交通地理信息系統(GIS-T)是地理信息系統理論和技術的重要分支，專門針對交通系統所特有的時空信息特征、動態拓撲以及復雜交通設施和交通流等問題進行建模、處理、分析與應用。李清泉等著的這本《交通地理信息系統技術與前沿發展》分為十章，主要內容包括交通地理信息系統的概述，道路基礎數據與動態交通信息的自動采集、數據處理、信息提取、 GIS-T的數據模型、移動對象的時空分析、路徑分析、路網結構分析、交通信息分析、智能導航與服務和交通地理信息系統發展的未來展望等內容。 《交通地理信息系統技術與前沿發展》力求從不同角度系統展示研究團隊研究成果，提煉一些交通地理信息系統的研究重點和熱點，可以作為高等學校研究生教材和高等學校、研究機構、高科技企業科技人員的研究參考用書。
李清泉等著的這本《交通地理信息系統技術與前沿發展》系統地介紹交通地理信息系統(GIS-T)研究成果和進展，同時對當前和今后一段時間交通地理信息系統的研究重點和熱點進行了闡述，從不同角度系統展示武漢大學交通研究中心團隊的研究成果。本書的主要內容涵蓋：基礎理論和關鍵技術；道路基礎數據和動態交通信息的獲取新方法；基于浮動車的交通信息提取方法；移動對象的時空分析；路網模式識別與自適應可視化；交通行程時間估算、相關性分析與預測；導航數據增量更新與網絡導等。
叢書出版說明 序一 序二 前言 第1章 緒論 1.1 GIS-T概述 1.2 GIS-T研究范疇 1.2.1 GIS-T的理論體系 1.2.2 GIS-T的關鍵技術 1.2.3 GIS-T的典型應用 1.3 本書內容讀者對象 參考文獻 第2章 交通數據采集 2.1 道路基礎數據采集 2.1.1 道路基礎數據傳統采集方法 2.1.2 車載移動測量技術 2.1.3 車載近景攝影測量 2.1.4 車載激光三維掃描 2.1.5 車載路面檢測與測量 2.2 動態交通信息獲取 2.2.1 動態交通信息傳統獲取方法 2.2.2 基于浮動車的交通信息獲取 2.2.3 基于低空平臺的動態交通信息獲取 2.3 動態交通信息獲取技術展望 2.3.1 移動通信 2.3.2 無線射頻識別(RFID) 2.3.3 平流層飛艇 2.4 小結 參考文獻 第3章 交通數據處理 3.1 道路交通基礎信息提取 3.1.1 交通標線檢測 3.1.2 交通標志的檢測與識別 3.2 基于浮動車數據的交通信息提取 3.2.1 地圖匹配 3.2.2 動態交通信息提取 3.2.3 浮動車數據和固定檢測器交通數據的融合分析 3.3 基于低空遙感平臺的多模態交通信息提取 3.3.1 靜態交通信息的提取 3.3.2 動態交通信息的提取 3.4 路面破損檢測與裂縫識別 3.4.1 路面裂縫的成像特點 3.4.2 路面裂縫的全局檢測 3.4.3 利用空間分布特征進行裂縫類型識別 3.5 小結 參考文獻 第4章 GIS-T數據模型 4.1 GIS-T數據分類及特征 4.1.1 GIS-T數據的分類 4.1.2 GIS-T數據的特征 4.2 節點-弧段模型 4.2.1 交通網絡的節點-弧段表達 4.2.2 節點-弧段模型的缺點 4.2.3 非平面數據模型 4.3 線性數據模型 4.3.1 線性參照系統 4.3.2 動態分段數據模型 4.4 導航數據模型 4.4.1 導航數據模型的基本功能組成 4.4.2 基于車道的數據模型 4.4.3 導航數據標準與格式 4.5 GIS-T時空數據模型 4.5.1 動態多維位置參照數據模型 4.5.2 移動對象數據模型 4.6 動態交通信息建模組織 4.6.1 動態交通信息的建模 4.6.2 動態交通信息的數據庫組織 4.7 小結 參考文獻 第5章 移動對象時空分析 5.1 時空GIS 5.1.1 時間地理理論 5.1.2 個體時空數據集的活動時空模式分析 5.1.3 現代通信技術條件人類交互時空模式分析 5.1.4 基于時空GIS的人類交互時空模式分析 5.2 時空行程規劃 5.2.1 時空行程規劃概念 5.2.2 動態網絡時空棱鏡 5.2.3 基于多目標優化的時空行程規劃 5.3 個體行為時空分析 5.3.1 基于活動日記數據的時空行為模式分析 5.3.2 基于GPS軌跡數據的個體行為分析 5.4 移動對象群體軌跡分析 5.4.1 基于出租車軌跡的城市熱點區域分析 5.4.2 基于出租車軌跡的空間引力模型參數校正 5.5 小結 參考文獻 第6章 路徑分析 6.1 最短路徑分析 6.1.1 最短路徑問題 6.1.2 標號最短路徑算法 6.1.3 啟發式最短路徑算法 6.1.4 動態最短路徑算法 6.2 基于出租車經驗的路徑分析 6.2.1 經驗層級路網構建 6.2.2 經驗層級路網路徑分析 6.3 行人路徑分析 6.3.1 行人導航關鍵技術 6.3.2 基于Landmark的行人路徑分析 6.4 小結 參考文獻 第7章 路網結構分析 7.1 路網數據的表達與結構分析 7.1.1 多尺度空間數據庫 7.1.2 路網數據的多尺度表達(LOD)與結構分析 7.2 路網結構模式的自動識別方法 7.2.1 路網結構模式的分類 7.2.2 路網結構模式的識別方法 7.3 城市路網的自動分級方法 7.3.1 中心性測度理論 7.3.2 城市道路網自動仆紐 7.3.3 實驗結果與分析 7.4 路網數據的多尺度壓縮方法 7.4.1 基于坐標增量的路網壓縮方法 7.4.2 路網多尺度壓縮試驗分析 7.5 小結 參考文獻 第8章 交通信息時空分析 8.1 交通狀態時空相關性分析 8.1.1 交通狀態的時序性 8.1.2 基于路網結構的交通數據時空分析模型 8.1.3 基于Kriging方法的交通數據插補 8.2 路網結構和城市交通狀態的交互影響 8.2.1 路網結構指標 8.2.2 利用真實數據構建路網結構和交通狀態的交互模型 8.2.3 實例分析 8.3 基于時空相關性的短期交通預測 8.3.1 短期交通預測方法 8.3.2 基于時空相關性的短期交通預測及模型選擇 8.3.3 實例分析 8.4 交通可達性分析 8.4.1 興趣點動態可達問題 8.4.2 興趣點動態可達計算 8.4.3 可達性表達方法 8.4.4 可達性分析實驗 8.5 小結 參考文獻 第9章 智能導航與服務 9.1 導航電子地圖管理 9.1.1 多尺度導航數據庫 9.1.2 導航數據物理存儲 9.1.3 導航數據增量更新 9.2 認知導航 9.2.1 認知導航的相關概念 9.2.2 面向自適應路徑引導的本體模型 9.2.3 基于自然語言的自適應路徑引導 9.3 網絡導航 9.3.1 實時交通信息管理 9.3.2 導航電子地圖更新 9.3.3 網絡導航系統架構 9.4 小結 參考文獻 第10章 交通地理信息系統的發展與未來展望 10.1 交通地理信息系統的發展 10.2 交通地理信息系統面對的挑戰 10.3 交通地理信息系統未來展望——由靜態的過去到動態的未來 參考文獻 彩圖
