本書在中國運(yùn)維領(lǐng)域?qū)⒂?劃時代"的重要意義：一方面，這是國內(nèi)及時本從縱、深和實(shí)踐角度探討Python在運(yùn)維領(lǐng)域應(yīng)用的著作；一方面本書的作者是中國運(yùn)維領(lǐng)域的"偶像級"人物，本書是他在天涯社區(qū)和騰訊近10年工作經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。因?yàn)樽髡邔?shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，所以能高屋建瓴、直指痛處，圍繞Python自動化運(yùn)維這個主題，不僅詳細(xì)介紹了系統(tǒng)基礎(chǔ)信息、服務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)報表、系統(tǒng)安全等基礎(chǔ)模塊，而且深入講解了自動化操作、系統(tǒng)管理、配置管理、集群管理及大數(shù)據(jù)應(yīng)用等高級功能。最重要的是，完整重現(xiàn)了4個來自實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的不同功能運(yùn)維平臺的綜合案例，展示了完整的平臺架構(gòu)及開發(fā)流程。
全書一共16章：基礎(chǔ)篇(1-4章)詳細(xì)介紹了系統(tǒng)基礎(chǔ)信息、業(yè)務(wù)服務(wù)監(jiān)控、定制業(yè)務(wù)質(zhì)量報表、系統(tǒng)安全等基礎(chǔ)和常用模塊；高級篇(5-12章)深入講解了批量運(yùn)維管理器pexpect、paramiko、Fabric，集中化管理平臺Ansible、Saltstack，統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)控制器Func等高級功能，涵蓋自動化操作、系統(tǒng)管理、配置管理、集群管理及大數(shù)據(jù)應(yīng)用等主題；案例篇(13-16章)詳細(xì)介紹了4個來自不同平臺的運(yùn)維案例，如何從零開始打造一個B/S自動化運(yùn)維平臺、如何打造Linux系統(tǒng)安全審計功能、如何構(gòu)建分布式質(zhì)量監(jiān)控平臺、如何構(gòu)建桌面版C/S自動化運(yùn)維平臺，這4個案例均來自實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境。
中國運(yùn)維領(lǐng)域偶像級專家、騰訊高級系統(tǒng)工程師在天涯社區(qū)和騰訊近10年運(yùn)維實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和智慧結(jié)晶不僅詳盡介紹了服務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)報表、系統(tǒng)安全等基礎(chǔ)模塊，而且深入講解了自動化操作、系統(tǒng)管理、配置管理、集群管理及大數(shù)據(jù)應(yīng)用等高級功能，包含4個完整的綜合案例
劉天斯
中國運(yùn)維領(lǐng)域的偶像級人物，從事系統(tǒng)運(yùn)維工作近10年。現(xiàn)就職于騰訊，擔(dān)任高級系統(tǒng)工程師，負(fù)責(zé)騰訊CDN的運(yùn)維工作；曾就職于天涯社區(qū)，擔(dān)任架構(gòu)師兼高級系統(tǒng)工程師。熱衷開源技術(shù)的研究，包括系統(tǒng)架構(gòu)、運(yùn)維開發(fā)、負(fù)載均衡、緩存技術(shù)、數(shù)據(jù)庫、分布式存儲及云計算等領(lǐng)域，擅長大規(guī)模集群的運(yùn)維工作。崇尚"技術(shù)讓工作變得更簡單"的理念，開發(fā)并維護(hù)著"天涯LVS管理系統(tǒng)"、"天涯服務(wù)器管理系統(tǒng)"、"在線圖片處理平臺"、"Varnish緩存推送平臺"等7個開源項(xiàng)目。對Python如何在運(yùn)維中發(fā)揮作用進(jìn)行了深入研究，而且在騰訊內(nèi)部開展了大量實(shí)踐，基于Python開發(fā)了集群自動化操作工具yorauto，在騰訊各大事業(yè)群廣泛使用，同時入選公司精品推薦組件。
曾多次榮獲新浪技術(shù)、51CTO和ITPUB等社區(qū)評選的"博客專家"稱號。個人運(yùn)維著博客"運(yùn)維進(jìn)行時，從2007年至今，筆耕不綴，堅(jiān)持分享自己在運(yùn)維領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和智慧。擁有發(fā)明專利4項(xiàng)。
本書贊譽(yù) 前言 及時部分 基礎(chǔ)篇 第1章 系統(tǒng)基礎(chǔ)信息模塊詳解 1.1 系統(tǒng)性能信息模塊 1.1.1 獲取系統(tǒng)性能信息 1.1.2 系統(tǒng)進(jìn)程管理方法 1.2 實(shí)用的IP地址處理模塊 1.2.1 IP地址、網(wǎng)段的基本處理 1.2.2 多網(wǎng)絡(luò)計算方法詳解 1.3 DNS處理模塊dns 1.3.1 模塊域名解析方法詳解 1.3.2 常見解析類型示例說明 1.3.3 實(shí)踐：DNS域名輪循業(yè)務(wù)監(jiān)控 第2章 業(yè)務(wù)服務(wù)監(jiān)控詳解 2.1 文件內(nèi)容差異對比方法 2.1.1 示例1：兩個字符串的差異對比 2.1.2 生成美觀的對比HTML格式文檔 2.1.3 示例2：對比Nginx配置文件差異 2.2 文件與目錄差異對比方法 2.2.1 模塊常用方法說明 2.2.2 實(shí)踐：校驗(yàn)源與備份目錄差異 2.3 發(fā)送電子郵件模塊sm 2.3.1 smtplib模塊的常用類與方法 2.3.2 定制個性化的郵件格式方法 2.3.3 定制常用郵件格式示例詳解 2.4 探測Web服務(wù)質(zhì)量方法 2.4.1 模塊常用方法說明 2.4.2 實(shí)踐：實(shí)現(xiàn)探測Web服務(wù)質(zhì)量 第3章 定制業(yè)務(wù)質(zhì)量報表詳解 3.1 數(shù)據(jù)報表之Excel操作模塊 3.1.1 模塊常用方法說明 3.1.2 實(shí)踐：定制自動化業(yè)務(wù)流量報表周報 3.2 Python與rrdtool的結(jié)合模塊 3.2.1 rrdtool模塊常用方法說明 3.2.2 實(shí)踐：實(shí)現(xiàn)網(wǎng)卡流量圖表繪制 3.3 生成動態(tài)路由軌跡圖 3.3.1 模塊常用方法說明 3.3.2 實(shí)踐：實(shí)現(xiàn)TCP探測目標(biāo)服務(wù)路由軌跡 第4章 Python與系統(tǒng)安全 4.1 構(gòu)建集中式的病毒掃描機(jī)制 4.1.1 模塊常用方法說明 4.1.2 實(shí)踐：實(shí)現(xiàn)集中式的病毒掃描 4.2 實(shí)現(xiàn)高效的端口掃描器 4.2.1 模塊常用方法說明 4.2.2 實(shí)踐：實(shí)現(xiàn)高效的端口掃描 第二部分 高級篇 第5章 系統(tǒng)批量運(yùn)維管理器pexpect詳解 5.1 pexpect的安裝 5.2 pexpect的核心組件 5.2.1 spawn類 5.2.2 run函數(shù) 5.2.3 pxssh類 5.3 pexpect應(yīng)用示例 5.3.1 實(shí)現(xiàn)一個自動化FTP操作 5.3.2 遠(yuǎn)程文件自動打包并下載 第6章 系統(tǒng)批量運(yùn)維管理器paramiko詳解 6.1 paramiko的安裝 6.2 paramiko的核心組件 6.2.1 SSHClient類 6.2.2 SFTPClient類 6.3 paramiko應(yīng)用示例 6.3.1 實(shí)現(xiàn)密鑰方式登錄遠(yuǎn)程主機(jī) 6.3.2 實(shí)現(xiàn)堡壘機(jī)模式下的遠(yuǎn)程命令執(zhí)行 6.3.3 實(shí)現(xiàn)堡壘機(jī)模式下的遠(yuǎn)程文件上傳 第7章 系統(tǒng)批量運(yùn)維管理器Fabric詳解 7.1 Fabric的安裝 7.2 fab的常用參數(shù) 7.3 fabfile的編寫 7.3.1 全局屬性設(shè)定 7.3.2 常用 7.3.3 示例1：查看本地與遠(yuǎn)程主機(jī)信息 7.3.4 示例2：動態(tài)獲取遠(yuǎn)程目錄列表 7.3.5 示例3：網(wǎng)關(guān)模式文件上傳與執(zhí)行 7.4 Fabric應(yīng)用示例 7.4.1 示例1：文件打包、上傳與校驗(yàn) 7.4.2 示例2：部署LNMP業(yè)務(wù)服務(wù)環(huán)境 7.4.3 示例3：生產(chǎn)環(huán)境代碼包管理 第8章 從"零"開發(fā)一個輕量級WebSe 8.1 Yorserver介紹 8.1.1 功能特點(diǎn) 8.1.2 配置文件 8.2 功能實(shí)現(xiàn)方法 8.2.1 HTTP緩存功能 8.2.2 HTTP壓縮功能 8.2.3 HTTP SSL功能 8.2.4 目錄列表功能 8.2.5 動態(tài)CGI功能 第9章 集中化管理平臺Ansible詳解 9.1 YAML語言 9.1.1 塊序列描述 9.1.2 塊映射描述 9.2 Ansible的安裝 9.2.1 業(yè)務(wù)環(huán)境說明 9.2.2 安裝 9.2.3 安裝Ans 9.2.4 Ansible配置及測試 9.2.5 配置Linux主機(jī)SSH無密碼訪問 9.3 定義主機(jī)與組規(guī)則 9.3.1 定義主機(jī)與組 9.3.2 定義主機(jī)變量 9.3.3 定義組變量 9.3.4 分離主機(jī)與組特定數(shù)據(jù) 9.4 匹配目標(biāo) 9.5 Ansible常用模塊及 9.6 playbook介紹 9.6.1 定義主機(jī)與用戶 9.6.2 任務(wù)列表 9.6.3 執(zhí)行play 9.7 playbook角色與包含聲明 9.7.1 包含文件，鼓勵復(fù)用 9.7.2 角色 9.8 獲取遠(yuǎn)程主機(jī)系統(tǒng)信息：F 9.9 變量 9.9.1 Jinja2過濾器 9.9.2 本地F 9.9.3 注冊變量 9.10 條件語句 9.11 循環(huán) 9.12 示例講解 第10章 集中化管理平臺Saltstack詳解 10.1 Saltstack的安裝 10.1.1 業(yè)務(wù)環(huán)境說明 10.1.2 安裝EPEL 10.1.3 安裝Saltstack 10.1.4 Saltstack防火墻配置 10.1.5 更新Saltstack配置及安裝校驗(yàn) 10.2 利用Saltstack遠(yuǎn)程執(zhí)行命令 10.3 Saltstack常用模塊及 10.4 grains組件 10.4.1 grains常用操作命令 10.4.2 定義grains數(shù)據(jù) 10.5 pillar組件 10.5.1 pillar的定義 10.5.2 pillar的使用 10.6 state介紹 10.6.1 state的定義 10.6.2 state的使用 10.7 示例：基于Saltstack實(shí)現(xiàn)的配置集中化管理 10.7.1 環(huán)境說明 10.7.2 主控端配置說明 10.7.3 配置p 10.7.4 配置 10.7.5 校驗(yàn)結(jié)果 第11章 統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)控制器Func詳解 11.1 Func的安裝 11.1.1 業(yè)務(wù)環(huán)境說明 11.1.2 安裝Func 11.2 Func常用模塊及 11.2.1 選擇目標(biāo)主機(jī) 11.2.2 常用模塊詳解 11.3 自定義Func模塊 11.4 非Python API接口支持 11.5 Func的Facts支持 第12章 Python大數(shù)據(jù)應(yīng)用詳解 12.1 環(huán)境說明 12.2 Hadoop部署 12.3 使用Python編寫MapReduce 12.3.1 用原生Python編寫MapReduce詳解 12.3.2 用Mrjob框架編寫MapReduce詳解 12.4 實(shí)戰(zhàn)分析 12.4.1 示例場景 12.4.2 網(wǎng)站訪問流量統(tǒng)計 12.4.3 網(wǎng)站HTTP狀態(tài)碼統(tǒng)計 12.4.4 網(wǎng)站分鐘級請求數(shù)統(tǒng)計 12.4.5 網(wǎng)站訪問來源IP統(tǒng)計 12.4.6 網(wǎng)站文件訪問統(tǒng)計 第三部分 案例篇 第13章 從零開始打造B/S自動化運(yùn)維平臺 13.1 平臺功能介紹 13.2 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計 13.3 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計 13.3.1 數(shù)據(jù)庫分析 13.3.2 數(shù)據(jù)字典 13.3.3 數(shù)據(jù)庫模型 13.4 系統(tǒng)環(huán)境部署 13.4.1 系統(tǒng)環(huán)境說明 13.4.2 系統(tǒng)平臺搭建 13.4.3 開發(fā)環(huán)境優(yōu)化 13.5 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計 13.5.1 前端數(shù)據(jù)加載模塊 13.5.2 數(shù)據(jù)傳輸模塊設(shè)計 13.5.3 平臺功能模塊擴(kuò)展 第14章 打造Linux系統(tǒng)安全審計功能 14.1 平臺功能介紹 14.2 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計 14.3 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計 14.3.1 數(shù)據(jù)庫分析 14.3.2 數(shù)據(jù)字典 14.4 系統(tǒng)環(huán)境部署 14.4.1 系統(tǒng)環(huán)境說明 14.4.2 上報主機(jī)配置 14.5 服務(wù)器端功能設(shè)計 14.5.1 Django配置 14.5.2 功能實(shí)現(xiàn)方法 第15章 構(gòu)建分布式質(zhì)量監(jiān)控平臺 15.1 平臺功能介紹 15.2 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計 15.3 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計 15.3.1 數(shù)據(jù)庫分析 15.3.2 數(shù)據(jù)字典 15.3.3 數(shù)據(jù)庫模型 15.4 系統(tǒng)環(huán)境部署 15.4.1 系統(tǒng)環(huán)境說明 15.4.2 數(shù)據(jù)采集角色 15.4.3 rrdtool作業(yè) 15.5 服務(wù)器端功能設(shè)計 15.5.1 Django配置 15.5.2 業(yè)務(wù)增加功能 15.5.3 業(yè)務(wù)報表功能 第16章 構(gòu)建桌面版C/S自動化運(yùn)維平臺 16.1 平臺功能介紹 16.2 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計 16.3 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計 16.3.1 數(shù)據(jù)庫分析 16.3.2 數(shù)據(jù)字典 16.3.3 數(shù)據(jù)庫模型 16.4 系統(tǒng)環(huán)境部署 16.4.1 系統(tǒng)環(huán)境說明 16.4.2 系統(tǒng)環(huán)境搭建 16.5 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計 16.5.1 用戶登錄模塊 16.5.2 系統(tǒng)配置功能 16.5.3 服務(wù)器分類模塊 16.5.4 系統(tǒng)升級功能 16.5.5 客戶端模塊編寫 16.5.6 執(zhí)行功能模塊 16.5.7 平臺程序
及時部分
基礎(chǔ)篇
■第1章系統(tǒng)基礎(chǔ)信息模塊詳解
■第2章業(yè)務(wù)服務(wù)監(jiān)控詳解
■第3章定制業(yè)務(wù)質(zhì)量報表詳解
■第4章Python與系統(tǒng)安全
第1章
系統(tǒng)基礎(chǔ)信息模塊詳解
系統(tǒng)基礎(chǔ)信息采集模塊作為監(jiān)控模塊的重要組成部分，能夠幫助運(yùn)維人員了解當(dāng)前系統(tǒng)的健康程度，同時也是衡量業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量的依據(jù)，比如系統(tǒng)資源吃緊，會直接影響業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量及用戶體驗(yàn)，另外獲取設(shè)備的流量信息，也可以讓運(yùn)維人員更好地評估帶寬、設(shè)備資源是否應(yīng)該擴(kuò)容。本章通過運(yùn)用Python第三方系統(tǒng)基礎(chǔ)模塊，可以輕松獲取服務(wù)關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括Linux基本性能、塊設(shè)備、網(wǎng)卡接口、系統(tǒng)信息、網(wǎng)絡(luò)地址庫等信息。在采集到這些數(shù)據(jù)后，我們就可以多方位了解系統(tǒng)服務(wù)的狀態(tài)，再結(jié)合告警機(jī)制，可以在及時時間響應(yīng)，將異常出現(xiàn)在苗頭時就得以處理。
本章通過具體的示例來幫助讀者學(xué)習(xí)、理解并掌握。在本章接下來的內(nèi)容當(dāng)中，我們的示例將在一個連續(xù)的Python交互環(huán)境中進(jìn)行。
進(jìn)入Python終端，執(zhí)行python命令進(jìn)入交互式的Python環(huán)境，像這樣：
# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type ""help"", ""copyright"", ""credits"" or ""license"" for more information.
>>>
1.1系統(tǒng)性能信息模塊psutil
psutil是一個跨平臺庫(code.google.com/p/psutil/)，能夠輕松實(shí)現(xiàn)獲取系統(tǒng)運(yùn)行的進(jìn)程和系統(tǒng)利用率(包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等)信息。它主要應(yīng)用于系統(tǒng)監(jiān)控，分析和限制系統(tǒng)資源及進(jìn)程的管理。它實(shí)現(xiàn)了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系統(tǒng)，支持從2.4到3.4的Python版本，目前近期版本為2.0.0。通常我們獲取操作系統(tǒng)信息往往采用編寫shell來實(shí)現(xiàn)，如獲取當(dāng)前物理內(nèi)存總大小及已使用大小，shell命令如下：
物理內(nèi)存total值: free -m | grepMem | awk '{print $2}'
物理內(nèi)存used值: free -m | grepMem | awk '{print $3}'
相比較而言，使用psutil庫實(shí)現(xiàn)則更加簡單明了。psutil大小單位一般都采用字節(jié)，如下：
>>> import psutil
>>>mem = psutil.virtual_memory()
>>>mem.total,mem.used
(506277888L, 500367360L)
psutil的源碼安裝步驟如下：
#wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz --no-check-certificate
# tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
# cd psutil-2.0.0
# python setup.py install
非常好的書，做活動時買的，很實(shí)用！
書買了，還沒時間看，暫時不評論
為公司同事采購的，包裝很好，快
包裝完好，物流很快！
不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯
總的來，拿到手上，有點(diǎn)失望的感覺！沒亮點(diǎn)，內(nèi)容不深不淺，可能也跟自身知識面或深度有關(guān)。但，作為一名讀者，我期待第二版，第三版可以做得更好些。
感覺前幾章一般，中間部分基本上官方都有介紹。期待有更好的作品...
我覺得還是比較簡單 感覺國人寫的書還是沒有老外寫的好，我覺得這本書內(nèi)容比較少，但是一點(diǎn)都不便宜。
很不錯，很多有與書配套的項(xiàng)目代碼，還沒仔細(xì)看
這本書是最外層的，包裹有一個角破損了，導(dǎo)致這本書的一個角皺褶了，我表示不爽
很好的一本工具書，蠻好的。但需要一定的基礎(chǔ)看，不然作用不大，真的。蠻好
凌晨下的單，現(xiàn)在就拿到了，一個字“真快”，書摸著很有感覺，聞著還不錯。。。
很喜歡，快遞現(xiàn)在改成順豐，送貨速度也很快，非常滿意！！！
此為專業(yè)書籍，對于我們初學(xué)者還是很有幫助的
書還不錯，可以學(xué)到很多知識，就是有些錯誤，希望能盡快改正
第一次系當(dāng)當(dāng)購物，書包裝很好，物流比預(yù)計提前了一天到，愉快的一次購物
這本書寫的不錯，是一位從事運(yùn)維工作多年的員工寫的，值得一看哦~
包裝袋已磨破多個角邊，書本也遭殃，幾乎淪落成破書，要是遇上下雨天，這書肯定泡湯。新書變成這樣實(shí)在惋惜，第一次給網(wǎng)購物品評0分。希望能改善。書本內(nèi)容還沒看，評分無效。
這是一本挺不錯的書，需要有一定的python的基礎(chǔ)和運(yùn)維基礎(chǔ)。
這本書其實(shí)更多的是貼近生產(chǎn)環(huán)境，走進(jìn)自動化，對于Python，ansible，saltstack，pexpect、paramiko、Fabric進(jìn)行了分析及應(yīng)用場景介紹，最后使用實(shí)例來進(jìn)行闡述并帶你實(shí)現(xiàn)自動化運(yùn)維，思路很明確。總體來說這本書還是有可欣賞的價值（并非購書價格），但是若想深入研究這些自動化工具這本書不太適合，請轉(zhuǎn)向官方文檔。
python很重要的一個使用方面，值得運(yùn)維工程師好好研讀
不錯，很好的一本入門python的自動化運(yùn)維書籍
python自動化運(yùn)維，個人覺得不僅僅是運(yùn)維人員應(yīng)該看，開發(fā)人員，尤其是linux開發(fā)人員更應(yīng)該學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)，能極大的提高工作效率
python 自動化運(yùn)維這本書一直是想買的書，雙十一震的很合算，需要的可以考慮，性價比真不錯啊。紙質(zhì)也不錯。送來的時候包裝嚴(yán)實(shí)，值得信任。
關(guān)于python自動化運(yùn)維就只有這本書，可以買來看看
以前就了解過天斯，他的書果然不一般，剛才翻看了一遍，很多實(shí)戰(zhàn)的應(yīng)用，前面是介紹各個工具、各種類與函數(shù)的使用，后面以一個web控制端整合到前面所講的知識，讓我們?nèi)チ私馀c實(shí)踐自動化運(yùn)維提供了很有用的幫助，值得一看。
