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而不產生真正意義上的定量信息。往往人們習慣于將熱紅外的黑白圖像進行密度分割、彩色編碼或其他增強處理。這些簡單的處理僅是為了突出目標的輻射溫度差異，以提取由溫度表征的相關信息。

這里需要說明的是，對任何熱圖像的解譯必須首先確定圖像是正片還是負片，是白天還是夜間成像，否則有可能對圖像做出錯誤的判斷。熱圖像顯示的往往是地表的“熱”景觀——地貌、植被、水的混合體。不同巖石、土壤和其他表面物質對太陽熱有不同的響應，其熱特征差異可反映在熱圖像上。但是，表面物質的熱行為也可受到其他因素的影響，如地貌中的陰陽坡的熱圖像差異，除因不同地表物質引起外，還可能因接收太陽能的差異引起。因此，熱景觀的綜合影響會造成很復雜的圖像模式，在解譯中需特別注意，并加以分離。由于物體發射率的不同，觀測的輻射能量的差異，往往不能直接轉換為相應的溫度差。例如，金屬片頂的庫房，可能與周圍其他材料的庫房表面溫度相似，但由于發射率低其輻射能量低，而在熱圖像上表現為不同色調；而表現為同一色調的兩個物體，可能地表溫度并不相同。因此在熱圖像解譯中需要了解物體發射率變化的有關信息，以便更好地進行定性、定量分析。另外.在一些熱紅外遙感應用中，還需要進行嚴格的定量數據分析，以測定溫度——物體的真實溫度。例如，環境保護和監測部門作為執法工具的定量指標，來監測發電廠排出的熱廢水的表面溫度。再如，地表能量交換、植物蒸散作用的研究均需要地表真實溫度這一參數，這就必須要了解地面景物的發射率，輻射溫度及環境輻照度等。

熱圖像已被成功地應用于許多領域。

(1)地表通量及土壤水分研究：由于地表溫度與地表水熱能量平衡與交換的各分量密切相關，熱圖像數據對地表水分含量等信息反映敏感，可用于土壤分類、土壤水分反演、作物旱情監測、地表蒸散等地表水熱過程，以及地一氣耦合過程研究等(參見第14、第15章的有關內容)。

(2)區域地質、水文地質、地熱調查、地質找礦等：由于巖石粒度、密度、粗糙度、孔隙度、含水性、顏色等直接影響其發射率和熱力學性質，且地質體的熱慣量大小，主要控制其表面溫度，因此可以根據其表面狀態與熱學性質來區分巖性、構造，尋找放射性礦、煤、油氣、熱泉及礦化蝕變帶等，進行地質填圖(參見第16章的有關內容)。

(3)環境污染監測：煙塵使地面蒙上“薄紗”，影響探測器記錄，而形成冷異常；油污染，因油膜輻射率低于水而呈冷異常；熱污染，包括工業熱流、熱管道及建筑物的熱泄漏、污水熱異常、城市熱島效應監測等。

(4)災害調查：森林草原火災監測，熱圖像可清晰地顯示出林區、草原、山脈、河流、公路、跡地以及火點、火線的位置、形狀，火情的范圍等；地下煤層自燃，即地下煤層受陽光照射后，氧化發熱，聚熱增溫，后達到自燃。這種自燃現象在我國北部煤田較為普遍。自燃區往往溫度高出正常區12～250℃，地表也出現熱異常區，煤層上面巖石在高溫中烘烤而呈現紫紅色系列的燒變巖，一般可以采用熱紅外圖像及彩紅外像片結合的遙感方法進行調查。此外，火山活化、地震臨震前的熱異常等災害監測。

(5)海洋調查：包括海流、漁情、海冰、灘涂等。

(6)軍事方面：紅外技術在現代戰爭、軍事偵察、夜視、目標與飛行器制導方面的應用。

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