引論：我們為您整理了13篇云計算基礎技術范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

云計算技術被認為是繼個人電腦 、互聯網之后的“第三次互聯網革命”，誕生伊始就得到廣泛關注和重視。下面我們從云計算的概念、類型和基礎架構三個方面來進行探討。

1 云計算的概念

云計算是利用本地或遠程服務器（集群）的分布式計算機為互聯網用戶提供服務（包括計算、存儲、軟硬件等服務），它是對分布式處理、并行處理和網格計算及分布式數據庫的改進處理、融合和發展。

通俗的講，云計算是一種全新的網絡服務方式，將傳統的以桌面為核心的任務處理轉變為以網絡為核心的任務處理，利用互聯網實現自己想要完成的一切任務處理，使網絡成為傳遞服務、計算力和信息的綜合媒介，真正實現按需計算，多人協作。通過云計算的大規模應用，未來計算資源或許像電和水那樣可隨時獲取，并按使用量進行計費。

2 云計算的類型

從部署方式來說，云計算可以分為私有云、公有云和混合云。公有云是互聯網上所有用戶都可以使用。私有云則是一種專有的云環境，是針對一個組織單獨構建的互聯網服務，該組織擁有基礎設施，可以在此基礎設施上部署應用程序，并對數據、安全性和服務質量提供有效控制。混合云，也可稱為虛擬私有云，它提供的服務運行在一個公共的云基礎設施之上，但通過虛擬專用網（VPN）限制對它的訪問。

IaaS，指的是將硬件設備等基礎資源封裝成服務供用戶使用，在此環境中，硬件及網絡資源可以被劃分成一個個的邏輯計算單元，IaaS管理工具可以保證多個邏輯單元協同工作起來。

PaaS，是對資源的抽象層次更進一層，它提供用戶應用程序的運行環境。

SaaS，是將某些特定應用軟件功能封裝成服務。

3 云計算的基礎架構

云計算充分利用網絡和計算機技術實現資源的共享和服務，解決云進化、云控制、云推理和軟計算等復雜問題，其基礎構架可以用云計算體系結構、服務層次則和技術層次來描述。

3.1 云計算體系結構

云計算平臺是一個強大的“云”網絡，連接了大量并發的網絡計算和服務，可利用虛擬化技術擴展每一個服務器的能力，將各自的資源通過云計算平臺結合起來，提供超級計算和儲存能力。云計算體系結構如圖：（見圖1）

云用戶端：提供云用戶請求服務的交互界面，也是用戶使用云的入口，用戶通過WEB瀏覽器可以注冊、登錄及定制服務、配置和管理用戶。

服務目錄：云用戶在取得相應權限（付費或其他限制）后可以選擇或定制的服務列表，也可以對已有服務進行退訂的操作，在云用戶端界面生成相應的圖標或列表的形式展示相關的服務。

管理系統和部署工具：提供管理和服務，能管理云用戶，能對用戶授權、認證、登錄進行管理，并可以管理可用計算機資源和服務，接收用戶發送的請求，根據用戶請求并轉發到相應的應用程序，調度資源智能地部署資源和應用，動態的部署、配置和回收資源。

資源監控：監控和計量云系統資源的使用情況，以便做出迅速反應，完成節點同步配置、負載均衡配置和資源監控，確保資源能順利分配給合適用戶。

服務器集群：虛擬的或物理的服務器，由管理系統管理，負責高并量的用戶請求處理、大計算量處理、用戶WEB應用服務，云數據存儲時采用相應數據切割算法，采用并行方式上傳和下載大容量數據。

用戶可通過云用戶端從列表中選擇所需的服務，其請求通過管理系統調度相應的資源，并通過部署工具分發請求、配置WE應用。

3.2 云計算服務層次

云計算的服務層次是根據服務類型即服務集合來劃分，體系結構中的層次是可以分割的，即某一層次可以單獨完成一項用戶的請求而不需要其他層次為其提供必要的服務和支持。

3.3 云計算技術層次

服務接口：統一規定了在云計算時代使用計算機的各種規范、云計算服務的各種標準等，用戶端與云端交互操作入口，可以完成用戶或服務注冊，對服務的定制和使用。

服務管理中間件：在云計算技術中，中間件位于服務和服務器集群之間，提供管理和服務即云計算體系結構中的管理系統。對標識、認證、授權、目錄、安全性等服務進行標準化和操作，為應用提供統一的標準化程序接口和協議，隱藏底層硬件、操作系統和網絡的異構性，統一管理網絡資源。

虛擬化資源：指一些可以實現一定操作，具有一定功能，但其本身是虛擬而不是真實的資源，如計算池、存儲池和網絡池、數據庫資源等，通過軟件技術來實現相關的虛擬化功能，包括虛擬環境、虛擬系統、虛擬平臺。

物理資源：主要指能支持計算機正常運行的一些硬件設備及技術，可以通過現有網絡技術和并行技術、分布式技術將分散的計算機組成一個能提供超強功能的集群用于計算和存儲等云計算操作。

4 結語

云計算作為下一代IT的發展趨勢，在我國得到了充分的推動和蓬勃的發展，但我們必須看到，由于國內在云計算領域對核心技術的掌握不足，目前國內所建設的云計算中心，更多的投入是在硬件建設的部分，缺乏在基礎軟件設施層面對云計算模式的支持。同時信息系統和網絡設備使用的關鍵芯片、核心軟件和部件絕大部分依賴進口，存在著安全隱患。總之，雖然云計算的發展還存在著諸多的問題，但作為一種新型的互聯網服務和計算模型。它展示了越來越強大的生命力，涉及了各行各業方方面面的人們，并將最終徹底影響和改變改我們的生活。

篇2

1 現存的電力數據中心

現存的電力數據中心具有的功能主要包含獲取數據、管理數據、存儲數據以及訪問數據等。數據獲取層可以對營銷管理、協同辦公、安全生產、物資管理、人力資源、項目管理以及綜合管理等業務數據進行提取和轉換，使其可以被轉換成為規范的、科學的基礎數據，并把這些數據合理有效的加載到數據庫。對數據進行儲存的管理層需要ETL數據庫，從而逐漸的形成具有多維度分析的核心數據，并把這些數據合理有效的儲存在數據庫，從而順利的實現對數據編碼和元數據的管理。數據訪問層的主要職責是在展示界面的過程中為其提供統一的、有效的數據，進而讓統計查詢、分析聯機決策輔助以及挖掘數據等功能得以順利的實現。

各個電力公司以及直屬單位的數據都需要按照國家電網公司所規定的特殊設計，在完全滿足基礎功能與關鍵指標的前提下，按照自身的生產安全和設備管理等一些特殊的業務特征以及需求進行建設。由于各省的電力系統間一直具有著很大的差異，在對數據中心進行建設時，電力系統的一些特殊軟件（網絡、環境調節、存儲、電力、服務器以及監控等）之間不可避免的具有很大的差別。除此之外，在對軟件設施、硬件設施以及數據安全等進行系統的維護和管理的過程中還必須要選用不同的管理技術，隨著管理工具的不斷增加以及管理設計存在缺陷，所以就導致了缺乏管理經驗和管理過程復雜等問題的出現，這樣就導致在對數據中心進行維護和管理時成本較高。

2 基于云計算的電力數據中心

2.1 電力系統云計算數據中心的基礎架構

選用云計算的技術對現存的電力數據中心進行改善，構建出逐漸向智能電網發展的新型的電力數據中心。在基礎的設施層，利用虛擬機監視器和虛擬化平臺對一些相關的硬件設備（存儲設備、網絡設備和服務器）實行虛擬化，對相關的電力公司和直屬企業間存在著差異的設施給予屏蔽，把虛擬機當成單位對其進行全面的、科學的自動化管理，主要包括了抽象資源、管理安全、管理負載、部署資源以及監控資源等，它既能讓資源利用率有所提升，還能夠使相關的管理維護人員對服務器等系統和硬件設施等管理工作得以徹底的擺脫，一定要認真的對系統業務以及虛擬機進行維護，從而讓數據中心的管理工作以及維護工作得到簡化。

2.2 實時遷移

在電力數據中心，服務器是非常關鍵的硬件設施，它的資源利用效率對電力數據中心具有的性能有著直接的影響。通過對其進行調查研究可知，目前企業數據中心的大量x86服務器僅運行一個應用，而CPU的利用率則為百分之五到百分之二十之間。通過可靠性以及性能以及對其進行考慮，現存的數據中心業務系統大多數都是運行在不同的服務器上的，例如，項目管理系統以及綜合管理系統都運行在自己獨立的服務器上，但是服務器自身具備著資源利用效率很低的弊端。在新型的電力數據中心，對服務器進行虛擬化，使單一的服務器通過進行虛擬化，被分為很多虛擬機，從而使服務器資源利用的效率得到提高。

在使服務器的利用效率得到提高的同時，應該把性能開銷以及可靠性的問題解決。對可靠性進行解決的有效手段為采取隔離的手段，在服務器上具有若干個虛擬機實例的基礎上，必須確保每個虛擬機之間是完全被隔離的，換句話說，就是如果其中的某個虛擬機遭受崩潰，不會影響到其他的虛擬機，使之可以從故障中及時有效的得到恢復，從而使服務器資源利用的效率得到提高。

3 云計算電力數據中心的遷移策略

對電力數據中心進行設計和建設的過程是非常重要的系統工程。目前的數據中心都是利用國家電網公司的規定進行統一的設計建設的，但是因為每個地方的系統業務應用、信息化水平以及成熟程度之間的差異，讓電力數據中心在建設的過程中自身具備著獨特的特征，虛擬化技術也慢慢的被引入到一些電力數據中心，初步具有了云計算的能力，但是大多數的電力企業依舊停留在以往傳統的數據中心水平，遠遠不能達到智能電網中全新的數據中心對大量的數據儲存、高可靠性、可伸縮性、高效計算以及高可用性的需求。

提出了現存電力數據云計算中心通過分階段對其進行遷移的策略，以此對其得以平穩過渡進行保障。第一，對所有的電力公司以及公司總部的數據中心進行系統的升級，使其能夠慢慢的升級到云節點。虛擬化電力數據中心的基礎設施，使服務器的可拓展性、可用性以及彈性得到提升，對其進行系統的升級以及改造，讓它可以成為建立在云計算基礎上的數據中心，也就是人們所說的云節點。第二，對系統中的所有云節點進行連接，使其形成電力公司的私有云。全部的電力數據中心在構建成可用性高以及可拓展的云節點以后，需要把全部的云節點進行有效的連接，從而形成具有多中心性能的私有云。

4 結語

本文通過研究和分析虛擬化服務器、實時遷移以及Hadoop等關鍵的技術，提出了電力企業云計算數據的整體架構，設計出了構建在Hadoop基礎之上的電力數據云計算中心平臺，使之可以與新一代數據中心在發展過程中的趨勢相適應，并完全滿足智能電網的要求。云計算作為一種新型的技術，其虛擬化、資源管理、體系結構以及數據存儲等問題還需要進一步的對其進行研究。

參考文獻：

[1]潘毅,周京陽,李強,米為民,樊濤.基于公共信息模型的電力系統模型的拆分與合并[J].電力系統自動化,2003(15).

[2]王志南,吳文傳,張伯明,何云良,孫宏斌,汪皓,徐文.基于IEC 61970的CIS服務與SVG的研究和實踐[J].電力系統自動化,2005(22).

篇3

隨著網絡技術的不斷發展，云計算也不斷完善，不僅可以為計算機數據運行提供平臺，也能為計算機發展提供方向，因此，相關計算機技術人員要注重云計算技術，通過發展混合云計算、進行云計算遷移，能夠保證數據傳播的安全與穩定。

1云計算技術的內涵

云計算（cloudcomputing）是基于計算機技術的一種增加服務和使用交付模式的技術，主要為計算機運算提供虛擬化的動態鏈接資源。所謂的“云”是指一計算機互聯網的比喻方法。“云”由原來的比喻，逐漸轉變為計算機處理數據時的動態以及基礎設備的抽象化概念。由于云計算具有開放式運算特點，它能夠在每秒內進行15萬億次的運算，因此，擁有如此強大的數據計算能力的云計算，能夠模擬核爆炸、預測天氣變化和推測金融市場走勢。用戶端只需要通過電腦、筆記本電腦、手機就能夠接入數據中心，從而按自己所需，進行數據處理。現階段，接受最廣的云計算定義：云計算是一種按照數量來付費的數據處理模式，這種模式能夠為用戶端提供可靠的、具有針對性的網絡訪問權限。用戶端能夠接入可共享計算資源池，包括網絡資源、服務器資源等，這些資源可以被用戶端快速搜索出并被使用，從而只需非常簡單的操作，就可以和服務供應商交互。

2云計算技術在計算機數據處理過程中的應用

2.1保障數據傳輸提供安全

云安全(CloudSecurity)是一個云計算延伸的概念，主要是指用戶端在進行計算機數據處理的過程中，使用云計算，能夠保證數據信息安全。用戶端越多，每個使用者的數據就越安全，因為，用戶端群體增大，能夠覆蓋所有計算機互聯網數據角落，只要出現木馬病毒或者被病毒感染，云計算技術就可以及時截獲病毒，從而保證用戶端安全。云安全主要表現在以下三個方面。（1）安全問題。用戶端在進行數據傳輸的過程中，會遇到訪問權限，需要輸入正確的密碼，才能夠完成數據傳輸。這是云計算基于原有的安全方法不斷加密，從而使“輸入圖片中的數字”問題，變得更加深奧，避開一眼就能看出答案的問題，保證個人密碼安全。（2）雙重認證。用戶端在進行計算機技術傳輸過程中，還會遇到允許其他用戶訪問或者拒絕訪問的情況。在云計算中，除了用戶名和密碼外，還需要驗證碼。驗證碼一般是通過信息的形式發送到手機，同時，也有語音、圖片等驗證碼，通過這樣的方法，如果用戶端處于被訪問的狀態，能夠拒絕登錄，從而保障數據的安全性。（3）登錄地點。定位系統能夠顯示出用戶端的實際位置，這樣會導致信息安全問題，因此，云計算對登陸地點進行保護，用戶可以隱藏自己的位置，同時，云計算會提供郵件服務，顯示用戶賬號的異地登錄現象，保護數據信息安全。

2.2云計算可以為數據處理提供平臺

云計算技術主要包括兩個層次的服務：（1）IaaS基礎設施級服務。用戶者通過網絡能夠完善計算機基礎設施，包括存儲空間、網絡連接等基本計算資源，在此基礎上部署和運行各種軟件，包括操作系統和應用程序。現如今，主要的iaas平臺產品有華勝天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平臺級服務。PaaS平臺主要包括操作系統、編程語言的運行環境、數據庫和Web服務器，用戶在此平臺上部署和運行自己的應用，不能管理和控制底層的基礎設施，只能控制自己部署的應用[1]

3云計算技術在計算機數據處理中的發展策略

3.1保障云計算安全

隨著計算機技術的不斷發展，人們的信息數據安全意識也逐漸提高，更加注重在計算機數據傳輸過程中，云計算技術是否能夠發揮保護數據作用，因此，相關技術人員在進行云計算技術研發時，要注重云計算發揮安全保障作用，主要體現在以下兩個方面。（1）研發新的加密技術。加密技術是通過數學或物理手段，對數據在傳輸過程中和存儲體內進行保護，以防止泄漏的技術。加密技術具有一定的標準，技術人員在研發新的技術時，需要應用到數據加密標準，一次性將64位明文打亂順序，接著將把64位的明文分解成兩個32位塊，在用機密算法將每個32位塊打亂為16位，最后使用初始置換的逆置換。（2）安全協議。安全協議是通過一種建立在密碼基礎上的通信交互協議，運用密碼算法和邏輯，來實現密匙認證與分配。因此，技術人員在進行安全協議架設的時候，要注重熟悉加解、解密等密碼運算，從而能完成加密密鑰和解密密匙。

3.2研發混合云計算

混合云計算是指私有云計算和共有云計算二者混合運用。混合云計算能夠良好協調兩者，可以為企業、個人帶來融合應用體驗。混合云計算主要有資源自動化和提升硬件價值的優點。其中，資源自動化能夠在單一域中，使用自動化方法，來控制、管理計算機數據；而實現硬件的價值，主要是降低數據運行成本。例如，一家企業購買了數據采集和監控系統的硬件，當遷移至公共云計算時這些硬件投入就失去了價值。

3.3研發移動云服務

隨著移動端的普及，未來云計算技術發展趨勢一定是移動云服務。移動云服務能夠起到擴充移動端的能力，同時還可以增強多媒體、Web離線及本地數據存儲的能力。現如今，大部分移動設備都能夠用來信息傳遞、數據通信，因此，技術在研發移動云服務的時候，需要注重以下兩點。（1）實現Windows應用的無縫遷移。用戶端應用遷移到移動端會面臨著運行不暢的問題，影響用戶體驗，因此，技術人員要提高移動端數據傳送的流暢，降低開放應用數量和容量減材，從而確保計算機數據的傳送和安全。（2）基于信息系統進行開發。技術人員要保證移動云服務的數據安全，通過集中管理應用、完善用戶權限管理、對數據加密保護和多種登錄驗證，包括信息、語音驗證等。從而降低數據被盜用和被截取風險。

4結束語

云計算能夠促進計算機數據處理技術發展。在此基礎上，通過研發新的加密技術、架構安全協議，能夠防止技術泄漏、確定參與協議的主體標識，同時，通過“跨鏈通信”區塊鏈安全協議、混合云計算方法喚醒硬件設備，能夠擴充基礎設備容量、降低數據運行成本。

參考文獻

篇4

2造成計算機網絡安全存儲問題的因素分析

隨著網絡技術的發展，網絡中存儲著大量的信息，涉及到商業機密、個人機密信息等，關系著工作和生活的方方面面，因此，保障網絡數據的安全顯得尤為重要，但是技術的快速發展讓整個網絡環境變得十分復雜，很多因素都不利于網絡信息的安全存儲。第一，計算機系統的安全問題。計算機系統的安全問題主要變現在硬件問題和軟件問題兩個方面，其中，硬件系統的問題主要是硬件設備發生故障或者是人為原因對硬件設施進行破壞，軟件的問題主要是操作系統、數據庫等容易受到一些不法之徒與黑客的攻擊，他們為了獲得某些利益，通常會利用相關的技術變更用戶的訪問權限，嚴重破壞計算機系統的正常運行。第二，計算機網絡病毒。計算機網絡病毒的傳播主要通過文件下載、網頁植入、電子郵件等方式進行，通過采用計算機網絡病毒對系統進行蓄意攻擊，可以侵入他人的計算機網絡系統盜取信息，甚至還會通過不斷的復制和傳播，造成整體系統的癱瘓，破壞強度大，比如木馬程序，它隱藏性強，植入之后不會馬上爆發，不法之徒可以通過該程序遠程對計算機進行控制，給計算機網絡安全造成威脅。

3計算機網絡安全存儲中加強云計算技術運用的策略

3.1對存儲數據進行加密，提高安全保護系數

基于云計算技術提高網絡數據存儲安全性，可以應用加密技術，形成只有合法用戶才能知道的密文，提高數據存儲的安全系數。云計算環境的數據存儲安全技術主要包括密碼技術、加密算法體系。（1）密碼技術。密碼技術可以采用加密方式保護數據，數字證書鑒別身份，數字指紋及數字簽名、密碼技術驗證等，對計算機網絡安全存儲十分重要。加密方式保護數據主要通過密碼轉換的方式將明文變成只有數據合法使用者可以恢復的密文，對傳輸的數據和存儲的數據都可以進行加密。數字證書鑒別身份主要是通過標識網絡通訊雙方的身份信息確保數據的安全存儲。密碼技術驗證主要是在數據儲存過程中為了防止被篡改，將原始數據使用密碼技術運算之后生成消息驗證碼，將消息驗證碼與原始數據一起存儲，從而實現對數據的可靠性和準確性的驗證，主要應用在票據防偽中。（2）加密算法體系。為了提高數據存儲的安全性，還可以使用加密算法，包括對稱加密算法、非對稱加密算法、Hash算法、阿里云SSH密鑰對，其中對稱加密算法的加密和解密密鑰是可以相互推算的，只要知道密鑰就可以實現數據的解算。非對稱加密算法的通信雙方加密和解密所需要使用的密碼是不一樣的。阿里云SSH密鑰對由公鑰和私鑰組成，是一種用戶登錄認證方式，確保了計算機數據存儲的安全，但是該密鑰對僅支持Linux實例。（3）M-POR算法。M-POR算法在“挑戰—響應—驗證”機制中具有非常重要的作用，當用戶歸檔文件數據時，系統會自動將挑戰申請發送到云端，云端響應用戶申請之后，發送驗證信息，用戶通過驗證說明數據是安全的即可進行歸檔，如果未通過驗證，則代表歸檔文件已破損，需采進行恢復，可以采用編碼冗余信息實現文件數據的恢復，但是如果文檔數據破壞嚴重，超出了恢復的閾值需要進行數據深層分析。

3.2強化計算機網絡安全防護工作

除了數據加密之外，為了防止日常操作中計算機硬件系統損壞而造成的數據安全問題，可以應用災難備份與恢復技術和安全審計技術，幫助解決各種突發的數據安全問題，在短時間內完成各種數據的恢復，防止數據遺失。此外，還可以采用身份認證技術，提高數據存儲安全性。（1）災難備份與恢復技術。云計算環境中的災難備份與恢復技術主要為主機失效保護技術和數據的備份與恢復技術。主機失效保護技術主要包括主機集群技術，負載均衡技術和主機切換技術。主機集群技術主要是通過心跳線方式對業務系統主機的工作情況進行監聽，一旦發現問題，就會自動把業務轉換到災難恢復系統主機上來處理。負載均衡技術如果某臺主機在監聽中發現問題，其主機上的負載會自動分配到其它正常運行的主機上。主機切換技術根據預先設定的災難恢復預案，實現主機切換。數據備份和恢復技術主要包括異地保存技術、異地備份技術及遠程復制技術。異地保存技術將本地備份數據磁盤在其它主機進行重新安全和恢復。異地備份技術主要是借助數據備份軟件，對數據進行分級存儲、災難恢復和備份等。遠程復制技術經過對數據產生端與數據災難恢復端的網絡，保證兩端數據量、數據內容在每時每刻都能完全相同。（2）安全審計技術。安全審計的基本思路為基于數據倉庫技術、數據挖掘技術，在不同的網絡環境中監聽某個終端的運營情況，一旦發現問題立即按照相關的方式給被監控終端的管理者發出警告，或者是啟用故障恢復系統進行問題排查，追蹤和分析歷史數據記錄，確保網絡系統的運行安全及存儲的數據安全。（3）身份認證技術。身份認證技術通過口令核對身份驗證、智能IC卡身份認證、Kerberos身份認證以及PKI身份認證，確保用戶登錄的合法性。

3.3增強和完善云計算信息庫的防火墻功能

防火墻在整個計算機系統的運行中具有非常重要的作用，它是網絡安全的重要保護屏障之一，通過防火墻技術可以攔截各種惡意軟件和病毒的攻擊和入侵，但是隨著網絡入侵技術的不斷提升，需要對防護技術進行不斷升級，可以采用安全組。安全組是一種虛擬防火墻，由同一個地域內具有相同安全保護需求并相互信任的云服務器實例組成。安全組具備狀態檢測和數據包過濾功能，用于在云端劃分安全域。通過配置安全組規則，允許或禁止安全組內的云服務器實例對公網或私網的訪問。

3.4云安全服務的應用

除了數據加密之外，還可以采用云計算環境下的云安全服務提高數據存儲的安全性，一是，應用基礎安全服務。一是，云服務器中的基礎安全服務。該服務可以實現漏洞掃描、對異常登錄進行檢測，通過云安全中心或者是云服務器的控制臺可以隨著查看云服務器的安全狀態以確保存儲的數據安全。二是，DDoS基礎防護服務。通過該防護服務可以有效攔截對云服務器的惡意攻擊，保護云服務器的安全穩定運行，阿里云云盾默認為云服務器實例免費提供最大5Gbit/s惡意流量攻擊。三是，RAM訪問控制。只有具有RAM用戶權限策略才能對云服務器資源進行訪問，一定程度上保證了數據資源的安全性。

篇5

互聯網技術的迅速發展和廣泛應用，為人們的生活和生產活動帶來了諸多便利，但也面臨著嚴峻的網絡安全問題。近幾年，因計算機病毒或黑客攻擊而發生的網絡安全事件屢見不鮮，比如僵尸網絡HNS感染事件、Facebook數據泄露事件、“黑客”入侵快遞公司后臺竊取客戶信息事件等，嚴重影響了數據信息存儲的安全。為避免或減少此類事件的發生，需要從計算機安全存儲環節入手，加強網絡數據信息的管理和保護力度。對此，應加大云計算技術的研究力度，將有效運用于在計算機安全存儲。

1云計算技術概述

云計算技術屬于一種先進的計算技術，具有超大規模、虛擬化、通用性、高可靠性和高擴展性等特征，能夠依托互聯網為用戶提供虛擬化資源服務。相較于傳統計算技術，云計算技術并未在用戶所在地布置計算資源，而是將各類資源存儲于云平臺，當用戶有需求時，通過向用戶收取一定費用為其提供信息服務。整個過程計算效率較高、耗時較短。云計算技術所體現出的優點，已被廣泛應用于數據存儲、交通管理、財務分析和天氣預測等各個領域[1]。當前，云計算服務主要包括平臺即服務、軟件即服務和基礎設施即服務。對于平臺即服務，用戶可利用云平臺提供的開發組件，根據自身需求，在平臺上研發相應系統或軟件，打造個性化、定制化的系統或軟件[2]。對于軟件即服務，開發商可在互聯網上提供各類軟件服務，用戶只需支付一定租金便可使用，不需購買，減少了用戶的軟件使用費用。對于基礎設施即服務，用戶可注冊云端賬號并登錄，在互聯網上獲取所需的基礎設施服務，包括制造設備資源及硬件服務器租用等。總而言之，云計算技術是互聯網技術的一次重大變革，是大數據時代的新興產物，是當下計算機領域的研究熱點。

2計算機安全存儲中的常見云計算技術

大數據時代背景下，數據信息安全問題越來越嚴峻，需要借助云計算技術提高計算機安全存儲質量，避免發生數據泄密現象。計算機安全存儲中，較為常見的云計算技術包括以下幾種。

2.1云計算密鑰管理技術

云計算技術體系中，受密鑰技術水平的限制，管理和共享計算機數據信息時，仍然面臨一定困難。通過加強密鑰共享和管理工作，能夠提升計算機安全存儲的管理效率和服務質量。現階段，云存儲程序中，多采用驗證碼的密鑰方式保護數據信息。以百度云為例，信息傳輸和共享過程中，用戶可將網絡鏈接發送給他人，輸入提取碼后獲取相應信息，在確保數據信息安全性的前提下，實現文件共享。

2.2云計算數據加密技術

計算機安全存儲過程中，云計算數據加密技術發揮著重要作用，主要包括對稱加密算法和非對稱加密算法。兩者的特點存在一定差異，應根據實際需求加以選用。對稱加密算法加密性能與解密性能較強，對數據安全起到良好的保護作用，但會降低計算系統管理及數據傳輸的效率，影響運行性能。與對稱加密算法相比，非對稱加密算法對計算機系統管理及數據傳輸效率的影響較小，但其加密性能與解密性能有待提升，且計算過程較為復雜，不利于數據快速存儲[3]。

2.3云計算身份認證技術

利用云計算身份認證技術，能夠顯著提升計算機數據存儲的安全性。通過驗證和審核訪問者身份，防止出現外界入侵問題。現階段，云計算身份認證技術包括口令驗證、智能IC卡用戶驗證、PKI身份認證。對于口令驗證，指用戶訪問數據庫時，需根據界面提示輸入用戶名及相應口令，計算機系統驗證信息。若用戶信息正確，則通過驗證，用戶可順利訪問計算機系統；若用戶信息有誤，則系統會提示多次輸入，次數達到上限后仍無法正確輸入，用戶將無法獲取數據信息。對于智能IC卡用戶驗證，指通過讀取IC卡信息驗證用戶身份。如果IC卡信息出現偏差或者不相符，會拒絕用戶進入計算機系統，以此確保數據存儲的安全。對于PKI身份認證，需要依托密鑰才能實現。具體而言，是利用密鑰的相互匹配特性，對數據進行加密和解密，結合密鑰備份、恢復及更新機制，達到計算機安全存儲的目的，提高計算機數據信息的安全程度。

2.4云計算數據備份技術

針對計算機安全存儲過程中常見的數據丟失問題，可利用云計算數據備份技術恢復原始數據，以此減小損失。存儲計算機文件時，通常將其保存至硬盤，但文件較大超出硬件存儲能力時，無法繼續保存數據[4]。此時，可通過數據備份技術整合需要存儲的數據信息，將其在云端備份。當硬件中的文件出現損毀時，可借助備份數據進行補充，恢復原始數據，避免出現丟失現象，確保數據的安全存儲。另外，可將加密算法、身份認證技術運用到數據存儲及傳輸過程中，加強數據存儲的安全防護力度。

3計算機安全存儲中云計算技術的運用策略

為保證數據信息的安全性和保密性，需要將云計算技術科學應用于計算機安全存儲，避免出現數據丟失、泄密、惡意篡改等現象。

3.1可取回性證明算法的運用

可取回性證明算法又稱為M-POR算法，能夠及時響應數據信息，還可進行驗證，進而確保數據信息的安全。實際應用過程中，利用冗余糾錯編碼，能夠驗證云計算數據信息的可用性。查詢數據信息時，云端會得到相應提示，然后做出響應，允許用戶檢索和查詢數據，并判斷數據信息是否安全，防范風險。當用戶驗證失敗時，會對計算機存儲文件造成破壞，此時可評估文件的損壞程度，判斷是否具有可恢復性。如果文件損壞程度在可恢復閾值范圍內，可采用M-POR算法，利用編碼冗余的方式恢復數據，保證計算機數據信息的安全。數據恢復方面，M-POR算法具有較高的成功率，在計算機安全存儲中有顯著應用優勢[5]。驗證云端數據完整性時，也可借助M-POR算法實現。此過程中，能夠精準確定錯誤點的具置，并進行全面、深入分析。通過RS糾刪碼對云存儲內的原始數據信息進行冗余編碼，使原始數據恢復正常，提高數據信息提取速度，同時，確保云存儲系統穩定運行。

3.2MC-R的運用

計算機安全存儲中引入云計算技術時，可結合實際需求靈活選用MC-R策略，主要分為用戶端和云端兩種不同類型。從用戶端來講，數據信息在復雜的網絡環境中，隱藏和偽裝性較差，且客戶端和程序漏洞，為黑客等不法分子提供了可乘之機，數據信息易遭到惡意入侵而發生泄漏現象。對此，可采用MC-R策略增強數據信息的隱秘性，借助MC加密算法構建數據偽裝、隱藏及標記模塊，在三者的有機協同下實現數據加密和保護，提升計算機存儲的安全性。從云端來講，運用MC-R策略時，主要對計算機系統的核心數據進行加密處理，提升加密解密效能，同時，降低計算機技術能耗。實際應用時，用戶端會在云計算技術系統中產生密鑰，且具備自我保存功能。通過用戶端的MC加密處理計算機文件信息，云端通過數據傳輸得到相應文件信息及密鑰后，再次進行加密處理，增強計算機數據存儲的安全性。如果用戶需下載所用數據，需向計算機系統發出請求命令，通過驗證后才能進入云端檢索、下載數據信息，并利用密鑰進行加密處理。當遇到加密程序時，可通過MC公鑰密碼進行破解，獲取其中的加密數據。對于云端所存儲的數據信息，可借助數據標記模塊獲得，解除加密程序，使數據恢復正常，進而達到高效利用的目的。

3.3虛擬機動態遷移的運用

篇6

DONG Yu , GUAN Qun

(College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China)

Abstract: With the continuous growth of the network bandwidth, the conditions are more mature that access non-local computing servic? es through the network, so there is a technology what we call "cloud computing".The cloud computing is a new application model for de? centralized computing which can provide reliable, customized and maximum number of users with minimum resource.With the constantly expanding and deepening of the cloud computing applications, it asks for higher demand, therefore, many researchers also strive to improve the cloud computing performance. The article explains the basic concepts of cloud computing. and on this basis, it also introduced the technology of data computation and data storage, it has a detailed description to the multi-user isolation mechanism, and finally to predict the development of cloud computing and its future.

Key words: cloud computing; data computation; data storage; isolation mechanism

云計算[1]是I T基礎設施的交付和使用模式，它指的是通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用I T基礎設施。近年來，云計算的研究和應用發展非常快，主要原因是云計算具有如下優點：超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務、極其廉價、安全、方便。

[1]朱近之.智慧的云計算[M].北京:電子工業出版社,2010.

[2] Dean J,Ghemawat S.MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters[J].Communications of the ACM, 2008,51(1):107-113.

[3]李遠方,賈時銀,鄧世昆,等.基于樹結構的MapReduce模型[J].計算機技術與發展,2011,21(8 ):149-152.

[4]韓燕波,王桂玲,等.互聯網計算的原理與實踐[M].北京:科學出版社,2010.

[5] Sacha K. Middleware architecture with patterns and frameworks[Z].2007.

[6]王鵬.走進云計算[M].北京:人民郵電出版社,2009.

篇7

一、云計算和云存儲的基本概念

1、云計算 。對于云計算的概念有很多種說法，為廣大群眾廣泛接受的一種說法是：云計算是一種按使用量進行付費的模式，它能夠向用戶提供方便、快速、實用性強的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享區，這些資源包括網絡、服務器、存儲服務以及應用軟件，在資源共享區中，這些資源可以被快速的提供，使用者在使用的過程中只需要投入少量的管理工作。云計算能夠幫助使用者在很短的時間對大量數據進行計算，而且用戶也不用提高數據中心的維護和修復。

2、云存儲系統。云存儲是在云計算的概念上延伸和發展出來的一個全新的概念，是一種新興的網絡存儲技術。云存儲主要是對集群應用、網絡技術以及分布式文件系統等功能進行應用而實現其功能的。具體來說是通過應用軟件將各種存儲設備集合在一起，使之共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。

二、云計算和云存儲的特點和優勢

2.1云計算和云存儲具有一定的虛擬性

云計算的使用是利用計算機網絡，對數據和其他信息的存儲和數據管理采用虛擬化技術，用戶可以向“云”請求查找所需要的數據。用戶在使用的過程中不需要了解服務器的具體運行位置，只需要利用電腦或者智能手機，可以在任何時間和地點獲取所需的云服務。

2.2相對于數據的其他計算和存儲方式來說，云計算和云存儲具有價格低廉的優點

云的構成節點的價格相對來說是比較低廉的，云計算在將各種數據資源收集，并使用專用軟件對其進行自動化管理的過程中，并不需要人力的參與，這就在一定程度上節省了部分費用；而且云自身具有一定的通用性和公共性，在一定程度上大大提高了這些數據資源的利用率，間接的節省了一定的成本。云計算和云存儲的出現大大符合了用戶的需要，為用戶提供了很多便捷，但是云存儲在使用的過程中也是存在一些問題的。從時間上來說，云存儲的發展正處于初級階段，存在一定的不完善性，比如說云存儲在安全上存在問題，雖然在云上的數據可以利用SSL進行加密，但是，受到技術不配套的影響，使得加密措施的可靠性降低。另一個問題就是信息閱覽權限的失控。當數據被存儲在云里之后，用戶對這些數據就失去了絕對的控制權，因此，也無法對閱讀權限進行設置，云終端的管理人員都可以對這些資源進行閱覽。

三、對云計算和云存儲技術的應用

1、遠程數據備份應用。對云存儲的最重要的應用之一就是遠程數據備份。事實上，云存儲可以看做成是一個數據庫，云存儲在運行的過程中不斷的從外界收集新鮮的數據。遠程數據備份功能是云存儲滿足用戶要求的一個功能。便于理解，我們可以用一個簡單的例子來說明，用戶在對云存儲系統進行使用的過程中，需要通過付費的方式才能夠對云里的數據進行應用。云存儲會提供給用戶一個使用的端口，客戶需要通過這個端口進入到云端的數據庫里搜去需要的數據資源，然后再將這些資源通過遠程備份的功能備份在自己的電腦里。因為，處于保護自身的權益和利益的角度上來看，用戶不可能在每一次使用的時候都進行付費，所以遠程數據備份功能是不可或缺的功能之一。

2、在線文檔編輯的應用。①云存儲系統的管理人員可以利用在線文檔編輯功能對云存儲中的數據庫進行編輯。這里的編輯主要是指對數據庫中數據的修改、刪除以及添加。修改是專門對數據庫中一些錯誤或者格式錯誤的數據而言的，對錯誤的數據進行及時的修改，可以減少用戶在使用過程中產生的錯誤，提高云存儲的利用率；刪除主要是針對過老或者不符合規范的數據而進行的；添加就是將一些新的數據資料加入數據庫中，對數據庫進行實時更新有利于增強云存儲的實用性。值得告訴各位讀者的是，對云存儲數據庫進行在線文檔編輯不僅是云存儲管理人員的特權，各個用戶也可以對數據庫進行在線文檔編輯。

總結：云計算作為以一種新型的計算模式，以互聯網為依托向客戶提供大量的數據資源和計算程序；云存儲的存在是為了實現數據的存儲和管理，主要采取冗余存儲的方式。云計算和云存儲技術將在未來成為數據計算和存儲的主要方式。其仍然處于初級發展階段，在以后應該主要從安全性、準確性等多個角度對其進行完善。

參 考 文 獻

篇8

云存儲已經成為存儲將來發展的方向，目前多家供應商把不同類型的搜索、技術和云存儲的應用程序相結合，提供一系列的企業數據服務，使得其更好、更安全。云存儲的發展趨勢，主要是未來發展的安全性、便攜性和兼容性等。

2．1云存儲的安全性

現在安全問題是用戶都在關注最有潛力的云存儲。傳統的計算機用戶都適應了這樣的機器上運行安裝軟件，增加對“云”的發展機會，掌上電腦、智能手機等高智能產品不斷出現。然而，云服務的開發是基于真實、快速的網絡，因此網絡基礎設施的發展，以及無線網絡的廣泛覆蓋了良好的“云”技術服務，為發展帶來了機遇。安全和自由是個人用戶的存儲空間的根本要求，但同時會帶來不安全，由于用戶自己擔心數據傳輸可能被截獲或更改，因此使用者不放心把他們的隱私和重要文件放進去。對于用戶的敏感信息，如賬戶名、密碼應受到保護，其中，因為安全問題一般通過電子郵件和CRM應用程序提供的服務。云存儲現在也是在一些較大的文件傳輸，數據共享，以及音樂文件的收集。

2．2云存儲的便攜性

便攜式數據存儲也是一些用戶需要思考的事情。有很多大型ISP承諾提供的本地存儲相媲美的優良傳統數據便攜性的解決方案。構建私有云，或VPN，是部分一些企業用戶的云存儲，尤其是對設計的要求，合資公司的分支機構的大型項目中，除了云存儲作為云計算平臺提供存儲資源，可以使用數字資產的集中管理，而且還可以保護不同站點之間數據的一致性，促使更好地完成工作。便攜的特點可以幫助用戶轉移為他所選擇的任何媒體，甚至是專門的存儲設備中的全部數據。

2．3云存儲的兼容性

對于企業來說，一個主要的問題是如何能使現有業務系統轉移到云平臺，尤其是企業，一個小錯誤的發展，可能會導致無法承受的經濟損失，因為他們有限的容忍錯誤能力。因為不同云服務提供商的接口是不同的，結構是不一樣的，因此有兼容性問題。云和云之間的溝通問題，但還需要一個解決方案。將不能夠將數據遷移到一個較低的水平，傳統的ILM沒有部署到市場上的云計算平臺。這些都需要現在能夠部署云計算平臺，采取適當的存儲產品。在實際使用中，用戶的部署往往發現后續擴展，往往只需要最低的成本最低的擴展存儲介質，它提供了傳統的云計算平臺的整體性能無法相比的優勢。

篇9

云計算是一種現代的架構體系，這種體系主要是以服務作為其主體運運而生的。為了可以很好地區分云計算的服務方式，在計算機領域把云計算分為了兩種最為基本的服務形式，這兩種服務形式為云計算，以及云存儲。云計算作為一種新型的技術手段被廣泛的運用到現代的網絡系統，以及現代的金融服務領域；作為計算機技術快速發展的一種形式的云計算，是一種以服務為主體的現代運用系統。為了能夠在各種各樣的環境下對計算機的數據進行相應的處理，就需要加入另一種服務形式，這種服務方式就是云存儲。為了能夠適應社會的發展需求，有必要對云計算進行更加深入的研究。

1 云計算，以及云存儲

1.1 云計算

云計算是一種新型的技術形式，它通過向對象提供提供技術服務來實現的。云計算提供的計算模式可以分為兩種，一種是動態化的可伸縮的計算模式，另一種是動態化的虛擬資源計算模式。雖然說云計算是一種新型的技術形式，但是從它的本質來說，云計算指的就是互聯網，以計算機網絡，所以說云計算中的云是一種比喻性的說法。在以往的電信行業中，也存在云的概念，當時的云指的就是電信網。但是隨著近幾年計算機網絡的不斷發展，為了滿足互聯網，以及基礎設施抽象表達的要求，才逐漸把云的概念擴大到互聯網等方面。在計算機中使用云計算，可以很好地滿足現實的需求。傳統的數據信息基本上是以本地的計算機，或者遠程服務器為載體進行存儲。而云計算的使用，則是將大量的數據存儲到計算機之上。大部分的企業可以很方便的把資源信息轉換到比較客觀的應用上，這主要是由于這些企業的數據系統與計算機互聯網比較相似，所以，可以很容易的對存儲體系，以及計算機進行相應的訪問。

1.2 云存儲

隨著云計算的推廣，為了適應這一發展趨勢，就從云計算中總結出了一個全新的概念，這個全新的概念就是云存儲。云計算具有一定的基礎功能，而由于云存儲是從云計算當中延伸出來的，所以，云存儲具有與云計算相類似的功能，即計算機的網格技術，以及計算機的集群應用，還有就是計算機的分布式文件系統。以上的這些基本功能對于云存儲發揮其功效具有重要的作用。通過相應的應用軟件，可以把計算機網絡當中的各式各樣的存儲設備有效的集中起來，以保證這些存儲設備可以進行有效的協同合作。云存儲的這種新型的存儲模式，是在原有的原有的存儲模式的基礎之上，進行相應改進的一種存儲模式，但是這種新型的存儲模式還可以提供一種特別的架構服務。由于云具有廣域網，以及互聯網的特性，所以具有相對比較的形象特征，而對待遇使用云存儲的人來說，云存儲具有一定的透明性。把一些有關聯的存儲設備，以及應用程序軟件進行有效的而結合起來，因為存儲設備的服務轉換抓喲是要通過相關的應用軟件來進行實現的。

2 云計算的環境下數據存儲體系的構建

在實際的云計算的操作過程當中，對于云計算環境下數據存儲體系的建立是十分的必要的。建立云計算環境下數據存儲體系，通常會涉及到很多方面的內容，比如說，云計算的數據中心，以及云服務的接口，還有就是云的用戶和與計算的服務協議等等各方面的內容。首先，我們先來了解一下什么是數據中心。所謂的數據中心，實質上指的就是數據的存儲基礎，數據中心是要通過云計算的環境下來進行實現的。數據中心所涉及的內容，包括了數據的存儲管理，以及數據的存儲設備，還有就是計算機中分布式的文件系統等等。云存儲可以有很多不同的類型，一種是根據企業發展的不同程度會采用的專門的存儲設備，另一種是運用于個人的存儲設備，還有一種就是把專門的存儲設備與個人的存儲設備進行有機的結合起來。雖然有以上的三種分類，但是對于云存儲設備來說，并沒有硬性的規定說要根據那個條件進行分類。根據客戶機，或者服務器的模式可以對分布式的文件系統進行相應的設計。運用網絡節點之間的聯接可以很好地吧文件系統管理當中的一些物理存儲紫玉進行有效的存儲。

3 云計算服務器架構的構建

云計算存儲服務器在云計算中占據著關鍵性的作用，所以對與計算服務器的架構的構建顯得至關重要。對于云存儲服務器架構的建立，一定要保證是在進行建立云儲存體系之前進行建立。比較常見的云存儲服務器架構有兩種，一種是存儲區域網，另一種就是附網存儲。對于云存儲服務器架構的建立，可以通過多變的架構技術來實現云存儲服務器架構的建立的。

附網存儲是一種文件存儲系統，附網存儲是依附于分布式架構系統而存在的。在附網存儲當中，是相互獨立，而且又相互統一的。所以說，附網存儲是一種松散結合型集群，說附網存儲是獨立的，主要是因為在附網存儲中的每一個節點都是相互獨立的；而說附網存儲是相對統一的，主要是因為附網存儲是以系統集群的形式存在著的。附網存儲是一種結合比較緊密的集群系統。一旦有一個文件產生請求，附網存儲中的熱河一個節點都會對這個文件中的不同數據進行同時的訪問，與此同時，云計算還會對于用戶的相關要求進行相應的處理。一般的存儲系統不同的是，附網存儲系統的性能不會由于請求越多而越弱，相反的是，附網存儲是隨著用戶的訪問請求越多，就會具有越強的性能，因為用戶的請求越多，會使得節點數越來越多，所以附網存儲系統的性能越強。

4 結語

總的來說，作為現代計算模式的代表的云計算，在實踐當中具有很大的數據集群，因此云計算具有最優化的服務功能。云計算中的數據存儲，可以通過冗余存儲方式來進行數據的存儲，進而可以確保數據的安全性，以及可靠性。

參考文獻

篇10

主要的數據流量都顯示了廣泛的箭頭。實心箭頭表示跨服溝通。虛線是指安全和隱私控制流。頂云是公有云，主要用于從Twitter用戶海量數據的收集和預處理。這些數據可以從大量的移動或傳感器設備匯集，如果物聯網（物聯網）的應用都有涉及。這的確是一個博客的I / O項云，可能來自流行的社交媒體網站如在Facebook，Twitter ， iCloud中， Salesforce的等安全綁定和數據隔離可能在這個項目的云進行。第二個云右下方可能是另一種公有云，主要用于大規模的數據挖掘操作。執行的主要云功能包括數據的存儲，檢索，對決，備份，集群，或改造。采空數據對象被整理出來，以饋入一個私有云上的左下方。

這個私有云可能是租來的云，用于數據分析，包括供應數據處理的案例研究。私有云支持隱私控制更好地保護敏感數據外泄給公眾。私有云可以被專門設計用于收集數據的統計，事件提醒，決策，報告圖形或分析結果的可視化等三個云集成密切彼此互動的大數據處理對機器智能的一個共同的目的。

大數據處理環境。基礎設施提供了一個技術平臺，用于存儲和管理數據。這一層需要的資源配置，工作部署，性能監控和流程控制。所收集的數據對象形成一個數據湖在一些存儲云。數據管理是需要對所有有價值的數據的單一，安全的存儲庫。數據對象來墊在文字，數字，圖像，文檔，音頻和視頻元素。

種類繁多的大數據必須要求標注的元數據來指導數據表示和數據流，順利。對于數據的共享程度高，我們應該設計系統，妥善處理結構化，非結構化和流數據。在下一層，我們需要實現的觀點和指標體系。該子系統是專門用來處理地理信息，語言翻譯，錄入的關系，圖形和流音頻或視頻數據元素。

需求分析工具進行分析，測試和模擬服務。需要所有安全執法能力，以支持分析程序的執行揭開隱藏的模式，相關性和大數據的復雜的含義。該層提供機器學習，事件警報，和流分析的功能。最后，頂層支持分析結果，報告，儀表板和查詢接口，為用戶的可視化。這些功能將使人類的見解采取有意義的行動。

2.供應數據處理流程

供應數據的存儲和處理是供應中的重要問題。 為了便于大量數據的存儲以及便于對歷史數據的快速搜索。我們使用AWS 的simpleDB 服務來存儲供應數據， 并用AWS 的Mapreduce 實現分布式快速搜索。 本部分分為三部分分別介紹 AWS的簡單存儲服務（simpleDB）， Mapreduce 以及數據處理流程。

AWS Mapreduce。Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR） 是一種 Web 服務，讓您能夠輕松快速地處理大量數據。

Amazon EMR 使用稱為 Hadoop 的開源框架在將您的數據分布在可重新調整大小的 Amazon EC2 實例集群中并進行處理。 Amazon EMR 用于各種應用程序中，包括日志分析、Web 索引、數據倉庫、機器學習、財務分析、科學模擬和生物信息學。客戶每年啟動使用數百萬的 Amazon EMR 集群。

優勢包括：1.易于使用，您只需幾分鐘就可以啟動 Amazon EMR 集群。您不必擔心節點調配、集群設置、Hadoop 配置或集群調試。Amazon EMR 自會處理這些任務，因此您只需集中精力進行分析即可。2.靈活應變，使用 Amazon EMR，您可以配置一個、數百個或者甚至數千個計算實例來處理任何規模的數據。您可以輕松增加或減少實例的數量，并且按使用情況支付費用。 3.成本低廉，您可以以低至每小時 0.15 USD 的價格啟動 10 節點 Hadoop 集群。因為 Amazon EMR 在設計理念上支持 Amazon EC2 競價和預留實例，您還可以將基礎實例成本節省 50-80%。4.運行可靠，您用于調試和監視集群的時間將更少。Amazon EMR 的 Hadoop 已經針對云進行了優化，它還會監控您的集群，重新嘗試失敗的任務，并自動替換性能不佳的實例。 5.安全，Amazon EMR 會自動配置 Amazon EC2 防火墻設置以控制對實例的網絡訪問，并且您可以在 Amazon Virtual Private Cloud （VPC）（由您定義的邏輯隔離的網絡）中啟動集群。 6.靈活，您可以完全掌控您的集群。您擁有每個實例的根訪問權限，因此，您可以輕松安裝額外應用程序和定制每個集群。 Amazon EMR 還支持多個 Hadoop 分配和應用程序。

用AWS處理供應數據的流程。對于公司而言， 大量的供應數據存儲需要消耗很多資源，我們可以使用AWS的簡單存儲服務來存儲數據， 對于數據搜索，分析處理，我們可以使用Mapreduce實現快速分布式處理。該流程的理念是在AWS的公用云中租用云服務構建私有云，租用廉價服務保證安全性。下面是流程圖設計。在這里我們只提出了一個用AWS處理供應數據的概率模型，具體的實驗實施將是后續工作所要做的。

篇11

云計算是一種非常具有應用前景的綜合性計算機技術，該技術以互聯網為平臺，可以按照用戶的使用需求方便快捷的為用戶提供所需的數據處理性能和信息存儲空間，使得用戶可以隨時隨地享受高速高效的信息服務。目前，云計算無論在商用還是在個人用戶服務方面還處于初級階段，其所具有的功能和優勢還沒有得到充分的發揮和利用。但是可預見的未來，云計算以及基于云計算所構建的生態系統必將使用戶的信息管理模式發生極大的改變。本文以云存儲生態系統為例對云生態構成、運行、維護等多方面內容進行討論。

一、基于云計算技術的生態系統概述

按照對象對云生態系統進行內容分類可以將其分為生產者和消費者兩類。兩者的關系如下圖1所示。

圖1 云計算生態系統模型

云生態系統中生產者為用戶提供統一、安全、可靠、經濟的信息共享、軟件應用以及信息處理平臺，用戶通過云平臺對自身資源進行管理，進而實現消費者與生產者的互利共贏。

二、云計算生態系統運行機制

為保障云計算生態系統持續性處于健康穩定的狀態，在其運行中必須按照實際要求制定和采取必要的運行機制與維護機制，利用該機制約束云系統平臺下各成員的行為，促進云計算生態系統平衡、穩定發展。具體來說，云計算生態系統的運行機制主要由以下幾部分內容構成：用戶需求考察、系統應用規劃、云平臺監控與調度管理、云平臺優化與維護等。

其中，用戶需求考察是云計算生態系統建立的基礎，直接決定了是否可以構建生態系統、如何確定宣傳與實施方案等內容。系統應用規劃則是用于增強系統構建和部署的科學性與可控性，便于使云系統得到更好更充分的利用。云平臺監控與調度管理則是按照使用需求和管理需求對云生態系統進行實時監控和統計，根據監控內容制定或采取適當的調度和運行策略，保證系統的服務質量和用戶的使用體驗。云平臺優化與維護則是定期對云生態系統進行維護和更新，以增強生態系統的魯棒性和可持續性。

三、云存儲生態系統的構建

（一）構建方案

基于云技術的生態系統涉及多個子系統和多種資源信息，是一種綜合性的、多方面的系統平臺，可以為用戶提供多種類服務。當今信息社會中，企業各種活動的核心與支撐就是數據信息，對應云計算生態系統中即為云存儲生態子系統。實際應用中，云存儲生態系統以虛擬技術為核心，將用戶在云端存儲的數據信息以遠程桌面的方式呈獻給用戶，并按照用戶要求進行存放和管理。

完整的云存儲生態系統由云存儲設備生產商、集成商、商以及使用用戶等構成，每一對象負責云生態系統中的某一具體內容，如此便可以組成一個高效可用的云存儲生態系統。除此之外，為進一步保證云存儲生態系統中數據的可靠性與有效性，系統中還需要集成諸如身份認證、數據加密、數據管理等數據安全服務。

（二）主要功能

由圖1可以看出，云存儲生態系統中包含物質流、能量流、信息流、資金流等內容和服務。其中：（1）物質流主要是指云存儲生態系統的硬件部署，即用戶可以非常方便的獲取存儲空間，避免了傳統系統應用中的硬件設備購置；（2）能量流主要是指云存儲生態系統在遠程云端為協助用戶完成數據的管理與應用，為用戶節省系統運行所消耗的能量；（3）信息流主要是指用戶除了可以應用云存儲生態系統對數據進行存儲和管理外，還能夠借助云數據處理軟件對云端數據進行挖掘、聚類、檢索等操作，使得信息能夠得到充分的應用；（4）資金流主要是指云存儲生態系統可以讓用戶在更低的資金投入下獲得更好的使用效果，幫助用戶節約資金。

（三）關鍵技術

為實現云存儲生態系統的構建與運行，需要使用到以下幾方面關鍵技術。

（1）元數據管理技術。該技術可以向用戶提供元數據的上傳、下載、更新以及管理等。（2）緩存管理技術。對用戶的數據訪問行為進行記錄、分析與整理，協助用戶梳理數據的重要性，對于重要程度不同的數據建立不同的數據緩存與分配策略，便于提升用戶的訪問響應速度。（3）數據更新技術。該技術不僅包括本地元數據的更新，還包括云端緩存數據、存儲數據以及相關的數據表單等內容的更新。（4）服務調度技術。不同時刻云存儲生態系統的運行狀態是不同的，為讓用戶獲得更好的使用體驗，系統需要對整個系統的能力、負荷以及用戶需求等內容間進行權衡，從而制定一個最優的服務方案，讓用戶獲得良好的使用體驗，避免因系統負荷過大出現問題。（5）數據安全技術。云存儲生態系統的基礎是數據的安全。為提升用戶信息的安全性能，必須采取必要的安全防護措施和加密技術等對數據進行安全保障。

四、總結

云存儲生態系統是云計算平臺的一個重要組成部分，對整個社會經濟的發展都具有十分重要的影響和意義，不僅可以拓展人們存儲和獲取內容方式和途徑，還能夠在很大程度上提升數據的利用率，增強數據的使用效果。

參考文獻：

篇12

計算機信息技術的發展為人們的生活提供了巨大的便利，目前隨著時代的發展，人們對計算機存儲空間的要求也在不斷提高，越來越多的網絡公司開始進行這一方面的研究，旨在為廣大用戶提供更加優質的服務。在這一背景下，大數據得到了廣泛的應用，不僅為人們的生產生活提供巨大的便利，同時對于促進計算機信息處理技術的發展具有積極意義。

1大數據下計算機信息處理技術概述

大數據主要是通過信息術實現對數據的保存和處理，使用戶通過計算機得到所需的信息數據。目前，隨著信息量的與日俱增，大數據技術發展迅速，同時對數據的要求也在不斷提高。在實際數據處理過程中，技術層面的不足導致計算機信息處理技術無法滿足時展的需要。如果計算機處理技術發展緩慢，則會對信息處理的穩定性和安全性造成嚴重影響，因此采取有效的措施提高計算機處理水平十分重要，為用戶提供更好的數據服務。結合實際情況分析，目前尚不具備一套完善的、處理效率較高的處理系統和軟件，難以滿足廣大用戶對數據信息的使用要求。在大數據的背景下，計算機處理技術的特點主要體現在自動化水平高、數據精確等方面，現如今計算機處理技術不僅包括檢索技術、信息數據庫，同時還包括安全技術、通信技術等多項技術[1]。目前計算機處理技術也面臨著諸多問題。第一，日常生活需要使用一系列的智能終端設備，其形成的數據會上傳到互聯網中，大量的數據對于計算機處理技術來說具有一定的挑戰。第二，大數據在計算機信息處理技術中的類型繁多，形成信息的數據來源也存在明顯差異，所以數據結構之間的差異較大，主要表現在圖片、視頻、文字以及信息等，均為不同信息類型。第三，信息具有非常快的傳播速度，目前因為我國社會、經濟的迅速發展，人們的生活節奏變得越來越快，因此對信息數據傳輸速度的要求也在不斷提高，若想確保傳輸水平，提高計算機處理技術應用水平至關重要[2]。現如今，越來越多的企業開始將計算機信息處理技術應用于數據管理以及辦公中，有助于提高工作的質量和效率，實現了工作人員、軟件和硬件的有機結合。

2大數據在計算機信息處理技術中的運用

2.1信息采集加工技術

長此以往，信息的采集加工都是各行各業以及廣大用戶關注的一大重點問題，信息采集及加工的合理性、科學性對于個人、企業以及社會的占具有重要的影響。在大數據時代背景下，計算機信息處理技術的常見問題便是信息的采集加工問題，信息處理水平無法滿足大數據發展的需要，因此需要緊跟時展的潮流，不斷提高計算機信息處理能力。第一，工作人員在使用計算機信息處理技術的過程中，需要實現對各類信息的全面整合，在確保信息數據準確和完整的基礎上，才可以繼續展開后續的處理工作。在對信息進行采集的過程中，工作人員需要明確信息源，對其進行全面追蹤，采取有效的監管措施，之后將完成采集的數據信息存儲于計算機數據庫中，確保數據信息的準確性和完整性，為后續加工處理工作的進行提供便利。第二，需要提高數據信息的加工水平，結合用戶的要求進行加工，實現對用戶的同步傳輸。并且這一流程中，全程都需要保證傳輸數據信息的準確性和安全性，提高加密管理水平，以防信息發生泄露等不良情況。

2.2信息處理技術

傳統模式下計算機信息處理工作多通過計算機的硬件設備和軟件設備完成。為了進一步提高信息處理的安全性和穩定性，需要采用先進的設備進行信息處理。但是因為受到技術因素、經濟因素的制約，導致計算機信息處理水平低下。在大數據的背景下，計算機信息處理技術需要通過云技術實現，具有較高的工作效率和準確性，對云技術進行合理應用，實現計算機硬件和網絡的分離，但是相互的運行不受到其他影響，提高硬件設備的運行水平，并且建立大數據信息網絡有助于對大量數據信息的有效處理。

2.3信息存儲技術

對計算機信息處理技術來說，信息存儲技術是其重要組成部分。在大數據的時代背景下，需要進行處理和存儲的信息類型繁多、數量巨大。為了能夠緊跟時展的步伐，則需要不斷強化信息存儲技術，提高存儲水平，這樣才能夠確保計算機處理工作的有序進行。數據信息的存儲量和存儲水平是評估計算機信息處理水平的重要指標，先進高效的存儲技術能夠高效對各類信息進行有效存儲，保證信息的完整性和安全性，符合時展的要求。

2.4信息處理安全技術

任何一項技術的應用都需要保證其具有一定的安全性，安全性極易受到一系列其他因素的影響，因此計算機信息處理技術也面臨著一定的挑戰，主要體現在數據信息的安全性方面。為了確保數據信息使用全過程的安全性，則需要不斷提高信息處理安全技術水平。并且在信息處理的過程中，進行全面的監測和追蹤，這樣才能確保信息傳輸的穩定性。在數據跟蹤監測的作用下，有助于及時發現其中存在的問題，采取有效的措施及時解決，避免安全風險問題的發生。

2.5信息傳播技術

傳播技術主要指完成用戶信息的收集后，使用數據庫查詢相關數據，將數據傳播至用戶，該項技術的核心為確保用戶能夠閱讀所需內容。但是結合現狀分析，互聯網傳播速率對傳遞信息的類型和體量有一定的影響，所以在計算機信息技術傳播環節，需要使用多種方法保證傳播的準確性和時效性。為用戶提供相關信息時，首先需要了解用戶的要求，結合用戶提供的信息，通過數據庫查找相關數據進行推送，這樣才能夠保證準確找到自己需要的信息。

3大數據時代背景下計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰

3.1面臨的機遇

首先，在數據挖掘方面面臨的機遇。數據發掘指的是對各種數據進行深入分析，了解數據與數據之間的關聯性。數據挖掘的主要流程包括數據準備、規律分析以及規律體現。有助于提供工作的決策水平，尤其是企業在數據挖掘的過程中，能夠及時了解數據信息中存在的問題，通過科學合理的方法解決問題。通過對數據挖掘技術的合理應用，企業管理者能夠準確掌握數據中存在的隱藏信息，例如潛在消費人群等，進而根據實際情況制定科學合理的措施，不斷提高自身的競爭優勢[3]。例如可以使用關鍵詞檢索的方法了解消費群體的習慣和行為，同時通過總結和分析了解其心理趨向，為企業制定相關措施提供重要的參考依據，能夠生產出滿足消費者要求的全新產品。其次，有助于促進物聯網的發展。物聯網是社會發展的必經之路，其融合諸多先進技術，是新興產業發展的重要活力來源，得到了各行各業的廣泛應用。在大數據時代背景下，物聯網技術中形成的產業數量也在不斷增加，例如養老系統也在逐漸趨于完善，手機轉賬等多種便利功能均是大數據的重要成果，并且各項軟件的功能也在不斷趨于完善，這也體現了物聯網對人們生產生活帶來的便利。

3.2面對的挑戰

首先，對信息安全的要求在不斷提高。大數據的時代背景下，計算機得到了普遍的應用，多數用戶都會將數據信息存儲在計算機系統中，同傳統模式中的紙質文件保存存在明顯的差異。但是因為網絡安全問題愈發突出，如果在存儲信息的過程中沒有采取有效的安全措施，則會導致信息被竊取、遺失或者泄露等不良情況發生。用戶在瀏覽相關網頁信息的過程中，如果缺乏對信息真實性的辨別能力，極易為一些不法分子創造可乘之機。進而導致嚴重的財產損失。為了能夠避免上述問題的出現，用戶對信息安全的重視度也在不斷提高，政府也出臺了多項法律法規加強對信息安全的保護。其次，對專業人才的需求越來越高。為了緊跟時展的步伐，計算機信息處理技術對于人才的需求也在不斷提升。在大數據的時代背景下，先進技術需要專業人才對其進行使用，因此對技術性、專業性人才的需求不斷提高，但是培養技術性人才花費的時間較長，所以人才匱乏問題對計算機信息技術發展產生較大的影響[4]。最后，信息篩選工作水平低下。對收集數據進行分析十分重要，通過分析才能夠發揮其真正的功能和價值。在大數據時代背景下，信息數量繁多，類型豐富，其中包含著有價值的信息和無用信息，因此需要對信息進行篩選才能將價值高的信息挖掘出來。但是結合現狀分析，目前數據分析仍存在一定的不足，主要表現在處理速率低下，數據分類缺乏準確性等方面。

4結語

綜上所述，大數據的出現對于計算機信息處理技術的發展具有重要的作用，但是在大數據時代的背景下，計算機信息處理技術也面臨著巨大的機遇和挑戰，現如今人們對計算機信息數據的安全性愈加重視，因此計算機信息處理技術也需要緊跟時展的步伐，不斷優化和完善安全體系，保證信息數據的完整性、安全性和準確性，不斷提高計算機信息處理的水平。

[參考文獻]

[1]劉麗鳳.試論基于大數據視域下計算機信息處理系統的優化設計[J].電腦知識與技術，2020（5）：12-13.

[2]錢春燕.“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術研究[J].數字化用戶，2019（6）：162.

篇13

近幾年來，云計算已經逐漸成為人們熱衷研究和開發的領域，受到了多個領域、多個行業的人們的普遍關注。所以，本文對基于云計算模型的數據存儲服務模型進行廣泛研究，在充分考慮云計算模型具有成本低且實現靈活的特點的基礎上，提出了一種面向服務的數據存儲和傳輸方案，該方案通過將對稱加密和費對稱加密算相結合，實現對數據的加密和解密，為云計算服務在應用中的數據安全問題找到一種行之有效的方法。

2 云計算相關概念

從其本質上來看，云計算其實就是一種分布式系統，該系統能夠成分借鑒互聯網將分散的超大規模計算能力實體和各種存儲資源進行有效整合，然后再將該系統所能夠實現的服務反饋給用戶。在這些過程中，采用高安全性的云存儲是實現云計算所有服務的基本條件，通過互聯網上的各種存儲設備，可以構成龐大的云存儲系統，這也是云計算環境下對數據進行存儲和調用的基礎，這樣，云存儲就可以通過分布式的系統來實現將分散存儲設備整合為一個高性能整體的目的。

2.1 數據容錯管理

在眾多的性能要求中，可靠性是存儲系統的最根本要求。而對于具有大量節點且系統結構復雜的云存儲系統來說，系統的可靠性更加重要。在云存儲結構中，可以充分利用分布式數據的備份功能，并將其作為提高系統可靠性的有效手段和方式，同時，還可以通過增強系統的容錯能力來確保數據的一致性。

2.2 云存儲運行效率

云計算過程中，對數據進行存儲和備份會極大地導致系統整體輸入和輸出的延遲，因此，如何提供云存儲系統的運行效率也是應該考慮的問題。

2.3 數據的安全性

在云計算理念的應用過程中，數據的安全問題早就成為人們關注的問題，所以，為了能夠從根本上提高數據安全性，徹底解決數據在存儲處理中的安全問題，從根本上提高云計算的防護能力，然后再根據云計算系統中可能存在的安全威脅和安全請求，從確定數據的安全策略。

3 云計算的數據安全存儲分析

云計算不僅能夠給人們帶來極大便利，還有可能由于數據的集中處理而危及到用戶的數據安全性。在眾多現在已經廣泛應用的云計算系統中，數據的安全性問題一直為人們所擔憂，這也是云計算在應用過程中所面臨的巨大挑戰。現在，云計算的基礎是應用廣泛的分布式網絡，在這種體系下，每臺網絡終端都可以看成是一個節點，所以，如果沒有完善的安全保障，理論上，可以通過任何節點對其他節點進行訪問，給云計算的數據安全帶來隱患。一般而言，云計算體系中的數據安全主要涉及數據傳輸、恢復、長期生存等諸多問題。

4 云計算環境下的數據安全存儲策略

現在，經常使用的數據加密算法主要為對稱加密算法和非對稱加密算法等兩類。統計表明，對稱加密算法的理論比較成熟，應用較為廣泛，且由于該類算法的加密和解密的實現比較容易，而被廣泛的應用于大數據量的數據傳輸，在基于對稱加密的算法中個，數據的接收和發送發可以利用同一個密鑰對數據進行加密和解密。相對于對稱加密算法，就是非對稱加密算法，該類算撒可以將傳統的密鑰分為加密鑰和解密鑰，從而實現對數據加密和解密的分開控制，從而在計算復雜度上確保的安全性。

4.1 加密處理

在對數據的加密過程中，可以通過對稱加密算的密鑰生成器器，來隨機生成包含校驗信息的密鑰，然后再將包含給校驗信息的密鑰通過非對稱加密算法進行加密。這樣，就可以將經過加密算法處理后的數據信息和對稱加密算法的密鑰密文，統一打包后發給用戶端。此外，在實現數據加密過程中，可以將數據量巨大的用戶數據通過對稱的加密算法對其進行加密，不僅如此，還可對數據量較小的對稱加密算法的有關密鑰通過非對稱算法進行加密，可以將這兩中的加密鑰和密文數據一起存儲在云存儲中心，而在用戶終端，只對非對稱加密算法和解密密鑰進行保存就可以。

4.2 解密處理

在對數據進行解密的過程中，用戶首先應該利用非對稱加密算法的有關密鑰對對稱算法的密鑰進行解密，以此來還原密鑰；然后，在根據還原的密鑰通過對稱算法對數據包進行解密，這樣就可以對全文進行還原。通過對兩種加密算法的結合使用，能夠充分發揮兩類算法的優點，最大限度的避免算法缺陷給數據安全帶來的影響，可以在保證密鑰安全的同時，利用對稱密鑰來對所有數據進行加密，還可以利用非對稱密鑰對數據非常小的校驗信息進行加密。通過這種復合算法，希望數據安全性在達到非對稱密鑰算法水平的同時，是算法的效率接近或達到對稱密鑰算法的加密水平，徹底解決現代云計算中所面臨的數據安全性問題。

5 結束語

云計算已經逐漸成為人們熱衷研究和開發的領域，受到了人們的普遍關注。本文對基于云計算模型的數據存儲服務模型進行廣泛研究，采用一種面向服務的數據存儲和傳輸方案，該方案通過將對稱加密和費對稱加密算相結合，實現對數據的加密和解密，為云計算服務在應用中的數據安全問題找到一種行之有效的方法。

參考文獻

[1] 劉新華,胡純蓉.云計算中數據安全關鍵技術和解決方案[J]. 全國商情(理論研究), 2011(04).

[2] 章功干.面向云計算的安全數據關鍵技術研究[J].科技信息,2011(30).

[3] Armbrust M, Fox A, Griffith R,etal. Above the clouds: A Berkeley view of cloud computing. 2009.

[4] Bellard F.QEMU,a Fast and Portable Dynamic Translator[A]. 2005.

[5] 呂驥,張堯學,周悅芝.云計算環境中P2P計算的優化組織模型[J]. 清華大學學報(自然科學版),2011(11).

[6] 孟慶偉,劉婷.基于云計算的網絡教學系統的設計與實現[J].信息與電腦(理論版), 2011(11).

[7] 沈文杰.基于云計算的關鍵技術在高校中的應用與研究[J].信息與電腦(理論版),2011(11).

[8] Rangan K,Cooke A,Post J,et al.The Cloud Wars:100+billionat stake[J]. 2008.