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卓金武：碩士，曾獲全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽一等獎兩項(xiàng)(2003, 2004)，全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽一等獎一項(xiàng)(2007)，全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽二等獎一項(xiàng)(2006)，美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽二等獎兩項(xiàng)(2004, 2005)；中國礦業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模協(xié)會創(chuàng)始人之一，并擔(dān)任及時(shí)屆數(shù)學(xué)建模協(xié)會執(zhí)行主席，策劃并組織了首屆蘇北高校數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽；多次指導(dǎo)學(xué)生在全國賽中獲獎。現(xiàn)從事科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘和量化投資等方面的技術(shù)研究及應(yīng)用工作。
李必文：學(xué)士，畢業(yè)于安徽工程大學(xué)紡織服裝學(xué)院，2005—2007年先后在數(shù)學(xué)建模大賽中榮獲安徽賽區(qū)二等獎(“高教社”杯)、一等獎(“高教社”杯)和全國一等獎(“電工”杯)。曾任安徽工程大學(xué)數(shù)學(xué)建模協(xié)會(2004年安徽省“十佳社團(tuán)”)副主席。曾長期就職于知名的服裝電子商務(wù)公司，目前就職于一家國資金融公司。
魏永生：博士，中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會會員，曾獲國際一等獎一項(xiàng)，國際二等獎兩項(xiàng)，國家一等獎兩項(xiàng)，二等獎三項(xiàng)，全國夏令營論文獎一項(xiàng)。曾擔(dān)任中國礦業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模協(xié)會副主席，蘇北數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽組委會秘書長，為第二屆蘇北數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽組織者之一。現(xiàn)就職于徐州師范大學(xué)。
秦健：碩士，中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會會員，曾獲國際二等獎一項(xiàng)，全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽二等獎一項(xiàng)，全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽一等獎一項(xiàng)，曾擔(dān)任中國礦業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模協(xié)會主席，為及時(shí)屆和第二屆蘇北數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽組織者之一。現(xiàn)為徐州建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)建模教練，所指導(dǎo)的學(xué)生在國際和全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中獲得過一等獎、二等獎若干項(xiàng)。另外，還參與過蘇北數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽的命題工作，并多次擔(dān)任蘇北數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽評委。
上篇 方法演繹1
第1章數(shù)學(xué)建模常規(guī)方法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)3
1.1MATLAB與數(shù)據(jù)文件的交互3
1.1.1MATLAB與Excel的交互3
1.1.2MATLAB與TXT交互6
1.1.3MATLAB界面導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法8
1.2數(shù)據(jù)擬合方法8
1.2.1多項(xiàng)式擬合8
1.2.2指定函數(shù)擬合10
1.2.3曲線擬合工具箱11
1.3數(shù)據(jù)擬合應(yīng)用實(shí)例11
1.3.1人口預(yù)測模型11
1.3.2薄膜滲透率的測定14
1.4數(shù)據(jù)的可視化16
1.4.1地形地貌圖形的繪制16
1.4.2車燈光源投影區(qū)域的繪制(CUMCM 2002A)18
1.5層次分析法(AHP) 18
1.5.1層次分析法的應(yīng)用場景18
1.5.2AHP MATLAB程序設(shè)計(jì)19
第2章規(guī)劃問題的MATLAB求解21
2.1線性規(guī)劃21
2.1.1線性規(guī)劃的實(shí)例與定義21
2.1.2線性規(guī)劃的MATLAB標(biāo)準(zhǔn)形式22
2.1.3線性規(guī)劃問題解的概念22
2.1.4求解線性規(guī)劃的MATLAB解法22
2.2非線性規(guī)劃25
2.2.1非線性規(guī)劃的實(shí)例與定義25
2.2.2非線性規(guī)劃的MATLAB解法26
2.2.3二次規(guī)劃28
2.3整數(shù)規(guī)劃29
2.3.1整數(shù)規(guī)劃的定義29
2.3.201整數(shù)規(guī)劃30
2.3.3隨機(jī)取樣計(jì)算法31
第3章數(shù)據(jù)建模及MATLAB實(shí)現(xiàn)33
3.1云模型33
3.1.1云模型基礎(chǔ)知識33
3.1.2云模型的MATLAB程序設(shè)計(jì)34
3.2Logistic回歸36
3.2.1Logistic模型36
3.2.2Logistic回歸MATLAB程序設(shè)計(jì)37
3.3主成分分析39
3.3.1PCA基本思想39
3.3.2PCA步驟39
3.3.3主成分分析MATLAB程序設(shè)計(jì)41
3.4支持向量機(jī)(SVM)43
3.4.1SVM基本思想44
3.4.2理論基礎(chǔ)44
3.4.3支持向量機(jī)MATLAB程序設(shè)計(jì)46
3.5K均值(KMeans)48
3.5.1KMeans原理、步驟和特點(diǎn)48
3.5.2KMeans聚類MATLAB程序設(shè)計(jì)49
3.6樸素貝葉斯判別法51
3.6.1樸素貝葉斯判別模型51
3.6.2樸素貝葉斯判別法MATLAB設(shè)計(jì)55
3.7數(shù)據(jù)建模綜合應(yīng)用57
參考文獻(xiàn)57 第4章灰色預(yù)測及其MATLAB實(shí)現(xiàn)58
4.1灰色系統(tǒng)基本理論58
4.1.1灰色關(guān)聯(lián)度矩陣58
4.1.2經(jīng)典灰色模型GM(1,1)60
4.1.3灰色Verhulst模型65
4.2灰色系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)66
4.2.1灰色關(guān)聯(lián)度矩陣的程序設(shè)計(jì)66
4.2.2GM(1,1)的程序設(shè)計(jì)69
4.2.3灰色Verhulst模型的程序設(shè)計(jì)72
4.3灰色預(yù)測的MATLAB程序74
4.3.1典型程序結(jié)構(gòu)74
4.3.2灰色預(yù)測程序說明75
4.4灰色預(yù)測應(yīng)用實(shí)例76
4.4.1實(shí)例一 長江水質(zhì)的預(yù)測(CUMCM 2005A)76
4.4.2實(shí)例二 預(yù)測與會代表人數(shù)(CUMCM 2009D)77
4.5小結(jié)78
參考文獻(xiàn)78
第5章遺傳算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)79
5.1遺傳算法基本原理79
5.1.1人工智能算法概述79
5.1.2遺傳算法生物學(xué)基礎(chǔ)80
5.1.3遺傳算法的實(shí)現(xiàn)步驟80
5.1.4遺傳算法的拓展88
5.2遺傳算法的MATLAB程序設(shè)計(jì)89
5.2.1程序設(shè)計(jì)流程及參數(shù)選取89
5.2.2MATLAB遺傳算法工具箱90
5.3遺傳算法應(yīng)用案例94
5.3.1案例一：無約束目標(biāo)函數(shù)較大值遺傳算法求解策略94
5.3.2案例二：CUMCM中多約束非線性規(guī)劃問題的求解98
5.3.3案例三：BEATbx遺傳算法工具箱的應(yīng)用——電子商務(wù)中轉(zhuǎn)化率影響因素研究100
參考文獻(xiàn)106
第6章模擬退火算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)107
6.1算法的基本理論107
6.1.1算法概述107
6.1.2基本思想107
6.1.3其他一些參數(shù)的說明108
6.1.4算法基本步驟108
6.1.5幾點(diǎn)說明108
6.2算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)110
6.2.1算法設(shè)計(jì)步驟110
6.2.2典型程序結(jié)構(gòu)111
6.3應(yīng)用實(shí)例：背包問題的求解114
6.3.1問題的描述114
6.3.2問題的求解115
6.4模擬退火程序包ASA簡介116
6.4.1ASA的優(yōu)化實(shí)例117
6.4.2ASA的編譯117
6.4.3MATLAB版ASA的安裝與使用118
6.5小結(jié)119
6.6延伸閱讀120
參考文獻(xiàn)120
第7章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)122
7.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論122
7.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)122
7.1.2常用激勵函數(shù)123
7.1.3常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論123
7.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)124
7.2.1鯊魚嗅聞血腥味與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練124
7.2.2透視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)步驟126
7.2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)擬合過程132
7.3RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)133
7.3.1梯度訓(xùn)練法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)133
7.3.2RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能134
7.4應(yīng)用實(shí)例134
7.4.1基于MATLAB源程序公路運(yùn)量預(yù)測134
7.4.2基于MATLAB工具箱公路運(yùn)量預(yù)測137
7.4.3艾滋病治療停藥時(shí)間的確定(CUMCM 2006 B)139
7.4.4RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測新客戶流失概率141
7.5延伸閱讀147
7.5.1從金融分析中的小數(shù)定理談神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本遴選規(guī)則147
7.5.2小議BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衍生機(jī)理148
參考文獻(xiàn)149
第8章粒子群算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)150
8.1PSO算法相關(guān)知識150
8.1.1初識PSO算法150
8.1.2PSO算法的基本理論151
8.1.3PSO算法的約束優(yōu)化152
8.1.4PSO算法的優(yōu)缺點(diǎn)152
8.2PSO算法程序設(shè)計(jì)153
8.2.1程序設(shè)計(jì)流程153
8.2.2PSO算法的參數(shù)選取154
8.2.3PSO算法MATLAB源程序范例156
8.3應(yīng)用案例：基于PSO算法和BP算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 158
8.3.1如何評價(jià)網(wǎng)絡(luò)的性能158
8.3.2BP算法能夠搜索到極值的原理159
8.3.3PSOBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)原則160
8.3.4PSO算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)162
8.3.5PSOBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)163
參考文獻(xiàn)171
第9章蟻群算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)172
9.1蟻群算法原理172
9.1.1蟻群算法基本思想172
9.1.2蟻群算法數(shù)學(xué)模型173
9.1.3蟻群算法流程 174
9.2蟻群算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)175
9.2.1實(shí)例背景175
9.2.2算法設(shè)計(jì)步驟175
9.2.3MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)176
9.2.4程序執(zhí)行結(jié)果與分析179
9.3算法關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)定180
9.3.1參數(shù)設(shè)定的準(zhǔn)則180
9.3.2螞蟻數(shù)量180
9.3.3信息素因子182
9.3.4啟發(fā)函數(shù)因子182
9.3.5信息素?fù)]發(fā)因子182
9.3.6信息素常數(shù)183
9.3.7較大迭代次數(shù)183
9.3.8組合參數(shù)設(shè)計(jì)策略183
9.4應(yīng)用實(shí)例：旅游方案(蘇北賽2011B)183
9.4.1問題描述183
9.4.2問題的求解和結(jié)果184
9.5本章小結(jié)186
參考文獻(xiàn)186
第10章小波分析及其MATLAB實(shí)現(xiàn)187
10.1小波分析基本理論187
10.1.1傅里葉變換的局限性187
10.1.2伸縮平移和小波變換188
10.1.3小波變換入門和多尺度分析190
10.1.4小波窗函數(shù)自適應(yīng)分析193
10.2小波分析MATLAB程序設(shè)計(jì)195
10.2.1小波分析工具箱函數(shù)指令195
10.2.2小波分析程序設(shè)計(jì)綜合案例200
10.3小波分析應(yīng)用案例202
10.3.1案例一：融合拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)202
10.3.2案例二：血管重建引出的圖像數(shù)字水印206
參考文獻(xiàn)211
第11章計(jì)算機(jī)虛擬及其MATLAB實(shí)現(xiàn)212
11.1計(jì)算機(jī)虛擬基本知識212
11.1.1從3G移動互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議WCDMA談MATLAB虛擬212
11.1.2計(jì)算機(jī)虛擬與數(shù)學(xué)建模213
11.1.3數(shù)值模擬與經(jīng)濟(jì)效益博弈214
11.2數(shù)值模擬MATLAB程序設(shè)計(jì)215
11.2.1微分方程組模擬215
11.2.2服從概率分布的隨機(jī)模擬217
11.2.3蒙特卡羅模擬220
11.3動態(tài)仿真MATLAB程序設(shè)計(jì)226
11.3.1MATLAB音頻處理226
11.3.2MATLAB常規(guī)動畫實(shí)現(xiàn)228
11.4應(yīng)用案例：四維水質(zhì)模型232
11.4.1問題的提出232
11.4.2問題的分析233
11.4.3四維水質(zhì)模型準(zhǔn)備234
11.4.4條件假設(shè)與符號約定235
11.4.5四維水質(zhì)模型的組建235
11.4.6模型求解236
11.4.7計(jì)算機(jī)模擬情境238
參考文獻(xiàn)243
下篇 真題演習(xí)244
第12章彩票中的數(shù)學(xué)(CUMCM 2002 B)246
12.1問題的提出246
12.2模型的建立248
12.2.1模型假設(shè)與符號說明248
12.2.2模型的準(zhǔn)備248
12.2.3模型的建立249
12.3模型的求解250
12.3.1求解的思路250
12.3.2MATLAB程序250
12.3.3程序結(jié)果261
12.4技巧點(diǎn)評262
參考文獻(xiàn)262
第13章露天礦卡車調(diào)度問題(CUMCM 2003 B)263
13.1問題的提出263
13.2基本假設(shè)與符號說明264
13.2.1基本假設(shè)264
13.2.2符號說明265
13.3問題分析及模型準(zhǔn)備265
13.4原則①：數(shù)學(xué)模型(模型1)的建立與求解267
13.4.1模型的建立267
13.4.2模型求解268
13.5原則②：數(shù)學(xué)模型(模型2)的建立與求解271
13.6技巧點(diǎn)評271
參考文獻(xiàn)271
第14章奧運(yùn)會商圈規(guī)劃問題(CUMCM 2004 A)272
14.1問題的描述272
14.2基本假設(shè)、名詞約定及符號說明273
14.2.1基本假設(shè)273
14.2.2符號說明273
14.2.3名詞約定273
14.3問題分析與模型準(zhǔn)備273
14.3.1基本思路273
14.3.2基本數(shù)學(xué)表達(dá)式的構(gòu)建274
14.4設(shè)置MS網(wǎng)點(diǎn)數(shù)學(xué)模型的建立與求解275
14.4.1模型建立275
14.4.2模型求解276
14.5設(shè)置MS網(wǎng)點(diǎn)理論體系的建立278
14.6商區(qū)布局規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型280
14.6.1模型建立280
14.6.2模型求解280
14.7模型的評價(jià)及使用說明285
14.7.1模型的優(yōu)點(diǎn)285
14.7.2模型的缺點(diǎn)285
14.8技巧點(diǎn)評285
參考文獻(xiàn)286
第15章交巡警服務(wù)平臺的設(shè)置與調(diào)度(CUMCM 2011B)287
15.1問題的提出287
15.2問題的分析287
15.3基本假設(shè)287
15.4問題1模型的建立與求解288
15.4.1交巡警服務(wù)平臺管轄范圍分配288
15.4.2交巡警的調(diào)度291
15.4.3新增服務(wù)平臺設(shè)置291
15.5問題2模型的建立和求解298
15.5.1全市服務(wù)平臺的合理性分析問題的模型與求解298
15.5.2搜捕嫌疑犯實(shí)例的模型與求解298
15.6模型的評價(jià)與改進(jìn)298
15.6.1模型優(yōu)點(diǎn)298
15.6.2模型缺點(diǎn)298
15.7技巧點(diǎn)評299
參考文獻(xiàn)299
第16章葡萄酒的評價(jià)(CUMCM 2012A)300
16.1問題的提出300
16.2基本假設(shè)300
16.3問題①模型的建立和求解300
16.3.1問題①的分析300
16.3.2模型的建立和求解301
16.4問題②模型的建立和求解306
16.4.1問題②的基本假設(shè)和分析306
16.4.2模型的建立和求解306
16.5問題③模型的建立和求解316
16.5.1問題③的分析316
16.5.2模型的建立和求解316
16.6問題④模型的建立和求解316
16.6.1問題④的分析316
16.6.2模型的建立和求解316
16.7論文點(diǎn)評317
參考文獻(xiàn)317
附件數(shù)學(xué)建模參賽經(jīng)驗(yàn)318
一、 如何準(zhǔn)備數(shù)學(xué)建模競賽318
二、 數(shù)學(xué)建模隊(duì)員應(yīng)該如何學(xué)習(xí)MATLAB319
三、 如何在數(shù)學(xué)建模競賽中取得好成績320
四、 數(shù)學(xué)建模競賽中的項(xiàng)目管理和時(shí)間管理322
五、 一種非常實(shí)用的數(shù)學(xué)建模方法——目標(biāo)建模法324
非常不錯。簡單，實(shí)用。初學(xué)matlab非常適合。
書不錯，大家評論也挺好的，快遞很給力一天到貨，準(zhǔn)備好好看看，應(yīng)該會有收獲。
建議先弄明白matlab的基本語法再閱讀本書。
昨晚訂的書，早上就到了，真快，書一到就讀上了，看了一上午，越看越有味道，書寫得很好
很棒的參考書，但是確實(shí)也只是參考書，知識不夠具體，不夠詳細(xì)
這本書是數(shù)模里最經(jīng)典的了，里面講的一些算法也很典型
看了一下 必須要有matlab基礎(chǔ)才可以 不建議初學(xué)者看
當(dāng)當(dāng)物流真快，前天下午買，第二天上午就到了，書也很不錯。
書里面的解釋比較詳細(xì)，對于初學(xué)者來說是很好的
書籍內(nèi)容很喜歡，不知道為什么沒有隨書的光盤。
發(fā)貨非常快，以為是最近就需要的一本書，因此這點(diǎn)很滿意
實(shí)用、生動、易懂。不同學(xué)科間融會貫通，不局限于對某一門學(xué)科進(jìn)行嚴(yán)肅古板的講解，形式靈活，思維開闊。非常棒的參考書！
這本書適合對MATLAB有一定基礎(chǔ)的同學(xué)，不錯
這本書很經(jīng)典……但是表示零基礎(chǔ)去看很辛苦啊……于是又補(bǔ)了同系列的入門書，希望能好一點(diǎn)
很好用，就是太難了點(diǎn)，MATLAB基礎(chǔ)好點(diǎn)才好用
很好很實(shí)用的書，很愉快的一次購物經(jīng)歷，以后還會買當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的書的，因?yàn)槟鼙ＷC是正版書！
matlab在現(xiàn)實(shí)中很實(shí)用，這本書很詳細(xì)，里面的步驟很全，非常喜歡
書到的速度很快，質(zhì)量也比較不錯，內(nèi)容還沒有完全看完，感覺應(yīng)該會很不錯，可惜快遞的箱子不太結(jié)實(shí)，希望下次買書時(shí)給的箱子結(jié)實(shí)一些，書內(nèi)容很好
數(shù)學(xué)建模必備，本來打算買來看的，不過一直放在那沒怎么翻過(/ω＼)
內(nèi)容挺豐富的，分為方法演繹和真題兩部分！后面還有筆者的一些參賽的親身經(jīng)歷和一些建議！因?yàn)榫幷叨际怯羞^實(shí)際參加建模的經(jīng)歷，所以這本書真的很與眾不同，很值得一看！不過這本書對于無Matlab基礎(chǔ)的人來說有點(diǎn)難上手，建議同時(shí)購入清華大學(xué)出版社的《MATLAB數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與建模》！本人也是新手，但是從這兩本書中真的收獲多多！！！！強(qiáng)烈推薦給欲參加數(shù)模的大學(xué)生們！！！！
正在進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的比賽，這本書真的是很有用的
很好的一本關(guān)于matlab數(shù)學(xué)建模的書,例子很多，慢慢品讀
很實(shí)用，我不是為了數(shù)學(xué)建模比賽用，依舊感覺不錯。
挺好的～作為建模的programmer在MATLAB上有提高
對數(shù)學(xué)建模大賽幫助很大，很適合熱愛數(shù)學(xué)想學(xué)好數(shù)學(xué)的大學(xué)生
MATLAB 在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用（第2版）劃的數(shù)學(xué)模型模10型建立模型求解模型的評價(jià)及使用說明模型的優(yōu)點(diǎn)模型的缺點(diǎn)技巧點(diǎn)評
MATLAB是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的軟件，數(shù)學(xué)建模比賽中會用到這本書中的好多知識
很好的一本書，要參加建模了，最難得的就是有那么一兩本給力的參考書，這本算的上一本寶書了，對各類問題都講的很清楚，而且有完整的程序代碼。總之，很適合即將參加建模讀者，希望對大家有用，謝謝