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愛上統計學(第二版)圖書
人氣:100

愛上統計學(第二版)

你想要做一個社會科學方面的實證性調查并進行數據分析,可是卻遇到下面這一大堆的問題: 怎么尋找和表述一個好的研究假設? 數據該什么收集和整理,才能一眼看去就能知道一些起碼的信息? 選擇什么樣的分析方法才...
  • 所屬分類:圖書 >經濟>統計/審計  
  • 作者:(美)[薩爾金德]
  • 產品參數:
  • 叢書名:萬卷方法
  • 國際刊號:9787562458913
  • 出版社:重慶大學出版社
  • 出版時間:2011-01
  • 印刷時間:2011-01-01
  • 版次:2
  • 開本:12開
  • 頁數:--
  • 紙張:膠版紙
  • 包裝:平裝
  • 套裝:

內容簡介

你想要做一個社會科學方面的實證性調查并進行數據分析,可是卻遇到下面這一大堆的問題:

怎么尋找和表述一個好的研究假設?

數據該什么收集和整理,才能一眼看去就能知道一些起碼的信息?

選擇什么樣的分析方法才能從樣本中推斷出代表總體的信息?

應該使用哪一種類型的檢驗來保障研究假設是成立的?

調查的時候,什么樣的問題是有效的、的,才能夠提供你想要的信息?

可以或者應該使用哪一種軟件來分析你的研究問題?以前沒有學過也沒有用過該怎么辦?

……

這一大堆的問題,不知道該從什么地方入手解決啊!要一次又一次地跑圖書館嗎?要一遍又一遍地請教老師和同學嗎?要一本又一本地翻那些充滿復雜數學公式和符號的大大小小的書嗎?有沒有一次就輕松搞定的便捷方法呢?

來看看《愛上統計學》吧,即使它不能地解決你所有的問題,但是,它在你需要的許多方面提供了幫助。

這是一本美國流行的統計學應用入門教材。它的特點是強調應用,特別是統計學在社會科學和行為科學方面的運用,在講解中穿插了大量的實際數據和案例來說明各種統計概念和統計技術的應用,通俗易懂,深入淺出,生動詳細,語言活潑。從形式上看,國內目前還很少看到這樣注重實際運用,特別是結合大量實際例子的統計學初級教材。對于所有軟科學領域的本科生、研究生和教師,本書都有很好的學習和參考價值。就具體的內容而言,本書所有的統計方法都使用SPSS軟件結合具體案例進行了詳細的演算示范,非常具有實際操作的指導性。同時,本書在9-14章常用統計檢驗方法部分,對于各種統計檢驗方法的適用情況給出了一張非常明晰的路徑示意圖,能使你一目了然、簡單快速地選擇出適合自己研究問題的檢驗方法。

沒有一本書能夠滿足所有的人全部的需要,但是我們相信,對于那些需要使用統計學卻又有那么點“懼怕”統計學的人來說,《愛上統計學》會是一個小小的驚喜!

編輯推薦

尼爾.J.薩爾金德編著的《愛上統計學》非常清晰地闡明了整個抽樣調查、統計檢驗的思想和邏輯,特別是書中總結的一個表:在什么時候需要用到什么樣的統計技術,對剛入門的人特別有用。比如什么時候用獨立樣本T檢驗,什么時候用非獨立樣本T檢驗等。

本書的寫作語言易懂,鮮有大片大片的數學公式出現,把道理都講得很清楚。

作者簡介

尼爾.J.薩爾金德(Neil J.Salkind)在堪薩斯大學心理學和教育學研究系從教35年。他開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。他獲得馬里蘭大學人類發展的博士學位,發表了80多篇專業文章,也是一些大學教材的作者,如《人類發展理論導論》(Sage,2004)、《愛上檢驗和測量》(Sage,2006)。他是1989—2002年的《兒童發展研究摘要和目錄》的編輯。他在兒童發展協會和美國心理學協會很活躍,并擔任美國心理學協會第七發展分部的部長。他在貿易領域也有很多著述。他住在堪薩斯州勞倫斯市一所需要經常維護的老房子里,喜歡烹飪、游泳、收集圖書、閱讀以及收藏古典沃爾夫P1800。

目錄

第1部分 耶!我喜歡統計學

1 統計學還是虐待學?由你決定

為什么學習統計學

5分鐘統計學簡史

統計學:是什么(或不是什么)

我在統計學課堂上做什么

使用這本書的十種方式(同時也在學統計學咯!)

關于那些符號

難度指數

第Ⅱ部分 西格瑪 弗洛伊德和描述統計

2 必須完成的功課——計算和理解平均數

計算均值

需要記憶的內容

計算中位數

需要記憶的內容

計算眾數

何時用什么

應用計算機并計算描述統計值

3 性別差異——理解變異性

為什么理解變異性很重要

計算極差

計算標準差

需要記憶的內容

計算方差

使用計算機計算變異性量數

4 一幅圖真的相當于千言萬語

為什么要用圖表說明數據

好圖表的十個方面(少貪新,多練習)

首先是建立頻數分布

圖形密度:建立直方圖

扁平和狹長的頻數分布

其他用圖表顯示數據的絕妙方法

使用計算機圖示數據

5 冰淇淋和犯罪——計算相關系數

相關系數到底是什么

需要記憶的內容

計算簡單相關系數

理解相關系數的含義

決定性的努力:相關系數平方

其他重要的相關系數

使用計算機計算相關系數

6 這就是真相——理解信度和效度

信度和效度介紹

關于測量尺度

信度——再做一次直到得到正確的值

使用計算機計算克隆巴赫系數

效度——哦!真相是什么

信度和效度:很親密的堂表兄弟關系

第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的機會

7 你和假設:檢驗你的問題

也許你想成為一個科學家

零假設

研究假設

好假設的標準是什么

8 你的曲線是正態的嗎——概率和概率的重要性

為什么學習概率

正態曲線(或鐘型曲線)

我們最中意的標準值:z值

使用計算機計算z值

第Ⅳ部分 顯著性差異——使用推論統計

9 顯著性的顯著——對你我來說意味著什么

顯著性的概念

顯著性與意義

推論統計介紹

顯著性檢驗介紹

10 兩個群體的t檢驗——不同群體的均值檢驗

獨立樣本t檢驗介紹

計算檢驗統計量

特殊效果:差異是真實的嗎

使用計算機進行t檢驗

11 兩個群體的t檢驗——兩個相關群體的均值檢驗

非獨立樣本t檢驗介紹

計算檢驗統計量

使用計算機進行t檢驗

12 兩個群體是否太多?——嘗試進行方差分析

方差分析介紹

計算F檢驗統計量

使用計算機計算F比率

13 兩個因素——析因方差分析

析因方差分析介紹

主要方面:析因方差分析中的主效應

更有趣的方面:交互效應

需要記憶的內容

計算檢驗統計量

14 近親還是好朋友——使用相關系數檢驗關系

相關系數檢驗的介紹

計算檢驗統計量

使用計算機計算相關系數

15 預測誰將贏得超級杯——使用線性回歸

什么是估計

估計的邏輯

繪制擬合數據的直線

使用計算機計算回歸線

估計變量越多就越好?也許是

16 非正態分布時做什么——卡方和其他非參數檢驗

非參數統計的介紹

單樣本卡方檢驗介紹

計算卡方檢驗統計量

使用計算機進行卡方檢驗

你應該了解的其他非參數檢驗

17 你應該了解的其他重要的統計方法

多元方差分析

重復測量的方差分析

協方差分析

多元回歸

因子分析

路徑分析

結構方程模型

18 統計軟件簡介

選擇合適的統計軟件

具體介紹

第V部分 你得了解和記憶的內容

19 10個(或更多)好的統計網址

成堆的資源

大量的計算器

誰是誰以及發生了什么

都在這里

超級統計(Hyperstat)

數據,你想要數據

越來越多的資源

容易,但是有趣

在斯德哥爾摩學習統計學如何

在線統計學教學資料

越來越多的資料

20 收集數據的10個原則

附錄A 30分鐘SPSS教學

附錄B 數據表

附錄C 數據集

附錄D 練習題參考答案

詞匯表

網友評論(不代表本站觀點)

來自無昵稱**的評論:

這本書雖然都是基礎內容,但都講的十分透徹,沒有以前學的統計學只玩公式,卻不解釋實際意義。

2014-10-20 08:13:54
來自ddfddf**的評論:

外國的一本統計學教科書,寫得挺通俗的還有spss的教學

2015-02-28 20:51:58
來自泵泵200**的評論:

喜歡看翻譯過來的書就是因為老外寫的書比較親切自然,這本關于統計學的書就是這樣的,非常適合非統計專業的科研人員學習。翻譯得也不錯,正在細致研讀。

2013-01-03 11:36:39
來自無昵稱**的評論:

正文語言詼諧,不死板,口語化,適合我這種人看,而且能感覺到作者水準較高,能夠用另一種形式告訴我們什么是統計學,好書。一口氣看了幾個章節了,不容易啊。

2012-03-13 15:33:04
來自杯水己**的評論:

對沒有統計基礎的人看起來有點頭疼啊。繼續學習中

2015-12-23 10:12:43
來自***(匿**的評論:

看到了假設檢驗卡住了,感覺有的地方翻譯的不準確

2017-04-06 08:34:02
來自無昵稱**的評論:

原裝真品,質量一流,推薦大家都買當當自營圖書,質量還是可以的

2017-08-24 08:35:50
來自無昵稱**的評論:

統計是一門重要性日益顯現的學科,值得下工功夫從多個方面深入理解。

2017-10-03 07:34:56
來自無昵稱**的評論:

很好。無折損。老師推薦。里面很多觀點對寫論文有幫助

2017-08-18 21:37:44
來自書癡哥**的評論:

讀到一半就真的已經愛上統計學,這本書內容比封面讓人感動多了,世有金玉其外敗絮其中者,此則反是。

2015-09-27 06:51:34
來自無昵稱**的評論:

還好吧,里面很多spss的操作,但不能作為統計學很好的教材,里面還有錯誤,比如文中說到s是σ的無偏估計,這個是說法是錯誤的。其他的什么錯誤還沒看出來

2014-12-09 13:38:39
來自無昵稱**的評論:

是一本很好的統計學入門讀物,也是本很好的統計學應用指導書。

2013-12-19 19:30:37
來自無昵稱**的評論:

本書對于統計學的闡述完全有別于國內的教材,作者在闡述統計方法時摒棄了晦澀難懂的數學推理,而是從其蘊含的意義方面來闡釋,并結合經典的例子,非常適宜于初學者學習。

2011-05-07 16:19:25
來自噗***e(**的評論:

老師推薦的,拿到書后,還不錯!希望自己也可以愛上統計學吧。

2017-01-05 22:53:28
來自大力可**的評論:

因為本人是學統計學專業的,所以對這本書有著很大的期待,內容大致瀏覽了一遍,通俗易懂,適合對統計方面感興趣的非專業人士和統計學初學者!!

2012-11-17 12:59:27
來自野田惠g**的評論:

從來沒有學過統計學,第一次看這本書,多少有點難度,不過里面都是介紹入門的知識,相對結構嚴謹的教科書,這本對于非統計學專業的同學是入門的首選~

2014-10-10 14:17:12
來自chengwe**的評論:

對于統計學入門,還是非常不錯的,里面對很多統計基礎講的很生動

2016-02-04 10:18:32
來自無昵稱**的評論:

初學者的入門教材,語言生動有趣,一改以往統計學枯燥無味的方式,能提起學生的學習興趣,值得推薦

2017-09-09 13:25:54
來自無昵稱**的評論:

必須買,必須讀,必定是一本好書,通俗易懂,實用性強,值得收藏的一本書。

2011-11-17 13:29:25
來自無昵稱**的評論:

真的是非常好的一本書,和國內教材的感覺很不一樣,充滿各種各樣的生動的例子,更容易理解,感覺公式理論確實比較少,作為入門很不錯,之后還需要再找其他的書來補充自己認為應當深入學習的內容

2016-07-28 09:16:14
來自陳大磊**的評論:

科普讀物一般,統計愛好者不買本就遺憾了,把復雜的東西往簡單的說,這才牛,以這個標準,國內多數統計教材都狗shit,這本才能激發點大家學習統計學的熱情,如果我是教統計學的老師,此書為必讀

2013-03-18 16:30:42
來自yihis**的評論:

該書作為統計學的普及圖書,寫的深入淺出,對于非統計學專業的學生或其他感興趣的人了解統計學入門知識非常有用。但是內容相對較淺,如果想更加深入的學習,應在閱讀此書后選擇其他更加深入的專業書籍。

2013-10-22 16:36:22
來自無昵稱**的評論:

作為入門來看的話這教材還是很不錯的,比單調枯燥的統計書要好很多,但是如果作為研究生教材的話就感覺有點不夠用的。總的來說是本好書,對一般入門級別的概念解析非常清楚了。害怕統計學但是又不得不學得人們值得看看。

2011-08-09 10:14:36

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