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內容簡介

本書而系統地介紹了MATLAB算法和案例應用，涉及面廣，從基本操作到高級算法應用，幾乎涵蓋MATLAB算法的所有重要知識。本書結合算法理論和流程，通過大量案例，詳解算法代碼，解決具體的工程案例，讓讀者更加深入地學習和掌握各種算法在不同案例中的應用。

本書共32章。涵蓋的內容有MATLAB基礎知識、GUI應用及數值分析、MATALB工程應用實例、GM應用分析、PLS應用分析、ES應用分析、MARKOV應用分析、AHP應用分析、DWRR應用分析、模糊逼近算法、模糊RBF網絡、基于FCEM的TRIZ評價、基于PSO的尋優計算、基于PSO的機構優化、基本PSO的改進策略、基于GA的尋優計算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID控制、基于SOA的尋優計算、基于Bayes的數據預測、基于SOA的PID參數整定、基于BP 的人臉方向預測、基于Hopfield 的數字識別、基于DEA的投入產出分析、基于BP的數據分類、基于SOM的數據分類、基于人工免疫PSO的聚類算法、模糊聚類分析和基于GA_BP的抗糖化活性研究。

本書適合所有想學習MATALB優化算法的人員閱讀，也適合各種使用MATALB進行開發的工程技術人員閱讀。對于相關高校的教學與研究，本書也是不可或缺的參考書。另外，對于MATLAB愛好者，本書也對網絡上討論的大部分疑難問題給出了解答，值得一讀。

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編輯推薦

MATLAB中文論壇鼎力支持，提供"在線交流，有問必答"網絡互動答疑服務，作者8次獲得全國數學建模競賽大獎，4次獲得編程競賽獎詳解34個工程應用案例、29個算法案例和34種算法應用詳解12種常用數據處理算法：灰色關聯、偏小二乘回歸、指數平滑、移動平均、馬爾科夫鏈、層次分析、動態加權、模糊逼近、模糊綜合評價、貝葉斯統計預測、數據包絡分析和模糊聚類詳解4種常用神經網絡處理算法：BP、RBF、Hopfield和SOM 詳解6種生物智能算法：粒子群算法、遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、人群搜索算法和人工免疫算法 MATLAB典藏大系(在線交流，有問必答，大量實例，視頻教學)

作者簡介

余勝威，畢業于西南交通大學。有6年MATLAB應用經驗，精通MATLAB算法開發，對程序設計有獨到的見解。榮獲省級、數學建模競賽一等獎4項、二等獎3項、獎1項，還獲得了編程和其他類競賽獎4項。已錄用論文3篇，參與項目10余個，并獨立編寫了4部MATLAB應用領域的圖書。目前主要從事圖像處理、人工智能、信號分析、故障診斷和算法開發等相關方面的研究。