螞蟻在組成群體時為何會表現出如此的精密性和具有目的性？數以億計的神經元是如何產生出像意識這樣極度復雜的事物？是什么在引導免疫系統、互聯網、全球經濟和人類基因組等自組織結構？這些都是復雜系統科學嘗試回答的迷人而令人費解的問題的一部分。
理解復雜系統需要有全新的方法，需要超越傳統的科學還原論，并重新劃定學科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作經歷和交叉學科方法，復雜系統的前沿科學家米歇爾在《復雜》一書中，以清晰的思路介紹了復雜系統的研究，橫跨生物、技術和社會學等領域，并探尋復雜系統的普遍規律。與此同時，她還探討了復雜性與進化、人工智能、計算、遺傳、信息處理等領域的關系。
《復雜》是綜合系列叢書之
本書介紹了重要的復雜性研究，詳細闡釋了對從許多復雜系統中涌現出的共性的研究，可讀性極強，范圍涵蓋混沌、信息論、計算、進化、遺傳學、社會學到生命本身。本書顯然是這個領域好的通識讀本。
前言致謝及時部分 背景和歷史 第1章 復雜性是什么 昆蟲群落 大腦 免疫系統 經濟 萬維網 復雜系統的共性 如何度量復雜性 第2章 動力學、混沌和預測 動力系統理論的起源 對預測的重新認識 線性兔子和非線性兔子 邏輯斯蒂映射 混沌的共性 混沌思想帶來的革命 第3章 信息 信息是什么 能量、功、熵 麥克斯韋妖 統計力學提要 微觀態與宏觀態 香農信息 第4章 計算 什么是計算？什么可以計算 希爾伯特問題和哥德爾定理 圖靈機和不可計算性 定義為圖靈機的明確程序 通用圖靈機 圖靈對判定問題的解決 哥德爾和圖靈的命運 第5章 進化 達爾文之前的進化觀念 達爾文理論的起源 孟德爾和遺傳律 現代綜合 對現代綜合的挑戰 第6章 遺傳學概要 第7章 度量復雜性 用大小度量復雜性 用熵度量復雜性 用算法信息量度量復雜性 用邏輯深度度量復雜性 用熱力學深度度量復雜性 用計算能力度量復雜性 統計復雜性 用分形維度量復雜性 用層次性度量復雜性第二部分 計算機中的生命和進化 第8章 自我復制的計算機程序 生命是什么 計算機中的自我復制 自我復制程序的深層意義 DNA的自我復制 馮·諾依曼的自復制自動機 馮·諾依曼 第9章 遺傳算法 遺傳算法菜譜 遺傳算法的應用 進化的羅比，易拉罐清掃機器人 GA演化的策略是如何解決這個問題的 GA是如何演化出好的技巧的第三部分 大寫的計算 第10章 元胞自動機、生命和宇宙 自然界中的計算 元胞自動機 生命游戲 四類元胞機 沃爾夫勒姆的"新科學" 第11章 粒子計算 第12章 生命系統中的信息處理 什么是信息處理 免疫系統 蟻群 生物代謝 這些系統中的信息處理 第13章 如何進行類比(如果你是計算機) 容易的事很難 進行類比 我對類比的認識經歷 簡化的類比 模仿者 如何做到 模仿者程序 運行模仿者 總結 第14章 計算機模型 模型是什么 理想模型 對合作的進化進行模擬 建模的好處 計算機建模注意事項第四部分 網絡 第15章 網絡科學 小世界 網絡新科學 什么是網絡思維 到底什么是"網絡" 小世界網絡 無尺度網絡 網絡穩健性 第16章 真實世界中的網絡 真實世界中的網絡 網絡思想的意義 無尺度網絡是如何產生的 冪律以及對其的質疑 網絡中的信息傳播和連鎖失效 第17章 比例之謎 生物學中的比例縮放 一次跨學科合作 冪律與分形 代謝比例理論 理論的應用 爭議 冪律的未解之謎 第18章 進化，復雜化 遺傳，復雜化 基因是什么 進化發育生物學 基因調控和考夫曼的"秩序的起源" 對考夫曼的研究的反響 總結第五部分 尾聲 第19章 復雜性科學的過去和未來 統一理論和一般性原理 復雜系統研究的根源 五個問題 復雜性的未來，等待卡諾附錄 訪談——梅拉妮·米歇爾談復雜性參考文獻 前言 致謝 及時部分 背景和歷史 第1章 復雜性是什么 昆蟲群落 大腦 免疫系統 經濟 萬維網 復雜系統的共性 如何度量復雜性 第2章 動力學、混沌和預測 動力系統理論的起源 對預測的重新認識 線性兔子和非線性兔子 邏輯斯蒂映射 混沌的共性 混沌思想帶來的革命 第3章 信息 信息是什么 能量、功、熵 麥克斯韋妖 統計力學提要 微觀態與宏觀態 香農信息 第4章 計算 什么是計算？什么可以計算 希爾伯特問題和哥德爾定理 圖靈機和不可計算性 定義為圖靈機的明確程序 通用圖靈機 圖靈對判定問題的解決 哥德爾和圖靈的命運 第5章 進化 達爾文之前的進化觀念 達爾文理論的起源 孟德爾和遺傳律 現代綜合 對現代綜合的挑戰 第6章 遺傳學概要 第7章 度量復雜性 用大小度量復雜性 用熵度量復雜性 用算法信息量度量復雜性 用邏輯深度度量復雜性 用熱力學深度度量復雜性 用計算能力度量復雜性 統計復雜性 用分形維度量復雜性 用層次性度量復雜性 第二部分 計算機中的生命和進化 第8章 自我復制的計算機程序 生命是什么 計算機中的自我復制 自我復制程序的深層意義 DNA的自我復制 馮·諾依曼的自復制自動機 馮·諾依曼 第9章 遺傳算法 遺傳算法菜譜 遺傳算法的應用 進化的羅比，易拉罐清掃機器人 GA演化的策略是如何解決這個問題的 GA是如何演化出好的技巧的 第三部分 大寫的計算 第10章 元胞自動機、生命和宇宙 自然界中的計算 元胞自動機 生命游戲 四類元胞機 沃爾夫勒姆的"新科學" 第11章 粒子計算 第12章 生命系統中的信息處理 什么是信息處理 免疫系統 蟻群 生物代謝 這些系統中的信息處理 第13章 如何進行類比(如果你是計算機) 容易的事很難 進行類比 我對類比的認識經歷 簡化的類比 模仿者 如何做到 模仿者程序 運行模仿者 總結 第14章 計算機模型 模型是什么 理想模型 對合作的進化進行模擬 建模的好處 計算機建模注意事項 第四部分 網絡 第15章 網絡科學 小世界 網絡新科學 什么是網絡思維 到底什么是"網絡" 小世界網絡 無尺度網絡 網絡穩健性 第16章 真實世界中的網絡 真實世界中的網絡 網絡思想的意義 無尺度網絡是如何產生的 冪律以及對其的質疑 網絡中的信息傳播和連鎖失效 第17章 比例之謎 生物學中的比例縮放 一次跨學科合作 冪律與分形 代謝比例理論 理論的應用 爭議 冪律的未解之謎 第18章 進化，復雜化 遺傳，復雜化 基因是什么 進化發育生物學 基因調控和考夫曼的"秩序的起源" 對考夫曼的研究的反響 總結 第五部分 尾聲 第19章 復雜性科學的過去和未來 統一理論和一般性原理 復雜系統研究的根源 五個問題 復雜性的未來，等待卡諾 附錄 訪談——梅拉妮·米歇爾談復雜性 參考文獻
絕對的好書，非常建議在校學生讀一讀，不管是什么專業的
這本書是一本綜述性質的書，把復雜系統的很多方面都給了介紹，還是很不錯的，科普性質的，更多的是從計算機的角度出發來寫的，還算不錯的
入門科普書籍，相比于很對公式的教材，這個更能引起學習的興趣。
這個很好，混沌理論及復雜度認知的書一定要看，芒格推薦的那本似乎簡單了點
很有意思的一本書，是復雜科學的初階入門讀物，相當有品質，第一推動有好書啊！很喜歡本書！
第一次接觸復雜系統，寫的很易懂，第一推動系列的都很不錯啊
全面系統地講解了復雜性，涉及眾多學科，很漲姿勢。
引用書里的話：這是一本關于復雜性科學的書——這門學科還如此之新，其范圍又如此之廣，以至于還無人完全知曉如何確切地定義它，甚至還不知道它的邊界何在。然而，這正是它的全部意義之所在。
很喜歡第一推動的書，不過第一推動的書都有一個不足，就是書本的膠不行
復雜性研究應該是近年的熱門。我曾看過一些關于復雜性問題的書，尤其對混沌問題感覺好奇。對于初始條件的敏感性，造成所謂的“蝴蝶效應”，著實令人驚嘆不已。自然與社會現象中的復雜性層出不窮，人類還有很長的路可走。米歇爾女士的這本書，較好地闡述了復雜性領域的相關問題，值得好好閱讀。
看著比較暈，不過很不錯，了解復雜性科學的很好的讀本
復雜科學其實就是關于混沌的科學吧,對于一個人的世界觀是非常有啟發的,我還在閱讀中,暫時還不敢說有什么感想.但很確定這是本非常好的書.
經久不衰的第一推動叢書，這個系列的都很不錯，內容上比一般科普要有深度，又不至于讓沒接觸過的人看不懂，以后要繼續收齊
復雜系統科學的入門級科普讀物，語言不錯，引人入勝
這本書涵蓋的知識面確實很廣，里面涉及很多高中理科知識，如果這方面知識不是很完備的話，讀起來還是比較吃力的。什么是復雜性，作者也沒有給出明確的說法，雖然有很多實例，但是給人還是模糊的印象，作者也說了要等待；不過確實是個有趣的研究方向！
一直都認為，會寫科普書的人是很厲害的，因為這不僅需要專業精湛的認知，更需要駕輕就熟的語言駕馭能力，這本書做到了，很適合從事系統工程有關的人閱讀，是一種很好的補充，也是開拓視野的好書，閑來讀讀，很是不錯
自己是因為參加了Santa Fe研究所的開放課程《復雜性科學引論》，這個課程的主講就是梅拉尼，經過一段時間的學習，感覺自己學到了不少復雜性科學的知識。而課程主講梅拉尼推薦的書籍就是這本《復雜》，所以就買下了，內容很贊！對于了解復雜性科學有很大的幫助。
贊！不僅介紹了各個科學領域中的復雜現象及相關研究，還對復雜領域的現狀和未來發展趨勢做了一些總結。里面一些知識正是我需要的。
本書介紹了重要的復雜性研究，詳細闡釋了對從許多復雜系統中涌現出的共性的研究，可讀性極強，范圍涵蓋混沌、信息論、計算、進化、遺傳學、社會學到生命本身
當我一拿到這本書，我就被這本書的名字迷住了，我一想，為什么這本書的名字要叫復雜，而不叫其它的名字呢，譬如，信息與自然科學的聯系。然后我昨天晚上翻了一下，天吶，講的太詳細了，不愧是美國的科學家，她一定是什么都學，才有了這本書的出現，我很歡。
社會運行并不是雜亂無章的簡單化的它能產生整體性大于個體之和的效果
本書介紹了重要的復雜性研究，詳細闡釋了對從許多復雜系統中涌現出的共性的研究，可讀性極強，范圍涵蓋混沌、信息論、計算、進化、遺傳學、社會學到生命本身。本書顯然是這個領域*好的通識讀本。
點燃了我對碳基生命，人工智能，計算機科學，網絡科學的極大熱情。突然的關鍵在于類比，表面看各類學科因為“復雜”這一概念匯總在一起，背后必然是因為其有著相同的數學原理。找到這一數學原理，必能解開復雜的本質，并洞察生命的本質。從而為碳基生命讓位于硅基生命，或其他形式的生命及社會，奠定理論基礎。
