目 錄
第1章 SPSS軟件概述 1
1.1 SPSS簡(jiǎn)介 1
1.1.1 SPSS的發(fā)展 1
1.1.2 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的特點(diǎn) 1
1.1.3 SPSS 23.0的新特性 3
1.1.4 SPSS的模塊 4
1.2 SPSS使用基礎(chǔ) 6
1.2.1 SPSS的安裝 6
1.2.2 SPSS的界面 7
1.3 SPSS的幫助系統(tǒng) 10
1.3.1 主題 10
1.3.2 教程 11
1.3.3 個(gè)案研究 11
1.3.4 統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo) 11
1.3.5 高級(jí)幫助 12
1.4 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的步驟 13
1.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)分析的一般步驟 13
1.4.2 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟 14
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理 15
2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集 15
2.1.1問卷設(shè)計(jì) 15
2.1.2問卷分析 17
2.2 數(shù)據(jù)文件的建立 18
2.2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的度量尺度 18
2.2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn) 19
2.2.3 輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 19
2.2.4從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 25
2.3 數(shù)據(jù)文件的編輯 27
2.3.1數(shù)據(jù)文件的合并 27
2.3.2數(shù)據(jù)文件的拆分 29
2.3.3數(shù)據(jù)的選取 32
2.3.4數(shù)據(jù)的加權(quán) 34
2.4 SPSS數(shù)據(jù)加工 35
2.4.1變量的計(jì)算 35
2.4.2數(shù)據(jù)可視分箱 36
2.4.3數(shù)據(jù)重新編碼 39
2.5思考與練習(xí) 40
第3章 描述性統(tǒng)計(jì)分析 42
3.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量簡(jiǎn)介 42
3.1.1描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 42
3.1.2描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量 43
3.1.3描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 44
3.2 頻率分析 44
3.2.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 44
3.2.2 SPSS實(shí)例分析 45
3.3 描述性分析 48
3.3.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 48
3.3.2 SPSS實(shí)例分析 48
3.4 探索性分析 50
3.4.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 50
3.4.2 SPSS實(shí)例分析 50
3.5 交叉表分析 55
3.5.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 55
3.5.2 SPSS實(shí)例分析 56
3.6 多重響應(yīng)分析 60
3.6.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 60
3.6.2多重響應(yīng)分析SPSS實(shí)例分析 61
3.7 典型案例 63
3.7.1 城市平均氣溫基本特征分析 63
3.7.2 商場(chǎng)電視品牌滿意度調(diào)查 64
3.8 思考與練習(xí) 64
第4章 均值比較與T檢驗(yàn) 66
4.1 假設(shè)檢驗(yàn) 66
4.1.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 66
4.1.2 小概率事件原理 67
4.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟 68
4.2 平均值分析 69
4.2.1 平均值分析的概念及統(tǒng)計(jì)原理 69
4.2.2 平均值SPSS實(shí)例分析 69
4.3 單樣本T檢驗(yàn) 71
4.3.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 71
4.3.2 單樣本T檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析 72
4.4 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 73
4.4.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 73
4.4.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析 74
4.4.3 摘要獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 76
4.5 配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 76
4.5.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 76
4.5.2 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析 77
4.6 典型案例 79
4.6.1 蛋白飼料對(duì)小白鼠體重影響分析 79
4.6.2 健康教育對(duì)兒童血紅蛋白水平的影響分析 79
4.6.3 儲(chǔ)戶的儲(chǔ)蓄金額的差異分析 80
4.7 思考與練習(xí) 80
第5章 非參數(shù)檢驗(yàn) 82
5.1 參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的比較 82
5.2 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 83
5.2.1 基本概念及設(shè)置 83
5.2.2 卡方檢驗(yàn) 86
5.2.3 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 92
5.2.4 游程檢驗(yàn) 95
5.2.5 單樣本K-S檢驗(yàn) 99
5.3 獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 102
5.3.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 102
5.3.2 獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析 103
5.4 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 106
5.4.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 106
5.4.2 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS實(shí)例分析 108
5.5 典型案例 110
5.5.1 判斷某產(chǎn)品的需求量是否服從泊松分布 110
5.5.2 調(diào)控政策前后大中城市住宅銷售價(jià)格指數(shù)差異性分析 111
5.5.3 某行業(yè)企業(yè)贏利比例判斷 112
5.5.4 棉條棉結(jié)雜質(zhì)粒數(shù)分析 112
5.6 思考與練習(xí) 112
第6章 方差分析 115
6.1 方差分析簡(jiǎn)介 115
6.1.1 方差分析的概念 115
6.1.2 方差分析的一般步驟 116
6.2 單因素方差分析 116
6.2.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 116
6.2.2 單因素方差分析SPSS實(shí)例分析 117
6.3 多因素方差分析 122
6.3.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 122
6.3.2 多因素方差分析SPSS實(shí)例分析 124
6.4 協(xié)方差分析 130
6.4.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 130
6.4.2 協(xié)方差分析SPSS實(shí)例分析 131
6.5 多元方差分析 133
6.5.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 133
6.5.2 多元方差分析SPSS實(shí)例分析 134
6.6 典型案例 137
6.6.1 培訓(xùn)材料效果分析 137
6.6.2 火箭射程影響因素分析 138
6.6.3 三種治療高血壓病方法效果分析 138
6.7 思考與練習(xí) 138
第7章 相關(guān)分析 141
7.1 相關(guān)分析簡(jiǎn)介 141
7.1.1 相關(guān)分析的概念 141
7.1.2 相關(guān)關(guān)系的種類 141
7.2 兩變量相關(guān)分析 142
7.2.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 142
7.2.2 兩變量相關(guān)分析SPSS實(shí)例分析 144
7.3 偏相關(guān)分析 147
7.3.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 147
7.3.2 偏相關(guān)分析SPSS實(shí)例分析 148
7.4 距離分析 149
7.4.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 149
7.4.2 距離分析SPSS實(shí)例分析 150
7.5 典型案例 156
7.5.1 有氧訓(xùn)練中的耗氧量研究 156
7.5.2 控制不良貸款 157
7.5.3 學(xué)生身體狀況指標(biāo)的相似性分析 158
7.6 思考與練習(xí) 158
第8章 回歸分析 160
8.1 回歸分析簡(jiǎn)介 160
8.1.1 回歸分析的概念 160
8.1.2 回歸分析的一般步驟 161
8.2 線性回歸分析 162
8.2.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 162
8.2.2 一元線性回歸SPSS實(shí)例分析 163
8.2.3 多元線性回歸SPSS實(shí)例分析 169
8.3 曲線回歸分析 174
8.3.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 174
8.3.2 曲線回歸SPSS實(shí)例分析 175
8.4 非線性回歸分析 178
8.4.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 178
8.4.2非線性回歸SPSS實(shí)例分析 179
8.5 二元Logistic回歸分析 183
8.5.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 183
8.5.2 二元Logistic回歸SPSS實(shí)例分析 184
8.6 典型案例 189
8.6.1 水稻產(chǎn)量影響因素分析 189
8.6.2 產(chǎn)品廢品率的因素?cái)M合 190
8.6.3 高管培訓(xùn)與表現(xiàn)預(yù)測(cè) 190
8.6.4 腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移的判斷 190
8.7 思考與練習(xí) 191
第9章 聚類和判別分析 193
9.1 聚類和判別分析簡(jiǎn)介 193
9.1.1 基本概念 193
9.1.2 樣本間親疏關(guān)系的度量 194
9.2 二階聚類 194
9.2.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 194
9.2.2 二階聚類SPSS實(shí)例分析 195
9.3 K-均值聚類 199
9.3.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 199
9.3.2 K-均值聚類SPSS實(shí)例分析 199
9.4 系統(tǒng)聚類 203
9.4.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 203
9.4.2 系統(tǒng)聚類SPSS實(shí)例分析 204
9.5 判別分析 208
9.5.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 208
9.5.2 判別分析SPSS實(shí)例分析 209
9.6 典型案例 215
9.6.1 美國(guó)22家企業(yè)類型劃分 215
9.6.2 銷售地區(qū)的選擇 216
9.6.3 地區(qū)降水量區(qū)域類型判別 216
9.7 思考與練習(xí) 217
第10章 主成分分析和因子分析 220
10.1 主成分分析和因子分析簡(jiǎn)介 220
10.1.1 基本概念和主要用途 220
10.1.2 主成分和公因子數(shù)量的確定 221
10.1.3 主成分分析與因子分析的區(qū)別與聯(lián)系 222
10.2 主成分分析 222
10.2.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 222
10.2.2 主成分分析SPSS實(shí)例分析 223
10.3 因子分析 231
10.3.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 231
10.3.2因子分析SPSS實(shí)例分析 232
10.4 典型案例 236
10.4.1 醫(yī)院工作質(zhì)量評(píng)價(jià)分析 236
10.4.2 各省、市、自治區(qū)城市市政設(shè)施建設(shè)狀況分析 237
10.4.3 大學(xué)生的價(jià)值觀分析 238
10.5 思考與練習(xí) 239
第11章 時(shí)間序列分析 241
11.1 時(shí)間序列的建立和平穩(wěn)化 241
11.1.1 填補(bǔ)缺失值 241
11.1.2 定義日期變量 242
11.1.3 創(chuàng)建時(shí)間序列 243
11.2 指數(shù)平滑法 245
11.2.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 245
11.2.2 指數(shù)平滑法SPSS實(shí)例分析 246
11.3 ARIMA模型 253
11.3.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 253
11.3.2 ARIMA實(shí)例分析 255
11.4 時(shí)間序列的季節(jié)性分解 263
11.4.1基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 263
11.4.2 季節(jié)性分解的實(shí)例分析 263
11.5 典型案例 266
11.5.1 中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額分析 266
11.5.2 中國(guó)彩電出口數(shù)據(jù)分析 266
11.5.3 城市溫度的季節(jié)性分解 267
11.6 思考與練習(xí) 267
第12章 信度分析 270
12.1 內(nèi)在信度分析 270
12.1.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 270
12.1.2 內(nèi)在信度實(shí)例分析 271
12.2 再測(cè)信度分析 276
12.2.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 276
12.2.2 再測(cè)信度實(shí)例分析 277
12.3 評(píng)分者信度分析 280
12.3.1 基本概念及統(tǒng)計(jì)原理 280
12.3.2 評(píng)分者信度實(shí)例分析 280
12.4 典型案例 281
12.4.1 Oxford學(xué)習(xí)策略量表信度分析 281
12.5 思考與練習(xí) 281
第13章 圖表的創(chuàng)建與編輯 283
13.1 SPSS的圖形功能概述 283
13.1.1 SPSS創(chuàng)建圖形的一般過程 283
13.1.2 圖形生成與數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu) 283
13.1.3 圖形生成與數(shù)據(jù)的度量尺度 285
13.2 圖表構(gòu)建器創(chuàng)建圖形 285
13.2.1 圖表構(gòu)建器概述 285
13.2.2 使用圖表構(gòu)建器創(chuàng)建圖形舉例 286
13.3 圖形畫板模板選擇器創(chuàng)建圖形 289
13.3.1 圖形畫板模板選擇器概述 289
13.3.2 使用圖形畫板模板選擇器創(chuàng)建圖形舉例 289
13.4 使用舊對(duì)話框創(chuàng)建圖形 291
13.4.1條形圖 291
13.4.2三維條形圖 293
13.4.3折線圖 296
13.4.4面積圖 299
13.4.5餅圖 299
13.4.6盤高-盤低圖 301
13.4.7箱圖 304
13.4.8誤差條圖 306
13.4.9人口金字塔圖 308
13.4.10散點(diǎn)圖 309
13.4.11直方圖 311
13.5 圖表的編輯 312
13.5.1 圖表編輯器布局 312
13.5.2 圖表編輯基本方法 314
13.5.3 圖表基本設(shè)定 314
13.5.4 圖表高級(jí)設(shè)定 315
13.6 思考與練習(xí) 315
參考文獻(xiàn) 317
