《MATLAB R2014a自學(xué)一本通》面向MATLAB 的初中級讀者，在介紹MATLAB R2014a 集成環(huán)境的基礎(chǔ)上，對MATLAB 使用中常用的知識和工具進行了詳細(xì)的介紹，書中各章均提供了大量有針對性的算例，供讀者實戰(zhàn)練習(xí)。
根據(jù)內(nèi)容的側(cè)重點不同，全書分為4 部分共20 章：第1～5 章為基礎(chǔ)部分，講解MATLAB R2014a 概述、MATLAB 基礎(chǔ)知識、數(shù)組與矩陣、MATLAB 編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)可視化等；第6～8 章為數(shù)學(xué)應(yīng)用部分，講解數(shù)據(jù)分析、符號數(shù)學(xué)計算和概率統(tǒng)計等；第9～15 章為工程應(yīng)用部分，講解偏微分方程、優(yōu)化、圖像處理、信號處理、小波分析等工具箱，Simulink 仿真基礎(chǔ)及應(yīng)用等；第16～20 章為知識拓展部分，講解句柄圖形對象、圖形用戶界面、文件讀取I/O、MATLAB 編譯器和外部接口應(yīng)用介紹等內(nèi)容。為了使用戶能夠更好地操作MATLAB，本書中示例的命令已記錄在M 文件及其他相關(guān)文件中，用戶可以將相關(guān)的目錄設(shè)置為工作目錄，直接使用M 文件進行操作，以便快速掌握MATLAB 的使用方法。
真正的MATLAB入門書、進階、實踐一本通
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《MATLAB R2014a自學(xué)一本通》結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容、圖文并茂、實例豐富，既適合信號處理、通信工程、自動控制、機械電子、自動化、電力電氣等專業(yè)的本科生、研究生、教師和科技工作者學(xué)習(xí)使用，也可以作為廣大MATLAB愛好者的自學(xué)用書。
劉浩，男，畢業(yè)于天津工業(yè)大學(xué)。04年獲得Adobe系列產(chǎn)品專家證書，ACCD平面設(shè)計師證書，CEAC國家信息產(chǎn)業(yè)平面設(shè)計師證書。上海碧海金沙設(shè)計總監(jiān)，上海Nordri設(shè)計工作室(上海諾睿網(wǎng)絡(luò)信息科技有限公司)創(chuàng)始人兼任設(shè)計總監(jiān)，北京拓?fù)淙俗稍兏呒夘檰枺瑆ps office簽約講師，復(fù)旦MBA港大項目組簽約講師。
第1 篇
第1 章MATLAB R2014A 概述
1.1 MATLAB R2014a 簡介
1.1.1 MathWorks 及其產(chǎn)品概述
1.1.2 MATLAB 與其他數(shù)學(xué)軟件
1.1.3 MATLAB 的主要特點
1.1.4 MATLAB 的系統(tǒng)組成
1.1.5 MATLAB 應(yīng)用程序簡介
1.2 MATLAB R2014a 的目錄結(jié)構(gòu)
1.3 MATLAB R2014a 的工作環(huán)境
1.3.1 菜單/工具欄
1.3.2 命令行窗口
1.3.3 工作區(qū)
1.4 MATLAB R2014a 的通用命令
1.5 MATLAB R2014a 的文件管理
1.5.1 當(dāng)前文件夾瀏覽器和路徑管理器
1.5.2 搜索路徑及其設(shè)置
1.6 MATLAB R2014a 的幫助系統(tǒng)
1.6.1 純文本幫助
1.6.2 演示(Demos)幫助
1.6.3 幫助導(dǎo)航瀏覽器
1.7 MATLAB 使用初步
1.8 本章小結(jié)
第2 章MATLAB 基礎(chǔ)知識
2.1 數(shù)據(jù)類型
2.1.1 數(shù)值類型
2.1.2 邏輯類型
2.1.3 字符和字符串
2.1.4 函數(shù)句柄
2.1.5 結(jié)構(gòu)體類型
2.1.6 單元數(shù)組類型
2.1.7 單元數(shù)組類型
2.1.8 map 容器類型
2.2 基本矩陣操作
2.2.1 矩陣和數(shù)組的概念及其區(qū)別
2.2.2 矩陣的構(gòu)造
2.2.3 矩陣大小及結(jié)構(gòu)的改變
2.2.4 矩陣下標(biāo)引用
2.2.5 矩陣信息的獲取
2.2.6 矩陣的保存和加載
2.3 運算符
2.3.1 算術(shù)運算符
2.3.2 關(guān)系運算符
2.3.3 邏輯運算符
2.3.4 運算優(yōu)先級
2.4 字符串處理函數(shù)
2.4.1 字符串的構(gòu)造
2.4.2 字符串比較函數(shù)
2.4.3 字符串查找和替換函數(shù)
2.4.4 字符串――數(shù)值轉(zhuǎn)換
2.5 本章小結(jié)
第3 章數(shù)組與矩陣
3.1 數(shù)組運算
3.1.1 數(shù)組的創(chuàng)建和操作
3.1.2 數(shù)組的常見運算
3.2 矩陣操作
3.2.1 創(chuàng)建矩陣
3.2.2 改變矩陣大小
3.2.3 重構(gòu)矩陣
3.3 矩陣元素的運算
3.3.1 矩陣加減運算
3.3.2 矩陣乘法運算
3.3.3 矩陣的除法運算
3.3.4 矩陣的冪運算
3.3.5 矩陣元素的查找
3.3.6 矩陣元素的排序
3.3.7 矩陣元素的求和
3.3.8 矩陣元素的求積
3.3.9 矩陣元素的差分
3.4 矩陣運算
3.4.1 矩陣分析
3.4.2 矩陣分解
3.4.3 特征值和特征向量
3.5 稀疏矩陣
3.5.1 稀疏矩陣的存儲方式
3.5.2 稀疏矩陣的生成
3.5.3 稀疏矩陣的運算
3.6 本章小結(jié)
第4 章MATLAB 編程基礎(chǔ)
4.1 M 文件編輯器
4.2 變量
4.2.1 變量的命名
4.2.2 變量的類型
4.2.3 MATLAB 默認(rèn)的特殊變量
4.2.4 關(guān)鍵字
4.3 MATLAB 的控制流
4.3.1 順序結(jié)構(gòu)
4.3.2 if-else-end 分支結(jié)構(gòu)
4.3.3 switch-case
4.3.4 try-catch 結(jié)構(gòu)
4.3.5 for 循環(huán)結(jié)構(gòu)
4.3.6 while 循環(huán)結(jié)構(gòu)
4.4 控制程序流的其他常用指令
4.4.1 return 指令
4.4.2 input 和keyboard 指令
4.4.3 yesinput 指令
4.4.4 pause 指令
4.4.5 continue 指令
4.4.6 break 指令
4.4.7 error 和warning 指令
4.5 腳本和函數(shù)
4.5.1 腳本
4.5.2 函數(shù)
4.5.3 M 文件的一般結(jié)構(gòu)
4.5.4 匿名函數(shù)、子函數(shù)、私有函數(shù)與私有目錄
4.5.6 重載函數(shù)
4.5.6 eval、feval 函數(shù)和內(nèi)聯(lián)函數(shù)
4.5.7 內(nèi)聯(lián)函數(shù)
4.5.8 向量化和預(yù)分配
4.5.9 函數(shù)的函數(shù)
4.5.10 P 碼文件
4.6 M 文件中變量的檢測與傳遞
4.6.1 輸入/輸出變量檢測指令
4.6.2 “可變數(shù)量”輸入/輸出變量
4.6.3 跨空間變量傳遞和賦值
4.7 MATLAB 程序的調(diào)試
4.7.1 程序調(diào)試的基本概念
4.7.2 直接調(diào)試法
4.7.3 使用調(diào)試函數(shù)進行調(diào)試
4.7.4 工具調(diào)試法
4.7.5 程序的性能優(yōu)化技術(shù)
4.8 小結(jié)
第5 章數(shù)據(jù)可視化
5.1 圖形繪制
5.1.1 離散數(shù)據(jù)及離散函數(shù)
5.1.2 連續(xù)函數(shù)
5.1.3 圖形繪制示例
5.1.4 圖形繪制的基本步驟
5.2 二維圖形繪制
5.2.1 plot 指令
5.2.2 格柵
5.2.3 文字說明
5.2.4 線型、標(biāo)記和顏色
5.2.5 坐標(biāo)軸設(shè)置
5.2.6 圖形迭繪
5.2.7 子圖繪制
5.2.8 交互式繪圖
5.2.9 雙坐標(biāo)軸繪制
5.2.10 fplot 繪圖指令
5.2.11 ezplot 繪圖指令
5.2.12 特殊坐標(biāo)軸繪圖
5.2.13 二維特殊圖形函數(shù)
5.3 三維圖形繪制
5.3.1 曲線圖繪制
5.3.2 網(wǎng)格圖繪制
5.3.3 曲面圖的繪制
5.3.4 光照模型
5.3.5 繪制等值線圖
5.4 四維圖形可視化
5.4.1 用顏色描述第四維
5.4.2 其他函數(shù)
5.5 本章小結(jié)
第2 篇
第6 章數(shù)據(jù)分析
6.1 多項式及其函數(shù)
6.1.1 多項式的表達(dá)式和創(chuàng)建
6.1.2 多項式求根
6.1.3 多項式的四則運算
6.1.4 多項式的導(dǎo)數(shù)、積分與估值
6.1.5 多項式運算函數(shù)及操作指令
6.1.6 有理多項式
6.2 數(shù)據(jù)插值
6.2.1 一維插值
6.2.2 二維插值
6.3 函數(shù)的極限
6.3.1 極限的概念
6.3.2 求極限的函數(shù)
6.4 函數(shù)數(shù)值積分
6.4.1 數(shù)值積分問題的數(shù)學(xué)表述
6.4.2 一元函數(shù)的數(shù)值積分
6.4.3 多重數(shù)值積分
6.5 本章小結(jié)
第7 章符號數(shù)學(xué)計算
7.1 MATLAB 符號計算概述
7.2 符號對象和符號表達(dá)式
7.2.1 符號對象的創(chuàng)建命令
7.2.2 符號對象的創(chuàng)建示例
7.2.3 符號計算中的運算符和函數(shù)
7.2.4 符號對象的類別識別函數(shù)
7.2.5 符號表達(dá)式中的變量確定
7.2.6 符號精度計算
7.3 符號表達(dá)式操作
7.3.1 符號表達(dá)式顯示
7.3.2 符號表達(dá)式合并
7.3.3 符號表達(dá)式展開
7.3.4 符號表達(dá)式嵌套
7.3.5 符號表達(dá)式分解
7.3.6 符號表達(dá)式化簡
7.4 符號表達(dá)式替換
7.4.1 subs 替換函數(shù)
7.4.2 subexpr 替換函數(shù)
7.5 符號函數(shù)的操作
7.5.1 復(fù)合函數(shù)操作
7.5.2 反函數(shù)操作
7.6 符號微積分
7.6.1 符號表達(dá)式的極限
7.6.2 符號表達(dá)式的微分
7.6.3 符號表達(dá)式的積分
7.6.4 符號表達(dá)式的級數(shù)求和
7.6.5 符號表達(dá)式的泰勒級數(shù)
7.7 符號積分變換
7.7.1 傅里葉變換及其反變換
7.7.2 拉普拉斯變換及其反變換
7.7.3 Z 變換及其反變換
7.8 符號代數(shù)方程求解
7.9 符號微分方程求解
7.10 符號分析可視化
7.10.1 funtool 分析界面
7.10.2 taylortool 分析界面
7.11 本章小結(jié)
第8 章概率統(tǒng)計
8.1 產(chǎn)生隨機變量
8.1.1 二項分布的隨機數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
8.1.2 正態(tài)分布的隨機數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
8.1.3 常見分布的隨機數(shù)產(chǎn)生
8.2 概率密度計算
8.2.1 通用函數(shù)概率密度值
8.2.2 專用函數(shù)概率密度值
8.3 累積概率分布
8.3.1 通用函數(shù)累積概率值
8.3.2 專用函數(shù)累積概率值
8.4 統(tǒng)計特征
8.4.1 平均值、中值
8.4.2 數(shù)據(jù)比較
8.4.3 期望
8.4.4 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
8.4.5 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
8.5 統(tǒng)計作圖
8.5.1 正整數(shù)頻率表
8.5.2 累積分布函數(shù)圖形
8.5.3 最小二乘擬合直線
8.5.4 繪制正態(tài)分布概率圖形
8.5.5 樣本數(shù)據(jù)的盒圖
8.5.6 參考線繪制
8.5.7 樣本概率圖形
8.5.8 正態(tài)擬合直方圖
8.6 本章小結(jié)
第3 篇
第9 章偏微分方程工具箱
9.1 偏微分方程(PDE)工具箱介紹
9.1.1 偏微分方程常見類型介紹
9.1.2 偏微分方程工具箱簡介
9.2 求解偏微分方程示例
9.2.1 求解橢圓方程
9.2.2 求解拋物線方程
9.2.3 求解雙曲線方程
9.2.4 求解特征值方程
9.3 本章小結(jié)
第10 章優(yōu)化工具箱
10.1 優(yōu)化工具箱及化問題介紹
10.1.1 優(yōu)化工具箱常用函數(shù)
10.1.2 化問題
10.2 線性規(guī)劃
10.2.1 線性規(guī)劃函數(shù)
10.2.2 線性規(guī)劃問題的應(yīng)用
10.3 約束非線性規(guī)劃
10.3.1 基本數(shù)學(xué)原理介紹
10.3.2 約束非線性規(guī)劃函數(shù)
10.3.3 約束非線性規(guī)劃問題的應(yīng)用
10.4 二次規(guī)劃
10.4.1 二次規(guī)劃函數(shù)quadprog
10.4.2 二次規(guī)劃問題的應(yīng)用
10.5 有約束最小化
10.5.1 有約束最小化函數(shù)fmincon
10.5.2 有約束最小化應(yīng)用
10.6 目標(biāo)規(guī)劃
10.6.1 目標(biāo)規(guī)劃函數(shù)fgoalattain
10.6.2 目標(biāo)規(guī)劃應(yīng)用
10.7 較大最小化
10.7.1 較大最小化函數(shù)fminimax
10.7.2 較大最小化應(yīng)用
10.8 本章小結(jié)
第11 章圖像處理工具箱
11.1 MATLAB 圖像處理基礎(chǔ)知識
11.1.1 MATLAB 圖像表達(dá)方式
11.1.2 MATLAB 支持的圖像文件格式
11.1.3 MATLAB 圖像類型
11.1.4 MATLAB 圖像類型轉(zhuǎn)換
11.1.5 MATLAB 圖像數(shù)據(jù)讀/寫
11.2 圖像顯示
11.2.1 標(biāo)準(zhǔn)圖像顯示技術(shù)
11.2.2 特殊圖像顯示技術(shù)
11.3 圖像運算
11.3.1 代數(shù)運算
11.3.2 空間變換
11.3.3 圖像配準(zhǔn)
11.4 圖像數(shù)據(jù)變換
11.4.1 二維傅里葉變換
11.4.2 離散余弦變換
11.4.3 其他變換
11.5 圖像分析與增強
11.5.1 像素值及統(tǒng)計
11.5.2 圖像分析
11.5.3 圖像調(diào)整
11.5.4 圖像平滑
11.6 圖像區(qū)域處理
11.6.1 區(qū)域設(shè)置
11.6.2 區(qū)域濾波
11.6.3 區(qū)域填充
11.7 形態(tài)學(xué)操作
11.7.1 圖像膨脹
11.7.2 圖像腐蝕
11.7.3 形態(tài)學(xué)重建
11.8 顏色處理
11.8.1 顯示顏色
11.8.2 減少顏色
11.8.3 轉(zhuǎn)換顏色
11.9 本章小結(jié)
第12 章信號處理工具箱
12.1 MATLAB 信號處理基礎(chǔ)知識
12.1.1 連續(xù)信號及其實現(xiàn)
12.1.2 離散信號及其實現(xiàn)
12.1.3 離散信號基本運算
12.1.4 離散系統(tǒng)概念
12.1.5 Z 變換定義與性質(zhì)
12.1.6 離散傅里葉變換
12.2 統(tǒng)計信號處理
12.2.1 相關(guān)性與協(xié)方差
12.2.2 頻譜分析
12.2.3 窗函數(shù)
12.2.4 功率譜估計
12.2.5 現(xiàn)代譜估計
12.2.6 時頻分析
12.2.7 特殊變換方法
12.2.8 重新采樣
12.3 IIR 濾波器
12.3.1 IIR 濾波器優(yōu)勢
12.3.2 經(jīng)典濾波器設(shè)計過程
12.3.3 經(jīng)典法IIR 濾波器設(shè)計
12.2.4 直接法IIR 濾波器設(shè)計
12.4 FIR 濾波器
12.4.1 窗函數(shù)法FIR 濾波器設(shè)計
12.4.2 約束最小二乘法FIR 濾波器設(shè)計
12.4.3 其他設(shè)計方法
12.5 參數(shù)建模
12.5.1 時域建模
12.5.2 頻域建模
12.6 特殊波形發(fā)生函數(shù)
12.6.1 頻率掃描余弦函數(shù)
12.6.2 Sinc 函數(shù)
12.6.3 高斯震蕩正弦脈沖
12.6.4 三角脈沖
12.6.5 三角波
12.6.6 方形脈沖
12.6.7 方波
12.6.8 脈沖序列
12.6.9 壓控振蕩波
12.7 GUI 工具
12.7.1 信號處理綜合工具
12.7.2 波形查看器
12.7.3 譜分析查看器
12.7.4 濾波器可視化工具
12.7.5 濾波器設(shè)計與分析工具
12.7.6 濾波處理工具
12.8 本章小結(jié)
第13 章小波分析工具箱
13.1 小波分析
13.1.1 小波分析概述
13.1.2 傅里葉變換和小波變換
13.1.3 多分辨分析
13.1.4 小波包分析
13.1.5 幾種常用的小波
13.1.6 小波應(yīng)用演示示例
13.2 小波工具箱介紹
13.2.1 小波工具箱的啟動
13.2.2 一維連續(xù)小波分析工具
13.2.3 一維離散小波分析工具
13.3 小波分析在圖像處理中的應(yīng)用
13.3.1 基于小波變換的圖像局部壓縮
13.3.2 二維小波變換的圖像壓縮
13.3.3 圖像壓縮中閾值的確定與作用命令
13.3.4 基于小波包變換的圖像壓縮
13.3.5 小波變換用于圖像去噪
13.3.6 小波分析用于圖像增強
MATLAB R2014a 是2014 年近期發(fā)行的MATLAB 版本，它為數(shù)據(jù)分析與處理提供了強大的工具。目前，MATLAB 已經(jīng)在很多領(lǐng)域取得了成功應(yīng)用。在這些領(lǐng)域的成功應(yīng)用表明，MATLAB 所代表的數(shù)據(jù)分析處理手段在科學(xué)、工程等方面將發(fā)揮重要的作用。
本書針對MATLAB R2014a 在部分與數(shù)學(xué)高度相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用，以引導(dǎo)讀者掌握MATLAB 的應(yīng)用。
1.本書特點
由淺入深，循序漸進：本書以初中級讀者為對象，首先從MATLAB 的基礎(chǔ)知識講起，輔以MATLAB 在工程中的應(yīng)用案例，幫助讀者盡快掌握MATLAB 進行科學(xué)計算及工程分析的技能。
步驟詳盡、內(nèi)容新穎：本書結(jié)合作者多年MATLAB 使用經(jīng)驗與實際工程應(yīng)用案例，對MATLAB 軟件的使用方法與技巧進行詳細(xì)講解。本書內(nèi)容新穎，講解過程輔以相應(yīng)的圖片，使讀者在閱讀時一目了然，從而快速掌握書中所講內(nèi)容。
實例典型，輕松易學(xué)：通過學(xué)習(xí)實際工程應(yīng)用案例的具體操作是掌握MATLAB 好的方式。本書通過應(yīng)用案例，透徹、詳盡地講解了MATLAB 在各方面的應(yīng)用。
2.本書內(nèi)容
本書分為4 部分共20 章，面向MATLAB 的初中級讀者。在介紹MATLAB R2014a 集成環(huán)境的基礎(chǔ)上，對MATLAB 使用中常用的知識和工具進行了詳細(xì)的介紹，書中各章均提供了大量有針對性的算例，供讀者實戰(zhàn)練習(xí)。
(1)第1～5 章為基礎(chǔ)部分，講解MATLAB R2014a 概述、MATLAB 基礎(chǔ)知識、數(shù)組與矩陣、MATLAB 編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)的視化等。
第1 章：MATLAB R2014a 概述 第2 章：MATLAB 基礎(chǔ)知識
第3 章：數(shù)組與矩陣 第4 章：MATLAB 編程基礎(chǔ)
第5 章：數(shù)據(jù)可視化
(2)第6～8 章為數(shù)學(xué)應(yīng)用部分，講解數(shù)據(jù)分析、符號數(shù)學(xué)計算和概率統(tǒng)計等。
第6 章：數(shù)據(jù)分析 第7 章：符號數(shù)學(xué)計算
第8 章：概率統(tǒng)計
(3)第9～15 章為工程應(yīng)用部分，講解偏微分方程、優(yōu)化、圖像處理、信號處理、小波分析等工具箱，Simulink 仿真基礎(chǔ)及應(yīng)用等。
第9 章：偏微分方程工具箱 第10 章：優(yōu)化工具箱
第11 章：圖像處理工具箱 第12 章：信號處理工具箱
第13 章：小波分析工具箱 第14 章：Simulink 仿真基礎(chǔ)
第15 章：Simulink 仿真應(yīng)用
(4)第16～20 章為知識拓展部分，講解句柄圖形對象、圖形用戶界面、文件讀取I/O、MATLAB 編譯器和外部接口應(yīng)用介紹等內(nèi)容。
第16 章：句柄圖形對象 第17 章：圖形用戶界面
第18 章：文件讀取I/O 第19 章：MATLAB 編譯器
第20 章：外部接口應(yīng)用介紹
3.讀者對象
本書適合于ANSYS Workbench 15 初學(xué)者和期望提高有限元分析及建模仿真工程應(yīng)用能力的讀者，具體說明如下：
初學(xué)MATLAB 的技術(shù)人員 廣大科研工作人員
大中專院校的教師和在校生 相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)的教師和學(xué)員
參加工作實習(xí)的“菜鳥” MATLAB 愛好者
4.讀者服務(wù)
為了方便解決本書疑難問題，讀者在學(xué)習(xí)過程中遇到與本書有關(guān)的技術(shù)問題，可以發(fā)郵件到郵箱caxart@126.com，或者訪問博客blog.sina.com.cn/caxart，編者會盡快給予解答，我們將竭誠為您服務(wù)。
5.本書作者
本書由劉浩、韓晶編著，其中第1～8 章、第17～20 章由劉浩編寫，第9～16 章由韓晶編寫，另外王俊峰、陳丹、王淑明、程國華、張衛(wèi)東、何嘉揚、王軍、李巖、白明輝、呂小軍、吳永福、石良臣為本書的編寫提供了大量的素材及技術(shù)支持，在此一并表示感謝。
雖然作者在本書的編寫過程中力求敘述、完善，但由于水平有限，書中欠妥之處在所難免，希望讀者和同仁能夠及時指出，共同促進本書質(zhì)量的提高。
再次希望本書能為讀者的學(xué)習(xí)和工作提供幫助！
編者
好多人推薦這本書，學(xué)Matlab很實用，書的質(zhì)量也很好，物流也是快的沒誰了，昨天訂單，今天早上就到了
包裝就是一層油紙包裝袋，快遞是真的快啊，昨晚下的單。今天早上就到了。
matlab的自學(xué)書籍，比較傾向于講解函數(shù)的功能，可以當(dāng)字典來查詢。
整體來說還不錯，但是有些細(xì)節(jié)有點錯誤，懷疑是不是盜版？！沒有一字一句地看，挑重點和看例子，才看二十幾頁已經(jīng)發(fā)現(xiàn)兩個錯誤了。
書還行吧 就是不送安裝包 網(wǎng)上2014a的安裝包基本找不到 不建議購買
書中還是有一些印刷錯誤的，不過整體感覺不錯。
拿到手上的第一感覺就是，這是個磚頭，太重啦，隨便翻了一下，還不錯，希望內(nèi)容也要對得起它的重量！
專業(yè)的matlab書籍，很不錯，很詳細(xì)，適合初學(xué)者
這本matlab講得很完整，大部分內(nèi)容都有提及，雖然不是彩版，但是圖片也很清晰，如果內(nèi)有配套視頻就更完美了，總之很滿意的一本書。
好不容易才在網(wǎng)上下載了這款功能強大，極占內(nèi)存的大神級軟件，現(xiàn)在再買本“說明書”來對照著學(xué)。
一般，命令的解釋，例子可能不如MATLAB的help文件
請問，買書的時候開了發(fā)票，但是沒有明細(xì)，現(xiàn)在報銷需要明細(xì)，但是當(dāng)當(dāng)自營客服根本就不理人，這種明細(xì)還能開出來嗎
在書店看過的 感覺很好才來買的~~沒有讓我失望 以后好好學(xué)~
包裝上有點不夠厚實 整體還好 一直信任當(dāng)當(dāng)自營啦
快遞超級贊，剛到的時候有破損然后立馬給換了 ，超愛當(dāng)當(dāng)自營的快遞，滿分！
書很不錯，很厚實 不知道自己什么時候能看完呢??
感覺印刷的很不錯，質(zhì)量可以，紙張蠻厚實的，值五十幾塊錢，內(nèi)容還沒開始看，我是Matlab初學(xué)者，希望對我有幫助~~希望商家多搞活動，讓我們這些窮學(xué)生黨也可以買起紙質(zhì)書來看~~
MATLAB過于強大，一本書不可能包含所有的內(nèi)容，適合于入門的書籍
雖然不錯，但是整本書的內(nèi)容太全，并不有利于學(xué)好，建議要學(xué)哪方面就買關(guān)于哪方面的MATLAB書。
最新版，內(nèi)容很詳細(xì)，適合初學(xué)者對MATLAB進行了解，書的質(zhì)量也不錯。
不錯哦！很全面，MATLAB功能太強大了，能這樣已經(jīng)是不易了
MATLAB入門、進階和實踐的好書，書厚實，知識面廣
不錯，對于學(xué)習(xí)Matlab編程的來說，這是必備之書，而且能夠通過自學(xué)來掌握Matlab編程，是一本很實用的教材，快遞服務(wù)也很周到，謝謝商家提供的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，以后我還會來當(dāng)當(dāng)購書。
學(xué)MATLAB必備好書 講的很詳細(xì) 易懂 書有點厚 印刷不錯
還沒看，感覺還行，200-100活動買的，劃算。然后湊夠20字拿3000+積分?。?！然后湊夠20字拿3000+積分?。?！然后湊夠20字拿3000+積分?。?！然后湊夠20字拿3000+積分?。。∪缓鬁悏?0字拿3000+積分?。?！
書很好，而且當(dāng)當(dāng)發(fā)貨特別快，前一天下單，第二天就到了！而且客服和送貨員的態(tài)度都非常好！好評！以后買書都會來當(dāng)當(dāng)?shù)模芎茫耶?dāng)當(dāng)發(fā)貨特別快，前一天下單，第二天就到了！而且客服和送貨員的態(tài)度都非常好！好評！以后買書都會來當(dāng)當(dāng)?shù)模?
