本書、系統地介紹了MATLAB在數字圖像處理中的各種技術及應用。本書對圖像處理的基礎概念做了必要交代，重點給出了MATLAB在圖像處理各個環節中的實現方法，在講解各個知識點時列舉了豐富的實例，使得本書應用性很強。書中的實例程序完整，在基于MATLAB編程的圖像處理應用和開發中有很高的實用價值。本書附帶1張光盤，收錄了本書重點內容的配套多媒體教學視頻及書中涉及的實例源文件。這些資料可以大大方便讀者高效、直觀地學習本書內容。
本書共15章，分為3篇。第1篇為MATLAB及圖像基礎，涵蓋的內容有圖像基礎、MATLAB基礎和MATLAB數字圖像處理基礎；第2篇為基于MATLAB的常見圖像處理技術，涵蓋的內容有數字圖像的運算、數字圖像增強技術、數字圖像復原技術、圖像分割技術、圖像變換技術和彩色圖像處理；第3篇為基于MATLAB的高級圖像處理技術及應用，涵蓋的內容有圖像壓縮編碼、圖像特征分析、圖像形態學處理、小波在圖像處理中的應用、基于Simulink的視頻和圖像處理和MATLAB 圖像處理綜合實例。
本書主要面向廣大從事數字圖像處理的工程設計人員、從事高等教育的專任教師、高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。
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詳解287個典型實例、12個綜合案例和40多個自編圖像處理相關操作函數
詳解數字圖像的4大基本處理方法：運算、增強、復原和分割
詳解4種高級圖像處理技術：壓縮編碼、特征分析、形態學處理和小波變換 MATLAB典藏大系(在線交流，有問必答，大量實例，視頻教學)
MATLAB GUI設計入門與實戰》
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MATLAB優化算法案例分析與應用》
MATLAB優化算法案例分析與應用(進階篇)》
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我和數學有約——趣味數學及算法解析》
楊丹，博士，講師。一直從事智能信息檢測和分析等研究。主持完成中央高校基礎科研青年教師啟動基金項目1項；參與國家自然科學基金項目2項；申請發明專利2項；獲得實用新型專利2項；撰寫教材1部。2010年至2012年在東北大學博士后流動站工作。2013年作為國家公派訪問學者赴美國俄克拉荷馬州立大學進修。近年來以及時作者在國內外雜志和會議上發表研究論文20多篇，其中被EI或ISTP檢索16篇。主講課程有《電子技術基礎》(模擬電子 數字電子)、《醫學成像系統》和《生物醫學電子學》等。
趙海濱，講師，博士。現任職于東北大學機械工程與自動化學院。分別于2002年、2005年和2009年獲得了東北大學信息科學與工程學院學士、碩士和博士學位。2012年3月至8月在美國俄克拉荷馬大學做訪問學者。擅長數字信號處理、圖像處理、模式識別和嵌入式系統開發。具有多年的MATLAB編程經驗。主持省部級基金項目1項；曾參與國家自然科學基金項目2項；編寫教材2部。近年來以及時作者在國內外雜志和會議上發表研究論文20多篇，其中被EI或ISTP檢索15篇。
龍哲，講師，東北大學生物醫學工程專業在讀博士。2003年獲得了東北大學生物醫學工程學士學位。2008年獲得了東北大學電路與系統碩士學位。多年來一直從事信號處理
第1篇 MATLAB及圖像基
第1章 數字圖像基礎( 教學視頻：42分鐘)
1.1 數字圖像處理簡介
1.1.1 什么是圖像
1.1.2 圖像的分類
1.1.3 數字圖像的產生
1.1.4 數字圖像處理的研究內容
1.1.5 數字圖像處理的實驗工具
1.2 圖像的表示方法
1.2.1 二進制圖像
1.2.2 灰度圖像
1.2.3 RGB圖像
1.2.4 索引圖像
1.2.5 多幀圖像
1.3 圖像的數據結構
1.3.1 矩陣
1.3.2 鏈碼
1.3.3 拓撲結構
1.3.4 關系結構
1.4 計算機中圖像文件格式
1.4.1 BMP文件格式
1.4.2 GIF文件格式
1.4.3 JPEG文件格式
1.4.4 TIFF文件格式
1.5 本章小結
第2章 MATLAB基礎( 教學視頻：115分鐘)
2.1MATLAB簡介
2.1.1 MATLAB發展史
2.1.2 MATLABR2010a新功能和特點
2.1.3 MATLAB運行環境
2.1.4 MATLAB的工作界面
2.1.5 MATLAB的常用命令
2.1.6 MATLAB的幫助系統
2.2MATLAB的數據類型
2.2.1數值類型
2.2.2字符與字符串
2.2.3邏輯類型
2.2.4函數句柄
2.2.5結構類型
2.2.6細胞數組類型
2.3MATLAB的運算符
2.3.1算術運算符
2.3.2關系運算符
2.3.3邏輯運算符
2.3.4運算優先級
2.4MATLAB的矩陣
2.4.1矩陣的建立
2.4.2矩陣的操作
2.4.3矩陣運算相關函數
2.5MATLAB控制語句
2.5.1循環結構
2.5.2選擇結構
2.5.3程序流程控制
2.6MATLAB的m文件
2.6.1 m文件的分類
2.6.2 m文件的編寫
2.6.3 m文件的調試
2.7MATLAB圖形可視化
2.7.1MATLAB繪圖步驟
2.7.2二維圖形繪制
2.7.3圖形的修飾
2.7.4特殊圖形的繪制
2.8 本章小結
第3章 MATLAB圖像處理基礎( 教學視頻：75分鐘)
3.1 圖像處理工具箱
3.1.1 圖像處理工具箱使用向導
3.1.2 學習更多關于圖像處理工具箱
3.2 圖像類型的轉換
3.2.1 RGB圖像轉換為灰度圖像
3.2.2 RGB圖像轉換為索引圖像
3.2.3 灰度圖像轉換為索引圖像
3.2.4 索引圖像轉換為灰度圖像
3.2.5 索引圖像轉換為RGB圖像
3.2.6 二值圖像的轉換
3.2.7 數值矩陣轉換為灰度圖像
3.3 圖像文件的讀寫
3.3.1 文件信息讀取
3.3.2 圖像文件的讀取
3.3.3 圖像文件的保存
3.4 圖像文件的顯示
3.4.1 圖像顯示函數
3.4.2 像素信息的顯示
3.5 視頻文件的讀寫
3.5.1 視頻文件的讀取
3.5.2 視頻文件的播放
3.6 本章小結
第2篇 基于MATLAB的常見圖像處理技術
第4章 數字圖像的運算( 教學視頻：60分鐘)
4.1 圖像的像素運算
4.1.1 圖像點運算
4.1.2 圖像代數運算
4.1.3 圖像邏輯運算
4.2 圖像的幾何變換
4.2.1 圖像的平移
4.2.2 圖像的鏡像
4.2.3 圖像的縮放
4.2.4 圖像的轉置
4.2.5 圖像的旋轉
4.2.6 圖像的剪切
4.2.7 圖像的空間變換
4.3 圖像的鄰域和塊操作
4.3.1 圖像的鄰域操作
4.3.2 圖像的區域選取
4.4 本章小結
第5章 圖像增強技術( 教學視頻：36分鐘)
5.1 圖像增強技術介紹
5.2 圖像質量評價介紹
5.3 空域內的圖像增強
5.3.1 灰度變換增強
5.3.2 直方圖增強
5.4 圖像的統計特性
5.4.1 圖像均值
5.4.2 圖像的標準差
5.4.3 圖像的相關系數
5.4.4 圖像的等高線
5.5 空域濾波
5.5.1 線性空域濾波
5.5.2 非線性空域濾波
5.6 頻域濾波
5.6.1 低通濾波
5.4.2 高通濾波
5.4.3 帶阻濾波器
5.4.4 同態濾波
5.6 本章小結
第6章 圖像復原技術( 教學視頻：33分鐘)
6.1 圖像復原技術介紹
6.2 圖像噪聲模型
6.2.1 噪聲介紹
6.2.2 噪聲的MATLAB實現
6.3 空域內的濾波復原
6.3.1 均值濾波
6.3.2 順序統計濾波
6.3.3 自適應濾波
6.4 圖像復原方法
6.4.1 逆濾波復原
6.4.2 維納濾波復原
6.4.3 約束最小二乘法復原
6.4.4 Lucy-Richardson復原
6.4.5 盲解卷積復原
6.5 本章小結
第7章 圖像分割技術( 教學視頻：25分鐘)
7.1 圖像分割技術介紹
7.2 邊緣分割技術
7.2.1 圖像中的線段
7.4.2 微分算子
7.4.3 Canny算子
7.4.4 LOG算子
7.3 閾值分割技術
7.3.1 全局閾值
7.3.2 Otsu閾值分割
7.3.3 迭代式閾值分割
7.4 區域分割技術
7.4.1 區域生長法
7.4.2 分水嶺分割
7.5 本章小結
第8章 圖像變換技術( 教學視頻：47分鐘)
8.1 圖像變換技術介紹
8.2 圖像Radon變換
8.2.1 Radon變換介紹
8.2.2 Radon正變換
8.2.3 Radon反變換
8.3 圖像傅立葉變換
8.3.1 傅立葉變換的物理意義
8.3.2 傅立葉變換的定義及性質
8.3.3 傅立葉變換的MATLAB實現
8.3.4 傅立葉變換的應用
8.4 圖像離散余弦變換
8.4.1 離散余弦變換的定義
8.4.2 離散余弦變換的MATLAB實現
8.4.3 離散余弦變換的應用
8.5 其他圖像變換
8.5.1 Hadamard變換
8.5.2 Hough變換
8.5 本章小結
第9章 彩色圖像處理( 教學視頻：14分鐘)
9.1 彩色圖像基
9.1.1三原色
9.1.2色調、飽和度和亮度
9.2 彩色圖像的坐標變換
9.2.1 MATLAB中的顏色模型
9.2.2 MATLAB中顏色模型轉換
9.3本章小結
第3篇 基于MATLAB的高級圖像處理技術及應用
第10章 圖像壓縮編碼( 教學視頻：40分鐘)
10.1 圖像壓縮編碼基
10.2 霍夫曼編碼及其MATLAB實現
10.2.1 基本原理
10.2.2 MATLAB實現
10.3 香農編碼及其MATLAB實現
10.3.1 基本原理
10.3.2 MATLAB實現
10.4 算術編碼及其MATLAB實現
10.4.1 基本原理
10.4.2 MATLAB實現
10.5 行程編碼及其MATLAB實現
10.5.1 基本原理
10.5.2 MATLAB實現
11.6 預測編碼及其MATLAB實現
11.6.1 基本原理
11.6.2 MATLAB實現
11.7 靜止圖像壓縮編碼標準-JPEG
11.7.1 JPEG標準
11.7.2 JPEG算法實現
11.8 本章小結
第11章 圖像特征分析( 教學視頻：66分鐘)
11.1 顏色特征描述及MATLAB實現方法
11.1.1 顏色矩
11.1.2 顏色直方圖
11.2 紋理特征描述及MATLAB實現方法
11.2.1 灰度差分統計法
11.2.2 自相關函數法
11.2.3 灰度共生矩陣
11.2.4 頻譜分析法
11.3 形狀特征描述及MATLAB實現方法
11.3.1 邊界表示方法
11.3.2 邊界特征描述
11.3.3 區域特征描述
11.4 本章小結
第12章 形態學圖像處理( 教學視頻：34分鐘)
12.1 基本的形態學運算
12.1.1 基本概念
12.1.2 結構元素
12.1.3 膨脹與腐
12.1.4 開運算和閉運算
12.2 組合形態學運算
12.2.1 高帽濾波和低帽濾波
12.2.2 圖像填充操作
12.2.3 較大值和最小值
12.2.4 圖像的邊界測定
12.2.5 二值圖像的形態學操作
12.3 二值圖像的其他形態學操作
12.3.1 二值圖像的極限腐
12.3.2 二值圖像的查表操作
12.3.3 二值圖像的標記
12.3.4 二值圖像的對象選擇
12.3.5 二值圖像的面積
12.3.6 二值圖像的歐拉數
12.4 本章小結
第13章 小波在圖像處理中的應用( 教學視頻：59分鐘)
13.1 小波變換基
13.1.1 小波變換的基本定義
13.1.2
包裝不粗，物流也快
挺好的，非常不錯
這個一星給當當，我取快遞的地方距離工作的地方比較遠，在購買時選擇的是刷卡，快遞員打來電話卻說沒有不能刷卡，只能現金或者支付寶，還補充到這一個月也不能進行刷卡交易，那你們為什么不提前點告不能刷卡，或者在來送快遞接收的時候告訴我不能用卡支付嗎？身上也沒帶手機，幸好有同學在
很不錯，由于在學去霧，所以買了
這本書紙質不錯
圖像處理基礎教程還有兩章是專門介紹MATLAB基礎，入門好課程
《MATLAB圖像處理實例詳解》全面、系統地介紹了MATLAB在數字圖像處理中的各種技術及應用。《MATLAB圖像處理實例詳解》對圖像處理的基礎概念做了必要交代，重點給出了MATLAB在圖像處理各個環節中的實現方法，在講解各個知識點時列舉了豐富的實例，使得《MATLAB圖像處理實例詳解》應用性很強。書中的實例程序完整，在基于MATLAB編程的圖像處理應用和開發中有很高的實用價值。
內容還不錯吧，還沒看完。不過有一些小錯誤，比如錯別字什么的
書很好，就是光盤是空的，交流卡密碼也驗證不成功！唉。。。
正在看中，知識講的還不錯，但是沒有我需要的實例
這本書內容還可以，適合有一定matlab基礎的人學
內容很舒服，書后驗證碼在Matlab論壇上驗證成功。
很好，很超值。比較適用于Matlab初學者，但要有一定的計算機語言基礎。
書不錯，包裝精美，印刷也挺好！雖然用的郵局包裹，但也10天就到了，很給力，下次買書還來當當。
給3星的理由是光盤是壞的，書還行，但是講解的時候，稍微順序不是那么友好，如果是新手的話，看著有點莫名其妙！不過總的來說，這本書還是可以的！
大體上很好，但是光盤上有膠，費了會工夫才弄掉，總體來說很不錯，我是初學者，看了不覺得枯燥
書的印刷很一般，第一次送和第二次送都沒有附帶的光盤，直到第三次才給了有光盤的書。
客觀說，這本書紙質內容還是可以，但是光盤就值得吐槽了，視頻完全就是著書讀，不能稱之為講解，例子里面的素材都給不全，反正我要的都沒有，還有什么交流卡，給的密碼都登不上去
可以，用matlab搗鼓圖像還是需要參考一下的
對數字圖像處理很好，，MATLAb實例也能運行，，可以學習到很大新知識，，和大程序的編譯
書還是不錯的 但是我必須得說一下快遞 我對中國郵政已經傷心了 太苦逼了 ~~ 哎 網站上那么多賣書的 希望當當不要輸在物流上
這本書還不錯，至少是完好無損的，這是買的三本書里唯一一本沒有破損的。內容等看完之后再評價，不過師兄們推薦這本書，應該不會太差。
在寫文章，買此書作為材料，來講講買書的那點事：首先來講這本書六級書很棒，從包裝到排版，再到印刷質量，物有所值，這也是一分價錢一分貨。其次，賣家發貨很及時，而且給書包裝的很好，原本還擔心花這么多錢，別郵寄時破損，貨到后發現這些擔心全是多余的；而且發票也都是按本人要求開的，很棒。最后，快遞小哥也是蠻拼的，人很禮貌而且很耐心，大冬天地幫忙寄送，很感謝！祝賣家生意越來越好，以后買書還會經常光顧滴！
感覺還好。。就是那張卡感覺沒什么用，，其他都還好吧 還不錯
挺基礎的，主要講怎么用，可以了解各大致，用來查詢
有視頻講解，很詳細，很好的matlab和圖像處理結合的書。
快遞很快第二天就到了，書質量還不錯，有光盤教學視頻，感覺很好
整體感覺很不錯，就是用的MATLAB2010版本比較低
這本工具書非常實用，較為淺顯，零基礎的人也可以看懂，其中關于作圖部分和數據類型部分對我幫助挺大的，值得入手
