參數化建筑設計》以案例的形式講解參數化建筑設計的具體方法,其中包含犀牛(Rhino)和Grasshopper的應用。本書不單單是一本計算機軟件教材,書中教會讀者的是參數化建筑設計的思路,希望通過完成一個個案例使讀者融會貫通,在今后的設計工作中能夠熟練使用,輔助自身完成建筑設計。全書共有10個案例,循序漸進,由淺入深,幾乎涵蓋了參數化建筑設計所要使用的所有功能和方法。
高云河,從事CG(計算機圖形圖像)行業長達15年之久,在水晶石數字科技有限公司及水晶石數字教育學院供職超過8年,曾任水晶石教育的LCD參數化研究中心(Laboratoryfor Computational Design)技術班講師。犀牛參數化云平臺的創辦者之一。2015年成為北京易視互動傳媒科技有限公司的合伙人。
白云生,畢業于西北大學城市規劃專業。曾任職于西安市建筑設計研究院,負責參數化輔助設計。犀牛參數化云平臺創辦者之一,該平臺是推廣Rhino和Grasshopper在多種設計領域的應用技術的專業平臺。現任西安建筑科技大學和吉林大學珠海學院的客座講師,進行參數化Studio教學。
1 基礎部分Basic Knowledge
1.1軟件安裝
1.2用戶界面
1.3模塊和數據流
1.4顯示與隱藏
1.5保存文件和烘焙模型
1.6基本概念及操作
2 流線力場Fluid By Field
2.1準備場力形成的條件
2.2磁力場組合
2.3創建磁力場流線
2.4檢測場力極限值
2.5生成彩色場力流線
2.6輸出高清的效果圖
2.7磁場力的顯示模式
3 舞動的管線Dancing Pipes
3.1準備工作
3.2初創造型
3.3顛倒矩陣
3.4 Graph Mapper映射值控制
3.5 Surface Domain(表面區間值)的應用
3.6 Random的使用方法
3.7 Min與Max的判斷取值
3.8使用2D Domain ²創建新的截面造型
3.9完成設計
4 馬賽克圖像Masic By Image
4.1準備工作
4.2處理及時批區間
4.3三維坐標轉換為二維坐標系統
4.4圖像采樣的篩選邏輯
4.5第二批表面細分
4.6第三批表面細分
4.7篩選第三批表面
4.8收集擠出所用的表面
4.9創建單元造型
4.10用戶自定義工具模塊
4.11完成造型
5 泰森結構體Voronoi Structure
5.1準備工作
5.2創建體塊間均勻點連線
5.3生成隨機采樣點
5.4生成3D Voronoi造型
5.5使用最近點算法過濾Voronoi結構
5.6去除重復結構
5.7判定Join后的Brep結構
5.8隨機劃分2種結構
5.9生成造型結構體
5.10完成部分
5.11另一種模型思路
6建筑立面設計Façade Design
6.1準備工作
6.2功能區域坐標的采樣
6.3獲得構件單元及參考平面
6.4根據映射定位篩選模型
6.5定位模型
6.6映射設計方案到表皮上
6.7完成立面框架結構
6.8生成樓板
7鯊魚表皮體育場設計Shark Surface Stadium
7.1準備工作
7.2創建場館的結構線
7.3創建場館的基本造型
7.4單元結構劃分
7.5映射曲線值
7.6創建初始截面點組
7.7完成初始截面點組
7.8創建基本曲線組與變形曲線組
7.9偏移數據列表及完善建筑結構
7.10生成最終結構
8多邊形均勻化網格結構Skeletal Mesh Relaxation
8.1準備工作
8.2創建基本結構模型
8.3框架結構的判定邊線
8.4生成框架Mesh結構
8.5判定刪除外圍結構
8.6Kangaroo的物理作用力
8.7生成Kangaroo的物理模擬
9袋鼠的懸垂力生成結構Kangaroo Catenary
9.1準備工作
9.2剪切表面的Mesh化處理
9.3添加物理作用力
9.4物理模擬
9.5延展造型
9.6完成景觀設計
10設計制造Layout And Fabrication
10.1導入模型細化結構
10.2創建定位點
10.3三維模型排序
10.4依據折邊分色定位
10.5三角面外邊框線的定位
10.6判定布爾值分色顯示折邊線
10.7獲取及顯示折邊角度值
10.8粘貼邊的創建
很不錯的商品
書不錯,但快遞超級慢!!!
很實用
主要講gh,很少犀牛部分
作者很年輕。不過講的很細致。入門首選啊。
不錯,不錯
書很好!!
總體來說書還是不錯的,圖方便實惠吧
非常好啊啊啊啊啊啊啊啊,值得購買
goood
只能跟著放模塊沒中文對照為什么這樣放也沒詳細說新手肯定一頭霧水
適合rhino有一定基礎,grasshopper剛剛入門的新手學習,幫助很大
只有案例步驟,沒有具體講解各個命令的作用和名稱等,不適合新手!
參數化是不是未來,或許是一個方向的未來,但不是全部。很不錯的圖書,印刷精美,內容比較好,活動購買,很優惠。
挺好的一本書,很適合初學者,參數化建模可以考慮看看。