在這個數據海量增加的時代，數據可視化是我們對數據做出快速判斷的重要工具。若能將數據巧妙地可視化，可以幫助我們對數據作出更為的判斷。而R語言則擁有強大的數據可視化能力。本書從簡單的R語言繪圖開始，地介紹了R語言的兩大繪圖系統：傳統繪圖系統和Grid繪圖系統，以及基于Grid系統的兩個主流擴展包：lattice和ggplot2。再由應用出發，講解了基于Grid系統的繪圖函數與繪圖類的開發。然后深入探討了R繪圖系統底層的工作原理。此外，本書還介紹了繪制特定領域圖形(如地圖、動態圖和3D圖等)相關的R擴展包。對于R語言入門者，或者是只想利用R作為繪圖工具的用戶，本書是一本非常實用的指導手冊，讀者可以方便地找到繪制所需統計圖表的相關知識。本書關于開發圖形函數和圖形類以及R繪圖系統底層原理的內容也會對R語言開發者和高級使用者大有裨益。
第2版的《R繪圖系統》補充了新的擴展包和實例，其擴充內容反映了統計和計算技術的新發展。Paul Murrell在這本書中為菜鳥和老手掌握復雜的R繪圖技術提供了一座深不可測的寶藏。第2版的《R繪圖系統》分為四大部分，內容涵蓋了傳統的和更新的R獨有的圖形系統。全書詳細描述了R語言的圖形功能和R強大的grid圖形系統。此外，本書還討論了圖形引擎，亦即一組常用的基本繪圖功能，并涉及R繪圖系統主要的應用領域和一些主要的擴展。第2版內容更新更新了核心圖形引擎、傳統繪圖系統、grid繪圖系統和lattice擴展包的內容；添加了關于ggplot2的章節；添加了討論R繪圖應用與擴展的章節，包括地理學繪圖、動態圖與交互圖，以及點-邊圖(node-and-edge)。
作者介紹Paul Murrell在奧克蘭大學獲得計算機科學學士、心理學學士和心理學碩士以及統計學博士學位。隨后，他以醫學統計學家和研究助理的身份在劍橋大學社區醫療系工作了一年。之后他在1999年10月加入奧克蘭大學統計系。他的研究興趣包括計算統計學與圖形統計學。當前，他是R和統計計算項目Omegahat開發團隊的成員。2010年，他獲選成為美國統計協會的會員。譯者介紹呼思樂，男，中國科學院上海生命科學研究院計算生物學研究所博士，英國帝國理工學院數據科學研究所博士后，研究方向是計算生物學、生物信息學與數據倉庫技術。張曄，男，畢業于華南統計科學研究中心，中山大學計算數學碩士，目前從事Python后端開發(搜索系統與推薦系統)。蔡俊，男，清華大學地球系統科學研究中心博士生，生態學專業，研究興趣是流感傳播動態、傳染病流行病學和環境健康。
目錄
第1章 R繪圖簡介…………………………………………………………1
1.1 R 繪圖示例…………………………………………………………2
1.1.1 標準繪圖…………………………………………………………3
1.1.2 框架圖(Trellis plots)…………………………………………5
1.1.3 繪圖語法…………………………………………………………7
1.1.4 繪制專門的圖形…………………………………………………7
1.1.5 繪圖背景綜述……………………………………………………9
1.2 R繪圖系統的結構……………………………………………………12
1.2.1 繪圖函數的類型………………………………………………13
1.2.2 傳統繪圖系統與grid繪圖系統………………………………14
第1部分 傳統繪圖系統……………………………………………………17
第2章 傳統繪圖系統的簡單用法…………………………………………18
2.1 傳統繪圖模型………………………………………………………19
2.2 plot()函數……………………………………………………………19
2.3 單變量繪圖…………………………………………………………24
2.4 雙變量繪圖…………………………………………………………25
2.5 多變量繪圖…………………………………………………………28
2.6 繪圖函數的參數……………………………………………………30
2.6.1 繪圖函數的標準參數…………………………………………31
2.7 專業繪圖……………………………………………………………33
2.8 交互式繪圖…………………………………………………………35
第3章 定制傳統繪圖………………………………………………………36
3.1 繪圖函數模型詳解…………………………………………………37
3.1.1 繪圖區域………………………………………………………37
3.1.2 傳統繪圖中的繪圖狀態………………………………………40
3.2 控制繪圖行為………………………………………………………44
3.2.1 顏色……………………………………………………………45
3.2.2 線條……………………………………………………………47
專業評論本書對備受好評的前一版(2006年版)進行了極大的擴充。全書的頁數差不多是前一版本的兩倍，因為添加了12個新章節，其中一個章節在前一版中是附錄。所以，第二版包含了19章，分為4個部分……這一版對那些需要經常用R來繪圖的人來說，是具有價值的案頭必讀之書。——Stefan K. Lhachimi，英國皇家統計學會雜志，系列A，2014年2月對于一本廣受歡迎的書來說，這是一次適時的修訂……若想畫圖而不知所措，可以從本書中尋求建議……本書的長處在于清楚地闡述了傳統和grid繪圖系統，并提供了大量的例子(這些例子的代碼都可以在本書的網站上找到)。新增的許多繪圖擴展包的介紹，為本書增添了魅力，特別是關于ggplot2的章節，是對這個復雜的擴展包絕佳的介紹……一本非常好的書，對任何用R來處理圖形的人來說都很有用。——Antony Unwin，國際統計評論，2012統計繪圖的世界在這段時間里面改變了很多，這一點在本書第二版大量新增的材料中反映出來了……這些修改使本書成為R繪圖方面重要、綜合性的參考指南……這是一本杰出的書。每個用R繪圖的人都應該買一本。——統計軟件雜志，第43卷，2011年9月在其他關于S語言用于數據分析的書中，通常放在結尾的內容恰好是本書的開頭：高級繪圖及其默認設置。如果使用標準參數設置就能滿足你的數據可視化需求，那么你不需要這本書。但如果你想越過這條線，從改變圖表的某些部分到寫出你自己的可視化函數，那么《R繪圖系統》會給你所需的一切，甚至更多。本書從大多數用戶在入門書中就熟悉的基本繪圖命令開始，帶領讀者一覽R語言數據可視化的發展現狀和設計準則。——對本書的贊譽，Friedrich Leisch，奧地利維也納技術大學統計學院
