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目錄

譯者序

前言

第1章什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)1

學(xué)習(xí)目標(biāo)1

引言1

1.1為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)2

1.2什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)3

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的類型4

1.4變量的類型7

1.5測量尺度8

1.6倫理與統(tǒng)計(jì)12

1.7計(jì)算機(jī)應(yīng)用12

本章小結(jié)13

習(xí)題13

第2章描述數(shù)據(jù)：頻數(shù)表、頻數(shù)分布和圖形表示15

學(xué)習(xí)目標(biāo)15

引言15

2.1構(gòu)造頻數(shù)表16

2.2構(gòu)造頻數(shù)分布：定量數(shù)據(jù)20

2.3一個(gè)軟件例子23

2.4相對頻數(shù)分布23

2.5頻數(shù)分布的圖形表示25

本章小結(jié)30

習(xí)題31

第3章描述數(shù)據(jù)：數(shù)值度量33

學(xué)習(xí)目標(biāo)33

引言33

3.1總體均值34

3.2樣本均值35

3.3算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)36

3.4加權(quán)平均數(shù)37

3.5中位數(shù)38

3.6眾數(shù)40

3.7軟件解法42

3.8均值、中位數(shù)和眾數(shù)的相對位置42

3.9幾何平均數(shù)44

3.10為什么要研究離散程度45

3.11離散程度的度量46

3.12軟件解法52

3.13標(biāo)準(zhǔn)差的解釋與應(yīng)用53

3.14分組數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差55

3.15倫理和結(jié)果報(bào)告57

本章小結(jié)58

符號含義59

習(xí)題59

第4章描述數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)開發(fā)61

學(xué)習(xí)目標(biāo)61

引言61

4.1點(diǎn)狀圖61

4.2莖葉圖63

4.3位置度量66

4.4偏度72

4.5描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系75

本章小結(jié)78

符號含義79

習(xí)題79

第1～4章復(fù)習(xí)81

第5章概率論概述87

學(xué)習(xí)目標(biāo)87

引言87

5.1概率88

5.2分配概率方法90

5.3幾種計(jì)算概率的法則93

5.4列聯(lián)表99

5.5樹形圖101

5.6貝葉斯定理103

5.7計(jì)數(shù)原理106

本章小結(jié)110

符號含義111

習(xí)題112

第6章離散型概率分布114

學(xué)習(xí)目標(biāo)114

引言114

6.1概率分布115

6.2隨機(jī)變量116

6.3概率分布的均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差117

6.4二項(xiàng)概率分布120

6.5超幾何分布126

6.6泊松概率分布129

本章小結(jié)132

習(xí)題133

第7章連續(xù)型概率分布135

學(xué)習(xí)目標(biāo)135

引言135

7.1均勻概率分布族136

7.2正態(tài)概率分布族138

7.3標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布139

7.4二項(xiàng)分布的正態(tài)近似148

7.5指數(shù)分布族152

本章小結(jié)154

習(xí)題155

第5～7章復(fù)習(xí)157

第8章抽樣方法和中心極限定理163

學(xué)習(xí)目標(biāo)163

引言163

8.1抽樣方法164

8.2抽樣誤差170

8.3樣本均值的抽樣分布171

8.4中心極限定理174

8.5樣本均值抽樣分布的應(yīng)用179

本章小結(jié)181

符號含義182

習(xí)題182

第9章估計(jì)和置信區(qū)間185

學(xué)習(xí)目標(biāo)185

引言185

9.1均值的點(diǎn)估計(jì)186

9.2總體均值的置信區(qū)間187

9.3比例的置信區(qū)間198

9.4選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘?00

9.5有限總體修正因子203

本章小結(jié)205

習(xí)題205

第8～9章復(fù)習(xí)207

第10章單樣本假設(shè)檢驗(yàn)210

學(xué)習(xí)目標(biāo)210

引言210

10.1假設(shè)211

10.2假設(shè)檢驗(yàn)211

10.3假設(shè)檢驗(yàn)五步法212

10.4單側(cè)與雙側(cè)顯著性檢驗(yàn)215

10.5總體均值的檢驗(yàn)：已知總體標(biāo)準(zhǔn)差216

10.6假設(shè)檢驗(yàn)中的p-值219

10.7總體均值的檢驗(yàn)：總體標(biāo)準(zhǔn)差未知221

10.8關(guān)于比例的檢驗(yàn)227

10.9第Ⅱ類錯(cuò)誤229

本章小結(jié)232

符號含義233

習(xí)題233

第11章兩樣本假設(shè)檢驗(yàn)235

學(xué)習(xí)目標(biāo)235

引言235

11.1兩樣本假設(shè)檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本236

11.2比例的兩樣本檢驗(yàn)240

11.3總體均值的比較：總體標(biāo)準(zhǔn)差未知(合并t檢驗(yàn))243

11.4兩樣本的假設(shè)檢驗(yàn)：相依樣本250

11.5相依樣本與獨(dú)立樣本的比較252

本章小結(jié)255

符號含義255

習(xí)題255

第12章方差分析259

學(xué)習(xí)目標(biāo)259

引言259

12.1F分布259

12.2比較兩總體的方差260

12.3ANOVA的假定263

12.4ANOVA檢驗(yàn)264

12.5關(guān)于成對處理均值的推斷270

12.6雙因素方差分析272

12.7具有交互作用的雙因素方差分析276

本章小結(jié)280

符號含義281

習(xí)題281

第10~12章復(fù)習(xí)284

第13章線性回歸與相關(guān)289

學(xué)習(xí)目標(biāo)289

引言289

13.1相關(guān)分析290

13.2相關(guān)系數(shù)291

13.3相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)297

13.4回歸分析299

13.5斜率的顯著性檢驗(yàn)304

13.6評估回歸方程的預(yù)測能力306

13.7預(yù)測區(qū)間估計(jì)309

13.8變換數(shù)據(jù)313

本章小結(jié)316

符號含義317

習(xí)題317

第14章多元回歸與相關(guān)分析321

學(xué)習(xí)目標(biāo)321

引言321

14.1多元回歸分析322

14.2評價(jià)多元回歸方程325

14.3多元線性回歸的推斷329

14.4評價(jià)多元回歸的假定334

14.5定性自變量339

14.6具有交互作用的回歸模型341

14.7逐步回歸343

14.8多元回歸回顧346

本章小結(jié)350

符號含義351

習(xí)題351

第13～14章復(fù)習(xí)355

第15章指數(shù)359

學(xué)習(xí)目標(biāo)359

引言359

15.1簡單指數(shù)360

15.2為什么把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成指數(shù)361

15.3指數(shù)的構(gòu)造362

15.4未加權(quán)指數(shù)363

15.5加權(quán)指數(shù)364

15.6價(jià)值指數(shù)368

15.7特殊用途指數(shù)369

15.8消費(fèi)價(jià)格指數(shù)373

15.9調(diào)整基期376

本章小結(jié)378

習(xí)題378

第16章時(shí)間序列與預(yù)測380

學(xué)習(xí)目標(biāo)380

引言380

16.1時(shí)間序列的構(gòu)成381

16.2移動(dòng)平均383

16.3加權(quán)移動(dòng)平均385

16.4線性趨勢387

16.5最小二乘法388

16.6非線性趨勢390

16.7季節(jié)波動(dòng)392

16.8消除數(shù)據(jù)的季節(jié)影響396

16.9杜賓-瓦特森統(tǒng)計(jì)量399

本章小結(jié)403

習(xí)題403

第15～16章復(fù)習(xí)406

第17章非參數(shù)方法：檢驗(yàn)408

學(xué)習(xí)目標(biāo)408

引言408

17.1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：期望頻數(shù)相等408

17.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：期望頻數(shù)不等412

17.3卡方的局限性413

17.4檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體415

17.5正態(tài)檢驗(yàn)的圖形和統(tǒng)計(jì)方法417

17.6列聯(lián)表分析419

本章小結(jié)423

符號含義423

習(xí)題423

第18章非參數(shù)方法：分級數(shù)據(jù)分析425

學(xué)習(xí)目標(biāo)425

引言425

18.1符號檢驗(yàn)426

18.2相依樣本的威爾科克森符號秩檢驗(yàn)431

18.3獨(dú)立樣本的威爾科克森秩和檢驗(yàn)435

18.4克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn)：秩方差分析437

18.5秩相關(guān)441

本章小結(jié)444

符號含義445

習(xí)題445

第17~18章復(fù)習(xí)446

第19章統(tǒng)計(jì)過程控制與質(zhì)量管理449

學(xué)習(xí)目標(biāo)449

引言449

19.1質(zhì)量控制簡史449

19.2差異產(chǎn)生的原因452

19.3診斷圖453

19.4質(zhì)量控制圖的用途和類型455

19.5受控和失控情形459

19.6屬性控制圖461

19.7驗(yàn)收抽樣466

本章小結(jié)468

符號含義469

習(xí)題469

附錄A數(shù)據(jù)集

附錄B表格

附錄C奇數(shù)題號的各章習(xí)題答案

附錄D奇數(shù)題號的復(fù)習(xí)題答案

附錄E應(yīng)用測試答案