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MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用圖書
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MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用

【作者8次獲得全國數(shù)學(xué)建模競賽大獎,4次獲得編程競賽獎。MATLAB中文論壇力薦,提供網(wǎng)絡(luò)答疑服務(wù)。34個工程案例、29個算法案例、34種算法應(yīng)用;12種數(shù)據(jù)處理算法、4種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理算法、6種生物智能算法。贈PPT】

內(nèi)容簡介

本書而系統(tǒng)地介紹了MATLAB算法和案例應(yīng)用,涉及面廣,從基本操作到高級算法應(yīng)用,幾乎涵蓋MATLAB算法的所有重要知識。本書結(jié)合算法理論和流程,通過大量案例,詳解算法代碼,解決具體的工程案例,讓讀者更加深入地學(xué)習(xí)和掌握各種算法在不同案例中的應(yīng)用。

本書共32章。涵蓋的內(nèi)容有MATLAB基礎(chǔ)知識、GUI應(yīng)用及數(shù)值分析、MATALB工程應(yīng)用實(shí)例、GM應(yīng)用分析、PLS應(yīng)用分析、ES應(yīng)用分析、MARKOV應(yīng)用分析、AHP應(yīng)用分析、DWRR應(yīng)用分析、模糊逼近算法、模糊RBF網(wǎng)絡(luò)、基于FCEM的TRIZ評價、基于PSO的尋優(yōu)計(jì)算、基于PSO的機(jī)構(gòu)優(yōu)化、基本PSO的改進(jìn)策略、基于GA的尋優(yōu)計(jì)算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID控制、基于SOA的尋優(yōu)計(jì)算、基于Bayes的數(shù)據(jù)預(yù)測、基于SOA的PID參數(shù)整定、基于BP 的人臉方向預(yù)測、基于Hopfield 的數(shù)字識別、基于DEA的投入產(chǎn)出分析、基于BP的數(shù)據(jù)分類、基于SOM的數(shù)據(jù)分類、基于人工免疫PSO的聚類算法、模糊聚類分析和基于GA_BP的抗糖化活性研究。

本書適合所有想學(xué)習(xí)MATALB優(yōu)化算法的人員閱讀,也適合各種使用MATALB進(jìn)行開發(fā)的工程技術(shù)人員閱讀。對于相關(guān)高校的教學(xué)與研究,本書也是不可或缺的參考書。另外,對于MATLAB愛好者,本書也對網(wǎng)絡(luò)上討論的大部分疑難問題給出了解答,值得一讀。

網(wǎng)絡(luò)互動答疑服務(wù):

國內(nèi)的MATLAB&Simulink技術(shù)交流平臺——MATLAB中文論壇聯(lián)合本書作者和編輯,一起為您提供與本書相關(guān)的問題解答和MATLAB技術(shù)支持服務(wù),讓您獲得的閱讀體驗(yàn)。請隨時登錄MATLAB中文論壇,提出您在閱讀本書時產(chǎn)生的疑問,作者將定期為您解答。您對本書的任何建議也可以在論壇上發(fā)帖,以便于我們后續(xù)改進(jìn)。您的建議將是我們創(chuàng)造精品的動力和源泉。

編輯推薦

MATLAB中文論壇鼎力支持,提供"在線交流,有問必答"網(wǎng)絡(luò)互動答疑服務(wù),作者8次獲得全國數(shù)學(xué)建模競賽大獎,4次獲得編程競賽獎 詳解34個工程應(yīng)用案例、29個算法案例和34種算法應(yīng)用 詳解12種常用數(shù)據(jù)處理算法:灰色關(guān)聯(lián)、偏小二乘回歸、指數(shù)平滑、移動平均、馬爾科夫鏈、層次分析、動態(tài)加權(quán)、模糊逼近、模糊綜合評價、貝葉斯統(tǒng)計(jì)預(yù)測、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和模糊聚類 詳解4種常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理算法:BP、RBF、Hopfield和SOM 詳解6種生物智能算法:粒子群算法、遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、人群搜索算法和人工免疫算法 MATLAB典藏大系(在線交流,有問必答,大量實(shí)例,視頻教學(xué))

作者簡介

余勝威,畢業(yè)于西南交通大學(xué)。有6年MATLAB應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),精通MATLAB算法開發(fā),對程序設(shè)計(jì)有獨(dú)到的見解。榮獲省級、數(shù)學(xué)建模競賽一等獎4項(xiàng)、二等獎3項(xiàng)、獎1項(xiàng),還獲得了編程和其他類競賽獎4項(xiàng)。已錄用論文3篇,參與項(xiàng)目10余個,并獨(dú)立編寫了4部MATLAB應(yīng)用領(lǐng)域的圖書。目前主要從事圖像處理、人工智能、信號分析、故障診斷和算法開發(fā)等相關(guān)方面的研究。

目錄

第1篇 MATLAB常見算法應(yīng)用

第1章 MATLAB基礎(chǔ)知識

1.1 MATLAB簡介

1.2 矩陣的表示

1.3 圖形點(diǎn)線樣式

1.4 MATLAB自帶圖形集

1.4.1 平面與立體繪圖

1.4.2 復(fù)雜函數(shù)的三維繪圖

1.4.3 等高線繪制

1.4.4 MATLAB動畫

1.4.5 數(shù)據(jù)擬合

1.4.6 MATLAB圖像處理

1.5 本章小結(jié)

第2章 GUI應(yīng)用及數(shù)值分析

2.1 GUI應(yīng)用分析

2.1.1 圖像加載和存儲

2.1.2 GUI圖形顯示

2.1.3 可變GUI窗體設(shè)置

2.2 設(shè)計(jì)可執(zhí)行函數(shù)文件

2.3 符號變量應(yīng)用求解

2.4 圖像盲區(qū)

2.5 正態(tài)分布

2.6 本章小結(jié)

第3章 MATLAB工程應(yīng)用實(shí)例

3.1 光的反射定理論證

3.1.1 公式推算

3.1.2 代碼實(shí)現(xiàn)

3.2 質(zhì)點(diǎn)系轉(zhuǎn)動慣量求解

3.3 儲油罐的油量計(jì)算

3.4 香煙毒物攝入問題

3.5 冰雹的下落速度

3.5.1 公式推算

3.5.2 代碼實(shí)現(xiàn)

3.6 本章小結(jié)

第4章 GM應(yīng)用分析

4.1 數(shù)據(jù)歸一化處理

4.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

4.2.1 灰色預(yù)測求解流程

4.2.2 灰色預(yù)測建模

4.3 食品價格灰色關(guān)聯(lián)分析

4.3.1 食品價格趨勢預(yù)測

4.3.2 食品價格分析

4.3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析

4.4 本章小結(jié)

第5章 PLS應(yīng)用分析

5.1 偏最小二乘回歸

5.2 偏最小二乘快速計(jì)算方法

5.3 偏最小二乘數(shù)據(jù)分析

5.4 本章小結(jié)

第6章 ES應(yīng)用分析

6.1 時間序列的基本概念

6.2 非平穩(wěn)時間序列變動的影響因素與測定模型

6.3 時間序列的預(yù)測方法

6.3.1 季節(jié)變動分析

6.3.2 循環(huán)變動分析

6.4 食品價格分析

6.5 時間序列指數(shù)平滑預(yù)測法

6.5.1 一次指數(shù)平滑預(yù)測法

6.5.2 二次指數(shù)平滑預(yù)測法

6.5.3 三次指數(shù)平滑法

6.6 時間序列線性二次移動平均法預(yù)測法

6.7 本章小結(jié)

第7章 Markov應(yīng)用分析

7.1 問題背景

7.2 模型基本假設(shè)

7.3 食品價格趨勢預(yù)測

7.3.1 模型符號說明

7.3.2 模型建立與求解

7.3.3 結(jié)果分析

7.4 本章小結(jié)

第8章 AHP應(yīng)用分析

8.1 層次分析法

8.1.1 層次分析法特點(diǎn)

8.1.2 層次分析法步驟

8.2 工作滿意度模型

8.3 食堂就餐服務(wù)質(zhì)量滿意度

8.3.1 模型基本假設(shè)

8.3.2 模型分析

8.3.3 模型符號說明

8.3.4 模型建立與求解

8.3.5 一致性檢驗(yàn)

8.3.6 結(jié)果分析

8.4 本章小結(jié)

第9章 DWRR應(yīng)用分析

9.1 問題的背景

9.2 模型基本假設(shè)

9.3 模型符號說明

9.4 模型的建立與求解

9.4.1 評價指標(biāo)的規(guī)范化處理

9.4.2 動態(tài)加權(quán)函數(shù)的確定

9.4.3 空氣質(zhì)量評價模型的建立

9.4.4 模型求解步驟

9.4.5 結(jié)果求解及分析

9.5 本章小結(jié)

第10章 模糊逼近算法

10.1 模糊控制理論

10.2 模糊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

10.3 模糊系統(tǒng)的逼近精度

10.4 模糊逼近仿真

10.5 本章小結(jié)

第11章 模糊RBF網(wǎng)絡(luò)

11.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

11.1.1 RBF網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

11.1.2 RBF網(wǎng)絡(luò)的逼近

11.2 模糊RBF網(wǎng)絡(luò)

11.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

11.2.2 基于模糊RBF網(wǎng)絡(luò)的逼近算法

11.3 本章小結(jié)

第12章 基于FCEM的TRIZ評價

12.1 TRIZ創(chuàng)新方法原理

12.2 企業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)的構(gòu)建

12.3 企業(yè)創(chuàng)新能力的模糊綜合評價方法

12.4 企業(yè)創(chuàng)新能力綜合評價指標(biāo)排序結(jié)果分析

12.5 本章小結(jié)

第2篇 MATLAB群智能算法應(yīng)用設(shè)計(jì)

第13章 基于PSO的尋優(yōu)計(jì)算

13.1 基本粒子群算法

13.2 粒子群算法的收斂性

13.3 粒子群算法函數(shù)極值求

13.3.1 一維函數(shù)全局

13.3.2 經(jīng)典測試函數(shù)

13.3.3 無約束函數(shù)極值尋優(yōu)

13.3.4 有約束函數(shù)極值尋優(yōu)

13.3.5 有約束函數(shù)極值A(chǔ)PSO尋優(yōu)

13.4 本章小結(jié)

第14章 基于PSO的機(jī)構(gòu)優(yōu)化

14.1 微粒群優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀

14.1.1 微粒群優(yōu)化算法的改進(jìn)研究

14.1.2 微粒群優(yōu)化算法的應(yīng)用研究

14.2 機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論分析

14.3 平面連桿機(jī)構(gòu)的模型建立

14.4 利用復(fù)合形法進(jìn)行設(shè)計(jì)

14.4.1 復(fù)合形法的算法流程

14.4.2 模型計(jì)算結(jié)果

14.5 利用約束隨機(jī)方向法進(jìn)行設(shè)計(jì)

14.5.1 初始點(diǎn)的選擇

14.5.2 隨機(jī)方向法的算法流程

14.5.3 模型計(jì)算結(jié)果

14.6 利用優(yōu)化工具箱法進(jìn)行設(shè)計(jì)

14.7 利用微粒群優(yōu)化算法進(jìn)行設(shè)計(jì)

14.8 本章小結(jié)

第15章 基本PSO的改進(jìn)策略

15.1 常用粒子群算法

15.1.1 基本PSO算法

15.1.2 基本PSO算法流程

……

網(wǎng)友評論(不代表本站觀點(diǎn))

來自匿名用**的評論:

頭天晚上下單,第二天上午,就送到了,速度超快。應(yīng)該是我成為當(dāng)當(dāng)網(wǎng)會員以來,到貨速度最快的一次。書本內(nèi)容跟簡介里的一樣,物有所值。 真的是對照版,便于自學(xué)

2017-07-21 16:20:45
來自無昵稱**的評論:

不錯的書籍,內(nèi)容很豐富,實(shí)例較多,還有很多的源代碼!

2017-11-14 15:19:24
來自yanyuyi**的評論:

對優(yōu)化很感興趣,給自己充充電

2017-01-07 19:42:05
來自傻***(**的評論:

很好,書的內(nèi)容從基礎(chǔ)往更深的講,很有層次

2017-02-20 15:02:03
來自s***y(**的評論:

挺好挺新的

2017-03-01 13:27:30
來自***(匿**的評論:

向全面涉獵Matlab的知識,故擇之。

2017-03-02 14:38:24
來自匿名用**的評論:

很不錯,很劃算

2017-03-12 22:34:38
來自匿名用**的評論:

源碼下不下來,書上程序有錯誤,巨坑

2017-03-28 20:49:40
來自匿名用**的評論:

這套書看評價不錯,買來參考。

2017-04-28 16:26:41
來自***(匿**的評論:

一開始有質(zhì)量問題,后來當(dāng)當(dāng)給換了,服務(wù)很好

2017-04-30 21:29:28
來自憶***(**的評論:

書是正版的,質(zhì)量不錯,包裝也很精美。

2017-05-07 12:42:37
來自無昵稱**的評論:

書目不錯!讀經(jīng)典,收獲大!希望當(dāng)當(dāng)經(jīng)常搞些經(jīng)典書籍的活動

2017-05-21 12:04:06
來自z***n(**的評論:

便宜時買的

2017-06-02 14:50:51
來自中***(**的評論:

不錯啊!講解形象

2017-06-03 15:48:12
來自匿名用**的評論:

正好需要,做實(shí)驗(yàn),可以幫助弄明白基礎(chǔ)算法

2017-06-28 16:35:16
來自匿名用**的評論:

很實(shí)用,但也有很多用不到的。

2017-07-10 17:48:47
來自g***n(**的評論:

東西非常好,下次還會購買。

2017-07-26 01:21:49
來自無昵稱**的評論:

同類型的書真的是太多了,都是大同小異。

2017-08-25 12:14:52
來自無昵稱**的評論:

好書,基本上涉及了目前最常用的一些算法,很實(shí)用

2017-09-03 11:17:10
來自無昵稱**的評論:

還可以叭叭叭叭叭叭

2017-09-05 12:44:58
來自無昵稱**的評論:

很好,很受用

2017-09-08 19:10:23
來自無昵稱**的評論:

書還可以,只是物流有點(diǎn)慢

2017-09-13 09:52:36
來自無昵稱**的評論:

作為新手,好好練習(xí),還是很有幫助的

2017-09-25 12:42:35
來自無昵稱**的評論:

喜歡的書,學(xué)習(xí)了。

2017-10-01 17:34:30
來自無昵稱**的評論:

非常不錯的一本書,是正版,很詳細(xì),發(fā)貨速度也挺快的,正在學(xué)習(xí)…………

2015-04-04 16:30:44
來自無昵稱**的評論:

真沒想到在網(wǎng)上買書這么滿意!書質(zhì)量很棒!內(nèi)容也很好,給好評一個!

2016-01-06 22:16:26
來自無昵稱**的評論:

書籍比較正版,質(zhì)量也不錯,有些模型可以直接使用,還是蠻好的

2016-04-22 21:32:47
來自躬自厚3**的評論:

挺好的,不過基礎(chǔ)的理論推導(dǎo)太簡單,所以很容易看不懂

2017-06-12 12:29:51
來自無昵稱**的評論:

一直想買一本有案例結(jié)合的matlab的書,這本就是我想要的。

2017-08-13 22:15:22

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