4 Backward 法多元回歸結(jié)果

Tab.4 Regression results with Backward Method

ModelUnstandardized

CoefficientsStandardized

CoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1常數(shù) 1 048.403460.7872.2750.023常住人口534.061305.3170.2601.7490.081男性人口-167.772314.299-0.057-0.5340.594女性人口-157.038294.219-0.055-0.5340.594住宅面積8.3252.3590.1033.5300.000交通工具551.06191.7640.1796.0050.000家庭收入187.307105.8680.0551.7690.077年齡-69.41863.112-0.033-1.1000.272文化程度5.73372.6270.0020.0790.9372常數(shù) 1 063.957416.3562.5550.011常住人口533.576305.0970.2591.7490.081男性人口-167.889314.161-0.057-0.5340.593女性人口-156.967294.092-0.055-0.5340.594住宅面積8.3312.3590.1033.5350.000交通工具551.67991.3890.1796.0370.000家庭收入189.414102.4070.0561.8500.065年齡-70.20562.292-0.033-1.1270.2602常數(shù) 1 063.769416.2272.5560.011常住人口376.98784.3550.1834.4690.000男性人口-12.649118.707-0.004-0.1070.915住宅面積8.3152.3560.1023.5290.000交通工具551.63791.3610.1796.0380.000家庭收入189.993102.3690.0561.8560.064年齡-69.75662.267-0.033-1.1200.2632常數(shù) 1 065.164415.8452.5610.011常住人口370.73660.5900.1806.1190.000住宅面積8.3042.3530.1023.5300.000交通工具551.14691.2060.1796.0430.000家庭收入190.028102.3250.0561.8570.064年齡-69.74062.240-0.033-1.1210.2632常數(shù) 718.145277.5452.5870.010常住人口390.64257.9340.1906.7430.000住宅面積8.6212.3360.1063.6910.000交通工具552.28591.2110.1806.0550.000家庭收入197.899102.0950.0581.9380.053

交通工具每提高一個(gè)層次,年碳排放量上升約551.21 kg。也就是說(shuō),搭乘公共汽車的家庭比步行或騎自行車的人年碳排放量要多551.21 kg,同理,以小汽車為出行方式的家庭比搭乘公共汽車的人碳排放量要多551.21 kg。隨著小汽車普及化,家庭碳排放有增長(zhǎng)之勢(shì),因此控制碳排放量 表5 對(duì)顯著性因素的回歸結(jié)果

Tab.5 The Regression result for significant factors

ModelUnstandardized

CoefficientsStandardized

CoefficientstSig.BStd.ErrorBeta常數(shù)700.753276.1362.5380.011常住人口397.84057.2490.1956.9490.000住宅面積8.5352.3290.1053.6650.000交通工具551.21090.9280.1796.0620.000家庭收入197.063101.7350.0581.9370.053

勢(shì)在必行。

第四,家庭收入與碳排放量的相關(guān)性成正比,這主要是因?yàn)楦呤杖爰彝セ疽孕∑嚦鲂?長(zhǎng)距離的出行也較 多;住房面積相對(duì)較大。

4 結(jié)論與對(duì)策

本文以“南京1 000家庭碳排放”調(diào)查的家庭活動(dòng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),引入國(guó)外“消費(fèi)者生活方式”新范式,定量分析了家庭碳排放,并提煉出了影響家庭碳排放的顯著性因子。

(1)通過(guò)計(jì)算得出:南京戶均家庭年碳排放量為3 705.76 kg,人均家庭碳排放量占總碳排放量的29.27%;家庭能耗、生活垃圾、交通出行碳排放比例為64∶24∶12; 戶均家庭月碳排放量隨月際變化規(guī)律明顯,峰值在7月份,谷值在10月份,差值為181.10 kg;在家庭能耗碳排放次結(jié)構(gòu)中,家庭用電碳排放量約占76%,在交通出行碳排放次結(jié)構(gòu)中,私人交通碳排放量占了86%。因此,碳減排活動(dòng)首先應(yīng)從最重要的碳排放方式――家庭能源消耗入手,一方面應(yīng)提高家庭能源利用效率,鼓勵(lì)居民使用性價(jià)比高而環(huán)境影響相對(duì)較小的天然氣,減少管道煤氣和瓶裝液化氣的使用,換上節(jié)能燈,形成節(jié)約用電的生活習(xí)慣,如夏季(冬季)將空調(diào)調(diào)高(調(diào)低)1度,把門窗堵嚴(yán),墻壁和天花板做隔熱處理等;另一方面鼓勵(lì)新能源的使用,如居民在夏季和陽(yáng)光條件好的春秋兩季利用太陽(yáng)能熱水器,減少燃?xì)獾饶茉聪?有條件的社區(qū)可集中開(kāi)發(fā)太陽(yáng)能電力。其次,通過(guò)集中改善公共交通遮蔽防護(hù)和提高自行車安放場(chǎng)所等措施來(lái)引導(dǎo)居民交通出行方式的轉(zhuǎn)變;鼓勵(lì)社區(qū)居民選擇公共交通、步行或自行車出行,減少高能耗的私人交通工具的使用。最后,政府部門可以針對(duì)現(xiàn)實(shí)的家庭碳排放量,設(shè)定戶均年碳排放的上限值,通過(guò)市場(chǎng)干預(yù)措施(如碳交易)規(guī)范家庭消費(fèi)行為,推廣“碳匯林”活動(dòng),在社區(qū)內(nèi)部施行“碳中和”,使碳減排實(shí)踐活動(dòng)得到公正、透明的開(kāi)展。

(2)通過(guò)多元回歸分析得出:影響家庭碳排放的顯著因子為常住人口、住宅面積、交通工具。常住人口與碳排放量相關(guān)程度很強(qiáng),每增加一個(gè)常住人口,戶均年碳排放量要增加約397.84 kg;住宅面積多一個(gè)平方米,戶均年碳排放量增加8.535 kg;交通工具每提高一個(gè)層次,戶均年碳排放量上升約551.21 kg。因此,政府部門應(yīng)該進(jìn)一步落實(shí)計(jì)劃生育政策,鼓勵(lì)小戶型住房的建設(shè),有效的實(shí)行“公交優(yōu)先”政策,而中國(guó)只在大城區(qū)公共交通便利,目前比較可行的辦法是建立快速公交系統(tǒng),在特定公路上專載長(zhǎng)途旅客。

總體而言,消費(fèi)行為反應(yīng)了個(gè)人生活方式,而生活方式被外部大環(huán)境的制約,受個(gè)人的信仰和消費(fèi)習(xí)慣影響,家庭作為個(gè)人生活的棲息地,直接干預(yù)個(gè)人消費(fèi)能力和層次,因此碳減排的落實(shí)應(yīng)從國(guó)家、家庭、個(gè)人三方面開(kāi)展。就國(guó)家而言,應(yīng)通過(guò)科技手段提高能源利用效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善住房材料,制定減少溫室氣體排放相關(guān)法律、法規(guī)和政策措施;就家庭而言,堅(jiān)決不超生,和老年人共同居住,聯(lián)合使用家庭設(shè)施,與生活在同一社區(qū)的居民建設(shè)共同的公共設(shè)施,營(yíng)造公共場(chǎng)所,共同分享車輛,減少出行和交往的碳排放;對(duì)于個(gè)人而言,應(yīng)從衣、食、住、行等節(jié)能生活瑣事做起,如關(guān)掉電腦而不是待機(jī)、讓工作地點(diǎn)離家近、選乘公共交通、網(wǎng)上支付賬單、換上節(jié)能燈、舉辦綠色婚禮等等。

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The Household Carbon Emission Analysis under Individual Consumer Behavior

YANG Xuanmei1 GE Yousong1 ZENG Hongying2

篇4

根據(jù)政府間氣候變化專門委員會(huì)（Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC）的劃分，主要有如下六種溫室氣體排放（Green Hose Gas, GHG）導(dǎo)致了大氣溫度的異常變化，即二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亞氮（N2O）、氫氟碳化物（HFCS）、全氟碳化物（PFCS）、六氟化硫（SF6）。在此基礎(chǔ)上，各國(guó)政府?dāng)M定了各種國(guó)內(nèi)溫室氣體管控機(jī)制[]，他們獨(dú)自或與其它第三方組織、跨國(guó)企業(yè)建立溫室氣體計(jì)量的相關(guān)準(zhǔn)則，或者在企業(yè)可持續(xù)性指標(biāo)中加入溫室氣體評(píng)價(jià)項(xiàng)目，透過(guò)供應(yīng)鏈的力量，要求企業(yè)上游供應(yīng)鏈提供溫室氣體排放量相關(guān)信息，并尋求第三公證單位進(jìn)行檢驗(yàn)與查證。

這些溫室氣體計(jì)量方法或準(zhǔn)則?！渡唐泛头?wù)生命周期溫室氣體排放評(píng)估規(guī)范》（PAS2050）是基于生命周期評(píng)價(jià)的產(chǎn)品碳排放計(jì)量方法。生命周期評(píng)價(jià)方法是一種“從搖籃到墳?zāi)埂钡脑u(píng)價(jià)方法，正越來(lái)越多地被用來(lái)評(píng)價(jià)人類活動(dòng)所產(chǎn)生的環(huán)境問(wèn)題。它要求詳細(xì)研究其生命周期內(nèi)各單元過(guò)程的能源需求、原材料利用和活動(dòng)可能造成的污染排放，包括原材料資源化、開(kāi)采、運(yùn)輸、制造/加工、分配、利用/再利用/維護(hù)以及廢棄物處理。因此，生命周期評(píng)價(jià)能夠更加全面的體現(xiàn)企業(yè)在原料選取、生產(chǎn)過(guò)程、成品運(yùn)輸及控制產(chǎn)品能耗等方面的減排潛能，可以促進(jìn)企業(yè)采取落實(shí)循環(huán)經(jīng)濟(jì)，使用再生原材料，合理處置副產(chǎn)品及廢料，技術(shù)改造控制產(chǎn)品能耗等措施降低排放量，更好地實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目的。

在本文用生命周期評(píng)價(jià)方法分析了國(guó)內(nèi)某復(fù)合木地板生產(chǎn)工廠連續(xù)2年溫室氣體排放量，并嘗試通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比探討生產(chǎn)型企業(yè)的碳減排途徑。

二、方法簡(jiǎn)述

（一）方法學(xué)及參數(shù)的確定

LCA碳盤查在方法學(xué)上主要采用PAS2050：2008中生命周期評(píng)價(jià)方法學(xué)；產(chǎn)品的排放因子主要來(lái)自英國(guó)政府DEFRA碳排放數(shù)據(jù)庫(kù)以及GHG protocol排放因子數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)參考了《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2010》、《中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子》等相關(guān)資料。

（二）分析階段的劃分

在LCA評(píng)價(jià)中，產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程分為原材料生產(chǎn)階段、產(chǎn)品生產(chǎn)階段、運(yùn)輸分銷階段、安裝使用階段、以及處置或再生階段。其中，原材料生產(chǎn)階段主要指原、輔材料的生產(chǎn)和有關(guān)的過(guò)程；產(chǎn)品生產(chǎn)階段指所有生產(chǎn)過(guò)程和與生產(chǎn)有關(guān)的運(yùn)輸/儲(chǔ)存活動(dòng)、包裝、與場(chǎng)地相關(guān)的排放，以及產(chǎn)生的所有材料如產(chǎn)品、廢物、共生產(chǎn)品和直接排放，排放源包括廠內(nèi)叉車、空調(diào)、冰箱、檢測(cè)設(shè)備制冷、滅火器、乙炔、柴油、化糞池及電力等的使用；運(yùn)輸階段主要包括卡車、輪船、火車等；安裝使用階段是指安裝過(guò)程中使用的材料及能源，包括防潮膜及極少量電力，使用階段消費(fèi)者基本無(wú)能源消耗；處置階段指產(chǎn)品廢棄后的處理處置排放。

三、盤查結(jié)果及分析

（一）主輔料排放

第二年與第一年相比總產(chǎn)量減少了102321平方米，主料排放量減少710tCO2e，輔料排放量增加310 tCO2e，總體上原材料部分排放量減少400 tCO2e，但減排量相對(duì)產(chǎn)生量極小。

（二）生產(chǎn)階段排放

生產(chǎn)環(huán)節(jié)的排放量增加了1662tCO2e，經(jīng)對(duì)比可以看出，除原材料運(yùn)輸外，生產(chǎn)階段排放主要來(lái)自用電、叉車運(yùn)輸和自有車輛使用三個(gè)部分。

進(jìn)一步分析得知，第二年生產(chǎn)環(huán)節(jié)電、油等消耗有所增加導(dǎo)致排放量增加，具體見(jiàn)下表

可以看出，該廠在產(chǎn)量大幅下降的同時(shí)生產(chǎn)電耗、油耗和自有車輛使用量的相對(duì)增加造成了生產(chǎn)階段的排放量增加。

（三）運(yùn)輸階段排放量

運(yùn)輸階段排放量增加了577tCO2e，其中海運(yùn)和鐵路運(yùn)輸?shù)谋壤兴黾樱捎诤＿\(yùn)和鐵運(yùn)的排放因子小于汽運(yùn)的排放因子，因此增加海運(yùn)和鐵運(yùn)的比例有助于降低運(yùn)輸階段排放量。但由于業(yè)務(wù)范圍日趨擴(kuò)大，產(chǎn)品的銷售網(wǎng)絡(luò)也日益完善，隨即增加了運(yùn)往各地的里程數(shù)，因此運(yùn)輸總里程增加較多，運(yùn)輸階段排放量仍有較明顯的增加。

（四）安裝使用階段排放

由于盤查的前設(shè)條件為安裝階段僅消耗極少電力并使用一定量的防潮膜，消費(fèi)者在使用過(guò)程中僅消耗少量水進(jìn)行清潔，電力和水的消耗量極小，可忽略不計(jì)，因此安裝和消費(fèi)者使用階段的主要排放來(lái)自防潮膜的上游排放。該部分排放量約占總排放量的5%左右，但因防潮膜的使用量不在企業(yè)可控范圍內(nèi)，對(duì)于企業(yè)主動(dòng)減排討論意義不大，因此不做贅述。

（五）廢棄階段

該廠生產(chǎn)的廢棄物主要為木糠和地板產(chǎn)品最終廢棄后的處置，其中木糠處理分為廠內(nèi)做燃料燃燒和外運(yùn)做其他產(chǎn)品原料；因此廠內(nèi)處理的排放為木糠燃燒的排放量，而廠外處理的排放僅為運(yùn)輸階段的排放，廠外處置部分排放計(jì)入下游產(chǎn)品排放，不在盤查范圍內(nèi)；廢棄地板處置方式假設(shè)為全部燃燒。

可以看出廢棄階段主要排放來(lái)自廢棄地板處理，占廢棄階段總排放的90%以上。

四、評(píng)價(jià)結(jié)果及減排途徑分析

由以上分析可以看出，各階段的GHG排放特點(diǎn)各有不同，其中有匯率、價(jià)格變動(dòng)等客觀原因?qū)е碌呐欧帕孔兓?，也有生產(chǎn)率變化、生產(chǎn)能耗變化等企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方面的原因?qū)е碌呐欧帕孔兓?/p>

原材料階段排放主要來(lái)自原輔材料的上游排放，包括材料從自然界開(kāi)采、加工、包裝等過(guò)程的排放，因此這一階段的減排應(yīng)主要依靠：①提高工藝技術(shù)水平，提高成品率，減少原輔材料的使用量；②盡量采購(gòu)上游排放較少的原輔材料，如經(jīng)過(guò)碳中和認(rèn)證的材料、或生產(chǎn)過(guò)程中碳排放較少的產(chǎn)品，以及其他生產(chǎn)的副產(chǎn)品等。

生產(chǎn)階段的主要排放來(lái)自用電、叉車使用和自有車輛使用。這一階段的減排主要依靠：①企業(yè)提高自身管理水平，減少不必要的出行，或提高自有車輛的使用效率；②因叉車主要用于物料的搬運(yùn)，電力使用也是生產(chǎn)不可或缺的一部分，與生產(chǎn)息息相關(guān)，企業(yè)應(yīng)自查原因，在產(chǎn)量較大幅度減少的前提下，生產(chǎn)能耗和叉車使用量大大增加，提高管理水平，優(yōu)化電力和叉車的使用效率，降低排放。

運(yùn)輸階段的排放量上升與企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展水平有關(guān)，同時(shí)也與企業(yè)運(yùn)輸外包商的運(yùn)輸策略有關(guān)。在相同的運(yùn)輸距離和載重前提下，不同運(yùn)輸途徑的排放因子為海運(yùn)＜鐵運(yùn)＜汽運(yùn)，因此運(yùn)輸外包商應(yīng)盡可能多的使用海運(yùn)和鐵運(yùn)，減少汽運(yùn)。若企業(yè)依靠自身的市場(chǎng)地位影響運(yùn)輸外包商的運(yùn)輸策略，將有可能對(duì)企業(yè)的GHG減排帶來(lái)較為可觀的效益；此外，企業(yè)在經(jīng)銷商的設(shè)置上也可以考慮布局方式和位置，以便減少運(yùn)輸距離，減少運(yùn)輸階段排放量。

廢棄階段排放主要來(lái)自殘品的處置排放。這一階段的減排策略包括：①提高生產(chǎn)技術(shù)和管理水平，提高產(chǎn)品優(yōu)良率，減少殘品數(shù)量；②盡量與其他廠商簽訂回收協(xié)議，使廢棄的地板進(jìn)入下游產(chǎn)業(yè)鏈，成為其他產(chǎn)品的原輔料，降低下游排放。

篇5

1中國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

1.1模型設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，只要是生產(chǎn)產(chǎn)品，無(wú)論是本國(guó)消費(fèi)還是出口到國(guó)外，都會(huì)有不等的能源消耗，從而會(huì)產(chǎn)生或多或少的碳排放.其中含量最多的主要是溫室氣體二氧化碳.該氣體不僅會(huì)對(duì)本國(guó)的國(guó)民生活產(chǎn)生影響，還會(huì)促使全球氣候變暖.因此，出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間應(yīng)該存在一種相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系，并且該關(guān)系可能會(huì)隨著時(shí)間發(fā)生變化.為了探究三者之間的關(guān)系，將以公式（1）為基準(zhǔn)，將三者統(tǒng)一在該公式之下。根據(jù)上述公式，對(duì)其部分符號(hào)進(jìn)行如下說(shuō)明：如果估計(jì)出來(lái)的β1為正，表示出口貿(mào)易具有“增排”效應(yīng)，意味著出口貿(mào)易的碳排放具有轉(zhuǎn)移效應(yīng)，假說(shuō)成立；如果為負(fù)，說(shuō)明出口貿(mào)易具有“減排”效應(yīng).根據(jù)對(duì)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易現(xiàn)狀的理解，由于高能耗、高污染、高排放以及粗放模式下的影響，理論預(yù)期β1為正.β2符號(hào)根據(jù)不同國(guó)家的不同發(fā)展階段，有不同的情況，這也是EKC模型中的論斷.如果β2為正值，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有“增排”效應(yīng)，反之，則具有“減排”效應(yīng).

1.2數(shù)據(jù)說(shuō)明本文主要使用3組數(shù)據(jù)，分別是GDP、碳排放量以及出口貿(mào)易額.其中出口貿(mào)易額和GDP分別如表1和表2所示.數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》.碳排放量的數(shù)據(jù)計(jì)算主要是通過(guò)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中中國(guó)1991—2013年消耗的能源總量根據(jù)公式（2）進(jìn)行計(jì)算得到.式中：C是碳排放總量，X表示能源消費(fèi)總量，Si表示i種能源在能源消費(fèi)總量中的所占份額，F(xiàn)i表示第i種能源的排放系數(shù)（強(qiáng)度），即消費(fèi)單位i種能源的碳排放量.各能源排放系數(shù)煤炭為0.7476，石油為0.582，天然氣為0.4435.中國(guó)1991—2013年能源消耗量如表3所示，碳排放量計(jì)算結(jié)果如表4所示，公式（1）中l(wèi)nCt、lnEt、lnGt數(shù)據(jù)如表5所示.

1.3實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

1.3.1單位根檢驗(yàn)如表6中的數(shù)據(jù)，列示了ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值與其在1%、5%、10%、顯著性水平下的臨界值，數(shù)據(jù)顯示，lnC、lnE、lnG在原始數(shù)據(jù)以及一階差分下不顯著，二階差分下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，因此，3個(gè)變量的二階差分序列是平穩(wěn)的.

1.3.2JJ協(xié)整分析協(xié)整特征根檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示.最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示.通過(guò)上述分析發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是協(xié)整檢驗(yàn)的特征根檢驗(yàn)還是最大特征值檢驗(yàn)，其對(duì)應(yīng)原假設(shè)None的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均大于10%顯著性水平下的臨界值，這意味著可以在90%的置信水平下拒絕無(wú)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，說(shuō)明lnC，lnE和lnG三者之間存在協(xié)整關(guān)系.協(xié)整方程中括號(hào)內(nèi)為對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤，估計(jì)方程的似然值為104.0275.由協(xié)整方程可以看出，出口貿(mào)易的系數(shù)為0.036，即出口貿(mào)易增加1個(gè)單位，則碳排放量增加0.036個(gè)單位；同理得出，中國(guó)GDP的增加未必導(dǎo)致碳排放量的增加.這說(shuō)明中國(guó)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上是“脫鉤”發(fā)展的.

1.3.3因果關(guān)系檢驗(yàn)利用Granger因果檢驗(yàn)分析lnC，lnE和lnG三者之間的因果關(guān)系，如表9所示.由上表可以看出，出口貿(mào)易是碳排放以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因.這說(shuō)明出口貿(mào)易的增加雖然促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，但是也同時(shí)帶來(lái)了負(fù)面后果，中國(guó)的碳排放量也在隨之增加，進(jìn)而表明了中國(guó)成為了碳污染和排放轉(zhuǎn)移的對(duì)象.同時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是碳排放量增加的原因，則進(jìn)一步印證了JJ協(xié)整分析的結(jié)果，碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“脫鉤”發(fā)展.

1.3.4脈沖響應(yīng)分析運(yùn)用脈沖響應(yīng)分析方法，通過(guò)建立VAR模型得出lnC、lnE、lnG之間互相的作用關(guān)系以及它們對(duì)自身的影響.由圖1可以明顯看出，GDP對(duì)于自身的影響力小于碳排放量對(duì)GDP的影響力，GDP對(duì)于出口貿(mào)易的變化發(fā)生的改變最為的迅速，但是在第二期速度開(kāi)始變緩，再稍微增加之后，開(kāi)始降低，這說(shuō)明了在國(guó)民經(jīng)濟(jì)大量依靠對(duì)外貿(mào)易的情況下，經(jīng)濟(jì)體系會(huì)變得不夠穩(wěn)定.碳排放量則是跟隨者GDP的增加而持續(xù)的增加，并且將會(huì)在后面的期間會(huì)處于一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，而碳排放量對(duì)于自身的影響則是在前六期處于上升階段后面處于下降階段，出口貿(mào)易對(duì)碳排放量的影響最為明顯，說(shuō)明我國(guó)部分出口貿(mào)易額是由造成大量的碳排放來(lái)產(chǎn)出產(chǎn)品獲得利益的.出口貿(mào)易額對(duì)于自身的影響在前三期處于波動(dòng)階段，先減后增，然后趨于穩(wěn)定，而GDP和碳排放量的變化在第一期就是出口貿(mào)易額發(fā)生變化，而后不斷增加.

2結(jié)論及建議

篇6

一、引言

城市化作為一種全球性的經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象，主要發(fā)生在工業(yè)革命以后。伴隨著世界城市化的快速發(fā)展，城市人口急劇膨脹，城市規(guī)模快速擴(kuò)張，能源消費(fèi)迅猛增加，工業(yè)污染迅速蔓延，生態(tài)環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重。在全球十大環(huán)境問(wèn)題中，氣候變暖居首位，而全球氣候變化主要是由于溫室氣體排放量的不斷增加，尤其以二氧化碳排放的增加為主。近200年來(lái)，世界城市化水平和二氧化碳排放量保持同步上升，目前二者均有加速的趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)革命以來(lái)，世界城市化水平在5%左右，大氣中二氧化碳濃度在280ppm左右（ppm是氣體濃度單位，表示百萬(wàn)分之一），到了2007年，世界城市化水平達(dá)到了50%，二氧化碳濃度值上升到了383ppm，而其危險(xiǎn)臨界值為385　ppm，全球平均地表溫度也比工業(yè)革命時(shí)期升高了0.74℃［1］。

我國(guó)城市化進(jìn)程快速發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)了以化石燃料為主的能源消耗迅猛增長(zhǎng)，使得二氧化碳等環(huán)境污染物的排放量逐年增加。根據(jù)國(guó)際能源署（IEA）公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2007年我國(guó)化石能源消費(fèi)產(chǎn)生的二氧化碳排放已經(jīng)超過(guò)美國(guó)，成為目前世界上二氧化碳排放總量最大的國(guó)家［2］。然而伴隨著我國(guó)城市化、工業(yè)化發(fā)展的不斷快速推進(jìn)，以煤為主的能源消費(fèi)量還將不斷增加，由此產(chǎn)生的二氧化碳排放量也會(huì)進(jìn)一步上升，這意味著，我國(guó)碳減排面臨的國(guó)際壓力將會(huì)日益增加。

隨著全球氣候變暖問(wèn)題的日益嚴(yán)峻，越來(lái)越多的研究開(kāi)始關(guān)注如何在城市化進(jìn)程中緩解溫室氣體排放問(wèn)題。徐國(guó)泉等運(yùn)用LMDI分解法對(duì)中國(guó)碳排放進(jìn)行了因素分解研究，定量分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源強(qiáng)度對(duì)我國(guó)碳排放的影響，指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)我國(guó)碳排放呈指數(shù)增長(zhǎng)，而能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率則表現(xiàn)為倒“U”形［3］。王鋒對(duì)1995-2007年中國(guó)碳排放量增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了研究，認(rèn)為人均GDP增長(zhǎng)是二氧化碳排放量增加的最大驅(qū)動(dòng)因素［5］。何吉多關(guān)于1978-2008年中國(guó)城市化與碳排放關(guān)系的協(xié)整分析表明，我國(guó)碳排放量與城市化水平之間存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，且這種長(zhǎng)期均衡關(guān)系對(duì)當(dāng)前碳排放偏離均衡水平的調(diào)整力度較大［5］。日本學(xué)者Yoichi　Kaya于IPCC的一次研討會(huì)上提出Kaya恒等式，指出人類活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口等因素存在聯(lián)系［6］。Duro和Padilla認(rèn)為Kaya因素中引起不同國(guó)家碳排放差異的重要因素為人均收入、能源消費(fèi)碳強(qiáng)度和能源強(qiáng)度［7］。林伯強(qiáng)等通過(guò)對(duì)Kaya恒等式的分解，認(rèn)為1978-2008年對(duì)中國(guó)碳排放影響較為顯著的因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源強(qiáng)度、能源消費(fèi)碳強(qiáng)度和城市化水平［8］。

人類活動(dòng)與溫室氣體排放之間的關(guān)系已經(jīng)成為國(guó)際熱點(diǎn)之一，研究二者之間的關(guān)系有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。山東省作為我國(guó)的人口、經(jīng)濟(jì)大省，一直是高能耗、高碳排放區(qū)，魏一鳴指出，2005年山東省終端能源消費(fèi)產(chǎn)生的二氧化碳排放總量居全國(guó)首位［9］。同時(shí)，山東省城市化進(jìn)程快速推進(jìn)，2010年山東省城市化水平為40.04%，正處于諾瑟姆曲線劃分的城市化發(fā)展階段中的中期加速發(fā)展階段［10］。雖然山東省城市化發(fā)展已取得了可喜的成績(jī)，但與我國(guó)49.95%的城市化水平相比還是相差較遠(yuǎn)。研究山東省城市化進(jìn)程中的碳排放，不僅對(duì)于把握山東省碳減排政策、城市化發(fā)展戰(zhàn)略、保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義，而且對(duì)于更好地理解我國(guó)的整體狀況也有重要意義。基于此，本文運(yùn)用協(xié)整分析方法借助VECM模型對(duì)山東省城市化水平和二氧化碳排放量之間的長(zhǎng)短期關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，并利用Kaya恒等式對(duì)山東省城市化進(jìn)程中的碳排放影響因素進(jìn)行分解分析，最后提出相應(yīng)的政策建議。

二、山東省城市化與碳排放關(guān)系的協(xié)整分析

2．變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

四、結(jié)論及政策建議

本文運(yùn)用協(xié)整分析方法借助VECM模型對(duì)山東省城市化水平和二氧化碳排放量之間的長(zhǎng)短期關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，并利用Kaya恒等式對(duì)山東省城市化進(jìn)程中的碳排放影響因素進(jìn)行了分解分析，從而得出以下結(jié)論：

（1）山東省城市化水平和二氧化碳排放量之間的協(xié)整方程說(shuō)明，二者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，長(zhǎng)期彈性系數(shù)為1.7120，即城市化水平每提高1%，碳排放量將同步增長(zhǎng)1.7120%，這說(shuō)明城市化是導(dǎo)致山東省碳排放量增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素。

篇7

中圖分類號(hào)：F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

原標(biāo)題：文化視角下金華市發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)證研究

收錄日期：2013年12月9日

一、引言

能源作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的要素之一，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用越發(fā)明顯。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)也帶動(dòng)了能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)。中國(guó)的能源消耗占世界能耗的比重越來(lái)越大。數(shù)據(jù)顯示，一次能源生產(chǎn)總量從1978年的6.2億噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升到2008年的26億噸標(biāo)準(zhǔn)煤；能源消費(fèi)總量從1978年的5.7億噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升到2008年的28.5億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2000年以來(lái)我國(guó)能源消費(fèi)更是快速增長(zhǎng)，2000～2008年年均增長(zhǎng)超過(guò)10%。因此，提倡低碳經(jīng)濟(jì)就顯得更加必要。關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者從不同角度作了大量的研究。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者就低碳經(jīng)濟(jì)方面做了大量的研究工作。其研究視角主要集中在以下幾個(gè)方面：

第一，低碳經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。Stern（1993）利用美國(guó)1947～1990年的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)變量做了因果檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)對(duì)GDP存在單向Granger因果關(guān)系。黃棣芳（2011）利用1999～2008年的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與不同的環(huán)境污染指標(biāo)的關(guān)系。李文潔（2012）利用1997～2007年間省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究了能源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)能源開(kāi)發(fā)強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是負(fù)相關(guān)的，而且不同地區(qū)有一定的差異。邵帥、齊中英（2008）研究了中國(guó)能源開(kāi)發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)由于能源開(kāi)發(fā)對(duì)科技創(chuàng)新、人力資本投入有擠出效應(yīng)，同時(shí)還弱化了政治制度，這將阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二，環(huán)境污染“倒U型”庫(kù)茲涅茨曲線的經(jīng)驗(yàn)證明。Grossman G.and Krueger A（1991）分析城市大氣質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)存在環(huán)境污染的“倒U型”庫(kù)茲涅茨曲線；楊桂元、李璐（2011）實(shí)證分析了中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素以及我國(guó)走低碳經(jīng)濟(jì)的路徑選擇等問(wèn)題。林伯強(qiáng)、蔣竺均（2009）驗(yàn)證了在中國(guó)是否存在環(huán)境污染的“倒U型”曲線。

第三，碳排放的測(cè)算方法。朱勤（2011）從能源消費(fèi)碳排放系數(shù)、化石能源消費(fèi)碳排放以及二次能源消費(fèi)碳排放等方面進(jìn)行了測(cè)算；張雷（2010）等則是根據(jù)一次能源消費(fèi)總量和碳排放系數(shù)計(jì)算了碳排放量。李健（2012）則是利用某類化石能源消費(fèi)量與該類化石能源折算系數(shù)以及碳排放系數(shù)的乘積的總和來(lái)測(cè)算碳排放量。

第四，低碳經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、企業(yè)、人口的關(guān)系。付允（2008）、楊萬(wàn)東（2010）從不同視角，定性研究了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與低碳經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。周建鵬等（2011）通過(guò)構(gòu)建一個(gè)代表性企業(yè)產(chǎn)品差異化生產(chǎn)函數(shù)模型，研究了政府和企業(yè)就不同環(huán)境下的低碳選擇策略問(wèn)題。李健、周慧（2012）采用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的影響。陳兆榮（2011）通過(guò)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)分析我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化變動(dòng)與低碳經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。朱勤等（2011）從消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口變動(dòng)視角探討低碳經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，采用嶺回歸方法研究了人口、消費(fèi)及技術(shù)因素對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的影響。張偉等（2012）利用中國(guó)30個(gè)省份地區(qū)1998～2008年的面板數(shù)據(jù)分析了中國(guó)工業(yè)化水平和能源消費(fèi)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)工業(yè)化水平的提高，增加了能源消費(fèi)。

第五，研究低碳經(jīng)濟(jì)與財(cái)政分權(quán)的關(guān)系。張克中等（2011）從碳排放的角度，利用1998～2008年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析了財(cái)政分權(quán)與環(huán)境污染的關(guān)系，提出財(cái)政分權(quán)程度的提高不利于碳排放的減少。薛剛等（2012）利用中國(guó)1998～2009年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析了財(cái)政分權(quán)與污染物排放量的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)財(cái)政分權(quán)指標(biāo)選擇不同，最終的結(jié)論也不盡相同。

檢索現(xiàn)有研究成果發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)的研究更多是基于全國(guó)或較大區(qū)域，研究視角則多為碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、財(cái)政分權(quán)等的關(guān)系，研究方法多為聚類分析、因素分解等。從文化視角研究金華市低碳經(jīng)濟(jì)路徑問(wèn)題的文獻(xiàn)很少，本文試著補(bǔ)充、完善這一領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容，我們將運(yùn)用相關(guān)年份的數(shù)據(jù)分析金華文化發(fā)展和碳排放（低碳經(jīng)濟(jì)的一個(gè)指標(biāo)）之間的關(guān)系，具有一定的理論意義。金華作為浙中地區(qū)的一個(gè)重要城市，未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)，該市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)可能是其必須要考慮的因素之一。因此，降低碳排放量、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是金華經(jīng)濟(jì)快速、合意發(fā)展必然選擇。同時(shí)，金華市有著悠久的歷史文化和現(xiàn)代文化，通過(guò)研究文化發(fā)展和低碳經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)降低金華市碳排放量的途徑和方式，對(duì)金華市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中解決資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的矛盾，建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)，走可持續(xù)發(fā)展道路具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選擇

目前，學(xué)術(shù)界還沒(méi)有就文化發(fā)展給出一個(gè)統(tǒng)一的指標(biāo)，筆者從文化產(chǎn)業(yè)的視角來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題，政府投入不僅構(gòu)成了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原始基礎(chǔ)，而且在將來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，政府投入仍然是促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量和保障。事物發(fā)展的規(guī)律使我們堅(jiān)信，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和國(guó)力的增強(qiáng)，政府投入仍將不斷加大。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和目前學(xué)術(shù)界的一般處理方式，我們選取文化事業(yè)財(cái)政補(bǔ)助和文化事業(yè)基本建設(shè)投資額作為衡量文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)，分別記為trc和ic；對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)，我們用碳排放量作為指標(biāo)，目前學(xué)術(shù)界有不同的方法，由于具體計(jì)算碳排放量比較繁瑣，我們仿照王怡（2012）的做法，用煤炭、汽油、煤油、柴油和燃料油、天然氣的年消費(fèi)量進(jìn)行估算，但這些能源的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一般是實(shí)物量，在估算碳排放量時(shí)，首先需要將這些消費(fèi)的能源根據(jù)折算系數(shù)換成以標(biāo)準(zhǔn)煤為計(jì)量基礎(chǔ)的能源消費(fèi)量，因?yàn)樘烊粴獾膯挝皇橇⒎矫祝覀円舶阉D(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)煤?jiǎn)挝唬缓笥?jì)算出相應(yīng)的碳排放量，記為tp。本文的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》歷年數(shù)據(jù)和相關(guān)網(wǎng)站信息整理所得；碳排放量的數(shù)據(jù)則來(lái)源于歷年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，并通過(guò)整理、計(jì)算得到。

三、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

（一）單位根檢驗(yàn)。根據(jù)以上選取的變量和相應(yīng)的理論分析，同時(shí)為了消除變量之間可能存在的異方差，我們構(gòu)建雙對(duì)數(shù)計(jì)量模型：

根據(jù)前面假定，ctr為文化事業(yè)財(cái)政補(bǔ)助；ci為文化事業(yè)基本建設(shè)投資額，這兩個(gè)指標(biāo)用來(lái)衡量文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展；tp為碳排放量，用來(lái)衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，t表示時(shí)間。？滋t為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

本文首先采用ADF檢驗(yàn)法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表1。（表1）可以看到，Log（tpt）、Log（ctrt）、Log（cit）這些變量的原始數(shù)據(jù)都沒(méi)有通過(guò)ADF檢驗(yàn)（檢驗(yàn)的結(jié)果都大于臨界值），這說(shuō)明每一個(gè)時(shí)間序列都是非平穩(wěn)性數(shù)據(jù)，若直接對(duì)這些變量做進(jìn)一步的實(shí)證分析，則沒(méi)有任何的意義。然而，對(duì)這些變量進(jìn)行一階差分后，所有變量都通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)的結(jié)果都小于臨界值）。所以，它們都滿足一階單整I（1）。如果變量之間滿足同階單整，那么我們可以繼續(xù)檢驗(yàn)它們是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

（二）協(xié)整分析。就協(xié)整檢驗(yàn)的方法而言，如上文所示，主要有Engfe-Granger兩步法、Johansen極大似然法、頻域非參數(shù)譜回歸法等。頻域非參數(shù)譜回歸法在這里不能使用，而恩格爾和格蘭杰的檢驗(yàn)方法主要適用于樣本容量大的情況，本文采用從2000年到2011年間的數(shù)據(jù)，樣本容量較少，所以，我們同樣不能使用這種檢驗(yàn)方法。相對(duì)于兩步法，Johnsen協(xié)整檢驗(yàn)還能檢驗(yàn)多重協(xié)整關(guān)系，而且他對(duì)樣本容量問(wèn)題的要求不是很嚴(yán)格，所以，我們采用Johnsen協(xié)整檢驗(yàn)。（表2）

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，我們知道只要統(tǒng)計(jì)量大于臨界值，則就拒絕假定。由表2的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，檢驗(yàn)結(jié)果在5%顯著性水平上明顯拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，也拒絕了存在至多1個(gè)的協(xié)整關(guān)系，接受至多存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系的假定，說(shuō)明它們之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系，協(xié)整關(guān)系度量系統(tǒng)的穩(wěn)定性，因此我們可以認(rèn)為變量之間存在著穩(wěn)定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即碳排放量與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展是密切相關(guān)的。

根據(jù)以上分析，我們知道金華市低碳經(jīng)濟(jì)水平和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)整后，我們最終得到如下結(jié)果：

log（tp）=12.365-0.8754log（ctr）-1.0235log（ci）

由以上結(jié)果可以看出，金華市碳排放量和文化事業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼以及文化事業(yè)基本投資之間存在著負(fù)相關(guān)，文化事業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼增加1%，碳排放量將減少0.88%，文化事業(yè)基本投資沒(méi)增加1%，碳排放量將減少1.08%。

（三）格蘭杰檢驗(yàn)。根據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)原理，運(yùn)用Eviews6.0，對(duì)金華市碳排放量與文化事業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼和文化事業(yè)基本建設(shè)投資兩個(gè)變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。（表3）可以看出，不管是文化事業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼還是文化事業(yè)基本投資都拒絕了5%的原假設(shè)，這說(shuō)明文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展是碳排放量增加的Granger原因，但碳排放量并不是文化事業(yè)發(fā)展的Granger原因。

四、結(jié)論及政策建議

本文通過(guò)金華市2000～2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)分析了碳排放量、文化事業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼和文化事業(yè)基本投資三者的關(guān)系。檢驗(yàn)了三者之間的協(xié)整關(guān)系，得出如下結(jié)論：（1）文化事業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼和文化事業(yè)基本投資三者之間存在著穩(wěn)定的聯(lián)系；（2）文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展是碳排放量減少的Granger原因，但碳排放量并不是文化事業(yè)發(fā)展的Granger原因。

因此，我們提出如下政策建議：（1）促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。應(yīng)加大政府對(duì)文化產(chǎn)業(yè)部門的支持力度，從資金和政策等方面大力扶持傳統(tǒng)和現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。通過(guò)這些領(lǐng)域的發(fā)展來(lái)改善經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量，減少碳排放量；（2）提倡低碳理念，通過(guò)政策引導(dǎo)，形成低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。低排放、低耗能和低污染的發(fā)展理念要深入人心。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]周富華.金華市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析[D].浙江師范大學(xué)，2011.

篇8

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198（2012）07-0070-03

碳關(guān)稅是指對(duì)進(jìn)口的排放密集型產(chǎn)品、高耗能產(chǎn)品征收特別的二氧化碳排放關(guān)稅。近年來(lái)，各國(guó)以保護(hù)環(huán)境為由，力主對(duì)高耗能進(jìn)口商品征收“碳關(guān)稅”。限制碳排放正成為發(fā)達(dá)國(guó)家新的“綠色壁壘”。2009年6月26日，美國(guó)眾議院通過(guò)氣候法案，規(guī)定從2020年起開(kāi)始實(shí)施“碳關(guān)稅”，對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)的不實(shí)施碳減排限額國(guó)家進(jìn)口的排放密集型產(chǎn)品征收特別的二氧化碳排放關(guān)稅。法國(guó)則提出將對(duì)那些在環(huán)保立法方面不及歐盟嚴(yán)格的國(guó)家的進(jìn)口產(chǎn)品征收巨額碳關(guān)稅。

隨著國(guó)際環(huán)境問(wèn)題的日益嚴(yán)峻，WTO在環(huán)境和貿(mào)易問(wèn)題的立場(chǎng)上也發(fā)生了微妙的變化，征收碳關(guān)稅即將成為一種趨勢(shì)。而從我國(guó)對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)來(lái)看，出口產(chǎn)品以勞動(dòng)密集型和能源密集型產(chǎn)品為主，高耗能和高碳排放的商品占了主導(dǎo)地位。而提出開(kāi)征碳關(guān)稅的歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家又是我國(guó)的主要市場(chǎng)，因此，我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易即將面臨碳關(guān)稅壁壘的壓力。在此情形下，有必要對(duì)出口商品的碳排放量進(jìn)行研究，制訂相應(yīng)的減排措施，以降低出口成本，這無(wú)論在理論上，還是在實(shí)踐上都具有重要意義。

基于這個(gè)目的，本文以全國(guó)外貿(mào)百?gòu)?qiáng)列第七位的寧波為數(shù)據(jù)樣本，測(cè)算該地區(qū)主要出口商品的碳排放量，并分析如何減少出口商品的二氧化碳排放量的對(duì)策措施。

1 寧波主要出口商品碳排放量計(jì)算結(jié)果及分析

碳排放主要與能源消耗相關(guān)，是化石能源燃燒的副產(chǎn)品。根據(jù)世界資源研究所的標(biāo)準(zhǔn)，碳排放量主要指煤炭、石油、天然氣等能源消耗所排放的二氧化碳當(dāng)量。目前我國(guó)并未對(duì)碳排放量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，因此很多數(shù)據(jù)均通過(guò)對(duì)能源消耗而計(jì)算得來(lái)。

本文采用美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）提出的方法計(jì)算出口商品的化石燃料（主要指煤炭、石油、天然氣等能源）燃燒釋放的CO2量。

燃煤的碳釋放量=耗煤量×0.982×0.73257

上式中：0.982為有效氧化分?jǐn)?shù)；0.73257為每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的含碳量。

在獲得相同熱能情況下，燃油的碳釋放量=燃油折算成的標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量×0.982×0.73257×0.813（燃油釋放CO2量/燃煤釋放CO2量）；

在獲得相同熱能情況下，燃?xì)獾奶坚尫帕?燃?xì)庹鬯愠傻臉?biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量×0.982×0.73257×0.561（天然氣釋放CO2量/燃煤釋放CO2量）。

在采用上述方法計(jì)算碳排放量過(guò)程中，仍存在一些技術(shù)上的問(wèn)題，針對(duì)以上問(wèn)題，本文作了如下處理：

針對(duì)寧波對(duì)外出口商品數(shù)據(jù)，筆者擷取了出口量前20位商品（前20位商品占總出口產(chǎn)品的比例高達(dá)50.4%），本文數(shù)據(jù)中，能源消費(fèi)量、歷年全市及各縣（市）、區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值源自寧波統(tǒng)計(jì)年鑒2006-2011年的數(shù)據(jù)，出口商品數(shù)據(jù)源自寧波外經(jīng)貿(mào)局。出口商品所屬行業(yè)的劃分則根據(jù)質(zhì)檢總局對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

要計(jì)算寧波主要出口商品的碳排放量，可先將寧波主要出口商品進(jìn)行分行業(yè)歸類，然后，根據(jù)ORNL的方法對(duì)分行業(yè)的化石燃料燃燒釋放二氧化碳量進(jìn)行計(jì)算，以上結(jié)果得到各行業(yè)的二氧化碳排放總量，與各行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值的比值就是行業(yè)碳排放強(qiáng)度（碳排放強(qiáng)度是指單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量），與每個(gè)行業(yè)占行業(yè)出口生產(chǎn)總值的比例相乘，就可以得到各行業(yè)出口的二氧化碳排放量所占比例。

（1）2006-2010年寧波工業(yè)分行業(yè)碳排放強(qiáng)度的計(jì)算及結(jié)果分析。

碳排放這一指標(biāo)主要是用來(lái)衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)同碳排放量之間的關(guān)系，如果一國(guó)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，每單位國(guó)民生產(chǎn)總值所帶來(lái)的二氧化碳排放量在下降，即碳排放強(qiáng)度在下降，那么說(shuō)明該國(guó)就實(shí)現(xiàn)了一個(gè)低碳的發(fā)展模式。寧波主要出口商品分行業(yè)二氧化碳排放總量（見(jiàn)表1），與其工業(yè)產(chǎn)值的比值就是其碳排放強(qiáng)度（見(jiàn)表2）。

從表2可以看出，寧波各個(gè)行業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)不斷下降趨勢(shì)。其中，2010年紡織服裝與鞋帽制造業(yè)、紡織業(yè)、塑料制品業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的碳排放強(qiáng)度僅為2006年的百分之五十左右，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和金屬制品業(yè)僅為2006年的百分之三十，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)甚至達(dá)到了2006年的百分之二十。這與我國(guó)近幾年來(lái)控制高耗能、高排放行業(yè)過(guò)快增長(zhǎng)并提高相關(guān)產(chǎn)品的排放標(biāo)準(zhǔn)政策有關(guān)，比如2006年起，我國(guó)就提高了服裝業(yè)污水的排放標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)企業(yè)清潔生產(chǎn)水平的審核；各種裝備制造業(yè)也紛紛制定了行業(yè)的綠色標(biāo)準(zhǔn)。但也有部份行業(yè)碳排放強(qiáng)度五年來(lái)并未下降，如黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、家具制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)等。其中家具制造業(yè)的碳排放強(qiáng)度下降幅度小是因?yàn)閲?guó)家對(duì)家具制造業(yè)及文教體育用品制造業(yè)等的排放標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施較晚，自2011年起，這幾個(gè)行業(yè)的主要污染物排放標(biāo)準(zhǔn)才有所提高；而黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)屬于資源性產(chǎn)品的開(kāi)采和壓延，碳排放強(qiáng)度大于1，多年來(lái)沒(méi)有下降，說(shuō)明寧波對(duì)資源的開(kāi)采過(guò)程中，對(duì)能源效率和結(jié)構(gòu)問(wèn)題關(guān)注不夠，沒(méi)在在資源開(kāi)采的技術(shù)上有所突破，未能切實(shí)降低碳排放強(qiáng)度。

（2）主要出口商品分行業(yè)碳排放量所占比例計(jì)算及結(jié)果分析。

寧波主要出口商品分行業(yè)的二氧化碳排放總量，與每個(gè)行業(yè)占行業(yè)出口生產(chǎn)總值的比例（見(jiàn)表3）相乘，就可以推出各行業(yè)出口的二氧化碳排放量所占比例（見(jiàn)表4）。

根據(jù)表4，可以看出紡織業(yè)、紡織服裝與鞋帽制造業(yè)、黑色金屬壓延制造業(yè)、造紙這四大行業(yè)所占比例最高，這四大行業(yè)對(duì)應(yīng)的出口商品為：紡織紗線與織物及制品、服裝及衣著附件、鋼材、紙及紙板（未切成形的）。2006年到2010年，這幾個(gè)行業(yè)二氧化碳排放占總碳排放量的比例高達(dá)40%，這與其行業(yè)的特性是密切相關(guān)的。以碳排放量比例排位第一的紡織業(yè)為例，紡織業(yè)位列國(guó)家“十一五”統(tǒng)計(jì)的10個(gè)高耗能工業(yè)部門的第一位，作為紡織工業(yè)重要部分的化纖行業(yè)則高度依賴石油資源，而且化纖行業(yè)還面臨著高能耗、重污染的問(wèn)題；就排位第二的紡織服裝業(yè)而言，服裝從原材料的制作到其自身的生產(chǎn)、運(yùn)輸、使用以及廢棄后的處理，在其生命周期內(nèi)的每一個(gè)環(huán)節(jié)均會(huì)排放出一定的二氧化碳以及消耗大量的能源；排位第三的黑色金屬壓延制造業(yè)所占出口比例并不高，在出口前二十種主要商品中排名末位，但因其在生產(chǎn)過(guò)程中，需要消耗大量的原煤、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣，折合而成的標(biāo)準(zhǔn)煤高出其他行業(yè)好幾倍，因此碳排放量高居不下；排位第四的造紙業(yè)是國(guó)家七大“三高”產(chǎn)業(yè)之一，資源、能源消耗高，需消耗大量的原煤、汽油、柴油、燃料油，污染嚴(yán)重，能耗效率低下。

2 結(jié)論與啟示

本文根據(jù)寧波主要出口商品所屬行業(yè)的能源消費(fèi)量、工業(yè)產(chǎn)值和出口比例，計(jì)算出主要出口商品分行業(yè)的碳排放強(qiáng)度及碳排放量所占比例，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

從整體規(guī)模上看，二氧化碳排放規(guī)模并無(wú)下降的趨勢(shì)。部份行業(yè)如交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)碳排放強(qiáng)度雖有一定程度的下降，但由于出口量的攀升，出口中的二氧化碳排放規(guī)模沒(méi)有太大變化。而部份行業(yè)如紡織業(yè)、交通運(yùn)輸、文教體育用品制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、皮革/毛皮/羽毛（絨）及其制品業(yè)、造紙及紙制品業(yè)的二氧化碳排放規(guī)模及碳排放強(qiáng)度均呈現(xiàn)平穩(wěn)變化的態(tài)勢(shì)。從出口商品結(jié)構(gòu)來(lái)看，資源密集型的黑色金屬壓延制造業(yè)碳排放強(qiáng)度及出口規(guī)模多年來(lái)沒(méi)有下降，二氧化碳排放量所占比例較高；勞動(dòng)密集型的紡織業(yè)碳排放強(qiáng)度雖有所下降，但由于其出口規(guī)模略有所擴(kuò)大，耗費(fèi)能源沒(méi)有明顯下降，因此使得二氧化碳排放量所占比例一直為21%多，沒(méi)有明顯的下降趨勢(shì)；技術(shù)密集型的電氣機(jī)械及器材制造業(yè)或通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)等本身碳排放強(qiáng)度較低，二氧化碳排放量較小，其碳排放量在出口行業(yè)中所占比例較低，對(duì)寧波出口商品整體減排所起的作用并不明顯。

可以預(yù)見(jiàn)，隨著全球減排意識(shí)的普及，碳關(guān)稅未來(lái)將成為影響寧波出口商品的新綠色貿(mào)易壁壘。此外，我國(guó)的“十二五”規(guī)劃提出到2020年，單位GDP二氧化碳排放（即碳排放強(qiáng)度）需比2005年下降40%-45%的目標(biāo)，并將指標(biāo)分解到各省市，納入各省市的發(fā)展規(guī)劃并作為約束性目標(biāo)的要求?？傮w上來(lái)講，“低碳”貿(mào)易勢(shì)在必行，我們應(yīng)及早制定相應(yīng)的出口減排措施，增強(qiáng)出口產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

以寧波為例，需篩選出碳排放量高的行業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)減排，根據(jù)對(duì)表4主要出口商品分行業(yè)碳排放量所占比例的分析，當(dāng)前寧波需對(duì)紡織業(yè)、紡織服裝與鞋帽制造業(yè)、黑色金屬壓延制造業(yè)、造紙這四大重點(diǎn)碳排放行業(yè)進(jìn)行減排。

首先是紡織業(yè)及紡織服裝業(yè)。這兩個(gè)行業(yè)出口比例與碳排放量所占比例均排前兩位。在此可將寧波的紡織、服裝業(yè)與同是我國(guó)紡織服裝制造業(yè)最發(fā)達(dá)的深圳作比較。根據(jù)深圳統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，深圳2009年、2010年服裝業(yè)的碳排放強(qiáng)度分別為0.13、0.11，低于寧波。究其原因，深圳很早就對(duì)服裝業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，從低端的加工組裝制造環(huán)節(jié)，不斷地向價(jià)值鏈的兩端（研發(fā)、設(shè)計(jì)、銷售）升級(jí)，打造出了多個(gè)自主品牌，這樣可以達(dá)到合理分配資源、降低成本的目的。另外，深圳服裝企業(yè)致力技術(shù)創(chuàng)新以降低碳排放。如深圳的利華成衣集團(tuán)花費(fèi)百萬(wàn)資金改造紡織設(shè)備，改進(jìn)工藝，推動(dòng)了低碳紡織品的生產(chǎn)，如此循環(huán)利用節(jié)省下來(lái)的資金達(dá)280萬(wàn)元，遠(yuǎn)高出花費(fèi)的資金。而寧波服裝雖然出口量巨大，卻仍以貼牌加工為主，自主品牌出口的交貨值只占出口額的1%。貼牌加工模式實(shí)質(zhì)上是生產(chǎn)發(fā)達(dá)國(guó)家外包的高能耗、高污染產(chǎn)品，這種對(duì)資源高強(qiáng)度、高密集化的使用將會(huì)大大提高紡織服裝企業(yè)的出口成本，增加出口商品的碳排放量。

針對(duì)這二行業(yè)采取的措施如下：第一，從服裝的面料入手，紡織及服裝業(yè)所用面料主要是化學(xué)纖維，化學(xué)纖維的碳排放量極大，可盡量使用絲綢、棉麻等天然纖維等面料進(jìn)行生產(chǎn)，并鼓勵(lì)環(huán)保型、低能耗面料等新型面料的開(kāi)發(fā)；第二，對(duì)紡織業(yè)的產(chǎn)品及設(shè)備進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。采用提高加工效率、降低消耗、節(jié)約染化料、改善生態(tài)環(huán)境的新工藝，生產(chǎn)批量小、個(gè)性化、附加值高的產(chǎn)品，提高出口產(chǎn)品的附加值。開(kāi)發(fā)新型工藝設(shè)備和改造落后高能耗設(shè)備，當(dāng)前紡織設(shè)備的熱效率低，消耗能源量大，改造之后，不但可以增強(qiáng)產(chǎn)品出口的優(yōu)勢(shì)，還能節(jié)省能源與原料的消耗，以適應(yīng)國(guó)外市場(chǎng)更高的進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)；第三，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)和制度創(chuàng)新。將寧波紡織服裝業(yè)從“貼牌生產(chǎn)”向原創(chuàng)設(shè)計(jì)、自創(chuàng)品牌、創(chuàng)立名牌轉(zhuǎn)變，逐步調(diào)整升級(jí)為高設(shè)計(jì)含量、高附加值的創(chuàng)意型產(chǎn)業(yè)。第四，注重配套環(huán)節(jié)的節(jié)能減排。除了在生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)注原料、工藝及設(shè)備，還要考慮其他環(huán)節(jié)如運(yùn)輸歷程中的環(huán)境污染問(wèn)題，即推行服裝低能耗、低排放運(yùn)輸方式，在包裝、運(yùn)輸、裝卸、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)，充分考慮環(huán)境污染問(wèn)題，使運(yùn)輸資源得到最大限度的優(yōu)化。

其次，黑色金屬壓延制造業(yè)。針對(duì)這一行業(yè)的措施措施如下：一方面，注重技改投入，加快新產(chǎn)品研發(fā)，產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)以品種質(zhì)量、節(jié)能降耗、環(huán)境保護(hù)為重點(diǎn)，研究能夠增加載重量、節(jié)能，并減少二氧化碳排放量的輕型高強(qiáng)度鋼材。鋼材品種的改造提升有助于推進(jìn)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)，增強(qiáng)鋼材出口的優(yōu)勢(shì)；另一方面，鋼鐵產(chǎn)業(yè)為高能耗、高污染行業(yè)，出口的鋼材碳排放量高，需調(diào)控鋼鐵制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模，禁止盲目擴(kuò)大產(chǎn)能，支持以提升質(zhì)量、節(jié)省能源、改善工藝等為目的而擴(kuò)建的鋼鐵項(xiàng)目，所有投資項(xiàng)目必須以淘汰落后產(chǎn)能為前提，以技術(shù)改造、產(chǎn)品升級(jí)為由；加強(qiáng)減排核查，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)執(zhí)行產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、能耗限額標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)督檢查，按期淘汰有關(guān)政策明確需淘汰的設(shè)備。

最后，造紙業(yè)。針對(duì)造紙業(yè)的措施如下：一方面，選擇可再生木材原料。木材和紙產(chǎn)品是可再生和可循環(huán)使用的產(chǎn)品，使用林木原材料可以擴(kuò)大生物質(zhì)能源的使用，減少對(duì)化石燃料的依賴，減少二氧化碳的排放。著重發(fā)展新型生物經(jīng)濟(jì)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)，采用全新技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)剩余物進(jìn)行綜合利用以制漿造紙。努力發(fā)展木漿、廢紙漿等纖維原料，減少節(jié)能環(huán)保難度較大的草類原料比重；另一方面，選擇可再生的燃料。在造紙的過(guò)程中，化石的燃燒會(huì)產(chǎn)生大量的二氧化碳，而農(nóng)村、林地的剩余木材、加工剩余木材、產(chǎn)品廢材及循環(huán)利用材以及制漿造紙業(yè)等所產(chǎn)生的廢棄物等產(chǎn)品是可循環(huán)的生物質(zhì)能源。可循環(huán)原料及燃料的使用可大大降低隱含在造紙業(yè)當(dāng)中的碳排放量。

以上是針對(duì)碳排放量占出口比例較大的一些重點(diǎn)行業(yè)提出的減排措施。要想降低寧波出口商品的碳排放量，還可以鼓勵(lì)有條件的出口企業(yè)申請(qǐng)相關(guān)產(chǎn)品的碳標(biāo)簽，即核算出商品從原料采購(gòu)、運(yùn)輸、生產(chǎn)到銷售過(guò)程中產(chǎn)生的溫室氣體排放量（碳足跡），用數(shù)據(jù)標(biāo)示出來(lái)，以標(biāo)簽的形式告知消費(fèi)者，從而影響消費(fèi)決定，引導(dǎo)消費(fèi)者選擇較低碳足跡的環(huán)境友好產(chǎn)品，最終提高出口產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，走低碳環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展之路。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，引入碳標(biāo)簽，量化碳排放指標(biāo)，并計(jì)算每個(gè)生產(chǎn)零部件、每個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的碳排放數(shù)據(jù)，生產(chǎn)成本肯定會(huì)上升，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，產(chǎn)品的低碳化實(shí)際上是成本的降低，利潤(rùn)的增加和國(guó)際市場(chǎng)占有率的上升。

另外，優(yōu)化出口商品結(jié)構(gòu)對(duì)降低出口商品的碳排放也有一定的作用。如技術(shù)密集型的電氣機(jī)械及器材制造業(yè)或通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)等本身碳排放強(qiáng)度較低，二氧化碳排放量較小，大力發(fā)展技術(shù)密集型的行業(yè)，增加其出口的比重，努力降低勞動(dòng)密集型及資源密集型等占碳排放量比例較大的產(chǎn)品出口比重，是降低碳排放，避開(kāi)碳關(guān)稅的有效途徑。

總之，只有順應(yīng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，不斷提升科技創(chuàng)新能力，搶先一步實(shí)現(xiàn)出口商品的低碳化，才能更好地應(yīng)對(duì)國(guó)外低碳貿(mào)易壁壘，對(duì)外貿(mào)易才能在低碳時(shí)代獲得更大的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)

篇9

一、碳成本管理產(chǎn)生的背景

《京都議定書》的簽署是為了人類免受氣候變暖的威脅。發(fā)達(dá)國(guó)家從2005年開(kāi)始承擔(dān)減少碳排放量的義務(wù)，而發(fā)展中國(guó)家則從2012年開(kāi)始承擔(dān)減排義務(wù)?！毒┒甲h定書》需要占全球溫室氣體排放量55%以上的至少55個(gè)國(guó)家批準(zhǔn)，才能成為具有法律約束力的國(guó)際公約。中國(guó)于1998年5月簽署并于2002年8月核準(zhǔn)了該議定書；歐盟及其成員國(guó)于2002年5月31日正式批準(zhǔn)了《京都議定書》；2004年11月5日，俄羅斯總統(tǒng)普京在《京都議定書》上簽字，使其正式成為俄羅斯的法律文本。截至2005年8月13日，全球已有142個(gè)國(guó)家和地區(qū)簽署該議定書，其中包括30個(gè)工業(yè)化國(guó)家，批準(zhǔn)國(guó)家的人口數(shù)量占全世界總?cè)丝诘?0%。2005年2月16日，《京都議定書》正式生效。這是人類歷史上首次以法規(guī)的形式限制溫室氣體排放。為了促進(jìn)各國(guó)完成溫室氣體減排目標(biāo)，議定書允許采取以下四種減排方式：一是兩個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家之間可以進(jìn)行排放額度買賣的“排放權(quán)交易”，即難以完成削減任務(wù)的國(guó)家，可以花錢從超額完成任務(wù)的國(guó)家買進(jìn)超出的額度。二是以“凈排放量”計(jì)算溫室氣體排放量，即，從本國(guó)實(shí)際排放量中扣除森林所吸收的二氧化碳的數(shù)量。三是可以采用綠色開(kāi)發(fā)機(jī)制，促使發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家共同減排溫室氣體。四是可以采用“集團(tuán)方式”，即，歐盟內(nèi)部的許多國(guó)家可視為一個(gè)整體，采取有的國(guó)家削減、有的國(guó)家增加的方法，在總體上完成減排任務(wù)。有關(guān)碳排放制度最大特征在于“總量控制和排放交易（cap and trade）”計(jì)劃，參與該計(jì)劃的國(guó)家或地區(qū)政府都必須承諾碳排放量在規(guī)定限額下，碳排放權(quán)市場(chǎng)交易的結(jié)果導(dǎo)致了企業(yè)因購(gòu)買碳排放權(quán)而擁有碳資產(chǎn)，因碳排放而形成了碳成本，擴(kuò)展了傳統(tǒng)成本核算和管理的內(nèi)容，從而產(chǎn)生了對(duì)碳成本核算方法的探討和碳成本管理內(nèi)容的研究。

篇10

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007－519412010)03－0106－05

全球氣候變暖已成為危害未來(lái)人類社會(huì)生存和發(fā)展的重要因素，國(guó)際社會(huì)普遍認(rèn)同減少溫室氣體排放尤其是二氧化碳排放是解決該問(wèn)題的最佳途徑。然而以解決后京都時(shí)代國(guó)際社會(huì)法定減排問(wèn)題為目的而召開(kāi)的哥本哈根氣候變化大會(huì)(丹麥，2009)卻以失敗而告終，這使得2012年后全球碳減排問(wèn)題可能遭遇法律真空，將為資金、技術(shù)和管理能力占據(jù)優(yōu)勢(shì)的發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)征碳關(guān)稅提供充足的理由。美國(guó)勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)2006年與能源有關(guān)的碳排放量已超過(guò)美國(guó)，中國(guó)政府自愿積極承擔(dān)國(guó)際減排義務(wù)，已于2009年11月26日正式對(duì)外宣布控制溫室氣體排放的清晰量化目標(biāo)，決定到2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40％～45％。由此看來(lái)無(wú)論從外部壓力還是從內(nèi)部經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的需要來(lái)說(shuō)，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。而重慶是我國(guó)重要的重工業(yè)基地和最大的中央直轄市，也是全國(guó)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)之一，擔(dān)負(fù)著在一些重點(diǎn)領(lǐng)域大膽創(chuàng)新，探索實(shí)踐，為區(qū)域乃至全國(guó)積累好的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的歷史重任。所以測(cè)度重慶碳排放量并研究其影響因素顯得尤為重要，能夠有效挖掘重慶降低碳排放的空間和方向，為重慶發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供基礎(chǔ)性研究，有利于重慶改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，也將為中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供示范樣板。

一、文獻(xiàn)綜述

縱觀國(guó)內(nèi)外學(xué)者在碳排放方面的研究，主要集中在以下三個(gè)方面：王中英(2006)、杜婷婷(2007)等采用庫(kù)茨涅茨曲線(EKC)模擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系，并認(rèn)為碳排放與收入水平之間遵循倒“U”曲線關(guān)系、“N”型關(guān)系；朱永彬(2009)等在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型Moon-Sonn基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，從理論上得到了最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與能源強(qiáng)度之間存在倒“U”曲線關(guān)系的必要條件，即能源的產(chǎn)出彈性小于0.5，以上研究側(cè)重探討碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。在碳排放機(jī)理方面：徐國(guó)泉(2006)等采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重DVISIA分解法，定量分析了能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)人均碳排放的影響，得出能源效率對(duì)我抑制我國(guó)碳排放的作用在減弱，以煤為主的能源結(jié)構(gòu)未發(fā)生根本性變化，能源效率和能源結(jié)構(gòu)的抑制作用難以抵消由經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)的碳排放量增長(zhǎng)；林伯強(qiáng)(2007)等該文采用協(xié)整技術(shù)研究中國(guó)煤炭需求的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，估計(jì)出中國(guó)煤炭需求的長(zhǎng)期收入彈性、價(jià)格彈性、結(jié)構(gòu)彈性以及運(yùn)輸成本彈性，尤其是工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，哪怕是微調(diào)，也會(huì)對(duì)煤炭需求有很大的抑制作用；田志勇(2009)等運(yùn)用信息熵理論，測(cè)算出在以各類能源探明儲(chǔ)量為關(guān)鍵指標(biāo)的前提下，我國(guó)以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是占優(yōu)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的結(jié)論，并提出節(jié)能減排的關(guān)鍵是提高煤炭利用效率和清潔利用問(wèn)題研究；Lenung D Y C(2000)等對(duì)香港二氧化碳和甲烷的排放進(jìn)行定量化分析，顯示煤是二氧化碳的最主要來(lái)源；王錚(2008)等對(duì)全國(guó)各省區(qū)的碳排放進(jìn)行了核算，并在省級(jí)尺度上對(duì)中國(guó)碳排放進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)碳排放較高的省份集中在消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤為主的地區(qū)，也就是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放有重要影響。除此之外，張健(2009)等研究了碳稅和碳排放權(quán)交易機(jī)制對(duì)我國(guó)各行業(yè)的影響，并得出合理的碳交易機(jī)制可以在一定程度桑緩解間接碳稅對(duì)我國(guó)能源行業(yè)的影響的結(jié)論；顧朝林(2009)等研究了低碳城市規(guī)劃進(jìn)展并強(qiáng)調(diào)了其對(duì)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵作用，這些研究填補(bǔ)了我國(guó)控制碳排放制度設(shè)計(jì)的空白。然而專門針對(duì)政府發(fā)展規(guī)劃的具體執(zhí)行部門和監(jiān)督部門的省級(jí)行政區(qū)碳排放研究并不多見(jiàn)，僅有帥通(2009)和趙敏(2009)等對(duì)上海市能源消費(fèi)碳排放情況做過(guò)研究。本文將在上述研究基礎(chǔ)上，測(cè)度重慶市1998―2008年碳排放量并對(duì)其影響因素進(jìn)行研究。

二、碳排放量測(cè)度及趨勢(shì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源及測(cè)度方法

采用《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》1998～2008年中的能源數(shù)據(jù)。計(jì)算碳排放量時(shí)主要考慮以下幾方面：1.只計(jì)算終端能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放；2.不計(jì)加工轉(zhuǎn)換過(guò)程、運(yùn)輸和輸配損失能源的碳排放；3.計(jì)算碳排放時(shí)統(tǒng)計(jì)年鑒只分煤炭、天然氣、油料和電力四大類，本文測(cè)算碳排放時(shí)采用了各類能源的平均碳排放系數(shù)，這是基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的次優(yōu)選擇，由于本文側(cè)重于研究年度變化趨勢(shì)，故可以忽略此選擇對(duì)研究結(jié)論的影響。

能源消費(fèi)碳排放量根據(jù)IPCC碳排放計(jì)算指南，并結(jié)合重慶市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，采用以下方法計(jì)算碳排放量：A=∑Ck×Ik

式中A為碳排放量，單位104t；Ck為能源消費(fèi)量，按標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)，單位104t標(biāo)煤；Ik為能源碳排放系數(shù)，單位(104t)／(104t標(biāo)煤)；k為能源種類，取11類。重慶市主要能源消費(fèi)的碳排放系數(shù)來(lái)源于IPCC碳排放計(jì)算指南缺省值，原始數(shù)據(jù)以J為單位，為與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)單位一致，將能量單位轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)煤，具體轉(zhuǎn)化系數(shù)為1×104t標(biāo)準(zhǔn)煤=2.93×105GJ，各種能源的碳排放系數(shù)(見(jiàn)表1)。

碳排放強(qiáng)度表示碳排放量與GDP的比值，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中價(jià)格不斷變化，以現(xiàn)價(jià)GDP計(jì)算的單位碳排放量不能直接比較，所以需要采用GDP可比價(jià)。計(jì)算方法：1998―2008年的GDP以1990年作為價(jià)格基準(zhǔn)年，即將各年度GDP通過(guò)價(jià)格指數(shù)轉(zhuǎn)化為價(jià)格基準(zhǔn)年可比價(jià)。我國(guó)并沒(méi)有公布正式的GDP價(jià)格平減指數(shù)，研究者需要根據(jù)研究目的，選擇適當(dāng)?shù)姆椒▉?lái)測(cè)算。根據(jù)重慶市公布的數(shù)據(jù)，文中價(jià)格指數(shù)為居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)和商品銷售價(jià)格總指數(shù)的平均值。

(二)碳排放量變動(dòng)趨勢(shì)

近十年來(lái)重慶市碳排放量隨GDP的增長(zhǎng)逐年增長(zhǎng)，由1998年的1.337×107t增長(zhǎng)到2008年的3.202×107t，年均增長(zhǎng)率為8.26％。圖一顯示碳排放量與GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)相同，2003年后能源消費(fèi)碳排放量增長(zhǎng)速率明顯加快，2006年后增長(zhǎng)速率開(kāi)始有下降趨勢(shì)，這與國(guó)家“十一五”規(guī)劃要求的節(jié)能 減排政策相符合。作為衡量單位GDP碳排放量指標(biāo)的碳排放強(qiáng)度，十年來(lái)總體下降，從1998年的2.051／104元GDP，下降到2008年的1.50t／104元GDP，下降了26.83％，平均年下降率2.88％。如果要完成中國(guó)政府承諾的2020年藏排40％的最低目標(biāo)，重慶必須在現(xiàn)有下降速率的基礎(chǔ)上提高20.14％。何建坤等(2004)的研究認(rèn)為，碳排放強(qiáng)度的下降率大于GDP的增長(zhǎng)率時(shí)才能實(shí)現(xiàn)二氧化碳的絕對(duì)減排。比較發(fā)現(xiàn)，1998年到2008年的碳排放強(qiáng)度下降率遠(yuǎn)小于GDP的增長(zhǎng)率11.36％，遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)碳絕對(duì)減排，圖一也顯示了碳排放量的增加趨勢(shì)。

三、碳排放量影響因素分析

碳排放系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，主要分為自然碳排放系統(tǒng)和人為碳排放系統(tǒng)，本文主要研究人為碳排放系統(tǒng)。影響碳排放的因素非常多，如科技進(jìn)步、國(guó)際貿(mào)易、固定資產(chǎn)投資、資源豐富程度等都會(huì)影響到碳排放量，但歸納起來(lái)所有因素都會(huì)通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源效率中的一個(gè)或者多個(gè)因素體現(xiàn)出來(lái)，因此本文主要探討這幾個(gè)方面對(duì)重慶碳排放量的影響。

(一)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)碳排放增長(zhǎng)的作用機(jī)理是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)首先導(dǎo)致能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)，進(jìn)而促進(jìn)碳排放量的增長(zhǎng)。這個(gè)傳導(dǎo)過(guò)程成立的條件是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于粗放型增長(zhǎng)階段，能源結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定且沒(méi)有出現(xiàn)重大技術(shù)創(chuàng)新，重慶經(jīng)濟(jì)正處于這樣的發(fā)展階段(許秀川等，2008)。一般用能源消費(fèi)彈性系數(shù)即能源總量增長(zhǎng)速度與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度之間的比值來(lái)定量反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)量的影響，本文借鑒能源消費(fèi)彈性系數(shù)的計(jì)算方法，測(cè)算了對(duì)應(yīng)的能源碳排放彈性系數(shù)即能源碳排放增長(zhǎng)速度與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度之間的比值來(lái)定量反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響。

通常情況下，發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期能源消費(fèi)彈性系數(shù)大于或者接近1，發(fā)達(dá)國(guó)家能源彈性系數(shù)小于或者接近0.5，表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期對(duì)能源消費(fèi)增長(zhǎng)影響顯著(王中英，2006)。按照同樣的思路，能源碳排放彈性系數(shù)也有相同的測(cè)量意義，圖二顯示重慶市能源碳排放彈性系數(shù)與能源消費(fèi)碳排放系數(shù)基本同步變動(dòng)，且基本都在0.5以上，十年來(lái)平均分別為0.76和0.79，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)重慶碳排放量起促進(jìn)作用，不利于降低碳排放強(qiáng)度。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響主要是由于各產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)密度不同，如能源密度高的產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有較大比重且上升較快(史丹，1999)，在能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)因素既定的前提下，碳排放量就會(huì)上升較快。

圖三演示了重慶市1998―2008年各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比的變化情況。第一產(chǎn)業(yè)占總GDP的比重由1998年的20.9％下降到2008的11.3％，下降了9.6個(gè)百分點(diǎn)；第三產(chǎn)業(yè)占總GDP的比重由1998年的40.3％波浪上升到2006年的45.3％后，急速下降到2008年的41％；第二產(chǎn)業(yè)的比重卻從1998年的38.8％上升到2008年的47.7％，上升了8.9個(gè)百分點(diǎn)。分析表明，近十年來(lái)重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)基本上屬于一二產(chǎn)業(yè)之間的互相替換，也就是在GDP構(gòu)成當(dāng)中第一產(chǎn)業(yè)減少份額基本被第二產(chǎn)業(yè)增加份額所替代，而第三產(chǎn)業(yè)比重基本沒(méi)有改變。以2008年為例，第二產(chǎn)業(yè)單位GDP能耗分別是第一產(chǎn)業(yè)的3倍，第三產(chǎn)業(yè)的4倍，并且第二產(chǎn)業(yè)是能源構(gòu)成中以高碳排放的煤、石油和天然氣為主，表明三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)重慶碳排放量有促進(jìn)作用。并且從變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更不利于減少碳排放強(qiáng)度的方向發(fā)展。

(三)能源結(jié)構(gòu)

近十年來(lái)重慶碳排放量成指數(shù)增長(zhǎng)，且總碳排放量和煤類能源碳排放量高度相關(guān)(見(jiàn)圖四)，1998年到2008年間煤類能源碳排量占總碳排放量的比例始終維持在80％以上，而天然氣和油料能源的碳排放量也處于穩(wěn)定的狀態(tài)，也就是說(shuō)在最近10年間重慶能源碳排放量的構(gòu)成基本沒(méi)有改變。

平均碳排放系數(shù)等于碳排放量與能源消費(fèi)量的比值，由于一種能源本身的碳排放系數(shù)基本不會(huì)改變，當(dāng)?shù)吞寄茉此急壤黾訒r(shí)，平均碳排放系數(shù)將下降，反之亦然，能夠體現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放量的影響。1998年到2008年平均碳排放系數(shù)最高年份為0.639104t／104t標(biāo)煤，最低年份為0.617104t／104t標(biāo)煤，且圍繞0.628104t／104t標(biāo)煤的均線成上下波動(dòng)趨勢(shì)(見(jiàn)圖四)。

同時(shí)，盡管重慶能源消費(fèi)總量從1998年的2119.46104t標(biāo)煤，增長(zhǎng)到了2008年的5091.52104t標(biāo)煤，年均增長(zhǎng)速度達(dá)到8.29％，略低于GDP增長(zhǎng)速度，但是圖五顯示的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)卻基本沒(méi)有改變，尤其是高碳排放煤類能源的比例基本維持在65％的比例，清潔能源如電力維持在10％左右，這與上面碳排放量構(gòu)成分析完全一直。由此可知，在過(guò)去10年的時(shí)間里，沒(méi)有任何證據(jù)表明重慶市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)控制碳排放量有積極影響。

(四)能源效率

能源效率也稱能源消耗強(qiáng)度一般采用萬(wàn)元GDP標(biāo)準(zhǔn)煤能耗量來(lái)表示，即e=E／r，其中e表示能源效率，E表示能源消費(fèi)量(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)，r表示國(guó)民生產(chǎn)總值(億元人民幣)。在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不變的前提下，能源效率的提高能有效降低碳排放量，徐國(guó)泉等(2006)研究表明1995―2004年中國(guó)人均碳排放的抑制作用主要來(lái)自能源效率的提高。借鑒孫海等(2009)對(duì)制造業(yè)能源消耗強(qiáng)度的分解方法，本文也將能源消耗強(qiáng)度分解成產(chǎn)效率份額。運(yùn)用附件中公式(2)和(3)可計(jì)算得出十年來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)重慶市總體能源效率貢獻(xiàn)度為-32.57％，三產(chǎn)業(yè)效率份額對(duì)總體能源效率份額貢獻(xiàn)度為132.57％。圖六是重慶市1998―2008年社會(huì)生產(chǎn)總值和各產(chǎn)業(yè)萬(wàn)元GDP標(biāo)準(zhǔn)煤能耗量的變化圖，顯示第二產(chǎn)業(yè)能源效率變化是導(dǎo)致總體能源效率變化的關(guān)鍵原因，公式測(cè)算出二產(chǎn)業(yè)效率改進(jìn)對(duì)產(chǎn)業(yè)效率改進(jìn)貢獻(xiàn)率達(dá)到102.2％，表明重慶市第二產(chǎn)業(yè)能源效率提高是重慶市能源效率改進(jìn)的主要原因。

由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)對(duì)抑制碳排放的貢獻(xiàn)率要么為負(fù)，要么基本為零，可以得出1998―2008年重慶市能源效率改進(jìn)是導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度從1998年的2.05t／104元GDP，下降到2008年的1.50t／104元GDP的關(guān)鍵原因。

四、結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

篇11

1 引 言

近年來(lái)，河北物流業(yè)企業(yè)數(shù)量不斷增加，規(guī)模不斷擴(kuò)大，服務(wù)水平不斷提升。物流業(yè)的快速發(fā)展緣于河北省經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，兩者之間互相促進(jìn)。然而，河北省物流業(yè)發(fā)展較為粗放，2014年前三季度社會(huì)物流總費(fèi)用為4.136億元，同比增長(zhǎng)3.41%；社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比重為19.05%，物流成本明顯偏高?！逗颖笔‖F(xiàn)代物流業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要著眼發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，以降低物流業(yè)資源消耗為重點(diǎn)，構(gòu)建節(jié)能高效、綠色環(huán)保的現(xiàn)代物流服務(wù)體系。到2015年，物流業(yè)碳排放量有所下降，初步建立起節(jié)能高效的物流運(yùn)作模式，但物流業(yè)相關(guān)行業(yè)能耗依然巨大。[1]本文對(duì)河北省物流業(yè)碳排放量進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析，為河北省相關(guān)部門制定物流業(yè)節(jié)能減排政策提供理論支持，同時(shí)為河北省物流企業(yè)的低碳化發(fā)展決策提供依據(jù)。

2 河北省物流業(yè)能源消費(fèi)分析

物流業(yè)是一個(gè)復(fù)合型的產(chǎn)業(yè)，其作為一個(gè)生產(chǎn)業(yè)，由于其跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域和滲透性強(qiáng)等特點(diǎn)。目前，國(guó)家尚未建立成熟、統(tǒng)一的指標(biāo)體系和統(tǒng)計(jì)核算方法。根據(jù)河北省統(tǒng)計(jì)普查中心的統(tǒng)計(jì)方法，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)可用于代表物流業(yè)[2]，本文利用河北省交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析與計(jì)算。表1給出河北省物流業(yè)2005―2014年的能源消費(fèi)量及比重。

由表1可以看出，2005―2014年，河北省物流業(yè)能源消耗總量整體上具有波動(dòng)性上升的變化特征，除2008年、2009年和2014年外，河北省其余8年的能源消費(fèi)總量均有所增長(zhǎng)，2013年河北省能源消耗總量達(dá)到811.76萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，為2005年能源消耗量的1.37倍。三種能源中，石油的消耗量一直最大，煤炭的消耗量次之，電力的消耗量最小，其中，石油的消耗量總體呈上升趨勢(shì)，從2005年的544.85萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)至2014年的705.77萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)了160.92萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比重由92.12%增加到95.58%；煤炭的消耗量總體上處于下降趨勢(shì)，從2005年的42.19萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤減少到2014年的21.92萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，減少近一半，比重由7.13%降低到2.97%；電力消耗量比重雖然最低，但一直處于穩(wěn)定上升趨勢(shì)，從2005年的4.39萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到2014年的10.68萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，實(shí)現(xiàn)了2.43倍的增長(zhǎng)，比重由0.74%上升到1.45%。

3 河北省物流業(yè)碳排放測(cè)算

目前，我國(guó)還沒(méi)有建立統(tǒng)一完善的碳排放監(jiān)測(cè)體系，直接的碳排放量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)還有待測(cè)算體系的形成。而根據(jù)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）的評(píng)估報(bào)告，碳排放量主要來(lái)源于化石燃料的燃燒。因此，國(guó)內(nèi)外的碳排放量測(cè)算都是由能源消耗量估算而來(lái)[3]，估算公式為：

由表2可以看出，2005―2014年，河北省物流業(yè)的碳排放總量與能源消費(fèi)總量變化趨勢(shì)相似，呈現(xiàn)波動(dòng)性增長(zhǎng)趨勢(shì)，除2008年、2009年和2014年外，其余8年的碳排放總量均有所增長(zhǎng)；分階段來(lái)看，碳排放總量在2008―2010年增長(zhǎng)較快，2007―2009年略有下降，2013―2014年下降比較明顯，其他時(shí)期處于略有增長(zhǎng)狀態(tài)。三種能源中，石油的碳排放量最大，占碳排放總量的90%以上；煤炭的碳排放量次之，碳排放比重由2005年的9.20%減少到2014年的3.87%；電力的碳排放量最少，呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，2014年其碳排放比重增長(zhǎng)到1.74%。

4 河北省物流業(yè)碳排放影響因素分析

4.1 直接影響因素

由物流業(yè)能源消耗碳排放的形成與計(jì)算過(guò)程可知，河北省物流業(yè)碳排放量的直接影響因素是物流業(yè)各類能源的消耗量及比重。由表1可以看出，河北省物流業(yè)能源消耗量最大的是石油，且石油的碳折算系數(shù)較高，所以碳排放最高的是石油。在油類能源消耗中，河北省物流業(yè)對(duì)柴油消耗量所占比重最大，另外是汽油，它們的消耗主要來(lái)自物流運(yùn)輸活動(dòng)。此外，河北省物流業(yè)需求增長(zhǎng)和運(yùn)輸方式不均衡是導(dǎo)致碳排放大的原因。[4]物流需求的增長(zhǎng)能夠推動(dòng)碳排放量的增長(zhǎng)，河北省的貨物周轉(zhuǎn)量從2005年的4750.64億噸公里增長(zhǎng)到2014年的12968.8億噸公里，增長(zhǎng)了近3倍。貨物周轉(zhuǎn)量的上升勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)物流業(yè)運(yùn)輸里程與能源消耗的增加，從而提高了物流業(yè)的碳排放量，運(yùn)輸方式的不均衡也會(huì)影響到物流業(yè)的碳排放量。多年來(lái)，河北省物流業(yè)一直以公路運(yùn)輸為主，相比鐵路運(yùn)輸、水運(yùn)運(yùn)輸，公路運(yùn)輸具有單位里程碳排放大、能源消耗多等特點(diǎn)，進(jìn)一步促進(jìn)了河北省物流業(yè)碳排放量的增長(zhǎng)。

4.2 間接影響因素

物流業(yè)是服務(wù)業(yè)，屬于第三產(chǎn)業(yè)，服務(wù)于人們生產(chǎn)、生活的需要，生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大、生活水平的提高都會(huì)增大物流服務(wù)的需求量，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異導(dǎo)致物流服務(wù)需求量和服務(wù)結(jié)構(gòu)上的差異。比如，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)I對(duì)物流服務(wù)中的干線運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)需求量大，而零售業(yè)對(duì)配送和末端運(yùn)輸服務(wù)需求量大，這些結(jié)構(gòu)上的差異都會(huì)影響物流業(yè)的碳排放量。另外，人口的增長(zhǎng)可以引起能源及各種資源的消耗，從而導(dǎo)致碳排放的增加。河北省人口的增長(zhǎng)推動(dòng)了物流行業(yè)的發(fā)展，增加了對(duì)物流的需求，促使物流業(yè)的碳排放量增加。

5 結(jié) 論

本文測(cè)算了河北省物流業(yè)的碳排放量，并分析了影響河北省物流業(yè)碳排放的因素。結(jié)果表明，河北省物流業(yè)的碳排放量與能源消費(fèi)量的變化趨勢(shì)相似，具有波動(dòng)性增長(zhǎng)特征，其中，石油的碳排放量最大，煤炭的碳排放量次之，電力的碳排放量最少；直接因素與間接因素共同影響著河北省物流業(yè)的碳排放量。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙松嶺.河北省物流業(yè)節(jié)能減排對(duì)策研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2015（5）.

篇12

關(guān)鍵詞 ：碳排放；碳足跡；建設(shè)用地；能源結(jié)構(gòu)；武漢市

中圖分類號(hào)：F301．24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439－8114（2015）02－0313-05

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.02.015

氣候變暖是全世界公認(rèn)的環(huán)境問(wèn)題，造成氣候變暖的原因主要是溫室氣體排放量的大幅增加。2005年2月16日《京都議定書》正式生效，給CO2排放量居世界第二位的中國(guó)帶來(lái)了嚴(yán)峻和現(xiàn)實(shí)的壓力與挑戰(zhàn)［1］，掀起學(xué)術(shù)界有關(guān)碳排放研究的熱潮。有學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系進(jìn)行了研究。彭佳雯等［2］利用脫鉤模型探討了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源碳排放的脫鉤關(guān)系及程度；杜婷婷等［3］則以庫(kù)茨涅茲環(huán)境曲線及衍生曲線為依據(jù)，對(duì)中國(guó)CO2排放量與人均收入增長(zhǎng)時(shí)序資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)擬合得出中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放的函數(shù)關(guān)系。也有學(xué)者對(duì)土地利用類型轉(zhuǎn)變引起的碳排放效應(yīng)變化進(jìn)行了研究。如蘇雅麗等［4］對(duì)陜西省土地利用變化的碳排放效益進(jìn)行了研究。對(duì)于土地利用碳排放影響因素的研究也有了一定的成果，主要是利用指數(shù)分解法對(duì)影響土地利用碳排放效應(yīng)的因素進(jìn)行分解分析，如蔣金荷［5］運(yùn)用對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)法（LMDI法）定量分析了中國(guó)1995－2007年碳排放的影響因素及貢獻(xiàn)率。對(duì)于碳足跡的研究，趙榮欽等［6］計(jì)算和分析了江蘇省不同土地利用方式能源消費(fèi)碳排放與碳足跡。還有其他學(xué)者通過(guò)碳足跡計(jì)算模型，從碳足跡核算和碳足跡評(píng)價(jià)的角度進(jìn)行了有意的探討［7－9］。研究不同土地利用方式的碳排放效應(yīng)，有助于從土地利用調(diào)控的角度控制碳排放。本研究以武漢市為例，分析武漢市土地利用碳排放和碳足跡，探討武漢市碳排放變化的影響因素，為武漢市調(diào)控土地利用以減少碳排放提供科學(xué)依據(jù)，對(duì)武漢市構(gòu)建“兩型社會(huì)”具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究區(qū)域概況

武漢市位于中國(guó)的中部地區(qū)、江漢平原的東部，地處東經(jīng)113°41′－115°05′，北緯29°58′－31°22′。地形以平原為主，擁有豐富的自然資源。截至2010年，全市土地面積為8 494．41 km2，農(nóng)用地面積為4 270．45 km2，其中耕地面積為3 174．05 km2，林地面積為975．81 km2， 建設(shè)用地1 596．51 km2，未利用地面積2 627．45 km2。本年全市國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)到6 762．20億元，同比增長(zhǎng)12．5％，位居15個(gè)副省級(jí)城市第五位。第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)分別為198．70億、3 254．02億、3 303．48億元，比重為2．94％、48．12％、48．94％。人均GDP為68 286．24元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入23 738．09元，農(nóng)村居民人均純收入9 813．59元。全市全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)2 959．04億元。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2．1 碳排放測(cè)算模型

根據(jù)李穎等［10］、蘇雅麗等［4］的研究，本研究基于各種用地類型的碳排放／碳吸收系數(shù)計(jì)算碳排放量，主要涉及耕地、林地、草地、建設(shè)用地。其中建設(shè)用地具有碳源效應(yīng)，耕地上的農(nóng)作物雖然能夠吸收二氧化碳，但是在很短的時(shí)間內(nèi)又會(huì)被分解釋放到空氣中，因此將耕地視為碳源［11］，林地和草地為碳匯。

碳排放測(cè)算公式［10］：

CL＝∑Si·Qi （1）

其中，CL為碳排放總量；Si為第i種土地利用類型的面積；Qi為第i種土地利用類型的碳排放（吸收）系數(shù)，吸收為負(fù)，其中耕地、林地、草地的碳排放系數(shù)分別為0．422、－0．644、－0．02 tC／hm2［12］。

建設(shè)用地的碳排放主要通過(guò)計(jì)算其建設(shè)過(guò)程消耗能源所產(chǎn)生的碳排放間接得到。這里的能源主要是指煤炭、石油和天然氣。

建設(shè)用地碳排放估算公式［10］：

CP＝∑ni＝∑Mi·Qi （2）

其中，CP為碳排放量；ni為第i種能源的碳排放量；Mi為第i種能源消耗標(biāo)準(zhǔn)煤；Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，其中煤、石油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0．747 6 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤、0．582 5 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤、0．443 4 tC／t標(biāo)準(zhǔn)煤［12］。

2．2 不同土地利用類型的碳足跡

碳足跡是指吸收碳排放所需的生產(chǎn)性土地（植被）面積，即碳排放的生態(tài)足跡［13］。凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力即NEP是指1 hm2植被一年的碳吸收量，用來(lái)反映植被的固碳能力［13］，采用NEP指標(biāo)反映不同植被的碳吸收量，并以此計(jì)算出消納碳排放所需的生產(chǎn)性土地的面積（碳足跡）。森林和草原是主要的陸地生態(tài)系統(tǒng)，因此本文主要考察這兩種植被類型的碳吸收［13］。根據(jù)趙榮欽等［6］、謝鴻宇等［13］的方法，首先計(jì)算出化石能源碳排放量，再根據(jù)森林和草地的碳吸收量計(jì)算出各自的碳吸收比例，最后由各自的NEP計(jì)算出吸收化石能源消耗碳排放所需的森林和草地的面積。化石能源碳足跡計(jì)算公式為：

其中，A為總的化石能源碳足跡，Ai為第i類能源的碳足跡，Ci為第i種能源的消耗量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤），Qi為第i種能源的碳排放系數(shù)，Perf與Perf分別為森林與草原吸收碳的比例；NEPerf與NEPerf分別為森林和草地的凈積累量。吸收1 t的CO2所需的相應(yīng)生產(chǎn)用地土地面積計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

2．3 數(shù)據(jù)來(lái)源

能源數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒（1996－2010）》，武漢市土地利用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)源于武漢國(guó)土資源和規(guī)劃局。

3 結(jié)果與分析

3．1 武漢市碳排放量

根據(jù)公式（1）、（2）和《武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒》所查詢的武漢市能源消耗量，以及武漢市歷年土地變更數(shù)據(jù)，計(jì)算武漢市1996－2010年的碳排放量見(jiàn)表2。

從不同土地利用類型的碳排放量來(lái)看（表2），建設(shè)用地的碳排放量占碳排放總量的98％以上， 由此可以說(shuō)明建設(shè)用地為主要的碳源。同時(shí)可以看到，武漢市的建設(shè)用地碳排放量增加較快， 1996到2010年間，武漢市建設(shè)用地碳排放量增加了1 091．6萬(wàn)t，增幅為88．58％，碳排放總量也增加了87．21％。通過(guò)SPSS 19對(duì)建設(shè)用地面積與碳排放總量進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)，結(jié)果表明，在0．01水平下顯著相關(guān)，可見(jiàn)武漢市的碳排放總量與建設(shè)用地的碳排放量走勢(shì)保持同步。

在建設(shè)用地面積增加的同時(shí)，耕地面積在不斷減少，但是耕地面積的減少對(duì)碳排放總量并沒(méi)有起到明顯的影響，原因可能有兩個(gè)方面，一是耕地的碳排放量相對(duì)于建設(shè)用地來(lái)講數(shù)量太小，最高也只占碳源排放總量的1．6％；二是耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地不僅沒(méi)有降低碳排放量，反而會(huì)增加碳排放量。

另一方面，武漢市的碳吸收總量也在不斷增加，1996到2010年間增加了2．09萬(wàn)t，增幅為49．76％，其中占碳匯吸收比例較小的草地碳吸收量在逐年下降，但是林地的碳吸收量占總吸收量的90％以上，甚至有些年份達(dá)到了99％以上，且林地面積在不斷擴(kuò)大，林地的固碳量在增加，從而使得武漢市碳吸收量15年間不斷增加。

3．2 武漢市建設(shè)用地碳足跡分析

由公式（3）計(jì)算武漢市1996－2010年的能源消耗碳足跡間接得到建設(shè)用地碳足跡，如表3所示。由表3中可以看出，武漢市的建設(shè)用地碳足跡逐年增加，在此期間，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足總碳足跡的增加速度，同時(shí)人均碳足跡由0．63 hm2增加為0．74 hm2，由此表明武漢市的生態(tài)系統(tǒng)不足以彌補(bǔ)能源消費(fèi)的碳足跡。不同能源的碳足跡表明，煤炭的消費(fèi)是引起總碳足跡增加的主要原因。表3也表明，森林的碳吸收能力比草地要強(qiáng)，碳足跡以森林為主。

3．3 影響因素分析

3．3．1 土地利用結(jié)構(gòu) 不同的土地利用結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量與碳吸收量都會(huì)產(chǎn)生影響。1996－2010年武漢市土地利用結(jié)構(gòu)變化見(jiàn)表4。由表4可以看出，武漢市的林地面積不斷增加，草地面積在減少，但是由于林地是主要的碳匯，因此武漢市的碳匯量隨林地面積的增加而增加。耕地面積在減少，建設(shè)用地面積不斷增加，且增加速度較快，一部分面積的增加是由于耕地的非農(nóng)化，即耕地轉(zhuǎn)為了建設(shè)用地，而建設(shè)用地是主要碳源，因此，武漢市的碳排放量隨建設(shè)用地面積增加而增加。

3．3．2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式 現(xiàn)有的研究表明［10］，國(guó)家工業(yè)化，能源消費(fèi)碳排放是最主要的排放類型，可占二氧化碳排放的90％以上。從上述武漢市碳排放量測(cè)算結(jié)果來(lái)看，能源碳排放占碳排放總量的98％以上。由此，應(yīng)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展中能源消費(fèi)帶來(lái)的碳排放變化。

碳排放強(qiáng)度是碳排放量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值，是衡量溫室氣體排放的指標(biāo)，可以作為發(fā)展中國(guó)家承認(rèn)和反映其對(duì)減緩氣候變化的貢獻(xiàn)指標(biāo)［14］。計(jì)算可知，1996－2010年武漢市碳排放強(qiáng)度總體上呈下降趨勢(shì)，由1996年的1．88 t／萬(wàn)元下降到2010年的0．53 t／萬(wàn)元，下降了71．81％，年平均下降4.79％。根據(jù)何建坤等［14］的研究，要實(shí)現(xiàn)二氧化碳的絕對(duì)減排，碳排放強(qiáng)度的下降率要大于GDP的增長(zhǎng)率。而武漢市1996－2010年碳排放強(qiáng)度下降率遠(yuǎn)小于14．54％的GDP增長(zhǎng)率，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)碳減排。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既需要資本的投入，也需要土地、能源等物資投入，若經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使得土地、能源等物資消耗加劇，碳排放量加大，則資源利用效率降低，對(duì)環(huán)境的不利影響加劇，顯然這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不可取。為評(píng)判經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放變化的影響，可選用能源碳排放系數(shù)，即能源碳排放增長(zhǎng)速度與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，其與能源消費(fèi)彈性系數(shù)具有同樣的測(cè)量意義［15］。已有研究表明，發(fā)展中國(guó)家能源消費(fèi)彈性系數(shù)一般都大于或接近于1，而發(fā)達(dá)國(guó)家則小于或接近0．5［15］。其值越大，說(shuō)明能源碳排放增長(zhǎng)快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。計(jì)算發(fā)現(xiàn)，武漢市能源碳排放系數(shù)達(dá)到了0．76，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0．5。由此說(shuō)明，武漢市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了碳排放量的增加。

3．3．3 能源結(jié)構(gòu) 不同的能源其碳排放系數(shù)不同，三大能源中，煤炭的碳排放系數(shù)最大，天然氣最小，石油居中。因此，煤炭的消耗量越大，則能源碳排放量越大。根據(jù)公式（2）可測(cè)算各種能源碳排放量，并得出三大能源碳排放量趨勢(shì)圖（見(jiàn)圖1）。由于各能源的碳排放量與能源消費(fèi)量之間呈正比，因此，能源碳排放量的趨勢(shì)與能源消費(fèi)量的趨勢(shì)一致。由圖1可知，石油和天然氣的消費(fèi)量在1996－2010年間較為平穩(wěn)，煤炭的消費(fèi)量在1996－2002年間保持穩(wěn)定，2002－2006年快速上升，2006－2009出現(xiàn)微小下降，2010年又開(kāi)始上升，與武漢市碳源排放總量變化走勢(shì)一致，煤炭消耗量占總能源的67％以上?？梢钥闯?，武漢市是以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)。

平均碳排放系數(shù)是指能源碳排放總量與能源消耗總量的比值，其變化能夠反映能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放量的影響。當(dāng)?shù)吞寄茉幢壤脑黾訒r(shí)，平均碳排放系數(shù)將會(huì)變小。從圖1來(lái)看，武漢市1996－2010年的平均碳排放系數(shù)較為平穩(wěn)，在0．707~0．717之間浮動(dòng)。以上分析表明，武漢市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。

3．3．4 碳足跡影響因素分析 武漢市能源消耗總量在15年間由1 790．13萬(wàn)t增長(zhǎng)到了3 352．96萬(wàn)t，與此同時(shí)，其碳足跡也由328．13萬(wàn)hm2增長(zhǎng)到了618．78萬(wàn)hm2。能源消耗總量與碳足跡走勢(shì)圖（圖2）表明，碳足跡隨著能源消耗總量的變動(dòng)而變動(dòng)，兩者呈現(xiàn)出高度一致的走勢(shì)。

采用回歸分析可以定量分析能源消耗總量與碳足跡的關(guān)系。本文以95％的置信度通過(guò)有關(guān)檢驗(yàn)，其相關(guān)性如表5所示，能源消耗量與碳足跡的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0．999 5，說(shuō)明碳足跡受能源消耗總量影響較大。

4 小結(jié)與討論

1）建設(shè)用地是主要的碳源，其碳排放量占總碳排放總量的98％以上。建設(shè)用地面積的增加是武漢碳排放量增加的一個(gè)重要原因。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，建設(shè)“兩型社會(huì)”，武漢需控制建設(shè)用地面積的不斷擴(kuò)大。同時(shí)，提高土地利用集約度，通過(guò)集約利用緩解建設(shè)用地供求矛盾，實(shí)現(xiàn)低碳集約利用。

2）武漢市的總碳足跡和人均碳足跡在不斷增加，雖然武漢市的林地與草地的總面積有所增加，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足總碳足跡的增加速度，表明武漢市碳赤字較為嚴(yán)重。其中，森林碳足跡和煤炭碳足跡為碳足跡的主要“碳匯”和“碳源”，煤炭的消耗是引起總碳足跡增加的主要原因。因此，增強(qiáng)生產(chǎn)性土地，特別是森林的固碳能力，改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減少煤炭消費(fèi)量，提高石油、天然氣等能源的消費(fèi)比例，可以較好地降低碳排放水平。

3）1996－2010年，武漢市碳排放量總體上升。主要原因除了建設(shè)用地面積不斷增加外，還受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式與能源結(jié)構(gòu)的影響。較高的能源碳排放系數(shù)反映出武漢市目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不利于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。建立低碳的能源體系，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)社會(huì)的關(guān)鍵。

4）通過(guò)土地利用變化以及能源消費(fèi)量的變化分析了武漢市的碳排放以及碳足跡的變化，但是在計(jì)算能源消費(fèi)碳排放時(shí)，因數(shù)據(jù)的限制，僅考慮了化石能源消費(fèi)所帶來(lái)的碳排放，未計(jì)算農(nóng)村生物質(zhì)能燃燒帶來(lái)的碳排放。同時(shí)，由于目前對(duì)碳足跡的概念和計(jì)算邊界缺乏統(tǒng)一的定義，計(jì)算數(shù)據(jù)獲取難度較大，碳足跡的研究需要進(jìn)一步深入探討與完善。

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篇13

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，中國(guó)在發(fā)展中消耗了太多的能源和原材料。目前，我國(guó)單位GDP能耗高出世界平均水平，連續(xù)多年都位居世界前列。其中一次能源的消費(fèi)占據(jù)主要部分，其特點(diǎn)是：煤炭的生產(chǎn)和消費(fèi)比重偏高；石油的生產(chǎn)量低，消費(fèi)量高，供需缺口需依賴進(jìn)口石油滿足；新能源利用率低，發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/p>

浙江作為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省，同樣也是能源消費(fèi)大省，溫室氣體排放量大，2011 年，浙江省能源消費(fèi)總量17827.27 萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占全國(guó)能源消費(fèi)總量的5.12%，比2010 年的16865.29萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)了5.70% 其中，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)煤炭消費(fèi)量從2010 年的12601.82萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到 2011年的13598.61萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)了7.9%；原油消費(fèi)量從2010年的2835.41萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2011年的2939.77萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增長(zhǎng)了3.6%。計(jì)算出2010 年浙江省能源消費(fèi)二氧化碳排放量達(dá)到43682.612 萬(wàn)噸，比1985年增長(zhǎng)約9.65倍，年均增長(zhǎng)率38.6%，遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)同期水平；由此可見(jiàn)，為實(shí)現(xiàn)2020年浙江單位二氧化碳排放達(dá)到國(guó)家指標(biāo)，全省面臨巨大的溫室氣體減排壓力，因此，明確浙江省能源消費(fèi)碳排放因素的特征有重要的意義。

二、文獻(xiàn)綜述

能源分解分析中應(yīng)用最廣泛的是拉氏因素分解法和迪氏因素分解法，此外，還有連環(huán)替代法、交互影響平均分配法、交互影響按比重分配法等分解方法，Huang（1993）利用乘法代數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法把碳排放分解為結(jié)構(gòu)變動(dòng)效應(yīng)和能源強(qiáng)度改進(jìn)效應(yīng)。Zhang（2003）利用改進(jìn)的拉氏指數(shù)法將工業(yè)能源消費(fèi)分解為規(guī)模效應(yīng)、實(shí)際的強(qiáng)度效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。Ang（2004）指出對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（LMDI）是多種方法中比較合理的，可以直接得到各種能源對(duì)能源消耗的結(jié)構(gòu)效應(yīng)、效率效應(yīng)等。

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，氣候變化問(wèn)題已成為國(guó)際社會(huì)高度關(guān)注的熱點(diǎn)，中國(guó)作為世界上第二大CO2排放國(guó)，正面臨著越來(lái)越嚴(yán)峻的減排壓力。馮相昭、鄒驥（2008）認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人口的增長(zhǎng)是CO2排放增加的主要驅(qū)動(dòng)因素，能源效率的提高有利于減少CO2排放，而能源結(jié)構(gòu)的低碳化則是降低CO2排放水平的重要戰(zhàn)略選擇。李善同、許召元（2008）認(rèn)為，行業(yè)能源強(qiáng)度的差別是決定能源強(qiáng)度差異的主要因素。李國(guó)璋、王雙（2008）認(rèn)為，由區(qū)域內(nèi)能源強(qiáng)度所顯示的區(qū)域內(nèi)技術(shù)進(jìn)步因素是影響中國(guó)能源強(qiáng)度變動(dòng)的決定因素。

綜上可以看出，以前學(xué)者的研究大多是從產(chǎn)業(yè)、行業(yè)或地區(qū)層面的研究，從能源種類的角度分析二氧化碳排放量的研究還比較少，特別缺乏從省域的角度分析能源消費(fèi)碳排放的影響因子。而且研究的數(shù)據(jù)也比較陳舊，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了比較大的變化，陳舊的數(shù)據(jù)已經(jīng)不能反映中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，從而不能得出合理的對(duì)策和建議。為此，本文通過(guò)測(cè)算1985-2011年浙江省各種能源排CO2量，然后用擴(kuò)展的Kaya恒等式對(duì)CO2排放量進(jìn)行分解，再利用平均對(duì)數(shù)迪氏指數(shù)分解法（LMDI）對(duì)CO2排放量進(jìn)行分解，找出影響CO2排放的驅(qū)動(dòng)因子，據(jù)此提出降低CO2排放量及及能源強(qiáng)度的對(duì)策和建議。

三、能源分解碳排放模型的理論構(gòu)建

（一）Kaya恒等式的擴(kuò)展

Kaya恒等式由Yoichi Kaya于IPCC的一次研討會(huì)上首次提出。他認(rèn)為碳排放與能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度、單位GDP能源強(qiáng)度及人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有關(guān)。但近年來(lái)的研究不斷表明，能源消費(fèi)碳排放還與能源效率及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類型等有較為密切的關(guān)系。鑒于此，引入能夠表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)及能源效率的變量，對(duì)Kaya恒等式進(jìn)行擴(kuò)展。擴(kuò)展后的Kaya恒等式表達(dá)為：

（1）

式中，C為各種類型能源消費(fèi)導(dǎo)致的CO2排放總量；P為人口總數(shù)；Si=Ei/E，代表能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)；Fi=Ci/Ei，代表各種能源消費(fèi)類型i的CO2排放系數(shù)；I=E/Y，代表能源強(qiáng)度；G=Y/P，代表人均GDP。

假設(shè)C0和C1分別代表基年和T年的排放量，ΔC指的是T年相對(duì)于基年的排放變化量。結(jié)合公式（2）我們作以下分解：

ΔC=ΔSi+ΔFi+ΔI+ΔG+ΔP（2）

公式（2）顯示CO2排放量的變化是五個(gè)因子共同作用的結(jié)果，即能源的碳強(qiáng)度效應(yīng)ΔF、單位GDP能源強(qiáng)度水平變化ΔG、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)ΔSi、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的變化ΔI以及人口的變動(dòng)ΔP。

（二）LMDI分解方法

ANG的研究指出，Laspeyres指數(shù)分解中的殘差項(xiàng)不能被忽略，因?yàn)檩^大的殘差項(xiàng)會(huì)影響分析結(jié)果；而LMDI方法滿足因素可逆，能消除殘差項(xiàng)，這就克服了用其他方法分解后存在殘差項(xiàng)或?qū)埐铐?xiàng)分解不當(dāng)?shù)娜秉c(diǎn)，使模型更具有說(shuō)服力。鑒于此，選用LMDI方法對(duì)碳排放進(jìn)行因素分解。

LMDI方法采用“乘積分解”和“加和分解”兩種方法進(jìn)行分解，兩種方法最終分解結(jié)果是一致的。采用加和分解，將差分分解為：

CO2排放總量的變化可以分解成五個(gè)主要影響變量，分別為化石燃料的排放系數(shù)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人均GDP和人口總數(shù)。ΔCres和ΔDres是在傳統(tǒng)的技術(shù)方法中存在的殘差。因?yàn)榉纸馐峭耆?，所以這一項(xiàng)的值為零。

四、浙江省能源消耗的數(shù)據(jù)收集

由于化石能源增加了地球大氣層中二氧化碳的含量。而能源消費(fèi)導(dǎo)致的二氧化碳排放在人為溫室氣體排放總量中占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。本文通過(guò)收集1985-2011年煤炭、原油、焦炭、煤油、柴油、燃料油和天然氣等能源消耗量數(shù)據(jù)對(duì)浙江省碳排放進(jìn)行測(cè)算。由于2004年浙江省引進(jìn)西氣東輸天然氣，揭開(kāi)了浙江省大規(guī)模利用天然氣的序幕，因此浙江省天然氣的消費(fèi)量數(shù)據(jù)為2005-2011年，其余化石能源消費(fèi)量的時(shí)序數(shù)據(jù)皆為1985-2011年，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒鑒》。

五、浙江省能源消耗碳排放影響因素的實(shí)證分解

（一）能源消耗碳排放的LMDI分解分析

從加和分解來(lái)說(shuō)，1985-2011年浙江省碳排放量增加了41730.752萬(wàn)噸，其中經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人口效應(yīng)一直為正，這說(shuō)明浙江省常住人口與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的持續(xù)增加為碳排放量增長(zhǎng)做出了不小的貢獻(xiàn)。兩項(xiàng)累計(jì)增加碳排放量71592.52萬(wàn)噸。其中人口累計(jì)貢獻(xiàn)2970.051萬(wàn)噸，占碳排放增量的7.1%；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)68622.47萬(wàn)噸，占碳排放增量的164%，是拉動(dòng)浙江省碳排放增長(zhǎng)的主要原因。同時(shí)，能源消耗強(qiáng)度效應(yīng)的值基本上都為負(fù)，表明能源消耗強(qiáng)度效應(yīng)基本上都是下降的?；剂系呐欧畔禂?shù)效應(yīng)在1985-2011年期間有正有負(fù)，且值都較小，這主要是因?yàn)閱挝换剂先紵鶐?lái)的碳排放基本上固定，僅是由于各種能源消耗結(jié)構(gòu)的變化而引起的平均碳排放系數(shù)有限。計(jì)算結(jié)果顯示LMDI加和分解的余項(xiàng)為零，證明分解是完全的。

從乘法分解的結(jié)果看浙江省1985-2011年碳排放總量增加了11.78倍，其中人口效應(yīng)雖然每年都是增加的，但是增速較慢，值變動(dòng)18個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)碳排放的拉動(dòng)作用并不明顯。而與此相對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)使二氧化碳的排放量增加了大約54倍，是拉動(dòng)碳排放增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ剂系慕Y(jié)構(gòu)變動(dòng)拉動(dòng)了碳排放的增長(zhǎng)，使碳排放增長(zhǎng)了22個(gè)百分點(diǎn)；與上邊的效應(yīng)相反的是能源強(qiáng)度效應(yīng)，除了2004年與2005年略有上升外，而能源強(qiáng)度的變動(dòng)使碳排放下降了84個(gè)百分點(diǎn)，成為抑制碳排放增加的主要力量，化石燃料的碳排放系數(shù)基本保持不變。對(duì)碳排放的影響可以忽略不計(jì)。

六、結(jié)論及對(duì)策建議

（一）結(jié)論分析

浙江省能源消費(fèi)的排碳量總體上是逐年增加的，其中能源強(qiáng)度的下降對(duì)碳排放起抑制作用，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口總數(shù)及能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)碳排放起拉動(dòng)的作用，但如果犧牲浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)降低碳排放量是不現(xiàn)實(shí)的，所以，未來(lái)的對(duì)策只能通過(guò)調(diào)整其他驅(qū)動(dòng)因子來(lái)分解降低碳排放。

（二）對(duì)策和建議

1、大力提高能源利用效率。通過(guò)上文的分析，可以發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度對(duì)CO2的排放量影響明顯，且其值為負(fù)。也就是說(shuō)，通過(guò)提高能源強(qiáng)度，可以明顯減少CO2的排放量。而提高能源強(qiáng)度，就要堅(jiān)持把節(jié)約能源放在首位，實(shí)行全面、嚴(yán)格的能源節(jié)約制度和措施；另一方面要按照生態(tài)產(chǎn)業(yè)原理進(jìn)行區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈的延伸設(shè)計(jì)，構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系，實(shí)行能源的多級(jí)梯次利用，充分提高能源利用效率。

2、逐步改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。通過(guò)驅(qū)動(dòng)因子分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化占改善CO2排放量的重要方面。大力調(diào)整和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，尤其是要大力開(kāi)發(fā)和利用綠色能源與清潔能源，提高其在整個(gè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重，減少CO2的排放量。要大力促進(jìn)煤炭消費(fèi)相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新，把提高煤炭利用效率看做是浙江省減少CO2排放的重要任務(wù)。

3、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。通過(guò)深化改革和加強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新來(lái)提高產(chǎn)業(yè)的效率效應(yīng)。通過(guò)對(duì)各能源的CO2排放量的分解，我們可以發(fā)現(xiàn)人均GDP對(duì)能源強(qiáng)度的影響貢獻(xiàn)明顯，且其值為正。也就是說(shuō)，隨著人均GDP的增長(zhǎng)，CO2排放總量也會(huì)增長(zhǎng)。為此，可以針對(duì)不同行業(yè)逐步建立和完善單位 GDP 能耗監(jiān)測(cè)體系。建立基于 LMDI 分解方法的 “能源消費(fèi)監(jiān)測(cè)體系”，對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)能源利用效率使能源消費(fèi)和能源強(qiáng)度變化的影響進(jìn)行系統(tǒng)化、定量化和定期的分解分析，為制定科學(xué)、合理的區(qū)域經(jīng)濟(jì)和能源政策提供依據(jù)。

4、推動(dòng)采用先進(jìn)的技術(shù)和清潔能源。眾所周知，降低能源強(qiáng)度的一個(gè)重要方面就是使用清潔能源，實(shí)現(xiàn)技術(shù)節(jié)能減排?？稍偕茉床淮嬖谀茉春慕叩目赡堋４罅μ岢鍧嵅裼图夹g(shù)，它具有經(jīng)濟(jì)、清潔和動(dòng)力強(qiáng)勁等多重優(yōu)勢(shì)，是能夠滿足節(jié)能減排需求的成熟解決方案。大力提倡汽車使用天然氣這種清潔能源，將使CO2的排放量降低40%左右，二氧化硫和粉塵的排放幾乎為零，節(jié)能減排的效果相當(dāng)明顯。中國(guó)已提出三位一體的降耗減排措施，是在向“高消耗的增長(zhǎng)”說(shuō)不。所以，浙江省作為經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)大省，應(yīng)首當(dāng)做出表率。

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