眾所周知，在生活中統計學無處不在，每件事、每個人似乎都可以用統計數字來加以說明。特別是進入大數據時代以后，統計學更是成為炙手可熱的學問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，并對“黑天鵝”事件和未來做出預測。
但不可否認的是，統計學本身因為囊括大量的數學內容及專業術語，以至于讓人覺得高深莫測、很難親近。
《赤裸裸的統計學》的作者查爾斯 惠倫“扒光”了統計學“沉悶的外衣”，用生活中有趣的案例、直觀的圖表、生動詼諧的語言風格，徹底揭開了統計學、大數據和數字的“神秘面紗”，讓我們知道期刊、媒體新聞、民意調研中公布的數字從何而來，輕松掌握判斷這些統計數字“是否在撒謊”的秘籍。同時，作者還將統計學的工具帶入日常生活中，告訴我們為什么不要買，為什么你家附近的商場會知道你懷孕的消息并給你寄來紙尿褲的優惠券，等等。
大數據時代你必須掌握的統計學知識，全部都在《赤裸裸的統計學》中。從今天開始，好好使用統計學和數據吧！
統計學是大數據時代炙手可熱的學問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，并對“黑天鵝”事件和未來做出預測。除去大數據的沉悶外衣，呈現生活的真實之美。
視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？
哪些人有可能成為恐怖分子？
我們應該依據什么來評估教學質量，從而幫助孩子選對學校？
商場是如何在你的家人之前就知道你懷孕的消息的？
基尼系數是衡量社會分配公平程度的指標嗎？
買福利，去賭場豪賭，投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身富豪排行榜的可能性更大？
“缺乏控制力和話語權”的工作，還是“權力大，責任也大”的工作，更容易讓職場人士猝死？
不止這些，生活中你遇到的各種問題都離不開數據和統計學。
統計學已經成為大數據時代炙手可熱的學問。它可以幫我們解決很多瑣碎的生活問題和重要的社會問題，并對“黑天鵝”事件和未來做出預測。
《赤裸裸的統計學》沒有讓你避之不及的數學公式，沒有滿是數字的圖表，沒有空洞乏味的教科書式說教；《赤裸裸的統計學》有生動詼諧的案例，有你熟悉的生活話題和社會問題，有你一定用得到的統計學知識，有大數據時代的“游戲規則”和“生存法則”。
本書將是你遇到過的好的“數學老師”，它裝滿了具有現實意義的“課程”，比如為什么大學畢業生的收入會高于普通大學畢業生，還有為什么不要買。
查爾斯 惠倫(Charles Wheelan)，于1997～2002年間擔任《經濟學人》雜志駐美國中西部地區的記者，還為《芝加哥部報》、《紐約時報》和《華爾街日報》撰稿，現任芝加哥公共電臺WBEZ節目財經記者。其所著《赤裸裸的經濟學》已由中信出版社于2010年出版。
引言 我為什么憎惡微積分卻偏愛統計學？
第1章 統計學是大數據時代最炙手可熱的學問
基尼系數是否是衡量社會分配公平程度最的指標？視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？祈禱真的能讓病人的術后康復狀況改善嗎？是什么導致自閉癥發病率一直走高？哪些人最有可能成為恐怖分子？
第2章 描述統計學
你一直想買的一條連衣裙，商場售價為4999元，先降價25%后再提價25%，你能算出這條連衣裙的最終售價是多少嗎？
第3章 統計數字會撒謊
1950年人們的平均時薪是1美元，2012年人們的平均時薪是5美元，你覺得我們的工資水平漲了嗎？
第4章 相關性與相關系數
視頻網站根本不知道我是誰，但它又是怎么知道我喜歡看人物紀錄片而不是電視連續劇、動作片或科幻片的？引言 我為什么憎惡微積分卻偏愛統計學？
第1章 統計學是大數據時代最炙手可熱的學問
基尼系數是否是衡量社會分配公平程度最的指標？視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？祈禱真的能讓病人的術后康復狀況改善嗎？是什么導致自閉癥發病率一直走高？哪些人最有可能成為恐怖分子？
第2章 描述統計學
你一直想買的一條連衣裙，商場售價為4999元，先降價25%后再提價25%，你能算出這條連衣裙的最終售價是多少嗎？
第3章 統計數字會撒謊
1950年人們的平均時薪是1美元，2012年人們的平均時薪是5美元，你覺得我們的工資水平漲了嗎？
第4章 相關性與相關系數
視頻網站根本不知道我是誰，但它又是怎么知道我喜歡看人物紀錄片而不是電視連續劇、動作片或科幻片的？
第5章 概率與期望值
買福利彩票，去賭場豪賭、投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？
第6章 蒙提 霍爾悖論
在《讓我們做個交易》節目中，主持人打開的3號門后面是一頭羊，在剩下的1號門和2號門中必定有一扇門后面是汽車，你應該如何選擇才能中大獎？
第7章 黑天鵝事件
1%的小概率風險如何在2008年成為擊垮美國華爾街的“黑天鵝”，并毀了全球金融體系。
第8章 數據與偏見
2012年，《科學》雜志刊登了一項驚人的發現：在求偶期多次遭受雌性果蠅冷落的雄性果蠅會“借酒消愁”。那么，這些果蠅是如何一醉方休的？
第9章 中心極限定理
一輛坐滿肥胖乘客的拋錨客車停在你家附近的路上，你推斷一下，它的目的地是馬拉松比賽場地，還是國際香腸節展廳？
第10章 統計推斷與假設檢驗
垃圾郵件過濾、癌癥篩查、恐怖分子追捕，我們最不能容忍哪件事情出錯，又有哪件事情是可以“睜一只眼閉一只眼”的？
第11章 民意測驗與誤差幅度
民調結果顯示，有89%的美國人不相信政府會做正確的事，有46%的美國人認可奧巴馬的工作表現。這個結果可以代表美國人的真實想法嗎？
第12章 回歸分析與線性關系
你認為什么樣的工作壓力更容易使職場人士猝死，是“缺乏控制力和話語權”的工作，還是“權力大，責任也大”的工作？
第13章 致命的回歸錯誤
世界上3本最有聲望的醫學期刊上刊登的49篇學術研究論文中有1/3后來都被推翻了，所以，“盡量不要用你的回歸分析研究殺人”。
第14章 項目評估與“反現實”
哈佛大學等世界頂尖大學的畢業生進入社會后，其收入往往高于一般大學的畢業生，讓他們獲得高收入的究竟是常春藤大學的教育優勢，還是他們本身就很出色？
結束語統計學能夠幫忙解決的5個問題
致謝
假設你所生活的城市正在舉辦一場馬拉松比賽。來自世界各國的運動員們齊聚一堂，準備一決高下，但他們中的許多人都不會說英語。按照比賽組委會的安排，每位運動員在比賽當天的早上簽到之后，會被隨機分配到一輛駛往起點的長途客車。不湊巧的是，其中的一輛長途客車沒有按規定到達比賽現場，為了省去大量額外的運算，我們假設這輛客車上沒有一個人有手機，而且車里也沒有裝載全球定位系統(GPS)設備。作為市民中的一員，你加入了搜尋長途客車的隊伍。
偏偏就那么巧，在你家附近有一輛拋錨的長途客車，車上坐著一大群面露不快的國際乘客，他們中沒有一個人會說英語。這肯定就是那輛失蹤的車，你將會成為這座城市的英雄！但就在此時，一個疑惑出現在你的腦中：這輛車上的乘客看上去都“不瘦”，地說，他們都很胖。粗略掃一眼這些人，你估計這些乘客的平均體重至少有220磅(100公斤)。隨機分配的馬拉松運動員的體重不可能這么重，你打開對講機對搜尋總部匯報道：“不是這輛客車，請繼續搜尋。”
進一步的調查證實了你最初的判斷是正確的。趕到現場的翻譯人員經過一番交流后，你終于知道這輛拋錨的客車原本是要前往國際香腸節會場的，正好這一屆的香腸節也在這座城市舉辦，連日期都碰巧相同。而且從視覺角度考慮，參加香腸節的人有可能也穿著寬松的運動長褲。
祝賀你！如果你能夠體會上述的推理過程，也就是說，通過快速觀察車上乘客的體型來判斷他們并非馬拉松運動員，那么你就已經領會了中心極限定理的基本理念，剩下的工作就是在這個基本框架下充實細節了。一旦你理解了中心極限定理，統計推斷的絕大多數形式將會變得非常直觀。
中心極限定理的核心要義就是，一個大型樣本的正確抽樣與其所代表的群體存在相似關系。當然，每個樣本之間肯定會存在差異(比如前往馬拉松起點的這么多輛客車，每輛客車乘客的組成都不可能相同)，但是任一樣本與整體之間存在巨大差異的概率是較低的。正是因為這個邏輯，讓你對那輛載滿肥胖乘客的拋錨客車做出了快速判斷。的確有胖人參加馬拉松比賽，每一次馬拉松比賽中都會有幾百名參賽者的體重在200磅以上，但絕大多數的馬拉松運動員還是比較瘦的。因此，如此之多的“重量級”運動員被隨機安排到同一輛客車上的概率可以說是很低的，所以你有理由認為這不是那輛失蹤的馬拉松客車。當然，有可能你的判斷是錯的，但概率告訴我們你更有可能是對的。
這就是中心極限定理背后的基本經驗。如果我們再附加一些統計學工具，就能將正確或錯誤的可能性進行量化。例如，在一場有10000名選手參加的馬拉松比賽中，運動員的平均體重為155磅，我們可以算出，一個包含60名選手(也就是一輛客車的載客量)的隨機樣本的平均體重大于或等于220磅的概率不足1/100。但在此刻，讓我們還是從直覺出發進行計算。通過運用中心極限定理，我們能夠得出如下推理，這些推理都將會在下一章里進行深入闡述。 假設你所生活的城市正在舉辦一場馬拉松比賽。來自世界各國的運動員們齊聚一堂，準備一決高下，但他們中的許多人都不會說英語。按照比賽組委會的安排，每位運動員在比賽當天的早上簽到之后，會被隨機分配到一輛駛往起點的長途客車。不湊巧的是，其中的一輛長途客車沒有按規定到達比賽現場，為了省去大量額外的運算，我們假設這輛客車上沒有一個人有手機，而且車里也沒有裝載全球定位系統(GPS)設備。作為市民中的一員，你加入了搜尋長途客車的隊伍。
偏偏就那么巧，在你家附近有一輛拋錨的長途客車，車上坐著一大群面露不快的國際乘客，他們中沒有一個人會說英語。這肯定就是那輛失蹤的車，你將會成為這座城市的英雄！但就在此時，一個疑惑出現在你的腦中：這輛車上的乘客看上去都“不瘦”，地說，他們都很胖。粗略掃一眼這些人，你估計這些乘客的平均體重至少有220磅(100公斤)。隨機分配的馬拉松運動員的體重不可能這么重，你打開對講機對搜尋總部匯報道：“不是這輛客車，請繼續搜尋。”
進一步的調查證實了你最初的判斷是正確的。趕到現場的翻譯人員經過一番交流后，你終于知道這輛拋錨的客車原本是要前往國際香腸節會場的，正好這一屆的香腸節也在這座城市舉辦，連日期都碰巧相同。而且從視覺角度考慮，參加香腸節的人有可能也穿著寬松的運動長褲。
祝賀你！如果你能夠體會上述的推理過程，也就是說，通過快速觀察車上乘客的體型來判斷他們并非馬拉松運動員，那么你就已經領會了中心極限定理的基本理念，剩下的工作就是在這個基本框架下充實細節了。一旦你理解了中心極限定理，統計推斷的絕大多數形式將會變得非常直觀。
中心極限定理的核心要義就是，一個大型樣本的正確抽樣與其所代表的群體存在相似關系。當然，每個樣本之間肯定會存在差異(比如前往馬拉松起點的這么多輛客車，每輛客車乘客的組成都不可能相同)，但是任一樣本與整體之間存在巨大差異的概率是較低的。正是因為這個邏輯，讓你對那輛載滿肥胖乘客的拋錨客車做出了快速判斷。的確有胖人參加馬拉松比賽，每一次馬拉松比賽中都會有幾百名參賽者的體重在200磅以上，但絕大多數的馬拉松運動員還是比較瘦的。因此，如此之多的“重量級”運動員被隨機安排到同一輛客車上的概率可以說是很低的，所以你有理由認為這不是那輛失蹤的馬拉松客車。當然，有可能你的判斷是錯的，但概率告訴我們你更有可能是對的。
這就是中心極限定理背后的基本經驗。如果我們再附加一些統計學工具，就能將正確或錯誤的可能性進行量化。例如，在一場有10000名選手參加的馬拉松比賽中，運動員的平均體重為155磅，我們可以算出，一個包含60名選手(也就是一輛客車的載客量)的隨機樣本的平均體重大于或等于220磅的概率不足1/100。但在此刻，讓我們還是從直覺出發進行計算。通過運用中心極限定理，我們能夠得出如下推理，這些推理都將會在下一章里進行深入闡述。
1.如果我們掌握了某個群體的具體信息，就能推理出從這個群體中正確抽取的隨機樣本的情況。舉個例子，假設某學校的校長手里有本校所有學生的統考成績(平均分、標準差等)，這就相當于一個相關人口數據，再過一個星期的時間，區領導將會來學校隨機抽取100名學生進行一次類似統考的測驗，這100名學生的成績—也就是一個樣本，將會作為考核該校教學質量的指標。
隨機抽取的這100名學生的考試成績是否能夠地反映出全校學生的平均水平呢？校長需要為此擔心嗎？根據中心極限定理，這100名學生作為一個隨機樣本，其平均成績不會與全校學生的平均成績產生較大差異。
2.如果我們掌握了某個正確抽取的樣本的具體信息(平均數和標準差)，就能對其所代表的群體做出令人驚訝的推理。從定理的使用角度來看，這與上一點內容正好相反。還是以上述假設為例，如果你是區領導，想要對本區域內的各個學校進行教學質量考核，與校長不同的是，你手中并沒有(或不信任)某所學校所有學生的統考成績，因此就有必要對每所學校進行抽樣測試，也就是隨機抽取100名學生參加一場類似統考的測驗。
作為主管教育的領導，你覺得僅參考100名學生的成績就對整所學校的教學質量做出判斷是可行的嗎？答案是可行的。中心極限定理告訴我們，一個正確抽取的樣本不會與其所代表的群體產生較大差異，也就是說，樣本結果(隨機抽取的100名學生的考試成績)能夠很好地體現整個群體的情況(某所學校全體學生的測試表現)。
3.如果我們掌握了某個樣本的數據，以及某個群體的數據，就能推理出該樣本是否就是該群體的樣本之一。這就是我們在本章一開始的時候所舉的那個馬拉松比賽失蹤客車的例子。已知馬拉松參賽選手的平均體重(估算)，以及那輛拋錨客車上所有乘客的平均體重(目測)，通過中心極限定理，我們就能計算出某個樣本(客車上的肥胖乘客)屬于某個群體(馬拉松比賽選手)的概率是多少，如果概率非常低，那么我們就能自信滿滿地說該樣本不屬于該群體(例如，客車上的乘客看上去真的不像是一群前往馬拉松比賽起點的運動員)。
4.，如果我們已知兩個樣本的基本特性，就能推理出這兩個樣本是否取自同一個群體。讓我們回到那個(越來越荒謬的)客車的例子上。我們現在得知這座城市即將同時舉辦馬拉松比賽和國際香腸節，假設這兩個盛會都將會迎來數以千計的參與者，而且他們都乘坐主辦方安排的客車前往會場，因此客車上要么是隨機安排的馬拉松運動員，要么是隨機安排的香腸愛好者。進一步假設有兩輛客車在路上撞在一起了(我已經承認這是一個荒謬的例子，所以還請諸位讀者勉強讀下去吧)，作為這座城市的管理者，你被派往現場了解事故情況，看看這兩輛客車是不是都前往同一個地點(馬拉松比賽或香腸節)。讓人不可思議的是，兩輛客車上的乘客都不會說英語，但到場的醫護人員給你提供了一份關于這兩輛車上的乘客體重的詳細信息。
僅從這一點信息，你就能推理出這兩輛客車前往的是相同的會場還是不同的會場。請再次用你的直覺進行判斷，假設其中一輛客車上乘客的平均體重為157磅，標準差為11磅(也就是說絕大部分乘客的體重為146~168磅)。而另一輛客車上乘客的平均體重為211磅，標準差為21磅(即絕大部分乘客的體重為190~232磅)。此刻請忘掉所有的統計學公式，僅憑邏輯做出判斷：這兩輛客車上的乘客是從同一個群體中隨機抽取的樣本嗎？
不是。一個更有可能的情形是：其中一輛客車上是馬拉松運動員，而另一輛客車上則是香腸愛好者。除了平均體重的不同以外，想必你還注意到了兩輛客車乘客之間的體重差異要遠大于各客車內部乘客的體重差異，總重量較輕的客車里高于平均值一個標準差的乘客體重(168磅)，但還是輕于另一輛客車上低于平均值一個標準差的乘客體重(190磅)，這一點表明(無論從統計學的角度還是從邏輯的角度)這兩個樣本有可能來自不同的群體。
如果憑借直覺能理解到這一步的話，就說明你已經理解了93.2%的中心極限定理了。我們需要更進一步，在直覺背后加上一些技術支撐。顯而易見，當你登上一輛拋錨的客車，發現里面坐滿了身穿寬松運動褲的“肥胖”乘客時，你的直覺會告訴你他們不會是馬拉松運動員。而中心極限定理能夠讓你在直覺的基礎上更上一層樓，為你的判斷提供數據支持。
……
這本書充滿了魅力，一是因為作者擁有喜劇演員般天生的幽默感，使得這本書具有可讀性；二是因為作者列舉了現實世界中形形色色的案例，旨在告訴讀者為什么我們的生活離不開統計學，以及我們為什么一定要掌握一些統計學知識。
——《紐約時報》
本書將是你遇到過的好的“數學老師”。本書裝滿了具有現實意義的“課程”，比如如何判斷民意測驗的性，還有為什么你不應該買。
——《舊金山紀事報》
還沒讀，書質量很好，有塑封，送貨到門服務好速度快。希望能讀到統計學有趣的一面。
本書從簡單的知識點比如平均數、中位數、標準差開始講起，慢慢深入，涉及相關系數、概率論，然后再逐步引入中心極限定理和正態分布，并提出統計推斷和假設檢驗的概念和基本流程，最后介紹了用途最多的回歸分析。在每個部分，除了介紹這些統計學概念和方法外，一定會談及濫用這些方法可能會出現的錯誤，越是實用好用的方法，就越是容易被濫用。
印刷排版不錯，內容以實例為主，生動有趣，適合建立概念。但是對統計的基礎理論介紹不多，需要另外學習。
說謊的數據，和數據背后的真相，都需要自己好好揣摩！
不夠深刻，太膚淺，作者思維不夠清晰，甚至說有點混亂，往往我要將三遍才能抓住思路，都是高中的知識，感覺沒什么大用，例子解讀也不深入，不建議理科大學生讀
統計本科專業，看起來不吃力，感覺這本書通俗易懂，例子生動有趣，對統計專業和非統計專業的人應該均有幫助。
這本書確實把統計學講的深入淺出，讓人可以理解統計，概率的概念，并與生活中的事相關聯。理解了比會一堆數學公式更有用。
作為數據分析入門級，讓你對數據分析有個全新的認知
這本書很有魅力，極具可讀性，我們一定要掌握一些統計學知識
孩子要求買的，興趣很濃，一收到貨立馬看不錯的一本書籍，推薦給大家。
趣味性很強，例子很多，很適合文科生及缺乏數據統計意識的同學，理工科生可以買來看著好玩或者是讀后講給沒學過概率論與數理統計的人聽。一本普及性質的而非專業性質的書。
相當通俗易懂，即便沒有統計學基礎也可以讀懂，蘊含了很多哲學思想。
統計學的教材很難堅持看完。但是這本書很有趣，很適合入門的人學習了解統計學。而且還是在潛移默化當中學習。贊一個！
赤裸的統計學，從另一個角度解讀這門抽象的學科，值得一看。
統計學之于大數據時代就是鑰匙之于鎖，而此書就是揭開統計學面紗，讓人步入大數據殿堂的引路者。與傳統經濟類型的書不同的是，本書中少了說教，更多的像是鄰里之間胡嘮家常，語言通俗淺顯，不搞專有名詞轟炸，即便拋出了專有名詞，也會馬上提供一個淺顯的解釋，絕不讓人一頭霧水。作者的語言中透著一種幽默詼諧，那些難懂的知識就這樣輕松地流進讀者的大腦里，讀此書，絕對不虛此行。
豆瓣統計學標簽高分書籍，不過都是美國的例子
所有對數據的處理都是對其信息的壓縮。相當于它處于高維不可理解的空間，我們對其進行降維切片的時候必定會丟失很多信息。所以必須選擇合適的多斷面去切片，甚至能不能找到合適切片方式都是問題。
學習些統計學的知識，提高對世界的認知能力，過更美好的生活?
紙質很好，是保護眼睛的紙色，書也很有質感，內容很吸引人，雖然不是學統計學的，但是真心喜歡！
赤裸裸的統計學標？視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？祈禱真的能讓病人的術后康復狀況改善E嗎？是什6么導致自閉癥發病作者列舉了現實R世界
把枯燥的數學用小故事來闡述、看過之后、驚嘆原來統計學和實際生活如此息息相關。了解之后會對生活中的一些現象有更透徹的認識、對于現代人來說、你可以不是此方面的專家、但一定要有大致的了解。
這本書簡直有毒啊哈哈哈哈！！愛上統計學！！！雖然入門級別有點過于入門，主要針對毫無基礎的小小白，但基礎的案例也能說得生動 比起高中數學課本都又有趣又有效 墻裂推薦
赤裸裸的統計學標？視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？祈禱真的能讓病人的術后康復狀況改善嗎？是什么導致自閉癥W發病的統計學作者美
現在大談特談大數據，可是基礎是什么，就是統計學，統計學是現實中很使用的科學
適合有一點統計概念的人閱讀最好，能通俗理解一些統計的基本定義，并且實例生動，語言幽默。缺點嘛，理論講的少一點，看完之后，想了解數理統計的全貌海得再買一本理論方面的書本。全書都是文字居多，在統計里面，這樣太少見啦！
用一種通俗易懂的方式向人們介紹統計學，少了一些刻板理論與數學推論公式，很適合課外閱讀，有利于培養對統計學的興趣，業外人士也可以對統計學做一個感性的理解~
作者用詼諧幽默的語言，列舉了現實生活中形形色色的案例，在極具可讀性的同時，告訴我們為什么我們的生活離不開統計學，以及為什么要掌握一些統計學知識
正在讀，對統計學有了初步理解，統計學也很有趣。
非常淺顯的基本概念，講了回歸分析最小二乘法、中心極限定理、大數定律、相關系數、正態分布、標準差、中位數等。1、統計學簡化難免會丟失細節；2、回歸分析可以確定兩個變量之間的聯系，卻無法解釋原因和確定因果；3、賭徒謬論。。
